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📀 出典のデータベース: 半導体 vs 公共下水:排水処理技術の工程別・物質別 徹底比較
処理工程・比較項目
11. 放流/再利用・運用最適化
🗓 更新日: 9/24/2025
公開中半導体工場排水の処理技術・特徴
MBRやRO処理で得られた高品質な処理水を、さらに高度な処理を経て工場内で超純水などとして再利用する動きが活発です。AIやIoT技術を活用し、RO膜の洗浄タイミング最適化などにより、水回収率の向上と運転コスト削減、安定稼働を目指します。
📀 出典のデータベース: 半導体 vs 公共下水:排水処理技術の工程別・物質別 徹底比較
🗓 更新日: 9/24/2025
公開中MBRやRO処理で得られた高品質な処理水を、さらに高度な処理を経て工場内で超純水などとして再利用する動きが活発です。AIやIoT技術を活用し、RO膜の洗浄タイミング最適化などにより、水回収率の向上と運転コスト削減、安定稼働を目指します。
RO膜処理水は工業用水などへの再利用が進められます。AIやIoT技術を活用し、生物反応槽への送風量を最適化することで消費電力を削減するなど、省エネ、水質改善、熟練技術者のノウハウ継承に貢献しています。
「水の再利用」と「AI/IoTによる運転最適化」が両分野の共通の論点です。半導体は工場内でのクローズドループ化、公共は省エネや運転効率化が主な目的です。
AI/IoT活用におけるデータ収集のハードルや既存システムとの連携、人とAIの適切な役割分担が新たな共通課題として挙げられます。
https://www.nedo.go.jp/content/100979055.pdf https://www.env.go.jp/content/000185566.pdf https://www.kinki-shasej.org/upload/pdf/kankyou3743.pdf
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