データベースに戻る
📀 出典のデータベース: 衛星データ活用金融スタートアップの資金調達ニュース
スタートアップ名
FluroSat
🗓 更新日: 7/20/2025
公開中項目
事業概要
衛星、ドローン、空中画像からハイパースペクトル画像を撮影・分析し、病気を予測し、作物健康に関する農家の金融的意思決定を支援するソフトウェアプラットフォーム。
資金調達日
情報なし
資金調達フェーズ
0.77
主要投資家
Main Sequence Ventures, Airtree Ventures, Cotton Research and Development Corporation (CRDC)
情報源URL
https://agfundernews.com/flurosat-raises-seed-round
資金調達ラウンド
Seed
調達通貨
AUD
評価額(百万ドル)
情報なし
本社所在地
オーストラリア
活用技術
ハイパースペクトル画像, 衛星データ, ドローン, 航空写真, リモートセンシング
事業領域カテゴリ
情報なし
すべての出典情報
Hyperspectral Remote Sensing Startup FluroSat Raises A$1m Seed ...
#### Hyperspectral Remote Sensing Startup FluroSat Raises A$1m Seed ...
オーストラリアの作物健康ソフトウェアスタートアップ[FluroSat](https://www.flurosat.com/)は、綿花および穀物栽培農家向けの意思決定支援プラットフォームのために、100万豪ドル(約77万米ドル)のシードラウンド資金を調達しました。
#### 事業概要と技術活用
FluroSatは、衛星、ドローン、一部の空中画像を含む様々な[リモートセンシング方法](https://agfundernews.com/remote-sensing-market-map.html)を活用し、綿花や穀物畑のハイパースペクトル画像を撮影・分析することで、病気を予測し、作物健康に関する農家の意思決定を支援しています。
* **ハイパースペクトル技術の優位性**: 一般的なマルチスペクトルカメラが植物の健康状態を測るのに対し、ハイパースペクトル画像は、検出できる追加の光の帯域が植物内の特定の生理学的特性と関連付けられるため、その状態の正確な原因を診断することができます。
* **継続的なモニタリング**: 様々なプラットフォームから常時画像を取得することで、顧客は畑の健康状態を時系列で追跡できます。
#### 農家への価値提供と金融的側面
創業者兼CEOのAnastasia Volkova氏は、「畑の任意の地点を選択すれば、分析によって傾向が示され、農場のどのエリアの成績が低いかを発見し、**金融的な意思決定**を行うことができる」と述べています。
FluroViewerというプラットフォームを使用することで、農家は肥料散布を効率化し、肥料使用量を最大30%削減することが可能です。このプラットフォームは、窒素マップを表示し、農学者が組織サンプルを採取すべき正確な場所を提案します。その結果生成される肥料処方マップは、他の農場管理ソフトウェアプラットフォームと統合し、過去のデータも考慮に入れることができます。Volkova氏は、このプラットフォームが病気を人間の目で確認できる5~7日前に予測できるとも語っています。
#### 資金調達と主要投資家
今回のシードラウンドには、オーストラリア政府の1億ドル規模の[CSIROイノベーション基金](https://www.csiro.au/en/Showcase/Innovation-fund)を運用する[Main Sequence Ventures](https://mseq.vc/)、[Airtree Ventures](http://airtree.vc/)、そしてオーストラリアの[綿花研究開発公社](http://www.crdc.com.au/)(CRDC)が投資家として名を連ねています。
#### 実績と今後の展望
FluroSatは初年度に80の農場を監視し、20万豪ドル(約15.3万米ドル)の収益を上げています。顧客には、カナダの大手農業小売業者[Agrium](http://www.agrium.com)が所有するオーストラリアの農業小売業者[Landmark](http://www.landmark.com.au)も含まれています。
調達した資金は、オーストラリアでの顧客基盤の拡大と、米国への商業展開に充てられる予定です。カリフォルニア州での試験運用が成功した後、2025年5月には米国の綿花栽培農家とのさらなる試験が開始されます。
#### 類似企業
スイスの[Gamaya](https://gamaya.com/)も、複数のリモートセンシング源からハイパースペクトル画像を使用しており、トウモロコシ、大豆、サトウキビに特化しています。
このデータベースが役に立ちましたか?
あなたの仕事で調べたい項目をワンボタンでデータベースにできます。