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📀 出典のデータベース: 国内最新事例！日本企業におけるナレッジグラフ採用データベース徹底調査

企業名

ノバルティスAG

🗓 更新日: 10/4/2025

公開中

項目

企業規模使用データベース活用目的導入効果参照記事URLすべての出典情報

企業規模

大企業

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/novartis-ag-uses-amazon-to-build-knowledge-graph-using-bert/[1]. amazon.com

使用データベース

Amazon Neptune

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/novartis-ag-uses-amazon-to-build-knowledge-graph-using-bert/[1]. amazon.com

活用目的

購買エンジン(Buying Engine)のナレッジベースを構築。構造化されていない製品記述からBERTを用いて製品属性を抽出し、ナレッジグラフを構築・充実させる。

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/novartis-ag-uses-amazon-to-build-knowledge-graph-using-bert/[1]. amazon.com

導入効果

製品に関するインサイトを効率的に分析・抽出できるようになった。製品とプロパティの関連性を視覚化し、より良いアイテム選択やレコメンデーションに貢献している。

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/novartis-ag-uses-amazon-to-build-knowledge-graph-using-bert/[1]. amazon.com

参照記事URL

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/novartis-ag-uses-amazon-to-build-knowledge-graph-using-bert/

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/novartis-ag-uses-amazon-to-build-knowledge-graph-using-bert/[1]. amazon.com

すべての出典情報

Amazon SageMakerと Amazon Neptuneを使い、BERT ...
お客様の要件を起点に逆算して考えたところ、Amazon Neptuneのナレッジグラフを使用すると、ユースケースにより適切に対処できることがわかりました。
amazon.comamazon.com

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