某金融サービス企業

#### Neo4j金融導入事例の概要 金融サービス業界では、コネクテッドデータを活用することで収益拡大を目指す動きが見られます。この分野において、グラフテクノロジーが重要な役割を果たすことが期待されています。  #### 某金融サービス企業でのNeo4j採用事例 世界企業番付500社にランクインする某金融サービス企業が、統合されたデータ配信基盤の構築を進めています。この基盤の中核を成すのは、マスターシステムから最終消費者までのデータセットや属性の履歴を記述できるナレッジベースです。同社は、このナレッジベースのメタモデルをNeo4jに格納することを選択しました。 ナレッジベースの構築にあたり、すべてのデータセットがプラットフォームに入力されているわけではないため、新しいデータソースやデータセット、消費者、そしてルールに柔軟に対応できることが不可欠でした。また、このナレッジベースは次のような多様な質問に容易に答えられることを求められていました。 * どのようなデータセットや属性を提供しているか * データセット同士がどのように関連しているか * どの消費者がどの属性を使用しているか * ユーザーはどのようにデータを受信しているか #### 金融詐欺対策におけるグラフテクノロジーの可能性 金融機関は、不正行為の特定と阻止に大きな課題を抱えています。従来の不正防止技術は、通常購買パターンといった離散的なデータに焦点を当てており、これは単独の個人犯罪者には有効な一方で、組織的な詐欺集団の摘発には限界があります。さらに、多くの個別対策では誤検出が発生しやすく、顧客満足度や収益に悪影響を与えることがあります。 高度化する犯罪集団は、従来の対策では捕まらないよう常に戦略を変化させており、これに対抗するためには、コネクテッドデータを用いたグラフテクノロジーのようなアプローチが有効である可能性が示唆されています。 この事例に関するさらなる詳細は、資料ダウンロード後に閲覧できるようになっています。