📀 出典のデータベース: 半導体と公共の排水処理技術：工程ベースの徹底比較と全体像
逆浸透膜 (RO) 処理／DX（AI・IoT活用）
🗓 更新日: 9/24/2025
公開中項目
分類
膜分離／デジタル技術
半導体分野での概要・特徴
排水からイオン類を効率的に分離し、高純度の水を回収するためのキー技術です。PFASのような微量な有機物も、C4のような短鎖PFAS含め高い効率で除去できるため、PFAS対策としても有効です。近年では、AIやIoT技術を活用した運転最適化が進んでいます。例えば、AIがRO膜の運転データを解析し、膜の汚染（ファウリング）を予測して洗浄タイミングを最適化することで、運転コスト削減と安定稼働に貢献しています。この技術は水処理プラント全体のスマート化にも繋がり、工場全体の水回収率向上に大きく貢献します。
公共自治体分野での概要・特徴
主に海水淡水化による新たな水資源の確保や、下水処理水を工業用水などに再利用するための高度処理に用いられます。PFASを含む水源から安全な飲料水を確保するための対策技術としても有効な選択肢です。また、AIやIoT技術の活用は公共分野でも活発です。過去の運転データからAIが学習し、生物反応槽への送風量を最適化することで、消費電力を15%削減した事例や、運転コストの約4割とCO2排出量の約1割を削減した実証事業など、省エネや水質改善、熟練技術者のノウハウ継承に貢献しています。
課題・共通点・相違点
半透膜で水から汚染物質を分離する原理は共通です。膜の目詰まり対策、エネルギー消費、分離された濃縮水の処理が共通の課題であり、特に濃縮水中の高濃度PFASの最終的な分解・無害化が重要です。また、近年では両分野でAI/IoT活用による運転の最適化・自動化が共通のトレンドとなっており、データ収集のハードルや既存システムとの連携、人とAIの適切な役割分担が新たな共通課題として挙げられます。
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