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📀 出典のデータベース: 主要ファイルストレージ・社内チャットAPIと生成AI連携設計データベース

サービス名

Slack

🗓 更新日: 5/1/2025

公開中

項目

API機能（ファイル一覧・検索・メタデータ・チャット履歴）認証方式レートリミットリアルタイム取得方式（Webhook等）バッチ処理方式（Polling/Delta Query等）生成AI連携手法（RAG/Embedding/要約等）推奨インフラ・アーキテクチャ要件すべての出典情報

API機能（ファイル一覧・検索・メタデータ・チャット履歴）

会話履歴取得（conversations.history）、チャンネル一覧取得（conversations.list）、メッセージ取得・投稿・編集・削除、イベント取得（Events API）, conversations.historyメソッドにより、チャンネルや会話のメッセージ履歴（チャット履歴）を取得可能。ファイル一覧やメタデータ取得もAPIで対応。, , 会話履歴取得（conversations.history）、チャンネル一覧取得、メッセージ取得・投稿・編集・削除、ファイルアップロード・ダウンロード、イベント取得（Events API）など。Slack BoltやslackclientなどのSDKを利用したBot開発が可能。

https://til.swfz.io/entries/slack_get_posts/[1]. swfz.io
https://www.postman.com/slackhq/slack-api/request/mxaozpo/conversations-history[2]. postman.com
https://hepokon365.hatenablog.com/entry/2024/11/15/210000[3]. hepokon365.hatenablog.com
https://api.slack.com/messaging/retrieving[4]. slack.com
https://qiita.com/yoshii0110/items/2a7ea29ca8a40a9e42f4[5]. qiita.com
https://api.slack.com/methods/conversations.history[6]. slack.com
https://api.slack.com/methods/conversations.history/code[7]. slack.com
https://api.slack.com/apis/conversations-api[8]. slack.com
https://qiita.com/sampo-cure/items/6b57d8503e37a0d2d1f6[9]. qiita.com
https://dev.classmethod.jp/articles/slackapi-message-history/[10]. classmethod.jp
https://api.slack.com/methods/conversations.history[11]. slack.com
https://api.slack.com/apis/conversations-api[12]. slack.com
https://api.slack.com/methods/conversations.history/code[13]. slack.com
https://qiita.com/yoshii0110/items/2a7ea29ca8a40a9e42f4[14]. qiita.com
https://dev.classmethod.jp/articles/slackapi-message-history/[15]. classmethod.jp
https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[16]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[17]. zenn.dev
https://iret.media/102330[18]. iret.media
https://speakerdeck.com/chaspy/rag-implementation-on-slack-platform-deno-experimenting-with-langchain-js[19]. speakerdeck.com

認証方式

OAuth 2.0（Bot Token、User Token）、OpenID Connect、2要素認証（2FA）, OAuth 2.0認証（ユーザー権限・ボット権限）、Bearerトークン、Signing Secretによるリクエスト検証, , OAuth 2.0（Bot Token、User Token）、Signing Secretによるリクエスト検証。Slack App登録時にクライアントID・シークレット発行。

https://apidog.com/jp/blog/slack-api-tutorial/[1]. apidog.com
https://blog.mmmcorp.co.jp/2023/12/26/oidc-slack/[2]. mmmcorp.co.jp
https://zenn.dev/slack/articles/558ff03de094be[3]. zenn.dev
https://qiita.com/kobayashi_ryo/items/a194e620b49edad27364[4]. qiita.com
https://www.pci-sol.com/business/service/product/blog/slack-app-dev-tips-for-beginners/[5]. pci-sol.com
https://api.slack.com/authentication[6]. slack.com
https://qiita.com/dbgso/items/a95a3364d9a8c67f3387[7]. qiita.com
https://zenn.dev/aa/articles/2008759734c015[8]. zenn.dev
https://api.slack.com/web[9]. slack.com
https://qiita.com/dbgso/items/a95a3364d9a8c67f3387[10]. qiita.com
https://api.slack.com/methods/auth.test[11]. slack.com
https://api.slack.com/authentication[12]. slack.com
https://zenn.dev/aa/articles/2008759734c015[13]. zenn.dev
https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[14]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[15]. zenn.dev

レートリミット

1ユーザーあたり1日の利用制限回数設定や、1ユーザーが同時に1リクエストのみ許可などの制限が可能。公式APIのレートリミットはSlackのAPIドキュメント参照。, Slack APIはエンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的に1分間に50〜100リクエスト程度。超過時は429エラーが返される。, Slack APIはエンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的に1分間に50〜100リクエスト程度。超過時はHTTP 429エラーが返される。Bot TokenやUser Tokenごとに制限が異なる場合がある。, Slack APIはエンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的なWeb APIは1分間に50リクエスト、Events APIは1分間に30リクエストなど。超過時はHTTP 429エラーが返される。, エンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的に1分間に50〜100リクエスト程度。超過時はHTTP 429エラーが返される。Bot TokenやUser Tokenごとに制限が異なる場合がある。

https://qiita.com/sifue/items/275cf6aaee29e16aa2eb[1]. qiita.com
https://qiita.com/Naoki_Ishihara/items/d9bea3c3060693886831[2]. qiita.com
https://api.slack.com/marketplace/A04E7DJJGLF-q-chatgpt-for-slack[3]. slack.com
https://hardyian.medium.com/how-to-connect-chatgpt-to-slack-enhancing-your-teams-communication-2e7d29a43173[4]. medium.com
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/architecture/basic-openai-e2e-chat[5]. microsoft.com
https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[6]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[7]. zenn.dev

リアルタイム取得方式（Webhook等）

Events API（Event Subscriptions）、Webhook（Incoming Webhook、Outgoing Webhook）, Events APIによるEvent Subscriptions（Webhook型）。指定イベント発生時にエンドポイントへHTTPリクエスト送信。旧Real Time Messaging API（WebSocket）は非推奨。, , Events APIによるEvent Subscriptions（Webhook型）。指定イベント発生時にエンドポイントへHTTPリクエスト送信。

https://zenn.dev/shuuuuuun/articles/8df9ae49a57b44[1]. zenn.dev
https://note.com/mochicco_kinako/n/n0a47afd70545[2]. note.com
https://qiita.com/fuku_pg/items/f5ae2a7437135fcb258c[3]. qiita.com
https://note.com/t_m594520/n/n6d33338b6693[4]. note.com
https://qiita.com/BNR-Long/items/49d051a3d378c4ad2f7d[5]. qiita.com
https://www.genspark.ai/spark/slack%E3%81%AE%E6%8A%95%E7%A8%BF%E3%82%92%E5%8F%97%E3%81%91%E5%8F%96%E3%82%8Bapi%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/ec2b8ffd-ff49-48e2-9b19-d93cd1163f82[6]. genspark.ai
https://api.slack.com/events-api[7]. slack.com
https://qiita.com/fuku_pg/items/f5ae2a7437135fcb258c[8]. qiita.com
https://api.slack.com/events/message[9]. slack.com
https://zenn.dev/aidemy/articles/0a71d03fd2a085[10]. zenn.dev
https://api.slack.com/legacy/rtm[11]. slack.com
https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[12]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[13]. zenn.dev

バッチ処理方式（Polling/Delta Query等）

バッチ処理やPollingの具体的な記述は見つからず。主にイベント駆動型（Webhook/Events API）での連携が主流。, Slack APIはバッチ処理専用のエンドポイントは少ないが、conversations.history等でページネーションを利用して大量データ取得が可能。定期的なPollingで履歴取得も一般的。, Slack APIはバッチ処理専用エンドポイントはないが、conversations.history等でページネーションを利用した分割取得が可能。定期的なPollingで新着メッセージを取得する実装例も多い。, Slack APIはバッチ処理専用のエンドポイントはないが、複数のAPIリクエストを組み合わせてバッチ的に処理することが可能。Pollingは非推奨で、Events APIやWebhookによるイベント駆動型が推奨される。, バッチ処理専用エンドポイントは少ないが、conversations.history等でページネーションを利用した大量データ取得が可能。定期的なPollingで履歴取得も一般的。

https://qiita.com/Naoki_Ishihara/items/d9bea3c3060693886831[1]. qiita.com
https://qiita.com/Keichan_15/items/a4facca87d178f356397[2]. qiita.com
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/architecture/basic-openai-e2e-chat[3]. microsoft.com
https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[4]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[5]. zenn.dev

生成AI連携手法（RAG/Embedding/要約等）

ChatGPTやOpenAI APIと連携し、Slack上で要約・Q&A・文章生成・ナレッジ検索・タスク自動化などが可能。Slack App DirectoryやPython/GASスクリプトでの実装例多数。, Slack APIでチャット履歴を取得し、OpenAI APIやLangChainと連携してRAGやEmbedding、要約処理を実装可能。AWSやGoogle Cloud等の生成AIサービスとも連携例あり。, Slackのメッセージ履歴をAPIで取得し、OpenAI APIやLangChain等と連携して要約・質問応答・RAGを実装する例が多い。ZapierやMake.comなどのノーコード連携も活用可能。, Slack APIで会話履歴やファイルを取得し、OpenAI APIやAzure OpenAI Serviceと連携してRAGやEmbedding、要約を実装可能。LangChainやTeams AI Library等のフレームワークも利用される。, LangChainやOpenAI APIと連携し、Slack内のPDFやテキストデータをRAG（検索拡張生成）、Embedding、要約、質問応答などに活用。ChromaDBやベクターデータベースと組み合わせて、アップロードファイルのチャンク化・埋め込み・検索・Q&Aを実装。Python（Flask, slackclient, slackeventsapi）やDeno、Slack Boltなど多様なSDK・フレームワークで実装可能。

https://slack.com/intl/ja-jp/blog/news/chatgpt-app-for-slack[1]. slack.com
https://shift-ai.co.jp/blog/10696/[2]. shift-ai.co.jp
https://metaversesouken.com/ai/chatgpt/api-connect/[3]. metaversesouken.com
https://zenn.dev/keitakn/scraps/fb037ce188cd5a[4]. zenn.dev
https://www.gpol.co.jp/blog/240/[5]. gpol.co.jp
https://www.chowagiken.co.jp/blog/chatgpt_slack[6]. chowagiken.co.jp
https://qiita.com/Naoki_Ishihara/items/d9bea3c3060693886831[7]. qiita.com
https://zapier.com/blog/how-to-build-chatgpt-slack-bot/[8]. zapier.com
https://medium.com/@reveation-labs/chatgpt-slack-integration-mastering-team-communication-8123bf3d1c9f[9]. medium.com
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/architecture/basic-openai-e2e-chat[10]. microsoft.com
https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[11]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[12]. zenn.dev
https://iret.media/102330[13]. iret.media
https://speakerdeck.com/chaspy/rag-implementation-on-slack-platform-deno-experimenting-with-langchain-js[14]. speakerdeck.com

推奨インフラ・アーキテクチャ要件

Slack APIとOpenAI APIの連携には、Bot TokenやAPIキーの安全管理、環境変数利用、サーバーレス実装（GAS/Python）、社内規約整備や利用制限設定が推奨される。, Slack APIとOpenAI APIやLangChain、ベクトルデータベース（Pinecone等）を組み合わせたクラウドアーキテクチャが推奨。AWS LambdaやGoogle Cloud Functions等のサーバーレス構成も有効。, Slack App（Bot）を作成し、WebhookやEvents APIでイベントを受信。サーバーレス基盤（AWS Lambda、Cloud Functions等）やZapier/Make.com等のiPaaS、OpenAI APIやLangChain等の生成AIサービスとの連携が推奨される。, サーバーレス（AWS Lambda等）やAPI Gateway、Webhook、Events APIを活用したイベント駆動型アーキテクチャが推奨。セキュリティにはOAuth 2.0やSigning Secretの管理が重要。生成AI連携には外部API（OpenAI等）との安全な連携設計が必要。, サーバーレス（AWS Lambda、Google Cloud Functions、Firebase Functions等）、API Gateway、Webhook、Events APIを活用したイベント駆動型アーキテクチャが推奨。LangChainやChromaDBなどのベクターデータベース、OpenAI APIとの連携、環境変数による認証情報管理、Slack Appの権限設定が重要。Serverless FrameworkやDockerによるIaC・コンテナ化も有効。小規模ワークロードでは無料枠での運用も可能。

https://www.gpol.co.jp/blog/240/[1]. gpol.co.jp
https://www.chowagiken.co.jp/blog/chatgpt_slack[2]. chowagiken.co.jp
https://qiita.com/Naoki_Ishihara/items/d9bea3c3060693886831[3]. qiita.com
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https://www.pragnakalp.com/building-a-rag-bot-for-slack-using-langchain-and-openai/[7]. pragnakalp.com
https://zenn.dev/cureapp/articles/hands-on-llm-rag-firebase[8]. zenn.dev
https://speakerdeck.com/chaspy/rag-implementation-on-slack-platform-deno-experimenting-with-langchain-js[9]. speakerdeck.com
https://medium.com/geekculture/serverless-slack-app-architecture-d1f310338eba[10]. medium.com

すべての出典情報

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Serverless Slack app architecture | by Garret Cree | Geek Culture ...
#### Serverless Slack app architecture | by Garret Cree | Geek Culture [](https://medium.com/geekculture/serverless-slack-app-architecture-f84344c979bd) この記事は、Slackを使用して手動エンティティ解決を最適化する方法に関する記事のフォローアップです。[using Slack to optimize manual entity resolution](https://medium.com/geekculture/using-slack-to-optimize-manual-entity-resolution-f159b3745a5e) #### アプリの概要 カスタムSlackアプリを使用して、名前が類似しているが完全に一致しないベンチャー間の自動照合を検証するための、ヒューマンインザループプロセスを促進する方法を紹介。アプリは2つのベンチャーマッチをユーザーに提示し、ペアを「同じ」、「異なる」、または「不明」としてマークするオプションを提供。オプションを選択すると、次の潜在的な一致が表示され、プロセスが繰り返されます。 #### サーバーレス実装 データストレージ（ベンチャー）は分析ニーズに合わせて既に設定されているため、関連するアプリのアクティビティ（各マッチをレビューした人、選択したオプションなど）を記録するために使用。アプリは永続的なデータを他の場所に保存する必要がないため、アーキテクチャの残りの部分は完全にサーバーレスにすることができました。 #### Serverless Frameworkの利用 Serverless Framework ([serverless.com](https://www.serverless.com/)) は、単一のYAMLファイルを使用してアプリケーションスタック全体を構成およびデプロイできる、インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）フレームワーク。永続的なストレージを必要としないアプリに最適ですが、Serverlessアプリには、S3バケットやDynamoDBインスタンスなどのリソースを含めることもできます。 #### アプリのデプロイ アプリのバックエンドは、Serverless CLIツールのコマンド `sls deploy` を使用してデプロイされました。 #### アプリのアーキテクチャ Slackアプリは、Slack管理設定内で構成され、Slackアプリのホームタブが開かれるたびに、AWSにデプロイされた後に生成されたAPI Gateway URLにペイロードを送信します。ペイロードはPOSTメソッドを使用してAmazon API Gatewayに送信され、API Gatewayはペイロードを「Entry」Lambda関数に転送。Lambda関数はリクエストを認証し、ワークフローの残りの部分をトリガーします。 #### SNSトピックの活用 複数のPython Lambda関数がSNSトピックにメッセージを公開し、他のPython Lambda関数がサブスクライブします。これにより、新しいメッセージがSNSトピックに公開されると、サブスクライブされたLambda関数が起動し、SNSトピックに投稿されたメッセージにアクセスできるようになります。 #### コスト アプリのユーザーはすべて社内の従業員であるため、このスタック全体の実行コストは0ドルです。 #### まとめ サーバーレスとカスタムSlackアプリは強力な組み合わせです。小規模なワークロードの場合、このアーキテクチャは無料で実行でき、メンテナンスはほとんど必要ありません。
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