Slack

会話履歴取得（conversations.history）、チャンネル一覧取得（conversations.list）、メッセージ取得・投稿・編集・削除、イベント取得（Events API）, conversations.historyメソッドにより、チャンネルや会話のメッセージ履歴（チャット履歴）を取得可能。ファイル一覧やメタデータ取得もAPIで対応。, , 会話履歴取得（conversations.history）、チャンネル一覧取得、メッセージ取得・投稿・編集・削除、ファイルアップロード・ダウンロード、イベント取得（Events API）など。Slack BoltやslackclientなどのSDKを利用したBot開発が可能。

OAuth 2.0（Bot Token、User Token）、OpenID Connect、2要素認証（2FA）, OAuth 2.0認証（ユーザー権限・ボット権限）、Bearerトークン、Signing Secretによるリクエスト検証, , OAuth 2.0（Bot Token、User Token）、Signing Secretによるリクエスト検証。Slack App登録時にクライアントID・シークレット発行。

1ユーザーあたり1日の利用制限回数設定や、1ユーザーが同時に1リクエストのみ許可などの制限が可能。公式APIのレートリミットはSlackのAPIドキュメント参照。, Slack APIはエンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的に1分間に50〜100リクエスト程度。超過時は429エラーが返される。, Slack APIはエンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的に1分間に50〜100リクエスト程度。超過時はHTTP 429エラーが返される。Bot TokenやUser Tokenごとに制限が異なる場合がある。, Slack APIはエンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的なWeb APIは1分間に50リクエスト、Events APIは1分間に30リクエストなど。超過時はHTTP 429エラーが返される。, エンドポイントごとにレートリミットが設定されており、一般的に1分間に50〜100リクエスト程度。超過時はHTTP 429エラーが返される。Bot TokenやUser Tokenごとに制限が異なる場合がある。

Events API（Event Subscriptions）、Webhook（Incoming Webhook、Outgoing Webhook）, Events APIによるEvent Subscriptions（Webhook型）。指定イベント発生時にエンドポイントへHTTPリクエスト送信。旧Real Time Messaging API（WebSocket）は非推奨。, , Events APIによるEvent Subscriptions（Webhook型）。指定イベント発生時にエンドポイントへHTTPリクエスト送信。

バッチ処理やPollingの具体的な記述は見つからず。主にイベント駆動型（Webhook/Events API）での連携が主流。, Slack APIはバッチ処理専用のエンドポイントは少ないが、conversations.history等でページネーションを利用して大量データ取得が可能。定期的なPollingで履歴取得も一般的。, Slack APIはバッチ処理専用エンドポイントはないが、conversations.history等でページネーションを利用した分割取得が可能。定期的なPollingで新着メッセージを取得する実装例も多い。, Slack APIはバッチ処理専用のエンドポイントはないが、複数のAPIリクエストを組み合わせてバッチ的に処理することが可能。Pollingは非推奨で、Events APIやWebhookによるイベント駆動型が推奨される。, バッチ処理専用エンドポイントは少ないが、conversations.history等でページネーションを利用した大量データ取得が可能。定期的なPollingで履歴取得も一般的。

ChatGPTやOpenAI APIと連携し、Slack上で要約・Q&A・文章生成・ナレッジ検索・タスク自動化などが可能。Slack App DirectoryやPython/GASスクリプトでの実装例多数。, Slack APIでチャット履歴を取得し、OpenAI APIやLangChainと連携してRAGやEmbedding、要約処理を実装可能。AWSやGoogle Cloud等の生成AIサービスとも連携例あり。, Slackのメッセージ履歴をAPIで取得し、OpenAI APIやLangChain等と連携して要約・質問応答・RAGを実装する例が多い。ZapierやMake.comなどのノーコード連携も活用可能。, Slack APIで会話履歴やファイルを取得し、OpenAI APIやAzure OpenAI Serviceと連携してRAGやEmbedding、要約を実装可能。LangChainやTeams AI Library等のフレームワークも利用される。, LangChainやOpenAI APIと連携し、Slack内のPDFやテキストデータをRAG（検索拡張生成）、Embedding、要約、質問応答などに活用。ChromaDBやベクターデータベースと組み合わせて、アップロードファイルのチャンク化・埋め込み・検索・Q&Aを実装。Python（Flask, slackclient, slackeventsapi）やDeno、Slack Boltなど多様なSDK・フレームワークで実装可能。

Slack APIとOpenAI APIの連携には、Bot TokenやAPIキーの安全管理、環境変数利用、サーバーレス実装（GAS/Python）、社内規約整備や利用制限設定が推奨される。, Slack APIとOpenAI APIやLangChain、ベクトルデータベース（Pinecone等）を組み合わせたクラウドアーキテクチャが推奨。AWS LambdaやGoogle Cloud Functions等のサーバーレス構成も有効。, Slack App（Bot）を作成し、WebhookやEvents APIでイベントを受信。サーバーレス基盤（AWS Lambda、Cloud Functions等）やZapier/Make.com等のiPaaS、OpenAI APIやLangChain等の生成AIサービスとの連携が推奨される。, サーバーレス（AWS Lambda等）やAPI Gateway、Webhook、Events APIを活用したイベント駆動型アーキテクチャが推奨。セキュリティにはOAuth 2.0やSigning Secretの管理が重要。生成AI連携には外部API（OpenAI等）との安全な連携設計が必要。, サーバーレス（AWS Lambda、Google Cloud Functions、Firebase Functions等）、API Gateway、Webhook、Events APIを活用したイベント駆動型アーキテクチャが推奨。LangChainやChromaDBなどのベクターデータベース、OpenAI APIとの連携、環境変数による認証情報管理、Slack Appの権限設定が重要。Serverless FrameworkやDockerによるIaC・コンテナ化も有効。小規模ワークロードでは無料枠での運用も可能。