EOSDA

「Remote Sensing To Validate Agricultural Insurance Claims」に関する要約を以下に提供します。 #### 農業保険における衛星データ活用の重要性 農業保険は、気候変動による農家への大きな損失や、保険会社への頻繁な保険金支払いにより、高い脆弱性を抱えています。ソルベンシーを維持し、引受能力を高めるために、マイクロ保険会社は負債の一部を再保険会社に移行しようとしています。再保険会社は、保険事故が実際に発生したかどうかを確認する必要がありますが、その際、リモートセンシング（遠隔探査）は、宇宙からの詳細な監視を通じて、紛争のある問題に光を当てる最も便利な技術となります。 #### Der Neue Horizont Re, S.A. (DNHR) の概要 メキシコのチワワに本社を置く[Der Neue Horizont Re, S.A. (DNHR)](http://www.dnhr.mx/)は、農業リスクの再保険会社です。DNHRは、農業分野の顧客（保険会社）に対する再保険サービスを提供することで、保険事故を保護し、[EOSDA Crop Monitoring](https://eos.com/products/crop-monitoring/)を活用して保険請求を検証しています。同社はサービスの品質向上に継続的に取り組んでおり、顧客からの信頼を得ており、Fitch Ratingsの監査も定期的に受けています。2021年には「B」および「BB (mex)」の保険会社強度信用格付けを取得し、財務的コミットメントを果たしていることが確認されました。DNHRは、ラテンアメリカの農業保険開発を目的とするラテンアメリカ農業保険開発協会（[ALASA](https://alasa-web.org/der-neue-horizont-re-sa/?lang=en)）のメンバーでもあります。 #### 保険請求処理と検証におけるDNHRの課題 Der Neue Horizontは、雹、風、熱、霜などの異常気象による農作物の損害に関連する保険請求を取り扱っています。Fitch Ratingsは、このニッチ分野を「最も不利」と分類しています。実際に、2021年第3四半期には、2月の米国南部およびメキシコ北部の霜害により、DNHRの[結合損害率が169.6%増加した](https://www.fitchratings.com/research/insurance/der-nueve-horizont-re-sa-de-cv-30-11-2021)と報告されています。 顧客である保険会社は、頻繁に[農作物損害評価](https://eos.com/industries/agriculture/crop-damage-assessment/)に関する請求を再保険会社に報告しますが、その検証プロセス全体は追加的な負担となります。DNHRの顧客は40以上の農業保険基金であり、それぞれ1,500ヘクタールから20,000ヘクタール（平均5,000ヘクタールから6,000ヘクタール）をカバーしています。 以前は、同社は保険事故の発生を確認するために現地調査員を派遣する必要がありました。広大で分散した遠隔地を巡回し、問題と被災地域を特定するには、長い時間と多大な費用がかかりました。しかし、EOSDA Crop Monitoringの遠隔探査技術を導入したことで、DNHRの専門家はより簡単かつ迅速に意思決定ができるようになりました。  #### EOSDA Crop Monitoring によるソリューション：スカウティング機能と履歴データの活用 Der Neue Horizontは、EOSDA Crop Monitoringで植生状態を遠隔で追跡することで、損害が発生したかどうか、現地調査員の派遣が必要かどうかを把握し、コストを削減しています。損害が検出された後、現地調査員はスカウティングツールを通じて、特定された場所と問題の説明を含むタスクを受け取ります。これにより、圃場全体を調査する手間が省けます。さらに、彼らは写真を撮影し、オンラインまたはオフラインでレポートを送信できます。インターネット接続がない場所でも作業可能で、接続可能エリアに戻るとDNHRがレポートを受信できるため、請求処理時間も短縮されます。 損害検出後や作物の生育不良が確認された後、報告された要因による損害なのか、それとも保険適用外の他の原因によるものなのかを特定することも重要です。この点において、EOSDA Crop Monitoringは、特定の圃場における作物生産サイクル全体を分析し、収量損失を予測するのに役立ちます。 Der Neue Horizontが最も頻繁に使用するのは、EOSDA Crop Monitoringの過去の気象データと播種日です。特に、同社の専門家は、割り当てられた色で作物生育状況を鮮明に示す[NDVI](https://eos.com/make-an-analysis/ndvi/)と[MSAVI](https://eos.com/make-an-analysis/msavi/)指数に加え、降水量、気温、土壌水分グラフを分析します。  NDVIマップ、5月26日  NDVIマップ、4月6日 DNHRの専門家は、健康な作物生育と圃場全体の状態を維持するために、すべての農業活動が適切に行われたかどうかも履歴データで確認します。彼らは、播種のための土地準備期間だけでなく、作物生育の様々な段階を通じて、植生指数を他のパラメーターと合わせて分析します。 さらに、Der Neue Horizontの顧客は、異常気象後に損失を軽減するために農家に圃場の再播種を推奨することがあります。この場合、保険会社は農家がその推奨に従っているか、また作業効率がどの程度かを管理することが重要です。DNHRは植生指数、特にNDVIを使用して状況を明確に把握しています。  NDVIマップ、7月30日  NDVIマップ、3月27日 加えて、EOSDA Crop Monitoringのユーザーは、当該地域の典型的な気象傾向を把握することで、その地域での再発する気候リスクによる[作物保険リスク](https://eos.com/blog/crop-insurance/)を推定できます。これにより、保険料をより正確に計算することが可能になります。 #### 成果：資源の節約と保険請求の迅速かつ高精度な検証 Der Neue Horizontは、EOSDA Crop Monitoring上のデータ駆動型分析を活用し、保険事故が発生したか、圃場が適切に管理されていたか、そして保険金が支払われるべきかを判断しています。具体的には、EOSDAプラットフォームは以下のことを可能にします。 * 衛星モニタリング（データ定期更新）による現在の圃場状態の評価。 * 重要な圃場エリアをより迅速に特定し、追加の現地調査の必要性を判断。 * インタラクティブな植生曲線と水分曲線による作物生育の動態追跡。 * 気象チャートによる気象条件の確認。 結果として、Der Neue Horizontは保険請求レポートが届いた際に、現地調査リソースを効率的に配分し、紛争のある問題をより迅速に解決できるようになりました。この点において、同社はプラットフォームが非常に役立つと感じています。さらに、DNHRはEOSDA Crop Monitoringを顧客への付加価値として提供しており、誰もが圃場情報に一元的にアクセスできるようになっています。

#### Satellite Solutions For Agricultural Insurance — EOSDA の概要 EOSDAは、気候変動による干ばつや洪水などのリスクが増大する現代において、世界の農業生産が直面する課題を解決するため、衛星データ活用ソリューション「EOSDA Crop Monitoring」を提供しています。このプラットフォームは、植生指数、現在および過去の気象データ分析を統合し、農業保険の分野で農家を予期せぬリスクや経済的損失から保護するための保険契約の策定を支援します。  #### 農業保険における課題とEOSDAの解決策 EOSDAは、農業保険が抱える以下の主要な課題に対し、衛星モニタリングを基盤としたソリューションを提供します。 * **顧客リスクプロファイリングのためのデータ不足**: EOSDAのデジタルプラットフォームは、複数のデータタイプを一元化し、過去のフィールド分析を消化しやすい形式で提供します。これにより、新規顧客からの保険申請時に、過去の生産性、降水量、気温などの情報を即座に参照でき、現地調査や気象データの収集にかかる時間を削減します。  * **広範囲に分散した農地の保険業務にかかる高い運用・管理コスト**: EOSDA Crop Monitoringによるリモートフィールド観察は、従来の現地調査に比べてリスク評価と損害評価のコストを大幅に削減します。また、スカウティング機能により、偵察員を問題のあるエリアに直接派遣することで、「盲目的な」チェックアップを避け、現地訪問を最適化します。  * **時間のかかる請求検証**: ツール内の指数に基づいて、保険イベントの発生をリモートで検出し、検証することができます。これにより、請求検証の時間を節約し、精度を高め、潜在的な紛争のリスクを低減します。  * **気候変動によるリスク変化に伴う保険方針の継続的な見直し**: 最新および過去の衛星画像により、植物の生産性や気象パターンの変化を容易に追跡し、保険方針と支払グリッドを常に最新の状態に保ちます。自社の多目的衛星EOS SAT-1の打ち上げにより、より高い時間的・空間的・分光分解能の衛星データが供給され、農業保険会社にとってのメリットが増大しました。  * **契約当事者間の信頼と透明性の欠如**: プラットフォームのチームアカウントを通じて、作物、圃場、気象などに関する最新情報へのアクセスを提供することで、顧客の信頼を得ます。これにより、保険契約のすべての当事者が保険イベント発生時に平等に情報を得られ、農業保険ソリューションに付加価値を提供します。  #### EOSDA Crop Monitoringによる多様な保険種別への対応 世界の小規模農家の20%未満しか従来の作物保険を購入できていない現状に対し、EOSDAの衛星データ駆動型プラットフォームは、農業事業保険に役立つ洞察を提供し、請求検証を迅速化し、損害見積もりを容易にすることで、より手頃な保険を提供し、農家を気象・気候リスクから保護します。 **提供される保険タイプと活用例**: * **収量ベース保険**: 植生指数、圃場モニタリング、歴史データ、スカウティングアプリを活用し、収量損失評価を簡素化し、保険指数と保険料設定を効率化します。  * **雹害保険**: 気象モニタリング、スプリットビュー（異なる日付の衛星画像を比較）、スカウティングアプリ、歴史的な圃場データを用いて、雹害の客観的な評価を行います。  * **干ばつ保険**: 土壌水分データ、歴史的な気象データ、歴史的な圃場データから干ばつと関連する収量損失の指標を提供します。  * **作物火災保険**: 歴史的な気象データ、高度な植生指数（火災検知指数）、土壌水分データ、スプリットビューを用いて、火災リスクの予測、損害検証を支援します。森林火災保険にも対応可能です。  * **寒害保険**: 歴史的な気象データ、作物分類、スプリットビューにより、霜害リスクを予測し、植物品種ごとのトリガーを設定し、損害を測定します。  * **洪水保険**: 歴史的な気象データ、土壌水分指数、標高マップを利用して、洪水リスクの発見を改善し、パラメトリック洪水保険を含む様々な農業保険タイプを強化します。  * **複合災害指数保険**: 植生指数、土壌水分指数、歴史的な気象データなど複数の指標を考慮することで、様々な危険の組み合わせに対応する保険スキームの策定を可能にし、虚偽の請求やモラルハザードを防ぎます。  #### その他の有用な機能 EOSDA Crop Monitoringは、上記の保険タイプへの対応に加え、以下の機能も提供しています。 * 初期成長段階での植生モニタリング * 冬季枯死植物の検出 * NDVIパフォーマンスに基づく圃場評価 * 熱ストレス/冷害、植生指数の変化を知らせる自動アラート #### 個別ビジネスソリューションとAPI EOSDAは、保険会社との提携機会を提供し、保険ビジネスの規模拡大、利益増加、市場プレゼンス強化を支援します。デモ、トレーニングセッション、ウェビナー、技術・マーケティングチームからの全面的なサポートを通じて、保険とリモートセンシングGIS技術の可能性を探ることができます。  また、デフォルト機能に加え、個別のニーズに応じたカスタムソリューションも提供しています。 * [**収量予測**](https://eos.com/products/crop-monitoring/custom-solutions/yield-prediction/): 機械学習アルゴリズムと歴史データ、気象情報を組み合わせることで、収穫までの期間に応じて85-95%の精度で収量予測を提供します。これは、銀行が農場融資の条件を設定する際にも有用です。 * [**収穫動態学習**](https://eos.com/products/crop-monitoring/custom-solutions/harvest-monitoring/): 複数シーズンにわたる収穫日、圃場総数、総収穫面積などのデータから、より良い意思決定を支援します。  * [**高度な土壌水分データへのアクセス**](https://eos.com/products/crop-monitoring/custom-solutions/soil-moisture-analytics/): 地表および根レベルの正確な土壌水分データを提供し、干ばつ傾向の把握、正確な作物収量見積もり、正確な指数トリガーを持つ保険契約の作成に貢献します。 * [**圃場境界検出**](https://eos.com/products/crop-monitoring/custom-solutions/field-boundaries-detection/): 保険金請求検証における間違いを排除し、隣接する圃場を除外して植生および気象データを分析する際に役立ちます。 * [**作物分類マップの取得**](https://eos.com/products/crop-monitoring/custom-solutions/crops-classification/): 現在および過去シーズンの作物分類マップを提供し、植物品種ごとの保険料設定を可能にします。保険契約に記載された作物タイプと実際に植えられた作物タイプが一致するかを確認し、不正を防ぐことができます。  さらに、開発者向けにAPIを通じて衛星データに簡単にアクセスできる機能も提供しており、SentinelやLandsatの植生指数、2008年以降の包括的な気象データ、LAI、バイオマスデータ、2002年以降の土壌水分データなどが利用可能です。