2025年11月第4週のAI資金調達：Prometheus・Harmonic・Anysphereの示唆

### 主題と目的 このレポートは、直近一週間（2025年11月第4週）に報じられたAIスタートアップの資金調達・M&Aに関する主要ニュースをトピックごとに整理し、事実とその示唆を抽出して投資家・起業家向けに実務的な助言を提供することを目的とします。具体的には、週内で目立った大型ラウンドや戦略的買収を取り上げ、それらが示す市場潮流（資金の流れ、技術重視点、リスク）を明確化し、短期（3–12か月）と中期（1–3年）の行動指針へ落とし込みます。 ### 回答 概況（今週の主要トピック） - 主要潮流は「エージェント技術の戦略的獲得」「産業特化型／信頼性重視の大型投資」「評価額急騰と資本の集中」の三点でした。Project PrometheusによるGeneral Agentsの買収はエージェント技術を戦略的に取り込む動きを象徴し、HarmonicやModel ML、Anysphere（Cursor）といった大型ラウンドは、投資家が「実業務の価値」や「推論の信頼性」に対して高いプレミアムを付けていることを示しています（出典参照）。 主要案件サマリ（表） | 企業 | ラウンド／取引 | 注目ポイント | 出典 | |---|---|---|---| | General Agents（買収） | Project Prometheusによる買収（ステルス的） | マルチアプリ横断の高速エージェント「Ace」を獲得し、人材・技術を一括内製化 | [Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/) | | Anysphere（Cursor） | 約23億ドル調達、評価額約293億ドル | 開発者向け「vibe‑coding」で急速にARRを伸ばし、開発者生産性領域へ大型資本 | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/26/here-are-the-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2025/) | | Harmonic | 1.2億ドル調達、評価額14.5億ドル | 形式的推論や数学的検証でハルシネーション抑制を狙う高信頼性モデル | [Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/) | | Model ML | 7,500万ドル調達 | 投資銀行の雑務自動化で短期的な収益化を目指す実務向けSaaS | [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-24/ai-startup-raises-75-million-to-take-junior-bankers-grunt-work) | 週次分析（トピック別の意味と示唆） 1) エージェント技術の戦略的獲得 - 事実：PrometheusはGeneral Agentsの「Ace」などを買収し、速度と実行能力を内製化しました。これにより「エージェント＝業務を実行する主体」としてのAIが戦略資産化しています。出典: [Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)。 - 示唆：短期的に、エージェントのレイテンシ（応答速度）やクロスアプリ権限管理、オンデバイス実行の優位性がM&Aターゲットになりやすい。起業家は差別化のために「統合容易性」と「運用信頼性」を早期に示すべきです。 2) 垂直特化と「安全性（推論の正確さ）」への資金集中 - 事実：Harmonicのようにハルシネーション抑制を掲げる企業や、Model MLのような業務自動化プロダクトに大型資本が入っています（出典：[Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/)、[Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-24/ai-startup-raises-75-million-to-take-junior-bankers-grunt-work)）。 - 示唆：誤りコストが高い産業（金融、医療、航空宇宙等）では、形式的検証や証明可能性を持つ技術が採用されやすく、投資家もそこにプレミアムを払う傾向があります。 3) 評価額の急騰と資本集中（バブル懸念） - 事実：複数社で短期間の評価倍増が観測され、上位数社への資本集中が進行しています（出典：[Fortune](https://fortune.com/2025/11/29/ai-startup-valuations-are-doubling-and-tripling-within-months-as-back-to-back-funding-rounds-fuel-a-stunning-growth-spurt/)、[SecondTalent](https://www.secondtalent.com/resources/ai-startup-funding-investment/)）。 - 示唆：急速な評価上昇は機会である一方、バーンレートや希薄化リスク、タレントインセンティブの歪みといった短期リスクを内包します。投資家は技術・収益・コスト構造を厳格に検証する必要があります。 実務的アクション（投資家・起業家向け、短期〜中期の具体的提案） - 投資家向け（短期） 1. 技術DDを標準化し、推論コスト・顧客定着・再現性チェックを必須化する。 2. ポートフォリオを“大型追随枠”と“ニッチ垂直枠”に分割してリスクを制御する（出典：[SecondTalent](https://www.secondtalent.com/resources/ai-startup-funding-investment/)）。 - 起業家向け（短期） 1. 有料PoCでMRR/ARRやLTVを早期に示し、ユニットエコノミクスを可視化すること。 2. ハルシネーション対策や形式的検証が必要な顧客には技術的説明責任を明示すること（出典：[Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/)）。 - 起業家向け（中期） - ドメイン固有データの蓄積、コンプライアンス体制、計算コスト最適化（モデル圧縮・オンプレ戦略）に投資し、差別化を維持する。 短期／中期の戦略要約（表） | ステークホルダー | 短期（3–12ヶ月） | 中期（1–3年） | |---|---|---| | 投資家 | 技術DD・推論コスト検証を強化、ポートフォリオ二層化 | AI専門チーム整備、戦略的出資・共同事業で差別化 | | 事業者 | 有料PoCで収益トラクションを示し、データ権利を明確化 | ドメインデータと運用ノウハウの蓄積、コンプライアンス整備 | 追加で深掘り可能な項目（必要に応じた提案） - 各社（Prometheus/General Agents、Harmonic、Model ML、Anysphere）の「投資家プロファイル」「技術スタック」「短中期の採用シナリオ」「キャッシュ使途・条項」について個別に分析して一覧化できます。どの企業を優先して掘り下げますか。 （主要出典） - Project Prometheus / General Agents: [Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/) - Harmonic: [Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/) - Model ML: [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-24/ai-startup-raises-75-million-to-take-junior-bankers-grunt-work) - Anysphere（Cursor）: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/26/here-are-the-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2025/) - 評価急騰・資本集中の概況: [Fortune](https://fortune.com/2025/11/29/ai-startup-valuations-are-doubling-and-tripling-within-months-as-back-to-back-funding-rounds-fuel-a-stunning-growth-spurt/)、[SecondTalent](https://www.secondtalent.com/resources/ai-startup-funding-investment/)、[Crunchbase/LinkedInまとめ](https://www.linkedin.com/posts/crunchbase_as-funding-to-ai-startups-increases-and-concentrates-activity-7366130661251801091-ge0n) ### 結果と結論 主要な結果 - 今週は「エージェント獲得（Prometheusの買収）」「産業特化・安全性重視の大型投資（Harmonic、Model ML）」「開発者向けメガラウンド（Anysphere/Cursor）」が同時に顕在化しました。これらは資本が“実務的価値”と“信頼性”に向かっていることを示しています。出典は上記参照。 - 資金は少数の大型案件に集中しており、評価急騰とともにバブル的リスク（バーン、希薄化、インセンティブの歪み）が顕在化しています。 結論（実務的要点） - 投資家は技術的再現性とユニットエコノミクス、推論コストの精査を標準プロセスに組み込み、ポートフォリオ戦略を二層化することが合理的です。 - 起業家は短期での有料トラクションとデータ・運用上の差別化を最優先にし、評価を資本戦略として慎重に扱うべきです。 - 全体として、今週の資金フローは「派手なデモ」より「業務上の価値と安全性」を求める市場に移行していることを示しています。これが短中期の勝者を分ける重要な軸になります。 必要であれば、指定企業の「キャップテーブル・条項リスク」「投資家マップ」「採用シナリオ別のARR試算」など、より詳細な数値・条項ベースの分析を作成します。どの深掘りを優先しますか。

### 調査の本質 提案タイトル：2025年11月第4週のAI資金調達：Project Prometheus×General Agents買収、Harmonic、Model ML、Anysphere（Cursor） 目的と期待される価値： この一週間の資金調達ニュースは、投資判断、事業戦略、M&A／提携の意思決定に直接結びつくシグナルを複数含んでいます。依頼の本質は「短期的な資本フローの方向性」を把握し、投資家・起業家・事業会社それぞれが実務的に取るべき次の一手を得ることです。表面的には“誰がいくら調達したか”の把握ですが、本当に求められているのは次の点です。 - 資本がどの価値命題（エージェント実行力／垂直業務自動化／開発者ツール等）に集中しているかを見極めること。 - 過熱（評価急騰）とそのリスクをどう管理するかの判断材料を得ること。 - 大手（メガベンチャー）の戦略的動きが市場構造へ与える影響を把握し、自社の競争／提携戦略に反映すること。 このレポートは、上記ニーズに対して「短期的な行動指針」と「中期のポートフォリオ／プロダクト戦略」を提示することを目的とします。 --- ### 分析と発見事項 一週間の主要観測点（要約） 1) エージェント技術が戦略的M&Aターゲット化している（Project PrometheusによるGeneral Agents買収）。出典：[Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)、[NYT](https://www.nytimes.com/2025/11/17/technology/bezos-project-prometheus.html) 2) 垂直特化と「正確さ（安全性）」を軸にした資金流入が目立つ（Harmonicの形式的推論、Model MLの金融業務自動化）。出典：[Reuters（Harmonic）](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/)、[Bloomberg（Model ML）](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-24/ai-startup-raises-75-million-to-take-junior-bankers-grunt-work) 3) 巨額ラウンドへ資本が集中し、評価額の短期急騰が顕在化（Anysphere/Cursor等）。同時に市場は選別を強める兆候。出典：[TechCrunch（Cursor）](https://techcrunch.com/2025/11/26/here-are-the-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2025/)、[Fortune（評価急騰）](https://fortune.com/2025/11/29/ai-startup-valuations-are-doubling-and-tripling-within-months-as-back-to-back-funding-rounds-fuel-a-stunning-growth-spurt/)、[Crunchbase/LinkedIn 分析](https://www.linkedin.com/posts/crunchbase_as-funding-to-ai-startups-increases-and-concentrates-activity-7366130661251801091-ge0n) 主要案件の対比（要旨） | 企業（案件） | 動き・資金 | 投資命題（狙い） | 主なリスク | 出典 | |---|---|---|---|---| | Project Prometheus（General Agents買収） | General Agentsを買収しAce等の技術と人材を取り込む | マルチアプリ横断の高速エージェントを取り込み、製品や製造支援で差別化 | 統合リスク／人材流動の不確実性／競合の代替ソリューション | [Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)、[NYT](https://www.nytimes.com/2025/11/17/technology/bezos-project-prometheus.html) | | Harmonic | シリーズCで約1.2億ドル調達、評価14.5億ドルと報道 | 形式的推論でハルシネーションを低減、検証可能性で高信頼領域を狙う | 形式手法のスケーリング制約／実運用での適用範囲 | [Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/) | | Model ML | 7,500万ドル調達（投資銀行業務の雑務自動化） | 即時のROIが出せる業務自動化で導入を加速 | 顧客ごとのカスタマイズコスト／導入時の信頼性 | [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-24/ai-startup-raises-75-million-to-take-junior-bankers-grunt-work) | | Anysphere（Cursor） | 大型ラウンド（報道：23億ドル）で評価急騰 | 開発者生産性を再定義するプラットフォームでスケール狙い | 収益化の持続性／競合（クラウド・IDE）の反応 | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/26/here-are-the-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2025/) | 発見の要点（意味づけ） - エージェント技術は単なる研究トピックを越え、「現場での業務実行」を可能にする価値命題としてM&Aの中心に入っている。これは製品UXと自動化の結合によって短期でマネタイズが見込めるためです。出典：[Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)。 - 投資家は「汎用性」よりも「業務で計測可能な価値」と「信頼性（ハルシネーション対策・検証可能性）」を重視し始めている。Harmonicのラウンドはこの志向を象徴します。出典：[Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/)。 - 資本の集中と評価の短期急騰は、実績（ARR等）で裏付けされるケースと、FOMOによる加熱が混在しており、投資リスクが上がっている点に注意が必要です。出典：[Fortune](https://fortune.com/2025/11/29/ai-startup-valuations-are-doubling-and-tripling-within-months-as-back-to-back-funding-rounds-fuel-a-stunning-growth-spurt/)。 --- ### より深い分析と解釈 なぜ今、これらの潮流が同時に出現しているのか（3段階の掘り下げ） 1) エージェント買収が増える理由（3層のWhy） - Why 1：実運用可能なエージェント（例：Ace）のデモが示す通り、「複数アプリ横断でタスクを短時間で遂行する」能力が実用域に入ったため（技術成熟）。出典：[Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)。 - Why 2：その能力はユーザー体験（時間短縮・手続き自動化）を直接改善し、エンタープライズでの支払い意欲を生む。従って短期のマネタイズが見込める。 - Why 3：大手はこの「即戦力」を外注で待つより、買収で一気に内製化して競争優位を確保する方が効率的と判断しており、ステルス買収が増えている。結果として市場は速やかに“人材と機能の内製化”へ傾く可能性が高い。 2) 垂直特化と安全性重視が資金を引く理由（3層のWhy） - Why 1：生成系AIのハルシネーションや誤答リスクが大手顧客の採用障壁になっている。 - Why 2：産業用途では誤りコストが高いため、形式的検証や数学的推論といった“検証可能性”が差別化要素になる（Harmonicの事例）。出典：[Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/)。 - Why 3：投資家は規制・コンプライアンスリスクを織り込んでおり、短期的な売上に加えて「採用障壁を下げる技術的説明責任」を持つ企業にプレミアムを付与している。 3) 評価急騰と資本集中のメカニズム（3層のWhy） - Why 1：豊富な資本と勝者独占の期待（winner-take-all）が大口資金を少数プレイヤーに集中させる。出典：[LinkedIn/Crunchbase分析](https://www.linkedin.com/posts/crunchbase_as-funding-to-ai-startups-increases-and-concentrates-activity-7366130661251801091-ge0n) - Why 2：投資家間の競争（FOMO）が連続ラウンドを加速し、評価が短期で跳ね上がる。出典：[Fortune](https://fortune.com/2025/11/29/ai-startup-valuations-are-doubling-and-tripling-within-months-as-back-to-back-funding-rounds-fuel-a-stunning-growth-spurt/) - Why 3：評価が収益と整合しない場合、バランスシートやキャッシュ消費の脆弱性が露呈しやすく、逆転リスク（評価修正、再ラウンド条件の悪化）を高める。 矛盾する解釈（弁証法的観点） - 統合的見方A：メガベンチャーの買収加速は市場の「成熟」を示し、実運用が拡大することで産業全体の採用が早まる。 - 統合的見方B：一方で早期の過度な買収・集中は競争を阻害し、イノベーションの多様性を奪うリスクがある。短期的には顧客に有利でも、中長期では参入障壁が高まりイノベーションの速度を低下させる可能性がある。 シナリオ分析（12〜36ヶ月）— トリガーと推奨行動 - 楽観シナリオ（採用拡大）：企業がROIを確認し採用が加速 → 勝ち組は大きな成長、投資家はフォローオンで恩恵。推奨：投資家は戦略的出資でポジション確保、起業家はスケーラブルなエンタープライズ導入を急ぐ。 - 想定（安定）シナリオ：選別が進み、勝者とニッチの共存。推奨：投資家は「大型追随」と「ニッチ垂直」を二層で運用、起業家は差別化データと導入事例を重視。 - 悲観シナリオ（資金引き締め）：評価修正や資金縮小で再編が進む。推奨：起業家はバーン削減・延命戦略、投資家は厳しいバリュエーション条件で保守的運用。 図解（意思決定の簡易フロー） ```mermaid flowchart LR A["市場：技術成熟 + 資本集中"] --> B["選別フェーズ（実績/信頼性重視）"] B --> C["投資家：DD強化 & ポートフォリオ二層化"] B --> D["事業者：収益化証明とコスト最適化"] C --> E["フォローオン or 損切り判断"] D --> E ``` --- ### 戦略的示唆 要点：今週の資金流入は「実需で計測可能な価値」と「信頼性」にプレミアムを置いている。したがって、各ステークホルダーは短期的に“証明できる指標”に集中し、中期的に“差別化の持続性（データ/運用/コンプライアンス）”を築くことが最も有効です。 投資家（VC / CVC）への具体策（短期〜中期） - 短期（3–12ヶ月）：技術DDを標準化する。必須項目は（a）モデル再現性テスト、（b）推論コストのTCO見積もり、（c）PoCの財務KPI（MRR/契約規模・導入リードタイム・PoC→有料転換率）、（d）人材と採用力の評価。 - 中期（1–3年）：ポートフォリオを「大型追随向け」「垂直特化向け」に二層化し、単一銘柄への過度集中を禁止する内部ルールを導入する。デューデリでは「技術の再現性」と「顧客の継続性」を重きにする。出典：技術DDの必要性に関する業界分析[SecondTalent](https://www.secondtalent.com/resources/ai-startup-funding-investment/)。 - 技術DDチェック（短リスト例）： - 学術・実装文書の有無、公開リポジトリ、ベンチマーク再現結果 - 推論あたりコストと推論インフラのスケーラビリティ - 顧客PoC契約（有料かつKPI明記）とリファレンス 起業家（創業者）への具体策（短期〜中期） - 短期（3–12ヶ月）：必ず有料PoC/初期顧客を2社以上作り、以下を提示できるようにする。 - 明確な財務KPI（MRR、PoC→有料転換率、平均契約額） - 推論コストとユニットエコノミクス（LTV/CACの想定） - 安全性・信頼性の定量化（ハルシネーション率、形式検証カバレッジ等） - 中期（1–3年）：ドメイン固有データ、運用ノウハウ、統合プラグインを作り込み、スイッチングコストを高める。資金調達では戦略的な顧客投資家（配布力/販売チャネルを持つVC）を優先する。 - 資金調達交渉上の注意点：過度の希薄化回避、マイルストーン連動トランシェ化、評価と条件を分離した交渉を勧める（過熱相場では条件に注目）。 事業会社（導入側／買収側）への示唆 - 早期対応案：エージェント領域のPoCを短期で設計（期間＝8–12週、成果物＝改善された工数・時間・エラー率の定量）し、成功時の導入スキーム（SLA・データ権利・アップデート方針）を事前合意する。出典：[Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)。 - M&A戦略：先に小規模出資や共同PoCで実行力と相性を検証し、有望なら早期買収（人材含む）で差を付ける。買収の際は人材のリテンションプランを設計すること。 実践的チェックリスト（即実行できる短期タスク） 1. 投資家：候補企業に「PoCの財務KPIと推論コスト」の提出を要求する。 2. 創業者：投資家向けに「技術透明性パック」を準備（モデルカード、ハルシネーション試験結果、PoC契約書）。 3. 事業会社：8週のパイロットSOW（KPI定義済）を3社候補と交渉する。 推奨KPIダッシュボード（週次／月次監視） - 月間MRR増分、PoC→有料転換率、顧客チャーン率、平均契約額、推論あたり平均コスト、ハルシネーション発生率、オンプレ化率（オンデバイス比率） 意思決定フロー（視覚） ```mermaid flowchart LR A["観測された潮流：実需化・信頼性・資本集中"] --> B["投資家：DD強化／ポートフォリオ再構成"] A --> C["創業者：PoC実績とコスト可視化（短期）"] B --> D["中期：戦略的出資 or 危機対応"] C --> D ``` --- ### 今後の調査（優先度付き提案） 短期で効果の高い追加調査（優先順、想定成果物） 1. Harmonic（形式的推論／Aristotle）の技術深掘り（成果物：技術評価レポート 10–15ページ） - 目的：形式的検証の網羅性・スケーラビリティを評価し、産業適用領域を明示する。出典：[Reuters](https://www.reuters.com/business/robinhood-ceos-math-focused-ai-startup-harmonic-valued-145-billion-latest-2025-11-25/)。 2. Anysphere（Cursor）の収益実績・ARR検証（成果物：ARR成長モデルと評価サマリー） - 目的：報道される評価が実績と整合するかを精査し、妥当性を判断する。出典：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/26/here-are-the-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2025/)。 3. Project Prometheusの買収後ロードマップと人材シフト（成果物：競合的影響レポート） - 目的：どの産業でAceの価値化が進むか、提携・競合優位性を評価する。出典：[Wired](https://www.wired.com/story/jeff-bezos-new-ai-company-acquired-agentic-computing-startup/)、[NYT](https://www.nytimes.com/2025/11/17/technology/bezos-project-prometheus.html)。 4. Model MLの顧客PoC事例とROI分析（成果物：顧客別ROI算出シート） - 目的：金融現場での短期収益化の再現性を確認。出典：[Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-24/ai-startup-raises-75-million-to-take-junior-bankers-grunt-work)。 5. 市場全体の資金集中度・評価推移の定量分析（成果物：年次比較ダッシュボード） - 目的：どの程度「集中」が進んでいるかを数値化してポートフォリオ規模別のリスク対応を設計する。出典：[LinkedIn/Crunchbase分析](https://www.linkedin.com/posts/crunchbase_as-funding-to-ai-startups-increases-and-concentrates-activity-7366130661251801091-ge0n)、[Fortune](https://fortune.com/2025/11/29/ai-startup-valuations-are-doubling-and-tripling-within-months-as-back-to-back-funding-rounds-fuel-a-stunning-growth-spurt/)。 中長期で必要な調査テーマ（リスト） - 各社のラウンド条件（条項・希薄化影響）の実務解析（投資家・従業員影響） - 推論コストの業界ベンチマーク（クラウド vs オンデバイス）とTCOモデル化 - 規制動向とコンプライアンス要件（EU AI Act、米国の動き）の影響マトリクス - エージェント技術の実装パターン比較（オンデバイス、エッジ＋クラウド、完全クラウド） - 「安全性」技術（形式検証・数学的推論・red-teamテスト）の有効性比較 必要な成果物の例（こちらで作成可能） - 投資家向け：技術DDチェックリスト（Excel）＋投資判断テンプレ（PDF） - 起業家向け：投資家向けPitchテンプレ（ARR／ユニットエコノミクス重視） - 企業買収側向け：PoC設計テンプレ（KPI・契約条項・データ権利） - 企業別深掘りレポート（Harmonic／Model ML／Anysphere／General Agents等） ご指示ください（次のアクション提案） どの成果物を優先して作成しますか？たとえば「Harmonic技術評価レポート」「AnysphereのARR検証」「投資家向け技術DDチェックリスト」のいずれかを選んでいただければ、作業範囲と納期見積もりを提示します。