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2025年10月第1週：OpenAI・Unconventional・Anythingの資金調達分析

🗓 Created on 10/5/2025

📜 要約

主題と目的

本調査は「2025年9月28日〜10月5日（直近一週間）に公表されたAIスタートアップの資金調達・評価関連ニュース」を網羅的に収集・分類し、トピック別に整理・分析することを目的とします。具体的には、各案件の事実（企業名、調達額／評価額、ラウンド、リード投資家、資金使途、技術分野）を整理し、次にそれらを横断的に比較・考察して「主要トレンド」「市場への影響」「ステークホルダー別の実務示唆」を導出します。最終的に、ユーザー指定どおり「主要な固有名詞を含む具体的なレポートタイトル案」も提示します。

出典は調査結果に含まれる一次・二次情報（例：Reuters、TechCrunch、Bloomberg、FT、YC、公式サイト等）に限定して引用しています（本文末の参照一覧も参照）。

回答

要約（ハイレベル）

直近一週間は「生成AI（基盤モデル）への高評価・二次売却」「AIインフラ（GPU／データセンター／カスタムチップ）への大型資本注入」「実世界データ・自動化（科学自動化・自律実験ラボ）への資金流入」「開発ツール／プラットフォームの急成長」が同時に観測されました。代表的案件はOpenAIの二次株売却（報道ベースで評価額約5,000億ドル）やSupabaseのSeries E（約1億ドル調達、評価約50億ドル）、Periodicの大規模シード（約3億ドル）、UnconventionalやGrogなどハードウェア関連の大型ラウンド観測などです（出典参照）。
wral.com

reuters.com

techcrunch.com

トピック別の整理（表）

トピック	代表案件（要点）	金額・評価（報道）	主な出典
基盤モデル／大型評価	OpenAI：従業員等の二次売却により評価額約5,000億ドルと報道	二次売却で約66億ドル相当、評価額約5000億ドル（報道ベース）	wral.com
データ基盤／開発インフラ	Supabase：シリーズE、調達約1億ドル、評価額約50億ドル	調達額 ≈ $100M、評価 ≈ $5B	reuters.com
科学自動化／実験ラボ	Periodic（元DeepMind/OpenAI研究者ら）：自律実験ラボ、シード約$300M（報道）	シード報道 ≈ $300M	techcrunch.com
ハードウェア／カスタムチップ	Unconventional（Naveen Rao関連）、Grog：ハード×インフラへの大型投資観測	報道で大型ラウンド・高評価の目標が言及	https://techcrunch.com/2025/10/03/sources-naveen-raos-new-ai-hardware-startup-targets-5b-valuation-with-backing-from-a16z/、YouTube まとめ等
開発ツール／プラットフォーム	Anything（Text→App）、Replit、Vercel等の急成長・資金調達	Anything：短期で年換算ARR $2M、評価 $100M（報道） Replit：$250M調達、評価 $3B（報道）	https://techcrunch.com/2025/09/29/vibe-coding-startup-anything-nabs-a-100m-valuation-after-hitting-2m-arr-in-its-first-two-weeks/、https://techcrunch.com/2025/09/10/replit-hits-3b-valuation-on-150m-annualized-revenue/
市場動向／投資トレンド	VC資金流入の集中とインフラ投資の加速、バブル懸念	PitchBook/FT系まとめ（資金流入の急増）	https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a、https://markets.financialcontent.com/wral/article/marketminute-2025-10-2-the-ai-gold-rush-global-investors-pivot-to-techs-transformative-power

週次の主要な示唆（分析）

資本配分の二層構造：一方で基盤モデル（OpenAI等）に対する高評価・二次株市場を通じた流動性提供が起きており、他方で「GPU／データセンター／カスタムチップ／自律実験ラボ」にも長期資本が入っている。これにより短期的なハイプと長期的なインフラ投資が同居している局面です（出典：FT, Reuters, TechCrunch 等）。
収益化の検証が評価の検査対象に：SupabaseやAnythingのように早期にARRや商用導入が示せる企業は投資家にとって魅力的。一方でハードウェア・科学自動化系は高いCAPEXと時間を要するため、投資家はマイルストーンと耐久資本の有無を重視する必要があります。
バブルリスクと評価ギャップ：大量の資金流入は「期待」を価格に織り込みやすく、実際の収益・運用コスト（推論コスト、電力、冷却、チップ供給）と評価のギャップがボラティリティを高めるリスクがある点は複数ソースで指摘されています（参照：Elephas、MarketMinute、FT）。

ステークホルダー別の実務的推奨（短く明確に）

投資家（VC／CVC）向けアクション（優先順位順）
1. 事業の「早期収益化指標（ARR/MRR/顧客導入）」を最重要視する。例：Anythingの短期ARRは評価の根拠になる。
  techcrunch.com
2. ハードウェア・インフラ投資は「耐久資本」で割り切り、クラウド事業者／モデル提供者との関係性を評価する。
  techcrunch.com
3. 二次市場や高評価案件（OpenAIの例）には流動性機会があるが、ストレスシナリオを想定したバリュエーション調整を行うこと。
  wral.com
創業者（スタートアップ）向けアクション
1. 初期は「最小限のフルスタックで早期の顧客価値を示す」戦略を優先（MVP→ARR提示）。Anythingのケースが示す通り、早期の収益実績は資金調達を有利にします。
  techcrunch.com
2. ハードウェア志向の場合は「ソフトウェアで先に収益化→段階的にハードへ投資」のパスを用意する。Periodic/Unconventionalの資本構造を参考に、重要マイルストーンを明確化する。
  techcrunch.com
政策担当者向け示唆
1. インフラ（電力・冷却・データセンター誘致）と半導体支援の長期計画を整備する。クラウド契約やデータセンターの確保は国内競争力に直結します。
  youtube.com
2. 規制はガバナンス（EU AI法等）と実証支援（sandbox）の両立を目指し、過度なイノベーション抑制を避ける。

週次ウォッチリスト（推奨KPI）

各社／分野で追うべき数値（例）
- モデル事業：APIコール数、推論あたりの平均コスト、顧客契約（企業数）
- インフラ：GPU供給量・大口クラウド契約、データセンター稼働率、電力コストトレンド
- プラットフォーム：ARR/MRR、MAU/DAU、有償転換率、LTV/CAC
- 科学自動化：自律実験アウトプット数、再現性指標、PoC→商用化までの期間

フロー図（資金流れの簡略可視化）

レポートタイトル案（ユーザー指定：主要固有名詞を含む具体案）

「2025年10月第1週のAI資金調達：OpenAI二次売却、Supabase Series E、Periodicの3億ドルシード」
「2025/9/28–10/5：OpenAI評価跳躍とハードウェア回帰 — Supabase・Periodic・Unconventionalの資金動向」
「Week 40, 2025 — OpenAI, Supabase, Periodic: 生成AIとインフラへの資本シフト分析」

（上記から一案選択し、より詳細な正式レポート化が可能です）

参考出典（主要）

OpenAI評価報道（WRAL / Bloomberg 複数記事参照）:
wral.com
Supabase（Reuters）:
reuters.com
Periodic（TechCrunch）:
techcrunch.com
Unconventional / Naveen Rao（LinkedIn / TechCrunch）: https://www.linkedin.com/posts/naveen-rao-bba5b01_hello-world-unconventional-inc-ive-gotten-activity-7377072283393335296-CYam、https://techcrunch.com/2025/10/03/sources-naveen-raos-new-ai-hardware-startup-targets-5b-valuation-with-backing-from-a16z/
Anything / Replit 報道（TechCrunch）: https://techcrunch.com/2025/09/29/vibe-coding-startup-anything-nabs-a-100m-valuation-after-hitting-2m-arr-in-its-first-two-weeks/、https://techcrunch.com/2025/09/10/replit-hits-3b-valuation-on-150m-annualized-revenue/
市場概観（FT / MarketMinute / Elephas 等）: https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a、https://markets.financialcontent.com/wral/article/marketminute-2025-10-2-the-ai-gold-rush-global-investors-pivot-to-techs-transformative-power、https://elephas.app/blog/ai-bubble-sam-altman

結果と結論

主要結果（要点）

今週観測された資金の特徴は「生成AI（基盤モデル）に代表される高評価と流動性」「インフラ（GPU／データセンター／カスタムチップ）へ向かう大型資本」「科学自動化・自律ラボなど現実世界データ生成への投資」「開発プラットフォームの早期収益化による高評価化」の同時進行です。OpenAI、Supabase、Periodic、Unconventional、Anything が象徴的事例として挙げられます（各出典参照）。
市場インパクトとしては、短期的なバリュエーションの過熱とボラティリティ上昇リスクが残る一方で、実運用インフラや科学自動化など「実需」を満たす領域への投資は長期的な価値を生む可能性が高いことが示唆されます。

結論（実務的示唆のまとめ）

投資判断は「期待（ハイプ）」と「実績（収益化／KPI）」を明確に分けるべきです。短期流動性や話題性だけでの評価はリスクが高く、ARR/MRR・LTV/CAC・推論コスト等の定量指標で裏付けるべきです。出典例：Supabase（Reuters）、Anything（TechCrunch）。
ハードウェア・インフラ分野は高リスク・高リターンであり、投資家は耐久資本での参画とクラウド／モデル提供者との連携を重視する必要があります（Unconventional / Grog の例）。
創業者は「早期の顧客価値（収益化）」「マイルストーンの明文化」「人材確保とIP・実装実績の明示」を優先し、特にハード寄りプロジェクトは段階的戦略を策定することが重要です。
政策面ではインフラ整備とガバナンスのバランスを取り、過熱した市場のシステミックリスクに備えた情報開示や支援策が望まれます。

次の提案（オプション）

希望があれば、次のいずれかを作成します：
A) 「週次ウォッチリスト（KPI＋アラート閾値）」の数値化（Excel/CSV）
B) 「OpenAI／Supabase／Periodic」それぞれの詳細デューデリジェンス・チェックリスト（財務・技術・契約面）
C) 指定ステークホルダー向けの「実行手順（チェックリスト形式）」
ご希望の番号を指定ください。

コード実行

# 2025年10月第1週のAI資金調達ニュース：OpenAI、Periodic Labs、Unconventional
# 実行内容：与えられた調査サマリーをもとにトピック別に集計・表作成・可視化を行います。
# 出力は表と棒グラフ。図のタイトルとデータ出典を表示します。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(style='whitegrid', context='talk')

title = '2025年10月第1週のAIニュース：OpenAI、Periodic Labs、Unconventional'

# データは提供された調査サマリーに基づく（出典は各行に記載）
data = [
    {"Company":"OpenAI","Topic":"基盤モデル・評価額","Type":"二次株式売却","Amount_USD":6600000000,"Valuation_USD":500000000000,"Source":"https://techcrunch.com/2025/10/02/openai-is-the-worlds-most-valuable-private-company-after-private-stock-sale/"},
    {"Company":"Anthropic","Topic":"基盤モデル・評価額","Type":"Series F","Amount_USD":13000000000,"Valuation_USD":183000000000,"Source":"https://news.crunchbase.com/business/most-valuable-private-companies-unicorns-openai-spacex-anthropic-stripe-xai/"},
    {"Company":"Databricks","Topic":"基盤モデル・評価額","Type":"Series K","Amount_USD":1000000000,"Valuation_USD":100000000000,"Source":"https://news.crunchbase.com/business/most-valuable-private-companies-unicorns-openai-spacex-anthropic-stripe-xai/"},
    {"Company":"Periodic Labs","Topic":"科学自動化・ハードウェア","Type":"Seed","Amount_USD":300000000,"Valuation_USD":None,"Source":"https://techcrunch.com/2025/09/30/former-openai-and-deepmind-researchers-raise-whopping-300m-seed-to-automate-science/"},
    {"Company":"Unconventional, Inc.","Topic":"AIハードウェア","Type":"Target Raise","Amount_USD":1000000000,"Valuation_USD":5000000000,"Source":"https://techcrunch.com/2025/10/03/sources-naveen-raos-new-ai-hardware-startup-targets-5b-valuation-with-backing-from-a16z/"},
    {"Company":"Grog","Topic":"AIハードウェア","Type":"資金調達","Amount_USD":750000000,"Valuation_USD":6900000000,"Source":"(出典: 動画レポート/ニュースサマリー)"},
    {"Company":"Anything","Topic":"AI開発ツール","Type":"Series A?","Amount_USD":11000000,"Valuation_USD":100000000,"Source":"https://techcrunch.com/2025/09/29/vibe-coding-startup-anything-nabs-a-100m-valuation-after-hitting-2m-arr-in-its-first-two-weeks/"},
    {"Company":"Supabase","Topic":"AI開発ツール","Type":"Series E","Amount_USD":100000000,"Valuation_USD":5000000000,"Source":"https://www.reuters.com/business/database-startup-supabase-notches-5-billion-valuation-funding-round-2025-10-03/"},
    {"Company":"Vercel","Topic":"AI開発ツール","Type":"Latest round","Amount_USD":None,"Valuation_USD":9300000000,"Source":"https://www.businesstimes.com.sg/startups-tech/singapore-tech-firms-bag-majority-s-e-asia-funding-9m-2025-us2-3-billion-report/"},
    {"Company":"Replit","Topic":"AI開発ツール","Type":"Growth round","Amount_USD":250000000,"Valuation_USD":3000000000,"Source":"https://techcrunch.com/2025/09/10/replit-hits-3b-valuation-on-150m-annualized-revenue/"},
    {"Company":"Lore","Topic":"専門アプリケーション","Type":"Pre-seed","Amount_USD":1100000,"Valuation_USD":None,"Source":"https://techcrunch.com/2025/10/03/a-new-search-engine-raises-1-1m-to-let-obsessive-fans-dive-down-internet-rabbit-holes/"},
    {"Company":"Maximor","Topic":"専門アプリケーション","Type":"Seed","Amount_USD":9000000,"Valuation_USD":None,"Source":"https://uk.finance.yahoo.com/news/perplexity-ceo-aravind-srinivas-backs-143108581.html"}
]

# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(data)

# 表示用に読みやすい金額フォーマット列を作成
def fmt(x):
    if pd.isna(x):
        return "-"
    return f"${x:,.0f}"

# 可視化対象：金額が存在する項目のみ
df_amounts = df[df['Amount_USD'].notna()].copy()

# トピック別合計（数字がある行のみ）
topic_agg = df_amounts.groupby('Topic', as_index=False)['Amount_USD'].sum()

# 出力：表（ターミナル／ノートブック表示）
report_table = df.copy()
report_table['Amount_formatted'] = report_table['Amount_USD'].apply(lambda x: fmt(x))
report_table['Valuation_formatted'] = report_table['Valuation_USD'].apply(lambda x: fmt(x))

# Jupyter等で見やすく表示
print('\n===== 募集・売却額サマリー（表） =====')
print(report_table[['Company','Topic','Type','Amount_formatted','Valuation_formatted','Source']].to_string(index=False))

print('\n===== トピック別合計（ドル） =====')
print(topic_agg.assign(Amount=lambda x: x['Amount_USD'].map(lambda v: f'${v:,.0f}')).to_string(index=False))

# 棒グラフ：企業別資金調達額（あるもの）
plt.figure(figsize=(12,6))
sns.barplot(data=df_amounts.sort_values('Amount_USD', ascending=False), x='Amount_USD', y='Company', palette='viridis')
plt.xlabel('調達額 / 売却額（USD）')
plt.ylabel('企業')
plt.title(title + '\n(棒グラフ：調達・売却が報告された企業)')
# x軸をカンマ区切りにする
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

# 図にデータ出典を小さく追記
plt.figtext(0.99, 0.01, '出典: TechCrunch, Reuters, Crunchbase, TechCrunch各記事および調査サマリー内のリンク（各行のSource参照）', ha='right', fontsize=9)
plt.tight_layout()
plt.show()

# トピック別円グラフ（割合可視化）
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.pie(topic_agg['Amount_USD'], labels=topic_agg['Topic'], autopct='%1.1f%%', startangle=140, textprops={'fontsize':12})
plt.title(title + '\n(トピック別の金額分布：該当数値のみ集計)')
plt.figtext(0.99, 0.01, '出典: 各行Source列のURLを参照', ha='right', fontsize=9)
plt.show()

# CSV出力（任意）
report_csv = 'ai_funding_week_2025_w1_summary.csv'
df.to_csv(report_csv, index=False)
print(f'CSVレポートを出力しました: {report_csv}')

# トピックごとの簡潔な数値表を返す（辞書）
summary = {
    'title': title,
    'table': report_table.to_dict(orient='records'),
    'topic_agg': topic_agg.to_dict(orient='records')
}

# JSONなどの返却を想定
import json
print('\n===== JSON形式の概要（出力サンプル） =====')
print(json.dumps(summary, ensure_ascii=False, indent=2))

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🔍 詳細

🏷今週の要点（見出しと案件一覧）

今週の要点（見出しと案件一覧）

概要（要点）

今週（2025年9月28日〜10月5日）は「生成AI（Generative AI）への資本集中」と「AIインフラ（データセンター／GPU等）への大型投資」が目立ち、同時に一部企業の二次株売却や大型評価がニュースを牽引しました。これらは短期的な資金流入と長期的なインフラ投資の両方を示しており、市場の熱狂と実需の両面を示唆しています（詳しい出典は各項目参照）
wral.com
reuters.com
ft.com
。

注目見出し（案件一覧）

OpenAI：従業員等の二次売却を通じて評価額が5,000億ドルに到達との報道
- 要旨：既存・元従業員が投資家グループに約66億ドル相当の株式を売却し、報道ベースでOpenAIの評価額は5,000億ドルに達したと伝えられています。これによりOpenAIは非公開企業として世界最高水準の評価額に浮上しています
  wral.com
  。
- 意味合い：言い換えると、OpenAIは「巨額の評価」と「流動性提供（従業員の報酬／離職抑制）」を同時に達成した一方で、評価の高さは「期待値」を大きく織り込んでいるため、将来の収益化・コスト構造の説明責任がより厳しくなると考えられます
  wral.com
  。
Supabase：シリーズEで調達、評価額50億ドル（調達額：約1億ドル）
- 要旨：オープンソースのデータベースプラットフォームSupabaseが約1億ドルを調達し、ポストマネー評価額は50億ドルに達したと発表されました。リード投資家にはAccelやPeak XVが名を連ねています
  reuters.com
  。
- 意味合い：データ基盤・デベロッパーツールを提供する企業がAIブームの波に乗って評価を伸ばしており、生成AI/LLMの普及が「データベース／バックエンド」需要を押し上げていることを示唆しています
  reuters.com
  。
Perplexity（CEO Aravind Srinivas）関連：“Maximor”とされる企業が900万ドルのシード調達（Perplexity CEOが支援） ※報道の断片あり
- 要旨：PerplexityのCEOであるAravind Srinivasが関与するスタートアップ（記事ではMaximorと表記）が900万ドルのシードラウンドを発表したと報じられていますが、公開情報は断片的で詳細は限られます
  yahoo.com
  。
- 意味合い：生成AI関連の起業家・経営陣が新興スタートアップへのエンゲージメントを強めており、知見とネットワークを資本化する動きが継続していると考えられます。ただし一次情報の確認が必要です
  yahoo.com
  。
生成AIエコシステムの拡大（YCディレクトリ等）：YCが生成AIスタートアップ多数を掲載、分野横断で投資が集中
- 要旨：Y Combinatorは生成AI関連スタートアップを多数掲載しており、業務自動化、特定産業適用、クリエイティブ、インフラ支援など多様なユースケースが並びます5。
- 意味合い：言い換えると、資金は「モデルそのもの」だけでなくその周辺（エージェント、データ管理、評価ツール、産業特化アプリ）に広がっており、エコシステム全体の厚みが増していると考えられます5。
市場トレンド：投資総額の急増とインフラ投資の加速（PitchBook / FT / MarketMinute 等のまとめ）
- 要旨：PitchBook等の集計では2025年に入りAI領域へ巨額のVC資本が流入しており（傾向を示すデータ参照）、一方で大手はデータセンターやクラウド契約で計算資源を確保する動きを強めています（例：大規模クラウド契約やデータセンター共同構想など）
  facebook.com
  ft.com
  financialcontent.com
  。
- 意味合い：注目すべきは「モデル性能」への投資だけでなく、それを支える「計算インフラ（GPU/データセンター）」と「実務適用（エンタープライズ導入）」への資金が同時に流れている点であり、これは技術的なボトルネック（電力・冷却・GPU供給）に対する資本的解決を図る動きと見なせます
  ft.com
  financialcontent.com
  。

個別案件（短い一覧：事実＋出典）

OpenAI：従業員等の二次株売却により評価額5,000億ドルと報道（詳細記事）
wral.com
。
Supabase：シリーズE（約1億ドル調達）、評価額50億ドル、リードはAccelとPeak XV
reuters.com
。
Maximor（Perplexity関連と報じられるスタートアップ）：900万ドルのシード調達（記事は要精査）
yahoo.com
。
YC生成AI群：YCのディレクトリに多数（100社規模）掲載、産業横断の採用例多数5。
生成AI・インフラの総論：PitchBookやFT等のレポートが示すように、VC資金と大手によるインフラ投資の双方が継続中である（市場全体の資本流入が加速）
facebook.com
ft.com
。

事実 → 考察 → 洞察（専門家視点）

事実：OpenAIやAnthropic等、コアモデル開発企業に対する高評価・大型投資が継続している。Supabaseなど周辺インフラにも資本が流入している
wral.com
reuters.com
。
→ 考察：生成AIは「モデル（フロント）」と「データ／クラウド基盤（バック）」の双方に需要を生じさせており、投資マネーはエコシステム全体に波及しています
ft.com
。
→ 洞察：つまり短期的には“モデル中心のハイプ”が注目を集める一方、長期的には「運用コスト（推論コスト・データ保守）」を低減できるインフラやデータ運用ソリューションが勝ち残る可能性が高いと考えられます
reuters.com
financialcontent.com
。
事実：VCの資金流入は記録的で、生成AIへのスポットが集中していると指摘される（PitchBook等の集計）
facebook.com
。
→ 考察：過熱感（高評価・投機的マネーフロー）と実需（インフラ・エンタープライズ導入）の混在は、短期的なボラティリティを高めると考えられます。実際に市場関係者の一部は「バブル懸念」を指摘しています
ft.com
。
→ 洞察：言い換えると、投資判断は「実際の収益化ルート」「コスト構造（特に推論コスト）」「規制・ガバナンスリスク」を重視する方向へシフトすべきであり、初期の打ち上げ花火的な機能だけで資金を呼ぶ時代はリスクが高いと考えられます
financialcontent.com
。

実務的な示唆（投資家／起業家／事業責任者向け）

投資家へ：大型評価の背景にある「成長期待」と「インフラ需要」を分けて評価してください。短期のエグジット期待に依存する案件と、長期的に収益化可能なビジネスモデル（SaaS型の利益率、顧客ロックイン、データ独自性）を区別することが重要です
reuters.com
ft.com
。
起業家へ：資金調達の際は「推論コスト・インフラ費用の低減計画」「実ユーザーの定量的KPI」「規制対応（EU AI法など）」を投資家に明確に示すと説得力が上がると考えられます
financialcontent.com
。
事業責任者へ：短期的には「業務プロセス自動化（Back-office）」のような確度の高い導入から収益を作り、学習データや運用知見を蓄積する戦略が現実的です（YCの多数スタートアップもこの方向性を示しています）5。

視覚化（簡易フロー：資金の流れと注目領域）

最後に（まとめ）

今週は「評価額の飛躍（OpenAI）」と「インフラ＋エコシステムへの資金流入（Supabase等）」が共存する週でした。これにより「技術的進化＋実運用のためのコスト構造」の両面が投資判断の中心になりつつあると考えられます
wral.com
reuters.com
ft.com
。
次の注目点は「収益化の実証」「インフラ供給の遅延リスク」「規制対応のコスト化」であり、これらが短中期の市場変動を左右すると考えられます
financialcontent.com
。

参考（主要出典）

OpenAI評価に関する報道（WRAL）:
wral.com
Supabase資金調達（Reuters）:
reuters.com
生成AIと投資トレンド（FT）:
ft.com
Perplexity CEO支援の報道（Yahoo/UK）:
yahoo.com
Y Combinator：Generative AI スタートアップ一覧: https://www.ycombinator.com/
PitchBook / 市場資金流入の言及（参照集計）:
facebook.com
市場概観／インフラ加速（MarketMinute / WRALまとめ）:
financialcontent.com

（注）本セクションは提供された報道ソースに基づく要約・分析です。一次ソースの詳細確認や最新のプレスリリース照会を行うことで、さらに精緻な投資判断や事業戦略立案が可能です。

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ShepherdY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employeesShepherd is a Learning assistant for schools to provide to their students. Shepherd seamlessly combines AI-enabled self-study, affordable tutoring, peer collaboration, and analytics for a personalized learning experience that is both efficient and effective. artificial-intelligenceeducationai-enhanced-learninggenerative-aimarketplace

ShepherdY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees

PARES AIY Combinator LogoS2025 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USAPARES is the single platform commercial real estate brokers need for their entire workflow, from chasing leads to closing deals and everything in between. With our platform, brokers can: 1) Automatically update real-time transaction data in our CRM 2) Create lists of target properties, skip-trace, and easily navigate outbound calls 3) Underwrite deals with our AI Underwriting Agent 4) Create OMs/BOVs in minutes with our AI Marketing Agent Check us out at https://www.pares.ai/aiproptechsaascrmgenerative-ai

PARES AIY Combinator LogoS2025 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USA

OperandY Combinator LogoW2025 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USAOperand is building an AI to replace traditional consulting. We help businesses make better decisions by deeply analyzing their data across all sources—something consultants can’t do at scale. We’re starting in e-commerce and retail, where the businesses’ high data density and real-time feedback loops allow us to show impact fast. Our first capability is pricing and discount strategy. Operand considers everything—competitor pricing, ad strategy, inventory, and more—to ensure businesses maximize profit. And unlike other AI solutions, every Operand result is verified by human experts, including ex-MBB consultants, so you get actual impact, not just AI hype. We’re already generating 6-figure P&L improvements for early customers.generative-aie-commerceretailb2b

OperandY Combinator LogoW2025 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USA

Magic LoopsY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAMagic Loops are the fastest way to automate (almost) anything. By combining generative AI with code, we make it easy for anyone (yes, even non-programmers!) to setup repeatable tasks and automated workflows. - Want to use ChatGPT to classify new product features from a Close call? - Want to receive a text when someone purchases >$1000 from your Shopify store? - Want to replace your bespoke AWS Lambdas with self-repairing code? Build your first Magic Loop today! automationconsumerproductivitygenerative-ai

Magic LoopsY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

ContourY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAContour is a voice AI platform for financial institutions. It handles voice and chat conversations for collections and support with deep banking knowledge and built-in compliance guardrails. generative-aienterprise-softwareb2bworkflow-automation

ContourY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

Mandel AIY Combinator LogoS2023 • Active • 3 employeesMandel surfaces supply chain disruptions and supplier updates with email AI. We use AI agents that proactively extract data and email suppliers for order updates, building a real-time self updating supply chain source of truth.supply-chaingenerative-aimanufacturinglogisticsprocurement

Mandel AIY Combinator LogoS2023 • Active • 3 employees

Sapling.aiY Combinator LogoW2019 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USASapling offers an API and SDK to help businesses integrate language models into their applications. Its messaging assistant sits on top of CRMs and messaging platforms to help users more efficiently compose responses.generative-aimachine-learningartificial-intelligencedeep-learningb2b

Sapling.aiY Combinator LogoW2019 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

ParagonY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAParagon is the AI growth engine for distributors and manufacturers, freeing up staff and growing revenue on autopilot.manufacturingaiopsgenerative-aisaas

ParagonY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

askLioY Combinator LogoS2023 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USAaskLio builds AI Copilots to help procurement teams at enterprises. When an employee wants to procure something, the process used to take weeks. askLio turns it into hours. The company is founded by AI engineers and procurement experts that have built an AI Startup together before. Think of Lio as an additional assistant for every procurement manager - saving enterprises on average millions per year and reducing manual work of procurement managers by 80%. Some of the most renowned companies in the world are already using our AI-Copilot. aigenerative-aiprocuremententerprise-softwareb2b

askLioY Combinator LogoS2023 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USA

MarblismY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USAWe've built several businesses over the years, and each time, we faced the same challenges. We knew we needed to send sales emails, post regularly on social media, keep an eye on Google Ads, or simply manage the endless flood of emails—but somehow, these tasks always slipped through the cracks. The intention was there, but reality always got in the way. That's why we created Marblism: AI Employees who seamlessly handle the tasks you keep putting off. No complex setups or prompts needed—just tell them about your business once and let them work quietly in the background. Suddenly, those tasks you knew you should be doing actually get done, giving you more time and mental clarity to focus on what truly matters.ai-assistantgenerative-aiai

MarblismY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

LumonaY Combinator LogoW2024 • Active • 1 employees • Cambridge, MA, USALumona is an AI-enabled search engine featuring insights from social media. When you’re looking to buy a new phone, instead of adding reddit to the end of your search and opening tabs of threads that take forever to get through, you can search on Lumona to get all of that processed for you on one page so you can make the best decision while saving time.searchgenerative-aiconsumerartificial-intelligence

LumonaY Combinator LogoW2024 • Active • 1 employees • Cambridge, MA, USA

DraftwiseY Combinator LogoS2020 • Active • 50 employees • New York, NY, USADraftwise is redefining contract work for lawyers with AI that streamlines drafting, review, and negotiation. Draftwise empowers lawyers with intelligent, data-driven tools that use a firm’s own knowledge base—drawing from past deals, preferred language, and internal guidance to improve the entire contract workflow—from first draft to signed deal.legaltechb2bsaasgenerative-ai

DraftwiseY Combinator LogoS2020 • Active • 50 employees • New York, NY, USA

SynchY Combinator LogoS2023 • Active • 4 employees • New York, NY, USAYour Sales and Sales Ops team in a unified platform. No setup, Salesforce SSO and go.saasb2bgenerative-ai

SynchY Combinator LogoS2023 • Active • 4 employees • New York, NY, USA

SOLY Combinator LogoS2023 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USASOL is your unified command center for tasks, coding, and alerts—powered by CORE memory that adapts to your style and workflow. It brings together your work from Slack, GitHub, Linear, and Gmail, delivering AI-powered assistance that gets smarter with every interaction.developer-toolsgenerative-aisaasartificial-intelligence

SOLY Combinator LogoS2023 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USA

Spine AIY Combinator LogoS2023 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USASpine is the unlimited visual workspace where your ideas can branch, run in parallel, and stay in view. Instead of being trapped in a linear chat thread, you think in blocks, not threads—chat, deep research, images, memos—each block holding its own context while sharing it across the canvas. Connect and orchestrate GPT-5, Claude, Gemini, Grok, Llama and hundreds more like instruments in a symphony, all without losing your train of thought. Chat is great for Q&A; it’s terrible for thinking. Spine fixes that by letting context flow visually between blocks so your flow state never breaks. Extend this thinking to structured workflows that you can set up across 1000+ apps. Reclaim your creative power. The age of prompt engineering is ending; the future of thinking is visual, collaborative, and unlimited—and it lives on Spine.generative-aisaasai

Spine AIY Combinator LogoS2023 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

PareaY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • New York, NY, USAParea AI is the essential developer platform for debugging and monitoring every stage of LLM application development. We provide testing, evaluation, and monitoring in one unified platform. These capabilities help developers get visibility into LLM responses, quickly test and optimize prompts, and ensure customers get the best user experience.generative-aisaasdevopsmonitoringdeveloper-tools

PareaY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • New York, NY, USA

AviroY Combinator LogoX2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAAviro is building the infra for enterprise AI agents to continuously upskill to handle complex workflows. Our runtime layer, Cortex, guides agents in real time, anchoring them to enterprise standard operating procedures (SOPs) and compounding their abilities through reinforcement learning. By embedding operational expertise directly into agent runs, Aviro ensures agents reliably follow company workflows, adapt on the fly, and get smarter with each task.aigenerative-aireinforcement-learning

AviroY Combinator LogoX2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

Shasta HealthY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAShasta Health helps physical therapists go independent and earn 3x more per visit. Our AI agents automatically source patients, handle scheduling, and bill insurance, so PTs can focus on providing great care. Patients get a concierge in-home appointment that's fully covered by insurance. Book an appointment today at www.shasta.healthhealthcarecomputer-visiondigital-healthgenerative-aiartificial-intelligence

Shasta HealthY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

ArcimusY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAWe track thousands of signals across the world to find people who need your product, just tell us who your perfect customer is and we'll get you a list. (Don't limit yourself to basic filters like revenue or size) Some things we can track: - Brand new online degree programs - Law firms expanding - Companies hiring their first sales reps really anything, try us 😎b2bgenerative-aisalesartificial-intelligence

ArcimusY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

TavusY Combinator LogoS2021 • Active • 40 employees • San Francisco, CA, USAAt Tavus, we're building the human layer of AI. Our mission is to make human-AI interaction as natural as face-to-face interaction, enabling the human touch where it has been previously unscalable. We achieve this through pioneering research in multi-modal AI models for human perception and understanding, combined with state-of-the-art human avatar rendering and conversation models that we make accessible to developers worldwide. Our models and APIs power everything from text-to-video AI avatars to real-time conversational video experiences across industries like healthcare, recruiting, sales, education, and more. By enabling AI to see, hear, and communicate with human-like authenticity, we're creating the foundation for developers to create the next generation of AI employees, assistants, and companions.generative-aib2bvideoinfrastructureai

TavusY Combinator LogoS2021 • Active • 40 employees • San Francisco, CA, USA

Leena AIY Combinator LogoS2018 • Active • 500 employees • Winslow St, Redwood City, CA 94063, USAHR/IT/Finance professionals spend 50% of their time answering employees' questions and tickets. It’s even worse on the employee side, they have to wait for a long time for simple answers. We are live with 500 customers like Coca-Cola, Sony, Puma, Vodafone, Nestle, P&G, Airbnb, etc. We have raised over $40M from top VCs like Bessemer, Greycroft, Elad Gil, etc. Leena AI consumes company’s enterprise knowledge & starts answering all employee questions just like a human would. It can even answer complex personalized questions like Why is my salary less this month? Employees can access Leena AI from commonly used UIs like MS Teams or Slack.enterprise-softwaregenerative-aiai-assistantchatbotartificial-intelligence

Leena AIY Combinator LogoS2018 • Active • 500 employees • Winslow St, Redwood City, CA 94063, USA

VocodeY Combinator LogoW2023 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USAOpen source voice AI. Check out our docs for more information: https://docs.vocode.devgenerative-aiconversational-aiopen-sourcedeveloper-tools

VocodeY Combinator LogoW2023 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USA

OfOneY Combinator LogoW2023 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USAOfOne is building software to automate order taking at fast-food drive-thrus. Using conversational AI, we help restaurant chains operate more efficiently and level-up their customer experience. OfOne can answer questions, intelligently upsell - like suggesting ice cream on a hot day - and always says please and thank you. There are 200,000 drive-thrus in the US and they are the industry's largest order channel. Our mission is to deliver human centric experiences that help restaurant operators prosper, deliver delight for their customers, and empower their workers.restaurant-techgenerative-ai

OfOneY Combinator LogoW2023 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

SpellbrushY Combinator LogoW2018 • Active • 28 employees • San Francisco, CA, USAHere at Spellbrush, we're passionate about making a good anime game. We also happen to be the world's leading generative AI studio — we're the team behind niji・journey. We are currently investigating how AI can be used to help human artists perform masterpieces in the most complex medium of our times: video games. Our games are characterized by a no-compromise approach to well-balanced gameplay married to a truthful love of visual arts.deep-learninggenerative-aigamingartificial-intelligence

SpellbrushY Combinator LogoW2018 • Active • 28 employees • San Francisco, CA, USA

VetRecY Combinator LogoS2023 • Active • 25 employees • Seattle, WA, USAVetRec automates the process of taking clinical notes for veterinarians in a matter of seconds. Veterinarians should just review clinical notes, not spend time creating them. A visit with a pet is precious and 100% of the focus should be spent on the pet, not on notes. VetRec is the veterinarian's best friend.health-techgenerative-aiai

VetRecY Combinator LogoS2023 • Active • 25 employees • Seattle, WA, USA

PhotoroomY Combinator LogoS2020 • Active • 100 employees • Paris, FrancePhotoroom provides photo editing software powerful enough to create outstanding images yet simple enough to be used without any training. We leverage deep learning to translate pixels into objects, drastically simplifying non-creative tasks such as removing backgrounds from images. Our mission: enable entrepreneurs and small businesses to compose images that stand out.generative-aiapicomputer-visiondesign-toolsai

PhotoroomY Combinator LogoS2020 • Active • 100 employees • Paris, France

Orangewood LabsY Combinator LogoW2018 • Active • 40 employees • San Francisco, CA, USAOrangewood Labs makes the world's most affordable AI-powered industrial robotic arms for small businesses! Our robots can be programmed by just using natural language prompts and cost a fraction of human labor. roboticshardwaregenerative-aiartificial-intelligence

Orangewood LabsY Combinator LogoW2018 • Active • 40 employees • San Francisco, CA, USA

Credal.aiY Combinator LogoW2023 • Active • 12 employees • New York, NY, USAHarness Frontier Intelligence by building AI assistants that can understand your enterprise, take action on your behalf, and run your operational workflows. generative-aicybersecurityenterpriseai

Credal.aiY Combinator LogoW2023 • Active • 12 employees • New York, NY, USA

Diffuse BioY Combinator LogoW2023 • Active • 10 employees • San Carlos, CA, USADiffuse is building generative AI for protein design. Our mission is to build AI systems that engineer new and useful proteins with unprecedented control and accuracy. Our team has been behind breakthroughs in AI protein design for the past 7 years, including the first experimental validation of AI-generated proteins and diffusion models for protein structure and sequence. ai-powered-drug-discoverymachine-learningdeep-learningbiotechgenerative-ai

Diffuse BioY Combinator LogoW2023 • Active • 10 employees • San Carlos, CA, USA

awenY Combinator LogoW2025 • Active • 3 employeesInstead of navigating complex menus or learning new tools, creatives can simply describe their vision in natural language—“Draw me a Swiss mountain lake. Now make it sunset. Add a boat. Now animate it.” Awen leverages AI reasoning to understand creative intent through voice. Our goal is to redefine how creatives engage with AI technology, balancing power and ease of use for both professionals and newcomers.generative-aisaascreator-economy

awenY Combinator LogoW2025 • Active • 3 employees

DollyglotY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USADollyglot is like Character.ai but with real time video avatars. Turn a photo and a voice into a real friend. Speak with Harry Potter about Hogwarts or brainstorm ideas with Elon Musk! generative-aiconsumerconversational-aisocial

DollyglotY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

Affogato AIY Combinator LogoS2021 • Active • 15 employees • San Francisco, CA, USAAffogato AI is your all-in-one AI Video Agent, designed to help businesses, eCommerce sellers, agencies, and creators produce professional short-form videos instantly. From TikTok ads and Instagram Reels to YouTube Shorts, UGC content, and branded campaigns, Affogato makes high-quality video creation simple, fast, and scalable. No editing skills required — just type an idea and get campaign-ready videos that look studio-made, in minutes.artificial-intelligencegenerative-aiai

Affogato AIY Combinator LogoS2021 • Active • 15 employees • San Francisco, CA, USA

ISSENY Combinator LogoF2024 • Active • 2 employees • New York, NY, USAISSEN is an AI conversational language app that helps you become fluent. Your on-demand voice tutor is personal to you, adapting lessons and chats to your particular interests, learning style, and goals. Our mission is to transform language learning by offering a level of connection, effectiveness and fun that, until now, only human teachers could provide.educationconsumeraigenerative-ai

ISSENY Combinator LogoF2024 • Active • 2 employees • New York, NY, USA

arnataY Combinator LogoW2021 • Active • 15 employees • San Francisco, CA, USAlogisticssupply-chainb2bgenerative-aiartificial-intelligence

arnataY Combinator LogoW2021 • Active • 15 employees • San Francisco, CA, USA

ReworkdY Combinator LogoS2023 • Active • 6 employees • San Francisco, CA, USAAt Reworkd, we're working on multimodal LLM agents that serve as the simplest way to extract web data at scale. Customers come to us with lists of 100s to 1000s of websites along with a data schema. Our agents traverse these websites, understand their structure, and generate code to extract data from them. We've been working on LLM agents since their inception and have received over 30k stars on GitHub and 1M+ users across previous agent products. If you're interested in our pilot program, shoot us an email!open-sourcegenerative-aib2bai

ReworkdY Combinator LogoS2023 • Active • 6 employees • San Francisco, CA, USA

PromptlessY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USADocs are integral to a great customer experience, but managing them is a challenging, multi-team effort. The most successful companies recognize that fantastic docs drive adoption and bad ones cause customers to churn. Promptless is used by fast-growing startups and Fortune 500 enterprises alike to automatically update docs based on feature releases, support tickets, internal Slack conversations, and more. Promptless is designed to be flexible—it can integrate with any docs platform, be triggered automatically from many workflows, and can pull in context from any internal knowledge source. With Promptless, documentation becomes a strategic advantage for growth, not a bottleneck or a liability. saasb2bdeveloper-toolsgenerative-aiai

PromptlessY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

Maven BioY Combinator LogoS2023 • Active • 10 employees • Boston, MA, USAAt Maven Bio, we’re transforming BioPharma knowledge work by pairing domain-specific AI with curated industry data—letting consultants, investors, and corporate teams move from question to decision with less manual work. Our integrated BioPharma-specific platform features four flagship modules: • Maven Workflows: Monitor Maven's domain-specific AI through structured research tasks—step by step—and finalize results with confidence. • Maven Atlas: Access hundreds of pre-built indication landscapes, or generate custom ones on demand for in-depth insights. • Maven Compass: Build precise lists of companies, drugs, trials, or documents with advanced filters—move faster with AI-driven filter suggestions. • Maven Assistant: Get instant answers to your BioPharma questions, complete with direct links to primary sources. Stop burning hours on manual data hunts. Maven Bio’s continuously updated database and collaborative AI features empower you to focus on strategic decisions. We offer usage-based pricing and usage-restricted trials, plus custom solutions for unique data sources or specialized workflows. Trusted by life science consultants, BD teams, and investors worldwide, Maven Bio delivers faster, deeper insights. Book a call to learn how our purpose-built AI can transform your research and accelerate your success.biotechhealthcarehealthcare-itenterprisegenerative-ai

Maven BioY Combinator LogoS2023 • Active • 10 employees • Boston, MA, USA

MathosY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees • Santa Clara, CA, USAMathos AI (Formerly MathGPTPro) is the leading AI math solver that enables academic performance and productivity of both students and teachers. It has empowered over 1M students from over 200 countries in the past year, which turns the previously mission-impossible personalized learning into real. Our advanced math AI model achieves roughly 20% higher accuracy in mathematical and quantitative problem-solving capabilities then GPT4o. As we move forward, we will tackle the hardest problems in the educational sector, personalization, adaptive learning, and shortages of teachers, with our trial runs in schools. By automating grading, providing insightful analytics, and generating adaptive assignments, our model empowers teachers to understand what their students need and what should be provided accordingly. ai-enhanced-learningedtechgenerative-aieducationartificial-intelligence

MathosY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees • Santa Clara, CA, USA

Truffle AIY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USATruffle AI makes it easy for developers to integrate AI agents into any software application. We do this by exposing agents as simple APIs that can be called from anywhere. Developers have used Truffle to add customer support agents into WhatsApp and analytics agents into Slack.generative-aiai-assistantdeveloper-toolsinfrastructureartificial-intelligence

Truffle AIY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

TraceloopY Combinator LogoW2023 • Active • 9 employees • Tel Aviv-Yafo, IsraelTraceloop gives you full visibility into every prompt, response, and failure. Track quality, detect drift, and stop hallucinations before they reach your users. Powered by OpenTelemetry, integrated in one line.open-sourcesaasdeveloper-toolsgenerative-ai

TraceloopY Combinator LogoW2023 • Active • 9 employees • Tel Aviv-Yafo, Israel

MediSearchY Combinator LogoS2023 • Active • 6 employees • London, UKMediSearch gives direct answers to medical questions based on trustworthy sources.consumer-health-servicesgenerative-aidigital-healthhealthcareartificial-intelligence

MediSearchY Combinator LogoS2023 • Active • 6 employees • London, UK

SynclyY Combinator LogoW2023 • Active • 9 employees • San Francisco, CA, USAWe help CX and the product team to get product insights and help proactively engage with their customers before they churn by auto-analyzing all the customer communications. Our team previously founded and sold a $200M AI technology startup.saasb2bgenerative-aicustomer-support

SynclyY Combinator LogoW2023 • Active • 9 employees • San Francisco, CA, USA

RocketableY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees • San Francisco, CA, USARocketable is building a large portfolio of wildly profitable software businesses by acquiring existing products and replacing human teams with AI agents. Today’s foundation models already possess enough intelligence to automate most of the tasks required to run a profitable software business. In the functions where agents aren’t yet intelligent enough to replace humans, they will be soon. When every human function required to operate a software product has an AI agent equivalent, the next step will be within reach: operating an entire company with a team of AI agents instead of humans. But superintelligent agents within each function won’t be enough. To operate a software company with 0 human employees, the agents will need to be directed towards common goals, integrated to collaborate across functions, tuned with feedback loops connected to product metrics, and trained to make resource allocation decisions. We are creating the tools needed to replace the entire org chart of a software company with a team of AI agents. We are developing these tools by owning the products that we automate, because we know from 10+ years of experience building automated systems with AI/ML that integration is the key to unlocking superhuman performance.b2bworkflow-automationautomationgenerative-aiinvestments

RocketableY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees • San Francisco, CA, USA

Empirical HealthY Combinator LogoS2023 • Active • 4 employees • New York, NY, USAThe best way to measure, predict, and prevent heart disease. Heart disease kills more people than all cancers combined, but is 90% preventable -- we use AI to deliver preventive heart health at scale. Licensed, registered, and insured to deliver real medical care in 30+ US states.healthcaremachine-learninggenerative-aiartificial-intelligenceai-assistant

Empirical HealthY Combinator LogoS2023 • Active • 4 employees • New York, NY, USA

GladeY Combinator LogoS2023 • Active • 8 employees • San Francisco, CA, USAGlade is revolutionizing gaming with AI-driven worlds. Our debut title, Cursed Crown, is an anime-inspired multiplayer ARPG set in Alder, where players bridge cultural divides between fractured regions, guided by a deep narrative and responsive AI characters. Unite Alder, explore its mysteries, and restore harmony through cultural understanding.aigenerative-aigamingentertainmentconsumer

GladeY Combinator LogoS2023 • Active • 8 employees • San Francisco, CA, USA

Pyq AIY Combinator LogoW2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAPyq builds AI-powered workflow automation for commercial insurance brokerages. We help them automate 90% of their back-office operations, delivering 400% ROI within 4 weeks and the ability to grow revenue without adding (and even shrinking) headcount.workflow-automationdocumentsgenerative-aiinsurancefinance

Pyq AIY Combinator LogoW2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

TruthSuiteY Combinator LogoW2023 • Active • 4 employees • New York, NY, USATruthSuite provides a comprehensive platform to supercharge the due-diligence and research processes for lawyers and other professionals for whom the truth matters. Lawyers use TruthSuite to uncover consistent versions of events as well as identify misinformation in testimonials. Prev. Anarchy Labsgenerative-aimachine-learninglegaltechlegalartificial-intelligence

TruthSuiteY Combinator LogoW2023 • Active • 4 employees • New York, NY, USA

TravaY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees • San Francisco, CA, USATrava is building AI agents for global trade compliance. Importers lose billions each year to duty overpayments and filing errors. Trava audits customs entries and automates classification to help importers protect margins and stay compliant at scale.b2bgenerative-aisupply-chainlogisticscompliance

TravaY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees • San Francisco, CA, USA

Pearson LabsY Combinator LogoF2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAPearson builds AI agents to automate corporate transactions. Large law firms use us to run gigantic books of businesses with AI, reducing their cost of delivery 40-60%. We work with Orrick as our first design partner, starting with M&A due diligence and financings. $3-6T dollars flow through corporate transactions a year and lawyers take home 1-3% as their cut for every transaction ($150B / year). In the long run, we will capture 50% of the corporate transaction market with the top 30 law firms. We will then provide our AI to companies so they can execute these transactions themselves.generative-ailegaltechlegalai

Pearson LabsY Combinator LogoF2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

KhojY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAKhoj is an open-source, personal AI application that helps you get answers to your questions, whether they be in your own notes or online. You can use it to get answers that are grounded in reality, references included. Rather than spending an hour researching collating information from different sources, have Khoj do it for you, easily and quickly. Khoj can also generate images and understand your voice via TTS, so you can work hands-free. With our specialized agents, you can get deeper assistance on topics related to Health, Tutoring, Therapy, or something else altogether. Because we're open-source, you can always choose to self-host Khoj on your own machine for more privacy. We've previously built products for Cortana AI at Microsoft and scaled them from 0 to 20M daily active users.ai-assistantgenerative-aiopen-sourceconsumerproductivity

KhojY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

FlintY Combinator LogoS2023 • Active • 8 employees • San Francisco, CA, USAFlint is an AI platform for schools. With Flint, schools can use AI to provide personalized learning for every student.educationedtechgenerative-aiartificial-intelligence

FlintY Combinator LogoS2023 • Active • 8 employees • San Francisco, CA, USA

Brainbase LabsY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USABrainbase Labs is an applied AI research lab enabling AI in the workforce by building high-fidelity agent environments and tooling. workflow-automationb2bsaasgenerative-aiai

Brainbase LabsY Combinator LogoW2024 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

BezelY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees • New York, NY, USABezel helps fashion brands create virtual photo/video shoots with AI. Upload images of clothes, select the human you want to model it, and Bezel generates pictures and videos that rival a full studio production. Every detail of the clothing is rendered flawlessly. Try it for yourself.machine-learninggenerative-aimarketing

BezelY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees • New York, NY, USA

Reforged LabsY Combinator LogoW2022 • Active • 18 employees • San Francisco, CA, USAReforged Labs Boa is the AI creative intelligence agent that answers all your questions about what ads are performing, why they work, and what to create next.gamingb2bgenerative-aiadvertisingai

Reforged LabsY Combinator LogoW2022 • Active • 18 employees • San Francisco, CA, USA

Unsloth AIY Combinator LogoS2024 • Active • 8 employees • San Francisco, CA, USAUnsloth helps builders create custom models better & faster using RL and custom kernels. We're developing the all in one solution to help you create highly-accurate custom models 30x faster with 90% less memory use. With over 10 million monthly model downloads and 40K GitHub stars, our mission is to make training and open-source the best it can be!aiopen-sourceinfrastructuregenerative-aideveloper-tools

Unsloth AIY Combinator LogoS2024 • Active • 8 employees • San Francisco, CA, USA

Rosebud AIY Combinator LogoS2019 • Active • 10 employees • San Francisco, CA, USARosebud lets anyone vibe code games. No coding skills required. generative-aigamingmachine-learningdeveloper-toolsartificial-intelligence

Rosebud AIY Combinator LogoS2019 • Active • 10 employees • San Francisco, CA, USA

VectorShiftY Combinator LogoS2023 • Active • 16 employeesVectorShift is an AI automations platform. Teams leverage AI through VectorShift’s no-code or SDK interfaces to search through knowledge bases, generate documents, and deploy chatbots and assistants. The no-code platform gives end-users an interface to access pre-built workflows for end use cases (e.g., responding to RFPs, writing proposals, writing account plans) while letting them customize and build new ones with drag and drop components. no-codeaigenerative-aideveloper-toolsinfrastructure

VectorShiftY Combinator LogoS2023 • Active • 16 employees

inFeedo AIY Combinator LogoS2020 • Active • 150 employees • New York, NY, USAIn 2016, we set out on a mission to make 100 million employees heard and valued. Today we’re Asia’s leading employee experience platform that helps engage employees, predict attrition & answer FAQs with conversational AI that people love ❤️ From India’s Shark Tank to Tiger Global. We’re backed by Y Combinator, Bling Capital and founders of Gainsight, Freshworks, Zeta, Lenskart, innov8. As a Chief Listening Officer, our A.I. bot Amber helps people-first leaders find hidden gaps in their culture, managers and wellbeing in real time. Spanning across 60 countries, our customers include MNCs like Samsung, Xiaomi, Lenovo, conglomerates like TATA, Godrej, Bharti. Come join our mission to help build cultures where people love to come to work. For career opportunities, please visit our careers page: jobs.infeedo.comsaashr-techgenerative-aienterprise-softwareai

inFeedo AIY Combinator LogoS2020 • Active • 150 employees • New York, NY, USA

sudocodeY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • Mountain View, CA, USAsudocode lets users code in plain english, by turning technical requirements directly into code. Try it out at sudocode.aiartificial-intelligenceaigenerative-aideveloper-tools

sudocodeY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • Mountain View, CA, USA

ideate.xyzY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAGenerate. Paint. Refine. ideate.xyz is an AI-powered 3D art suite on the web, taking your ideas from concept to production ready assets in record time. Our powerful text to image to 3D pipeline rapidly generates model assets using the latest AI tech. Rapidly generate and edit 3D model textures in your browser using our texture projection and inpainting editor. Get your 3D assets production ready using our texture processing, upscaling and compression algorithms.saasgenerative-aideveloper-toolsgaming

ideate.xyzY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

SaturnY Combinator LogoS2024 • Active • 18 employees • London, UKAt Saturn, our mission is to make financial peace of mind more accessible by building the best operating system for wealth managers. Wealth and Asset Management is one of the world’s highest revenue-generating industries, yet it remains painfully inefficient. The sector relies heavily on disjointed legacy systems, manual human tasks, and a complex web of intermediaries, all of which increase costs. Saturn is an AI-powered operating system for wealth management built to automate investment research, streamline operations, and ensure compliance. Saturn creates the best version of truth, empowering investment advisors to work more efficiently, navigate complex regulatory landscapes, and deliver personalised, high-value services to their clients. Today, Saturn supports over 200 firms globally that manage more than £35bn in assets under management (AUM) and over 200,000 clients. As the industry grows, it faces massive operational challenges like bad tech, advisor retirements, regulatory pressure, an increased cost base, and transformational opportunities like great intergenerational wealth transfer and changing consumer needs. Saturn aims to be at the forefront of this transformation, driving the future of wealth management.b2bfintechgenerative-ai

SaturnY Combinator LogoS2024 • Active • 18 employees • London, UK

Inventive AIY Combinator LogoS2023 • Active • 10 employees • Mountain View, CA, USAInventive is an AI-powered RFP & questionnaire response management platform that drives 70%+ efficiency in sales response workflows. **Core benefits and features:** - **10X Faster Drafts With Highly Accurate Responses**: Using Inventive’s proprietary AI-system you can get first drafts 10 times faster, with accurate responses rooted in your knowledge sources, that you and your team can collaborate on to refine. - **Single Hub for All Your Knowledge Sources:** Inventive offers a centralized hub for all your knowledge sources. You can upload previous RFPs and relevant documents; integrate with your internal data systems such as gDrive. Sharepoint & more; upload Q&A from legacy tools or spreadsheets; and even add information from your websites. - **Fight Stale Content With AI Content Manager:** Inventive’s AI content manager proactively flags conflicting content by identifying issues within your sources, so you only use fresh and relevant content in your responses. - **Higher Productivity & Competitive Advantage With AI Agents:** Inventive offers a suite of AI agents designed to boost productivity and give you a competitive advantage. These agents can help with researching competitors, brainstorming ideas, and more. Built by a customer-obsessed team comprising an ex-exec from a Fortune 500 company and ex-AI team from Google & Stanford. Backed by top Silicon Valley investors including YCombinator.generative-aib2bsalessaasai

Inventive AIY Combinator LogoS2023 • Active • 10 employees • Mountain View, CA, USA

kapa.aiY Combinator LogoS2023 • Active • 19 employeeskapa.ai makes it easy for technical companies to build AI support and onboarding bots for their users. Teams at +150 leading startups and enterprises incl. OpenAI, Mixpanel, Mapbox, Docker, Next.js and Prisma use kapa to level up their developer experience and reduce support. We enable companies to use their existing technical knowledge sources incl. docs, tutorials, chat logs, and GitHub issues to generate AI bots that answers developer questions automatically. More than 750k developers have access to kapa.ai via website widgets, Slack/Discord bots, API integrations, or via Zendesk.generative-aiaiartificial-intelligenceai-assistantconversational-ai

kapa.aiY Combinator LogoS2023 • Active • 19 employees

ZuniY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employeesZuni is a Chrome extension that gives you AI capabilities in the sidebar of your browser. It can use what it sees on any of your tabs as context, and proactively helps you draft messages and emails.emailproductivityai-assistantgenerative-ai

ZuniY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees

ScapeY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAAutomatically organizes your team's emails and meeting notes. Find anything in seconds, get intelligent email drafts, and reclaim hours every day.artificial-intelligenceapiaigenerative-aisaas

ScapeY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

SpongecakeY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USASpongecake helps developers build computer use agents With spongecake, developers can build computer use agents for their own applications, automate workflows in desktop applications with poor APIs, and automate workflows in on prem environmentsb2bgenerative-aiai

SpongecakeY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

camferY Combinator LogoS2024 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USAcamfer is the AI CAD tool. Now, engineers can create parametric designs with natural language.generative-aihardwaremanufacturingproductivityai

camferY Combinator LogoS2024 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USA

KenleyY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAKenley is an AI-powered workspace for consulting firms. With Kenley, firms can use their institutional knowledge to power critical workflows—from drafting proposal decks to scaling due diligence research—so consultants can focus on excellence. *AnswerGrid, Inc. doing business as Kenley ⸻ Kenley was founded by Bolu Ben-Adeola and Noah Ohrner. Bolu is the Co-Founder and CEO of Kenley. Before Kenley, he built ML infrastructure for the fixed-income markets at Bloomberg and led teams at Palantir, South Korea, tackling problems in heavy industry manufacturing. Noah is the Co-Founder and CTO of Kenley. Before Kenley, he graduated with a first class degree from the University of Cambridge and was a tech lead on Foundry Security at Palantir.artificial-intelligenceproductivitygenerative-ai

KenleyY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

Pibit.aiY Combinator LogoW2021 • Active • 116 employees • San Francisco, CA, USAPibit.ai is an SF–based insurtech company reconstructing the art (and science) of commercial underwriting for carriers and MGAs. At the heart is the CURE™ platform, the industry’s only centralized underwriting risk environment fueled by agentic underwriting services that delivers decision-ready outcomes. It converts submissions into decisions by automating intake, triage, and data enrichment from documents and external sources while surfacing risk insights so you can win the right accounts faster, scale throughput, and reduce loss ratios. Backed by Y-Combinator, the proprietary platform serves dozens of clients across the US, enabling 85% faster underwriting, 32% increase in GWP per underwriter, and up to 700 basis points improvement in loss ratios. For details, visit pibit.ai. b2binsuranceartificial-intelligencegenerative-ai

Pibit.aiY Combinator LogoW2021 • Active • 116 employees • San Francisco, CA, USA

Confident AIY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USAConfident AI allows companies of all sizes to benchmark, safeguard, and improve LLM applications, with best-in-class metrics and guardrails powered by DeepEval. Built by the creators of DeepEval (4.3k stars, >400k monthly downloads), Confident AI is able to offer battle-tested, open-source evaluation algorithms while providing the infrastructure needed for teams to stay confident their LLM systems.developer-toolsopen-sourcegenerative-aiartificial-intelligence

Confident AIY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

LetterdropY Combinator LogoW2020 • Active • 10 employees • New York, NY, USAFind warm leads from public and private conversations across the web, your calls, and CRM. Draft personalized outbound for hot leads. Nurture other leads with automated thought leadership.salesmarketinggenerative-ai

LetterdropY Combinator LogoW2020 • Active • 10 employees • New York, NY, USA

CalltreeY Combinator LogoW2025 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USACalltree makes enterprise-grade AI support reps for call centers. Our AI reps take voice calls and chats like other AI support agents but can also use internal enterprise tools like a homegrown CRM or internal dashboards, like the highly trained humans working there today.customer-servicegenerative-aiaisaasb2b

CalltreeY Combinator LogoW2025 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

Tara AIY Combinator LogoW2015 • Active • 13 employees • San Jose, CA, USATara AI helps engineering leaders measure and improve engineering efficiency, with fine-tuned, secure LLMs trained on source control and project data. Our customers include MongoDB, Clearbit and Prometric. Our platform generates all-in-one views on cycle times, benchmarks, investments and overall size and velocity of engineering activity. We're helping customers achieve 30% reduction in time to customer deployment.saasdevopsaiartificial-intelligencegenerative-ai

Tara AIY Combinator LogoW2015 • Active • 13 employees • San Jose, CA, USA

Jasper.aiY Combinator LogoW2018 • Active • 195 employees • Austin, TX, USALaunched in February 2021, Jasper is an AI content platform that helps creators and companies of all types expand their creative potential. Over 105,000 active customers are using Jasper to break through writer’s block, repackage their content, create original art, and adjust writing for language and tone. The interest in AI continues to grow and we are at the forefront of teaching the world how to leverage artificial intelligence as a creative partner. We are building teams that will pioneer the content generations space even further.artificial-intelligencegenerative-aiaiconversational-ai

Jasper.aiY Combinator LogoW2018 • Active • 195 employees • Austin, TX, USA

SamedayY Combinator LogoW2023 • Active • 7 employees • Lehi, UT, USAHome service businesses, like plumbers and roofers, are losing millions of dollars each year by failing to answer the phone. Sameday's AI Sales Agent answers any calls they otherwise would miss and will follow up until every lead is on the schedule.sales-enablementautomationb2bgenerative-aiartificial-intelligence

SamedayY Combinator LogoW2023 • Active • 7 employees • Lehi, UT, USA

dmodelY Combinator LogoS2024 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USArl. interp. alignment. data.generative-aiaiartificial-intelligence

dmodelY Combinator LogoS2024 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

Sennu AIY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USASennu's AI agents automate Salesforce functional testing. Just connect your user stories and we'll take care of the rest.artificial-intelligenceb2baisaasgenerative-ai

Sennu AIY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • San Francisco, CA, USA

Hypotenuse AIY Combinator LogoS2020 • Active • 15 employees • SingaporeWe’re building a new way for ecommerce brands to manage their product data and create content using AI, unlocking a new wave of creativity and productivity for them. Hypotenuse is an all-in-one AI platform that manages product data, creates product descriptions and marketing content, and edits product images at scale—all in a way that captures a brand’s unique style. We’re reshaping what takes months to do, and turning it into days.generative-aimachine-learninge-commerceai

Hypotenuse AIY Combinator LogoS2020 • Active • 15 employees • Singapore

SimplifyY Combinator LogoW2021 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USASimplify is building the AI-enabled infrastructure to power the next generation of hiring – reimagining how people discover and secure their next career opportunity. We believe that everyone deserves an all-star talent agent helping them plan, manage, and accomplish their career goals, no matter their background, location, or education. Through our flagship product, Copilot, we've helped over 1M+ job seekers discover and apply to over 100 million jobs - and we've done this with a tight-knit team of just 7 people. We're rapidly expanding on both the candidate and recruiter fronts, focused on our vision of building a common app and personal AI agent for your career. Backed by top-tier investors including Craft and YCombinator, we're a mission-driven team working to democratize the job search and disrupt the way hiring works today.recruitingmachine-learningmarketplacegenerative-ai

SimplifyY Combinator LogoW2021 • Active • 5 employees • San Francisco, CA, USA

Mem0Y Combinator LogoS2024 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USAMem0 provides a memory layer for LLM applications, enabling them to remember and learn from user interactions over time. open-sourcegenerative-aideveloper-toolsinfrastructureartificial-intelligence

Mem0Y Combinator LogoS2024 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USA

Miyagi LabsY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • New York, NY, USAMiyagi Labs is an AI-powered platform that transforms videos from content creators and professors into complete, interactive courses. YouTube is one of the best educational resources in the world, but it lacks the tools to turn passive watching into active learning. By making course creation as simple as uploading a video, we’re building Shopify for online education, empowering content creators and educators to transform their knowledge into engaging, interactive learning experiences. We automatically generate high-quality courses—in under an hour—that people actually complete. On our platform, learners engage with short-answer and multiple-choice questions, as well as quizzes, receiving instant feedback and support from an AI voice tutor if they need more help.educationvideosaasgenerative-aimedia

Miyagi LabsY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees • New York, NY, USA

Clearly AIY Combinator LogoS2024 • Active • 5 employees • Seattle, WA, USAClearly AI automates security and privacy reviews with AI. We performed hundreds of reviews at Amazon and Moveworks and now we're building the product we wish we had. Our users complete reviews in minutes instead of days. Emily and Joe are technical co-founders and senior engineers. We met in 2019 while working on an Alexa security review.securityprivacyartificial-intelligencegenerative-ai

Clearly AIY Combinator LogoS2024 • Active • 5 employees • Seattle, WA, USA

MagiCodeY Combinator LogoS2024 • Active • 3 employees • Stanford, CA, USAMagiCode is an AI-powered frontend agent that writes, reviews, and rigorously tests code before pushing a PR—helping busy frontend teams offload complex, repetitive tasks from their workload.b2bsaasgenerative-aienterprise-softwaredeveloper-tools

MagiCodeY Combinator LogoS2024 • Active • 3 employees • Stanford, CA, USA

Redouble AIY Combinator LogoS2024 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USARedouble AI is the solution to scale human-in-the-loop for AI workflows in regulated industries. Instead of having to rely on slow and expensive human reviewers, Redouble’s clients save 80% of staff costs and significantly improve the accuracy and quality of their outputs by integrating our tool into their workflows. Addressing an $11BN market, the company is already generating revenue with its first set of clients. The founders are two serial entrepreneurs (who have built successful companies in AI and health-tech respectively) and a data engineering veteran who has written more than 120 enterprise-grade software applications.generative-aib2benterprise-softwareai

Redouble AIY Combinator LogoS2024 • Active • 3 employees • San Francisco, CA, USA

Ankr HealthY Combinator LogoW2022 • Active • 30 employees • San Francisco, CA, USAAdoption of Telehealth 1.0 has dropped to <5% because it's inefficient and unintelligent. Ankr uses generative AI to recreate functions of clinic staff including front desk, medical assistants and scribe. This allows Doctors to "spin-up" virtual clinics on-demand, anytime, anywhere. An average clinic using Ankr generates $1M in new revenue/year. We integrate with all top EHRs and work with all types of clinics in mid- to large-sized healthcare organizations.telehealthb2bgenerative-aitelemedicinedigital-health

Ankr HealthY Combinator LogoW2022 • Active • 30 employees • San Francisco, CA, USA

MorphY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • Russian Hill Pl, San Francisco, CA 94133, USAEdit Files at 10500+ tok/sec. The other models you need to build the best coding agents that are fast, reliable, and cheap. apideveloper-toolsgenerative-aiaiartificial-intelligence

MorphY Combinator LogoS2023 • Active • 2 employees • Russian Hill Pl, San Francisco, CA 94133, USA

PermitifyY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employeesCity building departments are understaffed and overworked. Meanwhile, builders lobby to remove power from building departments. Because building departments are usually the only profitable/self-sustaining branch of a local government, this is problematic. Permitify allows city build-plan reviewers to 10x their productivity covering the labor shortage, reducing the time required to issue a building permit, and allowing the city government's only profitable branch to stay intact.generative-aicomputer-visionconstructiongovtech

PermitifyY Combinator LogoW2025 • Active • 2 employees

AvocadoY Combinator LogoW2021 • Active • 4 employees • Austin, TX, USAAvocado is a modern point-of-sale system for restaurants, powered by a built-in AI agent. More than just a POS, Avocado combines order management, KDS, kiosks, and online ordering in one platform - and lets restaurants control everything with simple voice or text commands. Want to change your menu, check your sales, or optimize pricing? Just ask. Avocado’s AI understands your business and takes action instantly, freeing up owners and staff to focus on what matters most: great food and service.fintechrestaurant-techai-assistantartificial-intelligencegenerative-ai

AvocadoY Combinator LogoW2021 • Active • 4 employees • Austin, TX, USA

AlphaWatch AIY Combinator LogoW2023 • Active • 7 employees • New York, NY, USAAlphaWatch AI is an agentic search platform designed for finance and industrial firms. By using custom LLMs, specialized embedding models, and integrating with both trusted external data sources and secure private data, AlphaWatch AI offers a reliable chat interface that cites its sources, saving financial professionals time on research. We aim to solve a very real pain point: data is currently disjointed, and knowledge workers lose several hours a day finding and searching for answers in their data. While LLMs should solve this research problem, their results are prone to hallucinations and don't include internal information. With efficient data integration and valuable insights, AlphaWatch AI is enhancing the way financial institutions and industrial firms access essential information and make informed decisions while maintaining data privacyai-assistantfinanceworkflow-automationgenerative-aienterprise

AlphaWatch AIY Combinator LogoW2023 • Active • 7 employees • New York, NY, USA

D-IDY Combinator LogoS2017 • Active • 27 employees • Tel Aviv-Yafo, IsraelD-ID enables creators and developers to generate realistic high-quality AI personas easily and ethically through the use of our platform and APIs, based on deep-learning and AI-powered technology - Enabling Creative Reality™. D-ID is a Tel Aviv-based Creative Reality™ startup specializing in patented video reenactment technology using AI and deep learning. Established in 2017, D-ID created the first facial image de-identification solution to protect images and videos from facial recognition software. D-ID's products range from animating still photos to facilitating high-quality video productions and creating viral user experiences. generative-aiartificial-intelligencedeep-learningentertainment

D-IDY Combinator LogoS2017 • Active • 27 employees • Tel Aviv-Yafo, Israel

iolloY Combinator LogoS2022 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USAWe're building Quinn at iollo, an AI scientist that analyzes multimodal biological data (multi-omics, imaging, etc.) to discover new biology in hours, work that typically takes teams of scientists years. Quinn translates these discoveries into accelerated development of novel therapeutic strategies and interventions for extending healthspan.biotechgenerative-aienterpriseai

iolloY Combinator LogoS2022 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USA

UnifyY Combinator LogoW2023 • Active • 10 employees • London, UKAssign Tasks by Call, E-mail, or Message — Your Assistant will Handle the Rest! https://unify.ai ✨apisaasgenerative-aiaiartificial-intelligence

UnifyY Combinator LogoW2023 • Active • 10 employees • London, UK

RemadeY Combinator LogoS2024 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USARemade is building an AI-native canvas for creative workflows. Try it now at: app.remade.aisaassocial-mediaconsumergenerative-aiartificial-intelligence

RemadeY Combinator LogoS2024 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USA

AlturY Combinator LogoS2025 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USAVoice AI Agents for Debt Collectiongenerative-aitelecommunicationsai

AlturY Combinator LogoS2025 • Active • 4 employees • San Francisco, CA, USA

ActiveloopY Combinator LogoS2018 • Active • 15 employees • Mountain View, CA, USAWe provide a simple API for creating, storing, versioning, and collaborating on multi-modal AI datasets of any size. With Activeloop's open-core stack, you can rapidly transform and stream data while training models at scale. Deep Lake powers foundational model training by acting as a vector database with significant benefits, such as (1) the ability to use multi-modal datasets to fine-tune your own LLM models, (2) storing both the embeddings and the original data with automatic version control, so no embedding re-computation is needed (3) truly serverless service with no vendor lock-in. How cool is that? GitHub loves us - we're one of the fastest-growing libraries there, and we're used by little-known companies like Google, Waymo, and Intel. No big deal. Our founding team hails from places like Princeton, Stanford, Google, and Tesla, and we're backed by Y Combinator & other Silicon Valley heavyweights. Activeloop is hiring, and we want you! Check out our open roles on our YC page and join the fun. 10-min demo: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepapercomputer-visiondeep-learningopen-sourcecomputational-storagegenerative-ai

ActiveloopY Combinator LogoS2018 • Active • 15 employees • Mountain View, CA, USA

Kura AIY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employeesKura breaks 87% on the WebVoyager Benchmark. That is 31% better than Claude's Computer Use demo and 14% better than the previous State of the Art. In 10 years there will be more AI agents on the internet than humans. Kura is SOTA for giving AI agents the tools for interacting with websites.generative-aiartificial-intelligenceai

Kura AIY Combinator LogoS2024 • Active • 2 employees

MixerBoxY Combinator LogoW2014 • Active • 30 employees • Palo Alto, CA, USAMixerBox is an AI Super-Apps technology company that helps people live easier through its 24/7 daily-essential mobile apps platform. Founded in 2012 by Harvard alumnus John Lai, MixerBox is backed by the Silicon Valley unicorn accelerator Y Combinator. The company’s apps have surpassed 300,000,000 downloads worldwide, and allow MixerBox users to wake up to MixerBox AlarmTunes, read MixerBox NewsDash, browse with MixerBox ChatAI Browser, pay with MixerBox AI Pay, watch MixerBox FreecableTV, and fall asleep with MixerBox Inspire Meditation. App by app, MixerBox strives to become the “Anything, Anytime Super-Apps Platform” to help people live easier.consumerproductivitygenerative-aiai

MixerBoxY Combinator LogoW2014 • Active • 30 employees • Palo Alto, CA, USA

ButterY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employeesButter is building Muscle Mem, an SDK for recording and deterministically replaying tool call trajectories. Our goal is to get LLMs out of the hotpath for repetitive tasks, increasing speed, reducing variability, and eliminating token costs for the many cases that could have just been a script. developer-toolscloud-computinggenerative-ai

ButterY Combinator LogoW2025 • Active • 1 employees

B2B Startups in San Francisco

Fintech Startups in New York

Apparel and Cosmetics

B2B Software and Services

Consumer Health Services

Consumer Health and Wellness

Drug Discovery and Delivery

E-commerce

Education

Energy

Engineering, Product and Design

Finance and Accounting

Financial Technology and Services

Housing and Real Estate

Job and Career Services

Manufacturing and Robotics

Real Estate and Construction

Recruiting

Recruiting and Talent

Supply Chain and Logistics

Therapeutics

Transportation Services

Travel, Leisure and Tourism

Video

Virtual and Augmented Reality

Workflow Automation

eLearning

San Francisco Bay Area

San Francisco Bay Area

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$1bn deal from Microsoft

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🏷基盤モデルと巨額評価の動向（OpenAI・Anthropic・Databricks）

基盤モデルと巨額評価の動向（OpenAI・Anthropic・Databricks）

ここ一週間の資金調達／評価額関連ニュースを見ると、AIエコシステムは「基盤モデル（foundation models）とそれを支えるインフラに資本が集中」し、その結果として極めて高い評価額と大型ラウンドが相次いでいる、という構図が改めて明確になりました。事実と主要な示唆を整理します。

事実（要旨）

OpenAIやAnthropicなど「基盤モデル」企業への資本集中が続き、巨大な事後評価が報告されています。例えば最近の報道ではOpenAIの評価額が数百億〜数千億ドル規模に達していること、Anthropicも複数十億ドルの大型調達・戦略投資を受けて高評価を維持しているとされています
financialcontent.com
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大手テック企業（いわゆるBig Tech）がベンチャーキャピタルを上回る資本投入を行い、基盤モデルとインフラ領域で主導的な立場を確保しつつあります。記事は、Microsoft／Google／Amazonなどが生成AIスタートアップやインフラに巨額の資金を注いでいる点を指摘しています
ft.com
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ベンチャー側でも資本の“重心”は基盤モデル・インフラへ移り、AI関連ディールの割合が急増しています。PitchBook系の調査では、AI関連ディールがVC投資全体に占める比率が短期間で急上昇していると報告されています
pitchbook.com
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さらに、基盤モデルを直接つくる企業だけでなく、それを支えるクラウド／データセンター／カスタムチップや、それらにアクセスするための大規模なクラウド契約・出資が市場を牽引している点も注目されます（クラウド契約やデータセンター投資の増加は、需給と評価を押し上げる重要因です）
financialcontent.com
ft.com
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（参考画像）大手による資本集中のイメージ（出典記事の図）

出典: Financial Times（該当記事内図）

ft.com

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事実→含意（考察）

なぜ評価がここまで肥大化するのか：基盤モデルは「スケールの経済」が極端に働くため、先行者が巨大なネットワーク効果と独占的なデータ／ユーザー基盤を握れば利益率・市場支配力が高まる、という期待が投資家の評価を押し上げています。加えて、巨大クラウド契約やチップ供給を背景にした実需（推論・トレーニングの大幅増）があるため、単なる期待値だけでなく「継続的なキャッシュ需要」が評価の根拠として示されています
financialcontent.com
ft.com
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　言い換えると、基盤モデル企業は「技術とインフラ（クラウド・チップ）」という二重のボトルネックを抱えるため、これらを抑える主体（大手ほか戦略的投資家）に高いプレミアムが付くと考えられます。
市場の二分化とリスク：資金の過度集中は一方でリスクも孕みます。高評価化した企業群は実運用コスト（巨大モデルのトレーニング／推論コスト、データセンター運用、規制対応費用）を抱えており、期待に見合う収益化が遅れれば評価の是正圧力が強まると考えられます。実際に投資家の注目は「基盤モデル＋インフラ」に集まり、VCによる幅広いシード投資は相対的に減速しているとの分析もあります
pitchbook.com
ft.com
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Databricksの位置付けとハードウェア回帰の兆し：Databricksのようなデータ＋モデル企業は既に高評価を得ており（報道ではDatabricksが大規模な収益基盤を持つことが示されています）、一方で元Databricks責任者がハードウェアに回帰し新会社「Unconventional, Inc.」を起業する動きは、基盤モデル時代における「ソフトウェア主導」から「ソフト＋ハードの統合」への回帰を示唆しています。ハードウェア（カスタムシリコン、AI専用サーバー）に直接投資する動きは、Nvidia集中のリスクを分散しうる一方で新たな資本集約型競合を生む可能性があります
techcrunch.com
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複数出典の比較：何が確実で何が論点か

確実性の高い点：大手（Microsoft/Google/Amazon等）と巨大評価の基盤モデル企業群に資本が流入していること、クラウド・チップなどインフラ需要が急増していることは複数ソースで一致しています
ft.com
financialcontent.com
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論点／不確実性：評価水準の持続可能性（＝「バブル」か否か）は専門家の意見が分かれており、市場センチメント、企業のフリーキャッシュフローの実績、規制環境次第で大きく変わることが示唆されています
pitchbook.com
financialcontent.com
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実務的なインサイト（投資家・事業担当者が今すぐ注目すべき指標）

大手との長期クラウド／供給契約の発表（例：主要プレイヤーが大容量クラウド契約やデータセンター提携を公表したか）→基盤モデルの運用コスト・収益化見通しに直結します
financialcontent.com
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モデル運用の単位コスト（推論あたりのGPU時間・電力コスト）とフリーキャッシュフローの推移→評価の実在性を測る定量指標になります（期待だけでなく実パフォーマンスを重視すること）。
GPUやカスタムシリコンのサプライ／価格動向とハードウェア新規参入の動き（例：元Databricks陣営のハードウェア参入など）→インフラ競争の構図変化を示します
techcrunch.com
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規制動向（EU AI法の適用範囲や各国のデータ規制）→モデル運用のコストと市場アクセスに影響するため、法改正や基準発表は重要なイベントです
financialcontent.com
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VCの資金配分とディール構造の変化（大型「メガラウンド」割合の増加 vs. シードの減少）→エコシステムの「集中度」と将来のイノベーション供給を占う指標になります
pitchbook.com
。

結び（洞察）基盤モデルとその周辺インフラへの巨額投資は、短期的には競争優位を作る「勝ち筋」を明確にし、AI産業のスケール化を促します。しかし同時に、資本集中と高評価の継続可能性については慎重な検証が必要です。注目すべきは「誰がインフラを押さえ、誰が収益化のパスを確立するか」であり、クラウド契約・チップ供給・規制対応・実際のキャッシュ創出という4つの領域の実績をどう示せるかが、次の評価の分かれ目になると考えられます

ft.com

financialcontent.com

techcrunch.com

。

必要であれば、上記の指標を使った短期ウォッチリスト（週次／月次）や、特定企業（OpenAI・Anthropic・Databricks）の「観測すべきKPI一覧」を作成します。どのレベル（投資判断／事業戦略／技術ロードマップ）で深掘りしたいか教えてください。

www.techedt.com

www.marketwatch.com

financialcontent.com

www.galaxy.com

[email protected]

www.ft.com

outlay

investment

pitchbook.com

techcrunch.com

Periodic Labs

discovered over 2 million new crystals in 2023

first trillion-parameter neural network

blog post

topic of academic research since at least 2023

Tetsuwan Scientific

Future House

Acceleration Consortium

techcrunch.com

consumer newsletter The Z List.

techcrunch.com

on track to hit $10 million in ARR

techcrunch.com

🏷AIハードウェアと科学自動化の大型ラウンド（Unconventional・Periodic Labs・Grog）

AIハードウェアと科学自動化の大型ラウンド（Unconventional・Periodic Labs・Grog）

ここ1週間の資金調達ニュースのうち、特に注目すべきは「物理世界のハードウェア／インフラ」と「実験・科学プロセスの自動化」に対する大型資本流入です。以下に、Unconventional、Periodic（Periodic Labs 相当）、そして半導体／AIチップ周辺を示唆するGrogの事例を事実と出典で整理し、その意味と示唆を専門家視点で分析します。

事実（要点と出典）

Unconventional, Inc.（Naveen Rao氏の新会社）：創業者自身による立ち上げ宣言とビジョン提示。「脳スケールの効率性を生物学的負荷なしで実現する」ことを掲げ、人材募集を行っている（採用連絡先 jobs@unconv.ai など）
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／
x.com
より。
linkedin.com

x.com
Periodic（元OpenAI・DeepMind研究者らによるスタートアップ）：自律実験ラボ＋“AI科学者”を目指す企業として、非常に大型のシード資金（報道では約3億ドル規模のシード）を調達したと報じられている。研究者・自動化による実験生成データを新たな学習資源にする点を明確に打ち出している
techcrunch.com
より。
techcrunch.com
Grog（AIチップ／特殊半導体関連とされるスタートアップのラウンド報道）：直近の報道サマリー／週次ニュースでは、Grogが7.5億ドル規模の資金調達（評価約69億ドル相当）の大型ラウンドを実施した旨が伝えられている（週次AIニュースの要約動画）
youtube.com
より。
youtube.com
（該当箇所でGrogのラウンドと評価が報告されています）
youtube.com

これらの事実から読み取れるトレンドと分析

「ソフトウェア→物理インフラ／実験自動化」への資本シフト
- 近時の大型資金は「単なるモデル開発やアプリ」ではなく、GPUやカスタムチップ、データセンター、さらにはロボット化された実験装置といった物理的なインフラに向かっています。Grogの大型ラウンド（チップ系）や、Periodicの“自律ラボ”への投資は、この流れの明確な証左であると考えられます
  youtube.com
  、
  techcrunch.com
  。
  youtube.com
  
  techcrunch.com
- 言い換えると、投資家は「モデルそのもの」だけでなく、モデルを支える計算資源／データ供給チェーン（作成・検証可能な実験データを自動で生む装置）に資本を投じ始めていると示唆できます。
技術的ポジショニングの広がり：ニューラル向けハードウェアと“科学AI”の融合
- Unconventionalは「脳スケールの効率性」を目標とする新しい知能基盤（ハードウェア／アーキテクチャの再発明）を掲げており、単なるチップ製造ではなく「計算アーキテクチャ」を含む広義のハードウェア再定義を狙っています
  linkedin.com
  。
  linkedin.com
- Periodicは、物理実験→新データ→モデル改良という閉ループを作ろうとしており、これは「LLMがインターネットを消費して成長したフェーズの次」に相当する（つまり“現実世界から新規データを自動生成する”ステージ）と考えられます
  techcrunch.com
  。
  techcrunch.com
資本の規模とリスクプロファイル：資本集約型分野への回帰
- ハードウェアや実験自動化は投資回収までの時間が長く、設備投資（CAPEX）と専門人材が必要です。したがって、ここへ大型資本が入るのは「長期的な競争優位（ファブレス＋製造／エコシステム）」を狙う投資家が増えたことを意味すると考えられます。つまり、短期的なSaaS的収益モデルでなく、長期のインフラ戦略重視に資本配分がシフトしていると示唆できます（背景にはハードウェア供給制約やGPU奪い合いが存在）
  youtube.com
  より。
  youtube.com
競争軸の変化とエコシステム効果
- ハードウェアと自動化ラボの出現は、上流（チップ・データセンター）と下流（モデル・アプリケーション）を一体化するプレイヤーを優位にする可能性があります。OpenAIの巨大なインフラ投資やクラウド契約の例（同期間の他報道）と合わせて考えると、インフラを抑えるプレイヤーが市場で強い交渉力を持つ構図が想定されます（関連のOpenAI報道参照）
  techcrunch.com
  。
  techcrunch.com

実務的・投資家向けインサイト（実践的な示唆）

モニタリング指標の再編
- これからは「単にモデルの精度やAPIトラフィック」だけでなく、GPU供給、カスタムチップの設計・生産能力、データセンター契約、そして自動化ラボが生成する“検証済みデータ”の供給量・品質をKPIとして追うべきです（例：GrogやUnconventionalのマイルストーン、Periodicの実験アウトプット頻度・再現性）。出典：Grog／Unconventional／Periodicの報道
  youtube.com
  、
  linkedin.com
  techcrunch.com
  youtube.com
  。
協業・買収戦略の重要性
- ハードウェアやラボ自動化は専門性が高いため、大手モデル開発企業やクラウド事業者との戦略的パートナーシップ（あるいは早期買収）が、技術商用化のスピードを左右すると考えられます。Unconventionalの人材募集・Periodicの研究者集結は、“人材＋技術”の複合的価値を示しています[LinkedIn投稿／TechCrunch]。
  linkedin.com
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リスク管理：資本効率と実証フェーズを重視
- 大型の“夢”への投資が続く一方で、これらプロジェクトは技術的・運用的リスク（実験再現性、チップ設計の歩留まり、電力供給など）を抱えます。投資判断では、ロードマップにおける「実証（PoC）→スケール」の各段階での成果指標を設定することが重要です。背景となるマクロの過熱感やバブル懸念については別資料で議論がある（市場全体のバリュエーション加熱）[市場分析（週次まとめ）]。
  youtube.com
  youtube.com

短いまとめ（示唆）

Unconventional（アーキテクチャ再定義）、Periodic（自律ラボ＋AI科学者）、Grog（チップ／ハードウェア）という案件群は、「AIの次相」である物理インフラと現実世界データ生成を重視する潮流を象徴しています[LinkedIn/TechCrunch/YouTube]。
linkedin.com
techcrunch.com
youtube.com
言い換えると、今後の勝者は「アルゴリズムだけでなく、それを支えるハードウェア・データ供給チェーンを握る存在」である可能性が高いと考えられます。投資家・事業開発担当は、この地図を書き直す必要があるでしょう。

参考図（関連画像）

主な出典

Unconventional, Inc. の立ち上げ投稿（Naveen Rao、LinkedIn）
linkedin.com
および
x.com
。
techinasia.com
saastr.com
Former OpenAI / DeepMind researchers raise $300M seed to automate science — TechCrunch（Periodic に関する報道）
techcrunch.com
。
saastr.com
週次AIニュース（OpenAIの動き、Grogのラウンドなどを報告するまとめ動画）
youtube.com
。
facebook.com

（補足や特定案件の更に詳細な財務／ターム情報が必要であれば、該当記事や当該企業のプレスリリースを個別に掘り、ラウンド構成や主要投資家、条項を追跡して報告します。）

techcrunch.com

Bloomberg

at least seven top engineers from OpenAI

multimillion-dollar signing bonuses

in August

the company’s ambitious infrastructure plans

invest $100 billion in OpenAI

a non-binding agreement between OpenAI and Microsoft

releasing its latest Sora 2

techcrunch.com

led by former Instacart CEO Fidji Simo

account

billions on data centers and infrastructure

techcrunch.com

Last month

Ministry of Science and ICT

www.ft.com

weighing relaxing copyright rules

faced authors in a US court

child sexual abuse material

x.com

linkedin.com

elephas.app

linkedin.com

www.capitaleconomics.com

investing.com

🏷開発ツール／プラットフォーム投資の拡張（Anything・Replit・Supabase・Vercel）

開発ツール／プラットフォーム投資の拡張（Anything・Replit・Supabase・Vercel）

近年の資金流入は「生成AIそのもの」だけでなく、開発者体験（DX）やアプリ生成のためのプラットフォーム／ツール群にも大きく波及しています。本セクションでは、直近の事例（Anything、Replit）を軸に、Supabaseや既存プラットフォーム（Vercel 等）との関係性、そしてこのカテゴリへの投資が示す戦略的意味合いを、事実の提示と分析を交えて整理します。

主要な事実（要点）

Anythingは「テキストからアプリを作る」プロダクトを短期間で立ち上げ、ローンチ直後に約2百万ドルの年間化ARRを獲得し、評価額1億ドル規模に達したと報じられています
techcrunch.com
。同社はバックエンドの主要部分を自前で構築することで差別化を図っているとされています
techcrunch.com
。
Replitは2.5億ドルの資金調達を完了し、評価額30億ドル、年間化収益（annualized revenue）を約1.5億ドルと急成長させています。主要投資家にPrysm CapitalやGoogleのAI Futures Fundが含まれ、クラウド大手（Google, Microsoft）とのパートナー関係も進展しています
techcrunch.com
。
開発プラットフォーム領域では、企業が「単純なUI」や「APIラッパー」を超えて、インフラ（データベース、ホスティング、認証、決済など）を包括的に提供する方向に資本が流れている、という市場の傾向が確認できます（Anythingが自前インフラを重視する戦略はその典型例）
techcrunch.com
。

事実の意味と示唆（分析）

「開発者の時間を奪う」→「プロダクト化の短縮化」への期待が資金を呼んでいる
- 具体的には、Anythingのように自然言語プロンプトからフロント／バック両面を自動生成するツールは、非エンジニア創業者やプロトタイプ作成の敷居を劇的に下げます。投資家は、この「速度（time-to-market）」を貨幣化できるかを重視していると考えられます
  techcrunch.com
  。
- 言い換えると、ARRやデベロッパー数という「利用実績」が早期に示せるプロダクトは評価を得やすく、資金調達のハードルが下がる傾向がある、という示唆があります
  techcrunch.com
  。
インフラを自前化する動きは、差別化とロックインを意図している
- Anythingが「多くの競合がSupabaseなど既存のDBレイヤーに依存する中で自前インフラを構築した」と伝えられている点は、単なるフロントエンド生成ツールではなく、運用上のスケールやデータ管理まで含めたプラットフォーム競争を見据えた戦略を示しています
  techcrunch.com
  。
- つまり、単体のプロダクト機能だけでなく「データベース・課金・認証・デプロイ」を含めたフルスタック提供が、顧客のロックインと単価向上に直結すると期待されていると考えられます
  techcrunch.com
  。
大手クラウド／AIプレーヤーとの関係が評価や成長を左右する
- Replitの最新ラウンドにはGoogleやAzure経由の提供選択肢が絡んでおり、クラウドベンダーとの協業／チャネルがスタートアップのスケールに直結していることが分かります
  techcrunch.com
  。
- よって、投資家は単にプロダクトの魅力だけでなく「どのクラウドと結びつくか」「どのモデル（自前インフラ vs クラウド依存）でスケールするか」を重要視していると考えられます
  techcrunch.com
  techcrunch.com
  。

比較・対照：Anything vs Replit（差異と共通点）

収益モデルと成長のフェーズ：Replitは既に大規模なARR（約1.5億ドル）を背景に大型評価を得ている
techcrunch.com
。一方でAnythingはローンチ直後の急成長（短期間での年換算$2M）を武器に高評価を獲得したモデルで、スピード重視の市場獲得戦略を採っています
techcrunch.com
。
技術スタックと差別化：Replitは開発環境としてのエコシステム（コラボレーション、ランタイム、テンプレ）で長期ユーザーを積み上げる戦略、Anythingは「テキスト→アプリ」自動生成とインフラ自前化で即時価値を提供する戦略、という違いがあります
techcrunch.com
techcrunch.com
。

投資家／事業側が注視すべきリスクとKPI（実務的示唆）

主要KPI：開発者MAU・有償転換率・ARR成長率・顧客あたりLTV（平均収益）・ホスト容量とコスト（インフラ自前化の場合）を重視すべきです。Replitの例はARR/評価の相関を示しています
techcrunch.com
。
リスク：インフラを自前化すると初期CAPEX／OPEXが膨らむため、成長初期はキャッシュバーンが増える可能性があります（Anythingの選択は差別化の代償でもある）
techcrunch.com
。
相互運用性とロックイン：SupabaseやVercelのような既存プラットフォームとの統合は「ユーザーの導線」を左右します。自前インフラ戦略は高いマージンとロックインを生む一方で、エコシステムからの取り残されリスクも伴います
techcrunch.com
。

マクロな文脈との接続（なぜ今この領域に資金が集まるのか）

大規模モデルや生成AIの普及に伴い、AIを組み込んだ「アプリ作成のボトルネック」が解消されれば、より多くのアイデアが実際のサービスへと落ちるため、プラットフォームが高いネットワーク効果を持ちます。ReplitやAnythingへの投資は、こうした「アイデア→プロダクト」の流れを早めるインフラ投資と捉えられます
techcrunch.com
techcrunch.com
。
さらに、大型資本がAIコア（OpenAI等）やインフラ（GPU／クラウド）に集中する一方で、エッジとしての「開発プラットフォーム」が収益化の場として台頭している、という構図が観察されます（生成AIの上で動くアプリの数が増えれば、プラットフォーム側のサブスク収益が拡大すると考えられます）
techcrunch.com
techcrunch.com
。

結論と実務的推奨（スタートアップ / 投資家 / 開発者向け）

スタートアップ（プロダクト開発者）への示唆
- 迅速なプロトタイピングで初期ユーザーを獲得し、ARRや有償化指標を早期に示すことが資金調達につながるため、まずは「最小限のフルスタックで価値を示す」ことを優先してください（Anythingの短期ARR獲得は典型例）
  techcrunch.com
  。
投資家への示唆
- 単なる「AIの冠」に投資するのではなく、デベロッパー獲得コスト（DAU→有償化）とインフラコスト（特に自前化する場合のスケールコスト）を重視して評価・フォローすることを推奨します（ReplitのARR実績は有効な評価指標の例）
  techcrunch.com
  。
大手クラウド事業者／プラットフォーマー向けの実務戦略
- 既存のホスティング／DBサービス（Vercel, Supabase等）を持つ企業は、AI生成機能を組み込みつつ「開発体験」をさらに簡素化することで、上流のアプリ生成スタックの一部として捕獲される機会があると考えられます。逆に、これら既存プレーヤーを避けて自前インフラを選ぶスタートアップは、差別化とコスト最適化の綱引きを戦略的に評価すべきです
  techcrunch.com
  。

最後に一言（インサイトの総括）開発ツール／プラットフォーム領域への資金は、「AIで何を作るか」を民主化することに賭けられています。短期的には「スピードで勝つ」プロダクトが評価されやすく、長期的には「インフラとデータの握り」が勝者を決めると考えられます。つまり、投資判断や事業計画では「初期の利用実績」と「拡張時のコスト構造」の両方をセットで評価することが不可欠だと示唆されています

techcrunch.com

。

createanything.com

techcrunch.com

valued the company at $1.16 billion post-money

tweeted

offering Replit as an option on Azure

techcrunch.com

announced

picked up Neeva

periodic.com

arxiv.org

crunchbase.com

OpenAI

Bloomberg

the world’s most valuable private, venture-backed company

SpaceX

reportedly

its own secondary share sale this summer

an investment of up to $40 billion

SoftBank

The Crunchbase Unicorn Board

Databricks Raises $10B In 2024’s Largest Venture Funding Deal

SoftBank And OpenAI Make History With Largest Startup Financing Ever

ft.com

OpenAI was seeking $10bn

ft.com

unveiled another bombshell

techcrunch.com

Context.ai

$3.5 million in seed funding

post on X

Scott-Green’s LinkedIn profile

bloomberg.com

Dragoneer Investment Group

T. Rowe Price

financing

🏷資金フロー分析とバブルリスク（VC・Big Tech・評価ギャップ）

資金フロー分析とバブルリスク（VC・Big Tech・評価ギャップ）

概要：2025年10月第1週の主要ニュース（OpenAIの人材獲得、Naveen Raoの「Unconventional, Inc.」に関する資金調達報道、Anythingのプロダクト／料金体系）を起点に、ここ一週間に観察される資金フローの構造と「バブル」リスクを検討します。事実提示→意味の分析→投資家・起業家への実務的示唆の順で整理します。

事実（調査で確認できた主要ポイント）

OpenAIは、EC向けレコメンド系スタートアップ Crossing Minds のチーム獲得を報じられています（人材獲得による技術補強の事例）。
techcrunch.com
。
Naveen Rao が関わるとされる新ハードウェア系スタートアップ「Unconventional, Inc.」は、10億ドル規模の資金調達を模索しているとの報道が出ています（報道では50億ドル評価の目標や出資交渉の記述あり）。MSN（検索結果経由の報道抜粋）。
Anything（Create Anything）は「Text to App」型のAIアプリビルダーを公開しており、GPT系など複数モデルの統合、自動コード生成、Postgresの即時データベース提供、Stripe連携などを特徴とする（非技術者が自然文でアプリを生成できることを主張）。
createanything.com
、および
createanything.com
。
市場論調としては、投資マネーがAI分野に集中しており「AI投資の熱」は継続している一方で、過剰評価や投機の兆候を指摘する分析も多数ある（「AIバブル」論）。
financialcontent.com
、
elephas.app
。

これら事実から見える資金フローの特徴と論点

「人材吸収」と「資本注入」の二重構図が顕在化している
- OpenAIが既存スタートアップのチームを取り込む一方で、大型ラウンド（あるいはその噂）でハードウェアやインフラ型スタートアップに巨額資金が注がれる、といった動きが同時に起きています。人材の囲い込みは即戦力獲得＋競合牽制の意味合いが強く、資本注入は技術開発の加速・市場シェア獲得を狙ったものと考えられます（Crossing Minds と Unconventional のケース）。
  techcrunch.com
  、MSN（Unconventional 資金調達報道）。
- 言い換えると、研究人材（ヒト）と資金（カネ）が同時に流れ、短期的に技術領域での優位性を迅速に作ろうとする「二重加速」が進んでいると考えられます。
VCマネーの“量”とBig Techの“選択的配分”が評価ギャップを生む構図
- 市場では「AI関連であれば資金を出す」雰囲気が強く、時に収益性やプロダクト成熟度を超えた高評価が行われる一方、Big Tech（例：Meta 等）はトップ人材に対し巨額パッケージで採用競争を継続しているため、資金・人材の需要が二重に高まっています。
  financialcontent.com
  、
  techcrunch.com
  。
- その結果、スタートアップ評価（期待値）と実際の収益・実装可能性の間に「評価ギャップ」が拡大しやすく、これが「バブル」リスクの根源の一つだと示唆されています。
  elephas.app
  。
プロダクト寄り（収益化可能）と研究／インフラ寄り（長期投資）の分かれ目が重要
- Anything のような「即座に顧客向け価値を出せるSaaS型プロダクト」は、利用料・サブスクで早期に収益化する見込みを示しやすい（Docs／Pricing による機能・料金体系確認）。
  createanything.com
  、
  createanything.com
  。
- 対照的に、カスタムシリコンや新しいAIサーバーインフラを志向する企業（Unconventional に典型的に期待される領域）は、資金投入が大きく時間もかかるため、出資者は「耐久資本（長期資金）」か「賭け金的なメガラウンド」かで投資姿勢が分かれます（Unconventional の資金調達交渉報道参照）。MSN（Unconventional）。

バブルリスク（示唆）と実務的インプリケーション

短期的リスク：投機的資金流入が続くと「評価」は過熱し、企業が実際の売上／プロダクト進捗で示さないまま高評価を維持する場面が増えるため、2026年前半に調整が起きるシナリオが指摘されています（複数の市場分析での警告）。
elephas.app
、
financialcontent.com
。
中長期的視点：一方で、AIが実際に生産性や新材料発見などで経済効果を生むという見方もあるため（DeepMind 等の研究成果や資本の集中が示すように）、バブル崩壊があっても「技術的基盤」は残る可能性が高いです（長期投資の視点が重要）。
financialcontent.com
。

実務的示唆（投資家・起業家向け）

投資家へ（VC／コーポレート投資）
- 収益性・顧客獲得の実データを最重視する（KPI：MRR、チャーン、導入企業数、実運用ケース）。言い換えると「期待値だけでなく事業の実力」を重視すべきです（Elephas が指摘する評価ギャップ参照）。
  elephas.app
- ハードウェア・インフラ投資は長期資金で割り切る。短期のマルチプライヤー期待で評価するとバリュエーションの逆風に遭遇しやすい（Unconventional の例）。MSN（Unconventional）。
起業家へ（プロダクト組）
- 「早期の収益化ルート」を持つことが差別化要因。Anything のようにサブスクで収益を作るモデルは、資本市場が冷える局面でも耐性を持ちやすい。
  createanything.com
  、
  createanything.com
- 人材流動が激しい時期は「コアチームの保持」と「IP／実装実績」を明確化すること（Big Tech の人材獲得競争が続いている点から）。
  techcrunch.com

結論（洞察）
短期的には「過熱感」と「実体経済（収益・導入）のギャップ」がバブルリスクの核であると考えられます。言い換えると、マクロな資金流入は続くが、その資金が「どのタイプの企業（短期収益モデル vs 長期インフラ/研究）」に向かうかでリスクとリターンの性格が大きく変わります。投資家は収益実績を重視し、起業家は収益化の道筋と人材・技術の差別化を明示することが、直近の不確実性に対する最も実践的な対応策と考えられます。

financialcontent.com

、

elephas.app

。

techcrunch.com

Meta had hired influential OpenAI researcher Trapit Bansal

according to The Wall Street Journal

four more Meta hires from OpenAI

the April launch of Meta’s Llama 4 AI models

the version of Llama that it used for a popular benchmark

Sam Altman suggesting

more complex than a simple one-time signing bonus

techcrunch.com

to The Verge

bonuses that OpenAI CEO Sam Altman said

Meta’s named officers

along with the two others who led OpenAI’s Zurich office

tweeted

Meta has hired OpenAI’s Trapit Bansal

Mira Murati’s Thinking Machines Lab.

deepmind.google

paper published in Nature

a second paper in Nature

GNoME’s predictions available

its online database

the Materials Project

1,000 such materials had been identified

previous study

the Materials Project

MatBench Discovery

techcrunch.com

Crossing Minds

bio on LinkedIn

its archived “About” page

Google

Perplexity

massive investments

AI shopping assistants

provide recommendations, images, and reviews

createanything.com

lhlunoaghomffbnrcfkx.supabase.co

...

Anything - AI app builder

bing.com

lhlunoaghomffbnrcfkx.supabase.co

...

Search - Microsoft Bing

unconventional inc. official site - Search

Search - Microsoft Bing

unconventional inc. ai computer official site - Search

Search - Microsoft Bing

🏷ステークホルダー別インサイトと実務的推奨（投資家・創業者・政策）

ステークホルダー別インサイトと実務的推奨（投資家・創業者・政策）

概要（短く）

2025年10月第1週の資金調達・評価額ニュースは、OpenAIの二次株式売却による5,000億ドル評価、Unconventional（Naveen Rao氏）を巡るハードウェア大型ラウンド観測、Periodic Labsの3億ドルシード、AnythingやSupabaseなどの開発プラットフォーム系の急成長など、多層的な資本流入を示しています
bloomberg.com
techcrunch.com
。このセクションでは、上記事実に基づき「投資家」「創業者」「政策立案者」それぞれに対する洞察と実務的推奨を提示します。

投資家向けインサイトと推奨

事実（出典）
- OpenAIは従業員等による二次株式売却を通じ、約66億ドルの取引を行い非上場企業評価額を5,000億ドルに引き上げました（主要投資家にSoftBank等）
  bloomberg.com
  。
- Unconventional（Naveen Rao氏）はa16z等の支援でハードウェア主導の大型調達を目指していると報じられています
  techcrunch.com
  。
- 科学自動化（Periodic Labs）やノーコード／テキスト→アプリ（Anything）、開発インフラ（Supabase）のラウンド・拡張が目立ちます
  techcrunch.com
  techcrunch.com
  reuters.com
  。
意味／考察
- 巨額評価と大型ラウンドは「インフラ（チップ・クラウド）」「基盤モデル」「専門アプリケーション」「開発ツール」に資本が集中していることを示しています。言い換えると、収益化ポテンシャルが見えやすいインフラとツールに資金が流れやすい局面です
  financialcontent.com
  。
- 一方で過熱（バブル）懸念も根強く、評価と実際の収益・製品実績のギャップが投資リスクを高めています
  elephas.app
  。
実務的推奨（短・中期）
1. デューデリジェンスを収益軸へ移す：ユーザー定着、ARR、粗利率、顧客への差分価値を最重視する。AnythingやSupabaseのように早期にARRやプラットフォーム効果を示す企業は優先候補となります
  techcrunch.com
  reuters.com
  。
2. インフラ（チップ／データセンター）とソフトの「重層ポートフォリオ」：UnconventionalやGrog（チップ）などハードウェア寄りの長期投資は高リターンだが技術・供給リスクが高い。これらはポートフォリオの一部として、クラウドプロバイダやモデル提供者との関係性も評価することが重要です
  techcrunch.com
  youtube.com
  。
3. リスク管理：高評価企業（二次市場での流通を含む）は短期の流動性が出やすいが、バリュエーション調整リスクを想定し、ストレスシナリオの損失想定（モンテカルロ等）を行っておくことを推奨します
  elephas.app
  。

創業者（スタートアップ）向けインサイトと推奨

事実（出典）
- 開発プラットフォームやノーコードは早期のマネタイズと拡大を示しており、Anythingはローンチから短期間でARR200万ドル・評価1億ドルの報道があります
  techcrunch.com
  。Periodic Labsは科学自動化の可能性で3億ドルのシードを獲得しています
  techcrunch.com
  。
意味／考察
- 投資家は「スケールが見える」「収益化が早い」「インフラ依存度が低い」プロダクトに高評価を与えがちです。言い換えると、MVP→早期ARR→LTV/CACの改善を示せるスタートアップが資金調達の勝ち筋にあります
  techcrunch.com
  。
- 一方で「ハードウェア×新チップ」などは時間と資本がかかるため、明確なマイルストーン管理が不可欠です
  techcrunch.com
  。
実務的推奨（創業者のアクション）
1. 指標で語る：投資家はバリュエーションだけでなくARR、MRR成長率、チャーン、LTV/CACを重視します。資金調達資料（デック）で必ずこれらを先に提示してください（AnythingのようなARR実績は強い）
  techcrunch.com
  。
2. 資本効率の改善：ハードウェアやインフラ系は資本密度が高い。ブートストラップ可能なソフトウェア階層で先に収益化し、後でハードウェアに横展開する「段階的戦略」が有効です（Periodic LabsやUnconventionalの道は例外的に大口資本を必要とする）
  techcrunch.com
  。
3. 規制・コンプライアンスの先回り：EU AI法や各国の合成メディア規制が強化されているため、データガバナンス・ラベリング・説明可能性を初期設計に組み込むと投資家への説得力が増します
  capitaleconomics.com
  。

政策（政府・規制当局）向けインサイトと推奨

事実（出典）
- 各国はAI主導の国家戦略を打ち出しており、韓国は大規模基盤モデルを国内で育成するため約3.9億ドルを投じる計画が報じられています
  techcrunch.com
  。EUや各国でAIガバナンス枠組みが進展しています
  youtube.com
  。
意味／考察
- AIは国家安全保障・経済競争の観点で戦略物資化しており、チップ・データセンター・人材の確保が政策課題です。言い換えると、資本流入の集中は民間市場の加熱を引き起こす一方、国家レベルでは堅牢なインフラ投資と規制の両立が求められます
  financialcontent.com
  。
実務的推奨（政策）
1. インフラ投資の長期計画：GPU/データセンター、電力供給・冷却インフラ、国内半導体製造支援を組み合わせたマスタープランを早期に整備してください（例：国の補助を通じたクラウド・データセンター誘致）
  youtube.com
  。
2. ガバナンスと実証支援の両輪：EU AI法等に沿ったルール整備と同時に、実証実験（sandbox）や中小企業向けの技術導入補助を用意し、イノベーションを阻害しない規制運用を行うことが重要です
  capitaleconomics.com
  。
3. 市場の健全性維持策：過熱した評価や「収益ゼロユニコーン」の出現に備え、投資家保護（情報開示の強化）や、官民でのリスク評価フレーム（財務ストレステストの推奨）を導入することで、システミックリスクを低減できます
  elephas.app
  。

クロスステークホルダーの重要示唆（総括）

「資本は流れているが、価値実現（収益化）との距離がまちまち」である点が現状の本質であり、このギャップが短中期のボラティリティ要因となると考えられます
elephas.app
。
注目領域は「AIインフラ（チップ・データセンター）」「科学自動化」「開発者向けプラットフォーム／ノーコード」。これらは資本効率と市場需要の観点で優先度が高いと示唆されます
techcrunch.com
techcrunch.com
。
最終示唆：言い換えると、短期の評価変動に備えつつ、「実際の顧客価値と収益に基づいて意思決定する」ことが、投資家・創業者・政策のいずれにも共通する最も実践的な指針です
financialcontent.com
。

参考（主要出典・追参照）

OpenAIの二次売却と評価額：Bloomberg（2025-10-02）
bloomberg.com
Unconventional（Naveen Rao）の資金調達報道：TechCrunch
techcrunch.com
Periodic Labsのシード調達：TechCrunch
techcrunch.com
Anythingの早期ARRと資金調達：TechCrunch
techcrunch.com
Supabase資金調達（Reuters）
reuters.com
市場構造・バブル議論（概況）
elephas.app
/ マクロ観点（Capital Economics）
capitaleconomics.com
。

必要であれば、各ステークホルダーごとに「チェックリスト形式の実行手順」や「想定されるストレスシナリオとKPI（数値）」を作成します。どちらを優先してほしいか指示ください。

google.com

lhlunoaghomffbnrcfkx.supabase.co

...

https://www.google.com/search?q=site:bing.com%20Naveen%20Rao%20Unconventional%20Inc.%20official%20website&udm=14&sei=n_LiaKr-Mr7f2roPo7mP2Qg

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調査のまとめ

申し訳ありませんが、AIスタートアップの資金調達に関するここ一週間のニュースをまとめるための情報が、現在の調査結果からは得られませんでした。そのため、ご要望のレポートを作成することができません。

調査のまとめ

2025年9月第5週のAIニュース：Naveen Rao氏のUnconventional Inc.が50億ドル評価で資金調達へ、高まるAI市場バブルへの懸念

この一週間のAIスタートアップ...

調査のまとめ

Unconventional Inc. 公式ウェブサイトの調査結果

Unconventional Inc.の公式ウェブサイトを特定し、その企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデル、およ...

調査のまとめ

Anythingの企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデル

Anythingは、自然言語のプロンプトから完全に機能するウェブおよびモバイルアプリケーションをコードを書くことなく生成でき...

調査のまとめ

2025年10月第1週目のAIニュース：OpenAIの劇的な経営危機とサム・アルトマン氏のMicrosoft移籍

この一週間で、AIスタートアップ界隈における最大の注目点は、生成AI分野を...

調査のまとめ

2025年10月第1週目のAI資金調達ニュース：OpenAIの5000億ドル評価額とReplitの成長

ここ一週間で、AIスタートアップの資金調達と企業評価額に関する複数の注目すべきニュー...

調査のまとめ

2025年10月第1週のAIニュース：OpenAI、Periodic Labs、Unconventionalが巨額資金を調達

この一週間で、AIスタートアップへの資金調達は活発な動きを見せ...

調査のまとめ

Deskrex Appをご利用いただきありがとうございます。Unconventional Inc.に関する調査結果に基づき、ご依頼いただいた情報についてご報告いたします。

回答

「Unc...

🖍 考察

調査の本質

依頼の本質は「2025年9月28日〜10月5日の1週間に発表されたAIスタートアップの資金調達ニュースをトピック別に整理し、意思決定（投資／事業戦略／政策）に直接つながる洞察と実行可能な示唆を出すこと」です。単にニュースを列挙するのではなく、背後にある資本の流れ・評価の根拠・短中期のリスク要因を明確にし、投資家・起業家・事業責任者が「次に何をすべきか」を判断できる状態にすることが真のニーズです。

期待される価値提供（何を届けるか）

主要案件とそれが示す構造的トレンド（生成AI vs インフラ vs 開発プラットフォーム vs ハードウェア／科学自動化）の整理
各ステークホルダー（投資家／創業者／事業責任者／政策担当者）向けの実行可能な優先アクション
継続モニタリングのためのKPI群と調査優先項目、ならびにレポート題名案（固有名詞入り）

報告書タイトル（候補：固有名詞を含む具体案）

2025年10月第1週のAI資金調達：OpenAI、Supabase、Periodicが示す「評価」と「インフラ」潮流
2025/10/1週：OpenAI二次売却・Supabase Series E・Periodicの自律ラボで見る資本移動
OpenAI・Unconventional・Anything：2025年10月第1週の生成AI／ハードウェア／開発基盤資金動向
2025年第40週AI資金総覧：基盤モデル高評価とインフラ回帰（OpenAI / Grog / Supabase 事例）
「生成AIのハイプとインフラ投資」— OpenAI、Supabase、Periodicを追う（週次分析）

（上記タイトルは依頼通り、主要ニュースの固有名詞を含めた具体的な表現にしています）

分析と発見事項

要点の整理（トピック別サマリ）

生成AI（基盤モデル）への高評価・流動性供給
- OpenAIの従業員等による二次株売却（約66億ドル相当）を通じ、報道ベースで評価額が5,000億ドルに至ったとされる事例は、基盤モデル企業に対する期待の大きさと二次市場での流動性創出の同時進行を示す[
  wral.com
  ]
  wral.com
  。
データ基盤／開発者向けプラットフォームの資本獲得と早期収益化
- SupabaseがシリーズEで約1億ドル調達、評価額50億ドル（Accel等が関与）や、AnythingやReplitの急速なARR獲得は、生成AIの普及がバックエンド（データベース／開発環境）需要を直接押し上げていることを示す[https://www.reuters.com/business/database-startup-supabase-notches-5-billion-valuation-funding-round-2025-10-03/][https://techcrunch.com/2025/09/29/vibe-coding-startup-anything-nabs-a-100m-valuation-after-hitting-2m-arr-in-its-first-two-weeks/][https://techcrunch.com/2025/09/10/replit-hits-3b-valuation-on-150m-annualized-revenue/]。
ハードウェア／科学自動化への大型投資の再興
- Periodicの大型シード報道（約3億ドル）や、Unconventional（Naveen Rao）・Grogのハードウェア系大型ラウンド観測は、AIの次相として「物理インフラ（チップ・データセンター）」「現実世界データ自動生成」への資本シフトを示す[https://techcrunch.com/2025/09/30/former-openai-and-deepmind-researchers-raise-whopping-300m-seed-to-automate-science/][https://www.linkedin.com/posts/naveen-rao-bba5b01_hello-world-unconventional-inc-ive-gotten-activity-7377072283393335296-CYam][https://www.youtube.com/watch?v=ckRRJufYL6I]。
市場構造の特徴：戦略的資本＋記録的VCフローとバブル警戒
- PitchBook等の集計やFT報道は、AI領域への資本流入が記録的である一方、評価と実績のギャップ（バリュエーション・バブル懸念）も顕在化していると示す[https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a][https://markets.financialcontent.com/wral/article/marketminute-2025-10-2-the-ai-gold-rush-global-investors-pivot-to-techs-transformative-power]。

主要案件（簡易表：事実と意味）

企業	ラウンド等（調達額）	評価額（報道）	主な投資家 / 出所	意味合い（要約）	出典
OpenAI	従業員等の二次売却（約66億ドル相当）	5,000億ドル（報道ベース）	二次購入グループ / 報道	高評価・流動性創出、期待値の先食い	https://www.wral.com/... 、https://www.bloomberg.com/...
Supabase	Series E（約1億ドル）	50億ドル	Accel, Peak XV / Reuters	データ基盤への投資需要増、開発者向けインフラの競争力	https://www.reuters.com/...
Periodic	シード（報道：約3億ドル）	—	TechCrunch報道	自律実験ラボで現実世界データを供給、科学自動化への資本注入	https://techcrunch.com/...
Unconventional	創業・大型ラウンド模索	目標評価報道あり	LinkedIn / TechCrunch報道	ハードウェア／アーキテクチャ再定義を狙う人材集結	https://www.linkedin.com/... 、https://techcrunch.com/...
Anything	ローンチ〜短期でARR約$2M、評価 ~$100M	~1億ドル	TechCrunch	テキスト→アプリで迅速な収益化、開発DXの加速	https://techcrunch.com/...
Replit	調達（約2.5億ドル）	30億ドル（報道）、Annualized revenue 約1.5億ドル	TechCrunch	開発プラットフォームのSaaS的収益化事例	https://techcrunch.com/...
Grog	報道：大型ラウンド（約7.5億ドル）、評価約69億ドル（動画要約）	~69億ドル	週次まとめ動画	チップ／半導体分野への大型投資例	youtube.com

発見のポイント（解釈を含む）

「モデル（フロント）」だけでなく「インフラ（バック）」にも同時に資金が流れている：これはハイプだけでなく実需（推論・トレーニングのコスト、データ供給）が資本配分に影響している証左である[https://www.ft.com/...][https://markets.financialcontent.com/wral/article/...]。
早期にARRを示せる開発者向けプロダクトは資金調達で有利：投資家は早い収益化を好む（Anything、Replitの事例）[https://techcrunch.com/...][https://techcrunch.com/...]。
ハードウェア／自動化分野は「長期・資本集約」だが、成功すればインフラ支配につながる（Unconventional、Periodic、Grog）[https://techcrunch.com/...][https://www.youtube.com/watch?v=ckRRJufYL6I]。
二次取引や高評価は短期的な流動性を生む一方、評価維持のための「収益化説明責任」が強まり、バリュエーションの持続可能性が問われる局面にある[https://www.bloomberg.com/...][https://elephas.app/blog/ai-bubble-sam-altman]。

より深い分析と解釈

A. なぜ今「基盤モデル＋インフラ」に資本が集中しているのか？（Why を3段階で掘る）

なぜ集中するか（第1段階）
- 基盤モデルは一度先行投資を払えばスケールで差がつきやすく、先行者利益（データ・ユーザー基盤・APIエコノミー）を持ちやすいため投資家が高い期待を評価に織り込む。
なぜスケールで差がつくか（第2段階）
- 大規模モデルのトレーニング・推論は計算資源とデータの「量的優位」で性能向上が続き、それがサービス差別化につながる（ネットワーク効果とデータ独占の結合）。
なぜ計算資源がボトルネックか（第3段階）
- GPUやカスタムチップ、データセンター容量は供給側に集中・制約があり、これを確保することが事業継続性とコスト低減に直結する。ゆえに投資家はインフラ確保に資本を割り当てる。

B. 矛盾的・弁証法的解釈（評価過熱 vs 実需要）

解釈A（評価正当化派）
- 高評価は将来キャッシュフローとプラットフォーム支配を見越したものであり、長期的な生産性向上と新市場創出を反映している。インフラ投資も不可欠で合理的。
解釈B（過熱・バブル派）
- 投資家の競争的フォローとFOMOが短期の評価引き上げを生み、実際の収益化が伴わない場合は評価修正リスクが高い。二次市場による流動性供給が拍車をかける。
両解釈の統合的見解
- 「評価は期待を織り込むが、次の評価分岐点は明確な収益性とインフラ供給の可視化」。つまり短期は過熱とみなせても、長期的に技術的基盤が実用化されれば残存価値は大きい。

C. シナリオ分析（短中期想定）

シナリオ1：インフラ確保と段階的収益化（期待される勝ち筋）
- トリガー：主要モデル運用コストが低下、クラウド/データセンター供給が安定化
- 影響：基盤モデル・インフラに投資したプレイヤーが利益率を確保、プラットフォーム支配が進む
- 注目KPI：推論単価、長期クラウド契約、フリーキャッシュフロー
シナリオ2：評価調整と選別（中間）
- トリガー：資金流入減速、投資家が収益指標を重視し始める
- 影響：メガラウンドが減少、収益性の低い企業は資金繰りに苦戦、買収・統合が進む
- 注目KPI：MRR成長、チャーン、LTV/CAC
シナリオ3：急速な調整（バブル崩壊）
- トリガー：期待に対する実績不達、マクロショックや規制強化
- 影響：評価の大幅下落、VCのシード資金減少、ハードウェア投資の凍結
- 注目KPI：ディール数の急減、シード組のフォローオン率低下

D. 要因分解（投資決定に影響する主要要素）

価値（評価）ドライバー：将来収益予測 × 市場占有率見込み × 戦略的価値（インフラ支配）
リスク要因：インフラ供給リスク（GPU等）、規制リスク（EU AI法等）、収益化リスク（顧客導入スピード）
投資家行動：短期的には流動性とFOMOが効き、長期的には実績主義へリバートする傾向

戦略的示唆

（共通方針）短期：実績・コスト・契約（収益／コスト面）に基づく判断を優先。中期：インフラ支配と顧客ロックインを重視。

A. 投資家向け（VC／コーポレートベンチャー）短期アクション（即効）

デューデリジェンスの重点を収益軸へ移行：MRR/ARR、チャーン、LTV/CAC、顧客導入事例を要求する。Supabase／Anythingのような早期ARR事例を評価候補にする[https://www.reuters.com/...][https://techcrunch.com/...]。
二次市場を慎重に評価：OpenAIの二次売却は流動性創出だが評価の根拠を確認する（ターム・流通量・買い手の性格）[https://www.wral.com/...][https://www.bloomberg.com/...]。

中期アクション（ポートフォリオ設計）

重層ポートフォリオ戦略：短期で収益化が見えるSaaS／プラットフォーム（開発ツール等）をコアに、ハードウェア／インフラは長期の賭け枠で保有。Unconventional／Grog等は耐久資本でフォローする[https://techcrunch.com/...][https://www.youtube.com/watch?v=ckRRJufYL6I]。
投資のストラクチャリング：トランシェやマイルストーン連動の契約で実行性を担保（PoC→商用化のKPIに連動）。

B. 起業家（創業者／経営陣）短期アクション

資金調達デックに必須で示す数値：MRR/ARR、課金転換率、有料顧客事例、推論コスト低減計画（インフラ費用の見積）[https://techcrunch.com/...][https://www.reuters.com/...]。
クラウド／チップ供給に関する交渉姿勢を明確化：長期契約・戦略的提携の進捗を投資家に示す。

中期アクション

段階的な技術・ビジネス計画：ソフトウェアで先に収益化し、次にインフラ／ハードに横展開する「段階的資本効率戦略」を採用（Periodic／Unconventionalのような一気通貫モデルは希少で大口資本が必要）[https://techcrunch.com/...][https://www.linkedin.com/...]。
規制準拠と説明責任：EU AI法等を見据えたデータガバナンス体制を早期に構築しておくと投資家説得力が高まる。

C. 事業責任者（企業内の導入／R&D担当）実務的示唆

優先導入は「業務自動化（バックオフィス等）」で短期のROIを確保。PoCでの定量効果（時間削減、コスト削減）をKPI化する[https://www.ycombinator.com/]。
パートナー戦略：自前で全てを作るより、Supabaseなど成熟したバックエンドとの統合で時間とコストを節約する選択肢を検討する[https://www.reuters.com/...][https://techcrunch.com/...]。

D. 政策担当者推奨施策

インフラ誘致と補助：データセンター／電力／冷却インフラの整備補助と投資誘導を検討（国家競争力を支える投資）。
規制と実証の両立：AI実証sandbox制度の拡充と、投資家向けの情報開示ルール（特に未上場の評価・二次取引の透明性）を促す。

短期チェックリスト（投資家向け、実行可能）

主要候補のARR・MRR・チャーンを最新四半期で提示させる
推論あたりのコスト（GPU時間／kWh）を提示させる（インフラコスト評価）
主要顧客の導入ステージ（PoC→本番導入）と解約リスクを検証する

ビジュアル：資金の流れ（簡易）

今後の調査（優先度付き提案・ウォッチリスト）

優先度A（直近で深掘り推奨）

OpenAIの二次取引のターム詳細とキャップテーブル変動の精査
- 目的：評価の持続可能性と流動性の実態を把握するため（出典: WRAL / Bloomberg）[https://www.wral.com/...][https://www.bloomberg.com/...]。
Supabaseの財務指標と顧客構成の深掘り（MRR, 顧客数、主要顧客の利用用途）
- 目的：評価50億ドルの根拠を検証する（出典: Reuters）[https://www.reuters.com/...].

優先度B（中期で調査）

Periodicの自律実験ラボが生成する“検証済みデータ”の量と品質、商用化ロードマップの妥当性確認（出典: TechCrunch）[https://techcrunch.com/...]。
Unconventional／Grogの資金調達ターム、製造パートナー（ファウンドリ）および歩留まりリスクの評価（出典: TechCrunch / LinkedIn / 動画）[https://techcrunch.com/...][https://www.linkedin.com/...][https://www.youtube.com/watch?v=ckRRJufYL6I]。

優先度C（長期／補助調査）

GPU・カスタムチップの市場供給動向（価格推移・出荷能力・競合）とそのマクロ影響（出典：週次まとめ記事／市場分析）[https://markets.financialcontent.com/wral/article/...]。
開発プラットフォーム（Anything, Replit等）のLTV/CACと収益性転換のケーススタディ。

追加で作成可能なアウトプット（ユーザー選択）

「週次ウォッチリスト」テンプレート（自動更新用のKPIセット）
- 例KPI：ARR/MRR、有償化率、推論単価（$/1000トークン相当）、主要クラウド契約発表件数、メガラウンド数
「企業別KPIダッシュボード（OpenAI / Supabase / Periodic 等）」の作成（週次／月次）
「想定ストレスシナリオ別の損益影響シミュレーション（投資家向け）」の作成

今後の調査テーマ（例リスト）

AIの倫理的利用に関する具体的なガイドラインの策定（政策向け）
自動運転車や医療AIでの事故責任の法的枠組みに関する比較研究（規制関連）
GPU供給ボトルネックと代替ハードウェア（カスタムシリコン）の商用化ロードマップ調査
二次市場（従業員株式売却）における流動性と価格形成のメカニズム分析

最後に一言：次のアクション提案

まずは「短期ウォッチリスト（週次）」と「OpenAI／Supabaseのケース深掘り」を優先的に作成できます。どのアウトプット（ダッシュボード／企業別深掘り／ストレスシナリオ）が最優先か教えてください。あなたの意図（投資検討／事業戦略／政策提案）に合わせて、優先度と提供フォーマットを最適化します。

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AI coding startup Vercel notches US$9.3 billion valuation in latest funding round led by GIC. Oct 01, 2025 04:57 PM. SMU launches global deep-tech accelerator ...

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OpenAI’s $500 Billion Rise, Meta’s $14B Cloud Deal, & Global AI Laws | Weekly AI News Oct 5, 2025

OpenAI’s $500 Billion Rise, Meta’s $14B Cloud Deal, & Global AI Laws | Weekly AI News Oct 5, 2025 #### 2025年10月5日週のAIニュース概要 2025年10月5日までの週は、AIの歴史において極めて重要な局面を迎えました。各国がガバナンスフレームワークを確立しながらもイノベーションを促進するための国際的な協力がみられ、AIが単なる実験段階からビジネスにおけるミッションクリティカルなツールへと移行するエンタープライズ統合が進みました。さらに、コーディング、ロボティクス、マルチモーダルタスクにおいて前例のない能力を達成するモデルによる技術的ブレークスルーが経験されました。 #### AIインフラにおける新たな軍拡競争 AI革命の基盤となる計算能力を巡る競争が激化しています。9月には、日立とNVIDIAが11億ドルの米国インフラ投資に支えられた「日立AIファクトリー」を設立しました。この工場はNVIDIA Blackwell GPUを使用し、OpenAIと提携して持続可能なデータセンターを構築します。一方、MetaはCoreweaveとの間で140億ドル規模のクラウドコンピューティング契約を2031年まで締結し、Metaのミッションに必要な計算能力を確保しました。これは史上最大級のクラウド契約の一つです。OpenAIも、OracleやSoftBankとの提携を通じて5つの新たな米国データセンターを追加し、5,000億ドル規模の拡大プロジェクトを継続しています。これらの大規模な投資は、AI覇権争いが最大かつ最も効率的なデータセンターを構築する競争であることを示しています。 #### AIモデルの進化と自律性次世代AIモデルは、AIの可能性を大きく広げています。EntropicのCloud Sonnet 4.5は、30時間以上連続で自律コーディングを行う能力を持つなど、自律性において目覚ましい進歩を遂げました。さらに、SWEリーダーボードでは、困難なOswaldベンチマークで61.4%のスコアを達成し、コーディングアシスタントにとどまらない自律ソフトウェアエンジニアとしての能力を示しています。 Google DeepMindは、ロボティクス向けにデュアルモデルアプローチを発表しました。新しいGemini Robotics ER 1.5が上位レベルの計画を処理し、Gemini Robotics 1.5が実行を管理します。これらのモデルはGemini APIを通じて開発者に提供され、高度なロボット制御を実現します。マルチモーダル分野では、Alibabaが1兆以上のパラメータを持つ大規模モデル「Pen 3 Max」を発表しました。リアルタイムマルチモーダルアプリケーション向けのオープンソース版「Pen 3 Omni」も補完されており、AIの未来がテキストベースだけでなく、視覚、音声、言語を統合したものであることを明確に示しています。 #### ロボティクス革命の加速 AIモデルの進歩は、物理世界におけるロボティクス革命へと直接的に結びついています。UB社は、ヒト型ロボット生産のために10億ドルの信用枠を確保し、生産能力を大幅に拡大しています。スーパーファクトリーの建設と中東本部設立が計画されています。英国の企業も、製造業向けにわずか7ヶ月で開発された二腕型モバイルマニピュレーター「HMND01 alpha」を発表し、存在感を示しました。 #### グローバルなAIガバナンスの進展 AI能力の増大に伴い、世界的なAIガバナンスフレームワークの必要性が高まっています。国際連合は、AI開発が全ての人類に利益をもたらすよう、包摂的で持続可能な開発に焦点を当てた国際的な規制を求める地球規模の呼びかけを行いました。ヨーロッパでは、EU AI法に関する複数の協議が開始され、特にイタリアは、法律第132号によって包括的な国家AI法を最初に採択しました。インドも3,000回以上の公開協議を経て、イノベーションと市民の安全のバランスを取るための包括的なガバナンスフレームワークを推進しています。太平洋地域でもAIの安全を統治する法律が発効しつつあります。9月29日にはカリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムが、国内で最も厳格なAI安全規則を制定するSB53法案に署名しました。中国は9月1日に強制的なラベリング法を実施し、全ての合成メディアとチャットボットに目に見えるラベル表示を義務付けました。世界はもはやAIを規制すべきか否かではなく、いかに規制すべきかに焦点を移しています。 #### AIスタートアップの資金調達動向こうした規制の動きにもかかわらず、資本の流れは止まることなく、9月は資金調達の活発な月となりました。 * Entropicは130億ドルの資金を確保し、評価額は1,830億ドルに達しました。 * Databricksは10億ドルを調達し、評価額を1,000億ドル以上に押し上げました。 * Grogのような専門のAIチップ企業も7億5,000万ドルを調達し、現在は69億ドルの評価額となっています。中でも最も大きなニュースは、OpenAIの驚異的な台頭です。従業員による株式売却後、OpenAIの評価額は記録的な5,000億ドルに達し、世界で最も価値のあるスタートアップとなり、イーロン・マスクのXAIを超えました。現在、OpenAIは世界中で7億人以上の週次アクティブユーザーを抱えています。 #### 地域別AI主権イニシアティブ世界的に見られる主要なトレンドは、地域ごとのAI主権イニシアティブです。各国は文化的・言語的関連性を確保するため、独自のモデルを構築しています。EUは、EuroHPC LUMIスーパーコンピューターで訓練された300億パラメータを持つ「Tiled Open LLM」を立ち上げました。これはEUの公式24言語全てに加え、ウクライナ語とノルウェー語に対応しています。ラテンアメリカでは、12カ国が協力してラテンアメリカの多様な言語と文化に特化した初の地域AIモデル「Latam GPT」プロジェクトを発表しました。中東・アフリカ地域でも目覚ましい拡大が見られます。レバノン技術省は初の技術・AI担当大臣を任命しました。アラブ首長国連邦（UAE）とOpenAIは、9月27日にシェイク・ムハンマド大統領とサム・アルトマン氏との間でAI協力を議論するハイレベル会合を開催しました。そして、Strive Nviaは、2026年までに建設予定のアフリカ初のNVIDIA GPU搭載AIファクトリーネットワークを発表しました。 #### エンタープライズAI導入の現状と新興アプリケーションエンタープライズAIの導入は現実のものとなっています。Googleの2025年Doraレポートによると、現在90%の従業員がAIを使用しています。しかし、AI生成物に対する信頼度が低いと感じているのは30%に過ぎず、これは導入が進む一方で、品質保証と検証が依然として重要な課題であることを示しています。画期的な発表として、JPモルガン・チェースは、全ての業務にAIを導入し、世界初の完全AI駆動型メガバンクとなる計画を発表しました。新たなAIアプリケーションも様々な産業を変革しています。11 Labs Musicは、商業利用が許可された初のAI音楽ジェネレーターをローンチし、人気の音声ツールを超えてビジネスを拡大しています。金融分野では、HLBCクォンタム・トレーディングがIBMプロセッサを利用した世界初の量子対応アルゴリズム取引システムを実演しました。また、杭州デジタル博覧会ではAIの貿易への統合が強調され、グローバルデジタル貿易の新基準を含む102の成果が紹介されました。

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The MVPs Of The Startup World Are Still Getting More ...

At $500 billion, OpenAI's latest valuation is higher than the individual GDPs of more than three-fourths of all nations on Earth.

crunchbase.com

Database startup Supabase valued at $5 billion in funding ...

Venture capital activity in the AI domain has continued to surge, with more than half of 2025 deals going to AI startups, according to PitchBook data.

reuters.com

Perplexity CEO Aravind Srinivas Backs $9M AI Startup That ...

Maximor on Monday announced a $9 million seed round to expand its AI platform and help finance teams move from manual processes to strategic work. Co-founders ...

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OpenAI now worth $500 billion, possibly making it the ...

Current and former OpenAI employees sold $6.6 billion in shares to a group of investors, pushing the privately held artificial intelligence company's valuation ...

wral.com

Generative AI Startups funded by Y Combinator (YC) 2025

Browse 100 of the top Generative AI startups funded by Y Combinator.

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Investors seek to profit from groundbreaking 'generative AI' start-ups

#### 画期的な「生成AI」スタートアップから利益を追求する投資家たち現在、ベンチャーキャピタルは、暗号通貨やブロックチェーン事業の低迷によって生じた空白を埋めるように、「生成AI」への高まる期待感を受けて、人工知能（AI）スタートアップへの投資に殺到しています。数秒でスクリプトを作成し、芸術作品を生み出すことができる洗練されたコンピュータープログラムの最近の飛躍的な発展は、投資家の関心を大きく引きつけ、評価額の下落や人員削減が続くスタートアップ業界において、珍しい明るい兆しとなっています。 ![Montage of screengrab about ChatGPT and a person sitting with a laptop](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd1e00ek4ebabms.cloudfront.net%2Fproduction%2F59e54d69-c982-4cf5-adb9-7a0eb0d2acf2.jpg?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) #### 主要なプレイヤーと資金調達の動向サンフランシスコを拠点とし、マイクロソフトが最大の出資者であるOpenAIは、最新のGPT-3.5ソフトウェアを公開しました。このソフトウェアは、ユーザーとテキストを通じて会話を行い、フォローアップの質問に答えたり、間違いを認めたり、不適切なリクエストを拒否したりすることが可能です。ChatGPTはリリースからわずか5日で100万人以上のユーザーを獲得し、OpenAIの共同創設者であり、2018年に取締役を辞任した億万長者のイーロン・マスク氏からは「ChatGPTは恐ろしく優れている。危険なほど強力なAIから遠くない」と絶賛されました。このような強力な[AI](https://www.ft.com/artificial-intelligence)を自由に試せる環境は、すでに無数の投資家や起業家に新たなスタートアップのアイデアをもたらしています。 PitchBookのデータによると、より広範なテクノロジー市場が落ち込む中でも、生成AIへのベンチャーキャピタル投資は2020年から425%増加し、今年（記事執筆時点）は21億ドルに達しています。あるAI起業家は、わずか3人の投資家と資金調達について話し合った後、20人以上の投資家からオファーが殺到し、世界中を駆け巡る一週間のミーティングを経て資金を確保したと語っています。 ![Venture capital investment in generative AI](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd6c748xw2pzm8.cloudfront.net%2Fprod%2Ff5627a80-770f-11ed-af0c-db03d59b9765-standard.png?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) 最近の資金調達の熱狂は、10月中旬に起こった2つの取引から始まりました。マーケター向けの「AIコピーライター」を自称するJasperは、評価額15億ドルで1億2500万ドルを調達しました。また、画像生成ツールStable Diffusionを手がける企業の一つであるロンドンを拠点とするStability AIは、1億100万ドルを調達し、「ユニコーン」企業（評価額10億ドル）の地位を獲得しました。今週（記事執筆時点）、別のStable Diffusion開発元であるRunwayは5000万ドルを調達しています。Runwayの共同創設者であるクリストバル・バレンスエラ氏は、4年前に起業した際、投資家から「生成AIは流行らない」と言われたが、今ではこの技術が「20年前のモバイルと同じくらい変革的」だと評価されていると述べています。 ![DALL-E website reflected between computer screen and mobile phone](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd1e00ek4ebabms.cloudfront.net%2Fproduction%2F38433f24-7829-43da-bdbe-ea66bd35aac0.jpg?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) #### 技術的進化と市場の展望 ChatGPTやOpenAIの画像生成プログラムDALL-E、競合のグラフィックツールであるStable DiffusionやMidjourneyは、以前の単語の並びや画像に基づいてコンテンツを生成できる、大規模言語モデルや画像モデル、時に生成AIまたはファウンデーションモデルと呼ばれる技術の例です。セコイア・キャピタルのパートナーたちは、GPT-3ソフトウェアを使用して共同で投資テーゼを執筆し、AIが今後2年間で、人間の平均よりも優れた文章の最終草稿を作成し、商業規模でコードを生成し、画像やゲームのドラフトを作成できるようになると予測しています。「生成AIは、単に速く、安くなるだけでなく、いくつかのケースでは人間が手作業で作成するものよりも優れる方向へと進んでいる」とセコイアの分析は結論付けています。同社は5月にHugging FaceにシリーズCラウンドで投資し、同スタートアップは自社の大規模言語モデルBloomを持ち、評価額は20億ドルとされています。 PitchBookの調査によると、AI拡張コンテンツソリューションの世界市場は今年（記事執筆時点）23億ドルに達し、2025年までに全体で17%成長すると予測されています。しかし、同グループは「専門職がAIソリューションに抵抗し、技術がまだ成熟する必要があるため、短期的には高い収益を生み出さない可能性がある」とも付け加えています。 #### 生成AIが直面する課題と倫理的懸念 AIプログラムが学習する膨大な量のデータを保存し、プログラムを実行するための高コストのため、大規模言語モデルはこれまでマイクロソフト、Google、Facebookのようなテック大手の専有物でした。しかし、OpenAIはアプリケーションプログラミングインターフェースを通じてその技術を利用可能にし、あらゆる企業がその機能にアクセスできるようにしています。OpenAIはもともと2015年に非営利団体として設立され、AIをすべての人に利用可能にし、安全に技術を開発するという原則に基づいていましたが、2019年には営利企業となり、その後すぐに[マイクロソフトから10億ドルの契約](https://www.ft.com/content/df752cc6-ac98-11e9-8030-530adfa879c2)を得ました。この契約には、実験を行うためのAzureクラウドコンピューティングプラットフォームの使用が含まれており、マイクロソフトはOpenAIの研究から得られる初期の成果を商業化する最初の機会を得ています。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏によると、ChatGPTの運用コストはチャット1回あたり数セントと推定されています。このツールが永遠に無料になるかとの問いに対し、彼はTwitterで「いずれは何らかの方法で収益化する必要があるだろう。計算コストは目を見張るものがある」と回答しています[December 5, 2022]。最近では非常に人気があるため、プラットフォームは利用人数を制限している状況です。同社は、The Informationによると、投資家からさらなる資金を調達する過程にあり、アルトマン氏は今週（記事執筆時点）、より多くのスタッフを雇用する予定だとツイートしました。この技術や同様のAIツールには、「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる重大な限界があります。これは、プログラムが説得力のある回答を提供するものの、それが事実とは異なっていたり、意味をなさなかったりする現象であり、単純な数学でも苦戦することがあります。あるTwitterの投稿では、ChatGPTがアンゲラ・メルケル氏とゲルハルト・シュレーダー氏が同じ政党出身だと誤って主張した例が挙げられています。オックスフォード大学の倫理・AI研究所の准教授であるカリッサ・ヴェリツ氏は、「誤情報を拡散する可能性は非常に大きい」と指摘し、「新型コロナウイルスに関する陰謀論を作成するよう求めれば、非常に説得力のあるケースを作り出すことができる」と述べています。 OpenAIは、GPTが「時としてもっともらしく聞こえるが、不正確または無意味な回答を作成する」といった技術の限界を認めており、多くの人がこの技術がビジネスに組み込まれる前に人間の介入が必要だと示唆しています。マイクロソフトのプライベートエクイティ、データ、AIリードであるリサ・ウィーバー＝ランバート氏は、生成AIは「実験段階」にあると述べ、「この分野に投資を検討するなら、実際に存在する具体的なビジネス問題をどう解決できるか、AIがより速く、より安価な方法で同じことを達成できるか」を考えるだろうと述べています。

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"Venture capitalists poured $192.7 billion into AI startups ...

In 2023, there's been $51.9 billion in venture capital deal activity in generative AI, compared to roughly $14 billion in the previous two years combined, ...

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Last week, AI chip giant Nvidia announced it would invest ...

The staggering investments in artificial intelligence keep coming: Last week, AI chip giant Nvidia announced it would invest $100 billion to help OpenAI, the ...

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🏷 基盤モデルと巨額評価の動向（OpenAI・Anthropic・Databricks）

Neo4j invests US$100 million in generative AI and launches new ...

#### Neo4j、ジェネレーティブAIに1億ドル投資と新製品発表グラフデータベースのリーディングカンパニーであるNeo4jは、エージェントシステムおよびジェネレーティブAI（GenAI）向けのコアテクノロジープロバイダーとしての地位を強化するため、1億ドルの投資を発表しました。この投資は、新製品開発とAIネイティブ企業を対象とした大規模なスタートアッププログラムの支援に充てられ、今後1年間で世界中の1,000のスタートアップを支援することを目指しています。多くの企業がGenAIのパイロットフェーズから先に進めずにいる現状があり、MITの調査では95%のパイロットプロジェクトが具体的な成果を出せていないことが示されています。その主な原因は、AIモデルにおけるコンテキストとメモリの欠如にあるとされています。Neo4jは、グラフ技術がこれらのギャップを埋めるインフラ層として機能し、コンテキスト推論と永続的なメモリを提供することで、AIエージェントの正確で追跡可能な出力の実現に貢献すると述べています。 Neo4jの共同創設者兼最高経営責任者であるEmil Eifrem氏は、「エージェントシステムはソフトウェアの未来です。これらはコンテキスト推論、永続的なメモリ、正確で追跡可能な出力を必要とし、これらすべてをグラフテクノロジーが独自に提供するように設計されています。今回の投資により、このビジョンをより速く推進できます」と強調しています。 #### 新たなAIエージェント開発製品 Neo4jは、企業データにアクセスできるインテリジェントなAIエージェントの構築の複雑さを軽減することを目的とした2つの新製品を発表しました。 * **Neo4j Aura Agent**: 現在早期アクセスが開始されており、ユーザーは自社のデータ上でAIエージェントを数分で設計、テスト、展開できるようになります。このプラットフォームは、グラフベースの知識検索のためのオーケストレーションと運用を自動化し、2025年第4四半期に一般提供が開始される予定です。 * **Model Context Protocol (MCP) Server for Neo4j**: グラフベースのメモリと推論を既存のAIアプリケーションに統合します。これにより、自然言語でのクエリ、自動生成されるグラフモデル、メモリの永続化、およびNeo4j AuraDBインスタンスの自動管理が可能になります。完全にサポートされたバージョンは年内にリリースされる予定です。これらのツールは業界リーダーから高く評価されており、Daimler Truck North AmericaのAIアーキテクトであるConor O’Shea氏は、「エンタープライズ知識グラフは、信頼性の高いエージェントAIにとって不可欠なインフラです。Neo4jのグラフ機能は、AIシステムが複雑な環境で効果的に機能するために必要な精度とコンテキスト推論をもたらします」と述べています。 #### AIネイティブスタートアップ支援プログラム Neo4jはまた、次世代のAIネイティブ企業を支援するための新しいスタートアッププログラムを発表しました。この取り組みでは、今後12か月間で1,000以上のスタートアップに対し、クラウドクレジット、技術サポート、市場投入支援を提供します。現在の参加企業には、Firework、Garde-Robe、Hyperlinear、Mem0、OKII、Rivio、Zepなどが名を連ねています。 One Peakの共同創設者兼マネージングパートナーであり、Neo4jの取締役でもあるDavid Klein氏は、「私が話をするGenAIネイティブのスタートアップの10社のうち8社がNeo4jに再プラットフォームしています。彼らは、コンテキストとメモリを備えたインテリジェントシステムを真剣に構築するなら、Neo4jが当然の選択だと私に語っています」と述べています。 #### リーダーシップ体制の強化 Neo4jは拡大を支援するため、主要なリーダーシップ変更も行いました。Sudhir Hasbeが社長兼最高製品責任者に昇進し、Databricks出身のAjay Singhがグローバルフィールドエンジニアリング責任者として入社しました。また、エンタープライズソフトウェアのベテランであり、元Oracle幹部であるMark Woodhamsが今年初めに最高収益責任者として加わっています。 Eifrem氏は、「これらのリーダーシップの動きは、当社の投資と製品発表と相まって、インテリジェントアプリケーションとAIシステム向けのグラフインテリジェンスプラットフォームとしてのNeo4jの次の章を準備するものです」と述べています。 #### 企業の成長と市場での評価 Neo4jのテクノロジーは、Fortune 100企業の84社、Fortune 500企業の半数以上から信頼されています。Uber、Walmart、Klarnaなどの企業が、そのグラフプラットフォームを利用して、構造化されたメモリとコンテキスト推論を備えた自律型エージェントの展開を強化しています。過去1年間で、Neo4jはGenAI顧客が6倍に増加し、クラウドサービス収益が58%成長、上位100顧客におけるフットプリントが56%拡大したと報告しています。業界の専門家はNeo4jの役割がますます重要になると見ており、Forresterのバイスプレジデント兼主席アナリストであるCharles Betz氏は、「グラフは不可欠です。それはLLMの肉に対する骨格です」とコメントしています。 #### 財務基盤と投資家の信頼 Neo4jは2024年に2億ドルを超える収益を上げ、今回の投資を支える強固な財務基盤を有しています。Inovia Capitalのパートナーであり、元Google CFOのPatrick Pichetteを含む取締役会メンバーも、同社のテクノロジーと市場リーダーシップへの信頼を理由に、今回の拡大を支持しています。 Pichette氏は、「Neo4jは、企業がデータを知識に変える方法を変革しており、これはAIが大規模に機能するために不可欠です」と語っています。

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The AI bubble is 17 times the size of the dot-com frenzy — and ...

Failed to extract contents from https://www.marketwatch.com/story/the-ai-bubble-is-17-times-the-size-of-the-dot-com-frenzy-this-analyst-argues-046e7c5c. Scraping and AI access may not be possible, and insufficient information was obtained for summarization, so browser operation is required for viewing.

marketwatch.com

Global Investors Pivot to Tech's Transformative Power

In Q1 2025, global AI funding reached an astounding $73.1 billion, with over 57% of global venture capital funding directed towards AI and machine learning ...

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Crypto Blockchain Venture Capital – Q3 2024 | Galaxy

#### 2024年第3四半期クリプトVCレポート：AIクリプトスタートアップ資金調達が5倍増、Sentient、CeTi、Sahara AIが市場を牽引 #### はじめに 2024年第3四半期は、ビットコインが3月以降一定の範囲で取引され、他の主要な暗号資産が過去最高値を更新できなかったため、ベンチャーキャピタル（VC）活動は全体的に低調に推移しました。しかし、この低調な市場環境の中にも、機会は豊富に存在し、特にクリプトネイティブのファンドがディール活動を主導しています。金利の低下や規制緩和の可能性が、2024年第4四半期から2025年第1四半期にかけてVC活動を加速させる要因となるかもしれません。このレポートでは、VCファンドによるクリプトスタートアップへの投資と、機関投資家によるVCファンドへの資金配分の両面を、公開情報、Pitchbookなどのデータプロバイダー、およびGalaxy Research独自のVisionTrackファンドパフォーマンスデータベースからの独自調査に基づいて分析しています [Crypto Blockchain Venture Capital – Q3 2024 | Galaxy](null)。 #### 主要な要点 2024年第3四半期のクリプトスタートアップへのVC投資は、前四半期比20%減の24億ドル、ディール数は17%減の478件となりました。しかし、2024年はこれまでの3四半期で80億ドルが投資されており、年間では2023年の水準をわずかに上回る見込みです。特に注目すべきは、早期ステージのディールが資本投資の85%を占め、後期ステージのディールは2020年第1四半期以来の低水準であるわずか15%にとどまった点です。 VC全体の評価額は第2四半期と第3四半期に上昇し、クリプト関連のディール評価額は広範なVC業界よりも速いペースで上昇しました。第3四半期のディールの中央値評価額は2,380万ドルと、第2四半期の2,500万ドルから若干減少しています。カテゴリー別では、Layer 1プロジェクトと企業が最も多くの資金を集め、次いで暗号通貨取引所とインフラ企業が続きました。一方、ディール数ではインフラ、ゲーミング、DeFiプロジェクトと企業が中心でした。米国はクリプトVC投資において依然として支配的な地位を保ち、資本投資の56%、ディール数の44%が米国拠点の受領企業に集中しています。ファンドレイジング面では、アロケーターの関心は引き続き低調で、第3四半期にはわずか8つの新規ファンドが1億4,000万ドルを調達するにとどまりました。クリプトVCファンドの中央値サイズは減少し続け、2024年には追跡開始以来最低の4,000万ドル（中央値）および6,700万ドル（平均）の新規ファンドサイズを記録しています。 #### ベンチャー投資の概要 2024年第3四半期には、ベンチャーキャピタリストはクリプトおよびブロックチェーンに焦点を当てたスタートアップに24億ドルを投資し、478件のディールが成立しました [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/2EAVlFhEWYet1dQIr7kxif/29f6fbf70d2986540b069ef9cf437350/1_-_crypto_deal_count_capital_invested.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。年間ベースで見ると、2024年は2023年の数値をわずかに超えるペースで推移しています [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/7vAxLRBTHUJFMvCa9n9NFG/e387d325bbf48edd858b8d35a53a0d71/2_-_crypto_deal_count_capital_invested_annual.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。ビットコイン価格とクリプトスタートアップへの投資資本の長年にわたる相関関係は、2023年1月以降ビットコインが大幅に上昇しているにもかかわらず、VC活動が追いついていない状況で崩れました。これは、クリプトVCに対するアロケーターの関心低下や、「バーベル市場」といった市場の物語が部分的に説明できます [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/7lWV6vtOlrLu4LtLt4o8B4/bc87ac39f1f2f43f45a3676b4306c6fd/3_-_crypto_vc_capital_invested_and_bitcoin_price.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。投資ステージ別では、第3四半期に早期ステージ企業がVC投資の85%を占め、後期ステージ企業は15%にとどまりました [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/7hXVq1YZwGJvLIsxg6nrj/74cb5ea6fa74f7db4afe206bdac69ac4/4_-_crypto_vc_capital_by_stage.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。ディール数においても、プレシードディールの割合は若干減少したものの、以前のサイクルと比較して依然として健全な水準を維持しています [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/5jboT3X1DdH9F0uwLj9427/9c11576fd83bef4deefc75274a22cd59/5_-_crypto_vc_deal_count_by_stage.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。 VC支援を受けたクリプト企業の評価額は2023年に大幅に下落しましたが、2024年第2四半期にはビットコインが新高値を記録し、評価額とディールサイズが回復し始めました。第2四半期と第3四半期には、評価額は2022年以来の最高水準に達しています。第3四半期のディールの中央値プレマネー評価額は2,300万ドル、平均ディールサイズは350万ドルでした [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/459AzhAgKtPzuTD9qvFreS/728b43610b9027e67806ed5d72b5ac79/6_-_crypto_vc_deal_size_valuation.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。 #### カテゴリー別投資動向 2024年第3四半期に、クリプトVC資金の最大のシェアを占めたのは「取引/交換/投資/貸付」カテゴリーで、合計4億6,230万ドル（18.43%）を集めました。このカテゴリーにおける2つの最大のディールは、Cryptospherexの2億ドルとFigure Marketsの7,330万ドルでした [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/76ua2LWWqoBxP3a0cOIUIa/d98904bb37c233e941c111dec11f3e7f/7_-_share_of_crypto_capital_by_category.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。特に注目すべきは、**AIサービスを構築するクリプトスタートアップへのVC資金調達が、前四半期比で5倍に増加した**点です。Sentientが8,500万ドル、CeTiが6,000万ドル、Sahara AIが4,300万ドルを調達し、AIクリプトプロジェクトへのVC配分増に大きく貢献しました [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/7iOOb2bPsgOiSDDsWPKNtH/3c037bdd9b13c030e6132ec06547ad41/8_-_share_of_crypto_capital_by_category_time_series.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。Layer 1プロジェクトと「取引/交換/投資/貸付」も約50%の増加を見せています。一方で、Web3/NFT/DAO/メタバース/ゲーミングプロジェクトは39%の減少を記録し、最も大きな減少幅となりました。より詳細なセグメント別では、Layer 1ブロックチェーンを構築するクリプトプロジェクトが第3四半期に最も多くのVC投資（3億4,100万ドル、13.6%）を集めました。ExochainとStory Protocolというトップ2のディールが、Layer 1への総VC資金調達額の54%を占める1億8,300万ドルを調達しています [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/6oWF6Azw1h54lrGOGXvFUY/715175449c45a766c8d7c60e5751b49/9_-_share_of_crypto_capital_by_segment.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。ディール数で見ると、Web3/NFT/DAO/メタバース/ゲーミングが120件（25%）でリードし、その中でもゲーミング関連のディールが48件を占めました。Firefly BlockchainがシリーズBラウンドで5,000万ドルを調達したことが最大のゲーミングディールです [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/3ClZM1FOlKjDscn3XSMT60/658cb1a18a168799ebf8058ce2f45a35/10_-_share_of_crypto_deals_by_category.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。クリプトインフラを提供するプロジェクトと企業が79件（16.5%）で2位、次いで「取引/交換/投資/貸付」製品を構築するプロジェクトと企業が55件（11.5%）で3位となりました。 #### 地理的分布 2024年第3四半期には、全ディールの43.5%が米国に本社を置く企業に関連していました。シンガポールが8.7%、英国が6.8%、UAEが3.8%、スイスが3%と続きます [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/1OKIna8xP1Vx55ZGJY6f0s/414f27e2d1799649542206e60d3bb2eb/17_-_crypto_deals_by_country_HQ.png?w=1100&q=60&fm=jpg)。投資されたベンチャーキャピタル全体では、米国に本社を置く企業が56%を占め、前四半期比で5%のわずかな増加が見られました。英国が11%、シンガポールが7%、香港が4%でした。 #### ベンチャー資金調達の課題クリプトベンチャーファンドの資金調達は依然として困難な状況にあります。2022年から2023年にかけてのマクロ環境とクリプト市場の混乱が、アロケーターのクリプトベンチャー投資家へのコミットメントを減少させています。2024年第3四半期に調達された新規ファンドの数は、2020年第3四半期以来最低の水準です [![]()](http://images.ctfassets.net/h62aj7eo1csj/4fFhvZQqslG8ZpBHXFQxWP/09a058ec3b5814aa59cabb667f2d2c84/20_-_crypto_fundraising_by_capital_and_fund_count.png?w=1100&q=60&fm-jpg)。年間ベースでは、2024年はクリプトVCの資金調達において2020年以来で最も低調な年となる見込みで、わずか39の新規ファンドが19.5億ドルを調達するにとどまっています。アロケーターの関心の低下は、新規クリプトVCファンドの減少と規模の縮小につながり、2024年のファンドサイズの中央値と平均値は2017年以来の最低水準に達しています。 #### まとめ全体として、市場のセンチメントと活動は依然として強気市場の水準を大きく下回っています。流動性の高い暗号資産市場は2022年末から2023年初めにかけて大幅に回復したものの、ベンチャー活動は依然として低調です。しかし、この厳しい環境下でも、Layer 1、スケーリングソリューション、ゲーミング、インフラストラクチャを構築する早期ステージのプロジェクトや企業は、意欲的な投資家を見つけて資金を調達しています。特に、**AIサービスを構築するクリプトスタートアップへのVC資金調達が5倍に増加した**ことは、今後の市場における新たな注目点となるでしょう。Sentient、CeTi、Sahara AIといった企業がこの分野を牽引しています。ビットコインETFへの機関投資家の関心は、一部の大型投資家が早期ステージのVC投資よりも流動性の高い手段を通じてセクターへのエクスポージャーを得ている可能性を示唆しています。将来的には、DeFiやWeb3といったより広範なクリプトカテゴリーへの関心が高まれば、イーサリアムETFも同様にVCへの資金流出に影響を与えるかもしれません。ファンドマネージャーは引き続き困難な環境に直面していますが、新規の小規模ファンドが資金調達に成功する例も出ています。また、米国に拠点を置く企業やプロジェクトは、依然として大部分のディールと投資資本を占めており、米国の政策立案者は、長期的にイノベーションの中心であり続けるために、自らの行動がクリプトおよびブロックチェーンエコシステムに与える影響を認識すべきです。2024年11月の大統領選挙後、デジタル資産に対する米国の規制アプローチが緩和されれば、後期ステージの企業が株式市場へのアクセスを通じて資金を調達する代替手段を得られる可能性があります。

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Big Tech outspends venture capital firms in AI investment frenzy

#### Big Tech outspends venture capital firms in AI investment frenzy ![A string of deals by Microsoft, Google and Amazon amounted to two-thirds of the $27bn raised by fledgling AI companies in 2023,](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd1e00ek4ebabms.cloudfront.net%2Fproduction%2Fb121f0f6-22a7-4168-8771-45a4d94b4dc9.jpg?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) 大手テクノロジー企業がベンチャーキャピタル（VC）グループを大幅に上回り、生成AIスタートアップへの投資を主導していることが、Financial Timesの記事「Big Tech outspends venture capital firms in AI investment frenzy」によって明らかになりました。確立された巨大企業がその潤沢な資金力を活用し、注目度の高いこの分野を支配しようとしています。 #### Big Techの支配的な投資 PitchBookの新しいデータによると、Microsoft、Google、Amazonは2023年に一連の大型取引を成立させ、黎明期のAI企業が調達した270億ドルのうち3分の2を占めました。これは、2022年11月のOpenAIのChatGPTローンチ後に投資が爆発的に増加したことを示しており、シリコンバレーの大手企業が業界の主要な取引において、従来のテクノロジー投資家を圧倒している状況が浮き彫りになっています。 #### ベンチャーキャピタルの支出減速人間のような動画、テキスト、画像、音声を数秒で生成できるシステムである生成AIの台頭は、シリコンバレーのトップ投資家をも魅了しました。しかし、VCはより高い金利とポートフォリオ企業の評価額下落に適応するため、支出を減速せざるを得なくなり、Big Techに太刀打ちできない状況です。米国のベンチャー企業Index VenturesのパートナーであるNina Achadjian氏は、「過去1年間で、市場は一握りの基盤モデルを中心に急速に統合され、大手テクノロジー企業がOpenAI、Cohere、Anthropic、Mistralのような企業に数十億ドルを注ぎ込んできました」と述べています。 #### 記録的な資金調達と具体的な投資事例 ![Column chart of Investment into generative AI ($bn) showing Big tech investors push generative AI fundraising to record highs](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd6c748xw2pzm8.cloudfront.net%2Fprod%2F1001a7d0-9e6a-11ee-82fa-d734cc7f2e5f-standard.png?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) MicrosoftのOpenAIへの100億ドルの投資[1](https://www.ft.com/content/fce218fb-6873-4891-8860-091ff8cf0389)や、サンフランシスコを拠点とするAnthropicがGoogleとAmazonの両方から数十億ドルを調達したことなどが、AIグループへの全体的な支出を2年前の過去最高記録である110億ドルの約3倍に押し上げました。また、MicrosoftはGoogleやAmazonなどの競合に先んじるため、別の生成AIスタートアップであるInflectionの13億ドルの資金調達ラウンドを主導しました。 #### スタートアップとBig Techの戦略的提携生成AIツールの構築とトレーニングは集中的なプロセスであり、莫大なコンピューティングパワーと資金を必要とします。そのため、スタートアップ企業は、クラウドインフラストラクチャと最も強力なチップへのアクセス、そして資金を提供できるBig Tech企業との提携を好んでいます。これにより、この分野の未公開スタートアップの評価額が急速に上昇し、VCがテクノロジーの最前線にある企業に投資することがより困難になっています。OpenAIの従業員株式売却は、同社の評価額を860億ドルと、今年初めに受けた評価額のほぼ3倍にすることを目指しています。 Tapestry VCの創設パートナーであるPatrick Murphy氏は、「世界のトップベンチャー投資家でさえ、数十億ドルの資産を運用していても、これらのAI企業を独立させ、Big Techの既存企業を追い落とす新しい挑戦者を生み出す競争には勝てません」と指摘しています。 #### VCの新たな戦略的焦点 VCが市場から完全に不在というわけではありません。Josh Kushner氏率いるニューヨークを拠点とするThrive Capitalは、OpenAIの従業員株式売却のリード投資家であり、今年初めにも同社を支援しています。Thriveは2023年のベンチャー投資の低迷期を通じて投資を継続しました。パリを拠点とするMistralは、今年5月の設立以来、ベンチャー企業のAndreessen HorowitzやGeneral Catalyst、チップメーカーのNvidiaなどから約5億ドルを調達しました。一部のVCは、スマートフォン導入後の数年間でモバイルデバイス上にアプリが開発されたのと同様に、OpenAIやAnthropicが開発した「基盤モデル」の上に構築されるアプリケーションを開発する企業への投資を模索しています。AIに特化したベンチャー企業Convictionの創設者であるSarah Guo氏は、「基盤モデル企業だけが重要だという神話がありますが、AIにはまだ未開拓のアプリケーション領域が非常に多く、最も価値のあるAI企業の多くは根本的に新しいものになるでしょう」と語っています。 [1](https://www.ft.com/content/298db34e-b550-4f80-a27b-a0cf7148f5f6)

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Investors are plowing more money into AI startups than ...

By the third quarter of 2024, AI deals accounted for 40.3% of VC dollars invested during the prior 12 months. A year later, it has rocketed to a record 63.3%, ...

pitchbook.com

Former OpenAI and DeepMind researchers raise ...

Former OpenAI and DeepMind researchers raise whopping $300M seed to automate science · What to expect at OpenAI's DevDay 2025, and how to watch it.

techcrunch.com

A new search engine raises $1.1M to let obsessive fans ...

Now, she's starting something new: Lore, a search platform for people to research and discover internet obsessions. The company has already raised $1.1 million ...

techcrunch.com

Vibe-coding startup Anything nabs a $100M valuation after ...

Vibe-coding startup Anything nabs a $100M valuation after hitting $2M ARR in its first two weeks ... It's no secret that vibe coding — using AI-powered coding ...

techcrunch.com

Sources: Naveen Rao's new AI hardware startup targets $5 ...

Former Databricks AI chief is raising $1 billion to build an Nvidia rival through a novel approach.

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🏷 AIハードウェアと科学自動化の大型ラウンド（Unconventional・Periodic Labs・Grog）

OpenAI is the world's most valuable private company after ...

OpenAI has committed to spending $300 billion on Oracle Cloud Services over the next five years, a sum that vastly outstrips its current revenue or reserves.

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With its latest acqui-hire, OpenAI is doubling down on ...

OpenAI has acquired Roi, an AI-powered personal finance app. In keeping with a recent trend in the AI industry, only the CEO is making the jump.

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How South Korea plans to best OpenAI, Google, others ...

Last month, the nation launched its most ambitious sovereign AI initiative to date, pledging ₩530 billion, (about $390 million), to five local companies ...

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Investors back start-ups aiding copyright deals to AI groups

「Investors back start-ups aiding copyright deals to AI groups」に関する詳細な要約を以下にお届けします。これは、AIスタートアップの資金調達動向を理解する上で重要な情報です。 #### AIと著作権問題への投資増加の概要 AIモデルの学習における著作権保護されたコンテンツの使用が厳しく監視される中、クリエイティブ産業が人工知能（AI）グループにコンテンツを販売するのを支援する新たなスタートアップ群に投資が集まっています。OpenAI、Meta、Googleといった主要なAI企業は、著作権素材の利用に関して精査を受けており、訴訟リスクや規制当局からの監視に直面しています。 #### コンテンツライセンスとデータマーケットプレイスの台頭 Pip Labs、Vermillio、Created by Humans、ProRata、Narrativ、Human Nativeといった新興企業は、作家、出版社、音楽スタジオ、映画制作者が自らのコンテンツをAI学習目的で使用することを許可することで、対価を得られるようなツールやマーケットプレイスを構築しています。これらのコンテンツライセンスおよびデータマーケットプレイスのスタートアップは、2022年以降、Dealroom.coのデータによると総額2億1500万ドルの資金を確保しています。これは、AI企業が高品質な学習データを求める一方で、著作権侵害の訴訟や規制を回避しようとしている背景があります。 ![ProRata AI、Vermillio、PIP Labs、アデル、ソニーミュージックロゴ、ガーディアンアプリのロゴ](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd1e00ek4ebabms.cloudfront.net%2Fproduction%2Fc2f4bd17-7800-4c84-a009-b5cd63765ff4.jpg?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) #### 市場の成長予測と具体的な資金調達事例 Sony PicturesやSony Musicといった大手スタジオや音楽レーベルと協業するVermillioのCEO兼共同創設者であるダン・ニーリー氏は、「オープンインターネット上に存在しないコンテンツのライセンス供与は大きなビジネスになるだろう」と述べています。Vermillioは、AIの出力に著作権コンテンツが含まれているかを検出し、コンテンツのライセンス供与も行っています。同社は、AIライセンス市場が2025年の約100億ドルから2030年には675億ドルに拡大すると予測しています。Vermillioは、2025年3月にSony MusicとDNS Capitalが主導する1600万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了しました[1](https://vermill.io/sony-music-makes-first-ai-investment-leading-vermillios-16m-series-a-funding-round/)。その他の資金調達事例としては、Andreessen Horowitzが8月にPip Labsに対し8000万ドルを投資しています[2](https://a16zcrypto.com/posts/article/investing-in-story/)。また、ProRataは11月にThe GuardianやDaily Mailの親会社であるDMG Mediaなどの英国大手出版社とのライセンス契約締結後、1億3000万ドルの評価額に達しました[3](https://www.ft.com/content/c917a1e1-60a5-42c5-9158-6199f8a1f9ab)。 #### AIライセンス契約の顕著な増加過去1年間でAIライセンス契約数は増加傾向にあり、グラスゴー大学クリエイティブ経済規制センターのデータによると、2024年12月には過去最高の16件の契約が成立しました[4](https://www.create.ac.uk/blog/2025/02/24/the-ai-licensing-economy)。ChatGPTを開発するOpenAIやAI検索エンジンPerplexityは、2023年以降、特にニュース組織を含む20以上のメディアグループと契約を締結しています。 ![公開されているAIライセンス契約数を示す棒グラフ](https://images.ft.com/v3/image/raw/https%3A%2F%2Fd6c748xw2pzm8.cloudfront.net%2Fprod%2F650697b0-3016-11f0-95d0-c9ca5644cad7-standard.png?source=next-article&fit=scale-down&quality=highest&width=700&dpr=1) #### AIモデル構築におけるデータとコスト英国を拠点とするHuman NativeのCEO兼共同創設者であるジェームズ・スミス氏は、「AIモデルを構築するには才能、計算資源、そしてデータの三つが必要です。AI企業は最初の二つに何百万ドルも費やしてきましたが、三つ目のデータにも同様に多額の費用をかけ始めています」と語っています。 #### 著作権を巡る法的・規制的動向これらの投資は、AIモデルの学習に使用されるデータに関する世界的な監視が強まる中で行われています。英国はAI学習目的での著作権規則の緩和を検討していますが[5](https://www.ft.com/content/7366eef2-8ae4-4d8f-8c4e-9adbd641c183)、米国での訴訟やEUでの新たな規制により、OpenAIやGoogleなどのテクノロジー企業は価値あるコンテンツに対してより多くの支払いを強いられる試みに直面しています。今月、Metaはインターネットからスクレイピングされた著作権保護された学習データに対してAIグループが支払うべきかどうかの最初の大きな試みの一つとして、米国の裁判所で著者たちと対峙しました[6](https://www.ft.com/content/b1f4965f-6ea6-4afd-968b-76bb2f4cad7)。フィナンシャル・タイムズを含む多くのデータ共有契約を結んでいるOpenAIも、ニューヨーク・タイムズなどの一部のメディアグループから著作権訴訟に直面しています。 #### 新しい解決策と課題知的財産権の追跡とライセンス供与にブロックチェーン技術を使用するPip Labsの共同創設者であるジェイソン・チャオ氏は、「法律をAIに合わせるために時間を費やすのではなく、これがAI企業とIPホルダー双方にとってより良い解決策であることを示すことに注力している」と述べています。また、Stability AIのCEOであるプレム・アッカラージュ氏も、同社が独自のライセンスマーケットプレイスの立ち上げを検討していることを明かしました。しかし、この勃興するAI学習データマーケットプレイスはいくつかの課題に直面しています。スタートアップは、機能するビジネスモデルを確立するために十分なデータセット提供者を見つける必要があります。また、高品質なデータを簡単かつ迅速に利用できるようにする必要もあります。多くのオンラインデータセットには、児童性的虐待に関する資料やその他の有害な資料などの望ましくないコンテンツが含まれていることがあり、これが企業に評判の悪化や訴訟のリスクをもたらす可能性があります。さらに、アーティストやクリエイターに、AIモデル学習のために自分のコンテンツを販売することが有益であると納得させることも大きな障害となります。ロンドン大学クイーンメアリー校の責任あるAI教授であるジーナ・ネフ氏は、「私たちが話す多くの企業やクリエイターは、現在利用可能な、あるいは開発中の技術的解決策にまだ信頼を置いていません。彼らにとっては非常に悪い取引のように感じられるのです」と述べています。それでもHuman Nativeのスミス氏は、「ジャーナリズムや音楽のように私たちが大切にしている産業を壊滅させるような状況は避けなければなりません。これを機能させる方法を見つける必要があります」と、この動きの重要性を強調しています。

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Naveen Rao

Hello world Unconventional, Inc. I've gotten a new company off the ground. It's a big swing…rethinking the foundations of a computer to build a new ...

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Naveen Rao's Post

Hello world Unconventional, Inc. I've gotten a new company off the ground. It's a big swing…rethinking the foundations of a computer to build a new ...

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The $100 Billion AI Bubble: Shocking Evidence That 95% ...

AI Investment Distorts Economic Growth. Economist Paul Kedrosky has provided detailed analysis of how AI spending is affecting broader economic indicators.

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Is AI a Bubble? A Framework for a Frothy Market

... AI BUBBLE CRASHES The correction is likely in Q2–Q3 2026 When I fed several large models a set of economic indicators, they all lit up the same red flags, ...

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AI, Economies and Markets: How artificial intelligence will ...

AIが経済と市場にどのような変革をもたらすかについての詳細な分析レポート「AI, Economies and Markets: How artificial intelligence will transform the global economy」を要約します。このレポートは、AIが世界経済と金融市場に与える広範な影響について包括的な枠組みを提供し、多くのクライアントが抱くAI革命の将来像に関する不確実性に対応しています。 ![AI artificial intelligence](/sites/default/files/styles/max_325/public/2023-09/Mapping%20Decoupling.png?itok=owPJ9ZKf) #### 導入と主な焦点 AIがグローバル経済に与える変革的な影響について、多くの専門家やクライアントが認識している一方で、その具体的な形には不確実性が存在しています。特に、AI革命が米国に限定されるのか、金融市場におけるAIバブルが形成されるのかといった点については意見が分かれています。本レポートは、こうしたギャップを埋めるために、AIが経済と金融市場をどのように再構築するかについて、以下の主要な観点から深い洞察を提供します。 * 一部の主要経済圏における顕著な生産性向上 * Capital Economics独自の「AI経済影響指数」による、AIの経済的恩恵を享受できる国とそうでない国の明確な描写 * AIが金融市場に与える影響報告書は、AI革命が成長見通しを根本的に変える可能性があり、一部の経済圏が他よりもはるかに大きな恩恵を受けることを示しています。また、「技術的失業」の懸念は誇張されているものの、労働市場に大きな変化をもたらすこと、そしてAIが株式市場に長期的な強気相場をもたらす可能性と、同時にバブルを膨らませるリスクを指摘しています。投資家は、AIが企業、経済、政策に根本的な変化をもたらすため、この技術に備える必要があると強調されています。 #### AIの経済革命：汎用技術（GPT）としての影響 AIは、蒸気機関、電気、ICTデジタル革命といった過去の汎用技術（GPT）と同様に、マクロ経済に計り知れない影響をもたらす可能性を秘めています。GPTは通常、3つのフェーズで経済に影響を与えます。初期段階では生産性向上は小さいですが、技術が改良され普及が進む第2フェーズで顕著な生産性向上が起こり、最終的には収穫逓減の法則により効果が鈍化します。歴史的に見ると、GPTによる生産性向上には数十年かかることが多かったものの、この遅延は短縮されてきています。特にICT革命では、米国が1995年から2005年の間に年平均1.5%pptsの生産性向上を経験しました。これは、技術の進歩が政治的・社会的変化と合致し、その潜在能力を最大限に引き出せた場合に特に顕著です。過去のGPTは労働市場に短期的な摩擦をもたらしましたが、長期的にはより高賃金の新しい職への移行を促してきました。例えば、MITの報告書によると、米国では1940年には存在しなかった職業に現在60%の労働者が従事しています。AIも同様に、一部の職種を代替する一方で、新たな職種を創出し、人間の仕事を補完することで生産性を高めると考えられています。 **生産性向上への経路：効率化とイノベーション** AIが生産性を向上させる最も直接的な方法は、**効率化**です。これは、AIが人間が行っていたタスクをより効率的に代替したり、人間が既存の職務でより生産的になるのを支援したりすることによって達成されます。AIは新たな資本の一形態として、労働者一人当たりの資本量を増加させ、特に多要素生産性（労働と資本の組み合わせの効率性）を大きく向上させることが期待されています。例えば、過去の電力導入が生産ラインの効率化をもたらしたように、AIは需要予測による人員配置の最適化など、新たな働き方を促進します。 ![AI artificial intelligence](/sites/default/files/styles/max_325/public/2023-09/Mapping%20Decoupling%20%285%29.png?itok=4E-mKha3) もう一つ、より不確実ではあるものの、潜在的にさらに重要な方法は、AIがさらなる**技術進歩を促進する**ことです。AIは膨大な研究論文を分析し、新たな研究経路を探索したり、実験結果を予測したりすることで、「発明の方法」としての汎用的な役割を果たす可能性があります。これにより、創薬から教育、輸送、材料科学など、幅広い分野でイノベーションが加速し、生産性成長を恒久的に高めることも考えられます。 **普及への障壁と生産性向上の定量化** 理論上、AIは生産性成長の大きな転換点となり得ますが、その潜在的な利益が実際に実現されるまでには障壁があります。過去の革新的技術と同様に、AIによる生産性向上も緩やかで、期待よりも時間を要する可能性があります。これまでのデジタル化が生産性成長に与えた影響が限定的であったように、初期段階のAIが生産性向上に明確な貢献をしている兆候はまだありません。主な障壁としては、補完的なイノベーションの必要性、企業の技術導入能力、組織的・プロセス的な変更の必要性、導入コスト、そして規制や規制の不確実性が挙げられます。企業はAIソフトウェアを導入するだけでなく、データベース、データ管理システム、ITスペシャリストなどの付随する能力も必要とします。これらの要因を考慮すると、AIによる生産性向上は「ビッグバン」ではなく、過去のICT革命の経験（米国で年間1.5%の生産性向上）を参考に、今後10年から20年間で年間1.5%程度の緩やかな向上を見込むのが現実的です。ただし、この恩恵は各国で大きく異なり、効果的にAIを活用できる体制が整っているかどうかにかかっています。生産性向上が本格的に見られるのは、2020年代後半から2030年代にかけてと予測されています。 #### AIと世界経済秩序 AIが生産性成長のゲームチェンジャーとなる可能性を秘めている一方で、各国がその恩恵を享受できるかどうかは多様な要因によって決まります。Capital Economicsは、各国経済がAIから今後数十年でどれだけ恩恵を受けられるかを評価するため、独自の「AI経済影響指数」を開発しました。この指数は、イノベーション、普及、適応の3つの柱を構成する40の副指標を用いて総合スコアを算出しています。 ![AI artificial intelligence](/sites/default/files/styles/max_325/public/2023-09/Mapping%20Decoupling%20%285%29.png?itok=4E-mKha3) **各国のAI経済影響指数ランキング** * **米国が首位**：過去100年間と同様に、再び世界の技術的リーダーとしての役割を担うと予測されています。その規模、民間・公共投資の増加、高等教育システムの急速な拡大が反映されています。特にイノベーションにおいて他国を大きくリードしており、多額の民間AI投資と多数のAIスタートアップを擁しています。 * **中国の課題**：イノベーションでは高い評価を得ていますが、生成AIツールに対する規制当局の監視強化や、テクノロジー部門への指導努力が普及と適応の足かせとなり、総合順位は18位に留まっています。しかし、国内市場の独立したエコシステムを構築し、AIサービスを輸出する可能性も秘めています。 * **アジアの虎と英国の優位性**：香港、シンガポール（2位）、韓国（トップ10入り）は、特に普及と適応において高い評価を得ています。輸出主導型の発展と新技術への迅速な適応能力が強みです。英国（3位）も、世界クラスの高等教育システム、AIイノベーションへの高い貢献度（Google DeepMindの存在）、サービス指向経済、柔軟な労働市場が有利に働くと見られています。 * **日本とユーロ圏のキャッチアップ**：日本（16位）は技術革新の実績があるものの、新たな技術の経済全体への普及が遅れている点が課題です（例：現金やFAXの使用率の高さ）。ユーロ圏主要経済国も、ICT革命時の生産性向上への貢献が限定的だったように、AIにおいても同様の構造的制約（ベンチャーキャピタル産業の未発達、クラウドインフラの遅れ、硬直的な労働市場、規制など）に直面し、米国に比べて遅れをとる可能性があります。 **新興経済国におけるAI：恩恵と脅威** 新興経済国（EMs）は、ダイナミズムの欠如、小規模なIT部門、低いR&D投資、頭脳流出といった要因により、技術革新者としての役割を果たしにくく、技術の普及も先進国に比べて遅れる傾向にあります。特に、大規模言語モデル（LLMs）に代表される生成AIは、カスタマーサービスや法務文書作成といったサービス分野のタスクを効率化・代替する可能性があり、これらのタスクをオフショアリングしてきたインドやフィリピンなどのビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）部門に脅威をもたらす可能性があります。最悪のシナリオでは、BPO部門の完全な消滅がインドとフィリピンのGDP成長率を年間0.8%ポイント押し下げる可能性も示唆されています。しかし、BPO部門の雇用規模は限定的であり、資本の再配置や労働者のリスキリングの機会も存在するため、経済成長への影響は「壊滅的ではないが、助けにはならない」程度と評価されています。一方で、AIは低所得の新興国が質の高いサービス（医療診断、教育など）に幅広くアクセスする機会を提供する可能性も秘めています。十分な熟練専門家がいない国では、AIがスキルギャップを埋める役割を果たすことができます。ただし、貧しい経済圏における弱体な制度、不適切なガバナンス、地域統合の不足といった根本的な問題は、AIだけでは解決できないことも強調されています。 **AI革命後の世界経済** AIが先進国、特に米国に大きな恩恵をもたらす一方で、新興国のキャッチアップ成長の速度は鈍化し、2000年代の「新興国黄金時代」とは異なる軌道を描くことが予測されます。 * **生産性成長率の予測（2030年代）**： * 米国：年平均2.3%（1990年代のICTブーム時と同水準） * カナダ、英国：年平均約1.5% * 日本、フランス、ドイツ：年平均1.0-1.5% * イタリア：1%を超えることはない * **中国の生産性**：AIによる生産性向上はあるものの、他の構造的な逆風により、過去数十年と比較して全体の生産性成長は加速しないと予測されています。 * **世界経済の勢力図**：AI革命は、市場為替レートで見たGDPにおいて、米国経済の中国に対する優位性を維持する一因となるでしょう。インドは世界第3位の経済大国に浮上すると予測されますが、向こう10年間はAIがその上昇を妨げる可能性も指摘されています。2040年には、世界の10大経済大国のうち6カ国を先進国が占めると予測されており、米国とその同盟国のグローバル経済における優位性が強化される見込みです。 #### AIの金融市場への影響：バブルの可能性 AIの経済的影響は、主要経済圏における均衡実質金利にも波及すると考えられます。AIによる生産性向上と企業利益の増加、そして将来の所得に対する期待から貯蓄率が低下する可能性を考慮すると、均衡実質金利は上昇圧力を受けると予測されています。過去の技術革命（蒸気機関など）後も長期実質金利は上昇する傾向にありました。この結果、米国の10年物国債利回りは2010年代の平均2.4%から、2030年代には4.0-4.5%に上昇し、実質利回りは1.5-2.0%に達すると予測されています。 ![AI artificial intelligence](/sites/default/files/styles/max_325/public/2023-09/Mapping%20Decoupling%20%287%29.png?itok=KS_wK_2f) **株式市場への恩恵と偏り** より高い「リスクフリー」の債券利回りは株式市場の評価に下方圧力をかける可能性がありますが、AIによる企業収益の成長加速がこれを上回ると予測されています。企業部門の利益が経済全体の生産量よりも速く成長することで、株価は上昇すると考えられます。短期的には、株式市場の恩恵はAIの提供者、特にテクノロジーセクターに集中すると見られています。実際に、S&P 500は今年前半、AIへの期待が経済成長減速への懸念を上回り、AI関連企業が主導して上昇しました。長期的には、AIが汎用技術であるため、最終的には経済のあらゆるセクターに影響を及ぼし、より広範な恩恵が期待されます。地域別では、米国がAI関連企業の多くを抱えているため、株式市場において先行すると見られています。日本は機械・電子機器関連企業が多く、ロボット工学がAIブームの恩恵を受ける可能性はありますが、全体的な技術導入の遅れが足かせとなるかもしれません。ユーロ圏は、クラウドインフラの不備と厳しい規制がイノベーションと技術導入の妨げとなり、遅れをとる可能性があります。一方で、台湾の半導体産業を筆頭に、アジアの虎諸国（香港、シンガポール、韓国）は、新技術を迅速に活用する歴史と技術セクターの高い比重から、市場で優位に立つ可能性があります。 **AIバブルの形成とその推移** 昨年リリースされた生成AIアプリケーションへの投資家の熱狂は、投機的なバブルが形成されている可能性を示唆しています。これは1990年代後半の「ドットコムバブル」に類似しており、S&P 500の利益が特定の企業に集中している点が共通しています。 ![AI artificial intelligence](/sites/default/files/styles/max_325/public/2023-09/Mapping%20Decoupling%20%286%29.png?itok=LBZHAiAd) しかし、将来の1株当たり利益（EPS）の成長期待を考慮すると、Nvidiaなどの高バリュエーションも説明できる側面があります。本レポートでは、AIバブルの形成と最終的な破裂には以下の4つの特徴があると分析しています。 1. **主に米国の現象となる**：AIの恩恵を最も受ける企業は米国に集中していると投資家が考えているためです。 2. **数年かけて進行し、株式市場全体を強く押し上げる**：ドットコムバブルが5年以上続いたように、AIバブルも少なくともあと2年は続くと予測されています。S&P 500は2024年末までに5,500、2025年末までに6,500に達すると予測されています。 3. **不況時でもAIへの熱狂は一時的な調整にとどまる**：過去の事例から、新技術への期待が高まっている時期には、株式市場は不況を乗り切る傾向があります。 4. **バブル崩壊がAI技術の終焉を意味しない**：インターネットがそうであったように、AIも多くの産業に永続的な影響をもたらすため、バブル崩壊がその発展を止めることはありません。CiscoとMicrosoftの事例から、バブル崩壊後も企業収益が回復しても株価回復には時間がかかる可能性があることが示されています。結論として、AIは生産性向上技術であり、均衡実質金利の緩やかな上昇につながり、長期的な国債利回りを過去10年の平均水準よりも高く維持するでしょう。企業収益の成長加速が株式市場に恩恵をもたらし、特にAIに焦点を当てたソフトウェアおよびハードウェア開発企業が短期的には最も恩恵を受けると見られています。米国株式市場がこの分野で先行すると予想されています。当面は金融引き締めと成長鈍化が逆風となるかもしれませんが、中央銀行の政策緩和と2024年以降の経済成長回復により、AIを原動力とするバブルが再燃する可能性も指摘されています。

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Apollo economist warns: AI bubble now bigger than 1990s ...

Stock Markets · Economic Indicators · Economy · Cryptocurrency · Insider Trading · Company News · Earnings · Investment Ideas · SWOT Analysis · Analyst Ratings ...

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🏷 開発ツール／プラットフォーム投資の拡張（Anything・Replit・Supabase・Vercel）

Replit hits $3B valuation on $150M annualized revenue | TechCrunch

Replit has raised a $250 million round, valuing the company at $3 billion. Unlike other fast-growing...

techcrunch.com

Databricks picks up MosaicML, an OpenAI competitor, for $1.3B | TechCrunch

Investors aren’t the only ones who want to get their hands on hot tech companies in the field of AI:...

techcrunch.com

Periodic Labs

##### Today, we introduce Periodic Labs. Our goal is to create an AI scientist. ##### Science works...

periodic.com

Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity

# Computer Science > Machine Learning [Submitted on 11 Jan 2021 ( [v1](https://arxiv.org/abs/2101....

arxiv.org

OpenAI’s $6.6B Secondary Share Sale Gives It Record $500B Startup Valuation, Topping SpaceX

[OpenAI](https://www.crunchbase.com/organization/openai) on Thursday completed a secondary share sal...

crunchbase.com

Microsoft confirms ‘multibillion-dollar investment’ in ChatGPT maker OpenAI

# Microsoft confirms ‘multibillion-dollar investment’ in ChatGPT maker OpenAI ![The OpenAI website ...

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‘I’ve never seen anything like this’: how OpenAI’s dramatic weekend unfolded

# ‘I’ve never seen anything like this’: how OpenAI’s dramatic weekend unfolded ![Sam Altman](https:...

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OpenAI hires team behind GV-backed AI eval platform Context.ai | TechCrunch

[Context.ai](https://context.ai/), a startup building evaluations and analytics for AI models, annou...

techcrunch.com

OpenAI Valuation Reaches $500 Billion, Topping Musk’s SpaceX

# OpenAI Valuation Reaches $500 Billion, Topping Musk’s SpaceX [OpenAI](https://www.bloomberg.com/q...

bloomberg.com

Anything - AI app builder

Anything - AI app builder Pricing Docs Careers Login Get started We're live on Product Hunt! Text to...

createanything.com

🏷 資金フロー分析とバブルリスク（VC・Big Tech・評価ギャップ）

OpenAI hires team behind AI recommendation startup Crossing Minds | TechCrunch

[Crossing Minds](https://www.crossingminds.com/), a startup that provides AI recommendation systems ...

techcrunch.com

Meta reportedly hires four more researchers from OpenAI | TechCrunch

Looks like Meta isn’t done poaching talent from OpenAI. Earlier this week, TechCrunch reported that...

techcrunch.com

Meta is offering multimillion-dollar pay for AI researchers, but not $100M 'signing bonuses' | TechCrunch

Meta is definitely offering hefty multimillion-dollar pay packages to AI researchers when wooing the...

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Millions of new materials discovered with deep learning

Science # Millions of new materials discovered with deep learning AI tool GNoME finds 2.2 million ...

deepmind.google

Anything - AI app builder

Anything - AI app builder Plans and Pricing Monthly Yearly Get 2 months free with annual Free $0/mo ...

createanything.com

Anythingの公式サイト（https://www.createanything.com/）にアクセスします。,サイトの「About Us」や「Product」「Solutions」といったセクションを探し、クリックして企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデルに関する情報を確認します。,特に、彼らがどのように「非技術者でも完全に機能するウェブおよびモバイルアプリケーションを生成できる」と主張しているのか、その具体的な機能やインフラ提供について記述されている箇所を精査します。,プレスリリースやブログ記事など、資金調達に関する公式発表や創業者からのメッセージを探し、資金の具体的な使途や今後の戦略に関するコメントを抽出します。,利用事例やデモ動画などがあれば視聴し、Anythingが市場にどのような価値をもたらし、どのような潜在的影響を与えるのかを理解します。

<step>1</step> <url>about:blank</url> <title>Starting agent f955...</title> <thoughts><thinking>The...

lhlunoaghomffbnrcfkx.supabase.co

Search - Microsoft Bing

Search - Microsoft Bing Copilot Images Videos Shopping Maps News Videos Shopping Translate Maps News...

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unconventional inc. official s

unconventional inc. official site - Search Skip to content Deep search All Search Images Videos Maps...

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unconventional inc. ai compute

unconventional inc. ai computer official site - Search Skip to content Deep search All Search Images...

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「Unconventional Inc. 公式サイト」といった検索クエリで公式サイトのURLを特定します。,特定したUnconventional Inc.の公式サイトにアクセスします。,サイトの「Technology」「Products」「Vision」「About Us」といったセクションを探し、クリックして企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデルに関する情報を確認します。,特に、彼らが開発を目指す「新しいタイプのAIコンピューター」や「カスタムシリコンチップとサーバーインフラストラクチャ」について記述されている具体的な機能やロードマップに関する箇所を精査します。,プレスリリースやブログ記事など、資金調達に関する公式発表や創業者からのメッセージを探し、資金の具体的な使途や今後の戦略に関するコメントを抽出します。

<step>1</step> <url>about:blank</url> <title>Starting agent f851...</title> <thoughts><thinking>The...

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🏷 ステークホルダー別インサイトと実務的推奨（投資家・創業者・政策）

https://www.google.com/search?

https://www.google.com/search?q=site:bing.com%20Naveen%20Rao%20Unconventional%20Inc.%20official%20we...

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Bing検索で「Naveen Rao Unconventional Inc. official website」と検索し、Unconventional Inc.の公式サイトのURLを特定します。検索結果から信頼できるニュース記事にリンクされているURLを優先的に確認してください。,特定したUnconventional Inc.の公式サイトにアクセスします。,サイト内の「Technology」「Products」「Vision」「About Us」などのセクションを探し、クリックして企業概要、技術、提供サービス、およびビジネスモデルに関する情報を確認します。,彼らが開発を目指す「新しいタイプのAIコンピューター」や「カスタムシリコンチップとサーバーインフラストラクチャ」について記述されている具体的な機能やロードマップに関する箇所を精査します。,プレスリリース、ブログ記事、または投資家向け情報など、資金調達に関する公式発表や創業者からのメッセージを探し、資金の具体的な使途や今後の戦略に関するコメントを抽出します。

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調査のまとめ

#### 2025年10月第1週のAIニュース：OpenAI、Periodic Labs、Unconventionalが巨額資金を調達この一週間で、AIスタートアップへの資金調達は活発な動きを見せ...

調査のまとめ

#### 2025年10月第1週目のAI資金調達ニュース：OpenAIの5000億ドル評価額とReplitの成長ここ一週間で、AIスタートアップの資金調達と企業評価額に関する複数の注目すべきニュー...

調査のまとめ

#### 2025年10月第1週目のAIニュース：OpenAIの劇的な経営危機とサム・アルトマン氏のMicrosoft移籍この一週間で、AIスタートアップ界隈における最大の注目点は、生成AI分野を...

調査のまとめ

#### Anythingの企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデル Anythingは、自然言語のプロンプトから完全に機能するウェブおよびモバイルアプリケーションをコードを書くことなく生成でき...

調査のまとめ

Deskrex Appをご利用いただきありがとうございます。Unconventional Inc.に関する調査結果に基づき、ご依頼いただいた情報についてご報告いたします。 #### 回答「Unc...

調査のまとめ

#### Unconventional Inc. 公式ウェブサイトの調査結果 Unconventional Inc.の公式ウェブサイトを特定し、その企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデル、およ...

調査のまとめ

#### 2025年9月第5週のAIニュース：Naveen Rao氏のUnconventional Inc.が50億ドル評価で資金調達へ、高まるAI市場バブルへの懸念この一週間のAIスタートアップ...

調査のまとめ

📖 レポートに利用されていない参考文献

検索結果: 67件追加のソース: 0件チャット: 0件

VCs pour record $192.7B into AI startups in 2025

Venture capital funding for AI startups has surged dramatically this year, and has crossed $190 billion globally year-to-date as of the end of Q3, ...

mitrade.com

AI startup valuations raise bubble fears as funding surges

In the first quarter of 2025, AI startups raised $73.1 billion globally, accounting for 57.9% of all venture capital funding, according to PitchBook. The surge ...

investing.com

AI Startup Valuations Raise Bubble Concerns as Funding ...

... AI rally. The latest news is that OpenAI is being given a valuation of close to $500bn in its latest funding round – compared to $300bn earlier this year.

fastbull.com

AI startup valuations raise bubble fears as funding surges

In the first quarter of 2025, AI startups raised US$73.1 billion globally, accounting for 57.9 percent of all venture capital funding, according to PitchBook.

thestandard.com.hk

VC Funding in the AI Era: What's Actually Getting ...

AI-enhance your product aggressively so you can potentially access either VC funding or PE acquisition in 12-24 months with better metrics.

saastr.com

Could Poor AI Safety Scores Cause an AI Funding Winter?

Despite poor AI safety ratings, venture funding for AI startups has reached record highs in 2025, with quality and regulatory concerns failing to slow ...

techinasia.com

AI Investors Are Chasing a Big Prize. Here's What Can Go Wrong.

msn.com

Friend CEO says it's been 'quite entertaining' after his AI ...

msn.com

The AI-first SaaS Funding Napkin. What does it take to raise seed ...

medium.com

September in Review: 12 Top Finance Press Releases

prnewswire.com

Boom or bubble: How long can the AI investment craze last?

Feeding AI's computing appetite will cost up to $500 billion annually in global data center investments through 2030, requiring $2 trillion in annual revenues ...

yahoo.com

How to start an AI Startup in late 2025

And after the first year, the median B2B generative AI startup is doing about $2 million in ARR. The median B2C is doing about four. And if you look at the ...

disruptingjapan.com

NVIDIA's AI Rampage, Revolut Eyes $75b IPO & Is AI a ...

AI's explosive growth differentiates it from past bubbles with significant demand and runway for generative AI (only 9% of US firms have deployed one use case).

linkedin.com

AI Capex Amid 2025 Bull Market: What's Next?

Discover how you can position your portfolio as the AI spending boom that has powered U.S. equity gains for years potentially enters its later phases.

morganstanley.com

60 Growing AI Companies & Startups (2025)

We picked out some of the most promising AI startups with a broad range of use cases across different industries.

explodingtopics.com

Forget the Hype: New a16z Report Shows Where Startups Are Really ...

winbuzzer.com

Surge in AI Startups: New Innovators or Rebranded Veterans?

linkedin.com

FirstpostNews: OpenAI has reached a $500 billion valuation after a ...

facebook.com

SaaS to GenAI: The Arc of SaaS (2000–2025) - by Ray Rike

substack.com

Top 10 AI Trends for Startups in 2025 | SoluteLabs posted on the ...

linkedin.com

Generative AI Trends 2025: Intelligent Automation ...

vegavid.com

OpenAI now worth $500 billion, possibly making it the world's most ...

techxplore.com

AI Investors Are Chasing a Big Prize. Here's What Can Go ...

The basic principle of venture capital is to put a dollar in each of 10 companies, accept that three will go to zero, one or two to $10 or more, and the rest ...

wsj.com

PitchBook on the Stunning Venture Capital Mania for AI

AI startups accounted for 63% of venture capital investments made during the trailing 12 months (TTM), up from 40% over the TTM through Q3 2024, and up from 23 ...

wolfstreet.com

AI could give Silicon Valley financiers a run for their money

ft.com

Boom or bubble: How long can the AI investment craze last ...

themercury.com

From AI agents to enterprise budgets, 20 VCs share their ...

techcrunch.com

Revolut backer Balderton Capital raises $1.3bn for European tech ...

ft.com

The AI services transformation may be harder than VCs think

Vibe-coding startup Anything nabs a $100M valuation after hitting $2M ARR in its first two weeks · Marina Temkin · The AI services transformation may be harder ...

techcrunch.com

ComplexChaos thinks AI can help people find common ...

Vibe-coding startup Anything nabs a $100M valuation after hitting $2M ARR in its first two weeks · Marina Temkin · The AI services transformation may be harder ...

techcrunch.com

Kevin Hart's VC firm leads $35M Series B for weight-loss ...

The company has raised $45 million in total funding. Prytkov had an early co-founder who has since left the company, leaving him at the helm solo. Avo today ...

techcrunch.com

How to Invest in Groq Stock in 2025

stockanalysis.com

The Chinese quant fund-turned-AI pioneer

ft.com

AI Job Loss Statistics 2025: Who's Losing, Who's Hiring, etc. • SQ ...

sqmagazine.co.uk

My Absolute Favorite Picks For The $4 Trillion AI Infrastructure ...

seekingalpha.com

Timeline of artificial intelligence - Wikipedia

wikipedia.org

AI in Social Media Market - Forecast Growth & Industry Trends

mordorintelligence.com

We must slow down the race to God-like AI

ft.com

Why it is vital that you understand the infrastructure behind AI

ft.com

Naveen Rao (@NaveenGRao) / X

Hello world Unconventional, Inc. I've gotten a new company off the ground ... We wanted to change the company from within to be an AI focused company!

x.com

Sources: Naveen Rao's new AI hardware startup targets $5 ...

Former Databricks AI chief is raising $1 billion to build an Nvidia rival through a novel approach.

yahoo.com

In today's AI news, Naveen Rao, who was formerly ...

In today's AI news, Naveen Rao, who was formerly the head of artificial intelligence at Databricks, is in talks to raise $1 billion at a $5 billion valuation ...

facebook.com

Over six months ago, Naveen Rao and I started discussing ...

Today, I'm excited to share that Naveen Rao is starting a company that I think has the potential to revolutionize the AI hardware space in fundamental ways. We ...

linkedin.com

Naveen Rao

Naveen G. Rao is the former vice president and general manager of the Artificial Intelligence Products Group at Intel Corporation.

alleninstitute.org

AI Visionary Naveen Rao Plans Big Comeback with Ambitious ...

Naveen Rao, a prominent figure in the AI landscape, is once again making headlines with plans to launch a new startup, Unconventional Inc, ...

eletsonline.com

Naveen Rao Startup Hunts $5B With Andreessen in the Corner

The ex-Databricks head has been in discussions to raise some $1 billion at a valuation of $5 billion for Unconventional, Inc., maker of what he has called a ...

findarticles.com

How to Shape the Future of AI (Naveen Rao, VP of Generative AI at ...

substack.com

Databricks VP: Don't Try To Speed AI Evolution Through Brute Force ...

thenewstack.io

Intel wiped out in mobile. Can this guy help it catch the AI wave ...

latimes.com

Databricks AI Chief Naveen Rao Exits to Launch Hardware Startup

webpronews.com

Databricks AI Chief Naveen Rao Quits to Build Next-Gen Computer

youtube.com

Databricks AI Chief to Exit, Launch a New Computer Startup - Bloomberg

bloomberg.com

More than Meets the AI

Back to the shutdown… The Fed and markets are flying with one eye covered now that some key economic indicators are shelved during the U.S. government shutdown.

bmo.com

US stocks soar to new highs as fears of bubble bursting rise

The S&P 500 hit a dozen record highs since late June, but experts warn the market bubble could burst soon ... Economic Indicators and Forecasts. Economic ...

spglobal.com

4 charts on why the U.S. economy could stay resilient

Economic Indicators. 4 charts on why the U.S. economy could stay resilient ... Tech spending peaked at 6.5% of GDP during the dot-com boom, then declined to 5.1% ...

capitalgroup.com

The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the AI Age ...

This success not only boosted Bootle's reputation but also showed his interest in how technology impacts economic indicators (that book, for instance ...

medium.com

AI Bubble Crash Predicted for Q2-Q3 2026

... AI BUBBLE CRASHES The correction is likely in Q2–Q3 2026 When I fed several large models a set of economic indicators, they all lit up the same red flags, ...

linkedin.com

Navigating the Euphoria: Are Markets Peaking or Poised for ...

... economic indicators. Paying close attention to valuation metrics and avoiding the siren song of speculative "story stocks" will be key to navigating this ...

financialcontent.com

Say farewell to the AI bubble, and get ready for the crash

... economic indicators to a gentle landing people still felt the squeeze hard ... 1st it's the job market, next is rising inflation due to tariffs after ...

reddit.com

AI investment drives GDP growth, surpassing consumer spending ...

linkedin.com

Will ChatGPT prevent a recession or is AI a baby bubble? | Seeking ...

seekingalpha.com

The Economics of Artificial Intelligence — What Does Automation ...

medium.com

Naveen Rao's new AI hardware bet targets $5B - YouTube

youtube.com

Anthropic CEO Dario Amodei warns of 'race' to understand AI as it ...

techcrunch.com

Naveen Rao steps down as Databricks AI chief to launch new startup ...

linkedin.com

Naveen Rao leaves Databricks to launch AI computing startup ...

linkedin.com

Photo by BruceQBurke (@bruceqburke) · October 5, 2025

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📊 ドメイン統計

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2025年10月第1週：OpenAI・Unconventional・Anythingの資金調達分析

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🏷今週の要点（見出しと案件一覧）

今週の要点（見出しと案件一覧）

🏷基盤モデルと巨額評価の動向（OpenAI・Anthropic・Databricks）

基盤モデルと巨額評価の動向（OpenAI・Anthropic・Databricks）

🏷AIハードウェアと科学自動化の大型ラウンド（Unconventional・Periodic Labs・Grog）

AIハードウェアと科学自動化の大型ラウンド（Unconventional・Periodic Labs・Grog）

🏷開発ツール／プラットフォーム投資の拡張（Anything・Replit・Supabase・Vercel）

開発ツール／プラットフォーム投資の拡張（Anything・Replit・Supabase・Vercel）

🏷資金フロー分析とバブルリスク（VC・Big Tech・評価ギャップ）

資金フロー分析とバブルリスク（VC・Big Tech・評価ギャップ）

🏷ステークホルダー別インサイトと実務的推奨（投資家・創業者・政策）

ステークホルダー別インサイトと実務的推奨（投資家・創業者・政策）

調査のまとめ

↪️ 回答のワークフロー:

調査のまとめ

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2025年9月第5週のAIニュース：Naveen Rao氏のUnconventional Inc.が50億ドル評価で資金調達へ、高まるAI市場バブルへの懸念

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Unconventional Inc. 公式ウェブサイトの調査結果

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Anythingの企業概要、技術、提供サービス、ビジネスモデル

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2025年10月第1週目のAIニュース：OpenAIの劇的な経営危機とサム・アルトマン氏のMicrosoft移籍

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2025年10月第1週目のAI資金調達ニュース：OpenAIの5000億ドル評価額とReplitの成長

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2025年10月第1週のAIニュース：OpenAI、Periodic Labs、Unconventionalが巨額資金を調達

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分析と発見事項

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🏷 基盤モデルと巨額評価の動向（OpenAI・Anthropic・Databricks）

🏷 AIハードウェアと科学自動化の大型ラウンド（Unconventional・Periodic Labs・Grog）

🏷 開発ツール／プラットフォーム投資の拡張（Anything・Replit・Supabase・Vercel）

🏷 資金フロー分析とバブルリスク（VC・Big Tech・評価ギャップ）

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