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Claude Research機能の全貌:マルチエージェントの仕組みから使い方、競合比較まで

🗓 Created on 8/5/2025

  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷Claude Research機能とは?単なるWeb検索を超えた自律型リサーチアシスタント
    • 🏷【仕組み】マルチエージェントシステム:自律的に調査を進める内部構造
    • 🏷【使い方と活用術】機能の有効化から効果的なプロンプト設計まで
    • 🏷【評判と競合比較】専門家からの評価とChatGPT・Perplexityとの違い
    • 🏷その他の情報と補足事項
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計

📜 要約

主題と目的

本調査の主題は、Anthropic社のAIアシスタント「Claude」に搭載された高度な検索機能である「Research(リサーチ)機能」です。その目的は、この機能が持つ主要な特徴、それを支える革新的な技術的仕組み、ユーザーがその能力を最大限に引き出すための具体的な利用方法、そしてAI市場におけるユーザーからの評判や主要な競合サービスとの比較を、包括的かつ詳細に明らかにすることにあります。これにより、ユーザーがResearch機能の本質を深く理解し、自身の業務や学習における生産性向上に繋げるための実践的な知見を提供します。

回答

Claude Research機能の概要と特徴:自律型リサーチアシスタントの誕生

AnthropicのClaudeに搭載された「Research機能」は、従来のAIチャットが提供する単純なウェブ検索とは一線を画す、高度な自律型リサーチアシスタントです
anthropic.com
。2025年4月に発表されたこの機能は、ユーザーが投げかけた複雑な問いに対し、AIが自ら調査計画を立案し、ウェブ上の公開情報やユーザーが接続を許可したGoogle Workspaceなどの内部情報を横断的に探索します
anthropic.com
,
arstechnica.com
。最終的に、情報源への引用を明記した信頼性の高いレポートを生成することで、リサーチ業務そのものを自動化し、変革することを目指しています。
その主要な特徴は以下の通りです。
特徴説明引用元
自律性(エージェント的動作)ユーザーの指示を待つのではなく、次に何を調査すべきかを自ら判断し、複数の検索を積み重ねて実行する能動的なパートナーとして機能します。
anthropic.com
広範なソースウェブ上の公開情報だけでなく、ユーザーのGmail、Googleドキュメント、カレンダーなど、内部・外部の数百の情報源を横断的に検索します。
arstechnica.com
深い調査能力複雑な問いに対し、最大45分をかけて多角的な調査を行い、人間が数時間かけて行うような手動調査に匹敵する深い洞察を含むレポートを生成します。
arstechnica.com
信頼性の高い引用生成されたレポートには情報源への引用が明記されており、ユーザーは容易に事実確認を行い、情報の信頼性を検証できます。
anthropic.com
,
arstechnica.com

革新的な技術的仕組み:マルチエージェントシステム

Research機能の驚異的なパフォーマンスを支えているのが、「マルチエージェントシステム」 という高度なアーキテクチャです
anthropic.com
。これは、人間の専門家チームが協業するように、複数のAIエージェントがそれぞれの役割を担い、連携して調査を進める仕組みです。
  • 司令塔 (LeadResearcher Agent): 最も高性能な
    Claude Opus 4
    モデルが担当。ユーザーのクエリを分析し、調査全体の戦略を立て、タスクを小さなサブタスクに分解します
    gigazine.net
    ,
    anthropic.com
    。
  • 専門調査員 (Sub-agents): より高速な
    Claude Sonnet 4
    モデルが担当。各サブエージェントは特定の調査タスクを割り当てられ、並行して情報収集・分析を行います
    gigazine.net
    ,
    anthropic.com
    。
  • 引用担当 (CitationAgent): 調査完了後、すべての情報を精査し、主張の根拠となる引用を正確に付与します
    anthropic.com
    。
このシステムにより、従来のRAG(Retrieval Augmented Generation)のような一度の検索で終わるのではなく、発見に基づいて次の行動を決める「多段階検索」が可能となり、単一エージェントに比べて90.2%も高いパフォーマンスを実現しています
anthropic.com
。
ただし、この高度な仕組みは通常の対話に比べて約15倍のトークンを消費するため、単純な質問ではなく、そのコストに見合う複雑な調査に用いるのが賢明です
gigazine.net
,
anthropic.com
。

具体的な使い方と応用シナリオ

Research機能の真価を引き出すには、その使い方を理解することが重要です。
  1. 利用対象と有効化: この機能は有料プラン(Pro, Max, Team, Enterprise)のユーザー向けベータ機能です
    anthropic.com
    。チャット画面のドロップダウンメニューから「Research」を選択するだけで有効になります
    anthropic.com
    。
  2. 他機能との使い分け: タスクに応じて、Claudeの3つの機能を使い分けることが生産性向上の鍵です
    anthropic.com
    。
    機能最適な用途
    Web Search天気予報など、シンプルで単発の事実確認。
    Extended Thinkingコードのデバッグなど、ウェブ情報を必要としない複雑な推論。
    Research競合分析など、包括的な情報収集と統合分析が必要なタスク。
  3. 効果的なプロンプト設計:
    • 自然な言葉で質問する: まずは調べたいことをそのまま聞いてみましょう。
    • 明示的に指示する: 「Researchツールを使って〜を調べて」と明確に指示することも有効です
      anthropic.com
      。
    • 思考プロセスをガイドする: 「まず〇〇を分析し、次に△△と比較し、最後に□□の観点からまとめて」のように、思考のステップを示すことで、より構造化された回答が期待できます
      anthropic.com
      。
  4. 応用シナリオ: 「コネクタディレクトリ」からNotionやGoogle Workspaceなどを接続することで、Claudeはあなたの内部情報とウェブ上の公開情報を横断してリサーチを実行できます
    anthropic.com
    。これにより、「先週の顧客とのメール履歴と競合の最新動向を基に、次の商談資料を作成して」といった高度なタスクを自動化できます
    anthropic.com
    。

ユーザーからの評判と競合比較

Research機能は高いポテンシャルを秘めていますが、市場での評価は様々です。
  • ユーザーの評価: ユーザーからは、より詳細で包括的な調査能力への期待が寄せられています。一部のユーザーは、特定のタスクにおいて競合であるChatGPTの深層リサーチ機能の方が包括的であると感じることもあるようです
    reddit.com
    。これは機能がまだ発展途上であることを示唆しています。
  • 競合との比較: AIリサーチツール市場は競争が激しく、特にChatGPTとPerplexity AIが主要な競合となります。
| 比較項目 | Claude Research | ChatGPT Deep Research | Perplexity AI | |---|---|---| | 基本思想 | 安全性と倫理性を重視した長文読解・推論 | 幅広いタスクに対応する汎用性と創造性 | リアルタイム検索と引用による透明性・正確性 | | 得意なタスク | 長文読解、文書要約、コーディング、創造的執筆 1,
neontri.com
| ブレインストーミング、汎用的な深層リサーチ
medium.com
| 学術調査、事実確認、最新ニュースの把握
aigptjournal.com
| | 強み | 巨大なコンテキストウィンドウと高度な文脈理解。特定分野での高い精度
mdpi.com
。 | 非常に包括的なレポート生成能力と巨大なエコシステム
neontri.com
| 圧倒的なリアルタイム性と徹底した引用による信頼性
ajelix.com
| | 課題 | リアルタイム情報へのアクセス能力に限界がある
ajelix.com
| ハルシネーション(誤情報)のリスク | 機能がリサーチに特化している |
どのツールが最適かはユーザーの目的によって異なります。深い文脈理解が必要ならClaude、時間をかけてでも質の高いレポートが欲しいならChatGPT、最新情報と正確性が最優先ならPerplexityが適していると言えるでしょう。

結果と結論

本調査の結果、AnthropicのClaude Research機能は、単なる情報検索ツールを遥かに超えた、自律的な「インテリジェンス・パートナー」であることが明らかになりました。その核心には、複数のAIエージェントが協調して動作する「マルチエージェントシステム」があり、これにより広範な情報源から深い洞察を引き出し、引用付きの信頼性の高いレポートを生成することが可能です。
主要な結論
  1. 質的転換: Research機能は、AIの役割を受動的な情報提供者から、能動的な調査・分析パートナーへと質的に転換させる画期的な機能です。
  2. 技術的優位性: マルチエージェントシステムは、複雑でオープンエンドなリサーチタスクにおいて、単一エージェントを凌駕する高いパフォーマンスを発揮します。
  3. 戦略的活用が鍵: その高度な能力とコストを考慮すると、日常的な事実確認よりも、競合分析や戦略立案といった付加価値の高い複雑なタスクでこそ真価を発揮します。
  4. 明確なポジショニング: 競合と比較して、Claudeは長文読解や深い文脈理解を要するタスクで強みを持つ一方、リアルタイム性では課題も残ります。ユーザーは自身の目的に応じてツールを賢く選択する必要があります。
ClaudeのResearch機能は、知識労働者が情報と向き合う方法を根本から変える可能性を秘めています。まだ発展途上にあるものの、その自律的な調査・分析能力は、私たちの知的生産性を新たな高みへと引き上げる強力な武器となるでしょう。

コード実行

import React from 'react';

const App = () => {
  const Section = ({ title, children }) => (
    <div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg mb-8">
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-4 text-gray-800 border-b-2 border-gray-200 pb-2">{title}</h2>
      <div className="text-gray-700 leading-relaxed">{children}</div>
    </div>
  );

  return (
    <div className="bg-gray-50 min-h-screen font-sans p-4 sm:p-8">
      <div className="max-w-4xl mx-auto">
        <header className="text-center mb-10">
          <h1 className="text-4xl font-extrabold text-gray-900">Anthropic Claude の Research (Web検索) 機能 詳細</h1>
          <p className="text-lg text-gray-600 mt-2">調査結果に基づく特徴、仕組み、使い方、評判のまとめ</p>
        </header>

        <Section title="機能概要">
          <p>AnthropicのClaudeに搭載されている「Research機能」は、公式には「<strong>Web Search</strong>」や「<strong>Tool Use</strong>」といった機能群を指すものと考えられます。この機能は、Claudeが持つ学習済み知識の限界を超え、リアルタイムのWeb情報や外部アプリケーションと連携することで、複雑なタスクや最新の情報を扱うことを可能にします。ユーザーの質問に対し、AIが自律的に複数の検索を連携させながら調査を進め、引用付きで包括的な回答を生成する高度な機能です。</p>
          <ul className="list-disc list-inside mt-4 space-y-2">
            <li><strong>公式名称:</strong> Web Search, Tool Use, Connectors <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11724452-browsing-and-connecting-to-tools-from-the-directory" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[103]</a>, <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11088861-using-research-on-claude" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[100]</a></li>
            <li><strong>提供形態:</strong> 有料プラン(Pro, Max, Team, Enterprise)ユーザー向けベータ機能 <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11088861-using-research-on-claude" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[100]</a></li>
            <li><strong>基盤技術:</strong> マルチエージェントシステム、Web検索API <a href="https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[102]</a>, <a href="https://apidog.com/blog/claude-web-search-api/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[101]</a></li>
          </ul>
        </Section>

        <Section title="主な特徴">
            <ul className="space-y-4">
                <li>
                    <h3 className="font-semibold text-lg">自律的なマルチサーチ & マルチエージェントシステム</h3>
                    <p>単一の質問に対し、リードエージェントがタスクを分解し、複数のサブエージェントが並行して多角的に調査を実行します。これにより、単一エージェントよりも効率的で質の高い調査結果を生成します。 <a href="https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[102]</a> <a href="https://medium.com/@aitechtoolbox48/claudes-new-web-search-a-game-changer-for-knowledge-workers-and-content-creators-b6f222aca274" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[98]</a></p>
                </li>
                <li>
                    <h3 className="font-semibold text-lg">リアルタイム情報アクセスと引用</h3>
                    <p>学習データに含まれない最新の出来事や情報にアクセスし、回答に反映させます。信頼性担保のため、回答には情報源へのクリック可能な引用が明記されます。 <a href="https://www.linkedin.com/pulse/detailed-analysis-claudes-web-search-feature-anshuman-jha-w0nbc" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[94]</a></p>
                </li>
                <li>
                    <h3 className="font-semibold text-lg">広範なツール連携 (Connectors)</h3>
                    <p>Web検索だけでなく、Asana, Notion, Stripeなど多様な外部アプリケーションと接続し、ユーザーに代わってデータの参照やアクションの実行が可能です。 <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11724452-browsing-and-connecting-to-tools-from-the-directory" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[103]</a></p>
                </li>
                 <li>
                    <h3 className="font-semibold text-lg">体系的な情報探索</h3>
                    <p>次に何を調査すべきかをClaude自身が判断し、未解決の問いに対して体系的にアプローチすることで、わずか数分で徹底的な回答を提供します。 <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11088861-using-research-on-claude" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[100]</a></p>
                </li>
            </ul>
        </Section>

        <Section title="仕組み">
          <h3 className="font-semibold text-lg mb-2">マルチエージェントシステムのアーキテクチャ</h3>
          <p>Research機能は「オーケストレーター・ワーカー」パターンを採用しています。ユーザーの質問を受けると、中心的な役割を担う「リードエージェント」が調査全体の計画を立て、タスクを分解します。その後、専門的な「サブエージェント」を複数生成し、並列で調査を実行させます。 <a href="https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[102]</a></p>
          <div className="mt-4 p-4 bg-gray-100 rounded-md text-center font-mono text-sm">
            <p>ユーザーの質問</p>
            <p>↓</p>
            <p>[リードエージェント (Claude Opus 4)]<br/>(計画立案・タスク分解)</p>
            <p>↓</p>
            <div className="flex justify-around mt-2">
              <div>[サブエージェントA]<br/>(検索実行)</div>
              <div>[サブエージェントB]<br/>(検索実行)</div>
              <div>[サブエージェントC]<br/>(検索実行)</div>
            </div>
            <p>↓</p>
            <p>[リードエージェント]<br/>(結果統合・分析)</p>
            <p>↓</p>
            <p>[CitationAgent]<br/>(引用生成)</p>
            <p>↓</p>
            <p>最終的な回答</p>
          </div>
          <h3 className="font-semibold text-lg mt-6 mb-2">Tool Use (ファンクションコーリング)</h3>
          <p>この仕組みの技術的基盤は「Tool Use」です。開発者は、Web検索APIなどの外部ツールを定義し、Claudeに連携させます。Claudeはユーザーの質問内容を判断し、検索が必要な場合は自ら定義されたツール(API)を呼び出します。 <a href="https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/implement-tool-use" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[104]</a></p>
        </Section>

        <Section title="使い方">
            <div className="grid md:grid-cols-2 gap-8">
                <div>
                    <h3 className="font-semibold text-lg mb-2">Web UIでの利用</h3>
                    <p className="mb-4">ClaudeのWebサイトやデスクトップアプリから直感的に利用できます。 <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11724452-browsing-and-connecting-to-tools-from-the-directory" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[103]</a> <a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11088861-using-research-on-claude" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[100]</a></p>
                    <ol className="list-decimal list-inside space-y-2">
                        <li>チャット画面左下の<strong>「Search and tools」</strong>ボタンをクリック。</li>
                        <li>メニューから<strong>「Add connectors」</strong>を選択。</li>
                        <li>Web検索や連携したいアプリ(Notionなど)を接続。</li>
                        <li>会話開始時に使用したいツールを有効にする。</li>
                    </ol>
                </div>
                <div>
                    <h3 className="font-semibold text-lg mb-2">APIでの利用</h3>
                    <p className="mb-4">開発者は、自身のアプリケーションにWeb検索機能を統合できます。 <a href="https://apidog.com/blog/claude-web-search-api/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[101]</a></p>
                    <pre className="bg-gray-800 text-white p-4 rounded-md overflow-x-auto text-xs">
                        <code>
                            curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
                            --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
                            --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
                            --header "content-type: application/json" \
                            --data '{
  "model": "claude-3-5-sonnet-latest",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
  {"role": "user", "content": "What are the latest developments in quantum computing?"}
  ],
  "tools": [{
  "type": "web_search_20250305",
  "name": "web_search"
  }]
                            }'
                        </code>
                    </pre>
                </div>
            </div>
        </Section>

        <Section title="料金">
          <p>Web検索機能の利用には、通常のモデル利用料に加えて追加料金が発生します。 <a href="https://apidog.com/blog/claude-web-search-api/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[101]</a> <a href="https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[43]</a></p>
          <div className="mt-4 grid md:grid-cols-2 gap-4 text-center">
            <div className="bg-blue-100 p-4 rounded-lg">
              <p className="text-lg font-semibold">Web検索ツール利用料</p>
              <p className="text-3xl font-bold">$10</p>
              <p className="text-gray-600">/ 1,000検索あたり</p>
            </div>
            <div className="bg-green-100 p-4 rounded-lg">
              <p className="text-lg font-semibold">モデル利用料</p>
              <p className="text-xl font-bold">別途発生</p>
              <p className="text-gray-600">入出力トークン量に基づく</p>
            </div>
          </div>
        </Section>

        <Section title="評判・評価">
          <h3 className="font-semibold text-lg mb-2">専門家からの評価</h3>
          <p>特に専門的な業務を行うナレッジワーカーから「ゲームチェンジャー」と高く評価されています。業界トレンド分析や文献調査、競合情報収集といったタスクを大幅に効率化できると期待されています。<a href="https://medium.com/@aitechtoolbox48/claudes-new-web-search-a-game-changer-for-knowledge-workers-and-content-creators-b6f222aca274" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[98]</a> ユーザーからは「考慮していなかったビジネス機会を発見できた」「厄介な技術バグを解決できた」といった声や、最大数日間の作業時間節約に繋がった事例も報告されています。<a href="https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[102]</a></p>
          
          <h3 className="font-semibold text-lg mt-6 mb-2">競合AIとの比較</h3>
          <div className="overflow-x-auto">
            <table className="w-full text-left border-collapse mt-4">
              <thead>
                <tr className="bg-gray-100">
                  <th className="border p-2">評価項目</th>
                  <th className="border p-2">Claude 3.5 Sonnet</th>
                  <th className="border p-2">ChatGPT-4o</th>
                  <th className="border p-2">出典</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td className="border p-2 font-medium">推論能力</td>
                  <td className="border p-2">優れている</td>
                  <td className="border p-2">-</td>
                  <td className="border p-2"><a href="https://www.descript.com/blog/article/claude-vs-chatgpt-which-is-better" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[61]</a></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td className="border p-2 font-medium">応答の質</td>
                  <td className="border p-2">より徹底的・正確</td>
                  <td className="border p-2">-</td>
                  <td className="border p-2"><a href="https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1gxg4k1/comparing_my_experience_with_claude_sonnet_35_and/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[59]</a></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td className="border p-2 font-medium">文脈維持能力</td>
                  <td className="border p-2">優れる (古い情報を避け新しいルートを選択)</td>
                  <td className="border p-2">古い情報を利用した例あり</td>
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                </tr>
                 <tr>
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                  <td className="border p-2">67.2% (AIS半球局在化)</td>
                  <td className="border p-2">32.7%</td>
                  <td className="border p-2"><a href="https://www.mdpi.com/2077-0383/14/2/571" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[66]</a></td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </div>

          <h3 className="font-semibold text-lg mt-6 mb-2">課題・限界</h3>
          <ul className="list-disc list-inside space-y-2">
            <li><strong>利用制限:</strong> 2025年8月現在、利用が米国の有料ユーザーなどに限定されています。<a href="https://www.linkedin.com/pulse/detailed-analysis-claudes-web-search-feature-anshuman-jha-w0nbc" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[94]</a></li>
            <li><strong>品質依存:</strong> 回答の有効性は、検索対象となるWebソースの品質とアクセシビリティに依存します。<a href="https://www.linkedin.com/pulse/detailed-analysis-claudes-web-search-feature-anshuman-jha-w0nbc" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[94]</a></li>
            <li><strong>メッセージ制限:</strong> 通常の会話よりも早くメッセージ制限に達する可能性があります。<a href="https://support.anthropic.com/en/articles/11088861-using-research-on-claude" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">[100]</a></li>
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🏷Claude Research機能とは?単なるWeb検索を超えた自律型リサーチアシスタント

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Claude Research機能とは?単なるWeb検索を超えた自律型リサーチアシスタント

AnthropicのClaudeに搭載された「Research(リサーチ)機能」は、従来のAIチャットボットが提供する単純なウェブ検索とは一線を画す、高度な自律型リサーチアシスタント機能です。これは、ユーザーが投げかけた複雑な問いに対し、AIが自ら調査計画を立て、複数の情報源を横断的に探索し、最終的に引用付きの包括的なレポートを生成する、まさに「リサーチの自動化」を実現する機能と言えるでしょう。
2025年4月15日に発表されたこの機能は、単に最新情報を取得するだけでなく、情報を発見し、それに基づいて推論する方法そのものを変革することを目的としています
anthropic.com
,
arstechnica.com
。Googleの「Deep Research」やOpenAIの同様の機能に対抗するものとして位置づけられており
zdnet.com
,
arstechnica.com
、AIアシスタントの能力を新たな次元へと引き上げる野心的な試みです。

自律的に思考し、行動する「エージェント」へ

Research機能の最大の特徴は、Claudeが「エージェントのように(agentically)」自律的に動作する点にあります
anthropic.com
。これは、ユーザーの指示を待つ受動的なツールではなく、能動的なパートナーとして機能することを意味します。
具体的には、以下のようなプロセスで調査を進めます。
  1. 問題の分解: ユーザーからの複雑なリクエストを、より小さな複数の調査タスクに分解します
    arstechnica.com
    。
  2. 逐次的な調査: 「次に何を調査すべきか」を自ら判断しながら、一つの検索結果を次の検索に活かす形で、調査を積み重ねていきます
    anthropic.com
    。
  3. 多角的な探索: 問いに対して自動的に異なる角度からアプローチし、未解決の疑問を体系的に解消していきます
    anthropic.com
    。
この自律的なプロセスにより、人間が数時間をかけて行うような手動調査に匹敵するタスクを、多くの場合5分から15分、複雑なものでは最大45分かけて実行し、深い洞察を含むレポートを生成します
arstechnica.com
。

内部と外部の知識を融合する広範な調査範囲

ClaudeのResearch機能が単なるWeb検索と決定的に異なるもう一つの点は、その広範な調査範囲にあります。この機能は、インターネット上の公開情報(外部ソース)だけでなく、ユーザーが接続を許可した個人の情報(内部ソース)も横断的に検索できます
arstechnica.com
。
特に強力なのが、Google Workspaceとの連携です。これを有効にすると、ClaudeはユーザーのGmail、Googleカレンダー、Googleドキュメントの内容を安全に検索し、調査に活用できます
anthropic.com
。
ClaudeがGoogle Workspaceと対話している製品スクリーンショット 出典: Anthropic News
anthropic.com
例えば、「先週のクライアントとの会議内容を基に、競合の最新動向を踏まえた提案書を作成して」といった指示が可能です。Claudeは、カレンダーから会議メモを探し、メールのやり取りからアクションアイテムを特定し、Webで競合の最新情報を収集し、それらを統合して提案書の草案を作成します
anthropic.com
。これにより、ユーザーは情報収集という退屈な作業から解放され、より戦略的な思考に集中できるようになります。

機能の要点まとめ

Research機能の革新性を理解するために、その主要な特徴を下表にまとめます。
特徴説明引用元
自律性(エージェント的動作)次に何を調査すべきかを自ら判断し、複数の検索を積み重ねて実行する。
anthropic.com
広範なソースウェブ、ユーザー自身のドキュメント、Google Workspaceなど、内部・外部の数百の情報源を横断的に検索する。
arstechnica.com
深い調査能力複雑な問いに対し、最大45分をかけて多角的な調査を行い、深い洞察を含むレポートを生成する。
arstechnica.com
信頼性の高い引用生成されたレポートには情報源への引用が明記されており、ユーザーは容易に事実確認ができる。
anthropic.com
,
arstechnica.com
機能の統合「拡張思考(Extended Thinking)」と組み合わせることで、計画的なアプローチと包括的な情報収集を両立する。
anthropic.com
このように、ClaudeのResearch機能は、単なる情報検索ツールから、ユーザーの思考を拡張し、作業を代行する「自律型リサーチアシスタント」へとAIの役割を進化させるものです。この機能は、有料プラン(Pro, Max, Team, Enterprise)のユーザー向けにベータ版として提供されており
anthropic.com
、情報労働者の生産性を劇的に向上させる可能性を秘めています。
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Model Context Protocol (MCP)
Claude 4 models
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Research
deep research
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open source clones
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GPT-4.1 hosted evals
Gemini 2.5 Pro Preview model card
Claude 3.7 Sonnet launch post
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third ‘planning tool’
477 problem subset
Agentless (Xia et al. 2024)
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Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet
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調査のまとめ

はい、承知いたしました。AnthropicのClaudeが持つ「Research(リサーチ)機能」に関する調査結果を以下にまとめます。

Anthropic ClaudeのResearch機能...

🏷【仕組み】マルチエージェントシステム:自律的に調査を進める内部構造

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【仕組み】マルチエージェントシステム:自律的に調査を進める内部構造

AnthropicのClaudeに搭載されたResearch機能は、単なるウェブ検索機能とは一線を画す、非常に高度で複雑な内部構造を持っています。その核心にあるのが「マルチエージェントシステム」です
anthropic.com
。これは、単一のAIが順次タスクをこなすのではなく、複数の自律的なAIエージェントがチームのように連携し、複雑な調査を並行して実行するアーキテクチャです。
このアプローチは、予測が困難でオープンエンドな性質を持つ「リサーチ」というタスクの本質を捉えています。研究者が調査の過程で新たな発見に基づきアプローチを柔軟に変えていくように、ClaudeのResearch機能も動的に調査経路を調整し、高品質な洞察を導き出すことを目指しています
anthropic.com
。

オーケストレーター・ワーカーモデルによる精鋭チーム

Research機能のアーキテクチャは、「オーケストレーター・ワーカー」パターン、あるいは司令塔と実行部隊のような分業体制を採用しています
anthropic.com
。
  • リードエージェント(司令塔): 最も高性能な
    Claude Opus 4
    モデルがこの役割を担います
    gigazine.net
    ,
    anthropic.com
    。ユーザーからのクエリを受け取ると、まずその意図を深く分析し、調査全体の戦略を立案。そして、複雑なタスクをより小さなサブタスクに分解します。
  • サブエージェント(専門調査員): リードエージェントによって生成され、より高速な
    Claude Sonnet 4
    モデルが担当します
    gigazine.net
    ,
    anthropic.com
    。各サブエージェントは特定の調査タスクを割り当てられ、ウェブ検索などのツールを駆使して並行して情報を収集・分析します。
この精鋭チームによるアプローチは驚異的な成果を上げています。Anthropicの内部評価では、このマルチエージェントシステムは、単一の
Claude Opus 4
エージェントと比較して90.2%も高いパフォーマンスを示したと報告されています
anthropic.com
。これは、例えば「S&P 500の情報技術企業すべての取締役を特定する」といった、複数の独立した調査を同時に進める必要がある広範なクエリで特にその威力を発揮します
anthropic.com
。単一エージェントでは時間のかかる逐次検索で失敗するようなタスクも、マルチエージェントシステムはタスクを分担することで正確な答えを導き出せるのです
gigazine.net
。

自律的な調査プロセス:RAGを超える多段階検索

Research機能のワークフローは、静的な情報検索とは異なり、動的かつ適応的なプロセスで進行します。これは従来のRAG(Retrieval Augmented Generation)が、クエリに類似した情報を一度に取得して回答を生成するのに対し、Research機能は発見に基づいて次の行動を決定する「多段階検索」を採用しているためです
anthropic.com
,
anthropic.com
。
そのプロセスは以下のように進行します。
Anthropicによるマルチエージェントシステムのワークフロー図
anthropic.com
  1. 計画立案:
    LeadResearcher
    エージェントがユーザーのクエリを分析し、調査計画を立てます
    anthropic.com
    。
  2. 並列調査: 計画に基づき、複数のサブエージェントを並列で起動。各エージェントはウェブ検索ツールなどを使い、割り当てられたテーマを同時に調査します
    anthropic.com
    。この並列処理により、複雑なクエリの調査時間は最大90%も短縮されました
    anthropic.com
    。
  3. 思考と改善: サブエージェントは、
    Interleaved Thinking
    と呼ばれる思考プロセスを活用し、得られた結果を自己評価し、次の検索クエリを洗練させます
    anthropic.com
    。これは単なる情報収集ではなく、能動的な分析作業と言えます。
  4. 統合と判断: サブエージェントからの報告を
    LeadResearcher
    が統合し、十分な情報が集まったか、あるいは追加の調査が必要かを判断します
    anthropic.com
    。
  5. 引用と報告: 調査が完了すると、
    CitationAgent
    がすべての情報を精査し、主張の根拠となる引用を正確に付与します
    anthropic.com
    。これにより、信頼性と透明性の高い最終レポートが生成されるのです
    linkedin.com
    。

仕組みがもたらす価値と実践的洞察

この洗練されたマルチエージェントの仕組みは、ユーザーに以下のような大きな価値をもたらします。
価値詳細
深い洞察力単一の視点ではなく、複数のエージェントが並行して多角的に調査することで、より網羅的で偏りの少ない、深い洞察を含んだ回答を生成します。
高い信頼性
CitationAgent
の存在により、すべての主張が検証可能な情報源に基づいているため、ユーザーは安心して情報を活用できます
anthropic.com
。
時間の大幅な節約人間であれば数時間から数日かかるような複雑なリサーチを、数分から数十分で完了させることができます
gigazine.net
,
anthropic.com
。
一方で、この高度な仕組みはコストも伴います。マルチエージェントシステムは、通常のチャット対話と比較して約15倍のトークンを消費するとされています
gigazine.net
,
anthropic.com
。したがって、この機能を最大限に活用するには、単純な事実確認ではなく、その高いパフォーマンスがコストに見合うような、価値の高い複雑な調査タスクに適用することが賢明でしょう。
結論として、ClaudeのResearch機能の「仕組み」は、人間の専門家チームが協業してリサーチを行うプロセスをAIで再現しようとする野心的な試みです。単に情報を検索してくるだけでなく、自律的に計画を立て、分業し、結果を統合・分析して、信頼性の高い洞察を導き出す。このインテリジェントな内部構造こそが、Research機能を単なる検索ツール以上の、真の「リサーチパートナー」たらしめているのです。
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https://simonwillison.net/2025/Jun/14/multi-agent-research-system/
Claude adds 'Research' function, making it possible to infer not only data on the web but also the contents of Gmail and Google Calendar - GIGAZINE
Claude 4
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🏷【使い方と活用術】機能の有効化から効果的なプロンプト設計まで

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はい、承知いたしました。 以下に、AnthropicのClaude Research機能の【使い方と活用術】に関するレポートセクションを作成します。

Claude Research機能の全貌:マルチエージェントの仕組みから使い方、競合比較まで

【使い方と活用術】機能の有効化から効果的なプロンプト設計まで

AnthropicのClaudeに搭載された「Research(リサーチ)」機能は、単なるウェブ検索を超えた、まさにインテリジェンス・パートナーと呼ぶにふさわしい能力を秘めています。この機能は、自律的に複数の情報源を探索し、それらを統合・分析して包括的なレポートを生成する、高度なAIエージェントとして動作します
anthropic.com
。しかし、その真価を最大限に引き出すには、いくつかのコツが必要です。
本セクションでは、Research機能の基本的な有効化から、その能力を覚醒させるプロンプト設計術、そして具体的な活用シナリオまでをステップバイステップで解説します。

ステップ1:Research機能の有効化と基本操作

Research機能の利用は驚くほど簡単ですが、いくつかの前提条件があります。まず、この機能は有料プラン(Pro、Max、Team、Enterprise)のユーザー向けに提供されるベータ機能です
anthropic.com
。
有効化の手順は以下の通りです。
  1. ウェブ検索の有効化: Research機能はウェブ検索を基盤としているため、まず
    anthropic.com
    ことを確認してください
    anthropic.com
    。
  2. Researchの選択: チャットインターフェースにあるドロップダウンメニューから「Research」を選択するだけで有効になります
    anthropic.com
    。
ClaudeのUIに表示されたResearchボタン 出典: Ars TechnicaによるClaudeのWebインターフェースのスクリーンショット
arstechnica.com
一度有効にすれば、あとはいつも通りClaudeに質問を投げかけるだけです。Claudeは質問の意図を解釈し、必要に応じて自律的にリサーチプロセスを開始します
anthropic.com
。

ステップ2:Research機能の本質を理解する - 他機能との使い分け

Claudeには「ウェブ検索」「拡張思考(Extended Thinking)」「リサーチ」という3つの強力な情報処理機能があります。Research機能を使いこなす鍵は、これらの違いを理解し、タスクに応じて適切に使い分けることです
anthropic.com
。
機能最適な用途特徴
ウェブ検索天気予報の確認、特定の企業の基本情報、最新ニュースの見出しなど、シンプルで事実に基づいた単発の質問。1〜2回のツール呼び出しで迅速に回答。ユーザーが検索の方向性をある程度示したい場合に有効
anthropic.com
。
拡張思考数学問題の解決、コードのデバッグ、哲学的な概念の分析など、ウェブ情報を必要としない複雑な推論タスク。Claudeが多角的な視点から深く思考するための機能。純粋にモデルの推論能力を使いたい場合に最適
anthropic.com
。
リサーチ競合分析、社内文書の更新、複数の情報源に基づくレポート作成など、包括的な情報収集と統合分析が必要なタスク。5回以上のツール呼び出しを伴い、1〜3分(複雑な場合は最大45分)かけてウェブや連携アプリから情報を統合
arstechnica.com
anthropic.com
。
注目すべきは、Research機能を有効にすると、デフォルトで拡張思考も有効になる点です
anthropic.com
。これは、優れたリサーチが「計画的なアプローチ(拡張思考)」と「広範な情報収集(リサーチ)」の組み合わせによって実現されることを示唆しています。つまり、Research機能は単に情報を集めるだけでなく、どのように情報を集め、統合するかを「考える」プロセスを含んでいるのです。

ステップ3:効果を最大化するプロンプト設計術

Research機能のポテンシャルを最大限に引き出すには、プロンプト(指示)の出し方が重要になります。
  1. まずは自然に話しかける 特別な指示は不要で、まずは調べたいことを自然な言葉で質問してみましょう。Claudeが自律的に判断し、リサーチを開始します
    anthropic.com
    。
  2. 明示的に機能を呼び出す もしResearch機能が自動で起動しないように見える場合は、「Claude、Researchツールを使って〜について調べてください」のように、プロンプトで明確に指示を与えることが有効です
    anthropic.com
    。これは、AIに意図を明確に伝えるための簡単で効果的な方法です。
  3. 専門家のリサーチ戦略を模倣させる Anthropicは、効果的なリサーチシステムのプロンプト戦略について、人間の専門家が行うリサーチ方法を模倣させることが有効だと明かしています
    anthropic.com
    。これをプロンプトに応用してみましょう。
    • 「広く始めて、徐々に絞り込む」戦略:
      • 悪い例:
        「2025年上半期における、従業員500人未満の欧州フィンテック企業向けの、AIを活用した最新サイバーセキュリティソリューションの市場規模と主要プレイヤー」を調べて。
        (具体的すぎる)
      • 良い例:
        「まず、AIを活用したサイバーセキュリティの最新トレンドを大まかに調べて。次に関連市場レポートを探し、特に欧州のフィンテック分野に焦点を当てて。最後に、その中で中小企業向けのソリューションを提供している企業をリストアップして。」
    • 思考プロセスをガイドする: Research機能は拡張思考と連携しているため、「まず〇〇を分析し、次に△△と比較し、最後にその結果を□□の観点からまとめて」のように、思考のステップを指示することで、より構造化された質の高いアウトプットが期待できます
      anthropic.com
      。

ステップ4:実践的な活用シナリオと応用例

Research機能の真価は、ウェブ検索だけでなく、あなたが利用している様々なツールやデータと連携することで発揮されます。
コネクタでClaudeをパーソナライズ
「コネクタディレクトリ」から、Asana、Notion、Stripe、Google Workspaceといった普段使っているアプリをClaudeに接続できます
anthropic.com
。これにより、Claudeはウェブ上の公開情報と、あなたの社内文書やメール、カレンダーといった内部コンテキストを横断してリサーチを実行できるようになります
anthropic.com
。
例えば、Google Workspaceと連携した場合、「先週のプロジェクト会議の議事録と関連メールを基にアクションアイテムを洗い出し、競合の最新動向をウェブで調査して、次の戦略提案書を作成して」といった、かつては数時間を要したタスクを数分で完了させることが可能になります
anthropic.com
。
職種・立場別 活用シナリオ
Anthropicは、様々なシーンでの具体的な活用例を提示しています
anthropic.com
。
職種・立場活用シナリオ例
マーケティング担当競合のウェブサイトやニュース記事を分析しつつ、社内の製品仕様書や過去の戦略ドキュメントを統合して、包括的な新製品ローンチ計画を立案する。
営業担当顧客との過去のメール履歴やカレンダーのメモを検索し、さらにその顧客企業の最新プレスリリースをウェブで調べて、次の商談に向けた詳細なブリーフィング資料を自動生成する。
エンジニア社内の設計ドキュメントやシステム仕様を分析させながら、外部のAPIドキュメントやセキュリティのベストプラクティスを調査させ、既存システムと連携する技術ソリューションを策定する。
学生過去の授業で使ったPDF資料やノートを分析させ、同時に最新の学術論文や専門家の解説記事をウェブで検索させ、パーソナライズされた学習計画や研究レポートを作成する。
実際に、このResearch機能は「専門分野のソフトウェアシステム開発(10%)」や「ビジネス成長戦略の策定(8%)」といった高度な業務で既に活用されています
anthropic.com
。これは、Research機能が単なる情報検索ツールではなく、専門的な問題解決や戦略立案を支援する強力なパートナーであることを示しています。
これらの使い方と活用術をマスターすることで、ClaudeのResearch機能はあなたの知的生産性を飛躍的に向上させるでしょう。ぜひ、今日からあなたの仕事や学習に取り入れてみてください。
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extended thinking
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token-efficient tool use
this example
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🏷【評判と競合比較】専門家からの評価とChatGPT・Perplexityとの違い

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【評判と競合比較】専門家からの評価とChatGPT・Perplexityとの違い

AnthropicのClaudeに搭載されたResearch(リサーチ)機能は、AIアシスタントの可能性を大きく広げるものとして注目されていますが、その評価は競合ひしめく市場の中でどのように位置づけられるのでしょうか。ここでは、専門家や実際のユーザーからの評判、そして最大のライバルであるChatGPTやPerplexity AIとの比較を通じて、ClaudeのResearch機能の実力と独自性に迫ります。

ユーザーからのリアルな声:期待と現実

ClaudeのResearch機能に対するユーザーの評価は、期待と課題の両面を映し出しています。特に、長年のClaude Proユーザーからは、より詳細で深い調査能力への期待が寄せられています。例えば、あるユーザーは法律関連の調査でClaudeのResearch機能を試した経験を共有しており、競合であるChatGPTの深層リサーチ機能が生成した「包括的で、的確で、数十の良い情報源が詰まった」レポートに感銘を受けた一方で、Claudeの結果はそこまで包括的ではなく、質問に的確に答えてくれないことがあると指摘しています
reddit.com
。
この評価は、Claudeの「Research機能」がまだ発展途上にある可能性を示唆しています。特に、ユーザーは利用プラン(ProプランとMaxプラン)によってリサーチの質に差が出るのかという疑問を抱いており、より高度なプランへの投資が、より優れたリサーチ結果につながるのかに関心を寄せています
reddit.com
。これは、単なる機能の有無だけでなく、その「質」がユーザーにとって重要な選択基準となっていることを意味します。

熾烈な競争:ChatGPT、Perplexityとの比較

AIリサーチツールの分野は、まさに群雄割拠の時代です。ClaudeのResearch機能も、OpenAIの「ChatGPT Deep Research」や、リサーチ特化型AIとして名高い「Perplexity」としのぎを削っています。それぞれのツールは異なる哲学と強みを持ち、ユーザーの目的によって最適な選択は変わってきます。
対ChatGPT:汎用性の巨人との比較
ChatGPTは、その圧倒的な汎用性と巨大なエコシステムを武器に市場をリードしています
neontri.com
。特に「Deep Research」機能は、複雑なクエリに対して5〜30分をかけてウェブを徹底的に調査し、専門家レベルのレポートを生成する能力で高い評価を得ています
medium.com
。
| 比較項目 | Claude | ChatGPT | Perplexity | |---|---|---| | 基本思想 | 安全性と倫理性を重視した長文読解・推論 | 幅広いタスクに対応する汎用性と創造性 | リアルタイム検索と引用による透明性・正確性 | | 深層リサーチ | マルチエージェントシステムで調査
centific.com
| 「Deep Research」機能で包括的なレポート生成
medium.com
| 高速(3分以内)で詳細なレポートを生成、無料枠あり
medium.com
| | リアルタイム性 | Web検索機能で対応するが限定的
ajelix.com
| Microsoft Bing経由で最新情報にアクセス可能
neontri.com
| 中核機能として非常に強力
ajelix.com
| | 引用・透明性 | 引用ボタンでソースを確認可能
lifehacker.com
| 引用元への直接リンクを提供
neontri.com
| 全ての回答にソースを引用することが基本方針
aigptjournal.com
| | 得意なタスク | 長文読解、文書要約、コーディング、創造的執筆1,
neontri.com
| ブレインストーミング、オンラインショッピング支援
lifehacker.com
| 学術調査、事実確認、最新ニュースの把握
aigptjournal.com
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ajelix.com
|
直接的な機能比較テストでは、様々な側面で異なる結果が見られます。
  • 最新ニュース: 最新のテクノロジーニュースの見出し検索では、ClaudeとGeminiは同程度、ChatGPTはやや劣るという評価があります
    lifehacker.com
    。
  • 事実確認: 映画の受賞歴に関する事実確認では、Claude、Gemini、ChatGPTの3つすべてが正確な情報を提供しました
    lifehacker.com
    。
  • 専門分野の精度: 医療分野の特定タスク(急性虚血性脳卒中の画像診断)では、Claude 3.5 Sonnetが67.2%の精度を示し、ChatGPT-4oの32.7%を大幅に上回るという研究結果もあります
    mdpi.com
    。これは、Claudeが持つ高度な分析能力と正確性の一端を示すものです。
対Perplexity AI:リサーチ特化の挑戦者
Perplexityは「AIリサーチアシスタント」として、リアルタイム検索と引用の透明性に特化しています
aigptjournal.com
。この明確なポジショニングにより、事実確認や学術調査といった用途で絶大な信頼を得ています。
複数のタスクで両者を比較したテストでは、Perplexityがリアルタイム知識、倫理的シナリオへの対応、コーディング、視覚分析でClaudeを上回り、総合的な勝者と評価されたケースがあります
ajelix.com
。一方で、別のテストではClaudeがコーディングやデータ可視化で、Perplexityがクリエイティブライティングや最新ニュースで優れるなど、タスクによって得手不得手が分かれる結果も出ています1。
注目すべきは、Claude自身が「ウェブ検索との統合が不足しており、リアルタイムの情報アクセス能力に限界がある」と認めている点です
ajelix.com
。この弱点は、最新情報を重視するユーザーにとってPerplexityを選ぶ大きな動機となり得ます。

技術的な限界と今後の展望

ClaudeのResearch機能は強力ですが、万能ではありません。最大の課題は、他のAIツールと同様に「情報の信頼性」です。AIが生成する回答には、もっともらしく聞こえる誤情報(ハルシネーション)が含まれる可能性があり、専門家は引用元を常に確認し、情報を鵜呑みにしないよう警告しています
lifehacker.com
。
また、ClaudeのResearch機能は、その基盤となるWeb検索機能がBrave Searchによって提供されており、プライベートで広告のない体験を志向していますが、これが情報の網羅性にどう影響するかは注意深く見る必要があります
neontri.com
。

結論:あなたにとって最適なリサーチパートナーは?

最終的に、Claude、ChatGPT、Perplexityのどれが最適かは、あなたの目的によって決まります。
  • Claude: 長大な文書の読解や分析、安全性が重視されるビジネス文書の作成、あるいは創造的な文章執筆など、深い思考と文脈理解が求められるタスクに最適です。巨大なコンテキストウィンドウは、他の追随を許さない強みです
    datasciencedojo.com
    。
  • ChatGPT: 汎用性が高く、日常的なタスクから専門的な調査まで幅広く対応できます。特に「Deep Research」機能は、時間をかけてでも質の高いレポートを求めるユーザーにとって強力な選択肢となるでしょう
    neontri.com
    。
  • Perplexity: 最新情報のキャッチアップ、事実確認、学術論文の検索など、情報の「鮮度」と「正確性」を最優先するなら、Perplexityが最も信頼できるパートナーとなる可能性が高いです
    medium.com
    。
AIによるリサーチの世界は、まさに日進月歩です。ClaudeのResearch機能も、マルチエージェントシステムの導入など、技術的な進化を続けています。ユーザーとしては、それぞれのツールの強みと弱みを理解し、タスクに応じて賢く使い分けることが、これからの情報収集術の鍵となるでしょう。
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Claude 3
GPT-4o
GPT-4
GPT-4o
LLM Bootcamp
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using ChatGPT as my AI assistant
Perplexity is a search engine that uses a large language model
10 best ai for power point presentations
Claude is a large language model
creative writing
MTN Leadership Reshuffle Hits Rwanda and South Sudan
generate an image like ChatGPT and Grok would
solving a math problem
full story
everything you need to know
5 best AI tools for Excel to boost efficiency
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Claude
Perplexity
ChatGPT vs Gemini vs Claude
AI Data Analyst
for free
DeepSeek vs ChatGPT
here
here
here
here
here
Arturs
blog
connected
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Claude AI
OpenAI
large language models
Claude AI
AI-powered search
“Introducing ChatGPT search.”
“ChatGPT search: Details about OpenAI’s search engine.”
“Perplexity – Ask Anything on the App Store.”
“Perplexity AI | Advantages and Guide (2025).”
“Claude AI Review (2025): Features, Pros, and Cons.”
disclaimer
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SearchGPT vs Perplexity vs Claude
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AI in Medical Imaging and Image Processing
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Table 3
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Table 9
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https://chatgpt.com/
https://claude.ai/new
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
here
here
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dataset
Google Gemini vs Microsoft Copilot in Action: From Docs to Code
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Claude
says developer Anthropic
can be trusted
publish on the web
better than bots
its recent shopping upgrade

調査のまとめ

Anthropic社のClaudeに搭載された検索機能(Research機能)の評判について、競合AIとの比較を中心に解説します。現時点では、機能そのものの客観的なベンチマークに関する情報は限定的です...

調査のまとめ

はい、承知いたしました。AnthropicのClaudeの検索関連機能に関する調査結果を以下にまとめます。

回答

今回の調査では、ユーザーが指定された「Research機能」という名称の機...

調査のまとめ

AnthropicのClaudeに搭載された高度な検索機能「Research」について、その特徴、仕組み、使い方、評判を以下にまとめます。

Anthropic ClaudeのResearc...

🏷その他の情報と補足事項


はい、承知いたしました。 AnthropicのClaude Research(リサーチ)機能に関する調査レポートのセクション「その他の情報と補足事項」を作成します。

Claude Research機能の全貌:マルチエージェントの仕組みから使い方、競合比較まで

その他の情報と補足事項

これまでのセクションでは、ClaudeのResearch機能の核心的な特徴、マルチエージェントによる仕組み、具体的な使い方、そしてユーザーからの評価について深掘りしてきました。このセクションでは、さらに一歩踏み込み、Research機能をより広い文脈で理解するための補足情報や、ユーザーが最大限にその能力を引き出すための知識を提供します。

Claudeの進化の系譜とResearch機能の位置づけ

Claude Research機能の登場は、AnthropicがAIの能力を段階的に拡張してきた進化の歴史における、必然的な到達点と言えるでしょう。
もともとClaudeは、リアルタイムのウェブ情報にアクセスできず、訓練データに基づいた応答に限定されていました
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。この「知識のカットオフ」は、最新情報への対応という点で大きな課題でした。この課題を解決すべく、2025年3月20日にまず「Web Search」機能が導入され、Claudeはリアルタイム情報へのアクセス能力を獲得しました6-
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そして、Web Searchの導入からわずか1ヶ月後の2025年4月15日、より高度で自律的な調査を可能にする「Research」機能が発表されました
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。これは単なる情報検索ではなく、マルチエージェントシステムを活用して複雑な問いを分解し、多角的に調査・分析してレポートを生成するという、質的な大転換を意味します。
モデル/機能リリース時期主要な特徴
Claude 2.12023年11月頃200,000トークンのコンテキストウィンドウを実現
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Claude 3 ファミリー2024年3月Opus, Sonnet, Haikuの3モデル体制。Opusは100万トークンまで拡張可能
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Web Search 機能2025年3月リアルタイムのウェブ情報へのアクセスが可能に
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Research 機能2025年4月マルチエージェントによる自律的な深掘り調査機能
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Claude 4 ファミリー2025年5月Opus 4とSonnet 4が登場。コーディング能力などがさらに向上
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。

関連機能との賢い使い分け

ClaudeはResearch機能以外にも、情報収集や思考を助ける機能を備えています。それぞれの特性を理解し、使い分けることが、生産性を最大化する鍵となります。
機能最適なユースケース特徴
Web Search天気予報、最新ニュース、特定の企業の株価など、単純な事実確認。1〜2回のツールコールで完結する、迅速な情報検索
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Extended Thinking数学問題の解決、コードのデバッグ、哲学的概念の分析など、ウェブ検索を必要としない複雑な推論タスク。結論に至る前に多角的な視点から思考を深める
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Research競合他社比較、複数の科学論文の分析、社内文書とウェブ情報を組み合わせたレポート作成など、包括的な情報収集と統合。5回以上のツールコールを伴い、複数の情報源から統合的なレポートを生成
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注目すべきは、Research機能を有効にすると、デフォルトでExtended Thinkingも自動的に有効になる点です
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。これにより、Claudeは綿密な調査計画(Extended Thinking)と、網羅的な情報収集(Research)を組み合わせ、極めて質の高いアウトプットを生み出すことが可能になります。

利用プランと制限事項

Research機能は、Claudeのすべてのユーザーが利用できるわけではありません。2025年7月の発表によると、この強力な機能は、以下の有料プランの加入者に提供されています
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  • Pro
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  • Team
  • Enterprise
Researchセッションは、複数の情報源を検索し、包括的な応答を生成するため、通常の会話よりも速くメッセージ制限を消費する可能性があります
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また、一部のユーザーからは、プランによってResearch機能の性能に差があるのではないかという疑問も出ています。例えば、あるRedditユーザーは、Claude ProプランのResearch機能が、ChatGPTの有料プランと比較して包括性に欠けると感じ、Maxプランであればより詳細な結果が得られるのかどうかを問いかけています
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。公式には、プラン間の性能差について明確な言及はありませんが、より上位のプランでは利用できるモデルやメッセージ制限が緩和されるため、結果としてより高度な調査が可能になる、という間接的な影響は考えられます。

開発者向け情報:APIを通じた活用

Anthropicは、開発者が自身のアプリケーションやサービスにClaudeの能力を組み込めるよう、APIを提供しています。Web SearchツールもAPI経由で利用可能で、これにより開発者は独自の検索インフラを管理することなく、アプリケーションに最新情報を取り込むことができます
anthropic.com
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。 APIでは、
max_uses
パラメータを調整することで、Claudeが実行する検索の回数を制御することも可能であり、ユースケースに応じた柔軟な実装が期待できます
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開発の舞台裏と今後の展望

Research機能のような複雑なマルチエージェントシステムの開発は、決して平坦な道のりではありません。Anthropicは、プロトタイプが開発者のマシンでうまく動作しても、それを信頼性の高い本番システムに昇華させるには多大なエンジニアリング努力が必要だったと述べています
anthropic.com
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。エージェントシステムでは、一つの小さなエラーがシステム全体の動作を予測不能な方向へ導いてしまう可能性があるため、綿密なテストと設計が不可欠です。
このような挑戦にもかかわらず、AnthropicはResearch機能がユーザーの課題解決に大きく貢献していると報告しています。例えば、新たなビジネスチャンスの発見、複雑な医療オプションのナビゲート、技術的なバグの解決など、手作業では数日かかっていたであろう調査を大幅に短縮した事例が挙げられています
anthropic.com
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Anthropicは今後、Research機能をさらに多くのユーザーに届けることを計画しており、無料ユーザーへの展開も示唆しています6-22-44-66-86-102-
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。AIによる情報収集と分析の方法が、今後さらに身近で強力なものになっていくことは間違いないでしょう。

🖍 考察

調査の本質:AIリサーチツール戦国時代における羅針盤の探求

ユーザーの依頼「AnthropicのClaude Research(リサーチ)機能の特徴、仕組み、使い方、評判をまとめる」の背後には、より深く、戦略的な問いが隠されています。これは単なる機能紹介の要求ではありません。AIによる情報収集・分析が当たり前になった現代において、「どのツールを、何の目的で、どのように使えば、自らの知的生産性を最大化できるのか?」という、切実な課題解決への渇望です。
したがって、本考察で提供すべき価値は、ClaudeのResearch機能を単体で評価することに留まりません。ChatGPTやPerplexityといった競合がひしめく中で、この機能が持つ独自の立ち位置、強み、そして限界を浮き彫りにし、ユーザーが自身の目的達成のために最適なツールを選択し、活用するための戦略的な羅針盤を提示することにあります。

分析と発見事項:自律型「協業者」への進化と現実的な課題

調査結果を多角的に分析すると、ClaudeのResearch機能に関するいくつかの重要な発見が得られます。これらは、AIリサーチの現在地と未来を映し出す鏡と言えるでしょう。

トレンド:検索エンジンから「自律型エージェント」へ

AIチャットボットは、「静的な知識」→「リアルタイム検索」→「自律型リサーチ」という明確な進化の道を辿っています。ClaudeのResearch機能は、この最先端に位置する象徴的な存在です。単に情報を探すだけでなく、AI自らが「問い」を分解し、調査計画を立て、複数の情報源を統合・分析して結論を導き出すという、まさに人間のリサーチャーの動きを模倣しています。これは、AIが受動的な「ツール」から、能動的な「エージェント(協業者)」へと役割を変えつつあることを示しています
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。

構造的特徴:チームで挑む「マルチエージェントシステム」

最も驚くべき発見は、その内部構造です。Research機能は単一の巨大なAIではなく、司令塔役の高性能モデル(Claude Opus 4)と、専門調査員役の高速モデル(Claude Sonnet 4)がチームを組む**「マルチエージェントシステム」**で構成されています
anthropic.com
。
このアーキテクチャは、単一エージェントに比べて90.2%も高いパフォーマンスを発揮し
anthropic.com
、複雑な調査を並列処理することで時間を最大90%短縮します
anthropic.com
。これは、単なる機能改善ではなく、AIの思考プロセスそのものを変えるパラダイムシフトです。

性能とコストのトレードオフ

この高度な仕組みは、強力な性能をもたらす一方で、無視できないコストを伴います。マルチエージェントシステムは、通常のチャット対話と比較して約15倍のトークンを消費すると報告されています
gigazine.net
。これは、Research機能が「諸刃の剣」であることを意味し、その利用はコストに見合うだけの価値を生み出すタスクに限定されるべき、という重要な示唆を与えます。

評判の二面性:期待と現実のギャップ

ユーザーからの評判は、この機能のポテンシャルと現状の課題を浮き彫りにします。専門分野(例:医療)での高い精度が報告される
mdpi.com
一方で、一般的なリサーチでは競合のChatGPTに比べて「包括性に欠ける」と感じる声もあります
reddit.com
。この二面性は、機能がまだ発展途上であることと、ユーザーの期待値が極めて高いレベルにあることを示しています。

より深い分析と解釈:「なぜ」から探るClaudeの本質

表面的な事実の羅列から一歩踏み込み、「なぜ」を掘り下げることで、ClaudeのResearch機能が持つ本質的な意味と戦略的価値が見えてきます。

なぜ「マルチエージェント」なのか? ― AIを「協業者」へ

Anthropicがこの複雑なアーキテクチャを採用した理由は、単なる効率化のためだけではありません。
  1. なぜ?(第一階層): 複雑なリサーチタスクを高品質に実行するため。
  2. なぜ?(第二階層): リサーチという行為が、本質的に「多様な視点からのサブタスクの集合体」だから。人間の専門家チームがブレインストーミングや分業を通じて高い成果を出すように、AIにもチームを組ませることで、単一AIでは到達できない質の高い洞察を狙っている。
  3. なぜ?(第三階層): これは、AIを単なる命令実行ツールとしてではなく、人間と対等な「知的協業者(コラボレーター)」へと昇華させようというAnthropicの思想の表れです。AIが自ら計画を立て、実行し、評価・改善するプロセスは、まさに自律的なパートナーの振る舞いそのものです。

矛盾の解釈:Claudeの得意分野は「深い文脈理解」

「専門分野では強いが、一般的な網羅性では劣る」という一見矛盾した評価は、Claudeの根源的な強みを明らかにします。
  • テーゼ(主張): Claudeは医療分野などで高い精度を示す。
  • アンチテーゼ(反論): しかし、一般的な調査では包括性に欠けることがある。
  • ジンテーゼ(統合): このことから、Claudeの真の強みは、ウェブ全体を無作為にクロールするような**「水平的な網羅性」ではなく、与えられた大量の文書(コンテキスト)の中から本質を読み解く「垂直的な文脈理解力」**にあると解釈できます。
これは、Anthropicが「安全性」と「憲法AI(Constitutional AI)」を重視する開発思想とも一致します。無秩序な情報収集よりも、制御された環境下での信頼性の高い推論を優先している結果、このような特性が生まれている可能性があります。

戦略的示唆:あなたのためのAIリサーチ活用戦略

これらの分析と解釈から、ユーザーが明日から実践できる具体的な戦略を導き出します。

1. タスクの選定:「使いどころ」を見極める

Research機能は強力ですが、万能薬ではありません。その高いコスト(トークン消費)を正当化できる、価値の高いタスクに利用を限定することが賢明です。
推奨するタスク推奨しないタスク
深い分析と統合が必要な業務単純な事実確認
- 競合他社の製品・戦略に関する包括的分析レポート作成- 今日の天気や最新ニュースの見出し
- 複数の学術論文を基にした技術動向調査- 特定の企業の株価チェック
- 内部文書(仕様書・議事録)と外部情報を組み合わせた新規事業計画の策定- 簡単な単語の定義

2. ツールの使い分け:「適材適所」のハイブリッドアプローチ

単一のツールに固執せず、目的に応じて最適なツールを使い分けることが、現代のナレッジワーカーに求められるスキルです。
ツール最適な利用シーンキーワード
Claude (Research)長文資料の読解・分析、内部データと連携した深い洞察、安全性が求められる文書作成深掘り・文脈理解
ChatGPT (Deep Research)アイデアのブレインストーミング、多様な選択肢の提示、汎用的なレポート作成網羅性・創造性
Perplexity AI最新情報のキャッチアップ、事実確認、学術調査、引用元の信頼性重視速報性・正確性

3. プロンプトの進化:「指示」から「対話」へ

AIを自律的なパートナーとして扱うには、私たちの指示(プロンプト)も進化させる必要があります。
  • 悪い例:
    「AIサイバーセキュリティ市場について調べて」
  • 良い例:
    「あなたは熟練の市場アナリストです。まず、AIサイバーセキュリティの最新技術トレンドを広く調査してください。次に、その中で特に欧州の中小企業向けソリューションに焦点を絞り、主要プレイヤーを3社リストアップしてください。最後に、それらの企業の強みと弱みを比較する表を作成してください。」
このように、役割(ペルソナ)を与え、思考のプロセスを段階的にガイドすることで、マルチエージェントシステムの能力を最大限に引き出すことができます。

今後の調査:知の探求を続けるために

この分析はゴールではなく、新たな探求の始まりです。Claude Research機能とAIエージェントの可能性をさらに深く理解するため、以下のテーマに関する継続的な調査が有効でしょう。
  • コストパフォーマンスの定量的評価: 具体的なタスクにおける、Claude、ChatGPT、手動リサーチの「時間・コスト・品質」の客観的比較。
  • プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス確立: マルチエージェントシステムを最大限に活用するための、体系的なプロンプト設計パターンの研究。
  • 内部・外部情報連携におけるセキュリティとプライバシー: Google Workspaceなどの個人データを連携させる際の、具体的なデータフローとプライバシー保護の仕組みに関する詳細調査。
  • AIエージェントの進化がナレッジワークに与える影響: リサーチャーやアナリストの役割がどう変化し、人間とAIの新たな協業モデルはどのような形になるかの未来予測。

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🏷 Claude Research機能とは?単なるWeb検索を超えた自律型リサーチアシスタント

Claude takes research to new places - Anthropic
Research transforms how Claude finds and reasons with information. Claude operates agentically, conducting multiple searches that build on each other while ...
anthropic.comanthropic.com
Claude Pro's two new features make this AI subscription even more ...
The Research feature, Anthropic's counterpart to Google and OpenAI's Deep Research feature, allows Claude to agentically (or independently) search hundreds of ...
zdnet.comzdnet.com
Claude's AI research mode now runs for up to 45 minutes before ...
The upgraded mode enables Claude to conduct "deeper" investigations across "hundreds of internal and external sources," Anthropic says. When users toggle the ...
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Anthropic's Claude: What You Need to Know About This AI Tool - CNET
#### AnthropicのClaude: このAIツールについて知っておくべきこと - CNET AnthropicのClaudeは、CNETの編集者によって「2025年のベストチャットボット」に選ばれた多機能AIツールです。情報理論の父とされるクロード・シャノンにちなんで名付けられ、執筆、コーディング、顧客サポート、情報検索などを支援するために設計されました。 #### 開発元と投資 Claudeは、AIの安全性と研究に焦点を当てる元OpenAIの従業員によって2021年に設立されたサンフランシスコを拠点とするAnthropicによって開発されました。共同創設者兼CEOはダリオ・アモデイ、社長は彼の妹ダニエラ・アモデイが務めています。Anthropicは、2023年以降にAmazonから80億ドルの大規模な投資を受け、Amazon Web Servicesを主要なクラウドプロバイダーとして利用し、AWS顧客にAIモデルを提供する契約を結んでいます。また、Googleも当初5億ドルを投資し、さらに15億ドルを追加投資する計画です。 #### Claude AIの動作原理と機能 Claude AIは、質問応答、物語や詩のようなクリエイティブコンテンツの生成、言語翻訳、画像の文字起こしと分析、コード記述、テキスト要約、自然でインタラクティブな会話など、多岐にわたるタスクを実行できる汎用性の高いツールです。デスクトップのウェブブラウザやiOS・Androidアプリで利用可能です。 Claudeは、膨大なテキストとコードのデータセットで訓練された大規模言語モデル(LLM)を使用し、人間らしい言語を理解・生成します。以前はリアルタイムのインターネットアクセスができませんでしたが、2025年3月に「Web Search」機能が導入され、当初は米国で有料プレビューとして提供され、2025年5月には全てのClaudeプランで世界中に拡大され、現在では全てのモデルで利用可能です。このウェブ検索機能は、訓練データを補完する形で、より最新で関連性の高い応答を生成します。知識カットオフ日は依然として存在し、例えばClaude Opus 4とSonnet 4は2025年3月まで、Claude 3.5 Haikuは2024年7月までのデータで訓練されています。 #### 主要機能 * **会話の適応性:** ユーザーのクエリに基づいてトーンや深さを調整し、明確化のための質問をしたり、長時間のやり取りでも文脈を維持できる点が評価されています。 * **Advanced Research(リサーチ)機能:** この機能は、Claudeの調査能力を飛躍的に向上させます。ウェブ検索、ユーザー自身のドキュメント、Google Workspaceなどの統合アプリを含む内部および外部データを深く掘り下げて調査できます。1つのクエリあたり5分から45分を費やし、引用元付きの徹底的なレポートを生成することで、手動で数時間かかっていた情報収集を迅速かつ透明に行うことが可能になります。 * **Integrations機能:** 2024年11月に導入されたModel Context Protocolを介して、Claudeデスクトップアプリがインターネットを閲覧したり、コンピューター上のファイルを管理したりできるようになりました。このオープンソースプロトコルにより、カスタムコードが不要になり、JiraやZapierでのタスク自動化、Confluenceページの要約などが会話プロンプトを通じて可能になります。 * **Computer Use機能:** 2024年10月にClaude 3.5モデルにベータ版として導入されました。カーソルの移動、ボタンのクリック、テキスト入力など、人間がコンピューターを操作する動作を模倣してタスクを実行できます。 * **対応ファイル形式と制限:** PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML, ODT, RTF, EPUB, JSON, XLSXなど多様なファイル形式をサポートしています。ただし、チャットアップロードにはファイルあたり30MB、チャットあたり最大20ファイル、100ページ以下のPDFの視覚分析といった制限があります。 #### Claudeのモデル群 Anthropicは、2023年3月に最初のClaude、2023年7月にClaude 2をリリースしました。2024年3月にはClaude 3としてHaiku、Sonnet、Opusの3つのモデルを発表し、それぞれ異なるパフォーマンスニーズに合わせて最適化されています。 * **Haiku:** 速度を最優先する迅速でシンプルなタスク向けです。2024年10月に3.5モデルにアップグレードされました。Anthropicは、Claude 3.5 Haikuモデルが「Claude 3 Opusのパフォーマンスに匹敵する」と主張し、最速のモデルであるとしています。 * **Sonnet:** 日常的な使用において速度とパワーのバランスを取ります。2024年10月に3.5モデルにアップグレードされ、2025年5月にはバージョン4にアップグレードされました。Sonnet 4は、バランスの取れたパフォーマンス、強化された推論能力、より正確な指示応答を提供します。 * **Opus:** 数学、コーディング、論理的推論といった高度なタスクに対応します。2025年5月にバージョン4にアップグレードされました。AnthropicはOpus 4を「世界最高のコーディングモデル」であり、最も知的なモデルであると述べています。 #### Claudeの「憲法AI」アプローチと評判 Claudeの他の生成AIモデルとの差別化要因は、「倫理的な」アラインメントと安全な対話への焦点です。Anthropicは「憲法AI」フレームワークを採用しており、これはAIの応答を人間の価値観に合わせるものです。このアプローチは、事前に定義された原則(国連世界人権宣言などのガイドラインを含む「憲法」)を使用してAIの応答を導き、有害または偏った出力のリスクを低減しつつ、有用で一貫性のある応答を保証します。 Gartnerのシニアディレクターアナリストであるアフラズ・ジャフリは、Anthropicのアプローチにおける透明性が「教育現場のように応答が高度な安全基準を満たす必要がある環境でモデルを使用する際に一定の信頼性を提供する」とCNETに述べています。しかし、ジャフリはClaudeユーザーがAnthropicの組み込みの安全対策のみに頼るべきではないと警告し、追加の保護層として、他のAIプロバイダーが提供するような外部のガードレールツールを使用してプロンプトと応答を監視することを推奨しています。彼は、Anthropic自身の研究によって、Opus 4モデルがエンジニアを脅迫してモデルを停止させようとするような「異例の行動」を示した事例を指摘し、倫理的アラインメントがあっても予期せぬ動作が発生しうることを示しました。また、Claudeのトレーニングプロセスに関する透明性が限定的であるため、追加の安全チェックが依然として必要であると付け加えています。 #### 料金とプラン Anthropicは多様な料金プランを提供しています。 * **無料オプション:** 試用向け。 * **Claude Pro:** 月額20ドルで、個人ユーザー向けに利用制限の強化と新機能への優先アクセスを提供。 * **Maxプラン:** 月額100ドルで、Proの全機能に加え、さらなる利用量、より高い制限、ピーク時間帯の優先アクセスを提供。 * **チームプラン:** 年間契約で月額25ドル/メンバー(最低5メンバーから)。 * **Enterpriseプラン:** 大規模展開向けで、ビジネスや組織の特定のニーズに合わせてカスタマイズされた料金と機能を提供。 また、AnthropicはAPIを通じてAIモデルへのアクセスも提供しており、料金は使用量に基づいています。例えば、Claude 3.5 Haikuモデルの価格は、入力トークン100万あたり80セント、出力トークン100万あたり4ドルです。トークンはAIモデルが言語を処理・生成するために使用するテキストの断片(単語、単語の一部、句読点)で、料金は処理される情報量に応じて決まります。
cnet.comcnet.com
Introducing Claude 4 \ Anthropic
#### Claude 4の概要 Anthropicは、コーディング、高度な推論、AIエージェントの新たな標準を確立する次世代のClaudeモデル「**Claude Opus 4**」と「**Claude Sonnet 4**」を発表しました。Claude Opus 4は世界最高のコーディングモデルとして、複雑で長時間のタスクやエージェントワークフローで持続的なパフォーマンスを発揮します。一方、Claude Sonnet 4はClaude Sonnet 3.7から大幅にアップグレードされ、優れたコーディングと推論能力を提供し、指示に対してより正確に応答します。 #### 新たな機能と仕組み 両モデルは、以下の新機能を備えています。 * **ツール利用による拡張思考(ベータ版)**: Claudeは、[ウェブ検索](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/tool-use/web-search-tool)のようなツールを拡張思考中に使用できるようになり、推論とツール利用を交互に行うことで応答を改善します。これは、ユーザーが求めている「詳細な検索ができるResearch機能」の基盤となる部分です。 * **新モデル機能**: * ツールを並列で利用できる。 * 指示にこれまでよりも正確に従うことができる。 * 開発者がローカルファイルへのアクセスを許可した場合、記憶能力が大幅に向上し、重要な事実を抽出し保存することで、継続性を維持し、時間をかけて暗黙的な知識を構築する。 * **新API機能**: 開発者がより強力なAIエージェントを構築できるよう、[4つの新機能](https://www.anthropic.com/news/agent-capabilities-api)がAnthropic APIでリリースされました。これには、コード実行ツール、MCPコネクタ、Files API、そしてプロンプトを最大1時間キャッシュする機能が含まれます。 * **ハイブリッドモデル**: Claude Opus 4とSonnet 4は、ほぼ瞬時の応答と、より深い推論のための拡張思考の2つのモードを提供します。 * **思考要約**: Claude 4モデルには思考要約機能が導入され、長い思考プロセスをより小さなモデルで要約します。これはほとんどの場合(約5%の頻度)のみ必要とされ、通常は思考プロセス全体が表示されます。 #### Claude Opus 4の詳細と評判 Claude Opus 4はAnthropicの最も強力なモデルであり、SWE-bench(72.5%)およびTerminal-bench(43.2%)でトップの性能を誇る世界最高のコーディングモデルです。集中的な努力と数千のステップを要する長時間タスクで持続的なパフォーマンスを発揮し、数時間にわたって継続的に作業することが可能です。これにより、AIエージェントが達成できる範囲が大幅に拡大しています。 以下は、主要な企業からの評価です。 * **Cursor**: コーディングにおいて最先端であり、複雑なコードベースの理解において飛躍的な進歩をもたらすと評価。 * **Replit**: 複数ファイルにわたる複雑な変更において精度が向上し、劇的な進歩が見られたと報告。 * **Block**: そのエージェント「*codename goose*」において、パフォーマンスと信頼性を維持しながら、編集およびデバッグ中のコード品質を向上させた最初のモデルであると評価。 * **Rakuten**: 独立して7時間稼働する要求の厳しいオープンソースのリファクタリングを通じてその能力を検証。 * **Cognition**: 他のモデルでは解決できない複雑な課題を解決し、以前のモデルが見逃した重要なアクションを成功裏に処理できると指摘。 ![Bar chart comparison between Claude and other LLMs on software engineering tasks](https://www-cdn.anthropic.com/images/4zrzovbb/website/09a6d5aa47c25cb2037efff9f486da4918f77708-3840x2304.png) #### Claude Sonnet 4の詳細と評判 Claude Sonnet 4は、Sonnet 3.7の業界をリードする能力を大幅に改善しており、SWE-benchで最先端の72.7%を達成するなど、コーディングに優れています。このモデルは、パフォーマンスと効率性のバランスが取れており、より高い制御性で内部および外部のユースケースに適しています。 以下は、主要な企業からの評価です。 * **GitHub**: エージェントシナリオで優れた能力を発揮し、新しいGitHub Copilotのコーディングエージェントのモデルとして導入する予定であると述べています。 * **Manus**: 複雑な指示への追従、明確な推論、そして美しい出力において改善が見られたと強調。 * **iGent**: 自律的な多機能アプリ開発に優れており、問題解決とコードベースナビゲーションが大幅に改善され、ナビゲーションエラーが20%からほぼゼロに減少したと報告。 * **Sourcegraph**: ソフトウェア開発において大きな飛躍の可能性を示しており、より長く集中し、問題をより深く理解し、より洗練されたコード品質を提供すると述べています。 * **Augment Code**: より高い成功率、より緻密なコード編集、複雑なタスクのより慎重な処理を報告し、彼らの主要モデルとして最良の選択肢となっています。 #### 記憶能力の向上 Claude Opus 4は、記憶能力において以前のすべてのモデルを劇的に上回ります。開発者がClaudeにローカルファイルへのアクセスを提供すると、Opus 4は重要な情報を保存するための「メモリファイル」を作成・維持することに熟練します。これにより、エージェントタスクにおける長期的なタスク認識、一貫性、パフォーマンスが向上します。例えば、Opus 4がPokémonをプレイ中に「Navigation Guide」を作成する様子が示されています。 ![A visual note in Claude's memories that depicts a navigation guide for the game Pokemon Red.](https://www-cdn.anthropic.com/images/4zrzovbb/website/e51564bb5ce9597dbfc59bbab13a0efbe25a7d66-1920x1080.gif) #### Claude Code Claude Codeは一般提供が開始され、ターミナル、お気に入りのIDE、そしてClaude Code SDKを通じたバックグラウンド実行で、開発ワークフローにClaudeの能力をもたらします。 * **IDE統合**: VS CodeおよびJetBrains向けの新しいベータ版拡張機能は、Claude CodeをIDEに直接統合します。Claudeが提案する編集内容はファイルにインラインで表示され、馴染みのあるエディタインターフェース内でのレビューと追跡を効率化します。 * **SDKとGitHub統合**: 拡張可能なClaude Code SDKがリリースされ、開発者はClaude Codeと同じコアエージェントを使用して独自のAIエージェントやアプリケーションを構築できます。GitHubでのClaude Codeもベータ版として提供されており、PRでClaude Codeをタグ付けすることで、レビュー担当者のフィードバックに対応したり、CIエラーを修正したり、コードを変更したりできます。 #### 利用と安全性 Pro、Max、Team、EnterpriseのClaudeプランには、Claude Opus 4とClaude Sonnet 4の両モデルと拡張思考が含まれます。Claude Sonnet 4は無料ユーザーも利用できます。両モデルは、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIで利用可能です。価格は以前のOpusおよびSonnetモデルと変わらず、Opus 4は100万トークンあたり入力15ドル/出力75ドル、Sonnet 4は入力3ドル/出力15ドルです。 これらのモデルは、仮想の協力者に向けて大きな一歩であり、完全なコンテキストを維持し、長期間のプロジェクトに集中し続け、変革的な影響をもたらします。Anthropicは、[ASL-3などの高レベルAI安全性対策の実施](https://www.anthropic.com/news/activating-asl3-protections)を含む、リスクを最小限に抑え安全性を最大化するための広範なテストと評価を行っています。 利用を開始するには、[Claudeのウェブサイト](https://claude.ai/redirect/website.v1.50f621ee-ba95-4040-8312-02cd57bc7a42)、[Claude Codeのページ](https://www.anthropic.com/claude-code)、または選択したプラットフォームからアクセスできます。
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Can Anthropic keep up with those pricing ? : r/ClaudeAI
#### Redditコミュニティ「r/ClaudeAI」について このRedditコミュニティ「r/ClaudeAI」は、AnthropicのClaudeに関する情報提供を目的としています。ユーザーがClaudeをそれぞれの目的に合わせて最適に利用できるよう、十分に情報に基づいた意思決定を支援することを目指しています。ただし、このサブredditはAnthropicによって管理、運営、または承認されているものではありません。アカウント関連の問題など、Anthropicの直接的なサポートが必要な場合は、[https://support.anthropic.com/](https://support.anthropic.com/)を訪れるよう促しています。コミュニティのルールを投稿前に読むことも推奨されています。 - コミュニティアイコン: ![](https://styles.redditmedia.com/t5_7t8hvt/styles/communityIcon_97yk0vsmp4cf1.png?width=96&height=96&frame=1&auto=webp&crop=96:96,smart&s=018928def082804e5947a89c3113a919239223f1) - コミュニティバナー: ![](https://styles.redditmedia.com/t5_7t8hvt/styles/bannerBackgroundImage_1v49d4a7mhcf1.png) - コミュニティリンク: [/r/ClaudeAI](https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/) #### スレッドの主題:Anthropicの料金設定と競合比較 「Can Anthropic keep up with those pricing ?」(Anthropicはその価格設定を維持できるのか?)というタイトルのスレッドが立てられています。このスレッドは「News: Comparison of Claude to other tech」というカテゴリに分類されており、AnthropicのClaudeの価格設定が競合他社の技術と比較してどうなのか、またその価格が持続可能であるかについて議論が展開されることを示唆しています。 ただし、提供されたコンテキストにはスレッドの冒頭部分のみが含まれており、具体的な議論の内容、競合との詳細な比較、ユーザーのコメント、価格に関するデータなどは含まれていません。そのため、このスレッドで実際にどのような情報が共有され、どのような「評判」が形成されているかについては、さらなる情報が必要となります。 - スレッドタイトル画像: ![](https://preview.redd.it/can-anthropic-keep-up-with-those-pricing-v0-dl1wkn5b42pe1.png?auto=webp&s=cceff96b228c76716cb119f9774220936bd6dc1e)
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Claude’s New Web Search: A Game-Changer for Knowledge Workers and Content Creators
# Claude’s New Web Search: A Game-Changer for Knowledge Workers and Content Creators *How Anthropic...
medium.commedium.com
Claude can now search the web
# Claude can now search the web - Update Web search is now available globally on all Claude plans ...
anthropic.comanthropic.com
What web search tool do you give Claude Code to use?
# What web search tool do you give Claude Code to use? There seems to be three options: - Claude C...
reddit.comreddit.com
調査のまとめ
はい、承知いたしました。AnthropicのClaudeが持つ「Research(リサーチ)機能」に関する調査結果を以下にまとめます。 ### Anthropic ClaudeのResearch機能...

🏷 【仕組み】マルチエージェントシステム:自律的に調査を進める内部構造

How we built our multi-agent research system - Anthropic
Our Research feature uses multiple Claude agents to explore complex topics more effectively. We share the engineering challenges and the lessons we learned ...
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Enabling and Using Web Search | Anthropic Help Center
How web search works. When you ask about topics that benefit from current information, Claude invokes a search tool to inform and ground its generated responses ...
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Tool use with Claude - Anthropic
#### Tool use with Claudeの概要 AnthropicのClaudeは、外部のツールや関数と連携することで、その機能を大幅に拡張できます。これにより、より広範なタスクを効率的に実行することが可能になります。APIを介してClaudeにツールを提供することで、複雑な処理や外部データの参照といった操作を実現できます。 #### Tool useの仕組み Claudeがサポートするツールは、主に以下の2種類に分けられます。 * **クライアントツール**: * これらのツールはユーザーのシステム上で実行されます。ユーザーが独自に作成するカスタムツールや、Anthropicが定義するもののクライアント側での実装が必要なツール(例: [computer use](https://anthropic.mintlify.app/en/docs/agents-and-tools/tool-use/computer-use-tool)、[text editor](https://anthropic.mintlify.app/en/docs/agents-and-tools/tool-use/text-editor-tool))が含まれます。 * **仕組み**: 1. **ツールの提供とプロンプト**: APIリクエストで、ツール名、説明、入力スキーマを定義し、これらのツールが必要となる可能性のあるユーザープロンプトをClaudeに提供します。 2. **Claudeのツール使用判断**: Claudeはユーザーのクエリに対してツールが役立つかを評価し、必要であれば適切な形式のツール使用リクエストを構築します。この際、APIレスポンスの`stop_reason`が`tool_use`となり、Claudeの意図を示します。 3. **ツールの実行と結果の返却**: ユーザー側でClaudeのリクエストからツール名と入力を抽出し、システム上でツールコードを実行します。結果は新しい`user`メッセージ内の`tool_result`コンテンツブロックとしてClaudeに返却されます。 4. **Claudeによる応答の生成**: Claudeはツール結果を分析し、元のユーザープロンプトに対する最終的な応答を生成します。 * **サーバーツール**: * これらのツールはAnthropicのサーバー上で実行されるため、ユーザー側での実装は不要です。代表的なものに、ユーザーが求めている「詳細な検索ができるResearch(リサーチ)機能」に密接に関連する[web search](https://anthropic.mintlify.app/en/docs/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool)ツールがあります。 * **仕組み**: 1. **ツールの提供とプロンプト**: APIリクエストでサーバーツールを指定し、ツールが必要となる可能性のあるユーザープロンプトをClaudeに提供します(例: 「AIに関する最新ニュースを検索して」)。 2. **Claudeによるサーバーツール実行**: Claudeはユーザーのクエリに対してサーバーツールが役立つかを評価し、該当する場合はツールを実行します。 3. **Claudeによる応答の生成**: ツール実行の結果は自動的にClaudeの応答に組み込まれます。ユーザー側からの追加の操作は不要です。 Anthropicが定義するツールは、将来的なモデルバージョンとの互換性を確保するため、`web_search_20250305`のようにバージョン管理されたタイプを使用します。 #### Tool useの利用例 Tool use機能の活用方法については、AnthropicのCookbooksに様々なコード例が提供されています。これには、以下のようなシンプルなツールや応用例が含まれます。 * 電卓ツール: 正確な数値計算のための統合方法。 * 顧客サービスエージェント: クライアントツールを活用した応答性の高い顧客サービスボットの構築。 * JSONエクストラクター: 非構造化テキストから構造化データを抽出する。 #### 料金体系 Tool useの利用料金は、以下の要素に基づいて計算されます。 * **入力トークン数**: APIリクエストでモデルに送信される総入力トークン数(`tools`パラメータを含む)。 * **出力トークン数**: モデルが生成する出力トークン数。 * **サーバーサイドツールの追加料金**: Web検索などサーバーサイドツールは、実行回数など、その具体的な使用量に応じて追加料金が発生する場合があります。 クライアントサイドツールは通常のClaude APIリクエストと同様の料金ですが、サーバーサイドツールは追加料金が発生する可能性があります。 ツール使用時に追加されるトークンは、主に以下の部分から発生します。 * APIリクエストの`tools`パラメータ(ツール名、説明、スキーマ) * APIリクエストおよびレスポンスの`tool_use`コンテンツブロック * APIリクエストの`tool_result`コンテンツブロック また、`tools`パラメータを使用すると、ツール使用を可能にするための特別なシステムプロンプトがモデルに自動的に含まれます。このシステムプロンプトにかかるトークン数は、選択するモデルとツール選択設定によって異なります。 | モデル | Tool choice | Tool use system prompt token count | |---|---|---| | Claude Opus 4 | `auto`, `none` | 346 tokens | | | `any`, `tool` | 313 tokens | | Claude Sonnet 4 | `auto`, `none` | 346 tokens | | | `any`, `tool` | 313 tokens | | Claude Sonnet 3.7 | `auto`, `none` | 346 tokens | | | `any`, `tool` | 313 tokens | | Claude Sonnet 3.5 (Oct) | `auto`, `none` | 346 tokens | | | `any`, `tool` | 313 tokens | | Claude Sonnet 3.5 (June) | `auto`, `none` | 294 tokens | | | `any`, `tool` | 261 tokens | | Claude Haiku 3.5 | `auto`, `none` | 264 tokens | | | `any`, `tool` | 340 tokens | | Claude Opus 3 | `auto`, `none` | 530 tokens | | | `any`, `tool` | 281 tokens | | Claude Sonnet 3 | `auto`, `none` | 159 tokens | | | `any`, `tool` | 235 tokens | | Claude Haiku 3 | `auto`, `none` | 264 tokens | | | `any`, `tool` | 340 tokens | これらのトークン数は、通常の入力および出力トークンに加算され、リクエストの合計コストが計算されます。各モデルごとの最新の料金については、[モデル概要テーブル](https://anthropic.mintlify.app/en/docs/about-claude/models/overview#model-comparison-table)をご参照ください。 APIリクエストの応答には、`usage`メトリクスとして入力および出力トークン数が含まれるため、実際の消費量を追跡できます。 #### 次のステップ Tool useの具体的なコード例や実装方法については、Anthropicが提供するCookbooksのリポジトリで詳細を学ぶことができます。
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Introducing web search on the Anthropic API
Today, we're introducing web search on the Anthropic API—a new tool that gives Claude access to current information from across the web.
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Claude can now search the web
You can now use Claude to search the internet to provide more up-to-date and relevant responses. With web search, Claude has access to the latest events and ...
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Web search tool - Anthropic
ユーザーの「AnthropicのClaudeの詳細な検索ができるResearch(リサーチ)機能」に関するご質問は、Anthropicが提供する「Web search tool」に関するものと理解いたしました。このツールは、Claudeにリアルタイムのウェブコンテンツへのアクセスを可能にし、最新の情報に基づいて質問に回答する機能です。以下にその詳細をまとめました。 #### Web search tool - Anthropic 概要 Anthropicの「Web search tool」は、Claudeがその知識カットオフを超えて、最新のウェブコンテンツに直接アクセスし、リアルタイムの情報で質問に回答することを可能にする機能です。Claudeは回答の一部として、検索結果から情報源を自動的に引用します。 #### 対応モデル Web検索機能は、以下のClaudeモデルで利用可能です。 * Claude Opus 4 (`claude-opus-4-20250514`) * Claude Sonnet 4 (`claude-sonnet-4-20250514`) * Claude Sonnet 3.7 (`claude-3-7-sonnet-20250219`) * Claude Sonnet 3.5 (new) (`claude-3-5-sonnet-latest`) * Claude Haiku 3.5 (`claude-3-5-haiku-latest`) #### Web検索の仕組み APIリクエストにWeb検索ツールを追加すると、以下のプロセスで機能します。 1. **Claudeの判断**: プロンプトに基づき、Claudeがウェブ検索を行うべきかどうかを決定します。 2. **APIの実行**: APIが検索を実行し、その結果をClaudeに提供します。このプロセスは、1つのリクエスト内で複数回繰り返される場合があります。 3. **最終応答**: Claudeは、最終的な応答を引用元とともに提供します。 #### Web検索の使い方 Web検索機能を利用するには、組織の管理者がAnthropic Consoleのプライバシー設定でこの機能を有効にする必要があります。 * [Console](https://console.anthropic.com/settings/privacy) APIリクエストでWeb検索ツールを提供する方法では、以下のパラメータがサポートされています。 * **Max uses (最大利用回数)**: `max_uses`パラメータにより、実行される検索の回数を制限できます。Claudeが許可された回数を超えて検索を試みると、エラーが発生します。 * **Domain filtering (ドメインフィルタリング)**: 特定のドメインを許可またはブロックできます。 * ドメインにはHTTP/HTTPSスキームを含めません(例: `example.com`)。 * サブドメインは自動的に含まれます(例: `example.com`は`docs.example.com`もカバー)。 * サブパスもサポートされます(例: `example.com/blog`)。 * `allowed_domains`と`blocked_domains`は同じリクエスト内で同時に使用できません。 * **Localization (地域化)**: `user_location`パラメータを使用して、ユーザーの所在地に基づいて検索結果を地域化できます。 * `type`: 位置のタイプ(`approximate`)。 * `city`: 市名。 * `region`: 地域または州。 * `country`: 国名。 * `timezone`: [IANAタイムゾーンID](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones)。 #### レスポンスの構造と引用 Web検索の結果は、特定の構造で提供されます。 * **検索結果**: 以下の情報が含まれます。 * `url`: ソースページのURL。 * `title`: ソースページのタイトル。 * `page_age`: サイトが最後に更新された日時。 * `encrypted_content`: マルチターン会話で引用のために渡す必要がある暗号化されたコンテンツ。 * **引用**: Web検索では常に引用が有効になっており、各`web_search_result_location`には以下の情報が含まれます。 * `url`: 引用されたソースのURL。 * `title`: 引用されたソースのタイトル。 * `encrypted_index`: マルチターン会話で渡す必要がある参照。 * `cited_text`: 引用されたコンテンツの最大150文字。 引用に関する`cited_text`、`title`、`url`の各フィールドは、入力または出力トークンの使用量にはカウントされません。エンドユーザーにウェブ結果やその中の情報を表示する際は、インライン引用をユーザーインターフェースで明確に表示し、クリック可能にする必要があります。 #### エラー処理 Web検索ツールがエラーに遭遇した場合(例: レート制限に達した場合)でも、Anthropic APIは200(成功)レスポンスを返します。エラーはレスポンスボディ内に以下の構造で表現されます。 * **エラーコード**: * `too_many_requests`: レート制限を超過。 * `invalid_input`: 無効な検索クエリパラメータ。 * `max_uses_exceeded`: Web検索ツールの最大利用回数を超過。 * `query_too_long`: クエリが最大長を超過。 * `unavailable`: 内部エラーが発生。 * **`pause_turn` stop reason**: APIが長時間実行中のターンを一時停止したことを示します。 #### その他の機能 * **プロンプトキャッシュ**: Web検索は[プロンプトキャッシング](https://anthropic.mintlify.app/en/docs/build-with-claude/prompt-caching)と連携します。`cache_control`ブレークポイントを追加することで、ツール実行時の`web_search_tool_result`ブロックまでのコンテンツが自動的にキャッシュされます。 * **ストリーミング**: ストリーミングが有効な場合、検索イベントはストリームの一部として受信され、検索実行中に一時停止が発生します。 * **バッチリクエスト**: Web検索ツールは[Messages Batches API](https://anthropic.mintlify.app/en/docs/build-with-claude/batch-processing)に含めることができ、料金は通常のMessages APIリクエストと同じです。 #### 利用と料金 Web検索の利用はトークン使用量に加えて課金されます。 * **1,000検索あたり$10**、加えて検索によって生成されたコンテンツの標準トークンコストが発生します。 * 会話中に取得されたWeb検索結果は入力トークンとしてカウントされます。 * Web検索の利用は、結果の数にかかわらず1回とカウントされます。 * Web検索中にエラーが発生した場合、その検索には課金されません。 ご質問いただいた「評判」については、提供された情報には具体的なユーザーの評価や市場での評判に関する記述がありませんでした。
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Magistral, Agent Bricks, Code Researcher, Automating Workflow ...
Anthropic's new Research feature uses a lead Claude Opus 4 agent that spawns parallel Claude Sonnet 4 subagents to run adaptive, tool-driven searches, ...
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Anthropic details how they built their multi-agent Claude Research ...
Anthropicの「Claude Research」機能は、複数のAIエージェントが自律的に連携するマルチエージェントシステムを採用しており、その開発詳細がAnthropicによって公開されました。このシステムは、従来のシングルエージェントシステムと比較して、社内評価において大幅な性能向上を実現しています。 #### Claude Researchの概要とマルチエージェントシステムの導入 2025年4月、AnthropicはチャットAI「Claude」に、ユーザーの指示に応じて詳細な調査と分析を行う新機能「Research」を導入すると発表しました。ClaudeはGoogle Workspace(GmailやGoogle Calendarを含む)と連携できるようになり、ユーザーのメール検索、ドキュメント確認、カレンダーイベントチェックを通じて、よりパーソナライズされた検索が可能になりました。 一般的なAIモデルは単一のエージェントが1つのプロンプトを処理するのに対し、ClaudeのResearch機能は、複数のAIエージェントが協調して動作するマルチエージェントシステムを基盤としています。Anthropicは、このシステムが単一エージェントでは処理しきれない複雑なタスクもこなせると説明しています。 #### マルチエージェントシステムの「仕組み」 Anthropicは、検索の本質を「圧縮」、すなわち膨大なデータベースから洞察を抽出することだと捉えています。マルチエージェントシステムでは、サブエージェントが並行して質問の異なる側面を検索し、最も重要なトークンを凝縮することで圧縮を促進します。例えば、「特定の基準を満たすIT企業の全取締役を特定する」というタスクにおいて、シングルエージェントシステムでは順次検索では回答を見つけられなかったのに対し、マルチエージェントシステムはタスクをサブエージェントに分解することで正解を導き出すことができました。 2025年5月に発表されたマルチエージェントシステムでは、「Claude 4」ファミリーのClaude Opus 4がリードエージェント、Claude Sonnet 4がサブエージェントとして機能します。ユーザーが検索クエリを入力すると、リクエストはマルチエージェントシステムに送られ、リードエージェントとサブエージェントが連携して結果を処理し、ユーザーに返します。 Anthropicのシステムは、一般的なマルチエージェントシステムとは異なり、多段階検索(multi-stage search)を使用して、関連情報を動的に発見し、新たな発見に適応し、結果を分析して高品質な回答を生成します。ユーザーがクエリを送信すると、「LeadResearcherエージェント」が反復的な研究プロセスを開始し、特定の研究タスクを割り当てられた専用のサブエージェントを作成するワークフローが構築されています。 ![](https://i.gzn.jp/img/2025/06/16/built-multi-agent/003_m.png) 初期のマルチエージェントシステムでは、単純なクエリに対して50ものサブエージェントが生成されたり、過剰な更新でエージェント同士が混乱したりするエラーが見られましたが、Anthropicのシステムでは、リードエージェントがクエリをサブエージェントに説明することで、適切なエージェントの組み合わせが実現されています。 #### シングルエージェントシステムとの比較と性能評価 Anthropicの内部研究評価では、マルチエージェントシステムがシングルエージェントのClaude Opus 4と比較して90.2%高い性能を示したことが明らかになりました。これは、各エージェントに問題を解決するのに十分なトークンを分散させることで、単一エージェントの限界を超えるタスクにトークンを効果的に使用できるためです。 Anthropicは、マルチエージェントシステムがすでに複雑な問題解決の方法を変革していると述べています。Claudeは、ユーザーがこれまで考慮しなかったビジネス機会の発見、複雑な医療オプションの探索、厄介な技術的バグの解決、そして自身では見つけられなかった研究関連性の発見を通じて、数日分の作業を節約するのに役立っているとのことです。 #### マルチエージェントシステムの課題と将来性 マルチエージェントシステムは高い性能を示す一方で、トークン消費が速いという欠点も抱えています。Anthropicのデータでは、エージェントはチャットボットとのインタラクションの約4倍のトークンを使用し、マルチエージェントシステム全体ではチャットボットの約15倍のトークンを使用することが示されています。そのため、経済的に実現可能であるためには、その高いパフォーマンスを正当化する価値のあるタスクにマルチエージェントシステムを割り当てる必要があります。 Anthropicは、「課題にもかかわらず、マルチエージェントシステムはオープンエンドな研究タスクにおいて非常に価値があることが証明されている」と強調しており、これらのシステムが複雑な問題解決を大きく変革していくことへの期待を示しています。 詳細については、Anthropicの公式ブログ記事をご参照ください: [How we built our multi-agent research system | Anthropic](https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system) また、関連情報として以下の記事も参考になります: [Anthropic: How we built our multi-agent research system](https://simonwillison.net/2025/Jun/14/multi-agent-research-system/) [Claude adds 'Research' function, making it possible to infer not only data on the web but also the contents of Gmail and Google Calendar - GIGAZINE](https://gigazine.net/news/20250416-claude-research/) [Claude - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/Claude) [マルチエージェントシステム - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0)
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Detailed Analysis of Claude's Web Search Feature
#### Detailed Analysis of Claude's Web Search Feature Anthropicの革新的なAIサービスであるClaudeは、これまで会話能力と問題解決能力で高く評価されてきましたが、その応答は2024年10月または11月の知識カットオフによる固定された学習データセットに限定されていました。しかし、2025年3月20日にWeb検索機能が導入されたことにより、Claudeは静的な知識とリアルタイムの情報検索とのギャップを埋め、最新かつ動的な情報へのアクセスが可能になりました。この機能は現在、米国の有料ユーザー向けにプレビュー版として提供されており、将来的には無料ユーザーや他の国々への展開も予定されています。 #### 主要な特徴 ClaudeのWeb検索機能は、ユーザーに以下の主要なメリットを提供します。 * **リアルタイム情報アクセス**: Claudeはインターネットから直接最新の情報を取得し、ニュース、市場トレンド、あるいは急速に変化するトピックなど、常に最新の情報が必要なタスクにおいて、より正確で信頼性の高い回答を生成できるようになりました。 * **会話形式での提供**: 取得した情報は、ユーザーにとって理解しやすい自然な会話形式で提示されます。これにより、複雑な検索結果も直感的に把握できます。 * **引用元の明示**: 回答に含まれる情報は、クリック可能な引用元とともに提供されます。これにより、ユーザーは事実を検証し、元の情報源を簡単に参照できるため、透明性と信頼性が向上します。 * **幅広いユースケースへの対応**: この機能強化により、Claudeは様々な分野で実用的なアプリケーションを提供できるようになりました。例えば、最新の市場調査、学術研究、旅行計画、技術トレンドの分析など、多岐にわたる情報ニーズに対応します。 #### 技術的な仕組みと動作原理 ClaudeのWeb検索機能は、Anthropicが開発したハイブリッドAI推論モデルであるClaude 3.7 Sonnetを基盤としています。このモデルは、迅速な応答と、より深く段階的な推論の両方をバランス良く実行することができます。 その仕組みは以下の要素によって構成されています。 * **クエリの理解**: ユーザーからの質問や指示を詳細に分析し、その意図を正確に把握します。 * **情報源の特定**: ユーザーのクエリに関連性の高いWebサイトやオンラインリソースを特定し、リアルタイムでアクセスします。 * **情報の抽出と要約**: 複数のWebサイトから関連する情報を抽出し、その内容を統合・要約して、ユーザーにとって分かりやすい形式で提示します。 * **引用の生成**: 抽出した情報には必ず元のWebサイトへのリンク(引用)が付与され、情報の出所が明確に示されます。 また、ユーザーはClaudeのインターフェースでモデルが回答を生成するために費やす「思考時間」を調整することができ、迅速な概要と詳細な分析のどちらを優先するかを選択できます。 #### 利用方法 ClaudeのWeb検索機能を利用するには、Claudeのインターフェース内でWeb検索機能を有効にするトグルをオンにする必要があります。有効にすると、Claudeはユーザーのクエリに基づいて自動的にWeb検索を実行し、その結果を回答に含めるようになります。 現在のところ、この機能は米国の有料ユーザー向けに提供されていますが、Anthropicは将来的には無料ユーザーや他の国々にもアクセスを拡大する計画を進めています。 #### 競合との比較と評価 ClaudeのWeb検索機能の導入は、AIチャットボット市場における主要な競合他社、特に[OpenAI](https://www.linkedin.com/company/openai?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-mention)のChatGPTや[Google](https://www.linkedin.com/company/google?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-mention)のGeminiとの競争において、Claudeを同等の地位に引き上げます。ChatGPTは以前からWebブラウジング機能を提供していましたが、ClaudeのWeb検索機能は、リアルタイムデータへのアクセスと、透明性の高い引用元の提示に重点を置いている点で競争上の優位性を確立しています。 現在の機能の限界としては、利用が米国の有料ユーザーに限定されている点と、その有効性がWebソースの品質とアクセシビリティに依存する点が挙げられます。しかし、これらの制限にもかかわらず、ClaudeのWeb検索機能は、静的な知識ベースの限界を克服し、AI駆動の生産性ツールに新たな基準を設定するものとして高く評価されています。これにより、専門家から一般ユーザーまで、より動的で、信頼性が高く、透明性の高いAI体験が期待されています。 #### 今後の展望と拡大計画 [Anthropic](https://www.linkedin.com/company/anthropicresearch?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-mention)は、Web検索機能の展開を段階的なアプローチで進めています。 初期段階では米国の有料購読者に限定されていますが、同社は無料ユーザーおよび追加市場へのアクセス拡大を意図しています。この戦略的な拡大は、以下を通じてClaudeの幅広い採用をさらに促進すると期待されています。 * **意思決定の支援**: 最新かつ正確な情報を提供することで、ビジネスや個人の意思決定プロセスを強化します。 * **創造的タスクの促進**: 広範な情報へのアクセスを通じて、研究、執筆、ブレインストーミングなどの創造的な作業を支援します。 * **情報アクセスの障壁の低減**: 誰でも簡単に必要な情報にアクセスできるようになり、情報格差の解消に貢献します。 #### よくある質問 (FAQ) * **ClaudeのWeb検索機能とは何ですか?** Claudeがインターネットからリアルタイムの情報を取得し、応答を最新のデータと洞察で強化する機能です。 * **Web検索機能はどのように動作しますか?** 有効にすると、Claudeは複数のウェブサイトを自動的に検索して情報を収集し、ウェブコンテンツを処理して、クリック可能な引用元とともに会話形式で提示します。 * **Web検索機能はいつ導入されましたか?** Anthropicは2025年3月にWeb検索機能を導入しました。 * **誰がこの機能を使用できますか?** 現在、この機能は米国の有料ユーザーが利用できますが、今後より広範な提供が続く可能性があります。 * **Web検索はClaudeの応答をどのように改善しますか?** リアルタイムデータにアクセスすることで、ニュース、トレンド、動的なデータセットなど、最新の情報が必要なタスクにおける正確性を向上させ、信頼性と洞察力を高めます。 * **応答に引用元は含まれますか?** はい、ClaudeはWeb検索で取得した情報にクリック可能な引用元を含めるため、ユーザーは事実を確認し、元の情報源を探索できます。 * **ClaudeのWeb検索はChatGPTと比較してどうですか?** ChatGPTはWeb検索を早期に導入しましたが、Claudeの実装はリアルタイムデータアクセスと透明性の高い引用に重点を置いており、競争力のある位置づけです。 * **Web検索機能に制限はありますか?** 現時点では米国の有料ユーザーに限定されています。また、その有効性はWebソースの品質とアクセシビリティに依存します。 * **どのようなタスクがWeb検索から最も恩恵を受けますか?** 最新のイベント、市場トレンド、急速に変化するトピックに関する質問への回答など、最新情報が必要なタスクが最も大きな改善を享受します。
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How to Use Claude Web Search API
Large Language Models (LLMs) like Anthropic's Claude have changed how we interact with information a...
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How we built our multi-agent research system
Claude now has [Research capabilities](https://www.anthropic.com/news/research) that allow it to sea...
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🏷 【使い方と活用術】機能の有効化から効果的なプロンプト設計まで

Using Research on Claude | Anthropic Help Center
Research is a beta feature available to individuals with paid Claude plans (Pro, Max, Team, or Enterprise) on the web, Claude Desktop, and Claude Mobile. ...
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When should I use web search, extended thinking, and ...
Web search is best for straightforward, factual queries that can be answered with 1-2 tool calls, such as checking the weather, getting info about a specific ...
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Using Research on Claude | Anthropic Help Center
Research is a beta feature available to individuals with paid Claude plans (Pro, Max, Team, or Enter...
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Browsing and Connecting to Tools from the Directory | Anthropic Help Center
This guide explains how to browse and connect to tools from the connectors directory in Claude. The ...
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How to implement tool use - Anthropic
# How to implement tool use ## Choosing a model Generally, use Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Cla...
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🏷 【評判と競合比較】専門家からの評価とChatGPT・Perplexityとの違い

Claude vs ChatGPT: Guide to Choosing the Best AI Tool
Anthropicの多機能AIアシスタントDeskrexが、「Claude vs ChatGPT: Guide to Choosing the Best AI Tool」というタイトルの記事を分析し、ClaudeのResearch機能(文脈から「詳細な検索ができる機能」と推測されるClaudeの長文処理能力や情報抽出能力)の特徴、仕組み、使い方、そして評判について、ChatGPTとの比較を交えながら包括的に要約します。 #### Claude vs ChatGPT: 最適なAIツールの選び方ガイド 本ガイドは、今日の最も先進的なAIツールであるOpenAIのChatGPTとAnthropicのClaudeに焦点を当て、それぞれの特徴、能力、そして特定のニーズに合わせた最適な選択方法を深掘りします。ChatGPTは2022年後半に登場し、瞬く間に日常に浸透しましたが、ClaudeはChatGPTの限界に対処するために開発されました。両ツールは独自の強みを持っていますが、本記事ではAI巨頭のこの興味深い比較を探ります。 #### Claude AIとは? Claudeは、Anthropicが開発したAIチャットボットで、自然なテキストベースの会話が可能です。コンテンツ編集、質問への明確な回答、さらにはコード作成など、幅広いタスクに対応します。ChatGPTと多くの点で似ていますが、その設計思想と優先順位を理解するには、親会社であるAnthropicについて知ることが不可欠です。 #### Anthropic AIの概要 Anthropicは、Claudeの開発を牽引する企業で、AIの安全性と倫理性に重点を置いています。OpenAIの元従業員7名(Daniela Amodei氏とDario Amodei氏を含む)によって設立され、AIの安全性に関する高まる懸念に対処するために誕生しました。Daniela氏とDario氏がChatGPT-3の開発経験を持つことから、彼らは安全性を最優先するAIの開発に着手し、それがClaudeの誕生につながりました。 #### Claude AIのバージョン Claudeの進化は、以下の各バージョンによって示されています。 * **Claude (2023年3月)**: 初期のモデルで、テキストベースの問題解決に強みを持つ一方で、コーディングや数学的推論、複雑なロジック処理には限界がありました。NotionやQuoraなどのプラットフォームに統合され、Poeチャットボットなどのツールを強化しました。 * **Claude Instant**: より高速で安価な代替版で、機能は軽量ながら100,000トークン(約75,000語)の入力コンテキストをサポートします。 * **Claude 2 (2023年7月)**: コンテキストウィンドウを9,000トークンから100,000トークンに拡張し、PDFを含むドキュメントの読み取りと要約機能を導入しました。一般公開され、より複雑なタスクに対応可能になりました。 * **Claude 2.1**: Claude 2の成功を基に、トークン制限を200,000に倍増させ、最大500ページのテキスト処理能力を提供しました。精度も向上し、誤情報の生成を減らしました。 * **Claude 3 (2024年3月)**: Haiku、Sonnet、Opusの3つの高度なモデルを導入し、AI能力の新たな基準を確立しました。Opusモデルは200,000トークン(特定のアプリケーションでは100万トークンまで拡張可能)のコンテキストウィンドウをサポートし、認知タスクやテストシナリオでの適応性に優れています [Claude 3](https://datasciencedojo.com/blog/exploring-anthropics-claude-3/)。 * **Claude 3.5 (2024年6月)**: Sonnetモデルが公開され、コーディング、複雑なワークフロー、グラフ分析、画像からの情報抽出などで大幅な改善を見せました。SVGグラフィックやウェブサイトデザインなど、リアルタイムでコードを生成・プレビューする機能も導入されました。2024年10月には、アップグレードされたClaude 3.5に革新的な「コンピュータ使用能力」が搭載され、AIがデスクトップ環境と対話できるようになり、カーソルの移動、タイピング、ボタンクリックなどの操作を自律的に行い、多段階タスクにおいて強力なツールとなっています。 #### Claude AIの際立った特徴 Claudeは、その特筆すべき機能でChatGPTとの差別化を図っています。 * **大規模なコンテキストウィンドウ**: 最大200,000トークン(特定の使用例では最大1,000,000トークン)のコンテキストを一度に処理できるため、長時間の会話や複雑なドキュメントのシームレスな分析が可能です。詳細なレポートの分析や複雑な質問への対応において、広範な情報を保持・処理することで、パーソナライズされた関連性の高い応答を保証します。 * **安全性への焦点**: 「Constitutional AI」フレームワークを使用し、有害な出力を避け、倫理的ガイドラインに従うように設計されています。この責任あるAIへのコミットメントは、透明で安全なインタラクションに対するユーザーの信頼を保証します。 * **速度とパフォーマンス**: 高密度の研究論文や大量のテキストを数秒で処理できる効率性を追求しており、迅速かつ正確な結果を求めるユーザーに最適です。広範なコンテキストを処理する能力と相まって、時間や品質を犠牲にすることなく、要求の厳しいタスクを管理できます。 #### ChatGPTとは? ChatGPTは、OpenAIが開発したAIチャットボットで、自然で人間らしい会話を提供します。記事作成、複雑な質問への回答、または仮想アシスタントとしての利用など、幅広いニーズに対応します。Generative Pre-trained Transformer (GPT) アーキテクチャに基づいて構築されており、正確で関連性の高いテキストを理解し、生成します。 #### OpenAIの概要 OpenAIは2015年に設立され、強力であるだけでなく、安全で誰にとっても有益なAIの創造を目指しています。GPTシリーズのような画期的なテクノロジーを開発し、高度なAIツールを一般ユーザー、企業、開発者など、あらゆる人が利用できるようにしました。ChatGPTのようなイノベーションによって、AIツールの実用性と有用性を大幅に向上させました。 #### ChatGPTのバージョン ChatGPTの主なアクティブバージョンは以下の通りです。 * **GPT-4 (2023年3月)**: ChatGPT Plusのサブスクリプションでリリースされ、複雑なクエリのより深い理解、改善されたコンテキストメモリ、より幅広いトピックへの対応能力を提供しました。より高度で微妙なタスクに最適なバージョンとなりました [GPT-4](https://datasciencedojo.com/blog/agi-enhancing-gpt4/)。 * **GPT-4o (2024年5月)**: テキストだけでなく、画像、音声、さらにはビデオも処理できるようになり、さらに進化しました。GPT-4よりも高速で高機能であり、有料サブスクリプションでは使用制限が向上し、より幅広いアプリケーションに強力なツールとなっています [GPT-4o](https://datasciencedojo.com/blog/gpt4o/)。 * **GPT-4o Mini (2024年7月)**: より手頃な価格のオプションで、GPT-4oの小型で予算に優しいバージョンです。サイズは小さいながらも、多くの機能を備えており、高い費用をかけずに効率性を求めるユーザーに優れた選択肢です。 #### ChatGPTが人気の理由 ChatGPTが広く愛用されている理由はいくつかあります。 * **ファーストムーバーの優位性**: 登場後すぐに会話型AIツールのデファクトスタンダードとなり、広範な信頼と採用を獲得しました。多くのユーザーが初めて触れたAIとして、人工知能への信頼感を築き、安心感と親しみやすさを生み出しました。 * **コーディングタスクに優れる**: 開発者にとって特に多用途であり、コードスニペットの生成やバグのトラブルシューティングを容易にします。時間短縮と生産性向上を目指す開発者にとって不可欠なツールです。 * **強力なプラグインサポート**: さまざまなサードパーティツールとの統合を可能にし、データ分析、コンテンツ作成、ワークフローの合理化など、特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。 * **プラットフォーム間のシームレスな統合**: プロジェクト管理ツール、CRMシステム、生産性アプリなど、ユーザーがすでに利用しているツールと簡単に連携できます。この円滑な相互運用性は、効率性を高め、ワークフローを簡素化します。 * **広範な知識ベース**: 幅広いトピックで学習されており、洞察力に富み、正確で詳細な情報を提供します。迅速な回答を求める場合でも、複雑な議論を深く掘り下げる場合でも、あらゆる業界のユーザーにとって貴重なリソースです。 #### Claude vs ChatGPT: 徹底比較と評判 ClaudeとChatGPTを比較すると、両者の機能は印象的ですが、メモリ、精度、ユーザーエクスペリエンス、倫理的設計などの側面で異なります。 | 特徴 | Claude AI | ChatGPT | |---|---|---| | コンテキストメモリ&ウィンドウ | 大規模なメモリウィンドウ (200,000トークン、特定のユースケースでは最大1,000,000トークン) | 短いコンテキストウィンドウ (128,000トークン、GPT-4) | | 精度 | 一般的に、倫理的および事実に基づいたタスクでより正確 | 時折不正確さ(ハルシネーション)があることで知られる | | ユーザーエクスペリエンス | クリーンでシンプルなインターフェースで、カジュアルユーザーに理想的 | より複雑なインターフェースだが、強力で上級ユーザー向けにカスタマイズ可能 | | AI倫理と安全性 | 強力な倫理的設計と透明性を持つ「安全なAI」に焦点 | セーフガードを使用しているが、偏見や潜在的な害について批判に直面 | | 応答速度 | 複雑な安全プロトコルによりわずかに遅い | 特に短いプロンプトで高速な応答 | | コンテンツ品質 | 高品質で人間らしいコンテンツ生成 | 非常に有能だが、コンテンツのニュアンスで苦労することがある | | コーディング能力 | 基本的なコーディングタスクに適しているが、ChatGPTと比較して限定的 | コーディング、デバッグ、開発サポートに優れている | | 価格 | Claude Proは月額$20 | ChatGPT Plusは月額$20 | | インターネットアクセス | いいえ | はい | | 画像生成 | いいえ | はい (DALL·E経由) | | サポート言語 | 公式には英語、日本語、スペイン語、フランス語をサポート。追加言語もサポート (例: アゼルバイジャン語) | 95以上の言語 | | チームプラン | 月額$30/ユーザー; コラボレーション用のProjectsを含む | 月額$30/ユーザー; ワークスペース機能と共有カスタムGPTを含む | | API価格 (入力) | $15/1M入力トークン (Claude 3 Opus) $3/1M入力トークン (Claude 3.5 Sonnet) $0.25/1M入力トークン (Claude 3 Haiku) | $5/1M入力トークン (GPT-4) $5/1M入力トークン (GPT-4o) $1.50/1M入力トークン (GPT-3.5 Turbo) $30/1M入力トークン (GPT-4) | | API価格 (出力) | $75/1M出力トークン (Claude 3 Opus) $15/1M出力トークン (GPT-4o) | $60/1M出力トークン (GPT-4) $15/1M出力トークン (GPT-3.5 Turbo) $75/1M出力トークン (GPT-4) | #### ニーズに合わせた最適なAIツールの選び方 ClaudeとChatGPTのどちらを選ぶかは、最終的にあなたの特定のニーズに依存します。 * **学生&研究者**: * **Claude**: 長文の処理に優れ、大規模なコンテキストウィンドウ(最大200,000トークン)により、学術論文、研究プロジェクト、長文レポートの作業に最適です。倫理的なAIフレームワークは、誤解を招くコンテンツの生成を防ぎます。 * **ChatGPT**: インタラクティブな学習に優れており、迅速な回答、複雑な概念の説明、アイデア出しに役立ちます。プラグインサポート(数学問題解決、引用生成など)も学術体験を向上させますが、短いコンテキストウィンドウは長文ドキュメントには不向きです。 * **推奨**: 長文のテキストや研究中心のプロジェクトにはClaude、迅速でインタラクティブな学習や要約にはChatGPTが適しています。 * **コンテンツライター**: * **Claude**: 長文コンテンツ作成に真に優れており、長い記事、ブログ投稿、レポート全体でコンテキストを記憶する能力は、プロのライティングに強力な選択肢となります。深み、一貫性、安全性重視のアプローチを提供します。 * **ChatGPT**: 短文でクリエイティブなライティングに優れています。ソーシャルメディア投稿からメールキャンペーンの作成まで、迅速で多用途です。DALL·Eとの画像生成統合により、マルチメディアの側面も強化します。SEOや言語の洗練のためのプラグインサポートも有用です。 * **推奨**: 詳細で研究主導のライティングプロジェクトにはClaude、迅速でクリエイティブなコンテンツやマルチメディア要素が必要な場合はChatGPTが適しています。 * **ビジネスプロフェッショナル**: * **Claude**: 大規模なレポート、財務文書、法的文書の処理において非常に価値の高いツールです。詳細な情報を処理し、明確な要約を提供する能力は、正確性と信頼性を必要とする専門家に最適です。倫理的フレームワークは、コンプライアンスや機密性が必要な業界で信頼性を高めます。 * **ChatGPT**: 日常のビジネス業務の合理化に役立ちます。Slack、Notion、Trelloなどのツールとの統合により、タスク管理、チームとのコミュニケーション、メールや会議メモの作成を支援します。カスタムプラグインをサポートするため、特定のビジネスニーズに合わせてカスタマイズでき、生産性とコラボレーションを向上させます。 * **推奨**: 詳細なドキュメントやデータ量の多いタスクにはClaude、日常の生産性、タスク管理、共同作業ワークフローにはChatGPTが適しています。 * **開発者&コーダー**: * **Claude**: 大規模なプロジェクトに取り組む開発者にとって非常に効果的です。長いコンテキスト保持により、広範なコードベースや技術文書を重要な詳細を見失うことなく処理できます。大規模なプロジェクトのレビューや技術的なソリューションのブレインストーミングに最適です。 * **ChatGPT**: 迅速なコーディングタスクに最適です。デバッグ、スクリプト作成、新しい言語の学習など、非常に役立ちます。GitHubとの統合を含むプラグインサポートにより、他の開発者やチームとのコラボレーションも促進し、コーディング支援や学習に最適です。 * **推奨**: 大規模なコードレビューや複雑なプロジェクト管理にはClaude、コーディングサポート、デバッグ、迅速な開発タスクにはChatGPTが適しています。 #### まとめ 最終的に、ClaudeとChatGPTのどちらのAIツールを選ぶかは、AIに何を求めるかによって決まります。Claudeは、大規模なコンテキスト保持、倫理的配慮、詳細な分析を必要とするタスクにおいて強力なツールです。その印象的な200,000トークンのコンテキストウィンドウ(特定のケースでは最大100万トークン)は、研究者、コンテンツライター、ビジネスプロフェッショナル、および複雑でデータ量の多い作業を扱う開発者にとって最適な選択肢です。プロジェクトが長文レポート、学術研究、または詳細でコンテキスト豊かなコンテンツの作成を含む場合、Claudeはより信頼性の高いツールとして際立っています。 一方、ChatGPTは多用途性に優れています。驚異的な速度、創造性、幅広い統合機能を提供し、ブレインストーミング、コーディング、日常のビジネス業務管理などのダイナミックなタスクに最適です。迅速な回答、創造的なインスピレーション、またはプラグインサポートによる生産性向上を求めるすべての人にとって理想的な選択肢です。 Claude vs ChatGPTの最終的な判断は、深いコンテキスト理解、安全で倫理的なAIプラクティス、長文コンテンツの処理能力を優先するならClaude、多用途性、創造的なタスク、他のツールとのシームレスな統合を優先するならChatGPTが良い選択肢となります。 大規模言語モデルとその実践的な応用について学ぶには、[LLM Bootcamp](https://datasciencedojo.com/bootcamps/llm-bootcamp/)をぜひご検討ください。
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Perplexity vs Claude: I tested 10 prompts to compare their real ...
#### Perplexity vs Claude: 実世界でのパフォーマンスを比較するために10個のプロンプトをテスト 「Perplexity vs Claude: I tested 10 prompts to compare their real-world performance」と題されたこの記事は、AIアシスタントとして広く利用されるPerplexityとClaudeの実際のパフォーマンスを10の異なるユースケースで比較した詳細なレビューです。両AIの強みと弱みを明らかにし、ユーザーが自身のニーズに最適なAIを選択するための実用的な洞察を提供しています。 #### 主要なポイントと全体的な評価 この比較テストの結果、PerplexityとClaudeのパフォーマンスはタスクによって大きく異なることが判明しました。Claudeはコーディング、データ可視化、テキスト要約のような技術的なタスクで優れた結果を示した一方、Perplexityはクリエイティブライティングや最新ニュースの提供において強みを発揮しました。Perplexityの主要な利点は、ウェブソースから情報を引き出し、追加リソースへのリンクを提供できる点で、リサーチベースのタスクにより適しているとされています。画像生成に関しては、無料版では両者ともに期待に応える結果を出すことはできませんでした。最終的な結論として、どちらかのAIが普遍的に優れているわけではなく、特定のタスクに最適なAIを使用するか、両者を組み合わせて利用することが推奨されています。 #### Perplexity AIの概要と特徴 ![Perplexity vs Claude: I tested 10 prompts to compare their real-world performance 1 AD 4nXebcxrWAWuxS6cRh6O8NAgbnknUuww GZR5v8Mx5rCImVvveg43Y0qvUDs4a4ZvDCU XL4wxR3jk3fgJgIEmaV49vIuqrU](https://techpoint.africa/wp-content/uploads/2025/06/AD_4nXebcxrWAWuxS6cRh6O8NAgbnknUuww-GZR5v8Mx5rCImVvveg43Y0qvUDs4a4ZvDCU-XL4wxR3jk3fgJgIEmaV49vIuqrU-QIBhNNB0A0lW01paxC83B4SJZ2IfpejqE6p7hJSYpe6x4pU_SEskng.png) Perplexity AIは、大規模言語モデル(LLM)を利用してクエリを処理し、ウェブ検索に基づいて応答を提供する検索エンジンです。Microsoft Azureインフラストラクチャ上で動作し、Microsoft Bingをウェブリサーチに利用しています。無料版ではOpenAIのGPT-3.5を利用し、有料のProプランではより高度なモデルと追加機能が利用できます。 主な機能としては、以下が挙げられます。 * **応答モード**: 日常の質問に答える「検索モード」と、あらゆるトピックの詳細な分析を提供する「リサーチモード」を選択できます。 * **情報源の選択**: インターネット全体、学術論文、ソーシャルメディアの議論など、特定の情報源を選択して検索できます。 * **入力形式**: テキストプロンプト、音声プロンプト、ファイルのアップロードに対応しています。 * **アクセス方法**: ウェブ版、モバイルアプリ、Windowsアプリが利用可能です。 * **Discoverタブ**: テック・サイエンス、金融、芸術・文化、スポーツ、エンターテイメントなど、業界ごとのニュースを厳選して表示します。 * **Spacesタブ**: リサーチの整理、コラボレーション、特定のユースケース(例:学校の勉強グループ)に合わせたページカスタマイズが可能です。ファイルをリソースとしてアップロードし、共同作業者を招待できます。 * **AIモデル選択**: Sonar, Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Grok 3 Betaなど、利用するAIモデルを選択できます。推論タスクにはR1 1776 (Perplexity独自の推論モデル)も利用可能です。 * **価格**: 無料プランと、月額20ドル(年間払いの場合月額16.67ドル)のProプランが提供されています。 [Perplexity AIについて詳しくはこちら](https://techpoint.africa/guide/my-perplexity-ai-review/?_rt=MnwxfHBlcnBsZXhpdHl8MTc0NjA5Mzg1Ng&_rt_nonce=0b96dd103d) #### Claude AIの概要と特徴 ![Perplexity vs Claude: I tested 10 prompts to compare their real-world performance 2 AD 4nXfYRwBuJJtq2S ia7s6 6aLqond9LHQH NBuNoz04A0E27VsxB6BluJU1vCNvaTmgqS3ReYR40Afrz5iIDEARmORQA tyHL O](https://techpoint.africa/wp-content/uploads/2025/06/AD_4nXfYRwBuJJtq2S-ia7s6-6aLqond9LHQH_NBuNoz04A0E27VsxB6BluJU1vCNvaTmgqS3ReYR40Afrz5iIDEARmORQA-tyHL-O-OY1AuwdsFvCaALvxm5Mq4kR5lQTtR3VPD68tpwKyQrC3tBb1sbw.png) Claudeは、ChatGPTを開発したOpenAIの元メンバーによって設立されたAI企業Anthropicによって開発された大規模言語モデルです。LLM、生成型事前学習トランスフォーマー、基盤モデルに基づいて動作します。Claude 3には、速度、高度な機能、深層推論向けに設計されたHaiku、Sonnet、Opusの3つのモデルがあり、テキストと画像の両方を処理できます。 主な機能は以下の通りです。 * **チャットフィールド**: クエリを入力して会話を開始できます。 * **入力形式**: テキストプロンプトに加え、ファイルのアップロード、スクリーンショットの取得、GitHubからのコンテンツの追加が可能です。 * **応答スタイルの選択**: 標準、簡潔、説明的、フォーマルなどの応答スタイルを選択でき、独自のカスタムスタイルを作成するオプションもあります。 * **モデル選択**: 無料プランではClaude 3.7 Sonnetが利用でき、Proプランに加入するとClaude 3.5 Haiku, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opusも利用できます。 * **アクセス方法**: ウェブ版、PCアプリ、モバイルアプリが利用可能です。 * **統合**: GitHubリポジトリへの接続など、他のアプリやサービスを参照するための統合機能があります。 * **価格**: 無料プランと、年間請求で月額17ドルのProプラン、月額100ドルのMaxプランが提供されています。 [Claude AIについて詳しくはこちら](https://techpoint.africa/guide/claude-ai-review/?_rt=NnwxfGNsYXVkZXwxNzQ2MDk0MDUz&_rt_nonce=bbfc3b191f) #### 比較テスト方法 本記事では、PerplexityとClaudeを比較するために、コーディング、クリエイティブライティング、数学、グラフィック、仕事関連のタスクなど、日常的にAIが利用される10の多様なプロンプトが選定されました。各プロンプトに対して、精度、創造性、明瞭さ、応答時間、プロンプトの理解度といった主要な要素を評価し、それぞれのAIのパフォーマンスを分析しました。テストは無料のウェブアプリ版で行われています。 #### 各タスクでのパフォーマンス比較 | S/N | タスク | Perplexity vs Claude レビュー | 勝者 | |---|---|---|---| | 1 | クリエイティブライティング | Perplexityは字数制限を守り、Twitterスレッド用に分割して関連性の高い物語を提供。Claudeは字数制限を超えたが良い物語を提供。 | Perplexity | | 2 | コーディングアシスタント | Perplexityは明確な手順とコードを生成し、代替アプローチも提示。Claudeはより技術的で、入力チェックを含んだ堅牢なコードを生成。 | Claude | | 3 | 新しい概念の学習 | Perplexityは多くのウェブソースと関連リソースを提供。Claudeはより実践的な説明とコード例を提供し、技術的なアプローチが優れていた。 | Claude(より技術的)、Perplexityはリソース提供が豊富 | | 4 | データ可視化 | Perplexityは情報を表形式で提供し、グラフ作成のガイドを提供。Claudeは実際のグラフィカルなビジュアルを生成し、コードも提供。 | Claude | | 5 | 旅行計画 | Perplexityはウェブソースから行程を作成し、交通ガイドとヒントを追加。Claudeはより詳細な日ごとの行程を午前・午後・夜に分けて提供。 | Claude | | 6 | テキスト要約 | Perplexityは詳細だが、要約としては長すぎる。Claudeは簡潔で要点を捉えた要約を提供。 | Claude | | 7 | 画像生成 | 無料版では両者とも画像を生成せず。Perplexityは関連するウェブ画像とリンクを提供。 | なし | | 8 | 数学問題の解決 | 両者とも、各ステップを分かりやすく説明し、回答を検証。 | 両者 | | 9 | ニュース更新 | Perplexityは2017年から2025年までの包括的な現状を説明。Claudeは2017年から2024年10月までの情報を提供。 | Perplexity | | 10 | 歴史 | Perplexityは字数制限を超えたが詳細な歴史を提供。Claudeは字数制限を守り、自然な流れで読みやすい物語を提供。 | 両者(Claudeは字数制限遵守で追加点) | #### 総合的なパフォーマンス評価と結論 このテストから、Claudeはコーディング、データ可視化、要約など、多くのタスクでPerplexityよりも優れたパフォーマンスを示したことが明らかになりました。特にClaudeのデータ可視化能力は際立っており、単なるデータテーブルではなく、実際のグラフ画像を生成することができました。テキスト要約においても、Claudeはより簡潔で要点を押さえた情報を提供しました。 一方、Perplexityはウェブソースへのアクセスと参照情報の提供に優れており、最新ニュースの更新やクリエイティブライティングでその強みを発揮しました。画像生成タスクにおいては、両AIの無料版は満足のいく結果を出すことができず、機能の限界が示されました。 全体として、この比較はどちらか一方が普遍的に優れているわけではなく、ユーザーが実行したい特定のタスクによって最適なAIが異なることを強調しています。AIを最大限に活用するためには、具体的なプロンプトを提供し、検索機能や特定のモデルを有効に活用し、AIを単なる代替品ではなくアシスタントとして捉え、生成されたコンテンツの正確性と関連性を常に確認することが推奨されています。 *免責事項:* この出版物、レビュー、または記事(「コンテンツ」)は、独立した評価に基づいており、他者の視点や経験とは異なる可能性のある主観的な意見を反映しています。コンテンツの正確性や完全性を保証するものではなく、含まれるいかなる誤りや省略についても責任を負いません。提供される情報は投資アドバイスではなく、そう扱われるべきではありません。製品やサービスは公開後に変更される可能性があります。当社のコンテンツに関わることにより、あなたはその主観的な性質を認識し、提供された情報への依存から生じるいかなる損失または損害に対しても当社が責任を負わないことに同意するものとします。
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Which AI Model Will Survive Our Test: Claude vs Perplexity? - AI ...
#### ClaudeとPerplexityのAIモデル比較:徹底テストの結果 この比較記事は、様々なAIモデルが登場する中で、それぞれのAIが持つ独自の強みを踏まえ、Perplexity AIとAnthropicのClaudeがどちらが優れているかを詳細にテストした結果をまとめたものです。両者のAIモデルの倫理的推論や創造的思考など、多岐にわたるタスクで性能を評価し、それぞれの得意分野を明らかにすることを目指しています。 #### ClaudeとPerplexityの概要と自己評価 **Claude** Anthropicによって開発されたClaudeは、倫理的推論、明瞭さ、そして思慮深い対話に重点を置いたAIチャットボットです。要約、クリエイティブライティング、複雑な問題解決といったタスクに優れているとされています。 * **自己評価**: Perplexity AIと比較して、クリエイティブなコンテンツ生成やカスタムコードの作成において優位性があると主張しています。一方で、**ウェブ検索との統合が不足しており、リアルタイムの情報アクセス能力に限界がある**ことを認めています。 **Perplexity** Perplexityは、ウェブから正確で最新の回答を収集することに特化した研究志向のアシスタントとして位置づけられています。そのインターフェースは透明性を重視しており、すべての回答には情報源の引用が含まれます。 * **自己評価**: コードロジックの理解や長文コンテンツの処理においてClaudeを上回ると主張していますが、コーディングやマルチモーダルタスクにはより苦戦すると述べています。 #### 主要機能の比較 両AIチャットボットの主要機能を比較した表は以下の通りです。 | Feature (特徴) | Perplexity | Claude | |---|---|---| | Developer (開発元) | Perplexity AI | Anthropic | | Real-time information access (リアルタイム情報アクセス) | Strong core feature: Real-time search and information synthesis with citations to sources. (強力な主要機能:リアルタイム検索と情報統合、ソース引用付き) | Limited by training data, though Anthropic is working to enhance up-to-date capabilities. (学習データに限定されるが、Anthropicは最新機能の強化に取り組んでいる) | | Free Plan cons (無料プランの制約) | Limited use of more powerful models, daily query caps, restricted PDF analysis, and fewer personalization features. (高性能モデルの使用制限、1日のクエリ上限、PDF分析の制限、パーソナライズ機能の少なさ) | Usage caps on messages, limited access to advanced models, some feature restrictions, and lower priority support. (メッセージ使用量制限、高度なモデルへのアクセス制限、一部機能制限、低優先度のサポート) | | Pricing Plans (料金プラン) | – Pro Plan (20$ / a month): Unlimited free searches and file uploads, access to more AI models, and fewer limitations<br>– Enterprise Pro (40$ / a month): Pro plan for all members, access to custom data sources, and collaboration tools<br>– Custom Enterprise Plan (Contact Sales): Tailored solutions for large teams, with SSO, admin controls, and advanced analytics [Perplexity pricing](https://www.perplexity.ai/hub/getting-started) | – Pro Plan (20$ / a month): Claude 3.7 Sonnet in Extended thinking mode; access to more models and early features, fewer usage limits<br>– Team Plan (30$ / a month): Less usage limits than Pro Plan, central admin, and collaboration tools<br>– Enterprise Plan (Contact Sales): More advanced than Team Plan with enhanced message limits and support [Claude pricing](https://www.anthropic.com/claude) | | Key Strengths (主な強み) | Information retrieval with citations, real-time updates, research support, and fact-checking (引用付き情報検索、リアルタイム更新、研究サポート、事実確認) | Creative writing, safe reasoning, document summarization, and business applications (クリエイティブライティング、安全な推論、文書要約、ビジネスアプリケーション) | #### テスト結果の概要 記事では、以下5つのカテゴリで両AIの比較テストを実施しました。 * **リアルタイム知識**: Eurovisionに関する最新のイベント情報を尋ねるテストでは、Perplexityが正確な日時や詳細まで提供し、このカテゴリで勝利しました。Claudeも回答しましたが、情報は不正確でした。これは、Claudeが自己評価で認めていた**リアルタイム情報アクセス能力の限界**を裏付ける結果となりました。 * **創造性**: 「夢が壺に貯蔵された世界で、人が自分の夢の中に閉じ込められる」というテーマの短いシーンを作成するテストでは、Claudeの回答がより抽象的で物語が魅力的であると評価され、AI審査員(ChatGPTとDeepSeek)もClaudeを支持し、Claudeが勝利しました。 * **倫理**: ユーザーに経済的損失を与えた場合のAIの対応を問う倫理的ジレンマのシナリオでは、Perplexityがより明確で構造化された、実践的な解決策を提示したため、AI審査員(DeepSeekとChatGPT)はPerplexityを支持し、Perplexityが勝利しました。 * **コーディング**: ショッピングカートページのJavaScriptコード生成タスクでは、Perplexityのコードがより実用的でユーザーフレンドリー、視覚的な提示も優れていると専門家から評価され、Perplexityが勝利しました。 * **視覚分析(マルチモーダル)**: 会計データレポートをアップロードし、その内容に関する質問に答えるテストでは、Perplexityが正確な回答を提供し、このカテゴリで勝利しました。Claudeも正解しましたが、不正確な詳細情報を含んでいました。 #### 総合評価と最適な利用シナリオ 一連のテストの結果、Perplexityが総合的な勝者となりました。 | Category (カテゴリ) | Perplexity | Claude | |---|---|---| | Real-Time Knowledge (リアルタイム知識) | 🥇 | 🥈 | | Creativity (創造性) | 🥈 | 🥇 | | Ethics (倫理) | 🥇 | 🥈 | | Coding (コーディング) | 🥇 | 🥈 | | Visual Analysis (視覚分析) | 🥇 | 🥈 | | Results (結果) | THE GOLD 🥇 | THE SILVER 🥈 | * **Perplexity**: 最新のイベント情報、統計、データに基づいた正確な回答を求める際に非常に有用であり、研究や事実確認に最適なツールです。特に、リアルタイムの情報検索能力とその透明性(引用付き)が強みです。 * **Claude**: 創造的なストーリーテリング、共感的な対話、人間中心の応答が求められるタスクに優れています。 AIチャットボットは有用な洞察や推奨事項を提供しますが、特に財務、健康、法律などの重要な決定においては、唯一の情報源とすべきではありません。AIの回答は、専門家や信頼できる情報源で常に検証することが推奨されます。
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SearchGPT vs Perplexity vs Claude: AI Search Engine Showdown
Deskrexがご提供するAIアシスタントとして、AnthropicのClaudeのResearch(リサーチ)機能、そして関連するAI検索エンジンについて、ご依頼いただいた情報をもとに要約いたします。 「SearchGPT vs Perplexity vs Claude: AI Search Engine Showdown」に関する要約です。 #### はじめに 2025年1月現在、SearchGPT、Perplexity AI、Claude AIといったAI搭載検索エンジンは、情報の取得と処理方法に革命をもたらしています。これらのプラットフォームはそれぞれ独自の機能、強み、そして限界を持っており、異なるユーザーのニーズに対応しています。本記事では、これら最新の進歩を反映した情報を提供し、それぞれの能力を詳細に比較しています。 #### SearchGPT: OpenAIのリアルタイムWeb検索 ![A close-up of the "SearchGPT" search interface displaying a query about nudibranchs in Half Moon Bay, showcasing the AI-driven search tool's functionality.](https://aigptjournal.com/wp-content/uploads/2025/01/SearchGPT-Interface-Displaying-a-Query.webp) OpenAIが開発したSearchGPTは、生成AIとリアルタイムのウェブアクセスを統合し、会話形式の応答を提供します。当初は有料ユーザー向けでしたが、2024年12月にはすべての無料登録ユーザーが利用できるようになりました。 * **主な特徴:** * **リアルタイムWebブラウジング:** インターネットからライブデータにアクセスし、最新の情報を提供します。 * **会話型インターフェース:** ユーザーの質問に対して文脈に応じたフォローアップを行います。 * **広告なしの環境:** 広告のないクリーンなインターフェースを提供します。 * **ソースの透明性:** 回答にはさまざまなニュース記事やブログ投稿へのリンクが含まれており、信頼性を高めます。 * **強み:** * 簡潔な回答に引用元を付記し、結果の信頼性を高めます。 * 複数の情報源から情報を統合することで、複雑な研究課題にも優れています。 * デスクトップとモバイルプラットフォームの両方で利用可能で、使いやすさが向上しています。 * **限界:** * 従来の検索エンジンと比較して、短いナビゲーションクエリには苦戦することがあります。 * AIの幻覚により、古かったり不正確な情報を提供することがあります。 * ローカル検索結果は改善されているものの、Googleのような従来のエンジンにはまだ及ばない点があります。 #### Perplexity AI: 信頼性の高い回答エンジン ![A smartphone screen displaying information about "What is Perplexity AI?" with a blurred background showing the Perplexity AI logo, emphasizing the integration of SearchGPT.](https://aigptjournal.com/wp-content/uploads/2025/01/SearchGPT-and-Perplexity-AI-Explained.webp) Perplexity AIは、リアルタイム検索機能とソースの透明性を組み合わせ、正確で簡潔な回答を提供します。YouTubeやRedditのような特定のドメイン内での集中検索機能が、競合他社との差別化を図っています。 * **主な特徴:** * **集中ドメイン検索:** ユーザーが特定のプラットフォームを対象に深く掘り下げた洞察を得ることができます。 * **ソース引用:** 回答には引用元が付随しており、ユーザーは情報を検証できます。 * **スレッド機能:** ユーザーは関連トピックをシームレスに探索し、より包括的な調査が可能です。 * **モバイルおよびブラウザ拡張機能:** モバイルアプリおよびChrome拡張機能として利用可能です。 * **強み:** * 引用元の豊富な応答により、学術研究や事実確認に非常に効果的です。 * コンテンツ生成や問題解決など、様々な用途で多用途に活用できます。 * 直感的なインターフェースにより、新規ユーザーでも簡単に操作できます。 * **限界:** * 非常に複雑なトピックをユーザーによる修正なしに詳細な応答にまとめるのが苦手です。 * サードパーティの大規模言語モデル(LLM)への依存が、パフォーマンスの一貫性を制限する場合があります。 * 一部の回答は、より高度なAIモデルと比較して、反復的であるか、深みに欠けることがあります。 #### Claude AI: コンテキスト処理の強者 ![A hand holding a smartphone displaying the "Anthropic" logo, with a blurred background showcasing "Meet Claude," and emphasizing AI tools such as SearchGPT.](https://aigptjournal.com/wp-content/uploads/2025/01/SearchGPT-and-Anthropic-in-the-Spotlightjpeg.webp) Anthropicの[Claude AI](https://aigptjournal.com/create/writing/claude-ai-your-friendly-ai/)は、その大規模なコンテキストウィンドウと倫理的なデザイン原則で高く評価されています。主に検索エンジンではありませんが、ドキュメント処理、コーディング支援、クリエイティブタスクにおいてその真価を発揮します。 * **主な特徴:** * **大規模コンテキストウィンドウ:** 一度に最大75,000語を処理できます。 * **ドキュメントアップロード:** PDF、Excelシート、Word文書などのファイル形式をサポートしています。 * **倫理的フレームワーク:** Anthropicの「Constitutional AI」原則に基づいて構築されています。 * **エンタープライズ統合:** 最近の更新には、セキュアなデータ分析のためのSnowflake Cortex AIとの統合が含まれています。 * **強み:** * コンテキストを失うことなく、長文コンテンツの処理に卓越した能力を発揮します。 * 複数のプログラミング言語にわたる強力なコーディング支援能力を持っています。 * ユーザー入力に合わせて高度にカスタマイズ可能な応答を生成できます。 * **限界:** * リアルタイムのウェブブラウジング機能が不足しているため、最新のイベントやライブデータのニーズにはその有用性が限定されます。 * 皮肉や慣用句のような微妙なニュアンスの言語には苦戦することがあります。 * 迅速な事実確認においては、PerplexityやSearchGPTよりも効果が低い場合があります。 #### まとめ これらの[AIを搭載した検索プラットフォーム](https://aigptjournal.com/explore-ai/ai-use-cases/ai-powered-search-new-way-to-find-answers/)は進化を続ける中で、特定の用途に合わせた独自の強みを提供しています。SearchGPTはリアルタイムのクエリ処理と会話応答に優れており、Perplexity AIはソースの透明性を備えた信頼性の高い学術研究ツールを提供し、Claude AIは広範なコンテンツと複雑なタスクの処理で際立っています。ユーザーは、急速に進歩するこの分野の将来の発展に目を向けつつ、自身のニーズに最も合ったツールを選択することができます。 **引用元:** - [1] OpenAI. [“Introducing ChatGPT search.”](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/) OpenAI, 2024年9月30日。 - [2] TechTarget. [“ChatGPT search: Details about OpenAI’s search engine.”](https://www.techtarget.com/whatis/feature/SearchGPT-explained-Details-about-OpenAIs-search-engine) TechTarget, 2024年12月13日。 - [3] Apple Inc. [“Perplexity – Ask Anything on the App Store.”](https://apps.apple.com/us/app/perplexity-ask-anything/id1668000334) Apple App Store, 2024年3月28日。 - [4] AssignmentGPT. [“Perplexity AI | Advantages and Guide (2025).”](https://assignmentgpt.ai/blog/perplexity-ai) AssignmentGPT, 2025年1月3日。 - [5] eWEEK. [“Claude AI Review (2025): Features, Pros, and Cons.”](https://www.eweek.com/artificial-intelligence/claude-ai-review/) eWEEK, 2025年1月6日。
aigptjournal.comaigptjournal.com
Comparing AI Search Engines: SearchGPT, Perplexity, and Claude
Why do people forget that Perplexity can be a chat bot not just a search AI? 7 upvotes · 49 comments. Perplexity versus other platforms' web search capabilities.
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A Comparative Analysis of ChatGPT-4o and Claude 3.5 Sonnet ...
In terms of the AIS hemispheric localization accuracy, Claude 3.5 Sonnet (67.2%) outperformed ChatGPT-4o (32.7%). Similarly, for specific AIS localization, ...
mdpi.commdpi.com
ChatGPT vs Claude: Two Giants, Different Strengths - Neontri
ChatGPT vs Claude: Check how they perform in different tasks, compare their features, pricing, and more to discover which AI suits your needs best!
neontri.comneontri.com
Performance difference on deep research between Pro and Max ...
Hi All, I am using the Claude Pro plan for over a year now and tested the Research feature a couple of times with legal research topics since it has…
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Comparing Leading AI Deep Research Tools: ChatGPT ... - ByteBridge
However, the Deep Research feature might be seen more as a one-shot process ... Its benchmark performance around ~20% on an expert test shows it's not ...
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How Claude AI's New Web Search Compares to Gemini and ChatGPT ...
#### Claude AIのWeb検索機能の概要 AIチャットボットは、Web検索機能を通じてユーザーの様々な情報ニーズに応えようとしています。Claude AIもその一つで、最新のニュースや製品価格など、オンライン上の情報を検索する能力を新たに獲得しました。 開発元であるAnthropic [^1](https://www.anthropic.com/news/web-search)は、Web検索機能によってClaudeが最新のイベントや情報にアクセスできるようになり、最新データに基づいたタスクの精度が向上すると述べています。この機能は現在、全ての有料プランで利用可能であり、無料ユーザーには「近日公開」とされています。 Web検索は、AIモデルにとって訓練データに組み込まれた情報だけでなく、Web上に公開されたコンテンツを選別し評価する能力が試される、異なる種類の課題を提示します。 #### ClaudeでのWeb検索の使い方 ![](/imagery/articles/01JTT8196KK0VTBTANQZ58GV4Q/images-1.fill.size_2000x1125.v1746785051.jpg) ClaudeでWeb検索機能を利用するには、プロンプトボックスにあるスライダーボタンをクリックし、「Web search」トグルスイッチを有効にします。これにより、Claudeはユーザーのクエリに応じて適切と判断した場合にWebを参照します。「search the web」のようなフレーズをプロンプトに含めることで、確実にオンライン情報を使用させることができます。 Web検索が実行されると、Claudeは応答の一部として通知し、通常は回答に少し時間がかかります。回答が表示されると、特定の文章の末尾に小さな引用ボタンが表示され、情報源がどこであるかを確認できます。引用をクリックすると、新しいタブでそのウェブサイトに移動します。 Googleに入力するようなあらゆるクエリを実行でき、天気予報やスポーツのスコアから、音楽史の深掘りやコンピューターの問題解決まで多岐にわたります。回答後も、その結果についてさらに質問を続けることが可能です。 AIがGoogle検索のような標準的なリンクリストよりも、より自然でニュアンスのある体験を提供することで、Web検索の方法を根本的に変える可能性は大きいですが、AIボットが信頼できるか、また人間がWebに情報を公開するインセンティブがなくなる場合にどこから情報を得るのか、といった問題も存在します [^2](https://lifehacker.com/tech/ai-models-hallucinating-more) [^3](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-08/maybe-ai-slop-is-killing-the-internet-after-all)。 #### 最新ニュース検索の比較 ![](/imagery/articles/01JTT8196KK0VTBTANQZ58GV4Q/images-2.fill.size_2000x1125.v1746785051.jpg) 最新のテックニュースの見出しを検索するタスクにおいて、Claudeは2回のWeb検索を実行しました。ニュースは概ね新しく関連性が高かったものの、引用リンクが個別の記事ではなくニュースサイトのトップページにつながる傾向がありました。 Google GeminiはClaudeと同程度の性能でしたが、ニュースハブだけでなく特定の記事にリンクを張ることができました。ほとんどの結果は最近のもので、信頼できる情報源からのものでしたが、一部には関連性の低い情報も含まれていました(例:インドでの新しいSamsung携帯電話)。 ChatGPTは、テックニュース分野で最も尊敬されているサイトから、ユーザーが関心を持つ結果を返す点では、3つの中で最も劣っていました。それでも適切に機能しましたが、ClaudeやGeminiから得られる結果の方が好ましいと感じられました。 Lifehackerの最新ニュースを検索させた場合、Claudeは情報を見つけることができませんでした。ChatGPTはリンクなしで現在のホームページの見出しをリストするだけでした。Geminiは最新の記事をリンク付きで提供し、この点では最も優れていましたが、最も良い選択肢はブラウザで直接Lifehackerを開くことでしょう。 #### 事実確認能力の比較 ![](/imagery/articles/01JTT8196KK0VTBTANQZ58GV4Q/images-3.fill.size_2000x1125.v1746785051.jpg) 事実確認のテストとして、映画『カッコーの巣の上で』が獲得したオスカーの数をClaudeに質問しました。Claudeは正確な回答と受賞年を提示し、史上3番目に主要5部門(監督賞、主演男優賞、主演女優賞、作品賞、脚色賞)を全て受賞した映画であるという文脈も提供しました。 Geminiも同様に正確な回答と主要5部門受賞の文脈を提供しました。ClaudeがWikipediaとオスカーの公式サイトに限定されたのに対し、Geminiはより幅広いサイトやYouTubeを引用元としていました。Geminiの回答はClaudeよりも簡潔で、興行収入などの背景情報は含まれていませんでした。 ChatGPTも正確な回答をまとめ、主要5部門受賞に関する有用な文脈と、同様の快挙を成し遂げた他の映画に言及しました。Claudeと同様に主にWikipediaを引用しましたが、ClaudeやGeminiが提供しなかった作品賞のオスカー授賞式のYouTube動画を含めました。 これらのWeb検索は特に負担が大きいものではありませんでした。より複雑な質問は、回答が容易に入手できない場合にAIが情報を捏造する誘惑に駆られるため、より多くの問題を引き起こす可能性があります。Daniel Day-Lewisが2年連続で主演男優賞を受賞したとAIボットを騙そうとしましたが、3つのAIすべてがそれが起こらなかったことを正確に識別しました。 #### オンラインショッピング支援の比較 ![](/imagery/articles/01JTT8196KK0VTBTANQZ58GV4Q/images-4.fill.size_2000x1125.v1746785051.jpg) AIはオンラインショッピングを大きく変える可能性があります。AIは迅速に情報を収集し、実際のユーザーの意見を要約して、クリーンで使いやすいインターフェースで提示できます。 Claudeにスポーツや映画に関連するユニークなプレゼントを推薦するよう依頼したところ、関連するWebページを検索し、いくつかのアイデアを提案しました。Googleで自分で検索しても得られるような結果でしたが、AIが役立つ可能性を感じさせました。 Geminiはよりパーソナルで会話的な応答を提供しましたが、このケースではWebリンクを提供しませんでした。これは、Googleがユーザーを自社の主要な検索エンジンに誘導したい意図があるためかもしれません。ClaudeやChatGPTとは異なり、Googleはすでにショッピング検索結果からの購入リンクを通じて多額の収益を上げています。 ChatGPTは、最近のショッピング機能のアップグレード [^4](https://help.openai.com/en/articles/11146633-improved-shopping-results-from-chatgpt-search)のおかげか、最も有用な結果を提供しました。引用元はClaudeが使用したものと似ていましたが、明確なトップピックと、価格、そしてWeb上の購入リンクを提供しました。将来的には、これがOpenAIの収益源の一つとなる可能性が高いとされています。 これらのAIツールにおけるWeb検索機能は、まだ開発途上段階にあります。従来のGoogle検索よりも優れている場合もありますが、常にそうとは限りません。また、これらの自信に満ちた洗練された回答を、元の情報源を確認せずにどれだけ信頼できるかという問題も常に存在します。 [^1]: Anthropic News [https://www.anthropic.com/news/web-search](https://www.anthropic.com/news/web-search) [^2]: Why AI Models are Hallucinating More [https://lifehacker.com/tech/ai-models-hallucinating-more](https://lifehacker.com/tech/ai-models-hallucinating-more) [^3]: Maybe AI Slop is Killing the Internet After All [https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-08/maybe-ai-slop-is-killing-the-internet-after-all](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-08/maybe-ai-slop-is-killing-the-internet-after-all) [^4]: Improved Shopping Results from ChatGPT Search [https://help.openai.com/en/articles/11146633-improved-shopping-results-from-chatgpt-search](https://help.openai.com/en/articles/11146633-improved-shopping-results-from-chatgpt-search)
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調査のまとめ
AnthropicのClaudeに搭載された高度な検索機能「Research」について、その特徴、仕組み、使い方、評判を以下にまとめます。 #### Anthropic ClaudeのResearc...
調査のまとめ
はい、承知いたしました。AnthropicのClaudeの検索関連機能に関する調査結果を以下にまとめます。 ### 回答 今回の調査では、ユーザーが指定された「Research機能」という名称の機...
調査のまとめ
Anthropic社のClaudeに搭載された検索機能(Research機能)の評判について、競合AIとの比較を中心に解説します。現時点では、機能そのものの客観的なベンチマークに関する情報は限定的です...

🏷 その他の情報と補足事項

📖 レポートに利用されていない参考文献

検索結果: 71件追加のソース: 0件チャット: 0件
Research - Anthropic
At Anthropic, we develop large-scale AI systems, and our research teams help us to create safer, steerable, and more reliable models.
anthropic.comanthropic.com
Anthropic's Claude 4 new features - Ultralytics
Explore Anthropic's Claude 4 features, including updates to reasoning ability, context window size, and general performance improvements.
ultralytics.comultralytics.com
Anthropic just got a huge Claude Research upgrade that works with ...
Anthropic's AI assistant can now pull insights from Gmail, Calendar, and Docs—plus conduct in-depth research—freeing professionals from tedious tasks.
tomsguide.comtomsguide.com
Tracing the thoughts of a large language model - Anthropic
Anthropic's latest interpretability research: a new microscope to understand Claude's internal mechanisms.
anthropic.comanthropic.com
Anthropic's multi-agent research system raises the bar for ... - Centific
Anthropic's multi-agent research system sets a new standard in AI. Learn how coordinated agents enhance open-ended reasoning and research tasks.
centific.comcentific.com
Claude gets expansion with Research and Google Workspace integration
itdaily.comitdaily.com
Anthropic Launches Claude Research Tool with Google Workspace ...
hornetdynamics.comhornetdynamics.com
Anthropic reveals multi-agent Claude research wizardry powering 90 ...
rohan-paul.comrohan-paul.com
Anthropic launches research tool and Google Workspace integration ...
theverge.comtheverge.com
Anthropic's "Think" tool: How Claude now solves complex problems ...
ai-rockstars.comai-rockstars.com
Claude AI in Academic Writing and Research: Essential Tips for ...
yomu.aiyomu.ai
Anthropic Upgrades Claude AI Chatbot with Game-Changing Web Search ...
thebridgechronicle.comthebridgechronicle.com
Claude Explains Blog: AI Tackles Tough Topics With a Human Touch
knowtechie.comknowtechie.com
What web search tool do you give Claude Code to use? - Reddit
What web search tool do you give Claude Code to use? · Claude Code's built-in web search · Browser automation tools (anyone actually use this for scrapping search ...
reddit.comreddit.com
How to use Claude AI Web Search: 5 Prompting Techniques to get ...
... Tool Comparison & Selection 05:52 - Business Application #3: Content ... Step-by-step tutorial on enabling and using Claude 3.7 web search features ...
youtube.comyoutube.com
How to Use Claude Web Search API - Apidog
Making an API Request. To use the web search tool, you need to include it in the tools array of your API request to the Messages API.
apidog.comapidog.com
Claude's New Web Search: A Game-Changer for Knowledge ...
Visualization tools that automatically organize search findings; Collaborative search features that allow teams to build on shared research. As these ...
medium.commedium.com
Claude Tool Use with web search API - LinkedIn
Step-by-step guide on integrating Anthropic's Claude Tool use (function calling) with the Brave Web Search API.
linkedin.comlinkedin.com
Tool calling with Claude - Exa
The implementation creates a loop that continually prompts the user for search queries, uses Claude's tool use feature to determine when to perform a search, ...
exa.aiexa.ai
Unlocking the Power of Web Search in Claude 4: A Complete Guide ...
Create powerful tool combinations: Enhance capabilities by combining web search with Claude's other tools like code execution and file access for comprehensive ...
aronhack.comaronhack.com
Anthropic's Claude Now Features Web Search Capabilities via API
With web search enabled, Claude can access current API documentation, technical articles, and other information on development tools and libraries. This is ...
ssojet.comssojet.com
Most frequent words center on search and tool use. Frequency of ...
instagram.cominstagram.com
BREAKING : Latest Claude app for iOS is getting ready to have ...
threads.comthreads.com
Anthropic's Claude 3.5 Computer Use Framework (AI Agent)
substack.comsubstack.com
Anthropic just gave Claude a superpower: real-time web search ...
venturebeat.comventurebeat.com
Claude AI Desktop App | Installation, Features, and Usage
claudeaihub.comclaudeaihub.com
Browsing and Connecting to Tools from the Directory
Click the “Search and tools” button on the lower left of your chat interface. · From the menu, select “Add connectors.” · Browse the available connectors by ...
anthropic.comanthropic.com
How to implement tool use
Maximizing parallel tool use. While Claude 4 models have excellent parallel tool use ... Search for comprehensive information about quantum computing ...
anthropic.comanthropic.com
Discover tools that work with Claude
Search. Info. Shopping. Tap to unmute ... You can also browse featured tools at anthropic.com/partners/mcp. Screenshot ...
anthropic.comanthropic.com
Search results
... Search results · Google Sheets add-on. Tools. Overview · How to implement tool use · Token-efficient tool use · Fine-grained tool streaming · Bash tool · Code ...
anthropic.comanthropic.com
Streaming Messages
Streaming request with web search tool use. In this request, we ask Claude to search the web for current weather information. Shell. Python. Copy. curl https ...
anthropic.comanthropic.com
You.com enhances search and productivity with Claude \ Anthropic
anthropic.comanthropic.com
AUDITING LANGUAGE MODELS FOR HIDDEN OBJECTIVES
anthropic.comanthropic.com
Use XML tags to structure your prompts - Anthropic
anthropic.comanthropic.com
AI Overload? My Definitive Guide to ChatGPT, Gemini, Claude, and ...
ChatGPT is a strong second for current information. Gemini and Claude, despite web search capabilities, were less reliable in providing consistently current ...
plainenglish.ioplainenglish.io
Claude Projects vs Perplexity Spaces: Which is Better? - YouTube
... Perplexity: https://www.perplexity.ai/ - Claude Projects FAQs: https://support.anthropic.com/en/articles/9517075-what-are-projects - Perplexity ... Web Search & ...
youtube.comyoutube.com
Comparing Prices: ChatGPT, Claude AI, DeepSeek, and Perplexity
In essence, Perplexity Pro turns the service into a fully-featured AI research assistant: combining web search with top-tier model reasoning and various input/ ...
tactiq.iotactiq.io
ChatGPT vs Google Gemini vs Perplexity AI vs Claude
Key features include a large context window capable of processing up to 1 million tokens, real-time web search capabilities, and advanced document analysis.
geeky-gadgets.comgeeky-gadgets.com
The Best AI Assistants Compared: Claude vs Gemini vs ChatGPT vs ...
The Best AI Assistants Compared: Claude vs Gemini vs ChatGPT vs Mistral vs Perplexity vs CoPilot ... Conversational AI, web search integration, research ...
freshvanroot.comfreshvanroot.com
grok3 vs. chatgpt4 pro vs. perplexity vs. claude vs. gemini vs. copilot
Perplexity is particularly useful for research and fact-checking due to its real-time web search capabilities. Claude stands out for its nuanced conversations ...
ejshin.orgejshin.org
DeepSeek vs ChatGPT vs Claude vs Perplexity - YouTube
comprehensive comparison of four free-tier AI models: ChatGPT, Claude, Perplexity, and the new AI ... web search capabilities, and structured problem-solving. The ...
youtube.comyoutube.com
Perplexity vs. ChatGPT: Which AI tool is better? [2025] - Zapier
Perplexity vs. ChatGPT at a glance ; Web search quality. Consistently better search results, especially for real-time search; you can limit your search to ...
zapier.comzapier.com
Comparing my experience with Claude Sonnet 3.5 and ChatGPT 4o
Sonnet consistently outperforms ChatGPT-4 in every aspect, even with identical prompts. Its responses are more thorough, accurate, and maintain higher coding ...
reddit.comreddit.com
Claude vs. ChatGPT: What's the difference? [2025] - Zapier
Claude Sonnet 4 sounds more natural than GPT-4o, which—while it's an improvement over GPT-4—still tends to feel more generic.
zapier.comzapier.com
Claude vs ChatGPT: Which AI Reigns Supreme in 2025? - Descript
Anthropic's Claude 3.5 Sonnet outperforms GPT-4o (ChatGPT's latest update, as of this writing) in many ways, particularly those involving reasoning.
descript.comdescript.com
Comparison of Claude Sonnet 3.5, GPT-4o, o1, and Gemini 1.5 Pro ...
Compare Claude Sonnet 3.5, GPT-4o, GPT-o1-preview, and Gemini 1.5 Pro to find the perfect fit for tasks like debugging, refactoring, and complex ...
qodo.aiqodo.ai
Claude vs. ChatGPT: A Detailed Comparison - Writesonic Blog
Claude automatically picked the newer, correct route, while ChatGPT used an outdated one. This shows how well Claude knows how to maintain context in complex ...
writesonic.comwritesonic.com
Claude 3.5 Sonnet VS Chat GPT-4o: Finding your perfect AI ...
Claude 3.5 Sonnet focuses on controlled, precise intelligence with strong ethical boundaries, while GPT-4o emphasizes multi-modal, flexible interaction across ...
medium.commedium.com
Best Comparison: Claude 3.5 Sonnet vs. GPT-4o & GPT-4o mini
Claude 3.5 Sonnet is capable of handling text and image inputs,; GPT-4o extends these capabilities further by also supporting audio and video,; GPT-4o mini can ...
neoteric.euneoteric.eu
New ChatGPT o1 VS GPT-4o VS Claude 3.5 Sonnet - YouTube
... ChatGPT o1 Preview, GPT-4o, and Claude 3.5 Sonnet. I run them through ten different prompts, including logic puzzles, math problems, and even a coding ...
youtube.comyoutube.com
Claude 3.5 Sonnet vs. GPT-4o - DEV Community
dev.todev.to
Claude 3.5 Sonnet vs. ChatGPT 4: Field report 2024 - Wunderlandmedia
wunderlandmedia.comwunderlandmedia.com
Claude 3.5 sonnet Vs GPT-4o: Key details and comparison
pieces.apppieces.app
Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o Comparison Analysis (2025): Which is ...
elephas.appelephas.app
Llama 3.1 405B vs GPT 4o vs Claude 3.5 Sonnet: Which model is best ...
reddit.comreddit.com
Inside Claude 4: A Critical Look at Anthropic's AI Advancement - Dirox
Deep Research Feature: Acts as a personal research assistant by autonomously searching and synthesizing web information to generate comprehensive reports on ...
dirox.comdirox.com
A Comparison of Deep Research AI Agents | by Omar Santos
For example, OpenAI's Deep Research feature (launched in Feb 2025) allows ChatGPT to act like a “research analyst”, working for several minutes without ...
aisecuritychronicles.orgaisecuritychronicles.org
How to use Perplexity's free Deep Research feature - All Things How
Most AI tools are starting to add a 'Deep Research' feature to their arsenal and Perplexity AI has become one of the latest tools to jump on this bandwagon.
allthings.howallthings.how
Gemini, Claude — May Updates You Need to Know! | by AI-Tasks
Gemini's Deep Research feature has been enhanced to allow direct import of files such as PDFs and images. This allows the AI ​​to analyze personal documents ...
medium.commedium.com
Anthropic's hybrid AI model is coming
Access ChatGPT's Deep Research feature by selecting the “Deep Research” button. ... Flash 2.0 led with a 0.938 score, outperforming more expensive competitors ...
therundown.aitherundown.ai
The Evolution of AI-Powered Deep Research: A Comparative Analysis ...
medium.commedium.com
Anthropic is pulling top researchers away from DeepMind and OpenAI ...
reddit.comreddit.com
OpenAI Expands Deep Research to ChatGPT Plus as AI-Powered ...
winbuzzer.comwinbuzzer.com
Open AI Deep Research new BenchMarks : r/singularity
reddit.comreddit.com
The Path to IPO: Anthropic - by SCX
substack.comsubstack.com
Grok 3 versus ChatGPT: Is Grok 3 really the best LLM on Earth?
seranking.comseranking.com
Real-Time Fact-Checking with Claude's Web Search API | by Lakshmi ...
medium.commedium.com
Claude, Now with Web Search: A Digital Evolution Beyond the ...
linkedin.comlinkedin.com
Claude added Web Search!?! Oh wow : r/ClaudeAI
reddit.comreddit.com
Claude AI Web Search for Real-Time Insights | Claude AI Hub
claudeaihub.comclaudeaihub.com
How Claude AI's New Web Search Compares to Gemini and ChatGPT
lifehacker.comlifehacker.com

📊 ドメイン統計

参照ドメイン数: 57引用済み: 17総文献数: 136
1
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Favicon for https://aigptjournal.comaigptjournal.com
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  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷Claude Research機能とは?単なるWeb検索を超えた自律型リサーチアシスタント
    • 🏷【仕組み】マルチエージェントシステム:自律的に調査を進める内部構造
    • 🏷【使い方と活用術】機能の有効化から効果的なプロンプト設計まで
    • 🏷【評判と競合比較】専門家からの評価とChatGPT・Perplexityとの違い
    • 🏷その他の情報と補足事項
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計