📜 要約
主題と目的
本調査は、イーロン・マスク氏が率いるxAIが開発したAIモデル「Grok」に搭載されている高度な検索機能「Deep Search」および「Deeper Search」について、その特徴、技術的な仕組み、具体的な使い方、そして市場における評判や競合との比較を包括的に明らかにすることを目的とします。この調査を通じて、Grokが提供する次世代のAI検索体験の価値と可能性、そして現時点での限界を多角的に分析し、ユーザーが自身の目的に応じて最適な情報収集ツールを選択するための実用的な知見を提供します。
回答
GrokのDeep SearchとDeeper Search:AI検索の新たな地平
xAIが開発したGrokは、単なる対話型AIではなく、リアルタイムの情報を能動的に収集・分析する強力なリサーチツールとしての側面を持っています。その中核をなすのが、**「Deep Search」と「Deeper Search」**という2段階の検索機能です。これらは、従来のLLMが抱えていた「学習データが古く、最新情報に弱い」という課題を克服し、ユーザーの質問意図を深く理解して、ウェブ全体から情報を収集・統合し、包括的なレポートを生成することを目指す「次世代検索エンジン」と位置づけられています、。
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最大の特徴は、X(旧Twitter)プラットフォームとの深い統合により、他に類を見ないリアルタイム性を実現している点です、。これにより、最新ニュースの速報や市場のトレンド、世論の動向といった、情報の鮮度が重要なトピックに関して圧倒的な強みを発揮します。
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機能と仕組み:自律的に思考・調査するAIエージェント
Grokの検索機能の根底には、ユーザーの代わりに調査を行う**「AIエージェント」**としての思想があります3。ユーザーが複雑な問いを投げかけると、Grokは自律的に以下のステップを実行します。
- 意図の理解: ユーザーの質問の背後にある目的や文脈を深く理解します。
- 調査計画の立案: 必要な情報を得るための検索クエリを複数生成します。
- 情報収集: ウェブ全体(Xの投稿を含む)を広範囲に検索し、関連情報を収集します。
- 統合と要約: 収集した多様な情報を整理・統合し、矛盾する情報を検証しながら、一貫性のあるレポートを生成します。
このプロセスは、Grok 3モデルの持つ強力な推論(Reasoning)能力によって支えられています。「Think Mode」や「Big Brain Mode」といった機能は、複雑な問題を論理的なステップに分解し、より深い洞察を導き出すことを可能にします、。
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使い方と2つのモードの使い分け:速度か、深度か
Grokの検索機能は、Xプラットフォームのインターフェースから直感的に利用できます。プロンプト入力画面で「DeepSearch」ボタンを選択し、調査したい内容を入力するだけです。
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重要なのは、ニーズに応じて「Deep Search」と「Deeper Search」を使い分けることです。あるテストでは、両者の違いが明確に示されました。
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機能 | Deep Search | Deeper Search |
---|---|---|
主目的 | 迅速な広範囲リサーチとトレンド把握 | 信頼性の高い情報源に基づく詳細な分析 |
処理時間 | 高速(約1分) | 低速(約6.5分) |
参照ソース | 40のソースを引用。Xの投稿など速報性が高い情報源を多用。 | 19のソースを引用。The GuardianやBBCなど、信頼性の高いメディアが中心。 |
回答の傾向 | 広範な情報を要約したサマリー | 厳選された情報に基づく、より掘り下げられたレポート |
この比較から、以下のような使い分けが推奨されます。
- Deep Searchが最適な場合:
- 最新のニュースや市場の反応を素早く知りたい時。
- あるトピックに関する多様な意見や議論を幅広く集めたい時。
- Deeper Searchが最適な場合:
- 学術調査やビジネスレポートなど、情報の信頼性が最優先される時。
- 時間をかけてでも、質の高い詳細な分析結果が欲しい時。
市場での評判と競合との比較
Grokの検索機能は、特にリサーチ特化型AIの先駆者である「Perplexity AI」としばしば比較されます。両者はAI検索という同じ土俵に立ちながら、その強みとアプローチは大きく異なります。
項目 | Grok (Deep/Deeper Search) | Perplexity AI (Deep Research) |
---|---|---|
最大の強み | 圧倒的なリアルタイム性: Xとの統合により、最新トレンドや世論を即座に反映 instagram.com | 徹底した引用と検証可能性: 回答文中にソースをインラインで明記し、ファクトチェックが容易[95]。 |
速度 | Deep Searchは非常に高速(約1分)。RPAに関する調査ではChatGPTの10倍速かったとの報告も ai-supremacy.com | 迅速(平均3〜4分)。整理されたレポートを素早く生成 webspero.com |
信頼性 | Xの投稿を多用するため、情報源の質にばらつきがある可能性。ユーザーによる検証が不可欠 ycombinator.com | 信頼性の高い情報源を優先する傾向。学術・ビジネス用途で高い評価。 |
コスト | Xの有料プラン(X Premium+: 約$40/月など)に付随し、比較的高価 webspero.com | 強力な無料プランがあり、Proプランも$20/月と手頃 webspero.com |
最適なユーザー | マーケター、トレンドアナリスト、ジャーナリスト、Xのヘビーユーザー | 学生、研究者、ライター、ファクトを重視するビジネスプロフェッショナル |
市場では、「一般的なリサーチ用途では、引用の明確さからPerplexityが優位」という評価がある一方で、「特定のクエリにおいてはGrokが他のどのツールよりも著しく優れている」という声もあり、ユーザーの目的によって評価が分かれています。
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結果と結論
xAIのGrokに搭載された「Deep Search」および「Deeper Search」は、AIによる情報検索のあり方を大きく前進させる画期的な機能です。Xプラットフォームとの統合による圧倒的なリアルタイム性と、AIエージェントが自律的に調査を行う仕組みは、従来の検索エンジンや他のAIチャットボットにはない独自の価値を提供します。
今回の調査から、これらの機能は単一のものではなく、**「速度と網羅性のDeep Search」と「深度と信頼性のDeeper Search」**という、明確なトレードオフを持つ2つの選択肢をユーザーに提示していることが明らかになりました。これは、ユーザーが自身の情報収集の目的に応じて、ツールを戦略的に使い分ける時代の到来を告げるものです。
一方で、Grokの強みであるリアルタイム性は、情報源の質のばらつきという課題と表裏一体です。特にDeep Searchを利用する際は、提示された情報を鵜呑みにせず、ソースを批判的に吟味するリテラシーが不可欠となります。
結論として、Grokの検索機能は、情報の速報性が求められるトレンド分析やジャーナリズムの分野で革命的なツールとなるポテンシャルを秘めています。同時に、その登場はPerplexity AIのような検証可能性を重視するツールとの棲み分けを明確にし、AIリサーチ市場全体の多様性と専門性を深める catalyst(触媒)の役割を果たしていると言えるでしょう。AIが思考のパートナーとなる未来において、Grokはその最前線を走る非常に興味深い存在です。
コード実行
import React from 'react';
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, LabelList } from 'recharts';
const App = () => {
const benchmarkAccuracyData = [
{ name: 'Grok Deep Search', Accuracy: 79, url: 'https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/' },
{ name: 'ChatGPT Deep Research', Accuracy: 65, url: 'https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/' },
{ name: 'Perplexity Deep Research', Accuracy: 0, url: 'https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/' },
];
const benchmarkSourceData = [
{ name: 'Grok Deep Search', Sources: 230, url: 'https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/' },
{ name: 'ChatGPT Deep Research', Sources: 66, url: 'https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/' },
{ name: 'Perplexity Deep Research', Sources: 86, url: 'https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/' },
];
const Section = ({ title, children }) => (
<section className="mb-12">
<h2 className="text-3xl font-bold text-gray-800 mb-6 pb-2 border-b-2 border-blue-500">{title}</h2>
<div className="text-lg text-gray-700">{children}</div>
</section>
);
const Card = ({ title, children }) => (
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg hover:shadow-xl transition-shadow duration-300">
<h3 className="text-xl font-semibold text-gray-800 mb-2">{title}</h3>
<p className="text-gray-600">{children}</p>
</div>
);
return (
<div className="bg-gray-50 min-h-screen font-sans text-gray-900 p-4 sm:p-8">
<header className="text-center mb-12">
<h1 className="text-5xl font-extrabold text-gray-800 mb-2">xAI Grok: Deep Search & Deeper Search 機能分析</h1>
<p className="text-xl text-gray-500">特徴・仕組み・使い方・評判の包括的レビュー</p>
</header>
<main className="max-w-7xl mx-auto">
<Section title="機能概要と比較">
<div className="overflow-x-auto">
<table className="min-w-full bg-white shadow-md rounded-lg">
<thead className="bg-blue-600 text-white">
<tr>
<th className="py-3 px-6 text-left">機能</th>
<th className="py-3 px-6 text-left">特徴</th>
</tr>
</thead>
<tbody className="text-gray-700">
<tr className="border-b">
<td className="py-4 px-6 font-semibold">Deep Search</td>
<td className="py-4 px-6">リアルタイムのWeb情報を広範囲に検索し、ユーザーの検索意図を深く理解して高品質な回答を生成する。競合ツールより高速で、より多くの情報源を扱うことが可能。<a href="https://www.gocodeo.com/post/breaking-down-grok-3-a-deep-dive-into-xais-most-powerful-model" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-2">[出典]</a></td>
</tr>
<tr className="border-b bg-blue-50">
<td className="py-4 px-6 font-semibold">Deeper Search</td>
<td className="py-4 px-6">Deep Searchをさらに拡張した、より徹底的で包括的な分析を行うモード。処理に時間はかかるが、より深い洞察を得られる。<a href="https://www.news18.com/tech/elon-musks-grok-ai-now-gets-deeper-search-and-image-editing-tools-what-it-offers-9272463.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-2">[出典]</a></td>
</tr>
<tr>
<td className="py-4 px-6 font-semibold">自律検索</td>
<td className="py-4 px-6">ユーザーが明示的に指示しなくても、質問の文脈を補うためにGrokが自律的にインターネット検索を行うことがある。<a href="https://www.webspero.com/blog/chatgpt-vs-grok-which-is-better/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-2">[出典]</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</Section>
<Section title="競合AIとの性能比較ベンチマーク">
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-8">
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg">
<h3 className="text-xl font-semibold text-center mb-4">精度 (Accuracy)</h3>
<ResponsiveContainer width="100%" height={300}>
<BarChart data={benchmarkAccuracyData} margin={{ top: 20, right: 30, left: 20, bottom: 5 }}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="name" />
<YAxis unit="%" />
<Tooltip />
<Bar dataKey="Accuracy" fill="#3b82f6">
<LabelList dataKey="Accuracy" position="top" formatter={(value) => `${value}%`} />
</Bar>
</BarChart>
</ResponsiveContainer>
<p className="text-sm text-center mt-2 text-gray-500">出典: <a href="https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">AIMultiple Research</a></p>
</div>
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg">
<h3 className="text-xl font-semibold text-center mb-4">インデックスソース数 (# of indexed sources)</h3>
<ResponsiveContainer width="100%" height={300}>
<BarChart data={benchmarkSourceData} margin={{ top: 20, right: 30, left: 20, bottom: 5 }}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="name" />
<YAxis />
<Tooltip />
<Bar dataKey="Sources" fill="#10b981">
<LabelList dataKey="Sources" position="top" />
</Bar>
</BarChart>
</ResponsiveContainer>
<p className="text-sm text-center mt-2 text-gray-500">出典: <a href="https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">AIMultiple Research</a></p>
</div>
</div>
</Section>
<Section title="仕組み">
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-4 gap-6">
<Card title="AIエージェントによる自動調査">
ユーザーに代わり仮想エージェントがウェブを能動的に検索し、情報を収集・要約して詳細なレポートを作成する。<a href="https://www.zdnet.com/article/grok-3-ai-is-now-free-to-all-x-users-heres-how-it-works/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a>
</Card>
<Card title="思考の連鎖 (Think Mode)">
複雑な問題を論理的なステップに分解し、各ステップで必要な情報を収集・分析することで、精度の高い回答を導き出す。<a href="https://www.contentbeta.com/blog/grok-vs-chatgpt/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a>
</Card>
<Card title="リアルタイムWebアクセス">
X(旧Twitter)の投稿や最新のWebコンテンツに直接アクセスし、リアルタイムのトレンドやニュースを分析に反映させる。<a href="https://www.contentbeta.com/blog/grok-vs-chatgpt/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a>
</Card>
<Card title="強力なインフラ">
200,000台のNVIDIA H100 GPUを搭載した「Colossus」スーパーコンピュータ上で動作し、膨大な計算能力で高度な検索を実現。<a href="https://www.hindustantimes.com/technology/beyond-chatgpt-some-incredible-ai-tools-that-you-might-have-not-heard-of-101753861400960.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a>
</Card>
</div>
</Section>
<Section title="使い方">
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md">
<ol className="list-decimal list-inside space-y-3 text-gray-700">
<li>X (旧Twitter) または grok.com にサインインする。<a href="https://www.zdnet.com/article/grok-3-ai-is-now-free-to-all-x-users-heres-how-it-works/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li>インターフェースから「Deep Search」または「Deeper Search」オプションを選択する。iOS版Grokアプリからの利用報告もある。<a href="https://www.reddit.com/r/grok/comments/1isus7l/grok_3_with_deepsearch_and_think_are_all_now/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li>調査したい内容について、具体的で明確なプロンプトを入力し、検索を実行する。<a href="https://www.aibusinessasia.com/en/p/how-to-use-grok-ai-top-9-features-you-didnt-know-existed-9th-ones-the-best/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li>GrokがWebを広範囲に調査し、収集した情報をまとめた包括的なレポートが生成される。</li>
</ol>
</div>
</Section>
<Section title="評判">
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-8">
<div className="bg-green-50 border-l-4 border-green-500 p-6 rounded-r-lg">
<h3 className="text-2xl font-semibold text-green-800 mb-4">長所 (Pros)</h3>
<ul className="list-disc list-inside space-y-2">
<li><span className="font-semibold">高速・高精度:</span> 競合より高速で、高い精度と多くの情報源を提示。<a href="https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li><span className="font-semibold">リアルタイム性:</span> 最新の出来事やトレンドに関する質の高い情報を収集できる。<a href="https://www.gocodeo.com/post/breaking-down-grok-3-a-deep-dive-into-xais-most-powerful-model" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li><span className="font-semibold">高い評価:</span> ZDNETの記者やIT専門家から「感銘を受けた」「著しく優れている」と高評価。<a href="https://www.zdnet.com/article/grok-3-ai-is-now-free-to-all-x-users-heres-how-it-works/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li><span className="font-semibold">オープンな対話:</span> 他のAIが避ける可能性のあるトピックにも対応できる。<a href="https://bytebridge.medium.com/deep-research-capabilities-comparing-chatgpt-perplexity-grok-and-kompas-ai-012d643fef5a" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
</ul>
</div>
<div className="bg-red-50 border-l-4 border-red-500 p-6 rounded-r-lg">
<h3 className="text-2xl font-semibold text-red-800 mb-4">短所 (Cons)</h3>
<ul className="list-disc list-inside space-y-2">
<li><span className="font-semibold">ハルシネーション:</span> 事実でない情報や偽のURLを生成するリスクがある。<a href="https://www.gocodeo.com/post/breaking-down-grok-3-a-deep-dive-into-xais-most-powerful-model" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li><span className="font-semibold">不安定性:</span> 機能がインターフェースから突然消えるなど、まだテスト段階にある可能性が指摘されている。<a href="https://www.reddit.com/r/grok/comments/1jf72sa/the_new_deeper_search_function_was_rolled_out_but/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li><span className="font-semibold">UXの問題:</span> 会話履歴の消失や頻繁な再認証が求められることがある。<a href="https://www.webspero.com/blog/chatgpt-vs-grok-which-is-better/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
<li><span className="font-semibold">精度の課題:</span> リアルタイム情報に依存するため、ノイズや誤情報を含む可能性や、回答に具体的な出典が不足する場合がある。<a href="https://www.contentbeta.com/blog/grok-vs-chatgpt/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700 ml-1">[出典]</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</Section>
</main>
</div>
);
}
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🏷Grokの次世代検索「Deep Search」「Deeper Search」とは?

Grokの次世代検索「Deep Search」「Deeper Search」とは?
AI技術の進化は、私たちが情報を得る方法を根本から変えようとしています。単にキーワードに一致するウェブページをリストアップする時代は終わり、AIがユーザーの質問の意図を深く理解し、自ら情報を収集・分析して、包括的な答えを生成する「AI検索」が新たな標準になりつつあります。この革新の最前線にいるのが、イーロン・マスク氏率いるxAIが開発した「Grok」です。Grokは、その強力なAIモデル「Grok 3」を核として、**「Deep Search」と「Deeper Search」**という2段階の高度な検索機能を発表し、情報検索の未来を提示しています , 。
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基本の深掘り:「Deep Search」
まず基本となるのが「Deep Search」です。これはxAIによって「次世代検索エンジン」と位置づけられており、Grok 3と統合された強力なリサーチツールです , 。従来のLLMが持つ「学習データが古い」という弱点を克服するため、Deep Searchはリアルタイムでウェブを能動的に検索し、最新情報を収集します , 。
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注目すべきは、単なる情報収集に留まらない点です。Deep Searchは、ユーザーの検索意図の背後にある目的を深く理解し、文脈的な正確性を重視して回答を生成します , 。xAIが行ったデモンストレーションでは、Grok 3が質問を検討し、調査し、最終的な回答に至るまでの思考プロセス(推論)をユーザーが確認できる様子が示されました 。これは、AIがブラックボックスではなく、透明性を持ったパートナーとして機能することを目指していることを示唆しています。
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さらなる深淵へ:「Deeper Search」
「Deep Search」の能力をさらに拡張するのが「Deeper Search」です 。その名の通り、より徹底的で、より深い調査を行うために設計された機能です。このモードは、インターネット全体を広範にスクレイピングし、X(旧Twitter)の投稿だけでなく、より信頼性の高い「本物の情報源」から、より粒度の高いコンテンツを提供することを目指しています 。
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2つの「深さ」の使い分け:速度と質のトレードオフ
では、この2つの機能は具体的にどう違うのでしょうか。あるテストでは、その違いが明確に示されています 。
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機能 | 処理時間(目安) | 検索ソースの特徴 | 回答の傾向 |
---|---|---|---|
Deep Search | 約1分 | 40のソースを引用。Xの投稿など速報性の高い情報源が多いが、信頼性に欠けるものも含まれる可能性 the-decoder.com | 迅速で広範な情報を提供。 |
Deeper Search | 約6分半 | 19のソースを引用。The GuardianやBBCなど、より主流で信頼性の高いメディアからの情報が中心 the-decoder.com | 時間をかけて精査し、より詳細な回答を生成。ただし、必ずしも網羅的とは限らない the-decoder.com |
この比較から浮かび上がるのは、明確なトレードオフです。**Deep Searchは「速度」と「広範性」**を優先し、リアルタイムの話題や多様な意見を素早く掴むのに適していると考えられます。一方、**Deeper Searchは「信頼性」と「詳細さ」**を重視し、時間をかけてでも質の高い情報を求める場合に有効でしょう。
しかし、Deeper Searchが必ずしも包括的な答えを出すわけではないというテスト結果は興味深い点です 。これは、この機能がまだ発展途上であること、あるいは、単に多くの情報を集めるのではなく、より厳選された質の高い情報を深掘りすることに特化している可能性を示唆しています。xAIはDeeper Searchの意図された目的を公式に説明していないため 、今後の進化から目が離せません。
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AIエージェントとしてのGrok
これらの検索機能は、Grok 3が単なるチャットボットではなく、ユーザーの代わりに調査を行う**「AIエージェント」**として機能することを示しています , 。Grok 3には、複雑な問題を解決するための「Thinkモード」や、より多くの計算リソースを投入する「Big Brainモード」といった高度な推論機能も搭載されており , 、Deep Search/Deeper Searchはこれらの推論能力と連携することで、単に情報を集めて要約する以上の価値、つまり「洞察」を生み出す可能性を秘めています。
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結論として、Grokの「Deep Search」と「Deeper Search」は、AI検索の新しい地平を切り拓く野心的な試みです。ユーザーは、求める情報の速さや深さに応じてこれらのツールを使い分けることで、かつてないほど効率的で質の高い情報探索を体験できるでしょう。AIが私たちの知的活動のパートナーとなる未来が、すぐそこまで来ています。
調査のまとめ
xAIのGrokに搭載された「Deep Search」および「Deeper Search」機能に関する調査結果を以下にまとめました。
#### GrokのDeep Search機能:特徴、...
調査のまとめ
GrokのDeep SearchとDeeper Search機能の概要
xAIのGrokには、標準的な検索よりも高度な情報収集を可能にする「Deep Search」と「Deeper Sear...
調査のまとめ
xAIのGrokに搭載されている詳細検索機能「Deep Search」について、調査結果を基にその特徴、仕組み、使い方、評判をまとめました。なお、調査結果では「Deeper Search」という名称は...
🏷高速リアルタイム検索の仕組みと2つのモード「Deep」「Deeper」

高速リアルタイム検索の仕組みと2つのモード「Deep」「Deeper」
xAIが開発したGrokは、単に膨大な学習データから回答を生成する従来のAIとは一線を画します。その核心には、リアルタイムのウェブ情報にアクセスし、それを高度な推論能力と統合する仕組みがあります。特に、Grok 3に搭載された「Deep Search」と、その進化版である「Deeper Search」は、情報検索のパラダイムを大きく変える可能性を秘めています。これらの機能は、大規模言語モデル(LLM)が抱える2つの根源的な課題、すなわち「学習データに含まれない最新情報への非対応」と「一般的でないニッチな情報への弱さ」を克服するために設計されました。
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AIエージェントが実現する次世代の検索体験
Grokの検索機能の根幹をなすのは、AIエージェント技術です。これは、ユーザーの質問の意図を深く理解し、自律的にウェブを探索して関連情報を収集、検証、そして統合して包括的な回答を生成する仕組みです。xAIはこの機能を「次世代検索エンジン」と位置づけており、単なる情報の羅列ではなく、複雑な情報の中から本質を抜き出し、整理された形で提示することを目指しています。
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このプロセスは、Grok 3の持つ強力な推論能力によって支えられています。例えば、「Think Mode」を有効にすると、Grokは複雑な問題を論理的なステップに分解し、中間結果を自己修正しながら最終的な結論に至ります。また、「Big Brain Mode」では、追加の計算リソースを投入して、より高い精度と深い洞察を持つ回答を生成します。これらの推論エンジンが検索機能と連携することで、Grokは収集した情報の背景にある文脈を読み解き、矛盾する情報を整理し、信頼性の高いレポートを作成することができるのです。
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速度の「Deep Search」と深度の「Deeper Search」
Grokはユーザーの多様なニーズに応えるため、特性の異なる2つの検索モードを提供しています。
-
Deep Search: 迅速な情報収集に特化したモードです。xAIのデモンストレーションでは、ある質問に対して約1分で、15のX(旧Twitter)投稿と32のウェブページを参考に回答を生成しました。このスピードは、最新ニュースの速報や市場トレンドの把握といった、即時性が求められる場面で絶大な効果を発揮します。ただし、その速さゆえに、参照する情報源には信頼性の低いXアカウントなどが含まれる可能性も指摘されていますcnet.com。the-decoder.com
-
Deeper Search: 「Deep Search」の拡張版とされ、より時間をかけて徹底的に調査を行うモードです。あるテストでは、「最新のAIニュース」という問いに対し、約6.5分を費やして19の情報源を調査。最終的には、The GuardianやBBCといった信頼性の高い4つのソースに絞り込み、より詳細で質の高い回答を生成しましたnews18.com。これは、広範な情報を素早く集める「Deep Search」とは対照的に、「Deeper Search」が情報の「量」よりも「質」と「深さ」を優先していることを示唆しています。the-decoder.com
この2つのモードの違いは、まさに「速度」と「深度」のトレードオフをユーザーに選択させるという、新しい検索体験の提案と言えるでしょう。
特徴 | Deep Search | Deeper Search |
---|---|---|
主目的 | 迅速なリアルタイム情報の概要把握 | 信頼性の高い情報源に基づく詳細な分析 |
処理時間 | 高速(約1分程度) the-decoder.com | 低速(数分以上かかる場合がある) the-decoder.com |
参照ソース | 網羅的で数が多いが、質は玉石混交 the-decoder.com | 厳選されており数は少ないが、信頼性が高い傾向 the-decoder.com |
回答の質 | 広範な情報を要約したサマリー形式 | 掘り下げられた詳細なレポート形式 |
最適な用途 | 最新ニュースの速報、トレンドのキャッチアップ | 複雑なトピックの調査、学術的なリサーチ、事実確認 |
xAIは「Deeper Search」の公式な設計思想をまだ明らかにしていませんが、初期のテスト結果からその特性は明確になりつつあります。この機能は、単に多くの情報を集めるだけでなく、信頼できる情報源を優先し、時間をかけてでも正確で深い洞察を提供するという、AI検索の新たな方向性を示しています。これは、情報の洪水の中で信頼できるシグナルを見つけ出すことがますます重要になる現代において、非常に価値のあるアプローチと言えるでしょう。
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🏷【徹底比較】Grok vs Perplexity:速度・精度・コストで見る実力と評判

はい、承知いたしました。以下に、ご依頼のレポートセクションを作成します。
【徹底比較】Grok vs Perplexity:速度・精度・コストで見る実力と評判
AIによる情報収集が新たな時代を迎える中、特に注目を集めているのがxAIの「Grok」と、リサーチ特化型AIの先駆者「Perplexity」です。両者はともに高度なウェブ検索能力を備えていますが、その思想や強みは大きく異なります。ここでは「速度」「精度」「コスト」そして「市場の評判」という4つの観点から両者を徹底比較し、あなたの目的に最適なツールがどちらなのかを明らかにします。
1. スピードとカバレッジ:瞬発力のGrok、迅速なPerplexity
情報収集において「速さ」は重要な指標です。この点において、Grokの「Deep Search」は驚異的なパフォーマンスを見せています。
ある調査では、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)に関するレポート作成を依頼した際、Grok Deep SearchはChatGPTのディープリサーチ機能と比較して約10倍高速に、そして約3倍多いウェブページを検索したと報告されています。このテストでGrokは100以上の異なるページをインデックスし、人間なら数時間かかる作業を約2分で完了させました。この圧倒的な速度と情報網羅性は、広範な情報を短時間で俯瞰したい場合に大きなアドバンテージとなります。
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一方で、Perplexityも速度では負けていません。そのDeep Research機能は、ChatGPT Proよりも9倍速く、平均3分でタスクを完了させるというデータもあります。多くの場合、4分未満で整理されたレポートを生成できるため、迅速に要約された知見を得たいユーザーにとっては非常に魅力的です。
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注目すべきは、両者の「深掘り」モードの違いです。Grokには「Deep Search」の上位版として、より時間をかけて詳細な分析を行う「Deeper Search」が存在します。あるテストでは、Deep Searchが約1分で40のソースから情報を集めたのに対し、Deeper Searchは約6分半をかけて19のソースを吟味し、より質の高い4つのニュース項目を抽出しました。これは、速度を犠牲にしてでも、より深い洞察を求めるという明確な意思の表れと言えるでしょう。
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つまり、「速度」と一言で言っても、Grokは「広範な情報を素早く集める瞬発力」、Perplexityは「整理されたレポートを迅速に提出する能力」にそれぞれ特徴があると考えられます。
2. 信頼性の天秤:リアルタイム性のGrok、引用精度のPerplexity
リサーチAIの生命線は、その「精度」と「信頼性」です。この点で、GrokとPerplexityは異なるアプローチをとっています。
Perplexityの最大の強みは、検証可能性を重視した設計にあります。生成された回答の中にソースへのリンクをインラインで引用するため、ユーザーはどの情報がどの文献に基づいているかを即座に確認できます[95]。これは、学術論文や正確性が求められるビジネスレポートを作成する際に極めて重要です。CEOのAravind Srinivas氏が述べるように、Google検索の事実確認能力とChatGPTの会話アプローチを組み合わせることを目指しており、その思想が機能に反映されています。
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対照的に、Grokの強みはリアルタイム性にあります。特にX(旧Twitter)プラットフォームと深く統合されており、最新のニュースやトレンド、世論の動向を即座に反映した回答を生成できます。これは、市場の反応分析や速報ニュースのモニタリングといった、情報の鮮度が命となるタスクにおいて無類の強さを発揮します。
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しかし、Grokには信頼性の面でいくつかの課題も指摘されています。
- 情報源の質: Xの投稿を多用するため、中には信頼性の低いスパム的なアカウントからの情報が含まれる可能性が報告されています。ycombinator.com
- 引用の形式: ソースはリストとして提示されますが、Perplexityのようなインライン引用ではないため、どの記述がどのソースに対応するかの検証はユーザー自身が行う必要があります。hindustantimes.com
- ハルシネーション: 他のAIと同様に、事実に基づかない情報や偽のURLを生成するリスクも確認されています。reddit.com
もちろん、Perplexityも完璧ではありません。過去にはペイウォール(有料購読の壁)のある記事を要約していると指摘されたり[95]、特定のタスク(複雑なテーブル形式での出力)に失敗したりした事例もあります。
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ここから導き出せる洞察は、事実の正確性と出典の明確さを最優先するならPerplexity、情報の速報性とリアルタイムの文脈理解を重視するならGrokという、明確な棲み分けが存在するということです。Grokを利用する際は、常に情報源を批判的に吟味し、ファクトチェックを怠らない姿勢が求められます。
3. 投資対効果:コスト構造の比較
利用料金は、ツール選定における現実的な判断基準です。GrokとPerplexityのコスト構造は大きく異なります。
項目 | Grok | Perplexity |
---|---|---|
無料プラン | 1日10クエリ程度の制限付きで提供 youtube.com | あり(1日3回程度のDeep Researchなど) webspero.com |
有料プラン(月額) | X Premium+: 約$40<br>SuperGrok: 約$30 webspero.com | Pro: $20 webspero.com |
主な提供価値 | Xプラットフォームとの完全統合、リアルタイムデータアクセス | 高度なAIモデルの選択、無制限のファイルアップロード、柔軟なエクスポート機能 webspero.com |
この表からわかるように、Perplexityは強力な無料プランと、比較的手頃な価格のProプランを提供しており、幅広いユーザーにとってアクセスしやすいツールと言えます。学生や個人研究者にとっては、非常にコストパフォーマンスが高い選択肢です。
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一方、GrokはXの有料サブスクリプションに組み込まれており、価格設定は高めです。これは、Grokが単なるAIツールではなく、Xという巨大なエコシステムの一部として提供されていることを示唆しています。つまり、Grokへの投資は、Xのプレミアム機能全体への投資と捉えるべきでしょう。
4. 市場評価と最適な選択:あなたはどちらのユーザーか?
最終的に、どちらのツールが優れているかは、ユーザーの目的によって決まります。市場や専門家からの評価も、この点を裏付けています。
テクノロジージャーナリストのKhamosh Pathak氏は、「一般の人々にとって実際に役立つディープリサーチに関して、依然としてPerplexity AIがGrok 3よりも優位に立っている」と評価しています。これは、多くのリサーチタスクにおいて、検証可能性と出典の明確さが重視されるためと考えられます。
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一方で、AJ BellのIT戦略責任者であるRichard Moore氏はGrok 3を「試した他のどの研究ツールよりも著しく優れています。ソースもすべて高品質です」と絶賛しており、特定のクエリにおいてはGrokが圧倒的なパフォーマンスを発揮することを示しています。
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これらの評価を総合すると、以下のようなユーザー像が浮かび上がります。
-
Grokが最適なユーザー:
- マーケター、トレンドアナリスト、ソーシャルメディアマネージャー: X上のリアルタイムの議論や市場の反応を即座に把握したい。instagram.com
- ニュースや速報を追うジャーナリスト: 最新の出来事に関する情報を誰よりも早く収集・分析したい。
- Xのヘビーユーザー: Xプラットフォームを情報収集のハブとして最大限に活用したい。
- マーケター、トレンドアナリスト、ソーシャルメディアマネージャー: X上のリアルタイムの議論や市場の反応を即座に把握したい
-
Perplexityが最適なユーザー:
- 学生、研究者、学者: 論文やレポート作成のために、信頼できる出典に基づいた正確な情報が必要。
- ライター、コンテンツ制作者: ファクトチェックを容易にし、質の高いコンテンツを効率的に作りたい。
- ビジネスアナリスト、コンサルタント: 検証可能なデータに基づいた、客観的な市場分析を行いたい。
結局のところ、GrokとPerplexityは、AIリサーチという同じ土俵に立ちながらも、全く異なる方向を向いたアスリートのような存在です。あなたの「知りたい」というニーズが、情報の「速報性」にあるのか、それとも「確実性」にあるのか。その答えが、あなたにとっての最適なパートナーを教えてくれるはずです。
🏷Grok検索機能の具体的な使い方と注意点

Grok検索機能の具体的な使い方と注意点
xAIが提供するGrok 3は、単なる対話型AIにとどまらず、「Deep Search」およびその拡張版である「Deeper Search」という強力な検索機能を搭載し、情報収集のあり方を大きく変えようとしています。これらの機能を最大限に活用するためには、その使い方と特性、そしていくつかの注意点を理解しておくことが不可欠です。
Grok検索機能へのアクセス方法
まず、Grok 3の利用は、基本的にX(旧Twitter)プラットフォームに統合されています。ZDNETによると、Grok 3の基本的なチャット機能はすべてのXユーザーに無料で提供されるようになりましたが、Deep Searchのような高度な機能の本格的な利用には、有料プランが関連してきます。
zdnet.com
具体的には、無料ユーザーは1日あたり約10クエリという制限がありますが、月額40ドルのX Premium+サブスクライバーは、より多くのアクセスと高度な機能を利用できます。
gangtokian.com
興味深いことに、機能の提供状況は流動的である可能性があります。例えば、Redditの報告では、XのPremiumプラン(最上位のPremium+ではない)に加入しているユーザーが、GrokのiOSアプリを更新したところ、DeepSearchとThinkモードが利用できるようになったという事例が共有されています4。このことから、利用できる機能はプラットフォーム(Web、iOSアプリなど)やプランによって異なる場合があるため、自身の環境で確認することが重要です。
Deep Search:迅速な広範囲リサーチ
Deep Searchは、複雑な問いに対して、仮想エージェントがウェブを広範囲に検索し、包括的なレポートを生成する機能です。その使い方は非常に直感的です。
zdnet.com
- Xにサインインし、左側のメニューから「Grok」を選択します。
- プロンプト入力画面で、「DeepSearch」ボタンをクリックします。
- 広範な調査を必要とする複雑なリクエスト(例:「次世代エネルギー源としての核融合技術の最新動向と課題」)を入力し、送信します。
するとGrokは、多数のオンラインソースから情報を収集し、要約されたレポートとして提示します。特筆すべきは、GrokがXのリアルタイムデータを活用できる点であり、これにより最新のトレンドや世論の動向を追跡するのに非常に優れています。
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また、単なるテキストクエリだけでなく、PDF、画像(JPG, PNG)、各種ドキュメントファイル(Word, Excelなど)をアップロードして分析させることも可能です。
zdnet.com

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Deeper Search:より深く、より信頼性の高い情報へ
Deeper Searchは、その名の通りDeep Searchをさらに一歩進めた機能です。News18の記事によれば、この機能はインターネット全体をより深くスクレイピングし、単に多くの情報を集めるだけでなく、Xアカウントのような情報源への依存度を下げ、より信頼性の高い「本物の情報源」に重点を置くことを目指しています。
news18.com
両者の違いは、実際のテスト結果でより明確になります。The Decoderが行った比較テストでは、以下のような差が見られました1。
項目 | Deep Search | Deeper Search |
---|---|---|
処理時間 | 約1分 | 約6.5分 |
調査ソース数 | 40ソース | 19ソース |
結果 | 多くのXアカウントやニューススパムサイトを含む広範な情報 | The GuardianやBBCなど、より信頼性の高い4つのニュース項目 |
この結果が示唆するのは、ユーザーが自身の目的に応じて機能を使い分けるべきだということです。
- 速度と網羅性を重視し、最新の話題や多様な意見を素早く把握したい場合はDeep Searchが適しています。
- 情報の質と信頼性を最優先し、時間をかけてでも質の高いレポートを求める学術調査やビジネス分析にはDeeper Searchが有効でしょう。
利用上の注意点と現状の課題
これらの強力な機能を利用する上で、いくつか留意すべき点が存在します。
-
情報源の偏りと検証の必要性 Deep Searchは、特にXの投稿に大きく依存する傾向があり、主要なニュースメディアへのアクセスが不十分な場合があります1。生成された情報にはソースが明記されますが、その信頼性はユーザー自身が慎重に評価する必要があります。スタンフォード大学のエミリー・チェン博士が指摘するように、「引用は役立つが、検証は依然として不可欠」です。gangtokian.com
-
機能の安定性 新機能は段階的に展開されており、その提供は必ずしも安定しているわけではありません。RedditのGrokコミュニティでは、Deeper Search機能が一時的にインターフェースから消えたという報告もありました。これはベータ版の性質を持つ新機能ではよくあることであり、機能が予告なく変更・停止される可能性も念頭に置く必要があります。reddit.com
-
アクセスプラットフォームによる差異 前述の通り、利用できる機能がWeb版、iOS/Androidアプリ版で異なる可能性があります4。Grokの全機能を試したい場合は、複数のプラットフォームを確認してみる価値があるかもしれません。
結論として、GrokのDeep SearchとDeeper Searchは、情報収集の効率と質を飛躍的に高めるポテンシャルを秘めています。その使い方をマスターし、特性と限界を理解することで、これからのリサーチ活動において強力な味方となるでしょう。
🏷情報抽出に失敗した調査結果
情報抽出に失敗した調査結果
今回のxAIのGrokに関する包括的な調査を進める過程で、いくつかの有望な情報源について、技術的な制約から内容の自動抽出が困難であったことをご報告いたします。調査の透明性を確保するため、ここにその詳細と、それらが調査全体に与える潜在的な影響について共有します。
私たちがアクセスを試みたものの、残念ながら十分な情報を得られなかった情報源は以下の通りです。
情報源の種類 | URL | 推定される内容と調査への関連性 |
---|---|---|
技術ブログ | opencv.org contentbeta.com | コンピュータビジョンの権威であるOpenCVのブログであることから、Grok-3のアーキテクチャや、Deep Search/Deeper Searchの技術的な仕組みに関する専門的で深い洞察が含まれていた可能性が考えられます。 |
動画コンテンツ (TikTok) | tiktok.com webspero.com | AI活用法を発信するユーザーによる、Grokの検索機能の実際の使用デモや、直感的なレビューが含まれていたと推測されます。ユーザーインターフェースや応答速度など、テキストだけでは伝わりにくい実践的な情報が得られたかもしれません。 |
動画コンテンツ (YouTube) | youtube.com hindustantimes.com | TikTokと同様に、Grokの機能紹介、使い方チュートリアル、あるいはPerplexity AIなどの競合サービスとの比較レビューといった、視覚的な情報を提供していた可能性があります。 |
金融・技術系投稿 | binance.com reddit.com | 大手暗号資産取引所Binanceのプラットフォーム上の投稿であり、Grokの新機能がテクノロジー市場や投資に与える影響についての分析やコミュニティの議論が含まれていた可能性が考えられます。 |
これらの情報源からの抽出失敗は、主に以下の理由によるものです。
- 技術的なアクセス制限: サイト側のセキュリティ設定や構造により、自動的な情報収集(スクレイピング)がブロックされたケース。contentbeta.com
- コンテンツ形式の制約: TikTokやYouTubeのような動画コンテンツは、AIがその視覚・音声情報を直接テキストとして解析し要約することが本質的に困難であるため。webspero.com
調査への影響と今後の展望
これらの情報源にアクセスできなかったことは、特に「ユーザーによるリアルな使用感」や「視覚的なデモンストレーション」、そして「特定の技術コミュニティによる深い議論」といった側面の情報を補完する上で、一定の制約となった可能性があります。
したがいまして、これらの特定の情報に関心がある場合は、お手数ですが上記リンクから直接コンテンツを閲覧いただくことをお勧めいたします。
もちろん、これは私たちの調査が不十分であったことを意味するものではありません。本レポートの他のセクションでは、今回抽出に成功した多数の信頼性の高いテック系メディアや専門家の分析記事を基に、GrokのDeep SearchおよびDeeper Search機能の核心に迫る詳細な情報と、鋭い洞察を提供してまいります。このセクションは、私たちの調査プロセスの透明性を示すとともに、情報の全体像をより完全に把握するための一助となれば幸いです。
🏷GrokとAI業界の展望
GrokとAI業界の展望
イーロン・マスク氏が率いるxAIの登場は、AI業界に新たな競争と革新の波をもたらしました。特に2025年2月17日に発表された「Grok-3」は、その圧倒的な性能から「地球上で最も賢いAI」とも称され、大きな注目を集めています。xAIは「宇宙の真の性質を理解する」という壮大なミッションを掲げて設立されており、その思想はGrokの開発方針にも色濃く反映されています。
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Grok-3の特筆すべき点は、その驚異的な計算能力にあります。前モデルであるGrok-2の10倍以上もの計算能力を持ち、訓練にはなんと20万台ものNVIDIA H100 GPUが使用されたと報告されています。これは、競合のAIモデルが数千台規模のGPUで訓練されていることと比較すると、xAIの「力ずく」とも言えるアプローチがうかがえ、その本気度を示しています。この強力な基盤により、Grok-3は数学、科学、コーディングなどの分野で、OpenAIのGPT-4oやGoogleのGeminiといった主要モデルを凌駕する性能をベンチマークで叩き出しているのです。
reddit.com
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1ai.net
AI検索戦争の激化とGrokの位置づけ
Grok-3の登場、特にその高度な検索機能「Deep Search」は、すでに熾烈を極めていたAIによる情報検索の分野に、さらなる火をつけました。現在、主要なAIプラットフォームは、従来のキーワード検索とは一線を画す、文脈を理解し、情報を統合・要約して提示する高度な検索機能の開発に注力しています。
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この動きは、私たちが情報を得る方法そのものを変えつつある大きな潮流と言えるでしょう。各社はそれぞれ独自のブランド名でこの機能を展開しており、そのネーミングからは各社の戦略的な狙いが透けて見えます。
機能名 | 開発企業 | 特徴・戦略 |
---|---|---|
Deep Search / Deeper Search | xAI (Grok) | Xとの統合によるリアルタイム性、迅速なデータ取得を重視 theangle.com |
deep research | OpenAI (ChatGPT) | 多様なファイル形式(PDF、画像)に対応し、最大30分かけて包括的な分析を行う ycombinator.com |
Deep Research | Google (Gemini) | Googleエコシステム(Docs, Drive)とのシームレスな連携、大規模データの扱いに強み zdnet.com |
Deep Research | Perplexity AI | 4分以内という処理速度、明確な引用表示、手頃な価格設定で差別化 theangle.com |
この表が示すように、Grokの「Deep Search」は、特にX(旧Twitter)の膨大なリアルタイムデータを活用できるという点で、他社にはない明確な優位性を持っています。これにより、最新のトレンドや世論の動向を即座に把握するようなユースケースで圧倒的な強みを発揮すると考えられます。
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一方で、ABI Researchのアナリスト、Paul Schell氏は、Grokが市場投入戦略やパートナーシップ構築の面では、まだOpenAIやAnthropicに後れを取っていると指摘しています。これは、技術的な優位性だけでなく、ビジネスエコシステムの構築が今後の成功の鍵を握ることを示唆しています。
reddit.com
AIの未来:推論能力と専門特化への道
Grokの登場が浮き彫りにしたもう一つの重要なトレンドは、AIが単なる「物知り」から、自ら考えて答えを導き出す「思考する存在」へと進化している点です。Grokに搭載されている「Think Mode」や「Big Brain Mode」は、まさにこの流れを象徴する機能です。これらのモードは、複雑な問題に対してステップバイステップで論理的に思考プロセスを分解し、より正確で深い洞察に満ちた回答を生成します。
1ai.net
binance.com
この「推論(Reasoning)」能力の強化は、OpenAIの「o1」モデルやDeepSeekの「R1」モデルなど、業界全体の共通目標となっており、AIの応用範囲を飛躍的に広げる可能性を秘めています。
gangtokian.com
こうした進化に伴い、AI市場は利用者のニーズに応じて細分化していくと予測されています。
- Grok: リアルタイム性を求めるトレンドウォッチャーやジャーナリスト
- ChatGPT: 詳細な分析を必要とするビジネスユーザーや研究者
- Perplexity: 引用元を重視する学生やライター
- Gemini: Googleのサービスを日常的に利用するユーザー
このように、ユーザーは自身の目的に合わせて最適なAIツールを選択する時代に突入しています。
youtube.com
xAIはすでに100億ドル規模の資金調達を目指しており、さらに2025年後半にはGPT-5の対抗馬と目される「Grok 4」のリリースも噂されています。Grokとその高度な検索機能は、AI業界の競争を新たなステージへと押し上げ、私たちの情報との関わり方を根底から変えていく、まさにその最前線にいると言えるでしょう。
1ai.net
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🖍 考察
調査の本質:情報探索の再定義を求めるユーザーのニーズ
ユーザーの依頼「xAIのGrokの詳細な検索ができるDeep Search, Deeper Search機能の特徴、仕組み、使い方、評判をまとめてください」は、単なる機能一覧の要求ではありません。その背後には、**「Grokが提供する新しい検索体験は、既存の情報収集方法(Google検索、他のAIチャット)と本質的に何が異なり、私たちの知識生産性をどのように向上させるのか?」**という、より根源的な問いが存在します。
私たちが提供すべき価値は、スペックの羅列ではなく、Grokの革新的な機能がユーザーの**「情報探索の質と効率」をどう変革しうるか**を解き明かし、具体的な活用戦略を提示することです。これは、情報過多の現代において、AIを単なる「アンサーエンジン」から、思考を補助し、新たな発見を促す「リサーチ・パートナー」へと昇華させるためのロードマップを描く試みと言えるでしょう。
分析と発見事項:速度と信頼性の戦略的トレードオフ
調査結果を多角的に分析すると、Grokの検索機能は、情報探索における複数の次元(速度、網羅性、信頼性、リアルタイム性)を再定義しようとしていることが明らかになります。
トレンド:AIは「リサーチ・エージェント」へ
Grokの登場は、AI検索が単に質問に答えるだけでなく、ユーザーの代わりに自律的に調査を行う「AIエージェント」へと進化している大きなトレンドを象徴しています , 。これは、OpenAIの「deep research」やPerplexityの「Deep Research」といった競合の動きとも一致しており、AI業界全体が「思考するツール」への進化を目指していることを示しています 。
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意外な発見:「深さ」の再定義
最も興味深い発見の一つは、「Deeper Search」が必ずしも網羅的な情報を提供するわけではないという点です 。あるテストでは、Deep Searchが40のソースを引用したのに対し、Deeper Searchはより時間をかけて19のソースを吟味し、最終的に信頼性の高い4つのソースに絞り込みました 。
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これは、Grokにおける「深さ」が「情報の量」ではなく**「情報の質の厳選と信頼性の追求」**を意味することを示唆しています。単に多くの情報を集めるのではなく、ノイズを除去し、本質的な情報だけを抽出することに価値を置くという、明確な設計思想がうかがえます。
データが示す相関関係:プラットフォームがもたらす光と影
Grokの最大の特徴は、X(旧Twitter)プラットフォームとの深い統合です。これが、他のAIにはない強みと、無視できない弱点の両方を生み出しています。
側面 | 強み(光) | 弱み(影) |
---|---|---|
情報ソース | Xの膨大なリアルタイムデータにアクセス可能 the-decoder.com | Xの投稿に情報源が偏る傾向があり、信頼性の低い情報やスパムを含む可能性がある the-decoder.com the-decoder.com |
回答の特性 | 最新のトレンド、世論、速報ニュースの把握に無類の強さを発揮 shellypalmer.com | 引用がリスト形式で、Perplexityのようなインライン引用ではないため、ファクトチェックに手間がかかる gangtokian.com |
速度 | ChatGPTの10倍高速という驚異的な処理速度を実現 zdnet.com | Deeper Searchでは品質担保のために数分間の待機が必要となり、速度の利点が相殺される the-decoder.com |
この相関関係は、Grokが**「速度とリアルタイム性」に特化したツール**であることを明確に示しています。その利点を最大限に享受しつつ、弱点を補う戦略的な使い方が求められます。
より深い分析と解釈:Grokの設計思想に隠された戦略
表面的な事実の背後にある「なぜ?」を掘り下げると、Grokの設計に込められたxAIの戦略的な意図が見えてきます。
なぜxAIは「Deep」と「Deeper」の2つのモードを用意したのか?
-
第一の理由(表面):ユーザーニーズへの対応 ユーザーが求める情報は、速報性の高い概要から、時間をかけた詳細な分析まで多岐にわたります。この多様なニーズに1つの機能で応えるのは困難です。
-
第二の理由(技術的・戦略的):制約のポジティブな転換 現状の技術では、「速度」「網羅性」「信頼性」のすべてを同時に満たすことは、膨大な計算コストを要します。xAIは、この技術的制約を逆手に取り、特性の異なる2つのモードとして提示しました。これにより、技術的なトレードオフを、ユーザーが自身の目的意識に応じて選択する「能動的な体験」に転換させています。
-
第三の理由(哲学的・ビジョナリー):情報リテラシーへの問いかけ この二者択一は、ユーザーに「自分は今、どのような情報を求めているのか?速さか、確かさか?」という内省を促します。これは、AIを単なる便利な道具としてではなく、共に情報を吟味し、思考を深めるパートナーと位置づけるxAIの思想の表れかもしれません。「宇宙の真の性質を理解する」というミッションには、情報の質を見極める能力の向上が不可欠であるというメッセージが込められている可能性があります。reddit.com
なぜGrokはXプラットフォームにこれほど深く依存するのか?
この戦略は、イーロン・マスク氏が目指す「Everything App(万能アプリ)」構想の文脈で解釈することで、その本質が明らかになります。
- 差別化戦略: GoogleのインデックスやOpenAIの汎用モデルとは異なる、Xのリアルタイムデータという独自の資源を最大限に活用し、競争優位性を確立する。
- ビジネス戦略: GrokをXの有料プラン(Premium+など)のキラーコンテンツとすることで、Xプラットフォーム自体の収益性とユーザーエンゲージメントを高める。
- エコシステム戦略: Xを単なるSNSから、情報収集、対話、分析、そして将来的には決済やサービス利用までがシームレスに完結するスーパーアプリへと変貌させる。Grokの検索機能は、その情報ハブとしての中核を担う、極めて重要なピースなのです。
戦略的示唆:AI時代のリサーチ・マネージャーへの進化
これらの分析と解釈から、ユーザーが取るべき実践的なアクションを導き出します。もはや単一のツールに依存する時代は終わり、複数のAIを適材適所で使いこなす**「AIリサーチ・マネジメント」**の視点が不可欠です。
短期的なアクション:目的別ハイブリッド検索戦略
以下に、Grokを中核に据えた、目的別のツール使い分け戦略を提案します。
リサーチの段階 | 主な目的 | 推奨ツール | 具体的なアクション |
---|---|---|---|
1. 発散・探索 | トピックの全体像、最新トレンド、多様な意見の迅速な把握 | Grok (Deep Search) | 広範なキーワードで検索し、議論のホットスポットや関連キーワードを洗い出す。 |
2. 収束・検証 | 事実確認、出典の特定、信頼性の高い情報の収集 | Perplexity AI, Google Scholar | Grokで得た情報を基に、インライン引用でソースを辿り、ファクトチェックを行う。学術的な裏付けを取る。 |
3. 統合・深化 | 信頼できる情報に基づく、構造化されたレポートの作成 | Grok (Deeper Search), ChatGPT (deep research) | 検証済みの情報を基に、質の高い要約や詳細な分析レポートを生成させる。 |
この3ステップのサイクルを回すことで、Grokの「速さ」とPerplexityの「確かさ」を両立させ、情報収集の質と効率を最大化できます。
中長期的な戦略:情報リテラシーのアップデート
GrokのようなAIエージェントの登場は、私たちに求められるスキルセットの変化を促します。
- 「検索する力」から「問いを立てる力」へ: どのような問いを立てれば、AIが最も価値のあるアウトプットを生成するかを設計する能力。
- 「鵜呑みにする力」から「批判的に吟味する力」へ: AIの回答に含まれるバイアスや誤りを看破し、ソースを検証する能力。
- 「単一ツールを使いこなす力」から「ツールを組み合わせる力」へ: 複数のAIの長所と短所を理解し、最適なワークフローを構築する能力。
これからの時代、私たちは単なる情報の受け手ではなく、**AIという優秀な部下を率いる「リサーチ・マネージャー」**としての役割を担っていくことになるでしょう。
今後の調査:Grokの可能性をさらに探るために
今回の分析は、現時点で得られる情報に基づいています。GrokとAI検索の未来をより深く理解するため、以下のテーマに関する継続的な調査が不可欠です。
-
推論能力と検索のシナジー効果の検証: Grokの「Think Mode」や「Big Brain Mode」が、Deep/Deeper Searchの検索結果の質や分析の深さに具体的にどのような影響を与えるのか、比較検証を行う。
-
専門分野における信頼性の実証: 医療、法律、金融など、情報の正確性が極めて重要な専門分野において、Grokの検索精度と信頼性がどの程度担保されるか、具体的なユースケースでテストする。
-
パーソナライゼーションの功罪: Grokの検索結果が、ユーザーのX上での活動に基づいてどの程度パーソナライズされるのかを分析し、それがもたらす利便性と「フィルターバブル」のリスクを評価する。
-
ビジネス活用の具体的なシナリオ探求: Grokの検索機能がAPIとして提供された場合、企業の市場分析、競合調査、社内ナレッジマネジメントにどのように活用できるか、その応用シナリオと投資対効果(ROI)を検討する。
-
xAIの公式発表の継続的なモニタリング: 特に「Deeper Search」の公式な設計思想や、次期モデル「Grok 4」に関する発表を注視し、その内容がAI業界の勢力図に与える影響を分析する。
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🏷 Grokの次世代検索「Deep Search」「Deeper Search」とは?
Grok quietly supports Deeper Search, but Musk and xAI have made ...
... Deeper Search, but Musk and xAI have made no promotional announcements. ... Deep Search, allowing for 'deeper' search capabilities compared to Deep Search.
Grok 3 adds deeper search and AI image editing capabilities
#### Grok 3の新たな機能の概要
xAIはGrokのユーザー向けに、2つの新機能、すなわち強化された検索ツールと画像編集機能の提供を開始しました。これらのアップデートはプラットフォーム全体にわたって段階的に導入されています。
#### DeeperSearch機能の特徴とDeepSearchとの比較
新たに導入された「DeeperSearch」オプションは、既存の「DeepSearch」機能と連携して動作しますが、クエリの処理にはより多くの時間を要します。テストによると、両機能には興味深い違いが見られます。
* **DeepSearch**:
* 「最新のAIニュース」に関する質問に約1分で回答できます。
* 40のソースから情報を収集しますが、その多くは「feeltheomega」や「theaidaily_」といった、ニューススパムサイトにリンクする信頼性に疑問のあるXアカウントからのものであることが判明しています。
* Grokは主流のニュースメディアにアクセスするのが苦手で、Xソースに大きく依存しているという現在の制限が浮き彫りになっています。
* [DeepSearchのテスト結果の例](https://x.com/i/grok/share/btY6dQrBEf6FvE8YsDt2zSIPD)
* 
* **DeeperSearch**:
* 処理により多くの時間(約6分半)を費やし、より少ないソース(19ソースを検索し、4つのAIニュース項目)を精査します。
* テストでは、The Guardianから3つ、BBC Xポストから1つのAIニュース項目が取得されました。
* 回答はより詳細ですが、ニュースクエリにおいては実際には包括性に欠けるように見えます。
* [DeeperSearchのテスト結果の例](https://x.com/i/grok/share/sSwCEDT0A7qa8zcE9IFa4ODF0)
* 
xAIはDeeperSearchが何のために設計されたのかを公式に説明していないため、ニュース収集がその意図された目的であるかどうかは不明です。
#### テキストベースの画像編集機能の導入
xAIはまた、[新しい画像編集機能](https://x.com/dr_cintas/status/1903112910735339984)を密かに展開しています。ユーザーは、変更したい内容を平易なテキストで記述するだけで、アップロードされた画像を修正できるようになりました。これは[GoogleのGeminiモデルが画像編集を扱う方法](https://the-decoder.com/google-adds-native-image-generation-to-gemini-language-models/)と似ています。xAIからの公式発表はありませんが、ユーザーはメインのXプラットフォームと[GrokのiOS版](https://x.com/techdevnotes/status/1902873210573525498)の両方で「Edit Image」ボタンが表示され始めていることに気づいています。
#### Aurora画像モデルとAPIの提供
xAIは、[Aurora画像モデルがxAI APIを通じて利用可能になった](https://x.com/xai/status/1903098565536207256)ことも発表しました。[xAI APIのドキュメント](https://docs.x.ai/docs/guides/image-generations)も公開されています。2024年後半にリリースされた[Auroraは、写真のようにリアルな結果に重点](https://the-decoder.com/xais-aurora-image-model-becomes-official-built-from-scratch/)を置いており、他の類似ツールよりも制限が少ないという特徴があります。多くの他のモデルでは生成できない政治家の画像も生成することが可能です。
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Grok 3 Breakdown: How xAI's New AI Model Redefines Intelligence
In addition to these modes, xAI has launched “Deep Search,” a next-generation search engine integrated with Grok 3. This feature is designed to reduce the time ...
xAI Releases Grok 3: Technical Details and Competitive Context
A new feature, “Deep Search,” integrates with Grok 3 as a search engine focused on contextual accuracy. During an X-streamed demonstration, xAI founder Elon ...
Musk's xAI Launches Grok 3: Here's What You Need to Know - CNET
#### Musk's xAIがGrok 3とDeepSearchを発表
xAIは、最新の人工知能フラッグシップモデルであるGrok 3と、その小型版であるGrok 3 miniを発表しました。これに加え、次世代検索エンジンと称される新ツール「DeepSearch」も導入されました。Grok 3のウェブ版およびモバイルアプリには新機能が追加され、Grokユーザー専用のサブスクリプションサービス「SuperGrok」も発表されました。
#### Grok 3の能力とトレーニング
イーロン・マスク氏は、Grok 3がGrok 2と比較して非常に短期間で一桁高い能力を持つと述べています。Grok 3は200,000基のNvidia H100 GPUでトレーニングされており、これはGrok 2の2倍に相当します。メンフィスにあるスーパーコンピューター「Colossus」の拡張には92日を要しました。マスク氏はGrok 3を「恐ろしいほど賢い」と評していますが、その能力をテストする方法はまだ公開されていません。
#### DeepSearchの機能と仕組み
DeepSearchは、Grok 3エージェントの第一世代として、ユーザーが質問し、回答を得られるように設計されています。これは「次世代検索エンジン」と表現されており、OpenAIやGoogleが提供する類似の「Deep Research」機能と共通点があります。DeepSearchの大きな特徴は、Grok 3が質問の検討から調査、最終的な回答に至るまでの個々のステップを表示することです。デモでは、約1分で完了し、15のX投稿と32のウェブページを参照して回答を生成しました。また、Grok 3が結論に至るまでの推論プロセスをユーザーが確認できる機能も備わっています。例えば、March Madnessに関する質問では、Grok 3がチームランキング、レギュラーシーズンのパフォーマンス、怪我や主要選手の状況、歴史的データなどを考慮したことが示されました。この推論プロセスの可視化は、中国のAI企業DeepSeekが提供する機能にも似ています。

Grok 3がSpaceXの次期スターシップ打ち上げについてDeepSearchを実行している様子 [1](https://www.cnet.com/tech/ai/musks-xai-launches-grok-3-heres-what-you-need-to-know/)
#### Grok 3の利用方法
Grok 3は、X Premium Plusメンバーに2月18日から先行してロールアウトされており、DeepSearchへのアクセスも含まれています。X Premium Plusの価格は最近16ドルから22ドルに値上げされました。将来的には、Grok 3専用のサブスクリプションサービス「SuperGrok」が開始される予定で、これにはDeepSearch、高い画像生成制限、Grok 3 miniの「Think」機能などが含まれますが、価格はまだ発表されていません。
#### 競合との比較と専門家の見解
Grok 3は、OpenAI、Google、Anthropicといった主要なAI企業との激しい競争に直面しています。ABI Researchの業界アナリストであるポール・シェル氏は、Grok 3の高いベンチマーク結果は印象的であるものの、これは推論能力を持つモデル、すなわちエージェントAIへの一般的な動向を反映していると指摘しています。また、シェル氏は、AnthropicとOpenAIが市場戦略やパートナーシップにおいてGrokよりも先行していると分析しています。Grokの差別化点として、Grok 3のDeepSearchがリアルタイムのインターネット情報にすぐにアクセスできるのに対し、OpenAIのDeep Research製品はより深く検索するものの、完了までに最大30分かかる場合があると述べています。
Grok 3's DeepSearch with Google's new AI Mode (Search)
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Grok AI now offers Deeper search feature which is the extended version of its regular deep search. ... How It Works. The interface is basic and easy to ...
Grok 3 AI is now free to all X users – here's how it works | ZDNET
#### Grok 3 AIがXユーザーに無料で提供開始
ZDNETの記事「Grok 3 AI is now free to all X users – here's how it works」によると、X(旧Twitter)の新しいAIチャットボットであるGrok 3が、すべてのXユーザーに無料で提供されるようになりました。Grok 3は当初、有料サブスクリプションが必要でしたが、xAI(イーロン・マスクが設立したAI企業)の発表により、この制限が解除されました [Grok 3 AI is now free to all X users – here's how it works | ZDNET](https://www.zdnet.com/article/grok-3-ai-is-now-free-to-all-x-users-heres-how-it-works/).

#### Grok 3の主要機能:DeepSearchとThinkモード
Grok 3は通常のAIチャット機能に加え、特に注目すべき2つのモードを提供しています。
* **DeepSearchモード**:
* これは、仮想エージェントがユーザーに代わってウェブを検索し、特定のトピックに関する詳細なレポートを提示する機能です。
* [ChatGPT ProのDeep Research](https://www.zdnet.com/article/openais-new-deep-research-agent-can-do-in-5-minutes-what-might-take-you-hours/#link={)、[Gemini Advanced](https://www.zdnet.com/article/how-to-use-geminis-deep-research-to-browse-the-web-faster-and-better/#link={)、[Perplexity AI](https://www.zdnet.com/article/what-is-perplexity-deep-research-and-how-do-you-use-it/#link={)の同様のオプションに匹敵します。
* **Thinkモード**:
* このモードは、推論モデルを使用して、数学、科学、コーディングにおける複雑な問題に取り組むことを目的としています。
#### Grok 3の利用方法
Grok 3を利用するには、Xにサインインし、左側のGrokのエントリを選択するだけで簡単に開始できます。プロンプトにリクエストを入力して送信すると、Grokは様々なウェブサイトやユーザー投稿を参考に回答を提供します。
* **情報源の確認**: 回答に使用されたすべての情報源にアクセスして確認することができます。
* **ファイル分析**: PDF、JPG、PNG画像、テキストファイル、CSVファイル、XMLファイル、Microsoft Word文書、Excelスプレッドシートなど、様々なファイルタイプをアップロードして分析させることも可能です。
* **DeepSearchの利用**: さらに詳細な結果を得たい場合は、「DeepSearch」ボタンを選択し、広範なオンライン調査が必要な複雑なリクエストを入力・送信します。Grokは多数のオンラインソースから情報を検索し、包括的なレポートとして調査結果を提示します。
* **Thinkモードの利用**: Grok 3にさらに挑戦させるには、「Think」ボタンを選択します。複雑な数学の問題や科学のパズルを入力・送信すると、AIは問題を個々の部分に分解し、結果を導き出すまでの推論の過程を段階的に表示します。
* **マルチプラットフォーム対応**: Grok 3はX内だけでなく、[専用ウェブページ](https://x.ai/)、[iOSアプリ](https://apps.apple.com/us/app/grok/id6670324846)、[Androidアプリ](https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.x.grok&hl=en_US)を通じても利用可能です。
#### 有料サブスクリプションの利点と費用
Grok 3は全Xユーザーに無料提供されていますが、有料サブスクライバーは依然としていくつかの利点を享受できます。X Premium+およびSuperGrokのサブスクライバーは、Grokへのアクセスが増加し、Voice Modeのような高度な機能を利用できます。
* **Voice Mode**: 近日中に正式に展開される予定のVoice Modeは、AIが異なる声で話し、音声を文字起こしし、必要に応じてその文字起こしを共有できる機能です。
* **料金改定**: X Premium+の費用は月額22ドルから40ドルにほぼ倍増しました。[SuperGrok](https://x.com/i/premium_sign_up)は、プレミアムアカウントの他の側面なしにGrokの高度な機能を提供する新しいタイプのサブスクリプションです。SuperGrokプランの費用はまだ発表されていませんが、高額になると予想されています。
#### Grok 3の評判と評価
ZDNETの記者は、Grok 3をDeepSearchやThinkモードを含む一般的なリクエストで使用した後、その結果に感銘を受けたと述べています。予備的なテストに基づいて、Grok 3はChatGPT、Google Gemini、その他のAIと十分に競争できる能力を持っているようです。ZDNETの同僚であるSabrina Ortizも、「[xAI's Grok 3 is better than expected](https://www.zdnet.com/article/xais-grok-3-is-better-than-expected-how-to-try-it-for-free-before-you-subscribe/)」と評価しており、記事の著者もこれに同意しています。
The new Deeper Search function was rolled out but now disappeared! Was it it flawed or are there any explanation?
[
](/r/grok/)
Go to grok
 which attempts multi-step querying. Some early users ...
Grok 3 Deepsearch vs Think - Reddit
I noticed sometimes it will use either the deep search or think functions but I didn't click on them. ... System: You are Grok 3 built by xAI. When ...
xAI to add attachment support in DeepSearch for Grok 3 on X
A Complete Guide to Grok AI (xAI)
How's Grok 3 Deepsearch compared to ChatGPT' Deep Search?
Are you talking about, specifically, the deepsearch function? Also, does Grok 3 have a monthly limit on the number of deep search enquirers you che have, like ...
Grok AI Tutorial: How to Use Deep Search & Think Mode for Better ...
... Grok: Basic Chat – A quick and straightforward way to ask questions. Deep Search – Allows Grok to research extensively on the web, gathering ...
FREE Deep Research, Grok 3 & More AI Use Cases - YouTube
... Grok 3 Beta & Deep Search 10:29 Perplexity Uncensored R1 11:56 Agent Leaderboard 12:18 OpenAI Model Spec 13:37 Gemini Apps Activity 16:09 Project Starlight ...
How to use Grok AI: Top 9 Features You Didn't Know Existed (9th ...
Get Better Answers with Clear Deep Search Prompts: When you're asking Grok for deep research, don't keep it vague. Be as clear as possible about what you' ...
Musk's xAI Unveils Grok 3: Smarter AI with Deep Search - Medium
Musk's xAI Unveils Grok 3: Smarter AI with Deep Search ... Elon Musk's AI company, xAI, has officially launched Grok 3, its most powerful AI model yet. If you've ...
AI Deep Research: Grok vs ChatGPT vs Perplexity in 2025
Grok Deep Search is approximately 10 times faster than ChatGPT Deep Research and searches approximately 3 times more webpages.
Grok 3 vs. Perplexity AI: Which AI Tool Is Best For Research?
Grok 3's "Deep Search" feature breaks down complex questions by integrating data from multiple sources. Perplexity AI uses specialized focus modes to refine ...
Understanding Grok: A Comprehensive Guide to Grok Websearch, Grok ...
Everything you need to know about Grok-3 - TechTalks
How to use DeepSearch with Grok 3
Overview of Grok 3. Strengths, Challenges, and Industry… | by ...
📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 31引用済み: 22総文献数: 80
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