最新4大AIのリサーチ能力を徹底比較：ChatGPT、Claude、Gemini、Grokの設計と強み

import React from 'react';

const models = [
  {
    name: 'ChatGPT (OpenAI)',
    developer: 'OpenAI',
    logo: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/04/ChatGPT_logo.svg/1024px-ChatGPT_logo.svg.png',
    design_philosophy: '柔軟な対話的探索と外部ツール連携',
    core_technologies: [
      { name: '高度なトランスフォーマー', url: 'https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/' },
      { name: 'Advanced Data Analysis (ADA)', url: 'https://towardsdatascience.com/i-tried-data-analysis-chatgpt-plugin-every-analysts-dream-or-a-nightmare-in-disguise-db25548f40e2/' },
      { name: 'ブラウジング機能', url: 'https://www.linkedin.com/pulse/deep-dive-chatgpts-web-search-capabilities-assem-hijazi-pyinf' },
      { name: 'プラグイン/GPTsエコシステム', url: 'https://ttms.com/12-most-useful-chatgpt-plugins-in-2025/' },
    ],
    mechanism: 'ユーザーの指示に基づき、対話形式でタスクを進行。必要に応じてAdvanced Data AnalysisでPythonコードを実行したデータ分析、ブラウジング機能でのウェブ検索、特定のGPTsやプラグイン機能を呼び出して、多角的な情報収集と処理を実行します。',
    strengths: [
      '分析の深さ、構造化、証拠に基づく権威的な回答に優れています [<a href="https://www.tomsguide.com/ai/i-just-tested-chatgpt-deep-research-vs-grok-3-with-5-prompts-heres-the-winner" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">215</a>]。',
      '探索的・会話的なスタイルで、オープンエンドな議論やブレインストーミングに強いです [<a href="https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">164</a>]。',
      'コード生成と詳細なデバッグ説明に優れています [<a href="https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">164</a>]。',
      '多様なプラグイン連携による高い拡張性を持っています [<a href="https://ttms.com/12-most-useful-chatgpt-plugins-in-2025/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">52</a>]。',
    ],
    weaknesses: [
      '知識が特定の日付（2023年10月）でカットオフされており、リアルタイム性に欠ける場合があります [<a href="https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">164</a>]。',
      'コンテクストウィンドウが競合に比べて比較的小さいです [<a href="https://lisapeyton.com/claudes-deep-research-tool-just-blew-the-competition-away-heres-why-it-matters-for-marketers/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">71</a>]。',
      'データ分析機能は専門家にとっては非効率な場合があります [<a href="https://askyourpdf.com/blog/the-best-chatgpt-plugins-for-research" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">66</a>]。',
    ],
  },
  {
    name: 'Claude (Anthropic)',
    developer: 'Anthropic',
    logo: 'https://pbs.twimg.com/profile_images/1765103439366455296/x_Vb0x_G_400x400.jpg',
    design_philosophy: '長文読解能力と倫理的・安全性重視',
    core_technologies: [
      { name: '巨大コンテクストウィンドウ (最大200K)', url: 'https://neontri.com/blog/chatgpt-vs-claude/' },
      { name: '憲法AI (Constitutional AI)', url: 'https://zilliz.com/learn/constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback' },
      { name: 'マルチエージェントシステム', url: 'https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system' },
    ],
    mechanism: '巨大なコンテクストウィンドウを活用し、一度に大量の文書（最大約500ページ）を読み込み、文脈全体を維持したまま分析・要約します。憲法AIの原則に基づき、生成する応答の安全性と倫理性を自己監視・修正します。',
    strengths: [
      '長大な論文や報告書、コードベースなど、大量の情報を一度に処理する能力に非常に長けています [<a href="https://medium.com/@bhagyarana80/why-developers-are-quietly-switching-from-chatgpt-to-claude-for-long-docs-5a35cd75c54c" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">110</a>]。',
      '憲法AIにより、有害な応答を避け、信頼性の高いアウトプットを生成します [<a href="https://zilliz.com/learn/constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">93</a>]。',
      'より自然で人間らしい文章を生成する傾向があります [<a href="https://zapier.com/blog/claude-vs-chatgpt/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">114</a>]。',
    ],
    weaknesses: [
      'リアルタイムのウェブ情報へのアクセス機能を持っていません。',
      '一度にアップロードできる画像数に制限がある場合があります [<a href="https://www.geeky-gadgets.com/claude-3-opus-vs-chatgpt-4-2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">127</a>]。',
      '事実に基づかない情報（ハルシネーション）を避ける点でChatGPTに僅かに劣る場合があります [<a href="https://complereinfosystem.com/the-llm-landscape-gpt-4-gemini-claude-3-meta-llama-3" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">117</a>]。',
    ],
  },
  {
    name: 'Gemini (Google)',
    developer: 'Google',
    logo: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/30/Google_Gemini_logo.svg/1200px-Google_Gemini_logo.svg.png',
    design_philosophy: 'ネイティブ・マルチモーダルとリアルタイム情報統合',
    core_technologies: [
      { name: 'ネイティブ・マルチモーダル能力', url: 'https://www.techtarget.com/whatis/feature/Gemini-15-Pro-explained-Everything-you-need-to-know' },
      { name: 'ロングコンテキスト (最大1Mトークン)', url: 'https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/the-needle-in-the-haystack-test-and-how-gemini-pro-solves-it' },
      { name: 'Google検索との統合', url: 'https://www.linkedin.com/pulse/deep-research-chatgpt-vs-gemini-arc-intermedia-59wjc' },
      { name: 'Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャ', url: 'https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/' },
    ],
    mechanism: '複雑なリサーチ要求をサブタスクに分解し、Google検索を活用してウェブからリアルタイム情報を収集。テキスト、画像、音声、動画など多様な形式の情報をネイティブに統合・分析し、包括的な要約を生成します [<a href="https://gemini.google.com/overview/deep-research/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">140</a>]。',
    strengths: [
      'Google検索との連携により、常に最新の情報に基づいたリサーチが可能です [<a href="https://aheadcrm.medium.com/llm-showdown-comparing-chatgpt-gemini-and-grok-for-automated-news-research-d8068268a0f1" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">194</a>]。',
      'テキスト、画像、動画など多様なデータソースを横断した深い分析能力を持っています [<a href="https://ai-pro.org/learn-ai/articles/ai-explained-what-is-google-gemini/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">147</a>]。',
      '数学的・論理的推論のベンチマークで高い性能を発揮します [<a href="https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">164</a>]。',
      'リサーチ結果を迅速かつ構造化されたレポートとしてまとめるのが得意です [<a href="https://gcmori.medium.com/should-you-use-gemini-or-chatgpt-deep-research-031e026e3f10" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">174</a>]。',
    ],
    weaknesses: [
      '専門分野の知識の精度において、特化したモデルに劣る場合があります [<a href="https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11486483/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">160</a>]。',
      '倫理性を重視するあまり、医療関連など一部の質問に対して回答を拒否する傾向が強いです [<a href="https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11486483/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">160</a>]。',
      'DeepResearch機能の結果が期待より低いとのユーザー報告もあります [<a href="https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1hvlzhr/has_anyone_used_gemini_deep_research_to_write_a/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">130</a>]。',
    ],
  },
  {
    name: 'Grok (xAI)',
    developer: 'xAI',
    logo: 'https://pbs.twimg.com/profile_images/1721035532293795840/Qo_2_2zT_400x400.jpg',
    design_philosophy: 'リアルタイム性と独自の個性',
    core_technologies: [
      { name: 'X (旧Twitter) とのリアルタイム連携', url: 'https://martech.zone/grok-is-my-new-search-engine/' },
      { name: 'DeepSearchモード', url: 'https://www.keysight.com/blogs/en/tech/nwvs/2025/03/28/grok' },
      { name: '動的知識グラフ', url: 'https://medium.com/@serverwalainfra/grok-ai-and-real-time-learning-how-it-leverages-x-for-up-to-date-responses-01d7148fc041' },
    ],
    mechanism: 'Xプラットフォーム上の情報をリアルタイムで取得し、最新の話題や世論を反映した回答を生成します。ユーモアや少し反抗的な視点を交えた独自の応答スタイルを持っています。',
    strengths: [
      '最新の出来事やトレンドに関する情報の速報性が非常に高いです [<a href="https://martech.zone/grok-is-my-new-search-engine/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">191</a>]。',
      '世論やリアルタイムの議論を分析するタスクに適しています [<a href="https://www.reddit.com/r/grok/comments/1k1hmn6/what_can_you_do_with_grok_that_you_just_cant_do/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">180</a>]。',
      'ある調査では、正確性(79%)と検索した情報源の数(230)で他を上回りました [<a href="https://research.aimultiple.com/ai-deep-research/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">223</a>]。',
    ],
    weaknesses: [
      '複雑な学術的トピックにおいて、回答が表層的になりがちです [<a href="https://www.tomsguide.com/ai/i-just-tested-chatgpt-deep-research-vs-grok-3-with-5-prompts-heres-the-winner" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">215</a>]。',
      '情報源がXに偏るため、情報のバイアスやノイズに注意が必要です [<a href="https://medium.com/@serverwalainfra/grok-ai-and-real-time-learning-how-it-leverages-x-for-up-to-date-responses-01d7148fc041" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">183</a>]。',
      '詳細な技術仕様やベンチマークが他のモデルに比べて少ないです [<a href="https://weelorum.com/blog/what-ai-is-capable-of-gemini-pro-and-chatgpt4s-potential/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline">164</a>]。',
    ],
  },
];

const App = () => {
  return (
    <div className="bg-gray-100 min-h-screen p-4 sm:p-6 lg:p-8">
      <div className="max-w-7xl mx-auto">
        <h1 className="text-3xl sm:text-4xl font-bold text-gray-900 mb-8 text-center">主要AIモデルのDeepResearch能力比較</h1>
        <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 xl:grid-cols-2 gap-8">
          {models.map((model, index) => (
            <div key={index} className="bg-white rounded-2xl shadow-lg overflow-hidden transform hover:scale-105 transition-transform duration-300">
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                  <img src={model.logo} alt={`${model.name} logo`} className="w-12 h-12 rounded-full mr-4 object-cover" />
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                    <p className="text-sm text-gray-500">by {model.developer}</p>
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                  <div>
                    <h3 className="font-semibold text-lg text-gray-700 border-b-2 border-cyan-500 pb-1 mb-2">設計思想 / 核心技術</h3>
                    <p className="text-gray-600 italic">{model.design_philosophy}</p>
                    <div className="mt-2 flex flex-wrap gap-2">
                      {model.core_technologies.map((tech, i) => (
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                  </div>

                  <div>
                    <h3 className="font-semibold text-lg text-gray-700 border-b-2 border-teal-500 pb-1 mb-2">仕組み・動き方</h3>
                    <p className="text-gray-600" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: model.mechanism }}></p>
                  </div>

                  <div>
                    <h3 className="font-semibold text-lg text-gray-700 border-b-2 border-emerald-500 pb-1 mb-2">DeepResearchにおける強み</h3>
                    <ul className="list-disc list-inside space-y-1 text-gray-600">
                      {model.strengths.map((item, i) => <li key={i} dangerouslySetInnerHTML={{ __html: item }}></li>)}
                    </ul>
                  </div>

                  <div>
                    <h3 className="font-semibold text-lg text-gray-700 border-b-2 border-rose-500 pb-1 mb-2">弱み / 課題</h3>
                     <ul className="list-disc list-inside space-y-1 text-gray-600">
                      {model.weaknesses.map((item, i) => <li key={i} dangerouslySetInnerHTML={{ __html: item }}></li>)}
                    </ul>
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                </div>
              </div>
            </div>
          ))}
        </div>
         <p className="text-xs text-gray-500 mt-8 text-center">出典: ユーザー提供の調査結果に基づく。各リンクは関連する情報源を示す。</p>
      </div>
    </div>
  );
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