📜 要約
主題と目的
本調査の主題は、主要なAIアシスタントであるChatGPT、Claude、Geminiが、Webサービス上でどのようなMCP(Model Context Protocol)ツールに対応しているか、そしてそれらの機能を利用するために必要な有料プランの種類を明らかにすることです。
目的は、各AIプラットフォームのMCP対応状況、連携可能なツールの範囲、およびコスト体系を比較・整理し、ユーザーが自身の利用目的や予算に最適なAIサービスを選択するための客観的で詳細な情報を提供することです。
回答
AIが外部のアプリケーションやデータソースとシームレスに対話するための標準規格「MCP(Model Context Protocol)」は、AIアシスタントの能力を飛躍的に向上させる技術として注目されています。ここでは、ChatGPT、Claude、Geminiの3大AIがMCPにどのように対応し、どのプランで利用できるのかを解説します。
anthropic.com
3大AIのMCP対応ツールとプラン比較
各AIは、その戦略に基づき異なるアプローチでMCPツールとの連携を進めています。以下にその概要をまとめました。
AIモデル | MCP対応の主な特徴 | 対応ツール(代表例) | 利用に必要なプラン |
---|---|---|---|
ChatGPT | 法人・開発者向けの「カスタムコネクター」機能として提供。高度なカスタマイズが可能。 | Google Drive, Microsoft 365, GitHub, Box, 独自開発の社内ツールなど openai.com | Proプラン(月額約$200)以上が必須。Plusプランでは利用不可 openai.com |
Claude | ビジネスツールとの連携「Integrations」が豊富。業務効率化のハブを目指す。 | Asana, Notion, Jira, Zapier, HubSpot, Stripe, Canvaなど、多岐にわたるSaaS anthropic.com | Proプラン(月額$20)以上の全有料プランで利用可能 anthropic.com |
Gemini | Googleエコシステムと開発者向けツールとの統合に注力。「Gemini Code Assist」が中心。 | Google Maps/Analytics, GitHub, GitLab, Google Cloud (BigQueryなど) google.com | 無料プランから利用可能。高度な機能は有料のStandard/Enterpriseプランが必要 google.com |
1. ChatGPT:プロフェッショナル向けの高機能連携
ChatGPTは、「コネクター(Connectors)」機能を通じてMCPに対応します。特に、企業独自のシステムやサードパーティ製アプリを自由に接続できる「カスタムコネクター」がMCP活用の鍵となります。
- 戦略: MCP連携を、高度な業務利用や開発を想定したプロフェッショナルおよび法人向けの付加価値機能として位置づけています。
- 有料プラン:
- ChatGPT Pro(月額約$200): このプランからカスタムコネクターが利用可能になります。openai.com
- ChatGPT Team / Enterprise: Proプランの機能に加え、コネクター経由でアクセスした情報がモデルの学習に利用されないという、企業にとって重要なデータプライバシー保護が提供されます。openai.com
- 注意点: 個人向けの一般的な有料プランであるChatGPT Plus(月額$20)では、カスタムコネクター機能は利用できません。
- ChatGPT Pro(月額約$200): このプランからカスタムコネクターが利用可能になります
2. Claude:ビジネスワークフローの中心ハブ
MCPの提唱者であるAnthropic社のClaudeは、ビジネスシーンで利用される多様なSaaSとの連携機能「Integrations」を積極的に拡充しています。
- 戦略: Claudeを日常業務の中心に据える「AIワークハブ」として進化させることを目指しており、プロジェクト管理、CRM、自動化ツールなど幅広い連携先を公式に提供しています。
- 有料プラン:
- Claude Pro(月額$20): 比較的安価なこのプランから、豊富なMCPツール連携(Integrations)を利用できます。anthropic.com
- Max, Team, Enterprise: 上位プランでも同様に利用可能です。
- 注意点: 連携させたいツール側(例: Asana, Notionなど)の利用契約やアカウントが別途必要になる場合があります。anthropic.com
- Claude Pro(月額$20): 比較的安価なこのプランから、豊富なMCPツール連携(Integrations)を利用できます
3. Gemini:開発者とGoogleユーザーのためのシームレスな統合
GoogleのGeminiは、自社の広範なエコシステムと開発者向けツールにAIを深く統合するアプローチを取っています。MCP対応は、特に開発者向けアシスタント「Gemini Code Assist」で顕著です。
- 戦略: Googleのあらゆる製品・サービス(Workspace, Google Cloud, Androidなど)にGeminiを組み込み、特に開発者体験を向上させることに注力しています。
- プラン:
- 無料プラン(Gemini Code Assist for individuals): IDE(統合開発環境)内で、GitHubなどの基本的なMCPツール連携を無料で試すことができます。google.com
- Standard / Enterprise(有料): プライベートなソースコードリポジトリ(例: GitHub Enterprise)や、BigQuery、Firebaseといった高度なGoogle Cloudサービスとの連携機能が提供されます。google.com
- 無料プラン(Gemini Code Assist for individuals): IDE(統合開発環境)内で、GitHubなどの基本的なMCPツール連携を無料で試すことができます
結果と結論
調査の結果、ChatGPT、Claude、Geminiはそれぞれ異なる戦略と価格帯でMCPツール連携を提供していることが明らかになりました。
- ChatGPTは、高度なカスタマイズ性を求める企業や開発者に対し、高価格帯のプランで強力な連携機能を提供しています。独自の社内システムとの連携を視野に入れる場合に最適です。
- Claudeは、幅広いビジネスパーソンをターゲットに、多種多様なSaaSツールとの連携を比較的安価なプランから提供します。日々の定型業務をAIで横断的に効率化したい場合に最も適しています。
- Geminiは、開発者とGoogleサービスを多用するユーザーに焦点を当て、無料から始められる手軽さとGoogleエコシステムとの深い統合を強みとしています。コーディングやデータ分析のワークフローを強化したい場合に最適な選択肢です。
結論として、どのAIを選ぶべきかは、ユーザーの「主な利用目的」と「予算」によって明確に分かれます。ビジネス業務全般の効率化ならClaude、開発業務やGoogleサービスとの連携ならGemini、そして専門的で高度なシステム連携を求めるならChatGPTが、それぞれ最適なソリューションを提供すると言えるでしょう。
コード実行
import React from 'react';
const MCPComparison = () => {
const platformData = [
{
id: 'chatgpt',
name: 'ChatGPT (OpenAI)',
logo: 'https://cdn.openai.com/API/images/platform-opengraph.png',
mcpConcept: '「コネクター」機能を通じてMCPに対応',
mcpDescription: 'ChatGPTは「コネクター」機能の一部として、Model Context Protocol (MCP) に準拠したカスタムコネクターを追加できます。これにより、サードパーティのアプリや独自のデータソースと連携します。',
tools: [
'Custom Connectors (MCP)', 'Box', 'Canva', 'Dropbox', 'GitHub', 'Gmail', 'Google Calendar', 'Google Drive', 'HubSpot', 'Linear', 'Microsoft OneDrive', 'Microsoft Outlook', 'Microsoft SharePoint', 'Microsoft Teams', 'Notion'
],
plans: [
{
name: 'Plus',
price: '$20/月',
mcpSupport: '一部利用可 (深層調査のみ)',
note: 'カスタムコネクター(MCP)は利用不可。',
sourceUrl: 'https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt'
},
{
name: 'Pro',
price: '$200/月',
mcpSupport: '✓ フルサポート',
note: 'カスタムコネクター(MCP)を含む全てのコネクター機能が利用可能。',
sourceUrl: 'https://www.datastudios.org/post/chatgpt-vs-claude-vs-gemini-full-report-and-comparison-of-features-performance-integrations-pric'
},
{
name: 'Team, Enterprise, Edu',
price: '個別見積',
mcpSupport: '✓ フルサポート',
note: 'カスタムコネクター(MCP)を含む全てのコネクター機能が利用可能。',
sourceUrl: 'https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt'
}
],
source: 'https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt'
},
{
id: 'claude',
name: 'Claude (Anthropic)',
logo: 'https://cdn.sanity.io/images/4zrzovbb/website/1aef864f9b246c740fe3cef6e1068f2220995d5e-2400x1260.png',
mcpConcept: '「Integrations」機能としてMCPをネイティブサポート',
mcpDescription: 'MCPの開発元であるAnthropicは、Claudeに「Integrations」という形でMCPを標準搭載。Web・デスクトップアプリで多数の公式パートナーツールと連携できます。',
tools: [
'Asana', 'Atlassian (Jira, Confluence)', 'Canva', 'Cloudflare', 'S&P Global Market Intelligence', 'HubSpot', 'Intercom', 'Invideo AI', 'Linear', 'monday.com', 'Notion', 'PayPal', 'Plaid', 'Sentry.io', 'Square', 'Stripe', 'Workato', 'Zapier'
],
plans: [
{
name: 'Free',
price: '無料',
mcpSupport: '一部利用可 (ローカルサーバー)',
note: 'Claudeデスクトップアプリ経由でのローカルMCPサーバー接続をサポート。',
sourceUrl: 'https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol'
},
{
name: 'Pro',
price: '$18-20/月',
mcpSupport: '✓ フルサポート',
note: 'リモートMCPサーバーと連携する「Integrations」機能が利用可能。',
sourceUrl: 'https://www.anthropic.com/news/integrations'
},
{
name: 'Team, Max, Enterprise',
price: '$25~200/月',
mcpSupport: '✓ フルサポート',
note: 'Proプランと同様に「Integrations」機能が利用可能。',
sourceUrl: 'https://www.anthropic.com/news/integrations'
}
],
source: 'https://www.anthropic.com/partners/mcp'
},
{
id: 'gemini',
name: 'Gemini (Google)',
logo: 'https://www.gstatic.com/devrel-devsite/prod/v7f9e36f6d186549b8ffe909dedf2851d752c55d39aba6c518bdd33de03ff1b45/developers/images/opengraph/google-blue.png',
mcpConcept: '「Gemini Code Assist」内でMCPサーバーと連携',
mcpDescription: '主に開発者向けツール「Gemini Code Assist」内で、MCPサーバーに接続し外部ツールを呼び出す形で対応。Google製のMCPサーバーも提供されています。',
tools: [
'GitHub', 'GitLab', 'Cloudflare', 'Google Analytics MCP server', 'Google Maps Platform Code Assist toolkit', 'ファイル検索/読み書き', 'ターミナルコマンド'
],
plans: [
{
name: 'Code Assist for individuals',
price: '無料',
mcpSupport: '✓ フルサポート',
note: 'IDE内でMCPサーバーと連携するエージェントモードを利用可能。',
sourceUrl: 'https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview'
},
{
name: 'Code Assist Standard/Enterprise',
price: 'Google Cloud有料プラン',
mcpSupport: '✓ フルサポート',
note: 'エンタープライズ向けの高度なセキュリティとプライベートリポジトリ連携。',
sourceUrl: 'https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview'
},
{
name: 'Advanced',
price: '$19.99/月',
mcpSupport: '限定的',
note: 'Webサービス上での明確なMCP連携機能はドキュメントに記載なし。',
sourceUrl: 'https://www.datastudios.org/post/chatgpt-vs-claude-vs-gemini-full-report-and-comparison-of-features-performance-integrations-pric'
}
],
source: 'https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview'
}
];
return (
<div className="bg-gray-900 text-white min-h-screen p-8 font-sans">
<div className="max-w-7xl mx-auto">
<header className="text-center mb-12">
<h1 className="text-4xl font-bold mb-2 bg-clip-text text-transparent bg-gradient-to-r from-blue-400 to-purple-500">ChatGPT・Claude・GeminiのMCPツール対応比較</h1>
<p className="text-lg text-gray-400">各AIプラットフォームのModel Context Protocol (MCP) 対応ツールと有料プランを徹底解剖</p>
</header>
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-8">
{platformData.map((platform) => (
<div key={platform.id} className="bg-gray-800 rounded-2xl shadow-lg border border-gray-700 overflow-hidden flex flex-col transform hover:scale-105 transition-transform duration-300">
<div className="p-6">
<h2 className="text-2xl font-bold mb-3 text-white">{platform.name}</h2>
<p className="text-sm font-semibold text-purple-400 mb-2">{platform.mcpConcept}</p>
<p className="text-sm text-gray-400 mb-4 h-24 overflow-auto">{platform.mcpDescription}</p>
</div>
<div className="p-6 bg-gray-800/50 flex-grow">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-3 text-white border-b border-gray-600 pb-2">公式対応MCPツール/コネクター</h3>
<div className="flex flex-wrap gap-2">
{platform.tools.map((tool, index) => (
<span key={index} className="bg-gray-700 text-gray-300 text-xs font-medium px-2.5 py-1 rounded-full">{tool}</span>
))}
</div>
</div>
<div className="p-6 flex-grow">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-3 text-white border-b border-gray-600 pb-2">利用プランとMCP対応</h3>
<div className="overflow-x-auto">
<table className="w-full text-sm text-left text-gray-300">
<thead className="text-xs text-gray-400 uppercase bg-gray-700">
<tr>
<th scope="col" className="px-4 py-3">プラン名</th>
<th scope="col" className="px-4 py-3">月額料金</th>
<th scope="col" className="px-4 py-3">MCP/コネクター利用</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{platform.plans.map((plan, index) => (
<tr key={index} className="border-b border-gray-700 hover:bg-gray-700/50">
<th scope="row" className="px-4 py-3 font-medium whitespace-nowrap">{plan.name}</th>
<td className="px-4 py-3">{plan.price}</td>
<td className="px-4 py-3">
<a href={plan.sourceUrl} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="hover:text-purple-400">
{plan.mcpSupport}
</a>
</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<div className="px-6 py-4 bg-gray-900/50 text-right">
<a href={platform.source} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-xs text-blue-400 hover:underline">
出典を確認 →
</a>
</div>
</div>
))}
</div>
<footer className="text-center mt-12 text-sm text-gray-500">
<p>Model Context Protocol (MCP)は、AIモデルが外部ツールやデータソースと連携するためのオープン標準です。</p>
<p>最終更新日: 2025-08-04</p>
</footer>
</div>
</div>
);
};
export default MCPComparison;
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🏷AI連携の新たな標準「MCP(Model Context Protocol)」とは?

AI連携の新たな標準「MCP(Model Context Protocol)」とは?
AIアシスタントとの対話が日常的になる中で、私たちが直面する大きな課題の一つに「情報の分断」があります。AIは膨大な知識を持っていますが、私たちが日常的に利用するSlackの会話、Google Driveのドキュメント、社内のデータベースといった「今、ここにある」生きたデータからは隔離されていました。この問題を解決し、AIを単なる「物知り」から真の「有能なアシスタント」へと進化させる鍵として、今、**MCP(Model Context Protocol)**という新たな技術標準が急速に注目を集めています。
MCPは、AIアシスタントの生みの親の一つであるAnthropic社が2024年11月に提唱し、オープンソース化したプロトコルです。そのコンセプトは非常にシンプルで、**AIにとっての「ユニバーサルUSB-Cコネクタ」**と表現できます, 。これまで、AIモデル(N)を様々な外部ツールやデータベース(M)に接続するには、それぞれの組み合わせで個別のカスタム開発(N×M)が必要でした。MCPは、この複雑な接続を標準化することで、AIとツールをそれぞれ用意するだけ(N+M)のシンプルな構造に変え、開発の複雑性を55%も削減すると期待されています。
anthropic.com
microsoft.com
magai.co
magai.co
この革新的な仕組みは、クライアントとサーバーのアーキテクチャで実現されています。
descope.com
ユーザーがAIに指示を出すと、AI(ホストアプリケーション)内のMCPクライアントが、どの外部ツール(MCPサーバー)が必要かを判断し、標準化された手順でデータを取得します。これにより、AIはあたかも最初からそのデータを知っていたかのように、シームレスに応答を生成できるのです。
descope.com
では、注目のChatGPT、Claude、Geminiは、このMCPにどのように対応しているのでしょうか。以下にその現状をまとめました。
AIモデル | MCP対応状況と主要ツール | MCP利用のためのプラン |
---|---|---|
Claude | 提唱者であり最も積極的。 アプリや がMCPクライアントとして機能anthropic.com anthropic.com anthropic.com | 全てのClaude.aiプランで対応 anthropic.com |
ChatGPT | 2025年3月に や 等にMCPを統合magai.co | 公式な発表はありませんが、 の利用が前提となるため、有料プラン(Plusなど)が必要になると考えられます。 |
Gemini | 2025年初頭にMCPを実装 magai.co などがMCPをサポートしていますdescope.com | MCP利用に関する具体的なプランは公開されていません。今後のGoogle Workspace等との連携強化が期待されます。 |
注目すべきは、この動きが特定の企業に閉じたものではなく、業界全体のエコシステムとして広がっている点です。
- 公式・コミュニティによるMCPサーバー: Anthropicが提供する公式サーバーに加え、コミュニティによってDiscord、Docker、HubSpotといった様々なツールと連携するMCPサーバーが開発されています。descope.com
- 統合プラットフォームの登場: MCPを基盤に、ChatGPT、Claude、Geminiといった複数のAIを切り替えながら使える「Magai」のようなサービスも登場しています。月額19ドルからという手頃な価格で、ファイル処理やWebコンテンツ抽出といったMCPの恩恵をすぐに体験できます。magai.co

MCPは、AIとの対話の可能性を根底から変えるポテンシャルを秘めています。Gartner社は、2026年までにゲートウェイベンダーの75%がMCP機能を統合すると予測しており、これが次世代AIの標準インフラになることは間違いありません。ユーザーにとっては、AIが会社の売上データやプロジェクトの進捗をリアルタイムに把握し、よりパーソナルで有能なアシスタントになる未来がすぐそこまで来ていることを意味しています。各社の有料プランにも、今後このMCPを核とした機能が続々と追加されていくことでしょう。
magai.co
調査のまとめ
回答
ご提示の調査結果には、「ChatGPT」「Claude Gemini」がWebサービス上で対応している具体的なMCPツールや、それらを利用するための有料プランの種類に関する情報は含まれ...
🏷ChatGPTの「コネクター機能」によるMCP対応とプラン詳細

はい、承知いたしました。
ご依頼のありました「ChatGPTの「コネクター機能」によるMCP対応とプラン詳細」について、調査結果を基にレポートを作成します。
#### ChatGPTの「コネクター機能」によるMCP対応とプラン詳細
ChatGPTは、その機能を拡張するために様々な外部サービスとの連携を強化しています。中でも特に注目されるのが、AIが外部のツールやデータソースと対話するためのオープン標準プロトコル「Model Context Protocol (MCP)」への対応です。ChatGPTでは、このMCPへの対応を主に「コネクター(Connectors)」機能を通じて実現しています。
コネクター機能とは?AIの能力を拡張する架け橋
ChatGPTのコネクター機能は、Google DriveやGitHub、Microsoft 365といった日常的に使用するサードパーティ製アプリケーションとChatGPTを安全に接続するための機能です。この連携により、ChatGPTは単なる知識ベースにとどまらず、ユーザー自身の最新データや社内情報にアクセスし、よりパーソナライズされ、実用的な応答を生成する「ワークアシスタント」へと進化します。
openai.com
このコネクター機能は、主に以下の3つの強力なユースケースを提供します。
openai.com
- チャット検索: チャット内で直接、接続したアプリ(BoxやDropboxなど)のファイルを検索し、内容を要約・統合できます。
- 深層調査 (Deep research): ウェブ検索と接続した社内情報源を横断的に調査し、引用元を明記した詳細なレポートを自動作成します。
- 同期型コネクター: Google Driveなどの特定の知識ソースを事前に同期・インデックス化し、応答速度と精度を向上させます。

openai.com
MCP対応の鍵:「カスタムコネクター」
ユーザーが求めるMCPツールの連携は、このコネクター機能の中でも特に「カスタムコネクター (Custom Connectors)」によって実現されます。これは、MCPに準拠してさえいれば、企業独自の社内システムやサードパーティ製アプリケーションを、開発者が自由にChatGPTに接続できるという非常に強力な機能です。
openai.com
ただし、カスタムコネクターはOpenAIによる検証を経ていないため、信頼できるアプリケーションのみを接続することが強く推奨されています。この点は、セキュリティを重視する企業にとって重要な留意点と言えるでしょう。
openai.com
【重要】プラン別MCP対応状況と料金
それでは、このMCP対応のカスタムコネクター機能を利用するにはどのプランが必要なのでしょうか。結論から言うと、個人向けの一般的な有料プランであるChatGPT Plus(月額$20)では、カスタムコネクター機能は利用できません。
MCP対応のカスタムコネクターを利用するには、ChatGPT Pro(月額約$200)以上のプランへの加入が必須となります, 。これは、OpenAIがMCP連携を、より高度な業務利用や開発を想定したプロフェッショナルおよび法人向けの機能として位置づけていることを明確に示しています。
openai.com
tactiq.io
以下に、プラン別の主なコネクターとカスタムコネクターの利用可否をまとめました。
コネクター機能 | ChatGPT Plus ($20/月) | ChatGPT Pro (~$200/月) | ChatGPT Team / Enterprise / Edu |
---|---|---|---|
カスタムコネクター (MCP対応) | 利用不可 | ✔︎ 利用可能 | ✔︎ 利用可能 |
Box (チャット検索・深層調査) | ✔︎ (深層調査のみ)* | ✔︎* | ✔︎ |
Google Drive (チャット検索・深層調査) | ✔︎ (深層調査のみ)* | ✔︎* | ✔︎ (深層調査のみ) |
GitHub (深層調査) | ✔︎ | ✔︎ | ✔︎ |
Microsoft 365各種 (OneDrive, SharePoint等) | ✔︎ (深層調査のみ)* | ✔︎* | ✔︎ |
*注: 欧州経済領域(EEA)、スイス、英国のユーザーは現在利用できない場合があります。
openai.com
考察:プラン戦略とデータプライバシーから見るOpenAIの狙い
このプラン設定からは、OpenAIの明確な戦略が読み取れます。月額$20のPlusプランは、高性能なGPT-4oモデルやプラグイン、ブラウジングといった汎用的な機能を提供し、幅広い個人ユーザーの生産性向上を支援する立ち位置です。一方で、MCPという標準プロトコルを用いた外部システムとの「深い」連携は、より高額なPro以上のプランに限定することで、専門家や企業ユースケースに特化した付加価値として提供しています。
tactiq.io
さらに注目すべきは、データプライバシーの扱いです。ChatGPT Team、Enterprise、Eduプランでは、コネクターを介してアクセスした情報がモデルの学習に使用されることはありません。これは、機密性の高い社内データをMCP経由で連携させたい企業にとって、極めて重要な保証となります。
openai.com
OpenAIはWeb UIのコネクター機能だけでなく、APIレベルでもリモートMCPサーバーのサポートを開始しており、エコシステム全体でMCPの活用を推進していることが伺えます。今後、ChatGPTはMCPを核として、単なるチャットボットから、あらゆるデジタルツールを統合・操作するハブへと進化していく可能性を秘めていると言えるでしょう。
openai.com
調査のまとめ
回答
申し訳ありませんが、調査結果からはChatGPT、Claude、Geminiの各Webサービス上で「どのMCPツールに公式対応しているか」およびそれらを使うための「有料プランの種類」に...
調査のまとめ
ご依頼のありました、ChatGPTのコネクター機能、特にModel Context Protocol (MCP) に関連する情報について調査結果をまとめました。
回答
調査の結果、ご指摘の...
🏷ClaudeとGeminiの公式MCP対応ツールと利用プラン

ClaudeとGeminiの公式MCP対応ツールと利用プラン
AIアシスタントの能力を最大限に引き出す鍵は、外部ツールやサービスとの連携にあります。この連携を標準化する技術が「Model Context Protocol(MCP)」です。2025年現在、AnthropicのClaudeとGoogleのGeminiは、このMCPを活用してそれぞれ異なる戦略でエコシステムを拡大しています。
medium.com
ここでは、ClaudeとGeminiがWebサービス上で公式に対応しているMCPツールと、その利用に必要な有料プランについて、両者のアプローチの違いを比較しながら詳しく解説します。
Claude:ビジネスワークフローの中心ハブを目指す「Integrations」
Anthropicは、Claudeを多様なビジネスツールと接続する「Integrations」機能を発表し、MCPのサポートを強化しました。この戦略の核心は、Claudeを単なる対話型AIではなく、日々の業務フローの中心に位置づける「AIワークハブ」へと進化させることにあります。連携先は、プロジェクト管理から金融、開発、デザインまで多岐にわたります。
anthropic.com
主なMCP対応ツール
Claudeは、業界をリードする多数のSaaSパートナーと連携しています。これにより、ユーザーはClaudeとの対話を通じて、さまざまなアプリケーションを横断した作業が可能になります。
カテゴリ | 主な連携ツール | 主な機能 |
---|---|---|
プロジェクト管理・コラボレーション | Asana, Atlassian (Jira, Confluence), Linear, monday.com, Notion | タスク作成・更新、プロジェクト進捗追跡、ドキュメント要約・生成 anthropic.com anthropic.com |
ビジネス自動化 | Zapier, Workato | 8,000以上のアプリ連携、ワークフローの自動実行、メール送信、CRM更新 anthropic.com |
顧客管理・サポート | HubSpot, Intercom | CRMデータ(連絡先、取引)の照会、サポートチケットの分析や管理 anthropic.com |
開発・インフラ | Cloudflare, Sentry.io | Workersデプロイ、データベース管理、エラーや課題の取得・分析 anthropic.com |
金融・決済 | PayPal, Plaid, Square, Stripe | 決済処理、サブスクリプション管理、銀行口座データや取引履歴へのアクセス anthropic.com |
クリエイティブ | Canva, Invideo AI | デザインの閲覧・生成、プロンプトからのフル尺動画生成 anthropic.com |
注目すべきは、ZapierやWorkatoといった自動化プラットフォームとの連携です。これにより、Claudeはリストにある公式パートナー以外の無数のアプリケーションとも間接的に連携できる可能性を秘めており、その拡張性は計り知れません。
利用プランと注意点
これらの強力な連携機能「Integrations」を利用するには、Claudeの有料プランへの加入が必須です。
anthropic.com
- 対象プラン: Pro, Max, Team, Enterprise の各プランで利用可能です。anthropic.com
- 価格帯: 個人向けの「Proプラン」は月額20ドル前後からとなっており、このプランからMCPツール連携を始めることができます,tactiq.io。datastudios.org
重要な注意点として、Claudeの有料プランに加えて、連携させたいツール側の利用契約やアカウントが別途必要になる場合があります。例えば、Atlassianツールと連携するには、ユーザーがConfluenceのアカウントを保持している必要があります。
anthropic.com
Gemini:Googleエコシステムと開発者体験の深化
一方、GoogleのGeminiは、自社の広範なサービスエコシステムと開発者向けツールにAIを深く統合する戦略をとっています。GeminiのMCPツール連携は、特に「Gemini Code Assist」という開発者向けAIアシスタントにおいて顕著で、コーディング体験を向上させることに主眼が置かれています。
主なMCP対応ツール
GeminiのMCPツールは、Google自身のサービスや、開発者が日常的に利用するプラットフォームとの連携が中心です。
- Googleサービス連携:
- Google Maps Platform: 最新の公式ドキュメントやコードサンプルに基づいた、正確な開発情報を提供します。google.com
- Google Analytics: 自身のAnalyticsデータと対話し、インサイトを得ることが可能です。google.com
- Google Maps Platform: 最新の公式ドキュメントやコードサンプルに基づいた、正確な開発情報を提供します
- 開発者向けツール (Gemini Code Assist経由):
- ソースコード管理: GitHubやGitLabのリポジトリと連携し、Issueの取得やコードベースに関する質問に答えます,google.com。google.com
- クラウド・インフラ: Cloudflareのオブザーバビリティやバインディングを管理するMCPサーバーが利用できます。google.com
- ソースコード管理: GitHubやGitLabのリポジトリと連携し、Issueの取得やコードベースに関する質問に答えます
- Google Cloud連携 (Standard/Enterpriseプラン):
- BigQuery, Colab Enterprise, Firebase, Application Integrationなど、より高度なGoogle Cloudサービスと連携し、アプリケーションの構築から運用までを支援します。google.com
- BigQuery, Colab Enterprise, Firebase, Application Integrationなど、より高度なGoogle Cloudサービスと連携し、アプリケーションの構築から運用までを支援します
この戦略は、GeminiをGoogle Workspace (Docs, Gmail) やPixelスマートフォンなど、Googleのあらゆる製品・サービスに組み込み、ユーザー体験をシームレスに向上させるという大きなビジョンの一部です。
datastudios.org
利用プランと価格
Geminiの大きな魅力は、無料プランからでもMCPツール連携を試せる点にあります。
- Gemini Code Assist for individuals: 無料で利用でき、IDE内でのチャットアシスタントを通じてGitHubなどの基本的なMCPツール連携が可能です。google.com
- Gemini Code Assist Standard / Enterprise: これらは有料プランで、プライベートなソースコードリポジトリ(GitHub Enterpriseなど)との連携や、BigQuery、Firebaseといったエンタープライズ向けの高度なGoogle Cloudサービスとの統合機能が提供されます。google.com
一般的なWebサービスとしてのGeminiには「Gemini Advanced」(月額19.99ドル)などのプランがあり、これには高度な検索機能やGoogle Oneのストレージなどが含まれますが、開発者向けのMCPツール連携は主に上記の「Gemini Code Assist」のプラン体系に基づいています。
datastudios.org
まとめ:どちらのAIを選ぶべきか?
ClaudeとGeminiのMCP戦略は、ターゲットとするユーザーと目指す方向性が明確に異なります。以下の比較表は、あなたのニーズに合ったプラットフォームを選択するための指針となるでしょう。
比較項目 | Claude | Gemini |
---|---|---|
戦略 | 多様なSaaSと連携する「ビジネスハブ」 | Googleエコシステムと開発環境への「深化・統合」 |
主な連携ツール | Asana, Zapier, HubSpot, Notionなどサードパーティ製ビジネスツールが中心 | Google Maps/Analytics, GitHub, GitLab, Google Cloudなど開発者ツールが中心 |
ターゲットユーザー | ビジネスパーソン、マーケター、プロジェクトマネージャーなど幅広い職種 | ソフトウェア開発者、データサイエンティスト、Googleサービスを多用するユーザー |
プランと価格戦略 | 有料プランが必須(Proプラン: 月額約20ドル~) | 無料プランから利用可能。高度な機能は有料プランで提供 |
結論として、以下のように選択するのが賢明です。
- 日常のさまざまなビジネス業務をAIで横断的に効率化したいなら、Claudeが最適です。 有料ですが、豊富な連携ツールによって得られる生産性向上は、コストを上回る価値をもたらす可能性があります。
- Googleサービスや開発業務を中心にAIを活用し、特定のワークフローを強力にサポートしてほしいなら、Geminiが最適です。 無料で始められる手軽さと、Googleエコシステムとのシームレスな連携は大きな魅力です。
調査のまとめ
回答
Claude Gemini(Anthropic)のWebサービス上で対応しているMCPツール一覧
以下のツールがAnthropicのWebサービス版ClaudeとMCP...
🖍 考察
調査の本質:最適な「AIワークハブ」の選定
ユーザーの皆様が求められているのは、単に「どのAIがどのツールと連携できるか、料金はいくらか」という情報のリストではありません。その本質は、ご自身の業務内容や目的に最も合致し、生産性を最大化できる「AIワークハブ」はどれかという、戦略的な意思決定のための情報です。
AIをスタンドアロンのツールとして使う時代は終わり、日常的に使用するアプリケーションや社内データとシームレスに連携させる「MCP(Model Context Protocol)」の活用が新たな標準となりつつあります。この調査の目的は、ChatGPT、Claude、Geminiという3大AIプラットフォームがMCPに対してどのような戦略を取り、それがユーザーの皆様のコスト、拡張性、将来性にどう影響するのかを解き明かし、最適な選択を支援することにあります。
分析と発見事項:三者三様のAIエコシステム戦略
調査結果を分析すると、3つのAIプラットフォームがそれぞれ全く異なるアプローチでMCPエコシステムの構築を進めていることが明らかになりました。この戦略の違いが、対応ツールや料金プランに直接的に反映されています。
比較軸 | ChatGPT (OpenAI) | Claude (Anthropic) | Gemini (Google) |
---|---|---|---|
戦略 | エンタープライズ特化・高カスタマイズ | ビジネスハブ化・オープンエコシステム | 自社エコシステムへの垂直統合 |
主なターゲット | 大企業、開発者、専門家 | 幅広いビジネスパーソン | 開発者、Googleサービスヘビーユーザー |
MCP連携の入口 | 機能 | 機能 | 等 |
価格戦略 | 高価格帯 ( プラン以上が必須) | 中価格帯 ( プランから利用可) | 無料から利用可能 |
エコシステムの開放性 | 高度な開発知識を要するが柔軟性は高い | Zapier連携で非常にオープン | Googleサービス中心でクローズド寄り |
発見事項の要点
-
ChatGPTは個人ユーザーをMCP連携の対象外に: MCPツール連携の鍵となる「カスタムコネクター」機能は、月額約$200の
以上の高額プランに限定されていますChatGPT Pro
。これは、OpenAIがMCP連携を、高度な開発力と予算を持つ法人向けの付加価値機能として明確に位置づけていることを示します。個人向けのopenai.com
プランユーザーは、この新たな連携の潮流から取り残される形となります。Plus
-
Claudeは「SaaSのハブ」を目指す: ClaudeはAsana、HubSpot、Notionといった多種多様なビジネスツールとの公式連携「Integrations」を月額$20程度の
プランから提供していますPro
。特に、Zapierとの連携は、公式対応外の数千のアプリとの接続を可能にし、Claudeをあらゆる業務の中心に据える「オープンなハブ」としての地位を確立しようという強い意志が感じられます。anthropic.com -
Geminiは「Google帝国」の強化を狙う: GeminiのMCP連携は、Google Maps、Analyticsといった自社サービスや、GitHub、GitLabなどの開発者ツールに集中しています,google.com。これを無料で提供するのは、開発者やユーザーを広大なGoogleエコシステム(Workspace, Google Cloud)に引き込み、その価値をAIによってさらに高め、ユーザーを囲い込むという「垂直統合」戦略の一環です。google.com
より深い分析と解釈:プラットフォームのDNAが戦略を規定する
なぜこれほど明確な戦略差が生まれたのでしょうか。それは各社の出自と強み、すなわち「企業のDNA」に起因します。
-
なぜChatGPTは高価格なのか? (先行者の収益化戦略)
- 第1階層(なぜ?): OpenAIはAIモデルの性能で市場をリードしてきました。その優位性を収益に変えるため、汎用機能(Plus)と、企業向けの高度な専門機能(Pro/Enterprise)とで明確な価格差を設ける戦略をとっています。
- 第2階層(なぜ?): 企業は、自社データとの連携やセキュリティ、カスタマイズ性に高い対価を支払います。MCP連携はまさにその核心機能であり、データがモデル学習に使われない保証とセットで提供することで、エンタープライズ市場での盤石な地位を築こうとしています。openai.com
- 第3階層(なぜ?): モデル性能での圧倒的な差別化が難しくなる中、エコシステムの「深さ」と「安全性」で競争優位を確保する必要があるため、このような高付加価値・高価格戦略に至っています。
-
なぜClaudeはオープンなのか? (挑戦者の実用性戦略)
- 第1階層(なぜ?): MCPの提唱者であるAnthropicは、後発として市場に参入しました。先行するChatGPTに対抗するためには、単なるモデル性能ではなく、「実用性」で差別化する必要がありました。
- 第2階層(なぜ?): ビジネスパーソンが日常的に使うSaaSツールと簡単に連携できることこそ、最もわかりやすい実用性の証明です。Zapierとの連携は、その拡張性を一気に高める戦略的な一手です。
- 第3階層(なぜ?): MCPというオープンな標準を自ら主導し、多くのパートナーを巻き込むことで、クローズドなエコシステムに対抗する「オープンな連合」を形成し、業界の主導権を握ろうという狙いがあります。
-
なぜGeminiは無料なのか? (巨大プラットフォーマーの囲い込み戦略)
- 第1階層(なぜ?): Googleにとって、Geminiは単体の収益源ではなく、既存の巨大ビジネス(検索、広告、クラウド、Workspace)の価値を増幅させるための「触媒」です。
- 第2階層(なぜ?): GeminiのMCP連携を無料で提供することで、ユーザーや開発者をGoogleエコシステムに強力に引きつけます。一度この便利な環境に慣れると、ユーザーは離れがたくなり、結果的に有料のGoogle OneやGoogle Cloudの利用につながります。
- 第3階層(なぜ?): AIそのものではなく、AIによって強化されたエコシステム全体で収益を上げるビジネスモデルだからこそ、入口となるMCP連携を無料で提供できるのです。これはGoogleのDNAに刻まれたプラットフォーム戦略そのものです。
戦略的示唆:あなたの目的に最適なAIの選び方
これらの分析から、ユーザーの皆様の立場や目的に応じた具体的なアクションプランを提案します。
あなたの立場別・最適なAIプラットフォーム
あなたの立場 | 最適なAI | 理由 | 推奨アクション |
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個人・フリーランス・小規模事業者 | Claude | 月額$20程度で、多様なビジネスツール(Notion, Zapier等)と連携可能。最もコストパフォーマンス高く業務を効率化できる。 | まずは プラン(月額$20程度)を契約し、日常業務で使うツールとの連携を試す。 |
ソフトウェア開発者 | Gemini | 無料でGitHub/GitLab連携が可能な は非常に強力。コーディング体験を劇的に向上させる。 | 今すぐIDEに を導入し、無料プランでその実力を体感する。 |
中規模以上の企業(全社導入) | Claude | プランで、全社的に利用するSaaSとの連携を迅速に展開できる。導入のハードルが比較的低い。 | プランを一部門で試験導入し、主要SaaSとの連携による生産性向上効果を測定する。 |
大企業(カスタムシステム連携) | ChatGPT | 自社データベースや独自システムとの連携には が必須。高コストだが最も柔軟で安全性が高い。 | の営業担当に連絡し、データプライバシーとカスタムコネクターの技術詳細について確認する。 |
今後の調査
今回の分析は、AIプラットフォーム選定の羅針盤となるものですが、MCPをめぐる状況は急速に変化しています。継続的な成功のため、以下のテーマに関する追加調査を推奨します。
- カスタムMCPサーバー構築の現実: ChatGPTやGeminiで独自のMCPサーバーを構築する際の、具体的な技術的難易度、開発工数、および運用コストの比較調査。
- 連携時のパフォーマンス比較: 各AIが同じMCPツール(例: GitHub)にアクセスした際の、応答速度、回答の精度、消費するリソース(トークン数)の客観的なベンチマーク評価。
- サードパーティ統合プラットフォームの動向: Magaiのように、複数のAIを切り替えながらMCPを利用できるプラットフォームの機能性、価格、将来性を評価し、単一AIへのロックインを回避する戦略を検討する。
- 新たな公式連携ツールの追跡: 各プラットフォームが今後発表するであろう、新たな公式MCP対応ツールを継続的に監視し、自社の業務にインパクトを与える連携が登場した際に迅速に対応できる体制を整える。
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精査された情報
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🏷 AI連携の新たな標準「MCP(Model Context Protocol)」とは?
Introducing the Model Context Protocol - Anthropic
The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content ...
Unleashing the Power of Model Context Protocol (MCP)
MCP is a protocol designed to enable AI models, such as Azure OpenAI models, to interact seamlessly with external tools and services.
Tools to Agents: ChatGPT, Claude, and Gemini Redefine Digital ...
Anthropic's Claude is leading the way with the introduction of the Model Context Protocol (MCP), an open-source framework designed to enable ...
What Is the Model Context Protocol (MCP) and How It Works
Large language models (LLMs) like Claude, ChatGPT, Gemini, and LlaMA have completely changed how we interact with information and technology.
Model Context Protocol: USB-C for AI Models - Magai
Unified Access: Seamlessly switch between AI models like ChatGPT, Claude, and Google Gemini. Features: File handling, saved prompts, and ...
Model Context Protocol (MCP) - Anthropic
# Model Context Protocol (MCP)
Learn how to set up MCP with Claude Code.
Model Context Protocol (M...
Model Context Protocol (MCP) - Anthropic
# Model Context Protocol (MCP)
MCP is an open protocol that standardizes how applications provide c...
調査のまとめ
#### 回答
ご提示の調査結果には、「ChatGPT」「Claude Gemini」がWebサービス上で対応している具体的なMCPツールや、それらを利用するための有料プランの種類に関する情報は含まれ...
🏷 ChatGPTの「コネクター機能」によるMCP対応とプラン詳細
Introducing support for remote MCP servers, image ...
The OpenAI Responses API now supports Model Context Protocol! You can connect our models to any remote MCP server with just a few lines of code.
How MCP servers will be supported with ChatGPT? Can ...
Otherwise it's absolutely possible to use MCP with custom GPTs right now. openai.github.io · Model context protocol (MCP) - OpenAI Agents SDK.
OpenAI Platform
Connectors in ChatGPT | OpenAI Help Center
*Note: **This feature is currently in beta. Please note that connected apps are third-party services...
調査のまとめ
#### 回答
申し訳ありませんが、調査結果からはChatGPT、Claude、Geminiの各Webサービス上で「どのMCPツールに公式対応しているか」およびそれらを使うための「有料プランの種類」に...
調査のまとめ
ご依頼のありました、ChatGPTのコネクター機能、特にModel Context Protocol (MCP) に関連する情報について調査結果をまとめました。
### 回答
調査の結果、ご指摘の...
🏷 ClaudeとGeminiの公式MCP対応ツールと利用プラン
ChatGPT vs Claude vs Gemini: Full Report and Comparison of ...
ChatGPT vs Claude vs Gemini: Full Report and Comparison of Features, Performance, Integrations, Pricing, and Use Cases.
Comparing Prices: ChatGPT, Claude AI, DeepSeek, and Perplexity
This article compares their pricing (in USD) and key features, focusing only on free vs individual paid tier to help you decide which fits your needs.
Claude can now connect to your world
Integrations. Last November, we launched the Model Context Protocol (MCP)—an open standard connecting AI apps to tools and data. Until now, ...
MCP \ Anthropic
Discover MCP Integrations and connect Claude to external tools and services through the Model Context Protocol. These integrations, built and managed by ...
Tool use with Claude
... Model Context Protocol (MCP) · API Reference · Resources · Release Notes · Developer ... Client tools. Integrate client tools with Claude in these steps: 1.
Use agentic chat as a pair programmer | Gemini Code Assist
/mcp : Lists configured Model Context Protocol (MCP) servers, their connection status, server details, and available tools. For more information ...
Try the Google Analytics MCP server
The Google Analytics Model Context Protocol (MCP) server lets you connect your Analytics data to an LLM, like Gemini.
Google Maps Platform Code Assist toolkit
The Google Maps Platform Code Assist toolkit is a Model Context Protocol (MCP) server that enhances the responses from large language models ...
MCP \ Anthropic
**Directory**
Claude can work alongside you in your project management tools, databases, and applic...
Model Context Protocol(MCP) with Google Gemini LLM — A Deep Dive (Full Code)
# Model Context Protocol(MCP) with Google Gemini 2.5 Pro — A Deep Dive (Full Code)
*A step-by-step ...
Gemini Code Assist overview | Google for Developers
Gemini Code Assist offers AI-powered assistance to help your development team build, deploy, and ope...
Getting started with Local MCP Servers on Claude Desktop | Anthropic Help Center
MCP in Claude Desktop is currently a beta feature.
The Model Context Protocol (MCP) is an open prot...
調査のまとめ
#### 回答
##### Claude Gemini(Anthropic)のWebサービス上で対応しているMCPツール一覧
以下のツールがAnthropicのWebサービス版ClaudeとMCP...
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 86件追加のソース: 0件チャット: 0件
MCP Explained: The New Standard Connecting AI to Everything
Model Context Protocol (MCP) is an open standard developed by Anthropic, the company behind Claude. While it may sound technical, but the core idea is simple: give AI agents a consistent way to connect with tools, services, and data — no matter where they live or how they're built.
Model Context Protocol
The open protocol that connects AI applications to the systems where context lives.
A Deep Dive Into MCP and the Future of AI Tooling
What is MCP? MCP is an open protocol that allows systems to provide context to AI models in a manner that's generalizable across integrations.
You Don't Need to Know What MCP Is to Use It. Just Throw Your ...
Just throw your problem/task at the AI and let it handle the rest. The AI (Not You) Is Responsible for Finding the Right Tools to Complete Your Task.
MCP: A Simple Guide To Going Further With AI
In simple terms, MCP is a protocol that allows AI applications (the "MCP Clients") to communicate with various services (the "MCP Servers").
Still Confused About How MCP Works? Here's the Explanation That ...
When AI uses an MCP server, it's like having a menu at a restaurant. The menu (server) tells you what's available and what each thing is in ...
Introduction - Model Context Protocol
MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to large language models (LLMs). Think of MCP like a USB-C port for AI ...
What is MCP? Diving Deep into the Future of Remote AI Context
MCP effectively serves as a bridge between traditional RPC systems and AI-driven tool use. This combination of reflection and intention-based ...
Replit — Model Context Protocol (MCP): A Comprehensive Guide
MCP: What It Is and Why It Matters - by Addy Osmani
MCP Servers & AI Tools You Should Try Right Now!
How to Use Model Context Protocol for Scalable AI Integrations?
MCP Catalog: Finding the Right AI Tools for Your Project | Docker
Model Context Protocol (MCP): The Future of Tool Integration for ...
Model Context Protocol(MCP) with Google Gemini 2.5 Pro - Medium
The Model Context Protocol (MCP) is a standardized, open protocol developed by Anthropic that enables AI models to seamlessly interact with external data ...
Utilise Google's 1M+ Token Context with Claude - Gemini MCP
I've just shipped my first MCP server, which integrates Google's Gemini models with Claude Desktop, Claude Code, Windsurf, and any MCP- ...
Model Context Protocol - Wikipedia
The Model Context Protocol (MCP) is an open standard, open-source framework introduced by Anthropic in November 2024 to standardize the way artificial ...
The Model Context Protocol (MCP) — A Complete Tutorial - Medium
The MCP provides a open standard for connecting AI systems with data sources and tools (repositories, business tools, development environments)
The Implications of Mega-Context Models by Gemini and Claude
Larger context windows allow developers to build increasingly complex prompts that contain more instructions and background information to support the desired ...
What the Heck is Model Context Protocol? - DEV Community
Model Context Protocol is an open standard for managing memory, tools, and documents in AI systems. Think of it as a context API, but for LLM ...
Simple visualization of Model Context Protocol (MCP). : r/ClaudeAI
Google Gemini to Support Anthropic's Model Context Protocol (MCP)
MCP = Model Context Protocol Model: The AI itself (like Claude ...
Anthropic's Model Context Protocol: A Game-Changer for AI Tool ...
The Model Context Protocol Revolution - by Gennaro Cuofano
Building an MCP (Model Context Protocol) with Gemini 2.0 Flash ...
ChatGPT vs Claude vs Gemini: The Best AI Model for Each Use Case ...
Model Context Protocol (MCP) Explained | by Nirdiamant | Medium
ChatGPT vs Gemini vs Claude: The Best LLM Subscription You ...
Gemini: I have the Gemini 20 USD subscription, but more for testing and Google integration benefits. The web app is useless, except for Deep ...
Best AI Chatbots Compared: ChatGPT vs Gemini vs Claude - Ajelix
Advanced Plan (19,99$ / month): access to more capable models, seamless integration with Google Apps, less usage limits. Read more about Gemini ...
My Honest Take on AI Models — ChatGPT-4, Claude Pro, Gemini ...
However, at $20/month, I found its specialized features overlap with other tools I already use, making it harder to justify the additional cost.
Claude vs. ChatGPT: What's the difference? [2025] - Zapier
API pricing. - $0.80 per 1M input tokens and $4 per 1M output tokens (Claude 3.5 Haiku). - $3 per 1M input tokens and $15 per 1M output tokens ( ...
Worth it to Pay for Claude Pro (vs Gemini or ChatGPT)? - Reddit
ChatGPT Plus might serve you better if you need a more versatile tool for a wide range of tasks. Gemini would be the go-to for tasks requiring ...
The AI Pricing Battle: Which Tool Is The Best Value In 2025?
Summary: Gemini and Copilot ($20) offer the best all-round value. Claude ($20) wins for writing, Notion AI ($10) is the budget pick, and ChatGPT ($20) is ...
Claude vs. GPT-4.5 vs. Gemini: A Comprehensive Comparison
The Ultimate AI Test: ChatGPT vs. Gemini vs. Perplexity vs ...
Testing and Comparing Free Versions of Claude, Gemini, and ChatGPT
Comparing ChatGPT, Claude, and Gemini: A Comprehensive Review
Comprehensive Comparison of Gen AI Tools: ChatGPT, Claude, Gemini ...
Best AI for Marketing: ChatGPT vs Claude vs Gemini [2025]
How to Choose between ChatGPT, Claude, Copilot and Gemini
Remote MCP - OpenAI API
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide tools and context to LLMs. The MCP tool in the Responses API ...
Building MCP servers for ChatGPT and API integrations
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that's becoming the industry standard for extending AI models with additional tools and knowledge.
Guide to Using the Responses API's MCP Tool
The hosted Model Context Protocol (MCP) tool in the Responses API makes this easier. Instead of manually wiring each function call to ...
Using tools - OpenAI API
Use tools like remote MCP servers or web search to extend the model's capabilities. ... Give the model access to new capabilities via Model Context Protocol (MCP) ...
MCP-Powered Agentic Voice Framework
What is MCP? Model Context Protocol (MCP) is an open protocol designed to standardize how AI models - especially large language models (LLMs) - ...
New tools and features in the Responses API
This includes support for all remote Model Context Protocol (MCP) servers(opens in a new window), as well as tools like image generation(opens ...
I made MCP (Model Context Protocol) alternative.
I made MCP (Model Context Protocol) alternative. My alternative solution is utilizing LLM Function Calling feature, ...
How to set up a remote MCP server and connect it ...
Workspace admins can also now build custom deep research connectors using Model Context Protocol (MCP) in beta. MCP lets you connect ...
mcp - Model Context Protocol | liteLLM
Visual Guide to Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP). I would like to make a point ...
A practical introduction to the Model-Context-Protocol (MCP ...
What is Model Context Protocol in AI, an introduction to its role ...
Model Context Protocol (MCP) an overview
What is Model Context Protocol?
A Beginner's Guide to Model Context Protocol (MCP) with Real ...
Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP) ... MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI ...
Model Context Protocol (MCP)
Learn how to set up MCP with Claude Code. Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables LLMs to access external tools and data sources. For more ...
Getting started with Local MCP Servers on Claude Desktop
The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools.
MCP connector
Claude's Model Context Protocol (MCP) connector feature enables you to connect to remote MCP servers directly from the Messages API without a separate MCP ...
Claude Code SDK
The Model Context Protocol (MCP) allows you to extend Claude Code with additional tools and resources from external servers. Using the --mcp-config flag ...
Getting Started with Custom Connectors Using Remote MCP
What are remote MCP servers? The Model Context Protocol (MCP) is an open standard, created by Anthropic, for AI applications to connect to tools and data.
How to Use Model Context Protocol (MCP) with Claude | Codecademy
The Model Context Protocol: Simplifying Building AI apps with ...
Model Context Protocol — Open-Source Real-Time Data Bridging for ...
Teaching Claude how to use Box API | by Rui Barbosa | Medium | Box ...
Creating a Model Context Protocol Server: A Step-by-Step Guide ...
WordPress and Model Context Protocol(MCP) - Working Together ...
Introduction to Model Context Protocol
A Glimpse of the Model Context Protocol (MCP) Through the Claude ...
Claude AI: MCP 10X Drives Powerful AI Evolution
Gemini Code Assist | AI coding assistant
Get AI coding and programming help no matter the language or platform with Gemini Code Assist from Google ... Model Context Protocol (MCP), all while ...
Gemini Code Assist overview
Code assistance and chat ; Prompt Gemini to complete complex, multi-step tasks that use system tools and Model Context Protocol (MCP) servers. For more ...
Agent mode | Gemini Code Assist
Some example tools are built-in tools like grep and file read or write, local or remote Model Context Protocol (MCP) servers and their ...
Gemini CLI | Gemini Code Assist
The following Gemini CLI features are available in Gemini Code Assist for VS Code. Model Context Protocol (MCP) servers; Gemini CLI commands: /memory , /stats , ...
Hands-on with Gemini CLI
Configuring Model Context Protocol (MCP) Servers; Github MCP Server ... Gemini CLI has multi-model support via Gemini and you can ask it ...
Getting Started with MCP, ADK and A2A
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. MCP provides a standardized way to ...
Google's Agent Stack in Action: ADK, A2A, MCP on ...
Introduce the Model Context Protocol (MCP) concept. You'll learn how to set up an MCP server to provide this context. Designing Agent Interactions ...
Celebrate Gemini's NEW MCP Support with our Laravel MCP Server ...
GitHub - Garblesnarff/gemini-mcp-server: A Model Context Protocol ...
Gemini CLI Agent MCP | MCP Servers · LobeHub
How to Integrate with MCP in Gemini 2.5? - Gemini API - Google AI ...
How to use Anthropic MCP Server with open LLMs, OpenAI or Google ...
GitHub - vytautas-bunevicius/gemini-mcp-server: A Model Context ...
How to Connect MCP Server Context7 with Gemini CLI on Window (2025)
📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 51引用済み: 10総文献数: 127
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