📜 要約
主題と目的
本調査は、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が提唱するユニバーサル・ベーシックインカム（UBI）構想の全体像を明らかにし、その財源モデル、実証実験の成果および専門家の評価を整理することを目的としています。具体的には以下を焦点とします。
- AI時代におけるUBIの意義とアルトマン氏のビジョン
- 「American Equity Fund」による資本課税を基盤とした財源モデル
- 3年間にわたる大規模パイロット実験「Unconditional Cash Study」の設計と結果
- 得られた成果の社会的インパクトと、専門家・批判者からの主要な指摘
これにより、AIによる富の創出と分配がどのようにUBI実装に結びつくかを客観的に把握し、将来的な社会保障制度への含意を明確化します。
回答
1. アルトマン氏のUBI構想概要
- サム・アルトマン氏は、AIによる自動化が雇用構造に与える影響を見据え、AIが生み出す富を社会に還元する新たな社会契約としてUBIを提唱。エッセイ「Moore's Law for Everything」で、10年以内に米国成人一人あたり年13,500ドルを支給可能と試算。cnbc.com
- 単なる現金給付にとどまらず、AI技術の恩恵をすべての人が享受できる「ユニバーサル・ベーシック・コンピューティング（Universal Basic Compute）」も構想。hackernoon.com
2. 財源構想：American Equity Fund
| 課税対象 | 税率と形式 |
|---|---|
| 一定評価額超の企業 | 市場価値の2.5%を毎年「株式」で徴収 |
| すべての私有地 | 価値の2.5%を「ドル」で徴収 |
- 処理された資本収益は18歳以上の全市民に「ドル＋企業株式」で年間分配され、経済的自律性と機会の拡大を狙う。cnbc.com
3. 大規模実証実験「Unconditional Cash Study」
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| プロジェクト名 | Unconditional Cash Study businessinsider.com |
| 期間 | 3年間 |
| 対象者 | 合計3,000人（テキサス州・イリノイ州の低所得者層1,000人に月1,000ドル給付） |
| 主要課題 | 「毎月1,000ドルが追加されたら何をするか？」 |
4. 実験結果と主要成果
- 経済的自立の促進
- ほぼ全員が貧困状態から脱却。ubiworks.ca
- 労働者階級の家計収入が顕著に改善。
- ほぼ全員が貧困状態から脱却
- 支出パターンの健全化
- 受給者の支出総額が増加し、その大半が家賃・交通費・食料品など必需品に振り向けられた。cbsnews.com
- 受給者の支出総額が増加し、その大半が家賃・交通費・食料品など必需品に振り向けられた
- 労働意欲・能力の維持
- 「UBIで怠惰になる」という通説を否定し、経済的安定がむしろ学習や仕事の基盤を強化する可能性を示唆。youtube.com
- 「UBIで怠惰になる」という通説を否定し、経済的安定がむしろ学習や仕事の基盤を強化する可能性を示唆
- 貧困問題の構造的認識
- 貧困の根源が「個人の問題」ではなく「システム的欠陥」であるとの見解が裏付けられた。youtube.com
- 貧困の根源が「個人の問題」ではなく「システム的欠陥」であるとの見解が裏付けられた
5. 専門家の評価と批判
| 批判点 | 専門家の見解 |
|---|---|
| AI楽観主義の過剰 | MITダロン・アシモグル氏：AIは狭いタスク特化で優れるが、TFP成長率は過去100年で最悪水準。革命的生産性向上の証拠は乏しいとの懐疑 cnbc.com |
| 財源・社会構造への懸念 | Glen Weyl氏：アルトマン氏のAIイデオロギーを「最も危険な力」と警鐘。特定企業への依存が新たな寡頭政治を生む可能性を指摘。 |
| 「農民階級」化のリスク | Matt Prewitt氏：AI支配層とその他多数を分断する「農民階級」化を懸念。市民参加型の仕組み構築を唱える。 |
| 企業税依存の脆弱性 | Beth Singler氏：企業税収に依存しすぎると、景気変動でUBI財源が不安定化。持続可能性に問題あり。 |
| 課税モデルの透明性・公正性 | Richard Miller氏：提案のモデルは「無制限の資本主義」に近く、透明性と公平性が担保されない恐れを指摘。 |
6. 独自分析
- 実証実験はUBIの有効性を強力に示す一方、資本課税型財源の持続可能性や、富の集中を防ぐ制度設計が不可欠。
- 「ユニバーサル・ベーシック・コンピューティング」によるデジタル能力底上げの提案は、現金給付の次のステップとして有望。
- 多様なステークホルダー（技術者、経済学者、政策立案者、市民団体）による継続的な議論と、小規模から段階的に拡大する柔軟なパイロットが鍵。
結果と結論
本調査により、サム・アルトマン氏のUBI構想は以下の主要成果と示唆を持つことが明らかになりました。
- 実証実験により、無条件の現金給付が貧困削減と生活基盤の安定化に有効であることが客観的データで裏付けられた。
- 受給者の支出が必需品中心であり、「無駄遣い」の懸念を払拭し、労働意欲の低下が見られない点は重要な政策的根拠となる。
- 財源モデルとして提案される「資本課税」は革新的だが、景気循環や富の集中といったリスクへの対応策を強化する必要がある。
- AIが生み出す富を社会に還元し、公平かつ持続可能なUBIを実現するには、技術的現実性の検証と多層的な制度設計、継続的な社会的対話が不可欠である。
結論として、アルトマン氏のUBI構想はAI時代の社会保障制度に大きな示唆を与える一方で、実現には複数の懸念点を解消するための慎重な政策設計と段階的な実践が求められます。AIによる生産性向上の真のポテンシャルを見極めつつ、公平性と持続可能性を両立する仕組みを模索することが、次世代の社会契約構築に向けた重要な一歩となるでしょう。
コード実行
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
<title>サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要と批判</title>
<script src="https://unpkg.com/mermaid@11.4.0/dist/mermaid.min.js"></script>
<style>
body { font-family: 'Noto Sans JP', sans-serif; padding: 20px; background-color: #f9f9f9; }
h1 { color: #333; }
.mermaid { background: #fff; border: 1px solid #ddd; padding: 10px; border-radius: 8px; }
a { color: #1a73e8; text-decoration: underline; }
</style>
</head>
<body>
<h1>サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要と批判</h1>
<div class="mermaid">
%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#1a73e8", "edgeLabelBackground":"#e8f0fe"}}}%%
flowchart TD
A[サム・アルトマンのUBI構想]
A --> B[AIが生み出す富を分配]
B --> C[American Equity Fund設立]
C --> D[企業の市場価値の2.5%を株式で課税]
C --> E[私有地の価値の2.5%をドルで課税]
A --> F[18歳以上の全市民にドルと株式で分配]
A --> G[目標: 貧困削減と経済的自由の拡大]
subgraph 批判と懸念
H[Glen Weyl氏: AIイデオロギーは危険]
I[匿名関係者: 寡頭政治の懸念]
J[Beth Singler氏: 企業税依存の問題]
K[Matt Prewitt氏: 社会参加の重要性]
L[Richard Miller氏: 無制限資本主義の懸念]
end
A -. 批判と懸念 .-> H
A -. 批判と懸念 .-> I
A -. 批判と懸念 .-> J
A -. 批判と懸念 .-> K
A -. 批判と懸念 .-> L
subgraph 専門家の見解
M[Daron Acemoglu氏: AIの過度な楽観主義批判]
N[AIは狭いタスクに優れるが革命的ではない]
M --> N
end
A -. 専門家の見解 .-> M
click B href="https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html" "詳細はこちら"
click C href="https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html" "詳細はこちら"
click H href="https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html" "詳細はこちら"
click M href="https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html" "詳細はこちら"
</div>
<p>出典: <a href="https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CNBC記事</a></p>
</body>
</html>🖼 関連する画像
このレポートが参考になりましたか？
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
🔍 詳細
🏷サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要
サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要
OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AI技術の飛躍的な進展が社会にもたらす変革、特に雇用構造の変化を見据え、ユニバーサルベーシックインカム（UBI）の強力な提唱者として知られています。彼の構想は、単なる経済的支援に留まらず、AIによる自動化が進む未来において、人々が真に必要とするものを満たし、経済的自由と自律性を確保するための包括的な社会システムとして位置づけられています、。アルトマン氏のビジョンは、AIによる自動化、UBI、そして安全なデジタルアイデンティティを組み合わせることで、世界の集合意識を高め、グローバルなイノベーションを解き放つという壮大なものです。
reddit.com
politico.com
cnbc.com
hackernoon.com
「Moore's Law for Everything」で示されたUBIの可能性
アルトマン氏は、2021年3月30日に発表した2,933語のエッセイ「Moore's Law for Everything」の中で、自身のベーシックインカム構想の骨子を詳細に説明しています。彼は、AIがわずか10年以内に、米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出す可能性を提示しています、。この背景には、彼がOpenAIでの経験を通じて、「思考し学習できるソフトウェアは、人々が現在行っている作業をますます多くこなすようになるだろう」という強い確信を持っていることがあります、。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
さらに、アルトマン氏は伝統的なUBIに加えて、「ユニバーサル・ベーシック・コンピューティング（Universal Basic Compute）」という概念も提唱しています。これは単に金銭を支給するだけでなく、AI技術の恩恵をすべての人々が享受できるよう、コンピューティングリソースへのアクセスを保障するという、より広範な意味合いを持つ可能性があります。これは、AIが生み出す新たな「富」が、単なる経済的価値だけでなく、社会全体のデジタル能力の底上げにも繋がるという、先見的な視点と言えるでしょう。
youtube.com
youtube.com
「American Equity Fund」を通じた財源と分配
アルトマン氏の構想におけるUBIの財源は、「American Equity Fund（アメリカン・エクイティ・ファンド）」と呼ばれる革新的な仕組みに基づいています、。この基金は、労働ではなく主に資本に課税することで資金を調達する点が特徴です。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
| 課税対象 | 税率と形式 |
|---|---|
| 一定の評価額を超える企業 | その市場価値の2.5%を毎年株式で課税 |
| すべての私有地 | その価値の2.5%をドルで課税 |
cnbc.com |
この基金から、18歳以上の全市民に対し、ドルと企業株式の両方で年間分配が行われるとされています。アルトマン氏はこの仕組みにより、市民が経済的自己決定に伴う自由、権力、自律性、機会を享受できるようになり、貧困が大幅に削減され、より多くの人々が望む人生を送る機会を得られると主張しています。彼の構想は、UBIを単なる福祉政策としてではなく、AI時代における新たな社会契約としての可能性を模索する試みと言えるでしょう。
cnbc.com
cnbc.com
大規模なベーシックインカム実験とその成果
アルトマン氏は、自身の構想の実現可能性を探るため、OpenResearchを通じてベーシックインカムに関する大規模な研究を支援してきました。このパイロットプログラムは、米国で実施されたベーシックインカム研究の中で最大規模の一つと位置づけられており、合計3,000人を対象に3年間実施されました。そのうち、テキサス州とイリノイ州の1,000人に対しては月額1,000ドルのベーシックインカムが給付され、対照群と比較する形で行われました。
businessinsider.com
bloomberg.com
businessinsider.com
basicincome.org
この研究プロジェクトは「Unconditional Cash Study」と名付けられ、主要な研究課題は「毎月1000ドルが追加されたら何をするか？」というものでした1。実験の結果は、ベーシックインカムが参加者の生活に顕著なポジティブな影響を与えることを示唆しています。具体的には、以下のような成果が報告されています。
- 貧困からの脱却: 実質的に全ての参加者が貧困状態から脱却しました。これは、現金給付が直接的に経済的困難を緩和する効果があることを明確に示しています。ubiworks.ca
- 家計の改善: 労働者階級の家庭は経済的に以前よりも豊かになりました。ubiworks.ca
- 支出パターン: 受給者は追加の資金を主に必需品に充てていました。具体的には、家賃、交通費、食料品といった生活に不可欠な支出が増加したことが判明していますcbsnews.com。この結果は、現金給付が高額な生活費、特にヘルスケア、育児、住居費といった根本的な問題に対処するための有効な解決策となりうるという考え方を裏付けています2。cbsnews.com
- 一般的な誤解の払拭: UBIを受け取ることで人々が怠惰になったり、能力が低下したりするという通説は誤りであることが示されました。この研究は、問題の根源が「貧困」であり、人々自身ではないという見解を補強していますyoutube.com。youtube.com
これらの結果は、AIの発展が労働市場に与える影響が懸念される中で、UBIが個人の経済状況を安定させ、社会に良い影響を与える可能性を示唆する貴重なデータを提供しています。
構想への批判と専門家の見解
アルトマン氏の野心的なUBI構想と、その財源としてのAIが生成する富に対する見方については、多くの専門家から強い懸念と批判が寄せられています。
cnbc.com
Microsoft ResearchのエコノミストであるGlen Weyl氏は、アルトマン氏のAIイデオロギーを「今日の世界で最も危険な力」とまで表現しています、。また、ある匿名業界関係者は、アルトマン氏が「彼と彼のAI-CEO仲間が非常に強力になり、非AI企業を廃業させ、すべてのアメリカ人労働者を失業させ、OpenAI（とその仲間たち）の収入の一部で全アメリカ市民のUBIを賄う」世界を思い描いていると指摘し、これを「幻想だ」と批判しています、。これは、AIによる富の集中が新たな形の寡頭政治を生み出し、社会の大部分を「農民階級」のような存在にしてしまう可能性への懸念を浮き彫りにしていると考えられます、4。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
ケンブリッジ大学の人類学者Beth Singler氏は、「人間の生存と繁栄を企業税に過度に依存することは、常に間違いだと思われた」と述べ、社会が「スタートレックのような豪華な宇宙（疑似）共産主義になるのか、それともウォーリーのような冗長な未来になるのか」という問いを投げかけています、。これは、AIがもたらす未来の社会形態について、楽観論だけでなく深い考察が必要であることを示唆しています。
cnbc.com
cnbc.com
さらに、MITのエコノミストDaron Acemoglu氏は、アルトマン氏が描くようなAIが社会を根本的に変革する能力について懐疑的な見方を示しています、。彼は、AIができることについて「信じられないほどの誤った楽観主義がある」と指摘し、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れているものの、革命的である証拠はないと述べています、。Acemoglu氏は、全要素生産性（TFP）成長といった経済的成功の標準的な指標が過去約100年で最悪の状況にあることに言及し、AIから「莫大な恩恵を受けている」という見方と完全に矛盾すると主張しています、。また、AGI（汎用人工知能）や超知能の実現が「もうすぐ」と言われながら、今世紀初頭と比べてその距離が縮まっているわけではないという意見も存在します、。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
一方で、Deloitteの従業員であるJanine Moir氏のように、アルトマン氏の提案、特に「提案された富への課税戦略」に賛同する声も一部には見られます。
cnbc.com
考察と今後の展望
サム・アルトマン氏のベーシックインカム構想は、AIによる富の創出と分配を通じて、来るべき社会変革に対応しようとする意欲的なビジョンを提示しています。彼の支援する大規模な実験は、UBIが個人の経済状況を安定させ、貧困を緩和する上で有効な手段であることを実証しました。特に、受給者が資金を主に生活必需品に充て、労働意欲が低下しないという結果は、UBIに対する一般的な懸念を払拭する重要な示唆を与えています。
しかしながら、この構想の財源としてのAIの能力や、社会構造への長期的な影響については、専門家の間で依然として活発な議論が続いています。AIがアルトマン氏の描くような速度と規模で富を生み出し、社会全体に公平に分配されるという前提には、慎重な検討が不可欠です。彼の構想は「会話のきっかけ」として設計されたと本人が述べているように、AI時代における社会保障、富の再分配、そして人間の役割について、私たちに深い問いを投げかけていると言えるでしょう。今後、AI技術の進化と並行して、このような社会経済システムの可能性と課題に関する議論は、ますます重要性を増していくと考えられます。
cnbc.com
調査のまとめ
サム・アルトマンが支援したベーシックインカムの構想は、実際に大規模な実験として実施され、その結果が明らかになっています。
サム・アルトマンのベーシックインカム実験の概要と結果
OpenA...
🏷3年間の大規模ベーシックインカム実験の内容と成果
サム・アルトマンのベーシックインカム構想と最新3年実験結果の分析
3年間の大規模ベーシックインカム実験の内容と成果
OpenAIの創設者であるサム・アルトマン氏は、人工知能（AI）の急速な発展が将来的に多くの仕事を自動化し、労働市場に大きな変化をもたらすという深い洞察から、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）の強力な提唱者として知られています3。彼は、AIが社会に与える影響、特に雇用構造の変化に対応するための手段としてUBIが不可欠であると考えており、2021年3月30日に発表したエッセイ「Moore's Law for Everything」では、AIがわずか10年以内に、米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出す可能性に言及しています。彼のビジョンは、AIによる自動化、UBI、そして安全なデジタルアイデンティティを組み合わせることで、世界の集合意識を高め、グローバルなイノベーションを解き放つという壮大なものです。
cnbc.com
hackernoon.com
このような構想を具体的に検証するため、アルトマン氏が支援した大規模なベーシックインカム実験「Unconditional Cash Study」が3年間にわたって実施されました。このパイロットプログラムは、低所得者層に対する月額1,000ドルの給付が、彼らの生活にどのような影響を与えるかを検証することを目的としていました。
businessinsider.com
bloomberg.com
大規模実験の概要と参加者
この実験は、米国で実施されたベーシックインカムに関する研究の中で最大規模のものの一つとして注目されています。
bloomberg.com
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 研究プロジェクト名 | Unconditional Cash Study1 |
| 主要研究課題 | 「毎月1000ドルが追加されたら何をするか？」1 |
| 期間 | 3年間 basicincome.org |
| 対象者 | 合計3,000人。うち、テキサス州とイリノイ州の1,000人に対して月額1,000ドルのベーシックインカムを支給し、対照群と比較 basicincome.org businessinsider.com |
| 給付額 | 月額1,000ドル basicincome.org |
この実験は、AIの発展に伴う将来の労働市場の変化や、普遍的な所得保障の可能性を探る上で、極めて重要な試みであったと言えるでしょう。
実験の主な成果と洞察
3年間の大規模実験は、ベーシックインカムが参加者の生活に顕著なポジティブな影響を与えることを示しました。
- 経済的安定の向上: 実質的に全ての参加者が貧困状態から脱却し、労働者階級の家庭は経済的に以前よりも豊かになりましたubiworks.ca。これは、現金給付が個人の経済状況に直接的な改善をもたらすことを明確に示唆しています。ubiworks.ca
- 支出パターンの変化: ベーシックインカムの受給者はより多くのお金を使いましたが、その支出は主に家賃、交通費、食料品といった必需品に充てられていましたcbsnews.com。この結果は、現金給付が「無駄遣い」されるという一般的な懸念を払拭し、むしろ人々の基本的な生活ニーズを満たすために利用されることを強く示しています。これは、ヘルスケア、育児、そして住居費といった高額な生活費の問題に対処するために、人々により多くの資金を提供することが有効な解決策となりうるという考え方を裏付けるものと考えられます2。cbsnews.com
- 「怠惰になる」という誤解の払拭: UBIを受け取ることで人々が怠惰になったり、能力が低下したりするという通説は誤りであることが示されました。この点は、UBIに対する社会的な抵抗の根源となっていた主要な懸念を払拭する、非常に重要な成果と言えるでしょう。むしろ、経済的な基盤が確保されることで、人々がより安定した状況で労働や学習に取り組む機会を得られる可能性を示唆しています。youtube.com
- 問題の根源の特定: この研究は、貧困が人々自身の問題ではなく、システム的な問題であるという見解を補強しています。これは、貧困問題の解決策として、個人の努力だけでなく、社会全体の経済的支援の重要性を強調するものです。youtube.com
これらの成果は、ベーシックインカムが現金給付を通じて人々の生活基盤を安定させ、貧困を削減し、基本的なニーズを満たす上で非常に有効な手段であることを実証しました。
構想と実験結果の連関、そして専門家の視点
アルトマン氏が支援したこの実験結果は、彼の広範なベーシックインカム構想、特にAI時代を見据えた新しい形として提案する「ユニバーサル・ベーシック・コンピューティング（Universal Basic Compute）」の思想形成に大きな影響を与えていると考えられます。彼は、単に金銭を支給するだけでなく、AI技術の恩恵をすべての人々が享受できるよう、コンピューティングリソースへのアクセスを保障するという、より広範な意味合いを持つ可能性があると述べています。この構想は、AIによって生み出される富を「AI配当」としてすべての市民に分配するという、先見的なUBIの形と合致するものでしょう。
youtube.com
youtube.com
facebook.com
しかし、アルトマン氏の構想全体、特にその財源確保の仕組みやAIの社会変革能力については、専門家から強い懸念と批判も寄せられています。
| 批判点 | 専門家の見解 |
|---|---|
| AIの過度な楽観主義 | MITのエコノミストであるDaron Acemoglu氏は、「AIができることについて信じられないほどの誤った楽観主義がある」と指摘し、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れるが、革命的である証拠はないと述べています cnbc.com cnbc.com |
| 財源と社会構造への懸念 | アルトマン氏が提案する「American Equity Fund」による、企業や私有地への課税を通じて得られた富の分配 cnbc.com cnbc.com cnbc.com cnbc.com |
| 「農民階級」の創出 | RadicalxChangeの代表であるMatt Prewitt氏は、アルトマンの提案が「未来の支配者をあまりにも安易に解放し、社会のほとんどを占める農民階級のようなものを作り出すだろう」と批判し、代わりに「政治的・経済的生命へのより深く幅広い参加を保証し可能にすること」に焦点を当てるべきだと主張しています cnbc.com |
一方で、デロイトの従業員であるJanine Moir氏のように、提案された富への課税戦略に賛同する声も一部に存在します。
cnbc.com
結論と今後の示唆
サム・アルトマン氏が支援した3年間のベーシックインカム実験は、現金給付が貧困削減や生活の安定に非常に有効であること、そして「怠惰になる」という一般的な誤解を払拭する上で貴重なデータを提供しました。この結果は、AI技術の発展が社会構造に与える影響を考慮した上で、UBIが将来的な社会保障の選択肢としてどのような役割を果たすかについて、重要な示唆を与えるものです。
observer.com
しかし、彼のベーシックインカム構想の全体像、特にAIがもたらす富の規模、その財源の持続可能性、そして提案されている社会構造が本当に望ましいものかについては、専門家の間で大きく意見が分かれています。AIの能力に関する現実的な評価や、社会に新たな分断を生み出す可能性といった批判は、アルトマン氏のビジョンが単なる技術的楽観主義に留まらず、より多角的な議論と検討が必要であることを示唆しています。
この実験結果は、UBIの有効性を実証する強力な証拠を提供する一方で、AIが牽引する未来における社会保障のあり方、富の分配、そして人間社会の構造そのものについて、私たちがいかに深く議論し、革新的な解決策を模索していく必要があるかを改めて浮き彫りにしていると言えるでしょう。
調査のまとめ
サム・アルトマンが支援したベーシックインカムの構想は、実際に大規模な実験として実施され、その結果が明らかになっています。
サム・アルトマンのベーシックインカム実験の概要と結果
OpenA...
🏷AI時代におけるUBIの財源構想と専門家の評価
AI時代におけるUBIの財源構想と専門家の評価
OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、人工知能（AI）が将来的にユニバーサルベーシックインカム（UBI）の財源を賄う可能性があるという、大胆かつ先駆的な構想を提唱しています。2021年3月30日に発表された2,933語にわたるエッセイ「Moore's Law for Everything」の中で、アルトマン氏は、わずか10年以内にAIが米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出すと述べています。これは、かつて著名なスタートアップアクセラレーターであるY-Combinatorの元社長でもあった彼の、AIが労働市場と社会構造に根本的な変化をもたらすという深い洞察に基づいています。「思考し学習できるソフトウェアは、人々が現在行っている作業をますます多くこなすようになるだろう」と彼は指摘し、AIが生産性の飛躍的な向上を通じて社会全体に恩恵をもたらす可能性を示唆しています。
cnbc.com
cnbc.com
AIが生み出す富を財源とするUBI構想
アルトマン氏のUBI構想の核となるのは、その独創的な財源確保の仕組みです。彼は、従来の労働への課税ではなく、資本（企業と土地）に課税する「American Equity Fund（アメリカン・エクイティ・ファンド）」の設立を提案しています。具体的には、この基金は以下の方法で資金を調達するとされています。
cnbc.com
- 企業への課税: 一定の評価額を超える企業に対し、その市場価値の2.5%を毎年株式で徴収します。これにより、国家は成長するAI企業の富を直接共有することになります。cnbc.com
- 土地への課税: すべての私有地の価値の2.5%をドルで課税します。これは、AIによる経済活動の集中が土地価値の上昇を招く可能性を見越した措置と考えられます。cnbc.com
この基金から得られた収益は、18歳以上の全市民に対し、ドルと企業株式の両方で年間分配されるとされています。アルトマン氏は、この仕組みにより市民は「経済的自己決定に伴う自由、権力、自律性、機会をますます享受できるようになり、貧困が大幅に削減され、より多くの人々が望む人生を送る機会を得られる」と主張しています。彼の構想は、単なる経済的支援に留まらず、AI時代における新たな社会契約と富の再分配のモデルを提示しようとする試みと言えるでしょう。アルトマン氏自身も、このアイデアを「会話のきっかけ」として設計したと弁明しており、今後の議論の出発点となることを意図していると考えられます。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
専門家による構想への評価と懸念
しかし、アルトマン氏の野心的な構想に対しては、多くの専門家から強い懸念と批判が寄せられています。その多くは、AIの現実的な能力、提案された財源の持続可能性、そして社会構造への潜在的な影響に焦点を当てています。
AIの過度な楽観主義と現実の生産性低下
MITのエコノミストであるダロン・アシモグル氏（Daron Acemoglu）は、「AIができることについて信じられないほどの誤った楽観主義がある」と述べ、AI技術の現実的な進歩と経済への影響について懐疑的な見方を示しています。彼は、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れているものの、それが経済全体を革命的に変革する証拠はないと指摘しています。さらに、現在の経済指標、特に全要素生産性（TFP）成長率や労働者一人当たりの生産高が、過去約100年で最悪の状況にあることを強調しています。1950年代から1960年代には年間約3%だったTFP成長率が、現在は約0.5%にまで低下しており、これは年間約1.5%のGDP成長率の損失に相当するとアシモグル氏は主張しています。このデータは、「AIから莫大な恩恵を受けている」というアルトマン氏の見方と完全に矛盾するというのが彼の論点です。また、AGI（汎用人工知能）や超知能の実現が「もうすぐ」と言われて久しいものの、今世紀初頭と比べてその距離が縮まっているわけではないという指摘もあり、アルトマン氏の技術的予測の根拠に疑問符が投げかけられています。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
社会構造への影響と「寡頭政治」「農民階級」の懸念
アルトマン氏の構想は、AIが社会にもたらす富の分配という側面で評価される一方で、その実現方法や意図に対する倫理的・政治的な懸念も提起されています。Microsoft Researchのエコノミストであるグレン・ワイル氏（Glen Weyl）は、アルトマン氏のAIイデオロギーが「今日の世界で最も危険な力」だとツイートし、その潜在的な危険性を警告しています。
cnbc.com
さらに、ある匿名業界関係者はCNBCに対し、アルトマン氏が「彼と彼のAI-CEO仲間が非常に強力になり、非AI企業（人々を雇用する企業）を廃業させ、すべてのアメリカ人労働者を失業させ、OpenAI（とその仲間たち）の収入の一部で全アメリカ市民のUBIを賄う」世界を思い描いていると述べています。この関係者は、政治家が税収とUBIによる有権者の人気に誘惑されるため、このようなシナリオは「幻想だ」と指摘し、アルトマン氏を「寡頭政治を政府に認めさせようとする他の資本家と何ら変わらない」と厳しく批判しています。
cnbc.com
cnbc.com
RadicalxChangeの代表であるマット・プレウィット氏（Matt Prewitt）もまた、アルトマン氏の提案が「未来の支配者をあまりにも安易に解放し、社会のほとんどを占める農民階級のようなものを作り出すだろう」と批判し、代わりに「政治的・経済的生命へのより深く幅広い参加を保証し可能にすること」に焦点を当てるべきだと主張しています。これは、UBIが単なる経済的支援に留まらず、市民のエンパワーメントと社会参加を促進する形で設計されるべきだという視点を示唆しています。
cnbc.com
財源としての企業税への依存の危険性
ケンブリッジ大学の人類学者であるベス・シングラー氏（Beth Singler）は、「人間の生存と繁栄を企業税に過度に依存することは、常に間違いだと思われた」と述べ、企業活動の変動がUBIの財源に直接影響を与えるリスクを指摘しています。彼女は「スタートレックのような豪華な宇宙（疑似）共産主義になるのか、それともウォーリーのような冗長な未来になるのか」と問いかけ、AIがもたらす未来が、豊かな共有社会となるか、あるいは人間が単なる消費者として機能する退屈な社会となるかという、極端な二択を提示しています。
cnbc.com
cnbc.com
また、Miller-Klein Associatesの創設者であるリチャード・ミラー氏（Richard Miller）は、アルトマン氏の投稿が「混濁しており」、「モデルは無制限の資本主義だ」と感じるとコメントしており、提案された経済モデルの透明性と公正性に対する疑問を呈しています。
cnbc.com
批判と肯定の狭間で：OpenAIの成果と未来への問い
アルトマン氏の構想は多くの批判にさらされていますが、OpenAI自体は世界トップクラスのAI研究所として、その技術力と成果を実証しています。2015年にイーロン・マスクらによってサンフランシスコに設立されたOpenAIは、2019年7月にはMicrosoftから10億ドルの支援を受け、Dall-E（画像生成AI）やGPT-3（テキスト生成AI）といった画期的な技術を開発してきました。また、Dota 2などのゲームで人間を打ち負かすエージェントも開発しており、AIの可能性を確かに示しています。しかし、これらの成果をもってしても、専門家はアルトマン氏が記述するような広範囲な社会変革をもたらすAI技術の創造には程遠いと指摘しています。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
一方で、アルトマン氏の提案に肯定的な意見も一部には存在します。Deloitteの従業員であるジャニン・モア氏（Janine Moir）は、Twitterで「提案された富への課税戦略が好きだ」とコメントしており、資本への課税というアプローチ自体には支持者がいることを示唆しています。
cnbc.com
結論
サム・アルトマン氏のベーシックインカム構想は、AIが社会にもたらす富を公平に分配するという点で非常に野心的なビジョンを提示しています。特に「American Equity Fund」による資本課税という財源構想は、労働力に依存しない新たな経済モデルを模索する試みとして注目に値します。しかし、この構想の実現性、特にAIの技術的進歩の予測、提案された財源確保の仕組みの持続可能性、そしてそれが社会構造に与える潜在的な影響については、専門家の間で意見が大きく分かれています。AIの能力に対する過度な楽観主義や、少数のAI企業に社会の経済的基盤を過度に依存させることへの懸念、さらには新たな階級格差を生み出す可能性といった深刻な批判が投げかけられています。
アルトマン氏の構想は、「会話のきっかけ」という彼の意図通り、AIが加速する未来における富の分配と社会のあり方について、私たちに本質的な問いを投げかけています。AI技術が社会に与える影響を最大化しつつ、同時に倫理的、経済的、社会的な課題を克服するためには、技術者、経済学者、社会学者、政策立案者など、多様なステークホルダーが参加する継続的な議論と、慎重な政策設計が不可欠であると考えられます。
🏷実験結果が示す社会経済的影響と今後の展望
サム・アルトマン氏が提唱するベーシックインカム構想は、単なる経済的支援に留まらず、人工知能（AI）が社会構造を根本から変革するという彼の強い信念に基づいています。この壮大なビジョンを実現するため、アルトマン氏は大規模な実証実験を支援し、その結果は今後の社会経済のあり方を考える上で重要な示唆を与えています。
サム・アルトマンのベーシックインカム構想の根源
OpenAIの創設者であるサム・アルトマン氏は、AIの進化が多くの仕事を自動化し、労働市場に甚大な影響を与えるという予測から、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）の強力な支持者として知られています。彼は、将来的に人間が本当に必要とするものを満たすためにUBIが不可欠であると説き、さらには金銭的給付だけでなく、AI技術の恩恵を誰もが享受できる「ユニバーサル・ベーシック・コンピューティング（Universal Basic Compute）」という独自の構想も提唱しています。
reddit.com
politico.com
youtube.com
アルトマン氏の考えるUBIは、AIによって生み出される莫大な富を「AI配当」として市民に分配するという大胆なものです。彼は2021年3月に発表したエッセイ「Moore's Law for Everything」の中で、わずか10年以内にAIが米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うに足る富を生み出すと述べています。この財源として提案されているのが「American Equity Fund」で、これは労働ではなく、主に資本に課税することで資金を調達します。具体的には、一定の評価額を超える企業の市場価値の2.5%を毎年株式で、そしてすべての私有地の価値の2.5%をドルで課税するという仕組みです7。この基金から18歳以上の全市民に、ドルと企業株式の両方で年間分配が行われることで、貧困が大幅に削減され、人々が経済的自己決定権と望む人生を送る機会を得られるとアルトマン氏は主張しています7。
facebook.com
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
大規模実験「Unconditional Cash Study」の概要
アルトマン氏が支援したベーシックインカム実験は、「Unconditional Cash Study」と名付けられた包括的なパイロットプログラムとして実施されました1。これは、米国で実施されたベーシックインカム研究の中で最大規模の一つとされています。
businessinsider.com
bloomberg.com
この実験の具体的な内容は以下の通りです。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 期間 | 3年間 basicincome.org |
| 対象者 | テキサス州とイリノイ州の低所得者層1,000人（対照群を含め合計3,000人） basicincome.org businessinsider.com |
| 給付額 | 月額1,000ドル basicincome.org |
| 主要な研究課題 | 「毎月1000ドルが追加されたら何をするか？」1 |
この研究は、現金給付が個人の経済状況や行動にどのような影響を与えるかについての貴重なデータを収集することを目的としていました。
実験結果が示す社会経済的影響
3年間のパイロットプログラムの結果は、ベーシックインカムが参加者の生活に顕著なポジティブな影響を与えたことを示しています。
まず、特筆すべきは、ベーシックインカムの受給者がより多くのお金を使ったという点です。これは、給付金が単に貯蓄されるだけでなく、経済活動に直接的に寄与したことを意味します。興味深いのは、その支出の大部分が必需品に充てられたことです。具体的には、家賃、交通費、食料品といった生活に不可欠なものへの支出が増加しました。これは、ベーシックインカムが高額なヘルスケア、育児、そして住居費といった現代社会の生活費問題に対し、人々により多くの資金を提供することで有効な解決策となりうる可能性を示唆しています。
cbsnews.com
cbsnews.com
reddit.com
さらに重要な成果として、OpenResearchによるこの研究は、参加者のほぼ全員が貧困状態から脱却したことを報告しています。また、労働者階級の家庭が経済的に以前よりも豊かになったことも判明しており、ベーシックインカムが個人の経済的安定だけでなく、家計全体の改善に貢献する可能性が示唆されます。
ubiworks.ca
ubiworks.ca
この実験は、UBIに対する一般的な誤解、すなわち「給付金を受け取ると人々が怠惰になる」という通説を明確に払拭しました。この結果は、問題の根源が「貧困」そのものにあり、人々自身の労働意欲や能力の欠如ではないという見解を強く裏付けるものと考えられます。これは、AIによる自動化が進み、雇用の形態が大きく変わる未来において、経済的基盤が保障されることで、人々がより創造的で社会的に価値のある活動に集中できる可能性を示唆しており、非常に楽観的な展望を提供していると言えるでしょう。
youtube.com
youtube.com
今後の展望と専門家の多角的な視点
サム・アルトマン氏のベーシックインカム構想と大規模実験の結果は、AIの発展がもたらす将来の労働市場の変化や、普遍的な所得保障の可能性を探る上で極めて重要な意味を持ちます0。しかし、彼の構想に対しては、専門家から賛否両論が巻き起こっています。
批判的な見解は、AIが過度に社会を支配し、格差を拡大する危険性を指摘しています。Microsoft ResearchのエコノミストであるGlen Weyl氏は、アルトマンのAIイデオロギーを「今日の世界で最も危険な力」と表現しています3。ある匿名業界関係者は、アルトマン氏が「彼と彼のAI-CEO仲間が非常に強力になり、非AI企業（人々を雇用する企業）を廃業させ、すべてのアメリカ人労働者を失業させ、OpenAI（とその仲間たち）の収入の一部で全アメリカ市民のUBIを賄う」という世界を思い描いているが、これは「幻想だ」と批判しています5。ケンブリッジ大学の人類学者Beth Singler氏は、「人間の生存と繁栄を企業税に過度に依存することは、常に間違いだと思われた」と述べ、社会の将来像が「スタートレックのような豪華な宇宙（疑似）共産主義になるのか、それともウォーリーのような冗長な未来になるのか」と疑問を呈しています5。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
また、AIの現実的な能力についても懐疑的な声が上がっています。MITのエコノミストDaron Acemoglu氏は、「AIができることについて信じられないほどの誤った楽観主義がある」と指摘し、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れているものの、革命的である証拠はなく、AIリーダーたちは「AIがすでに何をしていて、どのように物事を革新しているかについて、大げさに語っている」と主張しています2。彼は、過去100年で多くのセクターの全要素生産性（TFP）成長が最悪の状況にあることを挙げ、現在の経済状況がAIから「莫大な恩恵を受けている」という見方と矛盾すると述べています2。汎用人工知能（AGI）や超知能の実現についても、「もうすぐ」と言われて久しいが、今世紀初頭と比べてその距離が縮まっているわけではないという意見もあります6。
cnbc.com
cnbc.com
cnbc.com
しかし、このような批判がある一方で、アルトマン氏の提案に同意する声も一部には存在します。Deloitteの従業員であるJanine Moir氏のように、「提案された富への課税戦略が好きだ」とコメントする者もいます。
cnbc.com
結論と実践的洞察
サム・アルトマン氏のベーシックインカム構想と、彼が支援した3年間の大規模実験の結果は、AIが進化する未来における社会経済の可能性と課題を浮き彫りにしています。実験結果は、無条件の現金給付が個人の経済的安定に寄与し、貧困の削減と生活必需品への健全な支出増加をもたらすことを明確に示しました。特に、UBIが人々を怠惰にしないという通説を覆した点は、今後の政策議論において重要な根拠となるでしょう。
アルトマン氏のビジョンは、AIによる自動化、ユニバーサルベーシックインカム、そして安全なデジタルアイデンティティを組み合わせることで、世界の集合意識を高め、グローバルなイノベーションを解き放つというものです。この構想は、AIが人間社会に与える影響、特に雇用構造の変化に対応するための包括的なアプローチを提示しています。
hackernoon.com
実践的な洞察として、この研究結果は、来るべきAI主導の社会において、単に技術進歩を追求するだけでなく、その恩恵を公平に分配し、すべての人々が経済的安定を享受できるような社会システムを構築する必要性を強く示唆しています。批判的な意見も踏まえ、AIの真の能力と社会変革の速度を冷静に見極めつつ、UBIのような新しい社会保障モデルの導入に向けた議論を深めることが、持続可能で公平な未来を築く上で不可欠であると言えるでしょう。
調査のまとめ
サム・アルトマンが支援したベーシックインカムの構想は、実際に大規模な実験として実施され、その結果が明らかになっています。
サム・アルトマンのベーシックインカム実験の概要と結果
OpenA...
🖍 考察
調査の本質
サム・アルトマン氏のベーシックインカム（UBI）構想は、AIによる自動化で失われる雇用を前提としつつ、AIが生み出す富を広く市民に再分配し、経済的自由と自律を担保する新たな社会契約を提案することにあります。表面的には「現金給付」ですが、その背後には（1）富の集中を是正して社会安定を図る、（2）全員にデジタル技術アクセスを保証しイノベーションを喚起する、という二重のニーズが潜んでいます。
分析と発見事項
- AIは10年以内に米国成人1人あたり年間約13,500ドルの付加価値を生み出す可能性を指摘。cnbc.com
- 財源モデル「American Equity Fund」は、大企業の株式2.5％徴収と私有地の価値2.5％課税によって資金を調達。businessinsider.com
- 「Unconditional Cash Study」と呼ばれる3年間・合計3,000人規模のUBI実験では、月額1,000ドル給付が実施された。businessinsider.com
- 実験結果は以下の通り：
- 参加者のほぼ全員が貧困状態から脱却ubiworks.ca
- 支出は家賃・交通費・食料品など必需品に集中し、「無駄遣い」ではないことを示唆cbsnews.com
- 労働意欲の低下は観察されず、福祉が創造的活動を阻害しないことを裏付け
- 参加者のほぼ全員が貧困状態から脱却
- 一方で、AI楽観論の過剰、資本税モデルの持続可能性、寡頭化リスクなど専門家からは懸念の声も。businessinsider.com
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 研究名 | Unconditional Cash Study businessinsider.com |
| 対象 | テキサス州・イリノイ州の低所得者1,000人（対照群含む3,000人） ubiworks.ca |
| 給付額 | 月額1,000ドル |
| 期間 | 3年間 |
| 主な成果 | 貧困脱却／必需品支出増加／労働参加維持 |
より深い分析と解釈
- なぜAIを財源と位置づけるのか？
- AIは一部企業に富を集中させる→2) 富の集中は社会不安を招く→3) 再分配による消費喚起と安定維持が狙い
- なぜ「Universal Basic Compute」を併提するのか？
- 単なる現金給付ではデジタル格差を是正しきれない→2) 基本的な計算資源の保証が教育・創造性を支援→3) 社会全体のデジタルリテラシー底上げ
- なぜ参加者は「怠惰化」しないのか？
- 経済的安定が精神的余裕を生む→2) 必需品支出で生活基盤が強化→3) 余裕時間を副業や学習に活用
対立的解釈として、UBIは「消費とイノベーションのトリガー」と見る楽観派と、「資本税依存による景気変動リスク」「寡頭化の温床」とする懐疑派が併存しています。
- 経済的安定が精神的余裕を生む→2) 必需品支出で生活基盤が強化→3) 余裕時間を副業や学習に活用
戦略的示唆
- 政策面：日本国内でも地域限定の小規模UBIパイロットを実施し、文化・社会構造への適合性と受容性を検証する。
- 財源設計：資本税の変動リスクを緩和するため、消費税やAI取引税との複合モデルを検討。
- デジタル権利：現金給付と並行して、デジタルIDによる基本計算資源アクセス権をセットで提供する仕組みを構築し、デジタルデバイド解消を図る。
- 企業の役割：AI演算リソースを地域コミュニティや教育機関に提供し、技術の民主化とスキルアップ支援を推進。
今後の調査の提案
- AIによる産業別・職種別の労働市場移転シナリオの定量分析
- 資本課税モデルのマクロ経済循環への長期影響評価
- デジタルIDとUniversal Basic Computeを支える法的・技術的枠組みの策定
- UBI受給者の長期的な生活満足度・精神的ウェルビーイング追跡調査
- 日本国内での地域限定UBIパイロット計画立案と住民受容性調査
このレポートが参考になりましたか？
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
📖 レポートに利用された参考文献
検索結果: 1件追加のソース: 0件チャット: 1件
40件の参考文献から2件の情報を精査し、約10,000語の情報を整理しました。あなたは約1時間の調査時間を削減したことになります🎉
調査された文献
40件
精査された情報
2件
整理された情報量
約10,000語
削減された時間
約1時間
🏷 サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要
OpenAI CEO Sam Altman says AI could pay for UBI, experts disagree
#### サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、人工知能（AI）が将来的にユニバーサルベーシックインカム（UBI）の財源を賄う可能性があるとの構想を提唱しています。彼は2021年3月30日に発表された2,933語のエッセイ「Moore's Law for Everything」の中で、AIがわずか10年以内に、米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出すと述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。アルトマンは、かつて著名なスタートアップアクセラレーターY-Combinatorの元社長でもあり、「思考し学習できるソフトウェアは、人々が現在行っている作業をますます多くこなすようになるだろう」と述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 構想の財源と目標
アルトマンの構想の主要な柱の一つは、労働ではなく資本（企業と土地）に課税することです。彼はこれを「American Equity Fund（アメリカン・エクイティ・ファンド）」と呼んでいます。この基金は、一定の評価額を超える企業にその市場価値の2.5%を毎年株式で、そしてすべての私有地の価値の2.5%をドルで課税することで資金を調達します [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
この基金から、18歳以上の全市民に対し、ドルと企業株式の両方で年間分配が行われるとされています。アルトマンは、これにより市民は経済的自己決定に伴う自由、権力、自律性、機会をますます享受できるようになり、貧困が大幅に削減され、より多くの人々が望む人生を送る機会を得られると主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼はこのアイデアを「会話のきっかけ」として設計したと弁明しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 専門家からの批判と懸念
しかし、アルトマンの構想に対しては、多くの専門家から強い懸念と批判が寄せられています。
* **Glen Weyl氏（Microsoft Researchのエコノミスト）**は、アルトマンのAIイデオロギーが「今日の世界で最も危険な力」だとツイートしています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* ある匿名業界関係者はCNBCに対し、アルトマンが「彼と彼のAI-CEO仲間が非常に強力になり、非AI企業（人々を雇用する企業）を廃業させ、すべてのアメリカ人労働者を失業させ、OpenAI（とその仲間たち）の収入の一部で全アメリカ市民のUBIを賄う」世界を思い描いていると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。この関係者は、これは「政治家が彼の莫大な税収と有権者の給与（UBI）を支払うことで得られる人気に誘惑される」ため「幻想だ」と指摘し、アルトマンは「寡頭政治を政府に認めさせようとする他の資本家と何ら変わらない」と付け加えています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Beth Singler氏（ケンブリッジ大学の人類学者）**は、「人間の生存と繁栄を企業税に過度に依存することは、常に間違いだと思われた」と述べ、「スタートレックのような豪華な宇宙（疑似）共産主義になるのか、それともウォーリーのような冗長な未来になるのか」と問いかけています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Matt Prewitt氏（RadicalxChangeの代表）**は、アルトマンの提案が「未来の支配者をあまりにも安易に解放し、社会のほとんどを占める農民階級のようなものを作り出すだろう」と批判し、代わりに「政治的・経済的生命へのより深く幅広い参加を保証し可能にすること」に焦点を当てるべきだと主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Richard Miller氏（Miller-Klein Associatesの創設者）**は、アルトマンの投稿が「混濁しており」、「モデルは無制限の資本主義だ」と感じると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### AIの現実的な能力と経済的影響に関する専門家の見解
多くの専門家は、アルトマンが描くようなAIが社会を変革する能力について懐疑的です。
* **Daron Acemoglu氏（MITのエコノミスト）**は、「AIができることについて信じられないほどの誤った楽観主義がある」とCNBCに語っています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼は、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れているものの、革命的である証拠はなく、AIリーダーたちは「AIがすでに何をしていて、どのように物事を革新しているかについて、大げさに語っている」と指摘しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* Acemoglu氏は、全要素生産性（TFP）成長や労働者一人当たりの生産高といった経済的成功の標準的な指標で見ると、多くのセクターが過去約100年で最悪の状況にあると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼は、1950年代から1960年代のTFP成長率が年間約3%だったのに対し、現在は約0.5%であり、これはGDP成長率の約1.5%の損失に相当すると指摘し、AIから「莫大な恩恵を受けている」という見方と完全に矛盾すると主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* また、一部の専門家は、AGI（汎用人工知能）や超知能の実現が「もうすぐ」と言われて久しいが、今世紀初頭と比べてその距離が縮まっているわけではないと主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### OpenAIの背景と構想への肯定的意見
OpenAIは、2015年にイーロン・マスクらによってサンフランシスコに設立された、世界トップクラスのAI研究所の一つです。2019年7月にはMicrosoftから10億ドルの支援を受けています。Dall-E（画像生成AI）やGPT-3（テキスト生成AI）の開発で知られ、Dota 2などのゲームで人間を打ち負かすエージェントも開発しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。しかし、専門家は、アルトマンが記述するようなAI技術の創造には程遠いと指摘しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
批判がある一方で、アルトマンの提案に同意する声も一部にはあります。Deloitteの従業員であるJanine Moir氏は、Twitterで「提案された富への課税戦略が好きだ」とコメントしています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 結論
サム・アルトマンのベーシックインカム構想は、AIがもたらす富を社会全体に分配するという野心的なビジョンを提示していますが、その実現性や社会にもたらす影響については、専門家の間で意見が大きく分かれています。特に、AIの現在の能力に対する過度な楽観主義や、提案された財源確保の仕組みが新たな社会問題を引き起こす可能性が指摘されています。
---
[1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)
調査のまとめ
サム・アルトマンが支援したベーシックインカムの構想は、実際に大規模な実験として実施され、その結果が明らかになっています。
#### サム・アルトマンのベーシックインカム実験の概要と結果
OpenA...
🏷 3年間の大規模ベーシックインカム実験の内容と成果
OpenAI CEO Sam Altman says AI could pay for UBI, experts disagree
#### サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、人工知能（AI）が将来的にユニバーサルベーシックインカム（UBI）の財源を賄う可能性があるとの構想を提唱しています。彼は2021年3月30日に発表された2,933語のエッセイ「Moore's Law for Everything」の中で、AIがわずか10年以内に、米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出すと述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。アルトマンは、かつて著名なスタートアップアクセラレーターY-Combinatorの元社長でもあり、「思考し学習できるソフトウェアは、人々が現在行っている作業をますます多くこなすようになるだろう」と述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 構想の財源と目標
アルトマンの構想の主要な柱の一つは、労働ではなく資本（企業と土地）に課税することです。彼はこれを「American Equity Fund（アメリカン・エクイティ・ファンド）」と呼んでいます。この基金は、一定の評価額を超える企業にその市場価値の2.5%を毎年株式で、そしてすべての私有地の価値の2.5%をドルで課税することで資金を調達します [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
この基金から、18歳以上の全市民に対し、ドルと企業株式の両方で年間分配が行われるとされています。アルトマンは、これにより市民は経済的自己決定に伴う自由、権力、自律性、機会をますます享受できるようになり、貧困が大幅に削減され、より多くの人々が望む人生を送る機会を得られると主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼はこのアイデアを「会話のきっかけ」として設計したと弁明しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 専門家からの批判と懸念
しかし、アルトマンの構想に対しては、多くの専門家から強い懸念と批判が寄せられています。
* **Glen Weyl氏（Microsoft Researchのエコノミスト）**は、アルトマンのAIイデオロギーが「今日の世界で最も危険な力」だとツイートしています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* ある匿名業界関係者はCNBCに対し、アルトマンが「彼と彼のAI-CEO仲間が非常に強力になり、非AI企業（人々を雇用する企業）を廃業させ、すべてのアメリカ人労働者を失業させ、OpenAI（とその仲間たち）の収入の一部で全アメリカ市民のUBIを賄う」世界を思い描いていると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。この関係者は、これは「政治家が彼の莫大な税収と有権者の給与（UBI）を支払うことで得られる人気に誘惑される」ため「幻想だ」と指摘し、アルトマンは「寡頭政治を政府に認めさせようとする他の資本家と何ら変わらない」と付け加えています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Beth Singler氏（ケンブリッジ大学の人類学者）**は、「人間の生存と繁栄を企業税に過度に依存することは、常に間違いだと思われた」と述べ、「スタートレックのような豪華な宇宙（疑似）共産主義になるのか、それともウォーリーのような冗長な未来になるのか」と問いかけています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Matt Prewitt氏（RadicalxChangeの代表）**は、アルトマンの提案が「未来の支配者をあまりにも安易に解放し、社会のほとんどを占める農民階級のようなものを作り出すだろう」と批判し、代わりに「政治的・経済的生命へのより深く幅広い参加を保証し可能にすること」に焦点を当てるべきだと主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Richard Miller氏（Miller-Klein Associatesの創設者）**は、アルトマンの投稿が「混濁しており」、「モデルは無制限の資本主義だ」と感じると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### AIの現実的な能力と経済的影響に関する専門家の見解
多くの専門家は、アルトマンが描くようなAIが社会を変革する能力について懐疑的です。
* **Daron Acemoglu氏（MITのエコノミスト）**は、「AIができることについて信じられないほどの誤った楽観主義がある」とCNBCに語っています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼は、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れているものの、革命的である証拠はなく、AIリーダーたちは「AIがすでに何をしていて、どのように物事を革新しているかについて、大げさに語っている」と指摘しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* Acemoglu氏は、全要素生産性（TFP）成長や労働者一人当たりの生産高といった経済的成功の標準的な指標で見ると、多くのセクターが過去約100年で最悪の状況にあると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼は、1950年代から1960年代のTFP成長率が年間約3%だったのに対し、現在は約0.5%であり、これはGDP成長率の約1.5%の損失に相当すると指摘し、AIから「莫大な恩恵を受けている」という見方と完全に矛盾すると主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* また、一部の専門家は、AGI（汎用人工知能）や超知能の実現が「もうすぐ」と言われて久しいが、今世紀初頭と比べてその距離が縮まっているわけではないと主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### OpenAIの背景と構想への肯定的意見
OpenAIは、2015年にイーロン・マスクらによってサンフランシスコに設立された、世界トップクラスのAI研究所の一つです。2019年7月にはMicrosoftから10億ドルの支援を受けています。Dall-E（画像生成AI）やGPT-3（テキスト生成AI）の開発で知られ、Dota 2などのゲームで人間を打ち負かすエージェントも開発しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。しかし、専門家は、アルトマンが記述するようなAI技術の創造には程遠いと指摘しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
批判がある一方で、アルトマンの提案に同意する声も一部にはあります。Deloitteの従業員であるJanine Moir氏は、Twitterで「提案された富への課税戦略が好きだ」とコメントしています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 結論
サム・アルトマンのベーシックインカム構想は、AIがもたらす富を社会全体に分配するという野心的なビジョンを提示していますが、その実現性や社会にもたらす影響については、専門家の間で意見が大きく分かれています。特に、AIの現在の能力に対する過度な楽観主義や、提案された財源確保の仕組みが新たな社会問題を引き起こす可能性が指摘されています。
---
[1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)
調査のまとめ
サム・アルトマンが支援したベーシックインカムの構想は、実際に大規模な実験として実施され、その結果が明らかになっています。
#### サム・アルトマンのベーシックインカム実験の概要と結果
OpenA...
🏷 AI時代におけるUBIの財源構想と専門家の評価
OpenAI CEO Sam Altman says AI could pay for UBI, experts disagree
#### サム・アルトマンのベーシックインカム構想の概要
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、人工知能（AI）が将来的にユニバーサルベーシックインカム（UBI）の財源を賄う可能性があるとの構想を提唱しています。彼は2021年3月30日に発表された2,933語のエッセイ「Moore's Law for Everything」の中で、AIがわずか10年以内に、米国の成人一人あたり年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出すと述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。アルトマンは、かつて著名なスタートアップアクセラレーターY-Combinatorの元社長でもあり、「思考し学習できるソフトウェアは、人々が現在行っている作業をますます多くこなすようになるだろう」と述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 構想の財源と目標
アルトマンの構想の主要な柱の一つは、労働ではなく資本（企業と土地）に課税することです。彼はこれを「American Equity Fund（アメリカン・エクイティ・ファンド）」と呼んでいます。この基金は、一定の評価額を超える企業にその市場価値の2.5%を毎年株式で、そしてすべての私有地の価値の2.5%をドルで課税することで資金を調達します [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
この基金から、18歳以上の全市民に対し、ドルと企業株式の両方で年間分配が行われるとされています。アルトマンは、これにより市民は経済的自己決定に伴う自由、権力、自律性、機会をますます享受できるようになり、貧困が大幅に削減され、より多くの人々が望む人生を送る機会を得られると主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼はこのアイデアを「会話のきっかけ」として設計したと弁明しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 専門家からの批判と懸念
しかし、アルトマンの構想に対しては、多くの専門家から強い懸念と批判が寄せられています。
* **Glen Weyl氏（Microsoft Researchのエコノミスト）**は、アルトマンのAIイデオロギーが「今日の世界で最も危険な力」だとツイートしています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* ある匿名業界関係者はCNBCに対し、アルトマンが「彼と彼のAI-CEO仲間が非常に強力になり、非AI企業（人々を雇用する企業）を廃業させ、すべてのアメリカ人労働者を失業させ、OpenAI（とその仲間たち）の収入の一部で全アメリカ市民のUBIを賄う」世界を思い描いていると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。この関係者は、これは「政治家が彼の莫大な税収と有権者の給与（UBI）を支払うことで得られる人気に誘惑される」ため「幻想だ」と指摘し、アルトマンは「寡頭政治を政府に認めさせようとする他の資本家と何ら変わらない」と付け加えています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Beth Singler氏（ケンブリッジ大学の人類学者）**は、「人間の生存と繁栄を企業税に過度に依存することは、常に間違いだと思われた」と述べ、「スタートレックのような豪華な宇宙（疑似）共産主義になるのか、それともウォーリーのような冗長な未来になるのか」と問いかけています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Matt Prewitt氏（RadicalxChangeの代表）**は、アルトマンの提案が「未来の支配者をあまりにも安易に解放し、社会のほとんどを占める農民階級のようなものを作り出すだろう」と批判し、代わりに「政治的・経済的生命へのより深く幅広い参加を保証し可能にすること」に焦点を当てるべきだと主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* **Richard Miller氏（Miller-Klein Associatesの創設者）**は、アルトマンの投稿が「混濁しており」、「モデルは無制限の資本主義だ」と感じると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### AIの現実的な能力と経済的影響に関する専門家の見解
多くの専門家は、アルトマンが描くようなAIが社会を変革する能力について懐疑的です。
* **Daron Acemoglu氏（MITのエコノミスト）**は、「AIができることについて信じられないほどの誤った楽観主義がある」とCNBCに語っています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼は、アルゴリズムは「非常に狭いタスク」には優れているものの、革命的である証拠はなく、AIリーダーたちは「AIがすでに何をしていて、どのように物事を革新しているかについて、大げさに語っている」と指摘しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* Acemoglu氏は、全要素生産性（TFP）成長や労働者一人当たりの生産高といった経済的成功の標準的な指標で見ると、多くのセクターが過去約100年で最悪の状況にあると述べています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。彼は、1950年代から1960年代のTFP成長率が年間約3%だったのに対し、現在は約0.5%であり、これはGDP成長率の約1.5%の損失に相当すると指摘し、AIから「莫大な恩恵を受けている」という見方と完全に矛盾すると主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
* また、一部の専門家は、AGI（汎用人工知能）や超知能の実現が「もうすぐ」と言われて久しいが、今世紀初頭と比べてその距離が縮まっているわけではないと主張しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### OpenAIの背景と構想への肯定的意見
OpenAIは、2015年にイーロン・マスクらによってサンフランシスコに設立された、世界トップクラスのAI研究所の一つです。2019年7月にはMicrosoftから10億ドルの支援を受けています。Dall-E（画像生成AI）やGPT-3（テキスト生成AI）の開発で知られ、Dota 2などのゲームで人間を打ち負かすエージェントも開発しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。しかし、専門家は、アルトマンが記述するようなAI技術の創造には程遠いと指摘しています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
批判がある一方で、アルトマンの提案に同意する声も一部にはあります。Deloitteの従業員であるJanine Moir氏は、Twitterで「提案された富への課税戦略が好きだ」とコメントしています [1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)。
#### 結論
サム・アルトマンのベーシックインカム構想は、AIがもたらす富を社会全体に分配するという野心的なビジョンを提示していますが、その実現性や社会にもたらす影響については、専門家の間で意見が大きく分かれています。特に、AIの現在の能力に対する過度な楽観主義や、提案された財源確保の仕組みが新たな社会問題を引き起こす可能性が指摘されています。
---
[1](https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html)
🏷 実験結果が示す社会経済的影響と今後の展望
調査のまとめ
サム・アルトマンが支援したベーシックインカムの構想は、実際に大規模な実験として実施され、その結果が明らかになっています。
#### サム・アルトマンのベーシックインカム実験の概要と結果
OpenA...
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 28件追加のソース: 0件チャット: 0件
Sam Altman-Backed Group Completes Largest US Study on Basic ...
A project supported by OpenAI's founder tested the impact of monthly $1000 payments to low-income individuals.
Here's what a Sam Altman-backed basic income experiment found
Basic income recipients spent more money, the study found, with their extra dollars going toward essentials like rent, transportation and food.
Sam Altman's basic-income study is out. Here's what it found. - Reddit
The answer is to give people more money to address the problems of the costs of healthcare, childcare and housing.
Did Sam Altman's Basic Income Experiment Succeed or Fail? | BIEN
This one is the three-year pilot of Sam Altman's that provided $1,000 a month to 1,000 people in Texas and Illinois and compared that group to ...
Sam Altman's Basic-Income Study Is Out. Here's What It Found.
Sam Altman's basic-income study lasted three years and included 3000 people, making it one of the most comprehensive basic-income ...
Sam Altman's universal basic income experiment (OpenResearch)
The research project is called: 'Unconditional Cash Study' and the research question is: What would you do with an additional 1000$ every month?
Sam Altman's Basic Income Study — What The Facts Actually Tell Us
Sam Altman's OpenResearch basic income pilot lifted virtually everyone out of poverty and left working class families financially better off.
Did Sam Altman's Basic Income Experiment Succeed or Fail?
This one is the three-year pilot of Sam Altman's that provided $1,000 a month to 1,000 people in Texas and Illinois and compared that group to a ...
What Sam Altman's 3-Year Study Found About Universal Basic Income
Newly released findings from the study provide early insights into whether a universal basic income (UBI) is a sustainable model for a future driven by AI.
Full Breakdown of Largest U.S. UBI Study, Backed By Sam Altman
It's a myth that people get lazier and more incompetent on UBI. Poverty is the problem; people aren't. And over 70% of us are already ...
Sam Altman's Guaranteed Income Study Is Nearing Completion - Newsweek
Artificial Intelligence (AI) • ChatGPT | Sam Altman, CEO of OpenAI ...
instagram.comSam Altman gave people $1,000 a month for 3 years. Here's what ...
Is a Universal Basic Income System Even Possible?
OpenAI Founder Sam Altman Gave Thousands Of People Free Money ...
New Results From Altman Basic-Income Study Challenge Opposing ...
Insider Tech | OpenAI CEO Sam Altman has long supported the idea ...
instagram.comOpenAI Sam Altman on UBI: “I'm very much in favor” - YouTube
Universal Basic Compute: UBI Reimagined in the Age of AI - Sam Altman proposed a spin on traditional UBI: "Now that we see some of the ways ...
The nonprofits accelerating Sam Altman's AI vision | TechCrunch
Sam Altman's Vision for Universal Basic Compute: A New Approach to AI and UBI
Altman's fantasy of a GPT-centric world - POLITICO
Altman is ultimately talking about a vision for what humans will actually need if this future all takes place. A universal basic income can give ...
The Surprising Simplicity of Sam Altman's Vision to Elevate the ...
Explore Sam Altman's vision of AI-powered automation, universal basic income, and secure digital identities to unlock global innovation.
Sam Altman's UBI study (via Morning Brew) : r/IsaacArthur - Reddit
- OpenAI's Sam Altman believes many jobs will soon vanish but UBI will be the solution. Other visions of the future are less rosy · r ...
Sam Altman's quest for UBI - Mindstream
Sam Altman, CEO of OpenAI, has a novel proposal for Universal Basic Income, an idea he has long been a proponent of. He calls it universal basic compute.
This aligns perfectly with Sam Altman's vision of an AI dividend for ...
A bold, visionary form of UBI. This aligns perfectly with Sam Altman's vision of an AI dividend for every citizen, funded by the world's ...
Sam Altman Reveals New Vision: Universal Basic Compute Can Replace ...
Sam Altmans UBI Study Is DONE! The Data is In...
How Tech Behind Sam Altman's Iris-Scanning ID Startup Worldcoin ...
📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 22引用済み: 1総文献数: 40
1
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
2
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
3
引用: 0件/ 総数: 4件
引用率: 0.0%
4
引用: 0件/ 総数: 4件
引用率: 0.0%
5
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
6
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
7
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
8
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
9
instagram.com引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
10
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
11
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
12
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
13
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
14
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
15
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
16
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
17
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
18
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
19
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
20
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
21
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
22
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
このレポートが参考になりましたか？
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。