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2025年6月最終週の日本広告代理店・制作会社における生成AI活用最新動向:JAPAN AI MARKETINGとGenCraftの事例分析
🗓 Created on 6/30/2025
📜 要約
主題と目的
2025年6月最終週における日本の広告代理店および制作会社の生成AI活用事例を、PR TIMESなどのニュースソースから収集し、主要ニュースである「株式会社GenCraft本格始動」と「JAPAN AI MARKETINGリリース」を中心に業界動向を整理・分析します。
目的は、最新の導入事例と活用ツールを把握し、業務効率化やクリエイティブ変革の全体像を理解することです。
prtimes.jp
newscast.jp
目的は、最新の導入事例と活用ツールを把握し、業務効率化やクリエイティブ変革の全体像を理解することです。
回答
レポートタイトル
2025年6月最終週のAIニュース:GenCraft本格始動、JAPAN AI MARKETINGリリース
2025年6月最終週のAIニュース:GenCraft本格始動、JAPAN AI MARKETINGリリース
-
業界全体の潮流
- 大手・中小を問わず生成AI導入が急拡大し、広告制作の効率化とクリエイティブ品質向上を実現。
- 市場調査からクリエイティブ制作、効果検証までAIが幅広く担い、業務削減と提案力強化に寄与。
-
株式会社GenCraft本格始動prtimes.jp
- 2025年2月設立、5月に事業本格化。
- 企画構想から最終アウトプットまでワンストップ支援する「AIクリエイティブブティック」。
- 法務専門家と連携し著作権・肖像権リスクを低減。経験豊富なクリエイターによる“クラフト力”が強み。
-
JAPAN AI MARKETINGリリースnewscast.jp
- 最新言語モデル+高精度RAG機能を搭載した法人向け生成AIプラットフォーム。
- 画像生成、ペルソナ設定、記事・LP・SNSコンテンツ生成、薬機法・景表法チェックまで一気通貫でサポート。
- 導入企業では広告制作プロセスが大幅効率化し、クライアント提案力が向上。
-
大手企業の戦略的AI活用
企業 活用内容 主な効果 ソニーグループ 独自AIで12項目による潜在顧客特定 精度の高いターゲティング 電通グループ 宣伝戦略立案・広告画像生成にAI導入 ペルソナ精度・提案品質向上 -
GMOインターネットグループ調査 2
- 生成AI業務活用率94.1%(前回比+4.1pt)、月間約22.4万時間の業務削減(1人平均約38.4時間)。
- ChatGPT利用率93%、主用途は「文章生成」「ブレスト」「リサーチ」。
- 複数ツールを使い分け、目的に応じた適材適所の活用が定着。
-
主な生成AIツール一覧
カテゴリー ツール名 主な特徴 AIエージェント JAPAN AI MARKETING/AGENT 市場調査~リーガルチェックまで自律実行可能なAI社員を提供 newscast.jpSEOコンテンツ生成 SAKUBUN 100以上のテンプレートでSEO記事を迅速生成 デザイン作成/編集 Canva 日本語対応のAI画像生成・テンプレート機能を搭載 画像・動画加工 cre8tiveAI 高画質化・イラスト生成・動画化をディープラーニングで効率化 広告効果予測/制作支援 極予測AI 広告効果予測とクリエイティブ自動生成を統合 -
共通課題
- AIの「ハルシネーション」(誤情報生成)やデータ偏りによる公正性リスク。
- 著作権・肖像権侵害の可能性。必ず人間による最終確認と法務チェックを徹底。
結果と結論
2025年6月最終週の動向から、日本の広告代理店・制作会社はGenCraftやJAPAN AI MARKETINGなど専門プラットフォームを軸に、生成AI活用の新フェーズに突入していることが明らかとなりました。大手企業の戦略的導入やGMOグループの高利用率が示す通り、効率化とクリエイティブ革新は両立可能です。今後は法的リスク対策やAI人材育成を強化し、2025~2030年の競争環境を有利に進めることが求められます。
コード実行
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<title>2025年6月第5週の日本の広告代理店・制作会社の生成AI活用ニュースまとめ</title>
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<div class="container">
<h1>2025年6月第5週の日本の広告代理店・制作会社の生成AI活用ニュースまとめ</h1>
<div class="section">
<h2>主要ニュースタイトル</h2>
<p>2025年6月第5週のAIニュース:JAPAN AI MARKETING、株式会社GenCraft、本格始動、GMOインターネットグループ生成AI活用率94%</p>
</div>
<div class="section">
<h2>生成AI活用の主要プレイヤーと動向</h2>
<div class="mermaid">
graph TD
JAPAN_AI_MARKETING[JAPAN AI MARKETING<br>(ジーニーグループ)]
GenCraft[株式会社GenCraft<br>(生成AIクリエイティブ企画・制作)]
GMO[GMOインターネットグループ<br>(生成AI業務活用率94%)]
KDDI[KDDI<br>(稟議書システム刷新)]
FYRA[FYRA<br>(5G×生成AIプロジェクト)]
WPP[英国WPP<br>(世界最大広告代理店)]
JAPAN_AI_MARKETING -->|生成AIプラットフォーム| 広告代理店・制作会社
GenCraft -->|生成AIによるワンストップ支援| 広告代理店・制作会社
GMO -->|生成AI活用率94%<br>文章生成・アイデア出し| 広告代理店・制作会社
KDDI -->|業務デジタル化| 企業全体
FYRA -->|5Gと生成AI融合| 次世代通信技術
WPP -->|AIクリエイティブ変革| 世界の広告代理店
広告代理店・制作会社 -->|AI活用促進| 業務効率化・競争力強化
</div>
</div>
<div class="section">
<h2>GMOインターネットグループの生成AI活用状況(2025年6月)</h2>
<table border="1" cellpadding="8" cellspacing="0" style="border-collapse: collapse; width: 100%;">
<thead style="background-color: #3498db; color: white;">
<tr>
<th>指標</th>
<th>数値・内容</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>生成AI業務活用率</td><td>94.1%</td></tr>
<tr><td>ほぼ毎日活用するパートナー</td><td>67.3%</td></tr>
<tr><td>週1回以上利用</td><td>90.4%</td></tr>
<tr><td>月間業務削減時間</td><td>約224,000時間(1人あたり約38.4時間)</td></tr>
<tr><td>高活用レベルの割合</td><td>45.5%(前回比1.5倍以上)</td></tr>
<tr><td>主な利用AIサービス</td><td>ChatGPT 93.0%、Gemini 50.3%、Claude 22.2%、天秤AI byGMO 20.0%</td></tr>
<tr><td>主な利用用途</td><td>文章・キャッチコピー生成、アイデア出し、リサーチ・分析</td></tr>
<tr><td>エンジニアの活用率</td><td>96.5%(生成AI業務活用)、86.8%(生成AIコーディング)</td></tr>
<tr><td>非エンジニアの生成AIコーディング利用率</td><td>44.0%</td></tr>
<tr><td>複数AIツール利用率</td><td>67.7%</td></tr>
<tr><td>有料AIツール契約率</td><td>46%</td></tr>
</tbody>
</table>
<p style="font-size: 0.8em; margin-top: 8px;">出典: <a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004901.000000136.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">prtimes.jp</a></p>
</div>
<div class="section">
<h2>関連リンク</h2>
<ul>
<li><a href="https://newscast.jp/news/7374770" target="_blank" rel="noopener noreferrer">JAPAN AI MARKETINGリリース(newscast.jp)</a></li>
<li><a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154495.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社GenCraft本格始動(prtimes.jp)</a></li>
<li><a href="https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">WPPのAI活用(nikkei.com)</a></li>
<li><a href="https://note.com/yamadaaaaaaa/n/n2922e6679421" target="_blank" rel="noopener noreferrer">生成AIが日本の広告代理店にもたらす影響(note.com)</a></li>
<li><a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004901.000000136.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GMOインターネットグループ生成AI活用状況(prtimes.jp)</a></li>
</ul>
</div>
</div>
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</body>
</html>
🔍 詳細
🏷日本の広告代理店・制作会社における生成AI活用の現状

日本の広告代理店・制作会社における生成AI活用の現状
2025年6月最終週における日本の広告代理店および制作業界では、生成AIの活用が新たな局面を迎えています。単なる業務効率化に留まらず、クリエイティブの質向上や新たなビジネスモデルの創出へと、その可能性を広げています。大手が先行して大規模なAI投資を行う一方で、中小規模のプレイヤーにもAI活用次第で競争力を高める機会が生まれている点が注目されます。
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生成AIへの高まる期待と業界の変革
広告業界は急速なデジタル化の波に乗り、インターネット広告費が伝統的な4マス広告費を上回るなど、その勢力図が大きく変化しています.。このような背景の中で、生成AIは「クリエイティブ・トランスフォーメーション」の中核を担う存在として、業界全体の変革を牽引しています, 。生成AIの導入は、広告制作の効率化、パーソナライゼーションの高度化、そしてこれまでにない新たなクリエイティブ表現の創出に大きく貢献すると期待されています。
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特に、生成AIは時間やコストの削減だけでなく、より精度の高いターゲティングやパーソナライズされた広告の作成を可能にし、多くの企業がこれを活用して成功を収めています。制作工程におけるリアルタイムな効果検証や改良が、短期間での成果向上に繋がる点も大きなメリットです。
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JAPAN AI MARKETINGの登場と市場への影響
ジーニーのグループ会社であるJAPAN AIは、法人向けの生成AI活用プラットフォーム「JAPAN AI MARKETING」をリリースし、日本の広告代理店・制作会社のAI活用を強力に後押ししています, . このプラットフォームは、最新の言語モデルを基盤とし、一般的なChatGPTとしての利用に加えて、データ連携と独自開発による高精度のRAG(Retrieval-Augmented Generation)機能を搭載している点が特筆されます, . これにより、社内データを活用した、より文脈に即した精度の高いコンテンツ生成が可能となり、マーケティング活動に専属のAIパートナーがいるような感覚で市場調査、画像生成、コンテンツ生成、さらには薬機法や景表法などのリーガルチェックまで、幅広いマーケティングプロセスを効率化できると期待されています, , .
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実際に、広告代理業界のある企業では、JAPAN AI MARKETINGを導入した結果、広告制作プロセスが大幅に効率化され、クライアントへの提案力が向上した事例が報告されています, 。特に、画像選定やペルソナ設計の属人化といった課題を克服し、AIが自動でペルソナを設計することで、高品質な成果物を短期間で得られる体制を構築できたことは、今後の業界の方向性を示すものと言えるでしょう。
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株式会社GenCraftの本格始動と専門性
生成AIのクリエイティブ企画・制作に特化した株式会社GenCraftが本格的に事業を開始したことも、業界の動きを象徴するニュースです。GenCraftは、クライアント企業の課題解決のため、クリエイティブの企画構想段階から最終的なアウトプットまで、生成AIを用いたワンストップの支援を提供しています。これは、生成AIの活用が単なるツール導入に終わらず、専門的なノウハウとクリエイティブな視点を持ったプロフェッショナルが介在することで、その真価が発揮されるという認識が広がっていることを示唆しています。
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大手企業の戦略的AI活用と広がる波及効果
日本の大手企業も生成AIの活用に積極的です。例えば、ソニーグループは広告制作において独自開発のAIを導入し、特定の製品やサービスの潜在顧客を12項目で詳細に特定する取り組みを進めています。このAIは、開発メンバーが独自に収集した映画や音楽などに関する膨大なデータを学習しており、ターゲット顧客の深い理解に基づいた、より効果的な広告制作を可能にしています。電通グループも宣伝戦略立案や広告画像生成にAIを活用しており、消費者の習慣、趣味、思考といった詳細な側面からペルソナを特定することで、日本の広告・制作業界がより高度で戦略的なフェーズへと移行していることを示しています, , 。
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海外に目を向けると、世界最大の広告代理店である英国のWPPは、AIを「クリエイティブ・トランスフォーメーション」の中核と捉え、業務効率化、コンテンツ生成、データ分析、そして数多くのAI特性を生かした広告やキャンペーンの創出を推進しています, 。WPPの最高技術責任者(CTO)シュリニ・ラオ氏は、AIが広告制作プロセスを根本的に変革すると語っており、これは日本の広告業界にとっても重要な示唆を与えています。
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広範な企業における生成AI活用のトレンドと広告業界への示唆
広告代理店や制作会社に直接特化したニュースが少ない中で、GMOインターネットグループの事例は、日本の企業における生成AI活用の現状と、それが広告代理店業務に応用されうる可能性を強く示唆しています。2025年6月の調査で、GMOインターネットグループ全体の生成AI業務活用率が94.1%に達したと発表されており1, 、これは前回調査から4.1ポイント増加しています。月間の業務削減時間は約22.4万時間に上り、1人あたり約38.4時間の削減を実現していることは、AI導入による生産性向上の大きな可能性を示しています1。
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GMOグループで最も多く利用されているAIサービスはChatGPT(93.0%)であり、利用用途として「文章・キャッチコピーの生成」「アイディア出しなどの壁打ち・相談相手として」「リサーチ・分析業務」が挙げられています1。これらは広告代理店や制作会社の日常業務と非常に密接に関連しており、汎用的な生成AIツールが既に業務効率化に大きく貢献していることがわかります。複数のAIツールを使い分ける傾向も顕著であり、最適なアウトプットを得るためには、各ツールの特徴を理解し、目的に応じて適材適所で活用する能力が求められるようになっています1, 。
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AI活用における留意点と今後の展望
生成AIの活用は多くのメリットをもたらしますが、同時に注意すべき課題も存在します。特に、AIが生成したコンテンツに潜在的なバイアスが含まれる可能性や、著作権・肖像権に関する問題は、広告制作において慎重な対応が求められます。AIが使用するデータセットに含まれる既存の著作物や人物の画像が無断で使用されるリスクがあるため、生成されたコンテンツが第三者の権利を侵害していないか、人間による最終確認が不可欠です。
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しかし、これらの課題を克服し、適切にAIを活用していくことで、日本の広告代理店業界は大きな変革期を迎えるでしょう。2025年から2030年にかけて、AIの活用が業界の競争環境を大きく左右する要因となると予測されています。AI活用は、特に小規模な代理店が大手に対抗し、競争力を維持するための重要な機会を提供します。制作部門と営業部門がAIを活用して連携を強化し、より効果的な広告戦略を構築していく新しい関係性の構築が、今後の業界の成長には不可欠であると考えられます。
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カテゴリー | ツール名 | 特徴 |
---|---|---|
AIエージェントサービス | JAPAN AI AGENT | 様々な分野に特化したAI社員がマーケティング業務のタスク実行を担い、コンテンツ制作や調査、分析などを効率化します geniee.co.jp geniee.co.jp |
SEOコンテンツ生成 | SAKUBUN | SEO記事作成に特化し、効率的に質の高いコンテンツを生成します geniee.co.jp |
デザイン作成/編集 | Canva | 誰でも簡単にプロ品質のデザインを作成できるオンラインツールです geniee.co.jp |
画像・動画加工 | cre8tiveAI | ディープラーニングを活用し、多用途なクリエイティブ作業を効率化します geniee.co.jp |
広告効果予測/クリエイティブ制作支援 | 極予測AI | 広告制作と効果予測を組み合わせてクリエイティブを効率化します geniee.co.jp |
日本のAIエージェントサービスは、高品質な日本語対応や国内の商習慣への適合という点で独自の強みを持っていますが、グローバル市場の最新AI(LLM)との連携や機能の網羅性、価格競争力の面では改善の余地があるとの調査結果も出ています20。これらの課題を克服し、独自の強みをさらに伸ばしていくことで、日本の広告業界におけるAI活用のさらなる拡大が期待されます。
調査のまとめ
2025年6月第5週のAIニュース:JAPAN AI MARKETINGと株式会社GenCraftの本格始動
日本の広告代理店や制作会社は、生成AIの活用に積極的な動きを見せています。大手...
🏷JAPAN AI MARKETINGの特徴と広告業界への影響
JAPAN AI MARKETINGの特徴と広告業界への影響
2025年6月最終週、日本の広告業界における生成AIの活用は新たなフェーズへと進展しており、特にジーニーのグループ会社であるJAPAN AIがリリースした法人向け生成AI活用プラットフォーム「JAPAN AI MARKETING」の動向は注目に値します。このプラットフォームは、広告代理店や制作会社が直面する多様な課題に対し、効率化と品質向上の両面からソリューションを提供することを目指しています。
JAPAN AI MARKETINGの主要機能と広告業界への貢献
「JAPAN AI MARKETING」は、単なる一般的なChatGPTとしての利用にとどまらず、最新の言語モデルを基盤としつつ、データ連携と独自開発による高精度のRAG(Retrieval-Augmented Generation)機能を搭載している点が最大の特徴です1。これにより、企業は自社の内部データを活用した、より精度の高い情報生成が可能になります1。
広告業界に特化した機能としては、以下のようなものが挙げられます。
- 画像生成: 日本人画像や高画質な画像、背景除外など、広告クリエイティブに不可欠な画像制作に対応しています,geniee.co.jp,geniee.co.jp,geniee.co.jp。これにより、広告制作における視覚的要素の多様性と効率性が格段に向上すると考えられます。geniee.co.jp
- ペルソナ生成: 商材情報からターゲットや訴求ポイントを推測し、精度の高いペルソナを自動で生成する機能は、広告戦略の初期段階における時間的コストを大幅に削減します,geniee.co.jp,geniee.co.jp,geniee.co.jp,geniee.co.jp。これにより、属人化しがちだったペルソナ設計が標準化され、クオリティのばらつきを抑制することが期待できます。geniee.co.jp
- コンテンツ生成: 記事、LP(ランディングページ)、SNS投稿など、様々な形式のコンテンツ制作を支援し、広告制作の多様なニーズに応えます,geniee.co.jp,geniee.co.jp,geniee.co.jp。geniee.co.jp
- リーガルチェック: 薬機法や景表法といった広告規制に準拠しているかどうかのチェック機能は、コンプライアンスリスクを低減し、広告代理店がクライアントからの信頼を得る上で極めて重要です,geniee.co.jp,geniee.co.jp,geniee.co.jp,geniee.co.jp。geniee.co.jp
さらに、「JAPAN AI AGENT」という関連サービスでは、市場調査やキーワード抽出といった戦略立案から、記事やLP作成といった実行まで、多様なマーケティング業務をAIエージェントが自律的に実行することが可能です, , , 。これは、JAPAN AI MARKETINGと連携することで、広告制作から運用、効果検証までを包括的にサポートする体制を構築できることを示唆しています。
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広告業界における具体的な影響と競争環境
JAPAN AI MARKETINGのようなツールの登場は、日本の広告業界に多岐にわたる影響をもたらします。
まず、広告制作プロセスの大幅な効率化が挙げられます, , 。コピーライティングやデザインの自動生成により、短時間で大量の広告素材を作成できるようになり、人的リソースの削減に繋がります。これは、人手不足が課題となっている日本の広告代理店業界にとって、特に重要な意味を持ちます。
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次に、クリエイティブの質の向上と多様化が期待されます, , 。AIが過去のトレンドデータから新しいアイデアを提案したり、実験的な表現を試したりすることで、従来の制作手法では難しかった革新的な広告表現が可能になります。実際に、JAPAN AIの導入事例では、AI活用によって高品質な成果物が生み出され、これまでAI画像に懐疑的だったクライアントからも高評価を得ているとのことです。
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さらに、パーソナライズされた広告の生成が容易になる点も大きなメリットです。AIが消費者の行動データを分析し、一人ひとりに最適化されたコンテンツを生成することで、ターゲット層へのエンゲージメントを高めることができます。これは、デジタル化が進む広告業界において、より効果的なマーケティング活動を展開する上で不可欠な要素です。
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これらの機能は、広告代理業界のある企業が「JAPAN AI AGENT」を導入した際に、マーケティング戦略の強化、広告制作プロセスの効率化、クライアントへの提案力向上、画像選定やペルソナ設計の属人化解消、そして高品質な成果物の実現に成功した事例からも裏付けられています。
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業界全体の展望と課題
世界最大の広告代理店である英国WPPがAIを「クリエイティブ・トランスフォーメーション」の中核と捉え、広告制作プロセスを根本的に変革すると語っているように, 、生成AIの活用はグローバルなトレンドです。日本においても、ソニーグループが独自AIを活用して潜在顧客を特定し広告制作を進めるなど、大手企業での取り組みが進んでいます。
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2025年から2030年にかけて、AIの活用は広告業界の競争環境を大きく左右する要因となると予測されており、JAPAN AI MARKETINGのようなプラットフォームは、特に小規模な代理店が大手に対抗し、競争力を維持するための重要な機会を提供するものと考えられます。
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しかし、生成AIの活用には注意点も存在します。AIが生成するコンテンツには、ハルシネーション(誤情報生成)や既存データの偏りによる不適切な結論付けが発生する可能性があります。また、著作権や肖像権に関する課題も生じるリスクがあるため、AIが生成したコンテンツは必ず人間が精査し、修正することが不可欠です。
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JAPAN AI MARKETINGのようなプラットフォームが提供する「日本企業のための最も実用的なAIエージェント」というコンセプトは、日本語処理能力や国内の商習慣への適合という点で独自の価値を発揮すると考えられます19。これらの点を踏まえ、JAPAN AI MARKETINGは日本の広告代理店・制作会社が生成AIを効果的に導入し、業務効率化とクリエイティブの革新を実現するための強力なパートナーとなるでしょう。
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調査のまとめ
2025年6月第5週のAIニュース:JAPAN AI MARKETINGと株式会社GenCraftの本格始動
日本の広告代理店や制作会社は、生成AIの活用に積極的な動きを見せています。大手...
🏷株式会社GenCraftの生成AI活用によるクリエイティブ支援
株式会社GenCraftの生成AI活用によるクリエイティブ支援
2025年6月最終週、日本の広告業界における生成AI活用の動きはますます加速しており、その中でも特に注目すべきは、株式会社多角形の子会社として2025年2月に設立され、同年5月より本格的に事業を開始した株式会社GenCraftの動向です。GenCraftは「AIクリエイティブ表現の最適解をクラフトするクリエイティブブティック」を標榜し、最先端の生成AI技術と経験豊富なクリエイターの「クラフト力」を融合させることで、唯一無二のAIクリエイティブ表現を追求しています, 。
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GenCraftの革新的なアプローチと事業内容
GenCraftの主な事業内容は、生成AIを用いたクリエイティブの企画・制作です。同社は、クライアント企業の課題解決のため、企画構想段階から最終的なアウトプットまでを生成AIを活用してワンストップで支援することを目指しています, 。これは、広告業界において生成AIが単なる効率化ツールにとどまらず、クリエイティブの多様化やターゲティング精度の向上といった新たな可能性をもたらしている現状を強く意識した戦略と言えます。
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特に注目すべきは、生成AI技術の活用に伴う法務リスクへの対応を重視している点です。GenCraftは、法務専門家からの知見を得ながら、広告主が安全に利用できるクリエイティブを提供することにも注力しています, 。これは、生成AIの活用が広がる中で、法律や著作権に関する課題が顕在化している現状を踏まえ、「誤りが許容されない業務は人間による最終確認が不可欠」という専門家の声にも応える、極めて実践的かつ責任あるアプローチであると考えられます。
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経験豊富なプロフェッショナル集団による「クラフト力」
GenCraftの最大の強みは、広告制作において豊富な実績と知見を持つ多様なメンバーで構成されている点にあります。
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役職・役割 | 氏名 | 主な経歴・実績 |
---|---|---|
代表取締役、クリエイティブディレクター | 冨生 昌史 | 元ADKのCMプランナーとしてACCシルバーやロンドン国際広告賞など多数受賞。B2Bおよび金融領域での豊富な広告実績 prtimes.jp |
AIクリエイティブディレクター/フィルムディレクター | 橋本 伸吾 | 博報堂プロダクツ出身のCMディレクター。2023年より生成AI動画制作を開始し、貝印のフルAIブランドムービー「Shun AI」で国際広告賞AICPのファイナリストに選出されるなど、広告業界における生成AIのトップランナーの一人 prtimes.jp |
クリエイティブディレクター/アートディレクター | 道免 順 | 総合広告代理店やデジタルソリューション系制作会社での経験が豊富で、国内外の多数の広告賞を受賞。エリアブランディングにも深い造詣 prtimes.jp |
プロデューサー | 湯川 篤毅 | 長年TV-CM制作に携わり、YUMINGや井上陽水、坂本龍一などのMVを多数プロデュース。映画やテレビ番組など幅広い映像作品を手がけ、カンヌ広告祭での受賞歴も持つ prtimes.jp |
広報/アシスタント | 村田 真璃乃 | グラフィックデザインやスタイリスト、ディレクターとしての経験を持ち、AIクリエイターとしても次世代の表現に取り組む prtimes.jp |
特に、橋本伸吾氏の貝印「Shun AI」での国際的な評価は、生成AIを活用したクリエイティブが、単なる効率化だけでなく、これまでの表現の限界を超え、新たな芸術的価値を生み出す可能性を具体的に示しています。これらの多様な専門性を持つメンバーが生成AI技術と融合することで、これまでにないクリエイティブな表現の可能性を追求しているのです。
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日本の広告業界における生成AI活用の新たな波
GenCraftの本格始動は、日本の広告代理店や制作会社が生成AIの活用をいかに本格化させているかを示す重要な事例です。これは、パルコのバナー広告生成、伊藤園のAIタレント採用、サントリーのChatGPTを活用したCM作成、Netflixの画像生成AIによるアニメ制作など、すでに多くの企業が生成AIを広告制作やプロモーションに活用している現状と軌を一にするものです, 。
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世界の広告業界に目を向ければ、世界最大の広告代理店である英WPPが「クリエイティブ・トランスフォーメーション・カンパニー」を掲げ、既にAIを活用した業務効率化、コンテンツ生成、データ分析、そして数多くのAI特性を活かした広告やキャンペーンを生み出しています。GenCraftのアプローチは、まさにこのグローバルな流れに呼応し、日本市場におけるクリエイティブ変革をリードしようとするものです。
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GenCraftの事例から、日本の広告代理店や制作会社が生成AIを効果的に活用するためには、以下の点が重要であることが示唆されます。
- 技術と「クラフト力」の融合: 最先端のAIツールを導入するだけでなく、経験豊富なクリエイターがその感性と技術をAIと組み合わせることで、高次元のクリエイティブを生み出す視点が不可欠です。
- リスクマネジメントの徹底: 法務リスクへの早期かつ継続的な対応は、生成AI活用の信頼性と持続性を確保するために極めて重要です。これは、生成AIを使いこなす上で「正当性の判断」や「人間による最終確認prtimes.jp」が不可欠であるという示唆にも通じます。prtimes.jp
- 専門性と総合性の追求: 特定の領域(GenCraftの場合は映像制作)に特化しつつ、企画からアウトプットまでワンストップで支援する体制は、クライアントにとって大きな価値となります。
- 多様なAIツールの活用と適材適所: 「複数の生成AIを用途別に使い分けている人、各ツールの特徴を理解して目的に応じて適材適所で活用できる人」が生成AIを使いこなせるという見方からも、GenCraftのような専門ブティックの多様なAI技術への知見は業界全体に波及効果をもたらすでしょう。prtimes.jp
GenCraftの始動は、単一企業のニュースに留まらず、日本の広告業界全体が生成AIを駆使し、新たなクリエイティブの地平を切り拓こうとする強い意志と、その実践的な可能性を示しています。これは、広告業界が次のフェーズへと進化するための重要な一歩となるでしょう。
🏷世界の広告代理店における生成AI活用事例と比較

世界の広告代理店における生成AI活用事例と比較
広告業界は、生成AIの進化によって世界的に大きな変革期を迎えています。この動きは、効率化、クリエイティブの多様化、そしてパーソナライズされた顧客体験の提供といった多岐にわたる可能性を秘めています。特に、世界最大の広告代理店である英国のWPPは、すでに「クリエイティブ・トランスフォーメーション・カンパニー」を掲げ、そのAI活用を牽引しており、日本の広告業界の動向を考察する上で重要な比較対象となります。
グローバルリーダーWPPの先進的なAI戦略
WPPは2022年の連結営業収益が約2兆7000億円に達し、電通グループの2倍を超える規模を誇ります。世界約100の国や地域に11万5000人の従業員を擁し、コカ・コーラやナイキ、グーグル、フォードといった世界の有力企業の広告やマーケティングを手掛ける巨大企業です。同社は「世界で最もクリエイティブな会社」というビジョンを実現するため、約5年前からAI研究を重ねてきました。プレトリアスCTOは、米OpenAIの対話型AI「ChatGPT」が2022年11月末に登場して以降、クライアントのAIに対する関心が大きく変化したと述べています。
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WPPは、ChatGPTが登場する4年も前から、リサーチ、製品開発への投資、AI技術を持つ企業の買収、ツールやプロセスの構築に取り組んでおり、「DALL・E」や「Midjourney」といった画像生成AIの研究も並行して進めてきました。この歴史が示すのは、AIが単なるトレンドではなく、WPPの事業戦略の中核をなすものとして、長期的な視点で投資と研究が進められてきたという事実です。ChatGPTの登場は、食料品、日用品、自動車、金融サービスなど、業種を問わず全ての顧客企業にマーケティングや広告におけるAIの影響への強い関心をもたらし、CEOレベルでの議論にまで発展したと指摘されています。これに対し、WPPはクライアント向けにAIがもたらす変化の考察や、AI活用に取り組むためのプロセスを指南するプレゼンテーションやワークショップを開発し、この1年間で200回近く実施したといいます。
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WPPではすでにAIを活用した数多くの事例が生まれており、データサイエンスによる広告配信対象者のセグメント構築、プロダクションの一環としてのコンテンツ生成、アイデアの補強などに活用されています。これは、AIが広告制作プロセスの様々な段階で、単なる効率化ツールとしてではなく、クリエイティブな成果を向上させるための協業パートナーとして機能していることを示唆しています。
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日本の広告代理店・制作会社における生成AI活用動向
日本国内においても、大手広告代理店が生成AIを活用した支援サービス開発に注力し始めています。広告業界全体で、生成AIの活用は急速に進んでおり、効率化やコスト削減だけでなく、クリエイティブの多様化やターゲティング精度の向上といった新たな可能性が期待されています。
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具体的な国内企業の生成AI活用事例としては、以下のような多様な取り組みが見られます, , :
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- パルコ: バナー広告生成における生成AIの活用geniee.co.jp
- 伊藤園: AIタレントの採用geniee.co.jp
- サントリー: ChatGPTを活用したCM作成geniee.co.jp
- 電通: AIを活用した政策と改善geniee.co.jp
- LIFULL: 10,000種類の生成画像を広告に活用したSNS広告バナー生成geniee.co.jp
これらの事例は、日本企業が生成AIをクリエイティブ生成、キャンペーン制作、動画作成、商品画像生成など多岐にわたる広告活動に積極的に取り入れていることを示しています。
特に注目すべきは、「JAPAN AI MARKETING」や「JAPAN AI AGENT」といった国内向けの生成AIツールの登場と普及です。
「JAPAN AI MARKETING」は、市場調査、画像生成(日本人画像、高画質、背景除外)、ペルソナ生成、記事・LP・SNS投稿のコンテンツ制作、さらには薬機法や景表法といったリーガルチェックにも対応し、マーケティングプロセスを効率化する総合的な支援ツールとして提供されています, , 。これにより、広告制作における業務負担を軽減しつつ、戦略的かつ効果的な広告展開を支援することが可能です。
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また、「JAPAN AI AGENT」は、様々な分野に特化したAI社員がマーケティング業務のタスク実行を担うAIエージェントサービスです, 。これにより、経験や勘に頼らない再現性の高いクリエイティブ戦略の構築が期待され、継続的な提案・改善によって広告費対効果の改善も見込まれます。ある広告代理店では、JAPAN AIの導入により広告制作プロセスが大幅に効率化され、クライアントへの提案力も向上した事例が報告されています。特に画像選定やペルソナ設計の属人化解消、リーガルチェック機能による迅速な法規対応は、日本の広告業界における生成AI導入の成功要因として挙げられています。
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世界と日本の生成AI活用における比較と洞察
WPPの事例と日本の事例を比較すると、AI活用の段階とアプローチに興味深い違いが見えてきます。WPPは長年にわたるAI研究の歴史を持ち、ChatGPT登場以前から全社的なAI戦略を推進してきました。彼らはAIを「クリエイティブ・トランスフォーメーション・カンパニー」の核と位置づけ、大規模な組織全体でAIを導入し、クライアントへの啓蒙活動も積極的に行っています。これは、AIを単なるツールとしてではなく、ビジネスモデルそのものを変革する戦略的資産として捉えていることを示唆しています。
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一方、日本の広告業界では、デジタル化の急速な進展とともに生成AIへの期待が高まっています。JAPAN AI MARKETINGやJAPAN AI AGENTのようなツールは、コンテンツ生成の効率化、パーソナライズされた広告の生成、クリエイティブの多様化といった具体的なメリットを提供しています, 。GMOインターネットグループの調査によると、2025年6月時点で全体の生成AI業務活用率は94.1%に達し、そのうち67.3%が「ほぼ毎日活用」しているという結果が出ており、月間の業務削減時間は推定22.4万時間、1人あたり約38.4時間の削減効果が報告されています。これは、日本企業においても生成AIが急速に浸透し、具体的な業務効率化に貢献していることを明確に示しています。
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項目 | WPP(世界) | 日本の広告代理店・制作会社(JAPAN AI MARKETING等) |
---|---|---|
AI導入の歴史 | ChatGPT登場以前からの長期的な研究と投資(約5年前から) nikkei.com | 近年の急速なデジタル化とAIへの期待を背景に導入が進展 geniee.co.jp |
戦略的位置付け | 「クリエイティブ・トランスフォーメーション・カンパニー」の中核 nikkei.com | 効率化、クリエイティブ多様化、パーソナライズの実現手段 geniee.co.jp |
活用範囲 | データ分析、コンテンツ生成、アイデア補強、全プロセスを対象 nikkei.com | 市場調査、コンテンツ生成、リーガルチェック、画像生成など特定機能に特化 geniee.co.jp |
クライアント対応 | AIがもたらす変化の考察や活用プロセスを指南するワークショップを多数実施 nikkei.com | 導入による提案力向上、効率化されたプロセスで高品質な成果物を創出 geniee.co.jp |
課題・強み | 「AIを差し引いても独創的なアイデア」の重要性を強調 nikkei.com | 日本語処理能力、国内商習慣への適合が強み prtimes.jp geniee.co.jp |
この比較から、WPPがAIを組織全体の変革の柱として捉え、長期的な視点で投資と啓蒙活動を進めているのに対し、日本では個別の業務効率化や特定の機能強化に焦点を当てた導入が進んでいる傾向が見て取れます。これは、日本のサービスが日本語処理能力や国内の商習慣への適合という独自の強みを持っていることとも関連しています。しかし、グローバル市場で標準となりつつある最新LLMとの連携や、機能の網羅性、価格競争力の面では改善の余地があることも示唆されています。
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いずれの国においても、生成AIの活用には注意が必要です。AIが生成する「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる誤った情報や偏った表現、そして著作権や肖像権に関する課題は、人間による最終的な精査と修正が不可欠であることを示しています, 。これは、AIがどれだけ進化しても、最終的な責任と倫理的な判断は人間が担うべきであるという、広告業界全体に共通する重要な認識と考えられます。
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結論として、世界の広告業界のトップランナーであるWPPはAIを戦略的な変革の中心に据え、先行者として広範な活用と啓蒙を進めています。一方、日本の広告代理店や制作会社も、JAPAN AI MARKETINGやJAPAN AI AGENTのような国内特化型のツールを活用し、業務効率化やクリエイティブの多様化を加速させています。今後は、日本独自の強みを活かしつつ、グローバルな最新技術や知見を積極的に取り入れることで、さらなるイノベーションを創出し、広告の未来を切り開く可能性が広がっていると言えるでしょう。
🏷生成AI活用がもたらす広告業界の今後の展望と課題

生成AI活用がもたらす広告業界の今後の展望と課題
現代の広告業界は、デジタル化の急速な進展とともに大きな変革期を迎えています。特にインターネット広告費がマスメディア広告費全体を上回る中で、SNS広告や動画広告が主流となり、リアルタイムでの成果測定が可能なデジタル広告の競争力は飛躍的に高まっています.。このような背景において、生成AIの活用は、広告制作やマーケティング活動を効率化し、より効果的で革新的なアプローチを可能にする、まさに不可欠な存在となりつつあります。
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生成AIが切り拓く広告業界の新たな展望
生成AIは、広告業界に多岐にわたる革新的な「展望」をもたらしています。その最も顕著な点は、業務の「効率化とコスト削減」、そして「クリエイティブの多様化とパーソナライズ」です。
業務の効率化とコスト削減
生成AIは、広告制作プロセスの抜本的な効率化を可能にします。例えば、GMOインターネットグループでは、2025年6月時点で生成AIの業務活用率が94.1%に達し、月間約22.4万時間、一人あたり約38.4時間の業務削減を実現していると発表しました1。これはIT業界の事例ではありますが、この驚異的な数字は、生成AIが単なる補助ツールに留まらず、企業の生産性向上にどれほど貢献し得るかを示すものであり、広告業界においても同様の生産性革命が期待されます。
具体的には、広告コピーやキャッチコピーの自動生成、デザイン素材の迅速な作成が可能となり、短時間で大量の広告素材を生み出すことができるため、人的リソースと試行錯誤にかかるコストを大幅に削減できます..。これにより、広告代理店や制作会社は、より多くのキャンペーンを手がけることや、戦略立案や顧客対応といった高付加価値業務に注力することが可能になります。
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クリエイティブの多様化とパーソナライズの深化
生成AIの導入は、広告のクリエイティブな表現方法を劇的に多様化させます。テキスト、画像、動画といった異なるフォーマットでコンテンツを生成するだけでなく、過去のトレンドデータに基づき新しいアイデアを提案することで、従来の広告制作では難しかった実験的で革新的な表現の採用を実現します...。
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また、消費者の行動データを分析し、一人ひとりに最適化された広告を生成する「パーソナライズ」も生成AIの得意とするところです..。これにより、従来の画一的な広告では得られなかった高いエンゲージメントが期待でき、ブランドイメージの向上や消費者への新鮮なアプローチが可能となります。
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日本国内でも多くの企業が既に生成AIの活用を進めています。例えば、パルコはAIが作成したリアルなビジュアルと音楽を活用し、モデル撮影やクリスマス装飾を省略した「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開し、AMDアワード「優秀賞」を獲得しました..。また、伊藤園は「お〜いお茶 カテキン緑茶」のCMにAIタレントを起用し、スケジュール調整や撮影コストを大幅に削減しています..。電通は生成AI「∞AI」を用いてデジタル広告のクリエイティブ制作から効果予測、改善提案までを自動化し、クリック率やコンバージョン率の大幅な向上を実現しています...。これらの事例は、生成AIが単なる効率化だけでなく、クリエイティブの質と効果を同時に高める力を持つことを明確に示しています。
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JAPAN AI MARKETINGが示す包括的支援の未来
特に注目すべきは、市場調査からコンテンツ生成、リーガルチェックまで広告制作プロセスを包括的にサポートするAIエージェントサービス「JAPAN AI MARKETING」や「JAPAN AI AGENT」の登場です....。ある広告代理店では、これらのツールを導入することで、広告制作プロセスが大幅に効率化され、クライアントへの提案力が向上したと報告されています..。
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カテゴリー | ツール名 | 特徴 |
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AIエージェントサービス | JAPAN AI MARKETING/AGENT | マーケティング業務のタスク実行を担うAI社員を提供。市場調査、ターゲット策定、キーワード抽出、記事・LP作成、画像生成(日本人画像・高画質・背景除外)、ペルソナ生成、さらには薬機法や景表法などリーガルチェックにも対応し、戦略立案から実行まで幅広い業務を効率化。広告制作における画像選定やペルソナ設計の属人化を解消し、高品質な成果物を実現。 |
SEOコンテンツ生成 | SAKUBUN | SEO記事作成に特化したAIライティングツール。100種類以上のテンプレートを備え、見出し構成から記事作成まで迅速に完了。競合分析やペルソナ設定を活用し、ターゲットに最適なコンテンツを提供。 |
デザイン作成/編集 | Canva | 誰でも簡単にプロ品質のデザインを作成できるオンラインツール。写真・動画編集、ロゴ作成、AI画像生成など多彩な機能を提供し、ビジネスや個人利用の両方で活用可能。 |
画像・動画加工 | cre8tiveAI | ディープラーニングを活用し、画像の高画質化、イラスト生成、写真動画化など、多用途なクリエイティブ作業を効率化できるAIツールプラットフォーム。 |
広告効果予測/クリエイティブ制作支援 | 極予測AI | 広告制作における効果予測機能を備えたAIツール。LEDスタジオと連携することで、多様な広告クリエイティブを短時間で効率的に制作し、リアルタイムで広告効果を確認しながら最適なクリエイティブを迅速に作成。 |
出典: geniee.co.jp |
これらのツールは、効率化だけでなくクリエイティブの質の向上を図りながら、クライアントに価値ある提案を続けられる体制を確立する上で極めて重要です..。
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生成AI活用における今後の課題
一方で、生成AIの導入には克服すべき「課題」も存在します。これらの課題に適切に対処することが、生成AIが広告業界にもたらす恩恵を最大限に引き出す鍵となります。
AIによる偏った表現(ハルシネーション)と倫理的リスク
生成AIは膨大なデータをもとにコンテンツを生成しますが、その過程で「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる誤った情報や偏った表現を生成することがあります..。この偏りは、AIのアルゴリズムがデータを誤解したり、不適切に結論付けたりした結果として発生し、公正性や倫理的に問題を引き起こす可能性があります。そのため、AIが生成したコンテンツは必ず人間が精査し、不適切な部分を修正することが不可欠です..。これは広告の信頼性を確保する上で最も重要な課題の一つと言えます。
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著作権や肖像権に関する課題
AIによって生成されたコンテンツには、著作権や肖像権に関する問題が生じることがあります。AIが学習に使用するデータセットに含まれる既存の著作物や人物の画像が、無断で使用されている場合、著作権侵害や肖像権侵害のリスクをはらみます..。広告制作においては、生成されたコンテンツが第三者の権利を侵害していないかを事前に確認することが必須であり..、この法的リスクへの対応は、今後の広告業界における生成AI活用の重要な課題となるでしょう。
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AIを使いこなす人材の育成と投資コスト
生成AIの導入は進むものの、それを最大限に活用できる人材の育成も大きな課題です。GMOインターネットグループの調査では、有料AIツールの契約が46%に留まっているとされていますが、これは導入コストがまだ高いと感じられている可能性を示唆しています1。さらに、「最新の情報を素早くキャッチアップして即座に試せる人」や「複数のAIを用途別に使い分けている人」が生成AIを使いこなせると評価されており、常に進化するAI技術に適応し、各ツールの特徴を理解して目的に応じて適材適所で活用できるスキルが求められています。これは、広告業界において、単なるクリエイターやマーケターではなく、「AIを使いこなすプロフェッショナル」の育成が急務であることを意味します。
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展望と課題を踏まえた今後の方向性
広告業界における生成AIの活用は、単なるツールの導入に留まらず、ビジネスモデルや組織文化、人材戦略まで含めた変革を促すものです。今後の展望を最大限に活かし、課題を乗り越えるためには、以下の方向性が考えられます。
- AIと人間の協業の深化: 生成AIは強力なツールである一方で、ハルシネーションや著作権の問題は人間による最終確認と倫理的な判断の重要性を示唆しています.geniee.co.jp.。AIに作業効率化を任せ、人間はより戦略的で創造的な部分、そして最終的な品質保証に注力するという役割分担が不可欠です。geniee.co.jp
- 法整備とガイドラインの策定: 著作権や肖像権に関する明確な法的枠組みや業界ガイドラインの整備が急がれます。これにより、企業は安心して生成AIを活用できるようになり、イノベーションがさらに加速するでしょう。
- 継続的な学習と柔軟な適応: 生成AI技術は日々進化しており、広告代理店や制作会社は、最新のAIツールや機能を積極的に取り入れ、自社のワークフローに柔軟に組み込む必要があります。また、多様なAIツールを組み合わせることで、各ツールの強みを最大限に引き出す戦略も重要です。prtimes.jp
- 日本市場に特化したAIソリューションの強化: 日本の広告業界特有の商習慣や日本語のニュアンスに対応できるAIソリューションの需要は高まると考えられます。JAPAN AI MARKETINGのような国内発のツールが、その強みをさらに伸ばしていくことが期待されます。prtimes.jp
生成AIは、広告業界にこれまでにない機会と挑戦をもたらしています。これらの展望を戦略的に捉え、課題に積極的に取り組むことで、日本の広告代理店や制作会社は、グローバルな競争力を高め、新たな価値創造の道を切り拓くことができるでしょう。
🖍 考察
調査の本質
日本の広告代理店・制作会社は、業務効率化だけでなく「クリエイティブの質向上」「新ビジネスモデル創出」を目的に生成AIを取り入れ始めています。大手は大規模投資でプラットフォームを構築し、中小規模は汎用ツール(ChatGPT等)で競争力を獲得。背景には、インターネット広告費の拡大とデジタル化の加速があり、広告制作の付加価値を高めたいというニーズが真因です。
分析と発見事項
- トレンドと変化のパターン
- 大手ジーニーは「JAPAN AI MARKETING」を投入し、社内データ連携+高精度RAGで差別化。newscast.jp
- GenCraftは生成AI×プロの「クラフト力」を融合し、企画構想~アウトプットまで一気通貫で支援。prtimes.jp
- 大手ジーニーは「JAPAN AI MARKETING」を投入し、社内データ連携+高精度RAGで差別化
- 業務活用率と効果
- GMOグループで94.1%が生成AIを利用し、月間22.4万時間(1人38.4時間)を削減1。
- グローバルとの比較
- WPPはChatGPT登場以前から全社戦略としてAI研究を継続し、ワークショップ200回超を実施。nikkei.com
- 日本は「日本語処理能力」「商習慣への適合」が強みだが、機能網羅性や価格競争力に改善余地あり12。
- WPPはChatGPT登場以前から全社戦略としてAI研究を継続し、ワークショップ200回超を実施
より深い分析と解釈
- なぜ大手が先行投資するのか?
a. デジタル広告費の伸長が収益構造を変え、AIで高付加価値サービスが必須に。
b. 社内データ活用による提案力向上がクライアント維持の鍵になっている。
c. RAGやAIエージェントで“AIパートナー”を実現し、他社との差異化を図る戦略的投資。 - なぜ中小が汎用ツールに頼るのか?
a. 投資余力の制約があるため、まずは低コストで利用可能なChatGPT等で効果検証。
b. 成果が見えやすいコピー生成やペルソナ設計に絞ってROIを確保。
c. ツール使い分けによる最適化スキルが、新たな専門人材育成要件となっている。 - なぜ国内専用プラットフォームが求められるのか?
a. 日本語特有のニュアンスや法規制(薬機法・景表法)対応が不可欠。
b. 海外LLMでは対応が不安定なリーガルチェック機能を内製化する必要。
c. 国内商習慣への適合力が、クライアントの安心感と導入促進を後押しする。
シナリオ分析:
- A案(積極導入):AI+人材育成で差別化可能だが、初期投資と運用体制構築が重荷に。
- B案(段階的検証):汎用ツールで効果測定後、独自プラットフォームと併用。リスク低減と適応性向上。
戦略的示唆
- 短期:
- ChatGPTやJAPAN AI MARKETINGでのペルソナ自動生成・コピー作成を試験導入し、3ヶ月でKPI(制作時間削減率、クリック率)を設定。
- 生成AIによるリーガルチェック運用フローを確立し、「ハルシネーション」「権利侵害」の抑制体制を構築。
- 中長期:
- GenCraft等の専門ブティックと連携し、プロの“クラフト力”をAIワークフローに組み込む共同プロジェクトを立ち上げ。
- AIツールごとの特性マップを社内で共有し、用途別に最適なツールを選定する内製フレームワークを整備。
- 人材戦略:
- 「AIリテラシー」「ツール選定力」「法務知識」を兼ね備えたマーケター/クリエイターの育成プログラムを開始。
- 社内ハッカソンやAI活用コンテストを定期開催し、最新技術キャッチアップとアイデア創出を促進。
今後の調査の提案
- 生成AI導入によるROI測定フレームワークの構築とベンチマーク収集
- AIコンテンツの倫理・法的ガイドライン(著作権・肖像権)策定の実践調査
- 顧客視点でのAI生成広告受容度調査:エンゲージメントとブランド信頼の影響分析
- 海外LLMとの連携可能性比較:国内プラットフォームとの機能・コスト比較
- AI×人材協業モデルの定量評価:専門ブティックとの協業が成果に与えるインパクト測定
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🏷 日本の広告代理店・制作会社における生成AI活用の現状
ソニー系、12項目で消費者像特定 広告制作に独自AI - 日本経済新聞
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今後は、クリエイティブの企画構想段階からアウトプットに至るまで、クライアント企業様の課題解決を生成AIを用いてワンストップでご支援し、貢献してまいります。
🏷 世界の広告代理店における生成AI活用事例と比較
世界最大の広告代理店WPPのCTOが独占告白 AIの創造と破壊「4 ...
日本国内で大手広告代理店が生成AI(人工知能)を活用した支援サービス開発に注力し始めている。世界に目を向ければ世界最大の広告代理店、英WPPは「クリエイティブ・ ...
🏷 生成AI活用がもたらす広告業界の今後の展望と課題
広告業界での生成AI活用事例12選!メリットやおすすめツールを紹介 ...
広告業界では、生成AIの活用が急速に進展しており、効率化、コスト削減、クリエイティブの多様化、ターゲティング精度の向上といった新たな可能性が広がっています。本記事では、生成AIを活用した広告制作の最新事例やそのメリット、おすすめの生成AIツールをご紹介します。
#### 広告業界の現状と生成AIへの期待

広告業界はデジタル化が急速に進み、特にインターネット広告費がマスメディア広告費全体を超え、勢力図が再構築されています。SNS広告や動画広告が主流となり、リアルタイムでの成果測定が可能になったことでデジタル広告の競争力が高まっています。生成AIは、広告コピーやデザインの自動生成により作業効率を高め、ターゲット層ごとに最適化されたコンテンツ作成を可能にし、ターゲティング精度向上による広告費の最適化にも貢献すると期待されています。
#### 生成AIを活用する3つのメリット
生成AIの活用は、広告制作や運用プロセスを効率化し、より効果的で革新的なアプローチを可能にします。主なメリットは以下の3点です。
1. **作業効率化とコスト削減**: コピーライティングやデザインの自動生成により、短時間で大量の広告素材を作成でき、人的リソースと試行錯誤にかかるコストを大幅に削減します。
* 参考資料: [広告作成を効率化できるAIツールおすすめ比較8選!注意点や選び方を解説](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2497/)
2. **パーソナライズされた広告の生成**: 消費者の行動データを分析し、一人ひとりに最適化された広告を生成することで、高いエンゲージメントが期待できます。
3. **クリエイティブの多様化**: テキスト、画像、動画といった異なるフォーマットでコンテンツを生成し、過去のトレンドデータから新しいアイデアを提案することで、実験的で革新的な表現を実現します。
#### 生成AI活用における注意点
生成AIの導入には多くのメリットがある一方で、いくつかのリスクと課題も存在します。
* **AIによる偏った表現のリスク**: AIが生成するコンテンツには、「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる誤った情報や偏った表現が含まれることがあります。公正性や倫理的な問題を防ぐため、人間による精査と修正が不可欠です。
* **著作権や肖像権に関する課題**: AIが既存の著作物や人物画像を無断で使用するリスクがあります。広告制作においては、生成されたコンテンツが第三者の権利を侵害していないかを事前に確認することが必須です。
#### 広告業界における生成AI活用事例12選
生成AIは、広告業界に革新的な変化をもたらし、多くの企業が広告制作やマーケティング活動を進化させています。ここでは、国内外の注目すべき活用事例を12紹介します。
* **【広告キャンペーン制作】パルコ:バナー広告生成**
* AIが作成したリアルなビジュアルや音楽を活用し、モデル撮影やクリスマス装飾を省略した「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開。AMDアワード「優秀賞」を獲得しました。
* **【クリエイティブ生成】伊藤園:AIタレントの採用**
* 「お〜いお茶 カテキン緑茶」のCMにAIタレントを起用し、スケジュール調整や撮影コストを大幅に削減。商品特性を的確に伝える高品質な映像を実現しました。
* **【クリエイティブ生成】サントリー:ChatGPTを活用したCM作成**
* ChatGPTに過去の広告データを学習させ、新商品の宣伝CMを短時間で効率的に制作。ターゲット層に適したキャンペーン情報を盛り込み、認知度向上に貢献しました。
* **【動画作成】Netflix:画像生成AIでアニメ制作**
* 独自の画像生成AIでアニメの「背景美術」を制作し、一部の短編作品で試験的に導入。背景美術制作の手間を最大9割削減したケースもあり、著作権リスクも回避しています。
* **【SNS広告バナー生成】LIFULL:10,000種類の生成画像を広告に活用**
* 芸能人のフワちゃんの特徴をAIに学習させ、10,000種類の画像を生成。ユニークなSNS広告キャンペーンを展開し、広告の視認性を大幅に向上させました。
* **【クリエイティブ生成】Adobe:画像選定から加工までをサポート**
* 「Adobe Firefly」により、テキスト入力で高品質な画像を生成したり、既存画像の背景を拡張したりすることが可能に。時間とコストを約半分に削減し、デザインの自由度を高めました。
* **【クリエイティブ生成】電通:AIを活用した制作と改善**
* 生成AI「∞AI」を活用し、デジタル広告のクリエイティブ制作から効果予測、改善提案までを自動化。クリック率やコンバージョン率の大幅な向上を実現しました。
* **【プロモーション】バーガーキング:画像生成AIでハロウィン施策**
* 画像生成AIで「ホラー」をテーマにしたハロウィン広告を制作。未完成感をあえて演出し、SNSで大きな話題を呼び、ブランドの存在感を強化しました。
* **【プロモーション】ザ コカ・コーラ カンパニー:画像生成AIを活用したクリスマス用広告制作**
* 独自の画像生成AIツール「Create Real Magic」(GPT-4とDALL-Eを組み合わせたもの)を活用し、クリスマス用広告を制作。画像生成コンテストも開催し、ユーザー生成コンテンツが話題性を高めました。
* **【商品画像生成】新日本製薬:商品画像の自動生成**
* 生成AIサービス「Fotographer AI」を導入し、商品画像をアップロードするだけで、キャンペーンや季節ごとのニーズに応じたビジュアルを自動生成。広告制作の手間とコストを削減しました。
* **【動画作成】大阪モード学園:デジタルサイネージ用画像制作**
* 大阪メトロ アドエラとの産学連携で、日本の伝統文化をテーマに生成AIで映像コンテンツを制作し、デジタルサイネージに配信。学生の創造性と技術発信に貢献しました。
* **【イラスト生成】Bescherelle:画像生成でイラストの作成**
* AIイラストツールを活用し、単語の綴りの重要性を伝えるユニークな広告を制作。「浮き輪」と「少年」の視覚的表現で、言葉の意味の違いをユーモラスに強調しました。
#### 広告業界で活用できるおすすめ生成AIツール
広告業界でクリエイティブやマーケティングを効率化するためのおすすめ生成AIツールを紹介します。
| カテゴリー | ツール名 | 特徴 |
|:----------|:-----------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| AIエージェントサービス | JAPAN AI AGENT | マーケティング業務のタスク実行を担うAI社員を提供。市場調査、ターゲット策定、キーワード抽出、記事・LP作成など、戦略立案から実行まで幅広い業務を効率化します。 |
| SEOコンテンツ生成 | SAKUBUN | SEO記事作成に特化したAIライティングツール。100種類以上のテンプレートを備え、見出し構成から記事作成まで迅速に完了。競合分析やペルソナ設定を活用し、ターゲットに最適なコンテンツを提供します。 |
| デザイン作成/編集 | Canva | 誰でも簡単にプロ品質のデザインを作成できるオンラインツール。写真・動画編集、ロゴ作成、AI画像生成など多彩な機能を提供し、ビジネスや個人利用の両方で活用できます。 |
| 画像・動画加工 | cre8tiveAI | ディープラーニングを活用し、画像の高画質化、イラスト生成、写真動画化など、多用途なクリエイティブ作業を効率化できるAIツールプラットフォームです。 |
| 広告効果予測/クリエイティブ制作支援 | 極予測AI | 広告制作における効果予測機能を備えたAIツール。LEDスタジオと連携することで、多様な広告クリエイティブを短時間で効率的に制作し、リアルタイムで広告効果を確認しながら最適なクリエイティブを迅速に作成できます。 |
JAPAN AI AGENTの活用事例として、ある広告代理店では、JAPAN AI MARKETINGの導入により広告制作プロセスが大幅に効率化され、クライアントへの提案力が向上しました。画像選定やペルソナ設計の属人化によるコストと品質のばらつきを解消し、AIによるペルソナ設計と人間による調整で高品質な成果物を実現。リーガルチェック機能も備え、薬機法や景表法に準拠した広告制作を迅速に行い、クライアントからの信頼を強化しています。
[マーケティング業務に特化したAIエージェント搭載!「JAPAN AI MARKETING」](https://japan-ai.co.jp/marketing/)
#### 広告業界での生成AI活用事例のまとめ
生成AIは広告制作の効率化、クリエイティブの多様化、精度の高いターゲティング、パーソナライズされた広告の作成など、広告業界に新たな可能性を切り開いています。時間とコストの削減だけでなく、リアルタイムな効果検証と改善により、短期間での成果向上が可能です。
特に「Japan AI Marketing」や「Japan AI Agent」は、市場調査、コンテンツ生成、リーガルチェックなど幅広い機能を備え、広告制作を包括的にサポートします。高い安全性、業界最安値水準の価格設定、充実したサポート体制が特徴であり、広告業界の業務負担を軽減し、戦略的かつ効果的な広告展開を支援する魅力的なツールです。広告の未来を切り開く生成AIの可能性をぜひご検討ください。
[【2025年】法人向け生成AIサービスおすすめ15選を比較!タイプ別にご紹介](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/1234/)
[様々な業務を自律的に遂行するAIエージェント「JAPAN AI AGENT」](https://japan-ai.co.jp/agent/)


PR TIMES
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JAPAN AI MARKETING はかれらの既存プロダクトとはログインなどは別れているの?
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<title>Setting up #a857...</title>
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📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 14引用済み: 3総文献数: 29
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