レポートの一覧に戻る
2025年6月最終週の日本広告代理店・制作会社における生成AI活用最新動向:JAPAN AI MARKETINGとGenCraftの事例分析
🗓 Created on 6/30/2025
📜 要約
### 主題と目的
2025年6月最終週における日本の広告代理店および制作会社の生成AI活用事例を、PR TIMESなどのニュースソースから収集し、主要ニュースである「株式会社GenCraft本格始動」[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154495.html)と「JAPAN AI MARKETINGリリース」[1](https://newscast.jp/news/7374770)を中心に業界動向を整理・分析します。
目的は、最新の導入事例と活用ツールを把握し、業務効率化やクリエイティブ変革の全体像を理解することです。
### 回答
**レポートタイトル**
2025年6月最終週のAIニュース:GenCraft本格始動、JAPAN AI MARKETINGリリース
1. 業界全体の潮流
- 大手・中小を問わず生成AI導入が急拡大し、広告制作の効率化とクリエイティブ品質向上を実現。
- 市場調査からクリエイティブ制作、効果検証までAIが幅広く担い、業務削減と提案力強化に寄与。
2. 株式会社GenCraft本格始動 [0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154495.html)
- 2025年2月設立、5月に事業本格化。
- 企画構想から最終アウトプットまでワンストップ支援する「AIクリエイティブブティック」。
- 法務専門家と連携し著作権・肖像権リスクを低減。経験豊富なクリエイターによる“クラフト力”が強み。
3. JAPAN AI MARKETINGリリース [1](https://newscast.jp/news/7374770)
- 最新言語モデル+高精度RAG機能を搭載した法人向け生成AIプラットフォーム。
- 画像生成、ペルソナ設定、記事・LP・SNSコンテンツ生成、薬機法・景表法チェックまで一気通貫でサポート。
- 導入企業では広告制作プロセスが大幅効率化し、クライアント提案力が向上。
4. 大手企業の戦略的AI活用
| 企業 | 活用内容 | 主な効果 |
|--- |--- |--- |
| ソニーグループ | 独自AIで12項目による潜在顧客特定 | 精度の高いターゲティング |
| 電通グループ | 宣伝戦略立案・広告画像生成にAI導入 | ペルソナ精度・提案品質向上 |
5. GMOインターネットグループ調査 [2](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004901.000000136.html)
- 生成AI業務活用率94.1%(前回比+4.1pt)、月間約22.4万時間の業務削減(1人平均約38.4時間)。
- ChatGPT利用率93%、主用途は「文章生成」「ブレスト」「リサーチ」。
- 複数ツールを使い分け、目的に応じた適材適所の活用が定着。
6. 主な生成AIツール一覧
| カテゴリー | ツール名 | 主な特徴 |
|--- |--- |--- |
| AIエージェント | JAPAN AI MARKETING/AGENT | 市場調査~リーガルチェックまで自律実行可能なAI社員を提供[1](https://newscast.jp/news/7374770) |
| SEOコンテンツ生成 | SAKUBUN | 100以上のテンプレートでSEO記事を迅速生成 |
| デザイン作成/編集 | Canva | 日本語対応のAI画像生成・テンプレート機能を搭載 |
| 画像・動画加工 | cre8tiveAI | 高画質化・イラスト生成・動画化をディープラーニングで効率化 |
| 広告効果予測/制作支援 | 極予測AI | 広告効果予測とクリエイティブ自動生成を統合 |
7. 共通課題
- AIの「ハルシネーション」(誤情報生成)やデータ偏りによる公正性リスク。
- 著作権・肖像権侵害の可能性。必ず人間による最終確認と法務チェックを徹底。
### 結果と結論
2025年6月最終週の動向から、日本の広告代理店・制作会社はGenCraftやJAPAN AI MARKETINGなど専門プラットフォームを軸に、生成AI活用の新フェーズに突入していることが明らかとなりました。大手企業の戦略的導入やGMOグループの高利用率が示す通り、効率化とクリエイティブ革新は両立可能です。今後は法的リスク対策やAI人材育成を強化し、2025~2030年の競争環境を有利に進めることが求められます。
🔍 詳細
🏷 日本の広告代理店・制作会社における生成AI活用の現状
#### 日本の広告代理店・制作会社における生成AI活用の現状
2025年6月最終週における日本の広告代理店および制作業界では、生成AIの活用が新たな局面を迎えています。単なる業務効率化に留まらず、クリエイティブの質向上や新たなビジネスモデルの創出へと、その可能性を広げています。大手が先行して大規模なAI投資を行う一方で、中小規模のプレイヤーにもAI活用次第で競争力を高める機会が生まれている点が注目されます[3](https://note.com/yamadaaaaaaa/n/n2922e6679421)。
##### 生成AIへの高まる期待と業界の変革
広告業界は急速なデジタル化の波に乗り、インターネット広告費が伝統的な4マス広告費を上回るなど、その勢力図が大きく変化しています[8](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/).。このような背景の中で、生成AIは「クリエイティブ・トランスフォーメーション」の中核を担う存在として、業界全体の変革を牽引しています[2](https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/), [4](https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/)。生成AIの導入は、広告制作の効率化、パーソナライゼーションの高度化、そしてこれまでにない新たなクリエイティブ表現の創出に大きく貢献すると期待されています[3](https://note.com/yamadaaaaaaa/n/n2922e6679421)。
特に、生成AIは時間やコストの削減だけでなく、より精度の高いターゲティングやパーソナライズされた広告の作成を可能にし、多くの企業がこれを活用して成功を収めています[9](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。制作工程におけるリアルタイムな効果検証や改良が、短期間での成果向上に繋がる点も大きなメリットです[9](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。
##### JAPAN AI MARKETINGの登場と市場への影響
ジーニーのグループ会社であるJAPAN AIは、法人向けの生成AI活用プラットフォーム「JAPAN AI MARKETING」をリリースし、日本の広告代理店・制作会社のAI活用を強力に後押ししています[1](https://newscast.jp/news/7374770), [6](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/). このプラットフォームは、最新の言語モデルを基盤とし、一般的なChatGPTとしての利用に加えて、データ連携と独自開発による高精度のRAG(Retrieval-Augmented Generation)機能を搭載している点が特筆されます[1](https://newscast.jp/news/7374770), [17](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/). これにより、社内データを活用した、より文脈に即した精度の高いコンテンツ生成が可能となり、マーケティング活動に専属のAIパートナーがいるような感覚で市場調査、画像生成、コンテンツ生成、さらには薬機法や景表法などのリーガルチェックまで、幅広いマーケティングプロセスを効率化できると期待されています[6](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/), [9](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/), [17](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/).
実際に、広告代理業界のある企業では、JAPAN AI MARKETINGを導入した結果、広告制作プロセスが大幅に効率化され、クライアントへの提案力が向上した事例が報告されています[18](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/), [19](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。特に、画像選定やペルソナ設計の属人化といった課題を克服し、AIが自動でペルソナを設計することで、高品質な成果物を短期間で得られる体制を構築できたことは、今後の業界の方向性を示すものと言えるでしょう[18](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。
##### 株式会社GenCraftの本格始動と専門性
生成AIのクリエイティブ企画・制作に特化した株式会社GenCraftが本格的に事業を開始したことも、業界の動きを象徴するニュースです[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154495.html)。GenCraftは、クライアント企業の課題解決のため、クリエイティブの企画構想段階から最終的なアウトプットまで、生成AIを用いたワンストップの支援を提供しています[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154495.html)。これは、生成AIの活用が単なるツール導入に終わらず、専門的なノウハウとクリエイティブな視点を持ったプロフェッショナルが介在することで、その真価が発揮されるという認識が広がっていることを示唆しています。
##### 大手企業の戦略的AI活用と広がる波及効果
日本の大手企業も生成AIの活用に積極的です。例えば、ソニーグループは広告制作において独自開発のAIを導入し、特定の製品やサービスの潜在顧客を12項目で詳細に特定する取り組みを進めています[0](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1690S0W5A510C2000000/)。このAIは、開発メンバーが独自に収集した映画や音楽などに関する膨大なデータを学習しており、ターゲット顧客の深い理解に基づいた、より効果的な広告制作を可能にしています[0](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1690S0W5A510C2000000/)。電通グループも宣伝戦略立案や広告画像生成にAIを活用しており、消費者の習慣、趣味、思考といった詳細な側面からペルソナを特定することで、日本の広告・制作業界がより高度で戦略的なフェーズへと移行していることを示しています[0](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1690S0W5A510C2000000/), [7](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/), [8](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。
海外に目を向けると、世界最大の広告代理店である英国のWPPは、AIを「クリエイティブ・トランスフォーメーション」の中核と捉え、業務効率化、コンテンツ生成、データ分析、そして数多くのAI特性を生かした広告やキャンペーンの創出を推進しています[2](https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/), [4](https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/)。WPPの最高技術責任者(CTO)シュリニ・ラオ氏は、AIが広告制作プロセスを根本的に変革すると語っており[2](https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/)、これは日本の広告業界にとっても重要な示唆を与えています。
##### 広範な企業における生成AI活用のトレンドと広告業界への示唆
広告代理店や制作会社に直接特化したニュースが少ない中で、GMOインターネットグループの事例は、日本の企業における生成AI活用の現状と、それが広告代理店業務に応用されうる可能性を強く示唆しています。2025年6月の調査で、GMOインターネットグループ全体の生成AI業務活用率が94.1%に達したと発表されており[1](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004901.000000136.html), [12](https://prtimes.jp/rdf/workmaster.rdf)、これは前回調査から4.1ポイント増加しています。月間の業務削減時間は約22.4万時間に上り、1人あたり約38.4時間の削減を実現していることは、AI導入による生産性向上の大きな可能性を示しています[1](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.html)。
GMOグループで最も多く利用されているAIサービスはChatGPT(93.0%)であり、利用用途として「文章・キャッチコピーの生成」「アイディア出しなどの壁打ち・相談相手として」「リサーチ・分析業務」が挙げられています[1](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.html)。これらは広告代理店や制作会社の日常業務と非常に密接に関連しており、汎用的な生成AIツールが既に業務効率化に大きく貢献していることがわかります。複数のAIツールを使い分ける傾向も顕著であり、最適なアウトプットを得るためには、各ツールの特徴を理解し、目的に応じて適材適所で活用する能力が求められるようになっています[1](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.html), [16](https://prtimes.jp/rdf/workmaster.rdf)。
##### AI活用における留意点と今後の展望
生成AIの活用は多くのメリットをもたらしますが、同時に注意すべき課題も存在します。特に、AIが生成したコンテンツに潜在的なバイアスが含まれる可能性や、著作権・肖像権に関する問題は、広告制作において慎重な対応が求められます[13](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。AIが使用するデータセットに含まれる既存の著作物や人物の画像が無断で使用されるリスクがあるため、生成されたコンテンツが第三者の権利を侵害していないか、人間による最終確認が不可欠です[13](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。
しかし、これらの課題を克服し、適切にAIを活用していくことで、日本の広告代理店業界は大きな変革期を迎えるでしょう。2025年から2030年にかけて、AIの活用が業界の競争環境を大きく左右する要因となると予測されています[3](https://note.com/yamadaaaaaaa/n/n2922e6679421)。AI活用は、特に小規模な代理店が大手に対抗し、競争力を維持するための重要な機会を提供します[3](https://note.com/yamadaaaaaaa/n/n2922e6679421)。制作部門と営業部門がAIを活用して連携を強化し、より効果的な広告戦略を構築していく新しい関係性の構築が、今後の業界の成長には不可欠であると考えられます[1](https://koukokudairiten.info/advertising-agencies-in-the-ai-era/)。
| カテゴリー | ツール名 | 特徴 |
|---|---|---|
| AIエージェントサービス | JAPAN AI AGENT | 様々な分野に特化したAI社員がマーケティング業務のタスク実行を担い、コンテンツ制作や調査、分析などを効率化します[15](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/), [19](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。 |
| SEOコンテンツ生成 | SAKUBUN | SEO記事作成に特化し、効率的に質の高いコンテンツを生成します[15](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。 |
| デザイン作成/編集 | Canva | 誰でも簡単にプロ品質のデザインを作成できるオンラインツールです[15](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。 |
| 画像・動画加工 | cre8tiveAI | ディープラーニングを活用し、多用途なクリエイティブ作業を効率化します[15](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。 |
| 広告効果予測/クリエイティブ制作支援 | 極予測AI | 広告制作と効果予測を組み合わせてクリエイティブを効率化します[15](https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/2495/)。 |
日本のAIエージェントサービスは、高品質な日本語対応や国内の商習慣への適合という点で独自の強みを持っていますが、グローバル市場の最新AI(LLM)との連携や機能の網羅性、価格競争力の面では改善の余地があるとの調査結果も出ています[20](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000159059.html)。これらの課題を克服し、独自の強みをさらに伸ばしていくことで、日本の広告業界におけるAI活用のさらなる拡大が期待されます。
🖍 考察
### 調査の本質
日本の広告代理店・制作会社は、業務効率化だけでなく「クリエイティブの質向上」「新ビジネスモデル創出」を目的に生成AIを取り入れ始めています。大手は大規模投資でプラットフォームを構築し、中小規模は汎用ツール(ChatGPT等)で競争力を獲得。背景には、インターネット広告費の拡大とデジタル化の加速があり、広告制作の付加価値を高めたいというニーズが真因です。
### 分析と発見事項
1. トレンドと変化のパターン
- 大手ジーニーは「JAPAN AI MARKETING」を投入し、社内データ連携+高精度RAGで差別化[1](https://newscast.jp/news/7374770)。
- GenCraftは生成AI×プロの「クラフト力」を融合し、企画構想~アウトプットまで一気通貫で支援[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000154495.html)。
2. 業務活用率と効果
- GMOグループで94.1%が生成AIを利用し、月間22.4万時間(1人38.4時間)を削減[1](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004901.000000136.html)。
3. グローバルとの比較
- WPPはChatGPT登場以前から全社戦略としてAI研究を継続し、ワークショップ200回超を実施[0](https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00003/)。
- 日本は「日本語処理能力」「商習慣への適合」が強みだが、機能網羅性や価格競争力に改善余地あり[12](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000159059.html)。
### より深い分析と解釈
1. なぜ大手が先行投資するのか?
a. デジタル広告費の伸長が収益構造を変え、AIで高付加価値サービスが必須に。
b. 社内データ活用による提案力向上がクライアント維持の鍵になっている。
c. RAGやAIエージェントで“AIパートナー”を実現し、他社との差異化を図る戦略的投資。
2. なぜ中小が汎用ツールに頼るのか?
a. 投資余力の制約があるため、まずは低コストで利用可能なChatGPT等で効果検証。
b. 成果が見えやすいコピー生成やペルソナ設計に絞ってROIを確保。
c. ツール使い分けによる最適化スキルが、新たな専門人材育成要件となっている。
3. なぜ国内専用プラットフォームが求められるのか?
a. 日本語特有のニュアンスや法規制(薬機法・景表法)対応が不可欠。
b. 海外LLMでは対応が不安定なリーガルチェック機能を内製化する必要。
c. 国内商習慣への適合力が、クライアントの安心感と導入促進を後押しする。
シナリオ分析:
- A案(積極導入):AI+人材育成で差別化可能だが、初期投資と運用体制構築が重荷に。
- B案(段階的検証):汎用ツールで効果測定後、独自プラットフォームと併用。リスク低減と適応性向上。
### 戦略的示唆
1. 短期:
- ChatGPTやJAPAN AI MARKETINGでのペルソナ自動生成・コピー作成を試験導入し、3ヶ月でKPI(制作時間削減率、クリック率)を設定。
- 生成AIによるリーガルチェック運用フローを確立し、「ハルシネーション」「権利侵害」の抑制体制を構築。
2. 中長期:
- GenCraft等の専門ブティックと連携し、プロの“クラフト力”をAIワークフローに組み込む共同プロジェクトを立ち上げ。
- AIツールごとの特性マップを社内で共有し、用途別に最適なツールを選定する内製フレームワークを整備。
3. 人材戦略:
- 「AIリテラシー」「ツール選定力」「法務知識」を兼ね備えたマーケター/クリエイターの育成プログラムを開始。
- 社内ハッカソンやAI活用コンテストを定期開催し、最新技術キャッチアップとアイデア創出を促進。
### 今後の調査の提案
- 生成AI導入による**ROI測定フレームワーク**の構築とベンチマーク収集
- **AIコンテンツの倫理・法的ガイドライン**(著作権・肖像権)策定の実践調査
- **顧客視点**でのAI生成広告受容度調査:エンゲージメントとブランド信頼の影響分析
- 海外LLMとの**連携可能性比較**:国内プラットフォームとの機能・コスト比較
- **AI×人材協業モデル**の定量評価:専門ブティックとの協業が成果に与えるインパクト測定
📚 参考文献
参考文献の詳細は、ブラウザでページを表示してご確認ください。