キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の最新マーケティング施策と導入効果分析

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の最新マーケティング施策と導入効果分析 #### データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略 キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」は、同社が長年培ってきた高収益を実現するためのデータ活用ノウハウを凝縮したデータ分析ソフトウェアとして位置づけられています[0](https://analytics.keyence.com/), [1](https://analytics.keyence.com/)。このプラットフォームは、キーエンスが1974年の設立以来掲げてきた「付加価値の創造」の一環として、新たに立ち上げた「データアナリティクス事業」の中核をなすプロダクトです[0](https://en-ambi.com/featured/849/)。事業責任者の井上泰平氏が語るように、キーエンスは自社で培ったデータ活用やデータ主導の事業推進ノウハウを顧客企業に提供することで、「データ活用の民主化」を目指しています[0](https://en-ambi.com/featured/849/), [9](https://en-ambi.com/featured/849/)。 KIの正確な初期ローンチ時期に関する直接的な情報は明示されていませんが、2020年10月28日には「データを活用したキーエンス流『ターゲティング術』」と題するオンラインセミナーが開催されており[48](https://analytics.keyence.com/events/70110000000z6FPAAY/index.html)、この時期には既に製品が存在し、データ活用に関する啓蒙活動が活発に行われていたことが示唆されます。さらに、キーエンスは2019年以降、多く顧客のデータ活用を支援する中で、ビジネスの現場に近いところでのデータ活用が大きな価値をもたらすという確信を強め、KIを通じてこのビジョンを日本中に広めることを目指しています[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [14](https://analytics.keyence.com/), [15](https://www.keyence.co.jp/ki)。これは、KIが単なるソフトウェア販売に留まらず、企業のデータ活用文化そのものを変革しようとする、キーエンスの強い意志と戦略的なポジショニングを示していると考えられます。 #### 「誰でも使える」汎用性と高収益ノウハウの凝縮 KIの最も特徴的なポジショニング戦略は、「高度な分析スキルを持たない人でもデータ分析を行える『誰でも使える汎用的なデータ分析プラットフォーム』」であると強調している点です[35](https://www.keyence.co.jp/ki), [0](https://analytics.keyence.com/), [1](https://analytics.keyence.com/), [2](https://www.keyence.co.jp/ki)。多くの企業が「見える化だけでビジネスに活かせていない」「BIツールが一部の人しか使われていない」「データ人材育成が実際の業務に結びつかない」といったデータ活用の課題に直面している中[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [1](https://analytics.keyence.com/), [6](https://analytics.keyence.com/), [7](https://www.keyence.co.jp/ki), [11](https://www.keyence.co.jp/ki), [12](https://analytics.keyence.com/)、KIはこれらの課題を解決し、ビジネスに役立つデータ活用を「専門知識不要」で実現すると訴求しています[2](https://www.keyence.co.jp/ki)。 この「誰でも使える」というコンセプトを支えるのが、以下の主要な訴求点と機能です。 * **高収益ノウハウの凝縮**: キーエンスが20年以上にわたり社内で培ってきた高収益を実現するためのデータ活用ノウハウが、要因ツリー、AIアシスト、ワークフローといった機能として「ALL in One」で搭載されています[0](https://analytics.keyence.com/), [1](https://analytics.keyence.com/), [2](https://www.keyence.co.jp/ki), [11](https://www.keyence.co.jp/ki), [12](https://analytics.keyence.com/), [18](https://analytics.keyence.com/), [19](https://www.keyence.co.jp/ki)。これにより、単なるデータの可視化に留まらず、「現状把握→課題発見→アクション実施→振り返り」というビジネスサイクルを日常的に回すための工夫が凝縮されていると説明されています[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [3](https://www.keyence.co.jp/ki)。 * **AIアシスト機能搭載**: 生成AIが分析をサポートするAIアシスト機能により、高度な分析スキルがなくてもビジネスに役立つデータ分析を簡単に行える点が強調されています[0](https://analytics.keyence.com/), [1](https://analytics.keyence.com/), [11](https://www.keyence.co.jp/ki), [12](https://analytics.keyence.com/), [18](https://analytics.keyence.com/), [19](https://www.keyence.co.jp/ki)。これにより、プログラムが書ける専門家でなくても、DX部門や事業部門のビジネスユーザーが手軽にAI分析やデータ加工を行えるようになることを目指しています[14](https://analytics.keyence.com/), [15](https://www.keyence.co.jp/ki)。 滋賀大学データサイエンス学部教授の河本薫氏が著書『データドリブン・カンパニーへの道』[1](https://www.keyence.co.jp/products/data-analytics/data-analytics-platform-ki/)でKIについて「データ分析ツールというよりも、ビジネスにデータを活用するプロセスをツール化したものであり、非常に実用的」と評価している点は、このポジショニング戦略の妥当性を示唆しています[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [16](https://analytics.keyence.com/), [17](https://www.keyence.co.jp/ki)。IT企業やコンサルティング会社ではなく、製造業であるキーエンスがこのようなツールを提供していること自体が驚きであるとの言及は、キーエンス社内でのデータ活用成功がKIの信頼性と実用性の源泉であることを裏付けるものです[16](https://analytics.keyence.com/), [17](https://www.keyence.co.jp/ki), [20](https://www.keyence.co.jp/ki)。 #### 多様な業界・部門への広がりと伴走支援の重視 KIは、DX・IT・経営企画・営業・マーケティング・製造・物流・経理・人事など、あらゆる業界業種、多様な部門での活用を想定しており、その汎用性を強くアピールしています[35](https://www.keyence.co.jp/ki), [2](https://www.keyence.co.jp/ki), [3](https://www.keyence.co.jp/ki)。実際に、キリンビール株式会社、株式会社オークネット、ノヴィルホールディングス株式会社[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [1](https://analytics.keyence.com/), [20](https://www.keyence.co.jp/ki)といった大手企業をはじめ、日本メックス株式会社[49](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/meccs.jsp)や株式会社ナンシン[50](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/nansin.jsp)、サノヤスホールディングス株式会社[47](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/sanoyasu.jsp)、株式会社ローソン[10](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/lawson.jsp)、ジェイリース[28](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000122870.html)など、幅広い企業での導入実績が公開されており、新規顧客開拓、営業力強化、業務効率化、予防保守など多岐にわたる具体的な成果を上げています。特に、日本メックスと株式会社ナンシンでは、KIで抽出したターゲットリストへの接触により売上110%達成という具体的な数字で効果を訴求しており[49](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/meccs.jsp), [50](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/nansin.jsp)、実践的なビジネス成果への貢献を重視する姿勢が窺えます。 さらに、KIのポジショニングにおいて重要なのが、「キーエンスのカスタマーサクセスチームによる伴走・支援」です[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [3](https://www.keyence.co.jp/ki), [18](https://analytics.keyence.com/), [19](https://www.keyence.co.jp/ki)。単にツールを提供するだけでなく、キーエンスが蓄積したデータ活用定着ノウハウを直接提供し、導入企業がデータ活用において「自走する力」を身につけることを目標としています[0](https://en-ambi.com/featured/849/), [10](https://en-ambi.com/featured/849/)。これは、データ活用の本質がツール導入だけでなく、組織の変化や人材育成にあるというキーエンスの深い洞察に基づいています[0](https://en-ambi.com/featured/849/), [10](https://en-ambi.com/featured/849/)。 #### 初期および継続的なマーケティング戦略：ウェビナーと成功事例を通じた啓蒙 KIのマーケティングチャネルは多岐にわたりますが、初期から特に重要視されてきたのは、ウェビナーやセミナーを通じた情報提供と顧客導入事例の公開です。 * **ウェビナー／セミナー**: 製品紹介だけでなく、キーエンスの高収益を支える「データ×ターゲティング術」のようなデータ活用のノウハウや具体的な事例を紹介するオンラインセミナーが積極的に開催されています[2](https://analytics.keyence.com/events/index.html), [48](https://analytics.keyence.com/events/70110000000z6FPAAY/index.html), [8](https://analytics.keyence.com/events/70110000000z6FPAAY/index.html)。これらは累計60,000人以上が参加する無料コンテンツとして提供されており[2](https://www.keyence.co.jp/ki), [1](https://analytics.keyence.com/)、潜在顧客の獲得とデータ活用に関する啓蒙に大きく貢献していると考えられます。今後も2025年1月には「社員が語るキーエンスの日常 ～高収益を支える「データ活用の現場」を一部公開」[15](https://analytics.keyence.com/events/701IR000001Ni5uYAC/index.html)や、株式会社リコー様が登壇するDX推進セミナー[5](https://analytics.keyence.com/events/701IR000001NjNwYAK/index.html)など、継続的な開催が予定されており、見込み客の育成とブランド認知の強化を図っています。 * **顧客導入事例の公開**: 多数の導入事例がキーエンスのウェブサイトで公開されており[1](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/)、日本メックス株式会社での売上110%達成[49](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/meccs.jsp)や、株式会社ナンシンでのターゲットリスト接触による売上110%達成[50](https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/nansin.jsp)など、具体的な成果をアピールすることで、製品導入の説得力を高めています。 * **イベント登壇・メディア露出**: キーエンスのデータサイエンティストがデータ活用に関する講演を行うなど、専門性の高いイベントやメディアを通じて製品の価値を伝えています[14](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOLM0155Q0R0000000/), [18](https://techplay.jp/event/906142)。これにより、キーエンスがデータ活用の専門家としての地位を確立し、KIへの信頼性を高めていると考えられます。 * **エンタープライズ営業**: 営業職がKIのエンタープライズ営業（新規営業）を担当しており[16](https://note.com/yowamushiwolf/n/ne3a227e29918)、顧客への直接的なアプローチも重要なチャネルです。特に、顧客のビジネス理解に基づいた伴走支援を重視するKIの特性上、個別のニーズに応じた提案が可能なエンタープライズ営業は不可欠な戦略と言えるでしょう。 これらの施策は、「データ分析を、もっとカジュアルに」というKIのビジョン[14](https://analytics.keyence.com/), [15](https://www.keyence.co.jp/ki)と、「データ活用の民主化」[0](https://en-ambi.com/featured/849/), [9](https://en-ambi.com/featured/849/)という事業コンセプトを強力にサポートしています。専門知識の有無にかかわらず、あらゆるビジネスユーザーがデータから価値を引き出し、ビジネス成果に繋げられるようにするというキーエンスのメッセージが、多様なチャネルを通じて一貫して発信されていることが分かります。