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キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の最新マーケティング施策と導入効果分析

🗓 Created on 6/24/2025

📜 要約

主題と目的

キーエンスのデータ分析プラットフォーム「KI」が、いつ・どのようなチャネルでマーケティング施策を展開してきたかを時系列で整理し、その進化と特徴を分析する。これにより、同社がデータ活用の民主化や高収益ノウハウの訴求、伴走支援をどのように組み合わせて市場浸透を図っているかを明らかにし、今後の展開への示唆を得ることを目的とする。

回答

1. マーケティングチャネルとメッセージ

主なチャネル
- ウェビナー／オンラインセミナー
- 顧客導入事例の公開
- 大規模展示会出展
- エンタープライズ営業（伴走支援）
一貫したメッセージ
- 「誰でも使える」データ活用の民主化
- キーエンス高収益ノウハウの凝縮
- AIアシスト・要因ツリー等の先進機能
- 導入後の伴走支援によるROI実現

2. 時系列施策一覧

年月	施策	特徴	出典URL
2020-10-28	オンラインセミナー「データを活用したキーエンス流『ターゲティング術』」	高収益データ活用ノウハウの啓蒙	keyence.com
2021-09-16	金融機関向けウェビナー	金融業界特化の成功事例紹介	nikkin.co.jp
2025-01	「社員が語るキーエンスの日常」セミナー／リコー登壇DX推進セミナー	自社実践事例＋第三者事例による信頼性強化	keyence.com , keyence.com
2025-06	オンラインウェビナー群（入門、業界事例、専門家登壇など）	入門～専門家講演まで多層的コンテンツ提供	keyence.com
2025-春	Japan IT Week 出展	大規模展示による認知拡大・リード獲得	31

3. チャネル進化のポイント

初期（2020年秋）：汎用的ノウハウ啓蒙による潜在顧客の掘り起こし
深堀（2021年）：金融機関向けといった業界特化で具体性・信頼性を向上
具体化（2025年初）：自社実践＋リコー登壇で「生の声」を共有
多層化（2025年6月）：入門～専門家・業界事例まで、あらゆるニーズに対応
オフライン連携（2025春）：Japan IT Week出展でリード創出を加速

結果と結論

施策は「啓蒙→業界特化→具体化→多層化→大規模展開」という流れで進化し、ターゲット層を段階的に拡大・深化させている。
「データ活用の民主化」「高収益ノウハウ」「伴走支援」のメッセージが一貫しており、BIツール未活用層や業務部門ユーザーの心をとらえている。
今後は、AIアシスト機能の具体的活用事例やさらなる業界特化コンテンツを強化し、KIを企業の自走的なデータ活用基盤として定着させる戦略が鍵となる。

コード実行

import React from 'react';

const data = [
  {
    company: "パシフィックゴルフ マネージメント株式会社",
    url: "https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/pacificgolf.jsp",
    date: "なし",
    note: "事例取材当時の記述あり、創業年は1986年"
  },
  {
    company: "高松青果株式会社",
    url: "https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/takamatsuseika.jsp",
    date: "なし",
    note: "事例取材当時の記述ありが具体的な日付は特定できず"
  },
  // 他の導入事例も同様に日付情報なしとしてリストアップ可能
];

export default function KeyenceKIMarketingAnalysis() {
  return (
    <div className="p-6 max-w-5xl mx-auto">
      <h1 className="text-3xl font-bold mb-6">キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」マーケティング施策の時系列分析</h1>
      <section className="mb-8">
        <h2 className="text-xl font-semibold mb-4">調査結果の概要</h2>
        <ul className="list-disc list-inside space-y-2">
          <li>キーエンスのKIは2019年以降に本格展開され、2020年10月にはオンラインセミナー開催などマーケティング活動が開始されている。</li>
          <li>KIは専門知識不要で誰でも使えることを強調し、多様な業種・部門での活用を想定している。</li>
          <li>過去のウェビナー／セミナー情報は公式サイトでの公開が限定的で、過去開催分の一覧は見つからなかった。</li>
          <li>Google検索はreCAPTCHAでブロックされ、Bing検索でも過去セミナー情報の検索は困難であった。</li>
          <li>導入事例は多数公開されているが、公開日や更新日などの時系列分析に必要な日付情報はほぼ記載されていない。</li>
        </ul>
      </section>
      <section>
        <h2 className="text-xl font-semibold mb-4">導入事例のタイトルと日付情報（抜粋）</h2>
        <table className="w-full border border-gray-300 rounded-md">
          <thead className="bg-gray-100">
            <tr>
              <th className="border border-gray-300 px-4 py-2 text-left">導入企業名</th>
              <th className="border border-gray-300 px-4 py-2 text-left">URL</th>
              <th className="border border-gray-300 px-4 py-2 text-left">公開日・更新日</th>
              <th className="border border-gray-300 px-4 py-2 text-left">備考</th>
            </tr>
          </thead>
          <tbody>
            {data.map(({ company, url, date, note }) => (
              <tr key={company} className="hover:bg-gray-50">
                <td className="border border-gray-300 px-4 py-2 align-top">{company}</td>
                <td className="border border-gray-300 px-4 py-2 align-top">
                  <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-600 underline hover:text-blue-800">
                    {url}
                  </a>
                </td>
                <td className="border border-gray-300 px-4 py-2 align-top">{date}</td>
                <td className="border border-gray-300 px-4 py-2 align-top">{note}</td>
              </tr>
            ))}
          </tbody>
        </table>
        <p className="mt-4 text-sm text-gray-600">
          出典: <a href="https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">キーエンス KI 導入事例ページ</a>
        </p>
      </section>
    </div>
  );
}

🔍 詳細

🏷データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の最新マーケティング施策と導入効果分析

データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」は、同社が長年培ってきた高収益を実現するためのデータ活用ノウハウを凝縮したデータ分析ソフトウェアとして位置づけられています

keyence.com

。このプラットフォームは、キーエンスが1974年の設立以来掲げてきた「付加価値の創造」の一環として、新たに立ち上げた「データアナリティクス事業」の中核をなすプロダクトです

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。事業責任者の井上泰平氏が語るように、キーエンスは自社で培ったデータ活用やデータ主導の事業推進ノウハウを顧客企業に提供することで、「データ活用の民主化」を目指しています

en-ambi.com

。

KIの正確な初期ローンチ時期に関する直接的な情報は明示されていませんが、2020年10月28日には「データを活用したキーエンス流『ターゲティング術』」と題するオンラインセミナーが開催されており

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、この時期には既に製品が存在し、データ活用に関する啓蒙活動が活発に行われていたことが示唆されます。さらに、キーエンスは2019年以降、多く顧客のデータ活用を支援する中で、ビジネスの現場に近いところでのデータ活用が大きな価値をもたらすという確信を強め、KIを通じてこのビジョンを日本中に広めることを目指しています

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。これは、KIが単なるソフトウェア販売に留まらず、企業のデータ活用文化そのものを変革しようとする、キーエンスの強い意志と戦略的なポジショニングを示していると考えられます。

「誰でも使える」汎用性と高収益ノウハウの凝縮

KIの最も特徴的なポジショニング戦略は、「高度な分析スキルを持たない人でもデータ分析を行える『誰でも使える汎用的なデータ分析プラットフォーム』」であると強調している点です

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。多くの企業が「見える化だけでビジネスに活かせていない」「BIツールが一部の人しか使われていない」「データ人材育成が実際の業務に結びつかない」といったデータ活用の課題に直面している中

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、KIはこれらの課題を解決し、ビジネスに役立つデータ活用を「専門知識不要」で実現すると訴求しています

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。

この「誰でも使える」というコンセプトを支えるのが、以下の主要な訴求点と機能です。

高収益ノウハウの凝縮: キーエンスが20年以上にわたり社内で培ってきた高収益を実現するためのデータ活用ノウハウが、要因ツリー、AIアシスト、ワークフローといった機能として「ALL in One」で搭載されています
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。これにより、単なるデータの可視化に留まらず、「現状把握→課題発見→アクション実施→振り返り」というビジネスサイクルを日常的に回すための工夫が凝縮されていると説明されています
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。
AIアシスト機能搭載: 生成AIが分析をサポートするAIアシスト機能により、高度な分析スキルがなくてもビジネスに役立つデータ分析を簡単に行える点が強調されています
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。これにより、プログラムが書ける専門家でなくても、DX部門や事業部門のビジネスユーザーが手軽にAI分析やデータ加工を行えるようになることを目指しています
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。

滋賀大学データサイエンス学部教授の河本薫氏が著書『データドリブン・カンパニーへの道』1でKIについて「データ分析ツールというよりも、ビジネスにデータを活用するプロセスをツール化したものであり、非常に実用的」と評価している点は、このポジショニング戦略の妥当性を示唆しています

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。IT企業やコンサルティング会社ではなく、製造業であるキーエンスがこのようなツールを提供していること自体が驚きであるとの言及は、キーエンス社内でのデータ活用成功がKIの信頼性と実用性の源泉であることを裏付けるものです

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。

多様な業界・部門への広がりと伴走支援の重視

KIは、DX・IT・経営企画・営業・マーケティング・製造・物流・経理・人事など、あらゆる業界業種、多様な部門での活用を想定しており、その汎用性を強くアピールしています

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。実際に、キリンビール株式会社、株式会社オークネット、ノヴィルホールディングス株式会社

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といった大手企業をはじめ、日本メックス株式会社

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や株式会社ナンシン

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、サノヤスホールディングス株式会社

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、株式会社ローソン

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、ジェイリース

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など、幅広い企業での導入実績が公開されており、新規顧客開拓、営業力強化、業務効率化、予防保守など多岐にわたる具体的な成果を上げています。特に、日本メックスと株式会社ナンシンでは、KIで抽出したターゲットリストへの接触により売上110%達成という具体的な数字で効果を訴求しており

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、実践的なビジネス成果への貢献を重視する姿勢が窺えます。

さらに、KIのポジショニングにおいて重要なのが、「キーエンスのカスタマーサクセスチームによる伴走・支援」です

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。単にツールを提供するだけでなく、キーエンスが蓄積したデータ活用定着ノウハウを直接提供し、導入企業がデータ活用において「自走する力」を身につけることを目標としています

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。これは、データ活用の本質がツール導入だけでなく、組織の変化や人材育成にあるというキーエンスの深い洞察に基づいています

en-ambi.com

。

初期および継続的なマーケティング戦略：ウェビナーと成功事例を通じた啓蒙

KIのマーケティングチャネルは多岐にわたりますが、初期から特に重要視されてきたのは、ウェビナーやセミナーを通じた情報提供と顧客導入事例の公開です。

ウェビナー／セミナー: 製品紹介だけでなく、キーエンスの高収益を支える「データ×ターゲティング術」のようなデータ活用のノウハウや具体的な事例を紹介するオンラインセミナーが積極的に開催されています
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。これらは累計60,000人以上が参加する無料コンテンツとして提供されており
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、潜在顧客の獲得とデータ活用に関する啓蒙に大きく貢献していると考えられます。今後も2025年1月には「社員が語るキーエンスの日常～高収益を支える「データ活用の現場」を一部公開」
keyence.com
や、株式会社リコー様が登壇するDX推進セミナー
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など、継続的な開催が予定されており、見込み客の育成とブランド認知の強化を図っています。
顧客導入事例の公開: 多数の導入事例がキーエンスのウェブサイトで公開されており
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、日本メックス株式会社での売上110%達成
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や、株式会社ナンシンでのターゲットリスト接触による売上110%達成
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など、具体的な成果をアピールすることで、製品導入の説得力を高めています。
イベント登壇・メディア露出: キーエンスのデータサイエンティストがデータ活用に関する講演を行うなど、専門性の高いイベントやメディアを通じて製品の価値を伝えています14,
techplay.jp
。これにより、キーエンスがデータ活用の専門家としての地位を確立し、KIへの信頼性を高めていると考えられます。
エンタープライズ営業: 営業職がKIのエンタープライズ営業（新規営業）を担当しており
note.com
、顧客への直接的なアプローチも重要なチャネルです。特に、顧客のビジネス理解に基づいた伴走支援を重視するKIの特性上、個別のニーズに応じた提案が可能なエンタープライズ営業は不可欠な戦略と言えるでしょう。

これらの施策は、「データ分析を、もっとカジュアルに」というKIのビジョン

keyence.com

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と、「データ活用の民主化」

en-ambi.com

という事業コンセプトを強力にサポートしています。専門知識の有無にかかわらず、あらゆるビジネスユーザーがデータから価値を引き出し、ビジネス成果に繋げられるようにするというキーエンスのメッセージが、多様なチャネルを通じて一貫して発信されていることが分かります。

keyence.com

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調査のまとめ

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」の初期ローンチとポジショニング戦略について、調査結果に基づきご説明します。

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の初期ローンチとポ...

🏷KIのマーケティングチャネルと施策の展開

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」のマーケティング施策について、時系列での詳細な調査をご依頼いただきありがとうございます。プロのリサーチャーとして、徹底的な情報収集を試みましたが、キーエンスのウェビナー/セミナーページは今後の開催情報が中心となっており、過去のウェビナー/セミナー情報を網羅的に取得することは現時点では困難でした

supabase.co

。しかし、断片的に得られた過去の開催情報や、現在のマーケティング施策、そしてKIの製品特性から、キーエンスがどのように市場にアプローチし、その価値を伝えているかを分析することが可能です。

KIのマーケティングチャネルと施策の展開

キーエンスのデータ分析プラットフォーム「KI」のマーケティングは、自社の強みであるデータ活用ノウハウと製品の汎用性を核としつつ、ターゲット層に合わせた多角的なアプローチを展開していると考えられます。主要なチャネルとしては、オンラインでのウェビナー/セミナー開催、具体的な導入事例の提示、そして製品そのものの機能による「データ活用の民主化」というメッセージ発信が挙げられます。

過去のウェビナー/セミナーに見る初期戦略（2020年〜2021年）

現時点では網羅的な時系列データは収集できていませんが

supabase.co

、確認できた過去のセミナー情報からは、KIのマーケティングがどのように進化してきたかの兆候を読み取ることができます。

2020年10月28日開催：「データを活用したキーエンス流『ターゲティング術』」 このオンラインセミナーは、キーエンス自身が高収益を支えるために20年以上試行錯誤してきた「データ×ターゲティング術」を前面に押し出した内容でした
keyence.com
。KIの関連セミナーとして位置づけられ、顧客をデータで科学的に把握し、合理的に「相思相愛な顧客」を見つけるノウハウが提供されました
keyence.com
。セミナーでは、ターゲティングを5つのステージに分類して解説し、キーエンスが実際にどのようにターゲティングを行っているかの具体例が共有されました
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。この時期の施策は、KIという製品そのものよりも、キーエンスという企業が長年培ってきた「データ活用の成功体験」をブランドとして訴求し、潜在顧客の課題意識を刺激するアプローチであったと考えられます。BtoB・BtoCを問わず幅広い層をターゲットとすることで、KIの導入層の拡大を狙っていたと推察されます
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。
2021年9月16日開催：「キーエンスの高収益を支えるデータ活用法～金融機関での活用事例」 このウェビナーは、日本金融通信社（ニッキン）との協賛で開催され、金融機関および金融機関系列会社に限定された非常にターゲットを絞ったものでした
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。「データ分析ソフトウェア KI」のデモを交え、金融機関での具体的な活用事例が紹介された点が特徴です
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。これは、KIが特定の業界での成功事例を確立し、その分野での専門性と導入効果を具体的に示すことで、より深いリード獲得と製品認知度向上を目指す戦略に移行し始めたことを示唆しています。業界特化型のアプローチは、潜在顧客が自身のビジネスにおける具体的な課題解決イメージを持ちやすくなるため、非常に効果的と言えるでしょう。

現在の主要マーケティングチャネルとコンテンツ戦略（2025年6月現在）

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」のウェビナー/セミナーページ

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を見ると、2025年6月24日現在、複数のオンラインウェビナーが活発に開催されていることがわかります。これらのイベントは、多様な顧客ニーズに対応し、KIの多機能性と導入メリットを包括的に伝えるための戦略的なコンテンツ展開を示しています。

イベント種類	主なテーマ/内容	ターゲット/メッセージ	開催日（2025年）	出典URL
はじめてのKI	KIの基本機能と活用法入門	データ分析初心者、KIの概要を知りたい層	6月25日、7月9日（一部満席）	keyence.com 他
お役立ちウェビナー（オンライン）	DXにおけるデータ活用推進（株式会社リコー様登壇）	データ活用によるDX推進を検討する企業、DX部門、経営層	6月25日	keyence.com
	データ活用に期待する“成果”とは？【ちょビナー】	データ活用の目的と成果を明確にしたい層	6月25日	keyence.com
	データを活用したキーエンス流「ターゲティング術」	営業・マーケティング部門、生産性向上を目指す層	6月25日	keyence.com
	キーエンス流「データ活用7つのヒント」（生放送）	データ活用をこれから始める企業、定着させたい企業	7月9日	keyence.com
	河本薫教授特別登壇「データドリブン・カンパニーへの道」	経営者、データ戦略立案者、データサイエンティスト志望者	7月9日	keyence.com
	清水建設株式会社様登壇「シミズにおけるKI活用と展開」	建設業、DX推進を検討する企業、IT部門、経営層	7月9日	keyence.com

注目すべき点は以下の通りです。

多様なコンテンツラインナップ: 「はじめてのKI」のような導入支援セミナーから、キーエンス自身のノウハウを紹介する「ターゲティング術」「7つのヒント」、さらにはリコーや清水建設といった大手企業の導入事例紹介、著名なデータサイエンスの専門家（河本薫教授）の特別登壇まで、幅広い層とニーズに応えるコンテンツを提供しています
keyence.com
。これは、KIが単なるツールではなく、データ活用文化の定着とビジネス変革を支援するプラットフォームであるというメッセージを強化していると考えられます
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成功事例の積極的な提示: 株式会社リコー様や清水建設株式会社様といった具体的な企業名の登壇ウェビナーは、KIが実際に多岐にわたる業界や部門（DX、IT、経営企画、営業、マーケ、製造、物流、経理、人事など）で活用されている
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ことを示す強力な証拠となり、潜在顧客への信頼性を高めています。例えば、日本メックス株式会社の導入事例では、KIを活用したターゲットリストへの接触で売上が前年比110%を達成したという具体的な成果が示されています
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。このような数値による具体的な効果提示は、KIが「アクションにつながる」ツールであるというキーエンスの主張
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を裏付けるものです。
オンライン形式の重視: 全てのイベントがオンライン（ウェビナー）形式で開催されており
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、参加のハードルを下げ、全国の潜在顧客にリーチできる効率的なマーケティングチャネルとして活用されていることがわかります。

KIの製品特性とマーケティングメッセージの一貫性

KIのマーケティング施策は、製品が持つユニークな特性と、キーエンスが目指す「データ活用の民主化」というビジョン

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が密接に結びついています。

専門知識不要で「誰でも使える」汎用性: KIは高度な分析スキルを必要とせず、あらゆる業界・部門で幅広く使える汎用的なデータ分析プラットフォームとして設計されています
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。マーケティングでは、この「データ活用の民主化」が強く訴求されており、BIツールが一部の人しか使えていない、データ人材育成がうまくいかないといった企業の課題
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に対する解決策として提示されています。
キーエンスのノウハウ凝縮と伴走支援: KIは、キーエンス社内で20年以上にわたるデータ活用経験
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を基に開発されており、「現状把握→課題発見→アクション実施→振り返り」のプロセスを日常的に回し続けるための工夫やノウハウが凝縮されています
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。さらに、単にツールを提供するだけでなく、データ活用を定着させ、企業が「自走する力」を身につけるための「伴走支援」
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を重視している点が、他社との差別化ポイントとなっています。これは、顧客が導入後も継続的に価値を享受できるという安心感を与え、長期的な顧客関係を構築するための重要な施策と言えるでしょう。
AIアシストや要因ツリーなどの先進機能: KIはグラフ・ダッシュボードの基本機能に加え、要因ツート
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、AIアシスト
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、分析テンプレート、AIデータ変換、機械学習
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など、ビジネスで必要とされる機能をオールインワンで搭載しています
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。これらの先進的な機能は、効率的かつ深いデータ分析を可能にし、ユーザーが「データから施策が見つかる」というKIの最大の価値を実感できるように設計されています
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まとめと洞察

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」のマーケティング施策は、以下の特徴を持つ一貫した戦略を採っていると考えられます。

啓蒙と教育: 過去のセミナーでは、キーエンス自身のデータ活用ノウハウを公開することで、データ活用の重要性を啓蒙し、市場の意識を高める役割を果たしていました。
ターゲットの明確化と個別アプローチ: 初期段階で幅広い層への訴求を図りつつ、その後、金融機関のように特定の業界に焦点を当てたアプローチを行うことで、より具体的な課題解決に繋がる情報を提供しています。
製品の価値訴求: 「データ活用の民主化」「専門知識不要」「キーエンスのノウハウ凝縮」「伴走支援」といったキーワードを軸に、KIが単なる分析ツールではなく、企業のデータ活用文化を根付かせ、ビジネス成果に直結させるソリューションであることを強調しています。
リアルな成功事例の提示: 大手企業や具体的な業績向上（例：日本メックス株式会社の売上110%達成
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）を積極的に紹介することで、KI導入の具体的なメリットと信頼性を高めています。

これらの施策は、KIが目指す「データ分析を、もっとカジュアルに」

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という理念を体現しており、高度なITスキルがなくてもデータをビジネスに活かしたいと考える企業にとって、非常に魅力的な提案となっていると洞察できます。今後も、キーエンスの製品開発における継続的なイノベーションと、それを効果的に市場に伝えるマーケティング戦略の展開が期待されます。

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日本金融通信社（ニッキン）

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調査のまとめ

キーエンスのデータ分析プラットフォーム KIの過去のウェビナー／セミナー情報を収集し、時系列で分析する試みを行いましたが、現時点では情報の抽出は完了していません。

キーエンスデータ分析プ...

🏷主要導入事例に見るKIの活用効果と業種別事例

キーエンスの多機能AIアシスタントDeskrexとして、キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」に関するマーケティング施策、特にその主要導入事例から見える活用効果と業種別事例について、専門的な視点から詳細に分析し、ご報告いたします。

<report_title> キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の最新マーケティング施策と導入効果分析 </report_title>

主要導入事例に見るKIの活用効果と業種別事例

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」のマーケティング施策を時系列順に分析するというご依頼について、まず重要な点として、導入事例ページに掲載されている個別の事例には、公開日や更新日といった時系列分析に利用できる具体的な日付情報が明示されていないことが判明しました

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。ページ内には「事例取材当時」という記述はあるものの、具体的な年月日は特定できませんでした0。したがって、個別の導入事例がいつ公開されたか、あるいはKIがいつ導入されたかといった厳密な時系列での分析は困難であることをご理解ください。

しかしながら、キーエンスは合計73件もの豊富な導入事例を公開しており

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、これはKIが多岐にわたる業界や部門で活用され、具体的な成果を出していることの強力なマーケティングメッセージとなっています。ここでは、これらの事例からKIの活用効果と、それがどのような業種でどのように活かされているか、そしてキーエンスのマーケティング戦略の核心について分析していきます。

KI導入事例に見る多様な活用効果と業種展開

KIは、キーエンスの「高収益ノウハウを凝縮」し、専門知識がなくても誰でも簡単に使える「データ分析プラットフォーム」として設計されています

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.。その機能は「見える化」に留まらず、「課題抽出」までを可能にし、顧客のビジネスアクションに直結するよう工夫されています

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.。この思想は、様々な業種・企業において具体的な成果を生み出しています。

以下の主要な導入事例から、その多様な活用効果と業種別展開を見ていきましょう。

パシフィックゴルフマネージメント株式会社（ゴルフ場運営）
- 課題: 従来のBIツールでは分析アカウント数が少なく社内の活用に偏りがあり、基幹システムとのデータベース連携に課題を抱えていました
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  。
- 活用と効果: KI導入後、全国149のゴルフ場の予約、来場、売上などのデータを活用し、顧客分析、営業分析、マーケティング施策の策定を実施
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  。特に、分析時間の10分の1への短縮
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  、会議のオンライン化におけるKIの視覚的優位性、そして若手スタッフがデータに基づいた提案を行うことで客観的に受け入れられやすくなるなど、組織文化の変革にも貢献しています
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  。KIは「営業戦略の相棒」として、業務時間の半分以上KIを使う社員もいるほど浸透しています
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  。
高松青果株式会社（青果物卸売業）
- 課題: 卸売業特有の瞬時の判断が求められる中、日次データだけでは事後確認になりがちで、リアルタイムな意思決定支援に課題がありました
  keyence.co.jp
  。
- 活用と効果: データを30分間隔で集計・更新し、常に直近のデータで営業戦略会議を行うことで、意思決定の速度と質が向上しました
  supabase.co
  ,
  keyence.co.jp
  。特に59歳のベテラン社員が32型モニターでKIを使いこなし、部門全体のデータ活用を牽引している事例は、KIの「誰でも使える」というマーケティングメッセージを裏付けています
  keyence.co.jp
  。営業利益に直結する改善、社員の意識変化、そして若手社員の提案力向上に寄与したと報告されています
  keyence.co.jp
  。
大多喜ガス株式会社（ガス・電力小売事業）
- 課題: 2019年に参入した電力小売事業で販売目標を大幅に未達成という苦境に直面していました
  keyence.co.jp
  。
- 活用と効果: KIの活用により、電力小売販売の目標達成に大きく貢献しました
  keyence.co.jp
  。これは、データに基づかない楽観的な見込みから、データドリブンな戦略へと転換できたことを示唆しており、KIが事業の立て直しに直接的な影響を与えた事例と言えるでしょう。
中外製薬株式会社（製薬業）
- 課題: 医療用医薬品の営業活動において、「適切な情報提供」が不可欠であるものの、1200人以上のMR（医薬情報担当者）が全国で活動する中で、効率的かつ効果的なデータ活用が求められていました
  keyence.co.jp
  。
- 活用と効果: オンコロジー（がん）部門を中心にKIを営業データの分析に活用し、MRによる医療関係者への情報提供の質と効率を向上させています
  keyence.co.jp
  。これは、KIが複雑な情報提供プロセスにおけるデータ分析を支援し、最終的には患者へのより良い医療に貢献するという、高いレベルでの価値提供を示唆しています。
太陽金網株式会社（製造業）
- 課題: 従来の営業活動データには偏りがあり、既存データの相互のつながりが弱く、営業行動の検証とデータ分析の質の向上が課題でした
  keyence.co.jp
  。
- 活用と効果: SFA（営業支援システム）の営業行動データと基幹システムの販売管理データをKIで結合・分析し、営業KPI（重要業績評価指標）へ落とし込むことで、「効率的で業績につながりやすい営業の方程式」を導き出しています
  keyence.co.jp
  。「マトリックス」「要因ツリー」「AFE（機械学習）」といったKIの主要機能を活用し、若手社員の育成にも積極的に用いる方針は、データドリブンな組織文化を醸成する上でKIが重要な役割を担っていることを示しています
  keyence.co.jp
  。
ジェイリース株式会社（保証関連業）
- 最新の活用事例: 2024年10月16日にAIを活用した債権管理モデルの運用開始を発表しました
  prtimes.jp
  。
- 活用と効果: このモデルにより、債権に係る担当者への振り分け作業などの業務効率化が図られ、家賃などの支払いに困る顧客へ迅速かつ適切な案内が可能になると期待されています
  prtimes.jp
  。これは、KIが単なる分析ツールに留まらず、AI/機械学習機能を活用した業務プロセス最適化に貢献し、企業の収益最大化と企業価値向上に直結するソリューションを提供していることを示す、非常に新しい事例です
  prtimes.jp
  。

KIマーケティング施策の洞察：データ活用の「民主化」と「伴走支援」

これらの導入事例から見えてくるKIのマーケティング施策の核心は、単なるツール販売に留まらない、顧客のデータ活用文化の醸成と成果創出への深いコミットメントにあると考えられます。

「誰でも使える」ユーザビリティの強調: 専門知識がなくても直感的に操作できるKIの特長は、パシフィックゴルフマネージメント株式会社や高松青果株式会社の事例からも明らかです
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。これにより、データ分析を一部の専門家だけでなく、営業、マーケティング、製造、物流、経理、人事など幅広い部門のビジネスユーザーが日常業務で活用できる「データ活用の民主化」を推進しています
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。これは、データ活用のボトルネックとなりがちな「データ分析担当への依頼待ち」や「BIツールの利用者が限定的」といった課題
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を解決する強力な訴求点となっています。
「課題抽出」と「アクションへの貢献」: KIは、データを見える化するだけでなく、ビジネス課題の発見からアクション実施、そして振り返りまでの一連のプロセスを支援するよう設計されています
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.。大多喜ガスや太陽金網の事例は、KIが単なる現状把握にとどまらず、具体的な営業目標達成や「営業の方程式」導出といった、ビジネス成果に直結する深い洞察と行動変容を促す「武器」となっていることを示しています
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。これは、顧客がデータ活用に投資する際の究極的なニーズである「ROI（投資対効果）」を強く意識したマーケティングと言えるでしょう。
「伴走支援」による導入後の定着: キーエンスは、KIの提供に加えて、経験豊富なカスタマーサクセスチームによる「伴走・支援」を重視しています
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.。これは、単にツールを導入するだけでなく、顧客企業が「データ活用の考え方、自走する力」を身につけ、「データ活用を定着させるために必要なノウハウ」を直接提供するというものです
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en-ambi.com
.。多くの企業がデータ分析ツールを導入しても使いこなせないという課題を抱える中で、この手厚いサポート体制は、顧客にとって大きな安心材料となり、KI導入の強力な動機付けとなっています。ジェイリースの事例では、カスタマーサクセスチームの伴走支援が新たな債権管理モデルの構築に貢献したと明記されています
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。
製造業キーエンスとしての信頼性: 滋賀大学データサイエンス学部教授は、KIがIT企業やコンサルティング会社ではなく、製造業であるキーエンスから販売されていることに驚きを示し、「キーエンス社内でビジネスにデータを活用することに成功しているからこそ、このようなツールを生み出せるのではないか」と述べています
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.。この洞察は、キーエンス自身が高収益を実現してきたデータ活用の実績を背景に、実用的で効果的なソリューションを提供できるという、説得力のあるマーケティング要素となっています。

これらの分析から、キーエンスのKIのマーケティング施策は、単に製品の機能性をアピールするだけでなく、顧客が抱える具体的なビジネス課題に寄り添い、データ活用の導入から定着、そして実際の成果創出までを一貫してサポートする「価値提供」に重点を置いていることが強く示唆されます。豊富な導入事例は、その価値が多様な業界で実現可能であることを具体的に証明する、非常に効果的なコンテンツであると言えるでしょう。

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KI導入事例 | キーエンス

https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/pacificgolf.jsp

お客様導入事例パシフィックゴルフマネージメント株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

お客様導入事例高松青果株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

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ウェビナー／セミナー | データ分析プラットフォーム KI | キーエンス

[06月25日(水) 10:00] はじめてのKI | データ分析プラットフォーム KI | キーエンス

ウェビナー／セミナー | データ分析プラットフォーム KI | キーエンス

https://www.google.com/search?q=%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%20%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A0%20KI%20%E9%81%8E%E5%8E%BB%20%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC&udm=14&sei=sRVaaL-uFMex5NoP0PWMyQY

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調査のまとめ

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」導入事例の調査結果

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」導入事例ページ（`https://www.keyence.co.jp/ss...

🏷KIの今後のマーケティング展望と業界特化施策

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」のマーケティング施策は、製品の初期ローンチ以降、「データ活用の民主化」と具体的なビジネス成果に焦点を当て、多角的に展開されてきました。このアプローチは今後も継続され、特に業界特化型の施策を通じてさらなる市場浸透を目指すと考えられます。

KIのポジショニングと継続的な啓蒙戦略

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」は、高度な分析スキルを持たないビジネスユーザーでもデータ分析を容易に行える「誰でも使える汎用的なデータ分析プラットフォーム」として明確に位置づけられています

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。その中核的な訴求点は、キーエンスが長年培ってきた高収益を実現するためのデータ活用ノウハウが凝縮されている点

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と、AIアシスト機能によりビジネスに役立つデータ分析が誰でも簡単に行える点です

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。

KIのマーケティング施策の出発点としては、製品の正確なローンチ時期は特定できないものの、2020年10月28日にはすでに「データを活用したキーエンス流『ターゲティング術』」と題するオンラインセミナーが開催されていました

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。このセミナーでは、KIの製品紹介に留まらず、キーエンス自身の高収益を支えるデータ活用の具体的なノウハウが共有され、データ活用の重要性を啓蒙する戦略が採られていたことが伺えます。これは、単にツールを販売するだけでなく、顧客がデータ活用を成功させるための知見を提供することで、KIの導入価値を高める狙いがあったと考察できます。

この啓蒙活動は現在も活発であり、2025年1月には「社員が語るキーエンスの日常～高収益を支える『データ活用の現場』」と題するセミナーでKIが紹介される予定です

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。さらに、株式会社リコーが登壇し、KIを活用したDX推進事例を語るセミナーも予定されており

keyence.com

、第三者の成功事例を通じてKIの有効性を具体的に示すことで、潜在顧客への説得力を高める戦略が継続されています。加えて、2025年度春にはJapan IT Weekへの出展も予定されており31、大規模なビジネスイベントを通じて幅広い層への認知拡大とリード獲得を目指していることが明確に示されています。

業界特化施策の深化と具体的な導入効果

KIは当初からDX・IT・経営企画・営業・マーケティング・製造・物流・経理など、多様な業界業種、幅広い部門での活用を想定していましたが

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、そのマーケティングは特定の業界への深堀りも進んでいます。2021年9月には、金融機関でのKI活用事例に特化したウェビナーが開催されており

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、これは金融機関および金融機関系列会社に限定された形で実施されました

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。このような業界特化型のセミナーは、特定の業界が抱える独自の課題にKIがどのように貢献できるかを具体的に示すことで、より高いエンゲージメントと成果を狙うマーケティング戦略の一環と考えられます。

実際に、KIは多岐にわたる業界で具体的な成果を上げており、これらの導入事例は今後のマーケティング施策において強力な説得材料となります。

| 導入企業名 | 業界・部門 | 活用目的・効果 KIの今後のマーケティング展望と業界特化施策

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」のマーケティング戦略は、その初期段階から一貫して、データ活用の民主化と具体的なビジネス成果の創出に焦点を当ててきました。これは、単なるツール提供に留まらず、顧客のデータ活用能力を根本から向上させるための「伴走者」としての役割を強調している点に特徴があります。

継続的な啓蒙とチャネル戦略の進化

KIのマーケティング活動は、製品の初期ローンチが示唆される2020年10月28日のオンラインセミナー「データを活用したキーエンス流『ターゲティング術』」

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から本格的に始動しました。このセミナーは、キーエンス自身が長年培ってきた高収益ノウハウとしてのデータ活用法を公開し、顧客のデータ活用に対する課題意識を喚起するとともに、KIの価値を啓蒙する重要な役割を担っていました。KIの核となる訴求点である「誰でも使える汎用的なデータ分析プラットフォーム」

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というポジショニングは、この初期段階から明確に打ち出されています。

今後のマーケティング展望として、この啓蒙活動はさらに深化・継続されると予測されます。例えば、2025年1月には「社員が語るキーエンスの日常～高収益を支える『データ活用の現場』」と題したセミナーが予定されており

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、これは自社の成功事例を共有することで、KIの実践的な価値と導入効果を具体的に示す狙いがあると考えられます。また、株式会社リコーが登壇しKIの活用事例を語るセミナーも計画されており

keyence.com

、第三者による客観的な評価と成功事例の提示は、新たな顧客層への強力な訴求力となるでしょう。

さらに、2025年度春には大規模ビジネスイベントであるJapan IT Weekへの出展も予定されており31、幅広い業界の潜在顧客に対してKIの認知度を向上させ、リード獲得を図る方針が見て取れます。これらの施策は、既存のウェビナーや顧客導入事例の公開

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といったチャネル戦略を補完し、より多角的なアプローチで市場を開拓していくことを示唆しています。

業界特化型施策と成果による説得力強化

KIは、当初から多様な業種・部門での活用を想定していましたが

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、今後は特定の業界に特化したマーケティング施策を強化していくと推測されます。その萌芽は、2021年9月に金融機関向けに限定開催されたKIの活用事例紹介ウェビナーに見られます

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。これは、特定の業界が抱える固有の課題やニーズに対し、KIがどのように貢献できるかを具体的に示すことで、より深い層へのアプローチを目指すものです。

実際に、KIは様々な業界で顕著な導入効果を上げており、これらの具体的な成果が今後の業界特化施策の強力な基盤となるでしょう。

導入企業例	業界・部門	導入効果の具体例	引用元
日本メックス株式会社	営業部門	KIで抽出したターゲットリストへの接触により売上110%達成、入札案件の過去データ分析で受注率向上を目指す	keyence.co.jp
株式会社ナンシン	営業部門	KIで抽出したターゲットリストへの接触により売上110%達成	keyence.co.jp
サノヤスホールディングス株式会社	部品保守	販売実績・顧客情報から、3ヶ月で保守が必要な「要接触顧客」リストを導出	keyence.co.jp
ジェイリース株式会社	保証関連業	債権管理業務の効率化・最適化、AIを活用した運用推進	prtimes.jp
株式会社ローソン	小売業	全国1万4500店舗での予防保守実現、将来的にはデータ分析の全社浸透を目指す	keyence.co.jp
キリンビール株式会社	醸造業	KIの「対話型高速分析機能」により、要因の深掘りがその場で可能に（Excel分析の時間と要因不明の課題を解決）	keyence.co.jp , keyence.com
株式会社オークネット	情報サービス業	新規営業の反応率が3%から20%に向上、データ集計工数ほぼゼロに削減（経験や勘への依存、BIツールの不浸透を改善）	keyence.co.jp , keyence.com

これらの事例は、KIが単なるデータ可視化ツールではなく、営業戦略の立案、業務効率化、予防保守、さらには組織全体のデータ活用文化の醸成に至るまで、幅広いビジネス課題を解決できることを示しています。特に、売上向上や工数削減といった具体的な数字での成果は、導入を検討する企業にとって最も強力な動機付けとなるため、今後のマーケティングではこれらの成功事例をさらに細分化し、各業界のペインポイントに合わせたソリューションとして提示していくと考えられます。

「データ活用の民主化」と伴走支援の価値訴求

キーエンスがKIを通じて追求する「データ活用の民主化」とは、専門家だけでなく現場のビジネスユーザーが日常的にデータを活用し、自ら意思決定を行えるようにすることです

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。この目標達成のため、KIのマーケティング施策において特に強調されているのが、キーエンスのカスタマーサクセスチームによる「伴走・支援」です

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。このチームは、KIの使い方に留まらず、キーエンスが培ってきた「データ活用を定着させるために必要なノウハウ」を顧客に直接提供しています

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。

これは、多くの企業がBIツールを導入しても一部の人しか使えない

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といった課題を抱えている中で、KIが「見える化」だけでなく「課題抽出」から「アクション実施」「振り返り」までのPDCAサイクル全体を回すための工夫とノウハウを提供している

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という、実践的な価値を訴求していることを意味します。AIアシスト機能

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や、プログラム知識不要でデータ加工ができるワークフロー機能

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なども、この「誰でも使える」というコンセプトを技術的に裏付けるものです。

今後も、キーエンスはKIを単なるソフトウェアとしてではなく、キーエンスの高収益を実現するデータ活用プロセスを具現化した「実用的なビジネス変革ツール」として訴求し続けるでしょう

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。AIアシスト機能の進化と、それを用いた具体的な業務改善事例の提示は、特に「生成AIを業務に活用できていない」という企業の課題

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に対する有効なソリューションとして、今後のマーケティングの中心的なメッセージになる可能性が高いです。

まとめと今後の展望

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」のマーケティング施策は、初期の啓蒙活動から一貫して「データ活用の民主化」と「キーエンスの高収益ノウハウの提供」を軸に展開されてきました。今後もこの基本戦略は継続され、以下の点が特に強化されると予測されます。

継続的な教育・啓蒙活動: 自社社員や顧客企業による実践事例を積極的に共有するセミナーを継続し、データ活用の重要性とKIの具体的な価値を訴求します。
業界特化型アプローチの深化: 金融機関での事例のように、特定の業界が抱える課題にKIがどのように貢献できるかを深く掘り下げ、業種・業態に合わせたソリューションを提案することで、より効率的なリード獲得と導入拡大を目指すでしょう。
「伴走支援」の差別化: 単なるツール提供ではなく、顧客がデータ活用を定着させ、自律的に成果を出せるようになるまでの「伴走役」としてのカスタマーサクセス体制を前面に押し出すことで、競合との差別化を図ります。
AIアシスト機能の進化と訴求: AIアシスト機能をはじめとする最先端技術を分かりやすく、具体的な成果と結びつけて訴求することで、データ分析のハードルをさらに下げ、幅広いビジネスユーザーへの浸透を加速させるでしょう。

これらの戦略を通じて、キーエンスはKIを、企業の生産性向上と競争力強化に不可欠なパートナーとして位置づけ、市場での存在感をさらに高めていくと考えられます。

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日本金融通信社（ニッキン）

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調査のまとめ

キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」の初期ローンチとポジショニング戦略について、調査結果に基づきご説明します。

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の初期ローンチとポ...

🖍 考察

調査の本質

ユーザーはキーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」におけるマーケティング施策を時系列で把握し、自社や競合の戦略立案に役立つ洞察を得ようとしています。表面的には「いつ何をやったか」を知りたい要望ですが、真のニーズは以下の点にあります。

KIのマーケティング施策から成功パターンや効果的なメッセージを抽出し、自社展開に応用すること
施策の転換点やブラッシュアップのタイミングを把握し、次の打ち手を検討すること
チャネル多様化やコンテンツ設計の最適解を見極めることで、投資対効果を最大化すること

分析と発見事項

マーケティング施策の進化パターン

時期	主な施策	特徴
2020年10月	「ターゲティング術」オンラインセミナー keyence.co.jp	社内ノウハウ公開による啓蒙重視、幅広い潜在顧客の意識醸成
2021年9月	金融機関特化ウェビナー keyence.com	業界に絞った事例提示で具体的な課題解決イメージを提供
2025年6月	多様な入門～専門家向けウェビナー群 keyence.co.jp	初心者向け、事例登壇、教授講演など層別コンテンツで幅広いニーズに対応

一貫したメッセージ
- 「誰でも使える」「専門知識不要」「高収益ノウハウ凝縮」の3点を全チャネルで訴求
- 導入事例では売上110%達成や工数10分の1短縮など、具体的数値でROIを強調
オンライン重視の採用
- 全イベントをウェビナー形式で展開し、全国リーチとコスト効率を両立
- パンデミック対応だけでなく、参加ハードルの低さが定着

より深い分析と解釈

なぜ「ウェビナー」が中心か？
1. 低コスト・広範囲リーチ：全国の見込み客を効率的に獲得
2. インタラクティブ性：双方向質疑で興味喚起と潜在ニーズの掘り起こし
3. コンテンツの再利用性：アーカイブ化でオンデマンド提供が可能に
なぜ「業界特化」の施策を挟んだのか？
- ジェネリックな事例だけでは「自社事例」としての共感度に限界がある
- 金融機関向け事例で深掘りし、セグメントごとの課題解決イメージを強化
なぜ「伴走支援」を強調するのか？
- BIツール導入後の失敗要因は“運用定着”の壁にある
- カスタマーサクセスによる手厚いサポートで顧客の“自走力”を養成し、LTVを向上

代替的解釈：

ウェビナー中心はパンデミック対応の名残かもしれないが、むしろ「デジタルネイティブな意思決定層」への訴求強化策と見ることも可能。
オンライン施策の過度な依存は、対面営業やハイブリッド施策を志向する層へのリーチ不足リスクを孕む。

戦略的示唆

短期的施策
- インタラクティブワークショップ型ウェビナーを導入し、参加者が自社データを持ち込み可能にする
- ハイライト動画＋ショートフォームコンテンツでSNS拡散を図り、リード獲得チャネルを拡大
中長期的施策
- 業界別ホワイトペーパーやソリューションガイドを各領域で量産し、Web上でダウンロードリードを獲得
- ユーザー認定プログラム（Certification）を立ち上げ、導入企業の社内アンバサダーを育成・活用
リスクと対策
- ウェビナー疲れ対策としてハイブリッド（対面＋オンライン）イベントを実施し、新たなタッチポイントを創出
- 競合ツールの追随に備え、事例の差別化・最新AI機能のベータ公開を通じたエバンジェリスト育成

今後の調査の提案

施策別KPI（ウェビナー参加→商談化率、資料DL→成約率など）の定量的比較
主要競合（Tableau、Power BI、国内BIベンダー）のマーケティングチャネル分析
カスタマーサクセス施策の満足度調査と定着率KPIの相関分析
ハイブリッドイベントのコスト対効果試算と参加者行動分析
KIユーザーコミュニティ形成によるナレッジ共有効果の測定とフォーラム設計
AIアシスト機能利用状況の定点観測と、導入企業における生産性向上効果の調査

📖 レポートに利用された参考文献

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133件の参考文献から27件の情報を精査し、約135,000語の情報を整理しました。あなたは約12時間の調査時間を削減したことになります🎉

調査された文献

133件

精査された情報

27件

整理された情報量

約135,000語

削減された時間

約12時間

🏷 データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略

キーエンスが、新規立ち上げ「データアナリティクス事業」で採用強化へ ...

#### 新規事業「データアナリティクス事業」の概要キーエンスは、「データ活用の民主化」を掲げた新規事業「データアナリティクス事業」を立ち上げ、現在「コンサルティングセールス」と「データサイエンティスト」の採用を強化しています。この事業は、同社が1974年の設立以来掲げてきた「付加価値の創造」の一環として展開されており、企業活動をデータで科学的に捉えるという社名の由来「Key of Science」を体現するものです。事業責任者の井上泰平氏は、キーエンス社内で培ったデータ活用やデータ主導の事業推進のノウハウを、顧客企業に提供することを目指しています。 #### データアナリティクスプラットフォーム「KIシリーズ」の位置づけデータアナリティクス事業の具体的なプロダクトとして、データアナリティクスプラットフォーム「KIシリーズ」が提供されています。これはキーエンスにおけるデータ活用のノウハウを具現化したもので、ビジネスユーザー向けの実践的データ分析ソフトウェアであり、機械学習を活用したサブスクリプションサービスです。単なるツールの提供に留まらず、テクノロジーはあくまで手段であるという考えのもと、顧客企業の組織的なデータ活用やデータ分析の民主化に「伴走」することを重視しています。 #### キーエンスが目指す「データ活用の民主化」キーエンスのデータアナリティクス事業が目指すのは、「データ活用の民主化」です。これは、一部の専門家による分析や、ビジネス現場の経験と勘に頼った施策立案といった現状を変え、データに基づいた意思決定をより多くの企業が行えるようにすることです。組織全体でデータを活用できる状態を習慣化させるため、KIシリーズと組織改革、人材育成の両面から支援を提供し、顧客自身がデータ活用において「自走する力」を身につけることを目標としています。 #### 企業が抱えるデータ活用の課題とKIシリーズの解決策多くの企業は、データ活用において以下のような課題に直面しています。 * **専門人材の不足**: 高度な知識が求められる分析に対し、専門人材が不足しており、日本はデータ後進国と言われる状況です。 * **組織内の知識のギャップ**: 少数の専門チームが分析を担う場合、ビジネス現場と分析チームの間でドメイン知識に差があり、分析結果が現場で活用されないことがあります。 * **バイアスと客観性の欠如**: 分析者のバイアスにより、客観的・定量的な意思決定につながらない課題があります。 * **施策実行の難しさ**: 分析結果を実際のビジネスアクションに落とし込み、徹底させ、効果測定を行うプロセスに課題があります。 KIシリーズは、これらの課題に対し、膨大なデータから有効な切り口を自動で見つけ、的確かつスピーディーに施策を打つことを可能にします。ツール導入だけでなく、ビジネス理解に基づいた分析結果の解釈や適切なアクション、組織変化、人材育成までを伴走することで、企業のデータ活用サイクルを大きく、速く回すことを支援します。 #### KIシリーズの導入事例とターゲット層データアナリティクスプラットフォーム「KIシリーズ」は、すでに以下の大手企業を含む幅広い業界で導入されています。 * キリンビール * ローソン * SMBC⽇興証券 * 清水建設導入されている業界は、銀行、証券会社、飲料メーカー、不動産管理会社など多岐にわたり、マーケティング部門、営業部門、バックオフィスなど様々な部門で活用されています。これはKIシリーズが特定の業界や部門に限定されず、データ分析が必要なあらゆるビジネス課題に対応できる柔軟性を持っていることを示しています。 #### 事業責任者井上泰平氏の役割とビジョン井上泰平氏は、キーエンス社内でデータ分析プロジェクトを組織し、その後新規事業としてデータアナリティクス事業を立ち上げました。彼は、クライアント企業におけるデータ活用プロセスをレビューし、進むべき道を照らす「伴走役」としての役割を強調しています。この事業を通じて、クライアントがPDCAサイクルを回す支援を行い、最終的には組織全体でデータ主導の事業推進ができる状態を目指しています。 #### 今後の展望と採用戦略キーエンスのデータアナリティクス事業は、今後日本の産業全体のデータ活用に繋がる、インパクトの大きい事業であると位置づけられています。難易度は高いものの、多様な事業ドメインや組織の課題に最上流から向き合い、新しい価値を創造していく非常にエキサイティングな仕事であるとされています。現在の採用強化は、顧客企業のデータ活用へチームで伴走し、サービスをより良くしていくための重要なステップであり、事業のさらなる成長と社会への貢献を見据えたものです。

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「データ分析プラットフォームKI」は、キーエンスの高収益ノウハウを凝縮した、データ分析ソフトウェア。AIアシスト機能搭載、ビジネスに役立つデータ分析が誰でも簡単 ...

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[06月25日(水) 10:00] はじめてのKI | デー

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調査のまとめ

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🏷 KIのマーケティングチャネルと施策の展開

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キーエンスのデータ活用のポイントと、金融機関での活用事例を、ノウハウが凝縮された「データ分析ソフトウェアKI」のデモも交えご紹介いたします。 ... 9月15日（水 ...

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データを活用したキーエンス流「ターゲティング術」【オンライン ...

ターゲティングを5つのステージに分類し、各ステージの特徴を図解で解説します。後半では、キーエンスにおいて、どのようなチャネルで、どのように ...

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調査のまとめ

キーエンスのデータ分析プラットフォーム KIの過去のウェビナー／セミナー情報を収集し、時系列で分析する試みを行いましたが、現時点では情報の抽出は完了していません。 #### キーエンスデータ分析プ...

🏷 主要導入事例に見るKIの活用効果と業種別事例

保証関連業のジェイリース、AI分析を活用した債権管理業務の運用 ...

債権管理業務においても、業務効率化及び最適化を目指し、多角的に検討してまいりましたが、この度、キーエンスが提供する「KI」を導入し、AIを活用した ...

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お客様導入事例太陽金網株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

太陽金網株式会社様がKIを導⼊した経緯とその効果について詳しく紹介。キーエンスが運営する「KI導入事例」では、KIシリーズを導入したお客様の視点から経緯や目的、 ...

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お客様導入事例中外製薬株式会社様

中外製薬株式会社様がKIを導⼊した経緯とその効果について詳しく紹介。キーエンスが運営する「KI導入事例」では、KIシリーズを導入したお客様の視点から経緯や目的、 ...

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お客様導入事例大多喜ガス株式会社様 | KI導入事例

大多喜ガス株式会社経営企画部電力事業企画グループ鴇矢（ときや）直紀氏、経営企画グループ丹羽研太郎氏にKIを導入した経緯とその効果について詳しく聞きました。

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キーエンスのデータ分析プラットフォーム KI ウェビナー／セミナーページ https://analytics.keyence.com/events/index.html にアクセスします。,ページ内の「過去の開催セミナーを見る」や「セミナーアーカイブ」などのリンクを探し、クリックします。,表示される過去のセミナーの一覧から、開催日時、セミナータイトル、概要、対象者などの情報を抽出します。,抽出した情報から、セミナーの内容やターゲットの変化を時系列で分析します。,可能な限り多くの過去のセミナー情報を収集し、時系列で整理できるように準備します。

<step>1</step> <url>about:blank</url> <title>Setting up #32b7...</title> <thoughts><thinking>エージェント...

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お客様導入事例パシフィックゴルフマネージメント株式会社様

お客様導入事例パシフィックゴルフマネージメント株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス ___ すべての導入事例無料データ活用ウェビナー資料ダウンロードお電話でのご相談・お問い合わせ個...

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KI導入事例 | キーエンス

KI導入事例 | キーエンス ___ すべての導入事例無料データ活用ウェビナー資料ダウンロードお電話でのご相談・お問い合わせ個人情報の取り扱いについてデータ分析プラットフォーム KI 導入事...

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お客様導入事例高松青果株式会社様 | KI導入事例 | キ

お客様導入事例高松青果株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス ___ すべての導入事例無料データ活用ウェビナー資料ダウンロードお電話でのご相談・お問い合わせ個人情報の取り扱いについて ...

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キーエンスのデータ分析プラットフォーム KI 導入事例ページ (https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/) にアクセスします。,ページ内に掲載されている各導入事例のタイトルとURLをリストアップします。,それぞれの導入事例の個別ページにアクセスし、ページ内の公開日、更新日、またはニュースリリース日を示す日付情報がないか、ページコンテンツやHTMLソース（メタデータやコメントなど）を詳細に確認します。,日付情報が見つかった場合、その日付と事例の概要を関連付けて整理します。,可能な限り多くの導入事例について日付情報を収集し、時系列で整理できるように準備します。

<step>1</step> <url>about:blank</url> <title>Setting up #113e...</title> <thoughts><thinking>ブラウザがa...

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調査のまとめ

#### キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」導入事例の調査結果キーエンスの「データ分析プラットフォーム KI」導入事例ページ（`https://www.keyence.co.jp/ss...

🏷 KIの今後のマーケティング展望と業界特化施策

【2021年9月FITウェビナー】02キーエンスの高収益を支えるデータ ...

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データを活用したキーエンス流「ターゲティング術」【オンライン ...

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https://www.google.com/search?

https://www.google.com/search?q=%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%20%E3%83%87%E3%83%BC%E...

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Search - Microsoft Bing

Search - Microsoft Bing Copilot Images Videos Shopping Maps News Videos Shopping Translate Maps News...

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調査のまとめ

📖 レポートに利用されていない参考文献

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KI導入事例 | キーエンス

KI（データ分析ソフトウェア）の商品概要、特長、活用事例などをまとめた資料です。資料ダウンロード. ご相談・価格・デモ依頼. 0120-150-152. 受付 ...

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ウェビナー／セミナー | データ分析プラットフォーム KI | キーエンス

キーエンスが主催するデータ活用に関するウェビナー／セミナーです。商品の紹介だけでなく、ビジネスのデータ活用に関する情報をご提供しています。

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お客様導入事例 NOK株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

KI（データ分析ソフトウェア）の商品概要、特長、活用事例などをまとめた資料です。資料をダウンロード. 無料データ活用ウェビナー/セミナー. 過去累計60,000人以上が参加！

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お客様導入事例キリンビール株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

キリンビール株式会社様がKIを導入した経緯とその効果について詳しく紹介。キーエンスが運営する「KI導入事例」では、KIシリーズを導入したお客様の視点から経緯や ...

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株式会社リコー様登壇「DXにおけるデータ活用推進」

具体的に約30分間お話しいただきます。株式会社リコー様では、キーエンスの「データ分析プラットフォームKI」を活用し、. ビジネスの各現場で、データを ...

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お客様導入事例株式会社みずほ銀様 | KI導入事例 | キーエンス

株式会社みずほ銀⾏様がKIを導⼊した経緯と⽬的について詳しく紹介。キーエンスが運営する「KI導入事例」では、KIシリーズを導入したお客様の視点から経緯や目的、導入後 ...

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お客様導入事例小山株式会社 | KI導入事例 | キーエンス

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お客様導入事例本ハム株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

本ハム株式会社様がKIを導⼊した経緯と⽬的について詳しく紹介。キーエンスが運営する「KI導入事例」では、KIシリーズを導入したお客様の視点から経緯や目的、導入後の ...

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お客様導入事例ビッグローブ株式会社様 | KI導入事例 | キーエンス

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お客様導入事例株式会社ローソン様 | KI導入事例 | キーエンス

KI活⽤の⽬的は、まずは「全国1万4500店舗で予防保守を実現すること」です。そして、将来的には「データ分析を全社に浸透させていくこと」につながればと考えています。

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キーエンス社の「データ分析プラットフォーム KI」を用いた当社の ...

この度、2025年1月9日(木)、1月22日(水)にキーエンス社の「データ分析プラットフォーム KI」を用いた当社の取り組みに関するウェビナーを開催いたします。

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キーエンス流、データサイエンティストになる方法とは - 日本経済新聞

今回、解説をしてくれるのはキーエンスのデータサイエンティスト、山本祥武さん。山本さんは、同社のデータ分析ソフトウエア「KIシリーズ」を導入した企業 ...

nikkei.com

【東京虎ノ門】社員が語るキーエンスの日常～高収益を支える ...

【東京虎ノ門】社員が語るキーエンスの日常～高収益を支える「データ活用の現場」を一部公開. 2025年01月29日 (水) 16:00 ～ 17:30 ... 3 「データ分析ソフトウェア KI」のご ...

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キーエンスに中途入社してみた（営業職）｜弱虫ウルフ - note

担当していたのは、キーエンスが独自開発したデータ分析プラットフォーム「KI (Keyence Analytical Insights)」のエンタープライズ営業（新規営業）です。

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SALESCORE主催セミナー「SFAの導入で終わらせないキーエンス

SALESCORE株式会社のプレスリリース（2025年1月22日 10時30分）SALESCORE主催セミナー「SFAの導入で終わらせないキーエンス、営業を動かすデータ活用」を2月6日（木）にリアル

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キーエンスのデータサイエンティストが語る「データ ... - TECH PLAY

2023/07/26（水）開催キーエンスのデータサイエンティストが語る「データサイエンティストの必須スキル」日時： 2023年7月26日（水）19：00～20：00開催場所： Zoomでの ...

techplay.jp

キーエンスやMS&ADが語る「パーパス主導DX」、“データありき”で ...

フェーズ1：AI・DXに取り組んでいない ; フェーズ2：間接部門にAIを活用し業務効率を向上する ; フェーズ3：直接部門にAIを活用し、業務効率を向上する ...

sbbit.jp

スーツで溢れたAI EXPO、どんなAIが注目されているかレポートし ...

入口の近くに位置し、多くの人を集めていたのはキーエンスのブースです。 ... 4月1日に正式版としてリリースした「LegalForce」。自然言語処理技術を ...

ainow.ai

ローソンも飛びつくキーエンスのソフトデータ分析が次の鉱脈：日経 ...

nikkei.com

営業利益率50％超を支えるキーエンスの「データ活用人材育成」とは ...

techplay.jp

株式会社キーエンス - 出展社詳細

nextech-week.jp

05月13日(火) 16:30] “今あるデータ”から始めよう！【ちょビナー ...

keyence.com

01月22日(水) 10:30] ①キーエンスのデータ活用「試行錯誤の歴史 ...

keyence.com

経営者力診断スペシャルトークライブ:キーエンスに学ぶ！高賃金化 ...

prtimes.jp

キーエンス

センサ、変位計、画像処理、PLC、タッチパネル、バーコード、マイクロスコープ、計測器、マーキング機器などの商品情報、改善事例をご紹介します。世界46ヵ国250拠点の ...

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経営情報 | 会社情報 | キーエンス

連結経営指標（2024年度） ; 売上高: 1兆591億円 ; 資本金: 306億円 ; 営業利益: 5,498億円 ; 総資産: 3兆2,892億円 ; 営業利益率: 51.9%.

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株式会社キーエンス - 出展社詳細 - Japan IT Week

2025年度春展出展社詳細。Japan IT Week, Japan DX Week, 営業・デジタルマーケティング Week, EC・店舗 Week【春】の出展社詳細を確認できます。

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プレスリリースに関する記事一覧 - KiQ Robotics株式会社

プレスリリース · 2025年大阪・関西万博における体験型展示「未来渡航」に当社... · このたび、KiQ Robotics株式会社は九州工業大学より... · この度、KEYENCE 社製3D ...

kiq-robotics.co.jp

ITフリーランス向け案件紹介サービス「フォスターフリーランス」運営の ...

excite.co.jp

キーエンスの「会社紹介」 OpenWork

openwork.jp

KI導入事例 - 朝日信用金庫

朝日信用金庫がKIを導入した経緯とその効果について詳しく紹介。キーエンスが運営する「KI導入事例」では、KIシリーズを導入したお客様の視点から経緯や目的、導入後の ...

keyence.co.jp

お客様導入事例株式会社⽇本アクセス様 | KI導入事例 | キーエンス

keyence.co.jp

お客様導入事例インパクトホールディングス株式会社様 | KI導入事例 ...

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CADENAS Technologies AGの株式の取得（子会社化） ...

当社は、CADENAS Technologies AG（以下、「CADENAS 社」）の全株式取得に係る契約を締結し、2025 年 5 月. 20 日付で取引完了いたしましたので、下記の通り ...

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バーコードリーダ

新着情報・お知らせ · 新商品. 調整不要で安定読み取りできる移動体・ラベル用コードリーダ「SR-L シリーズ」が登場！ · 新商品. どんな形状・搬送でも安定読み取りを実現する ...

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PLC / モータ / タッチパネル

新着情報・お知らせ. お知らせ. データ活用ユニット「KV-XD02」が大幅アップデートしました。ソフトウェアアップデートはこちら · お知らせ. WEBセミナー動画公開中です ...

keyence.co.jp

画像処理システム / 画像センサ

新着情報・お知らせ. 新商品. “新AI搭載”「VSシリーズ」がバージョンアップ！従来できなかった欠陥判別が可能に！用途から画像処理システム・画像センサを選ぶ. 判別検査 ...

keyence.co.jp

剰余金の配当（中間配当）及び期末配当予想の修正に関する ...

当社は、本日開催の取締役会において、2024 年 9 月 20 日を基準日とする剰余金の配当（中間配当）. を行うことを決議いたしました。また、期末配当予想 ...

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お客様導入事例株式会社ニッセン様 | KI導入事例 | キーエンス

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お客様導入事例サノヤスホールディングス株式会社様 | KI導入事例

KIに、部品保守の販売実績、顧客情報、納入機種などの情報を投入し、それをもとに次の3ヶ月で保守が必要になる顧客の一覧を導出する、つまり要接触顧客の名簿、ターゲット ...

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お客様導入事例株式会社ナンシン様 | KI導入事例 | キーエンス

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マーケティングDX時代の、BtoBマーケティングの取り組み方」イベント ...

ferret-one.com

第8回『集まるデータ』のマーケティング活用術（8）ブラックボックス ...

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📊 ドメイン統計

参照ドメイン数: 21引用済み: 8総文献数: 133

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引用: 9件/ 総数: 37件

引用率: 24.3%

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引用: 8件/ 総数: 61件

引用率: 13.1%

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引用: 2件/ 総数: 2件

引用率: 100.0%

prtimes.jp

引用: 1件/ 総数: 5件

引用率: 20.0%

en-ambi.com

引用: 1件/ 総数: 4件

引用率: 25.0%

nikkin.co.jp

引用: 1件/ 総数: 1件

引用率: 100.0%

google.com

引用: 1件/ 総数: 1件

引用率: 100.0%

bing.com

引用: 1件/ 総数: 1件

引用率: 100.0%

nikkei.com

引用: 0件/ 総数: 6件

引用率: 0.0%

nextech-week.jp

引用: 0件/ 総数: 3件

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引用率: 0.0%

nittan.co.jp

引用: 0件/ 総数: 1件

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note.com

引用: 0件/ 総数: 1件

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キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の最新マーケティング施策と導入効果分析

📜 要約

主題と目的

回答

1. マーケティングチャネルとメッセージ

2. 時系列施策一覧

3. チャネル進化のポイント

結果と結論

コード実行

🖼 関連する画像

🔍 詳細

🏷データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略

データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略

「誰でも使える」汎用性と高収益ノウハウの凝縮

多様な業界・部門への広がりと伴走支援の重視

初期および継続的なマーケティング戦略：ウェビナーと成功事例を通じた啓蒙

調査のまとめ

↪️ 回答のワークフロー:

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の初期ローンチとポ...

🏷KIのマーケティングチャネルと施策の展開

KIのマーケティングチャネルと施策の展開

過去のウェビナー/セミナーに見る初期戦略（2020年〜2021年）

現在の主要マーケティングチャネルとコンテンツ戦略（2025年6月現在）

KIの製品特性とマーケティングメッセージの一貫性

まとめと洞察

調査のまとめ

↪️ 回答のワークフロー:

キーエンス データ分析プ...

🏷主要導入事例に見るKIの活用効果と業種別事例

主要導入事例に見るKIの活用効果と業種別事例

KI導入事例に見る多様な活用効果と業種展開

KIマーケティング施策の洞察：データ活用の「民主化」と「伴走支援」

調査のまとめ

↪️ 回答のワークフロー:

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」導入事例の調査結果

🏷KIの今後のマーケティング展望と業界特化施策

KIのポジショニングと継続的な啓蒙戦略

業界特化施策の深化と具体的な導入効果

継続的な啓蒙とチャネル戦略の進化

業界特化型施策と成果による説得力強化

「データ活用の民主化」と伴走支援の価値訴求

まとめと今後の展望

調査のまとめ

↪️ 回答のワークフロー:

キーエンス「データ分析プラットフォーム KI」の初期ローンチとポ...

🖍 考察

調査の本質

分析と発見事項

より深い分析と解釈

戦略的示唆

今後の調査の提案

📖 レポートに利用された参考文献

🏷 データ分析プラットフォーム KIの概要とポジショニング戦略

🏷 KIのマーケティングチャネルと施策の展開

🏷 主要導入事例に見るKIの活用効果と業種別事例

🏷 KIの今後のマーケティング展望と業界特化施策

📖 レポートに利用されていない参考文献

📊 ドメイン統計

キーエンスデータ分析プ...