2025年6月第4週の生成AI活用動向：電通AI For Growth、博報堂DATA GEAR、ADKエモグラ、サイバーエージェントAI Worker

#### 日本の広告代理店における生成AI活用の全体像 2025年6月現在、日本の広告業界は、生成AIの急速な進化と普及により、かつてない大変革期を迎えています。この変化は、単なる業務効率化に留まらず、広告ビジネスの根幹、すなわち「稼ぎ方」そのものを大きく変えようとしています。特に、国内広告市場が過去最高の7.6兆円規模に達し、その約48%をインターネット広告が占める[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)中で、電通、博報堂、サイバーエージェントといった主要プレイヤーは、それぞれ独自の戦略でAI活用を推進し、新たな競争優位を築こうとしています。 #### 電通グループ：「AI For Growth 2.0」で実現するAIネイティブな統合マーケティング 電通グループは、「Integrated Growth Partner」への進化を掲げ、AI活用をグローバル体制で強力に推進しています[2](https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/25/dc1_dentsu0620/)。彼らの核となる戦略は「AI For Growth 2.0」であり、AIアセットとAI技術の融合を通じて、マーケティング領域の「AIネイティブ化」を目指しています[1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html)。この戦略の目的は、単なる業務効率化に留まらず、生成AIを活用して新たな需要や事業を創出し、企業と社会の持続的な成長に貢献することにあります[2](https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/25/dc1_dentsu0620/), [8](search_request_supplement)。 注目すべきは、電通が独自に構築したAIモデルの数々です。約15万人分の大規模調査データを基に、1億人規模の高解像度なペルソナを仮想再現する「People Model」は、アンケート調査の高精度シミュレーションや仮想インタビューを可能にし、特許申請中とのことです[1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html)。これにより、これまで経験や勘に頼りがちだった生活者理解が、よりデータドリブンかつ効率的に深まることが期待されます。 また、クリエイティブ領域では、コピーライターの思考を学習させた「AICO2」[1](https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0805-010761.html)や、アートディレクターの思考を学ばせた「Visual Idea Generator」など、専門人材の発想プロセスを学習した「Creative Thinking Model」を開発しています[1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html)。これらのツールは、高度なビジュアルアイデア生成を可能にし、クリエイターがより本質的な戦略やコンセプト設計に集中できる環境を整えるでしょう。 クライアントサービスにおいても、電通は統合マーケティングAIエージェントの開発や、顧客ニーズに応じたカスタマイズ型AIエージェントの導入を通じて、マーケティング業務のAIトランスフォーメーションを支援しています[1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html)。具体的なアプリケーションとしては、「AIQQQ Flash」（アイデアブレスト）、「AIQQQ Talk」（AIペルソナへのインタビュー）、「∞AI Ads」（広告バナー生成・予測）、「∞AI LP」（LP改善プラン生成）、「∞AI Social」（SNS投稿文自動作成）などが提供されており[1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html), [2](search_request_supplement), [20](search_request_supplement)、マーケティングのあらゆるフェーズでAIが介在し、その精度とスピードを向上させていることが分かります。 電通はさらに、AI活用を推進する人材育成にも注力し、dentsu Japanでは日本ディープラーニング協会のG検定取得者を1100人以上擁しています[2](https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/25/dc1_dentsu0620/), [1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html)。これは、社内全体のAIリテラシーを高め、AIを実務に組み込むための基盤作りと解釈できます。また、Meta日本法人Facebook Japan合同会社とのAI領域での提携も進めており[7](research_summary), [11](https://manamina.valuesccg.com/articles/4296)、最新のAIテクノロジーを実社会に実装し、そのフィードバックを通じてさらにテクノロジーを進化させるエコシステムを構築している点は注目に値します[2](https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/25/dc1_dentsu0620/)。 AIガバナンスについても、「電通グループAI原則」にのっとり、「AIサービス利用ガイドライン」を策定しており、個人情報や機密情報の入力禁止、AI生成コンテンツ提供時の明記と合意、誤情報の確認、コンテンツの「粗製乱造」禁止などを定めています[1](https://www.dentsu.co.jp/labo/ai_for_growth/index.html), [9](search_request_supplement)。これは、AI活用の加速と同時に、倫理的かつ責任ある運用を重視する姿勢を示しています。 #### 博報堂DYホールディングス：生活者発想を起点とした国内深耕とAI 一方、博報堂DYホールディングスは、国内市場を基盤とした「生活者発想」を強みとし、堅実な収益構造を特徴としています[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)。彼らはデジタルマーケティング領域を強化するため、2025年4月1日付で新会社「株式会社Hakuhodo DY ONE」を設立し、グループ内のシナジー創出と効率化を図っています[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)。 博報堂もAI技術の活用を進めており、「統合マーケティングプラットフォーム」の開発・実装を通じて、マーケティングビジネスの生産性向上と成長領域への人的リソース再配置を目指しています[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)。2024年にはAIを活用した「CREATIVITY ENGINE BLOOM」を開発し、2025年にはAIが広告クリエイティブを自動生成・効果予測する「CREATIVE BLOOM DISPLAY Ads」の提供を開始しています[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)。 電通の「People Model」にも通じる「バーチャル生活者」や「バーチャル販売員」といった生成AIによる生活者分析ソリューションも導入しており[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006), [10](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000945.000008062.html), [15](search_request_supplement)、生活者の購買行動の変化をAIエージェントの観点から考察する新購買行動モデル「DREAM」を提唱するなど[11](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000947.000008062.html), [15](search_request_supplement)、AIがもたらす消費行動の変容を深く分析しようとしています。これは、単にAIツールを導入するだけでなく、AIが社会や人々に与える影響を多角的に捉え、その知見をビジネスに活かす博報堂ならではのアプローチと言えるでしょう。 #### サイバーエージェント：「AI Worker」による業務の自動化と高度化 サイバーエージェントグループの(株)AI Shiftは、企業専用のAIエージェント構築プラットフォーム「AI Worker」を提供しており、2025年3月のリリース以来、多くの企業で導入が進んでいます[7](research_summary), [6](https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=32053)。「AI Worker」は、定型的な業務の自動化と高度な意思決定を伴う業務支援の両面をカバーすることを目指しており[19](search_request_supplement)、広告配信の自動化、データ分析、クリエーティブ生成など、多岐にわたるAI活用を進めています[7](research_summary), [3](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0977N0Z00C25A6000000/)。 サイバーエージェントは、AIの進化によって「使えること」自体では差別化が難しい時代において、人間が「生感（生の感情や感覚）」を磨くことの重要性を指摘しています[3](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0977N0Z00C25A6000000/)。これは、AIが反復的で退屈な作業を効率化する一方で、戦略設計やストーリーテリングといった人間ならではの創造性が、今後の競争優位の源泉となるという洞察を示唆しています[3](https://digiday.jp/agencies/metas-ai-ad-plan-raises-stakes-even-if-creative-execs-are-shrugging-it-off/). #### 制作会社における生成AI活用の多様な広がり 広告代理店だけでなく、映像制作会社やクリエイティブプロダクションも生成AIの活用を積極的に進めています。 * **ピラミッドフィルム**は、生成AIを活用した初のAI映画作品「ラストドリーム」を世界で初めて上映し[7](research_summary), [13](https://aismiley.co.jp/ai_news/ai-film-last-dream/)、クリエイティブ領域におけるAIの新たな可能性を示しました。 * **ヒビノ**はWIT COLLECTIVEとの連携により、生成AIをバーチャルプロダクションやイマーシブ体験に活用し、次世代エンターテインメントの創出を目指しています[7](research_summary), [6](https://creatorzine.jp/article/detail/6662)。特に、映像制作と生成AI双方に精通する「CreAItive Conductor」がAIの出力品質を管理することで、高品質な映像表現を実現している点は、AI活用における人間の役割の重要性を強調しています[6](https://creatorzine.jp/article/detail/6662), [4](search_request_supplement)。 * **D2C ID**は画像生成AIの活用に注力し、クリエイティブ制作の鍵としてAIの重要性を解説しています[7](research_summary)。 * **リチカ**は、デジタル広告やSNSの企画からクリエイティブ制作までを最短5分で実現するAIアシスト機能をリリースし[7](research_summary)、制作プロセスの劇的な効率化に貢献しています。 これらの事例は、AIが制作現場に深く浸透し、効率化だけでなく、これまでにない表現や体験の創造を可能にしていることを示しています。 #### 広告業界全体のAI活用動向と課題 広告業界全体を見渡すと、MetaのAI搭載システム「Advantage+」が広告費対効果を22%向上させ、Googleの「Performance Max」も売上向上に貢献するなど、プラットフォーマー側もAIを活用した広告運用・最適化ツールを強化しています[7](research_summary)。Metaは2026年までに広告制作の全工程をAIで自動化する計画を進めており[3](https://digiday.jp/agencies/metas-ai-ad-plan-raises-stakes-even-if-creative-execs-are-shrugging-it-off/)、これは広告制作の効率化を加速させると同時に、クリエイティブエージェンシーの役割変化を促す大きな圧力となっています。 しかし、業界関係者はAIが「不完全なツール」であり、人間による監督が必要不可欠であると認識しています。AIに任せきりにすると、「AIスロップ」と呼ばれる低品質で画一的なコンテンツが量産されるリスクがあるためです[3](https://digiday.jp/agencies/metas-ai-ad-plan-raises-stakes-even-if-creative-execs-are-shrugging-it-off/)。このため、エージェンシーは、AIが担う反復作業から解放され、より高度な戦略設計やストーリーテリングといった、AIが再現できない価値の提供に注力することで、新たな存在意義を確立しようとしています[3](https://digiday.jp/agencies/metas-ai-ad-plan-raises-stakes-even-if-creative-execs-are-shrugging-it-off/)。 Adobe FireflyのようなAIクリエイティブツールがクリエイターの新しい働き方を提案し[7](research_summary)、comnico Marketing SuiteがSNS投稿文作成をAIで支援するなど[7](research_summary)、業務効率化のためのAIツールは多岐にわたります。しかし、生成AIの活用にはリスク評価と明確な戦略が不可欠であり[7](research_summary)、各社はAIガバナンス体制の整備にも努めています。 #### 総括と今後の展望 電通が「AIで稼ぐグローバル型」の攻めの戦略でAIとデータ基盤に大規模投資を行い、博報堂が「国内ドミナントの堅実型」で生活者発想とAIを融合させた国内深耕を進めるなど[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)、日本の広告代理店はAI時代への適応を加速させています。サイバーエージェントをはじめとする制作会社も、AIを効率化と新たなクリエイティブ表現の両面で活用し、その領域を広げています。 AIの進化は、広告業界に計り知れない機会をもたらす一方で、エージェンシーの役割の再定義、品質管理、倫理的配慮といった新たな課題も突きつけています。今後、AIは「広告制作の自動化」から「戦略的パートナーシップ」へとその役割を進化させ、人間とAIが共創することで、より複雑で高度なマーケティング課題の解決に貢献していくでしょう。 広告代理店はもはや「広告を売る会社」ではなく、「AIを活用した成長支援企業」へと変貌を遂げつつあります[0](https://note.com/nasdaq_kun/n/n4d4e8b1b4006)。AIが「人間にしかできないこと」を際立たせ、クリエイターが戦略やストーリーテリングといった高次元の業務に集中できるようになることで、広告業界はさらに大きな飛躍を遂げる可能性を秘めていると言えます。