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転職活動における生成AI利用意向と成功率向上の最新動向

🗓 Created on 6/18/2025

📜 要約

### 主題と目的本調査は「転職活動における生成AI利用意向」をテーマに、求職者と企業の双方における生成AIの現状利用率・潜在的意向、具体的活用領域、得られる効果および生じうる課題を整理し、求職者が転職活動で生成AIを戦略的に活用するための指針を示すことを目的とします。 ### 回答 **1. 現状利用率と潜在利用意向** 以下の表は主な調査結果をまとめたものです。 | 指標 | 数値・傾向 | 出典 | |----------------------------|-----------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | 転職活動での利用率 | 34.8% | https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/ | | 業務での利用率 | 19.8% | 同上 | | 潜在的利用意向 | 約70% | https://www.hrpro.co.jp/trend_news.php?news_no=3208 | | 学生の利用経験増加 | 前年比23.7ポイント増 | https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/ | | 内定獲得率／内定社数の向上 | 生成AI利用者は非利用者の約2倍 | https://www.hrpro.co.jp/trend_news.php?news_no=3208 | | スカウト率向上 | 職務経歴書AI生成で＋40% | https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study | --- **2. 主な活用領域** - 自己PRの作成：33.4% - 自分に合う仕事のマッチング支援：28.4% - 志望動機の作成：27.2% - エントリーシートの推敲：68.8%（学生）／作業時間短縮：62.6%（学生） - 模擬面接や想定問答集の生成 --- **3. 転職活動で得られるメリット** 1. 時間・労力の大幅削減 - 職務経歴書を最短30秒で生成、スカウト率40%向上（ビズリーチ事例） 2. 文章の質向上 - STAR法やPREP法などフレームワーク適用が容易 3. ミスマッチ防止 - 企業研究に注力でき、応募先との適合度を高める 4. 誤字脱字・文法チェック - 自然言語処理による高精度校正 --- **4. 注意点・課題** - 生成内容の吟味と修正：AI出力は画一的・個性に欠ける場合があるため、自身の経験に合わせた肉付け必須 - 事実確認（ハルシネーション対策）：企業情報・職務経歴は必ず公式情報で裏取り - 個人情報入力の回避：氏名・住所・連絡先はプロンプトに含めない - AIリテラシーの習得：仕組み理解とプロンプト設計、成果物の評価能力が必要 --- **5. 推奨ツール一覧** - ChatGPT（初心者向け／GPTs機能でプロンプト省略可） - Perplexity（対話量多く自己分析に最適） - Claude（文章品質が非常に高いが使用上限に注意） - Bing AI、Gemini（旧Bard） --- **6. 企業側の見解と人材評価の変化** - 約9割の企業が求職者の生成AI利用に好意的（https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/） - 半数以上が「AI出力を自身で調整するなら問題ない」と回答 - 今後は「生成AIを使いこなす力」自体が評価軸に昇格の可能性 - 規制動向：米ニューヨーク市 Local Law 144（2023年7月施行）等、人権・バイアス監査の義務化 ### 結果と結論 1. 生成AIは転職活動の「書類作成から面接対策、自己分析」まで幅広く効率化・質向上に貢献し、内定獲得率やスカウト率の向上といった具体的成果が示されています。 2. 一方で「ハルシネーション」「個人情報リスク」「AIリテラシー不足」といった課題を理解し、出力内容の吟味・修正、事実確認を徹底することが不可欠です。 3. 企業側も求職者のAI活用を歓迎しつつ、最終的な品質保証は人間の責任と捉えています。今後、生成AI活用スキルは新たな評価軸として定着し、これを戦略的に身につけることが転職成功のカギとなるでしょう。

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🏷 転職活動における生成AI利用の現状と意向

## 転職活動における生成AI利用の現状と意向現代の転職活動において、生成AIの活用はもはや無視できない潮流となっています。2022年末にChatGPTが登場して以来、その利便性と可能性から、求職者の間で急速に浸透し始めています。現在のところ、転職活動を行った人の約3人に1人（34.8%）が生成AIを活用しており、業務での活用率（19.8%）を上回る結果が報告されています[2](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/). [cw4rb8q1ha1oy3zf1woa667p]。さらに、潜在的な利用意向は7割程度に達しており[3](https://www.hrpro.co.jp/trend_news.php?news_no=3208), [6](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/), [7](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)、今後、その利用率はさらに増加すると予想されています。特に注目すべきは、生成AIを活用した求職者が、活用しなかった求職者に比べ、内定獲得率や内定社数が2倍以上に向上するという具体的な成果が出ている点です[3](https://www.hrpro.co.jp/trend_news.php?news_no=3208), [8](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001853.000002955.html)。これは、生成AIが単なる効率化ツールに留まらず、転職成功に直結する強力なツールとして機能し得ることを強く示唆しています。また、2025年卒の大学生においては、就職活動での生成AI利用経験がある学生が2024年卒から23.7ポイント増加し、利用経験の有無が逆転するほど、学生の間でも利用が加速しています[1](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/), [7](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。彼らの利用目的としては、エントリーシートの推敲が68.8%と最も多く、作業時間の短縮が62.6%と回答されています[2](https://career-research.mynavi.jp/reserch/20260526_96625/)。 ### 転職活動における生成AI利用の現状転職活動における生成AIの主な活用方法は多岐にわたります。最も利用されているのは「自己PRの作成」で33.4%、「自分に合う仕事のマッチング」が28.4%、「志望動機の作成」が27.2%と続いています[0](https://career-research.mynavi.jp/column/20231228_67452/)。これらは、求職者が自身の強みやキャリアプランを言語化する際に、生成AIが強力なサポートとなることを示しています。履歴書や職務経歴書の文章を洗練させたり[14](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)、面接対策として模擬面接を行うことも可能です[14](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。特に学生の就職活動では、エントリーシートの作成や推敲、自己分析、面接対策に広く利用されています[1](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/), [3](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。企業側も求職者の生成AI利用に対して肯定的な見方を示しており、約9割の企業が好意的な印象を持っています[7](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/journal/news/614/), [18](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)。これは、企業自身も生成AIの活用を進めている背景があり[1](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/), [6](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)、AIを効果的に使いこなせるスキルが新たな評価軸となりつつあることを示唆しています。多くの企業は求職者の生成AI利用に特別な対策を講じる予定はないとしていますが、一部では「面接での質問内容を工夫する」や「エントリーシートの内容を精査する」といった対応を検討している企業もあります[1](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/), [16](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。 ### 生成AIがもたらす転職活動のメリット生成AIを転職活動に活用することには、以下の主要なメリットがあります[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5)。 * **時間と労力の削減**: 応募書類の作成にかかる時間と労力を大幅に削減できます。例えば、ChatGPTは数十秒で文章を生成することが可能です[1](https://www.daijob.com/guide/global-business/%E8%BB%A2%E8%81%B7%E6%B4%BB%E5%8B%95%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC%EF%BC%81%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%88%EF%BC%81)。大手転職エージェントのビズリーチでは、生成AIを活用して職務経歴書を最短30秒で生成し、スカウト率が40%向上したという検証結果も報告されています[13](https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study)。これにより、求職者は企業研究や自己分析など、より本質的な活動に集中できると考えられます。 * **文章の質向上とノウハウ活用**: AIは文章の構成、論理展開、言葉遣いなどを評価し、具体的な改善策を提示することで、応募書類の質を向上させます。STAR法やPREP法といった、効果的な自己PRや志望動機を作成するためのフレームワークも、AIを活用することで容易に適用できるようになります[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5)。 * **ミスマッチの防止**: AIが書類作成のたたき台を提供することで、求職者は企業文化や職務内容への理解を深める時間を得られ、入社後のミスマッチを防ぐことに繋がります[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5)。 * **誤字脱字チェック**: AIの自然言語処理技術は、誤字脱字だけでなく、文法や句読点、不適切な表現まで瞬時にチェックし、正確かつ迅速に文章を校正します[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5)。これにより、提出書類のプロフェッショナルな印象を高めることができます。 ### 生成AI活用における注意点と課題生成AIは強力なツールである一方で、その活用には注意が必要です[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5)。 * **生成内容の吟味と修正の必要性**: AIが生成する文章は、求職者の実体験や能力を的確に表現していなかったり、個性に欠けたりする場合があります。プロンプト（指示文）の工夫で改善は可能ですが、生成された内容を鵜呑みにせず、必ず自身の言葉で吟味し、修正することが不可欠です[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5), [5](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5). [13](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). * **事実確認の重要性**: AIは学習データに基づいて情報を出力するため、古い情報や不正確な情報（ハルシネーション）を生成する可能性があります[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5), [13](https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study). [10](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). 特に職務経歴や企業情報など、応募に関わる重要な内容は、必ず信頼できる情報源で確認し、修正する必要があります。著作権侵害や個人情報保護法違反のリスクも存在するため、コンテンツのダブルチェックは必須です[13](https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study). [10](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). 個人情報（名前、住所、電話番号など）を直接AIに入力することは避け、情報漏洩のリスクを最小限に抑えるよう心がけましょう[10](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). * **AIに関する知識と学習の必要性**: AIを効果的に使いこなすためには、AIの基本的な仕組みや使い方、出力結果の解釈などを理解する時間と努力が求められます[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5), [15](https://shift-ai.co.jp/blog/26876/). [8](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). これが不足すると、かえって転職活動に集中できなくなる可能性もあります。 ### 転職活動に役立つ生成AIツール転職活動で特に推奨される生成AIツールとそれぞれの特徴は以下の通りです[17](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5): * **ChatGPT**: AIを使ったことがない初心者におすすめです。GPTs（アプリのような機能）でプロンプト（指示文）なしで使えるAIが搭載されており、無料で使えるAIの中でも精度が高いと評価されています。2024年5月25日からはGPTsも無料版で利用可能になり、性能もGPT-4oに向上しました。 * **Perplexity**: たくさんやり取りしたい人や、自己分析に深く使いたい人向けです。 * **Claude**: 文章の質が非常に高いですが、使用上限に達しやすいため、転職活動の上級者向けとされています。 * その他、Bing AIやGemini（旧：Bard）も文章作成AIとして利用できます[13](https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study)。 ### AIの浸透が転職市場に与える影響と今後の展望生成AIの普及は、転職市場全体に大きな変化をもたらしています。企業側でも生成AIの活用が進み、求人検索画面のフィルタに「生成AI活用企業」が追加されるなど、その動向が可視化され始めています[21](https://findy-code.io/blog/gen-ai-usage-250325/)。人材紹介業界では、履歴書・提出書類作成の効率化、職種理解の向上、ミスマッチの防止、面接対策の支援などに生成AIが活用され、業務時間を30%削減した事例も報告されています[20](https://momo-gpt.com/column/recrutzinzai/)。このような状況下で、求職者が生成AIを効果的に活用しない場合、効率性や品質の面で他の求職者と差をつけられるリスクがあります[13](https://mirai-works.co.jp/business-pro/business-column/generative-ai-case-study)。企業は、応募書類の「文章で伝える力」だけでなく、いかに生成AIを効果的に活用できるかという「生成AI活用スキル」を評価するようになる可能性も指摘されています[1](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/), [17](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。生成AIを使いこなすことは、新しいテクノロジーへの好奇心や学習能力の証明ともなり得るでしょう。一方で、AIを活用した採用活動に対する規制の動きも加速しています。米ニューヨーク市では、採用や昇進の判断におけるAI（自動雇用決定ツール：AEDT）の利用を規制する「Local Law 144」が2023年7月5日に施行され、企業にバイアス監査の実施や応募者への事前通知を義務付けています[0](https://www.works-i.com/research/labour/column/roundup/detail031.html)。これは、AIの公正な利用を担保し、求職者が不当な差別を受けないための重要なステップと言えます。 | 地域 | 法律・法案名 | 概要 | 規制の対象 | 法律施行・法案提出日 | |----------------|------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------|------------------------|--------------------| | ニューヨーク市 | Local Law 144 | 採用や昇進におけるAEDTの利用について、事前通知やバイアス監査などを義務づける | 利用企業と人材紹介会社 | 2023年7月5日施行 | | イリノイ州 | Artificial Intelligence Video Interview Act（HB 2557） | 動画面接の分析におけるAIの利用について、事前通知や応募者の同意の取得などを義務づける | AIの利用企業 | 2020年1月1日施行 | | カリフォルニア州 | Assembly Bill 331 | 採用や昇進、教育、医療サービス、医療保険、賃貸契約の入居審査などにおける自動判断システム（ADS）の利用について、事前通知やバイアス監査などを義務づける | 利用企業と開発企業 | 2023年1月法案提出 | [0](https://www.works-i.com/research/labour/column/roundup/detail031.html) 転職活動における生成AIの利用は、効率化と成功率向上の両面で大きな可能性を秘めていますが、その効果を最大限に引き出すためには、AIの特性を理解し、適切に使いこなすスキルが求められます[8](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). [10](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/). 求職者は、生成AIを単なる文章生成ツールとしてではなく、自己分析や戦略立案を深めるための「思考のパートナー」として活用し、人間ならではの個性や経験を付加することで、より競争力の高い転職活動を展開できるでしょう。

🖍 考察

### 調査の本質転職活動における生成AI利用意向の調査は、求職者と企業双方の“書類作成や面接準備”といった定型作業ニーズと、“新たな評価軸”としてのデジタルリテラシーを可視化することを目的としています。表面的には「AIツールを使うか否か」の二元論に見えますが、真に問われているのは以下の点です。 1. 求職者が自身の強み・経験をいかに迅速かつ高品質に言語化し、他者と差別化するか 2. 企業がAI活用スキルを「潜在的ポテンシャル」としてどう評価し、採用戦略に組み込むか本調査の価値は、この両者の意思決定を支援し、「生成AIを単なる効率化ツールから、転職成功のキーエレメントへと昇華させる」戦略示唆を導き出す点にあります。 --- ### 分析と発見事項 1. 利用率と意向のギャップ - 転職活動での生成AI活用率：34.8%（業務利用19.8%を大きく上回る）[出典](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/) - 潜在利用意向：約70% →「必要性は感じつつも、実践のハードル（知識・リスク懸念）が残る」 2. 成果との相関 - AI活用者は非活用者に比べ内定率・内定社数が2倍以上[出典](https://www.hrpro.co.jp/trend_news.php?news_no=3208) →「質とスピードの両面でのアドバンテージ」 3. 活用フェーズ別構成比 | フェーズ | 推定活用率 | |---------------------|------------| | 自己PR作成 | 33.4% | | マッチング診断 | 28.4% | | 志望動機作成 | 27.2% | →書類作成工程で特に強みを発揮 4. 企業側の態度 - 約9割が求職者のAI利用を肯定的に評価[出典](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/) - 一方、「出力内容の吟味」を条件視する声が約半数 →「AIスキルは補助ツールとして捉え、最終品質保証は人間が担うべき」という共通認識 --- ### より深い分析と解釈 1. 「なぜ生成AI利用率は業務利用を上回るのか？」 1-1. 定型文生成ニーズの集中 1-2. 転職市場の競争激化による“質”の差別化圧力 1-3. 書類作成自体が多くの人にとって心理的ハードル →転職活動は“アウトプットの質”が直接成果に結びつきやすいため、AI適用効果が顕著に体感される 2. 「なぜ企業はAI利用者に好意的か？」 2-1. デジタルリテラシーの証明 2-2. 自社内でもAI化推進中のためマインドマッチ 2-3. AI活用者は“自己学習力・課題解決力”を持つと期待 →AI利用は単なる文章生成ではなく、学び続けられる人材という評価指標に変化 3. 弁証法的視点：AI活用の功罪 - ポジティブ：スピードと質の両立、作業負荷軽減 - ネガティブ：個性の希釈、ハルシネーション（虚偽情報）リスク →“AIと人間の協業プロセス”をどう設計するかが次フェーズの鍵 ```mermaid graph LR A[転職活動] --> B[書類作成] A --> C[面接対策] A --> D[自己分析] B --> B1{生成AI活用} C --> C1{生成AI活用} D --> D1{生成AI活用} B1 --> E{質向上・時間短縮} C1 --> F{想定問答の準備} D1 --> G{適職診断} ``` --- ### 戦略的示唆求職者・企業別に、短期～中長期の戦略を示唆します。 | 対象 | 期間 | アクション | |------------|------------|----------------------------------------------------------------------------------------| | 求職者 | 短期（～1ヶ月） | ・主要AIツール（ChatGPT等）のプロンプト設計演習 ・出力の事実確認フロー構築 | | | 中期（1～3ヶ月） | ・自己PR/職務経歴書のAI＋人間二段チェック体制の実装 ・面接対策でAI想定問答×実地練習 | | | 長期（3ヶ月～） | ・AI生成履歴をポートフォリオ化し「デジタルリテラシー」を可視化 ・AI利活用スキルの自己ブランディング | | 企業 | 短期 | ・採用面接時に「オンライプロンプト実践」テストの導入 ・求人票に「AI活用企業」のタグ付け | | | 中期 | ・AIリテラシー評価尺度の開発（社内/エージェント連携） ・応募書類のAI利用度※チェックガイド策定 | | | 長期 | ・入社後研修にAI活用モジュールを組み込み ・AI倫理ガバナンス体制の構築 | ※AI利用度のチェック例：プロンプトの洗練度、事実検証の痕跡、改変箇所の明示など --- ### 今後の調査の提案 - AI生成履歴を活用した「候補者ポテンシャルスコア」の精度検証 - AI活用／非活用履歴書の面接通過率・入社後パフォーマンス比較 - プロンプト設計力を定量化する評価基準の策定 - 生成AI活用が生む“バイアス”とその軽減手法の実証研究 - 地域・業種別のAI利用意向差異とその要因分析 - 継続的な法規制・ガイドライン動向のモニタリング（Local Law 144ほか）

📚 参考文献

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#### 転職活動での生成AI活用事例と具体的な利用方法転職活動は、自己分析から書類作成、面接対策に至るまで、多岐にわたるプロセスと膨大な時間を要します。特に、自身の経験やスキルを的確に言語化し、応募先の企業に響く形で伝える「書類作成の難しさ」や、数多くのノウハウを「実践に活かせない」といった課題は、多くの求職者が直面する共通の悩みです[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。しかし近年、この課題解決の強力な味方として「生成AI」が注目を集めています。生成AIとは、学習したデータをもとに、人間が与えた指示（プロンプト）に合わせて新たな文章、画像、音声などを生み出す人工知能技術を指します[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)、[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。まるで人間と対話するように質問を投げかけ、瞬時に高品質なアウトプットを得られるのが特徴です[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。現在の転職活動において、特に推奨される生成AIツールは以下の通りです[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 * **ChatGPT**: AI初心者にも扱いやすく、GPTs（アプリのように特定のタスクに特化した機能）を活用すれば、プロンプトなしでも利用可能です[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。2024年5月25日からはGPT-4oに性能が向上し、無料版でもGPTsが利用できるようになったため、その利便性はさらに高まっています[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 * **Perplexity**: AIとの対話を頻繁に行いたい方や、自己分析を深く掘り下げたい場合に適しています[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 * **Claude**: 文章の生成品質が非常に高いと評価されていますが、使用上限に達しやすい傾向があるため、より高度な活用を目指す転職活動の上級者向けと言えるでしょう[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。これらのツールは、一般的に無料版と有料版が提供されており、有料版の方が性能や回答の質が高く、月額約3,000円程度で利用できるものが多いです[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。人生の大きな転機となる転職活動においては、有料版の利用も有効な投資と考えられます[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。基本的な使い方は、指示コマンド欄に「プロンプト（命令文）」を記入してAIに送信すると、即座に出力が得られます[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 ![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/140634202/rectangle_large_type_2_7771a4a944e897c5206e9f67a6df8959.png?width=1200) ![おすすめ生成AIについて図解で解説](https://assets.st-note.com/img/1714565069156-BspWwIVDII.png?width=1200) `![](https://buntan-shikoku.media/wp-content/uploads/2024/12/3df3d125b9969e1e8c029189efedea3a.png)` ![プロンプト(命令文)を記入](https://assets.st-note.com/img/1714656426872-XOzoERPp7x.png?width=1200) ![プロンプト(命令文)をAIへ送信](https://assets.st-note.com/img/1714656348630-YY1NI8GvMK.png?width=1200) ![AIの出力](https://assets.st-note.com/img/1714656349070-56quNLOjzU.png?width=1200) #### 高まる生成AIの利用意向：ビジネスパーソンと学生の動向生成AIの活用は、ビジネスシーンだけでなく、転職活動においても顕著な広がりを見せています。パーソルキャリアの調査によると、現在業務で生成AIを活用しているビジネスパーソンは約2割（19.8%）に留まる一方で、転職活動での活用状況はそれを上回る約3.5割（34.8%）に達しています[2](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)。この結果は、転職活動という個人的かつ重要な局面において、効率化や品質向上へのニーズが非常に高いことを示唆しています。特に、活用内容としては「自己分析（19.4%）」、「自己PRの作成（17.8%）」、「職務経歴書の作成（15.6%）」が上位を占めています[2](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)。さらに、転職後の企業で生成AIツールを「活用してみたい」と考える個人は5割を超える（54.0%）ことが明らかになっており[2](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)、生成AIが個人のキャリア形成において不可欠なツールとなりつつある未来を予感させます。学生の就職活動における生成AIの利用状況も同様に増加傾向にあります。マイナビの調査では、2024年卒から2025年卒にかけて、就職活動中の学生で生成AIの「利用経験あり」と回答した割合が23.7ポイントも増加し、「利用経験なし」を逆転する結果となりました[11](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。これは、生成AIが大学生にとっても身近なツールとして浸透していることを明確に示しています[11](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。企業側も、求職者による生成AIの利用に対し、肯定的な見解を示す割合が増えています。学生が就職活動で生成AIを利用することについて、「利用してほしいと思う」という回答は、2024年卒時の44.1%から2025年卒時には57.7%へと13.6ポイント増加しています[7](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。この背景には、生成AIが社会全体に普及し、より身近なツールとなったことが挙げられます[14](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。企業は、学生の生成AI利用が補助的なものに留まっていると考えているため、現時点での実感は低いものの[12](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)、技術の進化と普及に伴い、その認識も変化していくものと推察されます。 #### 転職活動での生成AI活用事例と具体的な利用方法生成AIは、転職活動の様々なフェーズで具体的なサポートを提供し、効率と品質を飛躍的に向上させます。 * **書類作成の効率化** 生成AIは、自己PRや職務経歴書の作成において、あなたの経歴や実績からプロのライターが書いたような魅力的な文章を生成する能力を持っています[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。これにより、時間のかかる書類作成のたたき台を迅速に作成し、求職者は内容の吟味や自己分析に集中できるようになります[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。また、STAR法やPREP法といった効果的な文章構成フレームワークもAIを使えば簡単に利用でき、論理的で説得力のある記述が可能になります[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。dodaでは、生成AIを活用した職務経歴書作成機能を提供しており、キャリアアドバイザーが添削する形で利用されています[20](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)。 * **面接対策の強化** 面接の準備も生成AIで格段に効率化できます。例えば、「自己紹介を2分で話してください」といった典型的な質問に対し、AIは回答例を提示してくれます[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。提示された回答例をベースに、自身の経験や考えを加えて練習することで、自然かつ説得力のある応答を準備できます[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。さらに、AIに志望企業の想定問答集を作成してもらい、質疑応答のシミュレーションを行うことも可能です[15](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)。これにより、面接への不安を軽減し、自信を持って臨むことができます[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 * **自己分析と企業・業界研究** 生成AIは、自己分析の深化にも貢献します。自身のスキルや経験を入力することで、適職診断を行ったり[15](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)、強みや弱みを整理する手助けをしてくれたりします[2](https://www.persol-career.co.jp/newsroom/news/research/2024/20240827_1573/)。また、業界のトレンドや企業の特徴といった情報収集も効率的に行えます[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。膨大なデータから必要な情報を整理し、企業や業界への理解を深めることで、面接官との会話をスムーズにし、的を射た質問や回答が可能になるでしょう[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 * **提出前の誤字脱字チェックや表現の改善** 最終的な書類の品質向上においても、生成AIは極めて有効です。自然言語処理技術を駆使し、誤字脱字だけでなく、文法や句読点、不適切な表現まで瞬時にチェックし、正確かつ迅速に文章を校正します[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。これにより、「この表現で伝わるかな？」といった不安を解消し、完成度の高い応募書類を目指すことができます[0](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 #### 生成AIを活用するメリットとデメリット転職活動における生成AIの活用は、多くのメリットをもたらしますが、同時に留意すべきデメリットも存在します。 **メリット** * **企業とのミスマッチを避けられる**: 書類作成の効率化によって生まれた時間を企業研究や自己分析に充てることで、自身のキャリア志向と企業の文化や業務内容との適合性を深く探ることが可能になり、入社後のミスマッチを防ぐことに繋がります[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 * **ノウハウコレクターから脱出できる**: 履歴書や職務経歴書の書き方、面接対策といった多岐にわたる転職ノウハウを、生成AIが自身の経験やスキルに合わせて具体的に文章化してくれるため、情報を集めるだけで終わる「ノウハウコレクター」の状態から脱却し、実践的なアウトプットを生み出せるようになります[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 * **誤字脱字を数秒でチェックできる**: AIの校正能力は非常に高く、人間では見落としがちな誤字脱字、文法ミス、不適切な表現などを瞬時に検出し、修正案を提示してくれます[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 * **文章の質が上がる**: AIは文章の構成、論理展開、言葉遣いなどを多角的に評価し、具体的な改善策を提示することで、応募書類全体の文章品質を大幅に向上させることが可能です[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 **デメリット** * **AIに関する知識と学習の必要性**: 生成AIを効果的に使いこなすには、その基本的な仕組みや使い方、出力結果の解釈など、ある程度の知識と学習が必要です[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。これらが不足すると、ツールを十分に活用できず、かえって転職活動に集中できないといった状況に陥る可能性もあります[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 #### 生成AIを最大限に活用するための注意点と対策生成AIは強力なツールである一方で、その特性を理解し、適切に利用することが重要です[8](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 * **生成内容の吟味と修正の重要性**: AIが生成する文章は、膨大なデータに基づいているため、必ずしも求職者の実体験や能力を的確に表現しているとは限りません[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)、[4](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。個性に欠ける内容になることもあるため、生成された文章を鵜呑みにせず、自身の言葉や経験に合わせて丁寧に吟味し、修正することが不可欠です[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)、[9](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 * **事実確認の徹底（ハルシネーション対策）**: AIが学習したデータに誤りが含まれていたり、生成過程で不正確な情報（ハルシネーション）を作り出したりする可能性があります[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。特に職務経歴や企業情報など、応募書類に記載する内容は、必ず自身の経験や信頼できる情報源（企業の公式サイトなど）で確認し、修正する習慣をつけましょう[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)、[9](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 * **個人情報入力の回避**: 多くの生成AIツールはインターネットに接続されており、入力されたデータがサーバーに保存・利用されるリスクがあります[10](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。情報漏洩のリスクを避けるため、履歴書の内容を補完してもらう場合でも、氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった具体的な個人情報は絶対に入力しないようにしましょう[9](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)、[10](https://buntan-shikoku.media/beginers-guide-to-using-generative-ai/)。入力内容は必要最小限に留め、個人を特定できる情報は避けることが推奨されます[10](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。 * **第三者チェックの推奨**: 生成された文章は、家族、友人、または転職エージェントといった第三者にチェックしてもらうことで、客観的な視点から改善点を発見し、不足している点を補うことができます[1](https://note.com/oisan0127/n/nf7bc9828aca5/)。 #### 企業が求める生成AI活用人材と今後の展望企業側は、求職者が生成AIを転職活動で利用することに対して、肯定的な見解が増加している一方で、その利用が「補助的なものにとどまっている」と考えている側面もあります[12](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。しかし、一部の企業では、学生がエントリーシートの作成で生成AIを利用することを想定し、面接での質問内容を工夫したり、エントリーシートの内容をより精査したりといった対策を講じ始めています[14](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。これは、今後、生成AIの利用がさらに広がるにつれて、企業側も単にAIを利用しているか否かではなく、「いかにAIを使いこなしているか」という視点で求職者を評価するようになる可能性を示唆しています[17](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。生成AIがもたらす経済効果は大きく、その利用率は今後も高まっていくと予想されることから、多くの課題を解決するために生成AIを巧みに活用する能力は、将来的には一つの重要なビジネススキルとして評価されるようになるでしょう[17](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。企業にとっては、生成AIそのものへの対策よりも、それを上手く活用できる人材を見極める力がより重要になる時代が到来すると考えられます[17](https://career-research.mynavi.jp/column/20240809_84095/)。 #### 結論：戦略的な生成AI活用で転職成功へ転職活動における生成AIは、書類作成から面接対策、自己分析に至るまで、多岐にわたるプロセスを効率化し、その質を高めるための革新的なツールです。ビジネスパーソンの間ではすでに転職活動での利用意向が高く、学生の就職活動においてもその利用は急速に浸透しています。企業側もこの変化を肯定的に捉え始めており、生成AIの活用能力は将来的なキャリア形成において重要なスキルとなるでしょう。しかし、その効果を最大限に引き出すためには、生成された情報の吟味、事実確認の徹底、そして個人情報の適切な管理といった注意点を遵守し、補助ツールとして戦略的に活用する意識が不可欠です[9](https://buntan-shikoku.media/beginners-guide-to-using-generative-ai/)。AIのメリットを享受しつつ、デメリットを回避するための対策を講じることで、求職者は自身の魅力を最大限に引き出し、理想の転職を成功に導くことができるでしょう。