2025年6月第3週の広告代理店における生成AI活用最新事例と効果分析

#### 広告代理店における生成AI活用の全体像と市場動向 広告代理店業界では、生成AIの活用が急速に進んでおり、業務効率化やクリエイティブの質向上、さらには新たなサービス創出に大きく貢献しています。特に、ChatGPTの登場をきっかけに、多くの企業が生成AIのビジネス活用に関心を寄せ、具体的な導入事例が増加している状況です[9](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 #### 広告代理店における生成AI活用の現状と目的 現在、広告代理店における生成AIの活用は、多岐にわたる業務領域に及んでいます。SO Technologies株式会社は、「AI業務DX推進チーム」を設置し、広告業界の生産性向上に不可欠な業務DXを推進しています[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html)。同社は、「日常業務のAI化」と「提供プロダクトへのAI組み込みの実現」をミッションに掲げ、社内での生成AI活用促進と広告業務領域における生成AI技術の研究・開発強化に注力しています[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html), [3](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html)。 生成AIが広告代理店にもたらす主なメリットは以下の通りです[14](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **クリエイティブ作成の効率化とコスト削減**: 画像生成AIや動画生成AIの活用により、リアルな人間モデルを生成できるようになり、モデル撮影に関するスケジュール調整や費用などのコストが削減されます[14](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **広告コピーの発想力向上と質の向上**: ChatGPTのようなテキスト生成AIは、多様なコピーアイデアの創出を補助し、ターゲットにパーソナライズされた広告コピーの質を向上させるとともに、効率化を図ります[18](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **ターゲットペルソナのインサイト分析**: 生成AIにプロモーション対象のターゲット情報を入力することで、ペルソナ設計やインサイト分析が可能となり、効果的なプロモーション企画アイデアの立案に貢献します[18](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **メディアプランニング案作成補助**: 企業の強みやターゲット情報、過去事例などを入力することで、生成AIが自動でメディアプランニング案を作成し、どの社員が作成しても一定レベルのアウトプットを可能にします[2](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [18](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **ナレッジへのアクセシビリティ向上**: 社内ナレッジへのアクセスを向上させることで、社員が過去事例や必要な情報を容易に取得できるようになり、個々のパフォーマンス向上に繋がります[2](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [18](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 #### 主要な活用事例と具体的なツール 具体的な生成AIの活用事例としては、以下のような取り組みが見られます。 * **SO Technologies**: Difyを活用してURL入力のみで商品の特徴調査、フィード情報取得、広告テキストクリエイティブ案の自動作成を行うシステムを開発しました[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html), [5](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html), [10](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html)。また、Amazon Bedrockへの移行により、生成AI関連の社内システムの属人化を解消し、運用負荷の軽減とコスト削減を実現しています[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html), [5](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html)。さらに、従業員への生成AI活用促進のため、60種以上のプロンプトやGPTs・Difyなどのアプリ情報をNotion上に一覧化して展開しています[0](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html), [5](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000434.000031201.html)。 * **サイバーエージェント**: 「極予測AI人間」というサービスを提供し、老若男女さまざまなAI人物モデルの使い放題プランを展開しています。このサービスは、実際のモデル画像と比較してCTR（クリック率）が122%向上するなど、広告効果の改善に大きく貢献しています[2](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [4](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **GMOアドマーケティング**: ChatGPTを活用することで、広告クリエイティブ作成時間を従来の1/3以下に短縮しました[4](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [13](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。これにより、クリエイターが広告効果やマーケティング施策に集中できる環境を整え、迅速かつ質の高い広告提案を可能にしています[4](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **博報堂**: 大規模生活者データベース「HABIT」と生成AI技術を組み合わせ、7000人のバーチャル生活者を生成し、戦略のプランニングに活用するプロトタイプを社内向けにテスト中です[13](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [15](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。将来的には社外への提供も目指しています[13](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **D.A.コンソーシアム株式会社（DAC）**: 生成AIを活用した「インフルエンサーAIナビ」の提供を開始しました[15](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [17](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。このサービスは、企業がインフルエンサーを効率的に選定し、データクリーンルームを通じて広告効果を可視化することで、広告運用の効果最大化を支援します[15](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 * **ADK**: Azure OpenAIを活用した社内GPT「トラポケ」をMicrosoft Teams上で導入しました[17](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。このチャットボットは、顧客データ&インサイト、顧客接点マネジメント、顧客体験デザインの3領域での活用を目指し、業務効率化やアイディエーション支援に貢献しています[17](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 これらの事例から、広告代理店が生成AIを導入する際の主な目的は、クリエイティブ作成の自動化・効率化、データ分析に基づく戦略立案支援、そして社内業務のDX推進にあることが明らかです。 #### 生成AI導入における市場動向と今後の展望 生成AIの導入には、単にツールを導入するだけでなく、いくつかの重要な成功要因が存在します[19](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 1. **自社の業務内容の整理とビジネスインパクトの試算**: 生成AIの導入前に、どの業務でどれくらいの効率化やコスト削減が見込めるかを具体的に試算することが重要です[19](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [16](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 2. **ガイドラインの設定によるリスク管理**: 著作権侵害や情報漏洩などのリスクを回避するため、社内での生成AI利用ガイドラインを明確に設定し、浸透させることが不可欠です[19](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [20](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 3. **継続的なPDCAサイクル**: 生成AIの活用方法は業界や企業によって異なるため、継続的なPDCAサイクルを通じて自社にとっての最適解を模索していく必要があります[20](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 4. **AIリテラシーの向上**: 生成AIの性能はプロンプトの質に大きく左右されるため、従業員のAIリテラシー向上のための研修やナレッジ共有が継続的に求められます[20](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/), [11](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 5. **社内での生成AI活用の文化とマインドの浸透**: 経営層や管理職、推進チームが積極的に生成AIツールの活用を推奨し、社内にその文化を浸透させることが、活用効果を最大化する鍵となります[11](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。 広告代理店業界における生成AIの活用はまだテスト段階にある企業が多いものの、その技術発展は今後も加速していくと予想されます[11](https://www.c-and-inc.co.jp/ai/business-adagency/)。これにより、業務効率化だけでなく、よりパーソナライズされた広告体験の提供や、データに基づいた精度の高いマーケティング戦略の立案など、広告ビジネスの質そのものを変革していく可能性を秘めていると言えるでしょう。各社がこれらの知見を共有し、協力することで、広告業界全体のDXがさらに加速することが期待されます。