2025年6月第2週のAI資金調達動向：MetaのScale AI投資とMultiverse Computingの大型調達分析

#### 主要AIスタートアップの最新資金調達事例 2025年6月第2週は、AIスタートアップへの大規模な資金流入が続き、特にMetaのScale AIへの投資検討とMultiverse Computingの大型資金調達が注目を集めました。これらの動きは、AI分野における技術革新と市場の成熟、そして新たなビジネスモデルの台頭を示唆しています。 #### MetaのScale AIへの戦略的投資とその背景 Facebookの親会社であるMetaは、データラベリングスタートアップのScale AIに148億ドルもの巨額投資を行い[4](https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/metas-148-billion-scale-ai-deal-latest-test-ai-partnerships-2025-06-13/)、さらにScale AIのCEOを自社に迎え入れるという、まさに戦略的な動きを見せています[1](https://www.msn.com/en-us/money/companies/meta-poaches-28-year-old-scale-ai-ceo-after-taking-multibillion-dollar-stake-in-startup/ar-AA1GF6s8)。この投資は、MetaがAI分野にどれほどコミットしているか、そしてAIモデルのトレーニングに不可欠な高品質なデータセットを提供するデータラベリング技術の重要性を明確に示しています[1](https://www.msn.com/en-us/money/companies/meta-poaches-28-year-old-scale-ai-ceo-after-taking-multibillion-dollar-stake-in-startup/ar-AA1GF6s8)。この取引が実現すれば、史上最大級のプライベートファンディングラウンドの一つとなる可能性があります[3](https://seekingalpha.com/news/4456382-meta-is-said-to-weigh-multibillion-dollar-investment-in-ai-startup-scale-ai)。 Scale AIは、AIモデルのトレーニングに必要となる高品質なデータセット作成で知られており、Metaの今回の投資は、今後のAI開発においてデータ基盤の強化を重視する姿勢の表れと言えるでしょう[1](https://www.msn.com/en-us/money/companies/meta-poaches-28-year-old-scale-ai-ceo-after-taking-multibillion-dollar-stake-in-startup/ar-AA1GF6s8)。特に、28歳という若さでScale AIのCEOを務めた人物をMetaが引き抜くことは、AI業界における優秀な人材の獲得競争の激しさを浮き彫りにしています[1](https://www.msn.com/en-us/money/companies/meta-poaches-28-year-old-scale-ai-ceo-after-taking-multibillion-dollar-stake-in-startup/ar-AA1GF6s8)。彼の専門知識とリーダーシップは、MetaのAI開発を加速させる上で非常に大きな影響を与えると考えられます。 また、このMetaとScale AIの提携は、トランプ政権が大規模なAI関連のM&Aや人材獲得をどのように評価するかという点で注目されており[4](https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/metas-148-billion-scale-ai-deal-latest-test-ai-partnerships-2025-06-13/)、AI技術が国家安全保障や経済競争力に与える影響が議論される中で、政府の規制や介入の可能性を探る試金石となるでしょう。これは、AI分野への投資が単なるビジネスの枠を超え、政策や国家戦略にも影響を与える段階に入ったことを示唆しています。 #### Multiverse Computing：AIモデル圧縮技術の革新 スペインのAIスタートアップMultiverse Computingは、AIモデルの圧縮技術である「CompactifAI」の強みにより、シリーズBラウンドで1億8900万ユーロ（約2億1500万ドル）という巨額の資金を調達しました[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。この技術は、量子コンピューティングにヒントを得た圧縮技術であり、大規模言語モデル（LLM）のサイズを最大95%削減できると同時に、モデル性能には影響を与えないとされています[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。 Multiverse Computingが提供する「スリムモデル」は、Llama 4 Scout Slimのように、非圧縮バージョンに比べて4倍から12倍高速であり、推論コストを50%から80%削減できると主張しています[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。例えば、Llama 4 Scout SlimはAWS上で100万トークンあたり10セントで利用できるのに対し、Llama 4 Scoutは14セントかかるとしています[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。 この技術の最大の特徴は、モデルを非常に小型かつエネルギー効率の高いものにできる点で、PC、電話、自動車、ドローン、さらにはRaspberry Piのような小型デバイスでも実行可能であるとされています[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。これは、AIの応用範囲を劇的に広げ、より多くのデバイスやエッジ環境でのAI活用を加速させる可能性を秘めています。 Multiverse Computingは、スペインのドノスティア国際物理センターの教授であるCTOのRomán Orús氏によって共同設立されました[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。Orús氏は、量子コンピューターを模倣しつつ通常のコンピューターで動作する計算ツールであるテンソルネットワークの先駆的な研究で知られており、現在ではこのテンソルネットワークが深層学習モデルの圧縮に主に利用されています[12](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。 今回のシリーズBラウンドはBullhound Capitalが主導し、HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital、Santander Climate VC、Toshiba、Capital Riesgo de Euskadi — Grupo SPRといった幅広い投資家が参加しています[19](https://www.techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。Multiverse Computingは、Iberdrola、Bosch、カナダ銀行を含む世界中で160の特許と100の顧客を持つと述べており、これまでの調達総額は約2億5000万ドルに達しています[19](https://www.techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。 #### Tebi：ホスピタリティ産業向けフィンテックの成長とAIの統合 Adyenの共同創設者Arnout Schuijff氏が立ち上げた新スタートアップTebiは、シリーズAラウンドに続き、新たに3000万ユーロ（約3400万ドル）の資金調達を完了しました[0](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。これにより、Tebiの総資金調達額は5600万ユーロ（約6400万ドル）に達しました[0](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。 Tebiは、レストラン、バー、その他のホスピタリティビジネス向けに、決済、予約、在庫管理などを一元的に管理できるサブスクリプションベースのオールインワンプラットフォームを提供しています[0](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。創業者のSchuijff氏は、Adyenが企業向けに焦点を当てているのに対し、中小企業向けの製品は外部で開発する方が理にかなっていると考え、新型コロナウイルスのロックダウン中に、お気に入りのバーのVAT（付加価値税）やその他の報告業務の負担を軽減するための取り組みを再開したことがTebi誕生のきっかけとなりました[0](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。 Tebiが注目されるのは、その技術的な進化とAI機能の導入計画です。Schuijff氏が開発した技術は、ストリーミング技術を活用して取引の即時更新をサポートできるようになり、手動による調整作業を大幅に削減できるという必要性を認識した結果生まれたものです[13](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。 今回の資金調達は、Googleの親会社Alphabetの成長ファンドであるCapitalGが主導し、Index Venturesも引き続き参加しました[0](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。Tebiは、今回の資金を国際展開とAI機能の強化に充てる予定です[16](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。同社は既にオンボーディングプロセスにAIを導入し、メニュー、ビジュアルアイデンティティ、予約設定などを自動的に取り込む機能を実装しており[16](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)、「未来のビジョン」として、オールインワンのプラットフォームの上に、ビジネス運営をより良く支援する「AIプラットフォーム」を構築していく予定です[16](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。 #### 総合的な考察と今後の展望 ここ一週間のAIスタートアップの資金調達ニュースを見ると、AI分野への投資が引き続き非常に活発であることが明らかです。特にMetaのような大手テクノロジー企業による大規模な投資は、AI技術の戦略的価値が高まっていることを示しています[4](https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/metas-148-billion-scale-ai-deal-latest-test-ai-partnerships-2025-06-13/)。これは、2025年第1四半期にAIスタートアップが全世界のベンチャー資金の53%にあたる596億ドルを調達したという傾向[1](https://www.storypitchdecks.com/post/ai-surge-and-mega-rounds-decoding-the-q1-2025-startup-funding-boom)と一致しており、AIが投資の中心にあることが裏付けられます。 また、Multiverse Computingの事例に見られるように、AIモデルの効率化やコスト削減に焦点を当てた技術も注目を集めています[2](https://techcrunch.com/2025/06/12/multiverse-computing-raises-215m-for-tech-that-could-radically-slim-ai-costs/)。これは、AIモデルの規模が拡大し、運用コストが課題となる中で、性能を維持しつつ効率性を高めるソリューションへの需要が高まっていることを示唆しています。 Tebiの資金調達は、AIが特定の垂直産業、特にホスピタリティ分野のような中小企業向けサービスに深く統合されていくトレンドを浮き彫りにしています[0](https://techcrunch.com/2025/06/10/tebi-the-new-startup-by-adyens-departed-cofounder-raises-a-fresh-30m-from-alphabets-capitalg/)。AIが単なる汎用技術ではなく、特定のビジネス課題を解決するための実用的なツールとして進化していることを示唆しています。 全体として、AI分野への資金流入は依然として堅調であり、特に大規模な投資や、特定の課題解決に特化した革新的な技術を持つスタートアップに資本が集中する傾向が見られます[8](https://www.storypitchdecks.com/post/ai-surge-and-mega-rounds-decoding-the-q1-2025-startup-funding-boom)。これは、投資家がより「実績」と「具体的な計画」を持つ企業に注目していることを意味し、AI技術の成熟とともに、市場がより選別的になっていることを示唆していると言えるでしょう[2](https://www.storypitchdecks.com/post/ai-surge-and-mega-rounds-decoding-the-q1-2025-startup-funding-boom)。