30年間の合成データの歴史と基礎：AI活用の基盤

まず、ユーザーの入力は「合成データの歴史と基礎を教えて下さい」です。レポートのセクションタイトルは「合成データの概要」です。したがって、私はこのセクションで、合成データの歴史と基礎を説明しつつ、ユーザーの疑問に答える内容を書く必要があります。

レポートの構造として、<report_title>は「30年間の合成データの歴史と基礎：AI活用の基盤」で、<section_title>は「合成データの概要」です。なので、出力はまずこのセクションのコンテンツを書く形にします。

指示では、必ず日本語で出力し、h4の見出し（####）のみを使用するように指定されています。マークダウンでフォーマットするので、段落、リスト、テーブルなどを適切に使います。

調査結果の情報を基に、事実を提示し、その意味や影響を考察するようにします。構造は「事実の提示 → その意味や影響の考察 →別の関連事実の提示 →それらを組み合わせた洞察」のように進める。

主要な調査結果のソース： -

techtarget.com

:合成データの定義、歴史（1970年代、ImageNet競争）、利点など。 -

amazon.com

:定義、利点、種類、生成方法。 - Wikipediaのもの（

wikipedia.org

など）：RubinやLittleによる歴史。 - その他のProject Euclidの論文：合成データの歴史と発展。

これらを統合して、合成データの歴史（1970年代から）と基礎（定義、生成方法、利点など）をカバーします。

出力の構造： 1. ####合成データの概要（セクションタイトル） 2.歴史の部分：1970年代の起源、RubinやLittleの貢献、ImageNet競争。 3.基礎の部分：定義、生成方法、利点、用途。 4.各事実を引用し、考察を加える。 5.洞察を提供し、ユーザーの入力に対する実践的なアドバイスを入れる。

マークダウン使用： -リストで生成方法や利点を列挙。 -テーブルで歴史の主要な出来事をまとめる。 -画像があればで挿入（調査結果に含まれるもの）。

嘘をつかないために、すべての事実は調査結果から引用し、URLを正しくリンクする。例:

wikipedia.org

。

最後に、ユーザーの入力の理解を深め、活用できる洞察を提供する。

最終出力は日本語で、直接内容から始める。

まず、ユーザーの入力は「合成データの歴史と基礎を教えて下さい」です。これに対するレポートのセクションは「合成データの歴史的発展」です。したがって、回答はレポートのこのセクションを書く形で、ユーザーの疑問に答える内容にしなければなりません。

システムプロンプトの指示に従って： -必ず日本語で出力する。 -回答はマークダウンでフォーマットする。h4の見出し（####）のみ使用。 -事実を引用する際は、テキストの形式で、調査結果のURLのみを使用。 -事実と考察を織り交ぜ、起承転結を持たせて書く。 -調査結果から洞察を導き出し、ユーザーの理解を深める。 -表やリストを活用して構造化。

調査結果の主なソース： -

aufaitai.com

：合成データの歴史、定義、アプリケーション。 -

projecteuclid.org

：30年間の合成データの歴史と発展。 -他の補足情報：Wikipediaからの引用など。

セクションの構造： -見出し：####合成データの歴史的発展-内容：調査結果を基に、歴史の事実を提示し、考察を加える。 -事実の提示 →意味や影響の考察 →関連事実 →洞察 -具体例、数字、固有名詞を活用。 -複数のソースを比較。 -終わりに、ユーザーの入力に対する実践的な洞察を提供。

大まかなアウトライン： 1.導入部：合成データの歴史的発展の概要を述べ、ユーザーの疑問に答える。 2.歴史の主要な出来事： -1970年代の起源。 -1993年のDonald Rubinの提案。 -現代の応用。 3.事実と考察を交互に。 4.表やリストで要約。 5.結論：洞察と将来の示唆。

マークダウン要素： - #### h4の見出し。 -リストやテーブルで情報を整理。 -画像は形式で、調査結果に含まれるURLを使用。

最後に、冗長なフレーズを避け、直接内容から始める。

まず、ユーザーの入力は「合成データの歴史と基礎を教えて下さい」です。レポートのセクションタイトルは「合成データの基礎概念」です。これを基に、<report>の指示に従ってセクションを書く必要があります。

レポートの構造： - <report_title>:30年間の合成データの歴史と基礎：AI活用の基盤- <section_title>:合成データの基礎概念出力は日本語で、headingは#### h4のみを使用し、マークダウンでフォーマットする。内容は、調査結果を基に、事実を提示し、その意味や影響を考察し、洞察を加えるようにする。

主要な指示： -事実の提示 →意味や影響の考察 →別の関連事実の提示 →それらを組み合わせた洞察。 -具体的な事例、数字、固有名詞を詳細に使用。 -複数の情報源を比較・対照。 -引用はnumberの形式で。 -考察は「と考えられます」「示唆しています」などの表現で事実と区別。 -構造化するために見出し、リスト、テーブルを使う。 -ユーザーの入力に対する実践的な洞察を提供。

調査結果の主要な部分： -

projecteuclid.org

:合成データの歴史、Donald Rubinの貢献など。 -

techtarget.com

:合成データの定義、生成方法、歴史。 -

aufaitai.com

:初期の歴史と現代の応用。 - その他のURLも歴史や基礎に関する情報。

セクションの焦点: 「合成データの基礎概念」 -基礎概念として、定義、生成方法、利点、用途などをカバー。 -歴史の要素も含めて、ユーザーの入力に答える。

出力の構造を考えます： - ####合成データの基礎概念 (h4見出し) -導入部:合成データの定義と基本的な説明。 -事実の提示と考察を繰り返す。 -例:定義の説明 → その意味 → 生成方法の例 →比較 →洞察。 -終わりに、全体の洞察と実践的な活用。

マークダウン使用: -リストで生成方法を列挙。 -テーブルで利点と用途を比較。 -画像があればで、但し調査結果にないのでmermaidや省略。

最終的に、ユーザーの疑問に答える形で締めくくり。