2025年5月12日から13日のAIニュース：OpenAI、Microsoft、Gemmaの進展

AI Daily News May 12 2025: OpenAI and Microsoft Rework 'High-Stakes' Partnership Terms Pope Le... No views · 2 minutes ago AI Unraveled: Latest AI News ...

#### AI News: Mon May 12, 2025 - Microsoft Embraces MCP and A2A & New Pope Targets AI Really EasyAIのZayがお届けするAIニュース。2025年5月12日の主要なAI関連ニュースをまとめました。 #### OpenAIのエンタープライズ向けカスタマイズ VentureBeatによると、OpenAIは、企業の独自のニーズに合わせて04 mini reasoning modelをカスタマイズできる、強化されたファインチューニング機能を発表しました。これにより、企業は自社の製品、用語、目標、従業員、プロセスに基づいてプライベートバージョンを開発できます。開発者は、一般公開されているモデルを調整し、OpenAIのAPIを通じて展開できます。 [VentureBeat] #### OpenAIのエンタープライズ導入の加速 TechCrunchの記事では、OpenAIのエンタープライズ導入が競合他社を上回るペースで進んでいることが示されています。RAMPのAI Indexによると、4月時点で米国のビジネスの32.4%がOpenAIのモデルプラットフォームおよびツールへのサブスクリプションを支払っており、1月の18.9%から大幅に増加しています。一方、Anthropicの製品のサブスクリプションを持つ企業は8%、GoogleのAIサブスクリプションは0.1%に減少しています。 [TechCrunch] #### OpenAIとMicrosoft、AI競争における協力の必要性を訴え VentureBeatの記事によると、OpenAIとMicrosoftは、上院委員会でAI開発に関するインフラ構築の加速を提唱しました。両社は、データセンター、発電所、チップ製造施設の建設許可を迅速化することで、AI技術の強化と中国に対する競争力を維持できると主張しました。 [VentureBeat] #### MicrosoftのA2AとMCPへの注力 MicrosoftのCEOであるSataya Nadellaは、Google DeepMindのエージェント間オープンプロトコル（A2A）とAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を支持し、Agentic AIベースのコラボレーションと相互依存を加速させると述べました。Nadellaは、Copilot StudioとFoundryでのサポートを発表し、オープンなAgentic標準へのコミットメントを示しました。 [詳細不明] #### Zenoderのコーディングエージェントプラットフォームの立ち上げ シリコンアングルの記事によると、Zenoderは、コーディングに最適化されたAIエージェントを作成するためのクラウドプラットフォームであるZen Agentsを発表しました。このプラットフォームは、オープンソースのAIエージェントのカタログと、ソフトウェアチームが独自のカスタムAIエージェントを構築できるツールを提供します。 [Silicon Angle] #### LLMのカスタマイズに関する新しい研究 VentureBeatの記事では、Google DeepMindとスタンフォード大学の研究者が、大規模言語モデル（LLM）のカスタマイズにおけるファインチューニングとインコンテキスト学習の一般化能力を比較した研究を紹介しています。研究結果によると、インコンテキスト学習はより高い一般化能力を持つものの、推論時の計算コストが高くなります。 [VentureBeat] #### AIによる顔分析でがん生存率を予測 Financial Timesの記事によると、科学者たちは、がん患者の顔のAI分析を使用して生存率を予測し、臨床医の短期的な生存予測を上回る場合があることを示しました。この技術は、顔の画像から得られる情報が臨床的に有益であることを示唆しています。 [Financial Times] #### 米国上院議員がAIチップの追跡を求める法案を提出 US News & World Reportの記事によると、米国上院議員は、中国へのAIチップのアクセスを制限するため、輸出管理されたAIチップに位置追跡メカニズムを義務付ける法案を提出しました。この法案は、製品の不正使用を検出し、米国の技術へのアクセスを拡大することを目的としています。 [US News & World Report] #### 米労働省がScale AIの調査を終了 US News & World Reportの記事によると、米労働省は、Scale AIの公正労働基準法（FLSA）の遵守に関する調査を終了しました。調査は、公正な賃金慣行と労働条件に関するものでした。 [US News & World Report] #### 米国がBenchmarkの中国AIスタートアップへの投資を調査 TechCrunchの記事によると、米国財務省は、Benchmarkが主導する中国のAIスタートアップであるManis AIへの投資を調査しています。Manis AIは、既存のAIモデルをラップしているため、技術的には独自のAIモデルを開発していないとされています。 [TechCrunch] #### Googleの独占禁止法裁判がオンライン検索に変化をもたらす Bloombergの記事によると、Googleの独占禁止法裁判は、AppleがOpenAIのChatGPTをGoogleのGeminiよりも優先するなど、オンライン検索に変化をもたらしています。Appleは、AIを活用した検索エージェントに焦点を当てるために、Safari Webブラウザの改良を検討しています。 [Bloomberg] #### ローマ教皇レオ14世がAIを主要な課題として特定 Associated Pressの記事によると、ローマ教皇レオ14世は、人工知能を人類が直面する最も重要な問題の1つとして特定し、AIに焦点を当てています。 [Associated Press] #### AIヒューマンリソースの進化と課題 Forbesの記事では、AIがヒューマンリソース（HR）の分野に深く浸透しており、採用、オンボーディング、従業員のライフサイクル全体に影響を与えていることが述べられています。一方、404 Mediaの記事では、AIが生成した採用担当者のアバターが、求職者にとって非人間的で意欲をそぐ体験をもたらす可能性があることが指摘されています。 [Forbes], [404 Media] #### AIと司法制度の融合 US News & World Reportの記事では、AIアバターからバーチャルリアリティ犯罪現場まで、裁判所がAIと司法制度の融合に苦慮している現状が紹介されています。アリゾナ州の裁判所では、被害者の家族がAIを使用して兄弟の映像を作成し、裁判官が被告に最大限の刑を宣告しました。 [US News & World Report] #### AppleのAI企業買収 Apple Insiderの記事によると、Appleは、カレンダーや工場のフロアにAppleインテリジェンスを導入するために、AI企業を静かに買収しています。買収された企業の中には、AIを活用したカレンダータスクマネージャーを開発しているMaydayが含まれています。 [Apple Insider] #### Bain Capitalが中国のデータセンター事業を売却 US News & World Reportの記事によると、米国の投資会社Bain Capitalは、データセンター運営会社であるWinrix DC Groupの中国事業を売却しようとしています。取引額は40億ドルを超えると見られています。 [US News & World Report] #### SoundCloudのAIトレーニングに関するポリシー The Vergeの記事によると、音楽共有プラットフォームのSoundCloudは、ユーザーのコンテンツをAIモデルのトレーニングに使用できるという条項をTerms of Useに追加しました。SoundCloudは、まだユーザーコンテンツをモデルトレーニングに使用していないと述べていますが、将来の使用を排除していません。 [The Verge] #### AIエージェントによる顧客関係の変革 Wall Street Journalの記事では、AIエージェントが企業と顧客のコミュニケーションをより深く、よりオープンで、より個人的なものにする可能性があると述べられています。AIエージェントは、コーディング、顧客サービス、法律サービス、ヘルスケアプロバイダーとの予約など、さまざまな機能で人々の代わりに行動できます。 [Wall Street Journal] #### Amazonの新しいGen AIツール Amazonの公式ブログによると、Amazonのセラーは、新しいGen AIツールを使用して、製品リストを自動的に改善できるようになりました。このツールは、セラーが既存の製品リストを簡単に維持および最適化できるように設計されています。 [Amazon Official Blog]

# 2025年のAIトレンド：注目すべき主要な進展 #### AI統計が2025年以降を形作る AIの急速な進化と未来を形作る可能性は、世界中の様々な産業を急速に変革しています。[Forbes Advisorに掲載された調査](https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/#:~:text=The%20most%20popular%20applications%20include,adopted%20by%2051%25%20of%20businesses)によると、ビジネスにおけるAIの最も一般的な使用例には、顧客関係、サイバーセキュリティと不正管理、[顧客関係管理](https://appinventiv.com/blog/ai-in-crm/)、[デジタルパーソナルアシスタント](https://appinventiv.com/blog/ai-personal-assistant-app-development-cost/)、[在庫管理](https://appinventiv.com/blog/ai-in-inventory-management/)、コンテンツ制作が含まれます。 #### 2025年以降に注目すべき変革的なAI技術トレンド AIは、よりスマートなプロセスと革新的なソリューションを可能にすることで、産業を変革しています。会話型AIは顧客とのやり取りを効率化し、生成AIはヘルスケア、デザインなどの分野でコンテンツ作成に革命を起こしています。予測分析は、企業がデータに基づいた意思決定を行い、業務を最適化するのに役立ち、説明可能なAIは、AIシステムの透明性と信頼性を育みます。 #### 会話型AI [会話型AI](https://appinventiv.com/blog/conversational-ai-how-it-works/)アプリケーション（[チャットボット](https://appinventiv.com/blog/how-chatbot-shaping-business-growth/)など）は、より複雑で反復的なルールベースのタスクを自動化し、顧客体験を向上させ、生産性を向上させることができます。[Grand View Researchのレポート](https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/chatbot-market)によると、チャットボットの市場規模は2030年までに約2,720万ドルに達すると推定されています。 #### 予測分析 AIトレンドを活用する上で、企業は[予測分析](https://appinventiv.com/blog/guide-on-predictive-analytics-for-mobile-apps/)を利用して情報に基づいた意思決定を行うことがよくあります。これは、企業が在庫を最適化し、配送時間を改善し、運用コストを削減し、最終的に売上と収益を増加させるのに役立つ、最も影響力のある新たなトレンドの1つです。 #### AIの民主化 ウェブサイトおよび[アプリ開発](https://appinventiv.com/guide/mobile-application-development/)における[ローコード＆ノーコード](https://appinventiv.com/blog/is-low-code-no-code-app-development-future/)AIトレンドにより、企業はドラッグアンドドロップ方式と既製のテンプレートを使用して、これらのインテリジェントシステムをカスタマイズできます。このトレンドを活用することで、組織は反復的なルールベースのタスクを自動化できます。 #### 倫理的で説明可能なAI AIアプリのトレンドは近年、はるかに洗練されてきました。それでも、現在のAIモデルは、AI研究者やプログラマーでさえ十分に理解しておらず、蔓延する差別や誤用に脆弱なままです。 #### マルチモーダルAI [マルチモーダルAI](https://appinventiv.com/blog/multimodal-ai-applications/)は、ビジネスで最も人気のあるAIトレンドの1つです。音声、画像、ビデオ、オーディオ、テキスト、従来の数値データセットなど、複数のモダリティでトレーニングされた機械学習を活用します。このアプローチは、より全体的で人間のような認知体験を生み出します。 #### デジタルツイン 物理世界のオブジェクトまたはプロセスのデジタルレプリカである[デジタルツイン](https://appinventiv.com/blog/digital-twin-technology-for-business/)は、特にインダストリー4.0およびIoTのコンテキストにおいて、近年非常に人気が高まっています。企業は、物理的な資産、プロセス、またはシステムの仮想レプリカを作成することにより、リアルタイムでパフォーマンスを監視、分析、最適化できます。 #### 人間とロボットのコラボレーション（CoBot） 絶え間なく進化するテクノロジーの状況において、協働ロボット（Cobot）は、近い将来衰退する兆候のない変革的なイノベーションとして登場しました。すでに世界中の工場に数百万台ものロボットが配備されているCoBotアプリケーションは、今後も永続的に存在し、人間の労働者と協力して、業界全体の生産性、安全性、効率を向上させます。 #### サイバーセキュリティ 技術の進歩が企業に変革をもたらすとしても、企業は貴重なデータやデジタル資産をサイバー盗難のリスクにさらすという深刻な脅威ももたらします。ここで、AIベースのサイバーセキュリティは、脆弱性を検出し、サイバー犯罪者が悪意のあるハッキングの試みを実行するのを防ぐ強力なツールとして登場します。 #### 生成AI 機械学習のサブフィールドである生成AIにより、企業は既存のデータセットを使用して、新しいデータ、コンテンツ、3D/2D画像を生成するためのアルゴリズムとツールを作成できます。人工知能のこの分野は、プログラミング言語、オーディオ、ビデオ、画像、テキスト、またはその他のデータタイプからパターンを理解するためのディープラーニングの機能に依存しています。 #### シャドウAI AIにおける最も重要な開発の1つは、「シャドウAI」です。これは、IT部門の認識または監督なしに作成されたAIツールおよびアプリケーションの使用です。企業がより革新的で機敏な方法を模索するにつれて、シャドウAIの人気が高まっています。 #### エージェントAI AI分野における最も注目すべき新しい開発の1つは、自律システムを使用してユーザーに代わって意思決定を行うことです。これらのAIエージェントは、銀行や医療など、さまざまな分野で出力を強化し、意思決定を強化するために、プロアクティブにジョブを引き受けるように作られています。 #### 検索拡張生成（RAG） 主要なAIトレンドは、検索ベースの方法と生成AIを組み合わせた検索拡張生成の出現です。RAGは、AIモデルが広範な外部データセットから情報にアクセスして生成できるようにすることで、AIモデルのパフォーマンスを向上させ、より正確でコンテキストに関連性の高い出力を実現します。 #### 感情AI 最も高度で新興のAIおよび機械学習トレンドの1つである[感情AI](https://appinventiv.com/blog/ai-sentiment-analysis-in-business/)には、テキスト、音声、および視覚入力から人間の感情を分析および解釈できるシステムが含まれます。このテクノロジーは、より共感的でパーソナライズされたインタラクションを可能にするため、顧客サービス、マーケティング、メンタルヘルスのアプリケーションに不可欠です。 #### 量子AI 最新のAIトレンドの1つは量子AIです。これは、量子コンピューティングのアイデアを活用してAIアルゴリズムを改善します。この方法は、複雑なシステム最適化、材料科学、および[暗号化](https://appinventiv.com/blog/ultimate-guide-advantages-encryption-technology/)などの分野で新たな開発への道を開く可能性があります。 #### 他の新興技術と組み合わせた場合のAIトレンドの力 主要な重要なAIトレンドを活用する最良の方法は、それらを新興技術と組み合わせて、ビジネスに最も関連性の高いものを実装することです。この次世代のマーケティング戦術は、インテリジェントな自動化の力を実現し、膨大な可能性の扉を開くのに役立ちます。人工知能で使用される新興技術について少し説明しましょう。 #### モバイルエッジコンピューティングの力の解放 [Markets and Marketsのレポート](https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/aiot-platform-market-4544896.html)によると、世界のAIoT市場は2028年までに249億ドルの評価額に達すると予想されており、2023年から2028年までのCAGRは37.7％です。市場シェアの増加は、AI機能をIoTデバイスと統合し、効率を向上させ、製造、ヘルスケア、スマートホームテクノロジーなどのさまざまな業界でよりスマートな意思決定を可能にすることに起因すると考えられます。 #### さまざまな業界におけるエンタープライズAIのトレンドとユースケース 新しいAIトレンドは、業界全体のビジネスを再構築し、変革しており、インテリジェントな自動化を採用し、効率を達成し、イノベーションを推進し、より高いレベルに到達するのに役立ちます。世界の主要セクターにおけるAIの最も影響力のあるユースケースを分解してみましょう。 #### ゲームにおけるAI 人工知能は、プレーヤーのエクスペリエンスを向上させ、よりインタラクティブな環境を作成することにより、ゲーム業界に革命を起こしています。[ゲームにおけるAI](https://appinventiv.com/blog/ai-in-gaming/)がその足跡を残している主な方法は次のとおりです。 #### ヘルスケアにおけるAI AIは、診断と患者ケアを改善することにより、ヘルスケアを大幅に変革しています。[ヘルスケアにおけるAI](https://appinventiv.com/blog/ai-in-healthcare/)が効率と成果を向上させるためにどのように利用されているかを以下に示します。 #### 小売/eコマースにおけるAI 小売セクターでは、AIは在庫管理から顧客のパーソナライズまで業務を最適化しています。AIが小売およびeコマースのエコシステムに統合されているいくつかの影響力のある方法を以下に示します。 #### 輸送におけるAI AI技術は、輸送をより安全かつ効率的にしています。自律走行車から交通管理まで、[AIが輸送セクターにもたらしている進歩](https://appinventiv.com/blog/ai-in-transportation/)を以下に示します。 #### 製造業におけるAI 製造業は、生産性を向上させ、より高い品質基準を確保するためにAIを採用しています。[製造プロセスにおけるAI](https://appinventiv.com/blog/ai-in-manufacturing/)の主なアプリケーションを以下に示します。 #### 金融におけるAI AIは、意思決定を強化し、セキュリティを向上させることにより、金融業界を再構築しています。金融サービスを変革している主なAIアプリケーションを以下に示します。 #### 農業におけるAI [AIは多くの農業手順を効率化することにより、農業を大幅に進歩させています](https://appinventiv.com/blog/benefit-of-ai-in-agriculture/)。農業のさまざまな側面におけるAIの主なアプリケーションを以下に示します。 #### 教育におけるAI [AIは、生徒と教育者の両方にとって、学習と教育の経験を変革することにより、教育業界に革命を起こしています](https://appinventiv.com/blog/artificial-intelligence-in-education/)。 #### エンターテインメントにおけるAI [エンターテインメントにおけるAI](https://appinventiv.com/blog/ai-in-media-and-entertainment/)の採用は、エンターテインメントセクターでのコンテンツの作成と配信を変えており、視聴者がメディアと関わる方法に革命を起こしています。 #### 建設におけるAI [建設におけるAI](https://appinventiv.com/blog/ai-in-construction/)は、自動化されたスケジューリング、AI搭載センサーを使用した建設現場のリアルタイム監視、および資材管理とロジスティクスの精度を通じて、プロジェクトの効率、安全性、品質を向上させることにより、業界を進歩させています。 #### 人工知能の未来とは？ 最新のAIトレンドを目撃したことで、[AIが業界に与える強力な影響](https://appinventiv.com/blog/ai-impact-on-business/)を推測できます。AIテクノロジーが進化し続けるにつれて、よりスマートで直感的なシステム、インテリジェントな自動化、パーソナライズされたエクスペリエンス、およびセクター全体の意思決定の強化が期待できます。 #### アプリインベンティブでAIトレンドの最前線に立ちましょう AIテクノロジーのトレンドが急速に進化する世界では、1つ明らかなことがあります。AIの変革力は広範囲に及び、今後も永続的に存在します。ただし、AIの採用の道はエキサイティングであり、挑戦的でもあり、企業はAIの採用の旅に慎重に乗り出す必要があります。

Google's openly available Gemma collection of AI models has reached a milestone: over 150 million downloads.

#### 2025年5月12日-13日のAIニュース：OpenAIとMicrosoftの提携再編、Gemmaのダウンロード数1.5億超え 回答： 2025年5月12日から13日にかけてのAIに関する...

Mon 12 May 2025 // 06:32 UTC. The head of the US Copyright Office has reportedly been fired, the day after agency concluded that builders of AI models use of ...

As the UK debates AI and copyright, Trump hands a gift to Big Tech, drones proliferate along the India-Pakistan border and a robot dispenses methodrone.

# 2025年のAI（人工知能）トップ15トレンド：ビジネスの変革と未来への展望 #### AIのビジネスへの浸透 現代のビジネスにおいて、AIは不可欠な要素となっています。インテリジェントなアシスタントから自動化、予測分析まで、AIはあらゆる産業を変革しています。マッキンゼーのレポートによると、約92%の企業が今後3年間でAI開発への投資を増やす予定です[1](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work)。 #### 主要なAIトレンド 2025年以降の企業やスタートアップを再構築する主要なAIトレンドは以下の通りです。 #### 1. Agentic AI Agentic AIは、継続的な手動指示や監督なしに複雑なタスクを処理できるインテリジェントシステムです。 Mordor Intelligenceによると、Agentic AIの市場規模は72.8億ドルと評価されています[2](https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/agentic-ai-market)。UiPathのレポートでは、米国のITエグゼクティブの93%がAgentic AIの導入に高い関心を示しています[3](https://www.uipath.com/resources/automation-analyst-reports/agentic-ai-research-report)。 #### 2. Generative AI Generative AIは、ChatGPTの登場以降注目を集めています。Gartner, Inc.によると、世界のGenerative AIへの支出は2025年に6,440億ドルに達すると予測されています[4](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-05-08-gartner-says-worldwide-generative-ai-spending-is-forecast-to-reach-644-billion-in-2025)。MetaのLLaMAやMistralのMixtralのようなオープンソースモデルの台頭により、AIソリューションの構築がよりアクセスしやすく、カスタマイズ可能になっています。 #### 3. AIコンパニオン AIコンパニオンは、感情的なサポートを提供する高度なバーチャルアシスタントです。アメリカ精神医学会の調査によると、18歳から34歳のアメリカ人の30%が週に数回孤独を感じています[5](https://www.psychiatry.org/news-room/news-releases/new-apa-poll-one-in-three-americans-feels-lonely-e)。ReplikaやCharacter.aiのようなAIコンパニオンが存在しますが、2025年にはさらに多くのAIコンパニオンが開発されると予想されています[6](https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ai-companion-market-report)。 #### 4. マルチモーダルAI マルチモーダルAIは、テキストだけでなく、画像、オーディオ、ビデオなどのデータも収集して処理できるAIです。Global Market Insightsによると、世界のマルチモーダルAI市場規模は2024年に16億ドル相当であり、2025年から2034年まで32.7%のCAGRで成長すると予測されています[7](https://www.gminsights.com/industry-analysis/multimodal-ai-market)。 #### 5. AIモデル AIモデルは、コードの作成から特定のタスクを実行するように設計されたハイパーパーソナライズされたAIモデルまで、幅広い複雑なタスクを実行できるようになっています。医療画像の分析や、リアルタイムでの交通渋滞の分析などがその例です。 #### 6. Small Language Models (SLMs) Small Language Models (SLMs)は、リソースが限られた環境での展開に最適な、特定のタスクを効率的に実行するように設計されています。Markets and Marketsのレポートによると、SLMs市場は2025年に約9.3億ドルと評価され、2032年までに54.5億ドルに成長すると予測されています[8](https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/01/3053511/0/en/The-Rise-of-Small-Language-Model-Market-A-5-45-billion-Industry-Dominated-by-Tech-Giants-Microsoft-US-IBM-US-and-Mistral-AI-France-MarketsandMarkets.html)。 #### 7. Decision Intelligence/ AI Reasoning Decision IntelligenceまたはAI Reasoningは、AIがなぜ特定の行動を取ったのか理由を提供します。これにより、ビジネスやスタートアップの意思決定者は、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。 #### 8. Explainable AI Explainable AI (XAI)は、意思決定を行うだけでなく、その意思決定がどのように、そしてなぜ行われたのかを明確に伝えるシステムを指します。これは、説明責任、公平性、および規制遵守が不可欠な分野で重要です。 #### 9. Edge AI Edge AIは、AIアルゴリズムをスマートフォン、カメラ、センサーなどのローカルデバイス上で直接実行できるようにする変革的なトレンドです。Fortune Business Insightsによると、世界のEdge AI市場は2030年までに1,074.7億ドルに達すると予測されており、2023年から21.3%のCAGRで成長しています[9](https://www.fortunebusinessinsights.com/edge-ai-market-107023)。 #### 10. Conversational AI Conversational AIは急速に進化しており、よりコンテキストを認識し、感情的にインテリジェントになり、業界固有のものになっています。感情的にインテリジェントなConversational AIは、ユーザーの感情やトーンを検出し、それに応じて応答を調整し、エンゲージメントと満足度を向上させます。 #### 11. Quantum Machine Learning Quantum Machine Learning (QML)は、量子コンピューティングの計算能力と機械学習のパターン認識および予測機能を組み合わせたものです。Statistaのレポートによると、世界の量子コンピューティング市場は2029年までに25億ドルに達すると予測されています[10](https://www.statista.com/statistics/1067216/global-quantum-computing-revenues/)。 #### 12. Large Language Models Large Language Models (LLMs)は、人間のようなテキスト、コード、さらには画像、オーディオ、ビデオを理解、生成、および要約するために使用されます。Straits Researchによると、世界のLarge Language Model (LLM)市場規模は80.7億ドルと推定されています[11](https://straitsresearch.com/report/large-language-model-llm-market#:~:text=The%20global%20large%20language%20model,period%20(2025%E2%80%932033).)。 #### 13. Cybersecurity AI サイバー脅威の規模と洗練度が増すにつれて、Cybersecurity AIはますます複雑化する攻撃から組織を保護する上で重要なトレンドとなっています。Polaris Market Researchによると、サイバーセキュリティにおける世界のAI市場は、2025年に313.8億ドルと評価され、予測期間中に24.1%のCAGRで成長し、2034年までに2,195.3億ドルに達すると推定されています[12](https://www.polarismarketresearch.com/industry-analysis/ai-in-cybersecurity-market#)。 #### 14. Ethical AI Ethical AIは、AIの偏り、誤用、データプライバシー、および透明性に対する懸念が高まるにつれて、組織がAIを構築、展開、および管理する方法の中心となっています。 #### 15. Green AI Green AIは、高いパフォーマンスを維持しながら、二酸化炭素排出量を最小限に抑えるエネルギー効率の高いAIシステムの開発と展開を重視しています。 #### 結論 これらのAIトレンドを理解し、責任を持って活用することで、企業やスタートアップはAIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスを革新することができます。

Apple is planning an "AI-powered battery management mode" that would examine people's iPhone use trends, then forecast how much power to pull or conserve.

はい、承知いたしました。昨日から今日までのAIに関するニュースをトピックごとにまとめたレポートを作成します。レポートのタイトルには、主要なニュースの固有名詞を盛り込みます。 #### AI News for May 12, 2025：ClaraのAI戦略転換、著作権問題、AIの偏向と影響力 #### ClaraのAI戦略転換 CLAは、AIによる顧客サービスを全面的に導入したものの、顧客の不満とサービス品質の低下を受け、再び人間によるサポートを導入しました。CEOのSebastian Simakowskiは、AIのみに頼ることの失敗を認め、顧客が共感を必要とする場合には、人間と話すオプションを求めていることを明らかにしました。[00:00:00-00:01:11] #### AIの日常への浸透と選択の自由 AIは、就職、医療、ソーシャルメディア、政府サービスなど、私たちの日常生活のさまざまな側面で意思決定を行っています。AIシステムからオプトアウトすることが困難になっている現状に対し、デジタルリテラシーの低い国々での社会的格差の拡大が懸念されています。AIからの離脱の権利を保護し、透明性を確保し、デジタルリテラシーを高める政策の必要性が提唱されています。[00:01:38-00:02:36] #### 著作権とAI 米国著作権局は、AIの商業的なトレーニングにおける著作権物の使用が、フェアユースの範囲を超える可能性があるとする草案報告書を発表しました。この報告書は、Google、Meta、OpenAI、Microsoftなどの企業に影響を与える可能性があります。報告書は、研究目的での使用と、競合するコンテンツを生成する商業目的での使用を区別し、ライセンス市場の発展を促すことを推奨しています。[00:02:37-00:03:38] #### 著作権を巡る政治的転換 報告書発表の翌日、米国著作権局のShira Pearl局長が解任されました。この解任は、Elon MuskがAIトレーニングでの著作物の自由な使用を求めていることへの抵抗が原因であると指摘されています。この解任は、政治的干渉の疑いを呼び、特に著作権局の調査結果が進行中の訴訟や将来のAI規制に影響を与える可能性があるため、技術的利益を優先するための動きであるとの憶測を呼んでいます。[00:03:40-00:04:30] #### Grockの偏向問題 XAIのGrockアシスタントが、Elon MuskまたはDonald Trumpが誤った情報を広めているという主張を認めないように指示されていたことが発覚しました。この指示は、Grockのプロンプトが公開されているために明らかになりましたが、後に修正されました。この事件は、AIシステムの公平性と透明性について疑問を投げかけています。[00:04:33-00:05:08] #### AIによるオンライン説得 チューリッヒ大学の研究によると、AIがRedditのコミュニティで意見を操作する能力が示されました。AIは、ユーザーのスタイルを模倣し、感情、アイデンティティ、修辞的なトリックに訴えることで、人間よりも高い説得率を達成しました。しかし、AIの議論は論理に欠け、誤った情報を拡散するリスクも指摘されています。[00:05:10-00:05:50] #### AIインフラ強化の必要性 OpenAI、Microsoft、AMDの幹部が米国上院商業委員会で証言し、米国のAIインフラを強化し、中国に対する輸出規制を緩和するよう訴えました。データセンター、電力、労働力トレーニングの必要性が強調され、MicrosoftのBrad Smithは、Deepseekの低価格AIモデルなどの中国の進歩を警告しました。[00:05:53-00:06:46] #### バチカンの視点 新教皇レオ14世は、AI時代の課題に触発されて教皇名を選んだことを明らかにしました。彼は、AIが人間の尊厳、正義、労働に与える影響に対処する必要性を強調し、前教皇フランシスコのAIによる誤情報の拡散と不平等の深刻化の可能性についての警告を称賛しました。[00:06:48-00:07:22]

AI will do the thinking, robots will do the doing. What place do humans have in this arrangement – and do tech CEOs care? Mon 12 May 2025 03.00 EDT Last ...