2025年最新：無料＆OSSで実現するAIアバターのリップシンク技術比較

Exploring the Array of SEO Services by Open-Linking

London vs. Shoreditch SEO Firms: Who Provides Superior Digital Marketing?

Leveraging Free Trial Benefits for Scaling Your Content

Identifying the Leading SEO Services in Los Angeles

The Reason I Rely on Open-Linking SEO Agency for Business SEO

cyberlink.com

リップシンクとは？

実際にリップシンクが使われている事例

AI リップシンク機能が使えるおすすめアプリ・ツール 5選

高精度な AI リップシンクで動画編集ができる「PowerDirector」

アニメーション特化のプロ向け編集ソフト「Adobe Character Animator」

オンラインで AI リップシンク「KAPWING」

人物にも対応、動画のリップシンクに強い「sync.」

画像をしゃべらすことが出来る「D-iD」

【PC】AI リップシンク機能で画像の人物を喋らせる方法！

まとめ

AI リップシンク機能で画像の人物を喋らせる方法！

調査のまとめ

ZoomやMeetsやOSのカメラなどの映像をリップシンクする自分の生成AIのアバターにできるような無料のツールやOSSのライブラリはありますか？

回答

無料で使用できる生成AIアバターの...

調査のまとめ

回答

Zoom、Meets、OSのカメラなどの映像をリップシンクする自分の生成AIアバターに利用できる無料ツールやOSSライブラリに関するご質問ですね。調査の結果、以下の情報が見つかりまし...

調査のまとめ

回答

Zoom、Meets、OSのカメラ映像をリップシンクする生成AIアバターに利用できる無料ツールやOSSライブラリに関する情報は以下の通りです。

**Talking Head...

🏷無料で使える主要なAIリップシンクツールとOSSライブラリ

無料で使える主要なAIリップシンクツールとOSSライブラリ

ZoomやGoogle Meets、OS標準のカメラ映像などを活用し、自分の生成AIアバターにリアルタイムでリップシンクさせたいというニーズは、近年のリモートコミュニケーションやVTuber、デジタルヒューマンの普及に伴い急速に高まっています。こうした用途に対応可能な無料ツールやオープンソースソフトウェア（OSS）ライブラリは、技術的な敷居を下げ、個人や小規模チームでも高度なリップシンク表現を実現できる点で注目されています。

1. Rhubarb Lip Sync：無料かつOSSの定番ツール

Rhubarb Lip Syncは、音声録音から2Dキャラクターの口の動きを自動生成する無料のオープンソースツールで、特に2DアニメーションやVTuberのリップシンクに適しています。コマンドラインベースで動作し、Godotエンジンなどゲーム開発環境への統合も進んでいます。音声認識にはpocketSphinx（英語推奨）やphonetic（多言語対応）を利用可能で、口の形状（ビゼーム）を細かく制御できるため、カスタマイズ性が高いのが特徴です。

このツールは、ZoomやMeetsの音声をキャプチャして生成AIアバターの口の動きに反映させる用途に適しており、無料で利用できるため導入コストがほぼゼロです。さらに、Eleven LabsのTTS（テキスト読み上げ）と組み合わせることで、テキスト入力から音声生成、リップシンクまで一連のフローを構築可能です

github.com

、

x.com

。

2. Wav2Lip：高精度なリップシンクを実現するOSS

Wav2Lipは、ディープラーニングを活用した高精度リップシンクモデルで、既存の動画や静止画に対して音声と口の動きを非常に正確に同期させることができます。Google Colabでの簡単な実行環境も整備されており、無料で試せる点が魅力です。リアルタイム処理はやや難しいものの、動画編集やVTuberの動画生成に広く使われています。

また、OpenVINOを用いた推論最適化により、Intel CPU環境でも高速化が可能で、PyAudioを使ったリアルタイム音声キャプチャとの連携も研究されています。Wav2Lipは、ZoomやMeetの音声をリアルタイムに取り込み、生成AIアバターの口の動きに反映させる基盤として活用できるでしょう

github.com

、

github.com

。

3. LatentSync（ByteDance）：最新の拡散モデルベースOSS

2025年にByteDanceがオープンソース化したLatentSyncは、音声条件付きの潜在空間拡散モデルを用いた最先端のリップシンクツールです。時間的一貫性を高めるTREPA技術を採用し、フレームのジッターを抑制しながら自然な口の動きを生成します。実写映像だけでなくアニメーションキャラクターにも対応し、VRAM6.5GB程度の低リソースで動作可能です。

LatentSyncは、ZoomやMeetの映像をリアルタイムでリップシンクするAIアバターに応用できる可能性が高く、無料で利用できる点も大きなメリットです。セットアップはやや複雑ですが、GitHubで推論コードやトレーニングコードが公開されており、研究開発やカスタマイズに適しています3、

zenn.dev

。

4. TalkingHead3D：ブラウザで動くリアルタイム3Dリップシンク

TalkingHead3Dは、Ready Player Meの3DアバターをWebGL/Three.jsでブラウザ上に表示し、リアルタイムでリップシンクや表情変化を実現するJavaScriptライブラリです。ZoomやMeetの音声をマイク入力として取り込み、3Dアバターの口や顔の動きに反映させることが可能です。

このツールは、ウェブカメラ不要でマイク音声のみで動作する点が特徴で、OBSのブラウザソースとして配信に組み込めます。無料で利用でき、3Dアバターに限定されるものの、VTuberやオンライン会議での利用に適しています

reddit.com

、

github.com

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5. Discord Reactive Imagesツール＋Kapwing：簡易的なリアクティブアバター

Discordのボイスチャットで話している人のアバターを光らせるなどのリアクティブイメージを作成できる無料ツールもあります。Kapwingのオンライン画像編集機能で透過PNGのアバターを作成し、Discord Reactive Imagesツールにアップロード、OBSのブラウザソースとして配信に組み込む方法です。

これは厳密なリップシンクではなく、発言時にアバターの見た目を変化させる簡易的な手法ですが、無料で手軽に導入できるため、顔出しなしでの配信や会議での自己表現に有効です

kapwing.com

。

6. SadTalker：静止画から自然な表情とリップシンクを生成

SadTalkerは、単一の静止画像から頭の動きや表情を含むトーキングフェイスアニメーションを生成するOSSで、Wav2Lipより自然な頭の動きが特徴です。ZoomやMeetの映像に重ねて使うことで、静止画ベースのAIアバターにリアルな口の動きと表情を付与できます。

無料で利用可能で、Google Colabやローカル環境で動作しますが、リソース消費が大きい点に注意が必要です

sadtalkerai.com

。

7. MuseTalk：リアルタイム高品質リップシンクの最新OSS

MuseTalkは2024年に公開されたリアルタイム高品質リップシンクモデルで、30fps以上のリアルタイム処理が可能です。多言語対応で、音声埋め込みと画像埋め込みをクロスアテンションで融合し、潜在空間でインペインティングを行う拡散モデルではない新しいアプローチを採用しています。

Python環境で動作し、NVIDIA GPUが推奨されます。無料でコードとモデルが公開されており、ZoomやMeetの音声を使ったリアルタイムAIアバターに応用可能です

github.com

。

8. まとめと実践的な活用のポイント

ツール名	種類	無料利用	リアルタイム対応	特徴・用途例
Rhubarb Lip Sync	OSSコマンドライン	○	△（リアルタイムは工夫必要）	2Dアニメーション、ゲーム開発向け
Wav2Lip	OSSディープラーニング	○	△（リアルタイムは難しい）	動画編集、VTuber動画生成
LatentSync	OSS拡散モデル	○	△（セットアップ要）	高精度リップシンク、実写・アニメ両対応
TalkingHead3D	JSライブラリ	○	○	ブラウザ上の3Dアバターリアルタイムリップシンク
Discord Reactive Images	Webツール	○	○	簡易的な発言リアクション
SadTalker	OSSアニメーション	○	△（リアルタイムは難しい）	静止画から自然な表情付きトーキングフェイス
MuseTalk	OSSディープラーニング	○	○	高品質リアルタイムリップシンク

実際にZoomやMeetの映像をリップシンクするAIアバターに活用するには

音声キャプチャ: ZoomやMeetの音声を仮想オーディオケーブルなどでキャプチャし、Wav2LipやRhubarb Lip Syncに入力する。
アバター準備: Ready Player MeやVRoid Studioで3Dアバターを作成、または静止画ベースならSadTalkerやMuseTalkでアニメーション化。
リアルタイム表示: TalkingHead3DやDiscord Reactive ImagesをOBSのブラウザソースとして組み込み、配信や画面共有に利用。
音声合成連携: Eleven Labsなどの無料/有料TTSと組み合わせて、テキスト入力から音声生成とリップシンクを自動化。

これらの無料・OSSツールは、個人利用や小規模配信に最適であり、商用利用や大規模展開の場合はライセンスや性能面での検討が必要です。特にWav2Lipは商用利用に制限があるため注意が必要です

github.com

、

github.com

。

最後に

無料かつオープンソースのAIリップシンクツールは、技術的な敷居を大きく下げ、ZoomやMeetの映像を活用した自分の生成AIアバターのリップシンク実現に大きな可能性をもたらしています。用途や技術レベルに応じて、Rhubarb Lip Syncのような軽量ツールから、LatentSyncやMuseTalkのような最新の高精度モデルまで選択肢が豊富です。これらを組み合わせることで、リアルタイム性と表現力を両立したAIアバターの実装が可能となり、今後のオンラインコミュニケーションやコンテンツ制作の新たなスタンダードとなることが期待されます。

参考文献

Rhubarb Lip Sync:
github.com
Wav2Lip:
github.com
LatentSync: https://github.com/bytedance/LatentSync
TalkingHead3D:
reddit.com
Discord Reactive Images:
kapwing.com
SadTalker AI:
sadtalkerai.com
MuseTalk:
github.com
Eleven Labs TTS連携例:
github.com
【2025最新】AIリップシンク：簡単操作＆無料編集アプリ6選:
vidnoz.com

このように、無料かつOSSのリップシンクツールは多様な選択肢があり、ZoomやMeetの映像を活用した生成AIアバターのリップシンク実装に十分対応可能です。用途や技術レベルに応じて最適なツールを選び、実際の環境に合わせた組み合わせで活用することをおすすめします。

vidnoz.com

github.com

note.com

AI Fusion

OVR Lipsync

NVIDIA Omniverse Audio2Face

Facial Action Coding System

VOCAL: Vowel and Consonant Layering for Expressive Animator-Centric Singing Animation

CEDEC 2022 機械学習によるリップシンクアニメーション自動生成技術とFINAL FANTASY Ⅶ REMAKE のアセットを訓練データとした実装事例

https://github.com/hecomi/uLipSync/releases/tag/v3.0.0

MetaCommunication

GREE Tech Conference2021

https://j.mp/VRSYT

VTechChallenge2023

VRSionUp!13

https://youtube.com/live/9achiaxHc-4

[インターン希望の方へ

github.com

Leonardo.Ai

Leonardo.ai Youtube Video

Leonardo.ai Youtube Video Toutorial

Leonardo.Ai API Guide

Eleven Labs

ElevenLabs Youtube Video

ElevenLabs API Guide

anaconda

Deep3DFaceReconstruction

github.com

github.com

HunyuanPortrait: Implicit Condition Control for Enhanced Portrait Animation

X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention

LivePortrait: Efficient Portrait Animation with Stitching and Retargeting Control

EMOPortraits: Emotion-enhanced Multimodal One-shot Head Avatars

Synergizing Motion and Appearance: Multi-Scale Compensatory Codebooks for Talking Head Video Generation

Audio-Visual Face Reenactment

Cross-identity Video Motion Retargeting with Joint Transformation and Synthesis

Implicit Identity Representation Conditioned Memory Compensation Network for Talking Head Video Generation

Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video Generation

Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation

StyleHEAT: One-Shot High-Resolution Editable Talking Face Generation via Pretrained StyleGAN

MegaPortraits: One-shot Megapixel Neural Head Avatars

Structure-Aware Motion Transfer with Deformable Anchor Model

StyleMask: Disentangling the Style Space of StyleGAN2 for Neural Face Reenactment

Controllable Radiance Fields for Dynamic Face Synthesis

Animatable 3D-Aware Face Image Generation for Video Avatars

Implicit Warping for Animation with Image Sets

HifiHead: One-Shot High Fidelity Neural Head Synthesis with 3D Control

Face Animation with Multiple Source Images

MetaPortrait: Identity-Preserving Talking Head Generation with Fast Personalized Adaptation

Compressing Video Calls using Synthetic Talking Heads

Finding Directions in GAN’s Latent Space for Neural Face Reenactment

Latent Image Animator: Learning to Animate Images via Latent Space Navigation

One-Shot Free-View Neural Talking-Head Synthesis for Video Conferencing

Sparse to Dense Motion Transfer for Face Image Animation

SAFA: Structure Aware Face Animation

Self-appearance-aided Differential Evolution for Motion Transfer

PIRenderer: Controllable Portrait Image Generation via Semantic Neural Rendering

FACEGAN: Facial Attribute Controllable rEenactment GAN

F3A-GAN: Facial Flow for Face Animation With Generative Adversarial Networks

FACIAL: Synthesizing Dynamic Talking Face with Implicit Attribute Learning

Motion Representations for Articulated Animation

HeadGAN: One-shot Neural Head Synthesis and Editing

Mesh Guided One-shot Face Reenactment Using Graph Convolutional Networks

MarioNETte: Few-shot Face Reenactment Preserving Identity of Unseen Targets

Learning Identity-Invariant Motion Representations for Cross-ID Face Reenactment

First order motion model for image animation

Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head models

Animating Arbitrary Objects via Deep Motion Transfer

Few-shot Video-to-Video Synthesis

ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer

X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes

Face2Face: Real-time face capture and reenactment of RGB videos

OmniHuman-1: Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models

Audio-visual Controlled Video Diffusion with Masked Selective State Spaces Modelling for Natural Talking Head Generation

Real3D-Portrait: One-shot Realistic 3D Talking Portrait Synthesis

Emote Portrait Alive - Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions

Style2Talker: High-Resolution Talking Head Generation with Emotion Style and Art Style

Say Anything with Any Style

Code

THQA: A Perceptual Quality Assessment Database for Talking Heads

Talk3D: High-Fidelity Talking Portrait Synthesis via Personalized 3D Generative Prior

EDTalk: Efficient Disentanglement for Emotional Talking Head Synthesis

AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animations

FlowVQTalker: High-Quality Emotional Talking Face Generation through Normalizing Flow and Quantization

FaceChain-ImagineID: Freely Crafting High-Fidelity Diverse Talking Faces from Disentangled Audio

Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation

EchoMimic: Lifelike Audio-Driven Portrait Animations through Editable Landmark Conditions

RealTalk: Real-time and Realistic Audio-driven Face Generation with 3D Facial Prior-guided Identity Alignment Network

Emotional Conversation: Empowering Talking Faces with Cohesive Expression, Gaze and Pose Generation

Make Your Actor Talk: Generalizable and High-Fidelity Lip Sync with Motion and Appearance Disentanglement

FD2Talk: Towards Generalized Talking Head Generation with Facial Decoupled Diffusion Model

ReSyncer: Rewiring Style-based Generator for Unified Audio-Visually Synced Facial Performer

Style-Preserving Lip Sync via Audio-Aware Style Reference

Loopy: Taming Audio-Driven Portrait Avatar with Long-Term Motion Dependency

DAWN: Dynamic Frame Avatar with Non-autoregressive Diffusion Framework for Talking Head Video Generation

EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation

Latent Diffusion Transformer for Talking Video Synthesis

Implicit Face Motion Diffusion Model for High-Fidelity Realtime Talking Head Generation

Audio-Driven Interactive Head Generation in Dyadic Conversations

Memory-Guided Diffusion for Expressive Talking Video Generation

Generative Motion Latent Flow Matching for Audio-driven Talking Portrait

Highly Dynamic and Realistic Portrait Image Animation with Diffusion Transformer Networks

VQTalker: Towards Multilingual Talking Avatars through Facial Motion Tokenization

Towards Customizable One-Shot Audio-to-Talking Face Generation

IF-MDM: Implicit Face Motion Diffusion Model for High-Fidelity Realtime Talking Head Generation

LatentSync: Audio Conditioned Latent Diffusion Models for Lip Sync

Diffused Heads: Diffusion Models Beat GANs on Talking-Face Generation

DiffTalk: Crafting Diffusion Models for Generalized Talking Head Synthesis

DAE-Talker: High Fidelity Speech-Driven Talking Face Generation with Diffusion Autoencoder

Emotionally Enhanced Talking Face Generation

Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert

StyleSync: High-Fidelity Generalized and Personalized Lip Sync in Style-based Generator

GeneFace++: Generalized and Stable Real-Time Audio-Driven 3D Talking Face Generation

MODA: Mapping-Once Audio-driven Portrait Animation with Dual Attentions

VividTalk: One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior

IP_LAP: Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark and Appearance Priors

HyperLips: Hyper Control Lips with High Resolution Decoder for Talking Face Generation

Efficient Emotional Adaptation for Audio-Driven Talking-Head Generation

SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Talking Head Animation

Expressive Talking Head Generation with Granular Audio-Visual Control

Talking Face Generation with Multilingual TTS

[Demo Track

EAMM: One-Shot Emotional Talking Face via Audio-Based Emotion-Aware Motion Model

SPACEx 🚀: Speech-driven Portrait Animation with Controllable Expression

Masked Lip-Sync Prediction by Audio-Visual Contextual Exploitation in Transformers

Memories are One-to-Many Mapping Alleviators in Talking Face Generation

Pose-Controllable Talking Face Generation by Implicitly Modularized Audio-Visual Representation

Imitating Arbitrary Talking Style for Realistic Audio-Driven Talking Face Synthesis

Audio-Driven Emotional Video Portraits

Talking Head Generation with Audio and Speech Related Facial Action Units

Speech2Talking-Face: Inferring and Driving a Face with Synchronized Audio-Visual Representation

Imitating Arbitrary Talking Style for Realistic Audio-Driven Talking Face Synthesis

Live Speech Portraits: Real-Time Photorealistic Talking-Head Animation

Audio2head: Audio-driven one-shot talking-head generation with natural head motion

A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild

Talking-head Generation with Rhythmic Head Motion

MakeItTalk: Speaker-Aware Talking-Head Animation

Neural Voice Puppetry: Audio-driven Facial Reenactment

MEAD: A Large-scale Audio-visual Dataset for Emotional Talking-face Generation

Realistic Speech-Driven Facial Animation with GANs

Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation

Hierarchical Cross-modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-wise Loss

Lip Movements Generation at a Glance

VisemeNet: Audio-Driven Animator-Centric Speech Animation

Synthesizing Obama: Learning Lip Sync From Audio

You Said That?: Synthesising Talking Faces From Audio

Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation

Lip Reading in the Wild

CVTHead: One-shot Controllable Head Avatar with Vertex-feature Transformer

3D-Aware Talking-Head Video Motion Transfer

Semantic-Aware Implicit Neural Audio-Driven Video Portrait Generation

HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model

I M Avatar: Implicit Morphable Head Avatars from Videos

Realistic One-shot Mesh-based Head Avatars

FNeVR: Neural Volume Rendering for Face Animation

3DFaceShop: Explicitly Controllable 3D-Aware Portrait Generation

Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars

NeRFInvertor: High Fidelity NeRF-GAN Inversion for Single-shot Real Image Animation

Learning Dynamic Facial Radiance Fields for Few-Shot Talking Head Synthesis

DFA-NeRF: Personalized Talking Head Generation via Disentangled Face Attributes Neural Rendering

NerFACE: Dynamic Neural Radiance Fields for Monocular 4D Facial Avatar Reconstruction

AD-NeRF: Audio Driven Neural Radiance Fields for Talking Head Synthesis

Disentangled and Controllable Face Image Generation via 3D Imitative-Contrastive Learning

github.com

Calling functions by Code.

Function Usage

Disclaimer

Bug Report

That's because the plugin relies on a Timer instead of communicating with Rhubarb.

Rhubarb Lip Sync's section on Recognizers

below

x.com

reddit.com

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kapwing.com

Discord

ReadyPlayerMe

, which you can download for free on the gaming platform Steam.

Twitch profile picture

Discord PFP

remove plain backgrounds with a single click

add a colored border

overlay to add more flair

Discord Video Compressor Online

Free Online Video Compressor

Free Discord Banner Maker

Free Online GIF Maker

online Reactive Images tool

Kapwing YouTube channel

How to Make Custom Discord Stickers

How to Make a Discord Profile Banner

How to Download Twitch Clips Online

How to Record Minecraft on Your Computer

toolify.ai

zenn.dev

https://youtu.be/1x4xmKp4ZiA

bytedance/LatentSync

Rudrabha/Wav2Lip

OpenTalker/SadTalker

zenn.dev

comfyui-wiki.com

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M5Stack-Avatar

AquesTalk ESP32

aquestalk-esp32_0221.zip

「AquesTalk-ESP32 Ver.2.0」を使う

AquesTalk-ESPを簡単に使うクラス(プログラム)

AquesTalk ESP32 使用ライセンス

github.com

issue

Part 2: How to Make Lip Sync AI Free: 4 AI Video Lipsync Tools

link

topmediai.com

Part 3: What Types of Video can AI Lip Sync Animation Generator Make?

TopMediai - Photo Lip Sync Online Free

official dashboard

TikTok

AI Avatar Video Generator: Create Videos with your Own AI Avatar

Enhancing Video Accessibility: Harness the Power of AI Subtitle Generator

TopMediai Lip Sync Video Maker

try a lip sync generator online for free today!

Identify Language from Audio: Top Free Picks for 2025

Best Pop Song Lyrics Generator Tools to Boost Creativity

vidnoz.com

www.youtube.com

github.com

automattic.github.io/VU-VRM/

sadtalkerai.com

videos with animated characters

Google Colab to run SadTalker

avatar’s animation

create talking avatars

DreamTalk AI: Expressive Talking Head Generation

How to Fix SadTalker CUDA Out of Memory? (8 Solutions)

AvatarCraft AI Generated Avatars: How to use, Review

Akool AI Realistic Talking Avatar for FREE (Step By Step Guide)

ProfilePacks AI: Create AI Profile Pictures for Social Media

SadTalker Github: Creating Realistic Talking Head Videos

reddit.com

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https://communityforums.atmeta.com/t5/Unreal-VR-Development/OVR-Lip-Sync-plugin-for-Linux/td-p/97187...

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https://www.w4games.com/blog/w4-games-news-1/w4-games-and-meta-team-up-to-expand-open-source-godot-e...

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https://github.com/xiph/rnnoise

pragnakalp.com

Best AI Lip Sync Generators (Paid) in 2024: A comprehensive guide.

heygen.com

synthesia.io

AI talking head videos

how avatars are created

AI video maker

custom avatars here

language demos here

github.com

Monadical

Math & Code

Rhubarb Lip-Sync repository

Mac OS

Linux

Windows

http://localhost:5173/

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https://www.techinterviewhandbook.org/)该存储库的实用内容涵盖了技术面试的所有阶段，从申请工作到通过面试再到提供谈判。技术合格的候选人可能仍然会发现非技术内容很有帮助

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https://github.com/Yin-Hongwei/music-website)，实现了歌单、播放器、用户及音乐管理等常用功能。

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https://github.com/stephentian/33-js-concepts)这个项目是为了帮助开发者掌握

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https://github.com/TheAlgorithms/Javascript)上的一个开源项目，针对

https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-JavaScript)》。作者提供了一个可循序渐进的

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https://cheatsheetseries.owasp.org/index.html?)。覆盖了用户授权验证、访问控制、跨站请求伪造、Docker

https://perspective.finos.org/)，（gitHub地址

https://github.com/finos/perspective/)）可用于创建数据报告、数据面板、科研笔记及应用。

https://github.com/KubeOperator/KubePi)。可允许管理员导入多个

https://telegra.ph/Vue32-%E4%B8%AD%E7%9A%84-setup-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E7%B3%96%E4%BF%9D%E8%AF%81%E4%BD%A0%E7%9C%8B%E7%9A%84%E6%98%8E%E6%98%8E%E7%99%BD%E7%99%BD-03-27

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https://github.com/azl397985856/leetcode)，记录作者的

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https://githubdaily.gitee.io/posts/2021-10-24-k8s-docker-interview-resources/?)主要包含

https://hub.qovery.com/guides/engineering/best-practices-and-tips-for-writing-a-dockerfile/)Dockerfiles

https://www.designbetter.co/design-systems-handbook/

http://telegra.ph/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE28%E5%BC%A0%E5%9B%BE%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9F%A5%E8%AF%86-10-14

https://github.com/mli/paper-reading)》项目。里面选取了近

https://github.com/Mikoto10032/DeepLearning)》，里面包含各类

https://mml-book.github.io/

https://probability4datascience.com/

https://probml.github.io/pml-book/book1.html

https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

https://github.com/deepmind/mujoco)，未来将用于机器人、生物学、图形动画、机器学习等领域，帮助开发者提升产品开发体验。

https://github.com/QPT-Family/QGUI

https://rawgraphs.io/)(github地址

https://github.com/rawgraphs/rawgraphs-app))，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。

https://gitexplorer.com/

https://getavataaars.com/)，(github地址

https://github.com/fangpenlin/avataaars-generator))可自定义发型、眼镜、肤色、衣着、嘴型等属性

https://github.com/halfrost/Halfrost-Field)，一个更新了很久的技术博客，内容覆盖很多，从Go、机器学习、iOS、Js、底层协议等都有

http://www.bennorthrop.com/Essays/2021/microservices-architecture-and-deleting-data.php

https://betterprogramming.pub/7-advanced-usages-of-typescript-f9abb0dd64ff

https://github.com/sepandhaghighi/samila)：生成式艺术

https://cmsinstallation.blogspot.com/2021/04/10-github-repositories-every-developer.html

https://github.com/projectM-visualizer/projectm

https://github.com/sarathak/django-db-benchmark

https://www.shotcut.org/)，（github地址

https://github.com/mltframework/shotcut)）兼容

https://itnext.io/a-comprehensive-guide-to-android-12s-splash-screen-api-644609c811fa

https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Interview)从几十份顶级面试仓库和300多篇高质量面经中总结出一份全面成体系化的

https://github.com/ptswarm/reFlutter

https://github.com/multiprocessio/datastation)：开发者的数据IDE，可在统一平台中无缝连接数据库查询、

https://github.com/ddosify/ddosify

https://github.com/Quantco/tabmat)：表格数据的高效矩阵表示法

https://github.com/m3o/m3o)，一个开源的公共云平台，为下一代开发人员构建

https://github.com/cube-js/cube.js

https://browser.engineering/)》

https://mathsolver.microsoft.com/zh

https://github.com/DanielSWolf/rhubarb-lip-sync)，可通过真实录音，让动漫人物的嘴唇实现音画同步。

https://github.com/xxjwxc/caoguo)，支持商品选择、详情、下单、物流信息展示等功能

https://github.com/chai2010)》，作者将尝试以实现

https://github.com/taoshihan1991/go-fly

https://github.com/thunlp/WantWords)：开源在线逆向

https://www.loudreader.com/)，可让你直接在浏览器阅读电子书，支持

https://github.com/bugaosuni59/TH-CPL)覆盖了高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、理论计算机科学、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、人工智能与模式识别、计算机图形学与多媒体等领域

https://jimmysong.io/eng-practices/

https://github.com/google/eng-practices

https://github.com/amitness/learning)》，帮你每天提升1%的数据科学技能

https://github.com/fangzesheng/free-api)，每月不定期收录互联网上开放的

https://github.com/lorien/awesome-web-scraping)这里面收集了有关网络

https://github.com/Germey/AwesomeWebScraping

https://github.com/liyupi/mianshiya-public

https://github.com/Uahh/ToastFish

https://codingfantasy.com/

https://github.com/shfshanyue/blog

https://shanyue.tech/

https://github.com/h5bp/Front-end-Developer-Interview-Questions/

https://github.com/markyun/My-blog/tree/master/Front-end-Developer-Questions/Questions-and-Answers

🏷ZoomやMeetsで使える無料アバター生成ツールの紹介

ZoomやMeetsで使える無料アバター生成ツールの紹介

ZoomやGoogle Meetsなどのオンライン会議で、自分の映像をAI生成アバターに置き換え、リアルタイムにリップシンクさせる無料ツールやOSSライブラリは、2025年現在、複数存在し、技術的にも実用的なレベルに達しています。これらは、プライバシー保護やビデオ疲れの軽減、個性表現の強化など、ユーザーの多様なニーズに応える形で進化しています。

1. 無料で使える代表的なツールとOSSライブラリ

3tene
VRM形式の3Dアバターをフェイストラッキングとリップシンクで動かせる無料ソフトです。Zoomで使う場合は、3teneFREEV2とOBS（Open Broadcaster Software）を組み合わせて仮想カメラとして映像を送る方法が一般的です。これにより、自作アバターをリアルタイムに動かしながら会議に参加できます。
3tene公式、
orenda.co.jp
VCam（Mac対応）
Macユーザー向けに、VCamはZoomやライブ配信でアバターを使うことができる無料ツールです。顔の動きやリップシンクを反映し、手軽に利用可能です。

cheetah-ai.jp
Kapwing AIアバターメーカー
オンラインで使える無料ツールで、最大1分のリップシンク動画を作成可能。自分そっくりのアバターや50種類以上のストックアバターから選べ、テキスト入力で簡単に動画を生成できます。

kapwing.com
uLipSync
日本人開発者によるUnity用のオープンソースリップシンクプラグイン。ゲーム開発や3Dアバターのリップシンクに活用可能です。

note.com
Blender Rhubarb Lip Sync
Blenderに統合できるOSSのリップシンクツール。音声から口の形キーフレームを自動生成し、アニメーション制作に利用できます。

github.com
Wave2Lip
オープンソースの高精度リップシンク技術で、ローカル環境にインストールして動画に口パクを付けることが可能。ZoomやMeetの映像に応用するケースも増えています。

youtube.com

2. ZoomやMeetsでの実用例と最新動向

ZoomのAIアバター機能
Zoomは2025年に「デジタル分身」機能をリリース予定で、ユーザーのビデオをもとにAIが似たアバターを生成し、テキスト入力で話させることができます。リップシンクは自動で行われ、肩や上腕の動きも含むリアルな動作を実現。
ただし、この機能は月額12ドルの有料アドオンとして提供される予定です。
Zoom AIアバター、
letsclouds.com
リアルタイムリップシンクの実装例
マイク音声をリアルタイムで解析し、AIアバターの口の動きに反映させる技術がThreadsやUpworkの案件で注目されています。これにより、ZoomやMeetのビデオ通話で自分の声に合わせてアバターが自然に話すことが可能になります。

threads.net
、Upwork案件
AnimazeやVMagicMirrorなどの無料ツール
AnimazeはSteamで提供されている無料のアバター作成・トラッキングツールで、Zoomの仮想カメラとして利用可能。VMagicMirrorはPixivが提供する3Dアバターソフトで、こちらも無料でZoomに仮想カメラとして映像を送れます。
Animaze、VMagicMirror
3tene + OBSの組み合わせ
3teneで作成したVRMアバターをフェイストラッキングし、OBSの仮想カメラ機能を使ってZoomに映像を送る方法は、無料で実現できる代表的な手法です。

orenda.co.jp

3. AIリップシンク技術の無料オンラインツール

Vidnoz AI
顔写真や動画からカスタムAIアバターを生成し、テキスト入力でリップシンク動画を作成可能。140以上の言語対応、多彩なテンプレートと編集機能を備え、無料プランでも1日1分の動画作成が可能です。

vidnoz.com
Kapwing
オンラインで簡単にAIアバター動画を作成でき、音声と口の動きを自動同期。無料版は最大1分の動画生成が可能で、プロプランで透かし除去や長尺動画作成ができます。

kapwing.com
Hedra Character-1
画像とテキストから自然なリップシンク動画を生成するブラウザベースのツール。無料プランあり。

jitera.com
Pippit AI
無料のオンラインAIリップシンクビデオメーカー。ナレーションと口の動きを同期し、多言語対応。
Pippit AI

4. OSSや技術的なライブラリ

SadTalker
単一画像から頭の動きや表情を含むトーキングフェイスを生成するOSS。自然な表情表現が可能だが、リソース消費が大きい。
SadTalker GitHub
LatentSync（ByteDance）
音声条件付き潜在空間拡散モデルを用いたリップシンクツールをオープンソースで公開。最新のAI技術を活用した高品質なリップシンクが可能。

comfyui-wiki.com

5. ZoomやMeetでの利用にあたってのポイントと今後の展望

プライバシーとセキュリティ
ZoomはAIアバター機能に高度な認証や透かしを導入し、ディープフェイクのリスクに対処しています。利用規約も更新され、ユーザーデータのAIトレーニング利用には明示的な同意が必要とされています。

letsclouds.com
、Zoom AI Companion
技術の進化とユーザー体験の向上
AIアバターは単なる口パクだけでなく、表情やジェスチャー、感情表現もリアルタイムに反映可能になりつつあります。これにより、オンライン会議の没入感や参加者のエンゲージメントが大幅に向上すると考えられます。

aibase.com
、
aibase.com
無料ツールの活用とカスタマイズ
無料ツールやOSSを組み合わせることで、個人でも高品質なAIアバターを作成し、ZoomやMeetで利用可能です。特に3tene＋OBSの組み合わせや、Kapwing、Vidnoz AIなどのオンラインサービスは初心者にも使いやすい選択肢です。
将来の展望
ZoomのCEOが語るように、将来的にはAIアバターが会議参加やメール返信、電話応答を代行する「デジタルツイン」として普及し、働き方やコミュニケーションのあり方を根本的に変える可能性があります。

まとめ

ZoomやGoogle Meetsなどのオンライン会議で、自分の映像をAI生成アバターに置き換え、リアルタイムにリップシンクさせる無料ツールやOSSは既に多様に存在し、実用的に利用可能です。3teneやAnimaze、VCam、Kapwing、Vidnoz AIなどは特に注目される無料ソリューションであり、OSSのSadTalkerやWave2Lipは技術的に深くカスタマイズしたい開発者に適しています。Zoom自体もAIアバター機能を強化しており、今後はより自然で多機能なリップシンクアバターが普及すると考えられます。

これらのツールを活用することで、プライバシー保護やビデオ疲れの軽減、表現の多様化を図りつつ、オンライン会議の質を高めることが可能です。無料かつOSSの技術を組み合わせて、自分だけの生成AIアバターをZoomやMeetsで活用する未来は、すでに手の届くところにあります。

参考リンク

ツール名	概要	URL
3tene	VRMアバターのフェイストラッキング・リップシンク無料ソフト	https://3tene.com/
Kapwing	オンラインAIアバターメーカー、無料で1分動画作成可能	kapwing.com
Vidnoz AI	顔写真からカスタムAIアバター生成、140言語対応	vidnoz.com
uLipSync	Unity用オープンソースリップシンクプラグイン	note.com
SadTalker	単一画像から自然な表情付きトーキングフェイス生成OSS	https://github.com/OpenTalker/SadTalker
Wave2Lip	高精度リップシンクOSS、ローカル利用可能	github.com
Zoom AIアバター	Zoom公式のAIアバター機能（有料アドオン予定）	https://www.theverge.com/2024/11/14/24372290/zoom-ai-avatar-custom-video-messages

このように、無料かつOSSの技術を活用しつつ、ZoomやMeetsで使えるAIアバターのリップシンク環境は整いつつあり、ユーザーのニーズに応じて多様な選択肢が存在します。今後の技術進化とサービス拡充により、より自然で使いやすいAIアバターがオンライン会議の標準となることが期待されます。

vidnoz.com

kapwing.com

wondershare.jp

kapwing.com

skillhub.jp

VOICEVOX Nemo

MYCOEIROINK | 配布リスト

Wondershare Filmora（Windows版）動作環境

Audition の必要システム構成

cheetah-ai.jp

finalfantasyxiv.com

https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait

https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait

hatenablog.com

orenda.co.jp

https://zoom.us/jp-jp/meetings.html

https://3tene.com/free/

https://github.com/CatxFish/obs-virtual-cam/releases/download/2.0.4/OBS-VirtualCam2.0.4-Installer.exe

https://github.com/schellingb/UnityCapture

clinks.jp

https://store.steampowered.com/app/1364390/Animaze_by_FaceRig/?l=japanese

https://store.steampowered.com/app/1325860/VTube_Studio/?l=japanese

https://3d.kalidoface.com

https://chromewebstore.google.com/detail/screen-capture-virtual-ca/jcnomcmilppjoogdhhnadpcabpdlikmc

https://malaybaku.github.io/VMagicMirror/en/index

https://richlink.blogsys.jp/embed/bab1a1d2-14f6-3afa-87ec-c05b60c81063

https://richlink.blogsys.jp/embed/9e33ed4a-f541-35b7-b42d-8ef8d2903e3c

@clinks_pr

テレワークと言えばCLINKS（株）

qiita.com

Zoom's specialized AI avatars

capcut.com

jitera.com

akool.com

Streaming Avatar

AI avatar for your business

AI avatars for video creators

AI avatars for meetings

singing AI avatar

Creating an AI avata

zoom.com

zoom.us

Zoom AI Companion

reliable, responsible AI

Zoom website

Zoom newsroom

Learn more

www.inc.com

upwork.com

threads.net

note.com

akool.com

vidnoz.com

github.com

Rhubarb Lip Sync

Blender

https://github.com/scaredyfish/blender-rhubarb-lipsync/issues

http://www.youtube.com/watch?v=azrpByrvw-o

https://github.com/scaredyfish/blender-rhubarb-lipsync/releases

Rhubarb Lip Sync repository

pose library

youtube.com

vidnoz.com

beebom.com

Vidnoz AI

making money using AI

quickcreator.io

Exploring the Array of SEO Services by Open-Linking

London vs. Shoreditch SEO Firms: Who Provides Superior Digital Marketing?

Leveraging Free Trial Benefits for Scaling Your Content

Identifying the Leading SEO Services in Los Angeles

The Reason I Rely on Open-Linking SEO Agency for Business SEO

letsclouds.com

theverge.com

BadagalaAdarsh/Super_Mario

youtube.com

kapwing.com

github.com

《如何避免 Go 语言常见的 100 个错误》

Responsive Halloween Website

Awesome Flutter Desktop

Fluent UI System Icons

Low-power Kindle dashboard

ChinesePinyin-CodeCompletionHelper

Netease Music for VS Code

intellij-media-player

papers-with-video

Magic Tools

Treasure-of-Transformers

The Machine & Deep Learning Compendium

LeetCode

《2021 年优质 AI 论文整理》

Tech Interview Cheat Sheet

LeetCode company wise

Web Attack Cheat Sheet

Algorithms-Cheatsheet-Resources

The Algorithms

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Financial-Knowledge-Graphs

《A Complete Machine Learning Package》

《数学建模学习资源》

Penetration Testing POC

《The Machine & Deep Learning Compendium》

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《一图胜千言》

《编程、数学、科学》

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Psyduck

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Digital-Privacy

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The Complete FAANG Preparation

machine-learning-collection

《Git In The Trenches》

《Effective Modern C++ 》

《数据科学工具学习指南》

《Spring 实战第六版》

《My CS Degree - Full-Stack ML Engineering》

《科学可视化：Python + Matplotlib》

《现代化计算机科学自学指南》

《C/C++ 程序设计》

《基于深度学习和行人重识别》

《Data Structures Spring 2021》

《Practical Go Lessons》

《Design patterns for humans》

《算法》

《Clean Code JavaScript》

Web Development In 2021

《C 语言教程》

Raspberry Pi OS

《Bash 脚本教程》

《Getting Things Done with Pytorch》

《Computer Vision Recipes》

《计算机系统要素 - 从零开始构建现代计算机》

《Take your first steps with Rust》

LAION-400-MILLION OPEN DATASET

Real-time Stock-market

PersonGraphDataSet

chineseocr_lite

SZT-bigdata

NARUTO-HandSignDetection

Realtime-Voice-Clone-Chinese

AI_Tutorial

Polaris

neural_network_papers

NLPDataSet

Lite.AI

AiLearning-Theory-Applying

「给我画张图（Paint Me a Picture）」

《在拥挤和变化的世界中茁壮成长：C++ 2006–2020》

Windows 2000 on Docker

markdown-css-smartisan

知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 通用许可协议

調査のまとめ

ZoomやMeetsやOSのカメラなどの映像をリップシンクする自分の生成AIのアバターにできるような無料のツールやOSSのライブラリはいくつか存在します。

回答

いくつか無料で使用できるツ...

🏷Wav2LipとRhubarb Lip Syncの特徴と活用事例

Wav2LipとRhubarb Lip Syncの特徴と活用事例

ZoomやGoogle Meets、OS標準のカメラ映像などを用いて、自分の生成AIアバターにリアルタイムまたは後処理でリップシンクを実現したい場合、無料かつオープンソースのツールとして特に注目されるのが「Wav2Lip」と「Rhubarb Lip Sync」です。これらはそれぞれ異なるアプローチと用途を持ち、ユーザーのニーズに応じて選択・活用が可能です。

Wav2Lipの特徴と活用

Wav2Lipは、音声と映像の口元を高精度に同期させることができるディープラーニングベースのツールで、任意の人物の顔動画や画像に対して音声を入力すると、自然な口の動きを生成します。特に、実写映像やCGIキャラクターのリップシンクに強みがあります。

高精度なリップシンク
Wav2Lipは、音声の細かな発音に合わせて口の動きを正確に再現できるため、リアルな動画制作に適しています。Google Colabやローカル環境で動作し、
```
.wav
```
や
```
.mp3
```
などの音声ファイルと動画や画像を入力するだけで、リップシンク動画を生成可能です
github.com
、
vidnoz.com
。
リアルタイム処理の可能性
PyAudioを用いたリアルタイム音声キャプチャと連携し、リアルタイムで映像の口元を動かす試みも進んでいます。OpenVINOなどの推論最適化技術を活用することで、CPUやGPU上で高速処理が可能となり、ZoomやMeetのライブ映像に応用できる可能性があります
github.com
。
多様な活用事例
Wav2Lipは、VTuberのアニメキャラクターへのリップシンク適用や、Deepfake技術を利用した動画編集、さらにはペットの動画に口パクを付けるなど幅広い用途で利用されています。Stable Diffusionなどの画像生成AIと組み合わせてアニメーションキャラクターの口の動きを自然にする事例も報告されています
vidnoz.com
、
github.com
。
導入のハードルとサポート
Python環境のセットアップや依存関係のインストールが必要で、GPU環境が推奨されますが、GitHub上に詳細なチュートリアルやColabノートブックが公開されており、初心者でも挑戦しやすい環境が整っています
github.com
、
youtube.com
。

Rhubarb Lip Syncの特徴と活用

一方、Rhubarb Lip Syncは音声録音から2D口アニメーションを自動生成するコマンドラインツールで、特に2Dアニメーションやゲームキャラクターのリップシンクに適しています。

音声解析による口形生成
Rhubarb Lip Syncは音声ファイルを解析し、発音に対応した6〜9種類の口の形（閉じた口、開いた口、すぼめた唇など）を自動的に割り当てます。これにより、手作業で口の動きを作成する手間を大幅に削減できます
github.com
。
多彩な連携アプリケーション
Adobe After Effects、Moho、OpenToonz、Spine、Vegas Proなどの主要なアニメーション制作ソフトと連携可能で、既存の制作ワークフローに組み込みやすいのが強みです。特にOpenToonzとの連携では、
```
.dat
```
ファイル形式で高速なリップシンクデータを生成でき、Godot Engine向けのサードパーティプラグインも存在し、ゲーム開発にも活用されています
github.com
、
github.com
。
無料かつオープンソース
Rhubarb Lip Syncは完全に無料で利用でき、Windows、macOS、Linuxに対応。コマンドラインインターフェースでの操作が基本ですが、GUIツールやプラグインも充実しており、技術的な知識があればカスタマイズも可能です
x.com
、
github.com
。
2Dアニメーションに特化
実写映像の口元を動かすWav2Lipとは異なり、Rhubarbは2Dキャラクターの口パク生成に特化しているため、ZoomやMeetの実写映像を直接リップシンクさせる用途にはやや不向きですが、2Dアバターやゲームキャラクターの音声同期には非常に有効です。

両者の比較とユーザーのニーズへの示唆

項目	Wav2Lip	Rhubarb Lip Sync
対応映像タイプ	実写動画、CGI、静止画からの動画生成	2Dアニメーションキャラクター
入力	動画または画像 + 音声ファイル	音声ファイルのみ（口形データ生成）
出力	リップシンク動画	口形アニメーションデータ（TSV, XML, JSON, .dat）
リアルタイム対応	可能（環境次第）	基本的に非リアルタイム（バッチ処理）
連携ツール	独立ツール、Pythonスクリプト、Colab	Adobe After Effects、OpenToonz、Godotなど
利用難易度	やや高い（Python環境必要）	中程度（コマンドライン操作が基本）
活用例	VTuber、Deepfake動画、ペット動画、アニメーション	2Dゲーム、アニメ制作、After Effects連携

言い換えると、ZoomやGoogle Meetsのような実写映像をリアルタイムまたは後処理で自分の生成AIアバターにリップシンクさせたい場合は、Wav2Lipが最も適した選択肢と言えます。Wav2Lipは高精度で自然な口の動きを実現し、リアルタイム処理の研究も進んでいるため、ライブ配信やビデオ会議の映像に応用可能です。

一方、2Dアニメーションやゲームキャラクターの口パクを自動生成したい場合は、Rhubarb Lip Syncが無料かつ多くの制作ツールと連携できるため、制作ワークフローに組み込みやすいメリットがあります。

実際の導入と活用のポイント

Wav2Lipの導入
GitHubからコードをクローンし、Python環境を整え、依存関係をインストール。顔検出モデルやWav2Lipの事前学習済みモデルをダウンロードしてセットアップします。動画ファイルと音声ファイルを指定してコマンドを実行するだけでリップシンク動画が生成されます。GPUがあれば高速化可能で、OpenVINOを使ったCPU最適化も進んでいます
github.com
、
github.com
。
Rhubarb Lip Syncの活用
音声ファイルを解析して口形データを生成し、After EffectsやOpenToonzなどのアニメーションソフトにインポートして口パクアニメーションを作成。Godot Engineのプラグインを使えばゲーム内での自動リップシンクも可能です。コマンドライン操作が基本ですが、GUIツールやプラグインで操作性が向上しています
github.com
、
github.com
。

まとめ

ZoomやGoogle Meetsなどの実写映像を自分の生成AIアバターにリップシンクさせる無料ツールやOSSライブラリとしては、Wav2Lipが最も高精度かつ実用的な選択肢です。リアルタイム処理の可能性もあり、VTuberやオンライン会議での活用が期待されます。一方、2Dアニメーションやゲームキャラクターの口パク生成にはRhubarb Lip Syncが適しており、制作ツールとの連携も豊富です。

これらのツールを活用することで、顔出し不要で自然な口の動きを伴うAIアバターを作成し、ZoomやMeetの映像に重ねることが可能となります。今後の技術進展により、より簡単かつ高品質なリアルタイムリップシンクが広く普及することが期待されます。

参考リンク

Wav2Lip GitHub:
github.com
Rhubarb Lip Sync GitHub:
github.com
Rhubarb Lip Sync Godot連携:
github.com
Wav2Lipリアルタイム推論例:
github.com
AIリップシンク最新動向まとめ:
vidnoz.com

これらの情報を踏まえ、ZoomやMeetの映像を自分の生成AIアバターにリップシンクさせたい場合は、Wav2Lipを中心に検討し、2Dアニメーション用途ならRhubarb Lip Syncを活用するのが現実的な選択肢と考えられます。

vidnoz.com

github.com

Leonardo.Ai

Leonardo.ai Youtube Video

Leonardo.ai Youtube Video Toutorial

Leonardo.Ai API Guide

Eleven Labs

ElevenLabs Youtube Video

ElevenLabs API Guide

anaconda

Deep3DFaceReconstruction

github.com

github.com

HunyuanPortrait: Implicit Condition Control for Enhanced Portrait Animation

X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention

LivePortrait: Efficient Portrait Animation with Stitching and Retargeting Control

EMOPortraits: Emotion-enhanced Multimodal One-shot Head Avatars

Synergizing Motion and Appearance: Multi-Scale Compensatory Codebooks for Talking Head Video Generation

Audio-Visual Face Reenactment

Cross-identity Video Motion Retargeting with Joint Transformation and Synthesis

Implicit Identity Representation Conditioned Memory Compensation Network for Talking Head Video Generation

Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video Generation

Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation

StyleHEAT: One-Shot High-Resolution Editable Talking Face Generation via Pretrained StyleGAN

MegaPortraits: One-shot Megapixel Neural Head Avatars

Structure-Aware Motion Transfer with Deformable Anchor Model

StyleMask: Disentangling the Style Space of StyleGAN2 for Neural Face Reenactment

Controllable Radiance Fields for Dynamic Face Synthesis

Animatable 3D-Aware Face Image Generation for Video Avatars

Implicit Warping for Animation with Image Sets

HifiHead: One-Shot High Fidelity Neural Head Synthesis with 3D Control

Face Animation with Multiple Source Images

MetaPortrait: Identity-Preserving Talking Head Generation with Fast Personalized Adaptation

Compressing Video Calls using Synthetic Talking Heads

Finding Directions in GAN’s Latent Space for Neural Face Reenactment

Latent Image Animator: Learning to Animate Images via Latent Space Navigation

One-Shot Free-View Neural Talking-Head Synthesis for Video Conferencing

Sparse to Dense Motion Transfer for Face Image Animation

SAFA: Structure Aware Face Animation

Self-appearance-aided Differential Evolution for Motion Transfer

PIRenderer: Controllable Portrait Image Generation via Semantic Neural Rendering

FACEGAN: Facial Attribute Controllable rEenactment GAN

F3A-GAN: Facial Flow for Face Animation With Generative Adversarial Networks

FACIAL: Synthesizing Dynamic Talking Face with Implicit Attribute Learning

Motion Representations for Articulated Animation

HeadGAN: One-shot Neural Head Synthesis and Editing

Mesh Guided One-shot Face Reenactment Using Graph Convolutional Networks

MarioNETte: Few-shot Face Reenactment Preserving Identity of Unseen Targets

Learning Identity-Invariant Motion Representations for Cross-ID Face Reenactment

First order motion model for image animation

Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head models

Animating Arbitrary Objects via Deep Motion Transfer

Few-shot Video-to-Video Synthesis

ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer

X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes

Face2Face: Real-time face capture and reenactment of RGB videos

OmniHuman-1: Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models

Audio-visual Controlled Video Diffusion with Masked Selective State Spaces Modelling for Natural Talking Head Generation

Real3D-Portrait: One-shot Realistic 3D Talking Portrait Synthesis

Emote Portrait Alive - Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions

Style2Talker: High-Resolution Talking Head Generation with Emotion Style and Art Style

Say Anything with Any Style

Code

THQA: A Perceptual Quality Assessment Database for Talking Heads

Talk3D: High-Fidelity Talking Portrait Synthesis via Personalized 3D Generative Prior

EDTalk: Efficient Disentanglement for Emotional Talking Head Synthesis

AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animations

FlowVQTalker: High-Quality Emotional Talking Face Generation through Normalizing Flow and Quantization

FaceChain-ImagineID: Freely Crafting High-Fidelity Diverse Talking Faces from Disentangled Audio

Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation

EchoMimic: Lifelike Audio-Driven Portrait Animations through Editable Landmark Conditions

RealTalk: Real-time and Realistic Audio-driven Face Generation with 3D Facial Prior-guided Identity Alignment Network

Emotional Conversation: Empowering Talking Faces with Cohesive Expression, Gaze and Pose Generation

Make Your Actor Talk: Generalizable and High-Fidelity Lip Sync with Motion and Appearance Disentanglement

FD2Talk: Towards Generalized Talking Head Generation with Facial Decoupled Diffusion Model

ReSyncer: Rewiring Style-based Generator for Unified Audio-Visually Synced Facial Performer

Style-Preserving Lip Sync via Audio-Aware Style Reference

Loopy: Taming Audio-Driven Portrait Avatar with Long-Term Motion Dependency

DAWN: Dynamic Frame Avatar with Non-autoregressive Diffusion Framework for Talking Head Video Generation

EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation

Latent Diffusion Transformer for Talking Video Synthesis

Implicit Face Motion Diffusion Model for High-Fidelity Realtime Talking Head Generation

Audio-Driven Interactive Head Generation in Dyadic Conversations

Memory-Guided Diffusion for Expressive Talking Video Generation

Generative Motion Latent Flow Matching for Audio-driven Talking Portrait

Highly Dynamic and Realistic Portrait Image Animation with Diffusion Transformer Networks

VQTalker: Towards Multilingual Talking Avatars through Facial Motion Tokenization

Towards Customizable One-Shot Audio-to-Talking Face Generation

IF-MDM: Implicit Face Motion Diffusion Model for High-Fidelity Realtime Talking Head Generation

LatentSync: Audio Conditioned Latent Diffusion Models for Lip Sync

Diffused Heads: Diffusion Models Beat GANs on Talking-Face Generation

DiffTalk: Crafting Diffusion Models for Generalized Talking Head Synthesis

DAE-Talker: High Fidelity Speech-Driven Talking Face Generation with Diffusion Autoencoder

Emotionally Enhanced Talking Face Generation

Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert

StyleSync: High-Fidelity Generalized and Personalized Lip Sync in Style-based Generator

GeneFace++: Generalized and Stable Real-Time Audio-Driven 3D Talking Face Generation

MODA: Mapping-Once Audio-driven Portrait Animation with Dual Attentions

VividTalk: One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior

IP_LAP: Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark and Appearance Priors

HyperLips: Hyper Control Lips with High Resolution Decoder for Talking Face Generation

Efficient Emotional Adaptation for Audio-Driven Talking-Head Generation

SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Talking Head Animation

Expressive Talking Head Generation with Granular Audio-Visual Control

Talking Face Generation with Multilingual TTS

[Demo Track

EAMM: One-Shot Emotional Talking Face via Audio-Based Emotion-Aware Motion Model

SPACEx 🚀: Speech-driven Portrait Animation with Controllable Expression

Masked Lip-Sync Prediction by Audio-Visual Contextual Exploitation in Transformers

Memories are One-to-Many Mapping Alleviators in Talking Face Generation

Pose-Controllable Talking Face Generation by Implicitly Modularized Audio-Visual Representation

Imitating Arbitrary Talking Style for Realistic Audio-Driven Talking Face Synthesis

Audio-Driven Emotional Video Portraits

Talking Head Generation with Audio and Speech Related Facial Action Units

Speech2Talking-Face: Inferring and Driving a Face with Synchronized Audio-Visual Representation

Imitating Arbitrary Talking Style for Realistic Audio-Driven Talking Face Synthesis

Live Speech Portraits: Real-Time Photorealistic Talking-Head Animation

Audio2head: Audio-driven one-shot talking-head generation with natural head motion

A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild

Talking-head Generation with Rhythmic Head Motion

MakeItTalk: Speaker-Aware Talking-Head Animation

Neural Voice Puppetry: Audio-driven Facial Reenactment

MEAD: A Large-scale Audio-visual Dataset for Emotional Talking-face Generation

Realistic Speech-Driven Facial Animation with GANs

Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation

Hierarchical Cross-modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-wise Loss

Lip Movements Generation at a Glance

VisemeNet: Audio-Driven Animator-Centric Speech Animation

Synthesizing Obama: Learning Lip Sync From Audio

You Said That?: Synthesising Talking Faces From Audio

Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation

Lip Reading in the Wild

CVTHead: One-shot Controllable Head Avatar with Vertex-feature Transformer

3D-Aware Talking-Head Video Motion Transfer

Semantic-Aware Implicit Neural Audio-Driven Video Portrait Generation

HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model

I M Avatar: Implicit Morphable Head Avatars from Videos

Realistic One-shot Mesh-based Head Avatars

FNeVR: Neural Volume Rendering for Face Animation

3DFaceShop: Explicitly Controllable 3D-Aware Portrait Generation

Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars

NeRFInvertor: High Fidelity NeRF-GAN Inversion for Single-shot Real Image Animation

Learning Dynamic Facial Radiance Fields for Few-Shot Talking Head Synthesis

DFA-NeRF: Personalized Talking Head Generation via Disentangled Face Attributes Neural Rendering

NerFACE: Dynamic Neural Radiance Fields for Monocular 4D Facial Avatar Reconstruction

AD-NeRF: Audio Driven Neural Radiance Fields for Talking Head Synthesis

Disentangled and Controllable Face Image Generation via 3D Imitative-Contrastive Learning

github.com

Calling functions by Code.

Function Usage

Disclaimer

Bug Report

That's because the plugin relies on a Timer instead of communicating with Rhubarb.

Rhubarb Lip Sync's section on Recognizers

below

x.com

reddit.com

youtube.com

github.com

godotengine.org

blenderartists.org

Joshea

youtube.com

github.com

調査のまとめ

回答

🏷リアルタイムリップシンク対応の先進OSSプロジェクト

リアルタイムリップシンク対応の先進OSSプロジェクト

ZoomやGoogle Meets、OSのカメラ映像を活用し、自分の生成AIアバターにリアルタイムでリップシンクを実装したいというニーズは、近年のリモートワークやオンラインコミュニケーションの増加に伴い非常に高まっています。こうした要望に応える無料ツールやオープンソースソフトウェア（OSS）は、2025年現在、技術的に大きく進化し、多様な選択肢が存在しています。

まず注目すべきは、Wav2Lipです。Wav2Lipは、任意の人物の顔動画や画像と音声を組み合わせて高精度なリップシンク動画を生成できるOSSであり、Python環境で動作します。音声ファイル（wav、mp3、m4a）と顔の動画や静止画を入力するだけで、自然な口の動きを生成可能です。特に、Stable DiffusionやanimateDiffと連携してアニメキャラクターのリップシンクにも応用されている点は、生成AIアバターの活用において大きな可能性を示しています

github.com

reddit.com

。

さらに、Wav2Lipはリアルタイム処理のための派生プロジェクトも存在し、PyAudioを使った音声キャプチャと連携しながら、リアルタイムで映像にリップシンクを適用することが可能です。OpenVINOを利用した推論最適化により、Intel CPU環境でも高速化が図られており、実用的なリアルタイムアプリケーションへの応用が期待されています

github.com

。

一方、Rhubarb Lip Syncは、音声録音から2Dの口の動きを自動生成するコマンドラインツールで、ゲームキャラクターやアニメーション制作に広く利用されています。OpenToonzやGodot Engineなどの主要なアニメーションツールと連携できるため、既存の制作ワークフローに組み込みやすいのが特徴です。特にGodot向けのサードパーティ統合アセットが提供されており、ゲーム開発者にとっては魅力的な選択肢となっています

github.com

, 19,

godotengine.org

。

また、MuseTalkは、2024年に公開されたリアルタイム高品質リップシンクモデルで、NVIDIA Tesla V100上で30fps以上の処理が可能な点が特筆されます。潜在空間でのトレーニングやGAN損失、同期損失を組み合わせた高度な学習戦略により、視覚的な品質とリップシンク精度のバランスを実現しています。多言語対応も進んでおり、日本語を含む多様な言語の音声に対応可能な点は、グローバルな利用を考える際に大きなメリットです

github.com

。

これらのOSSツールは、単にリップシンクを実現するだけでなく、リアルタイム性、マルチプラットフォーム対応、既存のアニメーションツールとの連携、さらにはAI生成画像や3Dアバターとの統合といった点で差別化されています。たとえば、Talking Face Avatarプロジェクトは、Deepfake技術を利用してキャラクターやゲームアセットのアバターを生成し、Wav2Lipの高精度リップシンクモデルを活用しています

github.com

。また、UnityやOpenVHeadを使ったAR換頭機能の研究も進んでおり、リアルタイムでの顔の動的表現とリップシンクを組み合わせる試みもあります

github.com

。

ユーザーの質問にある「ZoomやMeetsやOSのカメラ映像を使って自分の生成AIアバターにリップシンクさせたい」という具体的な用途に対しては、以下のような実践的なアプローチが考えられます。

映像キャプチャ
OSのカメラやZoom、Meetsの映像をキャプチャし、顔の動画または静止画を抽出します。リアルタイム性を求める場合は、映像ストリームを直接処理できる環境が必要です。
音声入力の取得
マイク入力や通話音声をリアルタイムで取得し、Wav2LipやMuseTalkのようなモデルに渡します。
リップシンク処理
Wav2Lipのリアルタイム版やMuseTalkのリアルタイム推論を利用し、映像の口元を音声に同期させます。GPU環境があれば処理速度が向上します。
アバターへの適用
生成されたリップシンク映像を、3Dアバター（Ready Player Meなど）や2Dキャラクターにマッピングします。Rhubarb Lip Syncは2Dアニメーション向けに優れており、GodotやOpenToonzとの連携も可能です。
配信・録画
OBSなどの配信ソフトウェアにブラウザソースや仮想カメラとして組み込み、ZoomやMeetsの仮想カメラとして利用することも可能です。

このように、OSSのリップシンク技術は、ユーザーの求める「無料で使える」「リアルタイム対応」「多様な映像ソースに対応可能」という条件を満たしつつ、実用的なレベルでの導入が可能になっています。特にWav2Lipはコミュニティのサポートも厚く、チュートリアルや実装例も豊富で、初心者から上級者まで幅広く活用されています

github.com

youtube.com

。

まとめ

ツール名	特徴・用途	リアルタイム対応	連携可能プラットフォーム・環境	公式リンク・参考URL
Wav2Lip	高精度リップシンク、動画・静止画対応	あり（派生版あり）	Python環境、Stable Diffusion連携、OpenVINO最適化	github.com
Rhubarb Lip Sync	2D口アニメーション自動生成、コマンドラインツール	なし（高速処理）	OpenToonz、Godot、Adobe After Effectsなど多数	github.com
MuseTalk	高品質リアルタイムリップシンク、マルチ言語対応	あり	Python、NVIDIA GPU推奨	github.com
Talking Face Avatar	Deepfake技術でキャラクター生成、Wav2Lip連携	なし	Unity、ゲームアセット向け	github.com
VU-VRM	マイク入力でVRMアバターをリップシンク	あり	Webブラウザ、OBS連携	github.com

これらのOSSツールは、ZoomやGoogle Meetsの映像を活用して自分の生成AIアバターにリップシンクを実装する際の強力な基盤となります。特にWav2Lipは、リアルタイム処理のための派生プロジェクトやOpenVINOによる高速化が進んでおり、実際のオンライン会議や配信環境での利用に適しています。Rhubarb Lip Syncは2Dアニメーションに強く、ゲーム開発やアニメ制作に向いています。MuseTalkは最新の研究成果を取り入れた高品質モデルで、将来的なリアルタイムアプリケーションの中心となる可能性があります。

言い換えれば、無料かつOSSのリップシンク技術は、ユーザーの求める「ZoomやMeetsなどの映像を使い、自分の生成AIアバターにリップシンクさせる」用途に対して、既に十分な性能と実用性を備えていると考えられます。今後はこれらの技術を組み合わせ、ユーザーの環境に合わせてカスタマイズすることで、より自然でリアルなAIアバター体験が実現できるでしょう。

参考文献

Wav2Lipの詳細とリアルタイム実装例：
github.com
,
github.com
Rhubarb Lip SyncのGitHubリポジトリとGodot連携：
github.com
, https://github.com/AniMesuro/rhubarb-lip-sync-tp-integration-godot
MuseTalkの技術報告とモデル：
github.com
, https://arxiv.org/abs/2410.10122
Talking Face Avatarプロジェクト：
github.com
VU-VRMの概要：
github.com

これらのOSSリップシンク技術を活用すれば、ZoomやMeetsの映像を使った自分の生成AIアバターへのリップシンク実装が無料かつ高品質に実現可能です。

github.com

note.com

AI Fusion

OVR Lipsync

NVIDIA Omniverse Audio2Face

Facial Action Coding System

VOCAL: Vowel and Consonant Layering for Expressive Animator-Centric Singing Animation

CEDEC 2022 機械学習によるリップシンクアニメーション自動生成技術とFINAL FANTASY Ⅶ REMAKE のアセットを訓練データとした実装事例

https://github.com/hecomi/uLipSync/releases/tag/v3.0.0

MetaCommunication

GREE Tech Conference2021

https://j.mp/VRSYT

VTechChallenge2023

VRSionUp!13

https://youtube.com/live/9achiaxHc-4

[インターン希望の方へ

github.com

Leonardo.Ai

Leonardo.ai Youtube Video

Leonardo.ai Youtube Video Toutorial

Leonardo.Ai API Guide

Eleven Labs

ElevenLabs Youtube Video

ElevenLabs API Guide

anaconda

Deep3DFaceReconstruction

github.com

github.com

HunyuanPortrait: Implicit Condition Control for Enhanced Portrait Animation

X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention

LivePortrait: Efficient Portrait Animation with Stitching and Retargeting Control

EMOPortraits: Emotion-enhanced Multimodal One-shot Head Avatars

Synergizing Motion and Appearance: Multi-Scale Compensatory Codebooks for Talking Head Video Generation

Audio-Visual Face Reenactment

Cross-identity Video Motion Retargeting with Joint Transformation and Synthesis

Implicit Identity Representation Conditioned Memory Compensation Network for Talking Head Video Generation

Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video Generation

Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation

StyleHEAT: One-Shot High-Resolution Editable Talking Face Generation via Pretrained StyleGAN

MegaPortraits: One-shot Megapixel Neural Head Avatars

Structure-Aware Motion Transfer with Deformable Anchor Model

StyleMask: Disentangling the Style Space of StyleGAN2 for Neural Face Reenactment

Controllable Radiance Fields for Dynamic Face Synthesis

Animatable 3D-Aware Face Image Generation for Video Avatars

Implicit Warping for Animation with Image Sets

HifiHead: One-Shot High Fidelity Neural Head Synthesis with 3D Control

Face Animation with Multiple Source Images

MetaPortrait: Identity-Preserving Talking Head Generation with Fast Personalized Adaptation

Compressing Video Calls using Synthetic Talking Heads

Finding Directions in GAN’s Latent Space for Neural Face Reenactment

Latent Image Animator: Learning to Animate Images via Latent Space Navigation

One-Shot Free-View Neural Talking-Head Synthesis for Video Conferencing

Sparse to Dense Motion Transfer for Face Image Animation

SAFA: Structure Aware Face Animation

Self-appearance-aided Differential Evolution for Motion Transfer

PIRenderer: Controllable Portrait Image Generation via Semantic Neural Rendering

FACEGAN: Facial Attribute Controllable rEenactment GAN

F3A-GAN: Facial Flow for Face Animation With Generative Adversarial Networks

FACIAL: Synthesizing Dynamic Talking Face with Implicit Attribute Learning

Motion Representations for Articulated Animation

HeadGAN: One-shot Neural Head Synthesis and Editing

Mesh Guided One-shot Face Reenactment Using Graph Convolutional Networks

MarioNETte: Few-shot Face Reenactment Preserving Identity of Unseen Targets

Learning Identity-Invariant Motion Representations for Cross-ID Face Reenactment

First order motion model for image animation

Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head models

Animating Arbitrary Objects via Deep Motion Transfer

Few-shot Video-to-Video Synthesis

ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer

X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes

Face2Face: Real-time face capture and reenactment of RGB videos

OmniHuman-1: Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models

Audio-visual Controlled Video Diffusion with Masked Selective State Spaces Modelling for Natural Talking Head Generation

Real3D-Portrait: One-shot Realistic 3D Talking Portrait Synthesis

Emote Portrait Alive - Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions

Style2Talker: High-Resolution Talking Head Generation with Emotion Style and Art Style

Say Anything with Any Style

Code

THQA: A Perceptual Quality Assessment Database for Talking Heads

Talk3D: High-Fidelity Talking Portrait Synthesis via Personalized 3D Generative Prior

EDTalk: Efficient Disentanglement for Emotional Talking Head Synthesis

AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animations

FlowVQTalker: High-Quality Emotional Talking Face Generation through Normalizing Flow and Quantization

FaceChain-ImagineID: Freely Crafting High-Fidelity Diverse Talking Faces from Disentangled Audio

Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation

EchoMimic: Lifelike Audio-Driven Portrait Animations through Editable Landmark Conditions

RealTalk: Real-time and Realistic Audio-driven Face Generation with 3D Facial Prior-guided Identity Alignment Network

Emotional Conversation: Empowering Talking Faces with Cohesive Expression, Gaze and Pose Generation

Make Your Actor Talk: Generalizable and High-Fidelity Lip Sync with Motion and Appearance Disentanglement

FD2Talk: Towards Generalized Talking Head Generation with Facial Decoupled Diffusion Model

ReSyncer: Rewiring Style-based Generator for Unified Audio-Visually Synced Facial Performer

Style-Preserving Lip Sync via Audio-Aware Style Reference

Loopy: Taming Audio-Driven Portrait Avatar with Long-Term Motion Dependency

DAWN: Dynamic Frame Avatar with Non-autoregressive Diffusion Framework for Talking Head Video Generation

EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation

Latent Diffusion Transformer for Talking Video Synthesis

Implicit Face Motion Diffusion Model for High-Fidelity Realtime Talking Head Generation

Audio-Driven Interactive Head Generation in Dyadic Conversations

Memory-Guided Diffusion for Expressive Talking Video Generation

Generative Motion Latent Flow Matching for Audio-driven Talking Portrait

Highly Dynamic and Realistic Portrait Image Animation with Diffusion Transformer Networks

VQTalker: Towards Multilingual Talking Avatars through Facial Motion Tokenization

Towards Customizable One-Shot Audio-to-Talking Face Generation

IF-MDM: Implicit Face Motion Diffusion Model for High-Fidelity Realtime Talking Head Generation

LatentSync: Audio Conditioned Latent Diffusion Models for Lip Sync

Diffused Heads: Diffusion Models Beat GANs on Talking-Face Generation

DiffTalk: Crafting Diffusion Models for Generalized Talking Head Synthesis

DAE-Talker: High Fidelity Speech-Driven Talking Face Generation with Diffusion Autoencoder

Emotionally Enhanced Talking Face Generation

Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert

StyleSync: High-Fidelity Generalized and Personalized Lip Sync in Style-based Generator

GeneFace++: Generalized and Stable Real-Time Audio-Driven 3D Talking Face Generation

MODA: Mapping-Once Audio-driven Portrait Animation with Dual Attentions

VividTalk: One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior

IP_LAP: Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark and Appearance Priors

HyperLips: Hyper Control Lips with High Resolution Decoder for Talking Face Generation

Efficient Emotional Adaptation for Audio-Driven Talking-Head Generation

SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Talking Head Animation

Expressive Talking Head Generation with Granular Audio-Visual Control

Talking Face Generation with Multilingual TTS

[Demo Track

EAMM: One-Shot Emotional Talking Face via Audio-Based Emotion-Aware Motion Model

SPACEx 🚀: Speech-driven Portrait Animation with Controllable Expression

Masked Lip-Sync Prediction by Audio-Visual Contextual Exploitation in Transformers

Memories are One-to-Many Mapping Alleviators in Talking Face Generation

Pose-Controllable Talking Face Generation by Implicitly Modularized Audio-Visual Representation

Imitating Arbitrary Talking Style for Realistic Audio-Driven Talking Face Synthesis

Audio-Driven Emotional Video Portraits

Talking Head Generation with Audio and Speech Related Facial Action Units

Speech2Talking-Face: Inferring and Driving a Face with Synchronized Audio-Visual Representation

Imitating Arbitrary Talking Style for Realistic Audio-Driven Talking Face Synthesis

Live Speech Portraits: Real-Time Photorealistic Talking-Head Animation

Audio2head: Audio-driven one-shot talking-head generation with natural head motion

A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild

Talking-head Generation with Rhythmic Head Motion

MakeItTalk: Speaker-Aware Talking-Head Animation

Neural Voice Puppetry: Audio-driven Facial Reenactment

MEAD: A Large-scale Audio-visual Dataset for Emotional Talking-face Generation

Realistic Speech-Driven Facial Animation with GANs

Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation

Hierarchical Cross-modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-wise Loss

Lip Movements Generation at a Glance

VisemeNet: Audio-Driven Animator-Centric Speech Animation

Synthesizing Obama: Learning Lip Sync From Audio

You Said That?: Synthesising Talking Faces From Audio

Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation

Lip Reading in the Wild

CVTHead: One-shot Controllable Head Avatar with Vertex-feature Transformer

3D-Aware Talking-Head Video Motion Transfer

Semantic-Aware Implicit Neural Audio-Driven Video Portrait Generation

HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model

I M Avatar: Implicit Morphable Head Avatars from Videos

Realistic One-shot Mesh-based Head Avatars

FNeVR: Neural Volume Rendering for Face Animation

3DFaceShop: Explicitly Controllable 3D-Aware Portrait Generation

Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars

NeRFInvertor: High Fidelity NeRF-GAN Inversion for Single-shot Real Image Animation

Learning Dynamic Facial Radiance Fields for Few-Shot Talking Head Synthesis

DFA-NeRF: Personalized Talking Head Generation via Disentangled Face Attributes Neural Rendering

NerFACE: Dynamic Neural Radiance Fields for Monocular 4D Facial Avatar Reconstruction

AD-NeRF: Audio Driven Neural Radiance Fields for Talking Head Synthesis

Disentangled and Controllable Face Image Generation via 3D Imitative-Contrastive Learning

github.com

Calling functions by Code.

Function Usage

Disclaimer

Bug Report

That's because the plugin relies on a Timer instead of communicating with Rhubarb.

Rhubarb Lip Sync's section on Recognizers

below

x.com

reddit.com

youtube.com

github.com

youtube.com

godotengine.org

blenderartists.org

Joshea

youtube.com

atmeta.com

https://communityforums.atmeta.com/t5/Unreal-VR-Development/OVR-Lip-Sync-plugin-for-Linux/td-p/97187...

https://github.com/godotengine/godot-proposals/discussions/9718

https://www.w4games.com/blog/w4-games-news-1/w4-games-and-meta-team-up-to-expand-open-source-godot-e...

https://github.com/goatchurchprime/lipsync

https://github.com/Project-Babble/

https://github.com/xiph/rnnoise

pragnakalp.com

Best AI Lip Sync Generators (Paid) in 2024: A comprehensive guide.

reddit.com

sadtalkerai.com

animated characters

animated avatars

videos with animated characters

Google Colab to run SadTalker

avatar’s animation

create talking avatars

DreamTalk AI: Expressive Talking Head Generation

How to Fix SadTalker CUDA Out of Memory? (8 Solutions)

AvatarCraft AI Generated Avatars: How to use, Review

Akool AI Realistic Talking Avatar for FREE (Step By Step Guide)

ProfilePacks AI: Create AI Profile Pictures for Social Media

SadTalker Github: Creating Realistic Talking Head Videos

github.com

Monadical

Math & Code

Rhubarb Lip-Sync repository

Mac OS

Linux

Windows

http://localhost:5173/

https://www.digitalhumans.com/blog/how-chatgpt-bard-and-other-llms-are-signaling-an-evolution-for-ai-digital-humans

https://www.digitalhumans.com/

https://www.linkedin.com/pulse/llms-building-less-artificial-more-intelligent-ai-human/

https://fcatalyst.com/blog/aug2023/building-a-digital-person-design-best-practices

https://www.linkedin.com/pulse/navigating-era-digital-humans-initial-exploration-future-koelmel-eqrje/

https://dev.to/david_bilsonn/how-to-setup-tailwind-css-in-react-js-with-vs-code-59p4

https://exh.ai/#home

https://github.com/xinjli/allosaurus

https://github.com/DanielSWolf/rhubarb-lip-sync

https://docs.readyplayer.me/ready-player-me/api-reference/avatars/morph-targets/oculus-ovr-libsync

https://docs.readyplayer.me/ready-player-me/api-reference/avatars/morph-targets/apple-arkit

https://www.mixamo.com/

https://gltf.pmnd.rs/

github.com

automattic.github.io/VU-VRM/

www.youtube.com

vidnoz.com

topmediai.com

Part 2: How to Make Lip Sync AI Free: 4 AI Video Lipsync Tools

Part 3: What Types of Video can AI Lip Sync Animation Generator Make?

TopMediai - Photo Lip Sync Online Free

official dashboard

TikTok

AI Avatar Video Generator: Create Videos with your Own AI Avatar

Enhancing Video Accessibility: Harness the Power of AI Subtitle Generator

TopMediai Lip Sync Video Maker

try a lip sync generator online for free today!

Identify Language from Audio: Top Free Picks for 2025

Best Pop Song Lyrics Generator Tools to Boost Creativity

github.com

github.com

aquestalk-esp32_0221.zip

「AquesTalk-ESP32 Ver.2.0」を使う

AquesTalk-ESPを簡単に使うクラス(プログラム)

AquesTalk ESP32 使用ライセンス

github.com

調査のまとめ

回答

🏷AIアバターの表情同期と自然な口パク技術の進化

AIアバターの表情同期と自然な口パク技術の進化

ZoomやGoogle Meets、OS標準のカメラ映像を活用し、自分の生成AIアバターにリアルタイムでリップシンク（口パク同期）させる無料ツールやOSSライブラリは、2025年現在、技術の進歩とともに多様かつ高性能な選択肢が登場しています。これらの技術は、単なる口の動きの同期を超え、表情や感情の自然な表現を含む高度なデジタルヒューマン体験を実現しつつあります。

1. 無料・OSSツールの現状と特徴

3teneはVRM形式の3Dアバターをフェイストラッキングとリップシンクで動かせる無料ソフトで、ZoomとOBSを組み合わせて利用可能です。これにより、実際のカメラ映像を使わずにアバターを会議に登場させることができます
hatenablog.com
、
orenda.co.jp
。
Kapwingは完全オンラインで使える無料AIアバターメーカーを提供し、録画した自分の映像や音声を学習させて、最大1分のリップシンク動画を生成可能です。さらに、50種類以上のストックアバターも利用でき、動画編集やソーシャルメディア共有まで一貫して行えます
kapwing.com
、
kapwing.com
。
uLipSyncは日本人開発者によるUnity用のオープンソースリップシンクプラグインで、ゲームやVRアプリケーションに組み込みやすい点が特徴です
note.com
。
LatentSync（ByteDance提供）は音声条件付きの潜在空間拡散モデルを用いた先進的なリップシンク技術で、オープンソースとして公開されており、ローカル環境での利用も可能です。中国語を含む多言語対応の精度向上が進んでいます
cnblogs.com
、
comfyui-wiki.com
。
Vidnoz AIは1450以上のAI音声と連携し、多様なAIアバターでリップシンク動画を作成できる無料トライアル付きのオンラインプラットフォームです。静止画から自然な口パク動画を生成する機能も備えています
vidnoz.com
、
vidnoz.com
。

2. 技術の進化と表情同期の高度化

従来のリップシンクは単に口の動きを音声に合わせるだけでしたが、最新技術は表情全体や頭部の動き、感情表現まで含めて同期させる方向に進化しています。

EDTalkは感情カスタマイズが可能なAIリップシンクモデルで、喜怒哀楽などの感情を口の動きや表情に反映し、より没入感のあるデジタルヒューマンを生成します
csdn.net
。
PointTalkは3D Gaussianベースの動的唇ポイントクラウドを用い、音声と口の動きを高忠実度で同期させる研究成果で、将来的な3Dアバターのリアルな表情同期に期待が持てます
github.com
。
LipSync3D（Google AI）は顔の形状、照明、姿勢、テクスチャを分離して正規化し、時間的に一貫した高品質な口パク動画を生成する技術で、CGIアバターの自然な口の動きに革新をもたらしています
tencent.com
。

3. ZoomやMeetなどでのAIアバター活用

Zoomは2025年にAIアバター機能を正式に導入予定で、ユーザーが自分のビデオを録画してAIが似たアバターを生成し、テキスト入力でアバターに話させる機能を提供します。これは「デジタルツイン」として、会議に参加できる新しい形態を示しています。ただし、ディープフェイク対策として高度な認証や透かし技術も導入予定です19、

aibase.com

。

また、AKOOLなどのプラットフォームでは、Zoom会議用に既製またはカスタムAIアバターを簡単に作成し、表情や声に反応させることが可能で、プライバシー保護やビデオ疲れ軽減の観点からも注目されています

akool.com

、

akool.com

。

4. 実践的な活用とユーザーのニーズへの対応

ユーザーが求める「ZoomやMeet、OSカメラ映像をリップシンクする自分の生成AIアバターを無料で作る」ニーズに対しては、以下のような実践的な選択肢があります。

ツール名	特徴	無料利用の可否	備考
3tene	VRMアバターのフェイストラッキング＋リップシンク	無料	OBS連携でZoom利用可能
Kapwing	オンラインAIアバターメーカー、音声と口パク同期	無料プランあり	最大1分の動画作成可能、透かしあり
uLipSync	Unity用OSSリップシンクプラグイン	無料	Unity開発者向け
LatentSync	ByteDanceの拡散モデルベースリップシンクOSS	無料	高性能だがGPU要件あり
Vidnoz AI	静止画からリアルな口パク動画生成	無料トライアルあり	140言語対応、多機能編集

これらは、ユーザーが自身の映像や音声を活用し、簡単にAIアバターを作成・リップシンクさせるための現実的な選択肢として有効です。特にKapwingやVidnoz AIはオンライン完結型で手軽に試せるため、初心者にもおすすめです

vidnoz.com

、

kapwing.com

。

5. 今後の展望と注意点

AIアバターのリップシンク技術は、単なる口の動きの同期から、感情や表情、頭部の動きまでを含む総合的な表現へと進化しています。Zoomのような大手プラットフォームがAIアバターを公式に導入し、リアルタイム会議や非同期コミュニケーションに活用する動きは、今後さらに加速すると考えられます。

一方で、ディープフェイク技術の悪用リスクやプライバシー保護の課題も依然として存在し、透明性の高い利用規約や技術的な安全対策が不可欠です。教育目的でのAIリップシンク技術の理解促進や、利用許可の明確化も重要なテーマとなっています

kapwing.com

、

aibase.com

。

まとめ

ZoomやMeet、OSカメラ映像を活用して自分の生成AIアバターにリップシンクさせる無料ツールやOSSライブラリは、2025年現在、3teneやKapwing、uLipSync、LatentSync、Vidnoz AIなど多彩な選択肢が存在し、用途や技術レベルに応じて使い分けが可能です。これらのツールは、単なる口の動きの同期を超え、表情や感情の自然な表現を含む高度なリップシンクを実現し、オンライン会議や動画制作の新たな表現手段として急速に普及しています。

ユーザーは、無料で手軽に試せるオンラインツールから、ローカル環境で高度にカスタマイズ可能なOSSまで、自身のニーズに合った技術を選択し、AIアバターによる新しいコミュニケーション体験を創出できる時代に突入していると言えます。

参考文献

3tene：
hatenablog.com
Kapwing AIアバター：
kapwing.com
LatentSync（ByteDance）：
comfyui-wiki.com
Vidnoz AI：
vidnoz.com
Zoom AIアバター機能： https://www.theverge.com/2024/11/14/24372290/zoom-ai-avatar-custom-video-messages
EDTalk：
csdn.net
LipSync3D（Google AI）：
tencent.com
AKOOL Zoom AIアバター：
akool.com

ai-bot.cn

cloud.tencent.com

speechify.com

Speechify Video

cnblogs.com

https://www.xiangongyun.com/image/detail/a6943cd5-a17a-4698-879f-29e821d3d1b9

https://mp.weixin.qq.com/s/kwzpFrIfR8F6i2kcr3rJvw

https://github.com/bytedance/LatentSync

bilibili.com

kapwing.com

blog.csdn.net

vidnoz.com

github.com

akool.com

aibase.com

zoom.com

Zoom Apps

Virtual Backgrounds

Pexels Virtual

changing your virtual background

system requirements

unite.ai

toolify.ai

youtube.com

kapwing.com

theverge.com

https://zoom.us/jp-jp/meetings.html

github.com

調査のまとめ

ZoomやMeetsやOSのカメラなどの映像をリップシンクする自分の生成AIのアバターにできるような無料のツールやOSSのライブラリはいくつか存在します。

回答

いくつか無料で使用できるツ...

🏷実際の導入方法とZoom連携の具体的手順

実際の導入方法とZoom連携の具体的手順

ZoomやGoogle Meets、OS標準のカメラ映像をリップシンクし、自分の生成AIアバターとして活用するための無料ツールやOSSライブラリは、2025年現在、複数の選択肢が存在し、比較的手軽に導入可能です。ここでは、実際に導入する際の具体的な手順とZoomとの連携方法を中心に解説します。

1. 無料＆OSSツールの選択と特徴

まず、ユーザーのニーズに応じて適切なツールを選ぶことが重要です。代表的な無料・OSSツールには以下があります。

ツール名	特徴	Zoom連携のポイント
3tene	VRM形式の3Dアバターをフェイストラッキングとリップシンクで動かせるフリーソフト。Windows/Mac対応。	OBSの仮想カメラ機能と組み合わせてZoomに映像を送る。設定も比較的簡単 hatenablog.com 、 orenda.co.jp 。
OBS Studio + 仮想カメラ	オープンソースの配信ソフト。3teneなどの映像をキャプチャし、仮想カメラとしてZoomに送信可能。	Zoomのカメラ設定で「OBS Virtual Camera」を選択するだけで利用可能 orenda.co.jp 、 ivonblog.com 。
uLipSync	Unity上で動作する日本人開発者によるOSSリップシンクプラグイン。	Unityでアバターを動かし、映像をOBS経由でZoomに送る方法が考えられる note.com 。
Wav2Lip	音声に合わせて動画の口元を高精度に動かすOSSモデル。	静止画や動画にリップシンクを付与し、OBSなどで配信映像に組み込むことが可能 youtube.com 。

これらのツールは単独でZoomに直接映像を送る機能は持たないため、OBS Studioの仮想カメラ機能を介してZoomに映像を入力するのが現実的な方法です。

2. Zoom連携の具体的な手順例（3tene + OBSの場合）

アバターの準備
- VRoid StudioなどでVRM形式のアバターを作成または入手。
- 3teneFREEV2にアバターを読み込み、フェイストラッキングとリップシンクを有効にする。
- ウェブカメラで自分の顔を認識させ、アバターが口や表情を動かす状態にする
  hatenablog.com
  。
OBSの設定
- OBS Studioをインストールし起動。
- 「ソース」に3teneのウィンドウを「ゲームキャプチャ」または「ウィンドウキャプチャ」で追加。
- 必要に応じて映像のトリミングやクロマキー（グリーンバック）設定を行う。
- 「ツール」メニューから「仮想カメラ」を起動し、映像を仮想カメラとして出力
  orenda.co.jp
  。
Zoomの設定
- Zoomを起動し、「設定」→「ビデオ」へ。
- カメラの選択肢から「OBS Virtual Camera」または「3tene Screen Capture」を選択。
- これでZoomの会議画面に自作アバターが表示される
  hatenablog.com
  、
  orenda.co.jp
  。

3. AIアバターのカスタマイズとリップシンクの高度化

Vidnoz AIのようなオンラインサービスでは、写真や動画からAIアバターを生成し、テキスト入力で自然なリップシンク動画を作成可能。
- Zoomでのライブ利用は難しいが、事前に動画を作成して配信に使うことができる
  vidnoz.com
  、
  vidnoz.com
  。
Wav2LipはOSSで高精度なリップシンクを実現し、ローカル環境で動画生成が可能。OBSと組み合わせてリアルタイム配信も試みられている
youtube.com
、
youtube.com
。
Zoomの公式AIアバター機能は2025年から有料アドオンとして提供予定で、ユーザーのビデオを元にAIが似顔絵アバターを生成し、メッセージを自動で話させることが可能になる
theverge.com
。

4. 実際の導入で注意すべきポイント

PCスペック
リアルタイムのフェイストラッキングやリップシンクはGPU性能を要求するため、Core i5内蔵GPUなどの低スペック環境では動作が重くなる可能性がある
hatenablog.com
。
設定の複雑さ
OBSの仮想カメラ設定や3teneのトラッキング設定は初心者にはややハードルがあるが、ネット上に多くの解説記事や動画があるため、段階的に習得可能。
Zoomのバージョンと互換性
Zoomの最新バージョンで仮想カメラ機能が安定していることを確認し、必要に応じてアップデートを行う。
プライバシーとセキュリティ
AIアバター利用時は、Zoomの利用規約やAIトレーニングに関するポリシーを理解し、個人情報の取り扱いに注意する必要がある
quickcreator.io
。

5. まとめ：ZoomでAIアバターを使うための実践的な流れ

このように、無料かつOSSのツールを組み合わせることで、ZoomやGoogle Meetsなどのオンライン会議で自分の映像をAIアバターに置き換え、リップシンクを実現することが可能です。特に3teneとOBSの組み合わせは導入が比較的容易で、実用的な選択肢として広く推奨されています。

さらに、Wav2LipなどのOSSリップシンク技術を活用すれば、より自然な口の動きを実現でき、将来的にはZoomの公式AIアバター機能も加わることで、より高度で簡単な運用が期待されます。

参考URL

3tene公式サイト・解説：https://3tene.com/free/
OBS Studioダウンロード：https://obsproject.com/ja/download
3tene＋OBSでZoom連携解説：
orenda.co.jp
Wav2Lip GitHub：
github.com
Zoom AIアバター機能紹介：
theverge.com
Ivon的部落格（Linux＋OBS＋V4L2ループバック技術解説）：
ivonblog.com

このように、無料かつOSSのツールを活用し、OBSの仮想カメラ機能を介してZoomに映像を送る方法が現状の主流であり、ユーザーの生成AIアバターをリップシンクさせるニーズに応える実用的なソリューションとなっています。今後はZoom公式のAIアバター機能の普及により、より簡単かつ高品質な連携が期待されるでしょう。

orenda.co.jp

https://3tene.com/free/

https://github.com/CatxFish/obs-virtual-cam/releases/download/2.0.4/OBS-VirtualCam2.0.4-Installer.exe

https://github.com/schellingb/UnityCapture

clinks.jp

https://store.steampowered.com/app/1364390/Animaze_by_FaceRig/?l=japanese

https://store.steampowered.com/app/1325860/VTube_Studio/?l=japanese

https://3d.kalidoface.com

https://chromewebstore.google.com/detail/screen-capture-virtual-ca/jcnomcmilppjoogdhhnadpcabpdlikmc

https://malaybaku.github.io/VMagicMirror/en/index

https://richlink.blogsys.jp/embed/bab1a1d2-14f6-3afa-87ec-c05b60c81063

https://richlink.blogsys.jp/embed/9e33ed4a-f541-35b7-b42d-8ef8d2903e3c

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github.com

Rhubarb Lip Sync

Blender

https://github.com/scaredyfish/blender-rhubarb-lipsync/issues

http://www.youtube.com/watch?v=azrpByrvw-o

https://github.com/scaredyfish/blender-rhubarb-lipsync/releases

Rhubarb Lip Sync repository

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調査のまとめ

ZoomやMeetsやOSのカメラなどの映像をリップシンクする自分の生成AIのアバターにできるような無料のツールやOSSのライブラリはいくつか存在します。

回答

いくつか無料で使用できるツ...

🏷今後の展望と最新技術動向まとめ

今後の展望と最新技術動向まとめ

ZoomやGoogle Meets、OSのカメラ映像を活用して、自分の生成AIアバターにリアルタイムでリップシンクさせる無料ツールやOSSライブラリは、2025年現在、着実に進化しつつあります。これらの技術は、単なる口パク同期を超え、表情やジェスチャー、感情表現まで含めた自然なコミュニケーション体験を目指しており、今後のオンラインコミュニケーションの形を大きく変える可能性を秘めています。

無料＆OSSのリップシンク技術の現状と活用例

まず、無料で使える代表的なツールとしては、3teneやVCamが挙げられます。3teneはVRM形式の3Dアバターをフェイストラッキングとリップシンクで動かせるフリーソフトで、ZoomとOBSを組み合わせてバーチャルアバターとして利用可能です

hatenablog.com

orenda.co.jp

。Mac向けのVCamもZoomやライブ配信でアバターを使うことができ、無料で試せる点が魅力です

cheetah-ai.jp

。

また、Kapwingはオンラインで無料利用できるAIアバターメーカーを提供し、最大1分間のリップシンク動画を簡単に作成できます。KapwingはAIによる音声と口の動きの同期を自動化し、動画編集もオンラインで完結するため、初心者にも扱いやすいツールとして注目されています

kapwing.com

。

OSSライブラリでは、Unity上で動作する日本人開発者によるuLipSyncや、ByteDanceが公開した音声条件付き潜在空間拡散モデルのLatentSyncなどがあり、これらは高度なリップシンクを無料で実装可能です

note.com

comfyui-wiki.com

。

ZoomやMeetなど主要プラットフォームのAIアバター対応動向

Zoomは2023年から、動物やカスタマイズ可能な人型アバターをビデオ会議で利用できる機能をベータ版で提供しています。これらのアバターはユーザーの表情や動きをリアルタイムで追従し、プライバシー保護にも配慮されています

voi.id

cnbeta.com.tw

。さらに、2024年にはAIアバターがチームにカスタムメッセージを送信できる機能も発表され、ZoomのAI Companionアドオン（月額12ドル）として提供予定です

theverge.com

。

Google MeetsやMicrosoft TeamsもAI機能を強化していますが、Zoomは特にアバターやジェスチャー検出、バックグラウンドノイズリダクションなどの革新的なAI統合で差別化を図っています

quickcreator.io

。

AIリップシンク技術の進化と実用性

従来のリップシンクは口の動きだけを合わせる単純なものでしたが、最新技術は表情や頭の動き、感情表現まで含めて自然さを追求しています。例えば、SadTalkerは単一画像から自然な頭の動きと表情を生成し、よりリアルなトーキングフェイスを実現します

zenn.dev

。

また、OmniHuman-1（ByteDance）は単一画像と音声からリップシンクとジェスチャーを含む完全な人物動画を生成できる最新技術で、今後のリアルタイムアバター生成の方向性を示しています

zenn.dev

。

AIアバター生成のワークフローと実践的な活用

無料ツールやOSSを活用してZoomやMeetの映像をリップシンクするAIアバターを作る場合、以下のような流れが一般的です。

アバターの準備
3Dモデル（VRM形式など）を用意し、3teneやuLipSyncでリップシンク対応させる。あるいは、KapwingやVidnoz AIのようなオンラインサービスで静止画や動画からAIアバターを生成。
音声入力と同期
マイク音声や録音音声をAIが解析し、口の動きに同期。KapwingやVidnoz AIはテキスト入力から音声合成とリップシンクを一括で行えるため手軽。
映像出力と配信
ZoomやOBSと連携し、生成したアバター映像を仮想カメラとして配信。3teneはOBSと組み合わせてZoomでの利用が可能
orenda.co.jp
。

今後の展望とユーザーへの示唆

これらの技術は今後さらに進化し、ZoomやMeetのような主要プラットフォームにおけるAIアバターの標準機能化が進むと考えられます。特に、ZoomのAI CompanionやカスタムAIアバター機能は、ユーザーが自分の代わりに会議に参加させる「デジタルツイン」的な存在を実現し、リモートワークの効率化や疲労軽減に寄与するでしょう

theverge.com

。

無料・OSSツールも、KapwingやVidnoz AIのようにオンラインで手軽に使えるものから、Wave2Lipのようにローカルでカスタマイズ可能なOSSまで多様化しており、用途や技術レベルに応じて選択可能です

youtube.com

vidnoz.com

。

言い換えれば、ユーザーは自身のニーズに合わせて、無料のオンラインサービスで簡単にAIアバター動画を作成したり、OSSを活用してより高度なカスタマイズを行ったりできる時代に突入しています。これにより、ZoomやMeetの映像をリップシンクする自分だけの生成AIアバターを無料で実現するハードルは大きく下がっていると言えます。

まとめ表：無料＆OSSリップシンクツールの特徴比較

ツール名	種類	特徴	Zoom/Meet連携	無料利用の可否
3tene	フリーソフト	VRM対応、フェイストラッキングとリップシンク	OBS経由でZoom利用可能	あり
VCam	フリーソフト（Mac）	アバター利用可能、ライブ配信対応	Zoom対応	あり
Kapwing	オンラインサービス	AIアバター作成、リップシンク動画生成	動画作成後仮想カメラ化は別途必要	無料プランあり（透かし付き）
uLipSync	OSS（Unityプラグイン）	Unity上でリップシンク実装可能	カスタム開発必要	あり
LatentSync	OSS	拡散モデルベースの高品質リップシンク	カスタム開発必要	あり
Wave2Lip	OSS	ローカルインストール可能、画像・動画対応	カスタム開発必要	あり
Vidnoz AI	オンラインサービス	1600以上のAIアバター、多言語対応	動画作成後仮想カメラ化は別途必要	無料プランあり

最後に

ZoomやGoogle Meetsなどのビデオ会議で自分の生成AIアバターをリップシンクさせる無料ツールやOSSは、既に複数存在し、技術的にも実用レベルに達しています。特に、3teneやKapwing、Vidnoz AIは初心者でも扱いやすく、Zoomとの連携も可能です。OSSのWave2LipやLatentSyncはより自由度が高く、技術者向けですが、将来的なカスタム開発の基盤として有望です。

これらの技術は今後、AIの進化とともに表情や感情表現の自然さが増し、オンライン会議の新たなスタンダードとなるでしょう。ユーザーは無料ツールで手軽に試しつつ、必要に応じてOSSを活用して独自のAIアバター環境を構築することが可能です。これにより、リモートワークやオンラインコミュニケーションの質が飛躍的に向上すると期待されます。

参考文献：

3teneとOBSの連携によるZoomアバター利用
orenda.co.jp
Kapwingの無料AIアバターメーカー
kapwing.com
ZoomのAIアバター機能と今後の展望
theverge.com
OSSリップシンク技術SadTalker、LatentSyncなど
zenn.dev
Vidnoz AIの多機能AIアバター動画生成
vidnoz.com
Wave2Lipのローカルインストールと利用法
youtube.com

quickcreator.io

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zoom.com

www.cnbeta.com.tw

voi.id

kapwing.com

flexclip.com

vidnoz.com

立即生成AI語音

toolify.ai

youtube.com

kapwing.com

theverge.com