最新のCollective-1: Flower AIとVanaが創るユーザー所有のAIモデル

### 最新のCollective-1: Flower AIとVanaが創るユーザー所有のAIモデル #### Collective-1の概要と背景 Flower AIとVanaが共同で開発した「Collective-1」は、AIの新たな時代を切り開く可能性を秘めた、世界初の分散型ユーザー所有の基盤モデルです [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [5](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership)。従来のAIモデルがウェブから収集された公開データに依存しているのに対し、Collective-1はVanaのネットワークに集まる100万人以上のユーザーからのプライベートデータを使用している点が特徴です [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [2](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396)。このアプローチにより、AI開発におけるデータ所有権をユーザーに取り戻し、中央集権的なAIラボを凌駕することを目指しています [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en)。 Collective-1のスペックは7B（70億）のパラメータを持ち、Vanaの100万人以上のユーザーからのプライベートデータを利用しています [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [3](https://members.delphidigital.io/feed/vana-announces-first-collective-owned-ai-model)。Anna Kazlauskasは、このモデルを1億人のユーザーにスケールさせることを目標としており、そのデータ優位性によって、単一企業では到達できないレベルのAIを創出することを目指しています [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [6](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396)。 この取り組みは、AIの民主化に向けた重要な一歩と言えるでしょう。従来のAIモデルは、少数の巨大企業が独占的にデータを収集・利用することで、その経済的パワーを集中させてきました。Collective-1は、ユーザーが自らのデータを提供し、そのAIモデルのトレーニングに貢献することで、AIの恩恵をより広く分配し、データ主権を取り戻すことを目指しています [4](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership), [6](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396)。 Vanaは、ユーザーが自身のデータを管理・収益化できる分散型ネットワークを構築しており、Collective-1はそのネットワーク上でトレーニングされます [2](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396), [5](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership)。一方、Flower Labsは、連合学習（Federated Learning）という分散型AIトレーニングのフレームワークを開発しており、Collective-1のトレーニングにその技術が活用されています [2](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396)。 #### 分散型AIトレーニングとデータ主権 Flower Labsの最高科学責任者であるNic Laneは、分散型AIトレーニングがAIの新たなフロンティアを切り開く鍵となると述べています [4](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership), [6](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396)。Flowerの技術は、世界中のGPUを活用して大規模な基盤モデルをトレーニングすることを可能にし、Vanaとの連携によって、分散型でユーザー所有のモデルが既存の代替手段を凌駕し、重要な分野で新たな水準を確立できることを示そうとしています [4](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership), [6](https://www.accessnewswire.com/newsroom/en/blockchain-and-cryptocurrency/vana-and-flower-labs-partner-to-build-the-worlds-first-user-owned-ai-1005396)。 Vanaの創設者であるAnna Kazlauskasは、データ主権の重要性を強調しており、Vanaのホワイトペーパーでは、ユーザー所有のデータによってAIの未来をどのように実現するかのビジョンが説明されています [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [7](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [11](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [12](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [13](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [16](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [17](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en)。彼女は、Trusted Execution Environment (TEE) などの技術が、ゼロ知識証明やブロックチェーンを補完するものとして機能し、ハードウェアを信頼しない暗号コンセンサスとプライバシーに特化したアプリケーションのためのTEEの両方を活用するシステムの重要性を指摘しています [1](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [11](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [12](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [13](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [16](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en), [17](https://x.com/anna_kazlauskas?lang=en)。 #### Collective-1がもたらす可能性 Collective-1の登場は、AI開発者にとっても大きなチャンスとなります。従来のウェブスクレイピングによるデータ収集に比べて、より豊富で多様なデータセットにアクセスできるようになるため、より高度でパーソナライズされたAIモデルを構築できる可能性があります [4](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership), [9](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership)。VanaとFlower Labsは、データDAOデータセット上で様々なタイプのAIをトレーニングする方法に関するドキュメントや例を公開しており、開発者はこれらを活用して、実世界のユーザーデータに基づいたAIシステムを構築できます [4](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership), [9](https://www.vana.org/posts/vana-flower-labs-partnership)。 Flower Labsは、Flower IntelligenceというオープンソースのAIプラットフォームも開発しており、オンデバイスAIのプライバシーとスピード、クラウドベースAIのスケールとシンプルさを両立させることを目指しています [0](https://x.com/flwrlabs?lang=en), [19](https://x.com/flwrlabs?lang=en), [20](https://x.com/flwrlabs?lang=en)。また、NVIDIAとの連携により、NVIDIAハードウェア上での機密コンピューティングをサポートし、Flowerアプリやシステムを誰でも利用できるようにすることを目指しています [0](https://x.com/flwrlabs?lang=en), [8](https://x.com/flwrlabs?lang=en), [19](https://x.com/flwrlabs?lang=en), [20](https://x.com/flwrlabs?lang=en)。 Collective-1は、AIの民主化、データ主権の回復、そしてAI技術の新たな可能性を切り開く、画期的な取り組みと言えるでしょう。今後の展開に注目が集まります。