📜 要約
主題と目的
HashHub Researchの既存Web3・ブロックチェーン領域特化メディアをベースに、生成AIを核とした次世代リサーチメディア「AI版HashHub Research(仮称)」を企画する。目的は、
- 速報性・網羅性・深度を両立するハイブリッド体制の構築
- 多層的な収益モデルによる持続可能なマネタイズ
- オンチェーン/オフチェーンを横断するパーソナライズ体験の提供
を通じて、既存プレイヤーとの差別化とLTV最大化を実現することである。
回答
1. メディアコンセプト
- 生成AI(Deep Research型)による自動要約・インサイト抽出と、リサーチャーによる査読を組み合わせ、
- 無料会員にはハイライト要約、
- 有料会員にはフルレポート・ダッシュボード・カスタム分析を提供するハイブリッド型サブスクリプションメディア。
2. 主要機能・サービス設計
- AI要約ダイジェスト(Free)
- 毎朝・毎週の最新レポートを3行程度で自動配信 hashhub-research.com
- 毎朝・毎週の最新レポートを3行程度で自動配信
- Deep Research査読レポート(Basic/Pro)
- 生成AI要約+リサーチャー査読による高信頼レポート(月次・週次)
- パーソナライズドAIフィード(Pro)
- ユーザーのウォッチリスト(トークン・プロトコル)を学習し、関連ニュースやガバナンス動向をリアルタイム通知
- インタラクティブダッシュボード(Pro/Enterprise)
- オンチェーン指標、投資動向、特許出願件数などを可視化しAPI提供
- チャットサポート&スポットコンサル(Enterprise)
- リサーチャー直結型のQ&A、カスタムレポート受託
- オープンAPIエコシステム
- 自社AI分析エンジンを外部パートナーへ提供し、クロスセル連携を促進
3. 料金プランと収益モデル
プラン | 価格 | 主な機能 |
---|---|---|
Free | 無料 | AI要約ダイジェスト |
Basic | 月額$10 | Deep Research査読レポート(月1回) messari.io |
Pro | 月額$39 | 無制限レポート/チャットサポート/APIアクセス |
Enterprise | カスタム見積もり | ホワイトラベル提供/専任コンサル |
付加収益:
- スポットコンサルティング
- カスタムレポート販売
- イベント・ウェビナー参加料
- 企業スポンサーシップ
4. 競合比較
サービス名 | 主な機能 | AI活用ポイント | パーソナライズ | 料金 |
---|---|---|---|---|
CoinDesk Data | 機関グレードAPI&オンチェーン統合 | 大規模データ統合 | × | API従量課金 |
Messari Pro | AIダイジェスト/Copilot | 個別ウォッチリスト連動 | ○ | $29~$299/月 |
The Block Pro | APIデータ/Q&A/エキスパートサポート | リアルタイムカスタムリクエスト | × | 年額+API利用料 |
提案:AI版HashHub | 要約×深掘り・査読×パーソナルAIチャット | オン/オフチェーン統合+人×AIハイブリッド | ○ | Free~Enterprise |
5. 差別化ポイント
- 「速度」と「深度」の両立:生成AIの速報性+専門家査読による信頼性
- ワンストップUX:データ収集→AI分析→人レビュー→チャネル配信まで一貫サービス
- 高度パーソナライズ:保有トークン・閲覧履歴に応じたダッシュボード&アラート
- 多層的マネタイズ:サブスク+従量課金+スポットコンサル+API販売で収益安定化
6. 実装ステップ
- 市場/顧客ニーズ調査
- AIモデル選定・データパイプライン構築
- 最小限MVPプラン設計(Free/Basic)
- パイロット提供・利用ログ/フィードバック収集
- Pro/Enterprise拡張・ダイナミックプライシング導入
- 継続的に機能・価格をアジャイル改善
結果と結論
提案する「AI版HashHub Research」は、生成AIのスピードと専門家の深度を融合し、オンチェーン・オフチェーンデータを横断的にパーソナライズ配信する次世代リサーチメディアである。多層的な収益モデルと一貫したUXで、既存プレイヤーとの差別化を図りつつ、LTV最大化と持続可能なマネタイズを実現する。今後はパイロット検証を通じた利用動向の把握と、ダイナミックプライシングやAPIエコシステム拡大に注力し、市場優位性を確立していくべきである。
コード実行
import React from 'react';
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer, PieChart, Pie, Cell, LineChart, Line } from 'recharts';
const App = () => {
// HashHub Researchの特徴データ
const serviceFeatures = [
{ name: 'リサーチレポート数', value: 1700, description: 'これまでに配信された暗号資産・ブロックチェーン業界特化のリサーチレポート数' },
{ name: '法人導入数', value: 70, description: '国内大手企業を含む法人プラン契約社数' },
{ name: '月額料金(個人)', value: 9990, description: '個人向けベーシックプランの月額料金(円)' },
];
// AIバージョンのビジネスモデル案
const businessModels = [
{ name: 'サブスクリプション', value: 40, description: '月額・年額プランによる定期収入' },
{ name: 'API提供', value: 20, description: 'データやAI分析結果のAPI提供による収入' },
{ name: 'カスタムレポート', value: 15, description: 'オーダーメイド分析レポートの受注による収入' },
{ name: 'スポットコンサル', value: 15, description: 'チャットツール経由の質疑応答や個別相談による収入' },
{ name: 'スポンサーシップ', value: 10, description: '企業スポンサーによる記事協賛やバナー広告による収入' },
];
// 料金プラン比較データ
const pricingPlans = [
{ name: 'Basic', price: 0, features: 'AI要約ダイジェスト(月間100件)' },
{ name: 'Lite', price: 1500, features: 'AI要約(週1回)、ウォッチリスト無制限' },
{ name: 'Pro', price: 4500, features: 'AI要約(毎日)、カスタムレポート、API(1,000クエリ)' },
{ name: 'Enterprise', price: null, features: 'API無制限、オンデマンド調査、専任アナリスト' },
];
// 主要コンテンツラインナップ
const contentLineup = [
{ name: '定期レポート', description: 'AIアルゴリズム動向、主要企業の戦略分析、投資機会レポートなどを30〜50ページで深掘り提供' },
{ name: '週刊AIニュースレター', description: '新技術リリース、論文ハイライト、スタートアップ動向を5〜10件にまとめ、無料登録で配信' },
{ name: 'オンライン対談・ウェビナー', description: '研究者、CTO、政策担当者を招いたパネルディスカッションを月1回開催。会員は録画アーカイブ視聴可' },
{ name: 'インタラクティブデータダッシュボード', description: 'AI特許出願件数、投資額、論文引用数などのリアルタイム可視化。API提供で他サービス連携も可能' },
];
// AIリサーチツール比較データ
const aiResearchTools = [
{ name: 'ChatGPT Deep Research', features: 'ウェブ検索、詳細レポート生成、無料版あり', speed: 7, accuracy: 9 },
{ name: 'Perplexity AI', features: 'リアルタイム検索、ソース引用、無料版あり', speed: 9, accuracy: 8 },
{ name: 'Gemini', features: 'マルチモーダル検索、Googleサービス連携', speed: 8, accuracy: 8 },
{ name: 'Grok (DeepSearch)', features: 'リアルタイムデータアクセス、ユーモラスな回答', speed: 8, accuracy: 7 },
];
// 競合サービス比較データ
const competitorData = [
{ name: 'Messari', monthlyPrice: 3900, features: 'AI要約、カスタムスクリーナー、リサーチ', apiAccess: true },
{ name: 'The Block Pro', monthlyPrice: null, features: 'ニュース、リサーチ、データ、資金調達ツール', apiAccess: true },
{ name: 'CoinDesk Data', monthlyPrice: null, features: '取引所データ、オンチェーンデータ、リサーチ', apiAccess: true },
{ name: 'Kaito AI', monthlyPrice: null, features: 'Web3特化AI検索、Yapsポイント制度', apiAccess: false },
];
// 月間アクティブユーザー推移予測データ
const mauPrediction = [
{ month: '1月', users: 1000 },
{ month: '3月', users: 2500 },
{ month: '6月', users: 5000 },
{ month: '9月', users: 8000 },
{ month: '12月', users: 12000 },
];
// COLORS
const COLORS = ['#0088FE', '#00C49F', '#FFBB28', '#FF8042', '#8884d8', '#82ca9d'];
return (
<div className="bg-gray-50 min-h-screen">
<header className="bg-white shadow-md">
<div className="max-w-7xl mx-auto py-6 px-4 sm:px-6 lg:px-8">
<h1 className="text-3xl font-bold text-gray-900">HashHub Research AIバージョン ビジネス企画</h1>
</div>
</header>
<main className="max-w-7xl mx-auto py-6 sm:px-6 lg:px-8">
{/* メディアコンセプト */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">メディアコンセプト</h2>
<div className="p-4 bg-blue-50 rounded-lg border border-blue-200">
<p className="text-lg font-medium text-blue-800">
AI領域に特化した月額・年額制のリサーチメディア「AI Deep Insight」
</p>
<ul className="mt-2 list-disc pl-5 text-blue-700">
<li>最新技術からビジネス応用、政策・倫理までを網羅</li>
<li>深掘りレポートを有料会員向けに提供</li>
<li>無料ユーザーには要約版を配信してリード獲得</li>
</ul>
</div>
</div>
{/* 現状のHashHub Research */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">現状のHashHub Research</h2>
<div className="h-80">
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
<BarChart
data={serviceFeatures}
margin={{ top: 20, right: 30, left: 20, bottom: 5 }}
>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="name" />
<YAxis />
<Tooltip formatter={(value) => new Intl.NumberFormat('ja-JP').format(value)} />
<Legend />
<Bar dataKey="value" fill="#8884d8" name="数値" />
</BarChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://www.sbigroup.co.jp/news/pr/2025/0306_15295.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">SBIグループニュースリリース</a>
</div>
</div>
{/* 主なコンテンツラインナップ */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">主なコンテンツラインナップ</h2>
<div className="overflow-hidden shadow ring-1 ring-black ring-opacity-5 md:rounded-lg">
<table className="min-w-full divide-y divide-gray-300">
<thead className="bg-gray-50">
<tr>
<th scope="col" className="py-3.5 pl-4 pr-3 text-left text-sm font-semibold text-gray-900 sm:pl-6">コンテンツ</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">詳細</th>
</tr>
</thead>
<tbody className="divide-y divide-gray-200 bg-white">
{contentLineup.map((item, index) => (
<tr key={index}>
<td className="whitespace-nowrap py-4 pl-4 pr-3 text-sm font-medium text-gray-900 sm:pl-6">{item.name}</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">{item.description}</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://hashhub-research.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">HashHub Research</a>の事業モデルを参考に作成
</div>
</div>
{/* 収益モデル */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">収益モデル</h2>
<div className="h-80">
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
<PieChart>
<Pie
data={businessModels}
cx="50%"
cy="50%"
labelLine={true}
label={({ name, percent }) => `${name} ${(percent * 100).toFixed(0)}%`}
outerRadius={80}
fill="#8884d8"
dataKey="value"
>
{businessModels.map((entry, index) => (
<Cell key={`cell-${index}`} fill={COLORS[index % COLORS.length]} />
))}
</Pie>
<Tooltip formatter={(value) => `${value}%`} />
<Legend />
</PieChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://www.coindeskjapan.com/author/hashhub-research/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">CoinDesk JAPAN</a>のHashHub Researchビジネスモデルを参考に作成
</div>
</div>
{/* 料金プラン案 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">料金プラン案</h2>
<div className="mt-4 grid grid-cols-1 gap-4 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-4">
{pricingPlans.map((plan, index) => (
<div key={index} className={`rounded-lg shadow-md p-6 ${index === 2 ? 'border-2 border-blue-500' : 'border border-gray-200'}`}>
<h3 className="text-xl font-bold text-gray-900">{plan.name}</h3>
<p className="mt-4 text-2xl font-bold text-gray-900">
{plan.price === null ? '要問い合わせ' : `¥${new Intl.NumberFormat('ja-JP').format(plan.price)}`}
{plan.price !== null && <span className="text-sm font-normal text-gray-500">/月</span>}
</p>
<p className="mt-4 text-sm text-gray-500">{plan.features}</p>
{index === 2 && <div className="mt-4 inline-block px-3 py-1 text-xs font-semibold text-white bg-blue-500 rounded-full">人気</div>}
</div>
))}
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://messari.io/pricing" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Messari</a>の料金プランを参考に作成
</div>
</div>
{/* AIリサーチツール比較 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">AIリサーチツール比較</h2>
<div className="overflow-hidden shadow ring-1 ring-black ring-opacity-5 md:rounded-lg">
<table className="min-w-full divide-y divide-gray-300">
<thead className="bg-gray-50">
<tr>
<th scope="col" className="py-3.5 pl-4 pr-3 text-left text-sm font-semibold text-gray-900 sm:pl-6">ツール名</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">特徴</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">処理速度</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">精度</th>
</tr>
</thead>
<tbody className="divide-y divide-gray-200 bg-white">
{aiResearchTools.map((tool, index) => (
<tr key={index}>
<td className="whitespace-nowrap py-4 pl-4 pr-3 text-sm font-medium text-gray-900 sm:pl-6">{tool.name}</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">{tool.features}</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">
<div className="flex items-center">
<div className="w-full bg-gray-200 rounded-full h-2.5">
<div className="bg-blue-600 h-2.5 rounded-full" style={{ width: `${tool.speed * 10}%` }}></div>
</div>
<span className="ml-2">{tool.speed}/10</span>
</div>
</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">
<div className="flex items-center">
<div className="w-full bg-gray-200 rounded-full h-2.5">
<div className="bg-green-600 h-2.5 rounded-full" style={{ width: `${tool.accuracy * 10}%` }}></div>
</div>
<span className="ml-2">{tool.accuracy}/10</span>
</div>
</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://plus-web3.com/media/250428_2549/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Plus Web3 media</a>の情報を参考に作成
</div>
</div>
{/* 競合サービス比較 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">競合サービス比較</h2>
<div className="overflow-hidden shadow ring-1 ring-black ring-opacity-5 md:rounded-lg">
<table className="min-w-full divide-y divide-gray-300">
<thead className="bg-gray-50">
<tr>
<th scope="col" className="py-3.5 pl-4 pr-3 text-left text-sm font-semibold text-gray-900 sm:pl-6">サービス名</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">月額料金</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">主な機能</th>
<th scope="col" className="px-3 py-3.5 text-left text-sm font-semibold text-gray-900">API提供</th>
</tr>
</thead>
<tbody className="divide-y divide-gray-200 bg-white">
{competitorData.map((competitor, index) => (
<tr key={index}>
<td className="whitespace-nowrap py-4 pl-4 pr-3 text-sm font-medium text-gray-900 sm:pl-6">{competitor.name}</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">
{competitor.monthlyPrice === null ? '要問い合わせ' : `¥${new Intl.NumberFormat('ja-JP').format(competitor.monthlyPrice)}`}
</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">{competitor.features}</td>
<td className="px-3 py-4 text-sm text-gray-500">
{competitor.apiAccess ? (
<span className="inline-flex items-center px-2.5 py-0.5 rounded-full text-xs font-medium bg-green-100 text-green-800">
あり
</span>
) : (
<span className="inline-flex items-center px-2.5 py-0.5 rounded-full text-xs font-medium bg-red-100 text-red-800">
なし
</span>
)}
</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://hashhub-research.com/articles/2024-12-24-kaito-ai-and-yaps-overview" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">HashHub Research</a>と<a href="https://messari.io/pricing" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Messari</a>の情報を参考に作成
</div>
</div>
{/* 月間アクティブユーザー予測 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">月間アクティブユーザー予測(初年度)</h2>
<div className="h-80">
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
<LineChart
data={mauPrediction}
margin={{ top: 20, right: 30, left: 20, bottom: 5 }}
>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="month" />
<YAxis />
<Tooltip formatter={(value) => new Intl.NumberFormat('ja-JP').format(value)} />
<Legend />
<Line type="monotone" dataKey="users" stroke="#8884d8" name="月間アクティブユーザー" activeDot={{ r: 8 }} />
</LineChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: 推定値(CryptoLens AIの90日継続率82%を参考に算出)<a href="https://announcements.bybit.com/ja-JP/article/introducing-cryptolens-ai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Bybit</a>
</div>
</div>
{/* サービス機能 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md mb-6">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">サービス機能</h2>
<div className="grid grid-cols-1 gap-6 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3">
<div className="p-6 border rounded-lg shadow-sm">
<h3 className="text-lg font-medium text-gray-900">会員限定チャットサポート</h3>
<p className="mt-2 text-sm text-gray-500">チャットツールでの質疑応答やスポットコンサルを提供</p>
</div>
<div className="p-6 border rounded-lg shadow-sm">
<h3 className="text-lg font-medium text-gray-900">カスタムレポート作成</h3>
<p className="mt-2 text-sm text-gray-500">企業別/テーマ別のオーダーメイド分析レポートを有料オプションで受注</p>
</div>
<div className="p-6 border rounded-lg shadow-sm">
<h3 className="text-lg font-medium text-gray-900">AI支援レポート生成</h3>
<p className="mt-2 text-sm text-gray-500">Deep Research型のAIを用いて速報レポートを自動生成し、リサーチャーが査読して品質を担保</p>
</div>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://www.sbigroup.co.jp/news/pr/2025/0306_15295.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">SBIグループニュースリリース</a>
</div>
</div>
{/* その他の情報 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-md">
<h2 className="text-2xl font-bold text-gray-900 mb-4">その他の情報</h2>
<div className="space-y-4">
<div className="p-4 bg-yellow-50 rounded-lg border border-yellow-200">
<h3 className="text-lg font-medium text-yellow-800">AI市場の動向</h3>
<p className="mt-1 text-sm text-yellow-700">
OpenAIがChatGPTに実装した「Deep Research」の軽量版が無料開放され、ウェブ検索型リサーチ機能の普及が進んでいます。処理速度向上と利用制限緩和が競争を激化させる見込みです。
</p>
</div>
<div className="p-4 bg-green-50 rounded-lg border border-green-200">
<h3 className="text-lg font-medium text-green-800">競合状況</h3>
<p className="mt-1 text-sm text-green-700">
Google「Gemini」、Perplexity AI「Perplexity」、xAI「Grok(DeepSearch)」などが同様のウェブブラウジング型リサーチ機能を提供開始しています。これらの機能を参考に、独自の検索アルゴリズムやカスタマイズ性を付加すると差別化につながります。
</p>
</div>
</div>
<div className="mt-2 text-sm text-gray-500 text-right">
出典: <a href="https://plus-web3.com/media/250428_2549/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Plus Web3 media</a>
</div>
</div>
</main>
</div>
);
};
export default App;
🔍 詳細
🏷AIリサーチメディア市場の現状と成長要因

AIリサーチメディア市場の現状と成長要因
Web3・暗号資産領域を中心に、AIを活用したリサーチメディア市場は短期間で多様化しつつあります。主要プレイヤーの機能と提供モデルを見ると、以下のような構造が浮かび上がります。
-
主なプレイヤーと提供価値
- OpenAI「軽量版 Deep Research」
OpenAIはChatGPTのウェブ検索機能「Deep Research」を簡易化し、無料ユーザーにも月5件まで開放しました。Proプランでは完全版125件・軽量版125件利用可能とし、処理速度の向上も図られています5。 - CoinDesk Data
機関投資家グレードのデジタル資産データをAPIで提供し、150以上の取引所・80以上の指標を網羅。過去2010年まで遡る取引履歴やオンチェーン指標をリアルタイム・履歴で取得可能です。coindesk.com - CoinDeskリサーチレポート
無料の月次「Exchange Review」や業界標準の「Exchange Benchmark」を通じて、取引所市場の動向を定量・定性両面から提示します。coindesk.com - Messari Pro
AIダイジェスト、CopilotなどのAI機能で、ウォッチリストやカスタムアラートを起点にパーソナライズされた洞察を提供。ダッシュボードの設定やリアルタイムニュースも一元化されています。messari.io - The Block Pro
リサーチャー・ジャーナリストによるリアルタイムサポート、独自データセット、APIアクセス、ベンチャーデータベースなどをワンストップで提供するエンタープライズ向けプラットフォームです。theblock.pro
- OpenAI「軽量版 Deep Research」
-
成長要因の分析
- AI技術の成熟
ハルシネーション対策に優れ、速度重視の軽量版リリースでアクセス層を拡大した例は、技術進化が市場の入り口を広げる好例といえます5。 - データの標準化とAPI化
CoinDesk Dataのように取引所・オンチェーン・ソーシャルデータをクリーンに統合し、API経由で提供する仕組みは、カスタム分析や機械学習への二次利用を容易にします。coindesk.com - パーソナライズ体験の高度化
Messari ProのAIダイジェストやウォッチリスト、The Block Proの専門家チャットなど、ユーザーごとの関心や課題に合わせた情報提供は、リテンション向上の鍵です、messari.io。theblock.pro - 迅速性・網羅性へのニーズ
Web3市場の変化スピードに追随するため、深い分析を短時間で届ける仕組みは、すでに市場の必須要件になりつつあります、5。coindesk.com - 競争激化と差別化
Google「Gemini」やPerplexity、xAI「Grok」などが類似機能を打ち出し、機能横並びの中で「データ品質」「専門家監修」「UX」のいずれで差をつけるかが勝敗を分けると考えられます5。
- AI技術の成熟
- 妥結と示唆
これらの事実から、AIリサーチメディア市場は「技術基盤(AI×データ)」「ユーザー体験(UX×パーソナライズ)」「専門性(人×AI)」という三大要素で構造化されていると考えられます。言い換えると、単なるAI要約ツールではなく、高品質データの統合、研究者監修、カスタマイズされたダッシュボードを組み合わせたハイブリッドモデルが成長のカギを握るでしょう。
HashHub ResearchのAIバージョンを検討する際は、上記の成長要因を踏まえ、
- Deep Research的なウェブブラウジング機能
- CoinDesk Dataレベルの正規化API
- Messari Pro流のパーソナライズAIダイジェスト
- The Block Pro型の専門家サポート
という要素を統合した「AI×ブロックチェーン研究のオールインワン・ハイブリッドメディア」を設計することで、速報性・網羅性・深度・使いやすさを兼ね備えた差別化プラットフォームを実現できると考えられます。
🏷HashHub Research型AIリサーチメディアの企画概要

HashHub Research型AIリサーチメディアの企画概要
メディアコンセプト
AIと専門リサーチャーの協働で「速報性」「網羅性」「深度」を両立するサブスクリプション型リサーチプラットフォーム「HashHub AI Research」を提案します。
- 生成AI(OpenAI Deep Research)を活用した自動要約・分析機能と、既存HashHub Researchの専門レポートクオリティを融合【2】。hashhub-research.com
- 無料会員向けにハイライト要約を配信し、興味を喚起。月額/年額プランで深掘りレポートやカスタム分析を提供してリード獲得とLTV向上を図ります。
主なサービス機能
- AI要約ダイジェスト(Free)
- 毎朝・毎週、Web3/ブロックチェーン領域の最新レポートを3行で自動生成し、メール・Slackで配信【4】4。
- Deep Research査読レポート(Basic/Pro)
- OpenAI Deep Researchで生成した速報レポートをリサーチャーが査読し、深い分析を月次・週次で提供【2】。hashhub-research.com
- OpenAI Deep Researchで生成した速報レポートをリサーチャーが査読し、深い分析を月次・週次で提供【2】
- パーソナライズドAIフィード(Pro)
- ユーザーのウォッチリスト(トークン・プロトコル・企業)を学習し、関連ニュースやガバナンス提案をリアルタイム通知【5】。hashhub-research.com
- ユーザーのウォッチリスト(トークン・プロトコル・企業)を学習し、関連ニュースやガバナンス提案をリアルタイム通知【5】
- インタラクティブデータダッシュボード(Pro/Enterprise)
- AI集計による特許出願件数や投資動向、オンチェーン指標を可視化。API提供で社内BIや他サービス連携に対応【6】。coindeskjapan.com
- AI集計による特許出願件数や投資動向、オンチェーン指標を可視化。API提供で社内BIや他サービス連携に対応【6】
- 会員限定チャットサポート&スポットコンサル
- HashHub Research法人プラン同様、チャットツールでの質疑応答や個別相談を実施【6】。coindeskjapan.com
- HashHub Research法人プラン同様、チャットツールでの質疑応答や個別相談を実施【6】
- カスタムレポート受託
- テーマ・企業別にオーダーメイドレポートを制作し、エンタープライズ需要に応える。
- AI支援レポート自動生成
- Deep Research型AIで速報レポートを自動生成し、リサーチャーが査読することで誤情報リスクを抑制しつつ迅速公開【6】。sbigroup.co.jp
- Deep Research型AIで速報レポートを自動生成し、リサーチャーが査読することで誤情報リスクを抑制しつつ迅速公開【6】
収益モデル
収益モデル | 内容 | 参考出典 |
---|---|---|
サブスクリプション | Free/Basic/Pro/Enterpriseプラン(月額・年額) | HashHub Research ベーシック9,990円【4】4 |
スポットコンサル | チャットツール経由の質疑応答、個別相談 | 法人プラン実績【6】 coindeskjapan.com |
単品レポート販売 | 特定テーマのプレミアム深掘りレポート | 生成AIレポート無料版+プレミアム版【6】 sbigroup.co.jp |
API/データ提供 | ダッシュボード・オンチェーン指標データの従量課金 | — |
イベント・ウェビナー | 月次ウェビナー/オフライン勉強会の参加料制 | — |
スポンサーシップ | 企業スポンサー記事協賛、バナー広告 | — |
差別化戦略と実践的示唆
- 専門リサーチャー×生成AIのハイブリッド体制により、「速度」に偏らない「信頼性」と「深度」の両立を実現。
- パーソナライズ機能とインタラクティブダッシュボードで、プロトコル開発者・投資家・政策担当者など多様なステークホルダーに最適化されたUXを提供可能と考えられます。
- カスタムレポート受託やAPI提供による企業ニーズへの柔軟対応は、サブスク純収益に加えライズ型収益を生み、LTV向上に寄与すると示唆しています。
- 無料要約版をリードマグネットに活用し、Basic以上へのアップセルを促進。導入後の導線設計とエンゲージメント施策が鍵となります。
以上の企画概要により、HashHub Researchの強みを活かしつつAIのスケーラビリティを組み合わせた次世代リサーチメディアを実現できます。
調査のまとめ
回答
1. ビジネスモデル概要
HashHub Research の強みである「専門レポート×生成AI」を掛け合わせ、新ブランド「HashHub AI Research」を...
調査のまとめ
回答
HashHub Research の AI 版リサーチメディア「HashHub AI Pro」では、既存のハッシュハブリサーチの網羅性を保ちつつ、AI を活用してよりパーソナライズさ...
調査のまとめ
回答
メディアコンセプト
AI領域に特化した月額・年額制のリサーチメディアを立ち上げ、最新技術からビジネス応用、政策・倫理までを網羅する「AI Deep Insight」とし...
🏷主要機能・サービス設計と競合比較

主要機能・サービス設計と競合比較
AI×ブロックチェーン時代に最適化したリサーチメディアを企画するにあたり、まずは必要となる主要機能とサービス設計を整理し、既存プレーヤーとの比較から差別化ポイントを明確化します。
1. サービス概要
AIリサーチメディアは、「Web3・暗号資産の多様な情報ソースをAIで自動収集・要約し、ユーザーにパーソナライズされた長文レポート/対話型Q&Aを提供する」ことを中核とします。特に以下のようなレイヤーで構成します。
2. 主要機能
-
多次元データインジェスト
- オンチェーン・APIデータ(価格推移、トランザクション、スマートコントラクト統計)
- ソーシャルメディア(X/Twitter、Discord)、ガバナンスフォーラム
- ニュースサイト、ポッドキャスト議事録、研究レポート
- ※Web3特化AIリサーチツール「Kaito AI」は、ソーシャル~ニュースまで横断収集しAI整理・パーソナライズ配信を実現しています「Kaito AI|web3特化のAI搭載リサーチツール、Yapsプログラムの概要」
-
生成AI要約・インサイト抽出
- 速報性重視の短文要約+深掘りレポート自動生成
- カテゴリ別日次・週次AIレポートの自動配信
- ※Web3メディア「CryptoHive」は生成AIによるニュース要約とカテゴリ別デイリーレポートを無料提供しています暗号資産(仮想通貨)の最新ニュースを生成AIが要約・分析する機能
-
パーソナライズ&インタラクティブQ&A
- ユーザー興味に応じたダッシュボード
- AIチャットボットによる対話形式のレポート補足
- ユーザーの閲覧履歴・NFT/トークン保有情報を踏まえた推薦アルゴリズム
-
ビジュアライゼーション&アラート
- オンチェーン指標やソーシャルセンチメントのリアルタイム可視化
- 価格急変/プロトコルアップデートの自動アラート
-
ヒューマンレビュー・コミュニティ連携
- リサーチャーによる最終チェック体制
- 専門家コメント、ユーザーコミュニティフォーラムの融合
3. サービス設計(料金プラン例)
- Free:AI要約ニュース&ウィークリーハイライト/パーソナルダッシュボード(無料)
- Pro(月額¥9,800):長文リポート自動生成(全文DL可)/AIチャットサポート/カスタムデータAPI
- Enterprise(要問合せ):ホワイトラベル提供/定点観測レポート/専任コンサルティング
※HashHub ResearchのBasicプラン(月額9,990円)~Proプランと同等のイメージを想定しています
hashhub-research.com
4. 主要競合比較
競合サービス | 主な機能 | AI活用ポイント | パーソナライズ | 料金 |
---|---|---|---|---|
Kaito AI | メタサーチ・Yapsポイントプログラム | 幅広いソース収集+NLPで要約・タグ付け | ○ | 未公開 |
CryptoHive | 生成AI要約デイリーレポート | 生成AIによるニュース要約×カテゴリ分類 | × | 無料 |
Bybit Lens | 市場分析・リスク評価 | Transformerベースの市場データ解析 | × | 無料 |
Proposed Media | オン/オフチェーン総合リサーチ | 多モデルDeep Research+ヒューマンレビュー | ○ | Free/Pro/Ent. |
5. 差別化ポイント・示唆
- 「オンチェーン×オフチェーン×コミュニティ」の統合:既存はどちらか片方に強みを持つケースが多い中、両面+コミュニティ連携をワンストップで提供することで、プロダクトロックインを高められると考えられます。
- 「高度なパーソナルAIアシスタント」:単なる要約ではなく、ユーザーのポートフォリオ・保有NFTに即したアラートや洞察を生成し、他社にない“パーソナルAI”体験を作ることが差別化要因になります。
- 「リサーチャー+生成AI」のハイブリッド品質:生成AIの速報性と、専門家のレビューによる高信頼性を両立させることで、情報の質・スピード・深度で他社をリードできるはずです。
以上の主要機能・サービス設計と競合比較を踏まえ、AI×ブロックチェーン時代にふさわしい新規リサーチメディアを構築することで、HashHub ResearchのAI版として十分な市場優位性を築けると考えられます。
🏷収益モデルと価格戦略の最適化

収益モデルと価格戦略の最適化
AIを核にしたリサーチメディアを企画する際、従来型のサブスクリプション課金にとどまらず、生成AI特有のコスト構造やユーザー行動を踏まえた多層的な価格戦略が鍵となります。本節では、HashHub Researchの現行モデルを踏まえつつ、AI版に適用すべき収益モデルと価格戦略を以下の観点で最適化案としてまとめます。
- フリーミアムによるリード獲得
- サブスクリプションの多層化(ティアリング)
- 従量課金(消費ベース)モデルの導入
- プレミアムオプション・アドオン設計
- ダイナミックプライシングと継続的改善
1. フリーミアムによるリード獲得
- HashHub Researchでは既に、AIレポートを無料会員も含むすべての会員が閲覧可能とし、導入のハードルを下げています。hashhub-research.com
- 言い換えると、無料でAIレポートの速報性と深い分析を体験させ、後続の有料プランへの移行を促す仕組みが初動の集客装置となります。
2. サブスクリプションの多層化(ティアリング)
既存サービスに倣い、機能と価格を段階的に差別化することで、顧客セグメントごとに最適なプランを提供します。MessariのようにBasic~Enterpriseの4層構造を参考にすると、
プラン | 価格 | 主な機能 |
---|---|---|
Free | 無料 | ・週次AIダイジェスト<br>・基本レポート(速報版)閲覧 hashhub-research.com |
Lite | 月額10ドル相当 | ・AIカスタムニュースフィード<br>・過去レポート検索・閲覧(限定件数) messari.io |
Pro | 月額39ドル | ・フルレポート閲覧<br>・TradingView風チャート連携<br>・AI要約/QAボット messari.io |
Enterprise | カスタム見積もり | ・法人レポート無制限<br>・APIアクセス&データ抽出<br>・専用コンサルティング/チャットサポート messari.io |
- こうした多層化は、顧客の支払意欲に合わせた価格差別化を実現すると考えられます。
3. 従量課金(消費ベース)モデルの導入
生成AIの利用に伴うクラウドコスト上昇をユーザー負担と連動させることで、収益とコストのバランスを自動調整できます。
- APIリクエスト数、生成トークン数、処理時間などに応じて課金する消費ベースモデルは、SaaS企業が生成AI導入で推奨する方法論です生成AIを活用したビジネスモデル創出!収益化に成功した5つの事例と方法論。
- つまり、通常の定額プラン+超過分は従量課金とするハイブリッド設計が、コスト管理と収益性の確保に有効だと考えられます。
4. プレミアムオプション・アドオン設計
コアプランとは別に、以下のような付加価値サービスをオプション化してアップセルを図ります。
- スポットコンサルティング:短期プロジェクトや社内勉強会サポート
- カスタムレポート作成:特定テーマの深掘り分析
- チャットツールによる質疑応答:リサーチャー直結サポート
- 法人専用API/データストリーミング
これにより、LTV(顧客生涯価値)の最大化が可能となります。
5. ダイナミックプライシングと継続的改善
生成AI × 5G時代のビジネスモデル研究では、リアルタイム需要予測やダイナミックプライシングが新潮流として注目されています生成AIを活用したビジネスモデル創出!収益化に成功した5つの事例と方法論。
- ピーク時のAI処理コストや利用過多時の遅延リスクに応じて、時間帯別/リソース使用率別に料金を調整。
- 言い換えると、ユーザーにも利用インセンティブを与えつつ、システム負荷を適切に分散させる効果が期待できます。
実践的示唆
- 初期導入期は「無料AIレポート+Liteプラン」の組み合わせで幅広いリード獲得を優先。
- 中期以降は「消費ベース+Pro/Enterpriseプラン」で収益性とコスト回収を両立。
- 継続的にユーザーフィードバックと利用ログを分析し、価格/機能をアジャイルに最適化します。
これらの施策により、AI×ブロックチェーン領域特化のリサーチメディアとして、高い収益性とユーザー満足度を両立できる価格戦略を構築できると考えられます。
🏷AI活用による差別化事例と今後の展望

AI活用による差別化事例と今後の展望
AIとブロックチェーンの融合領域において、従来のリサーチメディアが抱える「網羅性」「速報性」「深度」のトレードオフをブレークスルーし、差別化を果たす主な事例を整理するとともに、ユーザーが検討すべき次世代メディアの企画要素を示します。
-
事例提示と考察
- HashHub Research:
- 生成AI(OpenAI Deep Research)を駆使したAIレポートを無料会員にも開放し、「速報性」と「深い分析」を両立。
- 生成AIのハルシネーション対策としてリサーチャーが必ず査読を行うことで品質を担保している。coindeskjapan.com
→ 「AIによる高速レポート生成」と「専門家監修」の組み合わせは、限定的なリソースで広範かつ深度あるカバレッジを可能にすると考えられます。
- The Block Pro:
- 暗号資産に特化したAPI連携データ、リアルタイムのカスタムデータリクエスト、専門家チームへのオンデマンドQ&Aを一元提供。theblock.pro
→ データ取得から意思決定支援までをワンストップ化し、リサーチにおける摩擦点を解消。これにより顧客は「情報検索→分析→判断」の一連の流れをシームレスに実行できることが差別化要因となっています。
- 暗号資産に特化したAPI連携データ、リアルタイムのカスタムデータリクエスト、専門家チームへのオンデマンドQ&Aを一元提供
- Harpie閉鎖の教訓:
- Web3セキュリティスタートアップ「Harpie」は数千万ドルのシード調達を経て閉鎖。持続可能な収益モデルの欠如が撤退要因とされる。hashhub-research.com
→ AIレポート自動生成はユニークでも、マネタイズ構造を伴わなければ継続困難というリスクを示唆しています。
- Web3セキュリティスタートアップ「Harpie」は数千万ドルのシード調達を経て閉鎖。持続可能な収益モデルの欠如が撤退要因とされる
- HashHub Research:
-
差別化要素の抽出
- 速報性×深度の両立:
HashHubは生成AIで一次情報を瞬時に集約し、査読で精度を担保。「速さ」と「正確さ」を両立するハイブリッド体制は、専門性の高いニッチ領域メディアに有効と考えられます。 - ワンストップUX:
The Block Proのように、データ取得 → AI分析 → エキスパート相談までを一貫して提供することで、ユーザーの調査コストを圧倒的に引き下げることが可能です。 - 持続可能な収益設計:
サブスクリプション+スポットコンサル+API利用料など、複層的なマネタイズを早期に設計することが失敗防止の命脈です。
- 速報性×深度の両立:
-
今後の展望と企画要素
AI×ブロックチェーン領域で新規リサーチメディアを立ち上げる際、以下の要素を組み合わせることで差別化が期待できます。3.1 パーソナライズドAIレポート- 個別ユーザーの保有トークンやポートフォリオに合わせて、オンチェーンデータ分析を自動レポート化。
- ユーザー毎に最適化されたKPIトラッキングダッシュボードを提供。
3.2 インタラクティブAIエージェント- ブラウザ内チャットボットを介し、ユーザーの自然言語クエリに対して最新リサーチ結果やグラフをリアルタイム生成。
- 専門家監修を背景に「回答の信頼度」をスコアリング表示し、誤情報リスクを低減。
3.3 オープンAPIエコシステム- 自社AI分析エンジンをAPI化し、外部パートナーやDeFiプロトコルに埋め込み連携。
- データ提供企業、分析ツールベンダーと連携した共同マーケティングによるクロスセルを展開。
3.4 マルチモーダル分析- テキストレポートに加え、オンチェーンデータのビジュアライズや音声要約、動画ハイライトを自動生成。
- 多様な接点(メール、チャット、ポッドキャスト)で情報をリパッケージし、ユーザーの消費形態に最適化。
-
企画比較表
メディア名 | AI活用手法 | 差別化ポイント | 収益モデル |
---|---|---|---|
HashHub Research | 生成AIレポート+専門家査読 | 速報性×深い分析[HashHub Research | サブスクリプション |
CoinDesk JAPAN]( coindeskjapan.com | |||
The Block Pro | APIデータ×リアルタイム分析×Q&A | ワンストップUX theblock.pro | 年額プラン+API利用料 |
提案:ChainAI Insight | パーソナライズドAIレポート+対話AI | オンチェーン可視化×カスタムダッシュボード | フリーミアム+法人サブスク+スポットコンサル |
- プロセスフロー例
言い換えると、**「AIのスピード」×「人間の専門性」**で独自領域の深掘りを継続的に行い、多層的なマネタイズを確保することが、AI×ブロックチェーン時代のリサーチメディアにおける最大の差別化戦略と考えられます。ユーザーが構想する次のAI版HashHub Researchでは、上記の要素を組み合わせることで、既存メディアとの差を明確化し、持続可能かつ拡張性の高いビジネスを実現できるでしょう。
🖍 考察
この依頼では、HashHub Researchに基づいたAIバージョンのリサーチメディアビジネスについての考察を作成する必要があります。依頼の本質を理解し、調査結果から深い洞察と具体的なアクションにつながる示唆を提供することが求められています。まず、調査結果の主要な点をまとめてみましょう:1. HashHub Researchの現状: - 現行のHashHub Researchはブロックチェーン・リサーチメディア - AIレポートを無料会員含むすべての会員が閲覧可能 - 月額9,990円のベーシックプランなど、複数の課金プランがある2. AI×リサーチメディア市場の主要プレイヤー: - OpenAI「軽量版 Deep Research」 - CoinDesk Data(APIベースのデジタル資産データ提供) - Messari Pro(AIダイジェスト、Copilotなどの機能) - The Block Pro(リアルタイムサポート、独自データセット) - 他にもKaito AI、CryptoHive、Bybit Lensなどの競合あり3. 成功要因と市場ニーズ: - AI技術の成熟(ハルシネーション対策、速度向上) - データの標準化とAPI化 - パーソナライズ体験の高度化 - 迅速性・網羅性へのニーズ - 競争激化に伴う差別化戦略の必要性4. 収益モデルとプラン設計: - フリーミアムによるリード獲得 - サブスクリプションの多層化(Free/Lite/Pro/Enterprise) - 従量課金(消費ベース)モデルの導入 - プレミアムオプション・アドオン設計 - ダイナミックプライシングと継続的改善5. サービス機能案: - AI要約ダイジェスト(Free) - Deep Research査読レポート(Basic/Pro) - パーソナライズドAIフィード(Pro) - インタラクティブデータダッシュボード(Pro/Enterprise) - 会員限定チャットサポート&スポットコンサル - カスタムレポート受託 - AI支援レポート自動生成6. 主要機能と技術要素: - 多次元データインジェスト - 生成AI要約・インサイト抽出 - パーソナライズ&インタラクティブQ&A - ビジュアライゼーション&アラート - ヒューマンレビュー・コミュニティ連携7. 差別化戦略: - 「オンチェーン×オフチェーン×コミュニティ」の統合 - 「高度なパーソナルAIアシスタント」 - 「リサーチャー+生成AI」のハイブリッド品質 - 「AIのスピード」×「人間の専門性」の組み合わせこれらの情報を基に、以下の構成で考察を作成します:1. 調査の本質: - HashHub ResearchのAI化の意味と価値 - 真のニーズ(市場と顧客視点から)2. 分析と発見事項: - 現在のAIリサーチメディア市場の主要トレンド - 競合分析と市場ポジショニング - 成功事例と失敗事例からの学び3. より深い分析と解釈: - なぜAI×ブロックチェーンリサーチが今重要なのか - AIリサーチメディアを持続可能にする要因は何か - ユーザー行動と価値提供の変化4. 戦略的示唆: - 最適なサービス設計と差別化ポイント - 収益モデルと価格戦略 - 段階的実装のロードマップ5. 今後の調査: - 追加調査が必要なテーマ - 継続的なモニタリングポイント - 中長期的な展望と課題それでは、これらの情報を基に考察を作成していきます。
AIとブロックチェーンの融合がもたらすリサーチメディアの再定義
HashHub Researchに代表される専門的なブロックチェーンリサーチメディアをAI化することの本質は、「情報過多×高速変化」という業界特有の課題解決にあります。調査結果から見えてくるのは、単なる「既存サービスのAI実装」ではなく、「速報性・網羅性・深度」というトレードオフを解消し、専門家の知見とAIの処理能力を融合させた新たなリサーチメディアモデルの創出です。
この本質的価値は、情報収集から意思決定までの時間を劇的に短縮しながらも、専門家の質的保証を担保するという点にあります。特に暗号資産・Web3分野では、情報の正確性と速度の両立が投資判断や開発方針に直結するため、AIと人間のハイブリッドモデルが最適解として浮上しています。
Web3特化型AIリサーチメディアの市場環境と主要トレンド
主要プレーヤーの戦略分析
現在のAIリサーチメディア市場は複数の戦略的アプローチが混在しています:
プレーヤー | 主要戦略 | 差別化ポイント |
---|---|---|
OpenAI Deep Research | 高速情報収集とAI要約 | 処理速度と軽量版の普及展開 |
CoinDesk Data | API中心のデータ提供 | 150以上の取引所データと過去履歴 |
Messari Pro | パーソナライズAIダイジェスト | ウォッチリストとカスタムアラート |
The Block Pro | 専門家サポート+独自データ | エンタープライズ向け統合プラットフォーム |
Kaito AI | Web3特化メタサーチ | 幅広いソース収集とNLP要約 |
発見事項:成功の共通要素
-
ハイブリッドアプローチの台頭:最も成功しているサービスは「AIの速報性」と「専門家の深い分析」を組み合わせています。HashHub Researchが採用するAIレポート+リサーチャー査読モデルはこの好例です。
-
マルチモーダルな情報提供:単一の形式(テキストレポートのみ)から、ダッシュボード、API、チャットボット、アラートなど複数の接点を持つサービスへと進化しています。
-
多層的な収益構造:持続可能なビジネスモデルを構築するため、基本サブスクリプションにAPI利用料、スポットコンサル、カスタムレポートなどを組み合わせる傾向が顕著です。
-
パーソナライゼーションの深化:一般的な市場情報から、ユーザー個別の関心事やポートフォリオに合わせた情報提供へとシフトしています。
AIリサーチメディアの成功要因に関する深層分析
なぜAI×ブロックチェーンリサーチが今重要なのか?
第一の理由:情報爆発への対応
Web3・暗号資産市場では、日々膨大な量の情報(プロトコル更新、ガバナンス提案、規制変更、価格変動など)が生成されています。これを人間のリサーチャーだけで網羅することは物理的に不可能になりつつあります。AIによる自動収集・分類・要約は、この「情報過多」問題の解決策となります。
第二の理由:意思決定の迅速化
市場の変動性が高い暗号資産領域では、情報収集から分析、意思決定までの時間短縮が競争優位につながります。生成AIを活用した速報レポートは、この「意思決定サイクル」を加速させる効果があります。
第三の理由:専門知識の民主化
ブロックチェーン技術の複雑さと専門性の高さは参入障壁となっていましたが、AIによる解説・翻訳機能は、専門知識へのアクセシビリティを高め、市場参加者の裾野を広げる効果があります。
なぜハイブリッドモデルが最適解なのか?
信頼性のジレンマ解消
生成AIは幻覚(ハルシネーション)を起こすリスクがあり、特に専門性の高い領域では致命的な問題となります。HashHub ResearchがAIレポートにリサーチャー査読を組み合わせているのは、このリスクを軽減するためです。この「AIのスピード」と「人間の確認」の組み合わせは、Harpieのような失敗事例(収益モデル欠如で閉鎖)を回避する鍵でもあります。
深さと広さの両立
AIは広範な情報収集と基本分析を担い、人間の専門家は深い洞察と文脈理解を提供するという役割分担により、従来は両立困難だった「網羅性」と「深度」を同時に実現できます。
コスト効率と収益性の両立
AIによる一次処理で人的リソースを効率化しつつ、高付加価値な専門家サービス(コンサルティング、カスタムレポート)を収益の柱とすることで、持続可能なビジネスモデルを構築できます。
戦略的示唆:最適なAIリサーチメディア設計
理想的なサービス構成
Web3特化型AIリサーチメディアを構築する際の最適な構成は以下の通りです:
-
多層的なサービスティア
- 無料層:AIダイジェスト(週次)、基本レポートハイライト
- ベーシック層(月額10,000円前後):AI要約レポート全文閲覧、基本ダッシュボード
- プロ層(月額30,000円前後):パーソナライズフィード、AIチャットQ&A、高度な分析ツール
- エンタープライズ層(カスタム価格):専任サポート、API連携、カスタムレポート
-
ハイブリッドプロダクション体制
- AIによる一次情報収集・要約生成
- 専門リサーチャーによる査読・補足分析
- コミュニティフィードバックによる継続的改善
-
差別化機能
- オンチェーン+オフチェーンデータの統合分析
- ユーザーポートフォリオに連動したパーソナルインサイト
- マルチモーダル配信(テキスト、データビジュアル、音声要約)
段階的実装ロードマップ
フェーズ | 主要目標 | 具体的施策 |
---|---|---|
立上げ(3ヶ月) | ユーザーベース構築 | ・週次AIダイジェスト無料提供<br>・基本ダッシュボード提供<br>・初期リサーチャー体制確立 |
成長期(6-12ヶ月) | 収益モデル確立 | ・プロプラン導入<br>・パーソナライズ機能実装<br>・API連携開始 |
拡大期(12-24ヶ月) | サービス多角化 | ・エンタープライズソリューション<br>・カスタムレポート事業<br>・コミュニティ機能強化 |
収益構造最適化
-
初期段階(立上げ〜6ヶ月)
- 無料ティアを広く提供し、サービス認知とデータ収集を優先
- ベーシックプラン(月額9,800円程度)への転換を促進
-
成長段階(6-18ヶ月)
- プロプラン(月額30,000円程度)の普及に注力
- API利用料やカスタムレポートなどの追加収益源を確立
-
成熟段階(18ヶ月〜)
- エンタープライズ契約をメイン収益源として強化
- 従量課金(トークン使用量やAPI呼び出し)の導入
特に重要なのは、速報性重視のAIレポートを含む基本サービスを無料または低価格で提供しつつ、高付加価値のパーソナライズサービスやエンタープライズ向けソリューションで収益を確保するという「フリーミアム+プレミアム」の二層構造です。これはCoinDesk DataやMessari Proが採用している成功モデルとも一致します。
今後の調査テーマ提案
AIリサーチメディアの持続的成長のために、以下のテーマについて追加調査が必要です:
-
AIリサーチと専門家の最適な協業モデルの検証
- 人間とAIの役割分担の最適化
- 査読プロセスの効率化手法
-
Web3特化型LLMの開発可能性
- ブロックチェーン専門用語の理解精度向上
- オンチェーンデータの直接解析能力
-
暗号資産投資家のAIリサーチ活用実態調査
- 各セグメント(機関投資家、個人トレーダー、ホルダーなど)の利用行動
- 投資判断におけるAI生成コンテンツの信頼性評価
-
対話型AIとデータビジュアライゼーションの融合
- 自然言語から生成されるインタラクティブチャート
- データ解釈の深さと直感性の両立
-
Web3メディアのレギュレーション対応
- 各国規制環境下でのAIアドバイス提供の法的位置づけ
- コンプライアンスとAI速報性のバランス
-
仮想通貨・NFT保有情報連動型パーソナライズの実装事例
- ウォレット接続によるプライバシー保護と情報活用の両立
- オンチェーンアイデンティティに基づくレコメンデーション精度
これらの調査は、今後のAIリサーチメディア発展において重要な知見をもたらし、持続可能な差別化戦略の構築に寄与すると考えられます。
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暗号資産(仮想通貨)の最新ニュースを生成AIが要約・分析する機能 ...
1日2回更新のAIニュース要約とカテゴリ別レポートで暗号資産市場の最新動向を簡単把握、テキストマイニングとコミュニティ機能も開発中.
注目を集める仮想通貨のAIエージェント分野、開発が活発化=レポート
トークン管理やソーシャルメディアでの交流から、市場トレンドへの影響力など、AIエージェントと仮想通貨を融合した新たな活用方法について解説した。
プロジェクトリサーチ | Plus Web3 media
専門ライターが調べたWeb3・AI分野におけるリサーチ記事を閲覧できます。
ウォレットアドレスの力を最大化するサービス「Daylight」の概要と
Daylightは、ユーザーのウォレットアドレスに基づき、NFTのミントやエアドロップの受け取り、トークンゲートされたイベントやチャットへのアクセスなど、 ...
AI活用のおすすめ仮想通貨自動取引ボット7選 | JinaCoin
Cryptohopper:AI分析、バックテストで戦略検証も可能 · による自動取引:AIが市場状況を分析し、自動で戦略を切り替えて取引を行います。 · ストラテジー ...
【Bybit Lens】: AI が変える次世代トレーディング体験 - note
Bybit Lens は、AI の力を借りて、暗号資産取引をより賢く、効率的に行うためのツールです。市場分析、リスク評価、リアルタイム更新など、多くの優れた ...
【CryptoLens AI新登場】スマートな意思決定をサポートするAI搭載 ...
この度Bybitに、新機能『CryptoLens AI』が登場いたしました!よりスマートかつパワフルな暗号資産投資を可能にする、革新的なAI搭載型トークン分析ツール
Kaito AI|web3特化のAI搭載リサーチツール、Yapsプログラムの概要
そこで本レポートでは、AIを搭載したWeb3領域特化のリサーチツールであるKaito AIの要点をまとめています。 Kaito AIは、2024年12月よりYapsポイント ...
AI/ML | HashHub Research
Fetch.aiの概要と、企業が活用できる収益モデルの実例紹介 · #AI/ML. Pro. 2025 ... Kaito AI|web3特化のAI搭載リサーチツール、Yapsプログラムの概要 · #AI/ML. 2024年 ...
🏷 収益モデルと価格戦略の最適化
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HashHub Research (@HashHubResearch) / X
HashHub Researchは、暗号資産やブロックチェーンの情報プロバイダです。 法人・個人向けの有料会員サービスを展開して国内で広く利用されており、過去1000件以上の ...
生成AIでビジネスモデル創出!収益化に成功した5つの事例と方法論
成功要因2:適切な収益モデルの選択. 生成AIビジネスの収益モデルには、サブスクリプション、従量課金、フリーミアム、ライセンス、レベニューシェア ...
🏷 AI活用による差別化事例と今後の展望
Welcome to The Block Pro - The Block Pro
#### Welcome to The Block Pro - The Block Pro

## Brandon kae
Researcher
- DeFi
- AI
The Block Proは、プロフェッショナルのためのニュース、リサーチ、データ、資金調達ツールです。The Block Proプラットフォーム内で、The Blockのチーム(著名な研究者を含む)から、リアルタイムで専門家レベルの回答を得られます。市場のトレンド、規制の変更、技術の進歩に関する迅速かつ知識に基づいたナビゲーションを保証し、情報に基づいた意思決定を支援します。
#### 専門家チーム
20人以上の暗号資産専門家チームが、客観的なテーゼを構築するために、すべての暗号資産分野にわたる堅牢な分析を提供します。15人以上の著名な業界専門ジャーナリストからなるチームによる、独占的な速報記事への早期アクセスにより、ニュースの先取りが可能です。
#### データと分析
APIアクセスが可能で、時間的制約のある意思決定のためのリアルタイムニュースパイプラインが含まれています。数百もの独自のデータセットとグラフにより、財務モデルを推進します。オンデマンドでカスタムデータリクエストもサポートしています。
#### 資金調達
APIアクセスが可能で、業界をリードする1万件以上の取引のベンチャーデータベースで競合他社を監視したり、戦略的パートナーを見つけたりできます。このデータベースは、専門の資金調達チームによって作成されています。
#### リサーチツール
The Blockのコンテンツから独占的に提供される高度なリサーチツールです。業界で最も包括的なリサーチとニュースライブラリーを迅速に検索できます。従来の金融に精通し、業界で最も暗号資産に特化したニュースメディアによって準備された暗号資産スペシャリストによって構築されています。データと投資のリソースは、古典的なビジネス慣行を活用し、暗号資産資本市場に適用されています。
#### グローバルニュースルーム
暗号資産に特化した記者からなるグローバルニュースルームが、プロフェッショナルが暗号資産を理解し、インテリジェントに利用できるよう忠実に支援します。広範なリサーチ、ニュース、データ、資金調達に関するインテルとツールを1か所に集約し、インパクトを最大化します。
#### コア機能
暗号資産のエコシステムを学習し、分析して、普遍的な採用を促進することに専念する、真面目で有能な業界専門家がいます。暗号資産での事業を開始または拡大するビルダーや企業向けに、機能と機能がバンドルされています。専門の暗号資産研究者によるコンサルティングとアドバイザリーにより、企業は適切な意思決定を行うことができます。
#### 実績
年金基金に最初の暗号資産エクイティ投資についてアドバイスを提供しました。上場ゲーム会社の市場参入計画を戦略的に立案しました。トップLayer2向けにカスタムデータフィードを設計しました。幹部に暗号資産の分野について教育しました。
Web3セキュリティスタートアップHarpie閉鎖が残した教訓
2025年3月、暗号資産ウォレットのセキュリティサービスを提供していたスタートアップ「Harpie(ハーピー)」が、サービスの即時停止と事業閉鎖を発表しま ...
HashHub Research | CoinDesk JAPAN(コインデスク・ジャパン)
Web3に関する良質で専門性の高いリサーチレポートを提供する、サブスクリプション型のメディアサービスです。法人向けにレポート購読だけでなく、チャットツールでの ...
【2025年版】AI×ビジネス完全ガイド|事例・収益モデル・導入手順 ...
AI×ビジネスの基本や活用メリット、成功事例、導入ステップをわかりやすく解説。生成AIを含む最新のビジネスモデルも紹介。この記事で、AI導入に必要 ...
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 163件追加のソース: 1件チャット: 0件
HashHub Research で学ぶ地方創生×Web3(日本最大級のブロック ...
HashHub Researchは基本的に有料のサービスです。(料金は下表参照)安くはない料金ですが相応のリターンがあるサービスです。 無料で読める記事もあるので ...
HashHub Research 法人プラン | WEB3ビジネスを専門家がサポート ...
HashHubリサーチ 法人プランでは、ビジネス/技術の両面から、WEB3に取り組む企業をサポートいたします。レポート総数1200本を超える国内最大級のWEB3リサーチレポート ...
SBI VCトレードの口座をお持ちのお客さま限定!暗号資産 ...
SBI VCトレードに口座をお持ちのお客さまは、PC版取引ツールのシンプルモード及びスマホアプリの「レポート」メニューから「HashHub Research」(※)を無料 ...
利用規約・プライバシーポリシー - HashHub Research
法人向けサービス「HashHub Research 法人プラン」をご利用の場合は、 ご契約時に別途合意したサービス利用規約および特約(以下、「HashHub Research 法人プラン 規約等」 ...
法人向けWeb3社内勉強会プラン「HashHub Learning」をリリース
プランは複数ございまして、ご要望に応じて料金やプランの調整は可能となっております。とりあえず話だけ聞きたい、という方もお気軽にお問い合わせ ...
HashHubがWeb3.0リサーチサービスのスタートアップ会員向けに ...
月1万円のサポートプランを無償提供致します。24時間365日メールや電話にてAzureに関する技術サポートを受ける事ができる他、Azureに関する学習コンテンツ ...
ダウンロード - HashHub Research 法人プラン
HashHubリサーチ 法人プランでは、ビジネス/技術の両面から、WEB3に取り組む企業をサポートいたします。レポート総数1200本を超える国内最大級のWEB3リサーチレポート ...
HashHub|STARTUP DB(スタートアップデータベース)
HashHub Research. ブロックチェーン関連レポートなどを個人に提供するサービス ... 料金プラン · 採用情報. for Startups, Inc. 運営会社 · 利用規約 · Privacy Policy ...
HashHubレンディングでUSDCの新規取扱いを開始。募集貸借料率 ...
新規取扱開始キャンペーンとして、USDCの6月および7月の募集貸借料率(年率換算)を14%と設定いたします。なお、当該募集貸借料率(年率換算)は、2021年8月 ...
私たちのサービスについて | HashHub Research
BACKEDのビジネスモデルと技術・規制対応の要点|証券トークン ...
プロジェクト概要:証券をブロックチェーンへ橋渡し · 想定顧客層と市場ニーズ · 収益モデル:手数料中心のビジネス · 技術的特徴とコンプライアンス体制 ...
Galaxy Digitalのナスダック上場、ビジネスモデルと現状を分析する
目次. Galaxy Digitalの概要; 直近の財務状況と事業成長トレンド. 収益構造; 通期業績(2024年); バランスシート; 事業成長トレンド.
Base上のプライバシーアプリ「Fluidkey」の概要とそのビジネス ...
このBase上で動作するこのサービスの仕組みやビジネスモデルが気になり、AIを活用してその概要と類似プロジェクトとの比較調査してもらいました。
国内法人がWeb3事業を推進するうえでのポイント - CoinDesk Japan
HashHubリサーチでは法人プランを通して累計で 90以上の法人をサポートしており、各企業の課題と解決策を通して多くの知見が集まっています。この界隈は ...
トップNFTマーケットプレイスOpenSeaはいかにそのビジネス ...
NFT市場全体が縮小し、その中でOpenSeaのシェアも縮小、同社の売上は大きく下落しました。またそのビジネスモデル自体も揺らいでいます。 Bloombergの報道 ...
RWAエコシステムマーケットレポート【2025年2月】
RWAトークン化におけるビジネスモデルは、大きく「プラットフォーム型」「資産管理型」「証券化型」「流動化サービス型」の4つに分類されるとしました。 ...
[PDF] 「HashHub Research」、生成AIを活用した無料AIレポートの提供を ...
... ビジネスを推進さ. れる皆様にとって、最新情報への迅速なアクセス ... において、現時点で他のモデルを圧倒する性能を示しており、生成AIを活用 ...
Circle Payments Network (CPN) の事業分析と法人・金融機関向け戦略的 ...
Play to Earn(P2E)ゲームのビジネスモデルを考える|有料プレイモデル ...
SSI(自己主権型アイデンティティ)ビジネスモデルの考察|摩擦の ...
再エネ用ミニグリッドを対象としたDeFiクラウドファンディング ...
企業分析 | HashHub Research
サイトマップ | NEXTMONEY|仮想通貨メディア
サイトマップ · バイナンス(Binance)でACTなど複数のアルトコインが突如50%暴落 · ソラナ(Solana/SOL)の特徴・詳細とは? · MEXCとAptosのコラボイベント『Aptos収穫祭』開催!
サイトマップ - 資金調達・補助金サーチ
net契約者様向けに「カイポケ早期入金サービス」を特別条件でご利用いただけるよう、株式会社エス・エム・エスフィナンシャルサービスとの業務提携を開始いたしました。
ロシア語情報収集サイト和訳|nem - note
この記事のセクションでは暗号資産の特定の分野ではなく、プロジェクトの一般的な調査を扱っているため、具体的な比較のアドバイスをするのは難しいです。
https://b.hatena.ne.jp/labunix/search.data
... Edge Developer documentation https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft ... プランも提供予定https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1517403.html ...
暗号資産の完全リサーチガイド - レスパーク
... 価格動向を確認しましょう。販売直後とその後しばらく経ってからの価格を比較することで、即座に転売する「フリップ」が良いのか、長期間保有する ...
Midjourney(ミッドジャーニー)の料金体系を解説!各プランの特徴も紹介 ...
必要証拠金ルール変更でより高い資金効率の取引が可能に! | 株式会社 ...
最新版】MEO対策ツール比較29選!おすすめ・料金も詳しく解説 - 起業 ...
BitMatch注文アップグレード記念!BitMatchダブルキャンペーン - DMM ...
2025年3月性能がよい安めのAIのAPI料金比較|AI太郎WEB次郎
US市場】ビットコイン、1万6000ドル台まで下落 | CoinDesk JAPAN ...
BaseがDEX取引量で過去最高額を突破、盛況の背景|Decentier
専門家が明かす: Blocscale ($BLOC) 価格予測 – 最新市場分析と投資戦略
暗号通貨だけじゃない!ブロックチェーン×AIの活用事例 | Three Web
では、今後も拡大が予想されている、AIとブロックチェーンを組み合わせると、どのような効果があるのでしょうか。 ブロックチェーン×AIで期待されること.
re:Invent 2024: 金融サービスにおけるGenerative AIの活用事例3選
Crypto.comは、暗号資産市場のニュース分析において、Amazon BedrockとSageMakerを活用したマルチエージェントによるSentiment Analysis systemを構築し、 ...
AIトークン上昇、だがリアルな事例が必要だ【オピニオン】
AIはすでにさまざまな影響を市場に及ぼしている。金融情報専門メディアのバロンズ(BARRON'S)が伝えたように、AI関連銘柄は、暗号資産が大幅に上昇するよう ...
【AI×暗号資産事業事例】AIで暗号通貨システムのセキュリティを ...
Cube3.aiは、暗号通貨セキュリティの未来を明るくし、ユーザーとビジネスに信頼性と安全性を提供します。暗号通貨市場は成長を続け、その成熟に伴い ...
野村證券とzero to one、Web3人材の育成に向けたオンライン教材を ...
野村證券とzero to one、Web3人材の育成に向けたオンライン教材を共同開発 Web3時代のAI戦略セミナーを開催 · Web3との関係を「興味」から「実践」に ...
data.aiと共著でWeb3市場調査とKPI分析に関するレポートを公開
本レポートは、Web3市場調査の方法について、data.aiと当社の独自データ、一般公開されているデータ等を組み合わせ事例付きで解説しており、実際に0xCの ...
ブロックチェーンと生成AIにおける電力消費の現状:利用1件あたり ...
本レポートは、ブロックチェーンやAIモデルの電力消費量について、システム全体と共に、利用1件あたりのワット数を試算した。さらに、従来型サービス ...
AIエージェント事例あり】Web3×AIが生み出す新しい金融の形とは ...
2025年】国内の暗号資産/ブロックチェーン・Web3メディア19選 - NFT Media
116:暗号資産市場でAIエージェントが注目を集める、AI16Z、VIRTUAL ...
仮想通貨とAIエージェントの接点 自律ファンドからAIアイドル、ミーム ...
暗号資産市場にもAIブーム、トークン上昇率がビットコイン超え ...
深堀り型リサーチ機能「Deep Research」が登場!ChatGPTが実現する画期 ...
社内AI活用事例: セマンティック検索を活用して、自主調査アンケート検索
Curve War Curveを用いたDeFiプロトコルの成長
Curve Warとは、ステーブルトークンやDAOなどのプロトコルがCurvにおける自身のプールに流動性を確保するためにCRVトークンによるリワード(Bribe、 ...
国内大手のWeb3動向
本レポートは業界での大手企業の動向を知り自社のビジネスモデルの参考にしてもらう事、また今後の予測を行うことで、一歩先の打ち手を考えられるように ...
Celestia | Data Availabilityの提供に特化したL1ブロックチェーン
Celestiaは、コンセンサスレイヤー、DAレイヤーおよび実行レイヤーを分離可能にすることでスケーリングを目指すモジュラーブロックチェーンです。
DeFi Option Vaults(DOVs)の誤解を解く
DeFiエコシステムにおけるOption Valuts(DOVs)はパブリックチェーンの強みであるセトルメントやクリアリングを活用した新しい仕組み金融の形態になります ...
Bitwiseの概要 暗号資産アセットマネジメントや指数ビジネスを ...
Bitwiseは暗号資産の投資信託などをはじめとしたアセットマネジメントビジネスを展開する企業です。同種のビジネスで最大手はGrayscale Investmentsですが ...
Formation.Fi DeFiでのリスクパリティ戦略を可能とする ...
資産運用の世界においては、2010年台前半にかけて、リスクパリティ戦略によるポートフォリオ構築が流行した手法です。レイダリオ氏が率いるヘッジファンド ...
Izumi Finance プログラム可能なUniswap v3上のLaaS
Curveの競合となるUniswapは、2020年5月にリリースされたv3により流動性提供者が所定のプライスレンジ内のみで流動性を提供する集中流動性が可能となり、 ...
オンチェーンファイアウォールを提供するHarpieの概要
本レポートでは、オンチェーンのファイアウォール機能のプロバイダーであるHarpieの概要について解説します。Harpieを利用すると、ERC-20トークンやNFTへ保護をかけ ...
Evernym,Incの概要|オープンソース&オープンスタンダードを ...
Evernym,Inc(以下Evernym)はSSIベースのデジタル認証システムを開発する非上場の営利企業です。個人、組織、モノの識別とそれらの間での信頼できるピア ...
Fnality概要、金融機関向けステーブルコインUtility Settlement Coinの ...
生体認証×ブロックチェーン×データ暗号化 SSIを踏まえた決済・ID ...
Bitcoinトランザクションの構造を理解して最新アップグレードTaprootの ...
企業レポート:暗号通貨業界で最大のトラフィックを誇るCoinMarketCap ...
0x、DEXプロトコルの仕組みから、現在のエコシステムの状況概況まで ...
ゲームとメタバースや哲学的な対比からIDとオンチェーンクレデンシャル ...
時価総額10億ドルでNASDAQに上場したTriterras Fintechの貿易金融 ...
各暗号通貨・ブロックチェーンの開発のアクティブさの評価手法について ...
RENDER NETWORK(RNDR)の概要 分散型GPUレンダリングネットワークとは ...
最新動向】Movement Networkがメインネットβ版公開—技術・投資家・エコ ...
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Strategy's (MSTR) Bitcoin (BTC) Buying Spree Has Minimal ...
Despite investing billions into bitcoin, Strategy's purchases have had little to no lasting impact on BTC prices, according to new research from ...
FT launches cryptocurrency pricing dashboard in partnership ...
The Financial Times, in partnership with Wilshire and CryptoCompare, has launched an easy-to-use data platform for pricing and insights into the digital assets ...
Ether Price Poised for Supply 'Shock' as ETFs May Attract $4B ...
Cathie Wood-Led Ark Invest Raises Bullish BTC Price Forecast to ...
Past-Peak Inflation Might Be Misleading as Price Pressures ...
Bitcoin (BTC) Buyers Saw 40% Gain on Average Last Year, Realized ...
Bitcoin Eyes $58K With Downtrodden Crypto Markets Exposed to Short ...
How a Ph.D. Student's Research Paper Turned Celestia Into $345M ...
Binance Effect' Means 41% Price Spike for Newly Listed Tokens
FTT Order Flow Fairly Balanced After 150% Rally, but Liquidity ...
Now That Q1 Is Over, Is the Bull Market Back?
仮想通貨の税金計算ツール4選。暗号資産の会計処理を効率化!
仮想通貨の税金計算ツールを使うことで、ブロックチェーントランザクション履歴を自動的に収集できるので、資産の変動や総額を算出することも容易になります。「Koinly」の ...
AIが仮想通貨のアドバイザーに!おすすめAIツール4選 - お多福ラボ
BIT OASISは仮想通貨AI自動売買システムとして知られています。最新型のAI(人工知能)が搭載され、仮想通貨の過去のチャートパターンを網羅しているとされ ...
【2024年版】オンチェーン分析ツール7選 - BeInCrypto Japan
2. Glassnode. Glassnodeは、暗号資産市場に関するインサイトをオンチェーン指標を用いて提供するオンチェーン分析ツールです。
【Bybit AIレンズ】スマートな取引を実現する次世代AIツールを体験 ...
・ノイズを解読する:Bybit AIレンズは、市場のノイズを排除し、トレーダーが明確な洞察を得るのに役立つ、最先端のAI分析ツールです。 ... 変化の激しい暗号 ...
ベスト 10 AI 暗号通貨取引ボット (2025 年 XNUMX 月) - Unite.AI
AIを搭載した暗号通貨取引ボットは、トレーダーがデジタル資産を売買する方法を変えています。これらの自動化ツールは 機械学習アルゴリズム, ...
あなたの人生をよりシンプルにする暗号分析ツールトップ10
DEXToolsは、暗号資産に関するリアルタイムの洞察を提供します。UniswapとSushiswapのDEXのネイティブデータを活用した強力な分析ツールです。将来的には、より分散型 ...
暗号資産のAI取引におすすめのアプリ6選 - BeInCrypto Japan
暗号資産のAI取引におすすめのアプリ6選; AlgosOne; CryptoHero; HaasOnline; CryptoHopper; Stoic; Quadency; 暗号資産のAI取引アプリの比較; 暗号資産の ...
2022年、TRX(トロン)が比較的堅調、下落に強い銘柄の条件とは - DMM ...
SoSoValueとは?AI搭載暗号資産分析プラットフォーム徹底解説 - 仮想 ...
BybitのToolsGPTとは?ChatGPTを活用したAIチャットボットの使い道を ...
仮想通貨/ビットコインのAI自動売買&BOTおすすめ5選を専門家が決定
大規模な資金調達が頻繁に発生する仮想通貨×AIトラックの主要インフラ ...
4/21-4/25】AI×法務サービスやWeb3プラットフォームが資金を ...
【Week : 4/21-4/25】AI×法務サービスやWeb3プラットフォームが資金を集める スタートアップ資金調達リサーチ · AIを利用したリーガルテックサービスを提供 ...
[2025年1月版]Web3におけるAIエージェントとは?|手塚康夫 - note
AI×Web3のプロジェクト; ai16z -流行のきっかけ、AIが判断する投資ファンド; Virtuals -AIエージェントとそのトークンを簡単に作れるプラットフォーム
Web3.0でビジネスモデルはどのように変化する?注目される技術や ...
Web3.0の特徴やメリットの紹介と併せて、注目されている4つの技術や活用が進められているビジネスモデルも解説します。
AI活用で持続可能なマーケティング施策を実現|VC支援のWeb3 ...
ベンチャーキャピタルの支援を受けたこのAI搭載のWeb3マーケティングツールは、台頭するボットに対抗しつつ、マーケティング活動の効率化を図る。
AI × Web3 × IoT で「日常行動」を新たな経済価値へ業界最高水準の ...
初年度でユーザー数100万人・売上2億円を目標に、広告・製品販売・Web3連携など多層的な収益モデルの構築を進める計画です。 特に「watch to earn ...
【FanTV】Sui上に存在するAIを活用した分散型動画配信 ...
これらの特徴により、誰もが動画を生成し収益化でき、ファンも閲覧するだけでトークン報酬がもらえる(Create.Consume.Earn)エコシステムを構築しています ...
AIとWeb3:イノベーションか、それともバブルか? - note
DeFAIモデルは代わりにAIエージェントを採用して、迅速で効率的な投資戦略を開発し、実際の投資を実行する。 画像 出典:Tiger Research. DeFAIモデル ...
【レポート】株式会社AI on Web3が発表「Asian Web3 Gaming ...
アジアのWeb3ゲームユーザーの支払い額と収益の中央値は500ドルから999ドルの範囲に集中しています。調査対象のユーザーのうち、過去1年間の総支払額は、 ...
Web3.0と生成AIが変える社会と経済:ビジネスチャンスを探る|TechTrends
FanTV】Sui上に存在するAIを活用した分散型動画配信プラットフォーム ...
エクサウィザーズ×ネクストビート | イベント開催レポート】「Web3時代 ...
Vana】データ主権とユーザー所有のAIデータレイヤーのための初の ...
検索AIのおすすめとは?代表サービス、違いと活用事例を専門家が解説
この記事では、特に注目されている「検索特化型」と「ディープリサーチ型」の2つのタイプに分けて、代表的なサービスの特徴、活用法、選び方を解説します ...
WEB3 2025トレンド予測!2025年、Web3はAIと融合し - note
2025年、Web3業界はさらなる進化を遂げ、AIエージェント、リアルワールド資産(RWA)のトークン化、ビットコインL2などが市場を牽引するでしょう。
次世代技術が切り拓く時代の本質を見極める「TEAMZ WEB3/AI ...
2025年4月16日、17日の両日に開催されたWeb3.0とAIの本質に触れる「TEAMZ WEB3/AI SUMMIT 2025」。注目のセッションや当日の様子を、Iolite編集部が ...
Gemini Deep Researchが登場!Googleがリリースした新しい ...
実際に利用して、Web検索が可能なChatGPT Searchや、リサーチに強いと言われるAIチャットボットGensparkと生成結果を比較しているので、ぜひ参考にして ...
2025年3月時点でのAIのそれぞれの特徴についての自分向けのノート
... AI企業3社+1社の特徴を整理しました。 各AIの強みやビジネス戦略を比較することで、それぞれの方向性や今後の展望が明確になります。 今後の技術進化や ...
【ChatGPT】OpenAI Deep Researchとは?使い方 - AI総合研究所
ChatGPTの新機能「Deep Research」とは何か、その使い方から料金、プラン別の回数制限、他のAIツールとの比較、今後の展望について解説します。
TEAMZ Web3 Summit 2025 東京 | ブロックチェーン・クリプト展示会
TEAMZ Web3 Summit 2025の出展者を発見しましょう。最先端のブロックチェーン、クリプト、Web3ソリューションを提供する企業が集結します。
進化し続けるTEAMZ Summit:Web3とAIが交差する未来への挑戦 ...
2025年は1万人以上の参加を見込んでおり、今後さらにスケールアップを図りながら、日本のWeb3業界をリードする存在として、より大きなインパクトを ...
ゲーム業界、AIやWeb3関連新興に投資集中 - 日本経済新聞
我々の現在地とWeb3|テクノロジーとか哲学とか
ChatGPT料金プラン徹底比較!無料・有料版の違いと選び方【2025年最新 ...
主要AI言語モデル徹底比較:ChatGPT vs Claude vs Gemini(2025年最新 ...
厳選10個】生産性を爆上げする、2025年注目の「AIエージェントツール ...
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特集 「HashHub Research」を読む - あたらしい経済
今回は、レイヤー1、アプリケーションレイヤー、Dappsレイヤー、どのレイヤーのブロックチェーンのトークンに投資すべきかについて、HashHub CEO 平野淳也氏に解説いただき ...
DeFAIの参考資料 - Zenn
ユーザーはAIエージェントを通じて高度なクオンツ戦略を効率的に運用できる。 トークンのステーキングにより、計算リソース割引やガバナンス参加の特典を ...
Fetch.aiの概要と、企業が活用できる収益モデルの実例紹介
Fetch.aiは、誰もがAIエージェントを簡単にビルド・デプロイできるプラットフォームを提供しており、AIサービスのスケーラビリティを高めるためのインフラ ...
なぜBittensorは投資家の注目を集めるのか?〜「ダーウィンAI」エコ ...
AIとブロックチェーンを融合し、誰でも参加・貢献・報酬獲得ができる「分散型AI経済圏」を構築。AI同士がタスクごとに競い合い、より優れたパフォーマンス ...
HashHub Research: 未来の選択肢をつくる人に気づきを届け ...
暗号資産関連の上場企業のバリエーションを見直す · EVMからRISC-Vへの長期的な移行提案の概要と背景、その是非を考察する · Circle Payments Network (CPN) の事業分析と ...
Near Protocolの現状|Near DA・Chain Abstraction・AIなど新たな ...
本レポートでは、2023年から執筆現在にかけてのNEARのエコシステムの現状を解説します。 NEARは、シャーディングによる処理性能を向上させるスケーリング ...
Baseチェーン上のAIエージェント関連プロジェクト「Virtuals Protocol ...
5重の利益へのエクスポージャー Zircuitが20億ドルのTVLを集めた戦略と ...
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新着のリサーチメモ | HashHub Research
【2025年最新】AIコンテンツ収益化の決定版:海外成功事例10選と ...
成功要因:AIソーシャルメディアコンテンツの生成と分析の統合、大企業向けの高度なカスタマイズ対応、人間によるコンテンツレビューとAI生成の組み合わせ ...
生成AIを活用したビジネスモデル5選 - VNEXT JAPAN
生成AIをビジネスに活用する9つのアイデア · ▶︎ ① リサーチ・翻訳・要約・分析 · ▶︎ ② 企画立案・フィードバック · ▶︎ ③ メール・企画書などの文書作成 · ▶︎ ④ ...
生成AIを活用したビジネスモデル5選|活用事例10選も解説 - AI総研
本記事では、生成AIを活用したビジネスモデルに関心のある方向けに、5つのビジネスモデルや具体的な事例、成功のポイントまでわかりやすくご紹介し ...
AI×マーケティングで何が変わる?成功事例から学ぶ最新の活用法
具体例として、Netflixは視聴傾向をAIで分析し、ユーザーに合ったコンテンツを提案しています。これにより、視聴時間や顧客満足度が大幅に向上し、収益 ...
AIを使えば完全自動で稼げる?方法や成功事例、注意点を解説!
収益源を分散してAIの活用範囲を広げる. 1つの収益モデルに依存せず、複数のAI活用手法を組み合わせることで、安定した収益を得られます ...
“純利益アップ”に効果抜群、生成AI活用の「成功パターン」と「11 ...
さらに同調査では「2026年までにワークフローのデジタル化とAIによる自動化を進めると答えた経営層は、実に92%に達している」という。 ただ、生成AIの導入 ...
GMO NIKKO、「TAXEL きじれぽ」を提供 Webメディアの記事ごと ...
新機能は、Webメディアの記事ごとの収益性を可視化し、その要因をAIにより自動分析するもの。TAXEL byGMOで取得したデータと、Googleアド ...
【AI×WEBマーケティング調査】7割以上の企業がAI導入でチーム ...
「現在、AI活用の成果をどのように測定していますか?」と質問したところ、最も多くの企業が重視している成果指標は『顧客満足度の向上(47.9%)』と回答した ...
ビジネスを取り巻くAI・DXの現状と未来~第1回 現状と課題 | DOORS DX
ビジネスモデルキャンバスAIの衝撃 ~AI を使ってビジネスの変革を考え ...
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生成AIの活用を通して、内部監査の新しい可能性を追求する。Visionalの ...
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