📜 要約
主題と目的
本調査は、アクセンチュアが展開するAIエージェント技術に焦点を当て、その基本的な概念、戦略的アーキテクチャ、導入事例および業界特化型ソリューションについて広範な情報を収集・分析することを目的としています。具体的には、以下の点に着目しています。
- アクセンチュアのAIエージェントが持つ自律的な問題解決、推論、計画、学習、コミュニケーション能力
- エージェントアーキテクチャ（ユーティリティエージェント、スーパーエージェント、オーケストレーターエージェント）の仕組みと、その企業業務プロセスへの応用
- AI Refinery™やAIエージェントビルダーなど、コーディング不要で迅速にAIエージェントを構築・カスタマイズするためのプラットフォームの解説
- 業界別（自動車、通信、金融、保険、ライフサイエンス、マーケティング、国連、BMW、ESPN、HPEなど）における実際の導入事例・効果
- NVIDIAとの連携など、先進技術パートナーシップを通じた推論能力やスケーラビリティの向上と、企業のデジタルトランスフォーメーション推進への寄与
これらの情報を通して、アクセンチュアのAIエージェントが如何に企業の業務効率化、顧客体験の革新、コスト削減および収益向上に寄与しているのかを明らかにし、今後の展望や導入の実践的示唆を得ることを目的としています。
回答
調査結果の内容を以下の主要な観点で整理・分析しました。
-
アクセンチュアのAIエージェントの概要
- アクセンチュアは、AIエージェントを用いて顧客体験の再構築、業務プロセスの自動化、意思決定の強化および企業成長の促進を目指しています。
- AIエージェントは、自律的な推論、計画、学習、他エージェントとの連携といった高度な機能を備え、様々な業務課題の解決に貢献しています 。accenture.com
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エージェントアーキテクチャ
- アクセンチュアが提唱するエージェントアーキテクチャは、主に以下の3層のエージェントで構成されています。
• ユーティリティエージェント：タスクを専門的に遂行する機能
• スーパーエージェント：業務全体のワークフローを監督し、ユーティリティエージェントを統括
• オーケストレーターエージェント：複雑なワークフロー内での各エージェント間の調整と連携を担う - この構造により、企業は各業務プロセスを細分化し、効率的なタスク割り当てと実行が可能となります 。accenture.com
- アクセンチュアが提唱するエージェントアーキテクチャは、主に以下の3層のエージェントで構成されています。
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AI Refinery™およびAIエージェントビルダー
- AI Refinery™は、企業が自社のエンタープライズ機能に合わせてAIシステムを迅速に展開・カスタマイズできるプラットフォームです。
- 最近では、ノーコードのAIエージェントビルダーが導入され、ビジネスユーザーが専門知識なしにAIエージェントを構築できる環境が整備されています 。accenture.com
-
業界特化型AIエージェントソリューションと導入事例
- アクセンチュアは、消費財、ライフサイエンス、産業、B2Bマーケティングなど、幅広い業界向けに事前に構成されたAIエージェントソリューションを提供しています。
- 具体的な導入事例として、BMWとの協業による北米での意思決定の加速、アクセンチュア自社におけるマーケティングキャンペーンの効率化（手作業25〜35%削減、コスト6%削減、市場投入時間25〜55%短縮）などが挙げられます 、accenture.com。accenture.com
- NVIDIAとの連携により、AIエージェントの推論能力、スケーラビリティ、効率性が一層向上している点も特徴的です 。accenture.com
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将来展望と実践的洞察
- AIエージェント技術の進化に伴い、企業のAI主導プロセスの採用率は急増しており、近代化された組織は収益成長率や生産性面で大きな競争上の優位性を示しています 。accenture.com
- 企業がAI導入を成功させるためには、ビジネスニーズの明確化、データドリブンな意思決定環境の整備、担当者が主体的にエージェントをカスタマイズできる仕組み作りが不可欠です。
- AIエージェント技術の進化に伴い、企業のAI主導プロセスの採用率は急増しており、近代化された組織は収益成長率や生産性面で大きな競争上の優位性を示しています
結果と結論
本調査の結果、アクセンチュアのAIエージェントは以下の主要な成果と意義を持つと結論付けられます。
- 企業の業務プロセスにおける自律的なタスク実行および効率向上
・ エージェントアーキテクチャにより、タスクの適切な割り当てと連携が保証され、業務全体の品質とスピードが向上 - AI Refinery™とAIエージェントビルダーを活用した迅速なAI導入
・ ノーコード環境により、ビジネスユーザーが主体的にソリューションを構築でき、IT部門への依存を軽減 - 業界特化型ソリューションと実績のある導入事例による具体的な成果
・ BMW、ESPN、HPE、国連などの実例から、実際に生産性や顧客体験の向上、コスト削減が実現されていることが確認される - NVIDIAとの連携による高度な推論能力とスケーラビリティの向上
・ 先進的なAI技術パートナーシップを活用し、複雑な業務課題に対して効果的なソリューションが提供されている
総合すると、アクセンチュアのAIエージェントは、企業のデジタルトランスフォーメーションにおける戦略的かつ実践的なツールとして極めて有効であり、今後もさらなる進化と普及が期待されます。各企業がこの技術を積極的に採用することで、業務効率化、コスト削減、そして競争優位性の確立につながると結論付けられます。
ビジュアライズ
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<title>アクセンチュアのAIエージェント</title>
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<h1>アクセンチュアのAIエージェント</h1>
<h2>概要</h2>
<p>アクセンチュアは、AIエージェントを活用して顧客と従業員の体験を再構築し、ブランドロイヤルティの構築やコスト削減を実現しています。特に、AI Refineryというプラットフォームを拡張し、ノーコードAIエージェントビルダーを導入しています。</p>
<h2>AIエージェントの機能</h2>
<div class="chart">
<h3>AIエージェントの機能図</h3>
<div class="mermaid">
graph TD;
A[AIエージェント] --> B[顧客体験の向上];
A --> C[コスト削減];
A --> D[ブランドロイヤルティの構築];
B --> E[パーソナライズされたサービス];
C --> F[効率的なプロセス];
D --> G[顧客満足度の向上];
</div>
</div>
<h2>業界別ソリューション</h2>
<ul>
<li>通信業界向けエージェントアシスト</li>
<li>金融サービス向けAIエージェント</li>
<li>保険業界向け引受プロセスの効率化</li>
</ul>
<h2>顧客事例</h2>
<ul>
<li>ESPN: AIパワードアバター「FACTS」をテスト</li>
<li>HPE: プライベートクラウドAIを搭載した新しいエージェントAIソリューション</li>
<li>L'Oréal: ビューティーショッピングプラットフォームの設計・運営</li>
</ul>
<h2>出典</h2>
<p class="source">データ出典: <a href="https://www.accenture.com/us-en" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">アクセンチュア公式サイト</a></p>
</body>
</html>🖼 関連する画像
🔍 詳細
🏷アクセンチュアのAIエージェントとは
アクセンチュアのAIエージェントとは
アクセンチュアは、AIエージェントを活用して、顧客体験の再構築、業務効率の向上、そして企業の成長を支援しています。AIエージェントは、自律的な問題解決能力、推論と計画能力、過去の経験からの学習能力、そして他のエージェントとのコミュニケーション能力を備えており 、これらの特性を活かして、企業が直面する様々な課題を解決します。
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AIエージェントの戦略的アプローチ：エージェントアーキテクチャ
アクセンチュアが提唱する「エージェントアーキテクチャ」は、AIエージェントを戦略的に活用し、複雑なビジネスワークフローを調整・自動化するアプローチです 。このアーキテクチャでは、AIエージェントが互いに連携し、品質、生産性、コスト効率の向上を目指します。企業はエージェントアーキテクチャを採用することで、イノベーションを促進し、業務を最適化し、意思決定を強化し、人間とAIのコラボレーションを促進できるとアクセンチュアは述べています 。
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AIエージェントのビジネス応用例
AIエージェントは、サプライヤー交渉の自動化、予測型の顧客サポート、AIエージェントチームによる完全自動化された自動車製造工場など、多岐にわたるビジネスシーンで応用可能です 。例えば、アクセンチュアのマーケティング部門では、自律エージェントを展開して、よりスマートなキャンペーンを迅速に作成および実行しており、これにより、手作業による手順が25〜35%削減され、コストが6%削減され、市場投入までの時間が25〜55%短縮されると予測されています 。
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アクセンチュアとBMWの協業事例
アクセンチュアとBMWは提携して、北米全体での意思決定を促進するために生成AIを使用するマルチエージェントシステムを構築し、生産性とエクスペリエンスを加速させています 。この従業員向けプラットフォームは、複数のAI対応アプリケーション（GPTエージェント）を含み、営業担当者の質問や企業固有のデータに基づいて適切なデータソースをインテリジェントに選択し、情報を取得することで、30〜40%の生産性向上を実現しています 。
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Accenture AI Refinery™とDistiller Framework
アクセンチュアは、AI技術をスケーラブルなエンタープライズレベルのシステムに変換するために設計されたAccenture AI Refinery™を提供しています 。このプラットフォームを使用することで、顧客は重要なエンタープライズ機能とワークフローを継続的に再構築するAIシステムを調整できます。
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また、Distiller Frameworkは、エージェントAIシステムを迅速に展開し、価値を高めるためのフレームワークであり、さまざまなアーキテクチャスタイルに適応し、特定目標に合わせたエージェントのカスタマイズ、スムーズな連携を保証する共有メモリハブ、責任あるAIを重視しています 。
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業界特化型AIエージェントソリューション
アクセンチュアは、業界特化型AIエージェントソリューションの開発も進めており、これらのソリューションは、特定の業界のニーズに合わせて事前に構成されており、企業はAIエージェントを迅速に導入し、その価値を実感できます 。
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これらのソリューションは、例えば、以下のような業界の課題に対応します :
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- 消費財・サービス業向け売上成長管理: プロモーション活動に関する主要な意思決定プロセスを自動化し、製品ラインおよび市場全体の収益を最大化します。
- ライフサイエンス向け臨床試験コンパニオン: 患者と臨床医が臨床試験計画をパーソナライズし、タスクと要件を最初から最後まで概説し、患者の臨床試験の過程全体を通してガイダンスとモチベーションを提供します。
- 産業向け資産トラブルシューティング: リアルタイムデータ、信号相関、自動検査、および実用的な推奨事項を統合することにより、エンジニアとオペレーターが産業機器の問題を迅速にトラブルシューティングまたは解決できるようにします。
- B2Bマーケティング: マーケターがより迅速、スマート、かつ一貫性のあるキャンペーンを提供できるように、戦略的な洞察を提供し、ワークフローを自動化し、意思決定を強化します。
AIエージェント導入の現状と将来展望
現在、企業の3分の1がエージェントAIによるイノベーションに軸足を置いており、この変化を受け入れる企業は、競争上の優位性を確立できます 。完全に近代化されたAI主導のプロセスを持つ企業の数は、2023年の9%から2024年には16%にほぼ倍増しました。これらの企業は、同業他社と比較して、収益成長率が2.5倍高く、生産性が2.4倍向上し、生成AIのユースケースのスケーリングにおいて3.3倍高い成功を収めています 。
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アクセンチュアは、AIエージェントの戦略的必要性を認識し、その開発と導入に積極的に投資するリーダーは、業界の未来を形作り、生成AIによる将来の成長への道を切り開くことができると述べています 。
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まとめ
アクセンチュアのAIエージェントは、企業がデジタルトランスフォーメーションを加速させ、競争力を高めるための強力なツールとなり得ます。™のようなプラットフォームを活用することで、企業はAIエージェントをより迅速かつ効果的に導入し、その価値を最大限に引き出すことができるでしょう。
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🏷AI Refinery™の概要と機能
アクセンチュアのAIエージェント: 最新の業界ソリューションと導入事例
AI Refinery™の概要と機能
アクセンチュアのAIエージェントについて調査した結果、AI Refinery™というプラットフォームを中心に、多岐にわたる業界向けソリューションとAIエージェントビルダーが提供されていることが明らかになりました。本セクションでは、AI Refinery™の概要とその機能について詳しく解説し、アクセンチュアがどのようにAIエージェントを活用して企業の変革を支援しているのかを掘り下げていきます。
アクセンチュアは、企業がAIのネットワークを迅速に構築・展開できるよう、AI Refinery™ for Industryを発表し、12の業界エージェントソリューションを提供しています。このプラットフォームは、Generative AI技術を活用し、企業全体の生産性と成長を促進することを目的としています。
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Generative AIの導入状況と企業の期待
組織の97%がGenerative AIが変革をもたらすと期待している一方で、実際に大規模な投資を行っているのは31%に過ぎません。このギャップは、多くの企業がAIの導入に期待を寄せているものの、具体的な投資や戦略の策定に苦慮していることを示唆しています。アクセンチュアは、このような状況に対応するため、AI Refinery™を通じて、企業がGenerative AIの価値を最大限に引き出せるよう支援しています。
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Generative AIでできることと重要なポイント
Generative AIは、バリューチェーン全体に及ぶ包括的で価値主導のアプローチへと移行できます。アクセンチュアは、ラディカルな効率化につながる定石の使用事例と、真に斬新な利点を提供する戦略的な賭けの両方を優先し、企業の変革を支援しています。
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AIをわかりやすくすることで、AIの実用的な価値と戦略的な可能性を理解し、自信を持ってリーダーシップを発揮できるようになります。また、Generative AIのような強力なAIツールは、前例のない機会と同時に、新たなリスクももたらします。責任あるAIには、AIの設計、導入、使用において、価値を創造し、潜在的なAIリスクから保護しながら信頼を構築するための意図的な行動が必要です。
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AIエージェントビルダーと業界エージェントソリューション
アクセンチュアは、AI Refineryプラットフォームを拡張し、AIエージェントビルダーを導入しました。これにより、ビジネスユーザーはコーディングなしで高度な推論AIエージェントを迅速に構築・カスタマイズでき、ビジネスニーズや市場の変化に迅速に対応できます。また、50以上の業界特化型AIエージェントソリューションを開発中で、年末までに100を目指しています。これらのソリューションは、NVIDIA AI Enterpriseを活用して構築され、プロセスを効率化し、通信、金融サービス、保険などの業界をカバーしています。
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AIエージェントビルダーの機能
AI Refineryの一部である新しいエージェントビルダーは、AIエージェントの作成を民主化します。これにより、ビジネスの意思決定者は、ポリシーの変更、新製品、競合他社からのプロモーションオファー、予期しない顧客からのフィードバック、需要の変動など、変化するビジネスニーズや市場の状況に基づいてエージェントチームを作成およびカスタマイズできます。コーディングやエンジニアリングチームからのサポートを待つことなくエージェントを迅速に変更できるため、新たなレベルの俊敏性が実現します。
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業界エージェントソリューションの例
新しい業界エージェントソリューションは、NVIDIA Llama Nemotron AIモデルを活用し、NVIDIA NIMとしてパッケージ化された推論機能を備えています。これにより、企業は本番環境に対応した高度な推論機能を利用できます。アクセンチュアは、今後数か月で50以上の業界特化型AIエージェントソリューションを開発し、年末までに100以上のソリューションを目指しています。現在利用可能なソリューションは、通信、金融サービス、保険、製造、ヘルスケア、小売など、幅広い業界をカバーしています。
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各業界向けAIエージェントソリューションの例を以下に示します。
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- 通信向けエージェントアシスト: コールセンターの担当者が着信に備え、より効率的に対応できるよう、情報を提供します。
- 保険引受: AIパワードエージェントは、引受プロセスを効率化し、データ検索、調査、分析、検証、リスク評価などのタスクを自動化します。
- Order-to-cash: AIパワードエージェントは、リアルタイムのデータ駆動型インサイトを提供し、意思決定を強化し、非効率性を削減し、顧客満足度を向上させます。
- 銀行向け商業信用販売インテリジェンス: AIエージェントは、包括的な企業分析を提供し、信用および財務評価を実施し、コンプライアンスチェックを自動化し、潜在的なリスクを特定します。
NVIDIAとの連携
アクセンチュアAI Refineryは、すべてのパブリックおよびプライベートクラウドプラットフォームで利用可能であり、他のアクセンチュアビジネスグループとシームレスに統合され、SaaSおよびCloud AIエコシステム全体でAIを加速します。
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顧客事例
アクセンチュアは、AI RefineryとGenerative AIを、ESPN、HPE、Noli、国連などのクライアントに提供しています。
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- ESPN: ESPN Edge Innovation Centerを通じて、アクセンチュアと提携し、ファンエクスペリエンスを革新することを目指したAIパワードアバター「FACTS」をテストしています。
- HPE: アクセンチュアAI RefineryとHPE Private Cloud AIを搭載した新しいエージェントAIソリューションを開発しています。
- Noli: L'Oréal Groupの支援を受けたビューティーテックベンチャーで、アクセンチュアと共同でAIパワードのビューティーショッピングプラットフォームを設計、構築、運営しています。
- 国連: 多言語研究エージェントを開発し、150以上の言語をサポートし、地域経済の持続可能性を促進します。
まとめ
アクセンチュアのAI Refinery™は、企業がAIエージェントを導入し、ビジネスプロセスを革新するための包括的なプラットフォームです。AIエージェントビルダーと業界特化型ソリューションにより、企業は自社のニーズに合わせてAIエージェントをカスタマイズし、迅速に価値を創出できます。また、NVIDIAとの連携により、高度な推論機能とスケーラビリティが提供され、さまざまな業界でのAI導入を支援します。
実践的な洞察
アクセンチュアのAIエージェントに関する情報を踏まえ、企業が実際にAIエージェントを活用するための実践的な洞察を以下に提供します。
- ビジネスニーズの明確化: AIエージェントの導入を検討する際には、まず自社のビジネスニーズを明確に定義することが重要です。どのプロセスを改善したいのか、どのような課題を解決したいのかを具体的に洗い出すことで、最適なAIエージェントソリューションを選択できます。
- AIエージェントビルダーの活用: アクセンチュアのAIエージェントビルダーを活用することで、コーディングの知識がなくても、自社のニーズに合わせたAIエージェントを迅速に構築できます。ビジネスユーザーが主体的にAIエージェントを開発できるため、より柔軟かつ迅速な対応が可能になります。
- 業界特化型ソリューションの導入: アクセンチュアが提供する業界特化型AIエージェントソリューションは、各業界のベストプラクティスが組み込まれています。これらのソリューションを導入することで、AIエージェントの導入効果を最大化し、競争優位性を確立できます。
- NVIDIAとの連携: アクセンチュアAI Refineryは、NVIDIA AI Enterpriseと連携しています。NVIDIAの高度なAI技術を活用することで、AIエージェントの推論能力とスケーラビリティを向上させ、より複雑なタスクに対応できます。
- データドリブンな意思決定: AIエージェントは、リアルタイムのデータに基づいて意思決定を行います。企業は、AIエージェントが利用するデータの品質を確保し、データドリブンな意思決定を支援するための環境を整備する必要があります。
これらの洞察を踏まえ、企業はアクセンチュアのAIエージェントを戦略的に導入し、ビジネス変革を加速させることができます。
🏷業界別AIエージェントソリューションの事例
アクセンチュアのAIエージェント: 最新の業界ソリューションと導入事例
アクセンチュアのAIエージェントに関する調査結果をまとめ、特に「業界別AIエージェントソリューションの事例」に焦点を当てて解説します。
業界別AIエージェントソリューションの事例
アクセンチュアは、様々な業界の課題に対応するために、AIエージェントを活用したソリューションを開発・提供しています。これらのソリューションは、業務プロセスの効率化、顧客体験の向上、新たなビジネス価値の創出を目的としています。
AI Refinery™ for Industry:
アクセンチュアは、企業のAIエージェント導入を加速するために「AI Refinery™ for Industry」を発表しました。これは、業界特有の課題に対応し、ビジネス価値を迅速に向上させることを目的とした12種類の業界エージェントソリューションのコレクションです。このプラットフォームは、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、NVIDIA NeMo、NVIDIA NIMマイクロサービス、NVIDIA AI Blueprintsを基盤としており、エージェントの構築と価値実現にかかる時間を大幅に短縮します。
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具体的な業界別ソリューション:
「AI Refinery for Industry」は、以下の業界の課題解決を目指しています:
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- 消費財・サービス向け収益成長管理: プロモーション活動に関する意思決定を自動化し、製品ラインと市場全体の収益を最大化します。accenture.com
- ライフサイエンス向け臨床試験コンパニオン: 患者と臨床医が臨床試験計画を個別化し、試験固有の質問にリアルタイムで回答し、参加者の離脱率を低下させます。accenture.com
- 産業向け資産トラブルシューティング: リアルタイムデータ、信号相関、自動検査、実用的な推奨事項を統合し、ダウンタイムを削減し、意思決定を強化します。accenture.com
- B2Bマーケティング: 戦略的洞察を提供し、ワークフローを自動化し、より迅速、スマート、一貫性のあるキャンペーンを実現します。accenture.com
これらのソリューションは、AIエージェントが特定の業界知識や業務プロセスを理解し、自律的にタスクを実行することで、効率性と精度を向上させることを目指しています。
AIエージェントの機能:
アクセンチュアのAIエージェントは、以下の様な機能を備えています:
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- 目標指向: 特定の目標を達成するために、戦略を適応させます。accenture.com
- 推論と計画: 複雑なタスクを管理可能なステップに分解し、洗練された意思決定を行います。accenture.com
- 学習能力: 過去のインタラクションから学習し、将来の行動を改善します。accenture.com
- 協調性: 他のエージェントと連携し、複雑な問題に対処します。accenture.com
導入事例:
アクセンチュアは、すでに多くの企業でAIエージェントの導入を支援しており、具体的な事例も公開されています:
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- ESPN: ファン体験を革新するために、AIを活用したアバター「FACTS」をテストしています。accenture.com
- HPE: Accenture AI RefineryとHPE Private Cloud AIを活用した新しいエージェントAIソリューションを開発し、調達戦略、支出管理、契約管理を改善します。accenture.com
- Noli: L'Oréal Groupが支援するビューティーテックベンチャーで、AIを活用した美容ショッピングプラットフォームを構築し、パーソナライズされた製品推奨を提供します。accenture.com
- 国連: 多言語研究エージェントを開発し、持続可能な開発目標に関する質問に150以上の言語で対応し、意識向上とグローバルな平和と繁栄への関与を促進します。accenture.com
- BMW: 生成AIを活用したマルチエージェントシステムを構築し、北米での意思決定を加速させ、生産性と顧客体験を向上させています。accenture.com
AI Refineryのアーキテクチャ:
アクセンチュアのAI Refinery™は、AIエージェントを大規模なエンタープライズAIシステムに変換するための基盤を提供します。このプラットフォームは、様々なAIエージェントソリューションをサポートし、すぐに利用できるツールから完全にカスタマイズされたシステムまで、幅広い選択肢を提供します。
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AI Refineryのアーキテクチャは、以下の3つの主要なエージェントで構成されています:
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- ユーティリティエージェント: 特定のタスクを実行するために専門化されたエージェントです。
- スーパーエージェント: ワークフローを監督し、ユーティリティエージェントが効果的に管理されるようにします。
- オーケストレーターエージェント: 複雑なワークフロー全体を調整し、スーパーエージェントとユーティリティエージェント間のコミュニケーションを維持します。
この構造化された階層により、正確なタスク割り当て、意思決定、および実行が保証されます。
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AIエージェント構築:
アクセンチュアは、ビジネスユーザーがコーディングなしでAIエージェントを迅速に構築およびカスタマイズできるAIエージェントビルダーを発表しました。これにより、ビジネスニーズや市場の変化に迅速に対応できます。
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AI Refineryの重要性:
AI Refineryは、企業がAIの導入を加速し、ビジネス価値を創出するための重要なプラットフォームです。このプラットフォームは、以下の機能を提供します:
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- AIアプリケーションとエージェントを強化するためのデータとエンタープライズ知識の収集と整理
- 独自のデータを使用した事前構築済み基盤モデルのカスタマイズ
- コスト、パフォーマンス、精度に基づいて適切なモデルを選択するためのスイッチボード
- 企業全体のAIコンポーネントの管理
アクセンチュアのAIエージェントとAI Refinery™は、企業がAIを活用してビジネスを革新し、競争力を高めるための強力なツールとなることが期待されます。
🏷AIエージェントの導入によるビジネス価値
アクセンチュアのAIエージェント: 最新の業界ソリューションと導入事例
AIエージェントの導入によるビジネス価値
アクセンチュアは、AIエージェントを活用して顧客と従業員の体験を再構築し、ブランドロイヤルティの構築やコスト削減を実現しています。AIエージェントの導入は、企業が競争力を維持し、成長を加速するための重要な戦略となっています。
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AI Refineryによる迅速なAIエージェント構築
アクセンチュアは、AI Refineryというプラットフォームを拡張し、ノーコードAIエージェントビルダーを導入することで、ビジネスユーザーがコーディングなしでAIエージェントを迅速に構築・カスタマイズできるようになりました。このプラットフォームは、NVIDIA AI Enterpriseを活用しており、高度な推論機能を備えた業界特化型AIエージェントソリューションを提供しています。
AI Refinery™は、ローコードでAIエージェントを構築できるため、ビジネス部門が主体的にAIを活用できるようになります。これにより、IT部門への依存が減り、迅速な意思決定と実行が可能になります。
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業界特化型AIエージェントソリューション
アクセンチュアは、2025年末までに100以上のAIエージェントソリューションを開発することを目指しており、通信、金融サービス、保険などの業界をカバーするソリューションを提供しています。例えば、通信業界向けには、コールセンターの担当者が着信に備え、より効率的に対応できるよう情報を提供するエージェントアシストが提供されています。また、保険業界向けには、引受プロセスを効率化し、データ検索、調査、分析、検証、リスク評価などのタスクを自動化するAIパワードエージェントが提供されています。
アクセンチュアは、業界特有の課題に対応し、ビジネス価値を迅速に向上させることを目的とした12種類の業界エージェントソリューションのコレクションである「AI Refinery™ for Industry」を発表しました。
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これらの業界特化型ソリューションは、企業がAIエージェントを導入する際の障壁を下げ、より迅速に成果を出すことを可能にします。
顧客事例と具体的な効果
アクセンチュアは、ESPN、HPE、Noli、国連などのクライアントにAI Refineryと生成AIを提供しています。
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- ESPNは、AIパワードアバター「FACTS」をテストし、ファンエクスペリエンスを革新することを目指しています。accenture.com
- HPEは、HPE Private Cloud AIを搭載した新しいエージェントAIソリューションを開発しています。accenture.com
- Noliは、L'Oréal Groupの支援を受けたビューティーテックベンチャーで、AIパワードのビューティーショッピングプラットフォームを設計、構築、運営しています。accenture.com
- 国連は、150以上の言語をサポートする多言語研究エージェントを開発し、地域経済の持続可能性を促進しています。accenture.com
これらの事例は、AIエージェントが様々な業界で具体的な成果を上げていることを示しています。また、アクセンチュアとBMWは協力して、生成AIを活用したマルチエージェントシステムを構築し、北米全体での意思決定を加速させ、生産性と顧客体験を向上させています。
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AI導入の現状と将来展望
完全に近代化されたAI主導のプロセスを持つ企業の数は、2023年の9%から2024年には16%にほぼ倍増しました。これらの企業は、同業他社と比較して、収益成長率が2.5倍高く、生産性が2.4倍向上し、生成AIのユースケースのスケーリングにおいて3.3倍高い成功を収めています。
このデータは、AIの導入が企業の成長と効率に大きく貢献することを示唆しています。
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アクセンチュアは、AIエージェントが複雑なビジネスワークフローを調整し、自動化するための戦略的アプローチである「エージェントアーキテクチャ」を提唱しています。エージェントアーキテクチャは、企業がAIエージェントを効果的に活用し、ビジネス価値を最大化するためのフレームワークを提供します。
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まとめ
アクセンチュアのAIエージェントは、AI Refineryプラットフォームと業界特化型ソリューションを通じて、企業が迅速かつ効果的にAIを導入し、ビジネス価値を創出することを可能にします。顧客事例は、AIエージェントが様々な業界で具体的な成果を上げていることを示しており、AI導入の現状は、AIが企業の成長と効率に大きく貢献することを示唆しています。アクセンチュアは、エージェントアーキテクチャを通じて、企業がAIエージェントを効果的に活用し、ビジネス価値を最大化するためのフレームワークを提供しています。
調査のまとめ
回答
アクセンチュアは、AIエージェントを活用して顧客と従業員の体験を再構築し、ブランドロイヤルティの構築やコスト削減を実現しています[20](https://www.accenture.c...
🏷今後の展望とアクセンチュアの戦略
アクセンチュアのAIエージェント: 最新の業界ソリューションと導入事例
今後の展望とアクセンチュアの戦略
アクセンチュアは、AIエージェント技術を中核に据え、企業の変革を加速させるための戦略を積極的に展開しています。その中心となるのが、AI Refinery™プラットフォームであり、特に業界特化型ソリューションと、ビジネスユーザーがAIエージェントを迅速に構築・カスタマイズできるAIエージェントビルダーに注力しています。
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AI Refinery™の進化と戦略的意義
AI Refinery™は、企業がAI技術をビジネスソリューションに転換するのを支援するAI基盤プラットフォームです。アクセンチュアは、このプラットフォームを拡張し、AIエージェントビルダーを導入することで、ビジネスユーザーがコーディングなしでAIエージェントを構築・カスタマイズできるようにしました。この戦略は、変化するビジネスニーズや市場の状況に迅速に対応するための機敏性を提供することを目的としています。
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業界特化型AIエージェントソリューションの展開
アクセンチュアは、AI Refinery™ for Industriesを通じて、業界特化型AIエージェントソリューションの開発を加速させています。これらのソリューションは、さまざまな業界の事前構成済みのコンポーネント、ベストプラクティス、および基本要素を提供し、エージェント機能を迅速に開始するのに役立ちます。2025年末までに100以上のAI Refinery for Industryエージェントソリューションを展開する計画があり、これはアクセンチュアが各業界の固有の課題に対応するためのAIエージェントの可能性を重視していることを示しています。
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NVIDIAとの連携
アクセンチュアはNVIDIAとの連携を強化し、NVIDIA AI Enterprise上に構築されたAI Refineryを通じて、企業がAIエージェントを迅速に実装し、効率を向上させ、革新を促進できるようにしています。NVIDIAのAIモデルと推論能力を活用することで、アクセンチュアはAIエージェントの自律的な運用と意思決定の精度、透明性、制御を向上させ、人間の労働者がより重要な業務に集中できるようにすることを目指しています。
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導入事例
アクセンチュアは、ESPN、HPE、Noli、国連などのクライアントと協力して、AI RefineryとGenAIを導入しています。
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- ESPN: AIを活用したアバターFACTSをテストし、ファンエクスペリエンスに革命を起こそうとしています。
- HPE: Accenture AI RefineryとHPE Private Cloud AIを利用した新しいエージェントAIソリューションを開発しています。
- Noli: AIを活用した美容ショッピングプラットフォームを通じて、個々のニーズに合わせた科学的な推奨事項を提供しています。
- 国連: 多言語研究エージェントを開発し、150以上の言語をサポートし、持続可能な開発目標に関する質問に答える研究者のように機能します。
これらの事例は、アクセンチュアのAIエージェントが多様な分野で活用され、具体的な成果を上げていることを示しています。
マーケティング分野への応用
アクセンチュア自身も、マーケティング機能において自律エージェントを展開し、より効果的で迅速なマーケティングキャンペーンの作成と実行を支援しています。これにより、手作業を25〜35％削減し、コストを6％削減し、市場投入までの時間を25〜55％短縮することが期待されています。
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AIエージェントの構造
アクセンチュアは、AIエージェントの構造を「エージェントアーキテクチャ」として体系化し、これを「蜂の巣」に例えています。蜂の巣では、各蜂が異なる役割を担い、全体として蜂蜜を生産するように、エージェントアーキテクチャでは、異なるAIエージェントが異なる目的を持ち、連携して組織の目標を達成します。
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- Utility Agents: 専門的なタスクを実行するワーカービーに似ています。
- Super Agents: ワークフローを監督し、Utility Agentsを効果的に管理する女王蜂のように機能します。
- Orchestrator Agents: 複雑なワークフロー全体の調和と効率を維持するために、Super AgentsとUtility Agentsを調整します。
今後の展望
アクセンチュアは、AIエージェント技術の進化と普及を予測しており、企業がこの技術を導入することで、競争上の優位性を確立できると考えています。AIエージェントは、タスクの自動化だけでなく、ビジネスワークフロー全体の調整を可能にし、品質、生産性、およびコスト効率を向上させると期待されています。
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アクセンチュアは、AI Refinery™プラットフォームと業界特化型ソリューションの開発を通じて、企業がAIエージェント技術を最大限に活用し、ビジネスの変革を加速できるよう支援していくでしょう。
🖍 考察
調査の本質
本調査依頼の根底にあるのは、アクセンチュアが展開するAIエージェント技術の全貌と、そのビジネス変革への寄与の可能性を把握することです。
・企業がデジタルトランスフォーメーションを加速するため、顧客体験の再構築や業務効率の向上、意思決定の迅速化を実現するための具体的技術として、AIエージェントの役割を明確にし、導入価値および実績（例：手作業削減、コスト削減、迅速な市場投入など）に着目しています。
・さらに、調査結果からはエージェントアーキテクチャという概念や、低コード／ノーコードのエージェントビルダー、業界特化型ソリューションなど、企業が持つ課題への的確なアプローチが読み取れ、表面的な説明だけでなく、その背後にある戦略的意図や市場ニーズを探る重要性が示されています。
・企業がデジタルトランスフォーメーションを加速するため、顧客体験の再構築や業務効率の向上、意思決定の迅速化を実現するための具体的技術として、AIエージェントの役割を明確にし、導入価値および実績（例：手作業削減、コスト削減、迅速な市場投入など）に着目しています。
・さらに、調査結果からはエージェントアーキテクチャという概念や、低コード／ノーコードのエージェントビルダー、業界特化型ソリューションなど、企業が持つ課題への的確なアプローチが読み取れ、表面的な説明だけでなく、その背後にある戦略的意図や市場ニーズを探る重要性が示されています。
分析と発見事項
調査結果には以下の重要な観点が浮かび上がっています。
-
【技術的特徴とアーキテクチャ】
・アクセンチュアのAIエージェントは、自律的な問題解決、推論・計画、学習能力、他エージェントとの連携機能を備え、複雑な業務プロセスの自動化に寄与しています。
・「エージェントアーキテクチャ」では、ユーティリティエージェント、スーパーエージェント、オーケストレーターエージェントの各階層が連携することで、全体の効率性と柔軟性を確保していると説明されています。（参考：）accenture.com -
【業界別・実践的ソリューションの展開】
・業界特化型のAIエージェントソリューションが、消費財・サービス業、ライフサイエンス、産業、金融など各業界の固有課題に対応しており、企業はそのテンプレートを用いて迅速な導入が可能となっています。
・具体例として、アクセンチュアとBMWの協業事例や、ESPN、HPE、国連とのパートナーシップが示すように、実運用での効果（生産性向上、コスト削減、市場投入時間の短縮など）が明確に報告されています。 -
【プラットフォームと低コード/ノーコードの活用】
・Accenture AI Refinery™というプラットフォームを中核として、データの整備、基盤モデルのカスタマイズ、そしてエージェントビルダーによる迅速な開発が可能な点が強調されています。（参考：） ・これにより、技術部門だけでなく、ビジネスユーザーが主体的にAIエージェントを構築・運用できる環境が整えられている点が革新的です。accenture.com
より深い分析と解釈
調査結果を踏まえ、さらに深い視点から以下の「なぜ？」の問いを掘り下げます。
-
なぜ、アクセンチュアはAIエージェントを事業変革の中核に据えるのか？
→ 生産性向上、コスト削減、迅速な意思決定といった具体的な効果がデータで裏付けられているため、従来のシステムでは対応困難な変化に対し柔軟に反応できる点が大きな魅力です。 -
なぜ、業界特化型のソリューションが重要視されるのか？
→ 業界ごとに異なる業務プロセスや専門知識が存在する中、事前に構成されたテンプレートやベストプラクティスを取り入れることで、導入障壁を劇的に下げ、迅速に成果を出せるためです。（参考：）accenture.com -
なぜ、低コード／ノーコードのエージェントビルダーが戦略的に有効なのか？
→ コーディングスキルに依存せず、ビジネスユーザー自身が柔軟にAIエージェントをカスタマイズできる点は、現場の迅速な対応力を高めると同時に、IT部門への負荷を軽減し、全社的なデジタルトランスフォーメーションを加速させる要因となっています。
また、NVIDIAとの連携により高精度な推論機能が実現され、複雑なタスクにも対応できるという技術的裏付けは、企業全体のイノベーション推進において非常に重要です。これらの多層的な要因が、一見単なる技術導入に留まらず、企業戦略としての価値を付与していると考えられます。
戦略的示唆
以上の分析を踏まえ、企業が実践すべき示唆は以下のとおりです。
- 【業務プロセスの見直しと重点領域の選定】
・まず自社の業務プロセスや課題を明確にし、AIエージェントを活用することで解決できる部分（例：問い合わせ対応、交渉プロセス、データ分析等）を特定する。
- 【低コード／ノーコードプラットフォームの導入】
・アクセンチュアが提供するAIエージェントビルダーのようなツールを活用し、技術部門以外のビジネスユーザーでも迅速にプロトタイピングができる体制を整備する。
- 【業界特化型ソリューションの活用】
・自社業界に合致した事前構成済みソリューションを導入し、短期的な効果検証を進めるとともに、成功事例をベンチマークとした中長期戦略を策定する。
- 【パートナーシップの強化と連携体制の構築】
・NVIDIAなどの先端技術を持つ企業との連携を図り、最新のAIモデルや推論技術を活用することで、システム全体の精度とスケーラビリティを向上させる。
- 【段階的な導入計画と継続的な評価】
・短期的にはパイロットプロジェクトを実施し、そこで得られた検証結果をもとに、中長期的な全社導入計画を策定する。これにより、市場の変化に応じた柔軟な対応が可能となる。（参考：）accenture.com
今後の調査の提案
今回の調査結果をより実践的な戦略に落とし込むために、次のテーマについての追加調査・継続的モニタリングを提案します。
・【自社導入事例の深堀と効果測定】
→ 自社またはパイロットプロジェクトにおけるAIエージェントの導入効果（生産性、コスト削減、意思決定速度）の定量的評価とフィードバックの収集。
→ 自社またはパイロットプロジェクトにおけるAIエージェントの導入効果（生産性、コスト削減、意思決定速度）の定量的評価とフィードバックの収集。
・【業界ごとのベストプラクティス集の作成】
→ 各業界で成功を収めた事例（消費財、ライフサイエンス、金融、産業等）を整理し、導入時のリスクや効果的な運用手法をまとめたガイドラインの策定。
→ 各業界で成功を収めた事例（消費財、ライフサイエンス、金融、産業等）を整理し、導入時のリスクや効果的な運用手法をまとめたガイドラインの策定。
・【低コード／ノーコードプラットフォームの適用事例】
→ 非技術者が実際にどの程度AIエージェントを活用できるか、具体的な事例や成功・失敗要因の調査を実施し、導入プロセスの標準化を検討する。
→ 非技術者が実際にどの程度AIエージェントを活用できるか、具体的な事例や成功・失敗要因の調査を実施し、導入プロセスの標準化を検討する。
・【AIエージェントと人間の協働モデルの検証】
→ AIエージェント導入による業務分担の最適化や、従業員の技能向上、心理的受容性の変化についての調査を行い、将来的な組織変革の方向性を模索する。
→ AIエージェント導入による業務分担の最適化や、従業員の技能向上、心理的受容性の変化についての調査を行い、将来的な組織変革の方向性を模索する。
これらの追加調査により、アクセンチュアのAIエージェントがもたらす長期的な企業変革の全体像をさらに明確にし、持続的な改善と競争優位性の構築が可能になると考えられます。
📖 レポートに利用された参考文献
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調査された文献
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調査のまとめ
#### 回答
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