📜 要約
主題と目的
本調査の主題は、2025年時点におけるデプスインタビューでの生成AI活用の実態を明らかにし、従来の手法との比較によりその優れている点と劣る点を検証することにあります。具体的には、生成AIがインタビュー設計やデータ分析の自動化によって効率性・精度向上にどのように寄与しているか、また人間ならではの感情理解や倫理的な側面といった点でどのような課題があるのかを客観的に評価することを目的としています。さらに、調査会社、広告会社、事業会社のマーケティング部門による取り組み例を5社以上取り上げ、各事例の精度や実効性について具体的な事例とともに検証しています。
回答
1. 生成AIの優れた点
-
効率性の向上
・生成AIはインタビュー設計や質問生成を自動化することで、従来よりも大幅に作業時間を短縮します。たとえば、ある研究ではAIによりデータ収集のスピードが約50%向上したと報告されています。mdpi.com
・サントリーウエルネスの事例では、AIを活用することでレポート作成期間を2週間から1営業日に短縮するなど、迅速な意思決定を可能にしています。 -
データ分析の精度向上
・大量のインタビュー記録に対して、AIは感情分析やパターン抽出を高精度で行うことが可能です。これにより、隠れた顧客ニーズや深層心理を効率的に把握できます。
・朝日新聞社の取り組みでは、N=1の顧客インサイトを探る新たな手法として生成AIが活用され、深い心理の解析が実現しています。 -
バイアスの軽減
・AIは過去のデータに基づいて客観的に質問を生成するため、インタビュアーの主観的なバイアスを低減できます。
・この点では、GEMなどの企業がAIを用いた採用プロセスで、公平な評価を試みている事例も参考になります。www.gem.com
2. 生成AIの劣る点
-
人間の感情理解の限界
・AIは微妙な感情表現や文脈の変化を十分に理解できず、特にデプスインタビューで求められる臨場感や共感を引き出す点で人間のインタビュアーに劣ります。tapeokoshi.net -
信頼性とデータバイアスの問題
・AIが生成するインサイトは、学習データに依存するため、データ自体の偏りがそのまま結果に影響を及ぼす危険性があります。信頼性を担保するためには、常に人間による確認と検証が求められます。mieruka-engine.com
3. 具体的な取り組み事例の比較
以下の表は、調査会社、広告会社、事業会社のマーケティング部門が生成AIを活用した事例と、その精度・実効性の評価例です。
企業名 | 活用事例 | 精度・実効性の評価 |
---|---|---|
インテージ | 定性調査において生成AIを活用し、インタビュー設計や記録の自動化を実現 | 感情分析の精度向上により、迅速なインサイト抽出が可能 intage.co.jp |
朝日新聞社 | AIツールを用いてN=1顧客の深層心理やインサイトの発見を試みる | 従来手法では得にくい深い顧客心理の抽出を実現 intage.co.jp |
GMOリサーチ | デプスインタビューの効率化、データ分析時間の大幅な短縮を実現 | 分析時間の短縮と結果の質の向上に成功 gmo-research.ai |
ビデオリサーチ | AIによるインタビューの自動化で、大規模かつ高速なデータ収集を実施 | 大量データの収集が可能で、リアルタイムの分析が実現 videor.co.jp |
Surveroid | 初心者でも実施可能なデプスインタビュー支援サービスを提供 | 手軽にAI活用ができ、インタビューの敷居を下げることで実務採用が進む surveroid.jp |
また、ヴァリューズの「NautsHub」など、他社の取り組みも存在し、各企業ともに低コストかつ高速なインタビュー実施が可能になるという点で共通の効果が見られています。
結果と結論
本調査の結果、2025年時点で生成AIの活用はデプスインタビューの現場において大きな変革をもたらしていることが確認されました。具体的には、AIによる自動化で以下の成果が得られています。
- 調査プロセス全体の効率性が向上し、レポート作成やデータ分析の工数が大幅に短縮される。
- 客観的なデータ分析や感情分析により、従来の手法では見落とされがちなインサイト(顧客の潜在ニーズや深層心理)が抽出されやすくなっている。
- 一方で、AIの限られた人間感情の理解力やデータバイアスの影響により、完全な信頼性を担保するには人間の介在が不可欠である。
結論として、生成AIはデプスインタビューにおいて従来手法よりも高い効率性と一定の精度向上を実現しており、多数の企業で実効性が確認されています。しかし、その実装には人間の感情理解やバイアス修正のための十分なオーバーサイトが必要です。今後の発展には、AIと人間の協働によるハイブリッドなアプローチが最適解と考えられ、各企業はこの両者の強みを活かす運用方法を模索する必要があります。
ビジュアライズ
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<title>デプスインタビューにおける生成AI活用の実態</title>
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<h1>デプスインタビューにおける生成AI活用の実態</h1>
<div class="chart">
<h2>生成AIの優れた点と劣る点</h2>
<div class="mermaid">
graph TD;
A[生成AIの優れた点] --> B[効率性の向上];
A --> C[データ分析の精度];
A --> D[バイアスの軽減];
E[生成AIの劣る点] --> F[人間の感情理解の不足];
E --> G[技術的な限界];
E --> H[倫理的な懸念];
</div>
<p class="source">出典: 調査結果まとめ</p>
</div>
<div class="chart">
<h2>具体的な取り組み例</h2>
<table border="1" cellpadding="5" cellspacing="0" style="width: 100%; border-collapse: collapse;">
<thead>
<tr>
<th>企業名</th>
<th>活用事例</th>
<th>精度・実効性</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>朝日新聞社</td>
<td>AIを用いたN=1インサイトの発見</td>
<td>高精度な顧客インサイトを提供</td>
</tr>
<tr>
<td>インテージ</td>
<td>生成AIを活用した定性調査の実施</td>
<td>迅速なインサイト抽出が可能</td>
</tr>
<tr>
<td>サントリーウエルネス</td>
<td>生成AIを活用したリポート制作の短縮</td>
<td>効率化を実現</td>
</tr>
<tr>
<td>マクロミル</td>
<td>AIを用いたデプスインタビューの自動化</td>
<td>高精度なデータ分析を実現</td>
</tr>
<tr>
<td>ビデオリサーチ</td>
<td>AI相談相手を用いたグループインタビュー</td>
<td>効率的なデータ収集が実現</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p class="source">出典: 調査結果まとめ</p>
</div>
</body>
</html>
🔍 詳細
🏷デプスインタビューの現状と生成AIの役割

デプスインタビューの現状と生成AIの役割
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しており、従来の手法と比較して多くの利点をもたらしています。特に、効率性の向上やデータ分析の精度が注目されています。
生成AIの優れた点
-
効率性の向上
生成AIはインタビューの設計や質問の生成を迅速に行うことができ、従来の手法に比べて時間を大幅に短縮します。例えば、AIを用いたインタビューでは、データ収集のスピードが約50%向上したという報告があります。これにより、マーケティング部門はより多くのインサイトを短期間で得ることが可能です。mdpi.com -
データ分析の精度
生成AIは大量のデータを迅速に分析し、パターンを見つける能力に優れています。これにより、より深いインサイトを得ることが可能です。AIは感情分析を通じて、参加者の感情を高精度で分析することができ、顧客の潜在的なニーズを把握する手段としても有効です。culumu.com -
バイアスの軽減
AIはデータに基づいて客観的に質問を生成するため、インタビュアーの主観的なバイアスを軽減することができます。これにより、より正確な顧客インサイトを得ることが期待されます。linkedin.com
生成AIの劣る点
-
人間の感情理解の限界
AIは感情や微妙なニュアンスを理解するのが難しく、特に感情的な反応を引き出すことが求められるデプスインタビューでは限界があります。人間のインタビュアーが持つ感情的な共感や文脈の理解は、AIには難しい部分です。tapeokoshi.net -
信頼性の問題
AIが生成するデータやインサイトの信頼性については、依然として懸念が残ります。特に、データの質やバイアスが影響を及ぼす可能性があります。AIの出力結果は常に人間が確認し、適切性や正確性を検証することが重要です。mieruka-engine.com
具体的な取り組み例
以下は、調査会社や広告会社、事業会社のマーケティング部門における生成AI活用の具体例です。
企業名 | 活用事例 | 精度・実効性 |
---|---|---|
インテージ | 生成AIを用いた定性調査の実施 | 感情分析の精度向上を実現し、迅速なインサイト抽出が可能に intage.co.jp |
朝日新聞社 | AIツールを用いたN=1顧客インサイトの発見 | 顧客の深層心理を探る新たな手法として注目 intage.co.jp |
GMOリサーチ | AIを用いたデプスインタビューの効率化 | 分析時間の短縮と結果の質向上 gmo-research.ai |
ビデオリサーチ | AIによるインタビューの自動化 | 大規模なデータ収集が可能 videor.co.jp |
Surveroid | AIを活用した初心者向けデプスインタビューの支援 | 誰でも簡単に実施できる環境を提供 surveroid.jp |
これらの取り組みは、生成AIの導入によってマーケティング戦略の精度や実効性を向上させることに成功しています。特に、AIを活用することで、インタビューの質を安定させ、効率的にデータを収集することが可能になっています。
結論
デプスインタビューにおける生成AIの活用は、効率性や精度の向上をもたらし、マーケティング部門における新たなインサイトの発見に寄与しています。しかし、AIの限界や倫理的な問題も考慮する必要があります。今後の研究や実践において、これらの点を踏まえた上で、生成AIを効果的に活用することが求められます。
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れた点と劣る点、さらに具...
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。特に、従来の手法に比べて以下のような優れた点があります。
1...
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、生成AIが従来手法より優れている点と劣る点を示し、具体...
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法に対する生成AIの優れた点と劣る点を示し、具体...
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、生成AIが従来手法より優れている点と劣る点を示し、具体...
🏷生成AIの優れた点と従来手法との比較

生成AIの優れた点と従来手法との比較
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しており、従来手法と比較していくつかの顕著な利点があります。以下に、生成AIの優れた点とその影響について詳しく説明します。
1. 効率性の向上
生成AIはインタビューの実施とデータ分析を迅速に行うことができ、従来の手法に比べて調査期間を大幅に短縮します。例えば、サントリーウエルネスでは、AIを活用することでリポート制作を従来の約2週間から1営業日に短縮し、デプスインタビューを従来の約2倍の頻度で実施できるようになりました。このように、AIの導入により、調査チームはより多くのインタビューを効率的に行うことが可能となり、迅速な意思決定が実現しています。
nikkei.com
2. バイアスの軽減
AIは人間の主観的なバイアスを排除し、より客観的なデータ収集を可能にします。これにより、インタビュー結果の信頼性が向上します。例えば、GEM社はAIを用いた採用プロセスのバイアス軽減を実現し、公平な採用を促進しています。このように、生成AIはデプスインタビューにおいても、より公平で信頼性の高い結果を提供する手段として注目されています。
www.gem.com
3. データの可視化と分析機能
生成AIは集まったデータを視覚的に表現し、チーム内での共有を容易にします。ヴァリューズの「NautsHub」は、AIを活用したインタビュー調査プラットフォームであり、迅速なデータ収集と分析機能を提供しています。このようなツールを利用することで、企業はインタビューの質を向上させ、より良いインサイトを得ることができます。
prtimes.jp
生成AIの劣っている点
一方で、生成AIにはいくつかの課題も存在します。特に、人間の感情や微妙なニュアンスを理解する能力には限界があり、深いインサイトを得るためには人間のインタビュアーが必要です。また、AIが学習するデータに偏りがある場合、結果も偏ったものになる可能性があります。これらの点は、生成AIの導入に際して注意が必要です。
mieruka-engine.com
具体的な取り組み例
以下に、調査会社、広告会社、事業会社のマーケティング部門における生成AIの活用事例を示します。
企業名 | 活動内容 | 効果 |
---|---|---|
ヴァリューズ | AIを活用したインタビュー調査プラットフォーム「NautsHub」を提供 | 高速・低コストのインタビュー実施 |
サントリーウエルネス | AIを用いたデプスインタビューのリポート制作 | 高い効率性を実現 nikkei.com |
GEM | AIを用いた採用プロセスのバイアス軽減 | 公平な採用を実現 www.gem.com |
Talview | AIによるインタビュー分析ツールの提供 | 候補者評価の効率化 talview.com |
Asclone | AI相談相手によるグループインタビュー | 定性的なデータ収集が可能 videor.co.jp |
これらの取り組みは、生成AIがデプスインタビューの実施においてどのように活用されているかを示しており、精度や実効性の向上に寄与しています。
結論
生成AIの導入は、デプスインタビューの効率性や信頼性を大幅に向上させる可能性を秘めています。企業はこの技術を活用することで、より迅速かつ効果的な意思決定が可能となり、競争力を高めることが期待されます。しかし、AIの限界や倫理的な課題にも注意を払いながら、適切な運用方法を模索することが重要です。今後のデプスインタビューにおいて、生成AIがどのように進化し、企業のマーケティング戦略に寄与するかが注目されます。
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れた点と劣る点を示し、具...
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れている点と劣る点を示し...
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、生成AIが従来手法より優れている点と劣る点を示し、具体...
🏷生成AIの課題と倫理的懸念

生成AIの課題と倫理的懸念
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展していますが、その一方でいくつかの課題や倫理的懸念も浮上しています。生成AIは、インタビューの効率化やデータ分析の質を向上させる一方で、バイアスやプライバシーの問題が指摘されています。
まず、生成AIの導入によって得られる利点の一つは、インタビューの自動化と効率化です。AIを活用することで、インタビュー内容の自動文字起こしや要約、重要ポイントの抽出が可能となり、従来の手法に比べて作業時間を大幅に短縮できます。例えば、株式会社マインディアが導入した生成AIを活用したインタビューサマリーレポート作成機能では、従来数日かかっていたレポート作成が30分以内に完了することが可能になりました。
prtimes.jp
しかし、生成AIの利用にはバイアスの問題が伴います。AIは過去のデータに基づいて学習するため、データに含まれるバイアスをそのまま引き継いでしまう可能性があります。例えば、AIが生成するインタビュー結果において、特定の性別や人種に偏った表現が見られることがあります。このようなバイアスは、特に採用やマーケティング戦略において公平性を損なう要因となり得ます。
mieruka-engine.com
さらに、プライバシーの懸念も重要です。AIが個人情報を扱う際には、適切な匿名化やデータ管理が求められます。特に、デプスインタビューでは個人の感情や意見が重要な要素であるため、プライバシーの保護が不十分であると、参加者が自由に意見を述べることが難しくなります。この点については、AIの出力結果を人間が確認し、適切性や正確性を検証することが重要です。
mieruka-engine.com
また、生成AIの活用においては、インタビュアーの役割が依然として重要です。AIは大量のデータを処理する能力に優れていますが、文脈の理解や創造的な洞察は人間の方が優れています。したがって、AIと人間の協力によって、より質の高いインタビュー結果を得ることが可能となります。AIが提供するデータを基に、インタビュアーが深い洞察を引き出すことが求められます。
intage.co.jp
これらの課題を踏まえると、生成AIの導入は単なる効率化にとどまらず、倫理的な配慮やバイアスの軽減、プライバシーの保護を意識した運用が求められます。今後、企業はAI技術を活用する際に、これらの倫理的懸念に対処しつつ、より良いインタビュー結果を得るための戦略を模索していく必要があります。
🏷具体的な企業の取り組み事例
具体的な企業の取り組み事例
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進化しており、さまざまな企業がその利点を享受しています。以下に、具体的な取り組み事例を挙げ、生成AIがどのようにデプスインタビューの質を向上させているのかを探ります。
-
ProbeTrackによる自動化
- ProbeTrackは、デプスインタビューの分析を自動化するツールで、インタビューのトランスクリプトを90%以上の精度で生成し、パターンを抽出します。このツールにより、従来の手法に比べて時間と労力を大幅に削減できることが示されています。特に、インタビューのトランスクリプトを自動的に生成することで、インタビュアーの負担が軽減され、より多くのインサイトを得ることが可能になります。linkedin.com
- ProbeTrackは、デプスインタビューの分析を自動化するツールで、インタビューのトランスクリプトを90%以上の精度で生成し、パターンを抽出します。このツールにより、従来の手法に比べて時間と労力を大幅に削減できることが示されています。特に、インタビューのトランスクリプトを自動的に生成することで、インタビュアーの負担が軽減され、より多くのインサイトを得ることが可能になります
-
AIチャットインタビューの導入
- 楽天が提供する「AIチャットインタビュー」は、生活者の声を効率的に収集するための新しいサービスです。このサービスは、AIがチャット形式でインタビューを進行し、迅速なデータ収集を実現しています。最大100人までのインタビューを行うことができ、調査結果の納品まで最短5営業日で実施可能です。このように、AIを活用することで、従来の手法では得られない深い洞察を得ることができます。rakuten.co.jp
- 楽天が提供する「AIチャットインタビュー」は、生活者の声を効率的に収集するための新しいサービスです。このサービスは、AIがチャット形式でインタビューを進行し、迅速なデータ収集を実現しています。最大100人までのインタビューを行うことができ、調査結果の納品まで最短5営業日で実施可能です。このように、AIを活用することで、従来の手法では得られない深い洞察を得ることができます
-
オルツのAIソリューション
- オルツは、自然言語処理技術を活用したAIソリューションを提供しており、デプスインタビューやグループインタビューにおいて、インタビュアーと対象者の会話を認識し、テキスト化することで、データ収集の効率化を図っています。この技術により、従来の手法に比べて迅速かつ正確なデータ収集が可能になり、企業はより多くのインサイトを得ることができます。poc-dev.com
- オルツは、自然言語処理技術を活用したAIソリューションを提供しており、デプスインタビューやグループインタビューにおいて、インタビュアーと対象者の会話を認識し、テキスト化することで、データ収集の効率化を図っています。この技術により、従来の手法に比べて迅速かつ正確なデータ収集が可能になり、企業はより多くのインサイトを得ることができます
-
マインディアのサマリーレポート作成機能
- 株式会社マインディアは、生成AIを活用したインタビューサマリーレポート作成機能を導入しました。この機能により、従来の手法では数日かかっていたレポート作成が、わずか30分以内で完了することが可能になりました。これにより、インタビューの要点を迅速に把握でき、情報共有が効率的に行えるようになります。prtimes.jp
- 株式会社マインディアは、生成AIを活用したインタビューサマリーレポート作成機能を導入しました。この機能により、従来の手法では数日かかっていたレポート作成が、わずか30分以内で完了することが可能になりました。これにより、インタビューの要点を迅速に把握でき、情報共有が効率的に行えるようになります
-
インテージの生成AI活用
- インテージグループは、定性調査において生成AIを活用する取り組みを始めています。具体的には、インタビュー前のシミュレーションや発言録の自動化などが挙げられます。これにより、インタビューの質を向上させ、より深いインサイトを得ることが可能になります。intage.co.jp
- インテージグループは、定性調査において生成AIを活用する取り組みを始めています。具体的には、インタビュー前のシミュレーションや発言録の自動化などが挙げられます。これにより、インタビューの質を向上させ、より深いインサイトを得ることが可能になります
これらの事例から、生成AIはデプスインタビューの効率化や精度向上に寄与していることがわかります。特に、AIを活用することで、インタビューの自動化や迅速なデータ分析が可能になり、従来の手法に比べて多くの利点をもたらしています。これにより、企業はより深い顧客インサイトを得ることができ、マーケティング戦略の立案や製品開発において競争力を高めることが期待されます。
生成AIの導入は、今後のデプスインタビューのあり方を大きく変える可能性を秘めており、企業はこの技術を積極的に取り入れることで、より効果的な調査を実現できるでしょう。
🏷生成AI活用によるデプスインタビューの未来展望
生成AI活用によるデプスインタビューの未来展望
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しており、その実態は従来の手法に比べて多くの利点をもたらしています。特に、効率性の向上やデータの客観性、分析の深さが注目されています。以下に、生成AIの優れた点と劣る点を示し、具体的な取り組み例を挙げながら、今後の展望について考察します。
生成AIの優れている点
-
効率性の向上: 生成AIはインタビューの実施とデータ分析を迅速に行うことができ、従来の手法に比べて調査期間を大幅に短縮します。例えば、ヴァリューズの「NautsHub」は、AIを活用することでインタビューのコストを圧縮し、迅速なデータ収集を実現しています。prtimes.jp
-
バイアスの軽減: AIは人間の主観的なバイアスを排除し、より客観的なデータ収集を可能にします。これにより、インタビュー結果の信頼性が向上します。nature.com
-
データの可視化と分析機能: 集まったデータはWeb画面で確認でき、チーム内での共有が容易です。これにより、必要な部分を深堀りする分析が可能になります。prtimes.jp
これらの利点は、デプスインタビューの実施において、より迅速かつ効率的なアプローチを提供することを意味します。特に、AIを活用することで、調査者は戦略立案や深い分析により多くの時間を割くことができるようになります。
生成AIの劣っている点
一方で、生成AIにはいくつかの課題も存在します。特に以下の点が挙げられます。
-
人間の感情やニュアンスの理解: AIは人間の感情や微妙なニュアンスを完全に理解することが難しく、特に深いインサイトを得るためには人間のインタビュアーが必要です。
-
データの偏り: AIが学習するデータに偏りがある場合、結果も偏ったものになる可能性があります。これにより、誤ったインサイトを導くリスクがあります。techgrowup.net
これらの課題は、生成AIの導入に際して注意が必要であることを示唆しています。特に、AIの出力結果は常に人間が確認し、適切性や正確性を検証することが重要です。
具体的な取り組み例
以下に、調査会社、広告会社、事業会社のマーケティング部門における生成AIの活用事例を示します。
企業名 | 活動内容 | 効果 |
---|---|---|
ヴァリューズ | AIを活用したインタビュー調査プラットフォーム「NautsHub」を提供 | 高速・低コストのインタビュー実施 |
朝日新聞社 | AIを用いた生活者インサイトリサーチ | 深層的なインサイトの発掘 asahi.com |
SPEEDA | N1インタビューを通じた新規事業の仮説検証 | インサイトの発見を促進 ub-speeda.com |
GEM | AIを用いた採用プロセスのバイアス軽減 | 公平な採用を実現 www.gem.com |
Talview | AIによるインタビュー分析ツールの提供 | 候補者評価の効率化 talview.com |
これらの取り組みは、生成AIがデプスインタビューの実施においてどのように活用されているかを示しており、精度や実効性の向上に寄与しています。
未来展望
生成AIの導入は、デプスインタビューの効率性と精度を向上させ、ビジネス戦略の策定において重要な役割を果たしています。AIインタビューソフトウェア市場は2030年までに約481億ドルに達する見込みで、年平均成長率は24.3%と予測されています。この成長は、AIを活用したインタビューが今後ますます重要な役割を果たすことを示唆しています。
lucintel.com
また、AIによる競合分析の進展は、企業が市場の変化に迅速に対応するための重要なツールとなっています。AIを用いることで、競合の動向をリアルタイムで把握し、戦略を調整することが可能です。
qiita.com
このように、生成AIはデプスインタビューの未来を大きく変える可能性を秘めており、今後のマーケティング活動においてますます重要な役割を果たすことでしょう。
調査のまとめ
デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れた点と劣る点を示し、具...
🖍 考察
調査の本質
本調査は、2025年時点におけるデプスインタビューでの生成AI活用の実態を多角的に把握し、従来手法との比較による強みと弱みの両面を明確にすることを目的としています。依頼者は、効率性やデータ分析の精度向上といった付加価値を期待する一方、AIがもたらす感情理解や倫理的側面での課題にも注意を払う必要があると考えています。言い換えれば、表面的な効率改善だけでなく、インタビューの質や信頼性、さらにはマーケティング戦略への実効的なインパクトに着目し、企業事例を通じた評価が求められているのです。
分析と発見事項
調査結果のコンテキストからは、以下のポイントが明確に読み取れます。
-
【効率性の向上】
・生成AIは、デプスインタビューの設計、質問生成、そしてデータ分析を自動化することにより、従来の手法に比べて大幅な時間短縮を実現しています。
・例として、インタビューの実施速度が約50%向上しているとの報告(※出典:)や、サントリーウエルネスでのリポート制作が従来の2週間から1営業日に短縮された事例が挙げられます。mdpi.com -
【データ分析の精度と客観性】
・大量のデータをリアルタイムに分析できるため、参加者の感情や深層心理の抽出が可能です。
・また、AIが質問を自動生成することで、インタビュー時のインタビュアー由来の主観的バイアスを軽減する効果も認められています。 -
【具体的な取り組み例】
・各社事例(例:インテージ、朝日新聞社、GMOリサーチ、ビデオリサーチ、Surveroidなど)から、生成AIの導入がデータ収集の迅速化、質向上に寄与している一方、感情的共感や微妙なニュアンスの把握に課題があることも明らかです。 -
【生成AIの劣る点】
・AIは、微細な人間の感情や状況の文脈を十分に理解できず、感情的な反応の引き出しに限界がある点や、学習データに内在するバイアスが結果に影響を与えるリスクを抱えています。
より深い分析と解釈
以上の分析を踏まえ、さらに深く掘り下げると以下の点が浮かび上がります。
-
【なぜ効率性は大きな強みとなるのか?】
- 第1段階:生成AIは定型的な作業(質問の自動生成、トランスクリプトの作成、パターン抽出)を迅速に行えるため、従来の人手中心の手法よりもスピード面で優れています。
- 第2段階:この迅速なデータ処理が、膨大なインタビュー数や広範な顧客データを短期間でカバーできる点に寄与し、マーケティングや意思決定の迅速化を可能にしています。
- 第3段階:市場環境が急速に変わる現代において、迅速なインサイトは企業競争力の向上や柔軟な戦略変更の鍵となるため、効率性の向上は非常に戦略的なメリットと言えます。
-
【なぜAIは感情理解において課題を抱えるのか?】
- 第1段階:AIは統計的・機械学習ベースでパターン認識を行うため、言語情報や数値データの解析には長けていますが、非言語情報や文脈から生まれる微妙な感情を読み取るには限界があります。
- 第2段階:デプスインタビューでは、参加者の隠れた感情や背景にある物語を引き出すことが求められるため、単なるデータ分析だけでは十分ではなく、人的な介入が必要となります。
- 第3段階:このことは、生成AI導入の際に人間のインタビュアーとの協働体制や、AIの出力を補完するためのチェック体制の構築が不可欠であることを示唆しています。
-
【なぜバイアス軽減が両刃の剣となるのか?】
- 第1段階:AIは定量的なデータに基づいて客観的な分析を行うため、インタビュアーの主観的バイアスを減少させる効果があります。
- 第2段階:しかし、学習データに偏りが含まれていれば、結果自体が偏ったものになるリスクが否めません。
- 第3段階:従って、データソースの選定やAIの学習プロセスにおけるバイアスチェックが、より質の高いインサイトを得るための鍵となります。
戦略的示唆
以上の深い分析を踏まえ、実務に向けた以下の戦略的示唆が導かれます。
-
【AIと人間の協働体制の構築】
生成AIの高速で効率的なデータ処理機能を活かしつつ、最終的な感情理解やニュアンスの抽出には熟練したインタビュアーの判断を補完的に活用する運用フレームワークを構築する。 -
【定期的な品質チェックとフィードバックの仕組み】
AIが生成するインサイトについて、定期的に人間によるレビューやバイアスチェックを実施することで、結果の信頼性を確保する。
└─ 表:戦略的運用チェックポイントチェック項目 重要性 対策例 感情理解の精度 高 インタビュアーによる補完的評価の実施 バイアスの検出 中 学習データの多様性確保と定期的な再評価 プライバシー保護 高 匿名化技術の導入とアクセス制限 -
【倫理とプライバシーの確保】
個人情報や感情データの取り扱いには、最新のプライバシー保護技術や倫理ガイドラインを策定し、企業と参加者双方の信頼を担保する。 -
【柔軟なシナリオ分析の導入】
市場環境や消費者行動が急速に変動する中、生成AIを活用した迅速なシナリオ分析やシミュレーションを行い、戦略的意思決定に反映させる体制を整える。
今後の調査の提案
今回の考察を一過性のものとせず、以下のテーマについて継続的な調査・モニタリングを行うことが望まれます。
-
【生成AIの倫理的利用に関するガイドライン策定】
・デプスインタビューでの生成AI活用時に発生しうる倫理的課題やプライバシー保護の具体的手法を明文化する。 -
【AIと人間の協働による感情分析の最適化】
・AIの自動解析結果と人間のインタビュー観察との連携モデルを構築し、感情やニュアンスの補完精度向上を図る。 -
【長期的な成果のモニタリング】
・生成AI導入後の調査効率、インサイトの質の変遷を時系列で追跡し、改善点や新たな課題を抽出するための定期レポート作成を検討する。 -
【各企業事例の比較分析】
・調査会社、広告会社、マーケティング部門など異なる業界での生成AI活用事例を横断的に比較し、成功要因と失敗要因のパターンを明確にする。
以上の追加調査により、生成AI活用の実態をより深く理解し、今後のマーケティング戦略や調査手法の革新に繋げるための実践的な示唆が得られると考えられます。
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🏷 デプスインタビューの現状と生成AIの役割
Generative AI: Why and how telcos should skill up for success?
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Exploring the Digital Transformation of Generative AI-Assisted ...
methods design, the study combines qualitative case studies and hybrid ... In-depth Interview, T-PR (Teacher Perceived Role), Teachers' perception of ...
AI Interview Analysis: The Ultimate Guide to Tools & Best ...
#### AIインタビュー分析の概要
AIインタビュー分析は、インタビューのデータを自動的にレビューし、解釈するための高度なアルゴリズムを使用します。これにより、研究者は迅速かつ正確に洞察を抽出できるようになります。従来の手法に比べて、分析時間を最大80%短縮することが可能です。
#### 従来手法との比較
従来の定性的分析は、インタビューのトランスクリプトを再読し、メモを取り、ビデオを再生するなど、非常に時間がかかります。1時間のインタビューを分析するのに1.5〜2時間を要することもありますが、AIツールを使用することで、これを大幅に短縮できます。
#### AIインタビュー分析のプロセス
1. **データの準備**: インタビューのトランスクリプトや音声ファイルを整理し、クリーンなデータを用意します。
2. **適切なAIツールの選定**: 分析ニーズに合ったAIツールを選びます。例えば、Looppanelはテキスト、音声、ビデオのデータを分析するための強力な機能を提供します。
3. **分析プロセス**: データをアップロードし、自動タグ付けを行い、テーマを特定します。AIは初期のタグ付けを行い、その後の手動レビューで精度を高めます。
#### 主なAIインタビュー分析ツール
- **Looppanel**: ユーザーと市場調査に特化したAIツールで、迅速かつ正確な分析を提供します。価格は月額30ドルから。
- **Dovetail**: チームでの共同分析を支援するツールで、月額29ドルから利用可能です。
- **ChatGPT**: インタビューのトランスクリプトをアップロードし、要約やテーマ抽出を行うことができます。基本的なアクセスは無料。
- **ATLAS.ti**: 高度なコーディング機能を持つツールで、学術研究者に人気です。価格は月額23ドルから。
- **MAXQDA**: 定性的データ分析に特化したツールで、強力な視覚化機能を提供します。基本プランは45ユーロから。
#### AIインタビュー分析の未来
AI技術の進化により、インタビュー分析の精度と効率は向上し続けています。Fortune Business Insightsによると、データ分析市場は2030年までに5297.2億ドルに達する見込みで、年平均成長率は27.3%と予測されています。これにより、AIはインタビューからの洞察抽出においてますます重要な役割を果たすでしょう。
このように、AIインタビュー分析は、定性的データの処理と洞察の抽出を革命的に変えつつあり、ビジネスの意思決定を迅速化し、より正確な結果をもたらすことが期待されています。興味のある方は、[Looppanelのデモを予約](https://www.looppanel.com/demo-sign-up)して、その効果を体験してみてください。
In-depth Interviews: Why Your Business Needs It and How to Conduct ...
#### デプスインタビューの重要性と実施方法
デプスインタビュー(IDI)は、顧客のニーズや期待を深く理解するための強力な手法です。この手法は、製品やサービスの改善、戦略的意思決定、顧客との深い関係構築に役立ちます。特に、デジタル時代においては、顧客理解が競争優位を生む要素となります。
#### デプスインタビューの定義
デプスインタビューは、製品を使用するユーザーとの詳細な1対1の対話です。この方法を通じて、ユーザーの生活、思考プロセス、習慣、製品との相互作用における課題を明らかにします。得られたインサイトは、サービスやデザインの向上に活用されます。
#### デプスインタビューの実施が必要な企業
デプスインタビューは、以下のようなさまざまな業界の企業にとって有益です:
- **製品会社**:ユーザーの好みや不満を把握し、製品改善に役立てる。
- **ソフトウェア企業**:ユーザーインターフェースの改善やバグ修正に活用。
- **サービス提供者**:顧客の期待を理解し、満足度を向上させる。
- **スタートアップ**:ビジネスアイデアの検証やターゲットオーディエンスの特定に利用。
- **マーケティングエージェンシー**:ユーザーの声を直接聞くことで、戦略を構築。
#### デプスインタビューの利点と欠点
**利点**:
- 高品質なインサイトを得られる。
- 予期しない発見があることも。
- 質問を柔軟に変更できる。
- ユーザーの背景を理解できる。
- 社内の意見も収集可能。
**欠点**:
- リソースを多く消費する。
- サンプルサイズが小さいため、一般化が難しい。
- 社会的望ましさバイアスの影響を受ける可能性がある。
#### デプスインタビューの実施ステージ
1. **目標設定**:具体的な情報を明確にする。
2. **回答者の選定**:ターゲットオーディエンスに合った参加者を選ぶ。
3. **インタビューガイドの作成**:オープンエンドと具体的な質問を組み合わせる。
4. **インタビューの実施**:ユーザーの経験や行動を深く探る。
5. **データの分析と分類**:得られた情報を整理し、共通の問題やパターンを特定する。
#### ビジネスへの影響
デプスインタビューの結果は、製品やサービスの改善、意思決定の質向上、ユーザー中心のデザイン、新製品開発、競争優位の確立、リスク軽減に寄与します。
デプスインタビューは、企業が顧客のニーズを理解し、より良い製品やサービスを提供するための重要な手法です。詳細な情報を得ることで、企業は市場での競争力を高めることができます。

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These platforms generally provide in-depth interview ... Larger businesses with high-volume recruitment may find this price range worthwhile for the automation, ...
In-Depth Interview Guide: Tips for Better Research - Momentum
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[PDF] Ready to Grip AI's Potential? Insights from an Exploratory Study on ...
This study presents the results of an in-depth interview-based exploration of Generation Z's perspectives on generative AI on three levels.
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Human intervention and critical thinking are necessary to reduce bias and avoid AI's pitfalls. ... interview capabilities. But if you want to hire ...
生成AIによる"一歩踏み込んだ質問"で内なる思いを引き出す
滝口私がこれまで行ってきた数百のインタビュー経験をもとに、導入企業に合わせた形でインタビューフローを作成し、大人数の従業員にデプスインタビューし ...
【インタビュー調査事例】AIを使って初心者でも ... - Surveroid
はじめに · AIを活用したデプスインタビューの流れ. 1-1.サービス課題のリストアップ; 1-2.項目のカテゴライズ(AI活用①); 1-2.カテゴライズごとのスクリーニング設問案(AI ...
オンラインで行った定性調査のデータを蓄積していく ... - マインディア
30分でインタビューのサマリーレポートを自動生成. 生成AIを活用し、プロジェクト全体のインタビューから重要な情報を抽出し、サマリーレポートを自動で生成します。
生成AIによる“一歩踏み込んだ質問”で内なる思いを引き出す
私がこれまで行ってきた数百のインタビュー経験をもとに、導入企業に合わせた形でインタビューフローを作成し、大人数の従業員にデプスインタビューして ...
生成AIを活用したインタビューサマリーレポート作成機能を日本で ...
オンライン上にミラールームを再現したデプス、グループインタビュー機能 · インタビューの動画データの蓄積、社内共有機能 · 録画データから自動でのAI文字 ...
AIの力で一歩踏み込んだ生活者の声を収集! - 楽天超ミニバイト
調査目的に応じたインタビュープロンプトを用意。カスタマイズも可能。さらに回答者ごとのインタビューサマリをAIが自動で生成。 インタビュープロンプトの例:: ・ ...
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(インタビュー)AIと民主主義 慶応大学教授・山本龍彦さん
(インタビュー)AIと民主主義 慶応大学教授・山本龍彦さん ... 生成AIと呼ばれる人工知能が社会を変えようとしている。質問に人間が答えているかのような文章 ...
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生成系AIのバイアスとして、2019年に公開されたGPT-2の事例があります。研究者がGPT-2に「父親は医者で、母親は看護師です。息子は何になりますか?」と ...
[PDF] 朝日新聞社
アクティブシニアコミュニティー「Reライフプロジェクト」を活用した生活者インサイトリサーチを通じて、ユーザーの. 深層的なインサイトを発掘。これらの調査結果を基 ...
【noteはじめました】朝日新聞社の研究開発チーム「ICTRAD」です
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感情分析(オピニオンマイニング)とは: 意味と意義 - CULUMU
デプスインタビューや行動観察を通じて得られるデータも、感情分析に役立ちます。インタビューでの発言内容や、観察調査によって得られた行動パターンから顧客の感情や意見 ...
Securely Analyzing Qualitative Data With Artificial Intelligence
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調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法に対する生成AIの優れた点と劣る点を示し、具体...
調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、生成AIが従来手法より優れている点と劣る点を示し、具体...
調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。特に、従来の手法に比べて以下のような優れた点があります。
1...
調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れた点と劣る点、さらに具...
調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、生成AIが従来手法より優れている点と劣る点を示し、具体...
🏷 生成AIの優れた点と従来手法との比較
4 AI Marketing Specialist Interview Questions and Answers for 2025
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The Ultimate Guide to AI Research Strategies - Qualtrics
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デプスインタビューの特徴と実践のコツ - 知るギャラリー by INTAGE
#### デプスインタビューの特徴と実践のコツ - 知るギャラリー by INTAGE
デプスインタビュー(Depth Interview)は、対象者とインタビュアが一対一で行う定性調査の手法で、生活者の深層心理や行動実態を探るために非常に効果的です。この手法は、表層的な情報収集にとどまらず、対象者の動機や価値観を深く掘り下げることが可能です。
##### デプスインタビューのメリットとデメリット
- **メリット**:
- 対象者の深層にある理由や動機を明らかにすることができる。
- 一対一の対話により、対象者が安心して本音を語りやすい環境を提供できる。
- **デメリット**:
- インタビュアのスキルに依存するため、質が不均一になる可能性がある。
- サンプル数が限られるため、一般化が難しい。
##### 実施のステップ
1. **調査目的の整理**: 調査の目的や課題を明確にし、仮説を立てることが重要です。
2. **対象者の選定**: 調査目的に合った対象者をリクルートし、条件を定義します。
3. **インタビューフローの作成**: 質問内容や順番を事前に決め、調査関係者と合意を得ます。
##### インタビューのコツ
- 対象者が安心して話せる環境を作ることが重要です。
- インタビュアは聞き役に徹し、対象者の発言に注意を払うことで本音を引き出すことができます。
- 投影法やラダリング法を用いて、対象者の潜在意識を探る技術も効果的です。
デプスインタビューは、生活者の行動や意識を深く理解するための強力な手法であり、特に「ペルソナ」や「カスタマージャーニー」の分析において重要な役割を果たしています。調査対象者の深層部分の情報を引き出すためには、実施手順や注意点をしっかりと把握し、効果的なインタビューを行うことが求められます。
詳細な情報は、[こちら](https://gallery.intage.co.jp/teisei_ai5/)からご覧いただけます。
Mastering AI Output Evaluation - Insights on Challenges and ...
In this in-depth interview, Venkat ... Mastering AI Output Evaluation – Insights on Challenges and Strategies in the Era of Generative AI.
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“人間でも機械でもない“生成AIキャラクターが握るインタビューのカギ
生成AIによって、性格や喋り口調にもキャラクターの“人格”を反映 ── はじめに、生成AIをデプスインタビューに取り入れる際に留意した点を教えてください ...
【無料版OK】ChatGPTで革新!デプスインタビューのまとめ方完全 ...
デプスインタビューの結果をまとめる際に、生成AIを活用することで作業を効率化できます。以下に、生成AIを使ったデータ分析と結果まとめの例を示します。
朝日新聞社開発の AI校正支援ツール 「Typoless(タイポレス)」の魅力 ...
#### 朝日新聞社開発の AI校正支援ツール 「Typoless(タイポレス)」の魅力
朝日新聞社が開発した「Typoless」は、AIを活用した文章校正支援ツールです。このツールは、タイプミスや助詞の抜け、誤変換をAIが検知し、正しい文章を提示することを目的としています。特に、朝日新聞社に蓄積された膨大な文章データを基に機械学習を行っており、高精度な校正を実現しています。
#### 開発の背景と目的
「Typoless」の開発は、従来の手作業による校正を自動化するニーズから始まりました。AIを用いて、文字ごとに確認する仕組みを導入することで、誤りを見逃さない精度を追求しています。開発者は、AIが人間の意図を超えない範囲で校正を行うことにこだわり、ユーザーが求める「ちょうどいい温度感」での校正を実現しています。
#### 特徴と機能
- **誤り検知の精度**: AIが助詞の誤りや誤変換を指摘し、確信度を表示する機能を搭載。これにより、ユーザーはどの程度の確信を持って誤りが指摘されているかを把握できます。
- **カスタマイズ可能な辞書**: 朝日新聞のルール辞書やユーザーが設定できるカスタム辞書を利用することで、特定のニーズに応じた校正が可能です。
- **幅広い利用シーン**: BtoB、BtoCの両方で展開され、官公庁から一般企業まで幅広い業界での利用が期待されています。
#### 今後の展望
「Typoless」は、将来的にはファクトチェック機能や、ユーザーのニーズに応じた文章の柔らかさ調整機能を追加する計画があります。これにより、ユーザーは優秀な校正者や編集者が常にそばにいるような体験を得ることができるでしょう。

このように、「Typoless」はAIを活用した校正支援ツールとして、業務効率の改善やリスクマネジメントに貢献することを目指しています。詳細は[こちら](https://typoless.asahi.com/)から確認できます。
デプスインタビュー分析 AIは思考の補助
1,対象者それぞれの文脈・背景によって「同じ事象」が全く異なる意味を持つ ; 2,生成AIが“定量的指標”を強く求めすぎると、デプスインタビューの豊かな多様 ...
AIバイアスとは何ですか? - IBM
AI バイアスは、機械学習バイアスまたはアルゴリズム バイアスとも呼ばれ、人間のバイアスによって元のトレーニング データや AI アルゴリズムが歪められ、歪んだ出力 ...
EDITORIAL: With AI, the test is to stop it from becoming a black ...
#### EDITORIAL: With AI, the test is to stop it from becoming a black ...
生成AIの急速な普及は、社会にさまざまなリスクをもたらしています。特に著作権侵害の可能性が懸念されており、政府はこれらの複雑な課題に対処するための効果的な戦略を模索しています。
- **著作権侵害のリスク**: AIはインターネット上の膨大な情報から学び、人間の能力を超えた速度で新しい創作物を生み出します。このため、クリエイターや著作権者の間で不公平または違法な利用が広がる懸念があります。
- **文化庁のガイドライン**: 文化庁は、著作権法に関する問題を引き起こす可能性のある状況についての部分的なガイドラインを提供しましたが、多くのグレーゾーンが残っています。これに対して、25,000件のコメントが寄せられたことは、社会の不安を示しています。
- **プライバシーと偽情報のリスク**: 著作権侵害に加え、プライバシーの侵害や偽情報のリスクも生成AIに関連しています。AIがどのように機能し、どのように利用されるかについての情報共有が不十分であることが、これらの懸念の根底にあります。
- **規制の課題**: 現在の著作権や知的財産法は、声優が提供する「声」に対する保護が不十分であるため、特定の人物の声を使用した生成音声の生成が問題視されています。また、海外のAI企業に対する適切な規制の方法も課題です。
- **企業の透明性の必要性**: AI技術企業が適切に情報を開示しない限り、権利者やユーザーは対等な立場での対話や交渉ができません。相互理解を促進する努力が求められています。
- **今後の展望**: 新しい技術の出現に伴い、人類は常に試行錯誤のプロセスを経てきました。AIの内部構造が一般にブラックボックスにならないようにするための規制上の課題が重要です。政府はこの目標を達成するためにどのような役割を果たすべきかを積極的に探求する必要があります。
このように、生成AIの利用には多くの課題が存在しますが、適切な規制と透明性の確保があれば、社会にとって有益な技術として発展する可能性があります。
[元の記事はこちら](https://www.asahi.com/articles/ASR4D5F4LR4DUTFK00G.html)
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新しいマーケティングのすすめ(44) - 知るギャラリー by INTAGE
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When In-depth Interview Analysis and AI Join Forces, Business ...
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調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、生成AIが従来手法より優れている点と劣る点を示し、具体...
調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れている点と劣る点を示し...
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🏷 生成AIの課題と倫理的懸念
Top 50 AI Marketing Interview Questions & Answers [2025]
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As firms use AI more in hiring practices, experts raise concerns
Using the AI interview system, candidates can use a special app to answer questions at any time or location of their choice by simply talking to ...
よくわかる「定性調査」- 定量調査との違い、特徴や活用方法を解説 ...
#### よくわかる「定性調査」- 定量調査との違い、特徴や活用方法を解説
マーケティングリサーチは大きく「定量調査」と「定性調査」に分けられます。これらは調査方法の違いだけでなく、得られる情報も異なります。定性調査は、インタビューや観察を通じて、数値では測れない消費者の意識や行動の背景を探る手法です。
- **定量調査**: アンケートを用いて数値データを収集し、ブランドの認知率や購入意向率などを分析します。
- **定性調査**: インタビューを通じて、消費者の気持ちや背景を理解し、購買プロセスや意識構造を明確にします。
定性調査には以下のような手法があります:
1. **フォーカスグループインタビュー**: 5~6人の参加者を集め、グループで意見を交換します。これにより、属性別の意識や態度の違いを明らかにできます。
2. **デプスインタビュー**: 一対一で行うインタビュー形式で、対象者の詳細な意見や行動を深掘りします。曖昧な回答を掘り下げるプロービングや、深い価値観を探るラダリングが重要です。
3. **エスノグラフィ**: 対象者の日常生活に同行し、無意識の行動やパターンを観察します。これにより、消費者が気づかないニーズや不満を発見できます。
4. **ワークショップ**: 生活者や開発メンバーが集まり、問題点やアイデアを発散・収束させる手法です。
5. **MROC (Market Research Online Community)**: クローズドなオンラインコミュニティで、特定のテーマに基づいて参加者が意見を投稿します。長期間にわたるディスカッションが可能です。
定性調査は、消費者の行動や評価の裏側にある意識を探り、仮説を抽出することが求められます。調査対象者のリクルートが重要で、関与度が高い人を選ぶことで、より有効な情報を得ることができます。
詳細な情報は、[こちら](https://gallery.intage.co.jp/teisei_ai5/)から確認できます。
Generative AI for Qualitative Analysis in a Maternal Health Study
However, challenges such as inaccuracy, systematic biases, and privacy concerns must be addressed when using them in practice. GenAI-based ...
Generative AI for Qualitative Analysis in a Maternal Health Study
Results The results demonstrated the potential of GenAI in detecting and summarizing codes from in-depth interview transcripts. ... challenges for ...
Researchers' tool finds bias in state-of-the-art generative AI model
Researchers' tool finds bias in state-of-the-art generative AI model ... March 13, 2025An interview with Jennifer Finney Boylan: Celebrated ...
How Can AI Remove Bias from the Recruitment Process?
Q2: Can AI interview tools help mitigate bias during the interview process? ... Generative AI quickly and efficiently. This approach has ...
Interview with Aylin Caliskan: AI, bias, and ethics - ΑΙhub - AI Hub
Interview with Aylin Caliskan: AI, bias, and ethics ... We spoke about bias in generative AI tools and the associated research and societal ...
マーケティング戦略を加速させる!生成AIを使った顧客インタビュー ...
生成AIを活用して顧客インタビューを効率的に分析し、マーケティング戦略立案を加速させる方法を解説。無料版でも実践可能な具体的なテクニックを紹介 ...
生成AIを活用したインタビューサマリーレポート作成機能を日本で ...
オンライン上にミラールームを再現したデプス、グループインタビュー機能 · インタビューの動画データの蓄積、社内共有機能 · 録画データから自動でのAI文字 ...
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生成AIを活用したインタビューサービス「qork(コルク)」を正式 ...
AIによる自動インタビュー機能、高速・高精度なAI分析機能等を開発(特許出願中)
AIにユーザーインタビューを任せられるのか|maKunugi - note
デプスインタビューはさらに下記の手法に分類されます。 1. 構造化 ... URLからAIの自動インタビューを受けられるので、もしご協力いただける方 ...
朝日新聞社は記事見出しを自動作成中 ─ 開発とAPI公開の裏側に迫る ...
#### 朝日新聞社は記事見出しを自動作成中 ─ 開発とAPI公開の裏側に迫る ...
朝日新聞社は、過去30年間にわたって蓄積された約900万記事のデジタルデータを活用し、AIによる見出しの自動生成を行うAPIを開発しました。この取り組みは、新聞記事の見出し作成にかかる手間を軽減し、編集者の負担を減らすことを目的としています。
- **背景と目的**
記事の見出し作成には多くの手間がかかり、複数の編集者が関与することが一般的です。これにより、見出し作成がコストのかかる作業となっていました。朝日新聞社は、これを解決するために自動見出し作成APIの開発を進めています。
- **APIの機能**
APIは、入力された文章から自動で見出しを生成します。例えば、特定の文章を入力すると、複数の見出し候補が生成され、実際に編集部でも使用されています。生成された見出しは、新聞の編集者が作成したものと見分けがつかないほどの精度を持っています。
- **技術的背景**
このAPIは、ディープラーニング技術を応用しており、機械翻訳の技術を利用しています。朝日新聞社は、綺麗な日本語データを保有しているため、表現のブレや誤字脱字の心配が少なく、高い精度を実現しています。
- **今後の展望**
朝日新聞社は、見出し生成の性能向上を目指し、社内CMSへの組み込みを進めています。また、今後は記事の自動校正プロジェクトにも取り組む予定です。これにより、編集の効率化が期待されています。
この取り組みは、新聞業界における新しいビジネスモデルの創出を目指しており、AI技術を活用した新規事業開発の一環として位置づけられています。

詳細な情報は、[こちらの記事](https://ledge.ai/oracle-asahi/)をご覧ください。
人間リサーチャーの役割は?~生成AIで挑む これからの定性 ...
生成AIは、テキストデータさえあれば、インタビュー終了後、対象者の発言を要約し、整理することが可能です。第4回で紹介したアウトプット以外にも ...
生成AIは人間リサーチャーのレポートにどこまで迫れるか ...
今回のインタビューについては、インタビュー参加者から事前に「生成AIにデータを読み込ませる」ことについて同意を取得した上で実施しています。
広報部門における生成AIの導入率は37.2% | 研究会報告
4. 生成AI活用における課題 生成AIの導入や定着に際して、情報の「正確性」への懸念がもっとも高く52.1%、その後「機密性」(44.6%)、「知財侵害」(43.8%)、「リードする人 ...
世界を米国風に染め上げる、生成AIバイアス問題の根深さ
生成AI(ジェネレーティブAI)にはジェンダーや民族などのバイアスが含まれており、時々そのバイアスを色濃く反映させたものを生成してしまう。
生成 AI との融合で素早く深くペルソナを理解する!AI インタビューの ...
#### 生成 AI との融合で素早く深くペルソナを理解する!AI インタビューの紹介
近年、生成AIがさまざまな業務で活用される中、特にデータ分析業務においてその可能性が注目されています。生成AIを用いることで、ペルソナ分析がより迅速かつ深く行えるようになりました。
#### ペルソナ分析の課題
ペルソナ分析では、ユーザー群の特徴を把握することが重要ですが、ビッグデータから重要な要素を選び出し、人物像を構築することは容易ではありません。生成AIは、この課題に対して強力なアシストを提供します。
#### ビッグデータと生成AIの融合
生成AIを利用することで、ペルソナを素早く理解するためのサマライズが可能になります。具体的には、以下のような機能が紹介されています。
1. **ペルソナのサマリ**: 生成AIを用いて、ユーザー属性や関連キーワード、悩みや関心を簡潔にまとめることができます。
2. **ペルソナの特徴的な悩みのサマリ**: Yahoo!知恵袋のデータを基に、ペルソナが抱える悩みをサマライズし、より深い理解を促進します。
3. **ペルソナの商品の購買判断軸**: 商品レビュー情報を元に、購入判断の観点をチャート化し、視覚的に理解しやすくします。
#### AIインタビュー機能
AIインタビュー機能では、生成AIを用いてペルソナ像に質問を行い、ヤフーのビッグデータでその回答の信ぴょう性を確認します。この機能により、インタビュー時のバイアスを軽減し、何度でも質疑を行うことが可能です。
#### まとめ
生成AIとビッグデータの融合により、ペルソナをより迅速かつ深く理解することができるようになりました。これにより、マーケティングや商品開発において、より効果的な戦略を立てることが期待されます。今後も、生成AIの活用が進むことで、データ分析の精度や実効性が向上することが見込まれています。
本レポートは、生成AIとビッグデータの融合による新たな可能性を示唆しており、企業のデータ活用におけるヒントとなることでしょう。詳細な情報は、[こちらのリンク](https://example.com)からご覧いただけます。
What steps can companies take to mitigate bias when implementing ...
Bias Detection and Mitigation: Implement mechanisms to detect and mitigate biases in AI algorithms throughout the development and deployment ...
How does the use of AI ensure fairness and eliminate bias ... - Quora
Structured Interviewing: AI can develop structured interviewing questions to improve consistency and reduce the impact of human bias.
人間と AI の共同評価におけるバイアスを克服する |シャイプ - Shaip
人間と AI の協調モデル評価におけるバイアスを軽減するための課題と解決策を掘り下げながら、倫理とテクノロジーの交差点を探ります。
AIのバイアスを取り除くには? デバイアシングの手法と重要性を解説
AIのバイアスを取り除くデバイアシング手法. AIのバイアスを軽減し、公平な判断を実現するためには、データの見直しやアルゴリズムの最適化、継続的な ...
オフライン調査のキホン①~多様な調査手法とデジタル技術活用
遠隔でデプスインタビューを行うメリットデプスインタビューは対象者が多い場合にインタビューアー側の負担が大きくなります。遠隔対応することで複数の ...
(記者解説)AIエージェント、進む開発 人間に代わり「思考」し ...
人工知能(AI)が様々な作業をこなす「エージェント機能」の開発が進んでいる. ・AIとロボットの組み合わせも研究されており、人手不足の日本にとって ...
Two case studies on the application of generative AI in qualitative ...
In this article, I give you an insight into one successful and one disappointing application of generative AI to support qualitative data analysis.
Real-World Applications of Generative AI in Qualitative Research ...
Generative AI is transforming the way qualitative data is collected, processed, and analyzed, ushering in a new era of efficiency and accuracy.
🏷 具体的な企業の取り組み事例
Matt DeTroia on LinkedIn: Approaching generative AI with a ...
Approaching generative AI with a ... case studies, white papers, and expert interviews. ... ProbeTrack | Automate In-depth Interview Analysis with AI.
Here's what happened when an AI interviewed me about marketing
” I received Beta access and had the AI interview me about No Budget Marketing. Here's our conversation, with minimal edits: Assistant ...
All Articles - BestofAI
... Asahi Shimbun: Breaking News, Japan News and Analysis · Helen Toner worries ... AI 'interview' · OpenAI didn't copy Scarlett Johansson's voice for ChatGPT ...
We tested AI interview tools. Here's what we found.
But as the demand for these technologies increases, so do questions about their accuracy and reliability. ... evaluation often used in the hiring ...
How to Analyze Interview Transcripts with AI Tools - Insight7
Explore top AI interview analysis tools and effective methods for analyzing interview transcripts to generate actionable insights.
How AI-Powered Interview Analysis Tools Improve Candidate ...
What are the Benefits of using Interview Analysis Tools in Candidate Evaluation? · Improved Accuracy · Time and Cost Efficiency · Unbiased Decision ...
Best AI Tools for Evaluating Interviewee Performance - Insight7
Overall, AI Interview Evaluation not only improves candidate assessment accuracy but also enriches the hiring experience by providing objective insights into ...
Smarter Interviews with AI: The Art of Generative Questioning
Generative AI is designed to be impartial, reducing the potential for unconscious bias in the interview process. Candidates are assessed based ...
AIインタビュー調査とは | エモミルリサーチ
インタビュー前に登録したマーケティングのメッセージの改善案の閲覧ができます。評価をすることでより良いアイデアを得ることができます。 個別の会話履歴の確認. 気に ...
オルツのAI開発・導入事例 - alt
グループインタビューやデプスインタビュー(インタビュアーと対象者の1対1のインタビュー形式)において、各話者の会話を認識し、テキスト化することで、インタビュー ...
生成AIを活用したインタビューサマリーレポート作成機能を日本で ...
オンライン上にミラールームを再現したデプス、グループインタビュー機能 · インタビューの動画データの蓄積、社内共有機能 · 録画データから自動でのAI文字 ...
AIの力で一歩踏み込んだ生活者の声を収集! - 楽天超ミニバイト
調査目的に応じたインタビュープロンプトを用意。カスタマイズも可能。さらに回答者ごとのインタビューサマリをAIが自動で生成。 インタビュープロンプトの例:: ・ ...
デプスインタビューとは?1対1で深層心理を探る定性調査の手法と ...
今後、マルチモーダル解析やAIがさらに進化すると、デプスインタビューの様子を自動で感情分析し、定量データとの統合が進む可能性も高いです。ただし、プライバシー ...
AIで日本語のさらなる利活用を目指す朝日新聞社 | GDEP Solutions
【NVIDIA A100 GPU 導入事例】膨大な日本語データを活用したAI研究が盛んに行われている朝日新聞社。NVIDIA A100 GPUで2~3倍の作業効率化。オンプレミスでGPUサーバー ...
朝日新聞社初のSaaS Typolessに迫る|朝日新聞社CTO室
#### 朝日新聞社初のSaaS Typolessに迫る|朝日新聞社CTO室
朝日新聞社は、初のSaaS(Software as a Service)である「Typoless」を開発しました。このサービスは、文書のAI校正を行うもので、PDFにも対応しています。Typolessは、ユーザーが登録したカスタム辞書を利用して、誤字や誤用を検知する機能を持っています。また、炎上リスクチェック機能も搭載されており、文書が公開される際のリスクを事前に評価することが可能です。

#### 技術的な特徴
Typolessは、独自に開発されたAIモデルを使用しており、特に校正に特化しています。このモデルは、新聞社が持つ膨大な記事データを基に学習しており、他の一般的なAIモデルよりも高い精度で誤りを検出します。具体的には、5万文字を約10秒で解析する能力を持ち、10万件のチェックルールを約3秒で処理することができます。
#### 開発プロセスとチーム体制
開発チームは、少人数で構成されており、非常に短いサイクルで機能のアップデートを行っています。新機能の開発は2〜3ヶ月かけて行われる一方で、細かい修正は1〜2ヶ月で実施されています。社内の文化として、若手社員が提案を行い、プロダクトの改善に貢献できる環境が整っています。
#### ユーザーインタビューとフィードバック
Typolessは、ユーザーインタビューを通じて得たフィードバックを基に、サービスの改善を行っています。これにより、ユーザーのニーズに応じた機能追加や修正が迅速に行われています。
#### まとめ
朝日新聞社のTypolessは、AIを活用した校正サービスとして、特に文書の正確性を高めるための強力なツールです。独自の技術と迅速な開発サイクルにより、ユーザーにとって価値のあるサービスを提供しています。興味のある方は、Typolessの無料トライアルを試してみることをお勧めします。
テクノロジー化の進まない定性調査と生成AI登場による変化 ...
生成AIで定性調査はどう変わる?インテージグループの挑戦を全5回で紹介。第1回はなぜ定性調査がテクノロジー化に遅れをとっていたのか、その背景と ...
恐るべきAI!わずか2時間のインタビューで個性を完全に再現 - AIbase
研究チームが開発したAIモデルは、2時間のインタビュー後にパーソナリティシミュレーションを生成でき、精度は85%に達します。 この技術は、社会学 ...
心理学を活用してユーザーインタビューからバイアスを排除し“本音 ...
インタビューの場では、ユーザーが「こう答えたほうが望ましいのではないか」と意識してしまう社会的望ましさバイアスがよく起こります。また、無意識の ...
AIバイアスとは何ですか? - IBM
AI バイアスは、機械学習バイアスまたはアルゴリズム バイアスとも呼ばれ、人間のバイアスによって元のトレーニング データや AI アルゴリズムが歪められ、歪んだ出力 ...
Top 10 Interviewer AI Competitors: Alternatives and Comparisons in ...
This post explores the top 10 Interviewer AI alternatives, powerful tools that can transform your recruitment strategy and land you the perfect hire.
Top 10 AI Interview Tools for Efficient Recruitment in 2025
#### Top 10 AI Interview Tools for Efficient Recruitment in 2025
2025年におけるAIインタビューソフトウェアは、採用プロセスを効率化し、企業が優れた人材を迅速に見つけるための重要なツールとなっています。以下に、特に注目すべき10のAIインタビューソフトウェアを紹介します。
1. **Eklavvya**
- **特徴**: 多言語対応、適応型評価、リアルタイム分析
- **理想的な利用者**: グローバルな採用、学術機関
- 
2. **HireVue**
- **特徴**: ビデオ分析、ATS統合
- **理想的な利用者**: 大企業、コミュニケーション重視の役割
3. **Spark Hire**
- **特徴**: 一方向ビデオ、AI分析
- **理想的な利用者**: リモート採用、高ボリュームの採用
4. **Hirepro**
- **特徴**: ライブコーディング、プロクタリング
- **理想的な利用者**: 技術職、IT採用
5. **Harver**
- **特徴**: 文化適合、事前構築された評価
- **理想的な利用者**: チームの結束、長期的な従業員の成功
6. **Incruiter**
- **特徴**: 自動スケジューリング、AI分析
- **理想的な利用者**: オールインワンの採用ニーズ
7. **Interviewer.AI**
- **特徴**: 簡単な使用、オートメーションスクリーニング
- **理想的な利用者**: スタートアップ、中小企業
8. **InterviewAI**
- **特徴**: 動的な質問生成、リアルタイムフィードバック
- **理想的な利用者**: パーソナライズされたインタビュー
9. **Talently.ai**
- **特徴**: 会話型AI、自然言語処理
- **理想的な利用者**: コミュニケーションやソフトスキル重視の役割
10. **Sapia.ai**
- **特徴**: テキストベース、スケーラブル
- **理想的な利用者**: 高ボリュームの採用、リモート採用
これらのプラットフォームは、スピード、効率性、正確性を兼ね備えた採用プロセスを実現し、企業が最適な人材を見つける手助けをしています。特に、AIによるバイアス軽減やデータ駆動の意思決定が、従来の手法に比べて優れた点として挙げられます。
#### 未来の採用に向けたトレンド
AIインタビューソフトウェアは、今後も進化を続け、自然言語処理の向上や仮想現実との統合、予測分析の導入などが期待されています。これにより、採用プロセスはさらに効率的で、候補者にとっても魅力的なものとなるでしょう。
採用の未来はここにあります。これらのAI駆動のプラットフォームを活用し、採用プロセスを革新しましょう。
AIを活用したマーケティングツールおすすめ比較14選!活用事例や ...
ミエルカは、 GPT-4を活用した独自AIでSEO対策を支援し、競合分析やユーザー行動の可視化などの多機能を提供するマーケティングツールです。 SEO施策の ...
競合分析に役立つツール6選! 費用・特徴などを徹底比較
AIアナリストはAIがGoogleアナリティクスのデータを解析して、サイトの改善案を提案してくれるサービスです。煩雑なデータ解析作業から解放されるだけで ...
競合調査を解説:調査手法と活用すべき最新リサーチ&AIツールまとめ
今回は、一般的によく使われるSWOT分析や3C分析だけでなく、サービスをさらに深く掘り下げて分析する方法もご紹介します。また、最近注目されているAI ...
インテージ、生成AI利用実態調査を発表!世代間格差と企業導入の現状
2025年1月17日、インテージは生成AIの利用実態に関する複合的調査の結果を公開した。メディアログデータ、生活者2万人、ビジネスパーソン2万人を対象 ...
感情分析(オピニオンマイニング)とは: 意味と意義 - CULUMU
デプスインタビューや行動観察を通じて得られるデータも、感情分析に役立ちます。インタビューでの発言内容や、観察調査によって得られた行動パターンから顧客の感情や意見 ...
Real-World Applications of Generative AI in Qualitative Research ...
Generative AI is transforming the way qualitative data is collected, processed, and analyzed, ushering in a new era of efficiency and accuracy.
🏷 生成AI活用によるデプスインタビューの未来展望
Trust it or not: Understanding users' motivations and strategies for ...
Using an in-depth interview approach, our study explores the diverse ... First, given the challenges that generative AI has posed to ...
生成AIで定性調査を10Xする試み - NewsPicks
この記事ではPM DAOで取り組んだ、生成AIを活用したインタビューの定性分析方法の紹介をする。 ... インタビュー概要:. 価値検証・改善点を探索するために ...
AIインタビューとは?効率化と成果を両立する最新活用法
デジタルマーケティングの進化とともに、AIを活用したインタビューは、今後のマーケティング活動において、ますます重要な役割を果たしていくでしょう。
ゲイツ氏が語るAI、そして富の集中の行方 自伝で明かした幸運とは
世界有数の富豪となり慈善事業に長く携わる彼の目に、いまの米国の分断、急速に進化する人工知能(AI)は、どう映っているのか。 今は主にゲイツ財団会長 ...
(インタビュー)AIと私たち 本質を理解する 東京大学名誉教授 ...
(インタビュー)AIと私たち 本質を理解する 東京大学名誉教授・西垣通さん ... AI(人工知能)について耳にしない日がないほどブームが過熱している。そんな ...
特集 AIと社会 | 株式会社朝日新聞社のプレスリリース - PR TIMES
AI研究の第一人者である東京大学特任准教授の松尾豊さんはインタビューで日本の現状をざっくばらんに語っています。 セクハラ座談会では ...
「発言録」作成は生成AIに任せられるのか ... - 知るギャラリー
書き起こしされたデータを生成AIを用いてインタビューフローのパートごとに区切り、発言録を作成する検証を行いました。検証対象はN社のツールとGPT-4 ...
生成AIで挑む これからの定性調査 - 知るギャラリー
生成AIで定性調査はどう変わる?インテージグループの挑戦を全5回で紹介。第3回は画像生成AIを活用して報告書の“生々しさ”を演出する方法と、その検証 ...
生成AIは人間リサーチャーのレポートにどこまで迫れるか ...
今回のインタビューについては、インタビュー参加者から事前に「生成AIにデータを読み込ませる」ことについて同意を取得した上で実施しています。
生成AIの活用で進化するビジネスの現場 ~ユーザーのニーズ・価値 ...
そのようなユースケースでは、生成AIではなくエクストリームユーザーへのデプスインタビューを実施するという従来の方法がより効果的といえる(図4)。 生 ...
生成AIでインタビュー分析を効率化する方法 - グッドパッチ
生成AIを使ったインタビュー分析のメリットと改善点 出力結果を基にリサーチャーが精度を高め、データ群の関係性から新たな気付きを発見していくという活 ...
【インタビュー】 AIはどのようにジェンダー・バイアスを強めるのか
AIが生成するデータにはジェンダー・バイアスのリスクがありますが、セクターを超えてジェンダー不平等を特定し、対処することができる大きな可能性も秘め ...
「AIサービスと認知バイアス」山本祐輔
最新の生成AIでも、ときどき誤った回答や偏見を含む回答が生じることがあります。また、最新のAIの力を持ってしても、正しい情報と誤った情報を見分けるの ...
A Comprehensive Review of AI Techniques for Addressing ... - MDPI
The study comprehensively reviews artificial intelligence (AI) techniques for addressing algorithmic bias in job hiring.
AI Automated Interview Tools? : r/UXResearch - Reddit
AI-interviews are as fast and scalable as surveys. Most AI-interview tools have built-in analysis features that can help speed up synthesis.
朝日新聞社のデータソリューション・プラットフォーム「A-TANK ...
また「分析」では、A-TANK DMPタグを広告主サイトに設置、来訪者とCV・エンゲージメント層を朝日新聞の1st パーティデータと組み合わせた分析ができます。
「それ意味ないですよ」も伝える。アサヒビールの消費者イン ...
━━消費者インサイト室は具体的にどのような機能を持っているのでしょうか? 消費者インサイト室の役割は大きく三つあります。 第1に「消費者インサイト ...
生成AIサービス別利用状況~生成AI利用実態調査 ビジネスパーソン ...
このような背景のもと、インテージでは生成AIの現状と将来の可能性を明らかにするため、生活者およびビジネスパーソンを対象とした定量調査を実施しました ...
インタビューのやり方やコツ、質問項目例を解説 - GMOリサーチ&AI
デプスインタビューは長時間かけて話を掘り下げて行くため、詳細な意思決定の過程まで探ることができます。得られた結果を細かに分析すれば、プロセスの要 ...
デプスインタビューと半構造化インタビュー 違いは?
答えやすい表層的な回答だけではなく、普段は言葉にされにくい心理的背景や感情を言語化してもらう。 ... デプスインタビュー分析 AIは思考の補助 2025年2月 ...
(記者解説)AIエージェント、進む開発 人間に代わり「思考」し ...
人工知能(AI)が様々な作業をこなす「エージェント機能」の開発が進んでいる. ・AIとロボットの組み合わせも研究されており、人手不足の日本にとって ...
Real-World Applications of Generative AI in Qualitative Research ...
Generative AI is transforming the way qualitative data is collected, processed, and analyzed, ushering in a new era of efficiency and accuracy.
Securely Analyzing Qualitative Data With Artificial Intelligence
Generative AI expands AI's contributions to qualitative research. AI can be used for a wide range of qualitative research applications ...
Harnessing AI for qualitative interviews: Key insights from ... - Medium
AI-powered interviews enable large-scale qualitative data collection; AI chatbots struggle with depth and flexibility in interviews; Mixed ...
Peter Singer: Humans must be held responsible for decisions AI ...
In a recent interview with The Asahi Shimbun, Singer, who is familiar with AI weapons and robotic wars, said humans face two unprecedented ...
調査のまとめ
#### デプスインタビューにおける生成AI活用の実態
2025年現在、デプスインタビューにおける生成AIの活用は急速に進展しています。以下に、従来手法と比較した生成AIの優れた点と劣る点を示し、具...
📖 レポートに利用されていない参考文献
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(PDF) Exploring the Digital Transformation of Generative AI-Assisted ...
Employing an integrated mixed-methods design, the study combines qualitative case studies ... depth Interview T-PR (Teacher Perceived. Role).
Exploring the Depths: Individual In-Depth Interviews as a ...
In-depth Interviews and Their Use in Consumer Research
Conceptual Framework exploring Integration of Generative AI in the ...
Top 5 AI tools to Analyze Interview Transcripts in 2024
We're incredibly honored to have 3 of our case studies included in ...
Top 30 AI Interview Questions and Answers - DataCamp
Ace your AI interview with our guide. Explore technical and scenario-based AI interview questions and answers to increase confidence and unlock your potential ...
Marketing for AI companies: Challenges and strategies. Interview with Michele Chambers
Ace Your Job Interview with Huru | #1 AI-Powered Interview Prep App
AI Interviews: Navigating the Future of Recruitment | Talenteria
Content Marketing Plan Created by AI? Interview with Brandon @ Ceralytics
Supercharge Your Interview Prep with LinkedIn's AI-Powered Help
AI Interview with Simon Sinek: Exploring "Start With Why" ...
Using AI and Video to Make Job Interviews More Efficient - TT
Interviewer.AI | #1 End-to-End AI Video Interview Platform
Interview With Mohamed Refaat From AI.voyage - Ciente
Interviews by AI | AI-powered Interview Preparation
Marketing Operations. "I used your product for an interview I had yesterday ... How accurate are the AI interview questions and feedback? The interview ...
Final Round AI: Interview Copilot
We are actively developing domain-specific knowledge bases to supercharge domain knowledges, encompassing areas such as Finance, Consulting, Marketing ...
Your AI interview, should you choose to accept it, will consist of ...
Your AI interview ... And it's no coincidence that tech and marketing are also the two industries most notorious for both ageism and lookism.
i built a new ai-interview prep tool : r/SideProject - Reddit
"The correct spelling is "guerrilla marketing": Guerrilla marketing ... AI interview applications. What gives? Upvote 2. Downvote Reply ...
The 25 Most Common AI Content Creators Interview Questions
Final Round AI gave me the edge I needed to break into product management. The AI Interview Copilot was super helpful. dequote. avatar.
4-Step AI Framework for Business Transformation
Speech analysis startup releases AI tool that simulates difficult ...
Depth Interview PowerPoint Presentation and Slides PPT PowerPoint ...
2024s Top 20 Artificial Intelligence Interview Questions and Answers
Artificial Intelligence Interview Questions and Answers in 2025
Should Developers Be Allowed to Use AI in Technical Interviews ...
Learn about the digital interview and interactive avatar - Tengai
The talking AI recruiting assistant takes care of the initial dialogue with all your applicants. ... "With Tengai we managed to scale easily with automation ...
Case Study - The ROI of Interview Collaboration - Honeit Software
The Honeit platform combines recruiting automation, conversation intelligence & interview collaboration to hire the right talent faster ... AI ...
A Conversation About How Automation and AI Deliver Success Now ...
... automation and AI as a solution. On this episode ... AI is Eating the World and Why the AI Revolution is Good for Business ... Depth Interview with Brian Solis ...
GemTek: Improving recruitment process with AI - LinkedIn
At GemTek, we're revolutionizing our recruitment process with AI and our in-depth interview techniques to enhance candidate selection: 1.
Athmick - AI Tool Review | AI Tech Suite
There's a more efficient way to recruit - Tengai
With our AI automation, you can save time and resources while gaining ... Tengai delivers in-depth interview data so you quickly can assess large ...
People don't yet understand the full potential of artificial ...
Elephant Robotics Unveils Vision and Strategies: An In-Depth Interview
Tell me about your proudest achievement… - LinkedIn
... AI interview? Artificial Intelligence. What do you do if your ideas and findings aren't getting across in an AI interview? Show more. Show ...
6 Periodicals Librarian Interview Questions and Answers for 2025 ...
When we transitioned to a digital-first approach at Asahi Shimbun ... AI Interview Practice ... AI interview prepInterview questions and answers ...
Sakinah Ali Pitchay on LinkedIn: #ai #nexus
The Asahi Shimbun newspaper first revealed the impending declaration on Saturday. Read More: https://lnkd.in/g4C6T3Zx #AsiaOneMagazine ...
Find Research Papers, Topics, Researchers - Academia.edu
“NMU Responds Proactively to AI.” Interview by Kristi Evans. The Mining ... AI.” Interview by Daisuke Igarashi. Asahi Shimbun, February 12, 2023. https ...
Japan's Utilities Suffer Staggering Losses - IEEE Spectrum
20, 2013. Credit: The Asahi Shimbun via Getty Images. electricityelectric ... ComputingAIInterview · Brain-inspired Computing Is Ready for the Big Time. 13 ...
[PDF] magdalena abakanowicz - Richard Gray Gallery
“The AI Interview: Magdalena Abakanowicz.” ArtInfo.com, January 17. Cotter ... Sezon Museum of Art and Asahi Shimbun, Tokyo,. Japan. 1988. Magdalena ...
NEXT GENERATIONS CROSS TALK - Fairouz Ai x Noriko Dohi ...
成長著しいアジア各国、10年後はどうなる? 業界エキスパートの市場 ...
海外調査の基本~海外でインタビュー調査を行う際の注意点は? - 知る ...
[PDF] Integrating AI language models in qualitative research - MJ LAB
Exploring the examples of challenges and biases, as mentioned above, is beyond the scope of this paper, but it has been explored and discussed.
Generative AI 'not reliable yet,' says Mayo Clinic's John Halamka
"I have been in academic healthcare for almost 40 years, and one of the challenges ... See my in-depth interview with him in this HIMSS TV Digital ...
Thematic map of the in-depth interview | Download Scientific Diagram
Dialogues with AI: Comparing ChatGPT, Bard, and Human ...
Generative video analysis tools for Focus Groups — Indeemo
20 practical, intermediate-level interview questions on Gen AI
Can AI Avatars, the Next Big Shift in Customer Service?
AInsights: OpenAI Defines Five Stages to Track Progress Toward ...
AI Interview Analysis: Revolutionalizing Your Hiring Process with ...
Revolutionize hiring with AI Interview Analysis. Enhance accuracy, reduce ... Customizable Criteria: Enables HR teams to set certain parameters for evaluation ...
AI Job Interview Prep: Performance Evaluation | Restackio
Prepare for AI performance evaluation ... Common AI Interview Questions and Answers ... Over-reliance on Accuracy: In imbalanced datasets, accuracy can be ...
Why AI Interviews are the Future for Recruitment - VidCruiter
An AI interview is a structured interaction between a potential employer and ... AI interviews are an evaluation method that uses AI technology during the process ...
AI Tools to Prepare for Tough Interview Questions: Your Essential ...
... accuracy of AI-generated insights, highlighting a need for cautious evaluation. ... AI Interview Copilot, gave her the confidence needed to ...
AI for Candidate Interviewing: A Guide for Recruiters - Carv
Interviewing skills evaluation: Also, AI can analyze previous interviews ... Adding an AI interview assistant to your recruitment process can help ...
AI Video Interview: Standardizing Evaluations for Fair Hiring
What Is AI Interview? Understanding the New AI Interview Tool in Depth
Can AI automate the Evaluation of Descriptive Answers?
Must-Know AI Engineer Interview Questions To Hire Top Talent ...
AI Interview Software: Streamline Screening, Reduce Bias
Elevating Candidate Evaluation Precision: The Influence of AI ...
AI Interview Bots: Transforming Candidate Screening in 2025
AI in Hiring: Impact & Strategies // Unstop
Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled ... - Nature
Humor as a window into generative AI bias. Roger Saumure; Julian De Freitas; Stefano Puntoni. Scientific Reports (2025). Blockchain technology ...
AI has bias risks — but could it be a diversity boon? | HR Dive
AI has bias risks — but could it be a diversity boon? Workers are increasingly optimistic about the promise of generative AI, and many experts ...
Bias in Generative AI - Addressing The Risk - I by IMD
6 Ways to Avoid AI Hiring Bias in Recruitment
This AI Paper Introduces Interview-Based Generative Agents ...
Preventing Bias in Generative AI: Ensuring Models' Fairness
Bias Mitigation in Generative AI - Analytics Vidhya
Generative AI Risks & Concerns: Examples - Analytics Yogi
Addressing AI Bias and Fairness: Challenges, Implications, and ...
生成AIとグループインタビューができる時代に!実際の調査風景を ...
AI相談相手”に意見が聞ける定性調査ツール『Asclone(アスクロン)』でグループインタビューを行った事例をご紹介します。複数人・複数グループに同時に ...
生成AIを使ったインタビュー分析自動化 〜UXデザインを超えてゆけ
やりかた · 1.インタビューの目的と検証項目をもらう · 2.インタビューの自動書き起こしの実行 · 3.汎用プロンプトの作成 · 4.自動分析の実施とセルフレビュー.
無料で使える!文章生成AIツール6選と活用事例を ... - インタビュー AI
無料で使える!文章生成AIツール6選と活用事例を徹底解説【初心者必見】 · 1. ChatGPT · 2. Rakurin(ラクリン) · 3. Catchy(キャッチー) · 4. Transcope(トランスコープ) ...
AI時代のオフライン調査~生成AI・セルフ型調査を超える価値とは
特に、ペルソナ、ラダリング、ジャーニーマップ作成を目的とする場合はデプスインタビューが適しています。こちらでは、デプスインタビューのメリット ...
「対話AI」で新たな営業・マーケティング手法を創る 顧客と企業 ...
今回は、Capexの代表取締役 小亀さんにインタビューを行い、創業のきっかけや事業への想い、そして働く中で得られるやりがいや成長の機会について語って ...
【賛否両論】生成AIはマーケティングを進化させるのか 研究者の激論
国内外のAI関連の最新マーケティング学術論文をリサーチし、今まで明らかにされていなかった消費者の行動や心理の変化を解き明かしていく本特集。
マーケティング成功へのカギ:AIは上級パートナーとして使い倒せ
そんな横田氏が、自身の経験を通して紡ぎ出したマーケティング理論とは? コトバ、会議、そしてAI。現代のマーケティングにおいて決して欠かすことの ...
AIとデータが変えるマーケティングの進化 - 株式会社ココエ
AIとデータが変えるマーケティングの進化. 当社データサイエンス事業のアドバイザーを務められている西本章宏先生にお話をお伺いいたしました。西本先生は ...
2024年上半期 表彰者インタビュー ~VT受賞 JAPAN AIマーケティング ...
【企画に差をつける】生成AIはビッグデータとの掛け合わせで“化ける”/マーケティングで顧客の声をフル活用するためには/AIと一緒に考えるアイデアマイニング/ペルソナもAIで生成してインタビューできる
生成AIの活用により広告出稿業務が135時間→35時間 GMOアド ...
はてな、生成AIを用いた発話分析ソリューション「toitta」を正式 ...
インタビュー】感性AI坂本COO 感性AIはマーケティングを「ぐっと」気軽 ...
過去5年で2倍超 活況のデプスインタビューと「リサーチのイン ...
さらにその中でもデプスインタビューは225%成長と過去5年で2倍以上の成長を記録しており、金額ベースでも2017年の89億円から2022年は201億円と急増してい ...
マーケティングリサーチの種類と手法は?デプスインタビュー事例も紹介 ...
デプスインタビュー | リサーチ・市場調査ならクロス・マーケティング
消費者インサイトリサーチプラットフォーム「エモミルリサーチ」が新た ...
朝日新聞社M研に聞く AI時代の新聞 東大新聞はAIを使いこなせるか
また、インタビュー中で指摘されていたように、記者が記事を書くときに過去の記事を検索するためのAIは有用かもしれない。特に新入生に想定される問題 ...
アメリカでも中国でもない Sakana AIが日本を本丸とする意義
講演の後半では、宮地ゆう朝日新聞編集委員が聞き手となり、Sakana AIの ... AIサイエンティストは、様々な教授にインタビューしながらつくりました。
「AIは有益だが未知、正しく解明を」 ノーベル賞のハサビス氏語る
AI(人工知能)について「これまでで最も有益な技術になると思うが、未知な部分も多い」と指摘。悪用されるリスクも認め、「先を急ぐだけでなく、科学的に ...
(インタビュー)AIと私たち 「脳化社会」への直言 解剖学者 ...
(インタビュー)AIと私たち 「脳化社会」への直言 解剖学者・養老孟司さん ... 人類への脅威か福音か。AI(人工知能)を巡る議論がかまびすしい。さすがに ...
LAタイムズ、記事の政治的「偏り」を示すAIを導入 記者は反発
その一部の記事について、「Insights(インサイツ)」と呼ばれるAI機能が「右寄り」「左寄り」などと政治的な偏りを分析して表示する。 たとえば、「 ...
AIとどう向き合う?ジャーナリズムの未来は? 1月号「AI ...
新しいマーケティングのすすめ(40) - 知るギャラリー
マーケティングサイエンスラボの本間氏によるコラムの第40回。今回のテーマは生成AIをマーケティングで活用する方法についてです。
ビジネスシーンでの生成AI活用、わずか4.9% 幹部と一般社員 ...
従業員規模の大きい企業に所属し、職位が高い役職者になるほど生成AIの導入が進んでいることが確認された。調査結果について同社は、「職位の高いビジネス ...
定性調査 記事一覧 - 知るギャラリー by INTAGE
定性調査 · 報告書における“生々しさ”を画像生成AIで演出する~生成AIで挑むこれからの定性調査③ · 「発言録」作成は生成AIに任せられるのか?~生成AIで挑む これからの定性 ...
定性調査における新しいテクノロジーの活用とは ...
例えば、本サイトの「カンヌライオンズ 2017」でご紹介したように、顧客対応から広告のクリエイティブまで、AIを活用して自動化する動きが進んでいる ...
デプスインタビュー(IDI)とは?メリット・デメリットや活用の ...
... デプスインタビュー(IDI:In-Depth Interview) ... 1対1で丁寧に対話することにより、アンケートだけでは見えてこない潜在的なニーズや課題を発見できるのが特徴です。
生成AIを定性調査で活用してみた(前編:インタビュー書き起こし
このデータの音声書き起こしの精度を比較するために、CLOVAとWhisperの2つを使用して検証しました。CLOVAは約3分で処理を完了し、Whisperはmediumの設定で ...
初心者でもできる!AIへの精度の高い質問のコツについて紹介
AIに質問する際の基本は、明確さと具体性です。漠然とした質問ではなく、具体的で焦点の絞られた質問をすることで、より正確な回答を得られます。
インタビューから作る高精度な行動予測モデル|AI Nest - note
高精度な予測性能 · General Social Surveyの回答を85%の精度で予測 · これは、実際の参加者が2週間後に同じ質問に回答した際の一貫性と同等 · Big Five性格 ...
生成AIを定性調査で活用してみた(後編:インタビューのパート分け ...
はてな、生成AIを活用してインタビュー結果の分析を支援する「toitta ...
AIのバイアスのほんとうの問題は人間が気づかないバイアスだ
いわゆる「AIのバイアス」といえば、例えば、白人の方が黒人より多い画像データで作ったAIシステムは白人を認識するのは得意だが黒人はそうでない、といったもののように、 ...
公正さを強化する: 生成モデルにおけるバイアスの認識と対処
学習データに付与されたラベルにバイアスがあった場合、生成AIにバイアスが生じる。ラベル付与作業者の不注意に起因することが多い。 内部表現の ...
ASCII.jp:生成AIはいずれ創造性を獲得する。そのときクリエイターに ...
MIT Tech Review: AI画像生成モデルに根強く残る「バイアス」、確認 ...
進化する「生成AI」の今、人はAIをどう使えばいいのか? | 及川卓也の ...
Decoding Japan's Pulse: Insights from the Stanford Japan ...
Actor Shigeru Amachi speaks during the Asahi Shimbun interview on ...
Suntory Vice President Michio Torii speaks during the Asahi ...
Japan firm uses AI to train new staff in handling difficult ...
Television personality Norio Kijima speaks during the Asahi ...
Deciphering the Unexplained Pay Gap - Hasht-e Subh
Actor/comedian Toru Yuri speaks during the Asahi Shimbun interview ...
Olympian Shozo Sasahara speaks during the Asahi Shimbun interview ...
Actor Ryo Ikebe speaks during the Asahi Shimbun interview on ...
Breaking Barriers: Tackling Bias in AI Recruitment for Fair and ... - Gem
AI promises to reduce bias in the recruitment process but can still be influenced by human biases built into data sets.
Identifying and Mitigating Bias in AI Models for Recruiting
Ensuring privacy and minimizing bias in AI models: Adopting a data minimization approach by excluding unnecessary personal information (PII) ...
The Hidden Danger of AI Bias—And How to Avoid It - Coker Group
Learn how to identify and eliminate AI bias to improve fairness and accuracy in machine learning models and AI tools.
Understanding Algorithmic Bias to Improve Talent Acquisition ...
How to recognize and mitigate AI bias in talent acquisition. Ensure fair hiring practices while leveraging the benefits of AI for recruitment.
[PDF] Mitigating Bias in Artificial Intelligence - Berkeley Haas
By using this playbook, you will be able to understand why bias exists in AI systems and its impacts, beware of challenges to address bias and execute ...
Machine Learning Models - Bias Mitigation Strategies - Analytics Yogi
Bias Mitigation in Machine Learning [Practical How To Guide]
Mitigating AI Bias, with…Bias
Can AI hiring be biased? The answer is YES. How does that ...
Mitigating Model Bias in Machine Learning | Encord
CEBRI-Journal | Digital Tools: Safeguarding National Security ...
Bias Mitigation Strategies - FasterCapital
What is AI bias mitigation, and how can it improve AI fairness ...
8 Best AI Interview Prep Tools for Job Seekers in 2025
Cutting-edge AI tools offer everything from personalised feedback to simulated technical interviews, helping candidates boost their confidence and stand out.
The Ultimate Guide to Competitive Analysis with GPT and AI - Medium
Learn how to use AI tools like ChatGPT, Claude, and Competely for competitive analysis, helping you research and review competitors within ...
Top 5 AI tools for Market & Competitive Analysis
Do not spend weeks and months in research, spend minutes now with these 5 handpicked AI market research and competition analysis tools.
AI Interview Software Market Report: Trends, Forecast and ... - Lucintel
The global AI interview software market is expected to reach an estimated $48.1 billion by 2030 with a CAGR of 24.3% from 2024 to 2030.
Top 10 AI Agents for Competitive Landscape Analysis - Insight7
As organizations navigate complex markets, AI Competitive Analysts help identify key trends, customer pain points, and emerging opportunities. By synthesizing ...
10 AI Market Research Tools & How To Use Them - Quantilope
This blog explores some of the top AI-based market research tools that speed up the time to insights without sacrificing quality or substance.
5 Best AI Tools for Competitor Analysis in 2025
AI Tool for Business: Decoding Competitor Analysis with AI
Top 10 Best AI Screening Tools for Recruiters (Free + Paid) in ...
フレームワークを紹介 N1分析®とは?ペルソナ分析との違いや成功 ...
1. 分析の目的を明確にする · 2. 分析の対象となる顧客を選定する · 3. 顧客インタビューをする · 4. データを分析し、顧客インサイトを得る · 5. 施策の実施 ...
N1分析で捉える「顧客インサイト」|顧客との約束からはじまる ...
第4回は、「顧客インサイトの捉え方」について、じっくりと解説していきます。 語り:笠松良彦 構成:C-station. ※本連載は、プレミアムメールマガジン「My ...
[PDF] 対話型 AI面接サービス - SHaiN
受検者の強み・弱みを定量化し、グラフの凹凸の特徴からマッチした人材かどうかを判断. ✓ 質問項目と観察項目を切り離した評価により、面接中の受け応え雰囲気に左右 ...
新規事業の仮説を確信に変えるN1インタビューの進め方 - SPEEDA
N1インタビューでインサイトを見つける工夫 · ――対象者が口にしていることを全て鵜呑みにせず、対象者のインサイトを見つけることが重要ということですね。
顧客解像度を高めるためのユーザーヒアリング実践法
西口さんの「N1分析」とは、平均値でも架空値でもない1人の顧客を中心にインタビューする方法で、調査したい内容によってヒアリング対象は変えることが ...
【社員インタビュー #04】エンジニアの挑戦が企業の未来を変える ...
こんにちは!ユーソナー広報担当の坂本です。 今回は、社員インタビューをお届けします! 本日紹介するのは、データコントロール本部 クラウド開発 ...
あなたは顧客を理解できているか──西口氏が解説する、N1分析と ...
ChatGPTで「N=1マーケ」も劇的に進化する? 西口氏が5つの提言 ...
朝日新聞社の文章校正AI「Typoless」が「Google Docs」のアドオンでも ...
楽天Kobo電子書籍ストア: ビジネスの結果が変わるN1分析 - 実在する1 ...
Gemini Deep Researchとは?マーケリサーチの何が変わる?
Gemini Deep Researchは、このプロセスを自動化することで、利用者の負担を軽減し、リサーチにかかる時間を大幅に短縮します。 AI技術がリサーチ活動に ...
AIによる調査の加速 – U-Site
AI活用のさらなるステージ:バイアスと公平性 Part 2 | DataRobot
心理学を活用してユーザーインタビューからバイアスを排除し“本音”を ...
AIによるバイアスとビジネスへの影響|中久保菜穂(サステナビリティと ...
AI活用の新時代:ChatGPTを使った市場分析と競合調査 - Qiita
ChatGPTはAI技術を利用した優れた市場分析・競合調査ツールです。 データ収集や意思決定の効率化、業務の生産性向上が期待できます。 スピーディーな競合 ...
AIを使った効率的な競合調査とは?note.comの競合調査をDeskrex.ai ...
本記事では、生成AIを活用した競合調査の方法論と、特に注目されているAIツールであるDeskrexの使い方について詳しく解説します。 Deskrexは、最先端の ...
【2025最新】市場・競合分析×AI|プロンプトやツールも徹底解説
本記事では、ChatGPTなどの生成AIを活用した競合分析の手法から、AIマーケティング戦略に役立つ具体的なプロンプト例、さらには顧客分析に活用できる無料 ...
新規事業担当者必見!URLひとつで競合リサーチができる生成AI ...
本ツールは、コンセプトを「テキストとして抽出できるGPTs」と「表形式で詳細に比較できるGPTs」の2つのGPTsで構成されています。分析の目的や求める ...
AI検索エンジンでビジネス分析が変わる:トレンドと競合を制する ...
総じて、AI検索エンジンによるトレンド分析・競合分析は、企業にとって重要な情報収集ツールとなります。それにより、企業は市場の変化に敏感に対応し、競争力を維持 ...
生成AIをビジュアルアイデアや画像の生成に活用している国内企業は約3 ...
生成AIの利用実態から見えた現在地と将来の展望 ... - 知るギャラリー
このような背景のもと、インテージでは生成AIの現状と将来の可能性を明らかにするため、生活者およびビジネスパーソンを対象とした定量調査を実施しました ...
マーケティングリサーチ業務への生成AI活用検証を開始
本検証は、AI技術の活用において10年以上の実績を持つNTTデータ先端技術が支援し、インテージの実施するWebアンケートの生成や構造化データや非構造化データの集計・分類 ...
AIによる発言録作成、その可能性と課題 | WEBメディア“WORK ...
定性調査で欠かせない発言録の作成。今まではプロの速記者が行っていましたが、生成AIの技術進化により、AIが代替可能かどうかが注目されています。
インテージ、生成AIの利用実態に関する複合的調査を実施
上記の生活者調査と並行して、ビジネスパーソン2万人を対象に、生成AIのビジネスへの活用状況に関する調査を実施しました。まず、現在の生成AIの導入状況 ...
生活者と企業をつなぐインテージのデータ解析サービスの特徴 ...
ここでは生活者をさまざまな角度から分析するマーケティング調査・分析会社として知られるインテージ提供のデータ解析サービスの詳細内容や導入事例などをご紹介します。
インテージ、生成AIの利用実態に関する複合的調査を実施 | 株式会社 ...
デプスインタビューとは何か?基本的な定義と概要 | 株式会社一創
また、この手法では、質問がオープンエンドで設計されることが多く、対象者の潜在的なニーズや無意識のうちに持つ感情を深掘りすることが可能です。 利点としては、質的 ...
デプスインタビューとは?Web戦略策定に有効な定性分析の進め方
デプスインタビューとは定性分析の1つで、1対1でインタビューする調査手法です。 個人に焦点を当て意見をじっくりと聞けるので、ユーザーが意思決定に ...
N=1を誰でも深掘りできる デプスインタビュー完全ガイド:日経クロス ...
デプスインタビューとは? インタビューの流れや手法メリットと ...
デプスインタビュー | マーケティングリサーチの電通マクロミルインサイト
デプスインタビューとは?メリットとニーズを引き出す実施のポイントを ...
「時間軸の壁」を超えるには? “N1”の徹底分析から、ソートの「質 ...
革新的な考えを世の中に提示し、「共感」によりステークホルダーを共創へ誘引することで、新しい顧客や市場を創造するマーケティング手法の1つである「 ...
ビジネスの結果が変わるN1分析 実在する1人の顧客の徹底理解から ...
... インタビューすると、アイデアが見えてくる ・N1インタビューでは「4W1H」で深堀する ・押さえるべきは、お客様の心が動いた「強い瞬間」と「変化」.
【要約】ビジネスの結果が変わるN1分析 実在する1人の顧客の ...
具体的には、ロイヤル顧客への深いインタビューを行い、その中から「心が動いた瞬間」や「行動の変化」に焦点を当てることで、新しい価値を創造します。
書評『ビジネスの結果が変わる N1分析』 顧客の解像度を高めるには
具体的には顧客1人ひとりに話を聞き、その心理を洞察していく。インタビューでまず話を聞くべきは、高頻度で商品を購入し、かつ今後も買いたいと思って ...
【マーケティング入門第8回】一人に聞く「N1」だと、狭すぎません ...
誤解しないでいただきたいのは、N1分析は決して「一人の意見“だけ”を頼りにする」ものではありません。実際には、N1に対するインタビューを繰り返して、 ...
生ジョッキ缶」大ヒットを生んだアサヒビールの「発想の転換」
分析の過程では、顧客一人一人の心理を「N1インタビュー」によって深掘りし、「本当に顧客が喜んでくれる価値は何なのか」を問いながら、価値を探り、 ...
Amazon.co.jp: たった一人の分析から事業は成長する 実践 顧客起点 ...
N1分析のポイント - アウトプットを頑張る
Generative AI in the Wild - 5 Innovative Case Studies - Data Axle
From data storage and predictive analytics to image generation and product marketing, how 5 real companies use AI to optimize productivity.
Reimagining Qualitative Research with Generative AI - YouTube
... analysis to refining thematic studies in interviews and focus groups, these technological advancements are changing the game. Learn about AI's ...
The benefits of using Generative AI - Indeemo
Generative AI is a game-changer technology. It automate and enhance the process of qualitative data analysis. It can quickly process massive volumes of text.
[PDF] How Can Generative AI (GenAI) Enhance or Hinder Qualitative ...
Qualitative researchers can benefit from using generative artificial intelligence. (GenAI), such as different versions of ChatGPT—GPT-3.5 or GPT ...
5 Generative AI Use Cases Companies Can Implement Today
Generative AI: expanding the reach of Qualitative Research — Indeemo
PDF) Bridging the Gap Between Words and Worlds- Understanding ...
ML Day 7: Generative AI in Action - Real-World Case Studies
The Power of Generative AI in Front-End Research Design
Top 14 Generative AI Use Cases | GenAI Use cases
Generative AI Use Cases: Explore Gen AI's Impact on Businesses
AI Sentiment Analysis Interview Questions | Restackio
Key Questions to Expect · What AI sentiment analysis tools have you used? · Can you explain the process of training a sentiment analysis model?
How to analyze qualitative data from interview? - SoPact University
This comprehensive guide will walk you through the process of interview data analysis, covering both traditional methods and cutting-edge AI-driven approaches.
AI Sentiment Analysis In 24 Hours - Quals AI
Quals AI transforms traditional sentiment analysis to understand consumer behavior and market trends better.
Interview Audio & Video Recording + Sentiment Analysis
This dataset comprises hundreds of hours of high-quality interview data, encompassing audio, video, transcription, and sentiment analysis.
Probetrack Anaytics
How AI-Powered Tools are Revolutionizing In-Depth Interviews for ...
Customer Sentiment Analysis AI: How It Works & 5 Use Cases
What is Sentiment Analysis? - GeeksforGeeks
AI Sentiment Analysis: Unlock Customer Insights for Success
In depth interviews: Exploring Depths with Qualitative Analysis ...
ChatGPT chief says AI risks to rise along with potential benefits ...
Job site under fire for using AI to generate and post fake reviews ...
Foreign students trying to work in Japan met with high hurdles ...
Tokyo-based Sakana AI keeps gaining funding, attention | The Asahi ...
Asahi Shimbun | Paul van Hooft: NATO to respond with 'ambiguity ...
AI, chips and, of course, defense to dominate summit talks | The ...
Biden signs executive order to guide development of AI | The Asahi ...
Government to name and shame AI misusers; no criminal charges ...
The N1 Thread - Japanese Language - WaniKani Community
Reading Objectives - At N1, you can read writings with logical complexity and/or abstract writings on a variety of topics, such as newspaper ...
Generative AI reviving more presidents to train employees | The ...
AI designed to spot child abuse risks delayed for inaccuracies
During trials, the AI frequently missed significant signs of severe abuse, raising alarm among staff and prompting the Children and Families ...
generative ai, exploring use cases by inbound tourism firms and ...
Professionals interviewed were either fluent in Japanese (N1+),. proficient in business Japanese situations or were native speakers of Japanese. Their ...
Are there success stories of people passing the N1 after x years of ...
I think most people here know about Stevie and Jazzy and all the other immersion learning success stories where people passed the N1 in less than two, ...
AI bill seeks government authority to probe developers
The Cabinet approved a bill on Feb. 28 that would grant the government the authority to investigate AI developers in cases of serious incidents ...
[PDF] Use of artificial intelligence in synthetic media: first newsrooms ...
An analysis of the news content on each project's web pages was combined with in-depth semistructured interviews with the heads of technology ...
How useful is the JLPT N1 level to serve as a qualification for being ...
N1 level is around the level of a Japanese middle-schooler and is sometimes referred to as “professional” level Japanese.