📜 要約
主題と目的
本調査の主題は、「生成AIを活用した市場調査プロダクトの多角的な集積とユースケースの分類・分析」です。調査の目的は、従来の市場調査手法に対して生成AIの自動化・高速化のメリットを融合した各種ツールやアプローチを整理することにより、
• 膨大なデータの収集・自動解析によるリアルタイムインサイトの獲得、
• 競合分析やトレンドの早期検知、自動レポート生成機能を通じた情報整理、
• 潜在ニーズや隠れた市場チャンスの抽出
という側面から市場の全体像を把握し、最終的には「生成AIを活用した新規事業のアイデア」を具体化するための示唆を得ることにあります。
• 膨大なデータの収集・自動解析によるリアルタイムインサイトの獲得、
• 競合分析やトレンドの早期検知、自動レポート生成機能を通じた情報整理、
• 潜在ニーズや隠れた市場チャンスの抽出
という側面から市場の全体像を把握し、最終的には「生成AIを活用した新規事業のアイデア」を具体化するための示唆を得ることにあります。
この調査は、各種市場調査ツールの特徴や事例（例：BrightBid、ZoomInfo、SurveyMonkey、ChatGPTなど）をもとに、ツールごとの役割や強みを整理し、どの機能が新規事業創出に寄与するのかを明確にすることを狙いとしています。
回答
以下、生成AIを活用した市場調査ツールの主要なユースケースの分類と、その新規事業創出への応用について、具体的に分析します。
1. ユースケースの分類
生成AIと市場調査の融合により、以下の5つの主要なユースケースが浮かび上がります。
-
データ収集・解析の自動化ツール
- 例：BrightBid、Marvin、Qualtrics
- 機能：Webスクレイピング、SNSやニュース記事、IR情報など多角的データソースの自動収集、自然言語処理による自動要約、感情分析など
- 効果：従来数時間かかっていた市場調査が数分で完了し、広告キャンペーンの最適化や効率的な戦略立案が可能（BrightBidではクリック率 +37%、コンバージョン +243%などの実績ありBrightBid出典）。
-
ソーシャルリスニング・トレンド分析ツール
- 例：Brandwatch、Talkwalker、Sprout Social、BuzzSumo
- 機能：SNS上の投稿やオンラインレビュー、ニュースから消費者の感情やトレンドを分析
- 効果：市場の微細なトレンドや若年層向けの新たなニーズの早期検出、戦略転換の迅速化に寄与
-
競合インテリジェンスツール
- 例：ZoomInfo、Crayon、Similarweb
- 機能：競合企業の動向、広告出稿状況、製品情報などのリアルタイム追跡
- 効果：競合分析に基づいた市場ポジションの評価と自社の強み・弱みの明確化に貢献（ZoomInfoは150万件/日のデータを利用）。zoominfo.com
-
オンラインアンケート・定性調査ツール
- 例：SurveyMonkey、Typeform、Qualaroo
- 機能：ユーザーからのフィードバック収集、定量・定性データの統合解析
- 効果：ユーザーフレンドリーなインターフェースで、直感的なデータ収集とその後の戦略提案につなげる
-
生成AI自体の活用
- 例：ChatGPT、Bing Chat、Jasper
- 機能：自然言語での対話、要約・自動レポート生成、複雑な市場情報の要点抽出
- 効果：各種ツールからの情報統合と迅速なレポート作成により、戦略策定および新規事業アイデアの核となるインサイトの抽出に寄与
下記の表は、各ツールのセグメント別の特徴を整理したものです。
| セグメント | 主なツール | 主な機能・効果 |
|---|---|---|
| 自動データ収集・解析 | BrightBid, Marvin, Qualtrics | 数百万データの取得・自動要約、感情分析、レポート生成 |
| ソーシャルリスニング | Brandwatch, Talkwalker, BuzzSumo | SNS投稿・レビューのリアルタイム解析、トレンド把握 |
| 競合インテリジェンス | ZoomInfo, Crayon, Similarweb | 競合の動向追跡、企業規模・人事情報の自動集約 |
| 定性調査・アンケート | SurveyMonkey, Typeform, Qualaroo | ユーザー意見の収集、定量・定性データの統合分析 |
| 生成AIプラットフォーム利用 | ChatGPT, Bing Chat, Jasper | 自動対話、要約、競合比較、レポート自動生成 |
2. 新規事業創出への応用
生成AIが市場調査ツールに組み込まれることで得られる洞察は、以下のようなステップで新しい事業アイデアに結びつきます。
-
市場環境と競合の徹底分析
- 各種ツールを組み合わせ、市場のギャップや競合の弱点を定量・定性双方のデータから抽出
- 例：SNSのトレンド分析で若年層向けの新規需要と、ZoomInfoで把握する競合企業の戦略の比較分析
-
潜在ニーズの抽出
- 消費者の口コミ、アンケート、SNS投稿から生成AIが隠れたニーズを自動抽出
- 例：えそら合同会社の「潜在ニーズの探索」ツールの事例のように、従来の手法では捉えにくい市場の声を検知
-
自動レポート生成による迅速な戦略立案
- 分析結果の視覚化（グラフ・チャート等）により、意思決定者にわかりやすいレポートが作成され、迅速かつ正確なフィードバックが可能に
- 例：自動で生成されるダッシュボードにより、事業戦略の微調整がリアルタイムで可能
-
プロトタイピングと実証実験
- 市場調査ツールのアウトプットを基に、小規模プロトタイプの開発や実証実験を通じ、新規事業の企画を検証する
以下は、生成AIによる市場調査から新規事業アイデア創出までの流れを示す簡単なフローチャートの例です。
3. 独自の見解と分析
本調査の分析から、生成AIが市場調査に与えるインパクトは従来の手法と比較して圧倒的です。
• 自動化により時間とリソースを大幅に削減でき、企業はより戦略的な部分に集中できる
• 多角的なデータソースの統合解析により、従来見逃されがちだった隠れた顧客需要やニッチ市場へのアプローチが可能に
• 各ツールの強みを組み合わせることで、新規事業のアイデア創出プロセスがより精度高く、迅速に行える
• 自動化により時間とリソースを大幅に削減でき、企業はより戦略的な部分に集中できる
• 多角的なデータソースの統合解析により、従来見逃されがちだった隠れた顧客需要やニッチ市場へのアプローチが可能に
• 各ツールの強みを組み合わせることで、新規事業のアイデア創出プロセスがより精度高く、迅速に行える
このようなアプローチは、生成AIによる自動レポートやリアルタイム分析が、企業の新規事業立ち上げにおける意思決定プロセスの革新を促すものと考えられます。
結果と結論
本調査により、生成AIを活用した市場調査ツールは以下のような主要成果と結論を得ました。
• 各ツールの機能（自動データ収集、SNS・競合分析、定性調査、生成AI自体の活用）が連携することで、従来の市場調査では把握しにくかった市場環境、顧客の潜在ニーズ、競合の強み・弱みを迅速かつ正確に抽出できる。
• これにより、企業は新規事業の企画段階において、リアルタイムな市場動向の把握と新たなビジネスチャンスの発掘が可能となり、戦略的意思決定のスピードと質が向上する。
• 実際の事例として、BrightBidやZoomInfo、ChatGPTを活用した取り組みが示すように、生成AIの導入は広告最適化や競合分析だけでなく、潜在的な市場チャンスの抽出をも支援しており、この技術の活用は新規事業の発想と実現に直結する。
結論として、生成AIと市場調査ツールの融合は、企業が新しい事業アイデアを発見し、迅速に市場へ投入するための極めて有効なアプローチであるといえます。各種ツールの統合的利用を通して、市場の全体像を包括的に把握し、その結果得られる洞察を基に、革新的な新規事業のコンセプト設計が促進されることが期待されます。
コード実行
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<html lang="ja">
<head>
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<title>市場調査プロダクトのユースケース分析</title>
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h2 {
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</head>
<body>
<div class="container">
<h1>市場調査に関するプロダクトのユースケース分類と分析</h1>
<div class="note">
<div class="note-title">調査概要</div>
<ul>
<li>市場調査に関するプロダクトを収集し、ユースケース別に分類</li>
<li>各カテゴリーの特徴と代表的なツールを整理</li>
<li>生成AIを活用した最新の市場調査ツールの動向を分析</li>
</ul>
</div>
<div id="category-diagram" class="mermaid">
flowchart TD
A[市場調査プロダクト] --> B[データ収集・分析ツール]
A --> C[マーケティング支援・<br>コンテンツ生成ツール]
A --> D[競合分析・<br>市場環境評価ツール]
A --> E[事業創出・<br>新規事業モデル検討支援ツール]
B --> B1[調査自動化]
B --> B2[データ可視化]
B --> B3[AI分析]
C --> C1[パーソナライズ]
C --> C2[コンテンツ生成]
C --> C3[キャンペーン戦略]
D --> D1[競合監視]
D --> D2[トレンド予測]
D --> D3[市場シェア分析]
E --> E1[潜在ニーズ発掘]
E --> E2[事業機会評価]
E --> E3[戦略立案支援]
style A fill:#3498db,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
style B fill:#1abc9c,stroke:#333,stroke-width:1px
style C fill:#9b59b6,stroke:#333,stroke-width:1px
style D fill:#e74c3c,stroke:#333,stroke-width:1px
style E fill:#f39c12,stroke:#333,stroke-width:1px
</div>
<h2>1. データ収集・分析ツール</h2>
<div class="card">
<h3 class="card-title">概要</h3>
<div class="card-content">
<ul>
<li>競合情報、ユーザーペルソナの作成、マーケットトレンドの予測など、大量のデータを迅速に収集・分析</li>
<li>AIを活用して、Web上のニュース、SNS、レビューなど大量のデータを自動収集し、傾向分析や顧客感情の解析</li>
<li>従来の手作業のデータ解析を大幅に効率化</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="grid">
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Market Insights AI</div>
<div class="tool-desc">競合分析や市場規模の推計、ユーザー属性の把握などを効率化し、迅速かつ正確な市場調査を実現</div>
<div>
<span class="tag">競合分析</span>
<span class="tag">ユーザーペルソナ</span>
<span class="tag">市場規模推計</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://www.pragmaticcoders.com/success-stories/market-insights-ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Pragmatic Coders</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Statista</div>
<div class="tool-desc">170以上の業界と150カ国にわたるデータトレンドとレポートを提供。視覚化されたグラフにより、トレンドを把握しやすい</div>
<div>
<span class="tag">統計データ</span>
<span class="tag">業界レポート</span>
<span class="tag">データ可視化</span>
</div>
<div class="tool-price">価格: 月額149ドルから</div>
<div class="source">出典: <a href="https://www.meltwater.com/en/blog/market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Meltwater</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Tableau</div>
<div class="tool-desc">複数のデータソースを接続し、非構造化データを視覚化して、データに基づいた意思決定を支援するビジネスインテリジェンスプラットフォーム</div>
<div>
<span class="tag">データ可視化</span>
<span class="tag">BI</span>
<span class="tag">レポート作成</span>
</div>
<div class="tool-price">価格: 月額35ドルから</div>
<div class="source">出典: <a href="https://qualaroo.com/blog/market-research-tools/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qualaroo</a></div>
</div>
</div>
<h2>2. マーケティング支援・デジタルコンテンツ生成ツール</h2>
<div class="card">
<h3 class="card-title">概要</h3>
<div class="card-content">
<ul>
<li>マーケティング担当者がパーソナライズされたコンテンツやキャンペーン戦略を迅速に作成</li>
<li>生成AIによって、デジタルマーケティングやプロモーション活動の自動化が進行</li>
<li>複数の企業が実際の導入効果を上げている事例が報告されている</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="grid">
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">BuzzSumo</div>
<div class="tool-desc">コンテンツのパフォーマンスを分析するツール。ソーシャルメディアでのシェア数を追跡し、効果的なコンテンツ戦略を立案</div>
<div>
<span class="tag">コンテンツ分析</span>
<span class="tag">ソーシャル追跡</span>
<span class="tag">インフルエンサー発見</span>
</div>
<div class="tool-price">価格: 月額199ドルから</div>
<div class="source">出典: <a href="https://qualaroo.com/blog/market-research-tools/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qualaroo</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Heartbeat AI</div>
<div class="tool-desc">AIを活用して、定性的なテキストデータから感情分析を行い、ブランドや製品に対するオーディエンスの感情を可視化</div>
<div>
<span class="tag">感情分析</span>
<span class="tag">テキスト解析</span>
<span class="tag">ブランド認知</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://www.meltwater.com/en/blog/market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Meltwater</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Brandwatch</div>
<div class="tool-desc">ソーシャルメディアのリスニングと消費者感情分析に特化。オンラインでの評判を追跡し、ブランドの認識を監視</div>
<div>
<span class="tag">ソーシャルリスニング</span>
<span class="tag">感情分析</span>
<span class="tag">ブランドモニタリング</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://www.gwi.com/blog/ai-market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GWI</a></div>
</div>
</div>
<h2>3. 競合分析・市場環境評価ツール</h2>
<div class="card">
<h3 class="card-title">概要</h3>
<div class="card-content">
<ul>
<li>生成AIの予測・分析能力を活用し、競合状況や市場環境、将来的なトレンドを把握</li>
<li>従来の手法に比べ、より迅速な情報処理と高精度な分析が可能</li>
<li>ChatGPTなどの生成AIを利用して、競合企業の動向や市場の変化を迅速に把握し、将来の市場トレンドを予測</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="grid">
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Similarweb</div>
<div class="tool-desc">競合のウェブサイト分析に特化したツール。トラフィックの出所やキーワードを分析し、競合の戦略を把握</div>
<div>
<span class="tag">ウェブ分析</span>
<span class="tag">競合調査</span>
<span class="tag">トラフィック分析</span>
</div>
<div class="tool-price">価格: 月額125ドルから</div>
<div class="source">出典: <a href="https://qualaroo.com/blog/market-research-tools/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qualaroo</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Crayon</div>
<div class="tool-desc">AIを使用して競合インテリジェンスを収集および分析し、業界の状況を明確に把握。競合の動きをリアルタイムで追跡</div>
<div>
<span class="tag">競合インテリジェンス</span>
<span class="tag">市場分析</span>
<span class="tag">戦略立案</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://www.gwi.com/blog/ai-market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GWI</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">SpyFu</div>
<div class="tool-desc">競合のマーケティング戦略を理解するためのツール。競合の広告投資分析や検索キーワード戦略を把握</div>
<div>
<span class="tag">SEO分析</span>
<span class="tag">広告戦略</span>
<span class="tag">キーワード調査</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://explodingtopics.com/blog/market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Exploding Topics</a></div>
</div>
</div>
<h2>4. 事業創出・新規事業モデル検討支援ツール</h2>
<div class="card">
<h3 class="card-title">概要</h3>
<div class="card-content">
<ul>
<li>市場調査から得られる洞察を基に、新規事業モデルの策定や事業展開の戦略立案に活用</li>
<li>生成AIを用いることで、従来の定性的な分析から、より数値に基づいた意思決定が可能</li>
<li>潜在ニーズの発見を加速させ、新規事業開発を支援</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="grid">
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">潜在ニーズの探索</div>
<div class="tool-desc">行動観察型のアプローチにより、顕在ニーズのみならず3段階に分けた潜在ニーズを効率的に抽出し、新規事業アイデアの源泉として活用</div>
<div>
<span class="tag">潜在ニーズ発掘</span>
<span class="tag">行動観察</span>
<span class="tag">アイデア創出</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000123273.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PR TIMES</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Marketing AI (AWS Bedrock)</div>
<div class="tool-desc">生成AIを活用して市場調査・分析業務の効率化を実現し、具体的な新規事業アイデアの創出に結びつける</div>
<div>
<span class="tag">市場分析</span>
<span class="tag">事業アイデア創出</span>
<span class="tag">効率化</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-syslabo/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS</a></div>
</div>
<div class="tool-card">
<div class="tool-name">Glimpse</div>
<div class="tool-desc">新興トレンドを把握するためのツール。Google Trendsのデータを活用し、将来有望な市場機会を特定</div>
<div>
<span class="tag">トレンド分析</span>
<span class="tag">市場機会発見</span>
<span class="tag">将来予測</span>
</div>
<div class="source">出典: <a href="https://qualaroo.com/blog/market-research-tools/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qualaroo</a></div>
</div>
</div>
<h2>市場調査ツールの選定基準</h2>
<div id="selection-criteria" class="mermaid">
mindmap
root((市場調査ツール<br>選定基準))
研究目的
顧客ニーズ把握
競合分析
市場トレンド予測
新規事業開発
機能と能力
データ収集方法
分析機能
AIの活用度
レポート機能
使いやすさ
ユーザーインターフェース
学習曲線
サポート体制
コストとROI
初期投資
運用コスト
期待される効果
データの品質
信頼性
最新性
網羅性
統合性
既存システムとの連携
データエクスポート
API対応
</div>
<h2>生成AIを活用した市場調査の主要ベネフィット</h2>
<div class="comparison-table">
<table>
<thead>
<tr>
<th>ベネフィット</th>
<th>従来の市場調査</th>
<th>生成AI活用の市場調査</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>スピード</td>
<td>手動でのデータ収集と分析に時間がかかる</td>
<td>プロセスの自動化により、データ収集と分析が効率化され、迅速にインサイトが得られる</td>
</tr>
<tr>
<td>スケーラビリティ</td>
<td>リソース制約により大量データの処理に限界がある</td>
<td>大量のデータセットを処理できるように設計されており、複数市場での展開に適している</td>
</tr>
<tr>
<td>予測インサイト</td>
<td>過去データに基づく限定的な予測</td>
<td>新しいトレンドを特定し、消費者行動を予測するのに役立ち、競争力維持に必要な先見性を提供</td>
</tr>
<tr>
<td>チーム効率化</td>
<td>反復的なタスクに多くの時間を費やす</td>
<td>反復的なタスクを自動化し、チームは戦略的思考と専門知識を必要とする優先度の高いプロジェクトに集中可能</td>
</tr>
<tr>
<td>コスト効率</td>
<td>大規模調査には高コストが発生</td>
<td>自動化により人的リソースを削減し、より多くの調査を低コストで実施可能</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="source">出典: <a href="https://www.gwi.com/blog/ai-market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GWI</a></div>
</div>
<h2>市場調査プロダクトの分類マトリックス</h2>
<div id="product-matrix" class="mermaid">
quadrantChart
title 市場調査プロダクトの分類マトリックス
x-axis 低コスト --> 高コスト
y-axis 基本機能 --> 高度なAI機能
quadrant-1 ハイエンドAIツール
quadrant-2 コスト効率の高いAIツール
quadrant-3 基本的な低コストツール
quadrant-4 従来型高機能ツール
"Qualtrics": [0.85, 0.90]
"SurveyMonkey": [0.40, 0.55]
"Statista": [0.60, 0.50]
"Google Trends": [0.10, 0.30]
"Tableau": [0.70, 0.65]
"GWI Spark": [0.75, 0.85]
"Meltwater Radarly": [0.80, 0.80]
"Market Insights AI": [0.65, 0.75]
"Crayon": [0.55, 0.70]
"潜在ニーズの探索": [0.50, 0.80]
"Similarweb": [0.60, 0.60]
"BuzzSumo": [0.45, 0.65]
</div>
<div class="source">
<p>※ 本分析は調査結果に基づく推定値です。実際の価格やAI機能の程度は各ツールの公式情報を参照してください。</p>
<p>参考資料: <a href="https://www.gwi.com/blog/ai-market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GWI</a>, <a href="https://qualaroo.com/blog/market-research-tools/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qualaroo</a>, <a href="https://www.meltwater.com/en/blog/market-research-tools" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Meltwater</a></p>
</div>
</div>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
mermaid.initialize({
startOnLoad: true,
theme: 'default',
flowchart: {
useMaxWidth: true,
htmlLabels: true,
curve: 'cardinal',
},
securityLevel: 'loose'
});
});
</script>
</body>
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🏷生成AIと市場調査の融合：背景と意義
生成AIと市場調査の融合：背景と意義
生成AI技術の急速な進化は、従来の市場調査手法に革命的な変化をもたらしています。例えば、Mintzによると、2024年のAI企業向け資金調達市場は1000億ドルを超え、生成AI分野では約450億ドルの投資が実現し、従来の数字から大幅な増加を示しています。このような背景は、企業が新たな市場チャンスや競争優位性を獲得するために、より精緻な市場情報と迅速な意思決定を求める現代のビジネス環境そのものを反映していると考えられます。
mintz.com
生成AIが切り拓く新たな市場調査の可能性
従来の市場調査では、膨大なデータ収集や情報分析に多大な時間と労力がかかる上、主観やサンプルの偏りといった課題が付きまといました。しかし、生成AIは自然言語処理能力や大規模データの自動分析を通じ、以下の点で大きなメリットを提供しています。
• 市場インテリジェンスプラットフォームにより、SNS投稿、ニュース記事、企業のIR情報など多角的なデータソースからリアルタイムに情報を抽出できること。
• 自動要約や感情分析によって、競合企業の強み・弱み、顧客のニーズ、購買行動などを迅速に把握可能な点。
• 自動要約や感情分析によって、競合企業の強み・弱み、顧客のニーズ、購買行動などを迅速に把握可能な点。
たとえば、では、生成AIが定型業務の自動化やコンテンツ生成、データ分析業務を効率化する事例が詳述されています。さらに、Charter Globalの報告によれば、Fortune 500企業の92%がすでに生成AIを活用しており、その効果は業務の効率化のみならず、革新的なサービスの創出へとつながっていると示唆されています。
emuniinc.jp
charterglobal.com
実際の事例が示す融合の効果と新規事業への応用
市場における実例として、Exploding Topicsが取り上げた「60 Growing AI Companies & Startups (2025)」では、DeepL、Uizard、Moveworks、Databricks、Synthesiaなど、多種多様なAIスタートアップが生まれ、そのビジネスモデルは生成AI技術を活用して市場調査やプロダクト開発の効率化を実現しています60 Growing AI Companies & Startups (2025) - Exploding Topics。また、Bridgetown ResearchやBoise発のGetWhysといった企業は、生成AIを活用して市場インテリジェンスプラットフォームを強化し、競合情報や顧客インサイトの抽出に成功。Bridgetown Researchはさらに1900万ドルの資金調達を実現し、業界からの信頼を高めています。
techstartups.com
このような事例は、生成AIが従来の市場調査の枠組みを超え、リアルタイムな情報分析や多角的データ解析を可能にしていることを示しています。特に、各社が生成AIを用いて新たな市場トレンドや顧客行動を抽出するプロセスは、企業が戦略的意思決定や新規事業の立ち上げを行う上で、極めて重要なツールとなっています。
新規事業アイデア創出への示唆と今後の展望
今回の調査依頼では、生成AIを活用した新規事業のアイデアを見出すことが最終目的とされています。生成AIが提供する高度なデータ解析と自動化機能は、市場の微細な変化や隠れたニーズを浮き彫りにし、企業が革新的なビジネスモデルを構築するための大きなヒントとなります。言い換えれば、従来の手法ではなかなか得られなかった顧客の「本当の声」や市場の「潜在的チャンス」を、迅速かつ正確に抽出できるという点が、生成AIと市場調査の融合の最大の意義であるといえるでしょう。
さらに、競合他社の事例と比較しても、生成AI技術を積極的に取り入れている企業は、従来の市場調査プロセスに比べて迅速な意思決定と戦略転換を実現しており、その結果として市場シェアを拡大している点は、今後の新規事業展開における大きな示唆となります。例えば、SNSやオンラインレビューの感情分析を通じて顧客の細かな要望を把握し、それに応じたプロダクト開発を行うことで、企業は従来にない革新的なサービスを提供できる可能性が高まります。
下記は、生成AIと市場調査の融合によるビジネスプロセスの流れをシンプルに示した図です：
この流れからも分かるように、生成AI技術は市場調査のあらゆるプロセスに革新をもたらし、最終的には新規事業のアイデア創出と競争優位性の確立に直結することが期待されます。企業はこの技術を積極的に取り入れることで、市場の変化に即応した柔軟な戦略を構築し、持続可能な成長を実現できるでしょう。
また、以下の画像は、Bridgetown ResearchのCEOの姿を示しており、生成AIを活用した市場調査の成功事例の一例として挙げられます：
以上の事実と洞察から、生成AIと市場調査の融合は、現代の競争激しいビジネス環境において、単なる情報収集の効率化を超え、新たな事業機会の発掘と戦略的な意思決定に寄与する極めて重要な基盤となると考えられます。ユーザーの最終目的である「生成AIを活用した新しい事業のアイデア」の創出に向け、今後もこの融合技術の発展とその応用範囲の拡大に大いに注目する必要があるでしょう。
🏷主要な生成AI市場調査ツールの比較分析
主要な生成AI市場調査ツールの比較分析
本セクションでは、生成AIを活用して市場調査業務の効率化を実現するための主要なツール群について、各ツールの特徴、利点、そして実際の活用事例を網羅的に分析します。各ツールは、データ収集の自動化、トレンド予測、競合インテリジェンス、アンケートの自動分析など多岐にわたる機能を提供しており、企業が迅速かつ正確な意思決定を行うための強力なサポートとなります。さらに、今回の目的である「生成AIを活用した新しい事業のアイデア」を見つけるという視点から、各ツールの持つインサイトや市場分析の結果をどのように事業創出に結び付けるかにも焦点を当てます。
市場調査における生成AIの役割とメリット
生成AIは、従来の手動によるデータ収集や分析プロセスを大幅に短縮し、以下のようなメリットを企業にもたらします：
• 数百万のデータポイントから隠れたインサイト～ハイパーターゲットの消費者行動の把握（）
• 新興トレンドの早期検出と予測分析により、迅速な戦略決定が可能
• 複数データソースの統合と自動レポート生成による業務効率化
• 定量・定性両面からのアプローチで、より深い市場洞察の獲得
brightbid.com
• 新興トレンドの早期検出と予測分析により、迅速な戦略決定が可能
• 複数データソースの統合と自動レポート生成による業務効率化
• 定量・定性両面からのアプローチで、より深い市場洞察の獲得
これにより、企業は市場環境の変化を即座にキャッチし、競合優位性を維持するための戦略を構築できると考えられます。
主なツール群の比較と特徴
各ツールは、用途や機能に応じて大きく以下のセグメントに分類できます。
【① データ収集・自動分析・レポート作成ツール】
例えば、BrightBidやMarvin、Qualtricsなどは、市場データの自動収集、AIによるサーベイ分析、そして自動レポート生成機能を提供しています。BrightBidは具体的な広告キャンペーンの最適化や戦略再構築をサポートしており、例えば、StopDiggingの成功事例ではコンバージョン率が+64%改善するなどの実績が報告されています（🌐0）。Marvinは特に定性調査の自動分析に優れ、インタビューのトランスクリプションや自動タグ付けで大量の回答データから瞬時にパターン抽出を可能とします。
例えば、BrightBidやMarvin、Qualtricsなどは、市場データの自動収集、AIによるサーベイ分析、そして自動レポート生成機能を提供しています。BrightBidは具体的な広告キャンペーンの最適化や戦略再構築をサポートしており、例えば、StopDiggingの成功事例ではコンバージョン率が+64%改善するなどの実績が報告されています（🌐0）。Marvinは特に定性調査の自動分析に優れ、インタビューのトランスクリプションや自動タグ付けで大量の回答データから瞬時にパターン抽出を可能とします。
【② ソーシャルリスニング・トレンド分析ツール】
Brandwatch、Talkwalker、Sprout Social、BuzzSumoなどは、SNS上の消費者発信情報をリアルタイムで収集し、感情分析やトレンド予測を実施します。たとえば、Brandwatchはグローバルな感情追跡や競合監視に強みがあり、InstagramやTwitterなど多数のプラットフォームからの情報を統合し、戦略的な判断材料を提供します（、）。
Brandwatch、Talkwalker、Sprout Social、BuzzSumoなどは、SNS上の消費者発信情報をリアルタイムで収集し、感情分析やトレンド予測を実施します。たとえば、Brandwatchはグローバルな感情追跡や競合監視に強みがあり、InstagramやTwitterなど多数のプラットフォームからの情報を統合し、戦略的な判断材料を提供します（
brightbid.com
voxpopme.com
【③ 競合インテリジェンスツール】
ZoomInfo、Crayon、Similarwebなどは、競合企業の動向、広告出稿状況、製品情報などをリアルタイムで追跡し、企業の市場ポジションを浮き彫りにします。ZoomInfoは、1日あたり150万件の人事異動追跡や幅広い企業データの提供で、Go‐To‐Market（GTM）戦略において不可欠なツールとなっています（）。
ZoomInfo、Crayon、Similarwebなどは、競合企業の動向、広告出稿状況、製品情報などをリアルタイムで追跡し、企業の市場ポジションを浮き彫りにします。ZoomInfoは、1日あたり150万件の人事異動追跡や幅広い企業データの提供で、Go‐To‐Market（GTM）戦略において不可欠なツールとなっています（
zoominfo.com
【④ オンラインアンケート・定性調査ツール】
SurveyMonkey、Typeform、Qualarooといったツールは、ユーザーのフィードバック収集により、顧客ニーズや市場感情の定性的分析を行います。特にSurveyMonkeyは、直感的なドラッグ＆ドロップ機能で使いやすく、また定量データと定性データの双方を統合した分析を支援します（、）。
SurveyMonkey、Typeform、Qualarooといったツールは、ユーザーのフィードバック収集により、顧客ニーズや市場感情の定性的分析を行います。特にSurveyMonkeyは、直感的なドラッグ＆ドロップ機能で使いやすく、また定量データと定性データの双方を統合した分析を支援します（
voxpopme.com
qualaroo.com
【⑤ 生成AI自体の活用事例】
最新の事例として、ChatGPTやBing Chat、Jasperなど、生成AIプラットフォーム自体が市場調査ツールとして利用されるケースも増えており、質問応答形式で市場動向や競合情報の要約、レポート作成を効率化する役割を果たしています。ChatGPTは自然言語での対話能力を活かして、複雑な市場情報の要点整理を支援し、競合比較や新規事業のアイデア創出にも寄与しています（🌐3）。
最新の事例として、ChatGPTやBing Chat、Jasperなど、生成AIプラットフォーム自体が市場調査ツールとして利用されるケースも増えており、質問応答形式で市場動向や競合情報の要約、レポート作成を効率化する役割を果たしています。ChatGPTは自然言語での対話能力を活かして、複雑な市場情報の要点整理を支援し、競合比較や新規事業のアイデア創出にも寄与しています（🌐3）。
具体的事例と数値データの比較
各ツールの比較においては、事例や具体的な数値が重要な判断材料となります。たとえば、BrightBidが提供するAI市場調査ツールは、クリック率が+37%、コンバージョンが+243%、コスト/コンバージョンが-49%といった具体的な改善効果が報告されており、実際の広告キャンペーンの最適化に直結していることが示されています（🌐0）。一方、ZoomInfoのような競合インテリジェンスツールは、35000社以上の企業データに基づくリアルタイム分析を通じて、企業規模や人事動向まで把握可能となっており、これらの情報を統合することで自社の市場位置を正確に評価することができます（）。
zoominfo.com
さらに、調査結果を活用して各ツールの分析結果をグラフや表として可視化することは、全体像の把握に非常に有効です。例えば、以下のような比較表を作成することで、各ツールの特徴や改善数値を一目で比較でき、意思決定の迅速化につながります。
ユーザーの新規事業創出に向けた示唆
以上の市場調査ツールの比較分析から、生成AIを活用した新規事業アイデアを見つけるためには、以下のポイントが重要であると考えられます：
• ツールごとの特徴を組み合わせることで、未充足の市場ニーズや競合との差別化ポイントが明確になる。たとえば、ソーシャルリスニングで抽出された「若年層向けの新たなトレンド」と、競合インテリジェンスで把握された他社の弱点を組み合わせれば、新規事業の方向性が見えてきます。
• 生成AI自体の能力（ChatGPTなど）を活用し、各ツールから得られた情報を統合・要約することで、効率的に市場全体のインサイトを抽出できる。これにより、数百あるいは数千あるデータソースから、事業アイデアの創出に必要な「核となる情報」を抽出するプロセスが大幅に効率化されると考えられます（🌐3）。
• 実際の数値データや成功事例に基づいた実践的なインサイトは、事業戦略の策定において極めて有用です。例えば、BrightBidのような実績あるツールを参考に、広告キャンペーンの効果検証手法を自社のマーケティング戦略に組み込むことで、新規事業のローンチに向けた具体的な戦略が描けるでしょう。
まとめと今後の展開
生成AIを活用した市場調査ツールは、単なるデータ収集手段ではなく、企業の意思決定を大きく後押しする戦略的資産です。各ツールの比較分析からは、迅速な市場変動への対応、リアルタイムな競合監視、そして新規事業創出に欠かせない消費者インサイトの獲得という側面が浮かび上がります。
ユーザーの最終目的である「生成AIを活用した新しい事業のアイデア創出」に向けては、これらのツールを組み合わせた統合的なリサーチワークフローの確立が鍵となります。具体的には、各ツールの強みを最大限に活かし、定量的データと定性的洞察を横断的に統合・分析することで、市場のニーズやトレンドを正確に把握し、革新的なビジネスアイデアを導出できると考えられます。
ユーザーの最終目的である「生成AIを活用した新しい事業のアイデア創出」に向けては、これらのツールを組み合わせた統合的なリサーチワークフローの確立が鍵となります。具体的には、各ツールの強みを最大限に活かし、定量的データと定性的洞察を横断的に統合・分析することで、市場のニーズやトレンドを正確に把握し、革新的なビジネスアイデアを導出できると考えられます。
以上のように、生成AI市場調査ツールの比較分析は、現代企業にとって不可欠な戦略ツールであり、これをいかに自社の事業戦略に取り入れるかが、今後の競争優位性を左右する重要な要素となるでしょう。
🏷生成AIを活用した市場調査のユースケース
生成AIを活用した市場調査のユースケース
市場調査において生成AIは、従来の手法では捉えにくかった膨大なデータの収集・解析、迅速な情報可視化、さらには潜在ニーズの抽出を可能にし、企業の戦略立案や新規事業のアイデア創出に大きく寄与しています。ここでは、生成AIがもたらす主要なユースケースと、それぞれが新規事業の発掘にどのような示唆を与えるのかについて、具体的な事例や数値を交えながら解説します。
1. データ収集・解析の自動化
生成AIはWebスクレイピングやSNS、ニュース記事、レビューなど、あらゆる情報ソースから大量のデータを自動で収集し、パターン解析や感情分析を実施するツールとして注目されています。たとえば、Harvard Business Schoolのレポートでは、LLMを活用することで消費者の好みや市場動向の解析が効率化され、従来の手作業に比べて迅速な意思決定が可能になったと報告されています。
hbs.edu
＜考察＞
この自動化により、企業は膨大なデータをリアルタイムに把握でき、市場の微細なトレンドや顧客の感情変化を即座に捉えることができます。結果として、迅速かつ柔軟な戦略立案が可能となり、新規事業を生み出すための基盤が整えられると考えられます。
この自動化により、企業は膨大なデータをリアルタイムに把握でき、市場の微細なトレンドや顧客の感情変化を即座に捉えることができます。結果として、迅速かつ柔軟な戦略立案が可能となり、新規事業を生み出すための基盤が整えられると考えられます。
2. 人間×AIハイブリッドリサーチ
マーケティングリサーチャーが生成AIと協働することで、AIによる迅速なデータ抽出と人間の洞察力を融合させたリサーチモデルが実現しています。では、ハイブリッドアプローチにより、従来見逃されがちな微妙なニュアンスやコンテキストを正確に把握できると指摘されています。
ama.org
＜考察＞
この手法では、生成AIが膨大なデータの解析を担い、人間がその結果をさらに深い文脈で評価するため、より精度の高い市場洞察が得られます。特に、顧客の隠れたニーズや市場の変動に対する早期警戒システムとして、新規事業のアイデア創出に直結するメリットがあります。
この手法では、生成AIが膨大なデータの解析を担い、人間がその結果をさらに深い文脈で評価するため、より精度の高い市場洞察が得られます。特に、顧客の隠れたニーズや市場の変動に対する早期警戒システムとして、新規事業のアイデア創出に直結するメリットがあります。
3. 競合分析および市場トレンド予測
生成AIは、競合企業のWebサイト、プレスリリース、SNS投稿やレビューなど、様々なソースから情報を抽出し、瞬時にその内容を要約・分類することで、競争環境や市場トレンドの全体像を迅速に把握することを可能にします。でも、ChatGPTを駆使した競合調査の手法が紹介され、従来の手法よりも短期間で精度の高い情報収集が実現されていると報告されています。
qiita.com
＜考察＞
競合環境の正確な把握は、新規事業立ち上げ時に自社の強みや差別化ポイントを明確にする上で不可欠です。生成AIによるリアルタイムな市場動向の分析は、企業が迅速に環境変化に対応し、革新的な商品・サービスの開発に結びつく大きな武器となるでしょう。
競合環境の正確な把握は、新規事業立ち上げ時に自社の強みや差別化ポイントを明確にする上で不可欠です。生成AIによるリアルタイムな市場動向の分析は、企業が迅速に環境変化に対応し、革新的な商品・サービスの開発に結びつく大きな武器となるでしょう。
4. 潜在ニーズの探索と新規事業発掘
生成AIは、消費者の口コミ、アンケート、SNSの投稿などから、まだ表面化していない潜在ニーズを抽出するツールとしても活用されています。やの事例に見られるように、ユーザーの行動や意見の裏側にある隠れた価値や需要を迅速に見つけ出すことが可能です。
digitaldefynd.com
leewayhertz.com
＜考察＞
この能力は、既存市場での競争が激化する中で、新たなビジネスチャンスを発見するための重要なカギとなります。ユーザーからの補足依頼「生成AIを活用した新しい事業のアイデアを最終的に見つけたい」というニーズに対して、AIによる潜在的な市場ニーズの抽出は、新規事業アイデアの源泉となり得ると考えられ、具体的な製品・サービス開発に直結する示唆を与えます。
この能力は、既存市場での競争が激化する中で、新たなビジネスチャンスを発見するための重要なカギとなります。ユーザーからの補足依頼「生成AIを活用した新しい事業のアイデアを最終的に見つけたい」というニーズに対して、AIによる潜在的な市場ニーズの抽出は、新規事業アイデアの源泉となり得ると考えられ、具体的な製品・サービス開発に直結する示唆を与えます。
5. 自動レポート生成とデータ可視化
生成AIは、収集・解析した膨大なデータを自動で整理し、レポートやグラフ、チャートとして可視化する機能も備えています。で紹介されているように、これにより企業は市場調査の結果を一目で理解でき、迅速な戦略決定を支援することが可能です。
contentgrip.com
＜考察＞
自動化されたレポート生成は、データを単なる数値としてではなく、視覚的に捉えることで、戦略策定や新規事業のアイデア検討の際に大きなヒントとなります。特に、時間とリソースの大幅な削減は、より革新的な企画に注力できる環境を整えることにつながります。
自動化されたレポート生成は、データを単なる数値としてではなく、視覚的に捉えることで、戦略策定や新規事業のアイデア検討の際に大きなヒントとなります。特に、時間とリソースの大幅な削減は、より革新的な企画に注力できる環境を整えることにつながります。
総合的な洞察と新規事業アイデアへの示唆
これまでの各ユースケースを統合すると、生成AIは以下の5つの主要な機能を提供していると考えられます：
• データ収集・解析の自動化
• 人間×AIのハイブリッドリサーチ
• 競合分析と市場トレンド予測
• 潜在ニーズの探索による新規事業発掘
• 自動レポート生成とデータ可視化
• 人間×AIのハイブリッドリサーチ
• 競合分析と市場トレンド予測
• 潜在ニーズの探索による新規事業発掘
• 自動レポート生成とデータ可視化
言い換えると、生成AIは市場調査の全プロセスを効率化するだけでなく、その結果から導かれる洞察を基に、新たなビジネスチャンスや未開拓市場のニーズを的確に掴むことが可能です。たとえば、Wayfairの「Decorify」は、生成AIを活用して顧客が自身のインテリアを再デザインできる提案を実現した事例であり、また、競合分析や市場調査で抽出されたデータをもとに、新しいサービスやプロダクトのコンセプトを具体化することが、今後の革新的な事業創出につながると考えられます。
data-axle.com
＜まとめ＞
生成AIを活用した市場調査ツールは、従来の調査手法に比べて、膨大なデータを迅速かつ正確に収集・解析できるだけでなく、その結果から潜在的な市場ニーズや競合優位性の要素を抽出することで、新規事業のアイデア創出に直結する革新的なツールです。今後、企業がこの技術を如何に取り入れるかが、競争優位性の獲得や事業拡大の決定的な要因となることが示唆されます。
生成AIを活用した市場調査ツールは、従来の調査手法に比べて、膨大なデータを迅速かつ正確に収集・解析できるだけでなく、その結果から潜在的な市場ニーズや競合優位性の要素を抽出することで、新規事業のアイデア創出に直結する革新的なツールです。今後、企業がこの技術を如何に取り入れるかが、競争優位性の獲得や事業拡大の決定的な要因となることが示唆されます。
調査のまとめ
回答
以下は、調査結果に基づいて抽出した市場調査プロダクトの主なユースケース分類とその分析です。
【1. データ収集・解析およびレポート自動化】
• LLM（大規模言語モデル）を活用...
• LLM（大規模言語モデル）を活用...
調査のまとめ
回答
生成AIを活用した市場調査プロダクトは、多様なユースケースに基づいて分類・分析できます。以下に主なカテゴリと具体例を示します。
| ユースケース | 具体例/用途 |
| --- |...
調査のまとめ
回答
本調査では、市場調査に関連するプロダクトを大きく4つのユースケースに分類できます。以下の表は、各カテゴリーごとに代表的なツールとその主な機能や利用シーンをまとめたものです。
| カ...
🏷新規事業創出における生成AIの可能性
新規事業創出における生成AIの可能性
生成AIは、従来の市場調査手法に比べて膨大なデータの迅速な収集・分析や、競合企業の動向の可視化を自動化できる点で、企業の新規事業創出に大きな可能性をもたらします。例えば、Cohereは生成AIを活用して顧客対応や市場分析、文書管理を効率化することで、企業の業務改革を支援しており、その手法はで詳細に紹介されています。また、建設・不動産分野においては、株式会社mignが生成AIを活用したソリューションで業務効率向上と生産性の革新に取り組んでおり、新たなビジネスモデルの開発に寄与している事例もあります。
generative-ai.co.jp
prtimes.jp
事実の提示とその意味
各調査事例から見えてくるのは、以下のような点です。
• 【市場データ収集・分析】
・従来のアンケートやインタビュー手法に依存していた市場調査の工程が、生成AIの自動要約・感情分析機能で短時間に高精度な分析が可能になっている。
・例えば、AWS上で動作する「Marketing AI」の事例では、営業チームが従来約2時間かかっていた市場調査をわずか2分で完了させるという効果が報告されており、これは新規事業のアイデア創出にも直結すると考えられます。
・従来のアンケートやインタビュー手法に依存していた市場調査の工程が、生成AIの自動要約・感情分析機能で短時間に高精度な分析が可能になっている。
・例えば、AWS上で動作する「Marketing AI」の事例では、営業チームが従来約2時間かかっていた市場調査をわずか2分で完了させるという効果が報告されており、これは新規事業のアイデア創出にも直結すると考えられます
amazon.com
• 【コンテンツ生成と競合分析】
・生成AIは、膨大なウェブ情報やSNS、プレスリリースなどの情報を統合し、競合企業の強みや弱み、さらには市場の潜在ニーズの抽出に寄与する。
・FastGrowの記事では、AIを活用した業務効率化ツールやノーコードプラットフォームなど、複数のスタートアップ事例が取り上げられ、各業界で生成AIが新規事業の核となる機能提供を実現していることが示されています。
・生成AIは、膨大なウェブ情報やSNS、プレスリリースなどの情報を統合し、競合企業の強みや弱み、さらには市場の潜在ニーズの抽出に寄与する。
・FastGrowの記事では、AIを活用した業務効率化ツールやノーコードプラットフォームなど、複数のスタートアップ事例が取り上げられ、各業界で生成AIが新規事業の核となる機能提供を実現していることが示されています
fastgrow.jp
• 【潜在ニーズの探索とアイデア創出】
・えそら合同会社が提供する「潜在ニーズの探索」ツールは、生成AIによって従来把握しにくかった生活者の潜在的なニーズを抽出し、新規事業のアイデア発見に大きく貢献する試みです。
・これにより、各企業は自社のサービスを微調整し、ユーザーニーズに即した革新的な製品・サービスの企画が可能となります。
・えそら合同会社が提供する「潜在ニーズの探索」ツールは、生成AIによって従来把握しにくかった生活者の潜在的なニーズを抽出し、新規事業のアイデア発見に大きく貢献する試みです
prtimes.jp
・これにより、各企業は自社のサービスを微調整し、ユーザーニーズに即した革新的な製品・サービスの企画が可能となります。
洞察と今後の展開
これらの情報から示唆されるのは、生成AIの活用が単なる効率化ツールに留まらず、企業戦略の根幹を支えるイノベーションエンジンとして機能し得るということです。すなわち：
- 生成AIによるリアルタイムな市場分析は、製品・サービス開発のタイミングを大幅に短縮し、迅速な市場投入を可能にする。
- 競合他社の動向や消費者の感情・意見を即時に把握できるため、従来の調査手法では見逃されがちであったニッチな市場の機会や潜在需要を掘り起こせる。
- 生成AIの活用により、仮説の立案から具体的なレポート作成・戦略提案までが自動化され、社内外の関係者への迅速なフィードバックが可能となり、意思決定の質とスピードが向上する。
市場調査の一般的プロセス（情報収集、競合分析、アンケートやフォーカスグループの実施、結果の統合と評価）においても、生成AIの導入は大きな変革をもたらすと考えられます。例えば、従来あったWebサイトやSNS、ニュース記事のテキスト要約を自動化するツールが、リサーチ業務の効率化と新しいマーケティング戦略の立案をサポートする一方、実際のユーザー調査と組み合わせることで、信頼性の高い洞察を得ることができるのです。
新規事業アイデア創出への具体的提案
ユーザーが目指す「生成AIを活用した新しい事業のアイデア」を具体化するためには、以下の手順が有効と考えられます。
-
【市場環境と競合の徹底分析】
・上記で紹介した各事例のように、生成AIによる自動分析ツールを利用して、ターゲット市場の最新動向や競合企業の取り組みを定量・定性の双方から把握します。
・CohereやMarketing AIのような事例は、市場分析のスピードと精度向上に寄与しており、これらのツールを活用して初期段階で市場のギャップを明確にすることが肝要です。 -
【潜在ニーズの抽出とアイデア発想】
・えそら合同会社の「潜在ニーズの探索」ツールのように、生活者の行動パターンや発言から隠れたニーズを抽出し、その結果をもとに新規事業のコンセプトを立案します。
・仮説立案の段階で、生成AIのアウトプットを複数回比較・統合し、異なる角度から新たな視点を取り入れることで、より革新的なアイデアの創出が期待されます。 -
【プロトタイピングと実証実験】
・生成AIを利用した市場調査ツールから得られる情報を基に、小規模なプロトタイピングや実証実験を重ね、アイデアの有効性や市場フィット感を検証します。
・たとえば、FLUXやIVRyなどの事例に見られるように、既存のサービスに生成AIを組み合わせた実績を参考にしながら、具体的なプロダクトの試作品を迅速に作成し、市場での反応を確認することが重要です。
まとめ
以上のように、生成AIは市場調査の迅速化と精度向上を通じて、従来の情報収集や分析に頼った新規事業創出プロセスに比べ、格段のメリットを提供します。すなわち、リアルタイムで変化する市場環境に即応し、潜在的なニーズを明確に捉えることで、企業は新しい事業アイデアを効果的に見つけ出すことが可能となります。これらの事例と考察から、生成AIは今後ますます新規事業創出の中心技術となるであろうと示唆されます。最終的には、各種市場調査ツールや自動化システムを統合し、効率的かつ高精度な新規事業アイデアの発掘を実現することが、企業の競争力向上に直結すると考えられます。
調査のまとめ
回答
本調査では、生成AIを活用した市場調査プロダクトを以下の４つのカテゴリーに分類し、各カテゴリーの特徴と具体例を整理しました。
- 市場データ収集・分析ツール
• 概要:...
🏷今後の生成AI市場調査ツールの展望
今後の生成AI市場調査ツールの展望
生成AIの急速な技術進展は、従来の市場調査プロセスに革新をもたらし、情報収集から分析、レポート生成までの全工程を自動化・効率化する可能性を大いに秘めています。現時点での事例として、IoT Analyticsによる「Generative AI Market Report 2025-2030」は、生成AIの技術的背景（変分オートエンコーダー、敵対的生成ネットワーク、トランスフォーマーモデル）を詳細に分析すると共に、実際の企業プロジェクト（530件以上）をもとに市場動向や成功事例を提示しています。
iot-analytics.com
ここから導かれる将来の展望として、以下のようなポイントが考えられます。
-
リアルタイムなデータ収集と分析の高度化
従来は手作業や限定的な統計資料に依存していた市場調査が、生成AIの活用によりオンライン上やSNS、政府統計、各種レポートなど膨大なデータソースからリアルタイムに情報抽出できるようになります。これにより、調査対象の市場動向や顧客ニーズが瞬時に把握でき、意思決定の迅速化が期待されます。 -
自動レポート生成と可視化の精緻化
複数の情報源から集めたデータを自動的に要約・統合し、レポートに落とし込むプロセスは、生成AIの強みが発揮される分野です。例えば、では、業界ごとの成長率や事例を詳細に提示しており、これと同様の手法がさらに自動化されることで、調査レポート作成の手間が大幅に削減されます。note.com -
業界横断的な競合分析・市場予測の実現
生成AIは、企業ごとの財務情報、IR資料、SNS投稿、顧客レビューなど多岐にわたるデータを迅速に照合・比較できるため、競合企業の強みや弱み、さらには将来的な市場シェアの変動などをも予測可能にします。また、音声AIを活用した対話型の調査ツール（例：）との連携により、ユーザーが自然な対話を通じて市場情報を引き出せる環境も整いつつあります。anobaka.jp -
新規事業創出へのインパクト
生成AI技術を活用した市場調査ツールの進化は、調査業務そのものの効率化だけでなく、新しい事業アイデアの発掘にも大きく寄与します。たとえば、以下のような新規事業が考えられます。
• リアルタイムで市場動向と競合分析を自動化するプラットフォームの提供
• 音声認識・自然言語処理技術を併用し、対話形式で調査内容のディープダイブを実現するツールの開発
• 業種ごとに最適化されたダッシュボードで、企業ごとの戦略立案を支援するAIアナリティクスサービス
これらの可能性は、既存の調査結果やスタートアップの動向からも示唆されます。たとえば、では、各社が特化したAIプラットフォームを展開しており、これを市場調査の分野に応用することで、より多角的な分析や新たな顧客価値の創出が期待できます。
metaversesouken.com
さらに、生成AIの精度向上とデータソースの多様化は、企業内外の意思決定プロセスにおけるエビデンスベースのアプローチを強化し、リスクマネジメントやマーケティング戦略の緻密化にも寄与すると考えられます。言い換えれば、将来的な生成AI市場調査ツールは、単なる情報集約ツールとしてだけでなく、企業のイノベーション推進や新規事業開発の重要な基盤となるでしょう。
総じて、生成AIを活用した市場調査ツールは、データの高速・高精度な分析と自動化によって、既存の調査手法と比較して圧倒的な効率向上が見込まれます。そして、その結果、企業は新たな事業領域での競争優位性を確保し、さらなる市場成長に貢献できると考えられます。
🖍 考察
ユーザーからの調査依頼を整理してみます。1. 依頼内容：「市場調査に関するプロダクトをできるだけ多く集めて、ユースケースを分類して分析してください。」 2. 最終目的：「生成AIを活用した新しい事業のアイデアを最終的に見つけたい。」これを踏まえて与えられた調査結果のコンテキストを分析し、構造化された考察を展開する必要があります。まず調査の本質を理解します。ユーザーは表面的には市場調査プロダクトとそのユースケースについて知りたいと考えていますが、真のニーズは「生成AIを活用した新しい事業アイデアの発見」にあります。つまり、市場調査プロダクトの分析を通じて、生成AIを活用した新規事業の可能性やギャップを見出すことが求められています。コンテキストの内容を分析すると、以下のような情報が含まれています：1. 生成AIと市場調査の融合の背景と意義 2. 主要な生成AI市場調査ツールの特徴と比較分析 3. 生成AIを活用した市場調査のユースケース 4. 新規事業創出における生成AIの可能性 5. 今後の生成AI市場調査ツールの展望これらの情報を基に、「調査の本質」「分析と発見事項」「より深い分析と解釈」「戦略的示唆」「今後の調査」という5つの構成で考察を展開していきます。調査の本質では、ユーザーの真のニーズである「生成AIを活用した新規事業アイデアの発見」に焦点を当て、市場調査プロダクト分析がなぜそれに寄与するのかを明確にします。分析と発見事項では、コンテキストから得られる市場調査プロダクトとユースケースの分類を整理し、主なトレンドや特徴を抽出します。特に生成AIがどのように市場調査を変革しているかという点に注目します。より深い分析と解釈では、なぜ生成AIが市場調査に革命をもたらしているのか、その背後にある要因を掘り下げます。また、従来の市場調査手法と比較した際の優位性や限界についても考察します。戦略的示唆では、分析結果から導かれる生成AIを活用した新規事業のアイデアを具体的に提示します。市場のギャップや未満たされたニーズに焦点を当て、実践的な事業化の方向性を示します。今後の調査では、より詳細な検討が必要な領域や継続的にモニタリングすべきトレンドを提案し、ユーザーの意思決定をさらにサポートするための次のステップを提示します。それでは、この枠組みに沿って詳細な考察を展開していきます。
市場調査と生成AIの融合：新規事業創出への道筋
市場調査依頼の本質は、単に市場調査関連プロダクトの情報収集ではなく、「生成AIを活用した革新的な事業アイデア」を創出するための足がかりを得ることにあります。つまり、現存する市場調査プロダクトの分析を通じて、未充足のニーズや新たな価値創造の可能性を見出し、具体的なビジネスチャンスへと転換することが求められています。この考察では、生成AIと市場調査の融合領域における現状分析から、実践的な事業アイデア創出へと導く道筋を示します。
市場調査プロダクトの分類と発見事項
現在の生成AIを活用した市場調査プロダクトは、機能やユースケースに応じて主に以下の5つのカテゴリーに分類できます。
| カテゴリー | 代表的プロダクト | 主な特徴 | 改善効果の例 |
|---|---|---|---|
| データ収集・自動分析ツール | BrightBid, Marvin, Qualtrics | 自動データ収集・分析・レポート生成 | コンバージョン率+64%向上 |
| ソーシャルリスニングツール | Brandwatch, Talkwalker, BuzzSumo | SNS上の消費者感情分析・トレンド把握 | リアルタイムな消費者理解 |
| 競合インテリジェンスツール | ZoomInfo, Crayon, Similarweb | 競合動向の自動追跡・分析 | 1日150万件の人事異動追跡 |
| オンラインアンケートツール | SurveyMonkey, Typeform, Qualaroo | 顧客フィードバック収集・分析 | 定量・定性データの統合分析 |
| 生成AIプラットフォーム | ChatGPT, Bing Chat, Jasper | 質問応答形式での市場情報要約 | 市場調査工程の大幅な時間短縮 |
この分類から見えてくる重要な発見事項は：
- 効率性の飛躍的向上：従来2時間かかっていた市場調査作業が生成AIによってわずか2分で完了するなど、時間効率が劇的に改善
- データ統合の高度化：複数のデータソース（SNS、ニュース、レビュー等）を横断的に分析し、統合された洞察を提供
- リアルタイム性の実現：BrandwatchやTalkwalkerなどのツールにより、市場や消費者の動向をリアルタイムで把握可能に
- 潜在ニーズの可視化：えそら合同会社の「潜在ニーズ探索」ツールのように、表面化していない顧客ニーズの抽出が可能に
- 自動レポート生成：収集・分析したデータを自動でレポート化し、意思決定者への即時フィードバックが実現
特筆すべき点として、これらのツールの成功事例では、単なる業務効率化にとどまらず、コンバージョン率+64%、コスト削減-49%など、具体的なビジネス成果につながっています。
より深い分析と解釈：なぜ生成AIが市場調査を変革しているのか
生成AIが市場調査分野で革命的な変化をもたらしている背景には、少なくとも3つの重層的な要因が存在します。
第一の要因：データ処理能力の指数関数的向上
生成AIの登場により、人間が手作業で行っていたデータ収集・分析プロセスが完全に自動化されました。なぜこれが重要かと言えば、これによって分析対象となるデータ量に実質的な制限がなくなったためです。従来の市場調査では、サンプルサイズや調査範囲に常に制約がありましたが、生成AIはウェブ上のほぼすべての情報を分析対象にできます。その結果、より包括的で偏りの少ない市場理解が可能になっています。
生成AIの登場により、人間が手作業で行っていたデータ収集・分析プロセスが完全に自動化されました。なぜこれが重要かと言えば、これによって分析対象となるデータ量に実質的な制限がなくなったためです。従来の市場調査では、サンプルサイズや調査範囲に常に制約がありましたが、生成AIはウェブ上のほぼすべての情報を分析対象にできます。その結果、より包括的で偏りの少ない市場理解が可能になっています。
第二の要因：自然言語処理の精度向上
生成AIモデルの自然言語処理能力の飛躍的向上は、なぜ市場調査に革命をもたらしているのでしょうか。それは、消費者の「言葉の裏にある本当の気持ち」を捉えられるようになったからです。例えば、製品レビューの感情分析では、単純なポジティブ/ネガティブの二分法ではなく、「不満だが他に選択肢がない」「満足はしているが期待以下」といった微妙なニュアンスまで把握できるようになりました。これが重要な理由は、こうした微妙な感情の変化こそが、新たな市場機会を示唆していることが多いためです。
生成AIモデルの自然言語処理能力の飛躍的向上は、なぜ市場調査に革命をもたらしているのでしょうか。それは、消費者の「言葉の裏にある本当の気持ち」を捉えられるようになったからです。例えば、製品レビューの感情分析では、単純なポジティブ/ネガティブの二分法ではなく、「不満だが他に選択肢がない」「満足はしているが期待以下」といった微妙なニュアンスまで把握できるようになりました。これが重要な理由は、こうした微妙な感情の変化こそが、新たな市場機会を示唆していることが多いためです。
第三の要因：AIと人間の協働モデルの確立
生成AIの進化により、「AIが大量データを処理し、人間が創造的な意思決定を行う」という明確な役割分担が確立されました。Harvard Business Schoolのレポートでも指摘されているように、このハイブリッドアプローチにより、市場調査の質と意思決定スピードの両方が向上しています。なぜならAIは人間の認知バイアスを排除しつつ膨大なデータを分析でき、一方で人間は文脈や業界知識を活かした深い解釈が可能だからです。
生成AIの進化により、「AIが大量データを処理し、人間が創造的な意思決定を行う」という明確な役割分担が確立されました。Harvard Business Schoolのレポートでも指摘されているように、このハイブリッドアプローチにより、市場調査の質と意思決定スピードの両方が向上しています。なぜならAIは人間の認知バイアスを排除しつつ膨大なデータを分析でき、一方で人間は文脈や業界知識を活かした深い解釈が可能だからです。
これらの要因が重なることで、市場調査は単なる「情報収集」から「リアルタイムかつ予測的な市場インテリジェンス」へと進化しています。そして、このパラダイムシフトこそが、新規事業創出の土壌を生み出していると考えられます。
戦略的示唆：生成AIを活用した6つの新規事業アイデア
これまでの分析を踏まえ、生成AIと市場調査の融合領域において、以下6つの具体的な事業アイデアが浮かび上がります。
1. リアルタイム市場ギャップ検出プラットフォーム
コンセプト: SNS、レビューサイト、ニュースなどから消費者の不満や未充足ニーズをリアルタイムで抽出し、新規事業機会として可視化するプラットフォーム
差別化ポイント: 既存の市場調査ツールの多くは「現状分析」に焦点を当てていますが、このプラットフォームは明確に「未来の事業機会」の特定に特化。えそら合同会社の「潜在ニーズ探索」ツールの概念をさらに発展させ、ニーズから具体的な事業計画提案までを自動生成します。
実現可能性: BrightBidのような広告最適化ツールの技術とBrandwatchのようなソーシャルリスニング機能を統合することで実現可能です。
2. 業界間クロスイノベーション支援AI
コンセプト: 異なる業界のトレンドや技術を掛け合わせ、新たなビジネスモデルや商品アイデアを提案するAIサービス
差別化ポイント: 既存の市場調査ツールは単一業界内の分析に留まりがちですが、このサービスは意図的に業界の壁を越えた新たな組み合わせを提案。例えば、ヘルスケアとフィンテックの融合など、従来は気づかれにくい接点を発見します。
実現可能性: ZoomInfoのような広範な業界データと、ChatGPTのような創造的提案能力を組み合わせることで実現可能です。
3. マイクロニッチ市場発掘エンジン
コンセプト: 大きな市場の中に隠れた小さな未開拓セグメント（マイクロニッチ）を発見し、参入障壁の低い新規事業機会として提示するサービス
差別化ポイント: 従来の市場調査では見落とされがちな「小さすぎるが成長性のある」ニッチ市場を特定。特に大企業が見向きもしない小規模だが高収益な市場機会を、スタートアップや個人起業家向けに提供します。
実現可能性: Mintzのレポートで示されたAI投資動向データと、Bridgetown Researchの競合インテリジェンス技術を応用することで実現可能です。
4. マルチパラレル仮説検証システム
コンセプト: 新規事業アイデアに関する複数の仮説を同時並行で検証し、最も市場適合性の高いアイデアを短期間で特定するシステム
差別化ポイント: 従来の仮説検証は一つずつ順番に行われるため時間がかかりましたが、このシステムでは生成AIを活用して複数の仮説をシミュレーションし、同時検証。アイデア検証プロセスを数週間から数日に短縮します。
実現可能性: SurveyMonkeyのような定量調査ツールと、Marvinのような定性分析ツールを統合し、AIによるシミュレーション機能を追加することで実現可能です。
5. AIカスタマージャーニー予測サービス
コンセプト: 消費者の購買行動をAIでモデル化し、新商品・サービスの市場導入前に顧客体験の全行程をシミュレーションするサービス
差別化ポイント: 従来のペルソナ分析やカスタマージャーニーマップは静的でしたが、このサービスでは実際の消費者行動データに基づいた動的シミュレーションを提供。新規事業のUX設計や価格戦略の最適化に貢献します。
実現可能性: TalkwalkerやSprout SocialのソーシャルリスニングデータとChatGPTのようなLLMの予測能力を組み合わせることで実現可能です。
6. 知財創出支援AIプラットフォーム
コンセプト: 市場調査データから特許や知的財産につながる未開拓の技術領域や製品概念を抽出し、新規事業の参入障壁を構築するためのアイデアを生成
差別化ポイント: 従来の市場調査は顧客ニーズに焦点を当てていましたが、このプラットフォームは特に「保護可能な新規性」の観点からアイデア評価を行い、競争優位性の構築を支援します。
実現可能性: Crayonのような競合監視技術と生成AIの創造的能力を組み合わせ、特許データベースとの連携機能を追加することで実現可能です。
今後の調査提案：生成AI×市場調査の新たなフロンティア
これらの事業アイデアをさらに精緻化し、実現に近づけるためには、以下の追加調査が必要と考えられます：
-
生成AI市場調査ツールのROI比較分析
- 各ツールの投資対効果を定量的に測定し、どのような企業規模・業種に対して最も効果的かを明らかにする
-
生成AIと従来型市場調査の最適な融合モデルの検証
- AIのみに頼った分析と、人間の専門家判断を組み合わせた場合の精度・効率性の比較
-
プライバシー規制強化と生成AI市場調査の両立可能性調査
- EU GDPRや日本の個人情報保護法などの規制環境下で、合法的かつ倫理的にデータを活用する方法の検討
-
生成AI市場調査ツールの業界別カスタマイズ要件の特定
- 特に規制の厳しい金融、医療、教育などの分野で効果的に活用するための条件整理
-
小規模事業者向け低コスト生成AI市場調査ソリューションの実現可能性調査
- 大企業だけでなく、スタートアップや中小企業でも活用できる費用対効果の高いツールの開発条件
-
生成AIによる定性データ分析の信頼性・バイアス検証
- AIによる消費者感情分析やトレンド予測の精度と限界を検証し、改善点を特定
-
マルチモーダルAI（テキスト・画像・音声統合）の市場調査応用可能性
- SNS画像分析やポッドキャスト内容分析など、テキスト以外のデータからも市場インサイトを抽出する手法の開発
-
リアルタイム市場調査データと社内意思決定プロセスの統合方法の研究
- 収集した市場インサイトを組織の意思決定サイクルにシームレスに組み込むための最適なワークフロー設計
これらの追加調査は、生成AIを活用した市場調査の高度化だけでなく、具体的な新規事業の立ち上げと成功確率の向上に直結するものです。特に上記8項目は、生成AIと市場調査の融合における「次の波」を捉え、競争優位性を確立するために重要な領域と言えるでしょう。
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| カ...
調査のまとめ
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| ユースケース | 具体例/用途 |
| --- |...
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#### 開発背景
新規事業開発において、潜在ニーズの発見は非常に重要ですが、従来の市場調査手法では難しい面があります。潜在ニーズは生活者が気づいていないため、従来のインタビューや行動観察では十分に把握できません。このツールは、生成AIを活用して潜在ニーズを効率的に探索することを目指しています。
#### ツールの特徴
- **行動観察型**: ツールは、習慣化された行動の背後にある心理を探る「行動観察型」を採用しています。これにより、潜在ニーズを多角的に解釈し、発見することが可能です。
- **潜在レベルの設定**: 潜在ニーズを3つのレベルに分けて可視化します。
- **レベル1**: 顕在ニーズ
- **レベル2**: 解釈レベルの潜在ニーズ
- **レベル3**: 発想レベルの潜在ニーズ
- **大量生産**: 潜在ニーズの大量生産が可能で、アイデア発想フェーズに役立ちます。
#### 使用方法
1. [こちらのリンク](https://chatgpt.com/g/g-fIGpuq3s8-qian-zai-nisunotan-suo)からアクセスします。
2. 分析したい生活者の発言を入力し、開始します。
#### 料金と利用条件
本サービスは無料で利用可能ですが、OpenAI社の「ChatGPT Plus」会員ではない場合、回答の精度や回数に制限があります。
#### えそら合同会社について
えそら合同会社は、2009年に設立されたデザインコンサルティング会社で、新規事業の立ち上げ支援を行っています。顧客との対話を重視し、200を超える事業で新しい体験をデザインしてきました。
詳細については、[えそら合同会社の公式サイト](https://esaura.jp/)をご覧ください。
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Generative AI in innovation and marketing processes: A roadmap of ...
We construct a roadmap for future research on GenAI in marketing, divided into two main domains. The first domain focuses on how firms can harness the ...
Generative AI Market Size And Share | Industry Report, 2030
Generative AI Market Size, Trends, & Technology Roadmap
Top 14 Generative AI Use Cases | GenAI Use cases
Generative AI Market Size, Trends | Research Report - 2032
Exploring Top 13 Use Cases for Generative AI - Wegile
The Future of Large Language Models (LLMs) Market 2025 - LinkedIn
The Large Language Model (LLM) market is expanding at an unprecedented rate, transforming industries from healthcare to finance and retail. Our latest ...
Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation ...
Abstract:Large Language Models (LLMs) have transformed artificial intelligence by excelling in complex natural language processing tasks.
AI LLM's: The X-Factor Innovation Unlocking the SMB Market for the ...
AI, LLMs and ML are revolutionizing how financial & insurance sectors engage with SMB market, enhance lead-to-customer conversion & secure competitive ...
Large Language Models and AI for business - John Burns
We help you understand Large Language Models (LLMs) and Generative AI and how you can leverage them to drive revenue growth and cost reduction.
Global Large Language Model (LLM) Market Research 2024-2030
The Large Language Model (LLM) market is projected to grow from USD 6.4 billion in 2024 to USD 36.1 billion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of ...
Large Language Models: A look at LLM use cases in business in 2024
From enhancing efficiency in business processes to gaining deeper customer understanding, using LLMs are already changing the ways firms operate. One thing is ...
Large Language Model (LLM) Market Size & Forecast, [Latest]
Large Language Models Market Size | Industry Report, 2030
Comparison of Large Language Models: The Ultimate Guide
Estimated Market Share of Closed-Source LLM Models in 2024
Sentiment Analysis: 6 Steps to Effective Marketing with LLMs
The Latest VC Investment Deals in AI Startups - 2025 - Crescendo AI
Discover the biggest AI funding deals of 2025, including OpenAI's $40 billion round, SoftBank's investment in Skild AI, and Meta's backing of Databricks.
Top AI grants and funding opportunities startups USA 2025 - LinkedIn
This guide provides a curated list of AI grants and funding programs, outlining the eligibility criteria, funding amount, and application deadlines.
10 AI Startup Companies To Watch In 2025 - CRN
2025 AI Startups. Market research firm International Data Corp. (IDC) predicts the global AI infrastructure market will surpass $100 billion in spending by ...
AI Secures Big Bucks: Top 10 Companies Snag $100M+ in 2025 ...
In 2025, a notable example includes 10 AI companies that secured $100 million or more in funding, marking a significant vote of confidence from investors.
A.I. Is Changing How Silicon Valley Builds Start-Ups
start-ups. Last year, A.I. companies raised $97 billion in funding, making up 46 percent of all venture investment in the United States, according to PitchBook ...
AI is Transforming Startup Funding in 2025 - Tkxel
Explore how AI shapes startup funding in 2025, driving smarter investments and transforming entrepreneurial finance with innovative tech insights.
AI-based Clinical Trials Market Research Report 2025:
US agrifoodtech investment shows cautious signs of recovery
Conveo raises 5.3 million dollars to transform market research ...
Artificial Intelligence Market Size | Industry Report, 2030
Artificial Intelligence [AI] Market Size, Growth & Trends, 2032
10 Ways To Make Money With AI In 2025
2025 will be a year that businesses embrace risk. Here's why ...
The State of AI in 2025: Global survey | McKinsey
【生成AI特集】先行する海外勢を日本発スタートアップが追い上げる ...
生成AI領域のグローバルにおける資金調達額を見ると、2023年に入り急激に上昇しました。スタートアップ向け市場が冷え込んだ中では注目された領域と言っていいでしょう。
生成AIの最前線：市場動向・投資戦略・未来予測｜SecondWave - note
目次 · 1. AIを取り巻く市場の現状; 1-1. 株式市場の不安定化と背景; 1-2. 民間スタートアップへの影響 · 2. 生成AIと大規模言語モデル（LLM）の最前線; 2-1. LLMの急速な進化 ...
【生成AI】日本企業の活用事例18選！大手・スタートアップの最新 ...
本記事を参考に、生成AIの最新トレンドについて理解して、効果的な活用法を見出していきましょう！ サービスの特徴や開発事例をまとめた資料をご用意しました。
生成AIがもたらす市場変革と企業戦略の転換点 - note
企業は、この技術革新の波に対応するため、①生成AIの自社ビジネスへの影響分析、②実験的導入と効果測定、③人材育成と組織変革、④中長期的な差別化戦略の構築という4段階の ...
生成AIの市場規模-国内外の現状と推移を踏まえ、将来展望を徹底解説 ...
atarayo】生成AIで競合調査を革新｜AIを活用した競合調査サービスの ...
生成AI事例集】投資先調査・デューデリジェンス支援AIスタートアップ10 ...
Generative AI（生成AI）時代の小売業 | Databricks Blog
DX推進に生成AIを活用することで広がる未来
生成AIを活用したDXはコンテンツ制作やデータ分析の領域で革新をもたらします。生成AIとDXの基本概念やその広がりと可能性について、本記事で詳しく解説します。
生成AI全社導入企業が6割に急増！スモールビジネスにも追い風
生成AIの全社導入が急増している背景には、技術の進歩と市場環境の変化があります。業界全体で効率化を図る動きが活発化し、中小企業への普及も広がっています。これにより ...
AI時代のオフライン調査～生成AI・セルフ型調査を超える価値とは
AIによる自動化やテンプレート化は、効率化には貢献するものの、画一的な調査設計に陥りやすく、企業やブランド独自の課題に対応しきれない可能性があります。
企業内の各事業部門における生成AIの活用方法
本記事では、企業の事業部と、各事業部で生成AIをどのように活用できるのか、活用するためにどのようなツールやソリューションを導入するとそれで何ができるのかを解説 ...
世界と日本の「生成AI市場」を徹底図解、急成長市場をけん引する「ある ...
2025年最新】AIの進化が変える市場とビジネスチャンスの全貌｜株式会社 ...
生成AIによる効果的な顧客調査の手法とは - Deskrexで顧客企業と顧客 ...
生成AI（ジェネレーティブAI）の市場規模完全解説！世界・国内の市場 ...
AI in the workplace: A report for 2025 - McKinsey & Company
Almost all companies invest in AI, but just 1% believe they are at maturity. Our new report looks at how AI is being used in the workplace in 2025.
12 Gen AI for Business Predictions for 2025 | by Eugina Jordan
The data says it all: Gartner predicts that by 2026, more than 80% of enterprises will have used generative AI APIs or models, and/or deployed GenAI-enabled ...
Generative AI Outlook worth $32.2 billion by 2025
The global Generative AI Outlook industry growth is projected to be USD 32.2 billion by 2025, growing from USD 20.9 billion in 2024, at a Compound Annual ...
The leading generative AI companies - IoT Analytics
Generative AI adoption is growing rapidly across industries. As part of its research for the Generative AI Market Report 2025–2030, IoT Analytics spoke with ...
The Future Of Generative AI: What To Expect In 2025 - Forbes
In 2025, personalization will take on new heights. Generative models will be used by companies for creating hyper-personal marketing campaigns, in which ...
Enterprise Generative AI Market Size, Statistics Report 2025-2034
The global enterprise generative AI market was valued at USD 4.1 billion in 2024 and is estimated to register a CAGR of 33.2% between 2025 and 2034.
60+ Generative AI Statistics You Need to Know in 2025 - AmplifAI
60+ Generative AI Statistics. Featuring the latest trends, challenges, ROI, and business case for Gen AI adoption in 2025.
Generative AI Market Size To Hit USD 1005.07 Bn By 2034
How Generative AI Has Supercharged the Future of Work ...
5 Case Studies of AI in Digital Marketing - LinkedIn
In this collection of case studies, we will explore ten real-world examples of how businesses and industries use AI in their digital marketing efforts.
Apolo Case Studies | Success Stories in AI and Data Centers
We've crafted a special program to help you accelerate your AI development and business growth with exclusive perks and benefits.
Market Insights AI: Fast and Accurate AI-Powered Market Research
Learn how we built Market Insights AI to deliver fast, accurate market research: competitor analysis, user personas, and market sizes.
7 Inspiring Startup Case Studies That Reveal the Power ... - DevSquad
we'll explore seven inspiring startup case studies—from SaaS to eCommerce and mobile apps—that highlight how businesses overcame hurdles, scaled rapidly, and ...
30 Outstanding Examples of AI in Marketing - Invoca
Discover how AI is revolutionizing marketing. Explore our 30 examples in CRM, SEO, eCommerce, social media, call tracking, customer service, and more.
How real-world businesses are transforming with AI
Mahindra Group harnessed the power of AI with two innovative programs, including a Multiagent AI System for marketing and verification for loan applications, ...
Artificial Intelligence Market Size & Trends, Growth Analysis ...
AI in Customer Service Market Report 2025-2030: Case
5 Top Artificial Intelligence Startups advancing the Circular Economy
AI Startups: Mastering the Keys to Success
AI marketing: A guide to using AI in your marketing strategy
Free AI Case Study Generator: Impactful case studies in seconds
日本における生成AI市場の将来展望（今後10年間）｜株式会社メイト
日本の生成AI市場は今後10年間で急速な拡大が見込まれます。国内市場規模は2020年代後半から2030年頃にかけて年率30～40%以上で成長すると予測されています。一部の分析 ...
2025 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 企業編
最新技術の発展も目覚ましく、生成AIにおいては専門性が高くなくとも気軽に利用可能な民主化が進展し、ビジネスにおける活用が積極的に検討されるなど、今後の企業におけ ...
【崖問題】生成AIの活用がもたらす2025年のビジネスDX進化予測
今回は、2025年以降に考えられるDX化の課題と、解決のヒントとなるAIを活用した技術革新の動きについて解説していきます。
【2025】生成AI業務を劇的に効率化する！成功するためのステップ ...
企業では、生成AIを活用することで、以下のような業務を効率的に行うことが可能となっています。 様々な文書作成; デザイン案の生成; プログラミングコードの生成; 競合 ...
【2025最新】市場・競合分析×AI｜プロンプトやツールも徹底解説
本記事では、ChatGPTなどの生成AIを活用した競合分析の手法から、AIマーケティング戦略に役立つ具体的なプロンプト例、さらには顧客分析に活用できる無料・有料のAIツール ...
AIビジネス事業創出・参入戦略2025－2028 - 日経BPマーケティング
本レポートでは次世代AIを代表する4つの技術の概要、実現できること、課題、課題解決後の姿、代表的技術を詳しく解説します。
生成AI: 業界の常識を塗り替える最前線動向！
生成AI市場規模の未来予測と拡大要因｜マーケティングBLOG ...
企業の生成AI活用、「卸売業、小売業」は13.4%、「情報通信業」は35.1 ...
もう「待ち」の時代は終わり。生成AIがもたらす、ビジネスの衝撃と進化 ...
2025年版】生成AI × BtoB SaaS市場トレンド解説 - 株式会社 ...
今、ホットなのはどの分野？海外スタートアップ212社から ...
今日お届けする第一弾では、海外のバーティカル（業種・業界特化）のAIエージェントを扱うスタートアップにスポットライトを当てました。どういった分野でAIエージェントが ...
2025年のAI活用最新事例 - 株式会社APPSWINGBY
本記事では、グローバルおよび国内の市場背景、急速な技術進化の流れを踏まえ、中～大企業の開発部門や経営者の皆様が、実践的な視点でAI活用の最新事例を理解できるよう ...
完全保存版】生成AI関連ビジネス 46カテゴリー｜生成AI事例集