最新決算比較分析：トヨタ、エルテックス、エーアールシーの業績

import React from 'react';
import { AreaChart, Area, BarChart, Bar, LineChart, Line, ComposedChart, Pie, PieChart, Radar, RadarChart, RadialBar, RadialBarChart, Scatter, ScatterChart, Funnel, FunnelChart, Treemap, Sankey, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer } from 'recharts';

const App = () => {
  // Xプレミアムアナリティクスの機能と効果の推定データ
  const analyticsFeatures = [
    { name: 'インプレッション分析', value: 90, fullMark: 100 },
    { name: 'エンゲージメント率', value: 85, fullMark: 100 },
    { name: 'フォロワー分析', value: 80, fullMark: 100 },
    { name: 'コンテンツ効果測定', value: 95, fullMark: 100 },
    { name: 'ユーザー行動分析', value: 75, fullMark: 100 },
    { name: 'データエクスポート', value: 70, fullMark: 100 },
  ];

  // コンテンツ効果最大化のための投稿タイプ別エンゲージメント率（推定値）
  const engagementData = [
    { name: '画像付き投稿', value: 4.2 },
    { name: '動画投稿', value: 3.8 },
    { name: 'テキストのみ', value: 1.5 },
    { name: 'リンク付き', value: 2.1 },
    { name: 'スレッド投稿', value: 2.8 },
  ];

  // 投稿時間帯別のエンゲージメント推移（推定値）
  const timeEngagementData = [
    { time: '6時', engagement: 1.2 },
    { time: '9時', engagement: 3.5 },
    { time: '12時', engagement: 4.2 },
    { time: '15時', engagement: 3.8 },
    { time: '18時', engagement: 4.5 },
    { time: '21時', engagement: 3.2 },
    { time: '24時', engagement: 1.8 },
  ];

  return (
    <div className="container mx-auto px-4 py-8 bg-gray-50">
      <div className="grid gap-8">
        {/* セクション1: Xプレミアムアナリティクスの主要機能評価 */}
        <div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg">
          <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">Xプレミアムアナリティクスの主要機能評価</h2>
          <p className="text-sm text-gray-500 mb-4">出典: <a href="https://ecact.jp/x-analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Xアナリティクスの完全ガイド！主要機能や分析方法をプロが解説</a></p>
          <ResponsiveContainer width="100%" height={400}>
            <RadarChart data={analyticsFeatures}>
              <PolarGrid />
              <PolarAngleAxis dataKey="name" />
              <PolarRadiusAxis />
              <Radar name="機能評価スコア" dataKey="value" stroke="#8884d8" fill="#8884d8" fillOpacity={0.6} />
            </RadarChart>
          </ResponsiveContainer>
        </div>

        {/* セクション2: 投稿タイプ別エンゲージメント率 */}
        <div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg">
          <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">投稿タイプ別エンゲージメント率（推定値）</h2>
          <p className="text-sm text-gray-500 mb-4">出典: <a href="https://strategy-code.com/marketing-colum/sns/x/analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">X(Twitter)アナリティクスでポスト効果を最大化する分析ポイント</a></p>
          <ResponsiveContainer width="100%" height={400}>
            <BarChart data={engagementData}>
              <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
              <XAxis dataKey="name" />
              <YAxis />
              <Tooltip />
              <Legend />
              <Bar dataKey="value" fill="#82ca9d" name="エンゲージメント率(%)" />
            </BarChart>
          </ResponsiveContainer>
        </div>

        {/* セクション3: 時間帯別エンゲージメント推移 */}
        <div className="bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg">
          <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">時間帯別エンゲージメント推移（推定値）</h2>
          <p className="text-sm text-gray-500 mb-4">出典: <a href="https://strategy-code.com/marketing-colum/sns/x/analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">X(Twitter)アナリティクスでポスト効果を最大化する分析ポイント</a></p>
          <ResponsiveContainer width="100%" height={400}>
            <LineChart data={timeEngagementData}>
              <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
              <XAxis dataKey="time" />
              <YAxis />
              <Tooltip />
              <Legend />
              <Line type="monotone" dataKey="engagement" stroke="#8884d8" name="エンゲージメント率(%)" />
            </LineChart>
          </ResponsiveContainer>
        </div>
      </div>
    </div>
  );
};

export default App;