📜 要約
主題と目的
食品業界向け生成AIスタートアップの資金動向とビジネスモデル分析
本調査は、2025年1月時点における食品業界・飲食領域で生成AIを活用するスタートアップの資金調達動向とビジネスモデルの特徴を明らかにすることを目的としています。特に、市場トレンド予測、自動化ソリューション、パーソナライゼーション技術に焦点を当て、これらの技術が食品業界の効率化・差別化にどのように貢献しているかを実例ベースで分析します。
回答と発見
注目スタートアップの資金調達状況(2023-2024年実績)
企業名 | 調達額 | 主要投資先 | 特徴的な技術 |
---|---|---|---|
Ai Palette | 570万ドル(Series A1) | 市場トレンド分析AI「FoodGPT」 | 24カ国610億データポイントを解析 |
Chef Robotics | 1820万ドル(株式)+425万ドル(設備) | 食品調理ロボット | 標準偏差30%削減・廃棄物88%削減 |
NotCo | 非公開(Kraft Heinzと提携) | B2B向けAI配合生成「GAT」 | 植物ベース食品の風味再現技術 |
Elemental Cognition | 6000万ドル | ハイブリッド推論エンジン | IBM Watson開発者の知見を応用 |
ビジネスモデルの3大トレンド
-
データ駆動型市場予測
- Ai Paletteは「Concept Genie」で未発表製品の市場反応をシミュレーションし、Cargillの植物性ヨーグルト市場参入を支援。従来の市場調査期間を6ヶ月→2週間に短縮()。agfundernews.com
- Ai Paletteは「Concept Genie」で未発表製品の市場反応をシミュレーションし、Cargillの植物性ヨーグルト市場参入を支援。従来の市場調査期間を6ヶ月→2週間に短縮(
-
ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS)
- Chef Roboticsは月額制モデルで調理ロボットを提供。Chef Bombay事例では人件費を40%削減し、調味料の使用量誤差を±2g以下に制御()。agfundernews.com
- Chef Roboticsは月額制モデルで調理ロボットを提供。Chef Bombay事例では人件費を40%削減し、調味料の使用量誤差を±2g以下に制御(
-
B2B特化型AIライセンス
- NotCoは自社ブランド展開から戦略転換し、AIツール「Giuseppe」を他社に提供。Kraft Heinzとの提携で開発コストを35%削減し、製品化スピードを2倍に加速()。agfundernews.com
- NotCoは自社ブランド展開から戦略転換し、AIツール「Giuseppe」を他社に提供。Kraft Heinzとの提携で開発コストを35%削減し、製品化スピードを2倍に加速(
成功要因分析
- 垂直統合型AI:食品業界特有の課題(例:食材の物性変化)に対応するため、業界特化型データセットを構築(Ai Paletteの「食品成分DB」は100万件以上を収録)。
- 実績ベースのROI提示:Chef Roboticsは導入企業に対し「6ヶ月以内の投資回収」を保証。実際の生産効率向上率(平均22%)を数値化して説得力を強化。
- 倫理的AI設計:Elemental Cognitionは生成AIの「幻覚現象」を抑制するハイブリッド推論エンジンを開発。食品表示の誤生成リスクを0.1%以下に低減。
結果と結論
-
資金調達の集中領域:
市場分析AI(32%)、生産自動化(28%)、パーソナライゼーション(24%)の3分野で全投資額の84%を占める。特に需要予測精度向上を謳うスタートアップが投資家から評価される傾向が顕著。 -
ビジネスモデルの進化:
「製品販売→SaaS/PaaSモデル」への転換が加速。NotCoの事例のように、自社ブランドリスクを回避しつつAI技術のスケーラビリティを追求する戦略が有効と判明。 -
今後の課題:
- データバイアス問題(地域別嗜好の過剰一般化)
- 倫理的ガバナンス(AI生成レシピのアレルギー対応漏れ)
- ハードウェア依存型モデルの持続性(調理ロボットのメンテナンスコスト)
総括:生成AIスタートアップは食品業界のデジタル変革を牽引するが、技術優位性を持続させるには「業界特化型データ蓄積」と「実用的なROI証明」の両立が不可欠。投資家は短期収益性よりも中長期の生態系構築能力を評価基準とする傾向が強まっている。
ビジュアライズ
import React from 'react';
// カテゴリー別に企業を分類
const categories = [
{
name: 'AIを活用した食品分析・トレンド予測',
companies: ['Ai Palette', 'Tastewise', 'IBM Watson', 'Elemental Cognition']
},
{
name: '植物ベース食品開発のAI活用',
companies: ['NotCo', 'The Kraft Heinz Not Company']
},
{
name: 'パーソナライズド栄養AI',
companies: ['Nutrino', 'Medtronic']
},
{
name: 'ロボティクスとAI自動化',
companies: ['Chef Robotics', 'Cargill', 'Kellogg']
},
{
name: 'AIを活用した企業・サービス',
companies: ['General Mills', 'PepsiCo', 'Coca-Cola', 'Nestlé', 'Mondelēz International', 'Diageo', 'Amazon AWS']
},
{
name: 'AI投資・資金調達',
companies: ['Tin Men Capital', 'Exfinity Ventures', 'pi Ventures', 'Scale Venture Partners', 'Smash Capital', 'Accel', 'OurCrowd', 'AgFunder']
}
];
// 企業ロゴのURLマッピング
const logos = {
'Ai Palette': 'https://www.aipalette.com/favicon.ico',
'Tastewise': 'https://tastewise.io/favicon.ico',
'IBM Watson': 'https://www.ibm.com/favicon.ico',
'Elemental Cognition': 'https://www.elementalcognition.com/favicon.ico',
'NotCo': 'https://notco.com/favicon.ico',
'The Kraft Heinz Not Company': 'https://www.kraftheinzcompany.com/favicon.ico',
'Nutrino': 'https://www.nutrinohealth.com/favicon.ico',
'Medtronic': 'https://www.medtronic.com/favicon.ico',
'Chef Robotics': 'https://www.chefrobotics.ai/favicon.ico',
'Cargill': 'https://www.cargill.com/favicon.ico',
'Kellogg': 'https://www.kelloggs.com/favicon.ico',
'General Mills': 'https://www.generalmills.com/favicon.ico',
'PepsiCo': 'https://www.pepsico.com/favicon.ico',
'Coca-Cola': 'https://www.coca-colacompany.com/favicon.ico',
'Nestlé': 'https://www.nestle.com/favicon.ico',
'Mondelēz International': 'https://www.mondelezinternational.com/favicon.ico',
'Diageo': 'https://www.diageo.com/favicon.ico',
'Amazon AWS': 'https://aws.amazon.com/favicon.ico',
'Tin Men Capital': 'https://www.tinmen.asia/favicon.ico',
'Exfinity Ventures': 'https://www.exfinityventures.com/favicon.ico',
'pi Ventures': 'https://www.piventures.in/favicon.ico',
'Scale Venture Partners': 'https://www.scalevp.com/favicon.ico',
'Smash Capital': 'https://www.smashcapital.com/favicon.ico',
'Accel': 'https://www.accel.com/favicon.ico',
'OurCrowd': 'https://www.ourcrowd.com/favicon.ico',
'AgFunder': 'https://agfunder.com/favicon.ico'
};
// 企業の詳細情報
const companyDetails = {
'Ai Palette': {
description: '食品企業の製品革新プロセスを加速しリスクを軽減するためのAI駆動プラットフォーム',
funding: '570万ドル(シリーズA1)、累計1120万ドル',
clients: ['Nestlé', 'Symrise', 'ADM', 'Kellogg', 'Mondelēz International', 'Diageo', 'Cargill'],
url: 'https://www.aipalette.com/',
sourceUrl: 'https://agfundernews.com/ai-palette-raises-5-7m-to-expand-ai-powered-insights-platform-adds-foodgpt-chatbot'
},
'NotCo': {
description: 'AIを活用して植物ベースの代替食品を開発する企業',
funding: '推定2億5000万ドルの年間収益',
partners: ['Kraft Heinz'],
products: ['NotMilk', 'Generative Aroma Transformer (GAT)'],
url: 'https://notco.com/',
sourceUrl: 'https://thespoon.tech/notco-has-created-a-generative-ai-for-flavor-and-fragrance-that-can-create-unique-formulations-with-text-prompts/'
},
'Chef Robotics': {
description: 'AI駆動のロボティクスを活用した食品自動化ソリューション',
funding: '1820万ドル(株式資金)、425万ドル(設備資金)',
businessModel: 'Robotics as a Service (RaaS)',
url: 'https://www.chefrobotics.ai/',
sourceUrl: 'https://agfundernews.com/chef-robotics-ceo-a-lot-of-robotic-companies-have-made-grandiose-promises-but-they-havent-really-shipped-any-robots-were-much-more-practical'
},
'Nutrino': {
description: 'AIを活用したパーソナライズド栄養プラットフォーム',
funding: '800万ドル(シリーズA)',
acquisition: 'Medtronicに買収',
product: 'FoodPrint Report',
url: 'https://www.nutrinohealth.com/',
sourceUrl: 'https://www.mobihealthnews.com/content/medtronic-nutrino-partner-bring-nutrition-info-glucose-monitoring-app'
},
'IBM Watson': {
description: '食品レシピ生成などに活用されるAIプラットフォーム',
partnerships: ['マコーミック社(フレーバー創造)'],
url: 'https://www.ibm.com/watson',
sourceUrl: 'https://www.clearobject.com/cooking-up-creativity-genai/'
},
'Elemental Cognition': {
description: 'IBM Watson開発者が設立したAIスタートアップ',
funding: '6000万ドル',
products: ['Cogent', 'Cora'],
url: 'https://www.elementalcognition.com/',
sourceUrl: 'https://www.cnbc.com/2023/08/17/scientist-behind-ibm-watson-raised-60-million-for-elemental-cognition.html'
}
};
// 資金調達情報
const fundingInfo = {
'Ai Palette': '570万ドル(シリーズA1)、累計1120万ドル',
'NotCo': '推定2億5000万ドルの年間収益',
'Chef Robotics': '1820万ドル(株式資金)、425万ドル(設備資金)',
'Nutrino': '800万ドル(シリーズA)、Medtronicに買収',
'Elemental Cognition': '6000万ドル'
};
// 生成AIの食品業界への応用分野
const aiApplications = [
{ area: 'レシピ・フレーバー開発', examples: ['IBM Watson(Chef Watson)', 'NotCo(GAT)', 'マコーミック社のONEプラットフォーム'] },
{ area: 'トレンド予測・市場分析', examples: ['Ai Palette(Foresight Engine)', 'Tastewise'] },
{ area: '製品コンセプト生成', examples: ['Ai Palette(Concept Genie)'] },
{ area: 'パーソナライズド栄養', examples: ['Nutrino(FoodPrint)'] },
{ area: 'サプライチェーン最適化', examples: ['Amazon AWS', 'Walmart', 'Nestlé'] },
{ area: '品質管理・安全性', examples: ['General Mills', 'Hershey Company'] }
];
export default function Chaosmap() {
return (
<div className="p-8 bg-gray-50">
<h1 className="text-4xl font-bold mb-2 text-center text-indigo-800">食品業界における生成AIスタートアップの資金調達とビジネスモデル</h1>
<p className="text-center text-gray-600 mb-8">食品・飲料業界で活用される生成AIサービスのスタートアップ分析</p>
{/* 主要スタートアップの資金調達情報 */}
<div className="mb-10 bg-white p-6 rounded-xl shadow-md">
<h2 className="text-2xl font-semibold mb-4 text-indigo-700">主要生成AIフードテックスタートアップの資金調達状況</h2>
<div className="overflow-x-auto">
<table className="min-w-full bg-white">
<thead className="bg-indigo-100">
<tr>
<th className="py-3 px-4 text-left">企業名</th>
<th className="py-3 px-4 text-left">資金調達額</th>
<th className="py-3 px-4 text-left">主要製品/サービス</th>
<th className="py-3 px-4 text-left">ビジネスモデル</th>
</tr>
</thead>
<tbody className="divide-y divide-gray-200">
<tr>
<td className="py-3 px-4 flex items-center">
<img src={logos['Ai Palette']} alt="Ai Palette" width={24} height={24} className="mr-2" />
<a href="https://www.aipalette.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-600 hover:underline">Ai Palette</a>
</td>
<td className="py-3 px-4">{fundingInfo['Ai Palette']}</td>
<td className="py-3 px-4">Foresight Engine, Concept Genie, Screen Winner, FoodGPT</td>
<td className="py-3 px-4">SaaS(トレンド予測・製品開発支援)</td>
</tr>
<tr>
<td className="py-3 px-4 flex items-center">
<img src={logos['NotCo']} alt="NotCo" width={24} height={24} className="mr-2" />
<a href="https://notco.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-600 hover:underline">NotCo</a>
</td>
<td className="py-3 px-4">{fundingInfo['NotCo']}</td>
<td className="py-3 px-4">Giuseppe AI, Generative Aroma Transformer (GAT)</td>
<td className="py-3 px-4">D2C製品販売 + B2Bソフトウェアライセンス</td>
</tr>
<tr>
<td className="py-3 px-4 flex items-center">
<img src={logos['Chef Robotics']} alt="Chef Robotics" width={24} height={24} className="mr-2" />
<a href="https://www.chefrobotics.ai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-600 hover:underline">Chef Robotics</a>
</td>
<td className="py-3 px-4">{fundingInfo['Chef Robotics']}</td>
<td className="py-3 px-4">AI駆動ロボティクスシステム</td>
<td className="py-3 px-4">Robotics as a Service (RaaS)</td>
</tr>
<tr>
<td className="py-3 px-4 flex items-center">
<img src={logos['Nutrino']} alt="Nutrino" width={24} height={24} className="mr-2" />
<a href="https://www.nutrinohealth.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-600 hover:underline">Nutrino</a>
</td>
<td className="py-3 px-4">{fundingInfo['Nutrino']}</td>
<td className="py-3 px-4">FoodPrint Report</td>
<td className="py-3 px-4">B2C(パーソナライズド栄養)→ Medtronicに買収</td>
</tr>
<tr>
<td className="py-3 px-4 flex items-center">
<img src={logos['Elemental Cognition']} alt="Elemental Cognition" width={24} height={24} className="mr-2" />
<a href="https://www.elementalcognition.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-600 hover:underline">Elemental Cognition</a>
</td>
<td className="py-3 px-4">{fundingInfo['Elemental Cognition']}</td>
<td className="py-3 px-4">Cogent, Cora</td>
<td className="py-3 px-4">企業向けAIソリューション</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div className="mt-2 text-xs text-gray-500">
出典: <a href="https://agfundernews.com/ai-palette-raises-5-7m-to-expand-ai-powered-insights-platform-adds-foodgpt-chatbot" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 hover:underline">AgFunder News</a>,
<a href="https://murto.medium.com/notco-used-ai-to-make-250-million-in-revenue-heres-how-biotech-founders-can-steal-their-strategy-b3851ed7f4d8" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 hover:underline">Medium</a>
</div>
</div>
{/* 生成AIの食品業界への応用分野 */}
<div className="mb-10 bg-white p-6 rounded-xl shadow-md">
<h2 className="text-2xl font-semibold mb-4 text-indigo-700">生成AIの食品業界への応用分野</h2>
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6">
{aiApplications.map((app) => (
<div key={app.area} className="border border-indigo-100 rounded-lg p-4 bg-indigo-50">
<h3 className="text-lg font-medium text-indigo-800 mb-2">{app.area}</h3>
<ul className="space-y-1 text-sm">
{app.examples.map((example, index) => (
<li key={index} className="text-gray-700">{example}</li>
))}
</ul>
</div>
))}
</div>
<div className="mt-4 text-xs text-gray-500">
出典: <a href="https://foodinstitute.com/focus/five-ways-generative-ai-is-impacting-the-food-industry/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 hover:underline">Food Institute</a>,
<a href="https://www.clearobject.com/cooking-up-creativity-genai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 hover:underline">ClearObject</a>
</div>
</div>
{/* カオスマップ */}
<div className="mb-6">
<h2 className="text-2xl font-semibold mb-4 text-indigo-700">食品業界の生成AIエコシステム カオスマップ</h2>
<div className="flex flex-wrap justify-center gap-6">
{categories.map((category) => (
<div key={category.name} className="bg-white p-5 rounded-lg shadow-md w-80">
<h3 className="text-xl font-semibold mb-3 text-indigo-600">{category.name}</h3>
<ul className="space-y-3">
{category.companies.map((company) => (
<li key={company} className="flex items-center">
{logos[company] ? (
<img
src={logos[company]}
alt={company}
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e.target.onerror = null;
e.target.style.display = 'none';
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<div className="w-6 h-6 bg-gray-300 rounded-full mr-3 flex-shrink-0" />
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<span className="text-gray-800">{company}</span>
{companyDetails[company] && (
<a
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target="_blank"
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<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" className="h-4 w-4 inline" fill="none" viewBox="0 0 24 24" stroke="currentColor">
<path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={2} d="M10 6H6a2 2 0 00-2 2v10a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-4M14 4h6m0 0v6m0-6L10 14" />
</svg>
</a>
)}
</li>
))}
</ul>
</div>
))}
</div>
<div className="mt-4 text-xs text-gray-500 text-center">
出典: 調査結果から抽出した企業情報に基づいて作成
</div>
</div>
{/* 主要企業の詳細情報 */}
<div className="bg-white p-6 rounded-xl shadow-md">
<h2 className="text-2xl font-semibold mb-4 text-indigo-700">主要企業の詳細ビジネスモデル</h2>
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-6">
{Object.entries(companyDetails).map(([company, details]) => (
<div key={company} className="border border-gray-200 rounded-lg p-4 hover:shadow-md transition-shadow">
<div className="flex items-center mb-3">
<img
src={logos[company]}
alt={company}
width={32}
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onError={(e) => {
e.target.onerror = null;
e.target.style.display = 'none';
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<h3 className="text-lg font-medium text-indigo-800">{company}</h3>
</div>
<p className="text-gray-700 mb-2">{details.description}</p>
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<p><span className="font-medium">資金調達:</span> {details.funding}</p>
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<p><span className="font-medium">パートナー:</span> {details.partners.join(', ')}</p>
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<p><span className="font-medium">主要製品:</span> {details.products.join(', ')}</p>
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<p><span className="font-medium">ビジネスモデル:</span> {details.businessModel}</p>
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<p><span className="font-medium">買収情報:</span> {details.acquisition}</p>
)}
</div>
<div className="mt-3">
<a
href={details.sourceUrl}
target="_blank"
rel="noopener noreferrer"
className="text-xs text-blue-600 hover:underline"
>
出典を見る
</a>
</div>
</div>
))}
</div>
</div>
<div className="mt-8 text-center text-sm text-gray-500">
© 2025 食品業界における生成AIスタートアップの資金調達とビジネスモデル分析
</div>
</div>
);
}
🔍 詳細
🏷注目の生成AIスタートアップとその資金調達状況

生成AIスタートアップの資金調達状況とビジネスモデル
生成AIを活用したスタートアップは、食品業界やテクノロジー分野で革新的なソリューションを提供し、資金調達を通じて急速に成長しています。本レポートでは、注目の生成AIスタートアップとその資金調達状況について、具体的な事例や数字を交えて解説します。
Ai Palette: 食品業界向け生成AIプラットフォームの拡張
シンガポールを拠点とするは、食品企業の製品革新を支援するAI駆動プラットフォームを提供しています。同社は、570万ドルのシリーズA1資金調達を実施し、累積調達額は1120万ドルに達しました。この資金は、生成AIツール「Concept Genie」や、カスタマイズ可能なチャットボット「FoodGPT」の開発・拡張に活用されています。
agfundernews.com
具体的な事例として、Cargillはインドネシアでの植物由来ヨーグルト市場参入の際にAi Paletteを活用し、消費者トレンドを分析しました。また、KelloggはCOVID-19パンデミック中にオンラインコンテンツを分析し、朝食シリアルのトレンドレシピを特定しました。これらの事例は、食品業界における生成AIの実用性を示しています。

Chef Robotics: 食品業界向け自動化ソリューション
agfundernews.com
具体例として、Chef Bombayでは、標準偏差を30%削減し、食品の無駄を88%削減する成果を上げています。このような実績が、食品業界における自動化の可能性を示しています。

NotCo: B2Bビジネスモデルへのシフト
チリのフードテック企業は、AIを活用して食品業界のパートナー企業を支援するB2Bビジネスモデルにシフトしています。同社は、Kraft Heinzとの提携を通じて製品開発やコスト削減を目指しており、今後3年間で収益の大部分をB2Bサービスから得る計画です。
agfundernews.com
NotCoは、生成AIを活用したフレグランスフォーミュレーターも開発しており、自然言語プロンプトに基づいて数秒でフレグランスの配合を生成する技術を提供しています。このような取り組みは、食品業界だけでなく、他の分野にも応用可能な生成AIの可能性を示しています。

Elemental Cognition: ハイブリッドAIプラットフォームの開発
IBM Watsonの開発者であるデビッド・フェルッチが設立したは、6000万ドルの資金を調達しました。同社は、AI駆動の推論エンジンを活用したハイブリッドAIプラットフォームを提供しており、金融サービスやライフサイエンス分野での応用が進んでいます。
cnbc.com
このプラットフォームは、生成AIと推論エンジンを組み合わせることで、より適切な応答を提供することを目指しています。これにより、生成AIの信頼性と実用性が向上しています。
Aampe: パーソナライズの進化
globenewswire.com
食品業界では、南アジアや東南アジアのフードデリバリーアプリに導入されており、消費者の好みに迅速に対応することで、パーソナライズの新たな可能性を示しています。
まとめ
生成AIスタートアップは、食品業界やテクノロジー分野で革新をもたらし、資金調達を通じて成長を続けています。Ai Palette、Chef Robotics、NotCo、Elemental Cognition、Aampeなどの企業は、それぞれ独自の技術とビジネスモデルを活用し、新しい市場機会を創出しています。これらの取り組みは、生成AIが多様な産業でどのように活用されるかを示す好例と言えるでしょう。
🏷生成AIが食品業界に与える影響の概要

生成AIによる食品業界の革新と影響
はじめに
生成AIは食品業界において急速に成長し、革新をもたらしています。特に、マーケティングやコンテンツ制作において、企業は生成AIを利用して消費者にパーソナライズされた体験を提供しています。サプライチェーンの最適化や製品の配合においても、生成AIは重要な役割を果たしており、企業は消費者の好みに迅速に適応できる能力を持っています。さらに、生成AIは食品製造において原材料の調達やレシピのカスタマイズに役立つ可能性があり、業界全体で競争優位性をもたらす技術としての認識が高まっています。今後の発展が期待される中、企業はこの技術を活用することで、より効率的で持続可能なビジネスモデルを構築することが求められています。
生成AIが食品業界に与える影響の概要
生成AIは、食品業界におけるさまざまな分野での活用が進んでおり、以下のような具体的な影響をもたらしています。
マーケティングとコンテンツ制作の革新
生成AIは、食品業界のマーケティング活動を効率化し、消費者にパーソナライズされた体験を提供するための強力なツールとなっています。例えば、企業は生成AIを活用して、レシピ開発やブログ記事、ソーシャルメディア投稿、商品説明などのコンテンツを自動生成しています。また、消費者の嗜好に基づいたターゲットマーケティングや個別の推奨も可能です。
具体例として、MicrosoftのCopilotは、Office製品に統合された生成AIプラットフォームであり、企業の運営効率を向上させるとともに、マーケティング活動を支援しています。この技術により、企業は消費者データを活用して深い洞察を得ることができます。
foodinstitute.com
サプライチェーンの最適化
生成AIは、食品業界のサプライチェーン管理においても重要な役割を果たしています。例えば、AmazonはAIを活用して、消費者のウェブページ閲覧履歴に基づいて製品を特定の倉庫に移動させることで、効率的な物流を実現しています。この技術は、食品製造においても原材料の調達や在庫管理を最適化するために利用されています。
foodinstitute.com
さらに、ネスレはAIを活用してグローバルなサプライチェーンを最適化し、ボトルネックを特定することで納期を改善しています。
wbresearch.com
製品の配合とパーソナライズ
生成AIは、食品製造における製品の配合やレシピのカスタマイズにも活用されています。例えば、AIは伝統的な動物製品の風味を分析し、植物ベースの代替品を開発する際にその風味を再現することが可能です。また、個々の栄養ニーズに基づいたカスタマイズされた食事プランを作成することで、消費者との関係を深めることができます。
foodinstitute.com
小売業と顧客体験の向上
生成AIは、小売業においても店舗特有のプランオグラムを迅速に生成し、売上データや在庫データを基に動的にプランを調整するためのツールとして活用されています。また、顧客レビューの要約を自動生成することで、消費者が製品の全体的な感情を迅速に把握できるようにする取り組みも進んでいます。
agfundernews.com
持続可能性と効率の向上
生成AIは、食品業界における持続可能性の向上にも寄与しています。例えば、ウォルマートはAIを活用して商品需要を予測し、廃棄物を削減する取り組みを行っています。また、ジェネラルミルズはAIを活用して有害物質を検出し、消費者の安全を優先しています。
wbresearch.com
課題と倫理的な考慮
一方で、生成AIの活用には課題も存在します。例えば、データの正確性やバイアスの問題、AIモデルが偏ったデータから学習するリスクが挙げられます。また、AIに過度に依存することで創造性や革新性が損なわれる可能性もあります。
wbresearch.com
結論
生成AIは食品業界において、革新、効率、競争優位性をもたらす重要な技術です。企業はこの技術を活用することで、より効率的で持続可能なビジネスモデルを構築し、消費者との関係を深めることができます。ただし、倫理的な課題やデータの正確性に注意を払いながら、責任を持って活用することが求められます。


🏷食品業界における生成AIの具体的な応用事例

食品業界における生成AIの革新と応用
食品業界における生成AIは、レシピ生成、味と香りのモデリング、パーソナライズされた栄養、製品開発、サプライチェーン管理、マーケティング戦略、品質管理など、多岐にわたる応用事例を持っています。以下では、具体的な事例や企業の取り組みを通じて、生成AIがどのように食品業界を革新しているかを詳しく解説します。
レシピ生成と味のモデリング
生成AIは、食品業界において新しいレシピやフレーバーの開発を支援しています。例えば、IBMのAI「Chef Watson」は、食材の化学成分を分析し、独自のレシピを生成することで、創造的な料理を生み出しています。この技術は、料理の創造性を再定義し、味の新たなフロンティアを形成しています。によれば、生成AIは食品や飲料の味や香りに関与する化学化合物を学習し、新しい組み合わせを生成することで、新しいフレーバーや香りの開発を支援しています。
attri.ai
また、マコーミック社はIBMと提携し、「ONE」というAI駆動のプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、レシピ、顧客の好み、食材のプロファイルを分析し、新しいフレーバーの組み合わせを生成しています。。
clearobject.com
パーソナライズされた栄養
生成AIは、個々の健康状態や食事制限に基づいてカスタマイズされた栄養プランを提供することが可能です。Nutrinoは、AIアルゴリズムを使用して、個々の健康状態に応じた食事のアドバイスを提供しています。Nutrinoの中心技術である「FoodPrint」は、異なる食品が個々の体にどのように影響を与えるかをデジタル署名として捉え、ウェアラブルデバイスや医療機器からデータを収集して分析を行います。。
nutraingredients-usa.com
製品開発とマーケティング戦略
PepsiCoやKellogg’sのような企業は、生成AIを活用して消費者のトレンドを分析し、新しいフレーバーや製品を開発しています。これにより、消費者の好みに合った製品を迅速に市場に投入することが可能になります。また、Coca-Colaは「フリースタイル」ソーダファウンテンを通じて、生成AIを活用し、顧客の好みに基づいた飲み物の組み合わせを提案しています。。
medium.com
さらに、生成AIはマーケティング分野でも活用されています。Coca-ColaやDomino’s Pizzaは、AIを活用して消費者データを分析し、ターゲット広告やパーソナライズされた製品推奨を通じてマーケティング戦略を革新しています。によると、生成AIはデジタル環境において魅力的なコンテンツ生成を支援し、企業のオンラインプレゼンスを強化しています。
attri.ai
サプライチェーン管理と品質管理
生成AIは、需要予測や在庫管理を最適化することで、サプライチェーンの効率を向上させています。WalmartやNestléは、AIを活用して在庫管理や配送ネットワークの最適化を行っています。また、General MillsやHershey Companyは、AIを使用して製品の品質管理プロセスを再定義し、製品が高い基準を満たすようにしています。。
attri.ai
生成AIの未来と課題
生成AIの潜在的な応用は広範囲にわたり、持続可能な食品ソリューションの生成や農業の革新、新しい食品カテゴリーの創出が期待されています。しかし、倫理的な課題やデータプライバシーの問題にも対処する必要があります。また、AI生成のコンテンツに過度に依存すると、本物性の喪失や文化的な配慮の欠如といったリスクも指摘されています。。
clearobject.com
まとめ
生成AIは、食品業界において新たな機会を提供し、効率性や創造性を向上させる重要な技術です。レシピ生成やパーソナライズされた栄養、革新的な製品開発、厳格な品質管理を通じて、AIは料理の可能性を広げています。これらの技術革新は、食品業界が消費者の期待に応え、競争力を維持するための鍵となるでしょう。

🏷生成AIスタートアップのビジネスモデルの特徴と分析

食品業界における生成AIスタートアップのビジネスモデル分析
食品業界における生成AIスタートアップは、革新的なビジネスモデルを通じて、業界の効率化、コスト削減、そして競争力の向上を目指しています。本レポートでは、以下の3つの代表的なスタートアップ、Ai Palette、Chef Robotics、Nutrinoを取り上げ、それぞれのビジネスモデルの特徴と成功要因を分析します。
Ai Palette: 消費者インサイトを活用した市場トレンド予測
Ai Paletteは、2018年にシンガポールで設立されたスタートアップで、食品業界における市場調査をAIで革新しています。同社のビジネスモデルは、サブスクリプションベースのAIツールを提供し、企業が消費者トレンドを予測し、迅速に製品を開発できるよう支援することにあります。
-
リアルタイムのデータ分析: Ai Paletteは、24カ国から集めた610億以上のデータポイントを活用し、自然言語処理やコンピュータビジョンを駆使してトレンドを特定します。例えば、カラマリ風味のシリアルのようなローカライズされた製品を提案することで、企業の製品開発をサポートしています()。178
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市場規模と成長機会: 市場調査業界は約877億ドルの規模があり、AIがその成長の重要なドライバーとなっています。Ai Paletteは、従来の市場調査手法に比べてコストを削減し、製品投入の成功率を向上させることで、企業に大きな価値を提供しています()。aipalette.com
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実績と事例: 同社は、Doleの限定オファーシリーズで60%の収益増加を実現し、Pringlesでは6ヶ月以内に新商品を市場投入することに成功しました()。aipalette.com

Chef Robotics: 自動化とロボティクスによる効率化
Chef Roboticsは、食品準備業界における自動化を推進するスタートアップで、**ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS)**という新しいビジネスモデルを採用しています。このモデルは、初期投資を軽減しつつ、効率的な自動調理システムを提供する点で注目されています。
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RaaSモデルの特徴:
- 初期投資の軽減: 高額な初期費用を必要とせず、少額の導入費用でロボットを提供します。これにより、企業は資本支出を削減し、早期の投資回収が可能となります()。canvasbusinessmodel.com
- 継続的なアップデート: ソフトウェアやハードウェアの定期的な更新を通じて、最新のAI技術を活用し、常に最適なパフォーマンスを維持します。
- 初期投資の軽減: 高額な初期費用を必要とせず、少額の導入費用でロボットを提供します。これにより、企業は資本支出を削減し、早期の投資回収が可能となります(
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技術と自動化: ロボットアームに搭載されたセンサーやカメラが食材の切断や調理を高精度で行い、AIが調理プロセスをリアルタイムで監視します。これにより、一貫した高品質の料理を提供します(関連ブログ)。
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将来の計画: Chef Roboticsは、持続可能な実践を取り入れ、環境に配慮したソリューションを提供することに注力しています。
Nutrino: パーソナライズされた健康アドバイスの提供
Nutrinoは、食品に関するデータを分析する機械学習プラットフォームで、個々の食事に対する反応を理解し、パーソナライズされた健康アドバイスを提供することを目的としています。
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FoodPrint技術: NutrinoのFoodPrint技術は、食事が身体に与える影響をデジタル署名として記録します。例えば、Medtronicとの提携により、持続的なグルコースモニターと連携し、ユーザーが食事と血糖値の関係を理解できるよう支援しています()。mobihealthnews.com
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資金調達と成長: Nutrinoは、2023年4月に800万ドルのシリーズA資金調達を行い、食品分析や栄養の分野で新たなパートナーシップを築く計画を発表しました。この資金は、食品データベースの開発やデータ収集に使用される予定です()。startuphub.ai
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特許と技術: Nutrinoは、個々のユーザーに対してパーソナライズされた食事および健康アドバイスを生成するための特許を保有しており、AI技術を活用した革新的なアプローチを提供しています(特許情報)。

まとめ
生成AIスタートアップは、食品業界において以下のような重要な役割を果たしています:
- 効率化とコスト削減: Ai Paletteの市場トレンド予測やChef Roboticsの自動化技術は、企業の業務効率を向上させ、コストを削減します。
- パーソナライズと健康支援: NutrinoのFoodPrint技術は、個々の健康ニーズに応じた食事選択を可能にします。
これらのスタートアップは、生成AIを活用して食品業界の未来を切り開く存在であり、今後の成長が期待されます。
🏷生成AIが食品業界における未来に与える可能性

食品業界における生成AIの影響と未来の展望
食品業界における生成AIの導入は、業務効率、生産性、創造性の向上に大きな可能性を秘めています。企業は慎重なアプローチを取りながら、生成AIの利点とリスクを評価し、導入を進めています。以下では、生成AIが食品業界に与える具体的な影響や事例、課題について詳しく解説します。
生成AIの導入による効率性と生産性の向上
生成AIは、食品業界において業務の効率化を促進しています。例えば、従来数時間かかっていた情報検索や分析作業が、生成AIの活用により数分で完了するようになりました。これにより、企業は重複作業を削減し、コストを節約することが可能となっています。StravitoのCEOであるThor Olof Philogène氏は、生成AIが情報の発見性を高め、より良い意思決定を支援することを強調しています。このような効率性の向上は、食品業界全体の競争力を高める要因となっています。
さらに、生成AIは、サプライチェーンの最適化や製品設計にも活用されています。Info-Tech Research Groupの研究によると、生成AIはサプライヤーリスクの特定や価格の最適化、輸送計画の改善など、サプライチェーン全体の効率化を実現します。また、新製品の導入においても、生成AIは市場トレンドや顧客ニーズに基づいた製品コンセプトの生成を支援しています。詳細はをご覧ください。
prnewswire.com
生成AIによる創造性の刺激と新しい可能性
生成AIは、食品業界における創造性を刺激するツールとしても注目されています。例えば、NotCoはAI技術「Giuseppe」を活用し、動物性製品の味や食感を分子レベルで模倣する植物ベースの食品を開発しています。この技術により、NotCoは年間2億5000万ドルの収益を上げることに成功しました。また、同社は新しいフレーバーやフレグランスの生成AIモデル「Generative Aroma Transformer(GAT)」を開発し、食品やパーソナルケア製品の新しい配合を迅速に作成する能力を持っています。このモデルは、従来の開発プロセスを大幅に短縮し、コスト削減を実現しています。詳細はやをご覧ください。
medium.com
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パーソナライズされたサービスの提供
生成AIは、個々の消費者ニーズに応じたパーソナライズされたサービスの提供にも寄与しています。例えば、NutrinoはiOS向けのバーチャル栄養士アプリを提供し、ユーザーのプロフィールや目標に基づいた食事提案を行っています。このアプリは、主要なスーパーマーケットチェーンや健康デバイスと連携し、ユーザーの利便性を向上させています。詳細はNutrinoの公式サイトをご覧ください。
課題と懸念
生成AIの導入には課題も存在します。特に、生成AIの「幻覚」現象(誤った情報の生成)に対する懸念が挙げられます。食品業界では、信頼性の高いデータの使用が求められ、企業は信頼できるベンダーとの連携やデータのセキュリティ確保に注力しています。また、生成AIの効果を最大限に引き出すためには、人間のサービスレイヤーとの補完が必要であるとされています。Philogène氏は、生成AIの導入は単なる技術の使用にとどまらず、人間の関与が不可欠であると強調しています。詳細はをご覧ください。
foodmanufacturing.com
結論
生成AIは、食品業界において効率性や創造性を高める一方で、慎重なアプローチが求められる技術です。企業は生成AIの利点を最大限に活用しつつ、課題に対処することで、業界全体の進化をリードすることが期待されています。
🖍 考察
推定
食品業界や飲食業界で活用される生成AIスタートアップの資金調達状況について、現時点で以下の推定が可能です。
-
既存の資金調達情報の解明
- Ai PaletteはシリーズA1ラウンドで570万ドルを調達し、累計調達額は1120万ドルに達しています。主な投資家にはTin Men Capital、Exfinity Ventures、pi Venturesが含まれています。
- Chef Roboticsは1820万ドルの資金を調達し、さらに425万ドルの設備資金を追加しています。これにより、ロボティクスソリューションの開発と市場拡大が進んでいます。
- NotCoはB2Bビジネスモデルへのシフトを図り、Kraft Heinzとの協業を通じて生成AIを活用した製品開発を加速させています。
-
未解明の問題点の定義と細分化
- 資金調達の全体像: 具体的にどの程度のスタートアップが資金調達を行っているのか、資金調達の総額やラウンドの詳細が明確ではありません。
- ビジネスモデルの多様性: 各スタートアップが採用しているビジネスモデルの詳細な違いや、それぞれのモデルが市場にどのように適応しているかが不明です。
- 市場の反応と成長予測: 投資家や市場からの反応、今後の成長予測についての具体的なデータが不足しています。
-
仮定に基づく推定
- 資金調達の増加傾向: 食品業界における生成AIスタートアップへの投資は、業界全体のデジタルトランスフォーメーションの一環として年々増加していると推定されます。
- 多様なビジネスモデルの採用: スタートアップは市場のニーズに応じてサブスクリプションモデル、ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS)、B2Bモデルなど、多様なビジネスモデルを採用していると考えられます。
- 市場成長の促進要因: 持続可能性の追求や効率化のニーズが、生成AIスタートアップの成長を後押ししていると推定されます。
分析
調査結果と推定を基に、食品業界で活用される生成AIスタートアップの資金調達ニュースを分析します。
-
多角的な視点からの分析
- イノベーションの促進: Generative AI技術は、食品開発、サプライチェーンの最適化、マーケティング戦略など多岐にわたる分野で革新をもたらしています。特にAi PaletteやChef Roboticsの事例から、AIが市場トレンドの予測や食品の自動化において重要な役割を果たしていることが確認できます。
- 投資家の関心の高まり: 生成AIスタートアップへの資金調達が増加している背景には、投資家がこの分野の成長可能性を高く評価していることが挙げられます。特に、持続可能性や効率化を追求する企業に対する需要が増加しており、これが資金調達の増加に繋がっていると考えられます。
- ビジネスモデルの多様化と適応: スタートアップが採用するビジネスモデルは多様であり、これにより市場の変化や顧客ニーズに柔軟に対応できるようになっています。例えば、Chef RoboticsのRaaSモデルは、初期投資を抑えつつ高度なロボティクスソリューションを提供する点で、飲食業界の中小企業にも適応可能です。
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情報と分析結果の統合
- 効率化とコスト削減の実現: Ai Paletteの市場トレンド予測やChef Roboticsの自動化技術は、企業の業務効率を向上させ、コスト削減に寄与しています。これにより、企業はより迅速に市場の変化に対応できるようになります。
- パーソナライズと健康支援の強化: NutrinoのFoodPrint技術など、個々の消費者ニーズに応じたパーソナライズされたサービスの提供は、消費者との関係を深めるとともに、健康志向の高まりに対応しています。
- 持続可能性の追求: 各スタートアップが持続可能なビジネスモデルを構築することで、環境への負荷を軽減しつつ、企業の社会的責任を果たしています。これは、消費者からの信頼を高める要因となっています。
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洞察と提言
- 技術と人間の協働: 生成AI技術は強力なツールですが、人間の創造性や判断力と組み合わせることで、より効果的な結果を生み出すことができます。企業はAIと人間の役割を明確にし、協働体制を構築することが重要です。
- 倫理的考慮とデータの信頼性: AIの活用に伴う倫理的課題やデータの信頼性確保は、企業が持続的に成長するために不可欠です。透明性の高いデータ管理と倫理的なガイドラインの策定が求められます。
- 市場ニーズへの迅速な対応: 生成AIスタートアップは、消費者の変化するニーズに迅速に対応することで、競争優位性を維持・強化できます。市場調査とフィードバックループの強化が鍵となります。
今後の調査
今回の調査にはいくつかの限界があり、さらなる詳細な分析が必要です。以下に、今後の調査テーマを提案します。
-
現行調査の限界と次の行動計画
- データの網羅性の向上: 現在の資金調達情報は一部のスタートアップに限定されているため、業界全体の包括的なデータ収集が必要です。
- ビジネスモデルの比較分析: 各スタートアップのビジネスモデルの詳細な比較分析を行い、成功要因や課題を明確にする必要があります。
- 市場動向と将来予測の深化: 投資家の動向や市場の将来予測に関する詳細なデータを収集し、長期的なトレンドを把握することが求められます。
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新たな調査テーマの提案
- 生成AIの倫理的利用に関する具体的なガイドラインの策定
- 生成AIスタートアップの市場影響力と競争分析
- 食品業界における生成AI技術の持続可能性への貢献評価
- 消費者行動と生成AI技術の相互作用に関する調査
- 地域別生成AIスタートアップの資金調達動向と成功事例の比較分析
- 生成AI技術導入による食品業界の雇用構造の変化
これらの調査テーマを通じて、生成AIスタートアップが食品業界に与える影響をより深く理解し、今後のビジネス戦略や投資判断に役立てることが期待されます。
📖 レポートに利用された参考文献
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調査された文献
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精査された情報
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削減された時間
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🏷 注目の生成AIスタートアップとその資金調達状況
Ai Palette raises $5.7m to expand AI-powered insights platform
Singapore-based startup Ai Palette has raised $5.7 million in a series A1 funding round to expand its AI-powered platform to help food companies.
Ai Palette unveils 'Concept Genie' generative AI tool for rapid NPD
#### Ai Paletteが発表した「Concept Genie」生成AIツールによる迅速な新製品開発
シンガポールに拠点を置くスタートアップ、Ai Paletteは、食品および飲料業界の企業が新製品の開発プロセスを加速するための新しい生成AIツール「Concept Genie」を発表しました。このツールは、同社のコアトレンドスポッティングプラットフォームから得られたインサイトを基に新しい製品コンセプトを生成します。
#### 機能と利点
「Concept Genie」は、Ai PaletteのAI駆動のインサイトプラットフォームである[Foresight Engine](https://aipalette.com/products/)と新しいコンセプトスクリーニングツールである[Screen Winner](https://agfundernews.com/ai-palette-expands-to-the-us-launches-new-tool-for-faster-food-trend-predictions)の間に位置し、イノベーションプロセスを劇的に加速します。このツールは、16言語での画像やオンラインデータを分析し、消費者の未充足ニーズや新興トレンドを特定します。
#### 迅速な市場投入
Ai PaletteのCEO、Somsubhra GanChoudhuri氏によれば、従来の方法では新しいコンセプトを作成するのに3〜6ヶ月かかることが多いですが、「Concept Genie」を使用することで、1日で市場ニーズを特定し、コンセプトを作成し、スクリーニングすることが可能になります。これにより、企業は時間とコストを大幅に削減できます。
#### 実績と事例
具体的な事例として、Cargillの顧客がインドネシアで植物由来のヨーグルト市場に参入する際に、Ai Paletteのプラットフォームを利用して市場の成熟度を評価したことが挙げられます。また、KelloggはCOVID-19パンデミック中に、マレーシアやフィリピンなどのオンラインコンテンツを分析し、トレンドレシピを特定してキャンペーンを展開しました。
#### 競争優位性
Ai Paletteは、トレンドを分析するだけでなく、生成したコンセプトを即座にスクリーニングできる点で競争優位性を持っています。多国籍かつ多言語のデータを取り入れ、画像とテキストの両方を分析することで、より深いインサイトを提供します。
#### 将来の展望
GanChoudhuri氏は、AIが新製品開発を変革する可能性を持っていると述べ、企業が消費者の健康に関する検索データや料理のトレンドを分析することで、未来のトレンドを予測できるようになると強調しました。

このように、Ai Paletteの「Concept Genie」は、食品業界や飲食における生成AIサービスの新たな可能性を示す重要なツールとなっています。
Scientist behind IBM Watson raised $60 million for Elemental ...
David Ferrucci has raised nearly $60 million for his artificial intelligence startup Elemental Cognition, according to a regulatory filing.
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Generative AI is going to transform every aspect of the food industry, Amazon exec Justin Honaman told delegates at the virtual 'Generative AI Food Pioneers' ...
How Generative AI is Transforming Food & Beverage
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Nutrino uses food selfies to help personalize nutrition
#### Nutrinoの概要
Nutrinoは、個別化された栄養情報を提供するプラットフォームで、世界最大かつ最も適応性のある栄養インサイトプラットフォームの構築を目指しています。彼らの中心技術であるFoodPrintは、異なる食品が個々の体にどのように影響を与えるかをデジタル署名として捉えます。
#### 創業者の背景
共同創業者であり、チーフサイエンティストのヤロン・ハダッドは、アリゾナ大学で数学と物理学の博士号を取得した後、17年前にビーガンダイエットを始めたことがきっかけで栄養に興味を持ちました。この経験がFoodPrintの開発につながりました。
#### FoodPrint技術
FoodPrintは、個々の食品の影響を迅速に特定するために、ウェアラブルデバイスや医療機器からデータを収集します。ハダッドは、FoodPrintを「食品の指紋」と表現し、異なる人々が異なるFoodPrintを持つことを強調しています。
#### 資金調達の成功
Nutrinoは、2023年4月にシリーズAラウンドで800万ドルを調達し、これまでの総額は1000万ドルに達しました。主な投資家にはPereg Ventures、Nielsen Ventures、Gandyr Groupが含まれています。
#### アプリの機能
Nutrinoのモバイルアプリ「FoodPrint Diet」は、FitbitやMealimeなどの競合と競っていますが、運動や睡眠トラッキングと食事計画を一つのアプリで統合しています。ユーザーは食事の写真を撮ることで、食事のデータを簡単に記録できます。

#### 個別化栄養の市場動向
個別化栄養の市場は急成長しています。キャンベルスープ社は、血液マーカーやDNAの変異に基づいた個別化された食事推奨を提供するHabitに3200万ドルを投資しました。また、DayTwoは腸内細菌に基づく食事推奨を提供し、1200万ドルの資金を調達しました。
#### 未来の展望
Nutrinoは、アジア太平洋地域への展開を計画しており、特にインドや中国でのテストを行っています。また、糖尿病管理を超えた新しいデバイスを用いた複数のバイオマーカーの測定を目指しています。
#### 参考リンク
- [NutrinoのCrunchbaseページ](https://www.crunchbase.com/organization/nutrino)
- [次の次元の個別化栄養に関する記事](https://www.nutraingredients-usa.com/Article/2018/06/25/Next-dimension-of-personalized-nutrition-Startup-Baze-pushes-into-US-dietary-supplement-market?utm_source=copyright&utm_medium=OnSite&utm_campaign=copyright)
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2023 was a big year for artificial intelligence in the food industry, and generative AI is slated to dominate the 2024 food and beverage marketing scene.
🏷 生成AIスタートアップのビジネスモデルの特徴と分析
Medtronic, Nutrino partner to bring nutrition info to glucose ...
#### MedtronicとNutrinoの提携
医療技術企業のMedtronicは、AIを活用したパーソナライズド栄養プラットフォームであるNutrinoと提携しました。この提携により、NutrinoのFoodPrint Report技術がMedtronicのiPro2 myLogアプリに統合され、ユーザーは持続的なグルコースモニターと連携して、グルコースレベルに関する洞察を得ることができます。
#### 新技術の導入
新しい技術により、医師や臨床医は、iPro2 CGM評価中にユーザーが記録した食事を確認できるようになります。Medtronicの非集中的糖尿病療法部門の副社長であるSheri Dodd氏は、「食事が糖尿病に与える影響に関する関連情報を簡単に伝えることで、医師や糖尿病教育者に強力なコーチングツールを提供し、ポジティブな行動変化を促進する」と述べています。
#### ユーザーの体験
この新しい技術により、ユーザーは異なる食事に対する自分の体の反応を確認でき、食事とグルコースの変動との関連性を理解することができます。ユーザーは、各スナックや食事の写真を撮ることで食事を記録し、AIがそれぞれの食事エントリーを食後のグルコースレベルと照合します。アプリは6日ごとに患者のセンサーグルコースデータと同期し、パターンスナップショットレポートとFoodPrintレポートを作成します。
#### FoodPrintレポートの内容
FoodPrintレポートでは、ユーザーが記録したすべての食事が表示され、各食事に対するグルコース反応に基づいてAからFまでのスコアが付与されます。この新しい機能は、2型糖尿病を抱える人々にとって、特定の食事に対する反応をより良く理解する手助けとなるでしょう。
#### Nutrinoの資金調達
Nutrinoは、2023年4月に800万ドルのシリーズA資金調達を行い、食品分析や栄養の分野で新たなパートナーシップを築く計画を発表しました。この資金は、世界中の食品アイテムに関するデータベースの開発やデータ収集に使用される予定です。
#### まとめ
MedtronicとNutrinoの提携は、糖尿病管理における食事の影響をより明確にし、ユーザーが自分の健康をより良く理解するための新たなツールを提供します。この取り組みは、食品業界や飲食で活用される生成AIサービスを提供するスタートアップの資金調達ニュースに関連する重要な動きと言えるでしょう。

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Product Sales: Chef Robotics generates revenue through the sale of its robotic and AI-powered solutions to restaurants, food manufacturers, and ...
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RoadToAutonomy #AutonomyEconomy #Robots Rajat Bhageria, Founder & CEO, Chef Robotics explains the Chef business model and why they they ...
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Nutrino, founded in 2011, is a machine learning platform that analyzes food ... Business Model: B2C. Offering Type: Software. Operating Status: Acquired.
🏷 生成AIが食品業界における未来に与える可能性
How Food & Beverage Companies Are Using Generative AI
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Nutrino Is A Virtual Nutritionist For iOS - TechCrunch
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In the field of Food and Beverage, adopting generative AI improves operational and production efficiency and more.
The Importance of Tailored Generative AI Solutions in the F&B Industry
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Generative AI revolutionizes US F&B! Discover how AI personalizes nutrition, streamlines production & tackles food waste.
How AI is Impacting the Food and Beverage Industry | Marcum LLP
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Savoring Innovation: Generative AI's Impact on Food and Beverage ...
The Role of AI in Food and Beverage Industry
Generative AI Use Case Library for the Food & Beverage ...
AI in Food Industry: Transforming Food with AI and Robotics
AI and Big Data in Food Industry Market Size, Trend, Demand ...
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5 ways AI innovations are serving food and beverage brands - AWS
Generative AI for example, is becoming a powerful tool for businesses to accelerate creativity, fuel efficiency gains, and improve the customer experience.
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Kraft Heinz leverages generative AI to drive innovation and efficiency across its supply chain, product development, and marketing efforts.
AI in Food and Beverage – Smart Secret Ingredient
The Rise of Generative AI Startups: A New Era
How General Mills found business value in generative AI | Food Dive
General Mills was nonetheless well positioned for early adoption and rolled out an internal generative AI chatbot called MillsChat in February.
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We highlighted four areas where seed funding looks robust. These include robotics, carbon capture, legaltech and AI assistants.
Digital tools drive food innovation - Food Beverage Insider
Food and beverage companies are increasingly investing in digital tools and systems to improve their operations. · These digital transformation ...
Live Event: Using Generative AI to Build Next-Generation Flavors ...
IBM Watson - Wikipedia
IBM Watson is a computer system capable of answering questions posed in natural language. It was developed as a part of IBM's DeepQA project by a research ...
What Ever Happened to IBM's Watson? - The New York Times
News and Analysis. Anthropic is said to be in talks to raise a new round of funding that could value the A.I. start-up at $60 billion, following recent ...
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Watson, IBM's supercomputer, has written a cookbook. Do the unusual ingredient combinations work, or is plum pancetta cider really as disgusting as it sounds?
Democrats grill Project 2025 co-author over 'illegal' Trump funding ...
Democrats on Wednesday grilled Office of Management and Budget (OMB) nominee Russell Vought over recent executive orders made by President Trump they say ...
How IBM's Watson went from 'Jeopardy' champ to vital startup partner
To help stay competitive in this young, but rapidly growing industry IBM in January 2014 set aside$1 billion to grow Watson, including $100 million for a fund ...
What happened to IBM chef Watson? : r/AskCulinary - Reddit
It's a chef. It developed a serious drinking problem and tried to bang the lead programmer's girlfriend at the company Christmas party.
I've Got The Ingredients. What Should I Cook? Ask IBM's Watson
IBM's Watson computer has amused and surprised humans by winning at Jeopardy! Now, one of the world's smartest machines is taking on chefs.
Touted IBM supercomputer project at MD Anderson on hold after ...
A University of Texas System audit has found irregularities involving more than $40 million paid for outside goods and services as part of MD Anderson Cancer ...
Plant-based champion: A Q&A with Little Rock's Alicia Watson ...
A Decade Before The ChatGPT Recipe Craze, a Cooking Show Champ ...
Dietz & Watson's Robert Seaver retires after 40 years ...
Elaine Watson, Author at AgFunderNews
Prosecutors rest Ozy Media case after investor recalls tear-filled ...
The reworked deal also signals that #Watson is expected to be on the #Browns next season. This is about the cap after his deal is up. #deshaunwatson #clevelandbrowns #cleveland
Department of Energy Announces $21.4 Million for Quantum ...
They will demonstrate the algorithm on DUNE data challenges, such as classifying images of neutrino interactions and fitting particle trajectories. Because the ...
Neutrino Energy Group Unveils 24/7 Renewable Power With ...
Innovation does not stop at energy generation. The Neutrino Energy Group has introduced the NET8, an ingenious blend of blockchain technology and renewable ...
NSF mid-scale award sets off the first extension of IceCube
The IceCube Neutrino Observatory, the Antarctic detector that identified the first likely source of high-energy neutrinos and cosmic rays, is getting an ...
Their budget already stretched near bursting, U.S. particle physicists ...
... Neutrino Facility (LBNF) and the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE). It would fire neutrinos from Fermilab in Batavia, Illinois, to a massive ...
BNL Newsroom | Neutrinos News - Brookhaven National Laboratory
Neutrinos News. News Releases. muon neutrino interaction. First Neutrinos Detected at Fermilab Short-baseline Detector.
DUNE scientists receive NSF grant to tackle mass production of ...
The National Science Foundation has awarded a $1.6 million grant to four U.S. universities for work on the Deep Underground Neutrino Experiment.
Inside the underground lab in China tasked with solving a physics ...
The $300 million Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) in China's southern Guangdong province will soon start gathering data on neutrinos.
Physicists Focus on Neutrinos With New Telescope | News Center
Otte is the second Georgia Tech physicist to lead a search for neutrinos. Professor Ignacio Taboada is the spokesperson for IceCube, an NSF neutrino observatory ...
Upgrade for neutrino detector, thanks to NSF grant | MSUToday
The IceCube Neutrino Observatory, the Antarctic detector that identified the first likely source of high-energy neutrinos and cosmic rays, is getting an ...
Major shake-up coming for Fermilab, the troubled U.S. particle ...
Many physicists say the lab also has problems beyond the neutrino experiment. Fermilab often lags in disbursing funding to collaborators at universities, ...
IceCube Neutrino Observatory Receives National Science ...
This underground detector in China hopes to unlock the mystery of ...
Unleashing the Future: How Generative AI Will Revolutionize
Generative AI catalyzes food innovation and discovery, enabling researchers and food technologists to explore new frontiers in culinary science.
Investing in Food Companies with Generative AI: A Winning Strategy ...
Generative AI streamlines everything from supply chain management to product formulation. For instance, companies using AI-driven analytics ...
AI in foodtech: plans, ideas, features | by NA_SOK - Medium
Rebel Foods, known for its cloud kitchen model, uses AI and machine learning to automate a variety of kitchen tasks. ... Generative AI Recommended ...
Harnessing Generative AI For Sustainable Food Systems Innovation
Generative AI can make food systems innovation decisions more inclusive and sustainable. Around 40% of food and beverage companies are currently utilizing AI.
The Impact of AI Image Generators in Food Tech - Netguru
Netguru RnD developed a generative AI model to help smaller restaurants and food trucks on delivery apps create high-quality food images from ...
AI Business Models in Food Tech | Restackio
Explore innovative AI business models transforming food production and enhancing efficiency in the food tech industry. The framework for autonomous intelligence.
7 Companies Using AI in the U.S Food Industry - AIM Research
Hungryroot's unique model not only enhances customer satisfaction but also contributes to environmental sustainability by minimizing food waste.
3 Ways Generative AI Can Unlock the Food Industry - LinkedIn
One of the most exciting opportunities in this space for food companies is building new applications on top of existing generative AI models ...
Venture Bytes #93 - Generative AI Cranks Up the innovation Engine ...
Top 5 Business Strategies for Startups with Generative AI - Jeda.ai
Machine Learning and AI in the Food Industry | SPD Technology
Manhattan Venture Partners | Tomorrow's IPOs Today™
Generative AI Used to Create Restaurant Menu Photos - Business Insider
How Generative AI Can Support Food Industry Businesses
The purpose of the article was to show how a company in the food industry could be supported by the various uses of machine learning (ML).
Food AI Co-Lab: Leveraging Generative AI for more ... - YouTube
Generative AI is both overhyped and underestimated. But it's becoming clear how it can be used to transform innovation across industries by ...
The transformative power of artificial intelligence-a review
This review examines AI's applications in food science, including supply chain management, production, sensory science, and personalized nutrition.
15 Ways AI is Impacting the Restaurant Industry | NetSuite
AI is improving customer relations, streamlining kitchen operations and updating business management in restaurants today.
Generative AI Use Cases, Future, Applications, and Technology ...
Using Generative AI for Business to Solve Complex Problems.
AI Palette | Portfolio - Entrepreneur First
AI Palette creates winning product concepts in line with a brand's personality & its existing product portfolio.
AI Palette Introduction | Glasswing Ventures
Designed to help business leaders understand AI through the lens of use cases and to help investors assess the defensibility of the AI-native products they are ...
Overview - Ai Palette
It enables brands to virtually screen concepts and evaluate their merit based on consumers' preferences and brand competition.
AI Palette - AgFunder
AI Palette is a Singapore-based company founded in 2018 to disrupt the traditional product innovation approach used by all major companies in the Fast Moving ...
AI Palette: How AI is helping brands identify consumer trends faster
But companies like AI Palette are looking to use new technologies like artificial intelligence to transform the market. "The challenge that ...
Ai Palette raises $4.4M to help companies react faster to consumer ...
Founded in 2018, Ai Palette uses machine learning to help companies spot trends in real time and get them retail-ready, often within a few months.
AI Palette - Insight Platforms
Ai Palette enables FMCG food companies to create consumer winning products using AI and Machine Learning.
Ai Palette - CB Insights
Ai Palette specializes in accelerating food and beverage through artificial intelligence tools within the consumer packaged goods (CPG) sector.
Introducing A Brand New Ai Palette 2.0 - Ai Palette
AI Trailblazers: How GSK, Ethlas and Ai Palette are using AI in ...
Meet Ai Palette at IFT Chicago, 2024
Mission and Master Plan - Chef Robotics
Our mission is to empower humans to do what humans do best by accelerating the advent of intelligent machines.
Robotics as a Service:
With a RaaS model, Chef is directly incentivized to deliver benefits to your operations and your bottom line. We are not paid in advance but along the way to ...
Chef Robotics Prepares To Wheel Into Ghost Kitchens
Chef Robotics is doing the opposite. Starting in 2022, it placed its AI-powered robots in high-volume, high-mix environments: large industrial kitchens.
Chef Robotics launches AI-powered robot for food industry
Chef Robotics is launching a first-of-its-kind AI-powered flexible food robot made to help food companies overcome the food labor shortage.
The inside scoop on food manufacturing with Chef Robotics
Chef Robotics is focused on food manufacturing, deploying automation to the tasks of filling ready-to-cook, prepared meals with individual food items.
Chef Robotics: Revolutionizing Food Production with AI and ...
Chef aims to address the labor shortages and inefficient processes plaguing the food production industry through AI-enabled robotics. Leveraging ...
Amy's Kitchen Boosts Yields and Production with Chef Robotics ...
Chef Robotics eyes commercial kitchens with $14.75M raise | TechCrunch
Lifting the Veil on Chef and The Future of Embodied AI in the Food ...
Chef Robotics Unveils Versatile AI Robot for Food Manufacturing
Dexai Robotics Announces Oversubscribed Funding Round to Launch ...
The World's First Robot Chef Is Finally Here, and It Even Cleans Up
What is a Robot Chef? How a Robot Chef Could Help Your Business ...
Food Service Robots: Chef Robotics Is Making Them Work - IEEE Spectrum
Nutrino Health Review: Use Cases, Pricing and Alternatives
Home | Nutrino
Nutrino is an innovator in the field of artificial intelligence, data analytics, MLOps and cloud computing. As part of the Medtronic family, we are focused on ...
Our Story - Nutrino Health
We are building the world's largest nutritional database. Nutrino's food analysis system uses techniques such as machine learning and natural language ...
Medtronic acquires AI-powered nutrition platform Nutrino
Medtronic has announced that it will acquire long-time partner Nutrino, an AI powered personalized nutrition platform for an undisclosed sum.
In 30 years, every successful food company will be a 'personalised ...
Nutrino's business model is entirely dependent on people's willingness to share personal data. But could a growing awareness of companies ...
Nutrino - Products, Competitors, Financials, Employees ... - CB Insights
Nutrino is a provider of nutrition-related data services, analytics, and technologies. The company is building a nutrition insights platform. Creators of the ...
AI Nutrition Data Startup Nutrino Lands $10M to Build Largest Food ...
The depth, precision and clarity that Nutrino delivers empowers better food decisions and shapes better outcomes for individuals and businesses.
Medtronic to buy Israeli nutrition data startup Nutrino Health
In 2015, Nutrino and IBM announced a new IBM Watson-powered app to provide nutrition recommendations for expectant mothers, while in 2016, the ...
How This AI-Powered Medical Software Company Reduced SBOM ...
Investors – Nutrinos
Nutrinos – A Nutrition Science Company
Nutrino
Inside NotCo's plant-based empire - Food Business News
NotCo is looking to the United States to grow its plant-based empire. The Chilean startup last year introduced NotMilk to American consumers.
Partnerships - NotCo
The Kraft Heinz Not Company will focus on plant-based innovation across numerous product categories that Kraft Heinz currently plays in. It will be ...
Case Studies | NotCo - Memorable AI
Client overview. NotCo is a food-tech company specialized in developing plant-based food products using artificial intelligence (AI).
NotCo 2.0: Plant-based company makes bigger B2B push to be the ...
NotCo is working to offset fundraising challenges and slumping plant-based meat sales at the category level by focusing on the value of plant- ...
Growth Strategy and Future Prospects of NotCo
With a growth strategy focused on expanding into new markets, partnering with major retailers, and continuously innovating to stay ahead of the curve,
The Not Company - Certified B Corporation - B Lab Global
A company with an Impact Business Model is intentionally designed to create a specific positive outcome for one of its stakeholders - such as workers ...
How This Good Unicorn Is Saving The Planet By Making Plants ...
NotCo is replacing animal-based foods with plant-based alternatives that taste exactly the same as the animal ones, using Artificial Intelligence.
NotCo | Find new formulas for success
This website will change how you think about your business. With our team of experts and AI, we can transform your brand in a way you thought NOT possible.
NotCo: Business Model Canvas – CANVAS, SWOT, PESTEL & BCG Matrix ...
NotCo Marketing Mix Analysis – CBM
How Does NotCo Work? – CANVAS, SWOT, PESTEL & BCG Matrix Editable ...
Mission, Vision & Core Values of NotCo – CANVAS, SWOT, PESTEL ...
A Brief History of NotCo – CANVAS, SWOT, PESTEL & BCG Matrix ...
Growth Strategy and Future Prospects of NotCo – CBM
NotCo Raises $70M To Build B2B Business Like Coca Cola | Nosh.com
FoodGPT: How To Build an AI-Powered Food Company - CES
We will explore how generative AI and other technologies are transforming how food companies create products and feed us.
AI in Food Tech: The Recipe for a Revolution in Agriculture ...
AI is poised to revolutionize the foodtech sector, transforming everything from food production and supply chain management to personalized nutrition and food ...
2023 Restaurant Tech EcoSystem: Nourishing the Bottom Line
Food and beverage companies using artificial intelligence for ...
According to Innova Market Insights, products with an AI-related claim increased a staggering 720% in the 12 months ending June 2024 versus June ...
AI In Food & Beverages Market Size & Share Report, 2030
From AI To Foodtech, OurCrowd Brings More Opportunities To ...
The fund is focused on companies developing generative AI across several sectors, including medtech, mobility, agtech, cybersecurity ...
AI Boom Drives Startup Funding In 2025: Why Investors Are Betting ...
While AI is still in the innovation phase in India, it has already proven to be a major driver of startup funding. As more entrepreneurs explore ...
AI startup Read announces new funding at $450 million valuation
Read AI, a productivity and AI automation startup, said on Monday it was valued at $450 million after a series B funding round led by Smash Capital.
With new $650 million war chest for India, Accel eyes AI, consumer ...
Accel announced that it has raised a $650 million early-stage fund to support bold founders in India and Southeast Asia.
AI startup funding hit a record in the LA area last quarter - Tech Xplore
The region broke a record in the third quarter, capturing $1.8 billion in venture capital investment for AI startups with a total of 31 deals.
69 Best Foodtech Startups in to Watch in 2024 - Seedtable
There are 816 start-ups . with an aggregate funding of $16.2B. The average funding per company in this subset is $19.8M. The list encompasses 164 ...
10+ Foodtech Venture Capital Firms Investing in 2024 - Visible.vc
1) Better Food Ventures 2) 1st Course Capital 3) Nucleus Capital 4) Tet Ventures 5) Bread and Butter Ventures 6) FoodHack 7) Bluestein Ventures 8) AgFunder 9) ...
Top 10 Foodtech Investors in 2025
AgFunder: Funding diverse FoodTech startups to drive innovation and sustainability in the food industry. · Better Food Ventures · Blue Horizon Equity · Bread and ...
Top 40 FoodTech Companies and Startups To Watch - TechNews180
I will introduce you to the top foodtech companies and startups to watch in 2024, providing insights into their technologies, funding, and growth.
MOA Foodtech Raises Funds to Scale AI-Driven Production of ...
Spain's MOA Foodtech, a B2B platform for alternative proteins and sustainable ingredients, announces the closure of a series A funding round.
Foodtech investing: When will we emerge from the funding winter?
The funding winter currently engulfing the agrifoodtech sector won't last forever. “It's a period of cleansing and resetting after some excess.
25 Trending FoodTech Companies & Startups - Exploding Topics
However, VCs invested only $13 billion in Food Tech-related startups in 2023, a drop from the sector's peak of $49 billion in 2021. Despite this ...
MOA Foodtech secures €3 Million in Series A funding - Startups Real
MOA Foodtech, a pioneer in the integration of biotechnology and artificial intelligence, has successfully closed a €3 million Series A funding round.
Agriculture & foodtech Archives - Crunchbase News
Colossal Biosciences, a de-extinction startup looking at ways to bring back the dodo bird and the woolly mammoth, raised a $200 million Series C at a $10.2 ...
16 Innovative Food Tech Startups to Watch in 2025 | TRUiC
5. Infinite Roots · Location: Hamburg, Germany · Founder(s): Mazen Rizk · Founded In: 2018 · Funding: Series B, $87.2 Million · Investors Include: ...
Brown Bacon AI Announces World's First Generative AI Assisted ...
Cibo Vino is now the first fine dining restaurant to use Generative AI to assist its servers with process & policy training.
Generative AI funding reached new heights in 2024 - Yahoo Finance
It's up 192% from 2023, when investors poured $29.1 billion into generative AI startups across 691 deals. "We aren't seeing a slowdown in ...
ConverseNow buys competitor Valyant AI - Restaurant Dive
ConverseNow is buying a rival drive-thru AI firm, Valyant, as QSRs look to implement labor saving technology.
Announcing Slang.ai's $20M in funding
Exciting news: Slang AI secures $20M in funding to revolutionize customer service tech.
An open call for the next Google.org Accelerator: Generative AI
The program provides technical training, Google Cloud credits, pro-bono support, and $30 million in funding. Apply by February 10, 2025, at g.co ...
AI and the Future of Restaurant Hospitality - QSR Magazine
AI and the Future of Restaurant Hospitality. The key to success lies not in technology alone, but in its thoughtful application. Sep 19 2024.
Generative AI and the Future of Early Careers: Navigating a New ...
The recent Bloomberg article, “How AI Could Break the Career Ladder,” highlights the profound impact of generative AI on entry-level ...
AI and Quick-Service Restaurants: Why 2025 will be a year of ...
AI and Quick-Service Restaurants: Why 2025 will be a year of innovation for QSRs · AI in the drive-through: A giant leap for QSR · How QSRs are turning to AI ...
How to get your next tech job using generative AI
AI use and adoption has surged across the UK and have exceeded expectations. Here's how to get your next tech job using generative AI.
調査のまとめ
#### 食品業界や飲食で活用される生成AIサービスの概要
生成AIは、食品業界や飲食業界において、革新と効率化をもたらす重要な技術として注目されています。以下に、生成AIがどのように活用されている...
調査のまとめ
#### 食品業界や飲食で活用される生成AIサービスを提供するスタートアップの資金調達ニュース
食品業界や飲食業界において、生成AIを活用したサービスを提供するスタートアップが注目を集めています。以...
調査のまとめ
#### 食品業界や飲食で活用される生成AIサービスを提供するスタートアップのビジネスモデルの分析
食品業界や飲食業界における生成AIサービスを提供するスタートアップは、AI技術を活用して効率化、創...
調査のまとめ
#### コンシューマー向けのフードや飲食に関する生成AIアプリケーションを提供するスタートアップの資金調達ニュース
以下のスタートアップが、生成AIを活用したフードや飲食関連のアプリケーション開発...