📜 要約
主題と目的
本調査では、生成AIが音楽産業に与える影響とその現状について詳しく分析しました。特に、生成AIが音楽制作のプロセスをどのように変革し、アーティストやクリエイター、さらには一般消費者に新たな可能性を提供しているかに焦点を当てています。また、生成AIの進化に伴う法的課題や倫理的懸念についても検討し、音楽産業全体が直面する課題と今後の展望を明らかにすることを目的としています。
回答と発見
生成AIは音楽産業において多岐にわたる影響を及ぼしており、以下の主要な分野で顕著な変化が見られます。
1. 音楽制作の効率化と創造性の向上
生成AIは、メロディやハーモニー、リズムの生成を自動化し、アーティストが新しいアイデアを迅速に試すことを可能にしています。これにより、制作プロセスが大幅に簡素化され、創造性の拡張が実現されています。
- 具体例:
- GoogleのMusicLMやMetaのMusicGenなどのツールは、テキストから音楽を生成し、アーティストやプロデューサーの作業をサポートしています。
- AIVAはクラシック音楽の生成を行い、250以上の異なるスタイルで楽曲を制作可能です。
2. 音楽制作の民主化
生成AIツールの普及により、専門的な音楽知識がなくても高品質なトラックの作成が可能となり、プロシューマーや一般消費者が音楽制作に参加する機会が拡大しています。
- 主要ツール:
- Boomy: 数秒でオリジナルの曲を作成し、ストリーミングプラットフォームに配信可能。
- Soundraw: ユーザーが特定のムードやスタイルに合わせた音楽を簡単に生成できるプラットフォーム。
3. 商業利用の拡大
広告、映画、ゲームなどの商業分野でAI生成音楽の利用が増加しています。これにより、音楽制作のコスト削減や効率化が図られています。
- 事例:
- **AIによるカバー曲「Heart on My Sleeve」**はTikTokで100億回以上の視聴を記録し、AIカバー業界の成長を象徴しています。
4. 法的課題と倫理的懸念
生成AIの進化に伴い、著作権や所有権に関する法的課題が浮上しています。AIが生成した音楽の権利帰属やフェアユースの範囲についての議論が活発化しています。
- 具体的な課題:
- AIが既存の音楽を学習データとして使用する際の著作権侵害リスク。
- Generative AI Copyright Disclosure Actのような法案が提案され、AI企業に対する著作権作品の開示が求められています。
5. 具体的な事例
- ビートルズの「Now And Then」: ジョン・レノンの声をAIで抽出し、新曲としてリリース。
- グライムスのAIクローン活用: 自身の声のAIクローンを使用し、楽曲収益の50%をクリエイターに提供。
結果と結論
生成AIは音楽産業において革新的なツールとして機能し、音楽制作の効率化や創造性の向上、さらには音楽制作の民主化に寄与しています。アーティストやプロデューサーはAIを活用することで、新たなアイデアの創出や制作プロセスの簡素化を実現し、一般消費者も高品質な音楽を手軽に制作できる環境が整いつつあります。
しかし、一方で著作権や所有権に関する法的課題、AIによる音楽生成に伴う倫理的懸念も顕在化しています。これらの課題に対処するためには、適切な法的枠組みの整備と倫理的ガイドラインの策定が不可欠です。特に、AIが既存の音楽を学習データとして使用する際の著作権保護やフェアユースの範囲についての明確化が求められています。
総合的に見て、生成AIは音楽産業における創造性と生産性を大きく変革し、音楽の未来に多大な影響を与える要素となっています。しかし、これらの技術を持続可能かつ倫理的に活用するためには、法的・倫理的な課題への対応が今後の重要な課題となるでしょう。
ビジュアライズ
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<div className="bg-white rounded-lg shadow-lg p-6 mb-8">
<h1 className="text-3xl font-bold mb-6 text-center">音楽産業と生成AIの関わり分析</h1>
{/* 市場規模の推移 */}
<div className="mb-8">
<div className="bg-gray-50 rounded-lg p-6">
<h2 className="text-xl font-semibold mb-4">生成AI音楽市場規模の推移</h2>
<div className="h-64">
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</div>
<div className="text-xs text-gray-500 mt-2">
出典: <a href="https://market.us/report/generative-ai-in-music-market/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Generative AI in Music Market Size, Share | CAGR of 28.6%</a>
</div>
</div>
</div>
{/* 主要な影響領域 */}
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-6">
{/* 技術的影響 */}
<div className="bg-gray-50 rounded-lg p-6">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4">技術的影響</h3>
<ul className="space-y-2">
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-blue-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>AIによる音楽生成・作曲支援</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-blue-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>音声合成・ボーカル生成</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-blue-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>ミキシング・マスタリング自動化</span>
</li>
</ul>
<div className="text-xs text-gray-500 mt-2">
出典: <a href="https://www.dataart.com/blog/harmonizing-creativity-the-impact-and-evolution-of-generative-ai-in-music-by-doron-fagelson" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">The Impact and Evolution of Generative AI in Music - DataArt</a>
</div>
</div>
{/* 倫理的課題 */}
<div className="bg-gray-50 rounded-lg p-6">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4">倫理的課題</h3>
<ul className="space-y-2">
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-red-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>著作権侵害リスク</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-red-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>アーティストの権利保護</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-red-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>データプライバシー</span>
</li>
</ul>
<div className="text-xs text-gray-500 mt-2">
出典: <a href="https://montrealethics.ai/the-ethical-implications-of-generative-audio-models-a-systematic-literature-review/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">The Ethical Implications of Generative Audio Models</a>
</div>
</div>
{/* 収益への影響 */}
<div className="bg-gray-50 rounded-lg p-6">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4">収益への影響(2028年までの予測)</h3>
<ul className="space-y-2">
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-yellow-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>音楽クリエイターの収入: 27%減少</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-yellow-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>ストリーミング収益: 20%がAI生成</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-yellow-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>B2B音楽: 60%がAI生成</span>
</li>
</ul>
<div className="text-xs text-gray-500 mt-2">
出典: <a href="https://www.musicbusinessworldwide.com/market-for-gen-ai-outputs-to-be-worth-over-16bn-annually-by-2028-but-it-could-cannibalize-24-of-music-creators-revenues-cisac-predicts/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Market for Gen AI outputs impact prediction</a>
</div>
</div>
{/* 主要プレイヤー */}
<div className="bg-gray-50 rounded-lg p-6">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4">主要AIプラットフォーム</h3>
<ul className="space-y-2">
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-purple-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>AIVA: 250以上のスタイルで作曲</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-purple-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>Soundraw: カスタム作曲生成</span>
</li>
<li className="flex items-center">
<div className="w-3 h-3 bg-purple-500 rounded-full mr-2"></div>
<span>Boomy: 即時音楽生成</span>
</li>
</ul>
<div className="text-xs text-gray-500 mt-2">
出典: <a href="https://www.aiva.ai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">AIVA</a>,
<a href="https://soundraw.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Soundraw</a>,
<a href="https://boomy.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-blue-500 underline hover:text-blue-700">Boomy</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
);
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export default MusicAIAnalysis;
🔍 詳細
🏷生成AIと音楽産業の現状

生成AIの音楽産業への影響と現状
生成AIは、音楽産業において新たな創造性を引き出す重要なツールとして注目されています。2023年には、AIによるカバー曲「Heart on My Sleeve」の登場や、Googleの「MusicLM」、Metaの「MusicGen」などの技術革新が話題となりました。さらに、ポール・マッカートニーがAIを活用してジョン・レノンの声を抽出し、新しいビートルズのトラックを制作したことや、グライムスが自身の声のAIクローンを使用した楽曲収益の分配を発表したことなど、生成AIの活用が進んでいます。これらの事例は、生成AIが音楽制作のプロセスを効率化し、アーティストや一般消費者に新たな可能性を提供していることを示しています。
生成AIの音楽産業への具体的な影響
生成AIは、音楽制作の効率化や創造性の向上に寄与しています。例えば、AIは楽曲のメロディやハーモニーを生成し、リズムやビートの構築にも利用されています。これにより、アーティストは新しいアイデアを迅速に試すことができ、制作プロセスが大幅に簡素化されます。また、一般の消費者でも質の高いトラックを作成できるようになることが期待されています。
具体的な事例と技術の進化
-
AIによるカバー曲の成功: 2023年4月に登場したAIカバー曲「Heart on My Sleeve」は、AIコンテンツの質の高さを示しました。この曲は、TikTokでのハッシュタグ#aicoverが100億回以上の視聴を記録するなど、AIカバー業界の急成長を象徴するものとなりました。。a16z.com
-
Googleの「MusicLM」: テキストから音楽を生成するツールで、アーティストやプロデューサーが新しい音楽を生み出す際のプロセスを効率化します。。a16z.com
-
ポール・マッカートニーとビートルズの新曲: ポール・マッカートニーはAIを活用してジョン・レノンの声を抽出し、ビートルズの新曲「Now And Then」を制作しました。この曲は2023年11月にリリースされ、21世紀におけるビートルズの唯一の曲となりました。。ohio.edu
-
グライムスのAIクローン活用: グライムスは、自身の声のAIクローンを使用した楽曲の収益の50%をクリエイターに提供することを発表しました。この取り組みは、アーティストがAIを活用して新しい収益モデルを構築する可能性を示しています。。a16z.com
音楽制作の民主化とプロシューマー向けツール
生成AIは、音楽制作の民主化を進めています。例えば、AIツール「Beatoven」や「Soundraw」、「Boomy」などは、ロイヤリティフリーのトラックを簡単に生成できるようにし、一般消費者やプロシューマーが音楽制作に参加する機会を提供しています。。
a16z.com
法的課題と倫理的懸念
生成AIの進化には法的課題や倫理的懸念も伴います。例えば、AIカバー曲やAI生成音楽における著作権の問題が挙げられます。AIが生成した音楽が人間の作った音楽と区別がつかない場合、著作権や所有権に関する課題が生じる可能性があります。これに対して、音楽業界ではAI生成音楽を特定し、人間が作成したコンテンツと区別する方法を開発する必要があります。。
miquido.com
未来への展望
生成AIは、音楽産業において新たな創造性を引き出すツールとしての役割を果たす一方で、従来のアーティストやクリエイターにとっても新たな挑戦をもたらす可能性があります。AIが音楽制作のプロセスを簡素化し、アーティストや一般消費者が質の高いトラックを作成できる未来が期待されています。音楽産業における生成AIの役割は、アーティストやプロデューサーに新たな創造的な可能性を提供し、音楽制作の民主化を進める重要な要素となるでしょう。

🏷生成AI技術の進化とその影響
生成AI技術の進化と音楽産業への影響
生成AI技術は、音楽産業における創造性を大きく変革しています。1950年代から始まった生成音楽の探求は、アルゴリズミック作曲、機械学習、ディープラーニングの導入を経て、現在では商業化が進んでいます。特に、GoogleのMagentaやOpenAIのJukeboxなどのプロジェクトは、AIが大規模な音楽データセットから学習し、複雑な音楽作品を生成する能力を持つことを示しています。これにより、音楽の知識がない消費者でもオリジナルの曲を作成できるようになり、クリエイター経済が拡大しています。しかし、生成AIの進化は著作権や創造性に関する倫理的な問題も引き起こしており、今後の音楽産業におけるAIの役割はますます重要になるでしょう。
生成AI技術の進化
生成AI技術の進化は、音楽産業における創造性と生産性を劇的に変化させてきました。その歴史は以下のように段階的に進化しています。
-
1950年代-1970年代: 初期の実験
- 生成音楽の探求は、コンピュータの登場とともに始まりました。1957年には、Lejaren HillerとLeonard Isaacsonがアルゴリズミック作曲技術を用いて「Illiac Suite」を作曲しました。この作品は、コンピュータを使用した音楽生成の最初の例の一つです。
-
1980年代-1990年代: アルゴリズミック作曲とMIDIの普及
- MIDI(Musical Instrument Digital Interface)の普及により、アルゴリズミック作曲が広がりました。Csoundなどのソフトウェアが登場し、作曲家たちは複雑な音楽構造を創造するためにこれらを活用しました。
-
2000年代: 機械学習の導入
- 機械学習の成長に伴い、音楽生成にAI技術が適用され始めました。例えば、David Copeの「Experiments in Musical Intelligence(EMI)」は、バッハやモーツァルトのスタイルで音楽を生成し、注目を集めました。
-
2010年代-現在: ディープラーニング革命
- ディープラーニングの導入により、AIは大規模な音楽データセットから学習し、より説得力のある音楽作品を生成できるようになりました。GoogleのやOpenAIのtensorflow.orgがその代表例です。futuretools.io
- ディープラーニングの導入により、AIは大規模な音楽データセットから学習し、より説得力のある音楽作品を生成できるようになりました。Googleの
-
商業化とアクセスの向上
- 最近では、Amper MusicやJukedeckなどのツールが登場し、非専門家でも簡単に音楽を作成できるようになりました。これにより、音楽制作が民主化され、クリエイター経済が拡大しています。
音楽産業への影響
生成AI技術は、音楽産業に以下のような影響を与えています。
-
創造性の拡張
- AIは、音楽家が新しいアイデアを生み出すための補助ツールとして機能しています。例えば、OpenAIのは、10種類の楽器を使用して4分間の音楽作品を生成することが可能で、ミュージシャンが新しいスタイルを探求する手助けをしています。futuretools.io
- AIは、音楽家が新しいアイデアを生み出すための補助ツールとして機能しています。例えば、OpenAIの
-
商業利用の拡大
- AI生成音楽は、広告、映画、ゲームなどの商業分野で広く利用されています。例えば、は、広告や映画のための音楽を作成するAIツールとして注目されています。aiva.ai
- AI生成音楽は、広告、映画、ゲームなどの商業分野で広く利用されています。例えば、
-
音楽制作の民主化
- 音楽の専門知識がない人々でも、AIツールを使用してオリジナルの音楽を作成できるようになりました。例えば、Udioは、テキストから音楽を生成するツールで、初心者でも簡単に利用できます。
-
著作権と倫理的課題
- AI生成音楽の著作権やオリジナリティに関する問題が議論されています。例えば、AIが生成した音楽の著作権がユーザーに帰属するのか、AI開発者に帰属するのかは未解決の課題です。
具体的な事例
-
GoogleのMagentaプロジェクト
- Magentaは、機械学習を活用して音楽やアートを生成するオープンソースプロジェクトです。詳細はをご覧ください。tensorflow.org
- Magentaは、機械学習を活用して音楽やアートを生成するオープンソースプロジェクトです。詳細は
-
OpenAIのMuseNet
- MuseNetは、トランスフォーマーモデルを使用して多様な音楽スタイルを生成します。詳細はをご覧ください。futuretools.io
- MuseNetは、トランスフォーマーモデルを使用して多様な音楽スタイルを生成します。詳細は
-
AIVA
- AIVAは、250以上の異なるスタイルで音楽を生成できるAIツールで、商業利用も可能です。詳細はAIVAの公式サイトをご覧ください。
結論
生成AI技術は、音楽産業における創造性と生産性を大きく変革しています。これにより、音楽制作が民主化され、より多くの人々がクリエイターとして活躍できるようになりました。一方で、著作権や倫理的な課題も浮上しており、これらの問題に対処することが今後の課題となります。AIと人間の協力によって、音楽の未来はより豊かで多様なものになるでしょう。
🏷音楽制作における生成AIの活用事例

生成AIによる音楽制作の革新事例
生成AIは音楽制作において多様な活用事例を生み出しています。例えば、ビートルズの「Now And Then」は、故ジョン・レノンの未発表デモ録音をAIを用いて蘇らせたもので、AIの修復的な役割が強調されました。また、AIVAはクラシック音楽の作曲を行うAI作曲家として、既存の作品を学習し新たな楽曲を生成しています。さらに、Soundrawはユーザーが特定のムードやスタイルに合わせた音楽を簡単に生成できるプラットフォームで、音楽制作の効率化を図っています。Boomyは、AIを活用して誰でも数秒でオリジナルの曲を作成できる環境を提供し、音楽制作の敷居を下げています。これらの事例は、生成AIが音楽制作のプロセスを革新し、アーティストやクリエイターに新たな創造的可能性をもたらしていることを示しています。
ビートルズの「Now And Then」におけるAIの役割
2023年11月にリリースされたビートルズの「Now And Then」は、故ジョン・レノンの未発表デモ録音をAI技術で修復し、蘇らせた作品です。このプロジェクトでは、AIがノイズやピアノ音からジョン・レノンの声を分離するという修復的な役割を果たしました。この曲は21世紀におけるビートルズの唯一の新曲として注目を集め、AIが音楽制作においてどのように活用されるかを示す象徴的な事例となりました。詳細はをご覧ください。
ohio.edu
AIVAによるクラシック音楽の生成
AIVA(Artificial Intelligence Virtual Artist)は、クラシック音楽やシンフォニック音楽の作曲を専門とするAI作曲家です。2016年に設立され、バッハやベートーヴェン、モーツァルトなどのクラシック作品を学習し、独自の楽曲を生成する能力を持っています。AIVAは、世界初のバーチャル作曲家として音楽団体SACEMに認められ、商業製品「Music Engine」を提供しています。このツールは、ロックやポップ、ジャズなど多様なジャンルに対応し、最大3分の楽曲を生成可能です。詳細はをご覧ください。
wikipedia.org
Soundrawによる音楽制作の効率化
Soundrawは、ユーザーが特定のムードやスタイルに合わせた音楽を簡単に生成できるAI駆動のプラットフォームです。このツールは、直感的なインターフェースを備え、プロフェッショナルから初心者まで幅広いユーザーに対応しています。ユーザーはジャンルやテンポ、楽器を選択し、カスタマイズ可能なトラックを生成できます。さらに、Soundrawは商業利用が可能なロイヤリティフリーの音楽を提供し、コンテンツ制作の効率化を実現しています。詳細はをご覧ください。
10web.io
Boomyによる音楽制作の民主化
Boomyは、AIを活用して誰でも数秒でオリジナルの曲を作成できるプラットフォームです。このツールは、音楽制作の敷居を下げ、初心者でも簡単に楽曲を作成できる環境を提供しています。さらに、作成した楽曲をストリーミングプラットフォームに配信し、再生回数に応じて収益を得ることも可能です。この仕組みは、アーティストが自らの音楽を広める新しい手段を提供しています。詳細はをご覧ください。
boomy.com
AI音楽生成の未来と課題
生成AIは音楽制作のプロセスを効率化し、アーティストに新たな創造的可能性を提供する一方で、いくつかの課題も浮上しています。例えば、AIが生成した音楽の著作権や倫理的な問題が議論されています。特に、AIが既存の音楽を学習する際に、権利者への適切な報酬が支払われるべきだという意見が多くのクリエイターから寄せられています。また、AIが音楽クリエイターの収入に与える影響についても懸念が示されています。詳細はをご覧ください。
musicbusinessworldwide.com
結論
生成AIは音楽制作の分野で革新をもたらし、アーティストやクリエイターに新たなツールと可能性を提供しています。一方で、著作権や倫理的な課題への対応が求められており、音楽業界全体での議論が必要です。生成AIの進化は、音楽制作の未来を形作る重要な要素となるでしょう。
🏷生成AIがもたらす倫理的および法的課題

生成AIと音楽産業における倫理的および法的課題
生成AIが音楽産業に与える影響は、著作権、創造性、著作者の概念を再考させるものです。AIツールは既存の音楽作品を分析し、学習したスタイルやパターンを模倣した新しい作曲を生成することが可能です。この技術革新は創造的な突破口を提供する一方で、著作権や報酬に関する複雑な法的・倫理的課題を引き起こしています。特に、AIが既存の音楽から学び、新しい楽曲を生成する際、誰がその権利を持つのか、元の人間のクリエイターにどのように公正に報酬を支払うのかといった疑問が生じます。最近の立法努力は、これらの問題に対する関心の高まりを示しています。例えば、アダム・シフ議員が提案したGenerative AI Copyright Disclosure Actは、AIのトレーニングデータに使用された著作権のある素材を開示することを企業に義務付けるものです。この法案は、著作権の透明性を高めることを目指しています。AI生成音楽の著作権問題は、音楽業界における倫理的課題と規制の現状に深く関わっています。著作権保護の有無は、AI企業と権利者の双方にとって重要な問題であり、今後の法改正や業界の動向が注目されます。
著作権と生成AI
生成AIが音楽を生成する際、最も重要な課題の一つは著作権です。AIが既存の音楽作品を学習データとして使用する場合、著作権侵害のリスクが伴います。例えば、ユニバーサル・ミュージック・グループ(UMG)やソニー・ミュージック・エンターテインメントなどの主要レコード会社は、生成AI音楽スタートアップのSunoやUdioに対して、著作権侵害の訴訟を提起しました。これらの訴訟では、AIが著作権で保護された音楽を無断で使用していると主張されています。
pillsburylaw.com
また、アメリカでは、アダム・シフ議員が提案したGenerative AI Copyright Disclosure Actが注目されています。この法案は、AI企業がトレーニングに使用した著作権作品を開示することを義務付けるもので、著作権の透明性を高めることを目的としています。
AI生成音楽の所有権と帰属
AIが生成した音楽の所有権は誰に帰属するのかという問題も議論されています。イギリスの著作権法では、AIによって生成された作品は「人間の著作者がいない状況で生成された作品」として保護される可能性がありますが、著作権の対象となるためには「オリジナリティ」が求められます(Clifford Chance)。
一方で、AIが生成した音楽が著作権で保護されない場合、アーティストやクリエイターが適切な報酬を受け取る仕組みが欠如する可能性があります。この問題は、音楽業界全体における公平性と倫理的な課題を浮き彫りにしています。
AI生成音楽とフェアユース
アメリカの著作権法における「フェアユース」の概念も、AI生成音楽において重要な役割を果たします。フェアユースは、批評や研究のために著作権で保護された素材を限定的に使用することを許可していますが、AIが生成するコンテンツがこの範囲に該当するかどうかは議論の余地があります。
abajournal.com
AIと音楽業界の未来
AI生成音楽は、音楽制作の民主化や新たな創造的可能性を提供する一方で、著作権侵害や倫理的課題を引き起こしています。例えば、AIツールを使用して有名アーティストの声を模倣した楽曲が市場に出回るケースが増えており、これがアーティストの権利や収益にどのように影響するかが注目されています(Hypebot)。
また、AI生成音楽の急増に伴い、音楽業界は新たな法的枠組みを模索しています。例えば、UMGはAIスタートアップSoundLabsとのパートナーシップを発表し、アーティストが自らの音声データを使用してカスタム音楽を制作できるようにする取り組みを進めています。
pillsburylaw.com
結論
生成AIが音楽産業に与える影響は、著作権、創造性、倫理的課題を再考させるものです。AI技術の進化に伴い、音楽業界は新たな法的枠組みと倫理的ガイドラインを確立する必要があります。これにより、クリエイターの権利を保護しつつ、AIがもたらす創造的な可能性を最大限に活用することが求められています。

🏷未来の音楽産業における生成AIの可能性

生成AIが音楽産業にもたらす新たな可能性と課題
生成AIの音楽産業への影響と可能性
生成AIは、音楽産業において新たな創造性をもたらすと同時に、業界全体に大きな変革を引き起こしています。AI技術の進化により、ミュージシャンやプロデューサーは、迅速かつ効率的に音楽を制作することが可能となり、これまでの制作プロセスを補完するツールとしての役割を果たしています。
例えば、ビートルズの「Now And Then」という楽曲は、故ジョン・レノンの未発表デモ録音をAI技術を用いて蘇らせたもので、2023年11月にリリースされました。この楽曲は、21世紀におけるビートルズの唯一の新曲として注目を集め、AIが音楽制作においてどのように活用されるかを示す代表例となっています。このプロジェクトでは、AIがジョン・レノンの声をノイズやピアノから分離する役割を果たしました。
ohio.edu
また、生成AIは、音楽制作の迅速化や個別化を可能にするツールとしても注目されています。例えば、AIVAのようなAI音楽生成アシスタントは、250以上の異なるスタイルで楽曲を生成でき、初心者からプロフェッショナルまで幅広いユーザーに対応しています。さらに、AIVAで生成された楽曲は商業利用も可能で、Proプランに加入することで完全な著作権を所有することができます。
aiva.ai
生成AIの課題と倫理的懸念
一方で、生成AIの利用にはいくつかの課題が伴います。特に、著作権侵害や倫理的な問題が大きな懸念事項として挙げられます。例えば、Ghostwriterというアーティストが、AI音声フィルターを使用してドレイクやザ・ウィークエンドの声を模倣した楽曲「Heart on My Sleeve」を発表し、大きな議論を呼びました。このような事例は、アーティストが自分の声やデジタルイメージをコントロールできない状況を浮き彫りにしています。
ohio.edu
さらに、生成AIが音楽クリエイターの収益に与える影響も深刻です。CISAC(著作権管理団体の国際連合体)の調査によると、2028年までに生成AIが音楽クリエイターの収益の24%を奪う可能性があるとされています。特に、音楽ストリーミングサービスでは、AI生成音楽が収益の20%を占めると予測されており、B2B音楽ライブラリでは60%がAI生成音楽になる可能性があります。
musicbusinessworldwide.com
また、ブラックミュージシャンにとっては、歴史的に創作物が適切に評価されず盗用されるケースが多かった背景から、生成AIの進展が新たな課題をもたらしています。この問題は、文化的感受性や創造的整合性の観点からも慎重な評価が求められています。
musicbiz.org
法的枠組みと規制の必要性
生成AIの進展に伴い、音楽産業では適切な法的枠組みの整備が急務となっています。アメリカでは、Generative AI Copyright Disclosure Actやテネシー州のELVIS法が検討されており、AI企業がモデルの訓練に使用した著作権作品を公開することを義務付ける動きが進んでいます。
EUでは、著作権の状況に関わらず、すべての訓練データの使用に関する明確な法律を制定しており、著作権者が自らの作品をデータマイニングから除外するオプトアウトの権利を持つことが可能です(詳細はこちら)。
結論
生成AIは、音楽産業において新たな創造性と効率性をもたらす一方で、著作権侵害や収益の減少といった課題も引き起こしています。これらの課題に対処するためには、適切な法的枠組みと倫理的配慮が必要です。生成AIが音楽産業の未来をどのように形作るのか、今後の動向に注目が集まります。
🖍 考察
推定
生成AIが音楽産業に与える影響の推定
生成AIは、音楽産業において創造性の拡張、制作プロセスの効率化、そして新たな収益モデルの創出など、多岐にわたる影響を与えていると推定されます。以下に具体的な推定内容を示します。
-
創造性の拡張と制作効率の向上
- 生成AIはメロディやハーモニー、リズムの生成を支援し、アーティストが新しいアイデアを迅速に試せる環境を提供しています。例えば、Googleの「MusicLM」やMetaの「MusicGen」などのツールは、テキストから音楽を生成し、制作プロセスを大幅に簡素化しています。
-
音楽制作の民主化
- 一般消費者やプロシューマーでも質の高い楽曲を作成できるようになり、音楽制作への参入障壁が低下しています。ツール例として「Beatoven」や「Soundraw」、「Boomy」などが挙げられ、これによりクリエイター経済が拡大しています。
-
新たな収益モデルの創出
- AIを活用した楽曲制作や収益分配の新たな仕組みが登場しています。グライムスのAIクローン活用による収益の分配など、アーティストがAIを活用して新しい収益モデルを構築する事例が増加しています。
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著作権および倫理的課題の増加
- 生成AIによる音楽制作が進む一方で、著作権や所有権に関する問題が顕在化しています。AIが既存の音楽を学習データとして使用する際の著作権侵害や、AI生成音楽の所有権が誰に帰属するのかといった問題が浮上しています。
分析
生成AIと音楽産業の現状と課題の多角的分析
生成AIの音楽産業への影響は、創造性の拡張や制作効率の向上といったポジティブな側面と、著作権や倫理的課題というネガティブな側面の両方を含んでいます。
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創造性と効率性の向上
- 生成AIは、アーティストやプロデューサーが新しい音楽を迅速に生成・試作できる環境を提供し、創造プロセスをサポートしています。特に、AIVAやMuseNetのようなツールは、多様なスタイルやジャンルで楽曲を生成できるため、アーティストの創造的な可能性を広げています。
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音楽制作の民主化
- AIツールの普及により、音楽制作が専門知識を持たない一般消費者にも accessible となり、多様なクリエイターが市場に参入できるようになりました。BoomyやSoundrawなどのプラットフォームは、誰でも簡単に楽曲を作成し、収益化する機会を提供しています。
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著作権と所有権の問題
- AIが既存の音楽を学習データとして使用する際、著作権侵害のリスクが伴います。例えば、UMGやソニー・ミュージック・エンターテインメントがAIスタートアップに対して提訴している事例は、著作権問題の深刻さを示しています。また、AI生成音楽の所有権が明確でないため、クリエイターの権利保護が不十分な状況です。
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倫理的懸念
- アーティストの声やスタイルをAIが模倣することで、本人の意思に反して楽曲が生成されるケースが増えています。これはクリエイターのデジタルイメージのコントロールや収益に対する影響を懸念させます。
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法的枠組みの未整備
- 現在の法制度では、AIによる音楽生成に関する明確な規制が整っていません。アメリカのGenerative AI Copyright Disclosure ActやEUの著作権法の動きは、今後の法的枠組みの方向性を示唆していますが、業界全体での統一的なガイドラインはまだ確立されていません。
総合的な洞察
生成AIは音楽産業に革新をもたらす一方で、著作権や倫理的課題への対応が急務です。クリエイターの権利を保護しつつ、AIの創造的な可能性を最大限に活用するためには、法的枠組みの整備と業界全体でのガイドライン策定が必要です。さらに、AI生成音楽の所有権や収益分配の仕組みを明確にすることで、クリエイターとAIの共存が可能となるでしょう。
今後の調査
生成AIと音楽産業に関する今後の調査テーマ
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AI生成音楽の著作権法に関する包括的調査
- 生成AIが作成した音楽作品の著作権帰属やフェアユースの適用範囲について、各国の法制度を比較分析し、国際的な標準化の可能性を探る。
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AIとクリエイターの収益分配モデルの研究
- 生成AIを活用した音楽制作における収益分配の新たな仕組みを提案し、クリエイターが公正な報酬を得られる仕組みを構築する方法を検討する。
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AI生成音楽の倫理的ガイドラインの策定
- アーティストの声やスタイルをAIが模倣する際の倫理的問題について、具体的なガイドラインを策定し、クリエイターとAI開発者双方の権利保護を図る。
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生成AIによる音楽制作の市場影響評価
- 生成AIが音楽市場全体に与える経済的影響や雇用状況の変化について定量的に評価し、業界の動向を予測する。
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AIツールのユーザーエクスペリエンスと創造性への影響調査
- 生成AIツールを使用するクリエイターの経験や創造性に与える影響を調査し、ツールの改善点や新たな機能の開発に活かす。
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AI生成音楽の品質評価と消費者受容性調査
- AIが生成した音楽作品の品質評価を行い、消費者がどの程度受け入れているかを調査。AI生成音楽の市場での競争力を分析する。
これらの調査テーマは、生成AIが音楽産業にもたらす影響を深く理解し、持続可能な発展を実現するための基盤を築くために重要です。特に、法的枠組みや倫理的ガイドラインの整備は、生成AIと音楽産業が共存するための鍵となるでしょう。
📖 レポートに利用された参考文献
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🏷 生成AIと音楽産業の現状
The Future of Music: How Generative AI Is Transforming the Music ...
We believe that generative music will help artists make a similar creative leap by blurring the lines between artist, consumer, producer, and performer.
The Impact and Evolution of Generative AI in Music - DataArt
The recent rise of generative AI in the music industry makes creativity more accessible, transforming how music is produced and experienced.
The Impacts and Disruption of AI on Music Industry Stakeholders
AI is revolutionizing music creation, production and distribution. Here are some benefits, and some things worthy of questioning.
Generative AI Is Revolutionizing Music: The Vision For ... - Forbes
Generative AI holds transformative potential for the music industry, acting as a catalyst for creativity and innovation.
How AI is transforming the creative economy and music industry
Using AI, musicians and songwriters have the power to generate content in seconds, synthesize sound-alike vocals, separate elements on the same track and much ...
Generative AI in Music Creation: Revolutionizing the Industry - Miquido
Hazel Savage shared how AI can automate the process of tagging music, identifying moods and genres, and even separating individual instruments ...
Orchestrating The Future—AI In The Music Industry - Forbes
AI is also being used to personalize the music listening experience for fans and to discover new artists and genres. AI In The Music Industry.
🏷 生成AI技術の進化とその影響
The Evolution of Generative AI for Music - LinkedIn
The history of generative AI for music involves a fascinating evolution of technologies that have progressively enabled computers to create music.
The Technology Behind AI Music Generation - CottGroup
AI music generation involves using algorithms to create music autonomously or assist musicians in the composition process. This technology ...
How AI Generative Models Are Transforming Creativity: Real-World ...
These case studies highlight that AI is not replacing human creativity but enhancing it. Generative models act as collaborators, providing new tools and ...
The Ultimate Guide to Generative AI in Music Production - Soundful
Generative AI for music production works by identifying patterns in existing musical data. It then uses these patterns to generate similar-sounding new music.
AIVA, the AI Music Generation Assistant
Your personal AI music generation assistant ... AIVA is an AI music generation assistant that allows you to generate new songs in more than 250 different styles, ...
Musenet (OpenAI) - Future Tools
MuseNet is a deep neural network created by OpenAI that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments, and can combine styles ...
Magenta
A research project exploring the role of machine learning in the process of creating art and music.
🏷 音楽制作における生成AIの活用事例
How AI is transforming the creative economy and music industry
Using AI, musicians and songwriters have the power to generate content in seconds, synthesize sound-alike vocals, separate elements on the same track and much ...
AIVA - Wikipedia
Created in February 2016, AIVA specializes in classical and symphonic music composition. It became the world's first virtual composer to be ...
Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence - GitHub
Magenta is a research project exploring the role of machine learning in the process of creating art and music.
SOUNDRAW Review: Features, Pros, Cons, & Alternatives
#### SOUNDRAW Review: Features, Pros, Cons, & Alternatives
Soundrawは、コンテンツクリエイター、映画製作者、ミュージシャンの音楽制作アプローチを革新するために設計された革新的なツールです。このAI駆動のプラットフォームは、ユーザーが数回のクリックでオリジナルのロイヤリティフリー音楽を生成できるようにします。従来の音楽ライブラリとは異なり、Soundrawはユーザーがプロジェクトに必要な特定のムード、スタイル、期間に合わせたカスタムトラックを作成することを可能にします。
- **直感的なインターフェース**: Soundrawのインターフェースは、プロフェッショナルと初心者の両方にアクセスしやすく設計されています。ユーザーはさまざまなジャンルから選択し、スライダーを使って作曲の複雑さや楽器を調整できます。このカスタマイズのレベルにより、各音楽作品が視覚コンテンツに完璧にマッチします。
- **最新の音楽トレンド**: Soundrawは、音楽制作の最新トレンドや技術を反映した音源エンジンを継続的に更新しており、新鮮で現代的なサウンドを提供します。このツールは、時間とリソースを節約するだけでなく、ユーザーが広範な音楽トレーニングなしでさまざまな音楽要素を試すことを可能にし、創造的自由を高めます。
#### 主な機能
- **ジャンル特化型音楽生成**: 高度なAIアルゴリズムを使用して、特定のジャンルに合わせた音楽を自動生成します。
- **カスタマイズ可能な音楽要素**: テンポ、楽器、ムードを調整して、プロジェクトのニーズに完璧にマッチさせることができます。
- **ロイヤリティの心配なし**: 商業利用が完全にロイヤリティフリーの音楽ライブラリにアクセスできます。
- **直感的なインターフェースデザイン**: 音楽制作を簡素化するユーザーフレンドリーなインターフェースで簡単にナビゲートできます。
- **リアルタイム音楽編集**: 事前の経験なしで、リアルタイムで音楽トラックを修正し、望ましいサウンドを実現できます。
- **コラボレーションツール**: プロジェクトをチームメンバーと共有し、プラットフォーム内でシームレスにコラボレーションできます。
#### 利点
- **効率的なワークフロー統合**: 人気のあるビデオ編集ソフトウェアやデジタルオーディオワークステーションとシームレスに統合され、生産性を向上させます。
- **スケーラブルな出力オプション**: 様々なファイル形式や品質で音楽をエクスポートするオプションを提供し、異なるプロジェクト要件に対応します。
- **継続的なコンテンツ更新**: 新しい音楽や効果音が定期的に更新され、プロジェクトを新鮮で魅力的に保ちます。
- **AI駆動の提案**: 使用パターンやプロジェクトタイプに基づいて、パーソナライズされたトラックの推奨を提供します。
- **マルチプラットフォームサポート**: 様々なデバイスやプラットフォームでアクセス可能で、いつでもどこでもプロジェクトに取り組むことができます。
#### 欠点
- **限られたジャンルの多様性**: プラットフォームは、特定のプロジェクトニーズに対して音楽ジャンルの選択肢が限られている可能性があります。
- **サブスクリプションコスト**: サービスへの継続的なアクセスにはサブスクリプションが必要で、一部のユーザーにとっては経済的負担となるかもしれません。
- **オフライン機能なし**: ユーザーはツールにアクセスするためにインターネット接続が必要で、接続のない地域での使用が制限されます。
- **複雑なインターフェース**: 新しいユーザーはインターフェースが複雑に感じるかもしれず、急な学習曲線やフラストレーションを引き起こす可能性があります。
- **更新依存**: 出力の質や多様性は定期的な更新に大きく依存しており、必ずしもタイムリーに行われるとは限りません。
このように、Soundrawは生成AIが音楽産業に与える影響を体現するツールであり、特にコンテンツ制作の現場での音楽制作において新たな可能性を提供しています。音楽制作の効率を高め、クリエイティブな自由を促進する一方で、いくつかの課題も抱えています。詳細については、[こちら](https://example.com)をご覧ください。
What is Soundraw AI Music? Everything You Need to Know
#### Soundraw AI Musicとは何か?すべて知っておくべきこと
音楽制作の分野において、AI技術の登場はアーティストやプロデューサー、音楽愛好者の作曲アプローチを革命的に変えました。その中でも**Soundraw AI**は、人工知能の力を活用して創造性を刺激し、音楽制作プロセスを効率化する最先端のプラットフォームです。
#### Soundraw AIの概要
[Soundraw AI](https://soundraw.io/?_gl=1*90pxgc*_up*MQ..&gclid=CjwKCAjw5v2wBhBrEiwAXDDoJY_fRYkpNW9ggIBMH44Y1OZ4P8NYQFiOc6HDJpsAX8Db82FdJrkLHBoCJ6oQAvD_BwE)は、音楽家、プロデューサー、クリエイターが自分の音楽アイデアを実現するための**包括的な音楽制作プラットフォーム**です。直感的なインターフェースと強力な機能を備え、プロフェッショナル品質のトラックを制作したい経験豊富な音楽家から、音楽制作の世界を探求したい初心者まで、幅広いユーザーに対応しています。
#### Soundraw AIでできること
- **音楽生成**: ジャンル、ムード、テンポ、楽器編成などのパラメータを入力することで、カスタム作曲が可能です。
- **ジャンルの探索**: ポップ、ロック、クラシック、エレクトロニックなど、多様な音楽スタイルを試すことができます。
- **曲の作曲**: プラットフォームの直感的なインターフェースを使って、フルレングスの曲を作成できます。
- **作曲のカスタマイズ**: テンポ、キー、リズム、楽器編成などを調整して、好みに合わせた作品を作成できます。
- **他者とのコラボレーション**: プロジェクトを共有し、共同作業を行うためのツールが提供される可能性があります。
- **音楽のエクスポート**: 作成した音楽をさまざまなフォーマットでエクスポートし、SNSやストリーミングプラットフォームで共有できます。
- **創造性の向上**: 経験豊富な音楽家でも初心者でも、インスピレーションを得たり、新しい音楽の領域を探求したりするためのツールとして利用できます。
- **学習と実験**: 音楽の作曲、アレンジ、制作技術を理解するための学習ツールとしても活用できます。
#### Soundraw AIの仕組み
Soundraw AIは、**人工知能**を活用して音楽作曲を支援する原則に基づいています。ユーザーが指定したパラメータ(ムード、テンポ、楽器編成など)に基づいて、オリジナルのメロディを生成します。ユーザーは、ジャズ、エレクトロニック、ロックなどのさまざまな音楽スタイルを選択でき、感情的な雰囲気を示すことも可能です。
#### 価格とプラン
| プラットフォーム | プラン | 特徴 | 価格 |
|---|---|---|---|
| Soundraw AI | 無料 | 無制限の曲生成、最大50曲のブックマーク、1日あたり最大50曲のダウンロード | 無料 |
| Creator | 無制限のダウンロード、商業利用可 | 年間請求で月額$16.99 | |
| Artist | 月30曲のダウンロード、シンプルライセンス | 年間請求で月額$29.99 | |
#### よくある質問
1. **Soundraw AIは無料で使用できますか?**
- 無料プランと有料プランがあり、無料プランでは無制限の曲生成が可能です。
2. **商業目的でSoundraw AIを使用できますか?**
- はい、有料プランでは商業利用権が付与されます。
3. **どのフォーマットで音楽をエクスポートできますか?**
- MP3、WAV、MIDIなどのさまざまなオーディオフォーマットでエクスポート可能です。
4. **Soundraw AIは初心者に適していますか?**
- はい、直感的なインターフェースにより、初心者でも簡単に音楽制作を始められます。
#### 結論
**Soundraw AI**は、デジタル時代における音楽制作のパラダイムシフトを象徴するプラットフォームであり、創造性を解き放つための強力かつユーザーフレンドリーなソリューションです。音楽制作の無限の可能性を探求するための魅力的な選択肢となっています。
他の選択肢として、[TopMediai AI音楽ジェネレーター](https://www.topmediai.com/app/ai-music/)も紹介されています。音楽制作に情熱を持っている方は、ぜひこの機会に試してみてください!
Boomy - Make Generative Music with Artificial Intelligence
Make music with Boomy AI. Create original songs in seconds, even if you've never made music before. Submit your songs to streaming platforms and get paid when ...
AI music generators could be a boon for artists -- but also ...
#### AI音楽生成器はアーティストにとって恩恵となる可能性があるが、同時に...
音楽生成AIの進化は、アーティストにとって新たな創作の可能性を広げる一方で、倫理的な課題や法的な問題も引き起こしています。例えば、エレクトロニックパンクバンドYACHTは、14年間の音楽をAIに学習させ、アルバム「[Chain Tripping](https://yacht.bandcamp.com/album/chain-tripping)」を制作しました。メンバーのクレア・L・エヴァンスは、AIの進化に対する不安と期待を語っています。
#### 音楽生成の進化
最近、Harmonaiという団体が開発した「[Dance Diffusion](https://colab.research.google.com/github/Harmonai-org/sample-generator/blob/main/Dance_Diffusion.ipynb)」は、数百時間の既存の楽曲を学習し、音楽クリップを生成するアルゴリズムです。開発者のザック・エヴァンスは、音楽生成の研究を進める中で、AIの可能性を探求しています。
この技術はまだテスト段階ですが、将来的には音楽制作の新たな形を提供する可能性があります。例えば、AIが生成する音楽は、特定のアーティストやジャンルに特化したスタイルを持つことができますが、長い曲や意味のある歌詞を生成するには技術的な課題が残っています。
#### アーティストの視点
YACHTのメンバーは、Dance Diffusionの成果に驚いており、AIが生成する音楽が新たな創作の手助けになると考えています。しかし、AIが生成する音楽がアーティストの仕事を脅かす可能性についても懸念を示しています。特に、AIが生成した音楽が著作権を侵害するリスクがあるため、倫理的な問題が浮上しています。
#### 倫理的な課題と法的な問題
AI音楽生成器が将来的に完全な楽曲を生成できるようになると、著作権や倫理に関する問題が避けられなくなります。例えば、OpenAIのJukeboxは、数千のアーティストの音楽を無断で使用してトレーニングされており、これに対する批判が高まっています。音楽業界は視覚芸術よりも法的に厳格であり、著作権侵害のリスクが高いです。
また、Harmonaiは、データの使用に関してアーティストの同意を得ることを重視しており、今後の研究においてもこの方針を維持する意向を示しています。
#### 創造的な可能性
音楽生成AIは、アーティストに新たな創作の手段を提供する一方で、音楽の価値や人間の表現の重要性について再評価する機会をもたらす可能性があります。YACHTのエヴァンスは、AIツールがアートの重要性を再認識させるきっかけになると考えています。
音楽生成AIの進化は、アーティストや音楽業界にとって新たな挑戦と機会をもたらすものであり、今後の展開が注目されます。

Generative AI music market to be worth $3bn by 2028, says report ...
#### 生成AI音楽市場の予測
新たな研究によると、2028年までに生成AI音楽市場は30億ドルを超えると予測されています。これは2023年からの10倍の増加を意味します。この研究は、ヨーロッパの著作権管理団体(CMOs)向けに実施されました。
#### 音楽クリエイターの懸念
研究では、作曲家や音楽権利者の間で、AIがアーティストの収入に与える影響について多くの懸念が示されています。特に、AIのトレーニングに使用される際に権利者に対する支払いが必要との意見がほぼ一致しています。
#### 収入の短縮予測
Goldmediaによると、2028年までに音楽クリエイターの収入が27%減少する可能性があり、フランスとドイツだけで9億5000万ユーロ(約10億3000万ドル)の収入ギャップが生じるとされています。
#### 競争の激化
研究の著者は、「生成AIによる伝統的な収入源が多くの音楽クリエイターにとって深刻な圧力を受けている」と述べています。特に、AIが既存の人間の音楽を置き換える可能性が高い分野では、競争が激化することが予想されています。
#### AIの利用状況
調査によると、回答者の35%がすでに音楽制作にAIを使用しており、35歳未満ではその割合が51%に達しています。ジャンル別では、電子音楽が54%、ヒップホップが53%と、特に多くのクリエイターがAIを活用しています。
#### 倫理的課題と規制の現状
AIの利用に対する懸念が高まる中、71%の回答者がAIの使用が音楽クリエイターの生計を脅かす可能性があると感じています。著作権侵害に関する訴訟が増加している一方で、AI開発者が著作権のある音楽を無断で使用することに対する法的枠組みは未整備です。
#### ヨーロッパのAI法案
EUはAI法案の最終段階にあり、最終的な法律が著作権のある作品を無断で使用することを防ぐかどうかは不透明です。95%の回答者がAI開発者に対して著作権のある作品の使用を開示することを求めており、90%が使用前に許可を求めるべきだと考えています。
#### 収益の公平な分配
音楽クリエイターは、自身の作品の使用に対する透明性とコントロールを求めており、収益の公正な分配が必要だと強調されています。生成AIの急速な発展は経済的な潜在能力を秘めていますが、多くのクリエイターはリスクが機会を上回っていると感じています。
この研究は、音楽業界における生成AIの影響を初めて包括的に分析したものであり、今後の規制や倫理的課題に対する重要な指針となるでしょう。
[AIと音楽に関する研究](https://www.gema.de/en/news/ai-study)


🏷 生成AIがもたらす倫理的および法的課題
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📖 レポートに利用されていない参考文献
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How AI is Transforming The Music Industry?
What AI in music can — and can't — do - Vox
AI-generated music can expand the potential of human creativity, but in doing so, it could choke off the livelihoods of the musicians who make it possible.
The endgame of generative AI in music : r/aiwars - Reddit
As a musician I think a lot about the implications generative AI like Suno will have on musicianship, finding an audience, and on the audience itself.
The Sound Shift: How Generative AI is Redefining the Music ...
These AI systems, trained on vast datasets of musical pieces, can now generate original melodies, harmonies, and even entire songs with astonishing proficiency.
MUSIC INDUSTRY UNITES TO PROTECT THE RIGHTS OF ...
MUSIC INDUSTRY UNITES TO PROTECT THE RIGHTS OF MUSICIANS AMID THE GROWTH OF GENERATIVE AI TECHNOLOGY · We believe music is central to humanity.
Opinion: Generative AI's Profound Impact on the Music Industry
This paper discusses how Generative AI transforms the music industry by enabling users to replicate artists' voices, creating music without consent, and ...
Music Industry Transformation and the Impact of AI. | Andrew Dempsey
AI can generate ideas, melodies, chord progressions, and lyrics that serve as a starting point, which the artist can then mold, refine, and infuse with their ...
Generative AI In Music Market Size | Industry Report, 2030
Generative AI in Music Market Size, Share | CAGR of 28.6%
Generative AI In The Music Industry | Miquido Blog
Generative AI and the Future of Music | Darren Culbreath
Generative Ai In Music Market Size and Share - Growth Potential ...
Generative Ai In Music Market Report 2032: Size, Share, And Growth ...
How AI is Changing Music Composition & Music Production
Generative AI can compose original compositions and analyze large lyric databases to identify patterns, rhythms, and narrative techniques.
The Rise of Generative AI in Audio, Revolutionizing Music Production
In the context of music production, generative AI can create original melodies, harmonies, rhythms, and even entire songs, all without human ...
The Rise of AI-Generated Music: What It Means for Artists
The concept of AI-generated music refers to the process of creating musical content using artificial intelligence technologies.
New tool makes songs unlearnable to generative AI
Technical Overview of Video Creation Using Generative AI ...
AI for Music Generation (Overview) - viso.ai
The AI Revolution in Music Production: How to Stay Ahead in 2025 ...
How Generative AI is Revolutionising Film and Music | by Research ...
The Role of AI in Music Composition and Production | by James O ...
AI & Copyright: A Case Study of the Music Industry | GRACE
Historically, progress in technology has led to fear of displacement among artists—the advent of photography was felt as a great threat by ...
Largest report on AI in music reveals potentially devastating impact ...
The report's economic findings are startling, showing that by 2028, 23% of music creators' revenues will be at risk due to generative AI.
Case Studies: Legal Battles Over AI-Generated Music - CoverNet
These case studies demonstrate that, as AI continues to advance, the music industry must grapple with complex legal and ethical questions ...
Generative Artificial Intelligence (AI) In Music Market Report ...
Global economic study shows human creators' future at risk from ...
In tune with ethics: Responsible artificial intelligence and the music ...
Ethical considerations must navigate the fine line between AI as a tool for enhancing human creativity and AI as an autonomous creator.
Is it ethical to use a tool to generate music and not claim the tool was ...
In conclusion, it is generally considered unethical to use a tool to generate music without disclosing that AI was involved in the creative ...
Thoughts around the ethical use of AI machine learning to create ...
I do think it's fraudulent to make a completely AI generated track and earn the same royalties as someone would from a song composed, performed, ...
AI in Music Creation and the Ethical Challenges of It - Medium
This use of AI to imitate artists raises concerns about copyright infringement and the dilution of original material. Soon after the song went ...
5. Ethical Implications - Generative Music AI
Ethical AI in Music: Navigating Copyright Concerns - SOUNDRAW Blog
Ethical Considerations and Challenges in Generative AI - Techprofree
New remuneration right could solve legal and ethical challenges of ...
AI's Impact On Music In 2025: Licensing, Creativity And Industry ...
Generative AI models are now creating songs indistinguishable from human compositions. These models are trained on vast, unlicensed datasets ...
AI music isn't going away. Here are 4 big questions about what's next
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How AI Is Transforming Music | TIME
AI can help correct vocal pitch and allow engineers to mix and master recordings much more quickly and cheaply. The Beatles recently used AI to ...
Generative AI in Music Market to Reach Valuation of USD 2.6
The Impact of Generative AI on the music industry | Latest News | WION
Top 14 Generative AI Use Cases | GenAI Use cases
The State of Generative Music | by Christopher Landschoot - Medium
Generative AI systems can produce thousands of songs a minute whereas human musicians often only release several songs or albums a year.
Generative AI in Music Production: A New Era of Sound ... - STL Digital
Composition Assistance: One of the primary applications of Generative AI in music production is assisting composers in the creative process.
Exploring Top 13 Use Cases for Generative AI - Wegile
Generative AI: Use cases, applications, solutions and implementation
Generative AI: Use cases & Applications - GeeksforGeeks
A Comprehensive Guide to Generative AI Applications & Industry Use ...
Regulation, Copyright and Ethical AI: New Challenges - Blog
This extensive use of AI introduces major ethical issues, especially transparency and accountability. AI systems are complex, often working in ways that are ...
New remuneration right could solve legal and ethical challenges of ...
Ethical Considerations and Responsible Use of Generative AI in the ...
AIVA -- A.I Powered Music Creation Tool (with DAW-like Capabilities!)
AIVA at the AI Art Gallery | NVIDIA
Aiva - Kodora AI
AIVA - YouTube
AIVA is an Artificial Intelligence music generation assistant, capable of composing music in over 256 different styles. Whether you are an amateur composer, ...
Create a Song in Seconds by AI for Free with Aiva - YouTube
FREE DOWNLOAD AI Music and NFT Music Guides Click here to download ... How to Create a Cinematic Solo Piano Generation Profile. AIVA•28K ...
Aiva: AI-Powered Music Composition Assistant | Deepgram
Aiva is an innovative AI music composition assistant that helps you produce compelling soundtracks for games, films, videos, ...
AIVA: AI Music Generator - LinkedIn
Enter AIVA, a simple AI music generator that was recommended to me by multiple AI insiders. Let's get started.
Music generated by AIVA, an AI music generation assistant - YouTube
The Age of Amazement - AI Generated Music Composed for TED 2018. AIVA · 2:35 · AIVA - Midnight Sun, Original AI composition for the Nordic Business Forum ...
AIVA Technology: An Extraordinary AI Music Start-Up ...
AIVA - YouTube
Top 14 AI Music Platforms to Generate Complete Tracks (2024)
MuseNet | OpenAI
We've created MuseNet, a deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments, and can combine ...
MuseNet - Creativity with AI
This tool can combine beats, instruments, and styles from country to Mozart to the Beatles. MuseNet was not explicitly programmed with our understanding of ...
How to use OpenAI Musenet with AudioCipher
Try OpenAI Musenet, a free AI music generator that runs in your browser. Create your next hit song with AI!
Making Music with OpenAI MuseNet and Google Magenta Project
In this talk, we explore the impact of AI on music composition. While neural networks work well for classification problems, neural networks ...
the musenet alternative - Staccato AI
OpenAI's MuseNet was one of the early pioneers of AI music generation, allowing users to create 4-minute musical compositions with up to 10 instruments ...
hidude562/OpenMusenet2: Open source simplified ... - GitHub
Open source WIP recreation of OpenAi's musenet. This supports many of the features of the original Musenet by OpenAI such as multiple track support.
Jukebox | OpenAI
We're introducing Jukebox, a neural net that generates music, including rudimentary singing, as raw audio in a variety of genres and artist styles.
Easy tutorial on how to use OpenAI's Musenet and Musetree - Reddit
Basically free and open source MIDI generator tools that run on OpenAI's neural networks. The article shows you how to use MuseTree, which is a game changer.
How to Use MuseNet AI to Compose Music 2022, but it's ... - YouTube
MuseNet is down as of the afternoon of December 12, 2022 and has been discontinued by OpenAI. Below is a link to my new tutorial, ...
Stream OpenAI | Listen to MuseNet playlist online for free on ...
OpenAI MuseNet Reviews 2025: Details, Pricing, & Features
OpenAI's MuseNet Learned to Compose Mozart, Bon Jovi and More
Musenet (OpenAI) - AITRENDZ.xyz
AI model adds music to its repertoire
Exploring OpenAI's MuseNet: A Deep Dive into the AI Music Maker ...
Musenet (OpenAI): Bring your Musical Ideas to Life - AI Tools | AI ...
OpenAI on X: "Announcing our "Song of the Day" contest: create ...
How to Use Google Magenta Studio to Create AI Riffs - AudioCipher
Google Magenta studio is a free AI MIDI tool suite that runs on Windows and MacOS. The Magenta suite runs locally on your computer and must ...
Magenta Studio - Ableton Live Plugin
Understanding Google Magenta: An Overview of Google's Open ...
Google Magenta is an open-source project developed by Google that focuses on using machine learning to create art and music.
Project Magenta (AI Music) - PG Music Forums
This Google project “Magenta” has what I'm looking for at the moment: a suite of AI applications I can download and run on my iMac to ...
[D] What's the latest in ML music generation? : r/MachineLearning
I have been peripherally interested in ML music generation models over the years and followed Google's magenta project.
Magenta Studio - Creativity with AI
Magenta Studio is a toolbox of machine learning tools and models to make generative music.
Google's Magenta Project: A Revolution in Music Production ...
Google's Magenta Wants AI to Create Music - Business Insider
Google Magenta — An Indie Artist's New Best Friend | by Andy Huang ...
Demos
The Beginning Of The End For Composers? Google Magenta Wrote A Song
Google AI Revolutionizes Music – Vydia
Google Brain Music Generation with Doug Eck - Software Engineering ...
Careers - AI Music Generator SOUNDRAW
AI Music Generator SOUNDRAW
Discover the power of AI generated music with our platform. Create unique songs in just a few clicks. Edit & personalize the songs you create to your ...
Soundraw - Canva Apps
Stop searching for the song you need. Create it! Simply choose the genre, mood, theme and length you want and our AI will generate beautiful songs for you.
SOUNDRAW - AI Music Generator - YouTube
Official Tutorial · Getting Started with SOUNDRAW: Create, Edit, and Share AI-Generated Music · SOUNDRAW AI Music Licensing Explained: Creator vs. Artist Plans.
Using A.I. To Make Music | Soundraw Demo - YouTube
Soundraw is a wild new tool for creators. Check Out it out for yourself here https://bit.ly/3WZZ0Om Download Our LUTS ...
SOUNDRAW AI Beats & Music (@soundraw_global) - Instagram
Singers and rappers, ever had an idea in your head but couldn't quite get it across to your producer? SOUNDRAW is here to help! Create beats in seconds.
AI Music Generator: Soundraw : r/edtech - Reddit
Incredible AI powered website generates instrumental tracks that can be customized in many ways. Copyright and royalty free.
I Tried an AI Music Generator: Any Good? | SoundRaw - YouTube
Get 50% off with code MIXBUS when you subscribe to any plan https://on.soundraw.io/MIXBUS BUY THE COURSES AT http://www.mixbustv.com/ CHECK ...
SOUNDRAW - AI Music Generator - YouTube
Why Choose SOUNDRAW: The Superior and Ethical AI Music Generator ...
SOUNDRAW Joins the aiformusic Initiative: Championing Responsible ...
SOUNDRAW Revealed: How Our AI Creates Music - SOUNDRAW Blog
Soundraw Review: A Simple AI Music Composition Tool for Non ...
Boomy - Easy With AI
Powered by artificial intelligence, Boomy's music generator creates fully-produced songs at your direction, and even lets you monetize them!
A Chord Struck By Generative AI: Boomy/ADA Deal Heralds A New ...
Boomy allows artists of all levels to craft and share original compositions without the conventional barriers — like costly instruments or ...
Boomy (@boomy.music) • Instagram photos and videos
A tool for creators to produce & distribute music. Welcome to our global community. linktr.ee/boomy.com
I've been creating AI generated tracks using boomy.com, and here's ...
I've been creating AI generated tracks using boomy.com, and here's one of my favs so far: Music Generation
A Beginner's Guide to Boomy AI - Perplexity
Boomy AI is a revolutionary music creation platform that empowers users to generate original songs using artificial intelligence, regardless of their musical ...
Boomy - Bring Out Your Creativity and Generate Original Music | B12
How does Boomy AI work? This AI music tool is trained to create original music using users' input, allowing for personalization based on the user's preferences.
AI-music startup Boomy is 'the magic instant music robot' - Music Ally
Boomy Launches Revolutionary AI Music Technology to Empower a New ...
Boomy, ai generated music and creator marketplace, first impressions and review
Future Tools - Boomy
The all-new boomy: make instant music, reach billions ...
Boomy (@boomy) / X
How to Create Music Using AI With Boomy
AI music startup Boomy has been used to create 10m songs - Music Ally
Boomy AI: Innovative Tool for AI-Music Creation | Neha Bhoir
Boomy: Create original songs in any genre
AI's ethical implications for media companies - RSM US
Media companies must adapt by developing new copyright frameworks, establishing ethical guidelines for AI use and implementing advanced content verification ...
5. Ethical Implications - Generative Music AI
The impact of AI in Entertainment & Media | TalentDesk
AI created a song mimicking the work of Drake and The Weeknd ...
A Harvard Law expert explains why AI-generated art doesn't qualify for copyright protection — but how it nonetheless will 'materially affect' ...
Deadly blow to ai generated music licensing? - Vi-Control
The Copyright Office's rules that music generated entirely by AI cannot be copyrighted. With all the discussion about the influence ...
Music That Is Entirely AI-Generated Cannot Be Copyrighted, but ...
While entirely AI-generated music cannot be copyrighted, the circumstances are different for AI-assisted songs.
The Dos and Don'ts of Copyrighting AI Music in the U.S. - Song Sleuth
If there is human input together with AI input, a work may still be eligible for copyright protection. If you're going to submit a work for ...
AI Music Generation : r/COPYRIGHT - Reddit
The US Copyright Office issued guidance in March 2023, stating that any AI-generated content alone is not copyrightable, and I see that doesn't ...
The AI music issue - The Harvard-Westlake Chronicle
Copyright law bans the ability to copyright music made solely by AI but does not restrict the use of music as a plug-in to AI or the use of ...
Music labels' AI lawsuits create copyright puzzle for courts | Reuters
Some claims in the AI copyright cases could hinge on comparisons between an AI system's output and the material allegedly misused to train ...
New Tools, Old Rules: Is The Music Industry Ready To Take On AI ...
Legal and Copyright Implications for AI-Music
AI Music Copyright: Do NOT Pay For Copyright Until You Have Read ...
AI-Generated Music Sparks Copyright Battle in Music Industry
Copyright Office Holds Listening Session on Copyright Issues in AI ...
The Problem with AI-Generated Music - The Cornell Daily Sun
The legal maze of AI music: Copyright challenges amid AI surge - IO
AI and Music: Navigating Copyright Challenges in a New Era ...
How to Create AI-Generated Copyright-Free Music | by Carlos ...
Are AI Music Generators Legal? - Soundful
However, AI music generators operate in a place where human input and machine algorithms blend, creating a grey area in legal terms. This unprecedented scenario ...
AI Music The Next Copyright Claims: Legal Challenges Ahead
The Generative AI Copyright Disclosure Act aims to increase transparency and address legal uncertainties surrounding AI-generated content.
The Wild West of AI-Generated Music: What Rules Rule?
Various intellectual property laws such as copyright and publicity rights may offer artists some protections when their voice or work is used in an AI- ...
Musicians are eyeing a legal shortcut to fight AI voice clones ...
Breaking Down The Ai Music Creation Process - FasterCapital
Making music with AI? Start with these ethical guidelines
All AI ethics frameworks start from a basic foundation: that AI should deliver good and never do harm. The main priorities for an ethical ...
Independent music publishers propose 'ethical' AI guidelines
First: that AI developers should seek express permission to use music when training their models. Second: that they should keep records of the ...
AI Music: What Musicians Need to Know – Berklee Online Take Note
AI Ethical Issues. Copyright is just one of many ethical issues associated with AI, and it's important to remember that this technology and ...
Navigating the Legal Implications of AI-Generated Music & Copyright
Educating musicians, producers, and consumers about the potential legal ramifications of using AI in music creation can help preempt disputes.
AI-Created Music: Ethics and Debatable Considerations - Music ...
AI-Generated Music - The ethical concerns for the music industry ...
Ethical Considerations in AI-Generated Music – Music Mentor
Making Music With AI? Start With These Ethical Guidelines ...
Ethical Implications of AI in Music: Navigating the New Terrain ...
The Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Music
Major American Music Labels Sue Generative AI Music Platforms in ...
A group of major music labels has banded together to sue the leading generative AI music creation websites, alleging that the websites unlawfully trained their ...
AI Startups Face Lawsuits from Music Industry - LinkedIn
The music industry's rising concerns about copyright infringement and intellectual property misuse have spurred a wave of lawsuits.
AI Music The Next Copyright Claims: Legal Challenges Ahead ...
AI Music Startups Being Sued for Copyright Infringement
A Matter of Self-Regulation: the Music Industry's Short-Term ...
Harmonizing Innovation: Gen AI's Role in the Future of Music and ...
AI and the rise of 'music laundering' - Legal Cheek
AI music faces legal challenges | Digital Watch Observatory
The Sound of Litigation: Major Labels Take on AI Music Generators
AI Music and Art: You won't be replaced anytime soon - Reddit
Real musicians can utilize AI-generated tracks as a foundation, enhancing them with human creativity and expertise, especially once the ...
Exploring the Impact of AI Music on Creativity and Innovation
AI-generated music gives artists a chance to try out sounds and styles they might not have considered before.
AI in Music Industry Statistics 2025: Market Growth & Impact
The data shows a clear generation gap in AI adoption, with younger artists embracing the technology more readily. AI's role has expanded beyond ...
How Music Fans Feel About AI Music Generators | NEA
How AI Has Changed the Music Industry
The Rise of AI in Music Production: Creative Partner or Composer Compe
AI in Music: The Rise of Next-Generation Composers - Artificial ...
How AI is Creating New Opportunities for Music Artists - Union ...
The Future of Generative AI: Trends and Predictions - Ingosa
In this article, we'll explore the future of generative AI, key trends, and predictions that are likely to shape the landscape in the years to come.
The future of AI-generated music : r/musicians - Reddit
AI-generated music can be envisioned in projects where quality is secondary and budgets are low. Using AI music can reduce costs.
Generative AI Music Market Will Be Worth $3B by 2028, Says Sacem ...
A new report by Sacem and GEMA predicts that the global market for generative AI in music will be worth more than $3B by 2028.
The Future of Generative AI: Possibilities, Challenges, and What ...
Generative AI In Music Market was valued at USD 294.5 Million in ...
調査のまとめ
#### 音楽産業における生成AIの基本的な役割と技術的背景
生成AIは、音楽産業において創造性を拡張し、制作プロセスを効率化する革新的な技術として注目されています。以下では、その基本的な役割と技術...
調査のまとめ
#### 生成AIが音楽産業に与える影響と具体的な事例
生成AI(Generative AI)は、音楽産業において革新的な変化をもたらしており、音楽制作の民主化、効率化、創造性の拡張など、多岐にわた...
調査のまとめ
#### 生成AIの音楽産業における倫理的課題と規制の現状
生成AIの音楽産業における倫理的課題と規制の現状について、以下のように整理しました。
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### 1. 生成AIの音楽産業における...