生成AIと広告業界の未来：対立から協業への道筋

生成AIの基本概念と広告業界への影響

生成AIは、広告業界において急速に普及しつつあり、クリエイティブなプロセスの効率化やパーソナライズの進化を促進しています。画像生成AIは、ディープラーニング技術を用いて新しいビジュアルを生成し、広告制作の時間とコストを大幅に削減します。日本広告制作協会の調査によると、約70%の広告制作会社が生成AIを活用しており、特に『Chat GPT』の使用率が高いです。生成AIは、消費者のニーズに基づいて個別化されたコンテンツを自動生成する能力を持ち、広告主はより精緻なメッセージを提供できます。また、AIは広告文や画像、動画などのコンテンツを迅速に生成し、制作過程の時間やコストを削減します。さらに、生成AIは人間のクリエイターとの協働を通じて、より魅力的な広告を生み出す可能性があります。しかし、生成AIの普及に伴い、倫理的課題や著作権の問題も浮上しています。これらの課題に対処するためには、業界全体での透明性の確保と倫理的ガイドラインの策定が求められます。

画像生成AIの基本原理

画像生成AIは、ディープラーニング技術を用いて既存の画像データから新しいビジュアルを生成します。GAN（Generative Adversarial Networks）やDiffusionモデルが主流です。

画像生成AIを広告制作で活用するメリット

画像生成AIのメリットとして、制作時間の短縮とコスト削減、高度なカスタマイズとパーソナライゼーション、クリエイティブな表現の無限の可能性、広告キャンペーンの迅速なテストと反復などが挙げられます。

広告業界における画像生成AIの実践事例

パルコは、画像生成AIを用いたファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を制作し、全てのビジュアルをAIで生成しました。伊藤園は、AIモデルを起用した「お〜いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMを公開し、日本で初めてAIモデルがCMに起用された事例となりました。近畿大学は、AIによって作成された架空の人物画像を使用した新聞広告を掲載しました。

生成AIの活用状況

日本広告制作協会（OAC）の調査によると、約70%の広告制作会社が生成AIを活用しており、主な用途は「必要情報の入手」「企画案のアイデア出し」「コピーライティング」などです。『Chat GPT』の使用率が高いです。

パーソナライズの進化

生成AIは、消費者のニーズや嗜好に基づいて個別化されたコンテンツを自動生成する能力を持っています。過去の検索履歴やSNSのアクションをもとに、リアルタイムで最適化された広告が生成されることが期待されています。

クリエイティブなコンテンツの自動生成

生成AIは、広告文や画像、動画などのコンテンツを迅速に生成し、制作過程の時間やコストを削減します。AIが生成する多様なコンテンツはABテストを通じて効果的なメッセージをリアルタイムで把握することを可能にし、広告のパフォーマンス向上に寄与します。

人間のクリエイターとの協働

生成AIは人間とAIの協力が重要です。AIはデータ分析やコンテンツ生成を行い、人間は最終的なクリエイティブ判断を担います。

広告制作における生成AIの利用状況

株式会社宣伝会議の調査によると、広告会社や制作会社で働くクリエイターの約3割が何らかのAIツールを利用した経験があると回答しています。具体的な利用例としては、キャッチコピーの作成、企画の骨子作成、資料用の画像生成などが挙げられます。

広告大手での生成AIの活用事例

サイバーエージェントでは、自社のAIシステムを用いて広告効果を予測し、キャッチコピー文案の自動生成を行っています。この取り組みにより、既存の広告に勝つ確率が24%向上しました。電通デジタルは「∞AI(ムゲンエーアイ)」を活用し、広告制作のPDCA全段階においてAIを利用しています。

生成AIの活用事例

グーグルの新機能「P-MAX（ピーマックス）」では、広告主が商品ページのURLや訴求ポイントを入力するだけで、AIがバナー広告や検索連動型広告のテキスト、動画広告を自動生成します。

広告業界におけるAIの役割

AIは、消費者データを分析し、特定の層にアピールするメッセージを自動生成することで、広告のリーチとコンバージョン率を向上させます。また、リアルタイムでの広告効果のフィードバックを通じて、キャンペーンの最適化を図ることができます。

広告業界における生成AIの活用事例

ある大手広告代理店が生成AIを用いてターゲット顧客に最適化された広告クリエイティブを自動生成するシステムを導入しました。別の広告制作会社では、生成AIを活用して広告コピーの自動生成を行っています。

広告キャンペーンのパフォーマンス最適化

生成AIは、クリックスルー率やコンバージョン率を向上させるために、広告キャンペーンのパフォーマンスを分析し、最適化します。AIアルゴリズムは、パフォーマンス指標や消費者フィードバックを基に改善点を特定し、戦略的な調整を提案します。

画像生成AIで変わる広告制作の未来

生成AIは広告制作のプロセスを根本から変える力を持っています。生成AIの導入により、短時間で高品質なビジュアルコンテンツを生成することが可能になりました。

パーソナライズド広告: 顧客体験の最前線

パーソナライズド広告は、AI技術の進化によって新たな次元に達しています。ユーザーの行動データをリアルタイムで解析し、個々のニーズや嗜好に合わせた広告を提供することで、マーケティングの効果を飛躍的に高めることが可能です。

インタラクティブ広告: 次世代のユーザーエンゲージメント

インタラクティブ広告は、ユーザーとの双方向のコミュニケーションを実現する新しい広告手法として注目されています。AI技術を駆使したインタラクティブ広告は、ユーザーが広告と直接対話し、個別の体験を提供することで、高いエンゲージメントを生み出します。

生成AIを活用した広告制作の成功事例

広告業界における生成AIの活用は、効率化とクリエイティブな表現の両立を実現しています。具体的な成功事例として、電通は生成AI「∞AI」を用いてデジタル広告のクリエイティブ制作を行い、広告効果を最大化しました。博報堂はAI技術を活用して広告の効果を予測し、最適な広告を生成するシステムを開発しています。伊藤園はAIタレントを起用したCM制作に成功し、コスト削減を実現しました。サントリーはChatGPTを活用してCMを制作し、広告制作の効率化を図っています。LIFULLは生成AIを活用して10,000種類の画像を生成し、広告に掲載しました。コカ・コーラは独自の画像生成AIを使ってクリスマス用広告を制作し、ユーザーの印象に残る広告展開を行いました。パルコは動画、ナレーション、音楽をすべて生成AIで制作した広告を展開し、話題を呼びました。これらの事例は、生成AIが広告業界に革新的な変化をもたらしていることを示しています。

電通：生成AI「∞AI」による広告効果最大化

電通は、生成AI「∞AI」をデジタル広告のクリエイティブ制作と改善に活用し、広告効果の最大化を実現しています。広告業界での生成AI活用事例11選！クリエイティブ＆ツール紹介や ...

博報堂：AIによる広告効果予測と最適化

博報堂はAI技術を活用し、広告の効果を予測し最適な広告を生成するシステムを開発。これにより、より効果的な広告展開が可能になっています。広告業界での生成AI活用事例11選！クリエイティブ＆ツール紹介や ...

伊藤園：AIタレント起用CMでコスト削減

伊藤園はAIタレントを起用したCM制作に成功。広告業界での生成AI活用事例11選！クリエイティブ＆ツール紹介や ...、生成AIの広告領域での活用事例5選｜7つのメリットも紹介 - AI総研、伊藤園、AIタレント起用CMの制作舞台裏 やって分かった長所と短所 これによりコスト削減を実現し、話題性も獲得しました。特に30年後の老化した顔をAIで生成する際に、「険しい顔」になるのを避けるための苦労がありました。

サントリー：ChatGPT活用でCM制作を効率化、C.C.レモン擬人化

サントリーはChatGPTを活用してWebCM「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」を制作。ChatGPT活用しサントリーがWebCM制作 AI部長が修正案を提案 AI部長が声優の白井悠介氏を推薦するなど、制作過程にもAIが深く関わっています。また、生成系AIを用いてC.C.レモンを擬人化し、自己紹介動画などを公開。サントリー食品、生成系AI・文章生成AIを用いて「C.C.レモンの擬人化」

LIFULL：生成AIで10,000種類の画像を広告に掲載

LIFULLは生成AIを活用し、10,000種類の画像を生成して広告に掲載。広告業界での生成AI活用事例11選！クリエイティブ＆ツール紹介や ...、生成AIの広告領域での活用事例5選｜7つのメリットも紹介 - AI総研

コカ・コーラ：独自の画像生成AIでクリスマス広告

コカ・コーラは独自の画像生成AIを活用し、クリスマス用広告を制作。ユーザーの印象に残る広告展開を行いました。画像生成AIを用いた広告クリエイティブ事例 - amana INSIGHTS 「Create Real Magic」プラットフォームで、クリエイターがブランドアセットを使って作品を制作するコンテストを実施し、12万点以上のオリジナルアートが誕生しました。

パルコ：全編生成AIによる広告で話題に

パルコは、「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」で、人物、背景、音楽、ナレーションなど、広告の全てを生成AIで制作。パルコ「生成AI広告」挑戦の裏側 制作プロセス激変、意外な作品も 第29回 AMD Awardで優秀賞を受賞するなど、大きな話題を呼びました。

生成AI導入による広告業界の課題と解決策

生成AIの導入は広告業界に多くの可能性をもたらす一方で、いくつかの課題も浮き彫りにしています。特に、データプライバシーやセキュリティの問題、AI生成コンテンツの品質管理、そして人間の創造性との共存が重要な課題として挙げられます。これらの課題に対処するためには、GDPRや個人情報保護法に準拠したデータ管理の強化や、AIが生成するコンテンツの品質を確保するための厳格な基準の設定が求められます。また、AIと人間のクリエイターが協力して働く「ハイブリッドモデル」を導入することで、より効果的な広告制作が可能になるでしょう。これにより、広告業界は生成AIを活用しつつ、消費者に対してより関連性の高い広告体験を提供できるようになると期待されます。

AI広告のデメリット

AI広告の最新動向：効果的な活用と倫理的配慮の両立では、AI広告のデメリットとして以下の3点が挙げられています。

1. データプライバシーとセキュリティ：AI広告は大量の個人データを収集・分析するため、GDPRや個人情報保護法に準拠したデータ管理が求められます。
2. AI生成コンテンツの品質管理：AIが生成するコンテンツには不適切な表現や誤った情報が含まれる可能性があり、品質管理が必要です。
3. 人間の創造性との共存：AIと人間のクリエイターが協調して働く「ハイブリッドモデル」が重要視されています。

プロジェクトの背景

博報堂プロダクツとSpiral.AIの共同プロジェクト(博報堂プロダクツとSpiral.AI、コンタクトセンター事業領域における共同プロジェクト)では、生成AI活用における以下の3つの課題解決を目指しています。

1. 正答性：LLM（大規模言語モデル）が事実に基づかない回答を行うリスクへの対策として、ファインチューニングやインデックス構築による正答性向上に取り組んでいます。
2. 情報セキュリティ：個人情報漏洩を防ぐため、クラウド環境のセキュリティ検証やオンプレミスへのモデル導入を検討しています。
3. ユーザー体験価値：正しい情報提供に加え、生活者に寄り添い安心感を提供するAI開発を目指しています。

伊藤園CM起用で話題のAIタレント 課題は「決めるプロセス」

伊藤園は、リニューアルした「お～いお茶 カテキン緑茶」のCMに日本初のAIタレントを起用しました。 AIタレント起用は消費者に「健康的」「活動的」「未来的」といったメッセージを伝えるため、30～40代をターゲットに「美しく健康的に年齢を重ねていく姿」を描く戦略に基づいています。

コカ・コーラのAI広告に見る可能性と課題

コカ・コーラは、AI生成による広告「ホリデーマジックがやってくる」を制作しました(コカ・コーラのAI広告に見る可能性と課題｜鈴木 陽 - note)。 この広告は、クラシック広告へのオマージュとして制作されましたが、「不気味」「感情が伝わらない」といった批判も浴びました。一方で、制作の効率化というメリットも示唆しています。

調査】広告代理店の生成AI活用、76.2%の広告主が肯定的 ...

SO Technologies株式会社の調査(調査】広告代理店の生成AI活用、76.2%の広告主が肯定的 ...)によると、広告主438人のうち76.2%が広告代理店の生成AI活用に肯定的です。 広告主の89.1%が既に生成AIを業務で利用しており、「アイデア出しやブレスト」(70.0%)、「文章作成」(54.4%)、「情報収集」(52.3%)といった用途が上位を占めています。

生成AIと広告業界の協業の可能性と展望

生成AIは広告業界において、クリエイティブ制作の効率化やコスト削減、アイデアの多様化を実現する可能性を秘めています。電通や博報堂などの大手広告代理店が生成AIを積極的に導入し、広告制作プロセスを支援する様々なツールを開発しています。例えば、電通の「∞AI Ads」はAIが広告クリエイティブの生成を支援し、CPAが50%削減された事例も出ています。博報堂は「バーチャル生活者」を導入し、7000人分の生活者データに基づいて広告コピーや商品コンセプトのアイデア出しに活用しています。これらの取り組みは、広告主にとってよりパーソナライズされた広告提供を可能にし、消費者とのエンゲージメント向上に繋がると期待されています。しかし、情報漏洩や誤情報生成のリスクも存在するため、業界全体での協力と適切な対策が不可欠です。生成AIと広告業界の協業が更に進むことで、クリエイターは本来のクリエイティブな業務に集中できるようになり、広告戦略の新たな地平を切り開くことが期待されます。

広告業界における生成AIの導入効果

https://business-ai.jp/advertisement/generative-ai-advertisement/ 生成AIは広告業界で導入効果を発揮しています。クリエイティブ制作の効率化として、画像生成AIによるビジュアルの自動作成で制作スピードが向上します。コスト削減では自動生成により人的コストや外注コストを削減できます。アイデアの多様化では、AIが多様なクリエイティブ案を提示し、新しい視点を促進します。

広告業界での生成AI活用事例6選

https://business-ai.jp/advertisement/generative-ai-advertisement/ 電通は「∞AI（ムゲンエーアイ）」シリーズを展開し、広告制作プロセスを効率化。特にデジタル広告の運用型広告でクリエイティブ制作を支援しています。 博報堂は「バーチャル生活者」を導入し、7000人分の生活者データに基づき、広告コピーや商品コンセプトのアイデア出しに活用。https://www.hakuhodo.co.jp/magazine/109283/ ADKは社内GPTチャットボット「トラポケ」を導入し、広告コンセプトやキャッチコピーのアイデア出しをサポート。https://www.adkms.jp/news/frontlinereport-6/ サイバーエージェントは「シーエーアシスタント」を導入し、広告パフォーマンスの自動分析・改善提案で業務効率を向上。https://www.cyberagent-adagency.com/news/767/ オプトは「CRAIS for Text」を提供し、ChatGPTと効果予測AIで広告テキストを生成し、制作数を約4倍に増加。https://www.opt.ne.jp/news/5127/ セプテーニは「FUKURO AI STUDIO」を設立し、企業ニーズに合わせたオリジナルアバター生成サービスを提供。https://www.septeni-holdings.co.jp/news/release/2024/01013662.html

電通、博報堂が独自AI開発 生成AIは代理店の原点に立ち返る契機

https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00915/00002/ 電通デジタルの「∞AI Ads」は生成AIで広告制作プロセスを効率化。デジタル広告の隆盛でクリエイターはバナー広告の大量生産に忙殺され、本来のクリエイティブな仕事から遠ざかっていました。「∞AI Ads」は「訴求軸発見」「クリエイティブ生成」「効果予測」「効果改善」の4ステップでAIがサポート。博報堂も7つのAIマーケティングツールを開発し、AIと人間の知見を組み合わせ、競争優位性を高めています。これらの取り組みは、クリエイターが本来の役割を取り戻す契機となります。

AI活用で企業の次世代マーケティング活動を統合的に支援する4つのサービス

https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/services/2023-1005-000114 電通デジタルはAIサービスブランド「∞AI（ムゲンエーアイ）」を立ち上げ、4つのサービスを提供。「∞AI Ads」はデジタル広告の運用型広告に特化し、クリエイティブ制作プロセスを支援。CPAが50%以下に削減された事例も。

この広告はどこで生成AIが使われた？｣代理店に開示求める広告主。契約 ...

https://www.businessinsider.jp/post-271437 広告主は代理店に生成AIの使用状況開示を求める動きが強まっています。イービクイティによると、クライアントの10〜20%が契約書に生成AI使用に関する開示を求める文言を追加。ロレアルは信頼できるAIのためのガイドラインを策定し代理店との協力を進めています。

生成AIがもたらす広告業界の未来像

生成AIの進化により、広告業界は大きな変革を迎えています。調査によると、広告主の76.2%が広告代理店の生成AI活用に肯定的であり、89.1%が生成AIを利用しています。特に、アイデア出しや文章作成などのクリエイティブな業務での活用が目立ちます。生成AIは広告制作の効率化を進め、パーソナライズの短期化を促進していますが、従来の広告代理店の役割やクリエイティブな要素が損なわれるリスクも懸念されています。コカ・コーラのような企業が生成AIを活用し、広告制作のスピードと効率を向上させることで、消費者との新たな接点を創出しています。今後、広告業界は生成AIとの協業を通じて新たな可能性を探ることが期待されています。

【調査】広告代理店の生成AI活用、76.2%の広告主が肯定的

SO Technologies株式会社の調査 (url) によると、インターネット広告に関わる広告主438人のうち、生成AIの利用率は89.1%、広告代理店の生成AI活用に肯定的なのは76.2%です。生成AIは、アイデア出し(70.0%)、文章作成(54.4%)、情報収集(52.3%)といったクリエイティブ業務で活用されています。肯定的な意見は「ルールやガイドラインが必要」(47.0%)、「積極的に活用」(29.2%)です。

生成AIの進化が広告業界にもたらす2つの課題

生成AIは広告制作の効率化とパーソナライズの進展を促し、広告代理店の役割に影響を与えています (url)。運用型広告の普及により、広告枠の買い付けは効率化されましたが、パーソナライズ化による広告サイクルの短期化が課題となっています。

米コカ・コーラ「何が起こるか試したい」 生成AIで商標資産を“民主化”する真意

米コカ・コーラは生成AIプラットフォーム「Create Real Magic」で、ユーザーがブランド資産を使ったアート作品制作を可能に (url)。CEOのJames Quincey氏は、生成AIによるマーケティング強化を表明しています。

ChatGPT ＆ 生成AIで「広告大変革」

生成AIは広告クリエイティブの自動生成を可能にし、広告代理店の役割を再評価させています (url)。電通や博報堂は独自のAI開発、マイナビは求人広告制作時間を3割短縮。WPPはAIによる創造と破壊を予測、パルコや伊藤園も生成AIを活用しています。記事リンク

AI model社「お～いお茶 カテキン緑茶」テレビCMにAIタレントを起用

AI model社は、伊藤園のCMにAIタレントを起用 (url)。AIタレントは健康的で活動的な人物像を表現し、約30年後の未来の自分を演じています。

コカ・コーラが画像生成AIツールを一般公開

日本コカ・コーラは、Winterキャンペーンで画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般公開 (url)。GPT-4とDALL-Eを組み合わせたこのツールで、ユーザーはオリジナルのクリスマスカードを作成できます。渋谷スクランブル交差点でのOOHジャックも実施されました。

2024年 画像生成AIの総まとめ：広告表現とコミュニケーションの変化

2024年は画像生成AIが広告・マーケティングで重要な役割を果たしました (url)。高精細なビジュアル生成、スピードとコスト削減、表現の幅の広がりといった進化により、キャンペーンでの活用が拡大。コカ・コーラの「Create Real Magic」やカタール航空の「AI Adventure」などが注目を集めました。