2025年最新！日本の生成AIエージェントスタートアップ分析

生成AIエージェント市場の現状と動向

生成AIエージェント市場は急速に成長しており、特に日本国内では多くのスタートアップが新たなサービスを展開しています。AIエージェントは自律的に業務を進める能力を持ち、企業の業務効率や生産性向上に寄与することが期待されています。2024年には国内外の企業がAIエージェント関連のサービスを投入することが予想されており、特に富士通が開発した会議中の会話から業務データを推測するAIエージェントは注目されています。また、JAPAN AI株式会社が提供する自律型AIエージェント「JAPAN AI AGENT」は、業務フローに沿ったカスタマイズが可能で、企業のニーズに応じた業務の自動化を実現します。これにより、労働人口不足や生産性の低さを解消する手段として、生成AIエージェントの導入が進むと考えられています。市場は2030年には471億ドルに達すると予測されており、今後の成長が期待されています。

生成AIエージェント市場の現状

生成AIエージェント市場は、急速に進化している技術の一つであり、特に日本国内では多くのスタートアップが新たなサービスを展開しています。例えば、株式会社フォワードは2023年7月に生成AIを活用した転職サービスを開始しました。このサービスは、AIキャリアアドバイザーがユーザーのキャリアに関する悩みに応じて適職診断や求人情報を提供するもので、特にリスキリングや年収アップを目指す人々に新たな選択肢を提供しています¹。

さらに、JAPAN AI株式会社が提供する「JAPAN AI AGENT」は、業務フローに沿ったカスタマイズが可能で、企業のニーズに応じた業務の自動化を実現します。このエージェントは、営業、マーケティング、カスタマーサクセス、人事、経理など、さまざまな職種の業務をサポートすることを目的としています²。

市場の成長と展望

生成AIエージェント市場は、2030年には471億ドル（約7.2兆円）に達すると予測されています。特に、労働人口不足や生産性の低さを解消する手段として、生成AIエージェントの導入が進むと考えられています。2024年には国内外の企業がAIエージェント関連のサービスを投入することが予想されており、「AIエージェント元年」との声も上がっています³。

また、国内の生成AI関連スタートアップ市場は、海外勢が大きく先行していますが、日本でもAIモデルの開発とアプリケーションレイヤーを中心にスタートアップが立ち上がっています。例えば、東大発スタートアップのELYZAは、大手鉄道会社と協力し、顧客対応業務の半自動化を実現しています⁴。

具体的な事例

• 富士通: 2023年10月に会議中の会話から必要な業務データを推測し、議論に役立つ資料を作成するAIエージェントを発表しました³。
• Deepreneur: 東大松尾研究所出身のエンジニア集団で、日本語特化型のLLMを開発しています⁴。
• wevnal: 顧客対応サービス「BOTCHAN AI」を提供し、600社以上の導入実績があります⁴。

このように、生成AIエージェント市場は多様な企業によって支えられており、今後の成長が期待されています。特に、労働人口不足や生産性の低さを解消するための手段として、生成AIエージェントの導入が進むことが予想されます。

注目の生成AIスタートアップ一覧

日本国内の生成AI関連スタートアップ企業は、ビジネスシーンでの活用が期待されており、特に以下の企業が注目されています。まず、neoAIは企業向けに生成AI戦略の立案から開発まで支援し、画像生成サービス「Dream Icon」や「Dream Animal」を提供しています。次に、sakanaAIは元Google AIの研究者が設立し、NTTとの連携協定を結び、革新的な研究開発に取り組んでいます。さらに、ELYZAは東京大学の研究室が開発した言語生成AIソリューションで、日本語対応のLLMを公開しています。Neural Pocketはスマートシティの創造を目指し、AIを活用したサービスを提供し、人流の見える化や駐車場の混雑状況把握を行っています。FLUXはノーコードAIプラットフォーム「FLUX AI」を提供し、広告収益の最大化を図ります。Lightblueは画像解析・自然言語処理を軸にしたスタートアップで、動作解析や物体検出のAIシステムを提供しています。xenodata lab.は経済予測プラットフォーム「XENO BRAIN」を提供し、経済ニュースを学習して業績予測を行います。Laboro.AIはオーダーメイド型AIソリューション「カスタムAI」を提供し、幅広いAIソリューションの開発を実施しています。ギリアは統合AIプラットフォームの開発を手掛け、学力診断システムや医療用ベッドの動作認識を行っています。最後に、ストックマークは自然言語処理に特化したAIサービスを提供し、情報収集プラットフォーム「A news」や「A strategy」を展開しています。これらの企業は、生成AIの進化により、業務の効率化やコスト削減を実現し、新たな価値を生み出すことが期待されています。

国内の生成AI関連スタートアップ企業10選

以下に、注目のスタートアップ企業を紹介します。

1. neoAI

   • 企業向けに生成AI戦略の立案から開発まで支援。
   • 画像生成サービス「Dream Icon」や「Dream Animal」を提供。

2. sakanaAI

   • 元Google AIの研究者が設立したスタートアップ。
   • NTTとの連携協定を締結し、革新的な研究開発に取り組む。

3. ELYZA（イライザ）

   • 東京大学の研究室が開発した言語生成AIソリューション。
   • 日本語対応のLLMを公開し、ビジネス活用を提案。

4. Neural Pocket（ニューラルポケット）

   • スマートシティの創造を目指し、AIを活用したサービスを提供。
   • 人流の見える化や駐車場の混雑状況把握など。

5. FLUX（フラックス）

   • ノーコードAIプラットフォーム「FLUX AI」を提供。
   • 広告収益の最大化やデジタル広告配信の最適化を図る。

6. Lightblue

   • 画像解析・自然言語処理を軸にした東大発のスタートアップ。
   • 動作解析や物体検出のAIシステムを提供。

7. xenodata lab.

   • 経済予測プラットフォーム「XENO BRAIN」を提供。
   • 経済ニュースを学習し、業績予測を行う。

8. Laboro.AI

   • オーダーメイド型AIソリューション「カスタムAI」を提供。
   • 幅広いAIソリューションの開発・提供を実施。

9. ギリア

   • 統合AIプラットフォームの開発を手掛ける。
   • 学力診断システムや医療用ベッドの動作認識を実施。

10. ストックマーク

    • 自然言語処理に特化したAIサービスを提供。
    • 情報収集プラットフォーム「A news」や「A strategy」を展開。

これらの企業は、生成AIの進化により、業務の効率化やコスト削減を実現し、新たな価値を生み出すことが期待されています。詳細な情報は、以下のリンクからご覧いただけます：国内の生成AI関連スタートアップ企業12選！生成AIをビジネスに活用

各スタートアップのサービス内容と特徴

日本の生成AIスタートアップは、各社が独自の技術やサービスを展開し、業界の革新を促進しています。Preferred Networksは、ディープラーニングフレームワーク「Chainer」を提供し、AI開発の基盤を支えています。SENSYは、顧客の感性を理解するパーソナルAIを開発し、個別化されたサービスを実現しています。HEROZは、将棋アルゴリズムを基にしたAI技術を展開し、ゲーム分野での応用を進めています。オルツは、個人の意思をデジタル化する「P.A.I.」を提供し、ユーザーのニーズに応じたサービスを展開しています。Sakana AIは、生物模倣AIモデルを開発し、自然界の知恵を活用した技術革新を目指しています。Jiteraは、開発自動化プラットフォームを提供し、企業の開発プロセスを効率化しています。FRONTEOは、テキスト解析に特化した「KIBIT」を開発し、ビジネスの意思決定をサポートしています。これらのスタートアップは、生成AI技術を駆使して、さまざまな業界での業務効率化や新たな価値創造に寄与しています。

詳細情報

日本国内では、生成AI技術の活用が急速に進んでおり、大手企業からスタートアップまで多様な企業がこの分野に参入しています。以下に、特に注目すべきスタートアップのサービス内容と特徴を詳述します。

1. Preferred Networks

   • 提供するディープラーニングフレームワーク「Chainer」は、特に研究者や開発者に支持されており、AI開発の基盤を支えています。Chainerは、柔軟性と使いやすさを兼ね備えており、さまざまなAIプロジェクトに対応可能です。

2. SENSY

   • 顧客の感性を理解するパーソナルAIを開発しており、個別化されたサービスを提供しています。これにより、ユーザーの嗜好に基づいた商品提案やサービス提供が可能となり、顧客満足度の向上に寄与しています。

3. HEROZ

   • 将棋アルゴリズムを基にしたAI技術を展開し、ゲーム分野での応用を進めています。特に、将棋AIはプロ棋士との対局でも注目を集めており、AI技術の実力を証明しています。

4. オルツ

   • 個人の意思をデジタル化する「P.A.I.」を提供し、ユーザーのニーズに応じたサービスを展開しています。この技術により、個々のユーザーに最適化された体験を提供することが可能です。

5. Sakana AI

   • 生物模倣AIモデルを開発し、自然界の知恵を活用した技術革新を目指しています。2024年にはNECや富士通などから約300億円の資金調達を行い、国内市場での事業展開を加速させています。

6. Jitera

   • 開発自動化プラットフォームを提供し、企業の開発プロセスを効率化しています。これにより、開発コストの削減とスピードアップを実現しています。

7. FRONTEO

   • テキスト解析に特化した「KIBIT」を開発し、ビジネスの意思決定をサポートしています。KIBITは、膨大なデータから有用な情報を抽出し、企業の戦略的意思決定を支援します。

これらのスタートアップは、生成AI技術を駆使して、さまざまな業界での業務効率化や新たな価値創造に寄与しています。今後もこれらの企業の動向から目が離せません。詳細はこちらの記事をご覧ください。

生成AIエージェントのビジネス活用事例

2025年に向けて、生成AIエージェントがビジネスの現場で自律的に働くことが期待されています。特に、Nurix AIは営業やカスタマーサポート向けのカスタムAIエージェントを開発し、効率とコストを25-50%向上させる成果を上げています。また、AI insideは「DX Suite」に生成AIを活用したAIエージェントを搭載し、データの正確性を検証する機能を提供することで業務負荷を軽減しています。さらに、日本企業の富士通は会議中の会話から必要な業務データを推測し、議論に役立つ資料を作成するAIエージェントを発表しました。これらの事例は、生成AIエージェントが企業の業務効率や生産性向上に寄与する可能性を示しています。AIエージェントは単なるツールから「人と協働するバディ」としての役割を果たし、業務の自動化や新たなビジネスモデルの構築を促進することが期待されています。

営業やカスタマーサポートに特化したカスタムAIエージェントの開発

Nurix AIは、営業やカスタマーサポート向けのカスタムAIエージェントを開発しているスタートアップで、2024年9月25日にSeedラウンドで$27.5Mを調達しました。この資金調達には、AccelとGeneral Catalystが参加しています。Nurix AIは、5つの企業と提携し、独自の人間のような音声と推論能力を活用することで、効率とコストを25-50%向上させることに成功しました。具体的な企業名は公開されていませんが、これらの企業は金融サービス分野に属しています。詳細はこちらをご覧ください。

AI insideの「DX Suite」におけるAIエージェントの導入

AI inside株式会社は、2025年初頭にAI-OCRサービス「DX Suite」に生成AIを活用したAIエージェントを標準搭載することを発表しました。このAIエージェントは、ユーザの代わりにデータの正確性を検証する機能を持ち、業務負荷を大幅に軽減することを目指しています。新機能は、AI insideが開発した「Critic Intelligence」を用いて、AIが生成した出力結果の正確性を評価します。この技術により、文字の誤読やハルシネーションによる誤りの確率を明らかにし、AIの出力の信頼性と品質を向上させます。AI insideは、生成AIや自律型AIの研究開発を行うテックカンパニーで、約3,000社、約6万ユーザに利用されています。詳細はこちらをご覧ください。

富士通の会議支援AIエージェント

日本企業の富士通は、2023年10月に会議中の会話から必要な業務データを推測し、議論に役立つ資料を作成するAIエージェントを発表しました。このAIエージェントは、会議の効率を高めるだけでなく、業務の生産性向上にも寄与することが期待されています。富士通の取り組みは、生成AIエージェントのサービスを提供する日本国内のスタートアップの動向に関連する重要な事例です。詳細はこちらをご覧ください。

これらの事例は、生成AIエージェントが企業の業務効率や生産性向上に寄与する可能性を示しています。AIエージェントは、単なるツールから「人と協働するバディ」としての役割を果たし、業務の自動化や新たなビジネスモデルの構築を促進することが期待されています。

今後の生成AIエージェントの展望と課題

2025年に向けて、日本の生成AIエージェントは多くの可能性を秘めています。特に、生成AI技術は労働集約型のタスクから人を解放し、産業全体に大きなインパクトを与えることが期待されています。南出昌弥氏が立ち上げたハイペリオンは、生成AIエージェントや自然言語処理、画像認識などの技術に注力し、スタートアップと共同創業するユニークなアプローチを採用しています。また、SEEDER株式会社は生活者視点のイノベーションを目指し、生成AIを活用した新たなサービスを展開しています。さらに、AI Shiftは不動産業界向けに生成AIを活用した営業AIエージェントを提供し、業務効率化を図っています。これらの事例からもわかるように、生成AIエージェントは様々な業界での活用が進んでおり、今後の成長が期待されます。しかし、AI特化型のVCが少ない日本市場では、資金調達や人材育成が課題となる可能性があります。これらの展望と課題を踏まえ、生成AIエージェントの未来は明るいものとなるでしょう。

ハイペリオンのアプローチ

日本のスタートアップエコシステムにおいて、南出昌弥氏が設立したハイペリオンは、生成AIエージェントや自然言語処理、画像認識などのAI技術に注力し、スタートアップと共同創業するユニークな投資手法を採用しています。彼は単なる資金提供にとどまらず、取締役として経営に深く関わり、スタートアップの成功に向けて共に挑戦することを重視しています。

SEEDER株式会社の取り組み

SEEDER株式会社は、生活者視点のイノベーション創出を目指し、生活者インサイトを集約したデータベース「TRIBE」を構築しています。新たに開発する「SEEDER AI」と「JINCHI AI」は、生成AIを活用して企画職の業務効率を向上させることを目指しています。世界の生成AI市場は、2023年に約106億ドルから2030年には約2,110億ドルに拡大すると予測されており、日本市場も2030年には約1兆7,774億円に成長する見込みです。

AI Shiftの営業AIエージェント

AI Shiftは、生成AIを活用した営業AIエージェントを提供し、不動産業界向けの営業DXを加速させる取り組みを行っています。営業部門に特化した生成AIの活用事例を公開し、業務効率化を図ることを目的としています。具体的には、営業AIエージェントを通じて営業の成果を最大化する方法や、成功事例に基づいた実践的な活用方法が紹介されています。

課題と展望

日本市場におけるAI特化型VCの数はまだ限られており、資金調達や人材育成が課題となる可能性があります。これらの課題を克服することで、生成AIエージェントの未来はさらに明るくなるでしょう。特に、労働集約型のタスクからの解放や新たな市場の創出が期待されており、今後の成長が楽しみです。