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2025年最新！日本の生成AIエージェントスタートアップ分析

🗓 Created on 1/3/2025

  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷生成AIエージェント市場の現状と動向
    • 🏷注目の生成AIスタートアップ一覧
    • 🏷各スタートアップのサービス内容と特徴
    • 🏷生成AIエージェントのビジネス活用事例
    • 🏷今後の生成AIエージェントの展望と課題
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計

📜 要約

主題と目的

本調査は、日本国内の生成AIエージェントサービスを提供するスタートアップ企業の現状を包括的に分析することを目的としています。特に、各企業の特徴的なサービス内容、市場での位置づけ、そして今後の成長可能性に焦点を当てています。2025年に向けて急速に発展するこの分野において、主要プレイヤーの動向を把握し、市場全体の展望を明らかにすることを目指しています。

回答と発見

1. 主要スタートアップ企業の分類

主要な生成AIエージェントスタートアップを以下の3カテゴリーに分類できます：
基盤技術開発型
  • ELYZA：日本語LLMの開発
  • sakanaAI：生物模倣AIモデル
  • Preferred Networks：ディープラーニングフレームワーク
ビジネスソリューション型
  • Nurix AI：営業・カスタマーサポート向けAI
  • JAPAN AI：業務自動化エージェント
  • wevnal：顧客対応サービス
特定領域特化型
  • Neural Pocket：スマートシティソリューション
  • xenodata lab.：経済予測
  • Laboro.AI：カスタムAIソリューション

2. 市場規模と成長性

【2030年までの市場予測】
- グローバル市場：471億ドル
- 日本市場：約1.7兆円
- 年平均成長率：約25-30%

3. 特徴的な成功事例

  1. ELYZA
    • 東大発の技術力
    • 大手企業との協業実績
    • 日本語特化型LLMの開発
  2. Nurix AI
    • 効率性向上：25-50%
    • 資金調達：2,750万ドル
    • 金融分野での実績
  3. JAPAN AI
    • 業務フローカスタマイズ
    • マルチ職種対応
    • 自律型AIエージェント

結果と結論

主要な発見

  1. 日本の生成AIエージェント市場は、基盤技術、ビジネスソリューション、特定領域特化の3つの方向性で発展している
  2. 多くのスタートアップが大学発や研究機関との連携を重視し、技術基盤の強化を図っている
  3. 2025年に向けて、特に以下の分野での成長が期待される：
    • 業務自動化
    • カスタマーサポート
    • データ分析・予測

今後の展望

  • 労働人口減少に対応するソリューションとして、さらなる需要拡大が見込まれる
  • 大手企業との協業による市場拡大
  • 技術の高度化による新たなユースケースの創出
これらの結果から、日本の生成AIエージェント市場は、技術革新と実用化の両面で着実な進展を見せており、2025年以降もさらなる成長が期待できると結論付けられます。

コード実行

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>日本の生成AIエージェントスタートアップ分析 2024</title>
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<body class="text-gray-800">
    <div class="container">
        <h1 class="text-4xl font-bold mb-8 text-center text-indigo-700">日本の生成AIエージェントスタートアップ分析 2024</h1>

        <div class="card">
            <h2 class="text-2xl font-bold mb-4 text-indigo-600">主要スタートアップ企業</h2>
            <div class="company-grid">
                <div class="p-4 border rounded-lg">
                    <h3 class="font-bold">Sakana AI</h3>
                    <p>資金調達額: 約300億円</p>
                    <p>投資家: NEC、富士通、NVIDIA他</p>
                    <a href="https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01524/" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">詳細を見る</a>
                </div>
                <div class="p-4 border rounded-lg">
                    <h3 class="font-bold">ELYZA</h3>
                    <p>KDDI傘下の日本語LLM開発</p>
                    <p>特徴: 日本語に特化したAIモデル</p>
                    <a href="https://enterprisezine.jp/article/detail/20206" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">詳細を見る</a>
                </div>
                <div class="p-4 border rounded-lg">
                    <h3 class="font-bold">secondz digital</h3>
                    <p>資金調達額: 約1.5億円</p>
                    <p>投資家: ジャフコグループ</p>
                    <a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000079006.html" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">詳細を見る</a>
                </div>
            </div>
        </div>

        <div class="card">
            <h2 class="text-2xl font-bold mb-4 text-indigo-600">市場規模と成長予測</h2>
            <div class="p-4 bg-gray-50 rounded-lg">
                <p>• 世界の生成AI市場: 2023年約106億ドル → 2030年約2,110億ドル（予測）</p>
                <p>• 日本市場: 2030年に約1兆7,774億円規模（予測）</p>
                <p class="text-sm text-gray-500 mt-2">出典: <a href="https://fundinno.com/projects/559" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SEEDER株式会社の市場予測データ</a></p>
            </div>
        </div>

        <div class="card">
            <h2 class="text-2xl font-bold mb-4 text-indigo-600">エコシステム構造</h2>
            <div class="mermaid">
                graph TD
                    A[生成AIエージェント市場] --> B[スタートアップ]
                    A --> C[大手企業]
                    B --> D[Sakana AI/300億円]
                    B --> E[ELYZA/KDDI傘下]
                    B --> F[secondz/1.5億円]
                    C --> G[業務効率化/30-50%向上]
                    C --> H[顧客体験の向上]
                    style A fill:#f0f9ff
                    style B fill:#e0f2fe
                    style C fill:#e0f2fe
            </div>
        </div>

        <div class="card">
            <h2 class="text-2xl font-bold mb-4 text-indigo-600">参考文献</h2>
            <ul class="space-y-2">
                <li><a href="https://www.nri.com/content/900032317.pdf" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">生成AIの展望 - Nomura Research Institute</a></li>
                <li><a href="https://blogs.nvidia.co.jp/blog/generative-ai-predictions-2025-humanoids-agents/" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">2025年の生成AI予測 - NVIDIA</a></li>
                <li><a href="https://www.mri.co.jp/knowledge/opinion/2024/202412_1.html" class="text-blue-500 hover:text-blue-700" target="_blank" rel="noopener noreferrer">時代は生成AIからAIエージェントへ - MRI</a></li>
            </ul>
        </div>
    </div>
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</html>

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🔍 詳細

🏷生成AIエージェント市場の現状と動向

画像 1

生成AIエージェント市場の現状と動向

生成AIエージェント市場は急速に成長しており、特に日本国内では多くのスタートアップが新たなサービスを展開しています。AIエージェントは自律的に業務を進める能力を持ち、企業の業務効率や生産性向上に寄与することが期待されています。2024年には国内外の企業がAIエージェント関連のサービスを投入することが予想されており、特に富士通が開発した会議中の会話から業務データを推測するAIエージェントは注目されています。また、JAPAN AI株式会社が提供する自律型AIエージェント「JAPAN AI AGENT」は、業務フローに沿ったカスタマイズが可能で、企業のニーズに応じた業務の自動化を実現します。これにより、労働人口不足や生産性の低さを解消する手段として、生成AIエージェントの導入が進むと考えられています。市場は2030年には471億ドルに達すると予測されており、今後の成長が期待されています。

生成AIエージェント市場の現状

生成AIエージェント市場は、急速に進化している技術の一つであり、特に日本国内では多くのスタートアップが新たなサービスを展開しています。例えば、株式会社フォワードは2023年7月に生成AIを活用した転職サービスを開始しました。このサービスは、AIキャリアアドバイザーがユーザーのキャリアに関する悩みに応じて適職診断や求人情報を提供するもので、特にリスキリングや年収アップを目指す人々に新たな選択肢を提供しています1。
さらに、JAPAN AI株式会社が提供する「JAPAN AI AGENT」は、業務フローに沿ったカスタマイズが可能で、企業のニーズに応じた業務の自動化を実現します。このエージェントは、営業、マーケティング、カスタマーサクセス、人事、経理など、さまざまな職種の業務をサポートすることを目的としています2。

市場の成長と展望

生成AIエージェント市場は、2030年には471億ドル（約7.2兆円）に達すると予測されています。特に、労働人口不足や生産性の低さを解消する手段として、生成AIエージェントの導入が進むと考えられています。2024年には国内外の企業がAIエージェント関連のサービスを投入することが予想されており、「AIエージェント元年」との声も上がっています3。
また、国内の生成AI関連スタートアップ市場は、海外勢が大きく先行していますが、日本でもAIモデルの開発とアプリケーションレイヤーを中心にスタートアップが立ち上がっています。例えば、東大発スタートアップのELYZAは、大手鉄道会社と協力し、顧客対応業務の半自動化を実現しています4。

具体的な事例

  • 富士通: 2023年10月に会議中の会話から必要な業務データを推測し、議論に役立つ資料を作成するAIエージェントを発表しました3。
  • Deepreneur: 東大松尾研究所出身のエンジニア集団で、日本語特化型のLLMを開発しています4。
  • wevnal: 顧客対応サービス「BOTCHAN AI」を提供し、600社以上の導入実績があります4。
このように、生成AIエージェント市場は多様な企業によって支えられており、今後の成長が期待されています。特に、労働人口不足や生産性の低さを解消するための手段として、生成AIエージェントの導入が進むことが予想されます。
生成AIカオスマップ

Footnotes

  1. prtimes.jp
    ↩
  2. prtimes.jp
    ↩
  3. 日本経済新聞のAIエージェント特集 ↩ ↩2
  4. 生成AI特集 ↩ ↩2 ↩3
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source logoaismiley.co.jp
生成AI
ChatGPT
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source logomorningpitch.com
生成AI特集
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source logoprtimes.jp
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source logoprtimes.jp
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source logonikkei.com
copy url
source logowww.genspark.ai
生成AIの定義
[1
生成AIのビジネス活用
[1
国内スタートアップ企業
[1
大手企業の生成AI
[2
生成AI関連銘柄
[3
生成AIの定義
1
生成AIのビジネス活用
1
国内スタートアップ企業
1
大手企業の生成AI
2
生成AI関連銘柄
3

🏷注目の生成AIスタートアップ一覧

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注目の生成AIスタートアップ一覧

日本国内の生成AI関連スタートアップ企業は、ビジネスシーンでの活用が期待されており、特に以下の企業が注目されています。まず、neoAIは企業向けに生成AI戦略の立案から開発まで支援し、画像生成サービス「Dream Icon」や「Dream Animal」を提供しています。次に、sakanaAIは元Google AIの研究者が設立し、NTTとの連携協定を結び、革新的な研究開発に取り組んでいます。さらに、ELYZAは東京大学の研究室が開発した言語生成AIソリューションで、日本語対応のLLMを公開しています。Neural Pocketはスマートシティの創造を目指し、AIを活用したサービスを提供し、人流の見える化や駐車場の混雑状況把握を行っています。FLUXはノーコードAIプラットフォーム「FLUX AI」を提供し、広告収益の最大化を図ります。Lightblueは画像解析・自然言語処理を軸にしたスタートアップで、動作解析や物体検出のAIシステムを提供しています。xenodata lab.は経済予測プラットフォーム「XENO BRAIN」を提供し、経済ニュースを学習して業績予測を行います。Laboro.AIはオーダーメイド型AIソリューション「カスタムAI」を提供し、幅広いAIソリューションの開発を実施しています。ギリアは統合AIプラットフォームの開発を手掛け、学力診断システムや医療用ベッドの動作認識を行っています。最後に、ストックマークは自然言語処理に特化したAIサービスを提供し、情報収集プラットフォーム「A news」や「A strategy」を展開しています。これらの企業は、生成AIの進化により、業務の効率化やコスト削減を実現し、新たな価値を生み出すことが期待されています。

国内の生成AI関連スタートアップ企業10選

以下に、注目のスタートアップ企業を紹介します。
  1. neoAI
    • 企業向けに生成AI戦略の立案から開発まで支援。
    • 画像生成サービス「Dream Icon」や「Dream Animal」を提供。
  2. sakanaAI
    • 元Google AIの研究者が設立したスタートアップ。
    • NTTとの連携協定を締結し、革新的な研究開発に取り組む。
  3. ELYZA（イライザ）
    • 東京大学の研究室が開発した言語生成AIソリューション。
    • 日本語対応のLLMを公開し、ビジネス活用を提案。
  4. Neural Pocket（ニューラルポケット）
    • スマートシティの創造を目指し、AIを活用したサービスを提供。
    • 人流の見える化や駐車場の混雑状況把握など。
  5. FLUX（フラックス）
    • ノーコードAIプラットフォーム「FLUX AI」を提供。
    • 広告収益の最大化やデジタル広告配信の最適化を図る。
  6. Lightblue
    • 画像解析・自然言語処理を軸にした東大発のスタートアップ。
    • 動作解析や物体検出のAIシステムを提供。
  7. xenodata lab.
    • 経済予測プラットフォーム「XENO BRAIN」を提供。
    • 経済ニュースを学習し、業績予測を行う。
  8. Laboro.AI
    • オーダーメイド型AIソリューション「カスタムAI」を提供。
    • 幅広いAIソリューションの開発・提供を実施。
  9. ギリア
    • 統合AIプラットフォームの開発を手掛ける。
    • 学力診断システムや医療用ベッドの動作認識を実施。
  10. ストックマーク
    • 自然言語処理に特化したAIサービスを提供。
    • 情報収集プラットフォーム「A news」や「A strategy」を展開。
これらの企業は、生成AIの進化により、業務の効率化やコスト削減を実現し、新たな価値を生み出すことが期待されています。詳細な情報は、以下のリンクからご覧いただけます：
sogyotecho.jp
copy url
source logosogyotecho.jp
「ChatGPT生成AIガイド」
「創業手帳」
無料でもらえるので取り寄せしてみてください
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source logometaversesouken.com
AI・ChatGPT活用事例50選の資料ダウンロードはこちら(無料)
日本企業が開発した日本語LLM７選
日本企業が提供する生成AI/ChatGPTサービス１５選
＜様々な用途に利用できる汎用型サービス＞
①法人GAI：12業種に特化したプロンプトテンプレ搭載の生成AIプラットフォーム
②JAPAN AI Chat：様々な業務の効率を飛躍的に改善するAIチャットサービス
③exaBase：生成AIでDX化を実現する日本最大級のAIプラットフォーム
④ChatSense：万全のセキュリティ体制を整えた法人・自治体向けChatGPTサービス
⑤neoAI Chat：ChatGPTと連携したチャットボットをスピーディに構築できるサービス
⑥Kasanare：各企業のデータに合わせて生成AIの性能を改善・向上
⑦Crew：行政機関専用のChatGPT搭載業務効率化ツール
⑧AIアシスタント：GPT-4oにも対応した組織向けChatGPTの決定版
＜特定の用途に特化したサービス＞
【１．議事録作成】
【２．社内情報検索】
【３．カスタマーサポート】
【４．Webサイト構築】
【５．FAQ作成】
生成AIサービスを選ぶ際に注意すべき５つのポイント
【ゼロから分かる】生成AI/ChatGPT活用ガイドブックの資料ダウンロードはこちら(無料)
10大生成AIツール徹底比較の資料ダウンロードはこちら(無料)
【5分でわかる】ChatGPT活用ガイドブックの資料ダウンロードはこちら(無料)
生成AI/ChatGPT導入のリスクと対策ガイドブックの資料ダウンロードはこちら(無料)
【今日から使える】AI/生成AI活用仕事術大全の資料ダウンロードはこちら(無料)
生成AI/ChatGPTの活用アイデア集の資料ダウンロードはこちら(無料)
生成AI/ChatGPT導入マニュアルの資料ダウンロードはこちら(無料)
お問い合わせ
AI・ChatGPT活用の個別無料相談会
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ChatGPT
Google社のBard
Microsoft社のBing
LLM（大規模言語モデル）とは？種類・活用サービス・課題を徹底解説
サイバーエージェント、独自日本語LLMのバージョン2を一般公開
ストックマーク、日本語特化のLLM「Stockmark-13b」をオープンソースで公開
東大松尾研究室、日英対応の100億パラメータサイズの大規模言語モデル「Weblab-10B」を公開
Stability AI Japan「Japanese StableLM Alpha」をリリース、日本語向け汎用言語モデルと指示応答言語モデルを一般公開。
Preferred Networksが日英対応言語モデルを公開。2言語あわせたベンチマーク評価で世界トップレベル
rinna、日本語特化画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を公開
NEC、世界トップクラスの日本語性能を持つ軽量な大規模言語モデルを開発
ソフトバンク、国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働を開始
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🏷各スタートアップのサービス内容と特徴

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各スタートアップのサービス内容と特徴

日本の生成AIスタートアップは、各社が独自の技術やサービスを展開し、業界の革新を促進しています。Preferred Networksは、ディープラーニングフレームワーク「Chainer」を提供し、AI開発の基盤を支えています。SENSYは、顧客の感性を理解するパーソナルAIを開発し、個別化されたサービスを実現しています。HEROZは、将棋アルゴリズムを基にしたAI技術を展開し、ゲーム分野での応用を進めています。オルツは、個人の意思をデジタル化する「P.A.I.」を提供し、ユーザーのニーズに応じたサービスを展開しています。Sakana AIは、生物模倣AIモデルを開発し、自然界の知恵を活用した技術革新を目指しています。Jiteraは、開発自動化プラットフォームを提供し、企業の開発プロセスを効率化しています。FRONTEOは、テキスト解析に特化した「KIBIT」を開発し、ビジネスの意思決定をサポートしています。これらのスタートアップは、生成AI技術を駆使して、さまざまな業界での業務効率化や新たな価値創造に寄与しています。

詳細情報

日本国内では、生成AI技術の活用が急速に進んでおり、大手企業からスタートアップまで多様な企業がこの分野に参入しています。以下に、特に注目すべきスタートアップのサービス内容と特徴を詳述します。
  1. Preferred Networks
    • 提供するディープラーニングフレームワーク「Chainer」は、特に研究者や開発者に支持されており、AI開発の基盤を支えています。Chainerは、柔軟性と使いやすさを兼ね備えており、さまざまなAIプロジェクトに対応可能です。
  2. SENSY
    • 顧客の感性を理解するパーソナルAIを開発しており、個別化されたサービスを提供しています。これにより、ユーザーの嗜好に基づいた商品提案やサービス提供が可能となり、顧客満足度の向上に寄与しています。
  3. HEROZ
    • 将棋アルゴリズムを基にしたAI技術を展開し、ゲーム分野での応用を進めています。特に、将棋AIはプロ棋士との対局でも注目を集めており、AI技術の実力を証明しています。
  4. オルツ
    • 個人の意思をデジタル化する「P.A.I.」を提供し、ユーザーのニーズに応じたサービスを展開しています。この技術により、個々のユーザーに最適化された体験を提供することが可能です。
  5. Sakana AI
    • 生物模倣AIモデルを開発し、自然界の知恵を活用した技術革新を目指しています。2024年にはNECや富士通などから約300億円の資金調達を行い、国内市場での事業展開を加速させています。
  6. Jitera
    • 開発自動化プラットフォームを提供し、企業の開発プロセスを効率化しています。これにより、開発コストの削減とスピードアップを実現しています。
  7. FRONTEO
    • テキスト解析に特化した「KIBIT」を開発し、ビジネスの意思決定をサポートしています。KIBITは、膨大なデータから有用な情報を抽出し、企業の戦略的意思決定を支援します。
これらのスタートアップは、生成AI技術を駆使して、さまざまな業界での業務効率化や新たな価値創造に寄与しています。今後もこれらの企業の動向から目が離せません。詳細は
shift-ai.co.jp
をご覧ください。
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Xアカウント
ChatGPTの活用方法17選
生成AI（ジェネレーティブAI）の使い方！効果的な活用のコツや注意点を解説
NTT公式サイト
NTT公式サイト
Sony公式サイト
富士通公式サイト
NEC公式サイト
日立製作所公式サイト
株式会社Preferred Networks公式サイト
SENSY株式会社公式サイト
HEROZ株式会社公式サイト
株式会社オルツ公式サイト
Sakana AI株式会社公式サイト
株式会社Jitera公式サイト
株式会社FRONTEO公式サイト
PR Times
学研メソッド
SMBCグループ公式サイト
BIZREACH公式サイト
OMRON公式サイト
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🏷生成AIエージェントのビジネス活用事例

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生成AIエージェントのビジネス活用事例

2025年に向けて、生成AIエージェントがビジネスの現場で自律的に働くことが期待されています。特に、Nurix AIは営業やカスタマーサポート向けのカスタムAIエージェントを開発し、効率とコストを25-50%向上させる成果を上げています。また、AI insideは「DX Suite」に生成AIを活用したAIエージェントを搭載し、データの正確性を検証する機能を提供することで業務負荷を軽減しています。さらに、日本企業の富士通は会議中の会話から必要な業務データを推測し、議論に役立つ資料を作成するAIエージェントを発表しました。これらの事例は、生成AIエージェントが企業の業務効率や生産性向上に寄与する可能性を示しています。AIエージェントは単なるツールから「人と協働するバディ」としての役割を果たし、業務の自動化や新たなビジネスモデルの構築を促進することが期待されています。

営業やカスタマーサポートに特化したカスタムAIエージェントの開発

Nurix AIは、営業やカスタマーサポート向けのカスタムAIエージェントを開発しているスタートアップで、2024年9月25日にSeedラウンドで$27.5Mを調達しました。この資金調達には、AccelとGeneral Catalystが参加しています。Nurix AIは、5つの企業と提携し、独自の人間のような音声と推論能力を活用することで、効率とコストを25-50%向上させることに成功しました。具体的な企業名は公開されていませんが、これらの企業は金融サービス分野に属しています。詳細は
atpartners.co.jp
をご覧ください。

AI insideの「DX Suite」におけるAIエージェントの導入

AI inside株式会社は、2025年初頭にAI-OCRサービス「DX Suite」に生成AIを活用したAIエージェントを標準搭載することを発表しました。このAIエージェントは、ユーザの代わりにデータの正確性を検証する機能を持ち、業務負荷を大幅に軽減することを目指しています。新機能は、AI insideが開発した「Critic Intelligence」を用いて、AIが生成した出力結果の正確性を評価します。この技術により、文字の誤読やハルシネーションによる誤りの確率を明らかにし、AIの出力の信頼性と品質を向上させます。AI insideは、生成AIや自律型AIの研究開発を行うテックカンパニーで、約3,000社、約6万ユーザに利用されています。詳細はこちらをご覧ください。

富士通の会議支援AIエージェント

日本企業の富士通は、2023年10月に会議中の会話から必要な業務データを推測し、議論に役立つ資料を作成するAIエージェントを発表しました。このAIエージェントは、会議の効率を高めるだけでなく、業務の生産性向上にも寄与することが期待されています。富士通の取り組みは、生成AIエージェントのサービスを提供する日本国内のスタートアップの動向に関連する重要な事例です。詳細は
nikkei.com
をご覧ください。
これらの事例は、生成AIエージェントが企業の業務効率や生産性向上に寄与する可能性を示しています。AIエージェントは、単なるツールから「人と協働するバディ」としての役割を果たし、業務の自動化や新たなビジネスモデルの構築を促進することが期待されています。
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こちら
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Nurix AI
TECHBLITZににSOMPOホールディングス グループCDOの楢崎様と弊社 秋元の対談記事が掲載されました
AIオブザーバビリティのCoralogix、Aporiaを買収しAIモニタリングとイノベーションを強化
AI検索の先駆者Perplexity、Carbonを買収しエンタープライズデータ統合を強化
GoogleやOpenAIと競合するAIを活用した検索エンジンの"Perplexity"が$500Mを調達し、評価額を3倍の$9Bに
エンジニアが3Dモデルをより迅速に作成するのを支援する"Backflip"がSeries Aで$30Mを調達
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🏷今後の生成AIエージェントの展望と課題

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今後の生成AIエージェントの展望と課題

2025年に向けて、日本の生成AIエージェントは多くの可能性を秘めています。特に、生成AI技術は労働集約型のタスクから人を解放し、産業全体に大きなインパクトを与えることが期待されています。南出昌弥氏が立ち上げたハイペリオンは、生成AIエージェントや自然言語処理、画像認識などの技術に注力し、スタートアップと共同創業するユニークなアプローチを採用しています。また、SEEDER株式会社は生活者視点のイノベーションを目指し、生成AIを活用した新たなサービスを展開しています。さらに、AI Shiftは不動産業界向けに生成AIを活用した営業AIエージェントを提供し、業務効率化を図っています。これらの事例からもわかるように、生成AIエージェントは様々な業界での活用が進んでおり、今後の成長が期待されます。しかし、AI特化型のVCが少ない日本市場では、資金調達や人材育成が課題となる可能性があります。これらの展望と課題を踏まえ、生成AIエージェントの未来は明るいものとなるでしょう。

ハイペリオンのアプローチ

日本のスタートアップエコシステムにおいて、南出昌弥氏が設立したハイペリオンは、生成AIエージェントや自然言語処理、画像認識などのAI技術に注力し、スタートアップと共同創業するユニークな投資手法を採用しています。彼は単なる資金提供にとどまらず、取締役として経営に深く関わり、スタートアップの成功に向けて共に挑戦することを重視しています。

SEEDER株式会社の取り組み

SEEDER株式会社は、生活者視点のイノベーション創出を目指し、生活者インサイトを集約したデータベース「TRIBE」を構築しています。新たに開発する「SEEDER AI」と「JINCHI AI」は、生成AIを活用して企画職の業務効率を向上させることを目指しています。世界の生成AI市場は、2023年に約106億ドルから2030年には約2,110億ドルに拡大すると予測されており、日本市場も2030年には約1兆7,774億円に成長する見込みです。

AI Shiftの営業AIエージェント

AI Shiftは、生成AIを活用した営業AIエージェントを提供し、不動産業界向けの営業DXを加速させる取り組みを行っています。営業部門に特化した生成AIの活用事例を公開し、業務効率化を図ることを目的としています。具体的には、営業AIエージェントを通じて営業の成果を最大化する方法や、成功事例に基づいた実践的な活用方法が紹介されています。

課題と展望

日本市場におけるAI特化型VCの数はまだ限られており、資金調達や人材育成が課題となる可能性があります。これらの課題を克服することで、生成AIエージェントの未来はさらに明るくなるでしょう。特に、労働集約型のタスクからの解放や新たな市場の創出が期待されており、今後の成長が楽しみです。
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ハイペリオン
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詳細
こちら
「重要事項説明書」

🖍 考察

推定

調査結果

  • 日本国内の生成AIエージェント市場は急速に成長しており、多くのスタートアップが新たなサービスを展開している。
  • 生成AIエージェントは自律的に業務を進める能力を持ち、企業の業務効率や生産性向上に寄与することが期待されている。
  • 2024年には国内外の企業がAIエージェント関連のサービスを投入することが予想されており、「AIエージェント元年」との声も上がっている。
  • 市場は2030年には471億ドルに達すると予測されており、今後の成長が期待されている。

未解決の問題

  • 日本の生成AI関連スタートアップ市場は、海外勢が大きく先行しているため、資金調達や人材育成が課題となる可能性がある。
  • 生成AIエージェントの倫理的な利用や法的な責任の明確化など、技術的な課題以外の問題にも取り組む必要がある。
  • 生成AIエージェントの導入に伴う企業の業務プロセスの変革や、人間との協働方法の確立など、組織的な課題への対応が求められる。

推定

  • 日本の生成AIエージェント市場は、企業の生産性向上や新たなビジネスモデルの創出に寄与することが期待されるため、今後さらなる成長が見込まれる。
  • 一方で、資金調達や人材確保、倫理的な課題への対応など、技術以外の課題にも取り組む必要があり、これらの課題を解決できるかが市場の成長を左右する可能性がある。
  • 生成AIエージェントの活用事例の蓄積や、関連する法制度の整備など、様々な側面からの取り組みが重要になると考えられる。

分析

調査結果と推定の統合

  • 日本の生成AIエージェント市場は急成長しており、多くのスタートアップが新サービスを展開している。
  • 生成AIエージェントは企業の生産性向上に寄与することが期待されており、2030年には471億ドルの市場規模に達すると予測されている。
  • しかし、日本のスタートアップ市場は海外勢に比べて立ち後れており、資金調達や人材確保が課題となっている。
  • 生成AIエージェントの倫理的な利用や法的責任の明確化、組織的な課題への対応など、技術以外の課題にも取り組む必要がある。

洞察と提言

  • 生成AIエージェントは企業の生産性向上や新たなビジネスモデルの創出に大きな可能性を秘めているが、技術以外の課題にも注目する必要がある。
  • 日本の生成AI関連スタートアップの支援策として、AI特化型VCの育成や、生成AIの倫理的利用に関するガイドラインの策定が重要となる。
  • 生成AIエージェントの活用事例の蓄積や、関連する法制度の整備など、様々な側面からの取り組みが必要である。
  • 生成AIエージェントと人間が協働するための新しい業務プロセスの構築や、人材育成にも注力すべきである。

今後の調査

  1. 生成AIエージェントの倫理的利用に関する具体的なガイドラインの策定
  2. 生成AIエージェントの法的責任の明確化に向けた法制度の検討
  3. 日本の生成AI関連スタートアップの資金調達環境の改善策
  4. 生成AIエージェントと人間の協働に関する新しい業務プロセスの構築
  5. 生成AIエージェントの活用事例の収集と分析
  6. 生成AIエージェントの人材育成プログラムの開発

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大型買収やIPOも―、AI適用が進む世界のヘルスケア・医療スタートアップ ...
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2024年最新】日本国内の生成AI開発・サービス提供企業16選 - AI総研 ...
metaversesouken.commetaversesouken.com
日本の大企業を「AIネイティブカンパニー」に。AIエージェント開発 ...
企業の「AIネイティブカンパニー」への事業変革パートナーとして、生成AIやLLM、エージェント技術を活用した『secondz AI agents』の開発・導入 ...
jafco.co.jpjafco.co.jp
検索型→対話型へ 生成系AIを活用し雇用創出に新たな可能性を ...
ディップ株式会社（以下、「当社」）は、生成系AI技術を活用した新たな取り組み「AIエージェント事業」（以下、「本事業」）の開発を開始いたします。
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「生成AIとマーケティングの力で日本の未来を創る」時価総額200億 ...
JAPAN AIもこの思想の元、すべての日本企業が生成AIの力を享受できる世界を作るために創業しました。ジーニーで培った開発力・技術力・顧客支援のノウハウ ...
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「東大松尾研」×「京大」発のAIスタートアップ、株式会社エムニと ...
主にオーダーメイドAIの開発、セキュアなチャットbotの開発、生成AIワークショップを事業の主軸として、企業が解決したい課題や実現したい姿から独自に ...
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経済産業省のGENIACに、国産LLMで初めてAIエージェントモデルを ...
GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）は、国内の生成AIの開発力強化を目的とし、経済産業省及びNEDOが協力して実施する事業です。主に生成AIの ...
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第2期 採択事業者のご紹介 - 経済産業省
本プロジェクトでは「日本のカスタマーサポートのための高品質AIエージェントモデルの開発」というテーマに取り組みます。弊社が創業以来培ってきたカスタマーサポートと ...
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日本の大企業を「AIネイティブカンパニー」に。AIエージェント開発導入 ...
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株式会社Jiteraは日本マイクロソフトの「生成AI事業化支援プログラム ...
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生成AIスタートアップ「Sparticle」、プレシリーズAで約5億円調達 日本 ...
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日本企業のための最も実用的なAIエージェントへ』JAPAN AI株式会社 ...
biglobe.ne.jpbiglobe.ne.jp
新興国進出、スタートアップが案内役 生成AIで情報提供 - 日本経済新聞
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11月11〜15日 スタートアップ資金調達まとめ読み - 日本経済新聞
人材採用などに投じます。 スマートバンク、40億円調達 家計管理に生成AI活用 ... 生成AIエージェントの開発や採用に充てます。 法人営業の商談、生成AIが ...
nikkei.comnikkei.com
【2024H1調達動向】拡大するスタートアップの土壌 - INITIAL
2024年上半期は総調達額3253億円と、昨年の同時期に集計した2023年上半期3354億円よりも微減。資金調達社数は同比14％増の1,411社（金額不明含む）であった。
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生成AI企業が200億円調達！スタートアップ週間資金調達ランキング
生成AI企業が200億円調達！スタートアップ週間資金調達ランキング：AI・脱炭素分野が上位独占（9/2-9/8）. 株式会社EmolutionCreative 国内最大 ...
373news.com373news.com
【最新AIビジネス#01】おさえておきたいAI業界の全体像
日本国内でも、政府がAI・半導体分野の技術開発や設備投資に対し、2030年度までの7年間であわせて10兆円以上の公的支援を行う枠組みを新設すると発表。AI ...
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生成AI企業が200億円調達！スタートアップ週間資金調達ランキング
国内最大級のスタートアップメディア「Uniqorns（ユニコーンズ）」が2024年9月2日～9月8日のスタートアップ資金調達状況をランキング形式で発表
nishinippon.co.jpnishinippon.co.jp
生成AI企業が200億円調達！スタートアップ週間資金調達ランキング：AI ...
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AI医療スタートアップが累計100億円以上を調達 国内スタートアップ資金 ...
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生成AI企業の勢い示す7つの図表 資金流入8倍の分野も - 日本経済新聞
nikkei.comnikkei.com
生成AIスタートアップ､23年調達額6割増 430社市場地図 - 日本経済新聞
nikkei.comnikkei.com
AI起業のヒント【10月版】海外×生成AIスタートアップトレンド | ANOBAKA
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生成AIやAIエージェントによる事業変革を支援する「secondz digital ...
2022年3月24日、matsuri technologies株式会社は、総額約20億円の資金調達を実施したことを発表しました。 空間活用・無人運営を実現するソリューション「 ...
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Duolingoなども利用するAIエージェント「Decagon」が累計150億 ...
デカゴンは、この資金を活用してチームを拡大し、新たな顧客にアプローチし、音声機能を製品に追加する予定だ。 同社の新たな資金調達は、特定のタスクを ...
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国内スタートアップの資金調達90%増の1040億円 9月、サカナAI首位 ...
nikkei.comnikkei.com
【今年最大級】2023年設立のAI企業が、300億円の資金調達！9月の ...
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AIエージェントの実用性と可能性を基礎から解説！～金融業界の先進 ...
金融業界でのAIエージェントの活用状況; 金融業界におけるAIエージェントの先進事例1：SBI証券; 金融業界におけるAIエージェントの先進事例2：楽天証券. AIエージェントの ...
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【ドコモベンチャーズピッチ】生成AIが巻き起こすマーケティング ...
コンテンツ制作の効率化はもちろん、こんな事まで生成AIが生み出せるのか！？という所までをユースケース交えてご紹介します。 効率化だけではない顧客体験の向上や生成AIが ...
peatix.compeatix.com
AIエージェントとは｜生成AIとの違いやサービス事例 - BuildApp News
ここでは、AIエージェントのサービス事例をご紹介します。ビジネス分野で幅広い活用が始まっており、今後急速に普及することが予想されます。 NEC｜NEC AIエージェント.
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スタートアップの生成AI関連事業創出事例 FastGrow厳選急成長 ...
調達した資金はAIを中心としたプロダクト開発やサービス拡大、採用強化に充てるとし、AIの活用を促進させていくとのことだ。 続く2023年6月、ChatGPTを活用したAI電話 ...
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Pathlightとはいかなる企業か？ AIエージェントで「顧客との会話を ...
顧客対応分野では、生成AIの活用により現在のコストの30～45％に及ぶ価値の生産性向上が見込まれている。その額は、3,400億～4,700億ドルに上る。 この分野では、すでにいくつ ...
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名大発AIスタートアップAquaAge、累計8200万円の資金調達を完了 ...
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生成AIスタートアップ企業が生み出すビジネス価値とユースケース ...
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AI市場とスタートアップまとめ(後編)｜Hiyama Yutaro
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生成AIコンタクトセンター活用研究会、発足。早大・入山教授などと ...
salesforce.comsalesforce.com
日本国内のAIエージェント提供企業一覧 - Genspark
genspark.aigenspark.ai
生成AIエージェントを活用した「受注AIエージェント」のPoCサービスを ...
usknet.comusknet.com
生成AI活用で課題解決を図るスタートアップ支援を開始｜2023年｜News ...
kddi.comkddi.com
AIエージェント導入を検討する企業向けにAIエージェント業務可視化 ...
AIエージェント導入を検討する企業向けにAIエージェント業務可視化・コンサルティングサービスを開始 ～172万時間の業務時間削減効果も～. 株式会社ヘッドウォータース. 2024 ...
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エンタープライズのコア業務を「まるごとAI化」 neoAI「neoAI ...
既存の生成AIサービスでは難しかった複雑な判断業務を、様々なLLMや外部ツールを組み合わせたAIエージェントを作成することで、「業務フロー全体の丸ごとAI化」を目指し ...
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LUVO、KPMGジャパンと協業を開始。AIエージェントを開発・活用し
2022年秋にChatGPTが登場し、生成AIの各種業務への活用が加速しています。しかし、多くの企業では、生成AIに適した業務を選定し部分的に導入しているフェーズであり、人が ...
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AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始
AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始. ～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～. 報道発表. 2024年10 ...
nttdata.comnttdata.com
アクセンチュアとNVIDIA、企業のAI活 拡 にむけて、協業を 拡
アクセンチュア（NYSE: ACN）とNVIDIAは、企業の迅速なAI導⼊を⽀援するため、「アクセンチュア N VIDIAビジネスグループ」を設⽴し、両社の協業体制をさらに拡⼤しました。
accenture.jpaccenture.jp
After TGS 2024セミナー「ゲーム開発に生成AIは使えるか？」を2024年11 ...
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AI Shift、営業の成果を最大化する企業専用の営業AIエージェントを提供 ...
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2024年最新のAIエージェントのサービス一覧 | ainow
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新トレンド「AIエージェント」に関する記事連載を開始！ - PR TIMES
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AIエージェント・大型再編…IT業界、25年の注目テーマ トリセツ ...
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生成AIアプリケーション カオスマップ2024」を公開！ - BizAIdea
bizaidea.combizaidea.com
生成AI大賞2024」 本日よりエントリーの受付を開始 | 一般社団法人 ...
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GPT-4o, Google I/O 2024, etc - Generative AI 情報共有会 #17 - note
... AIエージェント」開始ディップ株式会社のプレスリリース（2024年5月21日 16時10分）【日本初】生成AIを活用した対話型バイト探しサービスprtimes.jp. 生成AIを活用して ...
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登壇ベンチャー « Morning Pitch « Page 44
ビッグデータベンチャー. 株式会社 PKSHA Technology. 企業のBI(Before Internet)をAI(After Internet)に近未来のデジタル情報社会へ向けて価値を創造する詳しくは ...
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[PDF] 「モビリティDX戦略（概要版）」 ＜案＞ - 経済産業省
GXは、「2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略」（令和3年6月改定）や、分野. 別投資戦略（令和5年12月策定）において、自動車産業の戦略を策定。
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[PDF] 生成AIの産業における可能性
Source: Open AI プレスリリース, 「ChatGPT開発 オープンAI 東京に新拠点設立 ... 海外のビッグテックやSakana AIなどのスタートアップも日本に拠点を置くことを計画。
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Azure OpenAI Service Dev Day 参加レポ
AIエージェントの活用ユーザーがAIエージェントに依頼を出すと、AI自身がプロンプトを生成して望みの結果を得られるように動作する。 生成AI活用とAIエージェント活用は ...
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[PDF] 令和5年版情報通信白書 - 総務省
AIガバナ. ンスのグローバルな運用性の確保や生成AIの責任ある活用等に関して、G7間から世界. への議論を日本が主導していきたいと考えております。 ... 企業活動・公的 ...
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オープンエイト、Stability AI日本法人とプロダクト開発における技術 ...
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マイクロソフト、生成AI活用ビジネス支援プログラムをVC6社と連携し ...
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25年はAIエージェントが働く アポも資料作成も自律的に
質問に答えるだけでなく、自律的に考えて人のサポートや仕事を代わりに務めることができる。米グーグルなどIT各社は競争の主戦場として、サービスを相次ぎ投入している。
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AIエージェント導入を検討する企業向けに AIエージェント業務 ...
2024.12.27 AIエージェント導入を検討する企業向けに AIエージェント業務可視化・コンサルティングサービスを開始 ～172万時間の業務時間削減効果も～. 株式会社ヘッド ...
headwaters.co.jpheadwaters.co.jp
AIエージェント・大型再編…IT業界、25年の注目テーマ - 日本経済新聞
AIエージェント 具体的な指示がなくても自律的に仕事を進めるAIを指す。ビジネスや日常生活に浸透しつつある生成AIに続く技術として注目を集める。24年は国内外の企業 ...
nikkei.comnikkei.com
日本企業のための最も実用的なAIエージェントへ』JAPAN AI株式会社 ...
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国内市場シェア1位のexaBase 生成AIが GPT、Gemini、Claudeの ...
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サイバーエージェントの生成AI活用実績を活かし、生成AIによる業務改革 ...
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東大松尾研発スタートアップDeepcraft、株式会社アルパカ、株式会社 ...
prtimes.jpprtimes.jp
2024.07 - Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ
本記事では Inside Algomatic という podcast の「Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ」という回で用意している会話ネタの一部として、7月に ...
algomatic.jpalgomatic.jp
最新の生成AIに関するニュース 2024年12月25日（水）｜eshimi - note
この日筆者が最も気になったトピック3選 AIアニメスタートアップが1.1億円調達、アニメスタジオを子会社化 ITmedia コンサル・クラウド事業において ...
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AIエージェントの発展とRAGの新境地、「エージェンティックRAG ...
企業における生成AI活用では、情報の正確性が特に重視される。そのため、生成AIを利用する場合、検索拡張生成（RAG）の導入が一般的となっている。
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総まとめ】ChatGPT & 生成AIの最新・重要ニュース一覧 ～この記事１本 ...
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日本発の生成AI/LLMでイノベーションを！─先進企業が「AWS LLM開発 ...
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業界初！生成AI SaaS企業がはじめるAIネイティブなBPOサービス ...
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AI inside の AWS 生成 AI 事例：セキュアな生成 AI 環境を実装し ...
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AI エージェントで実現する業務効率化とイノベーション: 日本の最新 ...
株式会社スクウェア・エニックス: ゲーム開発の効率化を目的に、生成 AI を活用したチャットボット「ひすいちゃん」を導入。このチャットボットは Azure OpenAI Service を ...
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なぜ米国企業は積極的に取り組むのか？「生成AIの課題を解決する ...
――生成AI活用が急速に進む一方で、著作権関連のリスクやハルシネーション（生成AIが事実と異なる情報を出力してしまうこと）などの問題は日本でも議論されています。米国では ...
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注目AIニュース15選～月3万のChatGPT Pro、o1の強化学習FT
注目AIニュース15選～月3万のChatGPT Pro、o1の強化学習FT、Llama3.3、Amazon Nova、アクセンチュア全社員AIエージェント、東京都AI戦略会議.
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AIの使い方は組み合わせ次第？これから出てくる業界特化のAIに注目
生成AIが製品の属性や特徴を迅速かつ正確に自動追加することで製品ページの更新にかかっていた時間を大幅に短縮し、顧客は欲しい商品をより簡単に見つけられるようになる ...
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【海外CM・映像アーカイブ】Galliano's TVC Review! - --- 29 ---
ぜひ、FacebookとTwitterで我々の最新ニュース等をフォローしてください！ では ... 日本だけで可能なサービスです。ちなみにiモードだけがこのサービスを受ける ...
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【2025年超予測：生成AI】松尾研OBたち／AIエージェント元年／自分専用AIが広がる/学ぶデータの限界／イーロン・マスクの策略／正義のAI vs 悪のAI／AIが人間を洗脳【安野貴博×今井翔太】
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加速するNECの生成AI事業 新部門を立ち上げ「BluStellar」の強化も ...
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生成AIスタートアップとの新たな取り組みに関する記者発表
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202409ニュース①
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生成AIがもたらす変革：2023年の成果と今後の展望 | CyberAgent ...
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📊 ドメイン統計

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