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2024年最新！生成AIで自動化するRPA/SaaSスタートアップ資金調達事例

🗓 Created on 12/30/2024

📜 要約

### 主題と目的本調査の主題は、RPAと生成AIの融合によって生み出される新しい自動化ソリューションに注目し、その最新の動向とスタートアップの事例を分析することです。具体的には、RPAの課題を生成AIが解決する可能性、注目されるスタートアップの資金調達状況、そして自動化の未来におけるスタートアップの役割について明らかにすることが目的です。 ### 回答と発見 #### RPAと生成AIの融合 - 従来のRPAツールは柔軟性に欠け、非構造化データや明確なプロセスがないワークフローには効果的ではありませんでした。 - Tektonic AIは、生成AIを活用することで、自然言語を使用してワークフローの自動化を実現し、手動タスクの自動化を可能にしています。 - Tektonicは最近、$10Mのシード資金を調達し、生成AIエージェントの開発を加速させる計画です。 - Tektonicは、プロセスの自動化を50%から80%に引き上げることを目指しており、企業の業務効率化と生産性向上が期待されています。 #### 注目のスタートアップ事例 2024年の資金調達において、生成AIを活用したRPA/SaaSスタートアップが注目を集めています。以下に主な事例を紹介します。 1. **Tur.ai**: Prest Tech Horizonsファンドから1.45百万ドルの投資を受け、非技術者でもビジネスプロセスを自動化できる次世代AI駆動のRPAプラットフォームを開発しています。 2. **EvoluteIQ**: Round2 Capitalをリードとする2,000万ドルの資金調達を行い、AIオートメーションプラットフォームの強化とグローバルな事業拡大を目指しています。 3. **Interloom**: 300万ドルのシード資金を調達し、AI技術を活用したビジネスプロセスの自動化を目指しています。 4. **CrewAI**: 合計1800万ドルの資金調達を行い、オープンソースプラットフォームを提供しています。 5. **DeepOpinion**: シリーズAラウンドで€11百万の資金を調達し、AIを活用した企業プロセスの自動化に特化しています。 ### 結果と結論生成AIとRPAの統合は、業務の自動化や効率化において新たな可能性を切り開く重要な手段です。生成AIは大量の非構造化データを処理し、有意義な洞察を抽出する能力を持っており、これにより迅速かつ効率的な自動化の開発と展開が可能になります。スタートアップは、この変革の中心に位置し、特定の業界向けのAI駆動のソリューションや自動化ツールの開発を通じて、自動化の未来を形作っています。DeepOpinionやTektonic AIのような企業は、複雑な知識作業の自動化や迅速な災害対応を実現することで、エンタープライズ自動化のリーダーシップを確立しています。このように、AIとSaaSの統合は、ユーザー体験の向上や運用効率の向上をもたらし、特に自然言語インターフェースやパーソナライズされた体験が注目されています。スタートアップはこの分野での革新を促進し、特定の業界向けのAI駆動のソリューションを開発することで、競争力を高めています。結論として、自動化の未来はスタートアップによって形作られ、彼らの革新が企業の業務プロセスを変革し、効率性を向上させることが期待されています。AIの進化は、SaaSの未来における革新を約束し、デジタルサービスの基盤を強化する役割を果たします。

🔍 詳細

🏷 はじめに：RPAと生成AIの融合

#### はじめに：RPAと生成AIの融合近年、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）は企業の業務効率化に寄与してきましたが、期待通りの成果を上げていないとの指摘があります。しかし、生成AIの進展により、RPAと生成AIの融合が新たな可能性を開くとされています。Tektonic AIは、生成AIを活用して自然言語によるワークフローの自動化を目指しており、手動タスクの自動化において柔軟性を提供することが期待されています。共同創業者のNic Surpatanu氏は、生成AIがユーザーの意図を理解する能力を持つことで、業務プロセスの効率化が進むと述べています。さらに、生成AIは従来のソフトウェアと組み合わせることで、より信頼性の高いシステムを構築することが可能であり、Tektonicはプロセスの自動化を50%から80%に引き上げることを目指しています。これにより、企業は業務の効率化を図り、より高い生産性を実現できるでしょう。 #### RPAと生成AIの融合 RPAは、企業の業務プロセスを自動化するための重要な技術ですが、従来のRPAツールは柔軟性に欠け、特に非構造化データや明確なプロセスがないワークフローには効果的ではありません。Tektonic AIは、生成AIを活用することで、これらの課題を克服しようとしています。具体的には、自然言語を使用してワークフローの自動化を実現することを目指しており、これにより手動タスクの自動化が可能になります。 Tektonicは最近、$10Mのシード資金を調達し、Point72 VenturesとMadrona Venturesが主導しました。この資金を活用して、生成AIエージェントの開発を加速させる計画です。共同創業者のNic Surpatanu氏は、生成AIがユーザーの意図を理解する能力を持つことで、業務プロセスの効率化が進むと強調しています。彼は、生成AIを「魔法の箱」として扱うべきではなく、従来のソフトウェアと組み合わせる必要があると述べています。さらに、Tektonicはプロセスの自動化を50%から80%に引き上げることを目指しており、これにより企業は業務の効率化を図り、より高い生産性を実現できると期待されています。このように、RPAと生成AIの融合は、企業の業務プロセスを根本的に変革する可能性を秘めています。 ![Tektonic AI](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/tektonic-home-img.jpg?w=680) 詳細は[こちら](https://techcrunch.com/2024/06/06/tektonic-ai-raises-10m-to-build-genai-agents-for-automating-business-operations/)をご覧ください。

🏷 資金調達の現状：注目のスタートアップ事例

#### 資金調達の現状：注目のスタートアップ事例 2024年の資金調達において、生成AIを活用したRPA/SaaSスタートアップが注目を集めています。Tur.aiは、Prest Tech Horizonsファンドからの投資を受け、次世代AI駆動のRPAプラットフォームを開発し、非技術者でもビジネスプロセスを自動化できる環境を提供しています。また、EvoluteIQはRound2 Capitalをリードとする2,000万ドルの資金調達を行い、AIオートメーションプラットフォームの強化とグローバルな事業拡大を目指しています。さらに、Interloomは300万ドルのシード資金を調達し、RPA市場での競争力を高めるための重要なステップを踏み出しました。CrewAIは1800万ドルの資金調達を実施し、企業向けのオープンソースプラットフォームを提供しています。DeepOpinionは€11Mを調達し、AIを活用した企業プロセスの自動化を推進しています。これらのスタートアップは、業務の効率化を図り、競争力を高めるために資金を調達し、急成長を遂げています。 #### 資金調達の現状：注目のスタートアップ事例 2024年の資金調達において、生成AIを活用したRPA/SaaSスタートアップが注目を集めています。以下に、いくつかの注目すべきスタートアップの事例を詳しく見ていきましょう。 1. **Tur.ai** - Tur.aiは、Prest Tech Horizonsファンドから1.45百万ドルの投資を受け、非技術者でもビジネスプロセスを自動化できる次世代AI駆動のRPAプラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、企業が効率的に業務を自動化するための重要なツールとなるでしょう。詳細は[こちら](https://itkey.media/tur-ai-takes-business-process-automation-to-the-next-level-with-usd-1-45m-of-new-investment/)で確認できます。 ![](https://itkey.media/wp-content/uploads/2024/11/Tur.ai-Platform-at-Work-Automation-ready-process-example-1024x502.png) 2. **EvoluteIQ** - EvoluteIQは、Round2 Capitalをリードとする2,000万ドルの資金調達を行い、AIオートメーションプラットフォームの強化とグローバルな事業拡大を目指しています。彼らのプラットフォームは、生成AIを活用したローコード/ノーコードのソリューションを提供し、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。詳細は[こちら](https://www.financialexpress.com/business/sme-business-automation-platform-evoluteiq-raises-20-million-round-led-by-round2-capital-3652129/)で確認できます。 3. **Interloom** - ドイツのスタートアップInterloomは、300万ドルのシード資金を調達し、AI技術を活用したビジネスプロセスの自動化を目指しています。RPA市場での競争力を高めるための重要なステップとなるでしょう。詳細は[こちら](https://fortune.com/2024/03/14/interloom-receives-3-million-seed-round-from-air-street-capital-ai-rpa/)で確認できます。 4. **CrewAI** - CrewAIは、合計1800万ドルの資金調達を行い、オープンソースプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、フォーチュン500企業のほぼ半数に利用されており、企業が迅速に複雑なAIエージェントを構築できるよう支援しています。詳細は[こちら](https://tfir.io/ai-multi-agent-platform-crewai-secures-18-million-in-funding/)で確認できます。 5. **DeepOpinion** - DeepOpinionは、AIを活用した企業プロセスの自動化に特化し、シリーズAラウンドで€11百万の資金を調達しました。この資金は、グローバルな拡張とAIプラットフォームの強化に使用される予定です。詳細は[こちら](https://startupsmagazine.co.uk/article-deepopinion-secures-eu11m-advance-enterprise-automation-ai-agents)で確認できます。 ![](https://sites.default/files/2024-09/DeepOpinion%20secures%20%E2%82%AC11M%20to%20advance%20enterprise%20automation%20with%20AI%20agents.png) これらのスタートアップは、生成AIを活用して業務の効率化を図り、競争力を高めるために資金を調達しています。今後の成長が期待される企業として、注目していきたいですね。

🖍 考察

### 推定 #### RPAと生成AIの融合 - RPAは企業の業務プロセスを自動化する重要な技術だが、従来のRPAツールは柔軟性に欠けており、特に非構造化データや明確なプロセスがないワークフローには効果的ではない。 - 生成AIを活用することで、自然言語を使用してワークフローの自動化を実現し、手動タスクの自動化が可能になると推定される。 - 生成AIがユーザーの意図を理解する能力を持つことで、業務プロセスの効率化が進むと推定される。 - 生成AIを従来のソフトウェアと組み合わせることで、より信頼性の高いシステムを構築できると推定される。 - Tektonicは生成AIを活用して、プロセスの自動化を50%から80%に引き上げることを目指していると推定される。 #### 資金調達の現状 - 2024年の資金調達において、生成AIを活用したRPA/SaaSスタートアップが注目を集めている。 - Tur.ai、EvoluteIQ、Interloom、CrewAI、DeepOpinionなどのスタートアップが、生成AIを活用して業務の効率化を図り、競争力を高めるために資金を調達している。 - これらのスタートアップは、生成AIを活用して新たなビジネスプロセスの変革を促進することが期待されている。 ### 分析 #### Tektonic AIの資金調達と自動化の新たなアプローチ - Tektonic AIは、従来のRPAでは対応が難しい複雑なワークフローを自動化するAIエージェントを開発中。 - 自然言語のクエリを理解し、従業員が異なるアプリケーションやシステムで作業を迅速に進める手助けをするAIエージェントを構築している。 - Madronaは、生成AIモデルがデータサイロを横断してタスクを調整する能力を持つことで、プロセス自動化を新たな次元に引き上げる可能性があると評価している。 #### EvoluteIQの資金調達とビジネスプロセスの自動化 - EvoluteIQは、生成AI、インテリジェントデータ処理、プロセス自動化、RPA、ウェブおよびモバイルアプリケーション開発を組み合わせたローコード/ノーコードプラットフォームを提供している。 - 特に中小企業にとって大きなメリットをもたらすことが期待されている。 - 企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させることを目的としている。 #### 生成AIとRPAの統合の利点 - 強化された意思決定、インテリジェントオートメーション、自然言語理解の向上、予測分析の強化、スケーラブルな労働力、コスト削減、競争優位性の獲得などの利点がある。 - 具体的な事例として、Siemens、CED Europe、Uelzenerなどの企業で生産性向上や作業時間削減が実現している。 ### 今後の調査 - 生成AIとRPAの統合における具体的なユースケースの調査 - 生成AIを活用した業務プロセスの自動化事例の詳細な分析 - 生成AIとRPAの統合が企業の生産性や顧客体験に与える影響の定量的な評価 - 生成AIを活用したRPA/SaaSスタートアップの事業モデルと収益性に関する調査 - 生成AIを活用した自動化ソリューションの倫理的な課題や規制動向に関する調査

📚 参考文献

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#### 生成AIによるRPAの進化と未来展望生成AIとRPAの統合は、業務の自動化や効率化において新たな可能性を切り開く重要な手段です。生成AIは大量の非構造化データを処理し、貴重な洞察を抽出する能力を持っており、これにより迅速かつ効率的な自動化の開発と展開が可能になります。RPAは、AIを活用した自動化プラットフォームの一部として、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する役割を果たします。特に、生成AIとの統合により、企業はより複雑なタスクやエンドツーエンドのプロセスを自動化できるようになり、業務の効率化が進むでしょう。RPAは、ビジネスユーザーにとってアクセスしやすく、直感的なデザインが求められる時代に突入しています。これにより、企業はデータ駆動の意思決定を行い、急速に変化する市場に適応することが可能になります。 #### 生成AIとRPAの統合の利点生成AIとRPAの統合は、業務の自動化や効率化において新たな可能性を切り開く重要な手段です。この統合により、タスクの自動化、意思決定の向上、ワークフローの最適化が実現します。 - **強化された意思決定**: 生成AIは大量のデータを分析し、有意義な洞察を抽出する能力に優れています。この能力をRPAと統合することで、迅速かつデータ駆動型の意思決定が可能になります。 - **インテリジェントオートメーション**: RPAと生成AIの統合は、より複雑で非構造的なタスクを処理できるインテリジェントオートメーションの新時代を開きます。この組み合わせにより、業務の効率化とイノベーションが促進されます。 - **自然言語理解の向上**: 生成AIの自然言語生成能力は、顧客サービスやチャットボットにおいて非常に価値があります。RPAと統合することで、顧客とのコミュニケーションがより自然で効果的になり、パーソナライズされたサービスを提供できます。 - **予測分析の強化**: 生成AIは過去のデータを分析し、未来のトレンドを予測する能力があります。これをRPAと組み合わせることで、企業は潜在的な問題に事前に対処し、リソースの最適化を図ることができます。 - **スケーラブルな労働力**: RPAと生成AIの組み合わせは、需要の変動に適応できるスケーラブルな労働力を生み出します。これにより、業務は一貫して効率的に運営され、変化する市場条件に対しても柔軟に対応できます。 - **コスト削減**: この統合は、業務運営におけるコスト削減の大きな手段となります。手作業の依存を減らし、エラーを最小限に抑えることで、より効率的でコスト効果の高い運営モデルを実現します。 - **競争優位性の獲得**: 生成AIとRPAの統合により、企業は競争優位性を得ることができます。この戦略的アプローチは、プロセスの最適化、意思決定能力の向上、優れた顧客体験の提供を可能にし、市場での地位を強化します。 #### 具体的な事例 - **DeepOpinion**は、企業向けのエージェント自動化プラットフォームを提供しており、ビジネスプロセスのデジタル化を支援しています。実際に、**Siemens**は、2週間で90%のタッチレス処理を達成しました。これは、生成AIと大規模言語モデルの力を活用した結果です。詳細は[こちら](https://www.deepopinion.ai/case-studies/siemens-delivery-notes)で確認できます。 - **CED Europe**のCEO、フランソワ・ゴフィネ氏は、「バックオフィスで多くの時間を得ることができ、80%のスタッフが時間を再配分できました」と述べています。詳細は[こちら](https://www.deepopinion.ai/case-studies/ced-claims-processing)で確認できます。 - **Uelzener**の企業開発責任者、カーステン・フォーゲル氏は、「初期の結果から、作業時間を50%以上削減できることが示されています。これは驚異的な成果です」と語っています。詳細は[こちら](https://www.deepopinion.ai/case-studies/uelzener-claims-processing)で確認できます。このように、生成AIとRPAの統合は、業務の自動化と効率化において革命的な進展をもたらします。企業はこの機会を活かし、情報に基づいた意思決定を行い、顧客に卓越した価値を提供することが可能になります。