中国AI産業の最新事情と日本への示唆

中国AI産業の成長背景

中国のAI産業は急速な成長を遂げており、特に大規模汎用型AIモデルの開発競争が激化しています。生成AIとロボット技術を融合させた「身体性AI」が注目され、多くの企業が新たに参入して技術力を向上させています。中国政府はAIの発展を促進するための政策を積極的に推進しており、これが産業全体の成長を支える要因となっています。AI産業の成長要因としては、ICT分野のシンクタンクとの共同研究による応用事例の紹介があり、日本企業にとっても多くの示唆が得られる内容となっています。中国の生成AI産業は、特に特許出願数や民間投資額においても世界的に注目されており、今後の成長が期待されています。

中国AI産業の最新動向及び日本企業への示唆

NRIによると、中国は世界で2位のAI企業数を誇り、大規模汎用型AIモデルの開発競争が激化している一方で、業界特化型AIモデルの開発にも注力しています。また、生成AIとロボット技術を融合させた「身体性AI」が注目され、多くの企業が新たに参入し技術力の向上が見られます。中国政府がAIの発展を促進するための政策を積極的に推進していることも、産業全体の成長を支えています。

2024年版】中国の生成AI事情を徹底解説！日本人が知らない急成長の秘密

SHIFT AIによれば、中国の生成AI産業はアメリカに匹敵する規模で、2022年の生成AI関連特許出願数は中国が世界一位の31,124件でした（米国は12,530件で二位）。 また、2023年の生成AI分野への民間投資額は、中国は77.6億ドルで世界2位でした（アメリカは672.2億ドルで1位）。 中国の生成AIは、エコシステム構築型（例：バイドゥ、アリババ）、インフラ建設型（例：BAAIの「悟道」）、業界特化型（例：医療、教育）の3タイプに分類されます。

増加する大モデル市場の成長

IDCによると、2024年上半期、中国のAI大規模モデルソリューション市場は13.8億元に達し、2028年には211億元に達すると予測されています。また、モデル即サービス（MaaS）市場は2024年上半期に2.5億元に達し、2028年には38億元に達すると予測されています。市場の成長要因として、技術の成熟、政策の支援、多様なアプリケーションが挙げられています。2024年上半期のMaaS市場では、百度智能云、阿里云、腾讯云がそれぞれ大きな市場シェアを持っています。

中金彭文生：2030年中国产业端AI市场规模約为9.4万亿人民币

第一財経によると、中金公司の首席経済学者、彭文生氏は、2030年までに中国の産業端AI市場が約9.4兆人民元に達すると予測しています。中国は大規模な人口と完備された工業体系を持ち、AIの応用シーンが豊富です。また、製造業とデジタル経済の両方で規模の優位性があり、これらが具身知能の発展を促進すると考えられています。

中国、'AI主導権'競争に総力…米国の牽制に可能か

Techworld Newsによると、中国は2030年までにAI分野でのリーダーシップ確立を目指し、AIの核心産業規模を1兆元（約190兆円）に拡大する計画です。アリババクラウドは巨大言語モデル「Qwen」を開発し、文シャットAIはチャットボット「Kimi」を発表するなど、中国企業はAI市場拡大に積極的に取り組んでいます。2014年から2023年までのAI関連特許出願数は3万8000件以上で、米国の約6倍です。しかし、米国のAI投資額は中国を大きく上回っており、AIチップの供給不安なども課題となっています。

中国AI産業における大規模AIモデルの開発競争

中国のAI大規模モデル開発競争は激化しており、百度（文心一言）、アリババ（通義千問）、テンセント（混元）、ファーウェイ（盤古）などの大手IT企業、科大訊飛（訊飛星火）のようなAI専業企業、清華大学などの学術機関、そして多数のスタートアップがしのぎを削っています。これらのモデルは、億単位のユーザーを抱え、多様な産業分野への応用が進んでいます。開発競争の鍵は、モデルの性能向上に不可欠な「算力」の確保であり、各社は独自の計算プラットフォームの構築に注力しています。例えば、百度はアジア最大の智算センターを擁し、アリババやテンセント、ファーウェイも大規模な計算クラスターを運用しています。これらの企業による大規模投資と技術革新は、中国のAI産業全体の成長を牽引しています。2024年には、億元規模の資金調達を行うAI企業が20社に達し、市場規模は216億元に達すると予測されています。さらに、政府もAI産業育成を国家戦略と位置付け、標準化やデータ基盤整備を推進しており、中国のAI大規模モデル開発競争はさらに加速していくと予想されます。

2024年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告

http://www.aigct.org.cn/article_download/show/271によると、2024年の中国AI大規模モデル市場は216億元に達すると予測されています。市場の急成長は、「ChatGPT」や「文心一言」といったモデルが牽引しています。2023年の市場規模は約147億元でした。中国では79の大規模モデルが開発されており、その内訳は企業が36、大学・研究機関が29、校企連携が14となっています。百度、テンセント、ファーウェイ、アリババといった大手企業が独自のモデルを開発し、競争を繰り広げています。

我国大语言模型行业主要有四大竞争派系自建算力为企业 ...

https://m.chinabaogao.com/detail/723545.htmlによると、中国の大規模言語モデル業界は、インターネット企業（百度、アリババ、テンセント、ファーウェイなど）、AI企業（瀾舟科技、昆仑万维、商汤科技など）、学術・研究機関（清華大学、北京大学、復旦大学、中科院など）、業界専門家チームのスタートアップ企業の4つの派閥に分かれています。2023年6月時点での代表的な大規模言語モデルの月間アクティブユーザー数は、文心一言（百度）が710万人、訊飛星火（科大訊飛）が439万人、通义千问（アリババ）が20万人以上のB端ユーザー、天工（昆仑万维）が132万人となっています。大規模言語モデル産業は北京、上海、深圳、広州、杭州などに集中しており、2023年11月時点で中国には約130の大規模言語モデル製品が存在します。自社での算力構築が競争力の鍵となっており、百度はアジア最大の智算センターである陽泉智算センター(4EFLOPS)、アリババは張北スーパー智算センター(12EFLOPS)、ファーウェイは昇腾AIクラウドサービス(2000-P-Flops)、テンセントはHCC高性能計算集群(16EFLOPS)をそれぞれ保有しています。

国产大模型再掀资本战：年内亿元级融资已有20起

http://www.ciia.org.cn/news/25548.cshtmlによると、2024年には中国の大規模モデル企業で億元規模の資金調達が20件発生しました。「新AI六小龍」と呼ばれる企業群のうち5社が億元級の資金調達に成功しています。例えば、李開復氏が設立した「零一万物」は数億ドルの資金調達を完了しました。市場では価格競争が激化しており、李開復氏は価格競争が激しくなった場合、海外市場へのシフトも視野に入れていると述べています。

工信部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》

https://sqzc.gd.gov.cn/rdzt/rgzn/zcsd/content/post_4464978.htmlによると、2024年6月5日、中国政府は「国家人工知能産業総合標準化体系建設ガイドライン（2024年版）」を発表しました。2026年までに50以上の国家標準と業界標準を制定し、1000社以上の企業による標準普及を目指しています。標準体系は、基礎共通、基礎支援、重要技術、知能製品とサービス、新型工業化の支援、業界応用、安全/ガバナンスの7つの部分で構成されます。

沙利文：最新中国工业大模型市场份额发布，华为云位列行业第一

https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-11-22/doc-incwxnsn0623476.shtmlによると、沙利文（Frost & Sullivan）の報告書「中国行业大模型市场报告，2024」で、ファーウェイ クラウドは工業大規模モデル市場で38%のシェアを獲得し、業界1位となりました。 ファーウェイは「AI for Industries」戦略を掲げ、盤古大規模モデルを展開しています。鉱山分野では山東エネルギーと共同で「盤古鉱山大模型」を構築、鉄鋼業界では宝鋼股份と協力し熱間圧延の予測モデルを開発しました。

その他、https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/240118-58534206.html 、https://www.iyiou.com/research/202403241351 、http://finance.eastmoney.com/a/202412173270786994.html 、https://www.forbeschina.com/investment/69262にも、中国のAI大規模モデル開発競争に関する情報が掲載されています。これらの情報から、中国のAI大規模モデル開発競争は、政府の支援、企業の積極的な投資、そして技術革新によって、さらに激化していくことが予想されます。

中国AI産業における技術の産業応用

中国では、AI技術の産業応用が急速に進展しており、様々な分野で具体的な成果が現れています。大規模モデルは、金融、医療、教育、小売、エネルギーなど多岐にわたる業界で導入が始まっており、特に生成型AIはオフィスソフトや顧客サービスといった一般的なソフトウェアから、業界特化型のソリューションまで幅広く活用されています。具体的な事例として、北京銀行は「大モデル+小モデル」戦略で金融サービスを強化し、中関村科金は知識管理においてAIを活用することで富裕層アドバイザーの専門能力を5倍向上させました。また、勃林格殷格翰社は医療分野でAIを活用したチャットボットを導入し、東方資管はAI技術を活用した金融サービスプラットフォームを提供しています。さらに、中国联通はAIを活用した低空経済プラットフォームを開発し都市管理や緊急救助に活用するなど、インフラ分野でもAIの応用が進んでいます。これらの事例は、中国におけるAIの産業応用が、生産性向上や業務効率化に大きく貢献していることを示しています。同時に、AI技術の進化に伴い、データセキュリティや倫理的な課題への対応も重要性を増しています。

瞄向垂直行业赛道AI大模型加速精细化落地

数字中国建设峰会官网の記事によると、中国信通院の報告書では、AIは実用化段階にあり、金融、医療、教育、小売、エネルギーなどの分野で業界向け大規模モデルの初期応用が実現しているとされています。生成型AIサービスは190以上が登録・提供され、生活の質と仕事の効率を向上させています。北京銀行は「大モデル+小モデル」戦略で金融サービスを強化し、中関村科金はAIを活用した知識管理で富裕層アドバイザーの専門能力を5倍向上(数字中国建设峰会官网)させています。多モーダル化、政府の支援、リスク管理の重要性も指摘されています。

2024中国排名前十AI大模型进展、应用案例与发展趋势

CSDN博客では、中国のトップ10 AI大規模モデル（讯飞星火、文心一言、通义千问など）の進展、応用事例、発展トレンドを紹介しています。医療分野では、勃林格殷格翰社がAIチャットボットで医学コンテンツの自動化を向上(CSDN博客)させ、金融分野では東方資管がAIを活用した金融サービスプラットフォーム「东方红智能小牛」を提供しています。創造的文案作成、気象予測などにも活用され、技術革新、多モーダル化、業界応用の深化、倫理と法規制への関心、オープンソースと協力が今後のトレンドとされています。

2024中国AI Agent最佳实践案例TOP20重磅发布

aitntnewsの記事では、中国のAIエージェントのベストプラクティス トップ20が発表され、金融、通信、医療、エネルギー、IT/インターネットなどの分野での事例が紹介されています。AIエージェントはツールからコパイロット、オートパイロットへと進化し、人間の作業を補完・効率化しています。2024年には企業ソフトウェアアプリケーションの33%がAIエージェントを含むと予測されています。具体的な事例として、故人のイメージを復活させる「永遠の私」アプリ、業務効率を向上させるデジタル警官、スマートカスタマーサービスシステムなどが挙げられています。

人工知能の発展に新たなトレンドが到来（AI前沿观察）

人民日报の記事によると、中国のAIは多様なアプリケーションへと進化し、各業界に浸透しています。大規模モデル技術は「大データ + 大計算能力 + 強力なアルゴリズム」に基づき、浙江大学の教育向け大規模モデル「智海—三楽」のような事例が登場しています。台風の予測シミュレーションが3000台のサーバーで5時間かかっていたものが10秒で完了するなど、効率化も進んでいます。小型化・専門化のニーズが高まり、金融、教育、医療、交通などの分野での応用が期待されています。

国产AI框架需持续铸魂强筋

数字中国建设峰会官网の記事は、中国のAIフレームワークの強化を訴えています。コアアルゴリズムの強化、エコシステムの構築、国際的な視野の拡大、データセキュリティの確保が重要とされ、国際的な競争力を高めるための戦略が示されています。

2024年、中国AI应用“大盘点”|产业AI

澎湃新闻の記事では、中国のAI応用を4つのカテゴリ（一般ソフトウェア、ツール型アプリケーション、業界特化型ソフトウェア、スマートハードウェア）に分類し、それぞれの現状を分析しています。GitHubのAIオープンソースプロジェクトは91万件に達し、生成型AIへの投資も増加しています。釘钉AI助手、飞书智能伙伴、腾讯会议AI小助手、医联AI医生など具体的なアプリケーションの例も紹介されています。

中国联通のAI製品が链博会での革新技術を披露

新华网の記事によると、中国联通は链博会でAI関連製品を展示しました。データ流通効率化のための「联数网」、業界特化型大規模AIモデル「元景大モデル」、5GとAIを活用した「智慧低空应用平台」などが紹介され、都市管理や緊急救助に活用されている事例が挙げられています。

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）は、中国のAI産業標準化体系構築のためのガイドラインです。2026年までに50以上の国家標準と業界標準を制定し、1000社以上の企業の参加を目指しています。基礎共通、基礎支援、重要技術、スマート製品とサービス、新型工業化の支援、業界応用、安全/ガバナンスの7つの部分で構成され、AI技術の革新と応用、産業の安全性を確保します。

重磅！2024年中国及31省市人工智能行业政策汇总及解读（全）

前瞻の記事は、2024年の中国及び31省市のAI業界政策をまとめています。国家レベルでは2030年までにAIで世界トップを目指し、2025年には産業規模4000億元超えを目標としています。各省市も具体的な目標を設定し、上海は4500億元、北京と広東は3000億元、湖北は1500億元を目指しています。

领导者！华为云全面领跑中国工业AI综合解决方案市场

Huawei Cloudの記事によると、华为云は中国工業AI市場でリーダーの地位を確立し、戦略、能力、マーケットシェアで第一位を獲得しました。全栈AI能力、AI開発プラットフォームModelArts、盤古大モデル5.0などを活用し、産業界と連携してAI業界アプリケーションを加速させています。深圳市宝安前海との協力で、機械アームの操作精度向上などの成果を上げています。鋼鉄業界では、盤古予測モデルを用いて鋼板の成材率を0.5%向上させ、年間9000万元以上の収益を見込んでいます。

中国AI産業の未来展望と日本への影響

中国のAI産業は、政府主導の積極的な投資と政策支援を背景に、目覚ましい発展を遂げています。特に、国産AIフレームワーク「昇思（MindSpore）」は市場シェアの拡大が期待され、3Dプリント、ロボット、スマートカーといった新興分野への応用が進んでいます。世界人工知能大会では、国有企業やチャイナモバイルによるAI導入計画が発表され、医療や教育分野でのAI活用も目覚ましい進展を見せています。一方で、米国の技術輸出規制や国内ベンチャーキャピタル投資の減少といった課題も抱えています。法律面では、データ合規やAI規制の整備が進められていますが、AI関連訴訟の増加という新たな局面も迎えています。これらの変化は、日本企業にとっても大きな影響を与える可能性があり、今後の動向を注視していく必要があります。

中国AI産業の未来展望と日本への影響（詳細）

AIフレームワークと応用事例

中国のAIフレームワーク、特に「昇思（MindSpore）」は急速に発展し、AI技術と産業応用の橋渡し役を担っています。厚植应用创新土壤中国AI框架聚沙成塔 - 财经网 によると、2024年には市場シェア30%に達すると予測されており、中国における自主技術革新の象徴となっています。具体的な事例として、3Dプリントでは、昇思を用いて30秒でAIモデリングを行い、30分で実体を作成する技術が披露されました。また、AI訓練機によるAI技術トレーニングや、AI四診仪による健康情報収集と分析といった応用も進んでいます。これらの技術革新は、日本企業にとっても、製造プロセス効率化や新たなサービス創出のヒントとなる可能性があります。

AI倫理と国際協力

应对AI挑战引导科技向善 - 新华网 の報道にあるように、世界頂尖科学家论坛では、AIの倫理的リスクや安全性に関する議論が行われました。AIの労働市場への影響や国際的な規制の必要性などが議論され、国際協力の重要性が強調されました。日本もこの議論に参加し、国際的なルール作りに貢献していく必要があります。

データ合規とAI規制

2024年データ合規と人工知能立法監督の回顧と展望 - 安全内参 によると、中国ではデータ合規とAI規制の整備が急速に進んでいます。《ネットワークデータ安全管理条例》の施行や生成型AIサービスの安全基準設定など、具体的な法整備が行われています。同時に、AI関連訴訟も増加しており、「人工知能司法元年」とも呼ばれています。日本企業も中国市場で事業を展開する際には、これらの法規制への準拠が必須となります。

AI算力業界の競争

洞察2024：中国AI 算力業界競争格局及び市場シェア（附市場集中度 - 凤凰网） によると、中国のAI算力業界は、アリババ、バイドゥ、テンセント、ファーウェイといった国内企業と、Microsoft、Google、Intel、NVIDIAなどの国際企業がしのぎを削っています。米国のチップ法案の影響など、国際的な競争環境の変化は、日本企業の調達戦略にも影響を与える可能性があります。

AIスタートアップの動向

从400家AI初创公司，我看到了这四个创业趋势 - 投中网 の分析では、中国のAIスタートアップはBtoBサービスに集中しており、バイオテクノロジーやフィンテック分野での創業が多いことが明らかになっています。また、生成AIや機械学習といった技術トレンドも注目されています。これらのスタートアップの動向は、日本企業にとって新たなビジネスパートナー発掘の機会となる可能性があります。

政府のAI投資

(論文) 国家主導体制である中国がAI技術開発に成功した理由 - NBER では、中国政府のVC投資がAI技術開発を促進していることが指摘されています。政府VCは、情報不確実性の解消や民間VC投資の促進といった役割を果たしています。世界人공지능대회를 통해 살펴 본 중국의「AI+ 행동」計画と産業界の動向 にあるように、上海の国有企業やチャイナモバイルもAI導入計画を発表しています。中国政府の積極的な関与は、日本企業にとって競争と協業の両面で重要な要素となります。

ベンチャーキャピタル投資の減少

中 벤처캐피タル産業の危機 - CSF 中国専門家フォーラム によると、中国のベンチャーキャピタル投資は減少傾向にあり、スタートアップの数が激減しています。COVID-19パンデミックや不動産市場の危機、政府の規制強化などが影響しています。この状況は、中国のイノベーションの減速につながる可能性があり、日本企業にも間接的な影響が及ぶ可能性があります。

AIと法律

AI无界，法律有边_政策解读 - 数字中国建设峰会官网 では、AI技術の発展に伴う法的課題が議論されています。AIによる犯罪の増加や偽情報の問題など、新たなリスクへの対応が求められています。

これらの情報は、中国AI産業の現状と課題、そして日本への影響を多角的に示しています。日本企業は、これらの情報を基に、中国市場への進出戦略や技術開発戦略を検討する必要があります。