生成AIが変える警察と緊急サービスの未来

警察業務におけるAIの役割

AI（人工知能）は、法執行機関（LEA）が業務の効率性と正確性を向上させるために重要な役割を果たしています。具体的には、AIは捜査の効率化、容疑者の特定、音声・映像の編集、人物追跡、証拠管理など多岐にわたる機能を提供します。例えば、VeritoneのAIソリューションは、電子的に保存された情報の分析を支援し、数百時間の作業を削減します。また、AIを活用することで、LEAは透明性を高め、コミュニティとの信頼関係を築くことが可能です。調査によると、61%の人々が技術を用いた容疑者特定に信頼を寄せており、AI技術は法執行機関が効率的に業務を遂行し、地域社会の安全を確保するための重要な手段となっています。

AIによる捜査の効率化

VeritoneのAIソリューションは、法執行機関のバックオフィス業務を自動化し、数十名の従業員と数百時間の作業を削減します。特に、Veritone Illuminateは、電子的に保存された情報（ESI）の分析を支援し、構造化データと非構造化データを効率的に処理します。世界のデータの80%が非構造化データであり、これを手動で分析するのは非常に時間がかかります。

• ESIを迅速に検索可能にする
• 音声証拠の文字起こしや翻訳を行う
• チームメンバーとのコラボレーションを促進する

AIによる容疑者の特定

膨大な量の映像証拠を活用することで、LEAは容疑者を特定し、事件を解決することができます。AIソリューションであるVeritone IDentifyを使用することで、容疑者の特定プロセスを迅速化し、データベース内の既知の容疑者と比較することが可能です。

• 仮想の「六人組」ラインアップを作成
• 他の機関と容疑者リストを共有
• ケースごとに証拠を整理

AIによる音声・映像の編集

公正な司法と公衆の安全を確保するために、音声や映像の証拠から敏感な情報を編集する必要があります。手動での編集は時間がかかり、コストも高いため、Veritone RedactのようなAIツールを使用することで、特定の項目を迅速かつコスト効率よく編集できます。

• デジタル証拠の編集作業を管理
• 編集されたデジタル証拠の行動を記録

AIによる人物追跡

膨大なデータの中から特定の人物を追跡することは、捜査において重要です。Veritone Trackerを使用することで、複数の映像から人物を迅速に追跡できます。

• 人間のようなオブジェクトを識別
• プライバシー法に準拠した類似性検出

AIによる証拠管理

デジタルデータの増加は、LEAや捜査官にとっての課題となっています。Veritone Investigateは、デジタル証拠を効率的に管理、検索、共有するためのAI駆動のシステムを提供します。

• アプリ間のシームレスな切り替え
• デジタル証拠の管理と共有を簡素化

コミュニティとの信頼と透明性の構築

最近の調査によると、アメリカの多くの人々が警察に対して信頼を寄せている一方で、透明性の欠如が法執行機関への信頼を損なう要因となっています。AIツールを活用することで、LEAは透明性を高め、コミュニティとの信頼関係を築くことができます。

• 84%の人々が警察は暴力犯罪に焦点を当てるべきと回答
• 61%が技術を用いた容疑者特定に信頼を寄せている

これらのAI技術は、法執行機関が効率的に業務を遂行し、コミュニティとの関係を強化するための重要な手段となっています。詳細については、Veritoneの公式サイトをご覧ください。

AIによる警察活動の革新

VeritoneのAI技術が法執行機関におけるデジタル証拠管理を変革しています。特に、犯罪捜査においては、数百時間に及ぶ映像から個人を特定することが大きな課題となっています。Veritoneの共同創設者でありCEOのライアン・スティールバーグ氏は、この問題を「データの問題」と表現しています。

デジタル証拠の大規模処理

Veritoneは、インテリジェントデジタル証拠管理システム（iDEMS）を開発し、AIを活用して既存のデジタル証拠管理システムを現代化しています。このシステムは、CCTVやスマートデバイス、ボディカメラ、音声通話など、異なるソースからの映像を統合し、データのサイロを打破する自動化されたワークフローを提供します。これにより、捜査官はマルチメディア証拠の管理と分析を向上させることができます。

具体的には、Veritone iDEMSは、法執行機関や公共安全機関、イベントセキュリティチーム向けのデジタル調査ツールであるVeritone Trackの機能を活用しています。このツールを使用することで、捜査官は個人を特定することなく、異なるソースからの映像を分析し、関心のある人物を追跡することができます。

顔認識技術の課題克服

顔認識技術には、個人情報保護に関する懸念が伴いますが、Veritone Trackは人間のようなオブジェクト（HLO）を使用することでこの問題を克服しています。このアプローチにより、捜査官は帽子の種類やスウェットシャツのロゴなどを基に映像内の個人を特定することが可能です。これにより、個人のアイデンティティを保護し、顔認識技術に内在するバイアスを回避します。

この技術は、タイやイギリスなどで既に導入されており、北米の機関でもAIによるデータの削除が進んでいます。しかし、この技術の悪用に関する懸念も存在します。Veritoneは、信頼性、透明性、セキュリティ、コンプライアンス、エンパワーメントの原則に基づくAI for Goodの理念を堅持しています。この技術は、最近登場した大規模言語モデルのように一般に公開されることはありません。

Veritoneは、警察官やその支援スタッフの能力を向上させ、コミュニティの安全を確保することに注力しています。また、AWSやデロイトなどのパートナーと協力し、この技術を最もポジティブな影響を与えられる人々に届けることを目指しています。

ジェネレーティブAIが法執行機関に与える影響

ジェネレーティブAI（GenAI）は、法執行機関の調査の効率性と正確性を向上させ、犯罪予防を支援し、リソースの効果的な配分を可能にします。特に、デジタル証拠やデータの膨大な量を管理するための現代的なソリューションとして注目されています。

• デジタル証拠の分析: GenAIは、ビデオフィードやデジタル証拠から膨大なデータを迅速に分析し、行動の傾向やパターンを特定する能力があります。
• 導入の課題: 多くの法執行機関は、GenAIの利点に対する理解不足や予算制約、倫理的・プライバシーの懸念、法的課題、技術統合の難しさから、導入が遅れています。

ジェネレーティブAIとは？

ジェネレーティブAIは、ユーザーからのプロンプトに応じて新しいコンテンツを生成するAI技術です。例えば、OpenAIのChatGPTやMicrosoft Copilotなどが含まれます。これらは、機械学習システムを使用して、大規模なデータセットのパターンを分析し、新しいデータを生成します。

• 大規模言語モデル（LLM）: GenAIの多くは、テキストを理解し生成する能力を持つ大規模言語モデルを基盤としています。これにより、法執行機関の調査においてデータ分析や報告書の生成が可能になります。

プロンプトエンジニアリングの重要性

プロンプトエンジニアリングは、GenAIシステムから実際の価値を引き出すために不可欠です。効果的なプロンプトを作成することで、AIモデルが正確で関連性のある出力を生成することを保証します。

• 調査の効率化: プロンプトエンジニアリングを活用することで、調査官や犯罪分析官は、特定のニーズに応じたAIツールをカスタマイズし、膨大なデータの中から関連情報を迅速に特定できます。

ジェネレーティブAIによるデータの理解

法執行機関は、GenAIを活用して様々なデータや証拠を迅速に処理できます。例えば、証拠データを自動的にダウンロードし、ケースの解決を迅速化することが可能です。

• データの統合: GenAIは、構造化データ（データベースや文書）と非構造化データ（画像やビデオ）を統合し、情報の統一的なビューを作成します。

行動可能なインサイトの生成

PenLinkは、法執行機関向けにAIとGenAIを活用したデジタルインテリジェンスプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、調査中に収集された膨大なデータを構造化し、さらなる分析の基盤を提供します。

• 意思決定の向上: 構造化データを用いて、オープンウェブ、ディープウェブ、ダークウェブからの非構造化データと照合することで、より完全なインテリジェンスを得ることができます。

法執行機関は、GenAIの進展を受け入れるべきです。この技術の統合により、運用の効率性と効果が大幅に向上し、地域社会の安全とセキュリティを確保するための一歩となります。

ウェビナーに参加する
PenLinkについて

911コールセンターの効率化とAIの活用

911コールセンターでは、AI技術の導入が進んでおり、緊急対応の効率化が期待されています。AIは、コールのトランスクリプトを分析し、オペレーターの負担を軽減することで、コール処理時間を短縮します。具体的には、重要な情報を迅速にフィールドレスポンダーに伝え、誤情報を減少させる役割を果たします。AIを活用することで、911センターは多くのコールを迅速に処理でき、質の高いサービスを維持することが可能になります。Prepared Assistなどのプラットフォームは、コール処理を50%速くし、音声転写や多言語対応機能を提供することで、オペレーターの業務を支援しています。これにより、911コールセンターは市民の安全を向上させることができるのです。

911コールセンターの効率化とAIの活用に関する詳細情報

911コールセンターは、緊急事態に迅速に対応するための重要な機関ですが、近年、深刻な人手不足に直面しています。国際緊急通信学会（IAED）の報告によると、2022年には約3分の1の機関が人員不足を訴えており、特に緊急通報の増加や誤ってかけられる911コールがオペレーターの負担を増大させています。このような状況において、AI技術の導入は、911コールセンターの効率化において重要な役割を果たしています。

AIは、コールのトランスクリプトを分析し、オペレーターが過去の質問を繰り返す必要を減らすことで、コール処理の迅速化を実現します。具体的には、以下のような利点があります：

• コール処理時間の短縮: AIを導入することで、911センターはコールの処理時間を短縮し、結果として多くのコールを迅速に処理できるようになります。
• オペレーターの負担軽減: AIは、特定の場所からのコールの急増を自動的に検出し、同一の事件に関するコールを迅速に処理することが可能です。これにより、オペレーターはより集中して対応できるようになります。
• 質の高いサービスの維持: スタッフ不足の中でも、AIを活用することで質の高いサービスを維持することが可能になります。

具体的な事例として、Prepared Assistというプラットフォームがあります。このプラットフォームは、911オペレーターが迅速かつ正確にコールを処理できるように設計されており、コール処理を50%速くすることができます。また、音声転写や多言語対応機能も提供しており、オペレーターの業務を大幅に支援しています。

さらに、AIは次世代の緊急通報システムとしても注目されています。AIは、大量の通報を迅速に管理し、重要な情報を失うリスクを軽減することができます。AIが自然な人間の対話を模倣する能力を持つことで、通報の優先順位をつけることが可能になります。

911コールセンターの効率化とAIの活用は、今後ますます重要なテーマとなるでしょう。AI技術の進化により、911オペレーターの業務が支援され、緊急事態への対応がより効果的になることが期待されています。詳細な情報は、こちらからご覧いただけます。

InterpolのAIツールキットとその影響

インターポールが提供する「人工知能ツールキット」は、法執行機関に対して責任あるAIの理論的基盤を提供します。このツールキットは、AI技術の進展に伴うリスクや倫理的な問題に対処するために開発され、法執行機関がAIを制度化するためのサポートを提供します。具体的には、7つのリソースや包括的なユーザーガイドが含まれ、法執行機関の職員だけでなく、技術開発者や市民社会、司法関係者も関与します。今後は、メンバー国との協力による意識向上やトレーニングが計画されており、インターポールの責任あるAIラボ（I-RAIL）と連携してAI関連活動の基盤を形成します。これにより、法執行機関はAIを効果的に活用し、社会の安全を向上させることが期待されています。

インターポールの人工知能ツールキット

インターポールが提供する「人工知能ツールキット」は、法執行機関に対して人権法、倫理、警察の原則に基づいた責任あるAIの理論的基盤を提供します。近年、AI技術は社会に浸透し、日常生活の中で重要な役割を果たしています。特に、以下のような成功事例が挙げられます。

• 自動パトロールシステム
• 脆弱な子供や搾取された子供の特定
• 警察の緊急通報センター

しかし、現在のAIシステムには限界やリスクが存在し、法執行機関はこれらの問題を認識し、慎重に対処する必要があります。特に、生成AIの進展に伴い、AIシステムの法的および倫理的な影響についての公の議論が活発化しています。これらの懸念は、法執行の文脈において特に重要です。

ツールキットの背景

このAIツールキットは、インターポールが国連の国際犯罪および司法研究所（UNICRI）と共同で開発し、欧州連合の財政的支援を受けて作成されました。メンバー国からのニーズに基づき、法執行機関における責任あるAIの開発、調達、使用に関するガイダンスのギャップを埋めることを目的としています。開発プロセスは、業界、学界、刑事司法の実務者、市民社会組織、一般市民との密接な協力を促進するために、非常に包括的で協議的なものでした。

AIツールキットの内容

AIツールキットは、法執行機関が責任あるAIを制度化するための複雑な課題をナビゲートするためのサポートを提供します。具体的には、以下のようなリソースが含まれています。

• 7つの個別リソース
• 包括的なユーザーガイド

主なユーザーは法執行機関の職員ですが、技術開発者や市民社会、司法関係者など、他の多くのステークホルダーも重要な役割を果たします。このツールキットは、すべての関係者間でのより良い議論を促進することを目指しています。

今後の展望

AIツールキットは、インターポールの責任あるAIラボ（I-RAIL）とともに、今後のすべてのAI関連活動の基盤を形成します。今後の実施フェーズでは、メンバー国との協力による意識向上、トレーニング、選定されたAI関連プロジェクトが計画されています。

詳細についてはこちらからお問い合わせください。

生成AIによる犯罪予防と解決の向上

生成AIは、警察業務において犯罪予防と解決の向上に寄与しています。具体的には、AI技術を活用することで、殺人や暴力犯罪の解決率が大幅に向上し、マイアミの副警察署長によれば、2023年には68%の殺人事件と58%の暴力犯罪が解決されたと報告されています。AIの導入により、捜査官は66%の確率で暴力犯罪の容疑者を特定できるようになり、警察官はより多くの事件に取り組む時間を確保できるようになっています。AIの具体的な活用方法には、顔認識技術やナンバープレートの読み取り、ソーシャルメディア上の潜在的脅威の監視、弾道証拠を用いた事件の関連付けが含まれます。しかし、AIの使用には誤認逮捕のリスクや技術の正確性に関する懸念も伴い、特に顔認識技術が人種的偏見を助長する可能性が指摘されています。これらの課題に対処するためには、警察官のトレーニングや独立した評価が必要です。AIは捜査の補助ツールであり、従来の捜査手法の代替ではないことを理解し、適切に活用することが求められています。

生成AIによる犯罪予防と解決の向上に関する詳細情報

AI技術の導入により、警察は殺人や暴力犯罪の解決率を大幅に向上させています。マイアミの副警察署長は、AIを活用することで、2023年には68%の殺人事件と58%の暴力犯罪を解決したと報告しています。従来は殺人事件の45%、暴力犯罪の38%しか解決できなかったことを考えると、AIの導入は顕著な成果を上げています。

• AIの具体的な活用方法
  • 顔認識技術
  • ナンバープレートの読み取り
  • ソーシャルメディア上の潜在的脅威の監視
  • 弾道証拠を用いた事件の関連付け

フロリダ国際大学の研究によると、AIを使用することで捜査官は66%の確率で暴力犯罪の容疑者を特定できるとのことです。AIの導入により、警察官はより多くの事件に取り組む時間を確保できるようになり、捜査の効率が向上しています。

しかし、AIの使用には懸念も伴います。最近の上院公聴会では、誤認逮捕のリスクやAI製品の正確性に関する疑問が提起されました。特に、顔認識技術が人種的偏見を助長する可能性が指摘されています。18人の民主党上院議員は、AIによる誤認逮捕の事例を挙げ、正確性の欠如が問題であると強調しました。

• 誤認逮捕の具体例
  • ジョージア州の黒人男性が、誤った顔認識に基づいて逮捕され、6日間も拘留されたケース。

国立標準技術研究所（NIST）の研究によれば、顔認識技術は黒人や先住民、アジア系の顔に対して精度が低いことが示されています。このため、AIの導入に際しては、警察官のトレーニングや独立した評価が必要であると専門家は指摘しています。

• AIの限界と必要な対策
  • AIは捜査の補助ツールであり、従来の捜査手法の代替ではない。
  • 警察官がAIの限界を理解し、適切に活用するためのトレーニングが求められる。

AI技術は警察業務において有望なツールである一方で、その使用には慎重なアプローチが必要です。技術の進化とともに、倫理的な側面や社会的影響を考慮した運用が求められています。

出典

未来の警察業務におけるAIの可能性

未来の警察業務において、AIはパトロールオフィサーの業務を効率化し、書類作業の負担を軽減する可能性を秘めています。Abel Policeは、パトロール業務の約1/3を占める書類作業を自動化し、50%の効果的な警察活動時間の増加を見込んでいます。また、Preparedは911コールセンター向けに設計されたAI駆動のソリューションを提供し、コール処理を50%速くし、情報収集の効率化を図ります。これにより、オペレーターは重要な情報に集中でき、迅速な対応が可能になります。AI技術の導入は、警察業務の質を向上させ、市民の安全を守るための新たな手段となるでしょう。

Abel Policeの概要

Abel Policeは、パトロールオフィサーが直面している「書類作業の過剰」を解消するためのソリューションを提供しています。具体的には、パトロールオフィサーのシフトの約1/3が書類作業に費やされており、これをゼロにすることで**50%**の効果的な警察活動時間の増加が見込まれます。

効率的なパトロールの実現

Abelは、既存のシステムと連携し、パトロール業務を効率化します。具体的には、先進的なビデオ解釈とトランスクリプション技術を用いてボディカメラの映像を解析し、有用なデータやナラティブを生成します。これにより、パトロールオフィサーはより多くの時間を実際の業務に集中できるようになります。

書類作業の自動化

従来の書類作業は時間がかかりますが、Abelは事件、場所、対象情報を自動的に挿入し、ナラティブを生成します。これにより、パトロールオフィサーは書類作成にかかる時間を大幅に削減できます。

Preparedの概要

Preparedは、911コールセンター向けに設計されたAI駆動のソリューションを提供しています。この技術は、コール処理の迅速化や情報収集の効率化を実現し、オペレーター間の協力を強化します。

主な機能

• 迅速なコール処理: Preparedを使用することで、コール処理が50%速くなり、品質管理が行われるコールも50%増加します。
• 情報の集中管理: 各コールの重要データが一つの画面にまとめられ、オペレーターは重要な情報に集中できます。
• リアルタイムの音声転写: コールの詳細を見逃すことなく、音声をテキストに変換します。
• 多言語対応: 音声とテキストの翻訳機能により、発信者の言語でコミュニケーションが可能です。

AIとサイバーセキュリティの未来

AIの導入は、デジタル防衛の分野において変革の時代を迎えています。業界専門家がAIの進化する役割にどのように備えているかを知るためには、AIとセキュリティに関する調査報告書を参照してください。

まとめ

AI技術の導入は、警察業務の効率化と質の向上に寄与し、市民の安全を守るための新たな手段となります。Abel PoliceやPreparedのような革新的なソリューションは、未来の警察業務において重要な役割を果たすことでしょう。これにより、警察官はより多くの時間を市民の安全に集中できるようになります。