生成AIが変える防犯ビジネスの未来

#### 防犯ビジネスにおける生成AIの現状 防犯ビジネスにおける生成AIの現状は、AI技術の進化とその導入が進む中で、セキュリティの強化や効率化に寄与している。特に、Microsoft Securityの生成AIソリューションは、組織のデータを機械の速度とスケールで保護する方法を模索している。Copilot機能を通じて、自然言語によるガイダンスを提供し、セキュリティおよびITチームの作業を効率化する。さらに、AIはインシデントレスポンスの自動化や脅威の早期検出を可能にし、サイバー攻撃に対する防御を強化する。AIの導入により、企業はデータセキュリティの姿勢を改善し、リスクを管理するための新たな戦略を模索している。 #### Microsoft Securityの生成AIサイバーセキュリティソリューション Microsoft Securityは、統合された生成AIを活用して、セキュリティチームがデータを機械の速度とスケールで保護できる方法を探ります。 - **セキュリティの強化** Microsoft Securityスタック全体にネイティブに組み込まれたCopilotは、組織のデータとMicrosoftの業界をリードする脅威インテリジェンスによって支えられています。自然言語によるガイダンスを活用し、組織の特定のニーズに合わせた効率的な作業を実現します。 - **Microsoft Copilot for Security** 自然言語によるガイダンスを通じて、セキュリティおよびITチームの影響力を高め、ワークフローの完了を容易にします。 - **Microsoft Defender XDRにおけるCopilot** 統一された可視性と統合AI支援を用いて、クロスドメインのサイバー攻撃を検出し、阻止します。 - **Microsoft IntuneにおけるCopilot** コスト効果の高いエンドポイント管理を通じて、データとデバイスの保護を簡素化します。 - **Microsoft PurviewにおけるCopilot** データが存在する場所にかかわらず、データを安全に管理します。 - **Microsoft EntraにおけるCopilot** あらゆるアイデンティティを保護し、あらゆるリソースへのアクセスを安全にします。 - **Microsoft Defender for CloudにおけるCopilot** 開発および実行時におけるマルチクラウドおよびハイブリッド環境を強化します。 - **Microsoft Defender External Attack Surface ManagementにおけるCopilot** 急速に変化するグローバルな外部サイバー攻撃面をリアルタイムで管理します。 #### ジェネレーティブAIのセキュリティとプライバシーリスクへの対処 ジェネレーティブAIの導入が進む中、組織は重要なセキュリティとプライバシーのリスクに直面しています。これには、企業のAI利用を管理し、利点を最大化しリスクを最小化すること、データの機密性と整合性を保護すること、急速に変化する脅威に対応することが含まれます。 - **重要な洞察** 自分が制御できることから始めることが重要です。ジェネレーティブAIを使用する際には、いくつかのデータセキュリティリスクが存在しますが、どのリスクが自社に適用されるかを特定し、それに対処するためのガバナンスを実施することで、最も差し迫った問題を制限し、より大きなシステム的な問題に対処する計画を立てることができます。 - **影響と結果** 自社のジェネレーティブAIの利用ケースに適用されるリスクを特定し、適用されるリスクに対処するためのAIセキュリティポリシーを策定することが求められます。  #### AIとインシデントレスポンスの改善 最近の調査によると、AIはサイバーセキュリティのインシデントレスポンス（IR）プロセスを大幅に改善する可能性があります。AIは、セキュリティインシデントの自動識別、オーケストレーション、セキュリティオペレーションセンター（SOC）チームの効果を高める3つの主要な機能を強化します。 - **インシデントの自動識別** AIは、セキュリティインシデントをその深刻度や影響に基づいて識別、分類、優先順位付けします。これにより、早期の脅威検出が可能となり、組織の資産を保護します。 - **オーケストレーションとプレイブックの自動化** AIは、悪意のあるIPアドレスのブロックや侵害されたシステムの隔離などのルーチン作業を自動化し、手動作業を減少させます。 - **SOCチームの効果向上** AIの統合により、脅威検出が強化され、進化する脅威に対抗するための柔軟な防御メカニズムが構築されます。 #### 2024年に無視できない3つのAIセキュリティトレンド 2024年が近づく中、AIは2023年と同様にサイバーセキュリティの分野で重要な役割を果たすと予測されています。Gartnerによると、2026年までに80%以上の企業が生成的人工知能（GenAI）のAPIやモデルを使用するか、GenAIを活用したアプリケーションを本番環境に展開する見込みです。 - **Gartnerの予測** 2026年までに80%以上の企業がGenAIを利用する見込みで、これは2023年の5%からの劇的な増加を示しています。 #### 参考文献 - [Microsoft Securityの生成AIサイバーセキュリティソリューション](https://www.microsoft.com/en-us/security/business/solutions/generative-ai-cybersecurity) - [ジェネレーティブAIのセキュリティとプライバシーリスクへの対処](https://www.infotech.com/research/ss/address-security-and-privacy-risks-for-generative-ai) - [AIとインシデントレスポンスの改善](https://blog.barracuda.com/2024/07/01/5-ways-ai-is-being-used-to-improve-security--automated-and-augme) - [2024年に無視できない3つのAIセキュリティトレンド](https://medium.com/the-generator/the-3-ai-security-trends-you-cannot-ignore-in-2024-95afaf6d39c9)