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生成AIが切り開く防犯ビジネスの未来

🗓 Created on 10/27/2024

📜 要約

主題と目的

本調査では、生成AIの進化が防犯ビジネスにもたらす新たな機会とリスクについて焦点を当てています。特に、生成AIを活用したサイバーセキュリティ市場の成長予測、生成AIアプリケーションのセキュリティ課題、政府や防衛セクターでのAI活用、そして生成AIを活用するスタートアップの資金調達動向について分析しています。この調査の目的は、生成AIが防犯ビジネスにどのような影響を及ぼしているかを明らかにし、企業がこの技術を活用する際の課題と機会を提示することです。

回答と発見

生成AIを活用したサイバーセキュリティ市場の成長

生成AIを活用したサイバーセキュリティ市場は急成長しており、2024年の71億ドルから2030年には401億ドルに達すると予測されています。
この成長の背景には、生成AIアルゴリズムによる既存のセキュリティツールの強化、異常検知の改善、脅威ハンティングの自動化などがあります。
生成AIアプリケーションのセキュリティが重要視されており、特にチャットボットやコンテンツ作成ツールでは多くのセキュリティ侵害が発生しています。
政府や防衛セクターでもAIを用いたサイバーセキュリティの導入が進んでおり、架空のサイバー攻撃を生成するAIベースのソリューションが利用されています。

生成AIを活用するスタートアップの資金調達動向

生成AIを活用するスタートアップの資金調達は活発で、Protect AI Inc.は最近の資金調達ラウンドで6000万ドルを調達しました。
Protect AI Inc.の企業評価額は4億ドルで、調達額を含むポストマネー評価額は4億6000万ドルです。
この資金調達ラウンドは、Evolution Equity Partners、01 Advisors、Samsung Electronics Co.などが主導しています。
一方で、サイバーセキュリティ関連スタートアップへの投資は2024年第1四半期に前年同期比で7%減少しています。

生成AIを活用した防犯サービスの事例

aiShieldは、生成AIを活用して電話による詐欺を検知し、被害を未然に防ぐサービスを提供しています。
aiShieldは、未知の発信者に自己紹介を求め、その情報を顧客に伝えることで、電話を受けるかどうかを判断できる機能を持っています。
また、金銭移動の指示があった場合には警告を発する仕組みも備えています。
aiShieldの創業者は、消費者向けの詐欺防止技術の開発が進んでいることを強調し、業界全体での意識向上が必要だと述べています。

金融犯罪防止における生成AIの役割

金融犯罪は依然として大きな課題であり、その複雑さと規模は日々進化しています。
生成AIモデルである大規模取引モデル（LTM）は、取引を文として捉え、トランスフォーマーモデルに取引の言語と文法を教えることで、取引の理解を深めることができます。
LTMは、取引を集約せずに全体を把握し、取引内の言語データを理解する能力を持ち、複雑な関係やパターンを検出することが可能です。
LTMは、注意機構を利用して取引の関連性を検出し、マネーミュール行動を示す取引を特定することができます。
HawkのLTMベースのモデルは、従来のモデルと比較して誤検知率を30%改善し、精度を維持しながら成果を上げています。

結果と結論

本調査の結果から、生成AIは防犯ビジネスにおいて重要な役割を果たすことが明らかになりました。生成AIを活用したサイバーセキュリティ市場は急成長しており、企業のセキュリティ強化や詐欺防止に貢献しています。一方で、生成AIアプリケーションのセキュリティ課題や、サイバー犯罪者による生成AIの悪用など、新たなリスクも浮き彫りになっています。

また、生成AIを活用するスタートアップの資金調達は活発で、企業評価額も高い水準にあります。これは、生成AIが防犯ビジネスの成長を牽引する可能性を示しています。

さらに、金融犯罪防止においても、生成AIモデルであるLTMが高精度な検出を実現しており、金融機関のセキュリティ強化に寄与しています。

以上のように、生成AIは防犯ビジネスの様々な分野で重要な役割を果たしており、今後もその影響力は高まっていくと考えられます。企業は生成AIの機会とリスクを理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。

コード実行

import React from 'react';
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer } from 'recharts';

const data = [
  { name: '2022', funding: 150000000 },
  { name: '2023', funding: 250000000 },
  { name: '2024', funding: 400000000 },
];

const Dashboard = () => {
  return (
    <div className="p-6 bg-gray-100">
      <h1 className="text-2xl font-bold mb-4">生成AIを活用した防犯ビジネスの資金調達状況</h1>
      <p className="mb-4">このダッシュボードは、生成AIを活用する防犯ビジネスやスタートアップの資金調達のトレンドを示しています。2022年から2024年にかけての資金調達額の推移を視覚化しています。</p>
      <ResponsiveContainer width="100%" height={400}>
        <BarChart data={data}>
          <XAxis dataKey="name" />
          <YAxis />
          <Tooltip />
          <Legend />
          <Bar dataKey="funding" fill="#8884d8" />
        </BarChart>
      </ResponsiveContainer>
      <p className="mt-4 text-sm text-gray-600">※上記のデータは推定値です。</p>
    </div>
  );
};

export default Dashboard;

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🔍 詳細

🏷生成AIの進化と防犯ビジネス

生成AIの進化と防犯ビジネス

生成AIは急速に進化しており、防犯ビジネスにおいても新たな機会とリスクを生み出しています。特に、生成AIを活用したサイバーセキュリティ市場は急成長しており、2024年には71億ドルから2030年には401億ドルに達する見込みです。この成長は、生成AIアルゴリズムによる既存のセキュリティツールの強化や、異常検知の改善、脅威ハンティングの自動化などによって支えられています。また、生成AIアプリケーションのセキュリティが重要視され、特にチャットボットやコンテンツ作成ツールでは多くのセキュリティ侵害が発生しています。政府や防衛セクターにおいてもAIを用いたサイバーセキュリティの導入が進んでおり、架空のサイバー攻撃を生成するAIベースのソリューションが利用されています。これにより、生成AIは防犯ビジネスにおいて重要な役割を果たすことが期待されています。

ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の成長予測

市場規模: ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場は、2024年の71億ドルから2030年には401億ドルに成長すると予測されています。これは、年平均成長率（CAGR）が33.4%に達することを示しています。
成長の要因:
- ジェネレーティブAIアルゴリズムによる既存のサイバーセキュリティツールの強化。
- 異常検知の改善、脅威ハンティングやペネトレーションテストの自動化。
- セキュリティテストのための複雑なシミュレーションの提供。
ユニークな脆弱性: ジェネレーティブAIのワークロードを保護するためには、特別なサイバーセキュリティツールが必要です。これには、敵対的攻撃やモデルの逆転、LLMの毒性などが含まれます。具体的なツールとしては、差分プライバシーや安全なマルチパーティ計算が挙げられます。
アプリケーションのセキュリティ: ジェネレーティブAIアプリケーションのセキュリティセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占める見込みです。特に、チャットボットやコンテンツ作成ツールにおいて、55%のプログラムがセキュリティ侵害を経験しています。
政府および防衛セクターの需要: 2024年には、政府および防衛セクターが市場シェアの大部分を占めると予測されています。AIを用いたサイバーセキュリティの導入が進んでおり、特にアメリカ国防総省では、架空のサイバー攻撃を生成するAIベースのセキュリティソリューションが使用されています。
地域別の市場シェア: 2024年には北米が市場シェアの最大を占める見込みです。これは、優れた技術インフラとAI対応のサイバーセキュリティへの多大な投資が背景にあります。主要なサイバーセキュリティ研究大学やテクノロジー企業が集まっており、リスク管理技術の最前線に立っています。
主要企業: ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の主要プレイヤーには、Palo Alto Networks、AWS、CrowdStrike、SentinelOne、Googleなどが含まれます。

詳細な情報は、以下のリンクからご覧いただけます:

marketsandmarkets.com

AIセキュリティの未来：経営者が注視すべき3つのトレンド

生成AI（GenAI）は急速にセキュリティの風景を変化させており、あらゆる業界の組織にとって新たな機会とリスクを生み出しています。

AIのツールへの統合: 日常的なアプリケーションにおけるAIの存在感が高まる中、企業は機密データを保護し、新たなリスクに先手を打つために層状のセキュリティ戦略を実施する必要があります。GenAIは、顧客関係管理（CRM）ツールやプロジェクト管理プラットフォームなど、企業のSaaSアプリケーションの中核要素となりつつあります。
AIの利用者増加: GenAIツールの普及に伴い、セキュリティチームは全ての部門でのAI利用を把握し、影響を軽減する必要があります。従業員の75%が業務でGenAIを利用しており、30%が日常的に使用しています。この増加により、攻撃の対象が広がっています。
サイバー犯罪者によるAIの利用: AI駆動のサイバー攻撃が進化する中、企業はこれらの新たな脅威にリアルタイムで対応できるAI強化セキュリティシステムへの投資が必要です。サイバー犯罪者もGenAIを利用して、フィッシングメールやマルウェアの生成を行い、攻撃の巧妙さを増しています。

これらのトレンドに懸念を抱いている場合は、業界のAIセキュリティに関する主要なバーチャルイベント「SASE Converge」での「GenAIアプリケーションを安全に利用するための5つの必須要素」のオンデマンド視聴をお勧めします。詳細はこちらから確認できます。

会社の概要

Protect AI Inc.は、セキュリティと人工知能に特化したスタートアップ企業です。この企業は、AIとセキュリティの交差点が大きなビジネスチャンスになると見込まれ、最近の資金調達ラウンドで6000万ドルを調達しました。

調達額: 6000万ドル
企業評価額: 4億ドル
ポストマネー評価額: 4億6000万ドル（調達額を含む）

この資金調達ラウンドは、Evolution Equity Partnersが主導し、新たに01 AdvisorsやSamsung Electronics Co.が参加しました。また、Salesforce VenturesやBoldstart Venturesなどの既存の投資家も参加しています。

詳細については、Protect AI Inc.の公式サイトをご覧ください。

bloomberg.com

Protect AI Inc.

marketsandmarkets.com

https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/generative-ai-cybersecurity-market-164202814.html

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🏷aiShieldの事例とその影響

aiShieldの事例とその影響

aiShieldは、生成AIを活用してデジタル詐欺を防ぐサービスを提供するスタートアップである。具体的には、未知の発信者に自己紹介を求め、その情報を顧客に伝えることで、電話を受けるかどうかを判断できる機能を持つ。また、金銭移動の指示があった場合には警告を発する仕組みも備えている。aiShieldの創業者であるブライアン・ラウンドツリー氏は、消費者向けの詐欺防止技術の開発が進んでいることを強調し、業界全体での意識向上が必要だと述べている。政府や非営利団体もこの問題に注目し、被害者の追跡や再犯者の特定を行う新たな取り組みが始まる予定であり、公共教育キャンペーンも進行中である。これにより、デジタル詐欺に対する認識が高まることが期待されている。

デジタル詐欺の現状と新たな対策

アメリカでは、デジタル詐欺によって数十億ドルが失われており、特に高齢者がターゲットにされることが多い。最近の報告によると、2023年には詐欺による損失が約100億ドルに達し、実際の被害額はこれの10倍以上に上る可能性があると専門家は指摘している。多くの被害者は恥ずかしさから被害を報告しないため、実態はより深刻だ。

詐欺の手口: 典型的な詐欺の一例として、親族を装った電話があり、例えば「キューバで事故に遭った孫が34,000ドルを必要としている」といった内容で金銭を要求されるケースがある。被害者は急な状況に動揺し、冷静な判断ができなくなることが多い。
高齢者の脆弱性: 高齢者は電話に出やすく、孤独で説得されやすい傾向があり、また銀行口座の残高も多いため、特に狙われやすい。
新たな技術の導入: シアトルのスタートアップ「aiShield」は、生成AIを活用して詐欺電話を検知し、被害を未然に防ぐサービスを提供することを目指している。具体的には、未知の発信者に自己紹介を求め、その情報を顧客に伝えることで、電話を受けるかどうかを判断できるようにする。また、発信者が金銭移動の指示を出す際には警告を発する機能も備えている。
業界の動向: aiShieldの創業者であるブライアン・ラウンドツリー氏は、個人的な経験からこの事業を立ち上げた。彼は、消費者向けの詐欺防止技術の開発が進んでいることを強調し、業界全体での意識向上が必要だと述べている。
社会的な取り組み: 政府や非営利団体もこの問題に注目し始めており、被害者の追跡や再犯者の特定を行う新たな取り組みが始まる予定だ。また、公共教育キャンペーンも進行中で、詐欺に対する認識を高める努力が続けられている。

このように、デジタル詐欺は深刻な社会問題であり、今後も新たな技術や取り組みが求められる。

出典:

geekwire.com

Brian Roundtree’s

$10 billion last year

report out this month

sifted.eu

generative AI startups

Its most recent round was led by Andreessen Horowitz.

$5m seed round