生成AIとAIが変革するフィンテックスタートアップの未来

フィンテック業界におけるAIの重要性

フィンテック業界は、テクノロジーを活用した革新を金融セクターにもたらし、人工知能（AI）がこのデジタル革命の最前線に立っています。AIは、金融サービスのさまざまな側面を強化し、効率性、安全性、パーソナライズの前例のない機会を提供しています。フィンテック市場は3401億ドルの価値があり、AIの市場価値は440.8億ドルと推定されています。約72%の企業が少なくとも1つのビジネス機能でAIを活用しており、67%の組織がデータとAI分野への投資を増やす計画を立てています。AIはフィンテック業界において、ビジネス運営の改善や顧客体験の向上に寄与し、運営コストの削減、顧客体験の向上、セキュリティ対策、データ駆動の洞察を提供します。AIはフィンテックにおける詐欺検出、自動化された財務報告、リスク管理の向上など、さまざまな応用が期待されており、業務の効率化、顧客体験の向上、イノベーションを推進しています。

AIとフィンテック: デジタル時代の金融サービスの再構築

フィンテック業界は、テクノロジーを活用した革新を金融セクターにもたらし、AIがこのデジタル革命の最前線に立っています。AIは、金融サービスのさまざまな側面を強化し、効率性、安全性、パーソナライズの前例のない機会を提供しています。フィンテック市場は3401億ドルの価値があり、AIの市場価値は440.8億ドルと推定されています。AIのフィンテックにおけるシェアは、今後5年間で500億ドルに達する見込みです。約72%の企業が少なくとも1つのビジネス機能でAIを活用しており、67%の組織がデータとAI分野への投資を増やす計画を立てています。

AIの利点

AIはフィンテック業界において、ビジネス運営の改善や顧客体験の向上に寄与しています。以下はその主な利点です。

• 運営コストの削減: AIを活用することで、手動作業を排除し、ビジネスプロセスを最適化することが可能です。多くの企業がサービス運営やサプライチェーンでのコスト削減を報告しています。
• 顧客体験の向上: AIは顧客の情報を統合し、パーソナライズされたサービスを提供することで、顧客満足度を向上させます。

セキュリティ対策

金融セクターはサイバー犯罪の主要な標的であり、AIはデータ侵害のコストを平均で176万ドル削減することができます。AIはネットワーク活動を監視し、異常を迅速に検出することで、データ漏洩を防ぎます。

データ駆動の洞察

AIはデータ分析を革命的に変え、リアルタイムでのデータ駆動の意思決定を可能にします。これにより、業務の効率化やリスク管理の向上が期待されます。

AIの主な応用

フィンテックにおけるAIの主な応用には以下が含まれます。

• 詐欺検出: AIは大量のデータを分析し、異常な取引を特定することで詐欺を防ぎます。
• データ処理: AIはデータの品質管理を自動化し、リアルタイムで問題を検出します。
• 自動化された財務報告: AIモデルは迅速かつ正確な財務報告を生成し、意思決定をサポートします。

結論

AIはフィンテック業界において変革的な力を持ち、業務の効率化、顧客体験の向上、イノベーションを推進しています。AIを効果的に実装するためには、技術と金融セクターの深い理解が必要です。Neontriは、フィンテック業界向けに特化したAIソリューションの開発と実装において豊富な経験を持っています。

次のステップとして、AIによる銀行取引の分類や自律型AIエージェントについて学ぶことをお勧めします。

参考文献

• AIとフィンテック: デジタル時代の金融サービスの再構築
• フィンテックの革新におけるAIとクラウドの役割 - IBM
• AIのフィンテックにおける役割

Gradient LabsのAIエージェントによる業務自動化

Gradient Labsは、手動で行う反復作業を自動化するAIエージェントのオペレーティングシステムを構築しているロンドン拠点のAIスタートアップです。顧客サポートの自動化から始まり、品質を維持することの重要性を認識しています。特に規制の厳しい環境では、表面的な解決策に過ぎない質問応答ボットの限界を理解しています。Gradient Labsは、AIを単なる補助者としてではなく、AIエージェントの作業を監督し、評価し、修正することで真のスケーラブルな自動化を実現することを目指しています。自動化された作業の品質、可視性、安全性に対する深い洞察と制御を企業に提供することが、彼らのビジョンの中心です。2024年4月時点で、フィンテックや保険テックなどの分野で8つのデザインパートナーと協力し、資金提供者からの支援も受けています。

会社の概要

Gradient Labsは、2023年中頃に設立されたロンドン拠点のAIスタートアップです。彼らは、手動で行う反復作業を自動化するAIエージェントのオペレーティングシステムを構築しています。

事業内容

• 顧客サポートの自動化: 彼らは、急成長を遂げている企業でのオペレーション経験を活かし、顧客サポートの分野からスタートしています。
• 品質の維持: 自動化を進める中で、品質を高く保つことが難しいことを認識しており、特に規制の厳しい環境では、質問応答ボットが表面的な解決策に過ぎないと考えています。

自動化のアプローチ

• AIの役割: Gradient Labsは、AIを単なる補助者としてではなく、AIエージェントの作業を監督し、評価し、修正することで真のスケーラブルな自動化が実現できると信じています。
• 品質管理: 自動化された作業の品質、可視性、安全性に対する深い洞察と制御を企業に提供することが、彼らのビジョンの中心です。

パートナーシップと資金調達

• デザインパートナー: 2024年4月時点で、フィンテック、保険テック、オンラインマーケットプレイス、フードデリバリー、旅行、暗号通貨などの分野で8つのデザインパートナーと協力しています。これらの企業の多くは、母国で有名なブランドです。
• 資金提供者: Local Globeや、元同僚や友人、家族などのエンジェル投資家からの支援を受けています。

詳細情報

Gradient Labsは、AIエージェントによる業務自動化を通じて、企業が直面するさまざまな課題を解決することを目指しています。特に、顧客サポートの自動化においては、急成長を遂げる企業のニーズに応じたソリューションを提供しています。自動化の過程で、品質を維持することが重要であり、特に規制の厳しい環境では、表面的な解決策に過ぎない質問応答ボットの限界を認識しています。

Gradient Labsは、AIを単なる補助者としてではなく、AIエージェントの作業を監督し、評価し、修正することで、真のスケーラブルな自動化を実現することを目指しています。これにより、自動化された作業の品質、可視性、安全性に対する深い洞察と制御を企業に提供します。

さらに、Gradient Labsは、フィンテックや保険テックなどの分野で8つのデザインパートナーと協力しており、これにより実際のビジネスニーズに基づいた実践的なソリューションを開発しています。資金提供者からの支援も受けており、これによりさらなる成長が期待されています。

詳細については、Gradient Labsの公式サイトをご覧ください。

8Flowの運用インテリジェンスと自動化

8Flow.aiは、企業向けのワークフロー自動化を提供するプラットフォームであり、運用インテリジェンスと自動化の機能を備えています。特に、パフォーマンスやシステムのレイテンシ、ワークフローの非効率性、繰り返し作業に関する分析を行い、最適化に寄与します。また、SalesforceやServiceNow、Zendeskなどのビジネスアプリケーションにおいて訓練された自律エージェントが、数百万の企業ワークフローを実行し、業務の効率化を図ります。8Flow.aiは、企業のサポートチームにAIと自動化の力を提供し、効率的なワークフローを実現することを目指しています。

8Flowの運用インテリジェンス

8Flow.aiは、企業のワークフローを自動化するためのプラットフォームであり、運用インテリジェンスの機能を通じて、以下のような最適化に関する質問に答えます。

• パフォーマンス: システムのパフォーマンスを分析し、改善点を特定します。
• システムのレイテンシ: システムの応答時間を測定し、遅延の原因を特定します。
• ワークフローの非効率性: ワークフローの中でのボトルネックを特定し、効率化の提案を行います。
• 繰り返し作業: 繰り返し発生する作業を自動化することで、人的リソースの節約を図ります。

自律エージェントの機能

8Flow.aiの自律エージェントは、Salesforce、ServiceNow、Zendeskなどのビジネスアプリケーションにおいて訓練されており、数百万の企業ワークフローを実行します。これにより、企業は以下のような利点を享受できます。

• 業務の効率化: 自律エージェントが繰り返し作業を自動化することで、業務の効率を向上させます。
• データ収集: エージェントは、BPO（ビジネスプロセスアウトソーシング）やシステムから数千のデータポイントを収集し、分析に役立てます。

資金調達と今後の展望

8Flow.aiは、660万ドルの資金を調達し、カスタマーサポートのワークフローを自動化するためのプラットフォームを開発しています。この資金は、製品開発の加速やAIおよびNLPの専門家チームの拡充に使用される予定です。今後、8Flow.aiは自動化機能を強化し、進化する顧客ニーズに応える新機能を開発する計画です。

まとめ

8Flow.aiは、企業のサポートチームに自動化とAIの力を提供し、効率的なワークフローを実現することを目指しています。私たちのチームは、10年以上にわたりワークフローの簡素化と自動化に取り組んできました。詳細については、こちらをご覧ください。

参考文献

• 8Flow.ai - インテリジェントな学習と自動化
• 8Flow.aiの会社概要
• 8Flow.aiの資金調達とカスタマーサポートの革新

UStreetのAIによる資産管理の民主化

UStreetは、AIを活用した資産アドバイザーであり、最高水準の資産アドバイスを誰でも利用できるようにすることを目指しています。多くの人々が金融アドバイスを必要としているにもかかわらず、専門のアドバイザーは限られた人々にしかサービスを提供していない現状があります。UStreetは、定量的な金融モデルとAIの進展を組み合わせることで、従来のコストのごく一部で包括的かつ個別化された金融アドバイスを提供できると信じています。SECの議長であるゲイリー・ゲンスラー氏も、AIが金融市場への参加を促進する可能性について言及しており、その可能性に賛同しています。ただし、実施方法には注意が必要であり、潜在的な落とし穴を避けるための配慮が求められます。UStreetのChief Scientistは、包括的な金融アドバイスをすべての人に提供する手助けをしたいと考えています。

詳細情報

UStreetは、AIを駆使して資産管理の民主化を進める企業であり、特に金融アドバイスのアクセスを広げることを目指しています。以下は、UStreetに関連する重要な情報です。

• 背景: UStreetは、金融アドバイスを必要とする人々が多いにもかかわらず、専門のアドバイザーが限られた人々にしかサービスを提供していないという現状を踏まえています。多くの人々は、友人や家族、ウェブサイト、メディアなどから情報を得ていますが、その情報はしばしば混乱を招くことがあります。

• AIの活用: UStreetは、時間をかけて確立された定量的な金融モデルとAIの進展を組み合わせることで、従来のコストのごく一部で包括的かつ個別化された金融アドバイスを提供することを信じています。これにより、より多くの人々が質の高い金融アドバイスを受けられるようになります。

• SECの見解: SECの議長であるゲイリー・ゲンスラー氏は、AIが金融市場への参加を促進する可能性について言及しており、その可能性に賛同しています。これは、AI技術が金融サービスの提供方法を変革する可能性を示唆しています。

• 注意点: AIを活用する際には、実施方法に注意が必要であり、潜在的な落とし穴を避けるための配慮が求められます。UStreetは、これらのリスクを認識し、適切な対策を講じることが重要であると考えています。

• ビジョン: UStreetのChief Scientistであるマイク・ベラー氏は、すべての人に包括的な金融アドバイスを提供する手助けをしたいと考えています。これにより、資産管理の民主化を実現し、より多くの人々が金融市場に参加できるようになることを目指しています。

詳細な情報は、UStreetの公式サイトで確認できます。さらに、UStreetのLinkedInページも参考にしてください：UStreet LinkedIn

Toggleのデータ分析による投資インサイト

TOGGLEは、数十億のデータポイントを分析し、重要なパターンを分かりやすいインサイトに凝縮するフィンテックプラットフォームです。投資家に対して、株価の動きの理由を理解するためのツールと知識を提供し、株価が特定の期間内にどのように動くかを説明する詳細なガイドラインを提供します。TOGGLEは、投資のためのGoogleマップのような役割を果たし、関連情報を強調しつつ、特定の進行方向を押し付けることはありません。AIは数十億のデータポイントを瞬時に分析し、頻繁に取引される資産に対して強気または弱気のシグナルを提供します。これにより、投資家は次の投資先を探す際に、関連する要因を整理し、資産に影響を与えるドライバーを理解する手助けを受けることができます。

TOGGLEとは何か？

TOGGLEは、数十億のデータポイントを分析し、重要なパターンを分かりやすいインサイトに凝縮するフィンテックプラットフォームです。投資家に対して、株価の動きの理由を理解するためのツールと知識を提供し、さらに株価が特定の期間内にどのように動くかを説明する詳細なガイドラインを提供します。

• 機能: TOGGLEは、投資のためのGoogleマップのような役割を果たします。関連情報（交通状況、穴、最寄りのガソリンスタンド）を強調しつつ、特定の進行方向を押し付けることはありません。
• 投資のナビゲーション: 次の投資先を探している場合、TOGGLEは関連する要因を整理し、資産に影響を与えるドライバーを理解する手助けをします。
• AIの活用: AIは数十億のデータポイントを瞬時に分析し、頻繁に取引される資産に対して強気または弱気のシグナルを提供します。

詳細については、こちらのリンクをご覧ください。

AIのフィンテックにおける主要なユースケースと応用例

AIは金融サービス業界において変革をもたらしており、効率性の向上やリスク管理能力の強化、顧客体験の向上を実現しています。以下に、AIがフィンテックに与える影響と具体的なユースケースをまとめます。

• 運用効率の向上: AIはデータ入力や文書処理などの反復的な作業を自動化し、コスト削減を実現します。例えば、銀行業界では年間2000億ドルから3400億ドルの価値を生み出すと予測されています。
• セキュリティの強化: リアルタイムでの詐欺検出にAIを活用することで、損失を防ぎ、コンプライアンスを向上させます。アメリカン・エキスプレスは、年間1兆ドル以上の取引を分析し、詐欺を最小限に抑えています。
• 意思決定の改善: AIモデルは多様なデータソースから迅速かつ正確な意思決定を行います。Deloitteの調査によると、AIを使用した投資戦略の生成に85%の回答者が効果を実感しています。
• パーソナライズされた顧客体験: AIは顧客のニーズや行動パターンに基づいて製品やサービスを個別化し、顧客のエンゲージメントとロイヤルティを向上させます。

TOGGLEのプレスリリース

Toggle AIは、Business Insiderが選ぶ「ウォール街を変革する54の新興フィンテック」の一つに選ばれ、消費者の投資方法に影響を与えていると報じられています。

• 新しい統合: Toggleは、MT Newswiresの包括的なニュースフィードをAI駆動のプラットフォーム「Toggle Terminal」に統合し、ソリューションの範囲と精度を向上させています。
• 受賞歴: Toggle AIは、東京金融賞の「金融革新部門」で東京特別区政府から受賞しました。また、Toggle AIは「ベストフィンテックスタートアップ」として第10回Wealth Family Report Awardsで表彰されました。

未来の展望

AIはフィンテックにおいてさらなる革新をもたらすと期待されています。自律的な金融サービスやハイパーパーソナライズされたバンキングなど、今後の進展が注目されます。Toggleは、AIを活用して投資家が過去の取引パターンを分析し、将来の市場動向を予測するためのツールを提供しています。さらに、Toggleは、ユーザーが新しい通貨を研究するための400以上のアルトコインをプラットフォームに追加しました。

詳細については、こちらをご覧ください。

Rose AIの金融データ解析

Rose AIは、金融データ解析においてAI技術を活用し、データの迅速な処理と分析を実現しています。これにより、金融機関は膨大なデータから有用なインサイトを抽出し、リスク管理や顧客サービスの向上に寄与しています。また、AIは複雑なクエリを処理する能力を持ち、金融業界における意思決定をサポートします。AIを駆使することで、企業は競争力を高め、効率的な業務運営を実現することが期待されています。

AIと金融犯罪検出の影響

AIが金融犯罪の検出にどのように寄与しているか、またコンプライアンスチームの生産性を向上させる方法についての専門家パネルディスカッションが行われました。このディスカッションでは、AIがコストを削減し、効率を改善し、隠れた機会を発見する実際の事例が探求されました。特に、AIがAML（マネーロンダリング防止）に与える影響がテーマとなっています。詳細はこちらから視聴可能です。

HebbiaがAI駆動の複雑なクエリツールのために1億3,000万ドルを調達

ニューヨークに拠点を置く人工知能（AI）スタートアップのHebbiaは、ドキュメント検索ツールの改良を目的として新たに1億3,000万ドルの資金を調達しました。この資金調達は、2024年7月8日に同社のウェブサイトで発表され、シリーズBラウンドはAndreessen Horowitzが主導しました。この資金調達により、Hebbiaの評価額は約7億ドルに達しました。

Hebbiaのツールは、知識労働者向けに設計されており、AIエージェントにタスクを指示することができます。これにより、複雑なタスクや大規模なデータセットに対しても柔軟性と透明性を持って対応できます。例えば、シリコンバレー銀行危機の際には、資産管理者が数百万の文書を精査し、地域銀行へのエクスポージャーを特定することができました。

AIは企業環境において、反復的で単調なタスクの自動化を可能にし、効率と正確性を向上させています。新たなPYMNTSのレポートによると、AIツールを使用している中小企業（SMB）の96%が、タスクの効率化においてAIを効果的な手段と見なしています。また、AIの使用が伝統的に面倒な業務である簿記、税務準備、監査を革命的に変える可能性があると指摘されています。

すべてのPYMNTSのAI関連情報は、日刊のAI Newsletter に登録してください。

PathwayのAIを活用したレポーティング

Pathways Technologiesは、AIを活用して金融技術の革新を推進しています。特に、データ分析や機械学習を用いたクレジットスコアリングや評価の強化に注力し、組織の能力を向上させています。また、ペイメントスイッチ統合を通じて、国内および他の銀行スイッチとの連携を強化し、モバイルウォレットの利便性を向上させることで、安全なショッピング体験を提供しています。AIの導入により、迅速な意思決定が可能となり、顧客サービスの向上が期待されています。さらに、AIを活用した自動化により、企業は財務的な生き残りを図り、顧客基盤を拡大することが可能です。これらの取り組みは、金融包摂の推進にも寄与しています。

Pathways Technologiesのフィンテック革新

Pathways Technologiesは、金融技術の最前線で、革新が金融と結びつき、私たちの資産管理、投資、取引の方法を再構築しています。特に、以下のような取り組みが行われています。

• 金融包摂の推進
  フィンテックの進展により、より多くの人々が金融サービスにアクセスできるようになり、経済的な包摂が進んでいます。

• ペイメントスイッチ統合
  Pathways E-Bridgeは、ISO 8583プロトコルを介してコアバンキングシステムを国内および他の銀行スイッチに統合します。これにより、他の機関からの国内取得POSおよびATM取引をサポートし、VisaおよびMasterCardによる取引を統合します。
  

• モバイルウォレット
  モバイルウォレットの導入により、利便性が向上し、安全なショッピング体験が提供されています。

• クレジットスコアリングと評価
  Pathways Technologiesは、データ分析、機械学習、AIを活用して、組織の能力を強化します。これにより、クレジットスコアリングの精度が向上し、より良い評価が可能となります。
  

AI統合の付加価値

McKinseyの研究によると、AI統合から得られるグローバルな潜在的付加価値は1兆ドルを超えるとされています。AIはバックオフィスやフロントオフィスのプロセスを改善し、ビジネス分析を行うことで、情報のサイロを解消し、パーソナライズを容易にします。これにより、デジタルバンクはサービス提供、コスト最適化、情報共有において優位に立つことができます。

迅速な意思決定の実現

銀行関連の体験は通常「迅速」とは言えませんが、AI技術を統合することでリスク評価が改善され、意思決定プロセスが加速されます。これにより、顧客サービスにおいて顕著な違いが生まれます。AIの導入は、金融機関と顧客の双方に利益をもたらします。

デジタルパーソナライズの重要性

数多くの顧客に対してパーソナライズされたソリューションを提供することは難しいですが、スマートチャットボットはデータ分析を通じて顧客の行動パターンやニーズを認識し、プロアクティブに提案を行います。これにより、銀行や金融機関は新たな成長機会を発見できます。

デジタルトランスフォーメーションの重要性

デジタルトランスフォーメーションは、データ分析やAIを活用して顧客の行動や市場動向をよりよく理解することを含みます。中小企業は、データ駆動型のパーソナライズされたソリューションを提供することで、顧客の多様なニーズに応えることができます。

詳細については、Pathways Technologiesの公式サイトをご覧ください。

ThetaRayのAML監視ソリューションの概要

ThetaRayは、次世代のAIを活用したAML（マネーロンダリング対策）監視ソリューションを提供しており、金融機関が金融犯罪を検出するための技術を強化しています。特に、Screenaの買収により、合法的な取引を妨げることなく不正行為者を特定する能力が向上しました。ThetaRayのAI駆動のSONAR取引監視ソリューションは、国際送金の安全性を高め、顧客満足度を向上させることを目指しています。また、40カ国以上で展開され、100以上の金融機関に利用されており、国際法や規制の遵守を確保しながらグローバルな貿易を促進しています。CEOのピーター・レイノルズは、Screenaの統合により金融犯罪検出の能力が大幅に向上することを期待しています。

ThetaRayのAML監視ソリューションの詳細

ThetaRayは、次世代のAIを活用した安全なグローバル決済のリーダーであり、ニューヨーク、マドリード、ロンドン、ドバイ、テルアビブにオフィスを構えています。最近、ポルタージュが主導する資金調達ラウンドで5700万ドルを調達し、既存の投資家であるJVPやOurCrowdなどが支援しました。この資金は、国際的な成長計画を加速させ、金融犯罪対策市場の90億ドルにおいて優位性を確立するために使用されます。
ThetaRayの概要

ThetaRayは、過去2年間で顧客数が10倍に増加し、既存顧客のネットドル保持率は180％を超え、年間収益（ARR）は5倍以上に成長しています。CEOのピーター・レイノルズは、グローバルな取引インフラが合法的な取引と悪意のある取引を正確に区別できていないと述べ、ThetaRayの技術がこの問題を解決することに自信を持っています。

ThetaRayのクラウドベースの取引監視およびスクリーニングソリューションは、市場をリードする独自のAI技術を使用しており、迅速かつ正確に金融取引を監視します。顧客には、サンタンデール、トラベレックス、マシュレク銀行、MFSアフリカ、クリアバンクなどの大手金融機関が含まれています。

グローバル貿易は、リスク回避的な決済ネットワークの影響で困難を極めており、国際的な銀行間回廊が40％減少しています。ThetaRayは、この流れを逆転させ、地域や産業を超えたビジネスの機会を解放することを目指しています。

ThetaRayは、次世代の欧州スクリーニング企業Screenaを買収し、金融犯罪検出技術のリーダーとしての地位を強化しました。この買収は、金融機関がマネーロンダリング、テロ資金供与、麻薬密売などの複数の金融犯罪を検出するためのAIソリューションを提供するThetaRayの使命を再確認するものです。
ThetaRayのAIによる金融犯罪検出の革新

Screenaは、個人や企業を制裁リストと照合することで、合法的な取引を妨げることなく不正行為者を特定します。これにより、国際法や規制の遵守が確保され、グローバルな貿易が促進されます。ThetaRayは、40カ国以上で展開されており、サンタンデール、ペイオニア、トラベレックスなど、100以上の金融機関に利用されています。最近では、サンタンデールUKと協力し、金融取引における人身売買の検出を目的とした先進技術を導入しました。

この取り組みは、2024年6月のデジタルトランスフォーメーションアワードで「人身売買と現代奴隷制の検出におけるデータの最良の使用」として評価されました。ThetaRayのCEO、ピーター・レイノルズ氏は、「Screenaの買収は、金融犯罪との戦いを強化するための重要なマイルストーンであり、我々のAI能力を向上させるものです」と述べています。

ThetaRayは、国際的な決済ネットワークを通じて信頼できる取引を確保し、悪意のある行為者を特定する能力を高めることを目指しています。Screenaとの統合により、取引モニタリング、スクリーニング、顧客リスク評価を一体化し、金融犯罪検出の能力を大幅に向上させることが期待されています。

Quillの金融業務自動化

Quill AIは、金融アナリストや投資会社向けの自動化ソフトウェアを開発しており、主に株式のスクリーニングやSEC提出書類の解析、投資メモの生成などのタスクを自動化することに特化しています。2023年に設立され、ニューヨークに本社を置いています。Quill AIのプラットフォームは、金融報告書の分析を自動化し、投資家が情報を迅速に抽出できる機能を提供します。ユーザーは質問を通じて必要な情報を引き出し、株式を効率的にスクリーニングすることが可能です。これにより、従来のAI情報抽出ツールの課題である出所の明示や監査の容易さが改善されます。Quill AIは、Y Combinator S23に参加しており、投資家からの反応も好意的です。

Quill AIの概要

Quill AIは、金融アナリストや投資会社向けの自動化ソフトウェアを開発しています。主に、株式のスクリーニング、SEC（証券取引委員会）提出書類の解析、投資メモの生成などのタスクを自動化することに特化しています。2023年に設立され、ニューヨークに本社を置いています。詳細はこちらをご覧ください。

資金調達と財務状況

• 設立年: 2023年
• 最新の資金調達ラウンド: コンバーチブルノート
• 調達総額: $500K
• 最近の資金調達: $500K（2年前）
• モザイクスコア: 過去30日間で-60ポイント

競合他社

Quill AIの競合には、以下の企業が含まれます。

• Finster AI: 金融と人工知能の交差点に焦点を当てた企業で、機関投資家向けに設計されたAIエージェントを構築しています。
• AlphaSense: 市場インテリジェンスプラットフォームを開発し、ビジネス決定を支援するためのAI技術を提供しています。
• Tegus: 投資研究プラットフォームで、企業の検索や専門家の洞察を提供しています。

最新ニュース

Quill AIに関する最新のニュースとして、Quill AI: Automating the job of a financial analyst（2023年9月6日）では、金融アナリストの仕事を自動化するツール「Meet Quill」が紹介されています。

会社の設立者

Quill AIは、Gabriel BanksとKartik Donepudiによって設立されました。彼らの目標は、金融情報の取得プロセスを自動化することです。

機能と利点

Quillのウェブアプリは、金融文書内の重要な情報をQ&A形式で検索できる機能を提供し、自然言語スクリーナーを使用して、ユーザーが望む条件に合った株式を尋ねることができます。詳細はquillai.coで確認できます。

ユーザーの反応

Quill AIの発表に対する反応は非常に好意的で、ユーザーからは「このプロダクトを応援したい」との声や、「他のデータプロバイダーが不要になる」との期待が寄せられています。

参考リンク

• Y Combinatorの公式ページ
• Quill AIのLinkedInページ

Hebbiaの文書検索ツールの概要

Hebbiaは、生成AIを活用して大規模な文書を検索し、回答を提供するスタートアップで、約1億ドルのシリーズB資金を調達しました。設立者のジョージ・シヴルカは、金融業界での経験を基に、AIを用いて業務の効率化を図るアイデアを思いつきました。HebbiaのAIは、PDFやスプレッドシートなど、数十億の文書を一度に検索し、特定の回答を提供することができます。主にヘッジファンドや投資銀行に販売されていますが、法律事務所など他の専門分野でも利用可能です。最新の資金調達により、Hebbiaの総資金は1億2000万ドルを超え、過去18ヶ月で収益は15倍に増加しました。競合にはGleanなどがあり、Hebbiaは企業向けのAIベースの知識検索を探求しています。CEOは、AIエージェントが世界のGDPに貢献する未来を描いています。

Hebbiaの資金調達と事業概要

Hebbiaは、生成AIを活用して大規模な文書を検索し、回答を提供するスタートアップで、Andreessen Horowitz主導のもと、約1億ドルのシリーズB資金を調達しました。このラウンドでの企業評価額は7億ドルから8億ドルの間とされており、具体的な評価額は確認されていません。2023年5月にはSECへの提出書類で、1億ドルを目指して93百万ドルを調達したと報告していましたが、最終的には約1億ドルに達したとされています。

Hebbiaは2020年にジョージ・シヴルカによって設立されました。シヴルカはスタンフォード大学で電気工学の博士号を取得中に、金融業界で働く友人たちから、SECの提出書類やその他の複雑な文書を検索するために多くの時間を費やしていることを聞き、AIを活用して業務の効率化を図るアイデアを思いつきました。

HebbiaのAIは、PDF、PowerPoint、スプレッドシート、トランスクリプトなど、数十億の文書を一度に検索し、特定の回答を提供することができます。主にヘッジファンドや投資銀行などの金融サービス企業に販売されていますが、法律事務所など他の専門分野でも利用可能です。最新の資金調達により、Hebbiaの総資金は1億2000万ドルを超えました。2022年9月には、Index Ventures主導で3000万ドルのシリーズA資金を調達しています。

Hebbiaの概要

Hebbiaは、情報検索に特化したAIプラットフォームを開発しているスタートアップで、ニューヨークに本社を置いています。最近、Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel、Googleのベンチャーキャピタル部門から1億3000万ドルのシリーズB資金調達を行いました。Hebbiaは、企業がデータから価値を引き出すためのLLM（大規模言語モデル）を活用した生産性インターフェースを提供しています。

Hebbiaの主力製品である「Matrix」は、企業のビジネス環境に統合され、知識労働者が内部文書に関連する複雑な質問を行うことを可能にします。Matrixは、PDF、スプレッドシート、Word文書、音声トランスクリプトなど、さまざまな形式のデータを扱い、無限のコンテキストウィンドウを提供します。ユーザーがクエリと関連する文書を提供すると、Matrixはそれを小さなアクションに分解し、LLMが実行できるようにします。

Hebbiaは2020年に設立され、現在では1,000以上のユースケースがあり、CharlesBank、American Industrial Partners、Oak Hill Advisors、Center View Partners、Fisher Phillips、米空軍などの大手企業と提携しています。過去18ヶ月で収益は15倍に増加し、従業員数も5倍に増加しました。

競合状況

Hebbiaは、企業向けのAIベースの知識検索を探求する他の企業と競争しています。例えば、Gleanは2022年にユニコーン企業となり、職場の生産性向上のためのChatGPTのようなアシスタントを開発しています。また、Vectaraなども企業データに基づいた生成AI体験を提供しています。

未来への展望

HebbiaのCEOであるGeorge Sivulkaは、AIエージェントが世界のGDPに貢献する未来を描いており、同社が次の100年間で最も重要なソフトウェア製品を構築していると信じています。

詳細については、以下のリンクをご覧ください。
Hebbiaの公式サイト
SECの提出書類
シリーズA資金調達の記事
シリーズD資金調達の記事

Kodex AIのドキュメント自動化

Kodex AIは、金融業界向けに設計されたインテリジェントドキュメント自動化プラットフォームです。このプラットフォームは、レポートの生成やアンケートの記入、データからの深い洞察の取得を瞬時に行うことができます。Kodex AIは、クライアントサービスや規制遵守管理などの業務フローを自動化し、チームの精度を向上させる機能を持っています。ドキュメントプロセスとワークフローを最適化し、コスト効果を維持しながらスケールアップを可能にします。また、手動作業を減らし、クライアントとの時間を増やすことができます。さらに、構造化されたレポートを瞬時に作成し、事実に基づいた情報をリンク付きで提供します。自動化されたフォーム記入機能により、DDQやRFPなどのあらゆるフォームを自動的に入力し、情報の取得やコピー＆ペーストの手間を省きます。リアルタイムのデータ分析機能を通じて、プライベートドキュメントやウェブとチャットしながら研究を再定義し、データの取得、要約、分析、翻訳などを行います。Kodex AIは、金融データに特化しており、業界の変化や規制に迅速に適応する堅牢な運用を提供します。

Kodex AIの概要

Kodex AIは、金融業界向けの人工知能ソリューションを専門とし、生産性とコンプライアンスの向上を目指しています。2021年に設立され、ドイツのベルリンに本社を置いています。これまでに合計で180万ドルを調達しており、最新の資金調達は168万ドルです。詳細については、Kodex AIの公式サイトをご覧ください。

技術と機能

Kodex AIは、提案書作成、RFP応答、データ分析などのタスクを自動化する生成AIプラットフォームを提供しています。主な機能には以下が含まれます：

• 迅速なクライアント応答: 膨大な文書を分析し、複雑な金融質問に対する回答を生成。
• RFPやレポートの迅速な作成: 高品質なカスタマイズされた質問票への回答を促進。
• コンプライアンスの維持: 常に変化する規制要件に対応し、倫理的な意思決定をサポート。
• 手作業の削減と自動化: ユーザーがより重要な業務に集中できるようにする。
• 個別化された投資推奨: 機械学習を活用して、顧客のニーズに合った投資提案を提供。

パートナーシップと市場展開

Kodex AIは、ドイツの大手銀行と提携し、バックオフィス業務において90%の時間削減を実現しました。また、NayaOneマーケットプレイスに参加することで、金融機関へのアクセスを拡大し、AIソリューションのカスタマイズを進めています。

投資家と競合

Kodex AIの投資家には、ドイツ銀行、アリアンツ、サファイア・ベンチャーズなどが含まれています。競合には、Predictive Technology SystemsやDataDasherなどが存在します。

最新ニュース

Kodex AIは、NayaOneマーケットプレイスに参加し、金融機関向けに生成AIの利点を提供しています。また、デュッセルドルフ銀行がKodex AIに投資しています。

このように、Kodex AIは金融業界におけるAIの活用を進め、効率性や顧客体験の向上を目指しています。

Diliのデューデリジェンス自動化

Diliは、AI技術を活用してデューデリジェンスプロセスを自動化し、運用コストを削減することを目指しています。具体的には、手動の煩雑な作業を排除し、取引に関する特定の指示を作成、フィードバックを受けながら簡単に更新できる機能を提供しています。また、重要な人為的エラーを特定し、迅速なレポートとフラグの生成を行うことで、データの整合性を確保します。Diliは、文書に基づいてデータを抽出し、チェックリストを完成させ、監査レポートを生成するカスタムワークフローを設定することも可能です。さらに、DiliはSOC2 Type II認証を取得しており、すべてのデータは暗号化されているため、セキュリティとプライバシーにも配慮されています。これにより、Diliは投資デューデリジェンスのプロセスを効率化し、投資判断を迅速かつ正確に行うための信頼性の高いツールとして機能します。

Diliのデューデリジェンス自動化の詳細

Diliは、税クレジット、不動産、プライベートエクイティなどの取引に特化したデリジェンスプラットフォームです。AIを活用してデリジェンスレポートを自動化し、3,000件以上の高リスク取引をサポートしています。

主な機能

• ドメイン専門知識のエンコード: Diliは、取引に関する特定の指示を作成し、フィードバックを受けながら簡単に更新できます。
• 人間が見逃す重要な問題のフラグ付け: Diliは、すべての顧客に対して重要な人為的エラーを特定し、修正しています。
• 迅速なレポートとフラグの生成: 取引文書内の問題を見つけ、フラグを立てることで、データの整合性を確保します。

ワークフローのカスタマイズ

Diliは、文書に基づいてデータを抽出し、チェックリストを完成させ、監査レポートを生成するなど、取引プロセスを反映したカスタムワークフローを設定できます。

利用事例

• 不動産プライベートエクイティ: 自動的にOMをスクリーニングし、ローンおよびリースの抽象化を行います。
• 税クレジットデリジェンス: 税クレジットの移転や監査のためのデリジェンスを自動化し、リスクを見逃さずに確認します。
• プライベートエクイティデリジェンス: データルームの要約やDDチェックリストの完成を行います。

セキュリティとプライバシー

DiliはSOC2 Type II認証を取得しており、すべてのデータは暗号化されています。データのトレーニングや保持に関するポリシーも厳格です。

会社の信頼性

Diliは、Y CombinatorやAllianzなどの著名な企業から支援を受けており、業界のリーダーたちと共に取引を行っています。

Diliは、取引データに対して信頼性の高いコパイロットとして機能し、迅速かつ正確な意思決定をサポートします。詳細については、こちらからお問い合わせください。

セマンティック検索技術の重要性と利点

セマンティックエンジンは、金融機関において高品質な情報を大規模データセットから迅速に検索するための重要なツールです。これらのエンジンは、機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）を活用し、ユーザーの意図を理解して必要な情報を見つけ出します。特に銀行業界では、データの量と複雑さに対処するために不可欠であり、リアルタイムでの意思決定をサポートします。自然言語処理は、テキストマイニングを行い、意味のある情報を抽出します。オントロジーは、ビジネスとITの間の共通の理解を提供し、情報の自動処理を可能にします。セマンティックエンジンはカスタマイズ可能で、特定の銀行の用語を解釈するように訓練でき、データ管理の向上や顧客体験の改善を実現します。これにより、銀行システム内のデータ管理が向上し、ビジネス戦略の改善や状況に応じた調整が可能となります。

セマンティックエンジンの概要

セマンティックエンジンは、金融機関において高品質な情報を大規模データセットから迅速に検索するための重要なツールです。これらのエンジンは、機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）を活用し、ユーザーの意図を理解して必要な情報を見つけ出します。詳細については、WEBSENSAのブログをご覧ください。

金融機関における重要性

• セマンティックエンジンは、特に銀行業界でのデータの量と複雑さに対処するために不可欠です。
• 従来の分析ツールを超え、ユーザーの意図を理解する能力を持っています。
• 大量のデータを迅速かつ効率的に処理し、リアルタイムでの意思決定をサポートします。

自然言語処理の役割

• 自然言語処理は、テキストマイニングとその分析を行い、意味のある情報を抽出します。
• セマンティックエンジンとNLPの統合により、言語のニュアンスを理解し、ユーザーのクエリを正確に解釈します。

オントロジーとその重要性

• オントロジーは、ビジネスとITの間の共通の理解を提供し、情報の自動処理を可能にします。
• 新たに登場した「オントロジスト」は、ビジネス分析の新世代として、業界の言語を構築する役割を担っています。

セマンティックエンジンの利点

• カスタマイズ可能で、特定の銀行の用語を解釈するように訓練できます。
• モバイルやインターネットバンキングシステムに統合可能で、多言語対応も可能です。
• データ管理の向上、情報検索の精度向上、顧客体験の改善を実現します。

セマンティックAIが銀行業界のビジネスモデルを変革する方法

• 銀行は、顧客に新しいサービスや提供物をパーソナライズされた形で表示する自己サービスポータルにこの技術を導入しています。
• 金融セクターは、個々の購入から大規模な取引まで、多くの貴重なデータを生成しています。AIの導入により、2030年までに業界全体で1兆ドル以上のコスト削減が見込まれています[1]。
• 銀行は数十年にわたりデータを収集してきましたが、その管理は非常に複雑になっています。データが異なる形式で保存されているため、情報が孤立し、全社的な調査が非効率になっています[3]。
• 解決策として、ナレッジグラフが存在します。これは、AmazonやGoogle、Appleなどの大手企業が使用している技術で、異なるデータベースを接続し、検索可能にします[4]。

セマンティックAIによるパーソナライズされた銀行サービス

• ナレッジグラフ、自然言語処理（NLP）、AIを組み合わせたセマンティックAIは、銀行業界のデジタルトランスフォーメーションに不可欠です[6]。
• 銀行は、顧客に新しいサービスや情報をパーソナライズされた形で提供するために、この技術を自己サービスポータルに導入しています。
• 例えば、クレディ・スイスは、セマンティックAI検索エンジンを使用して、クライアントやアナリストが迅速に情報を取得できるようにしています。これにより、必要な情報に焦点を当て、パーソナライズされた視覚分析にアクセスできます。
• ドイツ銀行も、AI戦略を支えるためにナレッジグラフを実装しようとしています[7]。

セマンティックAIの導入方法

• 銀行は、具体的な目標を持ったユースケースを定義することから始めるべきです。これにより、技術の潜在能力を理解し、他の機会を見つけることができます。
• ナレッジグラフの有用性を評価し、包括的なAI戦略に組み込むための知識を蓄積することが重要です[9]。
• ソフトウェアを選ぶ際には、標準に基づき、現在のアーキテクチャと相互運用可能で、スケーラブルで学びやすいソリューションを探すべきです。

このように、セマンティックAIは銀行業界において、顧客サービスの向上やデータ管理の効率化に寄与する重要な技術として注目されています。詳細については、FORBESの記事をご覧ください。

Alloyのアイデンティティリスク管理

Alloyは、銀行やフィンテック企業向けのアイデンティティデータオーケストレーションプラットフォームおよび詐欺防止ソフトウェアを提供しています。顧客のアイデンティティ確認やAML監視を支援し、リスク管理を自動化することで、金融商品をより多くの顧客に提供する手助けをします。Alloyは、詐欺の試みや攻撃に迅速に対応できる能力を持ち、複雑な規制環境に対応するための専門知識とツールを提供します。顧客に対しては、迅速で簡単なオンラインアカウント開設体験を提供し、コンバージョンを増加させ、手動レビューを削減します。成功事例として、Live Oakは調査時間を30%削減し、Novoは顧客コンバージョンを倍増させました。Alloyは、195の市場をカバーする200以上のデータソースを持つ業界最大のサードパーティデータネットワークを提供し、アイデンティティに焦点を当てた詐欺防止モデルの構築を支援します。

Alloyのアイデンティティリスク管理の詳細情報

• 概要
  Alloyは、銀行やフィンテック企業向けにアイデンティティデータオーケストレーションプラットフォームと詐欺防止ソフトウェアを提供しています。これにより、顧客のアイデンティティ確認やAML（マネーロンダリング防止）監視を支援し、リスク管理を自動化します。詳細はこちらをご覧ください。

• 機能と利点

  • 顧客ライフサイクル全体にわたるリスク管理を自動化し、金融商品をより多くの顧客に提供する手助けをします。
  • 詐欺の試みや攻撃に対して迅速に対応できる能力を提供し、リスク技術スタックを将来にわたって保護します。
  • 複雑化するグローバルな規制環境に対応するための専門知識とツールを提供し、コンプライアンスを維持します。

• 顧客体験の向上

  • 顧客に迅速で簡単なオンラインアカウント開設体験を提供し、コンバージョンを増加させ、手動レビューを削減し、詐欺を防止します。
  • オンボーディング中に収集した情報を基に、進行中の取引やアカウント活動と組み合わせて、進化する顧客リスクプロファイルを作成します。

• 成功事例

  • Live Oakは、オンボーディング、取引監視、信用アンダーライティングを一元化したプラットフォームを導入し、調査時間を30%削減しました。
  • Novoは手動レビューを減少させ、顧客コンバージョンを倍増させました。
  • Brexは新規アカウント開設の80%以上を自動化し、6ヶ月で数千の顧客を獲得しました。

• データネットワーク
  Alloyは、195の市場をカバーする200以上のデータソースを持つ業界最大のサードパーティデータネットワークを提供しています。詳細はパートナーセンターをご覧ください。

• 詐欺防止戦略
  現在の脅威に対応するためには、アイデンティティに焦点を当てた詐欺防止モデルが必要です。Alloyは、成長に合わせた詐欺防止戦略の構築を支援します。

• 新製品「Alloy for Embedded Finance」
  2024年2月29日、Alloyは新製品「Alloy for Embedded Finance」を発表しました。この製品は、スポンサー銀行、BaaSプロバイダー、フィンテックパートナーが共同でアイデンティティリスクを管理し、規制要件に先んじるために設計されています。詳細はこちらをご覧ください。

• 市場の背景
  グローバルな埋め込み金融市場は2025年までに6060億ドルに成長すると予測されています。また、2023年第4四半期には、スポンサー銀行が連邦銀行機関からの正式な執行命令の3分の1を受けており、規制当局の監視が強化されています。

• 主要なパートナー
  Alloyは、Grasshopper、Evolve Bank & Trust、Liberis、Treasury Prime、Marqetaなど、埋め込み金融分野の主要なスポンサー銀行やフィンテック企業と連携しています。

このように、Alloyはアイデンティティリスク管理において重要な役割を果たしており、金融サービス業界における信頼性と効率性を高めるための強力なツールを提供しています。

GreenliteのAIによるコンプライアンス支援

Greenliteは、AIとコンピュータビジョンを活用して企業の設立やライセンス、アカウント申請に関連する文書を評価し、コンプライアンス業務の効率を向上させています。AIワーカーを活用することで、アラート処理や文書処理のワークフローを自動化し、人為的なエラーを減少させています。従来のアナリストが3ヶ月かかる業務を、GreenliteのAIワーカーはわずか2週間で完了し、質の高い調査を提供します。顧客からは、Greenliteの分析が人間によるレビューと同等以上の品質であるとの評価が寄せられています。Greenliteは、24時間体制で制裁やネガティブニュースのアラートをレビューする機能を持ち、企業に対するデューデリジェンスや定期レビューを実施しています。また、SOC 2 Type 2に準拠したセキュリティとデータプライバシーを確保し、顧客のオンボーディングを迅速化し、コンプライアンス基準を向上させることを目指しています。

GreenliteのAIによるコンプライアンス支援の詳細

• AIによるコンプライアンス業務の強化: Greenliteは、AIワーカーを活用してコンプライアンスのワークフローを効率化し、人為的なエラーを減少させています。これにより、金融分析が行われ、コンプライアンス業務の効率が向上します。

• 業界の信頼: Greenliteは、3大陸の銀行やフィンテック企業に信頼されています。顧客からは、Greenliteの分析が人間によるレビューと同等以上の品質であるとの評価が寄せられています。

• 効率的なAMLレビュー: 従来のアナリストが3ヶ月かかる業務を、GreenliteのAIワーカーはわずか2週間で完了します。これにより、質の高い調査が提供されます。

• 顧客の声: FluzのCEOであるMaurice Hararyは、「Greenliteの分析は、人間によるレビューと同等以上の品質です。単なる形式的なチェックではなく、コンプライアンス基準を本当に引き上げます。」と述べています。

• 特徴的なAI機能:

  • Alerts AI: 24時間体制で制裁、ネガティブニュース、PEPアラートをレビューします。
  • Diligence AI: 企業に対するデューデリジェンスと定期レビューを実施します。
  • KYB AI: ビジネス顧客の手動レビューを自動化します。

• 投資対効果: Greenliteは、顧客のオンボーディングを迅速化し、コンプライアンス基準を向上させ、優れた顧客体験を提供します。

• セキュリティとプライバシー: Greenliteは、SOC 2 Type 2に準拠しており、エンタープライズレベルのセキュリティとデータプライバシーを確保しています。

• さらなる情報:

  • デモの予約
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Greenliteは、銀行およびフィンテックのコンプライアンスチーム向けのAIスタッフを提供し、手動プロセスに人員を追加する代わりに、インテリジェントな同僚を展開することで、運用の即時能力を向上させています。

CleverChainのAMLソリューション

CleverChainは、顧客のリスク評価を自動化するプラットフォームであり、顧客のライフサイクル全体にわたってリアルタイムでリスクをスクリーニングし、評価します。これにより、AML（マネーロンダリング防止）コンプライアンスプロセスを効率的に実行し、高リスクプロファイルを迅速かつ正確に特定します。主な機能には、犯罪検出、高リスク行動の特定、コスト削減、規制遵守が含まれます。CleverChainは、内部顧客データと外部データを統合し、単一の統一ビューを提供します。また、説明可能なAIと機械学習アルゴリズムを使用して高リスク行動を特定し、エンドツーエンドの自動化を実現しています。自動化により、70%以上のコスト削減が可能で、顧客体験の向上にも寄与しています。CleverChainは、金融機関やフィンテック、暗号資産企業向けにクラウドベースのSaaSプラットフォームを提供しています。

主な機能

• 犯罪検出: 高リスク行動を迅速かつ正確に特定。
• コスト削減: 管理業務の負担を軽減し、コストを大幅に削減。
• 規制遵守: 規制当局との実績があり、FATF（金融活動作業部会）の推奨に沿ったアプローチ。

データ統合と戦略

• 内部顧客データと外部データを統合し、単一の統一ビューを提供。
• 自社のリスク許容度に基づいたバルク処理戦略を策定。

技術的特徴

• 説明可能なAIと機械学習アルゴリズム: 高リスク行動を特定するためのパターン分析。
• エンドツーエンドの自動化: 大多数の顧客に対して期待通りの行動を確認。

コスト削減と顧客体験の向上

• 大幅なコスト削減: 自動化により、70%以上のコスト削減が可能。
• 顧客体験の向上: 偽陽性の削減により、顧客からの苦情を減少。

クラウドベースのプラットフォーム

CleverChainは、金融機関やフィンテック、暗号資産企業向けに、顧客リスク評価を容易に行うためのクラウドベースのSaaSプラットフォームを提供しています。

チームの紹介

CleverChainは、コンプライアンスの専門家と思想的リーダーによって設立され、ヨーロッパの大手小売銀行向けに初の完全自動化された規制認定の継続的KYCソリューションを成功裏に提供しました。

CleverChainの会社概要

• 設立日: 2021年10月5日
• 従業員数: 352人
• 所在地: ロンドン、イギリス。
• 業種: 銀行技術および規制技術（RegTech）に関連。

CleverChainの競合と代替企業

• CleverChainの主な競合には、JumioやIDfyが含まれます。
• CleverChainは、競合1047社中1047位で、173社が資金調達を行い、108社がEXITしています。

CleverChainの資金調達と投資家

• 現在までの資金調達は行っておらず、機関投資家やエンジェル投資家も存在しません。

CleverChainの創業者と経営陣

• 創業者: Daniele AzzaroとReem El Seed。
• CEO: Daniele Azzaro。

詳細情報は、CleverChainの公式サイトで確認できます: CleverChain

Sensibleの文書処理自動化

Sensibleは、金融サービス文書からの構造化データ抽出を自動化するプラットフォームです。開発者向けに設計されており、APIを呼び出す感覚でデータにアクセスできます。150以上の事前構築されたパーサーを含むSenseML Configライブラリを提供し、複雑な文書でも迅速にデータを取得可能です。文書抽出を初日から自動化し、カスタムモデルのトレーニングを必要とせず、自然言語でデータ要件を記述することで新しい文書を迅速にオンボードできます。Sensibleは、最高の認証基準を満たし、顧客データの保護に努めており、データは暗号化されて安全に保管されます。クレーム処理やポリシー引受、リスク評価、詐欺検出など、さまざまな金融業務の自動化を支援し、手動データ入力を排除します。透明で予測可能な価格設定を提供し、多くの金融サービス企業に選ばれています。Sensibleを利用することで、業務の効率化と顧客体験の向上が実現できます。

Sensibleの概要

Sensibleは、金融サービス文書からの構造化データ抽出を自動化するプラットフォームです。バランスシートや無効な小切手など、あらゆる文書を数秒で構造化データに変換します。開発者向けに設計されており、APIを呼び出す感覚でデータにアクセスできます。

• 無料トライアル: 100文書まで無料で利用可能
• サポート: 最新のドキュメントと迅速な技術サポートを提供

データ抽出の柔軟性

Sensibleは、150以上の事前構築されたパーサーを含むSenseML Configライブラリを提供し、さまざまな金融サービスのワークフローに対応します。複雑な文書でも、1分以内に必要なデータを取得可能です。

自動化された文書処理

Sensibleは、文書抽出を初日から自動化し、カスタムモデルのトレーニングを必要としません。自然言語でデータ要件を記述し、事前構築されたパーサーを選択することで、迅速に新しい文書をオンボードできます。

グローバルなコンプライアンスとセキュリティ

Sensibleは、最高の認証基準を満たしており、顧客データの保護に努めています。データは、転送中および静止中に暗号化され、セキュリティが強化されています。

自動化されたデータ入力

Sensibleは、クレーム処理やポリシーの引受、リスク評価、詐欺検出など、さまざまな金融業務の自動化を支援します。手動データ入力を排除し、チームが重要な業務に集中できるようにします。

製品ソリューション

• クレーム処理
• カスタマーサービス
• ポリシー引受
• リスク評価
• 詐欺検出

企業の信頼を得る

Sensibleは、透明で予測可能な価格設定を提供し、文書ごとの請求で予期しないコストを回避できます。多くの金融サービス企業がSensibleを選んでいる理由です。

開発者向けの機能

Sensibleは、文書抽出プロセスをカスタマイズ可能で、LLMとレイアウトベースの抽出方法を組み合わせてデータを正確に抽出します。トレーニングや厄介なデータ要件は不要です。

結論

Sensibleを利用することで、手動データ入力から解放され、業務の効率化と顧客体験の向上を実現できます。今すぐ100文書を無料で試してみてください。

公式サイト

Basisの金融業務支援

Basisは、会計事務所向けのAIプラットフォームで、360万ドルのシード資金を調達しました。このプラットフォームは、会計士を支援するAIアシスタント「Basis Intern」と、業務を効率化する「Basis Accountant」の2つの製品を提供しています。これにより、税務や会計に関する質問への対応や、書類の締め、調整エントリー、財務諸表の作成などのタスクが効率化されます。Basisの創業者は、会計業界の非効率性を解消し、会計士がより価値のある業務に集中できるようにすることを目指しています。AIの導入により、会計士不足の問題にも対応し、業務の質と幅を向上させることが期待されています。Basisは信頼、透明性、検証の原則に基づいてプラットフォームを構築し、クライアントのデータを慎重に扱うことを重視しています。

Substantiveの金融業務支援

Basisは、会計事務所向けのAIプラットフォームを発表し、360万ドルのシード資金を調達しました。この資金調達は、Better Tomorrow Venturesが主導し、BoxGroup、Avid Ventures、複数のトップ会計事務所、会計および機械学習コミュニティのリーダーたちが参加しました。

会計業界の現状

アメリカでは、会計士が伝統的な役割を超えて、企業の信頼できるアドバイザーとして重要な役割を果たしています。しかし、最近の会計士の不足や、過去数年で30万人が職を離れたこと、会計分野に進む学生が減少していることが問題視されています。これにより、多くの会計事務所が業務負担からクライアントを断る事態が発生しています。

AIの導入による変革

Basisのプラットフォームは、会計士がAIアシスタントと共に働き、コア業務を自動化することで、会計士不足を緩和し、戦略的なアドバイスに集中できる環境を提供します。これにより、サービスの質と提供可能なサービスの幅が大幅に向上します。

未来の展望

AIの進化により、会計および金融業界は大きな変革を迎えると予測されています。Basisは、会計事務所と連携し、業務フローに密接に組み込まれたソリューションを開発しています。プラットフォームはすでにCFOアドバイザリー、保証、クライアント会計サービス、簿記などの分野でクライアントにサービスを提供しています。

基本理念

Basisは、信頼、透明性、検証の3つの原則に基づいてプラットフォームを構築しています。会計事務所がクライアントのデータを慎重に扱うのと同様に、Basisもモデルの構築においてこれらの原則を重視しています。

まとめ

この投資により、Basisはパートナーシップを拡大し、チームをスケールアップするためのリソースを得ました。AI革命は急速に進行すると予測されており、Basisはその先頭に立つ準備が整っています。

参考リンク

• Basisの公式サイト
• BasisがAIを会計事務所に導入するために3.6百万ドルを調達
• Thomson Reutersが発表したAI監査ソリューション
• Generation Zが失っている175百万ポンドの利息
• 金融犯罪との戦いをリードするFinancial Crime 360
• 若者が最もお金について話す意欲がある
• CohesityがCrowdStrikeとのパートナーシップを拡大

Tenzaiのパーソナライズされた金融サービス

Tenzaiは、AIを活用してフィンテックの変革を加速させる金融サービスを提供しています。顧客に合わせたサービスの提供やプロセスの効率化、リスクの低減を目指しており、データ駆動の意思決定を通じて顧客満足度を向上させ、企業価値を加速させることが可能です。具体的には、顧客ライフサイクル全体にわたる分析モデルを展開し、マーケティング戦略を最適化し、顧客体験をパーソナライズすることに注力しています。また、リスク管理の向上や情報に基づく投資戦略の策定も行い、金融市場のトレンドを予測することで、リスク管理プロセスを改善しています。Tenzaiは、AIと自然言語処理を活用して、企業がユーザー向けの製品体験をパーソナライズし、顧客の利益と体験を向上させる手助けをしています。

Tenzaiの金融サービスにおける具体的な取り組み

Tenzaiは、以下のような具体的な取り組みを通じて、パーソナライズされた金融サービスを提供しています。

• 顧客価値の向上: 顧客ライフサイクル全体にわたる顧客分析モデルを展開し、より良い獲得、維持、エンゲージメント戦略を構築します。これにより、顧客のニーズに応じたサービスを提供し、顧客満足度を高めます。

• マーケティング効果の改善: データ駆動のマーケティング戦略を策定し、マーケティングコストと効果を最適化します。信頼できる専門知識を持つチームが、効果的なマーケティング施策を実施します。

• 顧客体験のパーソナライズ: AIと分析を活用して、顧客体験、エンゲージメント、製品推奨を大規模にパーソナライズします。これにより、顧客一人ひとりに最適な体験を提供します。

• リスク管理の向上: データを活用してリスクモデルを開発し、金融市場のトレンドを予測します。これにより、リスク管理プロセスを改善し、企業の安定性を高めます。

• 情報に基づく投資戦略: 専門家が投資機会やポートフォリオを評価し、データと分析に基づいた経済的に直感的な金融決定を行います。これにより、投資の成功率を向上させます。

詳細は、こちらをご覧ください。

HadriusのSECコンプライアンス自動化

Hadriusは、AIを活用してSECコンプライアンスの自動化を目指すプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、コミュニケーションレビュー、マーケティング評価、アーカイブ、取引監視などのプロセスを効率化し、投資マネージャーの業務を大幅に改善します。新たに獲得した資金は、コンプライアンスカバレッジの拡大や「ComplianceGPT」モデルの改良に使用される予定です。Hadriusのチームは、業界大手での経験を持つ優秀な人材で構成されており、SECコンプライアンスの自動化により、企業の時間とコストを削減することを目指しています。特に、30,000以上の金融機関が年間160億ドル以上をSECコンプライアンスに費やしている現状において、Hadriusのソリューションは効率的でコスト効果が高いとされています。

会社概要

FinTech企業のHadriusは、最近200万ドルのシード投資を成功裏に獲得しました。この資金調達ラウンドには、Y Combinator、Lynett Capital、Singularity Capital、Dorm Room Fund、Unpopular Venturesなどが参加し、複数の著名企業の創業者も名を連ねています。Hadriusは、2021年に設立され、サンフランシスコ湾エリアを本拠地としています。創業者には、アレン・カルダーウッド、ソム・モハパトラ、トーマス・スチュワートがいます。

プラットフォームの特徴

Hadriusは、AIを活用してSEC（証券取引委員会）コンプライアンスの自動化を目指す包括的なプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、コミュニケーションレビュー、マーケティング評価、アーカイブ、取引監視などを効率化します。具体的には、GPT-3を使用してメール、Slack、SMSをスキャンし、非コンプライアンスの言語をフラグ付けして通信のレビューを迅速化します。また、マーケティングレビューや定期的な申請の自動化も行っています。

資金の使途

新たに獲得した資金の大部分は、スタートアップのコンプライアンスカバレッジを追加のコミュニケーション媒体に拡大するために使用される予定です。また、「ComplianceGPT」モデルの改良や、サービスを提供できる企業の種類と数を増やす計画もあります。

業界の現状

モハパトラ氏は、SECコンプライアンスが企業と顧客の相互利益を確保するために必要である一方で、多くの時間を要することがクライアント体験の向上を妨げていると述べています。30,000以上の金融機関は、年間160億ドル以上をSECコンプライアンスに費やしており、新しい規制が毎年増加する中、コストは上昇し続けています。多くの企業は、第三者のコンサルタントや法律事務所、古いソフトウェアに依存し、手動作業が多く残っています。その結果、従業員一人当たり年間1万ドル以上が規制コンプライアンスに費やされ、膨大な時間が無駄にされています。

自動化の機能

Hadriusは、投資マネージャーの既存のコンプライアンススタックに統合し、請求書レビューや配分レビュー、ロールオーバーの自動化も実現しています。これにより、コンプライアンスチームは日々の業務を効率化し、直感的なダッシュボードからタスクやフラグ付きアイテムを管理できます。

チームの背景

Hadriusのエンジニアリングチームは、Google、Amazon、Chime、Robinhoodなどの業界大手での経験を持つ優秀な人材で構成されています。自身もSEC登録のRIAを運営していたため、これらの課題を実体験として理解し、完全自動化されたコンプライアンスプログラムのためにHadriusを開発しました。

特別オファー

資産運用会社向けには、年間契約の20%オフの早期割引を提供しています。興味のある方は、hello@hadrius.comまでメールを送るか、デモを予約してください。

詳細については、こちらをご覧ください。

SlopeのB2B決済プラットフォームの概要

Slopeは、2021年に設立されたB2B決済プラットフォームで、サンフランシスコに本社を置いています。AIを活用してオーダーからキャッシュまでのワークフローを自動化し、チェックアウトや顧客およびベンダーのリスク評価、支払い調整、キャッシュ管理などの機能を提供しています。最近、SlopeはUnion Square Ventures主導の資金調達ラウンドで3000万ドルを確保し、総資金調達額は1億8700万ドルに達しました。顧客にはFiservなどが含まれ、Slopeのソリューションは業務の効率化と顧客満足度の向上を実現するとされています。CEOのローレンス・リン・ムラタ氏は、B2B経済のデジタル化を目指し、AIを活用して手動プロセスを解決することに注力していると述べています。今後は生成AIの進展を活用し、業界の現代化を図ることを目指しています。

Slopeの資金調達と技術

Slopeは、2023年に6500万ドルの資金調達を実施し、総資金は252百万ドルに達しました。この資金調達には、J.P. Morgan PaymentsやY Combinatorなどの主要な投資家が参加しています。資金は、B2B決済プラットフォームの運営拡大に使用される予定です。特に、J.P. Morganとの提携により、顧客に短期融資ソリューションを提供し、支払い条件を延長することが可能になります。

Slopeのサービスと機能

Slopeは、AIツールを用いた受注から現金化までの自動化を提供し、チェックアウトの強化、顧客およびベンダーリスクの評価、組み込み型短期融資の提供、支払い調整の簡素化を行っています。新たに発表された「SlopeAI」というアンダーライティングプラットフォームは、金融機関や卸売業者がビジネスクライアントを迅速かつ容易にオンボーディング、アンダーライティング、モニタリングできるように設計されています。

CEOの見解と業界のニーズ

CEOで共同創業者のローレンス・リン・ムラタ氏は、「私たちの目標はB2B経済をデジタル化することです。リスクを解決するためにAIを活用し始めたが、実際にはオフラインで手動のオーダーからキャッシュのライフサイクル全体を解決していることに気づいた」と述べています。また、PYMNTSの調査によると、90%の最高財務責任者（CFO）は、売掛金プロセスにおける自動化の範囲を広げたいと考えています。

参考リンク

詳細な情報は、こちらのリンクからご覧いただけます：Slopeの公式サイト


出典: Fintech Futures
出典: Banking Gateway
出典: Tech Dogs
出典: PYMNTS

Pigmentのビジネスプランニング支援

Pigmentは、AIを活用したエンタープライズプランニングおよびEPMツールであり、ビジネスプランニング、営業・オペレーション、財務戦略における正確な予測、予算編成、データ駆動のインサイトを提供します。Pigmentはビジネスユーザーをプラットフォームに引き入れ、アナリストの作業スピードを加速し、迅速に計画を立て、インサイトを得ることが可能です。また、重要なビジネスドライバーを評価するために、数分で「もしも」のシナリオを実行でき、より多くのユーザーが参加することで情報に基づいた意思決定が促進されます。これにより、Pigmentはビジネスプランニングを効率化し、迅速かつ正確な意思決定をサポートします。

ビジネスプランニングの強化

• AIの活用: Pigmentは、ビジネスユーザーをプラットフォームに引き入れ、アナリストの作業スピードを加速します。
• 迅速なインサイト: 迅速に計画を立て、インサイトを得ることが可能です。

シナリオ分析の効率化

• 「もしも」のシナリオ: 重要なビジネスドライバーを評価するために、数分で「もしも」のシナリオを実行できます。
• 情報に基づいた意思決定: より多くのユーザーが参加できることで、情報に基づいた意思決定が促進されます。

このように、Pigmentはビジネスプランニングを効率化し、より迅速かつ正確な意思決定をサポートします。詳細については、こちらをご覧ください。

AIの役割と金融業界の未来

このeBookでは、Pigmentが金融業界におけるAIの役割を批判的に考察し、今後の展望を示しています。特に、現代のCFO（最高財務責任者）が直面する機会と課題について触れています。

• CFOの役割の拡大: CFOの責任は近年広がっており、調達、サイバーセキュリティ、タレントの獲得と保持など、多くの部門がCFOの管理下に置かれています。
• データの重要性: 現在のデータ豊富な環境では、分析すべき情報が増加していますが、CFOはその役割の拡大により、分析に費やす時間が減少しています。このため、AIツールの導入が期待されています。
• AIの利点: AIは膨大なデータを分析し、人間の目では見逃しがちなトレンドを特定する能力があります。これにより、より良い洞察、正確な報告、予測、戦略的な意思決定が可能になります。また、AIはルーチン作業を自動化し、人間がより価値のある活動に集中できるようにします。
• AIの理解: AIは新しい概念ではなく、単に開発のスピードが速い技術です。ビジネス戦略と課題を明確に理解することが、AIの効果的な活用の第一歩です。
• AIの種類:
  • 自動化システム: 外部情報に反応してルーチン作業を効率的に行います。
  • 機械学習: 過去のデータに基づいて新しいデータに関する決定を下します。
  • 自然言語処理（NLP）: 日常言語を処理し、データと対話します。
• AIの実用例: AIは、医療分野においても迅速かつ正確な診断を可能にし、医師の時間を節約します。これにより、コスト削減や効率性の向上が実現します。
• 未来の展望: AIアプリケーションはすでに私たちの周りに存在しており、今後もその重要性は増していくでしょう。AIが持つ情報量が多いほど、洞察や推奨が向上しますが、「ゴミ入れ、ゴミ出し」の原則も適用されます。

このように、AIは金融業界においても重要な役割を果たすことが期待されており、CFOや財務マネージャーの業務を変革する可能性を秘めています。詳細については、こちらのリンクをご覧ください。

Pigmentの新しいAIベースのビジネスプランニングツールの発表

Pigment SASは、ビジネスチームが迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うための新しい人工知能（AI）ベースのプラットフォームを発表しました。この新機能は、既存のクラウドベースのビジネス予測プラットフォームにAIを統合したもので、リアルタイムでビジネス戦略を管理します。

• AIの活用: AIは、財務、営業、人事のリーダーがさまざまな情報源にアクセスし、分析、モデリング、報告を行う速度と容易さを向上させるとされています。
• 主な機能:
  • データクエリ
  • パターン認識
  • スマートインサイト
  • 自動分析と報告
  • モデリングとシナリオ構築の支援

ユーザーは、チャットのようなインターフェースを通じて自然言語で質問をし、迅速かつ直感的に回答を得ることができます。例えば、経営者は「なぜ現在の予測人件費が2023年の承認された計画よりも高いのか？」といった質問をし、要約された回答と視覚的なプレゼンテーションを受け取ることができます。

共同創業者で共同CEOのロマン・ニコリ氏は、「Pigment AIを通じて、ビジネスプランニングをより簡単に、誰でもアクセスできるようにする目標に一歩近づきました。しかし、AIはその基盤となるデータの質に依存しています。企業に正確で単一の真実の情報源を提供することで、AIの統合がプラットフォームの進化の自然な次のステップとなる基盤を築きました」と述べています。

Pigmentは、特に「戦略的ビジネスドライバー」としての役割を果たす財務リーダーの間で、AIを活用したプランニング機能に対する関心が高まっていると報告しています。このサービスは、マクロ経済の変化や市場の混乱の中で、企業が迅速にビジネスの状態を理解するのに役立ちます。

Pigmentは、最近65百万ドルの資金調達を行い、製品開発と拡張に向けた取り組みを進めています。投資家にはIVP、Meritech Capital、FirstMark Capital LLC、Blossom Capital Management Ltd.、Greenoaks Capital Management LLCが含まれています。

詳細については、こちらをご覧ください。

JustPaidの収益管理自動化

JustPaidは、請求書の生成から支払いの受領まで、収益管理の全サイクルを扱うプラットフォームです。AIを活用したソリューションにより、請求書作成や支払い回収を効率化し、従来のメールやスプレッドシートに依存することによるプロセスの遅延やエラーを解消します。自動生成ツールにより、時間を節約し、リアルタイムでの財務パフォーマンスの洞察を提供します。また、複雑な請求シナリオをAI管理ルールで簡単に管理でき、顧客との協力を促進します。収益の自動化とフォローアップを通じて、顧客の支払いを確実に管理し、取引手数料のコスト削減も実現します。顧客からは、JustPaidとの提携によりビジネスの財務管理が革命的に変わったとの声が寄せられています。JustPaidは、収益管理を効率化し、ビジネスの成長をサポートする強力なツールです。

JustPaidの収益管理自動化に関する詳細情報

• 概要: JustPaidは、請求書の生成から支払いの受領まで、収益管理の全サイクルを扱います。AIを活用したソリューションにより、請求書作成や支払い回収を効率化します。詳細はJustPaidの公式サイトをご覧ください。

• 課題: 従来のメールやスプレッドシートに依存すると、プロセスが遅延し、エラーや非効率が生じ、キャッシュフローに悪影響を及ぼします。特に、支払いが30日以上遅れると、キャッシュフローが大きく損なわれます。

• 機能:

  • 請求書の自動生成ツールにより、時間を節約し、エラーを減少。
  • リアルタイムでの財務パフォーマンスの洞察を提供。
  • 複雑な請求シナリオをAI管理ルールで簡単に管理。
  • 顧客との協力を促進し、請求書送信前に状況を調整。
  • 既存のシステムやプラットフォームと簡単に接続。
  • 自動化された自然言語リマインダーで顧客をサポート。

• 利点:

  • 収益の自動化とフォローアップを通じて、顧客の支払いを確実に管理。
  • 複数の請求システムを統合し、1つの収益ダッシュボードで管理。
  • 取引手数料のコスト削減。

• 顧客の声:

  • 「JustPaidと提携することで、ビジネスの財務管理が革命的に変わり、顧客に対して大幅な効率性とコスト削減を提供できました。」
  • 「自動化されたプロセスとリアルタイムの洞察により、ビジネスの成長に集中できる安心感があります。」

• 資金調達と市場の可能性: JustPaidは350万ドルの資金調達を受けており、50億ドル以上の規模を持つフィンテックソフトウェア市場で活動しています。AIによって財務コントローラーの業務の多くが自動化されると主張しています。

• 新たな効率性の追求: CFOの役割が戦略的なパートナーやアドバイザーとしての側面が強まっており、経済的不確実性やデジタル化の進展に直面しながら、ビジネスプロセスの近代化や運営コストの削減を目指しています。

• 投資家更新ツール: JustPaidは、スタートアップ向けの金融管理プラットフォームであり、投資家への報告書作成を簡素化するための新しい投資家更新ツールを発表しました。このツールは、企業の銀行口座や会計ソフトから自動的に財務データを集約し、視覚的に魅力的な形式で情報を提示します。

• APIの機能: JustPaidは、顧客や商人が製品の使用状況を自動的に追跡し、請求書を生成できるプラットフォームを提供しています。APIは顧客情報や銀行口座情報を安全に保存し、一回限りの支払いと定期的な支払いを処理します。

このように、JustPaidは中小企業向けに革新的な財務管理ツールを提供し、AIを活用した新しい時代の到来を予感させています。詳細はこちらをご覧ください。

Basisの会計業務支援

Basisは、会計事務所向けのAIプラットフォームであり、2023年に設立されました。最近、3.6百万ドルのシードラウンドを調達し、Better Tomorrow VenturesやBoxGroupなどの投資家が参加しています。創業者のマシュー・ハープとミッチェル・トロヤノフスキーは、AIが会計業界に与える影響は、紙からデジタルへの移行に匹敵すると信じています。Basisは、会計士が税務や会計に関する質問やワークフローを支援するAIアシスタント「Basis Intern」と、既存のソフトウェアと連携し、会計士にAIアシスタントのチームを提供する「Basis Accountant」を発表しました。これにより、帳簿の締め、調整仕訳、口座の照合、財務諸表の作成、作業書類の生成などのタスクを効率化します。現在、会計業界は人材不足に直面しており、多くの会計士が職を離れています。このような状況の中、BasisはAIを活用して業務の質と効率を向上させることを目指しています。Better Tomorrow Venturesの共同創業者シール・モンノットは、Basisが会計業界をAIで変革するユニークな立場にあると述べています。Basisは、調達した資金を活用してプラットフォームのさらなる開発とスケールアップを計画しています。

詳細情報

• 製品と機能:

  • Basis Intern: 会計士が税務や会計に関する質問やワークフローを支援するAIアシスタントです。
  • Basis Accountant: 既存のソフトウェアと連携し、会計士にAIアシスタントのチームを提供します。これにより、帳簿の締め、調整仕訳、口座の照合、財務諸表の作成、作業書類の生成などのタスクを効率化します。

• 業界の背景:

  • 現在、会計業界は人材不足に直面しており、多くの会計士が職を離れ、会計学位を取得する学生も減少しています。このような状況の中、BasisはAIを活用して業務の質と効率を向上させることを目指しています。

• 投資家の見解:

  • Better Tomorrow Venturesの共同創業者シール・モンノットは、Basisが会計業界をAIで変革するユニークな立場にあると述べています。彼は、最近のAIの進展が金融サービス業界に本格的に影響を与えることを期待しています。

• 今後の展望:

  • Basisは、調達した資金を活用してプラットフォームのさらなる開発とスケールアップを計画しています。

詳細については、こちらのリンクをご覧ください：Basis

Truewindのトランザクション監査

Truewindは、AIを活用したトランザクション監査機能を提供し、各取引の包括的な監査証跡を実現します。この機能は、AIによるデータ分類と文書追跡を通じて、会計士が迅速かつ正確に取引を監査できるよう支援します。Truewindのプラットフォームは、銀行取引に必要な文書を効率的に収集し、クライアントとのコミュニケーションを減少させることで、業務の透明性を向上させます。また、AIエージェントがデータの分類や文書収集を自動化し、業務の効率を高めることに寄与しています。これにより、会計士は月末の帳簿を迅速に締めることが可能となり、業務の負担を軽減します。さらに、TruewindはSOC 2認証を取得しており、データの安全性とプライバシーを確保しています。

Truewindの次世代AI会計ソリューション

Truewindは、AIを活用した次世代の会計管理ソリューションを提供しています。このプラットフォームは、会計士が月末の帳簿を迅速に締める手助けをし、管理業務の負担を軽減します。

• 主な機能

  • サポート文書の収集: 銀行取引に必要な文書を効率的に収集し、クライアントとのコミュニケーションを減少させます。
  • 契約要約: 契約を構造化された重要な要素に要約し、収益スケジュールの作成に直接利用可能です。
  • 取引監査証跡: AIによるデータ分類と文書追跡を通じて、各取引の包括的な監査証跡を提供します。

• プラットフォームの利点

  • 統合されたAIエージェント: データの分類、文書収集、クライアントフォローアップを自動化し、業務の効率を向上させます。
  • セキュリティとプライバシー: SOC 2認証を取得し、データの安全性を確保しています。OpenAIの厳格なデータプライバシーポリシーに従っています。
  • 分析とインサイト: 月末の締めプロセスの透明性を提供し、ボトルネックを特定して改善点を明らかにします。

• 統合と互換性

  • Truewindは、QuickBooks、Plaidなどの既存のソフトウェアツールとシームレスに統合され、会計業務を一元管理できます。

• 顧客の声
  • Truewindを利用することで、会計チームの効率が向上し、業務の透明性が増したとの声が寄せられています。

Truewindは、会計業務の未来を変える力を持つAIソリューションです。詳細については、公式サイトをご覧ください。

AIを活用した次世代の会計ソリューション - Truewind

Truewindは、AIを活用して会計業務の効率を大幅に向上させるプラットフォームを提供しています。主な特徴は以下の通りです。

• トランザクションのコーディング改善: AIエンジンにより、手動作業を削減し、精度を高めることが可能です。
• コスト削減と精度向上: 従来のコストセンターから戦略的な取り組みへと変革し、ビジネスの運営を推進する強力なツールとなります。

Truewindの機能

• デジタル会計士: 既存のシステムと完全に統合されたAI会計士が、トランザクションを分類し、関連する文書を見つけます。
• エンタープライズ向け: AIを活用したクローズ管理プラットフォームが、ルーチン作業を自動化し、月次クローズを迅速に完了させます。
• スタートアップ/中小企業向け: エンドツーエンドの簿記、税務、CFOサービスを提供し、テクノロジーとCPAチームの組み合わせで世界クラスのサポートを実現します。

パートナーシップと統合

• パートナーシップの構築: Truewindと提携することで、ビジネスを加速させる生成AIのユースケースを定義し、財務プロセスを再定義します。
• 幅広い統合: QuickBooks Online、NetSuite、Sage Intacct、Xeroなど、すべての会計システムと統合可能です。

データセキュリティ

TruewindはSOC 2認証を取得しており、プラットフォームのすべてのレイヤーにエンタープライズグレードのセキュリティが組み込まれています。データのセキュリティとプライバシーは最優先事項です。

このように、TruewindはAIを駆使して会計業務の未来を切り開く革新的なソリューションを提供しています。詳細については、こちらをご覧ください。

Reiterateの財務業務自動化

Reiterateは、財務ワークフローの自動化、支払い調整の効率化、月末の締め作業の迅速化を一つのプラットフォームで実現します。高い取引量や複雑な契約条件を持つ企業向けに設計されており、すべての取引において正確性と透明性を確保します。支払い調整のプロセスを自動化し、取引の解決状況をリアルタイムで確認できるインターフェースを提供します。また、月末の締め作業を効率化し、データに基づいた意思決定をサポートする正確な財務インサイトを提供します。Reiterateは、支払いソリューションプロバイダーとバックオフィス間の取引記録の照合、月間取引手数料の見積もりと決済明細書との比較、会計プラットフォームへのジャーナルエントリーの自動作成などの機能を持ちます。さらに、すべての重要な財務管理ソフトウェア間でデータがスムーズに流れるようにし、財務チームの業務をより正確かつ効率的に実行できるようにします。

詳細情報

• 取引の精度と透明性: Reiterateは高い取引量や複雑な契約条件を持つ企業向けに設計されており、すべての取引において正確性と透明性を確保します。これにより、企業は信頼性の高い財務データを基に意思決定を行うことができます。

• 取引調整の自動化: 支払い調整のプロセスを自動化し、取引の解決状況をリアルタイムで確認できるインターフェースを提供します。これにより、手動での調整作業が削減され、業務効率が向上します。

• 財務締め作業の簡素化: 月末の締め作業を効率化し、データに基づいた意思決定をサポートする正確な財務インサイトを提供します。これにより、企業は迅速に財務状況を把握し、必要なアクションを取ることができます。

• 主要機能:

  • 支払いソリューションプロバイダーとバックオフィス間の取引記録の照合と確認
  • 月間取引手数料の見積もりと決済明細書との比較
  • 会計プラットフォームへのジャーナルエントリーの自動作成
  • PSPやXeroなどの会計プラットフォームとの接続

• 顧客の声:

  • 「Reiterateは、さまざまな支払いサービスプロバイダー間のすべての取引を正確に調整するための貴重なパートナーです。」
  • 「手動作業よりも信頼性の高いシステムを持つことで、実際の数字を信頼できます。」
  • 「Reiterateは、私たちの財務運営に透明性をもたらし、リアルタイムでのインサイトを提供してくれます。」

• 統合の利点: Reiterateは、すべての重要な財務管理ソフトウェア間でデータがスムーズに流れるようにし、財務チームの業務をより正確かつ効率的に実行できるようにします。これにより、企業は業務の生産性を向上させることができます。

詳細な情報は、Reiterateの公式サイトをご覧ください。

Federatoのリスク選択支援

Federatoは、アンダーライターの能力と専門知識を向上させるためにAIを活用し、保険業界におけるリスク選定とポートフォリオ管理を効率化するプラットフォームです。RiskOpsの「フェデレーテッド」アプローチにより、散在するデータを統合し、迅速かつ効率的な意思決定を可能にします。業務のデジタル変革を促進し、プロセスの自動化を通じて取引の流れを改善します。Federatoは、柔軟なプラットフォームを提供し、コンプライアンスを強化し、データ駆動型の意思決定を支援します。リアルタイムのポートフォリオ分析を行い、アンダーライティングリーダーがポートフォリオを積極的に管理できるようにします。AIの力を活用したポートフォリオ管理により、アンダーライティング組織の生産性、精度、成果を向上させ、競争市場での差別化を図ります。

RiskOps - Federatoのアプローチ

• AIの活用: Federatoは、アンダーライターの能力と専門知識を向上させるためにAIを利用しています。このモジュラーアプローチにより、保険会社はこれらの機能を段階的に採用できます。

• データ管理の効率化: RiskOpsの「フェデレーテッド」アプローチにより、散在するデータを統合し、迅速かつ効率的な意思決定を可能にします。これにより、データの管理が簡素化され、リスク管理が強化されます。

• 業務のデジタル変革: Federatoとの協力により、数週間で業務の技術的進展が実現され、従来のデジタル変革の試みとは異なる成果が得られました。

• プロセスの自動化: 重複したデータ処理ステップを排除し、他のプロセスを自動化することで、取引の流れを改善し、成長の機会を捉えることが可能になります。

• プラットフォームの柔軟性: Federatoは、ビジネスが迅速に適応し、競争を上回るための柔軟なプラットフォームを提供します。これにより、遅くて煩雑な社内ソリューションから脱却できます。

• コンプライアンスの強化: ストリームラインされたコンプライアンスとワークフローにより、非遵守リスクが軽減され、変化する規制やガイドラインに合わせて業務を調整できます。

• データ駆動型の意思決定: 業界やデータに基づく洞察をもとに、アンダーライティングのワークフローに結果重視の機会選択モデルを組み込み、リソースの最適配分と意思決定の質を向上させます。

• リアルタイムのポートフォリオ分析: 360度の視点からポートフォリオ、チーム、アンダーライターのパフォーマンスを分析し、アンダーライティングリーダーがポートフォリオを積極的に管理できるようにします。

• 次世代技術スタックの一部: FederatoのRiskOpsプラットフォームは、アンダーライターが生産性を向上させ、目標を達成するための重要な要素となっています。

• 統合されたデータグラフ: プラットフォームの中心には、異なるデータソースをリアルタイムで接続する「フェデレーテッドデータグラフ」があり、アクション可能なデータへの単一のアクセスポイントを提供します。

• AIの力を活用したポートフォリオ管理: RiskOpsは、ポートフォリオ管理にAIの力を取り入れることで、アンダーライティング組織の生産性、精度、成果を向上させ、競争市場での差別化を維持します。

詳細については、Federato公式サイトをご覧ください。

Sixfoldの保険業界向けAIソリューション

Sixfold AIは、保険業界向けに開発された先進的なAIプラットフォームであり、リアルタイムデータ処理、予測分析、顧客サービスの向上、リスク評価の強化を目的としています。特に、引受け業務の非効率性に対処するために特別に訓練されたAIモデルを使用し、アンダーライターが迅速に評価を行えるよう支援します。Sixfoldは、顧客サポートを強化し、詐欺検出を支援することで業界全体の信頼性を向上させることを目指しています。また、デジタルトランスフォーメーションを加速し、新しいビジネスモデルやサービスの創出を促進することが期待されています。Sixfoldは、保険業界のルールを再構築することを目指しており、今後の展開が注目されます。

Sixfold AIの概要

Sixfold AIは、保険業界向けに開発された先進的なAIプラットフォームです。このプラットフォームは、リアルタイムでデータを処理し、予測分析を提供し、顧客サービスをサポートし、リスク評価を強化することを目的としています。

• 会社名: Sixfold AI
• 所在地: アメリカ合衆国ニューヨーク
• 資金調達ラウンド: シード
• 調達額: 650万ドル
• 資金調達日: 2023年5月24日
• URL: Sixfold AIのウェブサイト

Sixfold AIの主な機能

1. リアルタイムデータ処理: 大量のデータをリアルタイムで処理し、評価や意思決定に関連する洞察を提供します。
2. 予測分析: 予測モデルを活用して、保険業務に関連する将来のトレンドやリスクを特定し、戦略的な計画を可能にします。
3. 顧客サポート: 自然言語処理を用いて、請求処理や情報提供を支援し、顧客サポートを強化します。
4. リスク評価: リスク評価プロセスを強化し、保険料の正確な計算を実現します。

Sixfold AIの利点

• 迅速かつ正確なデータ処理: リアルタイムデータ処理により、スピードと正確性が向上します。
• リスク軽減: 予測分析を通じてリスクを特定し、損失を減少させます。
• 効率的な顧客サービス: 改善された顧客サポートにより、保険契約者とのコミュニケーションとサービス品質が向上します。
• コスト削減: 自動化によりプロセスが効率化され、コスト削減に寄与します。

保険業界への潜在的影響

Sixfold AIの導入は、保険業界に大きな影響を与える可能性があります。

1. カスタマイズされた保険料: データに基づく個別の保険料計算を可能にし、公平性を促進します。
2. 詐欺検出: 詐欺検出を支援し、業界全体の信頼性を向上させます。
3. 迅速な請求処理: 請求処理を自動化し、保険契約者へのサービスのスピードと質を向上させます。
4. デジタルトランスフォーメーション: 保険業界内でのデジタルトランスフォーメーションを加速し、新しいビジネスモデルやサービスの創出を促進します。

規制とコンプライアンスの課題

AIの統合における規制やコンプライアンスの課題についても言及されており、これらの問題がAIの導入を妨げる要因となる可能性があることが示唆されています。特に、EUの人工知能法案が2023年3月に可決され、2026年中頃に施行予定であることが重要です。この法案はAIシステムを「許容できない」「高リスク」「制限付き」「最小限」の4つのリスク層に分類し、特に保険業界においてはリスク評価や価格設定に使用されるAIシステムが「高リスク」とされることが明記されています。これにより、これらのシステムはセキュリティ、透明性、監査可能性、そして人間の監視に関する特定の条件を満たす必要があります。

詳細な情報は、こちらのリンクからご覧いただけます。

このように、Sixfoldは新しい規制に適応するために、設立当初から準備を進めてきました。AIに関する規制の状況は急速に進化しており、業界の専門家と共に安全かつ適法に次のソリューションを統合する方法について議論することが重要です。