📜 要約
主題と目的の要約
本調査レポートは、資金調達をしている生成AIを活用するフィンテックスタートアップの事例について焦点を当てています。生成AIがフィンテック業界にもたらす新たな機会とソリューションを明らかにし、特に資金調達や金融リスク管理の分野での活用事例を詳しく分析することが目的です。
主要な内容と発見
生成AIは、フィンテック企業の運営や顧客サービスを根本的に変革する可能性を秘めています。具体的には、投資ポートフォリオの予測、信用評価の高度化、詐欺検出の強化、パーソナライズされた金融アドバイスの提供などが挙げられます。また、生成AIを活用したサービスは、フィンテックスタートアップの資金調達プロセスを支援し、投資家とのマッチングを最適化することができます。
さらに、生成AIは金融リスク管理の分野でも重要な役割を果たしています。合成データの生成により、詐欺パターンの特定や信用スコアリングの精度向上が可能となり、金融機関の意思決定を支援しています。
結果と結論のまとめ
生成AIは急成長するフィンテック市場において、投資家にとって魅力的な選択肢となっています。技術の進展により、金融サービスの効率化やコスト削減が期待されており、特に顧客体験の向上や詐欺検出の強化が注目されています。
フィンテック業界全体としても、生成AIの導入により顧客サービスや生産性の向上が見込まれており、2030年までに1.5兆ドルの市場規模に達すると予測されています。生成AIは、フィンテック業界の変革を促進する重要な要因となるでしょう。
🔍 詳細
🏷生成AIの進展とFintech業界への影響

生成AIの進展とFintech業界への影響
生成AIはフィンテック業界に新たな機会とソリューションを提供しており、リスク評価、詐欺検出、顧客サービス、投資管理、規制遵守などで技術的利点をもたらしています。特に、PayPalやVanguardなどの企業がAIを活用しており、生成AIは新しいコンテンツを自動的に作成する能力を持っています。生成AIはGenerative-ai-a-Service (GaaS)とGenerative-ai-a-Component (GaaC)の2つのモデルに分けられ、フィンテックスタートアップはGaaCを自社の提供物に統合することに意欲的です。投資動向としては、AIへの投資は主にGaaS機会に集中しているが、GaaCモデルにも期待が寄せられています。これにより、スタートアップはAI機能を活用し、初期の提供物の価値を高めることが可能です。
生成AIの進展とFintech業界への影響に関する詳細情報
生成AIは、フィンテック業界において新たな機会とソリューションを提供しています。OpenAIがDALL-EやChatGPTなどの無料ツールをリリースしたことで、AIは消費者の思考の中心に位置づけられましたが、金融サービス業界ではすでに10年以上にわたりAIと機械学習(ML)が活用されています。これにより、リスク評価、詐欺検出、顧客サービス、投資管理、規制遵守などで大きな技術的利点がもたらされています。
- 具体例:
- PayPalは2018年からMLを使用して詐欺を検出。
- VanguardはAIを用いて個人向けのファイナンス提案を行っています。
- Capital Oneは2017年にAIチャットボットを導入し、消費者の質問に対応。
さらに、Impressionsのポートフォリオ企業もAIを活用しています。
- Owlは、保険会社が不正請求に対抗するためのプラットフォームを提供。
- FlexPayは、MLを利用して失敗した支払いを回収し、顧客の離脱を減少させています。
- Symendは、消費者行動科学に基づいたハイパーパーソナライズされたデジタル体験を提供。
- Safekeepは、AI技術を用いて保険のサブロゲーションプロセスを効率化しています。
生成AIは以下の2つのモデルに分けられます。
- Generative-ai-a-Service (GaaS): 生成AI機能をサービスとして提供し、ユーザーが高度なAIモデルにアクセスできるようにします。これにより、企業は内部で包括的なモデルを構築することなく効率を向上させることができます。
- Generative-ai-a-Component (GaaC): 既存の提供物に生成AI機能を組み込むことで、その価値と品質を向上させます。GaaCモデルは、AIシステムと人間ユーザーの協力を強調し、既存の能力を補完することを目指します。
伝統的な金融機関は、大規模なAI統合の初期採用者にはなりにくいとされています。これに対し、フィンテックスタートアップは適応力が高く、GaaCを自社の提供物に統合することに対してより意欲的です。
- 投資動向: 2012年から2022年の間、AIへの投資は主にGaaS機会に集中していますが、Impression VenturesはGaaCモデルに期待を寄せています。これにより、スタートアップはAI機能を活用し、初期の提供物の価値を高めることができます。
Impression Venturesは、生成AIとフィンテックの交差点における新たな機会を探求し続け、ポートフォリオ企業がGaaCチャネルを開発する手助けを行っています。
詳細な情報は、以下のリンクからご覧いただけます。
- medium.com
- spglobal.com
- techcrunch.com
- www.bcg.com
🏷Fintechスタートアップにおける生成AIの活用事例

Fintechスタートアップにおける生成AIの活用事例
生成AIは、FinTech分野において多様な活用事例を生み出しています。具体的には、投資ポートフォリオの市場動向予測やカスタマイズされた自動投資アドバイス、高頻度アルゴリズム取引の監視、インテリジェントな信用評価などが挙げられます。これにより、顧客のニーズに応じたパーソナライズされたサービスが提供され、効率的なリスク管理や詐欺検出が実現されています。成功事例としては、Creditureが商業ローンの評価にダイナミックな金融シナリオシミュレーションを用いていることや、PayPalが詐欺検出能力を向上させたことが挙げられます。また、FintechOSは迅速かつ革新的な金融ソリューションの開発を実現しています。これらの事例は、生成AIがFinTech業界において重要な役割を果たしていることを示しています。
Generative AIの主な利用ケース
生成AIは、以下のような多様な利用ケースでFinTechにおいて重要な役割を果たしています。
- 投資ポートフォリオの市場動向予測: 複雑な市場データを解析し、投資戦略を最適化します。
- カスタマイズされた自動投資アドバイス: 顧客のニーズに応じたパーソナライズされたアドバイスを提供します。
- 高頻度アルゴリズム取引の監視: 異常な取引パターンを迅速に特定します。
- インテリジェントな信用評価: 伝統的な信用スコアを超えたリスク評価を行います。

AIによる成功事例
- Crediture: ダイナミックな金融シナリオシミュレーションを用いて、商業ローンの評価を行っています。
- PayPal: Generative AIを活用して詐欺検出能力を大幅に向上させ、3年間で詐欺損失率を半減しました。
- FintechOS: Generative AIを利用して、迅速かつ革新的な金融ソリューションの開発を実現しています。
Generative AIの利点
- 顧客体験の革新: 個別の金融行動を分析し、パーソナライズされたアドバイスを提供します。
- 文書処理の効率化: 金融文書からデータを迅速に抽出し、処理時間を短縮します。
- 高度な詐欺検出: パターン認識を活用し、異常を特定してセキュリティを強化します。
- 運営コストの削減: 自動化により、リソースを戦略的に配分できます。
- 製品革新: 市場のトレンドを分析し、新しい金融商品を開発します。
- 市場予測とインサイト: 大量のデータを処理し、戦略的な計画を支援します。

課題と解決策
AIの導入には、セキュリティ、規制遵守、プライバシーなどの課題があります。これらの問題に対処することは、責任あるAIエコシステムを維持するために不可欠です。倫理的な使用を確保し、規制の変化に迅速に適応することが求められます。

まとめ
Generative AIは、FinTechにおける効率性とパーソナライズされた顧客サービスを大幅に向上させています。AIの導入が進む中、詐欺検出や市場分析などの重要な分野での改善が見られます。企業は、AIの潜在能力を活用して成長と革新を推進する方法を模索する必要があります。
出典:
- masterofcode.com
- coherentsolutions.com
- scaleupally.io
🏷資金調達の成功を支える生成AIの役割

資金調達の成功を支える生成AIの役割
生成AIは、フィンテックスタートアップの資金調達において重要な役割を果たしています。特に、資金調達の過程で直面する課題を解決するために、生成AIを活用した新しい支援サービスが登場しています。このサービスは、スタートアップが投資家に自社の企業価値を効果的にアピールできるようにし、事業計画書の作成にかかるコストと時間を削減することを目的としています。また、資金調達担当者のスキル不足を補い、資金調達環境が厳しい中でも成功の確率を高めることが期待されています。生成AIは、資金調達戦略やプレゼン資料の作成においてもアドバイスを提供し、スタートアップが投資家とのマッチングを最適化する手助けを行います。これにより、フィンテックスタートアップは資金調達の成功をより確実にすることが可能となります。
資金調達の現状と生成AIの活用
フィンテック分野における資金調達は、2023年上半期に前期比で17%減少し、総額524億ドルに達しました。特にシンガポールでは、資金調達総額が9億3,400万米ドルで、41%の減少が見られました。このような厳しい環境の中で、生成AIを活用した資金調達支援サービスが注目されています。
例えば、株式会社ソーシャルインパクト・リサーチは、生成AIを活用した「成果報酬型VC資金調達AIコーチTM」を開始しました。このサービスは、スタートアップが直面する資金調達の課題を解決することを目的としており、投資家に自社の企業価値を効果的にアピールするための支援を提供します。具体的には、事業計画書作成にかかるコストと時間を削減し、資金調達担当者のスキル不足を補うことが期待されています。
生成AIの市場成長と応用
生成AIは、フィンテック市場において急成長を遂げています。2022年のグローバルなGenerative AI in Fintech市場規模は8億8,880万ドルと推定され、2030年には98億7,000万ドルに達すると予測されています。この成長は、金融セクターにおけるAIの利用増加や個別化された金融アドバイスの需要上昇によって促進されています。
具体的な応用例としては、生成AIを用いた信用スコアリングの変革や、ローン承認プロセスの効率化が挙げられます。これにより、スタートアップは迅速かつ正確な資金調達を実現することが可能となります。
参考リンク
- grandviewresearch.com
- jetro.go.jp
- prtimes.jp
このように、生成AIは資金調達の成功を支える重要な要素となっており、今後のフィンテック市場においてもその役割はますます重要になると考えられます。
🏷リスク管理と不正検出における生成AIの応用

リスク管理と不正検出における生成AIの応用
生成AIは、金融業界におけるリスク管理と不正検出の分野で重要な役割を果たしています。具体的には、詐欺防止と特定において、生成AIは詐欺パターンを模倣する合成データを生成し、詐欺検出アルゴリズムを改善します。これにより、詐欺行為を自動的に特定し、手動レビューの必要性を減少させることが可能になります。また、リスク評価と信用スコアリングにおいても、合成データを生成し、精度を向上させることで、借り手の財務履歴を自動的に調査し、より良い融資判断を支援します。さらに、金融機関は大規模データセットを分析し、市場の変動や信用リスクを予測する高度なリスクモデリングを行い、異常検知技術を用いて取引の不正を迅速に特定します。これにより、リスク管理の改善と効率的な意思決定が実現され、金融サービスの質が向上しています。
ジェネレーティブAIの金融業界における活用事例
生成AIは、金融および銀行業界において、リスク評価や詐欺検出から顧客体験のパーソナライズまで、幅広い成功事例を持っています。この技術は、企業が消費者の需要を予測し、リアルタイムで詐欺を特定し、卓越した顧客サービスを提供する能力を与えています。
-
詐欺防止と特定
生成AIは、詐欺パターンを模倣する合成データを生成することで、詐欺検出アルゴリズムを改善します。これにより、詐欺行為を自動的に特定し、手動レビューの必要性を減少させます。 -
リスク評価と信用スコアリング
合成データを生成し、精度を向上させることで、リスク評価と信用スコアリングを変革します。AIモデルは、借り手の財務履歴を自動的に調査し、より良い融資判断を支援します。 -
高度なリスクモデリング
大規模データセットを分析し、市場の変動や信用リスクを予測します。これにより、金融機関は異常検知技術を用いて取引の不正を迅速に特定できます。 -
自動化されたコンプライアンス
取引を監視し、規制遵守を確保するための自動化されたシステムを構築します。これにより、金融機関はコンプライアンス関連のタスクを効率的に管理できます。 -
具体的な事例
- PayPalは、ユーザーの行動パターンを分析し、詐欺行為を特定・軽減するために生成AIを活用しています。デバイス情報やセッションデータを統合し、ユーザーの取引の包括的なプロファイルを構築しています。
- Creditureは、生成AIを用いてクレジットスコアリングとリスク評価を改善しています。市場動向や消費者の支出パターンを分析し、個別の融資ソリューションを提案しています。
生成AIは、プロセスの自動化、顧客体験の向上、重要な意思決定の洞察を提供することで、金融業界を変革しようとしています。データセキュリティや品質に関する懸念を超え、成長の可能性と革新をもたらすこの技術は、デリーやノイダのフィンテック企業によって積極的に取り入れられています。
さらに詳しい情報は、以下のリンクをご覧ください:
- bumchumfinserve.com
- ideas2it.com
- devopsschool.com
🏷投資家の視点から見る生成AIスタートアップの魅力
投資家の視点から見る生成AIスタートアップの魅力
生成AIスタートアップは、急速に成長するフィンテック市場において、投資家にとって魅力的な選択肢となっています。市場規模は2022年の892.4百万ドルから2032年には7,984.6百万ドルに達すると予測され、年平均成長率は24.5%に達する見込みです。技術の進展により、金融機関の運営や顧客サービスが根本的に変わる可能性があり、特にフラウド検出やリスク評価、パーソナライズされた顧客体験の分野での応用が進んでいます。投資家は、これらのスタートアップが提供する革新的なソリューションによって、効率化やコスト削減が期待できる点に魅力を感じています。特に、個別の金融アドバイスを通じて消費者に年間約1,200ドルの節約をもたらす可能性や、金融機関のフラウド損失を50%削減できる見込みは、投資の魅力を一層高めています。アジア太平洋地域の急成長や、北米の革新の中心地としての地位も、投資家にとって注目すべき要素です。
Generative AI in Fintech市場の概要
-
市場規模と成長予測
- Generative AI in Fintech市場は、2022年に892.4百万ドルの価値があり、2023年には1,111.0百万ドル、2032年には7,984.6百万ドルに成長すると予測されています。
- 年平均成長率(CAGR)は24.5%で、2023年から2032年の間に急速な成長が見込まれています。
-
技術の進展と影響
- Generative AIは、BardやChatGPTなどの革新的な技術によって、金融機関の運営方法や顧客サービスを根本的に変える可能性を秘めています。
- テキスト、画像、音声、合成データを生成する能力により、プロセスの効率化や意思決定の向上が期待されています。
-
市場のトレンド
- フラウド検出、リスク評価、パーソナライズされた顧客体験など、さまざまな分野での応用が進んでいます。
- Generative AIは、個別の金融アドバイスを通じて年間約1,200ドルの節約を消費者にもたらす可能性があり、金融機関のフラウド損失を50%削減できるとされています。
-
市場セグメント
- コンポーネント別: ソフトウェアとサービスに分かれ、ソフトウェアが主導しています。
- デプロイメント別: クラウドベースのデプロイメントが主流で、スケーラビリティやコスト効率が求められています。
- アプリケーション別: フラウド防止、アルゴリズミックトレーディング、AIパーソナライズドファイナンスなどが含まれます。
-
地域別の洞察
- アジア太平洋地域(APAC)が急成長しており、特に中国やインドが重要な役割を果たすと予測されています。
- 北米は現在最大のフィンテック市場であり、革新の中心地としての地位を維持しています。

Generative AI in Fintech市場の主要プレイヤー
- 市場の主要企業には、Adobe Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Open AIなどが含まれています。
- これらの企業は、製品の革新や戦略的パートナーシップを通じて成長を図っています。

まとめ
Generative AI in Fintech市場は、急速な成長が期待されており、金融業界の変革を促進する重要な要素となっています。特に、パーソナライズされたサービスの需要が高まる中で、AI技術の進展が市場の成長を支えています。投資家にとっては、これらのスタートアップが提供する革新的なソリューションが、効率化やコスト削減を実現する可能性を秘めており、今後の市場動向に注目が集まります。
🏷今後の展望:生成AIとFintechの未来

今後の展望:生成AIとFintechの未来
生成AIはフィンテック業界において重要な役割を果たすことが期待されており、業界の変革を促進する要因となるでしょう。フィンテック業界は2030年までに1.5兆ドルに達すると予測されており、生成AIの導入により顧客サービスや生産性の向上が見込まれています。特に、埋め込み金融やコネクテッドコマースの発展が注目されており、これにより新たな収益源が生まれる可能性があります。生成AIは、顧客の貯蓄アドバイスや金融目標達成のためのカスタマイズされた提案を可能にし、フィンテック企業の収益は年14%の成長を示しています。これらの要素が相まって、フィンテック業界は回復の兆しを見せるとされています。
フィンテック業界における生成AIの影響
BCGとQED Investorsによる報告書は、生成AIがフィンテック業界に短期的および長期的な利益をもたらす可能性があると示唆しています。現在、フィンテック業界は「資金調達の冬」に直面していますが、生成AIの潜在能力により、業界は回復の兆しを見せるとされています。
- 市場の成長予測: フィンテック業界の価値は2030年までに1.5兆ドルに達すると予測されており、現在の約3000億ドルから大幅な成長が見込まれています。
- 資金調達の減少: 2021年にはフィンテック業界の株式資金調達が1440億ドルでしたが、昨年は42億ドルに減少しました。マクロ経済の問題が資金調達に深刻な影響を与えています。
- 収益の増加: それにもかかわらず、フィンテック企業の収益は過去2年間で年14%の成長を示しており、投資の減少は「短期的な修正」の一部と見なされています。
生成AIの可能性
報告書によると、生成AIは顧客サービス、コーディング、テスト、ドキュメント作成などの分野でフィンテック業界に急速に価値を提供しています。
- 生産性向上: 生成AIは顧客サポート、詐欺リスク管理、オンボーディング、開発者のコパイロットなどの生産性向上に強い潜在能力を持っています。
- 個人金融管理: 大規模言語モデルを活用することで、顧客の貯蓄アドバイスや金融目標達成のためのカスタマイズされた提案が可能になるとされています。
変化するフィンテックの風景
報告書は、今後数年間でフィンテック業界がどのように変化するかについての予測も行っています。
- 埋め込み金融: 銀行やその他の金融サービスを他のアプリやサービスに統合する埋め込み金融は、2030年までに3200億ドルの市場価値に達すると予測されています。
- コネクテッドコマース: オンライン、店舗、アプリ間での購買を可能にするコネクテッドコマースは、銀行に新たな収益源を提供し、顧客ロイヤルティを高める可能性があります。

このように、生成AIはフィンテック業界において重要な役割を果たすことが期待されており、業界の変革を促進する要因となるでしょう。
詳細な情報は、で確認できます。
siliconrepublic.com
🖍 考察
調査の結果
生成AIは、フィンテック業界において新たな機会とソリューションを提供しています。具体的には以下のような活用事例が見られます。
- リスク評価、詐欺検出、顧客サービス、投資管理、規制遵守などの分野で技術的利点をもたらしている
- PayPalやVanguardなどの企業がAIを活用している
- 生成AIはGenerative-ai-a-Service (GaaS)とGenerative-ai-a-Component (GaaC)の2つのモデルに分けられ、フィンテックスタートアップはGaaCを自社の提供物に統合することに意欲的
また、生成AIの活用事例としては以下のようなものが挙げられます。
- 投資ポートフォリオの市場動向予測
- カスタマイズされた自動投資アドバイス
- 高頻度アルゴリズム取引の監視
- インテリジェントな信用評価
具体的な成功事例としては、Creditureの商業ローン評価、PayPalの詐欺検出能力向上、FintechOSの迅速かつ革新的な金融ソリューション開発などが挙げられます。
推定
生成AIは、フィンテック業界において重要な役割を果たすことが期待されています。特に、以下のような点で大きな影響を及ぼすと考えられます。
- 顧客体験の革新: 個別の金融行動を分析し、パーソナライズされたアドバイスを提供することで、顧客満足度の向上が期待できる。
- 文書処理の効率化: 金融文書からデータを迅速に抽出し、処理時間を短縮することで業務の効率化が可能。
- 高度な詐欺検出: パターン認識を活用し、異常を特定してセキュリティを強化できる。
- 運営コストの削減: 自動化により、人的リソースを戦略的に配分できる。
- 製品革新: 市場のトレンドを分析し、新しい金融商品の開発につなげられる。
- 市場予測とインサイト: 大量のデータを処理し、戦略的な計画を支援できる。
これらの利点を活かすことで、フィンテック企業は競争力を高め、顧客ニーズに迅速に対応できるようになると考えられます。
分析
生成AIは、フィンテック業界において大きな変革をもたらすことが期待されています。特に、顧客体験の向上、業務の効率化、セキュリティの強化など、さまざまな分野で技術的利点を発揮しています。
一方で、AIの導入には、セキュリティ、規制遵守、プライバシーなどの課題も存在します。これらの問題に適切に対処し、倫理的な使用を確保することが重要です。また、規制の変化にも迅速に適応する必要があります。
生成AIは、フィンテック業界における競争力の向上と顧客ニーズへの迅速な対応を可能にする技術です。ただし、その導入にあたっては、慎重な検討と適切な対策が求められます。
今後、生成AIがフィンテック業界にどのような影響を及ぼすかを注視し、企業は自社の事業に最適な活用方法を見出していく必要があるでしょう。
今後の調査
今回の調査では、生成AIがフィンテック業界に与える影響について概観することができました。今後さらに調査すべき事項は以下のとおりです。
- 生成AIの具体的な活用事例の詳細な分析
- 生成AIの導入に伴う課題と解決策の検討
- 生成AIがフィンテック業界の競争力や収益性に及ぼす影響の定量的な評価
- 生成AIを活用したフィンテック企業の事業モデルの革新事例の調査
- 生成AIの技術動向と今後の発展可能性に関する分析
これらの調査を通じて、生成AIがフィンテック業界にもたらす変革の全容をより深く理解し、企業が適切な戦略を立てるための示唆を得ることができると考えられます。
📖 レポートに利用された参考文献
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調査された文献
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🏷 生成AIの進展とFintech業界への影響
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#### フィンテックにおける生成AIの活用
生成AIは、フィンテック業界において新たな機会とソリューションを提供しています。OpenAIがDALL-EやChatGPTなどの無料ツールをリリースしたことで、AIは消費者の思考の中心に位置づけられましたが、金融サービス業界ではすでに10年以上にわたりAIと機械学習(ML)が活用されています。これにより、リスク評価、詐欺検出、顧客サービス、投資管理、規制遵守などで大きな技術的利点がもたらされています。
- **具体例**:
- **PayPal**は2018年からMLを使用して詐欺を検出。
- **Vanguard**はAIを用いて個人向けのファイナンス提案を行っています。
- **Capital One**は2017年にAIチャットボットを導入し、消費者の質問に対応。
さらに、Impressionsのポートフォリオ企業もAIを活用しています。
- **Owl**は、保険会社が不正請求に対抗するためのプラットフォームを提供。
- **FlexPay**は、MLを利用して失敗した支払いを回収し、顧客の離脱を減少させています。
- **Symend**は、消費者行動科学に基づいたハイパーパーソナライズされたデジタル体験を提供。
- **Safekeep**は、AI技術を用いて保険のサブロゲーションプロセスを効率化しています。
生成AIは、既存のデータに基づいて新しいコンテンツを自動的に作成する能力を持っています。生成AIは以下の2つのモデルに分けられます。
1. **Generative-ai-a-Service (GaaS)**: 生成AI機能をサービスとして提供し、ユーザーが高度なAIモデルにアクセスできるようにします。これにより、企業は内部で包括的なモデルを構築することなく効率を向上させることができます。
2. **Generative-ai-a-Component (GaaC)**: 既存の提供物に生成AI機能を組み込むことで、その価値と品質を向上させます。GaaCモデルは、AIシステムと人間ユーザーの協力を強調し、既存の能力を補完することを目指します。
伝統的な金融機関は、大規模なAI統合の初期採用者にはなりにくいとされています。これに対し、フィンテックスタートアップは適応力が高く、GaaCを自社の提供物に統合することに対してより意欲的です。
- **投資動向**: 2012年から2022年の間、AIへの投資は主にGaaS機会に集中していますが、Impression VenturesはGaaCモデルに期待を寄せています。これにより、スタートアップはAI機能を活用し、初期の提供物の価値を高めることができます。
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#### 会社の概要
- **会社名**: Kinkaku株式会社
- **所在地**: 東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号渋谷道玄坂東急ビル2F-C
- **設立日**: 2020年07月15日
- **代表者名**: 福山 裕介
- **事業内容**: インターネットサービスの企画・開発・運営
#### サービスの紹介
- **サービス名**: Akuma.ai
- **リリース日**: 2022年から話題の画像生成AI
- **公式サイト**: [Akumaホームページ](https://akuma.ai/)
#### Akumaの特徴
1. **簡単だけど、プロ仕様**
- 環境構築やハイスペックなGPUが不要で、アカウント登録のみで利用可能。
- 「Stable Diffusion web UI」などの上級者向けツールのように設定を自由にコントロール。
2. **どんなモデルにも対応**
- Stable Diffusionのモデルであれば、クラウド上にアップロードして画像生成が可能。
3. **生成したアセットやプロンプトの管理**
- 生成した画像素材データやプロンプトをワークスペースごとに管理。
- 今後、チームでのコラボレーション機能も追加予定。
#### 料金体系
- **月額**: $10(税込)〜
- **詳細**: [料金詳細](https://akuma.ai/ja/pricing)
#### 今後の展開
1. **一貫性のある生成を可能に**
- ControlNetやLoRAなどの最新手法を用いた出力のコントロール機能を拡充。
2. **独自モデルのトレーニング**
- 自分のデータを使って独自モデルのトレーニングをクラウド上で行えるようにする予定。
3. **画像以外のメディア生成**
- 2Dアニメーションや3Dアセットなど、ゲーム・二次元コンテンツ制作に必要なメディアの生成に取り組む予定。
#### リリースの背景
- 日本のゲーム・アニメは世界で人気があり、コンテンツ作りは予算との戦い。
- 生成AIにより、業務の効率化が期待され、従来の2週間かかる作業を2時間で完了できる可能性がある。
- 企業が生成AIを制作パイプラインに取り入れる際の課題を解決し、業界のワークフローを理解したシンプルなソフトウェアを提供することを目指す。
#### お問い合わせ
- **担当者**: 福山裕介
- **メールアドレス**: yufukuyama@kinkaku.com
#### 公式Twitter
- [Akuma公式Twitter](https://twitter.com/AkumaAI_JP)
🏷 資金調達の成功を支える生成AIの役割
Generative AI in Fintech Market Size & Share Report, 2030
The global generative AI in fintech market size was estimated at USD 888.8 million in 2022 and is projected to grow at a CAGR of 36.1% from 2023 to 2030.
Generative AI In Fintech Market: The Future of Finance - LinkedIn
The global generative AI in fintech market size was estimated at around USD 1.18 billion in 2023 and it is projected to hit around USD 25.83 billion by 2033.
2023年上半期のフィンテック資金調達が 4割減、生成 AIが急伸
KPMGによると、世界全体のフィンテックの資金調達総額は2023年上半期に524億ドル(2,153件)で、前期比17%減少した。KPMGは、国際市場の先行き不透明感の ...
FinTech不況でも2社が400億円超えの調達(12月海外調達トップ5)
12月の海外資金調達額トップ5には5カ国からスタートアップがランクインしました。 注目すべき点は2社のFinTech企業が400億円超の大型調達を発表した ...
Generative AI(生成的人工知能)を活用し、スタートアップの資金調達 ...
#### スタートアップ資金調達支援サービスの概要
株式会社ソーシャルインパクト・リサーチは、Generative AI(生成的人工知能)を活用した新しい資金調達支援サービス「成果報酬型VC資金調達AIコーチTM」を開始しました。このサービスは、スタートアップが直面する資金調達の課題を解決することを目的としています。
- **スタートアップの課題**
- 投資家に自社の企業価値創造ストーリーを効果的にアピールできない。
- 事業計画書作成にかかるコストと時間が過大。
- 資金調達担当者のスキル不足。
- 資金調達環境が厳しくなっている。
- **解決策**
- Generative AIとVC資金調達専門家のアドバイザリーを組み合わせた支援を提供。
- 資金調達の確率を高め、スピーディーなプロセスを実現。
- 資金調達戦略やプレゼン資料作成のアドバイスを受けられる。
- **対象企業**
- すぐに資金調達を希望するが、資金に余裕がない企業。
- ESGやインパクトを重視するVC投資家にアピールしたい企業。
- **提供価格**
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ソフトバンク、生成AI検索スタートアップの米パープレキシティと ...
米AIスタートアップがロンドンに進出、英企業も資金調達発表(米国、英国) 2024年05月13日. ビジネス短信 米メンフィス商工会議所、マスク氏の生成AI ...
🏷 リスク管理と不正検出における生成AIの応用
Generative AI Use Cases in Fintech Startups and Banking
Generative AI finds successful applications in finance and banking, ranging from risk assessment and fraud detection to personalization of ...
Generative AI for FinTech Businesses: 5 Successful Use Cases
This article aims to equip FinTech leaders with the knowledge needed to strategically integrate generative AI technologies into their operations.
Generative AI in Fintech 2024: Use Cases & Challenges - Ideas2IT
Discover how Generative AI transforms fintech with optimized portfolios, advanced risk assessment, innovative trading strategies, and ethical solutions.
AIスタートアップとは?初心者向けにわかりやすく解説!
新興のAIスタートアップにとって、初期段階における資本調達は極めて重要です。シード投資は、アイデアやビジネスモデルが確立されたばかりの段階で投資を ...
🏷 投資家の視点から見る生成AIスタートアップの魅力
Generative AI in Fintech Market Size, Growth Report - 2032
Generative AI in Fintech Market size is projected to grow USD 7984.6 million by 2032, exhibiting a CAGR of 24.5% during the forecast period 2024 - 2032.
Fintech 100: The most promising fintech startups of 2023 - CB ...
#### Fintech 100: 2023年の最も有望なフィンテックスタートアップ
CB Insightsが発表した「Fintech 100」は、2023年における最も有望なプライベートフィンテック企業100社のリストです。今年の受賞企業は、A2A(アカウント・ツー・アカウント)決済、支出管理の自動化、埋め込み型金融などに取り組んでいます。
- **受賞企業の内訳**:
- 受賞企業の75%はB2Bフィンテックで、ビジネス支出管理プラットフォーム、国境を越えたリアルタイム決済プロバイダー、コアバンキングおよびインフラプラットフォームが含まれています。
- B2C企業は24社で、チャレンジャーバンク、モバイルウォレット、小売投資プラットフォームが含まれています。
- **選定基準**:
- 19,000社以上の企業から選ばれ、CB Insightsのデータセット(資金調達、投資家プロファイル、ビジネス関係、R&D活動、ニュース感情分析など)に基づいています。
- 今年のリストには31社のユニコーン(評価額が10億ドル以上のプライベート企業)が含まれています。
- **資金調達のトレンド**:
- 受賞企業は2019年以降、381件の取引を通じて約220億ドルの資金を調達しています。
- 20社は初期の資金調達段階にあり、B2B BNPLやA2A決済、モバイルウォレットなどのソリューションを開発中です。
- **カテゴリ別の代表企業**:
- 「支出管理」と「保険」が最も多く、各9社が受賞しています。支出管理部門は、BrexやRampなどの市場リーダーが先導しています。
- 保険部門では、B2Bのインシュアテック企業が多く、bolttechやCover Geniusが新たに受賞しています。
- **グローバルな展開**:
- 受賞企業は24カ国にわたり、米国が43%を占めています。次いで英国が12社、シンガポールが7社です。
- インド、インドネシア、エジプトなどの新興市場も注目されています。
- **新しい技術の応用**:
- 大規模言語モデルを開発している企業もあり、KasistoやCognaizeが受賞しています。
- Wealthとアセットマネジメント部門では、AlphaSenseやSESAMmが生成AIを統合しています。
詳細な情報や受賞企業のリストは、[CB Insightsのプラットフォーム](https://app.cbinsights.com/signup)で確認できます。
【フィンテック】世界の注目スタートアップ資金調達動向を一括把握
今回はスタートアップデータ分析サービス「Tracxn」が作成した「フィンテック カテゴリ別資金調達動向」の日本語訳版をTECHBLITZが提供します。 ※レポート ...
これからはaiの時代!注目のaiスタートアップ企業を紹介! - aidiot
... 資金調達を成功させました。世界的に注目されているaiスタートアップの1つです。 Fintech領域に強いAlpaca(アルパカ). 今は金融にもaiの影響が及んでい ...
🏷 今後の展望:生成AIとFintechの未来
Generative AI will be a global fintech 'gamechanger', report claims
A report by BCG and QED Investors suggests generative AI could offer short-term and long-term benefits for the sector.
AI: A Game-Changer for Business Model Transformation
Companies that embrace generative AI for business model innovation are 1.5 times more likely to experience considerable revenue growth compared to those that ...
金融業界の世界の技術トレンドが把握できる「FinTech Trend Report」を ...
#### FinTech Trend Reportの概要
金融業界の最新技術トレンドを把握できる「FinTech Trend Report」が無料でリリースされました。このレポートでは、フィンテック関連のトレンド(NFT、健康スコア活用保険、モバイルバンクなど)や、GAFAの金融動向、国内外の大手企業による協業事例を一括で把握することができます。
- **入手方法**: [FinTech Trend Report](https://techblitz.com/fintech-trend-report/)から資料請求が可能です。下部のフォームに必要事項を記入し、「プレスリリースを見た」と記載するとスムーズに対応してもらえます。
#### フィンテックの急速な変化
金融業界は急速に変化しており、特に若年層を中心に「モバイルバンク」の利用が一般化しています。また、資産運用のアドバイスもAIが行うようになり、個々のリスク許容度に基づいたポートフォリオ提案が可能になっています。さらに、ブロックチェーン技術を基にしたNFTが注目されており、日本のコンテンツを世界に広める可能性を秘めています。
#### BtoC事業への影響
フィンテック関連のトレンドは金融業界に限らず、BtoC事業を行う全ての企業が注視すべき領域です。「FinTech Trend Report」では、注目される技術やサービスをカテゴリー別に分類し、トレンド解説と関連スタートアップの紹介を行っています。
#### GAFAと企業協業事例
レポートにはGAFAの金融動向や、国内外の大手企業と海外スタートアップの協業事例も広くまとめられています。これにより、業界全体のテックトレンドを把握しやすくなっています。
#### TECHBLITZについて
「TECHBLITZ」は、世界のスタートアップエコシステムと日本をつなぐメディアです。最新のスタートアップ情報や各地のエコシステムの動向を取材し発信しています。また、イノベーション情報サービス「BLITZ Portal」を運営し、日本企業へのイノベーション支援も行っています。
- **TECHBLITZのウェブサイト**: [TECHBLITZ](https://techblitz.com/)
- **BLITZ Portal**: [BLITZ Portal](https://techblitz.com/blitzportal-lp01/)
#### 会社概要
- **イシン株式会社**
- 代表取締役会長: 明石 智義
- 代表取締役社長: 片岡 聡
- 所在地: 東京都新宿区新宿6-28-7 新宿イーストコート7F
- 設立: 2005年4月
- URL: [イシン株式会社](https://www.ishin1853.co.jp/)
- **Ishin USA, Inc.**
- CEO: 丸山 広大
- 所在地: 5201 Great America Pkwy., Suite 320, Santa Clara, CA 95054
- URL: [Ishin USA](https://techblitz.com)
#### お問い合わせ
- **担当者**: 高橋 知宏(グローバルイノベーション(GI)事業部)
- **電話**: 03-5291-1580
- **メール**: info@techblitz.com
現在、従業員は在宅勤務を実施しており、問い合わせはメールでの対応をお願いしています。
米Fintech SaaSユニコーンRampが急成長できた3つの原則
資金調達. リーガルテクノロジーによる最高の法務サポートを実現する ... モデル生成に特化したAIスタートアップ。シリーズBで$43Mを調達。評価額 ...
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 107件追加のソース: 0件チャット: 1件
30 Remarkable Generative AI Startups You Simply Can't Ignore
Here comes a list of 32 generative AI startups that stand out from this crowded market – are undeniably good, provide clear value, and solve ...
State of AI 2023 Report - CB Insights Research
Generative AI startups list - Dealroom.co
The landscape includes 400+ generative AI startups, you can explore here the full 1400 generative AI startups tracked in Dealroom.
Fintech Generative AI Startup Market Map & Use Cases - LinkedIn
Generative AI is revolutionizing credit scoring and direct lending by enabling more accurate and nuanced credit assessments.
Top 5 AI in Fintech Use Cases in 2024 | EPAM Startups & SMBs
Token Metrics got $4.5 million in investment from venture funds and equity crowdfunding. ... Learn how to use generative AI for code optimization and improve your ...
5 generative AI use cases that could transform the fintech sector
From virtual advisors to detailed financial forecasts, here are 5 ways generative AI is poised to revolutionise the fintech sector.
Fintech Companies Aren't Bullish on Generative AI. Here's Why
A recent McKinsey report estimated that generative AI could add up to $340 billion in value annually for the sector, or a 15 percent bump in operating profits.
Generative AI In Fintech Market Size, Share | CAGR of 22.5%
Generative AI in Fintech Market is estimated to reach USD 16.4 billion by 2033, Riding on a Strong 31% CAGR throughout the forecast period.
Funding for Generative AI Startups Shifts to Applications — The ...
Generative AI Seed Deals Explode Despite Concerns | National ...
The generative AI boom in 6 charts - CB Insights Research
GenAI startups: Generative AI startups defy funding winter, raise ...
Viola - Generative AI In Fintech – A Look at the Latest Trends and ...
The Next 'Generation' of Fintech Automation
#### フィンテック自動化の次世代
フィンテック業界は、AIや機械学習(ML)を活用した自動化の導入が進んでいます。特に、金融サービスにおいては、[アンダーライティング](https://techcrunch.com/2022/05/13/to-win-insurtech-2-0-focus-on-underwriting-before-growth/)や[詐欺検出](https://medium.com/sardineai/introducing-sardine-fraud-prevention-as-a-service-70474115754)、コンプライアンスなど多岐にわたる分野で利用されています。金融の言語が主にテキストで構成されているため、大規模言語モデル(LLM)の可能性は明白です。しかし、フィンテックスタートアップがこの市場で急増していない理由を探る必要があります。
- **保守的な業界**: 金融業界は伝統的に保守的であり、システムの多くは数十年にわたって変わっていません。1959年に作成された[COBOL](https://www.cbtnuggets.com/blog/technology/programming/what-is-cobol-and-who-still-uses-it)が今でも広く使用されており、95%以上のATMスワイプや[銀行システムの43%](http://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/rngs/USA-BANKS-COBOL/010040KH18J/index.html)がこの言語で書かれています。
- **正確性の要求**: 金融サービスのビジネスモデルは、コンプライアンスチェック(AML、KYC)、アンダーライティング、会計など、エラーのない精度を求めます。LLMはその性質上、説明可能性が欠如しており、重大な責任問題を引き起こす可能性があります。
- **データプライバシーの懸念**: JPモルガンやゴールドマン・サックスなどの大手金融企業は、データ漏洩の懸念からLLMツールの使用を禁止しています。
#### ジェネレーティブAIの可能性
フィンテックにおいて、ジェネレーティブAIは次世代の企業において重要な役割を果たす可能性があります。以下は、AIが有用な分野の例です。
- **構造化データと非構造化データの分析**: 請求書や契約書に埋もれた情報をデータに変換することが可能です。例えば、[Reiterate](https://www.usereiterate.com/)は、LLMを使用して金融データを抽出しています。
- **情報の検証と収集**: コンプライアンスにおいて、情報の収集や整理が重要です。[Greenlite](https://www.greenlite.ai/)は、ジェネレーティブAIを活用してアナリストの生産性を向上させています。
- **カスタマーサービスの自動化**: LLMを使用することで、より自然な会話体験を提供できます。注目すべき企業には、[Gradient Labs](https://gradient-labs.ai/)や[Intercomの新しいチャットボットFinn](https://www.intercom.com/blog/announcing-intercoms-new-ai-chatbot/)があります。
- **マーケティングのパーソナライズ**: LLMは、顧客に直接新製品を宣伝するためのカスタマイズされたメッセージを生成できます。
#### 既存企業と新興企業の競争
フィンテックにおいて、既存企業はデータアクセスの面で新興企業に対して優位性を持っています。例えば、Bloombergは、金融NLPタスクでオープンモデルを大きく上回る成果を上げています。また、JPモルガンは投資家向けの[IndexGPT](https://www.promptengineering.org/indexgpt-the-u-s-biggest-bank-j-p-morgan-is-reportedly-working-on-a-chatgpt-like-ai-for-investors/#but-where-did-this-idea-come-from)を開発中です。
一方で、オープンソースの大規模言語モデル[FinGPT](https://arxiv.org/abs/2306.06031)が登場し、フィンテック分野での新たな可能性を示しています。
#### 結論
ジェネレーティブAIは、金融サービスの未来を変える可能性を秘めています。消費者の金融サービス体験を最適化するエージェントや、複雑な選好を理解する能力を持つLLMが登場するかもしれません。フィンテックにおける新たな挑戦に興味がある方は、ぜひ[nikita@hummingbird.vc](mailto:nikita@hummingbird.vc)までご連絡ください。
Generative AI Startups funded by Y Combinator (YC) 2024
Browse 100 of the top Generative AI startups funded by Y Combinator. We also have a Startup Directory where you can search through over 5,000 companies.
Top Fintech AI Applications - 101 Blockchains
The most common application of artificial intelligence in fintech is algorithmic trading. AI systems can enable real-time analysis of massive amounts of data.
Top 5 uses of generative AI in fintech business | Geniusee
Top 16 Use Cases for Generative AI in FinTech: Examples and ...
The Most Intriguing (and Terrifying) Fintech Use Case for ...
Sharing Our Field Notes: The State of Generative AI in Financial ...
How software buyers are responding to generative AI - CB Insights ...
Fintech x AI: The Lightspeed View | by Lightspeed | Lightspeed ...
#### フィンテックとAIの未来
フィンテックにおけるAIの利用は新しいものではなく、過去数十年にわたり詐欺検出、アンダーライティング、投資などの分野で活用されてきました。特に、1990年代初頭に金融犯罪取締ネットワーク(FinCEN)が導入した人工知能システム(FAIS)は、数十億ドルのマネーロンダリングを特定するのに成功しました。最近では、生成AIの登場により、フィンテックの可能性が大きく広がっています。
- **生成AIの特性**: 従来の予測AIと異なり、生成AIは新しい創造的な回答を生成する能力を持ち、会話形式でのやり取りが可能です。これにより、ユーザーは人間のアナリストやアカウンタントと話しているかのような体験が得られます。
- **精度の重要性**: フィンテックでは、正確性が求められるため、生成AIの「幻覚」的な出力は致命的な問題となります。誤った出力は、個人のアイデンティティや財務状況に深刻な影響を及ぼす可能性があります。
#### AIの適用分野
- **予測AI**: 大規模データセットのパターンやトレンドを特定し、正確な予測を行うのに優れています。特に、詐欺検出やリスクモデリングに適しています。
- **生成AI**: 創造的な問題解決や隠れたパターンの発見に強みを持ち、複雑な課題に対処するための新しい洞察を提供します。
#### フィンテックにおけるAIの活用方法
1. **生成AIの利用**: 一般データで訓練された生成AIは、投資研究ツールやカスタマーサービスチャットボットなど、人間に近い体験を提供します。
2. **予測AIの利用**: 詐欺検出や会計、コンプライアンスなどの特定のタスクに最適です。
3. **両者の組み合わせ**: 予測AIを「バックオフィス」業務に、生成AIを「フロントオフィス」製品体験に活用することで、フィンテック企業は最大限の効果を得ることができます。
#### 市場の動向と課題
- **AI駆動の研究ツール**: 現在、フィンテックにおける最も多くのツールがAI駆動の研究ツールです。
- **収益生成のセグメント**: 法律関連の垂直SaaSフィンテックが大きな収益を上げています。
- **未開拓の機会**: 税金、個人金融、コンプライアンスなどの分野には大きな未開拓の機会があります。
#### 課題と制限
- **精度とデータセキュリティ**: フィンテックのバイヤーは、AI導入に際して精度とデータセキュリティを懸念しています。
- **言語モデルの脆弱性**: 言語モデルは非常に脆弱であり、単語の選択ミスが出力に大きな影響を与える可能性があります。
#### フィンテックAIの成功要因
- **データの差別化**: プロプライエタリな顧客データをモデルに組み込むことで、フィンテック企業は競争優位を確立できます。
- **ユーザー獲得**: AIシステムは使用とデータの増加から利益を得るため、ユーザー獲得が重要です。
フィンテックとAIの交差点での創業者に求められるのは、従来の機械学習と生成AIの適用に関する深い理解です。市場の変化に迅速に適応し、第一原理に基づいた思考を持つチームが成功する可能性が高いとされています。
詳細な情報は、[こちらのリンク](https://www.ojp.gov/ncjrs/virtual-library/abstracts/fincen-artificial-intelligence-system-identifying-potential-money)を参照してください。
US Venture Capital Investment Activity in the Generative AI Sector ...
Generative AI In Fintech Market Size Set to Hit USD 25.83 Bn by 2033
Generative AI in Investment-A Roadmap to Financial Success
FOMO drives tech heavyweights to invest billions in generative AI
In 2023, investors pumped $29.1 billion combined into nearly 700 generative AI deals, an increase of more than 260% in value from the prior year.
Generative AI Venture Capital Investment Globally On Track To ... - EY
EY projects that, based on these trends continuing across the year, total global investment is on track to reach more than $12 billion in 2024.
Generative AI in Financial Services Market Size, Report By 2033
Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market is expected to ...
What are customers saying about generative AI startups? - CB ...
Generative Ai In Fintech Market Size and Share - Growth Potential ...
Generative AI in Fintech Market Size, Share, Trends and Forecast ...
Generative AI in Fintech Market size is expected to be valued at USD 1784.9 million in 2024 which is further anticipated to reach USD 31066.8 million in ...
Generative AI in Fintech: Market Growth & Trends - LinkedIn
Generative AI in Fintech Market, projected to grow from USD 1784.9 million in 2024 to USD 31066.8 million by 2033 at a CAGR of 37.4%
Here's the full list of 28 US AI startups that have raised $100M or ...
Hebbia, $130 million: Andreessen Horowitz led the round for Hebbia that closed July 8. The startup, which uses generative AI to search large ...
Europe's top-funded genAI startups founded by ex-Big Tech staff
Mistral has raised $1 billion of funding to date, according to Accel, while H, which is only a few months old, has already raised $235 million. ...
Top 75 Generative AI Startups Innovating In 2024 - eWEEK
We've created a list of the top 75 generative AI startups to watch today and over the next few years. Some of these companies, like OpenAI, have already proven ...
The 10 Biggest Rounds Of May: xAI And CoreWeave Lead Big ...
1. xAI, $6B, artificial intelligence: Elon Musk's generative AI startup, xAI, officially announced its long-awaited fundraise — making it the ...
AI fintech startup Aveni raises £11 million in Series A investment
University AI fintech startup Aveni.AI has announced one of the largest Series A investments in a Scottish business this year, amounting to £11 million.
AI 100: The most promising artificial intelligence startups of ...
Eight AI Startups Winning the Race for Tech Talent | by Lightspeed ...
Generative AI Drives Investments, Business Adoption, Public ...
Who Will Make Money from the Generative AI Gold Rush? Part I | by ...
Winning with generative AI: Real-world case studies beyond RPA for ...
Winning with generative AI: Real-world case studies beyond RPA for business automation ; Bolt reportedly threatens legal action against Silverbear Capital.
The Top 7 Use Cases for Generative AI in Fintech - A.Team
The Top 7 Use Cases for Generative AI in Fintech · 1. Customer service · 2. Financial reporting, research, and data analysis · 4. Predicting customer ...
Generative AI in Fintech: A New Financial Challenge Solver
Top Use Cases of Generative AI in Fintech · Automated Customer Support · Fraud Detection and Prevention · Personalized Financial Advice · Efficient ...
Generative AI in FinTech: Impact, Use Case, Success Stories & More
Fintechs And Bigtechs Share The Spoils As Gen AI Reshapes ...
Meanwhile, many existing fintechs are jumping in and leveraging gen AI in specialized ways, to the benefit of financial services providers.
The Power of Artificial Intelligence in Fintech - Fresh Consulting
Artificial intelligence in fintech has immense potential to accelerate an organization's digital transformation from legacy systems and business models.
10 innovative FinTech business models - BOI (Board of Innovation)
From opening accounts to insurance underwriting and credit profiling, FinTech startups are piggybacking on the various services of traditional banks.
Generative AI in finance and banking
AI Startup Valuation | Finro Financial Consulting
Generative AI: Lessons From Prior Waves - Menlo Ventures
Generative AI for startups: Technologies, applications, benefits ...
Generative AI in Fintech Market: Transforming Finance
[PDF] スタートアップ・ファイナンス市場レビュー (2023年)
四半期別にみると、いずれのセクターにおけるSUの資金調達額も横ばい傾向にある。 • 最大セクターであるソフトウェアにおいては、昨年来の生成AIブームを ...
2024年最新】国内の生成AI関連スタートアップ企業12選!生成AIを ...
シリーズAで20億円調達! 法人向け支出管理サービスのスタートアップと ...
STARTUP DB|スタートアップデータベース
生成AI搭載のクラウド型ロボット運営企業が200億円を調達:日経クロス ...
AIカテゴリの世界のスタートアップ資金調達動向レポートをリリース ...
生成AI×SaaSをまとめた「Japan Generative AI Application Landscape ...
オカネコ』運営、Fintechスタートアップ400F>第三者割当増資及び ...
おしゃべりAI "Cotomo"開発会社」「アバター生成AIスタートアップ」AI ...
生成AIのコンサルティング・PoC開発支援| 株式会社GenerativeX
シードラウンドで約1.2億円の資金調達を実施. arrow_forward · 2024.03.21. 当社のCSO上田が日経FinTech主催の金融デジタル戦略会議にて登壇. arrow_forward · 2023.12.27 ...
Japan Fintech Week | 金融庁
日本のフィンテックの魅力を世界に発信し、フィンテックの更なる発展に向けたビジネス機会を創出するため、「Japan Fintech Week 2024」を初開催します。
生成AIという武器を取れ」 GenerativeX創業者×VC対談が示す
JPモルガン証券でのM&Aや資金調達のアドバイザリー経験を経て、荒木氏が二度目の起業で挑むのは生成AI領域におけるDX支援事業だ。共同創業者の上田雄登氏 ...
AIと金融工学の株式会社MILIZE
150以上の金融サービス開発やAIプロジェクトの支援実績があります ... 金融機関の効率化・高度化に寄与していきながら、個人の資産形成についてのサポートを行っています。
世界最先端フィンテックイベントで判明、生成AI登場で変化した ...
Fintech Week London 2024とは? · すでに金融機関の8割が活用する生成AI · 生成AI登場で変化「銀行員のスキルセット」 · 英国の「規制のサンドボックス制度」 ...
ChatGPT等の生成AIを活用し、日本の大企業におけるDXを推進する
だからこそ、早い段階から資金調達を図り、スタートアップとして急カーブの成長を目指す方向性は固まっていました。ただ、創業時点では、事業内容の ...
押さえておきたい、生成AI時代のスタートアップのAI関連事業創出事例 ...
押さえておきたい、スタートアップの生成AI関連事業創出事例 ...
フィンテック】世界の注目スタートアップ50選「フィンテック50 ...
人工知能(AI)関連スタートアップ174社を網羅「AIスタートアップ ...
生成AIはどうなっている?最新の国内スタートアップ ... - FastGrow
#Helpfeel はこの度、シリーズDで総額20億円を資金調達いたしました。累計調達額は33億円突破となります。#生成AI×#検索SaaS 分野でトップシェアを ...
「AI与信」を活用、みずほが総額100億円のファンドで ...
UPSIDERのAI与信モデルを活用し、財務諸表や将来の事業計画、主要KPI(重要業績評価指標)も加味して与信を実施する。AI活用により、「これまで融資判断や ...
【フィンテック】世界の注目スタートアップ50選「フィンテック50 ...
「フィンテック」関連のスタートアップで資金調達した50社の動向に加えて、4つの大企業とスタートアップ協業した事例を紹介します。 記事URL. ※本レポートでは、フィン ...
FinTech(フィンテック)のデジタル活用スタートアップ企業事例一覧
にまつわるデジタル活用スタートアップ企業・最新事例をたった一文にまとめ一覧化しています · Payabli · Gynger · Payflows · Tilta · Fipto · Tensor · Ansible Labs.
アメリカのSaaS・AIスタートアップの資金調達のいま
生成AIスタートアップは、推定で4500億円の総売り上げを達成しま ... comが好調な背景、エンタープライズSaaSの資本市場のいまと2024年10大予測など.
INITIAL、国内スタートアップ資金調達状況を伝える『Japan Startup ...
『Japan Startup Finance 2023』は、先日公開した速報レポートの決定版となり、総図表数100点以上を掲載。網羅的にスタートアップの資金調達動向を掴む ...
超レッドオーシャンのAI市場、日本企業の勝ち筋が「データ ...
2023年11月、11.5億円の資金調達を発表した同社は、AIに必要なデータ生成支援やデータ提供を行い急成長を遂げるスタートアップだ。 ... 資金を調達させて ...
大規模データと生成AIが創り出す新たなビジネスモデル「SaaS+ ...
未調達のSaaS事業者も含めると数千以上のプロダクトに登るでしょう。 資金調達動向のグラフ SaaSスタートアップの資金調達動向(https://onecapital.
FinTechの今後の動向 2029年までの市場規模をAIで予測
生成AI企業の勢い示す7つの図表 資金流入8倍の分野も - 日本経済新聞
世界のAIスタートアップ投資、米とアジアで好調 - 日本経済新聞
最新版】2023年スタートアップ調達トレンド |スピーダ スタートアップ ...
カオスマップ付き】世界のAIスタートアップの資金調達動向レポート ...
スタートアップ企業の成長性 分野別ではモビリティやFinTech、東京23区 ...
AI起業のヒント【10月版】海外×生成AIスタートアップトレンド | ANOBAKA
10カ月で3.4兆円流入、ChatGPTの熱狂が育てた生成AIユニコーン | 日経 ...
ディープテックとは何か?注目の13分野とは? 激変する起業と ...
ディープテックとは「科学的な発見や革新的な技術に基づいて、世界に大きな影響を与える問題を解決する取り組み」のこと。近年、起業のテーマとして ...
AIがベンチャー企業に与える4つのインパクトを理解せよ | 日経クロス ...
[PDF] 生成AIの産業における可能性
ここでは、グローバルへの展開、産業別の生成AI、AIによる関連産業の新展開、AI人材の育成といったテーマで整理す. る。 グローバルへの展開. 特にアジア ...
市場調査結果】23年上半期の生成AIスタートアップへの投資は、前年同期 ...
Figureとはいかなる企業か?「人型AIロボ」で驚異の ... - ビジネス+IT
重労働を伴う産業における人手不足解消を目指し、人型ロボットを開発する米カリフォルニア拠点のスタートアップFigureが、驚異的な資金調達と評価額を実現 ...
フィンテック(FinTech)の有名企業10選!各社サービスの特徴を解説
BASE株式会社. BASE株式会社は、ショッピングサイトアプリの開発・ネットショップ作成サービス・資金調達サービスを展開するフィンテック企業です。
シリーズA投資|Shiftmation:AIが10xの業務効率化を実現する ...
ダウントレンドにめげない?資金調達ラウンドを成功に導く4つの鍵 ...
スタートアップ経営層がおさえておきたい資金調達・ストックオプション ...
【3/1-3/7】注目のスタートアップニュース・資金調達情報
【プレシリーズA】生産ラインや物流倉庫のAIプロセスシミュレーター「assimee」を開発するビットクォーク、1.8億円の調達を完了(2024年3月6日発表).
AI特化型VCのDEEPCORE、2号ファンドを総額117億円でクローズ ...
DEEPCOREは設立当初よりAIに特化したベンチャーキャピタルとしてスタートアップを支援しており、この度、DEEPCORE TOKYO2号を117億円でファイナルクローズ ...
テックプランター出身企業の躍進事例(-2021)
資金調達事例 約300億円 · 株式会社オリィ研究所 総額5億円の資金調達を実施 · tonariが3.4億円のシード資金で、等身大で空間をつなぐシステムを開発 · 衛星 ...
2023年、資金調達もキーワードは“多様性”だ 事業視点から
同社は2023年11月にシリーズBラウンドで総額11.5億円の資金調達を実施した。「生成AI領域へサービスラインアップを拡大し、日本初のAIデータ ...
アグリテックの未来:AIとIoTで変わる農業と日本の成功 ...
HarvestX株式会社は、イチゴの自動栽培ソリューションを開発する東京大学発のスタートアップです。最近、プレシリーズAで約4億1,000万円、総計で6億1,000 ...
アルムナイ関連 - 未来X(mirai cross)
... 資金調達。累計14億円を調達. 2023年5月10日. DataLabs、プレシリーズAラウンドにて4.3億円の資金調達と、JR東日本スタートアップとの資本業務提携を開始. 2023年5月9日 ...
AIで福祉の変革に挑むスタートアップの資金調達の裏側【就労B開所 ...
2024年5月に、生成AIを活用した福祉のあり方を全国に広めるため、124の福祉介護施設を運営する上場企業のAHCグループ株式会社と資本業務提携をすることを ...
AI医療スタートアップが累計100億円以上を調達 国内スタートアップ資金 ...
生成AIスタートアップ投資、幻覚解消技術に注目 米VC - 日本経済新聞
調査のまとめ
#### 生成AIを活用するFintechスタートアップの概要
生成AIを活用するFintechスタートアップは、金融サービス業界に革新をもたらしています。以下の表は、注目すべきいくつかのスタートア...