生成AIが変革するスポーツ業界の未来

生成AIの進化とスポーツ業界への影響

生成AIは、スポーツ業界において大きな変革をもたらしています。特に、プロスポーツビジネスにおいては、生成AIの進化により新たなコンテンツ生成の機会が生まれています。プロスポーツチームは、選手パフォーマンスの評価や医療ケアの向上にAIを活用し、ファンエンゲージメントプラットフォームの開発にも寄与しています。アスリートは、生成AIを利用して自身の名前や画像を商業化する新たな機会を得ており、引退後も収益を得ることが可能です。また、会場運営者はAI技術を用いてファン体験を向上させ、安全性を高めています。しかし、生成AIの導入には法的な問題も伴い、特にパブリシティ権や知的財産権の保護、プライバシーの懸念が重要です。生成AIは、スポーツのプレイ方法やアスリートの商業機会、ファンのコンテンツ消費方法に根本的な変化をもたらす可能性があり、関係者は法的および規制上の影響を慎重に検討する必要があります。

生成AIの進化とスポーツ業界への影響

生成AIは、スポーツ業界において急速に進化しており、特にプロスポーツビジネスにおいては新たなコンテンツ生成の機会を提供しています。以下に、生成AIの影響を詳しく解説します。

• 業界全体でのAIの利用
  プロスポーツチームは、選手パフォーマンスの評価や医療ケアの向上にAIを活用しています。生成AIは、ファンエンゲージメントプラットフォームの開発や選手契約の分析に新たな機会を提供します。

• アスリートの商業化
  アスリートは、生成AIを利用して自身の名前、画像、声、肖像を商業化する新たな機会を得ています。これにより、引退後も収益を得ることが可能になります。

• 会場運営者の役割
  AI技術は、ファンの体験を向上させるために使用されており、顔認識技術や監視技術を導入することで、イベントの安全性を高めています。

• 法的考慮事項
  AIの導入には、いくつかの重要な法的問題が伴います。特に、アスリートのパブリシティ権や知的財産権の保護、プライバシーの懸念が重要です。生成AIによって生成されたコンテンツは、著作権や特許法によって保護されない可能性があります。

• 市場の成長
  ジェネレーティブAIのスポーツ市場は、2023年の18億5600万ドルから2033年には309億5540万ドルに成長する見込みで、年平均成長率（CAGR）は**32.5%**です。これは、データの利用増加やAI技術の進展、投資の増加が背景にあります。

• 具体的な事例

  • AI Superior: AIソリューションを通じて企業の運営を強化し、プロジェクトの成功率を高めています。詳細はこちら。
  • WSC Sports: リアルタイムのハイライト自動生成を行い、ファンエンゲージメントを向上させています。詳細はこちら。
  • Quantiphi: アスリートのパフォーマンス向上やファンエンゲージメントに特化したAIソリューションを提供しています。詳細はこちら。

生成AIは、スポーツのプレイ方法やアスリートの商業機会、ファンのコンテンツ消費方法に根本的な変化をもたらす可能性があり、関係者は法的および規制上の影響を慎重に検討する必要があります。

スタートアップによる生成AIの活用事例

生成AIはスポーツ業界において革新をもたらす重要な要素となっており、特にスタートアップ企業がその活用において注目されています。Machina Sportsは、パーソナライズされたコンテンツを提供するGenAIソリューションを開発し、ファンエンゲージメントを向上させています。Mobius Labsは、スポーツ放送のための高度なビデオエディタを開発し、視聴者の満足度を高めることを目指しています。Wehaveは、ファンデータを統合し、スポンサーシップの価値を向上させる手助けを行っています。Reel Analyticsは、ゲーム映像から深い洞察を抽出し、クラブの戦術的優位性を支援します。Epoxy.aiは、スポーツベッティングやファンタジースポーツの体験をパーソナライズし、ユーザーエンゲージメントを向上させることを目指しています。これらのスタートアップは、スポーツ業界における生成AIの活用を通じて、パフォーマンス向上やファンとの関係強化に貢献しています。

スポーツ分野のAI技術を開発する主要な10社

1. Clutch Cam (デンマーク、資金調達額: €825): パデルコートでハイライト、統計情報、リーダーボードをリアルタイムで提供するAIソリューション。
2. Pixellot (イスラエル、資金調達額: $218.3M): 準プロスポーツ市場向けのAIベースの自動ビデオ撮影およびアナリティクスソリューションを提供。
3. Veo (デンマーク、資金調達額: $113.3M): カメラマンなしでスポーツを録画・視聴できるソリューション。
4. Hawk-Eye (英国): ビジョン処理、ビデオリプレイ、スポーツ向けのグラフィック技術を開発。
5. NEX Team Inc. (米国、資金調達額: $42M): スマートフォンカメラと画像認識技術を使って、バスケットシュートの改善をサポートするアプリ「HomeCourt」を提供。
6. Mobalytics (米国、資金調達額: $13.9M): eスポーツ向けの個人パフォーマンス分析ツール。
7. SPORTLOGiQ (カナダ、資金調達額: $7.4M): チームの勝率向上やブロードキャスターの視聴者エンゲージメント向上を支援するAIスポーツアナリティクス。
8. Mustard (米国、資金調達額: $5.5M): AIを使ったアスリートのメカニクス分析と改善提案。
9. Reely (米国、資金調達額: $1M): コンピュータービジョンとディープラーニングAIを活用したスポーツリーグ向けコンテンツソリューション。
10. Motesque (ドイツ): スポーツ、ヘルスケア、人間工学、研究分野向けの高度な動作分析システムを提供。

その他にも、スポーツテック企業トップ10にリストされている企業がある。

スポーツテックに注目すべき5つのAIスタートアップ

概要:
AIはスポーツにおける革新の次の波を推進しています。パフォーマンスの分析、ファンとのエンゲージメント、ゲーム体験の変化など、さまざまな分野で影響を与えています。以下に、2025年に注目すべき5つのAIスタートアップを紹介します。

1. Machina Sports

   • 内容: GenAIソリューションで、スポーツファンにパーソナライズされたコンテンツを提供します。カスタマイズされたニュースレターや動的なニュースフィードを生成します。
   • 重要性: コンテンツ配信のパーソナライズを実現し、ユーザーエンゲージメントと満足度を向上させます。
   • ウェブサイト: Machina Sports

2. Mobius Labs

   • 内容: ジェネレーティブAIを用いて、スポーツ放送のための究極のビデオエディタを開発しています。
   • 重要性: 高度にパーソナライズされたコンテンツを提供し、視聴者の満足度を向上させます。
   • ウェブサイト: Mobius Labs

3. Wehave

   • 内容: AIを活用してファンデータを統合し、スポーツ組織がスポンサーシップの価値を向上させる手助けをします。
   • 重要性: ファンデータを活用することで、より価値のあるスポンサーシップを確保し、収益を増加させます。
   • ウェブサイト: Wehave

4. Reel Analytics

   • 内容: AIを使用してゲーム映像から深い洞察を抽出します。
   • 重要性: この技術を統合することで、クラブは戦術的な優位性を得ることができます。
   • ウェブサイト: Reel Analytics

5. Epoxy.ai

   • 内容: スポーツベッティングやファンタジースポーツの体験をパーソナライズします。
   • 重要性: AIによるパーソナライズがユーザーエンゲージメントを大幅に向上させ、収益を増加させます。
   • ウェブサイト: Epoxy.ai

なぜ注目すべきか:
これらのスタートアップは単なる興味深い存在ではなく、業界に変革をもたらす可能性があります。パフォーマンスを向上させ、ファンエンゲージメントを深めるために、これらのソリューションを検討することが重要です。さらに、こちらから18のケーススタディをダウンロードし、先進的なスポーツプロパティが新しいソリューションをどのように実装しているかを確認してください。

Generative AIスタートアップの概要

• プラットフォーム: Dealroom.co
• 内容: Generative AIはスポーツインテリジェンスを捉え、予測的インサイトを提供することで、迅速かつより良い意思決定を可能にします。

主な機能

• ダッシュボード: ユーザーが情報を一目で確認できるインターフェース。
• キュレーションされたコンテンツ: 特定のテーマに基づいた情報を集約。
• 企業情報: スタートアップや企業の詳細情報を提供。
• 統計とインサイト: 業界のトレンドやデータ分析を通じて、意思決定をサポート。
• セクター別情報: 各業界に特化した情報を提供。
• 投資家情報: 投資家の動向や関連情報を掲載。
• 取引情報: 企業間の取引に関するデータを提供。
• マルチプル情報: 企業評価に関する指標を提供。

詳細はこちらから確認できます。

Mobius Labsの概要

Mobius Labsは、AIを活用したコンピュータビジョン製品の最新世代を発表する予定です。これにより、動画コンテンツの迅速な分析が可能になり、放送業界に新たな検索、発見、分析、管理の手法を提供します。

主な機能

• ブランドおよびロゴ検出: コンテンツ内のブランドやロゴを特定。
• 顔認識: 人物の識別を行う技術。
• コンテンツ推薦: 視聴者の興味に基づいたコンテンツの提案。
• 製品配置: 広告効果を高めるための製品の配置。

これらの機能は、視聴者のエンゲージメントを向上させ、コンテンツの収益化を促進します。Mobius Labsはこの技術を「Superhuman Vision」と呼び、少数の学習モデル（Few-shot Learning）を用いて、あらゆるアプリケーションやデバイスに追加可能であると主張しています。

CEOのコメント

CEO兼チーフサイエンティストのAppu Shaji氏は、「世界中の多くのメディアおよび放送会社がコンピュータビジョン技術を活用してワークフローを効率化し、コンテンツアーカイブを生産的に管理しています。この変革に貢献できることを嬉しく思い、IBC 2022での活発な議論を期待しています」と述べています。

デモンストレーション

Mobius Labsは、実際の使用例やクライアントのストーリーを含む独占デモを提供します。参加者は、放送向けにカスタマイズされた画像タグ付け、カスタムトレーニング、ライブコンテンツのモデレーション、ロゴ検出の利点を目の当たりにすることができます。

展示ブース情報

• ブース番号: 5.D55
• 会社名: Mobius Labs

2024年の注目スポーツスタートアップ

2024年に向けて、スポーツ業界は革新の波に乗り、新たなスタートアップが登場しようとしています。これらの企業は、アスリートのパフォーマンス向上やファンエンゲージメントの革命を目指し、さまざまな技術を導入しています。以下に、注目すべきスタートアップを紹介します。

1. Carv 🎿: スキーのスマートコーチングを進化させる

   • ウェブサイト: Carv
   • 概要: スキー用のスマート技術を搭載したブーツインソールを提供し、リアルタイムで動作フィードバックを行います。

2. Clippd 🏌️♂️: ゴルフの先進的分析を革命化

   • ウェブサイト: Clippd
   • 概要: ゴルフのパフォーマンス分析を行い、選手の「ゴルフDNA」を明らかにします。

3. FANtium 🏅: アスリートへのNFT投資を通じたエンパワーメント

   • ウェブサイト: FANtium
   • 概要: ファンがNFTを通じてアスリートに投資し、成功を共にする新しいモデルを提供します。

4. Gemini Sports Analytics 🤖: AI駆動のスポーツ分析を先駆ける

   • ウェブサイト: Gemini Sports Analytics
   • 概要: AIを活用してスポーツデータを分析し、チームの戦略的意思決定を支援します。

5. Hytro 💪: 血流制限ウェアラブルによるスポーツパフォーマンスの向上

   • ウェブサイト: Hytro
   • 概要: 血流制限技術を利用したウェアラブルデバイスを提供し、トレーニング効果を高めます。

これらのスタートアップは、2024年にスポーツ業界において重要な役割を果たすことが期待されます。各企業の革新が、アスリートやファンに新たな体験を提供し、スポーツの未来を形作るでしょう。

選手パフォーマンス向上のためのAI技術

生成AIは、選手のパフォーマンス向上において重要な役割を果たしています。AIアルゴリズムは膨大なデータを分析し、選手やコーチが見逃す可能性のあるパターンやトレンドを特定することで、パフォーマンスの深い洞察を提供します。これにより、選手は改善点を見つけ、データに基づいた意思決定を行うことが可能になります。また、AIによって生成されたリアルなシミュレーションは、選手が安全な環境でスキルを磨く機会を提供し、コーチが戦略を立てる際にも利用されます。さらに、選手の身体的条件やスキルレベルを分析することで、AIは個別のトレーニングプログラムを作成し、結果を最大化し、怪我のリスクを最小限に抑えることができます。これらの技術は、選手のパフォーマンスを向上させるための新たな手段として、スポーツ業界においてますます重要視されています。

ジェネレーティブAIのスポーツ業界への影響

ジェネレーティブAIは、スポーツ企業にとって無限の利点を提供します。アスリートやチームのパフォーマンスを向上させ、リソースの効率的な利用と管理を強化します。以下に、スポーツ業界におけるジェネレーティブAIの具体的な利点をまとめます。

• チームドイツの歴史的な取り組み
  パリオリンピックで、チームドイツは全選手を紹介するためにジェネレーティブAIを初めて活用しました。この革新的な取り組みにより、素晴らしいアート作品が制作され、ドイツハウスで展示され、SNSで広く認知されました。特に、インフルエンサーのアリカ・シュミットが作品を共有し、DSMの現代的なスポーツマーケティングのビジョンを広めました。

• 新しいキャンペーンの展開
  DECAID Systemsは、金メダリストをポップアートスタイルで描くことで、ジェネレーティブAIプロジェクトを基にした新しいキャンペーンの展開を示しました。

• ファン体験のパーソナライズ
  AIはファン体験を向上させ、エンゲージメントを高めるための個別化を可能にします。これにより、スポーツブランドは顧客のニーズに合わせたインタラクションを提供できます。

• 拡張現実（AR）の活用
  ARを使用することで、ファンは試合をリアルタイムで体験し、統計情報などの追加コンテンツを楽しむことができます。

• インタラクティブコンテンツの生成
  ジェネレーティブAIツールを使用して、ファンとのインタラクションを促進するコンテンツ（投票、クイズ、ライブチャットなど）を簡単に作成できます。

• 自動化されたコンテンツ生成
  WMTが開発した自動ゲームレポート生成ツール「The Six」は、詳細なゲームレポートを自動的に作成し、コミュニケーションチームが戦略的なストーリーテリングに集中できるようにします。

• ターゲットキャンペーンの実施
  AIはデータを分析し、特定のオーディエンスグループに合わせた広告やキャンペーンを作成するのに役立ちます。

• データ分析によるパフォーマンス向上
  NBAのフィラデルフィア76ersなどのチームは、AIを利用してゲームのデータを分析し、戦略的な意思決定を行っています。

• 怪我の予測と予防
  AIはアスリートのフィットネスデータを収集し、怪我の予測を行うことで、選手のパフォーマンスを維持し、キャリアを延ばす手助けをします。

• 業務の効率化
  ジェネレーティブAIは、データ入力やスケジューリングなどのルーチン作業を自動化し、従業員が戦略的なタスクに集中できるようにします。

• 持続可能性の向上
  AIはリソースの最適化を通じて、スポーツ業界の持続可能性目標の達成に寄与します。

これらの利点から、スポーツ企業がAIを活用することは戦略的かつ賢明であることが明らかです。今後のAI技術とトレンドに注目し、競争に先んじることが重要です。AIはスポーツの未来において欠かせない存在となっています。

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ファン体験を革新する生成AIの応用

生成AIはスポーツ業界においてファン体験を革新する重要な役割を果たしています。特に、個別化されたコンテンツの生成が進んでおり、ファンは自分の好みに応じた情報を迅速に受け取ることが可能になっています。WSC SportsはAIを活用して、試合のハイライトを数分で生成し、ファンとのエンゲージメントを向上させています。また、CCTVはWSC Sportsと提携し、2022年ワールドカップの試合において5,000本以上の動画を生成し、リアルタイムで視聴者に提供しました。これにより、ファンは試合の全てのアクションを楽しむことができ、パーソナライズされた体験を実現しています。さらに、生成AIは健康管理やトレーニングの分野でも活用され、アスリートのパフォーマンス向上に寄与しています。全体として、生成AIはスポーツの視聴やプレイの方法を根本的に変える可能性を秘めています。

AI駆動のデジタル体験の創造

SentientSportsは、スポーツ業界におけるAIの可能性を最大限に引き出し、データの解釈とインタラクションの方法を変革しています。独自のコンテンツとリアルタイム分析を提供するAI技術により、グローバルなスポーツブランドがデータを活用し、ファンとのつながりを深める新たなパラダイムを創出しています。これにより、世界中の数百万のファンに対して革新的な体験を提供しています。

ScoutGPTの開発

ScoutGPTは、スポーツ業界専用に設計された初の生成AIであり、リアルタイムデータを活用して比類のない洞察を提供します。選手のパフォーマンス分析、リスク評価、トランスファー予測を行い、ユーザーフレンドリーなインターフェースで複雑なデータとリアルタイムでインタラクションできます。現在ベータ版で、スポーツ分析の未来を共に進めるために参加を呼びかけています。

因果AIによる戦略的意思決定の強化

高度な因果AIツールは、スポーツの試合中にリアルタイムでインタラクティブな「もしも」シナリオを可能にします。この革新により、データ内の因果関係を分析し、ファン、チーム、エージェント、資金提供者が試合の結果を探ることができます。一般的なAIが広範に予測するのに対し、因果AIは特定のゲームプレイの変更をシミュレートし、深い洞察を提供します。

アスリートの安全を守るCyberAIイニシアチブ

SentientSportsの「CyberAI」イニシアチブは、最先端のAI技術を使用してアスリートを保護することに専念しています。ソーシャルメディアやニュース媒体において、悪意のあるコンテンツを自動的に検出し、法的措置を開始し、関連当局に警告を発する高度なAIエージェントを展開しています。また、スポーツクラブがリスクのある選手を特定し、タイムリーな支援と介入を行う手助けをしています。

CCTVとWSC Sportsの提携によるファン体験の革新

CCTV（中国中央テレビ）は、WSC Sportsと提携し、2022年ワールドカップの試合におけるAIを活用した動画ハイライトを提供しました。この取り組みにより、CCTVは中国国内の10億人以上の視聴者に対して、試合の全てのアクションをリアルタイムで届けることが可能となりました。

• 生成された動画数: CCTVはWSC SportsのAIプラットフォームを使用して、ワールドカップ期間中に5,000本以上の動画を生成しました。これは、1試合あたり平均80本以上のハイライトに相当します。
• 分析されたアクション数: 64試合にわたり、WSC Sportsは250,000以上のアクションを自動的に分析し、CCTVが利用できる膨大なコンテンツライブラリを構築しました。
• 配信プラットフォーム: 生成されたハイライトは、CCTVのソーシャルメディア、アプリ、デジタルプロパティを通じて配信されました。

WSC Sportsは中国市場での存在感を高めており、Migu、CBA、Tencentなどとも提携しています。また、北京にオフィスを開設し、中国市場へのサービス向上を図っています。この革新的な取り組みは、中国のスポーツエコシステムにおいて重要な意義を持ち、ファンに対してパーソナライズされた体験を提供することに成功しています。

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ジェネレーティブAIのスポーツへの影響

ジェネレーティブAI（gen-AI）は、スポーツ業界において急速に変化をもたらしています。特に、ファンのニーズやスポーツ組織の要求が進化する中で、gen-AIはその重要性を増しています。

• 技術の進化とその影響
  1936年に初めてスポーツイベントがテレビ放送された以来、技術の進化はスポーツのあり方を大きく変えてきました。現在、ストリーミングやデータ分析、予測AIなどが一般的に使用されていますが、gen-AIはその中でも特に急速に影響を及ぼしています。

• gen-AIの概要
  gen-AIは、大規模な言語モデル（LLM）を用いて、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを生成する技術です。これにより、過去のデータから新しい出力を生成することが可能になります。例えば、ChatGPTはわずか2ヶ月で1億人以上のユーザーを獲得しました。

• ファンのニーズに応える
  スポーツファンは個別化されたコンテンツを求めており、gen-AIはその需要に応える力を持っています。従来のスポーツライターは、試合の要約を作成するのに多くの時間を要していましたが、gen-AIを活用することで、数分で自動生成できるようになりました。

• 新しいコンテンツ生成の可能性
  WMTの「The Six」などのツールは、簡単なボックススコアを入力することで、選手のスタイルに合わせた試合の要約を生成します。また、DALL-E 2やMidjourneyなどのツールを使用して、記事に関連する画像やサムネイルを作成することも可能です。

• 映像コンテンツの生成
  WSC SportsのようなAIコンテンツプラットフォームは、ハイライト映像を迅速に生成することを可能にし、編集チームの負担を軽減します。これにより、より効果的なコンテンツの活用やストーリーの伝え方に集中できるようになります。

• ファンと選手への影響
  Los Angeles Chargersは、MeetKaiと提携し、VR技術を活用したパーソナライズされたハイライトの生成を実現しました。これにより、ファンは簡単な言葉で特定のプレイをリクエストし、瞬時に映像を得ることができます。

• 健康管理とトレーニングの革新
  Zepp Healthなどの企業は、LLMと自然言語処理を組み合わせて、スマートスポーツウェアを健康管理のパートナーに変えています。これにより、ユーザーは健康データに基づいたパーソナライズされたトレーニングやフィットネスプランを受け取ることができます。

• NFTとデジタルアートの活用
  2022年のFIFAワールドカップでは、Visaが生成アートを用いてサッカー選手のゴールを記念しました。このアートはNFTとしてファンに販売され、インタラクティブな体験を提供しました。

gen-AIは、スポーツの視聴やプレイの方法を根本的に変える可能性を秘めています。今後の展開が期待されます。

WSC Sports

今後のスポーツ業界における生成AIの展望

生成AIはスポーツ業界において急速に進化しており、選手のリクルートからファンのエンゲージメントまで、さまざまな側面で変革をもたらしています。AIはデータ収集、分析、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などのフレームワークを活用し、スカウティングや試合予測、チケット販売、自動スポーツ報道などに応用されています。特に、ファン体験の個別化や収益向上の可能性が注目されており、過去のデータと予測分析を組み合わせることで、カスタマイズされた体験や広告が提供されることが期待されています。今後、生成AIは選手の適性評価や試合の結果予測、パーソナライズされたコンテンツ生成において、さらに重要な役割を果たすでしょう。AIとスポーツの相互作用は進化し続け、スポーツ組織やファンに新たな機会を提供することが見込まれています。

スポーツ業界におけるAIの活用

PwCのレポートでは、生成AI（GenAI）がスポーツ業界においてファン体験を個別化し、収益を向上させる可能性について探求しています。特に、GenAIを責任を持って活用することで、スポーツビジネスの変革が期待されています。

• ファン体験の向上
  GenAIは、過去のデータと予測分析を組み合わせることで、ファンに対してカスタマイズされた体験を提供します。例えば、特定のファンが好む試合や選手に基づいたチケット購入の提案や、ハーフタイムの飲食選択のアドバイスが可能です。

• パーソナライズされた解説
  ファンの視聴履歴や好みに基づいて、カスタマイズされたコンテンツ（試合のハイライトなど）を提供します。例えば、特定のコメディアンやアスリートのスタイルでリアルタイムの解説をリクエストできる機能が考えられています。

• カスタマイズされた広告とオファー
  観客に対して個別に関連する広告を表示し、試合中の中断を減少させることができます。例えば、過去にピザを注文したファンに対して、ハーフタイムに合わせて再注文を促す通知が届くことがあります。

• カスタマイズされたハイライトと試合の要約
  好きなチームや視聴習慣、SNSの活動に基づいたハイライトや要約が提供されます。

• 選手インタビューの高品質翻訳
  世界中のファンを増やすために、選手のインタビューを高品質で翻訳し、戦略についての見解を共有することが可能です。

• ブランドとのエンゲージメント
  歴史的なプレイの際に、現在のスポンサーを反映した広告を表示するなど、観客とのつながりを強化する方法が提案されています。

これらのGenAIによる体験は、すでに実現可能であり、ファンにとっての楽しみ方を多様化し、組織にとっては収益向上の機会を提供します。詳細については、こちらのレポートをご覧ください。

ジェネレーティブAIの5つのユースケース

ジェネレーティブAIは、以下のようなユースケースでスポーツテクノロジーに革新をもたらしています。

1. カスタムスポーツアパレルデザイン: アスリートやチームの好みに応じたデザインを生成します。
2. ゲーム内解説: ファンが好きな解説者を選べるパーソナライズされた解説を提供します。
3. バーチャルトレーニングパートナー: アスリートのスキルレベルに応じたバーチャルな対戦相手を生成します。
4. リアルなゲーム環境: ゲーム内の物理や詳細をリアルに再現します。
5. インタラクティブなファンエンゲージメント: AIチャットボットを使用してファンが選手と対話できる体験を提供します。

スポーツデータの新しい標準

IPTCは、スポーツデータの次世代標準を目指す「IPTC Sport Schema」の公的フィードバックとレビュー期間を開始しました。この発表は、IPTCスポーツコンテンツ作業部会のリーダーであるPaul Kellyによって行われました。

• IPTC Sport Schemaは、RDFベースのスポーツデータ標準を作成することを目的としており、過去20年間のSportsMLの経験を活かしています。
• この新しいスキーマは、JSONなどの現代的なシリアル化形式をサポートし、知識グラフプロトコルを利用します。これにより、スポーツリーグは自分たちのデータを所有し、オープンデータとして公開することが可能になります。

2024年スポーツ業界の展望

2024年のスポーツ業界に関する展望では、業界が直面する5つの主要なトレンドが探求されています。これには、スポーツの経済の変化、生成AIの活用事例、メガイベントの未来、ファンデータへの投資、そして大学スポーツにおける「新しい常態」の可能性が含まれます。

• 経済の強さ: 2024年のスポーツ業界全体の経済は引き続き強いと予測されていますが、商業モデルは大きな変化を遂げる見込みです。
• ファンデータの管理: 多くのスポーツ組織やリーグは、自らのファンデータプログラムを統合・管理し、独自のファンデータベースを構築するために大きな努力と投資を行うと予想されています。
• 生成AIの普及: データ分析や機械学習に続き、生成AIがスポーツの多くの側面に迅速に浸透することが期待されています。

レポートの全文をダウンロードして、これらのトレンドの影響、取るべき重要な行動、そして問うべき重要な質問について詳しく学んでください。