非IT企業における生成AIのビジネス活用の現状と展望

主題と目的の要約

主要な内容と発見

• 医療業界: 非接触型の体温測定ツールにAI技術を活用
• 製造業界: 自動走行ロボットや不良品検知にAI技術を活用
• 農業分野: 収穫物の自動仕分けにAI技術を活用
• 教育業界: 学習塾での個別カリキュラム構成や学習診断にAI技術を活用
• 金融業界: クレジットカードの不正使用検知にAI技術を活用

結果と結論のまとめ

調査の結果

• 生成AIの業務での利用率は2023年10月時点で12.1%に達しており、特に金融業や製造業での導入が進んでいる。
• 具体的な活用事例としては、製品デザインの自動生成、顧客対応の自動化、医薬品業界でのAI創薬の取り組みなどが挙げられる。
• 生成AIは、デジタルアシスタントやデジタルコンシェルジュとしての役割が期待されており、独自のデータ整備や活用分野の多様化が今後の課題となっている。
• 非IT企業での生成AI活用事例として、医療業界での非接触型体温測定ツール、製造業での自動走行ロボットや不良品検知、農業分野での収穫物自動仕分け、教育業界での個別カリキュラム構成や学習診断、金融業界でのクレジットカード不正使用検知などが報告されている。

推定

• 生成AIの業務活用は、業務効率や生産性向上に寄与する一方で、仕事を奪うという懸念も存在している。
• 生成AIの活用は、テキストだけでなく画像や動画の生成にも広がる見込みであり、偽情報の拡散や著作権問題などの課題への対応が求められている。
• 非IT企業における生成AI活用は、各業界の特性に応じた多様な活用シーンが考えられるが、データ整備や活用分野の拡大など、技術的な課題への対応が重要である。

分析

• 生成AIの業務活用は、業務効率や生産性の向上に大きな効果を発揮する一方で、人工知能による仕事の奪取への懸念も存在しており、企業は生産性向上と雇用確保のバランスを取る必要がある。
• 生成AIの活用範囲の拡大に伴い、偽情報の拡散や著作権問題などの新たな課題が生じており、法制度の整備や倫理的な利用ガイドラインの策定が重要となっている。
• 非IT企業における生成AI活用は、各業界の特性に応じた多様な活用シーンが考えられるが、データ整備や活用分野の拡大など、技術的な課題への対応が重要である。一方で、生成AIを活用した新しいビジネスモデルの創出や、人間と AI の協調による業務の高度化など、生成AI活用の可能性は大きいと考えられる。

今後の調査

• 生成AIの業務活用における企業の意識調査
• 生成AI活用に伴う倫理的課題への企業の対応状況
• 生成AIを活用した新しいビジネスモデルの事例調査
• 生成AIと人間の協調による業務の高度化に関する事例調査