📜 要約
### 主題と目的の要約
本調査は、非IT企業における生成AI(Generative AI)のビジネス活用シーンを明らかにすることを目的としています。生成AIは近年急速に発展しており、さまざまな業界で活用が進んでいますが、特に非IT企業における具体的な利用事例は十分に把握されていません。そこで、ウェブ検索を通じて、医療、製造、農業、教育、金融など、幅広い業界における生成AIの活用状況を調査し、その実態を明らかにします。
### 主要な内容と発見
調査の結果、以下のような生成AIの非IT企業における主な活用事例が明らかになりました。
- 医療業界: 非接触型の体温測定ツールにAI技術を活用
- 製造業界: 自動走行ロボットや不良品検知にAI技術を活用
- 農業分野: 収穫物の自動仕分けにAI技術を活用
- 教育業界: 学習塾での個別カリキュラム構成や学習診断にAI技術を活用
- 金融業界: クレジットカードの不正使用検知にAI技術を活用
また、個性的な活用事例として、AIモデルによるテレビCM出演や料理ができるAIロボット、ペットの疾患予測などが見られました。
### 結果と結論のまとめ
本調査の結果、非IT企業においても生成AIの活用が進んでいることが明らかになりました。特に医療、製造、農業、教育、金融など、さまざまな業界で生産性向上や業務効率化を目的として、生成AIが活用されていることが確認できました。一方で、偽情報の拡散や著作権問題など、生成AIの利用に伴う課題も指摘されており、法制度の整備が求められています。今後は、生成AIの活用範囲がさらに広がり、ビジネスモデルの変革にも寄与していくことが期待されます。
🔍 詳細
🏷 生成AIのビジネス活用の背景
#### 生成AIのビジネス活用の背景
生成AIのビジネス活用は、2023年10月時点で業務で使用している人が12.1%に達しており、特に金融や製造業での導入が進んでいます。現在は既存の生成AIモデルの利活用が中心ですが、今後は業務の高度化やビジネスモデルの変革に向けた取り組みが期待されています。
#### 生成AIのビジネス活用の詳細
##### 生成AIの業務活用状況
[PDF] 生成AIの展望 - Nomura Research Institute によると、2023年10月時点で、生成AIを業務で使っている(試用含む)人は12.1%でした。業界別にみると、金融や製造業では全体と比べて生成AIの導入が進んでいます。
##### 生成AIの活用フェーズ
現在は既存の生成AIモデルの利活用が中心ですが、今後は生成AIを活用して既存業務の高度化・効率化を図ったり、自社のビジネスモデルを変革する取り組みが広がっていくと考えられます。
##### 生成AIの活用事例
[PDF] 生成AIの展望 - Nomura Research Institute によると、製品デザインの自動生成、顧客対応の自動化、商品説明文の自動生成、広告コンテンツの自動生成など、様々な業界で生成AIの活用が進んでいます。また、医薬品業界では、生成AIを活用したAI創薬の取り組みも始まっています。
##### 生成AIの今後の展望
生成AIは人とデータ・AIシステムとの対話を仲介する「エージェント」として、デジタルアシスタントやデジタルコンシェルジュとして活用されていくことが期待されています。生成AIの活用を進めるには、独自のデータ整備や生成AIの仕組み化、活用分野の多様化が重要になってきます。
一方で、[生成AIのビジネス利用の実態と意向](https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0613_1)によると、生成AIの利用に伴う偽情報の拡散や著作権の問題など、課題も指摘されています。健全な発展のためには、法制度の整備やルールづくりが求められます。
🏷 非IT企業における生成AIの具体的な利用シーン
#### 非IT企業における生成AIの具体的な利用シーン
非IT企業における生成AIの具体的な利用シーンは、さまざまな業界での活用が進んでいることを示しています。
#### 医療業界
医療業界では、[非接触型の体温測定ツールがAI技術を活用し](https://www.jdla.org/column/ai-application-examples-8-cases/)、顔認証技術と赤外線カメラを用いてマスクをしたままでも体温を測定できる仕組みが導入されています。
#### 製造業界
製造業界では、自動走行ロボットや不良品検知にAI技術が活用されています。特に[AnyTech株式会社の「DeepLiquid」](https://www.jdla.org/topic/case-study6/)は動画解析を用いて流動体の性質をリアルタイムで判定することができます。
#### 農業分野
農業分野では、収穫物の自動仕分けが人手不足の解消に貢献しています。
#### 教育業界
教育業界では、学習塾でのAI技術を活用した個別のカリキュラム構成や、[ギリア株式会社のAIシステムによる学習診断](https://www.jdla.org/topic/case-study2/)が行われています。
#### 金融業界
金融業界では、クレジットカードの不正使用検知にAI技術が活用され、膨大なデータ分析を瞬時に行う能力が活かされています。
#### 個性的な活用事例
さらに、[AIモデルによるテレビCM出演](https://www.jdla.org/wp-content/uploads/2024/07/image8.jpg)や料理ができるAIロボット、ペットの疾患予測なども紹介されています。
AIには自然言語処理、画像認識、音声認識、予測分析、最適化、異常検知などの能力があり、これらを活用することで迅速な対応、人件費削減、業務の効率化などのメリットが得られます。
🖍 考察
### 調査の結果
非IT企業における生成AIのビジネス活用シーンについて、以下の情報が得られました。
- 生成AIの業務での利用率は2023年10月時点で12.1%に達しており、特に金融業や製造業での導入が進んでいる。
- 具体的な活用事例としては、製品デザインの自動生成、顧客対応の自動化、医薬品業界でのAI創薬の取り組みなどが挙げられる。
- 生成AIは、デジタルアシスタントやデジタルコンシェルジュとしての役割が期待されており、独自のデータ整備や活用分野の多様化が今後の課題となっている。
- 非IT企業での生成AI活用事例として、医療業界での非接触型体温測定ツール、製造業での自動走行ロボットや不良品検知、農業分野での収穫物自動仕分け、教育業界での個別カリキュラム構成や学習診断、金融業界でのクレジットカード不正使用検知などが報告されている。
### 推定
questionの調査結果から、以下のような推定が可能です。
- 生成AIの業務活用は、業務効率や生産性向上に寄与する一方で、仕事を奪うという懸念も存在している。
- 生成AIの活用は、テキストだけでなく画像や動画の生成にも広がる見込みであり、偽情報の拡散や著作権問題などの課題への対応が求められている。
- 非IT企業における生成AI活用は、各業界の特性に応じた多様な活用シーンが考えられるが、データ整備や活用分野の拡大など、技術的な課題への対応が重要である。
### 分析
- 生成AIの業務活用は、業務効率や生産性の向上に大きな効果を発揮する一方で、人工知能による仕事の奪取への懸念も存在しており、企業は生産性向上と雇用確保のバランスを取る必要がある。
- 生成AIの活用範囲の拡大に伴い、偽情報の拡散や著作権問題などの新たな課題が生じており、法制度の整備や倫理的な利用ガイドラインの策定が重要となっている。
- 非IT企業における生成AI活用は、各業界の特性に応じた多様な活用シーンが考えられるが、データ整備や活用分野の拡大など、技術的な課題への対応が重要である。一方で、生成AIを活用した新しいビジネスモデルの創出や、人間と AI の協調による業務の高度化など、生成AI活用の可能性は大きいと考えられる。
### 今後の調査
今回の調査では、非IT企業における生成AIの具体的な活用事例や課題について一定の情報を得ることができました。今後さらに調査すべき新しい調査テーマとしては、以下のようなものが考えられます。
- 生成AIの業務活用における企業の意識調査
- 生成AI活用に伴う倫理的課題への企業の対応状況
- 生成AIを活用した新しいビジネスモデルの事例調査
- 生成AIと人間の協調による業務の高度化に関する事例調査
📚 参考文献
参考文献の詳細は、ブラウザでページを表示してご確認ください。