研究者と技術者のマッチング市場の成長と未来

マッチング市場の現状と成長要因

マッチングサービス（サイト）の市場規模と成長傾向

• 人材マッチング系（人材ビジネス）の市場規模は、2020年度で8兆2,225億円、2021年度には8兆6,410億円になる予想です。
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• 恋愛系のマッチングアプリの市場規模は、2021年に768億円、2026年には1,657億円になる予想です。
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• シェアリングエコノミー系の市場規模は、2021年度で2兆4,198億円、2030年度には14兆2,799億円になる予想です。
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• 配送・物流マッチング系の市場規模は、2020年度で70億円、2026年度には470億円になる予想です。
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成長が著しい分野

• 恋愛系のマッチングアプリ
• シェアリングエコノミー系
• 配送・物流マッチング系
• 人材マッチング系
• 副業マッチング系

マッチングサービスの市場拡大の背景

• ユーザーや企業のニーズに合ったサービスを手軽に提供できる仕組みが評価されている
• 新たな販路の獲得に有効なツールとして活用されている
• 時代のニーズに合致したサービスを提供できる点から今後も拡大が見込まれる

マッチングサービスの課題

• 集客の難易度が上がっている
• 開発コストは依然として高い
• 既存の大手企業による寡占状態が進んでいる

今後の展望

• リモートワークやZoomに関連する分野が伸びる
• シェアリング系の分野が引き続き伸びる
• マッチングビジネス自体がなくなることはない
• フラグメント化された市場への着目と中間業者の排除が重要

IT人材不足の深刻化と企業への影響

• 情報セキュリティ事故のリスク増大
  • IT人材不足によりセキュリティ対策が不十分なシステムやプログラムしか開発できず、重要インシデントへの対応が遅れる
• システム開発の遅れや不具合の増加
  • 予定通りのスケジュールでシステム開発ができず、バグの発生によるトラブルが増加
• 先端技術を活用した差別化や新規ビジネス創造の困難化
  • ビッグデータ解析、AI、VR/AR、IoTなどの最新技術を活用した取り組みが遅延や失敗に陥るリスクが高まる

日本企業の人材不足とスキルのミスマッチ

産業構造の変化によって変わる「職」

• DX(デジタルトランスフォーメーション)の進展により、ルーティンワークの需要が減少する一方で、新しい職種が生まれているが、その人材は大幅に不足している。

日本は先進国の中で職とスキルのミスマッチが最悪レベル

• 日本のスキルや学歴のミスマッチは68.2%と、OECD諸国の中で最も高い水準にある。フィンランドの33.6%と比べると約2倍の差がある。

「能力開発の実施率」と「生産性」は比例する

• 能力開発の実施率が高い企業ほど、労働生産性が高い傾向にある。人材の能力向上が企業の生産性向上につながる。

世界でも突出して低い、日本の人材開発費

• 日本企業の人材開発費は、米国と比べて約20倍も低い水準にある。

新しい職種の代表格、「DX推進人材」は約7割不足

• 企業の9割がDXの必要性を認識しているものの、DX人材の68.8%が不足している状況にある。

空前の人手不足「ITエンジニア」も、10年後には人があまる可能性が

• AIやIoTなどの先端IT人材は不足が拡大するが、従来型のIT人材は余る可能性がある。

「攻めの人材育成」でスキルのギャップを埋め、将来のビジネス成長へ活かす

• 人材のスキルを計画的に伸ばし、職とのギャップを埋める「攻めの人材育成」の重要性が高まっている。

日本企業の人材不足とスキルのミスマッチ

製造業を中心とした企業の人材確保の現状と課題

人材確保の状況

• 製造業では人材不足が深刻化しており、特に技能者・技術者の確保が難しくなってきている。
• 非正規労働者の活用も進んでいるが、能力開発の機会が少ないことが課題となっている。

企業の対応

• 人材確保のために、賃金水準の引き上げや、職場環境の改善などに取り組んでいる企業が多い。
• しかし、ミスマッチの問題も指摘されており、求める人材と実際の人材のギャップが大きい。

今後の課題

• 企業と労働者のニーズのマッチングを改善するため、教育訓練の充実や、柔軟な雇用形態の導入などが必要とされている。
• また、企業と労働者の双方向のコミュニケーションを深めることも重要な課題となっている。

オープンイノベーションとマッチングの関係

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企業の姿勢

• 多くの企業は自社が非連続イノベーションに対応できないと自覚しているが、生き残りを賭けて経営の在り方を変えてきているとは必ずしも言えない状況。
• 産学連携は着実に進展しつつあるが、個別技術の橋渡しが中心で、大学の機能・リソースを十分に活用できていない。

新たなシーズ

• 論文数や影響のある論文の国際的位置づけが低下する中で、研究者の高齢化、若手研究者数の縮小、雇用不安定化、大学財政の不安定化により、今後の改善が見通せない。
• 大学発ベンチャーも十分に創出されているとは言えない状況。

人材

• Society 5.0時代のビジネスに役立つ多様な人材の育成・提供が求められているが、理系人材などニーズの高い分野の専門人材、女性研究者、リカレント教育の充実など課題が多い。
• クロスアポイントメントや兼業等を通じた柔軟な人材提供も十分に行われていない。

環境整備

• 産学連携の必要性についての企業、大学の意識改革、実施体制が十分でない。
• 実施しようとする場合のモデル事例、マッチング機能が欠如している。
• 地域の企業、大学等が持つ技術シーズを活用したイノベーションへの支援体制が十分でない。

データサイエンティストの需要と市場動向

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マッチングサービスの多様化と新たなプラットフォーム

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博士人材の産業界への入職経路の多様化

アークレブ - 産学連携R&Dを支援する研究者マッチングサービス

副業・フリーランス人材の活躍実態

2023年の業務委託案件数は前年比1.5倍以上増加しており、企業における外部人材の活用が広がっています。新規事業開発、経営、マーケティングなど、企業活動の中枢で活躍できるハイレベルなエキスパートが多数登録しており、フリーランスのエキスパートが65%、副業人材が35%と活躍しています。

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