Rivalz NetworkがAIインフラを変革するために900万ドルを調達

#### Rivalz Networkの概要と目的 Rivalz Networkは、AIデータとデセントラライズドインフラストラクチャーの革新に取り組むプラットフォームであり、Delphi VenturesやD1 Venturesなどの主要投資家から900万ドルの資金調達に成功しました。独自のデュアルチェーンインフラストラクチャーを構築し、AIの開発に必要な検証済みプライベートデータを提供することを目指しています。 #### Rivalzのコアコンポーネント Rivalzのコアコンポーネントには以下のものが含まれています: - 分散型データプロヴェナンスプロトコル: データの正確性と出所を保証 - 機密計算対応の安全でスケーラブルなデータストレージソリューション - エージェンティックデータコーディネーションサービス: AIエージェントのための競争的なマーケットプレイス #### 今後の展望 Rivalzは2024年6月にテストネットを立ち上げ、18万人以上の参加者を集めるとともに、[Chainlink](https://chainlink.com/)や[puffer Finance](https://puffer.finance/)などの業界リーダーとのパートナーシップを確立しています。今回の資金調達を活用し、インフラの拡充と生態系の強化を加速し、分散型AIデータソリューションの需要に応えていく計画です。 Rivalz Networkは、AIデータとインテル・プロベナンスの未来を構築するプラットフォームです。主な機能としては、分散型データ処理とストレージの提供、信頼できるデータとインテルプロバイダーネットワークへのアクセス、AIアプリケーションの構築・デプロイ・グラント獲得、モジュラーなAIエコシステムへのアクセスなどが挙げられます。 Rivalzのコンポーネントには、一般ユーザー向けのデータストレージ・軽量計算を行う「rClient」、鍵保有者向けのデータ検証・クオリティコントロールを行う「zNode」、そしてRivalzチェーンとそのAIアプリエコシステムを駆動する「$RIZ」トークンがあります。 Rivalzは、分散型AIインフラストラクチャ(Rivalz LLM Infrastructure)とそのエコシステム(Rivalz Ecosystem)から成り立っています。rClientとzNodeがネットワークを支え、$RIZトークンが全体を統合しています。 Rivalzは、AIデータの未来はデータプロバナンスに焦点を当てると考えており、最大のAIデータマーケットを構築し、AIアプリケーションやAIエージェントの多様なエコシステムを可能にする核となるものとしてRivalz DePIN(Decentralized Provenance Intelligence Network)を導入しています。 Rivalz DePINは、Chord/DHT型のP2Pノードネットワークで、内部データ暗号化にはCrystal-Kyber Algorithmsを、外部データアクセスにはFHE(blind computation)を使用しています。これにより、RAG対応の疑似ベクトルデータベースを実現しています。 Rivalz Networkでは、ユーザーがNFTを収集し、ポイントを獲得して、AIの未来に上昇していくことができます。現在、Epoch 2が開始されており、ユーザーは様々なアクティビティを通じてポイントを獲得することができます。ランキングでは、上位10人のユーザーの情報が確認できます。

#### 個人データのライセンス化の重要性 Rivalzは、ユーザーが自身のパーソナルデータをAIカンパニーにライセンス化できるプラットフォーム「RX」を開発中です。このプラットフォームにより、ユーザーは大量のデータを提供し、そのデータをAI企業が購入できるようになります。さらに、ユーザーはAIレプリカ「CLONEZ」を作成することも可能です。 #### RXの特徴 - データのライセンス化と収益化の機会を高めるために、追加のデータソースを組み込むことができる - アテンションエコノミーモジュールを搭載しており、AI企業がユーザーとのインタラクションを通じてAIモデルのチューニングを行うことができる - コンプライアンスとコンセントに重点を置いており、ユーザーはいつでもデータの共有を停止できる仕組みを提供 - ユーザーのデータはDePINネットワークで処理され、rNodesに保存され、倫理的に収集されたデータとしてAI企業が購入できるようになる - データが要求された場合、対価が支払われる仕組みである #### Rivalzの概要 Rivalzは、[AIユースケースに向けたデータレイヤーの活用に焦点を当てた「Rivalz[NET]プロトコル」(RNET)を開発](https://docs.rivalz.ai/rnet/overview)しています。RNETでは、企業向けのソリューションや単独製品として活用できるAI関連製品の構築に取り組んでいます。  RNETの第1フェーズでは、データクレンジングとデータ拡張を支援するニューラルネットワークの開発に焦点を当てます。第2フェーズでは、ネットワークへのデータ収集の拡充、合成データの生成と検証に取り組みます。これにより、AIデータ市場での競争力を高めることができます。 また、Rivalzアプリレイヤーで開発されるプロジェクトや取り組みにより、開発者がRivalzネットワークを活用できるようサポートしています。具体的なプロジェクトとしては、[MAGE](https://docs.rivalz.ai/rnet/mage)や[CLONEZ](https://docs.rivalz.ai/rnet/clonez)があります。