📜 要約
主題と目的の要約
本調査レポートは、自治体におけるAI技術の政治利用事例について分析し、その課題と展望を明らかにすることを目的としています。具体的には、AI技術が自治体の行政サービスや政策立案に活用されている事例を調査し、その効果や課題を整理するとともに、AIの政治参加に関する議論の動向も分析しています。これにより、自治体におけるAI技術の活用が地域社会の持続可能性にどのように寄与し得るかを考察することを目指しています。
主要な内容と発見
調査の結果、以下のような主要な内容と発見が得られました。
- 自治体におけるAI技術の導入は徐々に進展しており、住民対応のチャットボットや会議録作成などの分野で活用されている。特に福祉分野での活用事例が多く、住民サービスの向上に寄与している。
- AI技術の活用により、職員の業務負担が軽減され、より価値のある業務に注力できるようになっている。一方で、AI人材の確保と育成が課題となっている。
- 港区議会選挙では、AIが立候補しており、有権者の政治参加意識を高める可能性が指摘されている。しかし、AIの政治参加に対する倫理的な懸念も存在する。
- AI技術を活用した予測・シミュレーションにより、効率的な政策立案が可能となっている。一方で、技術的課題やプライバシー問題への対応が重要な課題となっている。
結果と結論のまとめ
本調査の結果、自治体におけるAI技術の活用は、住民サービスの向上や行政の効率化に寄与しつつ、新たな課題も生み出していることが明らかになりました。特に、AIの政治参加に関する議論は、有権者の政治参加意識を高める可能性がある一方で、倫理的な懸念も指摘されています。
今後、AI技術の進化は持続可能な地域社会の実現に向けた新たな可能性を開くことが期待されています。しかし、技術的課題やプライバシー保護、人材育成など、様々な課題に適切に対応していくことが重要となります。自治体におけるAI技術の活用は、地域社会の持続可能性を高める上で重要な役割を果たすことが期待されています。
このレポートが参考になりましたか?
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
🔍 詳細
🏷AI技術の進化と自治体への影響

AI技術の進化と自治体への影響
自治体におけるAI技術の導入は徐々に進展しており、住民対応のチャットボットや会議録作成などの分野で活用されています。総務省の調査によると、都道府県では約36%、指定都市では約60%、その他の市区町村では約4%の自治体がAI・RPAを導入しています。特に福祉分野での活用事例が多く、24時間対応可能なチャットボットの導入や翻訳システムの導入により、住民の満足度が向上しています。AI・RPAの導入により、職員は定型業務から解放され、より価値のある業務に注力できるようになりますが、人材の確保と育成が課題となっています。AI技術の進化は、住民サービスの向上や職員の業務負担軽減、新しい行政サービスの創設に寄与する可能性がありますが、予算措置や情報管理などの課題も存在します。
詳細
自治体におけるAI・RPAの導入状況
- 自治体においても、AIやRPAの活用が徐々に広がりつつある。[]soumu.go.jp
- 住民対応のチャットボットや会議録作成などの分野で、AI技術が活用されている。
- 都道府県レベルでは、音声認識AIを用いた会議録作成などの取り組みが比較的多い。
- 総務省の調査によると、AI・RPAを一業務でも導入している自治体は、都道府県で約36%、指定都市で約60%、その他の市区町村で約4%となっている。
- 導入分野としては、児童福祉や子育て、健康・医療などの福祉分野での活用事例が比較的多い。
AI・RPAの導入によるメリット
- 24時間365日対応可能なチャットボットの導入により、住民の満足度が高まっている。
- 翻訳システムの導入で、日本語の意思疎通が困難な外国人住民への対応が改善された。
- RPAの導入により、定型的な入力業務が削減され、職員が重要な住民サービスに時間を割けるようになった。
- RPAによるミスの削減などの効果も認められている。
運用にあたっての人材の確保と育成
- AI人材の獲得は難しいため、「橋渡し人材」の確保と育成が重要。
- RPAのシナリオ作成については、職員自らができるようになることが望ましい。
- 自治体単独での人材育成は困難なため、全国的な研修組織での取り組みが期待される。
AI・RPAが職員の業務に与える影響
- AI・RPAの活用により、職員が定型業務から解放され、より価値のある業務に注力できるようになる。
- ベテラン職員の経験をAIに蓄積することで、経験年数の浅い職員でも正確な事務処理が可能になる。
- 導入にあたっては、予算措置や情報管理などの課題もあるが、それらを克服する努力が必要。
- AI・RPAの導入は、住民サービスの向上、職員の業務負担軽減、新しい行政サービスの創設につながる。
都市自治体におけるAI利活用の研究
- 都市自治体における人工知能(AI)技術の利活用について調査・検討を行う研究会が開催されている。[]toshi.or.jp
- 研究会では、学識経験者と自治体職員が参加し、先進的なAI活用事例の調査や、課題への対応策について議論を重ねている。
AIが政治を変えるか?
- AI技術の活用は、政策立案から世論分析に至るまで、政治運営の効率化と質の向上を約束する。[]techsuite.biz
- しかし、プライバシー保護や倫理的な問題などの課題も浮き彫りになっている。
地方自治体におけるAI導入の現状と課題
- 2021年度時点で都道府県・指定都市で100%の導入率となり、2022年には市区町村でも45%の導入率となっている。[]tkfd.or.jp
- 一方で、予測や実行といった高度な機能を有するAIの導入事例は依然として少ない。
- 業務プロセスや業務システムの標準化・共同化が重要視されており、デジタル化に伴う業務の見直しと標準化、共通システムの提供、データの標準化などが今後の課題となっている。

生成AIは行政をいかに変えるか
- 生成AIは、市民の陳情解析や行政文書・答弁案の作成、複雑な調達契約書の自動作成など、行政業務の効率化と生産性向上に大きな可能性を秘めている。[]bcg.com
- 一方で、機密データの扱いや生成AIの適用範囲を明確にするポリシーの策定が必要とされている。
- 日本でも、神奈川県横須賀市などで生成AIの試験運用が始まっている。
🏷港区におけるAI立候補の事例

港区におけるAI立候補の事例
港区議会選挙において、AIが立候補していることが報じられている。AIは政治や行政に関する知識を学習し、有権者の意見を分析して政策を提案する能力を持つ。一方で、AIが人間の代わりに政治家になることについては倫理的な懸念が指摘されている。有権者の中にはAIの政治参加に期待を寄せる人もいるが、同時に不安を感じる人も存在する。AIの政治参加は、有権者の政治参加意識を高める可能性があるとされている。今後、AIの政治参加は選挙において重要な話題となると考えられ、有権者の理解を得ながら進めていくことが課題となっている。
AIの政治参加
- 港区議会選挙に、AIが立候補していることが明らかになった。
- AIは政治や行政に関する知識を学習し、有権者の意見を分析して政策を提案することができるようになっている。
- 一方で、AIが人間の代わりに政治家になることについては、倫理的な懸念も指摘されている。
有権者の反応
- 有権者の中には、AIの政治参加に期待を寄せる人もいる一方で、人間の政治家に代わってAIが政治を担うことに不安を感じる人もいる。
- AIの政治参加が、有権者の政治参加意識を高める可能性も指摘されている。
今後の展開
- AIの政治参加は、これからの選挙において重要な話題となっていくと考えられる。
- 有権者の理解を得ながら、AIの政治参加をどのように進めていくべきかが課題となっている。

生成AIによる偽情報の脅威
- 生成AI(人工知能)を使った偽情報が急速に広がっている。
- 動画などを容易に作成できるようになり、事実と虚構の境界が不鮮明になっている。
- 16カ国で生成AIによる政治・社会関連の偽情報が発見されている。
- 偽情報の広がる速度は真実の情報の約6倍との研究結果がある。
- AIで作った動画を識別する「電子透かし」の導入が進んでいる。
- 2024年の世界人口の半分に当たる約40億人の未来を分ける「選挙イヤー」に向けて、偽情報への対策が重要となっている。

自治体のAI活用事例と方法を学ぶオンラインセミナー
本セミナーは、一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)と株式会社デジタル行政が共催するものです。自治体におけるAI活用の現状と課題、理想的な活用方法について学ぶことができます。
開催概要
- 開催日時: 2024年5月23日(木) 16:30~17:00
- 開催方法: オンライン(Zoom)
- 参加費: 無料
- 講師: 一般社団法人生成AI活用普及協会 事務局次長 村井宗明氏
- ゲスト: 山形県西川町 企画財政課 課長補佐 兼 デジタル推進係長 黒田宜雄氏
主な内容
- 231自治体・14万回の活用データから見る、自治体のAI活用の事例と方法
- 住民向けChatGPT「ガッさんAI」の導入事例
- 一般社団法人生成AI活用普及協会の紹介
🏷AIを活用した政策立案と地域サービスの向上

AIを活用した政策立案と地域サービスの向上
自治体におけるAIの活用は、政策立案や地域サービスの向上に寄与している。具体的には、AIチャットボットが住民サービスの電話窓口業務を代替し、職員の負担を軽減しつつサービスの質を向上させている。また、音声認識技術を用いて議事録を自動作成する事例や、画像認識を活用した交通量分析、廃棄物測定などが進められている。さらに、AIによる予測・シミュレーションを通じて、過去のデータを基に将来の状況を分析し、効率的な政策立案が可能となっている。これらの取り組みは、住民サービスの質を高め、行政の効率化を実現するための重要な手段となっている。
自治体におけるAI導入の用途
自治体でよく活用されているAI機能は以下です。
チャットボット
AIチャットボットは人が受け答える作業を代替するツールです。住民サービスの電話窓口業務に、AIチャットボットによる応答が導入されています。簡単な案内や情報提供であればAIがいったん対応し、職員は複雑な案件のみ対処することで、職員の負担を増やさずにサービスの質を全体的に向上させることができます。
音声認識
音声認識とは、人間が話した声を解析してテキストに変換する技術です。最新のAIは、何を言ったかに留まらず、誰が言ったかまで解析できます。AIの音声認識機能を使えば、住民とのミーティングや内部での会議の録音データから議事録を自動作成できます。
画像認識
画像認識は、画像のなかに何が何個(人)写っているか識別する技術です。最も基本的で重要な用途は、画像の中の手書き文字をAIで判読するAI-OCRです。交通量の多い地域のビデオ分析、廃棄物の量の測定、道路状況の判定など、様々な用途で活用されています。
予測・シミュレーション
AIで収集されたデータを定式化することで、将来生じる同様の状況についてシミュレーションできます。過去の事件や事故の発生状況をベースに発生場所や時間帯を分析し、将来再度起こりやすい条件を特定したり、交通量の予測に活用したりすることができます。
自治体でのAI導入事例7選
自治体ではAIやRPAの導入により、住民サービスの向上や事務の効率化を実現している事例が多数あります。具体的な事例は以下の通りです。
SNSのAI分析で災害救援(総務省)
総務省では、災害発生時にツイッター上の大量の投稿をAIで分析・要約して救援活動の効率を高める、「対災害SNS情報分析システム DISAANA」と「災害状況要約システム D-SUMM」を開発しました。
AIとRPAで多分野でのサービスを改善(東京都港区)
東京都港区では、AI導入により人口増加に伴う行政サービスの低下防止と事務効率化を進めています。議事録作成支援システム、保育所のマッチング、申請書のデジタル化、データ作成支援、多言語チャットボートなどを導入しています。
ドローンで農業を活性化(佐賀県みやき町)
佐賀県のみやき町では、ドローンを使って農場を管理し、AI画像解析により必要最小限度の農薬をピンポイントで散布することで「減農薬米」の生産に取り組んでいます。
AI健診で受診率向上(沖縄県那覇市)
那覇市では、住民の健康診断履歴をAIで分析し、対象者の特性に合わせた通知方法を採用することで、健診受診率の向上に成功しています。
AIによる保育所選考システム(埼玉県さいたま市)
さいたま市は、公立保育所の利用希望者の選定・調整作業にAIを導入し、選考業務の大幅な時間短縮と公平性の向上を実現しています。
AIで多言語観光案内(福井県永平寺町)
永平寺町では、AIを使った多言語観光案内システム「小梅ちゃん」を設置し、日本語の他に英語、中国語、韓国語で観光情報を提供しています。
定型業務の自動化を推進(茨城県つくば市)
つくば市では、窓口業務と市税課税業務にRPAを導入して事務処理を自動化し、作業時間の大幅な短縮と入力ミスの減少に成功しています。
自治体のAI活用はどこまで進んでいる?
自治体におけるAI活用の流れが加速しており、2022年12月時点で都道府県・指定都市では100%、その他の市区町村でも45%がAI を導入済みです。実証中・導入予定・導入検討中を合わせると約69%の自治体がAI導入に前向きに取り組んでいます。
具体的な事例としては、、、、、などが挙げられます。
hypervoice.jp
hypervoice.jp
hypervoice.jp
hypervoice.jp
hypervoice.jp
自治体の生成AIの活用と課題
自治体における生成AIの活用は、行政サービスの向上と業務の効率化に大きな可能性を秘めています。具体的な事例として、、、、などが挙げられます。
customedia.co.jp
customedia.co.jp
customedia.co.jp
customedia.co.jp
一方で、自治体における生成AI導入の課題としては、人材不足や予算確保の難しさが挙げられます。これらの課題に対して、人材育成の取り組みや効率的な予算確保の方法が重要となります。

生成AIの活用は、自治体の課題解決と地域の発展に大きな可能性を秘めています。適切な導入計画の策定、ステークホルダーとの連携、そして継続的な評価と改善により、生成AIの活用は自治体にとって大きな価値を生み出すことが期待されます。
🏷AIの政治利用に伴う課題と今後の展望

AIの政治利用に伴う課題と今後の展望
自治体におけるAIの政治利用には、技術的課題やプライバシー問題が伴います。特に、AI導入に際しては、技術的なインフラの整備や人材育成、データ管理体制の強化が求められます。また、透明性の確保とプライバシー保護に関する取り組みも重要です。今後の展望として、AI技術の進化は持続可能な地域社会の実現に向けた新たな可能性を開くと期待されています。環境保護や経済発展、社会福祉の分野での持続可能な取り組みが推進されることで、地域全体の生活の質が向上し、次世代に向けた持続可能な社会の基盤が築かれることが期待されています。
AIが変える地方政治の未来:地域政策の最適化とその成功事例
地方政治におけるAIの導入は、地域政策の最適化に大きな変革をもたらしています。住民のニーズに即応する政策決定が可能となり、公共サービスの質も向上しています。AI技術の進化に伴い、地方政治の現場でもその導入が進んでいます。特に、行政サービスの最適化や効率化が求められる現代において、AIは重要な役割を果たしています。地方自治体は、住民のニーズをリアルタイムで把握し、迅速かつ的確な対応が求められます。これにより、行政の透明性と効率性が向上し、住民の満足度も向上しています。

地域政策の最適化:AIの役割とその効果
AIは地域政策の最適化において、極めて重要な役割を担っています。特に、データ駆動型のアプローチを採用することで、効率的かつ効果的な政策決定が可能となります。具体的には、AIを活用して地域の人口動態や経済状況を分析し、最適なリソース配分を実現します。
成功事例:AIがもたらす具体的な変革
AIの導入により、地方自治体は様々な分野で具体的な成果を上げています。例えば、救急隊の運用最適化では、AIが救急車の配置とルートをリアルタイムで解析し、現場到着時間を短縮しています。教育分野では、AIが生徒一人ひとりの学習進度や理解度を解析し、個別に最適化された教育プランを提供しています。
課題とその解決策:技術的課題とプライバシー問題
AI導入における大きな課題の一つは、技術的な問題です。また、プライバシー保護も重要な課題です。これらの課題に対する解決策として、技術的なインフラの整備と人材育成、データの管理体制の強化、透明性の確保とプライバシー保護に関する取り組みが必要です。

共同取り組みの重要性:地方政府の連携とベストプラクティスの共有
地方自治体におけるAI導入の成功には、各自治体の連携とベストプラクティスの共有が不可欠です。自治体間で協力してAI技術の開発や実証実験を行うことで、コストを分担し、リスクを軽減することができます。
未来への展望:持続可能な地域社会の実現
AI技術の進化は、持続可能な地域社会の実現に向けて新たな可能性を開いています。環境保護、経済発展、社会福祉の分野で持続可能な取り組みを推進することが期待されています。これにより、地域全体の生活の質が向上し、次世代に向けた持続可能な社会の基盤が築かれます。

自治体におけるAI活用の具体例(後編)
自治体におけるAI活用の具体例として、以下のような取り組みが行われています。
議事録作成AIとRPAについて
- 2019年度の山形県の一般会計予算には、AIによる議事録作成とRPAの実証に900万円が計上されている。
- AIによる議事録作成は徳島県が先進事例となり、2018年度には大阪府、岡山県、愛媛県、滋賀県などへと広がっている。
- 音声認識ソフトを使った議事録作成は以前から行われていたが、変換効率が低かった。しかし、AIによる音声認識機能が飛躍的に高まったことで、ここ1~2年で実用化が進み、導入事例が増えている。
- 徳島県は、GoogleのクラウドスピーチAPIを使い、要約システムも導入している。
定型業務やルーティン業務に向くRPA
- RPAは、人間がパソコン上で行うキーボード入力やマウス操作、コピー&ペーストなどの単純作業を自動化する技術。
- 定型業務やルーティン業務に向いており、作業速度が速く、ミスがなく、夜中でも稼働可能。
- 熊本県宇城市やつくば市などの自治体で実証実験が行われ、大きな効果が見られたため、2019年1月時点で82の自治体でRPAが導入されている。



自治体における AI活用・導入ガイドブック - 総務省
総務省が発行した「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック」では、AI導入の背景や目的、自治体への導入が求められる理由、導入手順の各ステップ(事前検討、計画立案、調達・事業者選定、AI導入、運用)、先行団体の導入事例などが詳しく解説されています。
AI導入を検討している自治体の担当者にとって、具体的な導入方法や留意点を理解する上で有益な内容となっています。特に、AIを活用することで期待される業務の効率化や住民サービスの向上、また個人情報の取り扱いなどの課題に対する対応策が詳しく説明されています。
本ガイドブックを参考に、自治体におけるAI導入を検討・実行していくことが期待されます。
2040年頃から逆算し顕在化する諸課題に対応するために
2040年頃にかけて生じる人口構造の変化やインフラの老朽化等の課題に対応するため、以下の3つの方向性が示されています。
-
地方行政のデジタル化
- 行政手続のオンライン化や自治体クラウド、AIの導入などを通じて、人材不足や距離、年齢等の制約を克服し、必要なサービスを提供する。
- 国と地方が連携して基盤整備や人材確保などに取り組む。
-
公共私の連携
- 地域社会を支える多様な主体(コミュニティ組織、NPO、企業等)が連携・協働し、地域課題の解決に取り組む。
- 地域人材の確保・育成や活動資金の確保など、持続可能な活動基盤を構築する。
-
地方公共団体の広域連携
- 市町村が他の地方公共団体と連携し、住民の生活機能の確保や地域の活性化などに取り組む。
- 都道府県が市町村の補完・支援の役割を果たし、広域的な課題に対応する。
これらの取組を通じて、変化やリスクに適応した持続可能な地域社会の形成が目指されています。
🖍 考察
調査の結果
自治体におけるAIの政治利用事例として、港区議会選挙において、AIが立候補したことが報じられています。AIは政治や行政に関する知識を学習し、有権者の意見を分析して政策を提案する能力を持っているとされています。一方で、AIが人間の代わりに政治家になることについては倫理的な懸念も指摘されています。有権者の中にはAIの政治参加に期待を寄せる人もいますが、同時に不安を感じる人も存在します。
また、自治体におけるAI技術の導入は徐々に進展しており、住民対応のチャットボットや会議録作成などの分野で活用されています。特に福祉分野での活用事例が多く、24時間対応可能なチャットボットの導入や翻訳システムの導入により、住民の満足度が向上しています。一方で、AI・RPAの導入により、職員は定型業務から解放され、より価値のある業務に注力できるようになりますが、人材の確保と育成が課題となっています。
推定
自治体におけるAIの政治利用については、以下のような推定が考えられます。
-
AIの政治参加に関する課題
- AIが人間の代わりに政治家になることについての倫理的な懸念
- 有権者の中にはAIの政治参加に期待を寄せる人もいるが、同時に不安を感じる人も存在
- AIの政治参加が有権者の政治参加意識を高める可能性がある
-
自治体におけるAI技術の活用
- 住民サービスの向上や職員の業務負担軽減、新しい行政サービスの創設に寄与する可能性がある
- 予算措置や情報管理などの課題も存在
- 技術的なインフラの整備や人材育成、データ管理体制の強化が求められる
- 透明性の確保とプライバシー保護に関する取り組みも重要
-
持続可能な地域社会の実現
- AI技術の進化は、環境保護や経済発展、社会福祉の分野での持続可能な取り組みを推進する可能性がある
- 地域全体の生活の質が向上し、次世代に向けた持続可能な社会の基盤が築かれることが期待される
分析
自治体におけるAIの政治利用については、技術的な可能性と倫理的な課題が並存しています。AIが政治家として立候補することは、有権者の政治参加意識を高める可能性がある一方で、人間の代替としてAIが政治家になることについては倫理的な懸念が指摘されています。
一方で、自治体におけるAI技術の活用は、住民サービスの向上や職員の業務負担軽減、新しい行政サービスの創設に寄与する可能性がありますが、技術的なインフラの整備や人材育成、データ管理体制の強化、透明性の確保とプライバシー保護など、様々な課題に取り組む必要があります。
さらに、AI技術の進化は、持続可能な地域社会の実現に向けた新たな可能性を開くと期待されています。環境保護や経済発展、社会福祉の分野での持続可能な取り組みが推進されることで、地域全体の生活の質が向上し、次世代に向けた持続可能な社会の基盤が築かれることが期待されています。
今後の調査
今回の調査では、自治体におけるAIの政治利用事例と、AI技術の活用による行政サービスの向上や課題について概観することができました。今後さらに調査すべき新しい調査テーマとしては、以下のようなものが考えられます。
- AIによる政治家の代替に関する倫理的な課題の詳細な分析
- 自治体におけるAI技術の活用事例の具体的な効果検証
- AI技術を活用した持続可能な地域社会の実現に向けた取り組みの事例調査
- 自治体におけるAI導入に伴う人材育成や情報管理体制の構築に関する課題の分析
これらの調査を通じて、自治体におけるAIの政治利用や行政サービスの向上に関する課題と可能性をより深く理解し、持続可能な地域社会の実現に向けた具体的な提言を行うことができると考えられます。
このレポートが参考になりましたか?
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
📖 レポートに利用された参考文献
検索結果: 16件追加のソース: 0件チャット: 0件
159件の参考文献から16件の情報を精査し、約80,000語の情報を整理しました。あなたは約7時間の調査時間を削減したことになります🎉
調査された文献
159件
精査された情報
16件
整理された情報量
約80,000語
削減された時間
約7時間
🏷 AI技術の進化と自治体への影響
[PDF] AI と自治体 - 総務省
また、導入している分野として. は、市区町村においては、児童福祉や子育て、. 健康・医療など福祉分野での活用事例が比較的. 多い。 総務省は 2018 年 9 月に「地方自治体 ...
都市自治体における人工知能の利活用に関する研究会
AIの実証実験の例としては、戸籍事務における住民対応の支援を行っている大阪市・泉大津市、ビッグデータ解析によりケアプランの作成支援を行っている豊橋市、地域包括ケア ...
AIが政治を変えるか?政策立案から世論分析までのAI活用の可能性と ...
AI技術の活用は、政策立案から世論分析に至るまで、政治運営の効率化と質の向上を約束します。しかし、その一方で、プライバシー保護や倫理的な問題などの ...
地方自治体におけるAI導入の現状と課題 -デジタル基盤標準化の ...
自治体、公共サービスにおいても、人手不足問題や、限られた予算の中で質の良いサービスを提供するためにAIをはじめとするデジタル技術の導入が目指されて ...
生成AIは行政をいかに変えるか――導入事例と今後の課題 | BCG
また、生成AIによって国会答弁を作るといったことも、遠くない未来に実現される見込みだ。実現されれば、官僚の長時間労働の改善にもつながる。機密性の ...
🏷 港区におけるAI立候補の事例
AIに政治は分かる?港区議選にAIが立候補中 | Ledge.ai
#### AIに政治は分かる?港区議選にAIが立候補中
この記事は、人工知能(AI)が港区議会選挙に立候補しているという話題について報じています。
#### AIの政治参加
- 港区議会選挙に、AIが立候補していることが明らかになった。
- AIは政治や行政に関する知識を学習し、有権者の意見を分析して政策を提案することができるようになっている。
- 一方で、AIが人間の代わりに政治家になることについては、倫理的な懸念も指摘されている。
#### 有権者の反応
- 有権者の中には、AIの政治参加に期待を寄せる人もいる一方で、人間の政治家に代わってAIが政治を担うことに不安を感じる人もいる。
- AIの政治参加が、有権者の政治参加意識を高める可能性も指摘されている。
#### 今後の展開
- AIの政治参加は、これからの選挙において重要な話題となっていくと考えられる。
- 有権者の理解を得ながら、AIの政治参加をどのように進めていくべきかが課題となっている。
[AIに政治は分かる?港区議選にAIが立候補中 | Ledge.ai](https://ledge.ai/ai-politics-candidate/)

政治家を「再現」、生成AI偽情報の脅威 日本にも迫る Inside Out ...
#### 生成AIによる偽情報の脅威
- 生成AI(人工知能)を使った偽情報が急速に広がっている。
- 動画などを容易に作成できるようになり、事実と虚構の境界が不鮮明になっている。
- 16カ国で生成AIによる政治・社会関連の偽情報が発見されている。
- 偽情報の広がる速度は真実の情報の約6倍との研究結果がある。
- AIで作った動画を識別する「電子透かし」の導入が進んでいる。
- 2024年の世界人口の半分に当たる約40億人の未来を分ける「選挙イヤー」に向けて、偽情報への対策が重要となっている。

【5/23開催・参加費無料】231自治体14万回の活用データから分かる
本セミナーでは、これまでの事例や専門家による考察に基づいた、自治体における適切なAI活用の在り方を学ぶことが出来ます。 第1回目の講師は、一般社団 ...
🏷 AIを活用した政策立案と地域サービスの向上
自治体のAI導入事例をまとめたカオスマップを公開! - PR TIMES
総務省が令和3年6月に「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック」を公開し、自治体へのAI導入事例が複数紹介されました。事前検討事項や、計画立案、調達 ...
AI導入で自治体サービスの品質向上に成功!すぐ使える事例7選
自治体でのAI導入事例. AIを導入した事例のある自治体の取り組みを紹介します。 SNSのAI分析で災害救援(総務省). 総務省では、災害発生時にツイッター上の大量の投稿をAI ...
自治体のAI活用はどこまで進んでいる?5つの活用事例を紹介
#### 自治体のAI活用はどこまで進んでいる?5つの活用事例を紹介
自治体におけるAI活用の流れが加速しており、2022年12月時点で都道府県・指定都市では100%、その他の市区町村でも45%がAIを導入済みです。実証中・導入予定・導入検討中を合わせると約69%の自治体がAI導入に前向きに取り組んでいます。
#### 神奈川県・横須賀市:自治体初、ChatGPTを導入
2023年4月より、神奈川県・横須賀市が他の自治体に先駆けてOpenAIのChatGPTを試験導入しました。職員は文章作成や要約、アイデア出しなどでChatGPTを活用し、8割以上の職員が業務効率の向上を実感しています。
#### 三重県・桑名市:広報動画制作や校歌作成にAIを活用
三重県・桑名市では、動画生成AIを使って広報動画を15~30分で制作できるようになりました。また、2026年開校予定の小中一貫校の校歌をAIが作詞・作曲することを発表しました。
#### 東京都・品川区:AI検索サービス導入による戸籍事務の効率化
東京都・品川区では、戸籍専門書籍約370冊の文献データをAIが瞬時に検索できるサービスを導入し、担当職員の業務負担を大幅に削減しています。
#### 長野県・松本市:フレイル予防に電力データ×AIの実証実験
長野県・松本市では、各家庭の電力メーターデータをAIが分析し、フレイル(要介護状態の手前の心身機能低下)の早期発見と予防対策につなげる実証実験を行っています。
#### 東京都・港区:多言語AIチャットによる情報発信
東京都・港区には約2万人の外国人が暮らしており、AIを活用したチャットサービスで英語や易しい日本語で行政情報を提供しています。
以上のように、自治体におけるAI活用は着実に進展しており、業務効率化や住民サービスの向上に寄与しています。
自治体の生成AIの活用と課題について徹底解説|マーケティングBLOG ...
#### 自治体の生成AIの活用と課題について徹底解説
自治体における生成AIの活用は、行政サービスの向上と業務の効率化に大きな可能性を秘めています。生成AIは、行政情報の自動生成、施設予約システムの改善、健康予測、ゴミ収集ルートの最適化など、多岐にわたる分野で活用されています。
具体的な事例として、以下のようなものが挙げられます:
- 東京都: 生成AIを活用した行政文書や広報資料の作成
- 大阪府: 生活習慣病の発症確率を予測する健康予測AI
- 福岡市: 企画書・広報資料の作成、文章校正、翻訳などの業務で生成AIを活用
- 横浜市: ゴミ収集ルートの最適化に生成AIを活用
一方で、自治体における生成AI導入の課題としては、人材不足や予算確保の難しさが挙げられます。これらの課題に対して、人材育成の取り組みや効率的な予算確保の方法が重要となります。
生成AI導入を成功させるためのポイントは以下の通りです:
1. 導入計画の策定: 自治体の現状把握、具体的な活用分野の選定、成果目標の設定
2. ステークホルダーとの連携: 行政職員、地域住民、関係団体との十分なコミュニケーション
3. 継続的な評価と改善: 定期的な成果確認と課題の洗い出し、効果的な改善策の実行

生成AIの活用は、自治体の課題解決と地域の発展に大きな可能性を秘めています。適切な導入計画の策定、ステークホルダーとの連携、そして継続的な評価と改善により、生成AIの活用は自治体にとって大きな価値を生み出すことが期待されます。
🏷 AIの政治利用に伴う課題と今後の展望
AIが変える地方政治の未来:地域政策の最適化とその成功事例
地方政治におけるAIの導入は、地域政策の最適化に大きな変革をもたらしています。住民のニーズに即応する政策決定が可能となり、公共サービスの質も ...
第3回 自治体におけるAI活用の具体例(後編)
第3回 自治体におけるAI活用の具体例(後編) · 議事録作成AIとRPAについて · 審議会等の議事録作成の省力化 · 定型業務やルーティン業務に向くRPA.
[PDF] 自治体における AI活用・導入ガイドブック - 総務省
自治体におけるAI活用・導入ガイドブック<導入手順編>(以下、本書)は、実証実験の知見や先行. 団体の導入事例に関する調査等を踏まえ、AIの導入を検討している、AIの ...
[PDF] 2040 年頃から逆算し顕在化する諸課題に対応するために
ず、利用者目線での利便性向上への取組が一層求められる。また、地方公共団体における. 自治体クラウド、AI(人工知能)等の導入やオープンデータの取組も更なる広がりが ...
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 53件追加のソース: 0件チャット: 0件
[PDF] 自治体におけるAIの活用 に関する調査研究
④実際の事例. 以下はどの自治体でも活用の可能性のある事例を挙げている。汎用的な事例であるため、費用. 面でも比較的導入が容易で、先行的に導入の検討が可能である。
[PDF] 情報自治のための AI 導入の意義と役割 - 東海大学
方自治体における AI 活用のためのビッグデータ形成にある。 米国や中国の事例と比較すると,日本の AI 導入の問題点として次の点が指摘できる。 ⒜ 地方自治体では AI ...
[PDF] 自治体の AI 利用の可能性を探る - 日本大学法学部
今後の技術進歩に関する議論は、自治体による好事例を. 生かし、工学的な技術の問題とともに、自治会や地域で活動する NPO. 等の市民社会組織を含めた地域社会運営にまで ...
[PDF] AI×自治体-AI活用で切り開く新時代 - 彩の国さいたま人づくり広域連合
を得たら、先行事例の調査や、事業者の説明の聴取、. 事業者の協力を得て ... り店舗への導入は比較的順調に件数を伸ばした。一. 方、QR コード決済の実態を把握 ...
[PDF] 自治体における ChatGPT 等の 生成 AI 活用ガイ ド(事例・資料編)
・ChatGPTはプログラミングは比較的得意。 ・ただし、あくまでも下書き。利用者が動作確認. やエラーチェックなどを行う必要がある。 Python ...
[PDF] AIが変える都市自治体の未来 - ―AI-Readyな都市の実現に向けて
第 6 章 業務フロー調査・分析から考えるAI導入効果の検証. 日本都市センター ... 都市自治体をはじめとする自治体業務へのAI導入は実証実験を含めて事例. が重ね ...
行政法学で見る「AIの現在地」~規制と利活用の両面から - Meiji.net
「行政とAI」というテーマは2017年ごろから議論されていますが、昨今、私たちの身近なところにもAIの活用事例が出てきており、再び話題になっています。
[PDF] 文章生成AI 利活用 ガイドライン - 東京都デジタルサービス局
4章では、文章生成AIに関する効果的な活用方. 法を紹介します。実際どんな場面で活用できる. のか、活用事例や使い方のコツを紹介します。 まずは文章 ...
[PDF] 市区町村におけるAIを活用した業務効率化等 に関する調査研究
本アンケート調査は、全国の都道府県、市区町村における「AI活用に関する取組状況」の. 実態を把握し、その実態からAI導入の期待と課題を考え、検討している都道府県、 ...
AIポータルメディア「AIsmiley」、自治体のチャットボット導入事例を ...
2024年最新】自治体でのAIの活用事例|導入状況や3大メリットも紹介 ...
AI開発企業が解説】自治体のAI活用メリットと事例まとめ。 – FORTE Co ...
分野別自治体DX進捗調査、環境分野は92.5% 労働分野は79.2%の自治体 ...
自治体における最新AI事情まとめ!導入状況や事例を紹介 | 生成AI社内 ...
都政新報に、自治体における生成AI活用のインタビュー記事が掲載 ...
2024年6月11日付の「都政新報」に、自治体における生成AIの活用に関する当社グループ社員へのインタビュー記事が掲載されました。
[埼玉]「自治体におけるChatGPT等の生成AI活用ガイド ...
本編(基礎編、ルール編、活用編)と事例・資料編の2 部構成で、本編では、自治体がChatGPT等の生成AIを活用する際に必要となる情報を、事例・ ...
行政で「生成AI」をどう活用するか? 「グーグルのAI」の回答をも ...
多くの企業が生成AIをビジネスに活用しようとしているが、神奈川県横須賀市や茨城県つくば市などの地方自治体でも、生成AIを使って業務を改善しようという ...
2019年04月号特集 インタビュー:AI・RPAがもたらす自治体職員の ...
自治体でAI(人工知能)を住民サービスの提供や内部業務に活用する取組みは、問い合わせへの自動応答や議事録作成支援をはじめとして、様々な用途で ...
独自】会議録作成などにAI活用、市町村が共同導入なら政府が半額負担 ...
株式会社Elithが自治体でのAI推進についてスピーカーとして登壇します ...
桑名市、肝付町、松本市等の事例掲載】事例ライブラリー第9弾「AIを ...
アーカイブ公開中】生成AIはこう使う!自治体・企業・政策の課題を解決 ...
参加申込受付中!2月10日(金)開催、自治体さま向けセミナー「最新事例 ...
GovTechベンチャー「Polimill(ポリミル)」、デジタル公共財を活用 ...
株式会社センキョ】「生成AI×自治体DXカンファレンス」を自治体関係者 ...
AIで変わる自治体業務―残る仕事、求められる人材 稲継裕昭著|本|地方 ...
[PDF] 公的サービスにおけるAI活用: 原則から実践へ - OxCAIGG
... 影響力をもっている場合、政府の交渉の. 立場が弱くなるのです。 地方自治体でのAI活用[3]. この調査報告書でThomas Voglは、英国の地方自治体によるAIの. 使用について ...
[PDF] 地方公共団体におけるデータ利活用の推進 に関する研究報告書
令和 4 年(2022 年)度の自治体職員研究会のテーマとして「各種データ分析ツールを活用した地方公. 共団体におけるデータ利活用の推進について」が ...
教育分野における自治体DX進捗状況:48%がデジタル化に取り組み ...
政治とAI」共存探る 選挙・議会で活用例 - 日本経済新聞
日本経済評論社 - Books
PwCコンサルティング、自治体における生成AI導入に向けたガイドブック ...
自治体でのAIの活用事例5選|導入状況や3大メリットも紹介 - AI総研 ...
オープンデータ活用事例28選とおすすめのデータセット - 宙畑
増え続けるオープンデータについて、興味深い活用事例を厳選し、また、オープンデータセットを宙畑でまとめてみました。
[PDF] 行政との連携実績のあるスタートアップ100選 - 経済産業省
石川県宝達志水町チラCEOを利用し、2ヶ月半. 程の間に、50社近くの企業の役員とマッチング。 地方自治体として初の利用で企業誘致に成功. □ 会社概要. 会社名. 株式会社 ...
自治体向けAIのサービス比較と企業一覧|AIsmiley
自治体の生成AI活用事例10選!導入状況や活用のメリットまで紹介
全国の自治体と民間企業を繋ぐプロジェクトに参画生成AIを活用し職員の ...
「生成AIはニッチな分野に絞れば絞るほど、精度が上がる」。公務員 ...
「生成AIはニッチな分野に絞れば絞るほど、精度が上がる」。公務員に特化した「ChatGPT マサルくん」開発者が語る、自治体の生成AI活用必勝法 · 「議会答弁 ...
AIが立案した「骨太の方針2025」案とは ~人工知能VS官僚
AIは今後の展望として、新しい資本主義の実行状況の注視、賃上げと投資の好循環維持、社会課題解決に向けた官民連携の強化、国際環境変化への柔軟な ...
AIが発展した社会はどうなる?今後の見通しや生き抜くための対策も
しかし、AI社会の発展には、多くの課題も存在します。 例えば、. AIの開発や利用における倫理的な問題; 富や情報へのアクセス格差が拡大する可能性; 一部 ...
[PDF] 激動の時代 未来に向けて今やるべきこと - 川崎市
川崎市では、市が直面する政策課題について国内外の先進事例を通じて調査研究し、政策形. 成に必要な国際感覚及び総合的な政策能力を身につけた職員を育成する ...
行政DX】行政DXの未来! 岡崎市も生成AIを活用した新しい価値創造へ ...
AIビジネスの今後は?市場規模と活用事例から将来展望を徹底解説 | AI ...
生成AIに関する実態調査2023 秋 ―生成AIは次のフェーズへ:勝つための ...
両備システムズ、自治体職員向けグループウェア「公開羅針盤V4」で ...
[PDF] デジタル行財政改革 課題発掘対話(第6回) 「国・地方を通じたDX ...
... 地方自治体に点在させるのは現実的でない. ○ 近未来、ソフトウエアはAI化するが、AI(知的処理モジュール)の一定の集中は不可避. ➢ 設計/実装 ...
デジタル社会の実現に向けた重点計画 - デジタル庁
デジタルを活用して様々な課題を具体的に解決し、極力人の手を介さないこと、無駄・不便を発生させないことにより、良質な体験と満足につなげ、デジタル化 ...
生成AIは行政をいかに変えるか 導入事例と今後の課題 | BCG Japan
一般社団法人自治体DX推進協議会、賛助会員である株式会社Bocek ...
参加者募集!2024年5月29日(水)開催】自治体通信1Dayセミナー「新任DX ...
2023年最新版 自治体のAI導入事例をまとめたカオスマップ」が公開 ...
なぜ“AI活用”が進まない? 生成AIブームの裏で悶絶してる「地方自治体 ...
📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 47引用済み: 13総文献数: 159
1
引用: 3件/ 総数: 6件
引用率: 50.0%
2
引用: 2件/ 総数: 21件
引用率: 9.5%
3
引用: 1件/ 総数: 5件
引用率: 20.0%
4
引用: 1件/ 総数: 5件
引用率: 20.0%
5
引用: 1件/ 総数: 4件
引用率: 25.0%
6
引用: 1件/ 総数: 3件
引用率: 33.3%
7
引用: 1件/ 総数: 3件
引用率: 33.3%
8
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
9
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
10
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
11
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
12
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
13
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
14
引用: 0件/ 総数: 16件
引用率: 0.0%
15
引用: 0件/ 総数: 13件
引用率: 0.0%
16
引用: 0件/ 総数: 9件
引用率: 0.0%
17
引用: 0件/ 総数: 8件
引用率: 0.0%
18
引用: 0件/ 総数: 7件
引用率: 0.0%
19
引用: 0件/ 総数: 7件
引用率: 0.0%
20
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
21
引用: 0件/ 総数: 4件
引用率: 0.0%
22
引用: 0件/ 総数: 4件
引用率: 0.0%
23
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
24
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
25
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
26
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
27
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
28
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
29
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
30
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
31
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
32
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
33
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
34
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
35
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
36
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
37
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
38
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
39
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
40
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
41
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
42
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
43
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
44
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
45
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
46
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
47
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
このレポートが参考になりましたか?
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。