ReactにおけるuseQueryの関心の分離とその実践

#### 関心の分離のメリット 関心の分離は、アプリケーションのデータ層をビジネスロジックから独立させることを可能にします。具体的には、データ層の使用例ごとにカスタムフックを作成し、それらのフックにデータ層のインターフェースを渡すことで、プレゼンテーション層からReact Queryの使用を分離できます。このアプローチにより、React Queryの使用をプレゼンテーション層に限定し、さらにReactそのものからも分離することができます。例えば、認証フローでは、データ層に認証ユースケースを定義し、プレゼンテーション層で認証フックを作成することで、コンポーネントから認証ロジックを分離することができます。これにより、アプリケーションのモジュール性や再利用性が向上し、複雑性の管理が容易になります。 #### React Queryを使ったデータ管理の簡素化 [React Query](https://dev.to/oversec/mastering-react-query-simplifying-data-management-in-react-with-separation-patterns-4p7a)は、Reactアプリケーションにおけるサーバーとフロントエンドの橋渡しの役割を果たします。データの読み取りだけでなく、サーバーデータの変更も行うことができます。React Queryの使用が増えるにつれ、コードの簡素化と封じ込めのために抽象化について考える必要があります。 #### カスタムフックによるロジックの抽象化 カスタムフックは、関数コンポーネントからロジックを抽出するための解決策として導入されました。しかし、明確な目的なくカスタムフックを多数作成すると、プロジェクトが複雑になる可能性があります。一方で、カスタムフックを賢明に使うと、コードベースに大きな利点をもたらすことができます。 #### React Queryのカスタムフックと関心の分離 React Queryのフックには、`useQuery`と`useMutation`の2つがあり、それぞれ異なる役割を果たします。実際のコードベースでは、これらのフックを1つのフックにまとめがちですが、これはコードの複雑性を招きます。 "Common Query Separation"パターンを適用することで、`useUserQuery`と`useUserMutation`のように、フェッチロジックと変更ロジックを分離することができます。これにより、コンポーネントはUIレンダリングに集中でき、ロジックの管理が容易になります。 #### 結論 Separation of ConcernsとCommon Query Separationのパターンを活用することで、コンポーネントの複雑性を管理し、モジュール性、再利用性、スケーラビリティを向上させることができます。これらの原則をReact開発ワークフローに組み込むことで、状態とサーバー同期の複雑さを効果的に管理し、アプリケーションが理解しやすく拡張しやすくなります。 #### React-queryを使ったコンサーンの分離 [React-query](https://stackoverflow.com/questions/71525521/how-to-use-separation-of-concern-with-react-query-in-a-clean-architecture-conte)を使ってアプリケーションのデータ層を独立して管理することで、アプリケーションのビジネスロジックから分離することができます。データ層の使用例ごとにカスタムフックを作成し、それらのフックにデータ層のインターフェースを渡すことで、プレゼンテーション層からReact-queryの使用を分離できます。これにより、React-queryの使用をプレゼンテーション層に限定でき、さらにReactそのものからも分離することができます。 具体的な例として、認証フローを挙げています。データ層に認証ユースケースを定義し、プレゼンテーション層で認証フックを作成することで、コンポーネントから認証ロジックを分離できます。このアーキテクチャを実際に試してみる必要がありますが、データ層とプレゼンテーション層の分離を実現する良い方法だと考えています。