Cosineの成長とAI開発の未来

Cosine AIは、人間の推論能力を持つAIを育成することを目指しており、特にソフトウェアエンジニアリングの分野でその技術を応用しています。彼らの主なプロジェクトであるGenieは、人間の直感的な操作性を実現し、業界標準のベンチマークで高得点を達成しました。Genieは人間の問題解決プロセスをモデル化し、自律的にコーディングタスクを実行できる能力を持っています。Cosineは、AIと人間の協調関係を築くことで新しい可能性を切り開くことを目指しており、今後も技術の拡張を計画しています。

Cosine AIは、人間の推論メカニズムをAIに組み込むことで、人間に近い柔軟な思考能力を持つAIの開発を目指しています。彼らの主な取り組みは以下の通りです:

Cosine AIは、3人の友人が好奇心から始めたプロジェクトです。Davinci-2の能力を最大限に引き出すことを目標に、知っていることと知らないことを率直に伝えながら、最大限の熱意と楽観的な姿勢を持ち続けてきました。ついに、その技術が成熟し、ビジョンを実現する段階に至りました。

は、業界標準のベンチマーク SWE-Bench で前例のない30.08%という高得点を達成し、ソフトウェアエンジニアリングのスキルにおける新基準を設定しました。この得点は、これまでの最高記録19.27%を大きく上回り、OpenAI の GPT-4の1.31%といった他の著名なAIモデルの成績を大きく凌駕しています。

Cosine は Genie の開発において、人間の問題解決プロセスをモデル化することに焦点を当てています。これにより、Genieは人間のエンジニアのように問題に取り組むことができ、単に無作為にコードを生成して何かが機能するまで試行錯誤するのではありません。

Genie の訓練プロセスには、アーティファクト、静的解析、自己対戦、ステップバイステップの検証、そして細かく調整されたAIモデルが含まれています。この丁寧なアプローチにより、Genieは自律的にバグを修正し、機能を構築し、コードをリファクタリングするなど、幅広いコーディングタスクを実行できるようになっています。

Cosine の Genie は、ソフトウェア開発の未来を切り開く可能性を秘めています。その自律的な end-to-end プログラミング能力は、テック企業のエンジニアリングリソースの制約を取り除く可能性があります。Cosineは Genie の機能を拡張し、より多くのプログラミング言語やフレームワークをカバーしていく計画です。

Cosine AIは、人間の推論能力をコード化し、それを難しい問題に適用することを目指しています。ソフトウェアエンジニアリングがその最も直感的な出発点であり、他の職業や業界でも人間の推論能力をコード化できると信じています。Cosineは、AIと人間の協調関係を築くことで新しい可能性を切り開いていくことを目指しています。

Cosine社は2022年に設立された人工知能(AI)ベンチャー企業で、2.5百万ドルの資金調達を行った。主導したのは米国のベンチャーキャピタル企業UphonestとSOMA Capitalで、他にLakestarsやFocalも参加している。この資金は、事業の拡大と開発努力に使用される予定であり、Cosine社は人間の推論能力をAIシステムに組み込むことを目指している。特に、即座に使用可能な人間のようなAIソフトウェア開発者を提供することで、企業がAI開発者を採用する際の摩擦を軽減することを目指している。

Cosine社は2022年に設立された人工知能(AI)ベンチャー企業で、人間の推論能力をAIシステムに組み込むことを目指している。同社は2.5百万ドルの資金調達を行い、米国のベンチャーキャピタル企業Uphonest、SOMA Capital、Lakestars、Focalなどから出資を受けている。Cosine社は、大規模言語モデル(LLM)を活用して、ソフトウェア開発の複雑なタスクを人間の開発者のように実行できるAI開発者「Genie」を開発した。

Genieは、バグの修正、新機能の実装、コードのリファクタリングなどを自律的に行うことができる。ユーザーは、Genie に対して自然言語で質問をすることで、コードの説明や新しいコードの計画を立てることができる。

Cosine社は、ソフトウェア開発スキルを評価するベンチマーク「SWE-Bench」で、30%の得点を記録した。これは、これまでの最高得点である19%を大きく上回るものであり、OpenAIのGPT4の1.31%と比べても大幅な改善となっている。ベンチマークには、ソフトウェアアーキテクチャ、デバッグ、既存コードベースへの新機能実装などの課題が含まれており、AIモデルの理解力、修正能力、コード生成能力を評価するものである。

Cosine社は、人間の推論能力をAIに組み込むことで、従来のAIシステムを大きく超える性能を実現することを目指している。同社は、Genieを通じて、ソフトウェア開発の方法論を根本的に変革していくことを目標としている。

Cosineは、ニューヨークを拠点とするバイオテクノロジー投資会社です。同社は、投資家プロファイルとポートフォリオ企業への投資を で公開しています。また、Cosineは開発者のコードベースを深く理解するAIナレッジエンジンを開発しており、開発者は自然言語で質問をすることで、コードの機能説明や新しいコード提案を得ることができます。

Cosineは、ロンドンとサンフランシスコに拠点を置く、人工知能(AI)ソフトウェア開発者向けのヒューマンライクな自律型AIソフトウェアを開発する企業です。同社は、Uphonestとソーマキャピタルが主導する2.5M米ドルの資金調達ラウンドを実施しました。レイクスター、フォーカルなどの企業も参加しています。資金は、事業の拡大と開発努力に使用される予定です。Cosineは、人間の推論をAIシステムに組み込むことに専念しており、さまざまな分野の複雑で開放的な問題に取り組むことができるAIの創造を目指しています。

CosineのAI「Genie」は、ソフトウェア開発において人間の開発者と協力しながら、バグ修正、新機能の構築、コードのリファクタリングなどを自律的に行うことができる。Genieは業界標準のベンチマーク「SWE-Bench」で30%の得点を記録し、過去最高スコアを達成した。Cosineは、言語モデルを活用して人間の推論プロセスをコード化し、AIモデルを訓練することで、より広範なタスクを実行できるようにしている。CEOのAlistair Pullen氏は、AIに推論能力を与えることで、企業に真のAI同僚を提供することを目指していると述べている。今後は、より多くのプログラミング言語やフレームワークへの対応を進め、ユーザーからのフィードバックを活かしながら、人工的な一般開発者(AGD)の実現を目指す。

は、英国を拠点とするAIスタートアップで、SOMA、Uphonest、Lakestar、Focalなどから2.5百万ドルを調達しました。Cosineは、Y Combinator支援のもと2022年に設立されました。創業者は、言語モデルを活用してコーディング分野の複雑なタスクを人間開発者のように実行できるようにすることに着目しました。

Cosineの「Genie」は、ソフトウェアアーキテクチャ、デバッグ、既存コードベースへの新機能実装などの人間レベルのタスクを評価する業界標準の「SWE-Bench」で、30%の得点を記録しました。これは過去最高スコアであり、競合他社の得点を大幅に上回っています。Cosineのモデルは、ユーザーと協力しながら、バグの修正、機能の構築、コードのリファクタリングなどを自律的に行うことができます。

Cosineは、人間の推論プロセスをコード化することで、AIモデルを現在利用可能なものよりはるかに広範なタスクを実行できるよう訓練しています。また、50以上のプログラミング言語をサポートしており、開発者がコードベースに関する質問をすれば、機能の説明や新しいコードの書き方に関する提案を得ることができます。

今後は、より多くの言語やフレームワークに対応するモデルの開発や、オープンソースコミュニティとの連携など、さまざまな取り組みを行っていく予定です。ユーザーからのフィードバックを活かしながら、人工的な一般開発者(AGD)の実現を目指しています。