📜 要約
主題と目的の要約
本調査レポートは、エンタープライズ企業の金融会社における生成AI(ChatGPTなど)や機械学習の導入事例について焦点を当てています。金融業界におけるAI技術の活用は、顧客サービスの向上や業務の効率化など、さまざまな可能性を秘めています。本調査では、国内外の金融機関のAI導入事例を分析し、生成AIの活用状況や課題、そして今後の展望について明らかにすることを目的としています。
主要な内容と発見
調査の結果、以下のような主要な発見事項が得られました。
- 金融業界におけるAI導入は、専門知識や専門用語を使った顧客への説明が難しいという課題から、生成AIが注目されている。
- 国内の金融機関では、ChatGPTの導入に温度差があるものの、AIの導入が進んでいる。朝日生命やSMBC、東京海上日動などが独自のAIチャットボットの社内利用を開始している。
- 三菱UFJ銀行はAWSのサービスを活用して生成AIを導入し、顧客対応や業務効率化に活用している。
- ふくおかフィナンシャルグループ(FFG)は、銀行の融資業務における稟議書作成の支援に生成AIを活用し、作成時間を35%短縮できた。
- 生成AIの進化は、金融業界に新たなイノベーションを実現し、より良い未来を作ってきている。一方で、データのプライバシー保護や偏見のないアルゴリズムの開発など、適切な利用に関する課題も高度になりつつある。
結果と結論のまとめ
本調査の結果、金融業界における生成AIの活用は、顧客サービスの向上や業務の効率化に大きな可能性を秘めていることが明らかになりました。国内外の金融機関では、すでにChatGPTやAIチャットボットの導入が進んでおり、特に融資業務の支援などで生産性の向上が確認されています。
一方で、生成AI技術の適切な利用に関する課題も浮き彫りになっています。データのプライバシー保護や偏見のないアルゴリズムの開発など、これらの課題に対処することで、金融業界はより公正で包括的なサービスを提供し、社会全体の信頼を得ることが可能になります。
今後、生成AIの潜在能力を最大限に活用することで、金融業界は新しい時代への扉を開く準備が整うと考えられます。
このレポートが参考になりましたか?
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
🔍 詳細
🏷金融業界におけるAI導入の背景

金融業界におけるAI導入の背景
金融業界におけるAI導入は、専門知識や専門用語を使った顧客への説明が難しいという事情から、自然な会話に近いやり取りができるChatGPTなどの生成AIが注目されています。によれば、金融サービス企業がAIを自社の戦略に組み込むことが増えているものの、全体としてAIの導入はまだ初期段階にあるとされています。国内の金融機関では、ChatGPTの導入に温度差があるものの、遅れを取るわけにはいかないとの認識が広がっています。、AIの導入が進んでいます。特に、生成AIは業務の効率化や生産性の向上に寄与し、顧客サービスの向上にもつながることが期待されています。
microsoft.com
metaversesouken.com
金融業界におけるAI導入の詳細
国内外の金融機関における生成AIの活用事例
- JPモルガンでは、IndexGPTを活用して富裕層から中間層まで幅広い顧客に投資サービスを提供しています。
- BAJAJ FINSERVでは、モバイル端末を通じたローンの事前承認と積極的なオファーにより、コールセンターの負担を軽減しています。
- オランダのABN・AMRO銀行では、コールセンターでの顧客対応の効率化と顧客満足度の向上に成功しています。
三菱UFJ銀行における生成AIの活用
- 三菱UFJ銀行では、2023年5月末から社内でAzure Open AI Serviceを使った生成AIの利用を開始しました。
- 稟議作成の支援や金融レポートの要約など、様々なユースケースで効果を実感しています。
- 生成AIの活用にあたっては、社員への教育やリスク管理など、課題への対策にも取り組んでいます。
生成AIの導入と活用のポイント
- データ、プロンプト、アプリケーションの3つの要素を整備することが重要です。
- RAGやプロンプトエンジニアリングで90%のユースケースをカバーし、残りの10%をファインチューニングで対応することが効果的です。
- 。microsoft.com
責任ある生成AIの提供
- 。microsoft.com
- 「Transparency Documents」では、生成AIサービスの特性や注意点を公開しています。
- 「Customer Copyright Commitment」では、生成AIの利用に伴う知的財産権侵害リスクから顧客を保護しています。
🏷三菱UFJ信託銀行のAWSを活用したAIプロジェクト

三菱UFJ銀行のAWSを活用したAIプロジェクト
三菱UFJ銀行は、AWSのサービスを活用して生成AIの導入を進めており、顧客対応や業務効率化の分野で活用しています。生成AIを導入することで、迅速な顧客対応や業務の自動化が実現されており、金融業界における生成AIの活用は今後さらに加速すると見込まれています。これにより、金融サービスの高度化や業務の効率化が期待されています。
金融業界における生成AI活用の現状
- 金融サービス業界でも生成AIの活用が進んでいる
- 顧客対応や業務効率化などの分野で生成AIが活用されている
三菱UFJ銀行の生成AI活用の取り組み
- 三菱UFJ銀行がAWSのサービスを活用して生成AIの導入を進めている
- 顧客対応や業務効率化などの分野で生成AIを活用している
- 生成AIを活用することで、迅速な顧客対応や業務の自動化が実現できている
生成AI活用の今後の展望
- 金融業界における生成AI活用はさらに加速していくと見られている
- 生成AIの活用により、金融サービスの高度化や業務の効率化が期待されている
DataRobotを活用した三菱UFJ信託銀行の取り組み
三菱UFJ信託銀行は、顧客課題の可視化やコンサルティングの高度化・汎用化を目的にDataRobotを導入しました。
全社展開を見据えた製品選定
- 信託銀行ならではの専門性の高い商品ラインナップを活かすため、事業部が起点となってビジネス課題を解決できる「AIプラットフォーム」の構築を目指しました。
- 機能面での比較検討の結果、ユーザー部門でも使いやすく全社展開に向いているDataRobotを選定しました。
DataRobotの活用事例
- マーケティング領域では、顧客の適切なタイミングでの商品提案に活用。営業担当者の勘と経験が定量的に裏付けられる結果が得られました。
- リスク管理領域では、金融市場の予兆管理に機械学習を活用しましたが、予測対象の動きが速すぎて課題も見つかりました。
今後の展望
- お客様の課題をAIで可視化し、コンサルティング業務の高度化と汎用化を目指します。
- 信託銀行ならではの商品ラインナップにAIを組み合わせ、より多くのお客様に信託の機能を広めていきたいと考えています。

ChatGPTの金融業界での活用事例
ChatGPTは、金融業界において幅広く活用されています。主な活用事例は以下の通りです。
営業
- 三井住友FGが従業員向けに開発した対話ソフトを使って、企業の財務情報に基づいた融資判断に必要な資料を効率的に作成できるようになっています。
事務
- 三菱UFJ銀行では、稟議書作成にChatGPTを活用し、情報収集や記入漏れ防止などの効率化を実現しています。
- ブルームバーグが開発した金融チャットボット「BloombergGPT」は、SEC提出書類の初期ドラフト生成や市場レポートの自動作成などに活用されています。
顧客対応
- 東京海上日動火災保険は、ChatGPTを活用した社員向けシステムを導入し、保険の補償内容や手続き照会への自動回答を実現。顧客対応の迅速化と顧客満足度の向上につなげています。
- インシュアテック企業のLemonadeは、ChatGPTを使ったチャットボットで顧客からの問い合わせやクレームに迅速に対応し、顧客満足度を大幅に向上させています。
分析
- JPモルガン・チェースは、ChatGPTベースの言語モデルを使って過去25年分のFOMC声明と講演内容を分析し、ハト派・タカ派スコアを数値化。政策変更の予測に活用しています。
- 東洋経済新報社の「四季報AI」は、四季報の記事・データを学習し、企業分析をサポートする対話形式のツールを提供しています。
ファイナンシャルアドバイス
- 米国のMorgan Stanleyは、ファイナンシャルアドバイザーの質問に答えるチャットボットを開発。社内ナレッジとGPT-4を組み合わせ、より専門性の高い回答を提供しています。
- 「MILII TALK」は、ChatGPTを活用した金融アドバイスサービスで、ユーザーの状況に合わせたアドバイスを対話形式で受けられます。
このように、ChatGPTは金融業界の様々な場面で活用されており、業務の効率化や顧客サービスの向上に大きな効果を発揮しています。ただし、情報漏洩や回答の正確性、顧客との接点減少などの課題にも注意が必要です。今後もChatGPTの活用は広がっていくと考えられます。
融資業務におけるAI実用化の取り組み
金融機関においてAIを活用した融資業務の取り組みが進んでいます。特に以下のような事例が見られます:
- オンライン融資でAIによる審査を実用化
- AIによる稟議書作成の支援
- 住宅ローンの審査でAIを活用
- 延滞債務者へのコンタクト方法をAIが提案
その他にも、優秀な営業担当者の行動データ分析、財務分析、担保不動産の調査・評価、契約書レビューの自動化など、融資業務にAIを活用する事例が増えています。
中小企業やスタートアップ向けの少額短期融資では、AIを使って融資にかかる手間と時間を削減し、オンラインで完結するサービスが登場しています。従来の与信手法では決算書が重要でしたが、AIを使うことで膨大な会計データの分析が可能になっています。
また、住宅ローン審査でもAIを活用し、申込から回答までの時間を大幅に短縮できるようになっています。AIの予測精度向上やその根拠の説明性の向上により、経営的にも大きなインパクトを与えています。
今後もAIの融資業務への導入が進むと予想されますが、AIと人が共存し、人にしかできない業務を担うことで、より良いサービスの提供が期待されています。

🏷ふくおかFGの融資業務における生成AIの成功事例

ふくおかFGの融資業務における生成AIの成功事例
ふくおかフィナンシャルグループ(FFG)は、銀行の融資業務における稟議書作成の支援に生成AIを活用している。具体的には、CRMシステムやExcelシートから融資先の情報を取得し、生成AIへのプロンプトを自動作成するシステムを開発した。概念実証(Proof of Concept)では、行員が手作業で作成した文書よりも、AIが生成した文書を行員が修正したものの方が品質や網羅性が高いことが確認され、作成時間も35%短縮できた。FFGは2024年5月から一部店舗で本番導入を始め、現場の反応を踏まえて全店に順次展開していく方針である。また、将来的には独自のAIモデル開発も視野に入れている。
生成AIの活用事例
金融分野では、大和証券や明治安田生命保険など、法規制への対応を踏まえながら生成AIの活用を進めている。一方、教育分野では、ベネッセや学研が児童生徒向けのオンライン教材に生成AIを活用し、学びの「伴走者」として活用している。また、広告分野では博報堂グループのHakuhodo DY ONEが広告のAI分析に、人事分野ではビズリーチが履歴書や求人票作成に生成AIを活用している。
生成AIの活用に向けた課題
生成AIの活用には、法規制への対応や、企業の業務に合わせた特化型の活用など、課題も多い。しかし、金融や教育、人事など、様々な分野で生成AIの活用が進んでおり、企業の競争力強化や業務の効率化に貢献している。今後は、企業が自社のニーズに合わせて生成AIを活用していく方向性が強まると考えられる。
ey.com
mizuho-fg.co.jp
nikkei.com
🏷今後の金融業界におけるAIの展望

今後の金融業界におけるAIの展望
生成AIの進化は、金融業界に新たなイノベーションを実現し、より良い未来を作ってきています。金融サービスの提供方法は、生成AIによりますますパーソナライズされ、効率化され、よりセキュアな環境が作られるでしょう。一方で、データのプライバシー保護、偏見のないアルゴリズムの開発、透明性の高い意思決定プロセスなど、生成AI技術の適切な利用に関する議論も高度になりつつあります。これらの課題に対処することで、金融業界はより公正で包括的なサービスを提供し、社会全体の信頼を得ることが可能になります。将来的な技術革新によって、金融業界は現在のビジネスモデルや運用方法を再考する必要に迫られるでしょう。しかし、これらの変化は同時に、未来の金融市場をより強固で、アクセスしやすく、そして持続可能なものへと導くチャンスをもたらします。生成AIの潜在能力を最大限に活用することで、金融業界は新しい時代への扉を開く準備が整います。
金融業界における生成AIの活用事例と導入時の注意点
生成AIは金融業界で急速に普及しており、顧客対応の自動化や業務効率化など、さまざまな分野で活用されています。金融業界で生成AIにできることには、顧客対応の自動化、ノウハウの言語化・共有、サービスのパーソナライズ、アイデア出し、業務フロー生成、文書の生成・要約などがあります。一方で、生成AI導入時の注意点としては、情報漏えいのリスク、ハルシネーション、透明性・責任の所在、回答の倫理面、著作権侵害のリスクなどが挙げられます。
具体的な金融業界での生成AI活用事例には、、、、、などがあり、業務効率の向上やサービスの最適化に取り組んでいます。また、ChatGPT Enterprise、Azure OpenAI Service、Cohere Coralなどの生成AIツールが金融業界で導入されています。
weel.co.jp
weel.co.jp
weel.co.jp
weel.co.jp
weel.co.jp
生成AIで変わる金融業界!見逃せない5個の事例解説
金融業界では、生成AIを活用したさまざまな取り組みが行われています。具体的な事例には以下のようなものがあります。
ファイナンシャルアドバイザリーサービス
東京海上日動火災株式会社は、生命保険と損害保険の境界を超えた、一体型の保険提案に焦点を当てています。顧客の家族構成や資産状況など、個々のライフスタイルに基づいた総合的な保険補償を行うことで、AIによる分析を通じて各顧客に最適な保険プランを提示しています。
パーソナライズされたローンソリューション
Upstartは、従来の信用スコアだけではなく、様々なデータポイントを考慮して借り手を評価することで、これまで見落とされがちだった個人にも機会を広げています。
株式市場センチメント分析
ブルームバーグGPTは、ニュース記事やソーシャルメディアからの情報を分析し、市場の感情を正確に読み取ることが可能です。
財務アドバイザー
JPモルガン・チェースは、「IndexGPT」と名付けた大規模言語モデルを基にしたソフトウェアプラットフォームを構築しました。
不正検知
千葉銀行が、不正取引の検知と防止に向けて生成AIを活用した「AIゼロフラウド」という先進的なソリューションを採用しました。
DatabricksのエンタープライズAI活用事例
databricks.com
エンタープライズAIの本格導入でビジネス価値を実現する
accenture.com
西日本シティ銀行のAI審査モデルを活用した融資業務デジタル化
nttdata.com
🖍 考察
調査の結果
金融業界における生成AIの導入事例として、以下のような事例が確認できました。
- 朝日生命、SMBC、東京海上日動などの金融機関が独自のAIチャットボットの社内利用を開始している。
- 三菱UFJ銀行がAWSのサービスを活用して生成AIの導入を進め、顧客対応や業務効率化に活用している。
- ふくおかフィナンシャルグループ(FFG)が、銀行の融資業務における稟議書作成の支援に生成AIを活用している。概念実証では、行員が手作業で作成した文書よりも、AIが生成した文書を行員が修正したものの方が品質や網羅性が高く、作成時間も35%短縮できた。
推定
金融業界における生成AIの導入は、以下のような課題や可能性が考えられます。
- 課題
- データのプライバシー保護
- 偏見のないアルゴリズムの開発
- 透明性の高い意思決定プロセスの確立
- 可能性
- 顧客サービスの向上
- 業務の効率化と生産性の向上
- 新しいビジネスモデルの創出
これらの課題に対処しつつ、生成AIの潜在能力を最大限に活用することで、金融業界は新しい時代への扉を開くことができると考えられます。
分析
金融業界における生成AIの導入は、顧客サービスの向上と業務の効率化に大きな効果を発揮しています。特に、FFGの事例では、生成AIを活用することで、行員の手作業よりも品質の高い文書を短時間で作成できることが示されました。
一方で、データのプライバシー保護や偏見のないアルゴリズムの開発など、生成AI技術の適切な利用に関する課題も指摘されています。これらの課題に対処することで、金融業界は公正で包括的なサービスを提供し、社会全体の信頼を得ることができるでしょう。
また、生成AIの進化は、金融業界に新たなイノベーションをもたらし、より良い未来を作ってきています。金融サービスの提供方法がパーソナライズされ、効率化され、セキュアな環境が作られることが期待されます。さらに、独自のAIモデル開発にも取り組む金融機関も出てきており、今後の技術革新によって、金融業界のビジネスモデルや運用方法が大きく変化していくことが予想されます。
今後の調査
今回の調査では、金融業界における生成AIの導入事例と課題、可能性について概観することができました。今後さらに調査すべき新しい調査テーマとしては、以下のようなものが考えられます。
- 生成AIを活用した金融サービスの具体的な事例と、その効果や課題の詳細な分析
- 金融業界における生成AIの倫理的な課題への取り組みと、その解決策の検討
- 生成AIを活用した新しいビジネスモデルの創出に向けた調査
- 金融業界における生成AI技術の今後の発展予測と、その影響の分析
これらの調査を通して、金融業界における生成AIの活用がより深化し、より良い金融サービスの提供につながることが期待されます。
このレポートが参考になりましたか?
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
📖 レポートに利用された参考文献
検索結果: 17件追加のソース: 0件チャット: 0件
160件の参考文献から17件の情報を精査し、約85,000語の情報を整理しました。あなたは約8時間の調査時間を削減したことになります🎉
調査された文献
160件
精査された情報
17件
整理された情報量
約85,000語
削減された時間
約8時間
🏷 金融業界におけるAI導入の背景
国内外の AI 活用事例と、導入・運用時に意識すべきポイント。金融 ...
国内外の AI 活用事例と、導入・運用時に意識すべきポイント。金融機関向け AI Transformation with the Microsoft Cloud セミナーレポート。 By ...
AIの銀行・金融業界での活用事例7選|メリット・リスクも解説
AIの銀行・金融業界への活用事例として以下の7つが挙げられます。 ①三菱UFJ銀行:生成AIの導入で月22万時間の労働時間の削減へ ②SMBCグループ③ ...
金融大手のAIへの取り組み。業務へのAI適用のモデルケースまとめ ...
このソリューションは機械学習を採用しており、加盟店がリアルタイムの承認の精度を高め、誤った辞退を減らし、カード会員の全体的なエクスペリエンスを ...
生成AIが変える銀行業務 | PwC Japanグループ
近時、金融機関において生成AIが浸透し、各企業や自治体で積極的な利用に向けた態勢整備が進められている。マニュアル生成、社内業務の引き継ぎなどへ ...
🏷 三菱UFJ信託銀行のAWSを活用したAIプロジェクト
金融業界でも活用進む生成AI、三菱UFJがAWSで進める取り組みの ...
。本稿では、その中で紹介された金融サービス業界における生成AI活用のトレンドと、三菱UFJ銀行での取り組み事例 ... 「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社 ...
DataRobot導入事例「三菱UFJ信託銀行」~「信託×AI」でお客様の ...
DataRobot導入事例「三菱UFJ信託銀行」~「信託×AI」でお客様の課題を解決するプロフェッショナル集団を目指す~. 2020.01.10. 予測AI. DataRobot導入事例 ...
ChatGPT×金融】業界の大御所が挑むAI活用事例10選 | WEEL
#### ChatGPTの金融業界での活用事例
ChatGPTは、金融業界において幅広く活用されています。主な活用事例は以下の通りです。
##### 営業
- 三井住友FGが従業員向けに開発した対話ソフトを使って、企業の財務情報に基づいた融資判断に必要な資料を効率的に作成できるようになっています。
##### 事務
- 三菱UFJ銀行では、稟議書作成にChatGPTを活用し、情報収集や記入漏れ防止などの効率化を実現しています。
- ブルームバーグが開発した金融チャットボット「BloombergGPT」は、SEC提出書類の初期ドラフト生成や市場レポートの自動作成などに活用されています。
##### 顧客対応
- 東京海上日動火災保険は、ChatGPTを活用した社員向けシステムを導入し、保険の補償内容や手続き照会への自動回答を実現。顧客対応の迅速化と顧客満足度の向上につなげています。
- インシュアテック企業のLemonadeは、ChatGPTを使ったチャットボットで顧客からの問い合わせやクレームに迅速に対応し、顧客満足度を大幅に向上させています。
##### 分析
- JPモルガン・チェースは、ChatGPTベースの言語モデルを使って過去25年分のFOMC声明と講演内容を分析し、ハト派・タカ派スコアを数値化。政策変更の予測に活用しています。
- 東洋経済新報社の「四季報AI」は、四季報の記事・データを学習し、企業分析をサポートする対話形式のツールを提供しています。
##### ファイナンシャルアドバイス
- 米国のMorgan Stanleyは、ファイナンシャルアドバイザーの質問に答えるチャットボットを開発。社内ナレッジとGPT-4を組み合わせ、より専門性の高い回答を提供しています。
- 「MILII TALK」は、ChatGPTを活用した金融アドバイスサービスで、ユーザーの状況に合わせたアドバイスを対話形式で受けられます。
このように、ChatGPTは金融業界の様々な場面で活用されており、業務の効率化や顧客サービスの向上に大きな効果を発揮しています。ただし、情報漏洩や回答の正確性、顧客との接点減少などの課題にも注意が必要です。今後もChatGPTの活用は広がっていくと考えられます。
FISC REPORT vol.45〕融資業務におけるAI実用化に向けた取組み|digital FIT
#### 融資業務におけるAI実用化の取り組み
金融機関においてAIを活用した融資業務の取り組みが進んでいます。特に以下のような事例が見られます:
- オンライン融資でAIによる審査を実用化
- AIによる稟議書作成の支援
- 住宅ローンの審査でAIを活用
- 延滞債務者へのコンタクト方法をAIが提案
その他にも、優秀な営業担当者の行動データ分析、財務分析、担保不動産の調査・評価、契約書レビューの自動化など、融資業務にAIを活用する事例が増えています。
中小企業やスタートアップ向けの少額短期融資では、AIを使って融資にかかる手間と時間を削減し、オンラインで完結するサービスが登場しています。従来の与信手法では決算書が重要でしたが、AIを使うことで膨大な会計データの分析が可能になっています。
また、住宅ローン審査でもAIを活用し、申込から回答までの時間を大幅に短縮できるようになっています。AIの予測精度向上やその根拠の説明性の向上により、経営的にも大きなインパクトを与えています。
今後もAIの融資業務への導入が進むと予想されますが、AIと人が共存し、人にしかできない業務を担うことで、より良いサービスの提供が期待されています。

🏷 ふくおかFGの融資業務における生成AIの成功事例
欧州の金融サービス企業経営者が取り組む生成AIの導入方法とは - EY
欧州の金融業界の企業経営者は、生成AIへの投資を通じて生産性の向上、顧客の利益、業務の効率化を目指していますが、潜在的なメリットを実現し、活用する ...
みずほFG:生成AI活用で、業務効率化と新たなイノベーションを ...
〈みずほ〉が取り組む、「事務手続照会」「与信稟議作成」業務効率化と、社員発アイデアの実現。金融の未来を見据えて構想する、生成AI活用の最前線をご紹介します。
ふくおかFGが融資業務向け生成AIで3割超の時間削減、独自LLM構想も
生成AIを活用するのは融資案件の決裁を受ける際に、資金使途などをまとめて融資業務の担当者に提出する稟議(りんぎ)書の作成支援だ。日本IBMの協力を得 ...
🏷 今後の金融業界におけるAIの展望
企業の生成AI導入事例の祭典「Generative AI Business Days 2024 ...
生成AI推進トップリーダーから最先端の生成AI事例を学べるオンラインカンファレンス、参加登録を開始. Cynthialy株式会社. 2024年8月9日 13時30分.
【生成AI×金融】業界における活用事例と導入されている ... - WEEL
生成AIは、金融業界の多くの企業で使われています。ここでは、企業での具体的な活用事例を5つ紹介します。 これらの事例は、AIが業務の効率化 ...
生成AIで変わる金融業界!見逃せない5個の事例解説
金融業界で注目すべき生成AIの活用事例を5つ紹介しています。社内業務の効率化だけではなく、審査部門やセキュリティなど多岐にわたる業務に生成AIが ...
エンタープライズAIの活用:Databricks社自身の変革と成功事例
Databricks が不正検出から財務予測まで、エンタープライズ AI の変革力をどのように解き放つかを知り、ビジネスで AI の可能性を活用する方法を学び ...
エンタープライズAIの本格導入でビジネス価値を実現する - Accenture
本レポートでは、AI導入の成功要因を明らかにするために、「視点」「準備」「体制」「スコープ」といった要素について掘り下げて検討するとともに、AIを業務運用で本格稼働 ...
西日本シティ銀行のAI審査モデルを活用した融資業務デジタル化に ...
そうした中、九州・福岡を中心に拠点を置く西日本シティ銀行では、金融ビジネスの根幹でもある融資業務をAIの活用によりデジタル化することに成功。
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 74件追加のソース: 0件チャット: 1件
生成AIでビジネスをリードする ~エンタープライズ向け最新事例
エンタープライズ領域において生成AIの活用が本格化している。NTT DATAは、お客さまのビジネス変革と自社のビジネス変革の両面で生成AIの活用を積極的 ...
東海東京フィナンシャル・ホールディングスが 「exaBase IR ...
exaBase IRアシスタントは、生成AI等を活用することにより機関投資家取材データベースの自動作成や、決算や株主総会向けの想定問答の自動生成を提供してい ...
生成AIをいち早く導入した3社のリーダーが集結!今だから明かす ...
「EnterpriseZine Day 2023 Winter」のクロージング講演では、「いち早く生成AIを導入した3社が集結! 実際に使ってみてわかったメリットと課題」と題し、 ...
先端テクノロジー企業の生成AI活用事例 - Deloitte
企業の基幹システムとその周辺ソリューションが生成AI(人工知能)と融合したとき、ビジネスプロセスはどのように進化するのか。SAPジャパン株式会社(以下、SAP)が示した ...
エンタープライズ領域で加速する生成AI活用の最新動向 - 2
生成AI活用事例と課題:社内活用は本番環境へ移行、外部活用は慎重姿勢. 現時点では、企業は市販のAIアプリケーションを購入するよりも、自社で ...
基幹の融資業務で生成AIを活用|ふくおかフィナンシャルグループの ...
中でも、生成AIの業務活用の可能性に着目し、最初のステップとして「融資稟議書作成AI」の実証実験を、DX共創パートナーであるIBMと実施しました。 FFGが ...
企業の生成AI導入事例の祭典「Generative AI Business Days 2024 ...
本カンファレンスでは、多くのエンタープライズ企業の経営陣・生成AI推進責任者の方や、急速に社内での活用を推進する新進気鋭の生成AI業界のリーダーまで ...
株式会社FIXERと株式会社宮崎銀行 エンタープライズ向け生成型AI ...
富士通、エンタープライズ生成AIフレームワークを提供 企業ニーズに ...
AWSジャパン、金融業界における生成AI活用事例を発表--顧客課題を起点 ...
生成AI導入事例集|産官学の生成AI導入背景、実装方法、効果まで完全 ...
村田製作所、静岡銀行など登壇 生成AI活用の先進事例紹介——PKSHA ...
金融業界でも活用進む生成AI、三菱UFJがAWSで進める取り組みの現在地 ...
2024年最新版 金融・保険 AI導入事例カオスマップを公開!「生成AI ...
フィックスターズ、ビジネス変革に向けたAI活用をワンストップで支援 ...
LayerX、エンタープライズ企業のドキュメントワークを効率化する生成AI ...
東日本の地方銀行初、DataRobotが開発したAIを福島銀行が実務導入 ...
DataRobot のエンタープライズ AI プラットフォームは、機械学習モデルの構築、デプロイ、管理を自動化によってエンドツーエンドで提供しデータ ...
金融監督機関が「AIエンタープライズサーチ」導入 何を期待して ...
Insight Engineは機械学習機能などの人工知能(AI)技術を搭載しており、気になる指標を示す英国企業といったリスク要因を特定し、FCAに警告できるように ...
導入事例 - マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社
全世界で導入されたマイクロフォーカス製品の導入事例、成功事例をご紹介します。
[日本のお客様向け] 金融サービス - AWS
お客様導入事例 おすすめコンテンツ 金融サービス向け各種資料. 日本のお客様向け ... AWS での機械学習. 金融機関でもAI活用への取り組みが加速 詳細はこちら ...
【長期配信】AI/機械学習技術の金融サービスへの実装事例研究と ...
... 機械学習モデルの構築・導入支援業務を担当。 金融会社における業務効率化から、5G技術検証を目的とした国家プロジェクト等、業界/活用技術に拘らない多様なデータ活用 ...
【第5回】銀行・金融サービス・保険に AIが与える影響
銀行の多くや保険業界はいまだにAI技術導入の初期段階にいますが、それでもAI技術の影響は非常に大きくなっています。AIはサービス提供と雇用の両面を大きく変えています。
導入事例 | 法人向け - ソフトバンク
モバイル、ネットワーク、クラウド、AIなど、ソフトバンクの法人ビジネスを活用した「導入事例」をご紹介します。
データガバナンスを確保したエンタープライズ規模の機械学習を ...
機械学習は需要が高まっていますが、その力をフルに引き出すためには、インサイト(洞察)に基づく全社的な組織運営を実現しなければなりません。これは「 ...
フィックスターズ、ビジネス変革に向けたAI活用をワンストップで支援 ...
世界初の技術で企業ニーズに対応した特化型生成AIを自動生成 ...
エンタープライズサーチとは?機能やメリットと導入のポイントをわかり ...
長期配信】AI/機械学習技術の金融サービスへの実装事例研究と先進AI ...
小売・流通業における機械学習の活用事例 l DataRobot
ユーティリティー業界における機械学習の活用事例 l DataRobot
AIの民主化」を日本で初めて推進するためのパッケージ DataRobot、「AI ...
[PDF] 金融機関における 生成AIの活用とその課題 - 日本銀行
【事例】 東京海上日動の「ELYZA Brain」活用. • 高い精度と品質が ... 生成AIをアイデア出しや補完に使うことで、. 壁打ちのなどの効率性・品質 ...
AIが銀行・金融業界に与える影響と活用事例について解説 - AIsmiley
AIが銀行・金融業界に与える影響として、AIを活用した自動化の実現による業務効率化や、AIモニタリングによるサイバーセキュリティ対策の強化などが挙げ ...
[PDF] 金融機関における生成AIの成長性について
(図表5)国内金融機関の生成AIの活用事例. 三菱UFJ. 銀行. 生成人工知能(AI)を行内の事務の手続き照会や通達の添削など110を超え. る業務で導入する。年内に全行員に ...
米国金融機関の生成AI活用状況 - Datos Insights
米国金融機関の生成AI活用状況 · JPモルガン・チェイス銀行が自社開発の生成AI:LLMスイートを社内展開 · アマゾンの金融サービスを支えるJPモルガン・チェイス銀行のBaaS.
銀行業でのAI導入事例6選・メリット・デメリット徹底解説!【2024 ...
銀行業でのAI活用事例を紹介しています。AIの活用メリットはもちろん、自然言語によるサイバー攻撃の検知や帳票読み取りの効率化、詐欺などの不正検知の効率化やAI ...
金融業界で今後AI活用が必要になった理由とは?活用事例も解説
この記事では金融業界でAI活用が必要になった理由や、メリットおよび成功事例、AI活用の課題について解説します。AIを活用したサービスを始めたい方は、ぜひご一読 ...
[PDF] 金融分野におけるAI活用
Ⅱ 金融分野でのAI活用事例. Ⅲ 金融AIを実現する技術. Ⅳ AI導入に向けた課題. Ⅴ AIによって変わる金融業. C O N T E N T S. 田中達雄. 古明地正俊. 金融分野におけるAI ...
AI活用は意思決定の領域にまで拡大。金融業界におけるAI活用と「責任 ...
株式会社Bocek、金融業界全38社の生成AI導入状況をまとめた【生成AI ...
金融機関における生成AIの活用例――営業や貸出審査の効率化に威力 | BCG
2024年最新版 金融・保険 AI導入事例カオスマップを公開!「生成AI ...
生成AIの活用事例32選(ビジネス・自治体・教育分野)|企業への ...
本記事では、企業・自治体・教育分野における生成AIの活用事例を32個紹介しています。また、企業へ生成AIを導入する具体的なステップについても解説し ...
AI導入成功企業の共通点は「AIかどうかを選定理由にしない」こと
AIを導入した企業はどのような課題を抱え、解決したのか。本稿で紹介する2つの事例の共通点は、導入製品がAIであるかどうかを全く重要視していない ...
国内大手企業での生成AI活用事例とツール12選!! - みらいワークス
ChatGPTをはじめとした生成AIが話題になっている昨今、さまざまな企業で生成AIがビジネスに導入されています。本記事では、生成AIの活用事例やおすすめツール12選を ...
ディープラーニングと AI: ユーザー事例と導入事例 - NVIDIA
Pinterest、Social Eyes、Adobe、NASA 等による、ディープラーニングと AI (人工知能) のケーススタディとお客様の成功事例。
製造業におけるAI活用事例23選!各社の導入方法・例をご紹介
この記事では、実際にその仕組みや導入のメリット、成功・失敗事例を紹介していきます。製造業でAIを導入するうえでの注意点についても解説していますので、ぜひ参考 ...
【業界別】ビジネスでのAI活用事例13選|導入を成功させる ...
AI技術を導入する際は、他社の活用事例をなるべく多く知っておくことが大切です。さまざまな事例を参考にすることで、自社にとって最適なAIの活用方法 ...
AI活用の成功事例15選!抑えるべきポイントや参考に ... - バンソウDX
今回は、実際にAIを導入している企業の事例をピックアップしてご紹介します。AIが企業にどのようなメリットをもたらしているのか、確認していきましょう。
インテリジェントエンタープライズ:DX時代の企業戦略と成功事例
インテリジェントエンタープライズの成功には、最新テクノロジーの活用が不可欠です。特に、人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびモノのインターネット ...
日本企業による生成AIの最新導入事例と成功要因
日本企業による生成AIの最新導入事例と成功要因について、最近注目を集めています。最新の事例では、日本企業が生成AIを活用し、業務効率化や新たな ...
企業がAI導入を確実に成功させるための6つの観点:DONUTSフレーム ...
全25社】日本国内のAI開発/導入支援企業一覧|選び方も紹介 - AI総研 ...
製造業における機械学習の活用事例 l DataRobot
機械学習のビジネスにおける活用事例を徹底解説 | AI活用・AI導入事例 ...
ハードルを飛び越えろ。金融AIの活用と事例 - Laboro.AI
金融業界にもらたらされる、AI導入の四つのメリット · 定型業務の自動化 · ヒューマンエラーの削減 · サービス対応力の向上 · 市場動向の予測.
アップセル率が1.7倍に!AIを活用してLTV最大化を目指すデータ ...
AIによる分析ツール「Prediction One」を導入したソニー銀行株式会社の事例をご紹介します。お客様のLife Time Value(LTV)最大化を目的に導入いただきました。
AI導入事例】全行員向けに実施した「データ分析の民主化」に向けた人材 ...
金融データ×生成AIの最新事例!法人与信・審査の革新」 ウェビナー動画 ...
事例7選】生成AIの銀行での活用方法や5つのメリットとは? - AI総研 ...
宮崎銀行、融資の稟議書を生成AIで作成、手作業と比べて作業時間を ...
宮崎銀行は2024年4月から、一部の店舗において、融資案件における稟議書の作成に生成AIを利用している。行員の手作業と比べて、作成に要する作業時間 ...
導入事例 【広島銀行様】社内情報の照会を先端AIで効率化!不明点 ...
先端AIを活用することで、運用管理の負担を軽減しながら情報照会の自動化を実現。 ー 広島銀行様では、照会業務に生成AI・LLMも採用されました。生成AI・ ...
AI活用で変わる銀行業務 導入メリットや地銀の事例をご紹介
参考:IBM Smarter Business「基幹の融資業務で生成AIを活用 ... ビジネス戦略の策定に活用していくことで業務の高度化・効率化にも取り組めます。
事例5選】生成AIによる業務効率化のメリットと進め方・成功のポイント ...
銀行業界におけるAI活用のメリット・事例 - MatrixFlow
AI技術を活用した業務の効率化. AI導入により今までの業務を効率化することができます。 · AIを使った融資、信用評価の補助・精度向上 · サイバー攻撃や不正送金の防止をAI ...
[特集] AI融資のいま~人間と人工知能のベストマッチを探る - digital FIT
金融業界でAI(人工知能)の活用がますます広がっている。大量のデータ処理に長けるAIは金融業務との相性が良く、多くの実証実験や導入が進んでいる。
もはや金融業界にAIは必須?導入のメリットと活用事例を詳しく解説
金融業界のAI導入で、業務の効率化と売り上げアップ、セキュリティーの強化などが期待でき、企業にも顧客サービスにも大きなメリットがあります。
AIを活用した融資審査のメリットと具体的な事例 - Hakky Handbook
AI融資審査がもたらす主なメリットには、審査プロセスの高速化、精度の向上、コスト削減があります。ディープラーニングや機械学習技術を活用することで、 ...
AIで進化する顧客コミュニケーション 銀行業務を効率化するAI活用 ...
ここからは銀行業界における直近のAI活用事例を見ていきましょう。AIを導入し、運用する際に大事なポイントなども見えてくるかと思いますので、参考にして ...
導入事例 | AIによる金融機関のローン審査業務の効率化
Octo Knot(オクトノット)|API galleryTM MeetUP ~Vol.23“生成AIの ...
三菱総合研究所「審査AIサービス」、七十七銀行の住宅ローン審査業務へ ...
金融AI・データ活用の現状と課題に対する処方箋 ~オープン化と業界 ...
よくわかる金融業務のAI活用事例、「投資助言」「取引自動化」「不正 ...
調査のまとめ
#### エンタープライズ企業の金融会社における生成AI活用事例
生成AIは、金融業界の多くの企業で活用されています。主な活用事例は以下の通りです。
- 融資稟議書の自動生成
- ふくおかフ...
📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 62引用済み: 16総文献数: 160
1
引用: 2件/ 総数: 7件
引用率: 28.6%
2
引用: 1件/ 総数: 16件
引用率: 6.3%
3
引用: 1件/ 総数: 9件
引用率: 11.1%
4
引用: 1件/ 総数: 8件
引用率: 12.5%
5
引用: 1件/ 総数: 4件
引用率: 25.0%
6
引用: 1件/ 総数: 4件
引用率: 25.0%
7
引用: 1件/ 総数: 4件
引用率: 25.0%
8
引用: 1件/ 総数: 3件
引用率: 33.3%
9
引用: 1件/ 総数: 3件
引用率: 33.3%
10
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
11
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
12
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
13
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
14
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
15
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
16
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
17
引用: 0件/ 総数: 14件
引用率: 0.0%
18
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
19
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
20
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
21
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
22
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
23
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
24
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
25
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
26
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
27
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
28
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
29
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
30
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
31
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
32
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
33
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
34
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
35
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
36
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
37
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
38
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
39
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
40
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
41
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
42
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
43
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
44
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
45
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
46
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
47
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
48
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
49
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
50
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
51
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
52
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
53
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
54
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
55
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
56
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
57
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
58
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
59
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
60
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
61
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
62
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
このレポートが参考になりましたか?
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。