📜 要約
主題と目的の要約
本調査レポートは、Web3 AIネットワークスタートアップのDeAgentAIの会社とサービスについて分析することを目的としています。DeAgentAIは、AIとブロックチェーンの深い統合を目指し、バイアスのないAI意思決定や直感的なインタラクションを通じて、ユーザーが自身のAIエージェントを作成・展開できる分散型のAIネットワークプラットフォームを構築しています。本調査では、DeAgentAIの事業内容、技術的特徴、競争環境、および今後の展望について詳しく検討します。
主要な内容と発見
DeAgentAIは、ソラナブロックチェーンに最適化されたインフラストラクチャを基に、取引コストの削減、ネットワーク効率の向上、ユーザーエクスペリエンスの簡素化、革新的なAI合意メカニズムの導入、豊富な開発者サポートを提供しています。これにより、ファイナンス、ガバナンス、デジタルアセット管理などの分野でのブロックチェーンとAIの統合を推進し、より良いデジタルエコシステムの構築を目指しています。
また、AIは分散型ストレージ、コンピューティング、通信の各サブシステム内での効率的な調整と資源配分を実現し、Web3エコシステム全体の統合と協調を図ります。これにより、データの自由で安全な流れ、コンピューティングと通信の効率性が向上し、より賢明で効率的なデジタル未来が期待されます。
一方で、データ経済におけるデータ共有の重要性が強調されており、企業間でのデータのオープンな共有が新たな価値を生み出す可能性があるとされています。また、Web3ウォレットの競合分析では、Coinbase Walletが最も優れた選択肢とされ、組み込み性やコミュニティの結束力が新たな競争優位性の源泉として浮上していることが明らかになりました。
結果と結論のまとめ
本調査の結果、DeAgentAIは、AIとWeb3の深い融合を通じて、分散型のAIネットワークプラットフォームを構築し、デジタルエコシステムの革新を目指していることが明らかになりました。特に、AIによるサブシステムの効率的な調整と資源配分、データ経済におけるデータ共有の重要性、Web3ウォレットの競争環境などが重要な示唆を提供しています。
今後、DeAgentAIが目指す分散型AIエコシステムの実現には、倫理的課題への取り組み、GPU資源の分散化、トークンエコノミーの設計など、さまざまな技術的・制度的な課題に対する取り組みが必要とされます。しかし、これらの課題に適切に対応できれば、従来の中央集権的なシステムからより分散化された新しい経済モデルの実現が期待できるでしょう。
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🏷DeAgentAIのビジョンとミッション
DeAgentAIのビジョンとミッション
DeAgentAIは、AIとブロックチェーンの深い統合を目指し、バイアスのないAI意思決定や直感的なインタラクションを通じて、ユーザーが自身のAIエージェントを作成・展開できる分散型のAIネットワークプラットフォームを構築しています。特に、ソラナブロックチェーンに最適化されたインフラストラクチャを基に、取引コストの削減、ネットワーク効率の向上、ユーザーエクスペリエンスの簡素化、革新的なAI合意メカニズムの導入、豊富な開発者サポートを提供します。これにより、ファイナンス、ガバナンス、デジタルアセット管理などの分野でのブロックチェーンとAIの統合を推進し、より良いデジタルエコシステムの構築を目指しています。
DeAgentAIが次世代のAI統合型ブロックチェーンシステムを発表
DeAgentAIは、ネイティブのAIインフラストラクチャに基づいた完全に知的なブロックチェーンシステムの構築を目指しています。このシステムはソラナブロックチェーンに最適化されており、既存のブロックチェーンエコシステムが抱える様々な課題に取り組んでいます。DeAgentAIのコアチームは、Carnegie Mellon UniversityやUCLAなどの世界トップクラスの研究機関から集められたAI科学者で構成されています。
既存のWeb3分野の課題
Web3分野は革新と機会に満ちていますが、多くの課題にも直面しています:
- 高い取引コスト: 多くのブロックチェーンプラットフォームには高い取引手数料があり、小額取引やマイクロペイメントの実現を困難にしています。
- 低いネットワーク効率: 既存のブロックチェーンネットワークは効率が低く、遅いトランザクション処理とスマートコントラクトの実行により、大規模アプリケーションのニーズを満たすことができません。
- 複雑なユーザーエクスペリエンス: Web3エコシステムとのインタラクションはまだ一般ユーザーにとって複雑すぎ、参入障壁が高い状況です。
- 分散合意メカニズムの限界: 従来の合意メカニズム(PoWやPoSなど)には、低効率や高エネルギー消費といった課題があります。
- 不完全な開発者エコシステム: 開発者ツールやサポートが不足しており、分散アプリの開発と展開が困難です。
DeAgentAIがこれらの課題に取り組む方法
DeAgentAIは、ソラナブロックチェーンに最適化されたAIネイティブのインフラストラクチャに基づいた完全に知的なブロックチェーンシステムであり、Web3分野の上記の課題に取り組んでいます:
- 取引コストの削減: ソラナブロックチェーンプラットフォームの高パフォーマンスと低取引手数料を最適化することで、ユーザーの取引コストを大幅に削減し、小額取引やマイクロペイメントを実現可能にします。
- ネットワーク効率の向上: 包括的なAI最適化により、ネットワーク効率とトランザクション処理速度を大幅に向上させ、大規模アプリケーションのニーズに対応します。
- ユーザーエクスペリエンスの簡素化: 意図ベースのインタラクションモデルを導入することで、ユーザーがブロックチェーンとより直感的かつ簡単にやり取りできるようになります。
- 革新的なAI合意メカニズム: 人間の合意メカニズムをバイアスのない人工知能の決定に置き換えることで、人的要因による不確実性とバイアスを削減し、システムの公平性、透明性、効率性を向上させます。
- 豊富な開発者サポート: DeAgentAIはデベロッパーがAIエージェントをプラットフォームに展開できるようにし、トークン経済メカニズムを通じて高品質な創造とイノベーションを奨励します。また、開発者がより簡単に分散アプリを構築・展開できるよう、包括的な開発者ツールとサポートを提供します。
DeAgentAIの技術的ハイライト
Copilot3: Web3シナリオ向けのツールLLM
Copilot3は、Web3シナリオ向けに設計された大規模言語モデル(LLM)で、メインモデルが適切なツールを使用し、適切な結果を返すことを目的としています。
InterConnect Rollup: 管理と監視の中核
InterConnect Rollupは、重要なやり取りと接続をすべて担うRollupで、Layer 2ソリューションの1つです。トランザクションをLayer 2で実行し、圧縮されたトランザクションデータをメインチェーンに送信することで、トランザクススループットを向上させ、トランザクション コストを削減します。
Agent AKKA: リアルタイムコミュニケーションと弱い合意
Agent AKKAは、エージェント間でリアルタイムコミュニケーションと弱い合意を実現するネットワークで、Kademlia アルゴリズムによる分散ネットワークの発見、匿名Torネットワークによるプライバシー保護、重要データのチェックポイントメカニズムなどの機能を備えています。
QKV Index Network: 知的ツール管理の中核
QKV Index Networkは、ユーザーのニーズに基づいて適切なツールを効率的に管理・呼び出すことを目的としています。エンベディング インデクサー、構造化記述インデクサー、リトリーバーの連携により、タスク完了の効率と精度が向上します。
DeAgentAIが目指すもの
DeAgentAIは、バイアスのないAI意思決定、直感的なインタラクション、AIエージェントの展開と報酬メカニズム、スムーズなWeb3体験、高効率なネットワークと革新的なインタラクティビティなどを通じて、ブロックチェーンとAIの深い統合を目指しています。
また、Layer 2テクノロジーの最適化によるトランザクション速度の飛躍的な向上、AIによる実時間の意思決定と最適化、パーソナライズされたサービス、自動コンプライアンスなどの実現を目指しています。
DeAgentAIは、ファイナンス、ガバナンス、デジタルアセット管理などの分野でブロックチェーンとAIの統合を推進し、より良いエコシステムの構築を目指しています。
Deagent AIプロジェクトの概要
Deagent AIは、ユーザーが自身のAIエージェントを作成・展開できる分散型のAIネットワークプラットフォームです。トークンベースの経済システムを通じて高品質なエージェントの創造を奨励し、AIの分野における革新と発展を推進することを目的としています。
チーム
Deagent AIのチームは、AIおよび分散型テクノロジーの専門家で構成されています。
ファンディング
2024年8月、Deagent AIは600万ドルのシードラウンド資金調達に成功しました。
主な出来事
2024年8月 - Deagent AIがシードラウンドで600万ドルを調達
類似プロジェクト
- MyShell - 分散型AIコンシューマー層
- TheoriqAI - モジュール式で構成可能なAIエージェントベースレイヤー
- OpenAgents - AIエージェントのためのオープンプラットフォーム
- Hive Network - 分散型AIエージェントネットワーク
- Chasm - 分散型Mixture-of-Expertsネットワーク
- Sahara - 分散型AIネットワーク
- Operator - 分散型AIエージェントインフラストラクチャ
- Questflow - 分散型自律AIエージェントネットワーク
Web3スタートアップの特徴と成功への道
Web3スタートアップは、従来のシステムを分散化し、ユーザーが所有・管理する新しい公平なシステムを創造することを目指しています。ブロックチェーン技術を基盤とし、中央集権的な組織に依存せずに運営されるのが特徴です。
主な特徴
- 分散型のプラットフォームであり、中央集権的な組織に支配されない
- トークンを使ってユーザーを動機付け、プラットフォームのエコノミーに参加させる
- ユーザーが積極的に開発やガバナンスに関与する、コミュ
🏷Web3とAIの統合によるサービスの革新
Web3とAIの統合によるサービスの革新
Web3とAIの統合は、デジタルエコシステムにおけるサービスの革新を促進します。AIは、分散型ストレージ、コンピューティング、通信の各サブシステム内での効率的な調整と資源配分を実現し、全体の統合と協調を図ります。具体的には、AIは分散型ストレージシステムの健全性を監視し、データの安全性を高める役割を果たします。また、分散型コンピューティングプラットフォームでは、AIがタスクを最適に割り当てることで効率化を図ります。さらに、分散型通信システムにおいては、AIがネットワークトラフィックを分析し、通信の最適化を行います。これにより、Web3エコシステムは自己修復や最適化を行い、ロバスト性とスケーラビリティを確保します。AIの導入により、データの自由で安全な流れ、コンピューティングと通信の効率性が向上し、より賢明で効率的なデジタル未来が期待されます。
詳細
Web3の未来: AIがデセントラライズドなサブシステムの指揮者となる
Web3エコシステムの未来は、デセントラライズドなストレージ、コンピューティング、通信といった複数のサブシステムから構成されることが予想されます。この新しいデジタル世界において、AIは各サブシステム内の効率的な調整と資源配分を実現することで、エコシステム全体の統合と協調を実現する重要な役割を果たします。
インテリジェントなストレージ: データの自由な流れ
分散型ストレージシステムであるIPFSやFilecoinは、データを安全かつ随時アクセス可能な状態で保持することを可能にします。AIはこれらのシステムの各ノードの健全性を監視し、潜在的な障害を予測・防止することで、データの安全性と効率性を高めます。
インテリジェントなコンピューティング: 効率的かつ経済的
分散型コンピューティングプラットフォームであるGolemやAnkrは、世界中のコンピューティングリソースを統合しますが、これらのリソースを効率的に活用することが課題です。AIは過去のタスクデータと現在のリソース使用状況を分析し、コンピューティングタスクを最適に割り当てることで、タスク実行の効率化と全体コストの削減を実現します。
インテリジェントな通信: 安全かつ高速
分散型通信システムであるWhisperやLibp2pは、ユーザーに安全で匿名の通信環境を提供しますが、大規模なユーザー数や複雑なネットワーク環境では、輻輳や遅延の問題が存在します。AIは実時間でのネットワークトラフィックと通信パターンの分析に基づき、ルーティングの最適化と通信制御を行い、スムーズで効率的な通信を実現します。
エコシステムの統合的な知性
Web3エコシステムの未来は、単なるサブシステムの重ね合わせではなく、高度に知的で協調的な全体です。AIはこれらのサブシステム間の「接着剤」として機能し、インテリジェントな調整と資源配分を通じて、システム全体の統合と効率的な協調を実現します。AIの知的管理の下で、エコシステム全体が自己修復や最適化、環境変化への適応を行い、ロバスト性とスケーラビリティを確保します。
Web3におけるAIエージェントの導入 - 知的ブロックチェーンアプリケーションの新たな扉を開く
AIエージェントの導入は、完全に自律的で知的なブロックチェーンアプリケーションを実現するための新しい視点とテクノロジーのアプローチを提供します。AIエージェントは、データ分析と市場予測、パーソナライズドサービス、スマートコントラクトの自動化などの分野で、Web3プラットフォームを強化することができます。さらに、AIは分散型予測市場、紛争解決、NFTマーケットでのアートワーク認証、ゲームと仮想世界、スマートコントラクト実行の監視など、Web3エコシステムにおける「仲裁者」としての役割を果たすことができます。
Web3とAIの融合 - 協力と革新のための重要な転換点
Web3とAIの融合は、安全で自動化され、公平な世界を実現する可能性を秘めています。分散型性質と個人の権限強化を持つWeb3と、大量のデータ処理と洞察抽出能力を持つAIが融合することで、機械が人間のようにウェブの内容を理解、解釈、対話できるようになります。この融合は、市場動向予測、ポートフォリオ管理の最適化、個人化された推奨など、様々な分野での革新的なアプリケーションを生み出します。一方で、プライバシー、データ所有権、倫理的影響などの課題にも取り組む必要があります。
🏷データ管理とユーザー利益の最大化
データ管理とユーザー利益の最大化
データ管理とユーザー利益の最大化に関するセクションでは、データ経済におけるデータ共有の重要性が強調されています。特に、企業間でのデータのオープンな共有が新たな価値を生み出す可能性があるとされています。フィンランドのデータ経済は2025年までに13億ユーロに達する見込みですが、データを収益化する企業の割合は依然として低い状況です。データ経済のビジネスモデルには、生データの販売や分析結果の販売、データを活用した製品やサービスの販売が含まれます。企業はデータ収集から商品化までの各段階で、適切な方針を整備し、データ保護規制に準拠することが求められます。また、データ経済のビジネスモデルにはトランザクションモデルやサブスクリプションモデルなどがあり、製品の特徴や価格設定に応じて使い分けられています。これにより、企業は顧客ニーズに応じたビジネスモデルを選択し、収益化を図ることが重要です。
データ経済のビジネスモデル
従来、企業内部ではデータを意思決定に活用し、外部ではデータを販売してきました。近年、Meta、Apple、Amazon、Netflix、Googleなどのプラットフォーム企業が個人データやデータ製品をビジネスに活用するようになりましたが、プラットフォーム経済は主に中央集権的で寡占的なネットワークである「囲い込み」が特徴です。一方、Sitraでは、組織間でデータが活用され、データ共有とアクセスのルールが公平であれば、データ経済の本来の可能性が引き出せると考えています。
データ経済のビジネスは以下のいずれかを行っています:
- 生データの販売
- 分析結果やインサイトの販売
- データを活用して開発した製品やサービスの販売
データ製品やサービスの代表的なビジネスモデルには以下のようなものがあります:
- トランザクションモデル
- サブスクリプションモデル
- アグリゲーションモデル
- フリーミアムモデル
- 広告モデル
これらのモデルは、製品の特徴、価格設定、データの活用方法によって使い分けられています。例えば、Spotifyはユーザーデータを活用してカスタマイズされた体験を提供し、プレミアム会員への移行を促すフリーミアムモデルを採用しています。一方、Metaなどの大手テクノロジー企業は、ユーザーデータを活用した広告モデルが主要な収益源となっています。
AI を活用した競争分析
AI は競争分析の分野を大きく変革しています。AI テクノロジーを活用することで、企業は競合他社の強みや弱み、市場における位置づけを包括的に理解することができます。AI を活用した競争分析の主なアプリケーションには以下のようなものがあります:
- データ収集と処理: AI を使って、ウェブサイト、ソーシャルメディア、市場レポートなど、さまざまなソースからデータを自動収集・処理することができます。これにより、リアルタイムに洞察を得ることができます。
- 競合情報の収集: AI ツールを使って、競合他社の製品、価格戦略、マーケティング活動、顧客レビューなどのデータを自動収集・分析することができます。これにより、競合他社の強みや弱み、市場における位置づけを包括的に理解できます。
- トレンド分析と予測: AI アルゴリズムを使って過去のデータを分析し、パターンやトレンド、新しい市場機会を特定することができます。これにより、未来の市場動向や競合他社の行動を予測し、先手を打つことができます。
LeewayHertzは、競争分析への AI 導入において豊富な実績を持つ企業です。AI 開発の専門家チームが、お客様の具体的なニーズに合わせてカスタマイズされたソリューションを提供します。
Web 3 スタートアップ Tensorplex Labs が3百万ドルの種子資金を調達、AIの分散化を目指す
coindesk.com
Tensorplexは、分散化がAIの寡占化を防ぎ、偏見やcensorship(検閲)のリスクを軽減できると考えています。同社は、オープンで分散型のAIネットワーク「Bittensor」の成長を加速させるための新しい資本とインテリジェンスのインフラストラクチャおよびアプリケーションの構築に、この資金を活用する予定です。
BittensorのネイティブトークンであるTAOは、現在CoinMarketCapのデータによると約623ドルで取引されており、時価総額は40億ドルを超えています。
🏷競争力の強化と市場分析
競争力の強化と市場分析
Web3ウォレットの競合分析では、Binance、Coinbase、ZenGoの3つの主要なウォレットが取り上げられています。は基本的な機能を提供しますが、Web3の探索には不向きです。はシンプルで使いやすく、Web3を容易に利用できる設計が評価されています。はフィアット通貨のオンボーディングに重点を置いており、Web3ウォレットとしての目的が不明確です。総じて、Coinbase Walletが最も優れた選択肢とされ、競合分析では各社の目的を理解することが重要です。
uxdesign.cc
uxdesign.cc
uxdesign.cc
また、を用いた分析では、Web3の特性により新規参入の脅威や代替製品の脅威が高まっていることが指摘されています。ユーザーの交渉力が高まり、競争優位性の源泉が変化していることも重要な要素です。特に、組み込み性やコミュニティの結束力が新たな競争優位性の源泉として浮上しています。
a16zcrypto.com
さらに、に関する取り組みも注目されています。SuperAIカンファレンスでは、AIとcryptoの両分野の著名人が登壇し、相互に影響し合う可能性について議論されていました。web3がAIにとって重要であり、両者の文化的な融合が鍵を握ると考えられています。
coinfund.io
🏷新たなビジネスモデルの確立
新たなビジネスモデルの確立
AIとWeb3の融合により、従来の経済モデルが分散化され、ユーザー自律化が進む可能性がある。具体的には、AIエージェントの自律性や透明性、バイアスの排除といった倫理的課題への取り組みが重要視されている。また、高性能GPUリソースの分散化はAI開発を促進し、トークンエコノミーの設計によってプロジェクトの持続可能性と革新が促進される。これにより、中央集権的なシステムからより分散化された新しい経済モデルが生まれることが期待されている。
AIとWeb3の融合による新しい経済モデルの可能性
youtube.com
プロジェクト紹介
- DeAgent AI: AIエージェントとWeb3を融合させたプラットフォームを開発
- IO.net: 分散型GPUコンピューティングインフラを提供
- Aether: 企業向けのGPUコンピューティングマーケットプレイスを運営
- Character.XYZ: Web3とAIを融合したソーシャルプラットフォーム
- TrustLabs: AIを活用したブロックチェーンのアイデンティティ・評判システムを開発
- AIC Holdings: ベトナムを拠点とするブロックチェーンとAIへの投資ファンド
議論のポイント
- AIエージェントの自律性や透明性、バイアスの排除など、倫理的な課題への取り組み
- 高性能GPUリソースの分散化によるAI開発の促進
- トークンエコノミーの設計によるプロジェクトの長期的な持続可能性と革新の促進
真に変革的なビジネスモデルの6つの要素
Harvard Business Review 2016年10月号によると、業界を変革するビジネスモデルには以下の6つの特徴が含まれることが明らかになりました:
- パーソナライゼーション: 顧客一人一人のニーズに合わせてカスタマイズされたサービスを提供する
- クローズドループプロセス: 製品やサービスのライフサイクル全体を管理し、リサイクルや再利用を行う
- アセットシェアリング: 顧客が製品を所有するのではなく、必要に応じて利用できるようにする
- 従量課金: 使用量に応じて料金を支払う
- 協調的なエコシステム: 複数の企業が連携して価値を提供する
- 俊敏で適応性のある組織: 変化に素早く対応できる
新しい技術の導入だけでは、業界を変革することはできません。重要なのは、新しい技術を市場のニーズにうまくつなげられるビジネスモデルを持つことです。
🖍 考察
調査の結果
DeAgentAIは、AIとブロックチェーンの深い統合を目指し、バイアスのないAI意思決定や直感的なインタラクションを通じて、ユーザーが自身のAIエージェントを作成・展開できる分散型のAIネットワークプラットフォームを構築しています。特に、ソラナブロックチェーンに最適化されたインフラストラクチャを基に、取引コストの削減、ネットワーク効率の向上、ユーザーエクスペリエンスの簡素化、革新的なAI合意メカニズムの導入、豊富な開発者サポートを提供しています。
推定
DeAgentAIは、Web3とAIの統合を通じて、より良いデジタルエコシステムの構築を目指しています。具体的には、AIが分散型ストレージ、コンピューティング、通信の各サブシステムを効率的に調整・最適化することで、Web3エコシステム全体のロバスト性とスケーラビリティを確保しようとしています。また、データ管理とユーザー利益の最大化に関しては、企業間でのデータのオープンな共有が新たな価値を生み出す可能性があると考えられています。さらに、Web3ウォレットの競合分析からは、Coinbase Walletが最も優れた選択肢と推定されます。
分析
DeAgentAIは、AIとWeb3の融合により、従来の経済モデルが分散化され、ユーザー自律化が進む可能性があります。具体的には、AIエージェントの自律性や透明性、バイアスの排除といった倫理的課題への取り組みが重要視されています。また、高性能GPUリソースの分散化はAI開発を促進し、トークンエコノミーの設計によってプロジェクトの持続可能性と革新が促進されると考えられます。これにより、中央集権的なシステムからより分散化された新しい経済モデルが生まれることが期待されています。
今後の調査
- DeAgentAIのAI合意メカニズムの詳細な仕組みと特徴
- DeAgentAIのユーザー獲得戦略とエコシステム構築の進捗状況
- Web3とAIの融合が従来の経済モデルにもたらす具体的な変革
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Web3とAIの融合は、協力と革新のための重要な転換点を約束しています。インターネットの進化に伴い、Web3はブロックチェーン技術に基づく分散型ネットワークとして登場し、一方でAIは人工知能を模倣する驚くべき能力を示しています。この2つの技術が融合すれば、安全で自動化され、公平な世界を実現できるでしょう。
#### Web3とAIの相乗効果
Web3とAIは、人間の能力を拡張し、ユーザー体験を向上させることを共通の目標としています。Web3の分散型性質と個人の権限強化、そしてAIの大量のデータ処理と洞察抽出能力が融合することで、機械が人間のようにウェブの内容を理解、解釈、対話できるようになります。
この融合は、様々な分野での革新的なアプリケーションを生み出します。例えば、機械学習アルゴリズムによる市場動向予測、ポートフォリオ管理の最適化、リスク特定。AIによる分散型レンディングプラットフォームでの信用評価と金利設定。AIを搭載したWeb3プラットフォームによる個人化された推奨、関連製品の効果的な発見。
#### 課題と考慮事項
一方で、Web3とAIの融合には課題もあります。プライバシー、データ所有権、倫理的影響が重要な問題となります。透明性、説明責任、データ保護のバランスを保つことが不可欠です。
また、Web3プラットフォームとAIシステムの相互運用性と互換性の確保、アルゴリズムのバイアスと公平性への取り組みも重要です。さらに、規制枠組みの整備も急務です。
#### 結論
Web3とAIの融合は、新しい可能性を切り開きます。分散型アプリケーション、スマートコントラクト、ガバナンスシステムの高度化、さまざまな分野での革新的なソリューションの創出が期待できます。この融合の可能性を最大限に引き出すには、関係者の協力が不可欠です。
[KiwiTech](https://kiwitech.com/)のエキスパートと連携し、Web3とAIの融合を通じた変革の道のりを歩んでいきましょう。
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How AI Manifests in the World of Web3 - LeewayHertz
Permissionless and trustless: Web3 is based on open-source software and is decentralized. Web3 apps that run on blockchains are called dApps. Artificial ...
AI Agents in Web3: Navigating the New Internet Frontier - SmythOS
1. The Role of AI Agents in Tool Efficiency. 1.1. Automation of Routine Tasks. 1.2. · 2. AI Agents Driving Innovation in Tool Design. 2.1. Predictive Maintenance ...
The Role Of AI In Making Web3 Accessible To The Masses - Forbes
It provides security audits for smart contracts and blockchain networks, using AI algorithms to automatically scan and identify vulnerabilities.
Ready or Not, Here it Comes: Preparing for WEB3 and the Metaverse
KEY FEATURES. Artificial intelligence (AI), augmented reality and virtual reality, and blockchain are three key features of Web3. ARTIFICIAL ...
Web3 Needs AI to Realize Its Potential - ChainML
How Web3 Development Transforms Business - Visartech Blog
Web3 vs AI: Exploring the Synergies and Implications of ...
AI Health Agents: Longevity as a Service in the Web3 GenAI Quantum ...
The Future of Web3 and AI Services: Revolutionizing the Digital World
AI Role in Web3: Real-World Use Cases
Flashback to “AI Meets Web3” | Exclusive Insights from Participants ...
It aims to identify and incubate DApps that make breakthroughs in the AI and Web3 sectors, offering prizes, computational resources, and funding ...
Web3 Sauce: How to Make Your Product Irresistible - Outlier Ventures
Market segmentation, audience and competitor analysis are just first steps in your marketing journey. You can help yourself by figuring out ...
AI and Web3 mix could reshape business models | EY - Global
AI and Web3 could address shortcomings in each other, potentially accelerating adoption and disrupting business and organizational models. Read More
AI Agents transforming the web3 user experience - Biconomy
Explore how AI agents are transforming the Web3 landscape by simplifying user experiences, enhancing DeFi strategies, and revolutionizing ...
Expert opinion: Web3 is a strategic business investment - Mantu
Mathieu Ragetly, EVP Digital Marketing & Experience, delves into Web3 and how it offers a strategic business investment .
Web 3.0 Market Size, Share, and Global Forecast to 2030
The global Web 3.0 Market is projected to grow from USD 0.4 billion in 2023 to USD 5.5 billion by 2030, at a CAGR of 44.9% during the forecast period.
The leading generative AI companies
Market Map and Analysis: Gen AI Search Companies
The Network Matrix: Bridges & Identity | by Sameer Singh ...
Web3 competitive advantage: Winning in open and decentralized ...
The Super Cool Guide to Competitive Enablement - 1up.ai
Web3 meets AI marketplace: challenges, opportunities and solutions
TAO rebounds strongly, here are 12 AI projects worth paying ...
Web3 Meets AI: Blockchain Technology Revolutionizes The ... - Forbes
Industry experts are addressing the centralization issues in AI development by using blockchain technology to democratize access to AI resources ...
Web 3.0 Market Size, Share, Trend And Growth Report, 2030
The global Web 3.0 market size was valued at USD 2.25 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 49.3% from 2024 to 2030.
Top 7 AI Altcoins That Can Shape 2024's Web3 Landscape - LinkedIn
In this article, we explore seven AI altcoins that are poised to make a significant impact on the Web3 ecosystem in 2024. DeepFakeAI (FAKEAI): ...
Market Map: Generative AI for Virtual Worlds
Generative AI: State of the Market, Trends and Startup ...
The Next Wave of Mass Adoption Through Web 3.0 Communications: Why ...
How Are Consumers Using Generative AI? | Andreessen Horowitz
Web3 Market Size, Share, Trends | CAGR of 44.10%
Making Sense of Web3's Burgeoning AI Ecosystem
Web 3.0 market Size, Demand, Industry Trends, Growth, 2024-2032
Generative AI market to grow by USD 34.69 Billion from 2022 to ...
AI and Web3: The Next Generation of the Internet for a ... - LinkedIn
As we progress through 2023, the possibilities of AI and Web3 are virtually limitless. By focusing on their current state, anticipating future ...
Agents Are The Future Of AI. Where Are The Startup Opportunities?
This article will (1) explore the technological underpinnings of AI agents and then (2) canvass some of the most exciting young AI agent ...
The Future Is Intertwined for Web3 and AI with Space and Time's ...
As Web3 evolves, it seeks to apply its new model of digital ownership to more and more up and coming technologies. The integration of AI has ...
Web3 & Metaverse - CES
Web3 is being developed as a decentralized internet that is user controlled. Individuals, rather than corporations, own their presence and work online.
As AI Rises, Is Web3 Dead in the Water? | Inc.com
The feverish hype of 2021 petered out dramatically last year: Funding for Web3 startups in 2023 declined 73 percent from 2022, according to new ...
Web3: Unlocking a New Era of Opportunities for Scaleups and ...
#Web3 #AI #Innovation ... From defining the tech landscape to future possibilities, this course is your guide to tomorrow's innovations.
Top 10 Web3 Trends & Innovations in 2023 | StartUs Insights
Web3 and AI: Revolutionizing the Future of Innovation | by ...
11 Predictions For 2024 Around The Impact Of AI,Web3 And Emerging Tech
AI Revolutionizing in Web3: Real-World Use Cases
Web3 Tracker: News On Startups and Investors - Crunchbase News
The Web3 Tracker is a one-stop shop for following Web3 trends, news and data about venture funding and leading investors in the sector. Web3 refers to the ...
Big Ideas in Tech for 2024 | Andreessen Horowitz
Decentralized, open-source crypto networks will democratize (vs. concentrate) AI innovation, ultimately making it safer for consumers.
Reltime nominated as the Best Global AI and Web3 Startup in 2024
The Global Startup Awards, a prestigious accolade that celebrates outstanding achievements in the startup ecosystem, evaluated numerous ...
Top 10 Web3 Trends Shaping the Future of AI - 101 Blockchains
Top 10 Web3 Trends Shaping the Future of AI
The Next Trends In Web3: 2024 And Beyond - Forbes
There's every reason to be optimistic. Crypto winter is over, and new innovations are emerging: account abstraction, empowered NFTs, AI-enhanced ...
AI Agents Will Change the Internet - Pure AI
Highlighting the importance of business models for AI startups, Owyang pointed to key success factors such as access to exclusive data, network ...
VC Investment in Web3 and Artificial Intelligence (AI) Surpasses ...
Why are there so many Web3 startups?
📊 ドメイン統計
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