📜 要約
### 主題と目的の要約
本調査レポートは、スイスのAIスタートアップ企業DemoSquareの会社概要と提供するサービスについて分析するものです。DemoSquareは、企業の公共事務管理を支援するSaaSプラットフォームを提供しており、特にAI技術を活用して政治的・規制的な動向を予測し、企業の戦略的意思決定をサポートすることを目的としています。
### 主要な内容と発見
DemoSquareは2023年6月に設立されたスピンオフ企業で、EPFL出身のAI博士2名によって創業されました。同社のAIプラットフォーム「Predikon」は、議会の立法データや政治家の投票行動、利益団体との関係性などを分析し、企業に対して規制の動向予測や政治リスクの管理を支援しています。
近年、中国が世界最初かつ最も詳細なAI規制を導入しつつあり、これがAI技術の構築と展開に大きな影響を及ぼすことが指摘されています。一方で、西側諸国はこれらの規制を軽視する傾向にあり、その影響を十分に検討していないのが現状です。DemoSquareは、こうした規制動向の分析にも取り組んでおり、AI統治政策の策定に関する概念モデルの構築を目指しています。
### 結果と結論のまとめ
DemoSquareは、企業の公共事務管理を支援するAIプラットフォームを提供しており、特に政治・規制動向の予測と可視化に強みを持っています。同社は最近150,000スイスフランの資金調達を行い、EUやその他のヨーロッパ諸国への事業展開を加速させる計画です。
DemoSquareのAIテクノロジーは、企業が政治的・規制的な環境の変化に迅速に対応できるようサポートするものです。また、中国のAI規制動向の分析など、AI統治政策に関する重要な知見も提供しています。今後、DemoSquareがヨーロッパ市場でさらに成長し、企業の政治リスク管理における重要なプレーヤーとなることが期待されます。
🔍 詳細
🏷 Demosquareの概要と背景
#### Demosquareの概要と背景
DemoSquare SAは、企業の公共事務管理を支援するSaaSプラットフォームを提供するスタートアップです。設立は2023年6月で、AI技術を活用し、企業が政治的・規制的なデータに効率的にアクセスできるようにすることを目指しています。DemoSquareのAI技術は、新法の採択を予測し、複数の情報源や管轄区域にわたる規制トピックをモニタリングすることで、企業が戦略的な意思決定を行うためのデータに基づいたインサイトを提供します。特に、公共事務管理においては、週あたり最大16時間の作業時間を削減できることが特徴です。DemoSquareは、EPFL発のスピンオフ企業であり、AI博士のVictor Kristof CEOとJérémie Rappaz CTOによって設立されました。2024年にはStartup Champions Seed Nightで受賞し、Venture Kickから150,000CHFの資金調達を行い、EUおよび他のヨーロッパ諸国への事業拡大を目指しています。
#### DemoSquare SA - startup.ch
DemoSquare SАは、企業の公共事務管理を支援するSaaSプラットフォームを提供するスタートアップです。企業の公共事務管理は非常に煩雑で時間がかかる作業ですが、DemoSquareのAI技術を使うことで、週最大16時間の作業時間を削減できます。
DemoSquareは、政治プロセスのモデル化と、データマイニングおよび情報検索のアルゴリズム開発の経験を持つ2人のAI博士によって設立されたEPFL発のスピンオフ企業です。ブリュッセルだけでも12,000以上の利益団体が欧州議会に登録されており、DemoSquareには大きな成長の可能性があります。
#### 主な出来事
- 2023年6月 - 会社設立
- 2023年10月 - プロダクト発売
- 2024年4月 - Startup Champions Seed Night 2024で受賞
- 2024年5月 - Venture Kickから150,000CHFの資金調達
#### 会社概要
- 所在地: Prilly, Switzerland
- 設立日: 2023年6月
- 技術: AI、データマイニング、情報検索
- 事業領域: 企業の公共事務管理支援
[DemoSquare wins CHF 150,000 to help businesses navigate the political landscape](https://www.startupticker.ch/en/news/demosquare-wins-chf-150-000-to-help-businesses-navigate-the-political-landscape)
[Powering up the future: Startup Champions Seed Night 2024 celebrates rising tech stars](https://www.venturelab.swiss/Powering-up-the-future-Startup-Champions-Seed-Night-2024-celebrates-rising-tech-stars)
#### DemoSquareがVenture Kickから150,000CHFを獲得し、企業の政治的・規制的ランドスケープを管理するためのAI技術の開発を支援
DemoSquareは、EPFL発のスピンオフ企業で、人工知能の博士号を持つVictor Kristof CEOとJérémie Rappaz CTOによって設立されました。同社のミッションは、規制の不確実性を軽減し、新しいビジネスチャンスを発見したい組織に対して、政治的・規制的なデータを効率的にアクセス可能にすることです。
DemoSquareのAI技術は、新法の採択を予測し、複数の情報源や管轄区域にわたる規制トピックをモニタリングし、データに基づいたインサイトを提供することで、企業が戦略的な意思決定を行えるようサポートします。同社は、複雑で絶えず変化する法的環境の中で、顧客が効果的に対応できるよう、明確で関連性の高い分析を提供することが特徴です。
Venture Kickからの150,000CHFの投資は、EUinstitutions及びその他のヨーロッパ諸国への事業拡大に活用され、同社の国際的な存在感を強化することになります。

[DemoSquare](https://www.venturekick.ch/demosquare)は、立法・政治活動を収集、モニタリング、分析、報告するSaaSプラットフォームを提供し、パブリックアフェアーズマネージャーの週あたり最大16時間の作業時間を削減できます。
🏷 AI技術と規制の変化
#### AI技術と規制の変化
中国は世界最初かつ最も詳細なAI規制を導入しつつあり、レコメンデーションアルゴリズム、ディープフェイク、ジェネレーティブAIに関する規制が含まれています。これにより、中国のAI統治フレームワークは国内外でのAI技術の構築と展開を大きく変える可能性があります。一方、西側諸国はこれらの規制を無視するか、地政学的な競争の文脈で捉えがちですが、規制が中国のAI軌道に与える影響を慎重に検討する必要があります。
#### 中国のAI規制と規制の策定プロセス
[中国のAI規制と規制の策定プロセス](https://carnegieendowment.org/2023/07/10/china-s-ai-regulations-and-how-they-get-made-pub-90117)
中国は世界最初かつ最も詳細なAI規制を導入しつつあります。これらには、ニュースフィードなどで最も広く使われているレコメンデーションアルゴリズムの規制、AIによる合成コンテンツ(ディープフェイク)の規制、そして最近のChatGPTのようなジェネレーティブAIの規制が含まれます。中国のAI統治フレームワークは、中国国内外でのAI技術の構築と展開を大きく変えていくでしょう。
しかし、西側諸国ではこれらの規制を無視するか、地政学的な競争の文脈でのみ捉えがちです。代わりに、これらの規制がどのように中国のAI軌道に影響を与え、世界中の政策立案者にとってAIを規制する上でどのようなことを教えてくれるかを慎重に検討する必要があります。
本シリーズの3本の論文では、中国のAI統治を逆工学的に解明します。具体的な規制の内容、概念、要件を分解し、それらがどのように中国の学者、官僚、ジャーナリストによって形成されてきたかを明らかにします。これにより、中国のAI統治政策の策定プロセスに関する概念モデルを構築します。
#### スイスのAI規制の概要
[スイスのAI規制の概要](https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-switzerland)
- スイスでは現在、データ保護法や医療機器規制など、主に技術中立的な既存の法律がAIに適用されている。
- 連邦評議会は2024年末までに、AIの規制アプローチを特定し、2025年にAI規制提案の委託を目指している。
- スイスは国際的な基準との整合性を重視しており、AIに関する国際的な取り組みにも積極的に参加している。
#### スイス連邦評議会によるAI規制アプローチの検討
[スイス連邦評議会によるAI規制アプローチの検討](https://www.admin.ch/gov/en/start/documentation/media-releases.msg-id-98791.html)
スイス連邦評議会は、AIの潜在的な可能性を活用しつつ、社会に対するリスクを最小限に抑えることを目指しています。2023年11月22日の会議において、連邦評議会はDETECに対し、AIに対する可能性のある規制アプローチの概要を2024年末までに作成するよう指示しました。
この分析では、既存のスイス法に基づき、EUのAI法と欧州評議会のAI条約に適合するスイスにおける規制アプローチを特定します。両方の国際規制は、2024年春までに完成し、AIに関する拘束力のある横断的なルールを含むことが予想されています。
#### スイスのAI、機械学習、ビッグデータに関する法規制
[スイスのAI、機械学習、ビッグデータに関する法規制](https://www.globallegalinsights.com/practice-areas/ai-machine-learning-and-big-data-laws-and-regulations/switzerland/)
スイスには、知的財産権、競争法、企業統治、規制と政府の介入、民事責任、刑事責任、差別と偏見、サイバーセキュリティと国家安全保障など、AIに関連する様々な法規制が存在しています。現時点では包括的なAI規制はありませんが、2024年末までに規制アプローチが特定され、2025年にAI規制の具体的な提案が行われる予定です。
#### 政治機械: 2024年米国におけるAIの役割の理解
[政治機械: 2024年米国におけるAIの役割の理解](https://mediaengagement.org/research/generative-ai-elections-and-beyond/)
2024年の激しく争われる選挙を控え、生成型AIがすでに米国政治で果たしている役割と、今後の影響について分析しています。
- 両陣営の候補者や政治コンサルタントは、生成型AIを試験的に利用している
- 地方選挙の方が国政選挙よりも生成型AIの利用が進んでいる
- 資金と専門性を備えた陣営ほど生成型AIを効果的に活用できる
- 倫理的配慮に欠ける悪意ある主体による悪用が懸念される
- 生成型AIは分析・データ収集・コンテンツ生成の効率化に寄与するが、有権者の誤認や操縦につながる可能性がある
- 生成型AIの政治利用に関する規制は未整備で、各陣営の自主規制に頼らざるを得ない状況

🖍 考察
### 調査の結果
DemoSquareは、企業の公共事務管理を支援するSaaSプラットフォームを提供するスイスのAIスタートアップです。2023年6月に設立され、AI技術を活用して企業が政治的・規制的なデータに効率的にアクセスできるようにすることを目指しています。DemoSquareのAIアルゴリズム「Predikon」は、新法の採択を予測し、複数の情報源や管轄区域にわたる規制トピックをモニタリングすることで、企業が戦略的な意思決定を行うためのデータに基づいたインサイトを提供します。特に、公共事務管理においては、週あたり最大16時間の作業時間を削減できることが特徴です。
DemoSquareは、EPFL発のスピンオフ企業で、AI博士のVictor Kristof CEOとJérémie Rappaz CTOによって設立されました。2024年にはStartup Champions Seed Nightで受賞し、Venture Kickから150,000CHFの資金調達を行い、EUおよび他のヨーロッパ諸国への事業拡大を目指しています。
一方、中国は世界最初かつ最も詳細なAI規制を導入しつつあり、レコメンデーションアルゴリズム、ディープフェイク、ジェネレーティブAIに関する規制が含まれています。これにより、中国のAI統治フレームワークは国内外でのAI技術の構築と展開を大きく変える可能性があります。
### 推定
DemoSquareは、企業の政治的・規制的な環境変化に迅速に対応できるよう支援することを目的としています。しかし、中国のAI規制の動向は不確定であり、DemoSquareのサービスに影響を及ぼす可能性があります。
まず、中国のAI規制の内容や要件を詳細に分析し、その影響を把握する必要があります。規制の策定プロセスや背景にある政治的・経済的な要因を理解することで、中国のAI統治政策の方向性を予測し、DemoSquareのサービスに活かすことができるでしょう。
次に、中国以外の国々の政策動向にも注目する必要があります。AI技術の活用に関する各国の規制や法整備の状況を把握し、DemoSquareのサービスがグローバルに展開できるよう、対応策を検討する必要があります。
さらに、DemoSquareのAIアルゴリズム「Predikon」の精度向上と信頼性の確保が重要です。政治プロセスの透明性を高めるためには、データ収集や分析手法の改善、予測精度の向上などに継続的に取り組む必要があります。
### 分析
DemoSquareは、企業の政治的・規制的な環境変化に迅速に対応できるよう支援するAIプラットフォームを提供しています。特に、中国のAI規制の動向は、DemoSquareのサービスに大きな影響を及ぼす可能性があります。
中国のAI規制は、段階的に導入されることで官僚的な専門知識と規制能力を構築し、今後の国家AI法の策定を容易にする役割を果たすと考えられます。これは、DemoSquareが中国市場への展開を検討する際に重要な示唆を与えます。中国のAI規制の内容や策定プロセスを深く理解し、その影響を予測することで、DemoSquareはより効果的なサービスを提供できるでしょう。
一方、DemoSquareのAIアルゴリズム「Predikon」の精度向上と信頼性の確保は、企業の戦略的意思決定を支援する上で不可欠です。データ収集や分析手法の改善、予測精度の向上に継続的に取り組むことで、DemoSquareのサービスの価値を高めることができます。
また、DemoSquareはEUやその他のヨーロッパ諸国への事業展開を計画しています。各国の政策動向を把握し、グローバルに対応できるサービスを提供することが重要です。AI技術の活用に関する各国の規制や法整備の状況を分析し、DemoSquareのサービスが適応できるよう、柔軟な対応策を検討する必要があります。
### 今後の調査
今回の調査では、DemoSquareの事業概要や中国のAI規制動向について一定の情報を得ることができました。しかし、以下の点について、さらなる調査が必要と考えられます。
- DemoSquareのAIアルゴリズム「Predikon」の技術的詳細と精度向上に向けた取り組み
- DemoSquareのEU市場への展開計画と、各国の政策動向に対する対応策
- 中国のAI規制の策定プロセスや背景にある政治的・経済的な要因の分析
- DemoSquareのサービスが中国市場に及ぼす影響の評価
- DemoSquareの競合他社の動向と市場競争の状況
これらの調査を通して、DemoSquareの事業戦略や課題をより深く理解し、今後の成長に向けた提言を行うことができると考えられます。
📚 参考文献
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